问卷量表项目分析知识讲解

问卷量表项目分析
项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。

预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。

项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。

项目分析基本理念
为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。

在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。

难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2
鉴别度指数为：D = P H - P L
其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L 代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。

P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为0.50时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳
的成绩测验应是大部分的试题的P值介于0.2至0.8之间。

难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。

鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。

一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于-1.00至1.00之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在0.3以上。

当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是
0.50，即难易适中的题项，其鉴别度最高。

高低两组的题项答对的百分比可用：分析-叙述统计-次数分布表；程序来分析，分析时先将测验总分加总，再依其得分高低排序，选前27%为高分组，后27%为低分组。

利用重新编码程序，将高分组受试者编成1，低分组受试者编成2，之后执行：数据-选择观察值；程序挑选高分组的受试者，分析题项的次数分布表，再挑选低分组，分析题项的次数分布表，就可以找出高低分组标准答案的选项百分比，也就是高低两组在每个试题答对人数的百分比，依公式求出每个试题的难度与鉴别度。

此外，高低分组重新编码后，也可以以新编码变量将数据文件分割，再执行次数分布表的程序。

项目分析的判别指标中，最常用的是临界比值法，此法又称为极端值法，主要目的在求出问卷个别题项的决断值—CR值，CR值又称临界比。

量表临界比的理念与测验编制中鉴别度的观念类似，它是根据测验总分区分出高分组受试者与低分组受试者后，再求高低两组在每个题项的平均数差异的显著性，其原理与独立样本的t检验相同。

项目分析后再将未达显著水平的题项删除，其主要操作步骤可以细分为以下几个步骤：
1. 量表题项的反向计分
有些量表题项间包括数道反向题，反向题计分刚好与正向题题项相反，如果未将反向题重新编码，则分数加总会不正确。

以下列幼儿园组织承诺量表为例：
①我愿意付出额外的努力，以协助本园的发展。

②我会主动配合园方各项措施或活动。

③我觉得留在本园服务显然是个错误的抉择（反向题）。

④我能以本园服务为荣。

⑤我对本园的忠诚度低（反向题）。

2. 求出量表的总分
将量表中所有受试者填答的题项加总，以求出各受试者在量表上的总分。

3. 量表总分高低排列
4. 找出高低分组上下27%处的分数
5. 依临界分数将量表得分分成两组
给属于高分组的受试者新增一变量码为1，低分组新增一变量码为2。

6. 以t检验检验高低组在每个题项的差异
7. 将t检验结果未达显著性的题项删除
最后根据平均数差异显著性，删除未达显著性的题项；如果题项均达显著，使用者觉得题项太多会影响受试者填答意愿，则可以根据临界比的某一标准作为题项删除的准则。

在上述高低分组的分组中，27%分组法理念是来自测验编制的鉴别度分析方法，在常模参照测验中，若是测验分数值呈正态分布，以27%作为分组时所得到的鉴别度的可靠性最大，在量表极端组检验中，采用25%至33%的分组法均可，若是预试样本数较大，可以选取大于27%的分组法；如果预试样本数较少，则可以采用小于27%的分组法，因为预试样本数较少，采用27%的分组法，原属得分中间组的受试者也会被纳入组别中，会影响分析时的鉴别力。

在项目分析中，除了采用极端组法外，也可采用同质性检验法。

同质性检验法包括题项与量表总分的相关，题项在量表共同因素的因素负荷量，或整份量表的内部一致性信度检验值。

若是量表的所有题项是在测量相同的构念或某种潜在特质，则个别题项与此潜在特质间应有中高程度的相关，此部分的分析可采用积差相关法，求出量表总分与量表每个题项的相关，若是相关系数小于0.4，表示个别题项与量表构念只是一种低度关系，题项与量表构念间的关系不是十分密切，此量表题项可以考虑删除。

量表的潜在特质表示题项间具有某种共同因素，此共同因素的特质能有效反映每个个别的题项，即量表所要测得的共同因素能有效解释量表个别题项的差异，每个题项在共同因素上应具有某种程度的因素负荷量，若是量表个别题项在共同因素的因素负荷量小于0.45，表示共同因素能解释个别题项的变异小于20%（此数值为共同性），则此题项也可考虑删除。