中国房地产指数系统
2014年2月中国房地产指数系统百城价格指数报告
十大城市主城区二手住宅价格涨跌情况
根据对北京等十大城市主城区二手住宅的活跃样本2的调查，2014 年 2 月，十大城市主城区二 手住宅样本平均价格为 27201 元/平方米，环比上涨 0.64%，同比上涨 18.05%。 环比来看，2014 年 2 月十大城市主城区二手住宅平均价格上涨 0.64%，涨幅较上月收窄 0.21 个百分点。十大城市中 9 个城市环比上涨，北京、成都、深圳涨幅扩大，6 个城市涨幅收窄，杭州 持续下跌。具体来看，深圳涨幅居首， 环比上涨 1.60%；南京、 天津、 北京的涨幅介于 0.8%-1%（含 1%）之间，广州、成都、重庆、武汉和上海的环比上涨均在 0.6%以内，其中北京、成都环比涨幅 均扩大 0.38 个百分点，深圳环比微幅扩大 0.03 个百分点。杭州环比持续下跌，跌幅为 0.57%。 同比来看，2014 年 2 月十大城市主城区二手住宅平均价格上涨 18.05%，涨幅较上月收窄 1.08 个百分点。十大城市同比价格均继续上涨，其中 9 个城市涨幅收窄。具体来看，深圳涨幅仍然居首， 同比上涨 27.43%，涨幅扩大 0.47 个百分点，是本月唯一同比涨幅扩大的城市；南京和广州的涨幅 较为突出，分别为 22.94%和 21.99%，北京、上海、天津、武汉和重庆的涨幅在 10%-20%之间， 成都和杭州分别上涨 5.21%和 4.59%。
百城（新建）住宅价格环比涨跌幅分析
2014 年 2 月，100 个城市中，住宅价格环比 2014 年 1 月上涨的城市个数为 64 个，较上月增 加 2 个。涨幅居前十位的城市依次是：柳州、惠州、廊坊、石家庄、威海、北京、张家港、烟台、 湖州、南京，涨幅在 1.3%-3.6%之间。其中，柳州、惠州、廊坊、石家庄涨幅在 2%-3.6%之间， 威 海、北京、张家港、烟台、湖州、南京涨幅在 1.3%-2%之间。另外，鞍山、赣州等 54 个城市环比 上涨，其中鞍山、贵阳等 10 个城市涨幅在 1%-1.3%（含 1%）之间；北海、西宁等 18 个城市涨幅 在 0.5%-1%之间；淄博、青岛等 26 个城市涨幅在 0.5%以内。 2014 年 2 月，住宅价格环比下跌城市个数为 36 个，较上月减少 1 个。跌幅居前十位的城市依 次是：台州、马鞍山、绍兴、无锡、扬州、哈尔滨、淮安、江阴、宝鸡、芜湖。其中，台州、马鞍 山、绍兴跌幅超过 3%；无锡、扬州、哈尔滨跌幅在 2%-3%之间；淮安、江阴、宝鸡、芜湖跌幅在 1.6%-2%之间。 另外， 嘉兴、 株洲等 26 个城市环比下跌， 其中， 嘉兴、 株洲等 6 个城市跌幅在 1%-1.6%
房地产《中国房地产指数系统百城价格指数报告(2020年8月)》
3 新增 6 个城市暂无同比涨 幅。
报告 中国房地产指数 完成 如
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@ a .c 。
2
二、8 百城二手 价格 数4
2020 年 8 ，全国 100 个城市二手 平均价格 15331 /平方米，环比上 上 2.00%。其 ， 城市二手 价格环比上 0.37%， 比上 4.58%；二 0.06%， 比上 1.28%；三 代表城市环比上 0.23%， 比上 1.84%。
从市场表 来看， 建 方面， 点城市 体 盘量较上 加，多个热点城市市场降 ，
体去化 般。上海受郊区刚 盘去化不佳 ， 体去化较上 所 降。二手 方面，8 百
城二手 平均价格 环比均上 ，随 情
渐 去，市场 体基本恢复平
态势。
来，各地方 府将继 落实 决策部署，坚持房 是 来 的、不是 来炒的定 ，
策方面，8 20 日， 房城 建设部、人民
北京 开 点房地产企 谈会, 会
出， 进 步落实房地产长 机 ，实施好房地产金融审慎管理 度， 强房地产企 融 的市场
化、规 化和 明度，人民 、 房城 建设部会 关部门 前期广泛 求 见的基础上，
成了 点房地产企 金监测和融 管理规 。地方层面，广 白 区、荔 区 后出台人才绿卡
比来看，十大城市 建 平均价格 比上 3.78%， 幅较上 扩大 0.37 个百分点。十大 城市 ，除天津、北京 比分别 跌 1.31%、0.12% ，其 城市 比均上 。具体来看，成都、杭
和上海 建 价格 比分别上 11.83%、8.86%、5.51%；南京、 汉、广 、 庆（ 城区） 比 幅 3.0%-5.0% 间；深 比上 0.94%。
z 百城 建 价格环比 跌幅分
2015年8月中国房地产指数系统百城价格指数报告
“百城价格指数”8月百城住宅均价16个月来首现双涨:环比涨幅扩大，上涨0.95%；同比止跌转涨，上涨0.15%2015年9月1日中国指数研究院报道：根据中国房地产指数系统百城价格指数对100个城市新建住宅的全样本调查数据，2015年8月，全国100个城市（新建）住宅平均价格1为10787元/平方米，环比上涨0.95%，涨幅较上月扩大0.41个百分点。
从涨跌城市个数看，51个城市环比上涨，49个城市环比下跌。
与上月相比，本月价格环比上涨的城市数量增加5个，其中涨幅在1.00%以上的城市有14个，较上月增加1个；本月价格环比下跌的城市数量减少4个，其中跌幅在1.00%以上的城市有7个，较上月减少10个。
同比来看，全国100个城市（新建）住宅均价在经历连续十个月同比下跌后，于本月止跌，上涨0.15%。
综合来看，百城住宅均价则为16个月以来首次出现同比环比双双上涨。
按中位数计算，全国100个城市（新建）住宅价格中位数为7046元/平方米，环比上涨0.76%，同比下跌0.69%。
另外，北京、上海等十大城市（新建）住宅均价为19962元/平方米，环比上涨1.95%，涨幅较上月扩大0.80个百分点；同比上涨3.83%，涨幅较上月扩大2.53个百分点。
在今年一系列宽松政策影响下，楼市持续呈现回暖态势，8月市场成交继续保持稳定，百城价格指数环比涨幅扩大，并推动同比止跌转涨。
政策方面，8月26日央行再次降息降准，今年以来央行已三次全面降准四次降息，此次“双降”将进一步刺激消费者购房需求；供应方面，房企制定少量缓推的推盘策略，为“金九”旺季提前热身，重点城市供应量平稳释放；库存方面，供需两端表现均衡，库存压力继续释放。
展望未来，本月央行降息降准将为9月传统楼市旺季的到来再增动力。
在下一步地方政策积极配合、房企加快推盘的影响下，预计下月至年底楼市供需两端将继续升温，“金九”旺季或将如期而至。
价格方面，目前全国楼市仍以去库存为主基调，部分城市去化压力尚存，房价将继续保持平稳。
中国当前几种主要的房地产指数
中国当前几种主要的房地产指数房地产市场作为中国经济的重要组成部分，对于国民经济的发展和就业的增长起着重要的推动作用。
为了及时了解和监测房地产市场的变化和趋势，各种房地产指数应运而生。
目前，中国房地产市场主要存在以下几种主要的房地产指数。
一、房地产价格指数房地产价格指数是衡量房地产市场价格水平变动的指标。
目前应用较多的房地产价格指数包括中国指数研究院发布的全国房地产价格指数（CRPI）和全国70个城市住宅价格指数（CREIS）。
这些指数通过对各地房地产市场的房屋成交价格进行统计和分析，反映了不同城市和地区房价的变动趋势，有助于投资者和政府监测房地产市场的价格波动情况。
二、房地产销售指数房地产销售指数是衡量房地产市场销售情况的指标。
其中比较有代表性的指数是国家统计局发布的商品房销售价格指数（CPI）。
该指数通过对全国范围内商品房销售价格的统计和分析，反映了商品房销售情况的变化趋势，并提供了重要的市场参考。
此外，还有一些机构发布的自有住宅销售指数以及商业地产销售指数等，都对了解房地产市场的销售情况具有较大的参考价值。
三、房地产投资指数房地产投资指数是衡量房地产投资规模和增长率的指标。
当前，中国房地产投资指数主要以国家统计局发布的固定资产投资价格指数（FAI）为主。
该指数通过对房地产开发和投资项目的投入与产出进行统计和分析，反映了房地产投资规模、增速以及结构的变动情况，有助于投资者和政府了解房地产行业的投资状况。
四、房地产信贷指数房地产信贷指数是衡量房地产信贷规模和增长的指标。
近年来，中国房地产市场受到宏观调控的影响较大，各项政策对于房地产市场的信贷政策也有明确的规定。
因此，房地产信贷指数成为了衡量房地产市场金融风险的主要指标之一。
房地产信贷指数涵盖了人民银行发布的各项信贷指标，包括房地产开发贷款、个人住房贷款、房地产购置贷款等，用于监测和评估房地产信贷的规模和增长情况。
综上所述，中国当前主要的房地产指数包括房地产价格指数、房地产销售指数、房地产投资指数和房地产信贷指数等。
crefi指数成分
crefi指数成分CREFI指数（China Real Estate Finance Index）是中国房地产金融指数CREFI指数（China Real Estate Finance Index）是中国房地产金融指数，它是由中国房地产业协会、中国房地产研究会和中国房地产投资协会联合发布的一个综合性指数。
CREFI指数旨在反映中国房地产市场的融资状况，为政策制定者、投资者和市场参与者提供参考依据。
CREFI指数的成分主要包括以下几个方面：1. 房地产信贷规模：房地产信贷规模是CREFI指数的重要组成部分，它反映了金融机构对房地产市场的信贷支持程度。
房地产信贷规模包括房地产开发贷款、个人住房贷款和其他房地产相关贷款。
2. 房地产信贷增速：房地产信贷增速是指房地产信贷规模的增长速度，它反映了房地产市场的融资需求和金融机构的信贷投放速度。
房地产信贷增速可以反映房地产市场的热度和风险水平。
3. 房地产债券发行规模：房地产债券发行规模是指房地产企业发行的债券总额，它反映了房地产企业的融资需求和市场对房地产企业的信心。
房地产债券发行规模可以反映房地产市场的资金供应状况和市场风险。
4. 房地产债券发行利率：房地产债券发行利率是指房地产企业发行的债券的利率水平，它反映了市场对房地产企业信用风险的预期。
房地产债券发行利率可以反映房地产市场的风险水平和资金成本。
5. 房地产股票市值：房地产股票市值是指房地产企业的股票总市值，它反映了市场对房地产企业的价值评估。
房地产股票市值可以反映房地产市场的投资热情和市场风险。
6. 房地产信托产品规模：房地产信托产品规模是指房地产信托产品的总规模，它反映了信托公司对房地产市场的投资意愿和市场对房地产信托产品的需求。
房地产信托产品规模可以反映房地产市场的资金供应状况和市场风险。
7. 房地产信托产品收益率：房地产信托产品收益率是指房地产信托产品的收益率水平，它反映了市场对房地产信托产品的风险预期。
中国房地产指数阅读与使用说明
中国房地产指数阅读与使用说明 中国房地产指数系统（China Real Estate Index system, 简称CREIS ）是一套以价格指数形式反映全国及各主要城市房地产市场发展变化轨迹和当前市场状况的指标体系和分析方法，该指数系统由城市综合指数、城市住宅指数、特征价格（Hedonic ）指数、写字楼指数、商铺指数、二手房销售及租赁价格指数和别墅价格指数组成。
中国房地产指数系统具有以下功能：（1）单个城市指数反映了多种因素的综合影响下，本地房地产市场供求关系的变化；（2）两个或两个以上城市指数比较，既能显示城市房地产平均价格水平的差异和不同城市房地产走势，还能说明各类物业在不同城市的供求状况以及不同城市的房地产发展方向。
此外，自2009年12月起，中国房地产指数系统启动“百城价格指数”研究，目前研究100个城市的住宅价格，是目前中国覆盖范围最广、城市最多的房屋价格指数系统。
一、百城价格指数编制规则1、样本（1）样本分类：Ø 样本分为住宅、办公用房和商业营业用房。
其中住宅主要包括普通商品住宅、别墅、经济适用房。
（2）样本选择及其退出：Ø 住宅、办公用房和商业营业用房的建筑规模分别不低于3万、2万和1万平方米。
北京、上海、广州和深圳的住宅建筑规模不低于5万平方米。
除规模方面要求外，样本项目需已获得政府颁发的销售许可证，当期已售部分不超过95%。
当项目的一期房源销售完毕，新一期尚未开盘时，则此项目暂时不纳入计算范围。
在每月采集数据前，定期添加当月新开盘项目。
（3）样本价格：Ø 样本价格为项目实际价格，即项目对外价格减去优惠后的价格。
项目对外报价为单位建筑面积价格，对于按使用面积进行报价的项目，需对其进行相关换算。
项目对外报价优先使用该项目在售房源的平均对外报价，如无法获取在售房源均价，则以在售房源主力户型均价作为项目对外报价。
为了使价格统计口径一致，需了解在售房源的类型（如多层、小高层和高层等）及其均价。
CREIS中指数据新版介绍
CREIS中指数据新版介绍CREIS（中国房地产评估信息系统）是中国国内房地产市场领域权威的大数据平台，为投资者、开发商、政府部门等提供全面的房地产数据和评估信息。
这个平台于2024年建立，最近推出了他们的新版介绍，下面将详细介绍CREIS中指数据新版的特点。
CREIS中指数据新版是CREIS在2024年推出的更新版本，集成了更多新的功能和特点。
新版的最大亮点是引入了大数据分析技术，对房地产市场进行更全面的分析和预测。
这使得CREIS中指数据在房地产市场行业中的地位进一步巩固，成为投资决策必不可少的工具。
以下是CREIS中指数据新版的几个亮点特点：1.大数据分析技术：CREIS中指数据新版引入了最新的大数据分析技术，能够快速收集和整理大规模的房地产数据，并通过强大的计算能力进行深入分析。
这使得用户可以更加全面地了解市场走势，准确预测未来的发展趋势。
2.丰富的数据指标：CREIS中指数据新版提供了更多精确的数据指标，涵盖了房地产市场各个方面的数据。
这包括市场供求关系、房价指数、土地市场、经济指标等一系列关键数据，能够帮助用户全面了解市场的现状和潜在机会。
3.多维度的数据分析：CREIS中指数据新版提供了多维度的数据分析功能，用户可以根据自己的需求进行数据的筛选和比较。
这使得用户可以根据不同的指标和维度，进行更加精准的市场分析，找到最适合自己的投资机会。
4.实时更新的数据：CREIS中指数据新版的数据更新速度更快，用户可以实时获取最新的市场数据。
这使得用户能够第一时间掌握市场动态，做出更及时的决策。
5.可视化分析工具：CREIS中指数据新版提供了丰富的可视化分析工具，用户可以通过图表、图像等方式直观地展示和分析数据。
这使得用户可以更加直观地了解市场变化和趋势，更好地支持决策过程。
除了以上几个亮点特点，CREIS中指数据新版还提供了更便捷的数据查询、数据导出和数据分享功能，方便用户在工作中的沟通和合作。
2014研究集团产品体系( 中国房地产指数系统CREIS)
China Index Academy
2014 研究集团产品体系
中国指数研究院
中国指数研究院是整合中国房地产指数系统、中国别墅指数系统、中国房地产 TOP10研究组等研究资源，由国内外几十位专家和数家学术机构共建的全方位服务于中 国商业经济的研究机构。10多年专注于房地产市场及企业研究，拥有500多位高素质的 研究分析师，拥有1986年以来历时最长、信息最全、覆盖面最广的房地产专业数据库， 先后为数万个房地产项目、近千家企业及各级政府部门提供了研究服务，完成2000多个 专项调查，是中国目前最大的房地产专业研究机构。
严格的审核机制，保障了数据的
及时性、稳定性
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China Index Academy
土地版——荣获 “国土资源科学技术二等奖”
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China Index Academy
土地版——300个城市13万余宗地块
土地版自2000年以来为13万余宗土地建立了完整的“地块档案”，实现了地块、项目、 企业三级信息的互通互查， 数据每日更新。系统自动呈现宗地周边地块、周边项目情报， 辅助用户分析地块投资价值，并配备强大的“统计中心”。
地价水平，紧跟最新土地市场形势
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China Index Academy
城市版——75个城市10万余个项目
城市版以城市为单位，整合梳理了土地招拍挂、交易数据、开发经营、宏观经济、房价指数、政 策法规、城市规划以及地块、项目、企业详情等房地产投资相关的全部数据信息，同时提供地图定位、
复合检索、竞品分析、统计分析等强大的系统功能。
国务院发展研究中心、建设部、国土资源部、中国银监会、清华大学和北京大学等单位的 著名专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定，被称为中国房地产市场的“晴雨表”和引导 投资置业的“风向标”。
中国房地产指数系统百城价格指数历年数据
中国房地产指数系统百城住宅价格指城市201006201007201008201009201010201011201012201101深圳2373823465236582436624550246012490225004上海2418523883230372311323240233332330523478北京2191121867217342216122317223482253522650杭州2007019950198642044120507205642057120762三亚1987019473191721915318870190551921719262温州1622415677156561565715789158001593316081广州1418113926139931405414378144681457414944宁波1435014288142461414513988139361380113873福州1216911828117401199511987120761228912329厦门1086410859108181085210855108371092810968南京1204111892118871201712019120101201412215大连1119210893110301120511354113481135111396天津1210111822117191176511650116621181512039苏州1139211368114461145011360114351153211607绍兴1126010830110651107711165111671116611212珠海1041110054100821013810148102821023010378昆山91689143931493199320926793899436青岛80567935793282308307937994489505张家港92809266927393869326941394929572台州93189104929195249453958097619815济南86448656871187288777885190009115湖州81358161810382088364851286468696吴江79307966815685238633868786508832佛山86528650864586798562866887658981嘉兴86748765906588078878888089979001扬州74937348733474967587772678517997常熟76027581765076577895790579428017无锡85008350859585798450844685258668江阴81527907760977947888789280838188哈尔滨72007412754175737721768977407742成都74797524752175287600770878878018南通71077143717672507284733072707355金华75117583765376637774781978587933武汉69766820686268736891701070867156昆明69216899703270497018716873247360常州73427116698070027078714871677355汕头72626948681369396948698270647132呼和浩特60815962596861716375650765286593镇江66126562665167806868691670687108西安66566550657267406798687669807040东莞69666948668066146610663867826832秦皇岛58355891613462716355641465426606郑州58855834607660916272633164516565江门64776392658465966702669566856735泉州68726772668166146630670266836696海口72507232702070427103710871127132重庆（主城区）84076325632363286388645265256629烟台59405902583659315937601660696097徐州53765374537554975669575458455911沈阳57155561564857455811587159076011兰州55965613569058425885594559636045南宁61736147609361036163614861996255鄂尔多斯53255432563157565728578258305885长沙57645588552654595521561757125761长春59796012593959445909592159285991太原51925174519153295389548255175548宜昌54805559549155595626566357775819石家庄58935781569457265697569357315765合肥59995941588357985835588559205924惠州61105877581658045876595160586071银川52895281543054965503549155145547日照49225062510352015294534953225323廊坊54225503575259075931598661066163包头53085089514152705267536153415349中山55675511551255335511551255755605南昌49144750475647194825492050025045芜湖56375566559255875692581958625902连云港47744815483148844896493650295092唐山51695204510551635115519951535199鞍山51955154529153565320538854475470乌鲁木齐44064441453745864663476248334834洛阳44614487450046304735482749475008湛江46114698470147974851495149995088泰州44264410445246384766481849424969马鞍山51495124508951215116514452765307西宁43214267421243514377443044494499北海52905225514552195173516051465160东营46114617455146284661466746974718淄博44464419442144614469458045754600柳州43994346449845014589457746074681威海44584503447545394520460445824622邯郸42544214425742874333437544004416吉林43944400437543774430451045384551贵阳47034694463246804682474448024823赣州43004306434944204492458645774612桂林41514115414142284181422742404259营口40624012406841494237425943094337德州40053896403140084103409941614183聊城39063898392940204059414941474161保定37323727375438123880395540204077淮安37193700371437813826387839163954潍坊34353436340734923518354535963679绵阳38283809378838483828385538913913宿迁33983380337934543502355135723608宝鸡32273217321132623375339733873433湘潭30752975299230963155316832473255株洲31953182322132643324339734363458菏泽32953176317631473159319232373265衡水28002769279728072833289029332973新乡28242851288228652841289328792939价格指数中国房地产指数系统百城住宅价格指201102201103201104201105201106201107201108201109201110 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知名地产行业数据库系统介绍(中指、CRIC、克而瑞等)
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我国房地产评估方法体系cwyg
《房地产评估》
二、中房指数的服务对象与作用
1．为各级政府制定房地产发展的调控政策 措施提供依据。
2．为投资商提供比较准确的市场信息。 3．为广大的消费者服务。 4. 其他。
《房地产评估》
三、中房指数实例分析
表4-1 2003年年末中房城市指数
城市 北京 上海 天津 成都 重庆 深圳 广州
住宅用房 923 1084 490 274 343 983 623
从成本的角度来评估房地产的价值。 卖方来说生产费用价值论。
《房地产评估》
收益法
从投资的角度来评估房地产的价值。 纯收益的概念。 和投资品进行投资时要考虑的因素基本相
似。
《房地产评估》
市场法
基准地价修正法
《房地产评估》
路线价法
收益法
残余技术 购买年法 收益倍数法
《房地产评估》
成本法
假设开发 成本逼近 重置成本
4.我国城市土地级别和基准地价需要定期修订 ，有了地价指数参照，就能省时省力，不仅 加快基准地价的调整速度，而且使调整结果 的科学性更强。
《ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ地产评估》
二、地价指数编制的步骤
1．选择标准宗地作为计算地价指数的基本单元 。
2．对标准宗地进行评估，求取不同区域、不同 类别的标准宗地价格。
3． 分别计算区段平均地价、分类平均地价， 然后再计算不同级别的平均地价。
4．分别计算城市分类地价指数和整个城市的综 合地价指数。
5．确定城市地价指数和全国地价指数。
《房地产评估》
本章小结
【关键词】 房地产价格评估人员资格认证制度 房地产估价师执业资格考试制度 房地产估价师注册制度 房地产价格评估机构资格管理制度 房地产评估的基本方法 房地产评估的派生方法 中房指数 地价指数
中国房地产指数系统百城价格指数
9,319 昆山
9,320 青岛
9,379 青岛
9,448
20 嘉兴
8,674 嘉兴
8,765 嘉兴
9,065 嘉兴
8,807 嘉兴
8,878 昆山
9,267 昆山
9,389
21 佛山
8,652 济南
8,656 济南
8,711 济南
8,728 济南
8,777 嘉兴
8,880 济南
9,000
22 济南 23 无锡
7,942 7,887
30 金华
7,511 成都
7,524 哈尔滨 7,541 哈尔滨 7,573 哈尔滨 7,721 扬州
7,726 金华
7,858
31 扬州
7,493 哈尔滨 7,412 成都
7,521 成都
7,528 成都
7,600 成都
7,708 扬州
7,851
32 成都
7,479 扬州
7,348 扬州
6,868 镇江 6,798 西安
6,916 汕头 6,876 西安
7,064 6,980
41 泉州 42 西安
6,872 镇江 6,656 西安
6,562 镇江 6,550 江门
6,651 东莞 6,584 泉州
6,614 江门 6,614 泉州
6,702 泉州 6,630 江门
6,702 东莞 6,695 江门
18 张家港 9,572 张家港 9,636 昆山 9,589 昆山 9,696 张家港 9,721 昆山 9,744 昆山 9,769 张家港 9,783
19 青岛 9,505 青岛 9,523 张家港 9,583 张家港 9,564 昆山 9,718 张家港 9,726 张家港 9,736 昆山 9,768 20 昆山 9,436 昆山 9,436 青岛 9,508 青岛 9,536 青岛 9,495 青岛 9,554 青岛 9,577 青岛 9,586
中国当前几种主要的房地产指数
理、 投资决策 、 中介服务等产生重要的指导作用 ， 成为
２指 导业 界活 动 、 政府 及有 关 部 门可 以通 过 房地产 指数 了解房 地产
房地 产综合 景 气 指数 则 是根 据一 定 的原 则选 取 包 研 究市 场的重 要工具 。
成指数法或扩散指数法 ） 对这些指标进行加权综合 ， 行业 发展 状况 和行业 结 构 ，了解 各地 房地产 市场 的供 得 为调 整本 地区经 济 、 构 提供依 据 ； 资商 、 结 投 开 到一 个综 合景气 指数 ，以反映 房地 产 市场或 房地产 业 求情 况 ， 的景 气状况 。房 地产 综合 景气 指 数一般 是 以经济周 期 发 商则可 以通 过房 地产指 数 及 时了解 房地产 业的整 体 理论 、 经济景 气 预警理 论等 为理论 基础 进行编 制 目前 发展状况 ， 了解各地区、 同城市房地产市场的供需状 不 中 国公 布 的房地 产综 合景 气指 数 的典型 代表 是 “ 国房 况 ， 更好地把握市场走势 ， 确定或调整投资时机， 提高
强 臻嚣穗锄 镰臻“ ０ 哇 增疆坤 强 一 罅 ． 薯
维普资讯
离 地 产 市 场
一
、
引 言
１ 反 映市 场走势 、
房地产 指 数是一 个 广泛 的概念 ，它其实包 括 两大
房地 产 指数既 可 以反 映城市 或地 区的房地 产市场
类性 质 不 同的指 数 ，即房地 产 价格 指数 和房地 产 综合 整 体行 情 变化 ，也 可 以反 映 出不 同物 业 类 型 变 化 情
指 数 ”其他 的如 “ ， 中房预警 指数” 。 等 投资 决策 的准 确度 ， 少投资 风 险 。此 外 ， 减 房地产 指数 房地产 价格 指数 虽 然采用 单 一经 济指标 ，但 是 由 还有助于中介咨询服务机构提供咨询服务 ，为消费者 时机选 择依 据 ， 为其 他学术研 究 于它 抓住 了市场 价格 这一 核心 要 素 ，所 以经 过科学 合 的购房决策 提供 区位 、 理 的编 制方 法所 测算 的指数 ， 准确 、 是 系统 地描述 城市 机构 、 科研人员提供有效的信息及分析工具等 房地 产价 格运 动规 律最重 要 的 经济指 标 房地产 综 合
中国房地产指数系统数据信息周报-贵阳地区(2013 年1月14日-2013年1月20日)
从成交价位来看，4000-5000 元/平方米区间住宅成交量最大，共成交了 6.63 万平方米（729 套），占比为 49.34%；其次是高于 5000 元/平方米住宅，成交了 2.58 万平方米（204 套），所占 比重为 19.18%；低于 3000 元/平方米住宅成交量所占比重最小，成交 0.92 万平方米（80 套）， 占比仅为 6.83%。
0
其他商服用
1290
地
＞1≤1.65 ≤30 ≥35 40 年 /
0
中低价位、
中小套型普
通商品住房
用地
＞1≤1.9 ≤30 ≥35 70 年 / 4750
中低价位、
中小套型普
通商品住房
用地
＞1≤1.8 ≤30 ≥30 70 年 /
150
中国房地产指数系统 中国指数研究院西南分院
地址：重庆渝中区世贸大厦 15 楼
五里冲片区改造 开征"三路一立交"所涉及房屋 据了解，建设中的花果园、彭家湾、五里冲片区改造项目“六横六纵”路网体系，其中的公
园中路、花果园大街延伸段、遵义中路、解放西路立交(三路一立交)所涉的房屋征收准备工作已 接近尾声，即将进入征收阶段。
中国房地产指数系统 中国指数研究院西南分院
地址：重庆渝中区世贸大厦 15 楼
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1
电话：023-63886009-8183 传真：023-63885393
2、 项目批准预售情况：新增供应量环比增长逾两倍
图 1：贵阳周房屋新批准预售面积走势
万平方米 250
套 12000
200
10000
8000 150
6000
100 4000
中国房地产指数系统全解
中国房地产指数系统全解(2007-06-24 10:44:43)转载标签：谢青竹房地产指数解释"国房景气指数"是全国房地产开发业综合景气指数的简称。
它是对房地产业发展变化趋势和变化程度的量化反映，由8个分类指数合成运算出综合指数，并用百分制表示。
其中，综合指数值100为景气线，100以上为景气空间，100以下为不景气空间。
通过对景气所处空间、景气值波动幅度、趋势的评估发布，可为国家宏观调控提供决策依据，也为社会提供统计信息，引导中国房地产业健康、有序发展。
"国房景气指数"是反映房地产市场景气变化趋势和程度的综合指数，其数据资料来源于国家统计局房地产统计机构进行的全面调查，而且数据资料可以月月更新，保证"国房景气指数"按月发布。
同时，"国房景气指数"是由政府统计部门编制，是代表国家行使统计监督职能的政府行为，因此，具有及时性、综合性和权威性等特点。
国房景气指数"的编制方法是根据经济周期波动理论和景气指数原理，采用合成指数的计算方法，从房地产业发展必须同时具备的土地、资金和市场需要三个基本条件出发，选择房地产开发投资、资金来源、土地转让收入、土地开发面积、新开工面积、竣工面积、空置面积、商品房销售价格等8个具有代表性的统计指标进行分类指数测算，再以1995年3月为基期对比计算出的综合指数体系。
"国房景气指数"的计算分为八个部分：一是确定指标体系，二是建立原始指标数据库，三是消除量纲的影响，四是确定权数，五是确定基准对比时期，六是消除季节、价格因素的影响，七是建立分类指数和"国房景气指数"计算数学模型，八是"国房景气指数"计算结果的分析报告。
通过分析报告可综合反映全国房地产业运行的景气状况，政府可以据此制定房地产改革和发展的各项政策，出台调节房地产健康发展的有效措施，投资者可以接受信息的正确导向，权衡投资的得失利弊，支配自己的投资行为.这样就对房地产业的健康发展起到了信息导向作用。
我国房地产指数评析
我国房地产指数评析中图分类号：f293.3 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2010）12-042-01摘要在房地产市场中，房地产指数对于投资者，消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息。
文章以“中房指数”、“国房指数”为例，对其编制方法进行评述，分析了我国现有房地产指数存在的缺陷，并提出完善的若干建议。
关键词房地产指数编制方法缺陷建议一、引言随着房地产市场逐渐升温，力图反映市场走势的各类指数也日益增多，除较早的中房指数、国房指数，还出现了上海、深圳、沈阳等许多地方指数以及证券公司、银行等推出的地产指数，甚至也有媒体推出了房地产指数。
一时之间，指数好像成了把握市场的良药，大有泛滥之势，实际上目前国内大多数指数体系不论是在理论架构还是时间操作方面都处于起步阶段，在样本数据的取得、指数公式的选择、指数的具体测算以及指数的应用等方面都存在这样或那样的问题。
二、我国房地产指数系统举例（一）中房指数1．“中房指数”是“中国房地产指数系统”的简称，是一套以价格指数形式反映全国各主要城市房地产市场发展变化轨迹和当前房价变动状况的指标体系，是我国最早研究，编制并公布的房地产价格指数系统。
其计算公式为：2．关于中房指数编制方法的几点说明中房指数是一种修正的拉氏指数，实际操作中以1994年11月为基期，以基期商品房比较价格为基值，基期指数定为1000点，属于定期指数；计算时采用加权平均方法，权数采用基期时各类物业的规模比重。
基期与权数在一定时段内固定，在市场结构有了较大变化时，调整基期与权数。
由于权数固定，中房指数在计算时可以消除权数变化对指数的影响，可以更纯粹地反映“同类同质商品”的价格变动情况。
由于中房指数属于定基指数，不同时期指数值都可以直接对比，具有比较好的历史可比性，可以采用图表形式直观表现。
采用这一表现方法，可以直观地表示出市场周期发展状况以及目前市场形势，趋势和幅度。
3．中房指数的缺陷的分析（1）指数测算方法不够完善现实应用的公式未考虑物业结构类型的变动，公式所选用的权重是报告期的物业面积，而原始公式所用的权重是固定（即基期）的物业面积。
我国房地产指数的差异及完善
平 均 价 格 为 基 期 数 值 ，基 期 指 数 定 为
１０ ， ００点 计算 时采用加权平均方法 ， 权数 采用基 期时各类物业 的规模 比重 。基期 与权数 在一定时段 内固定 ，在市场结构
的情况 。 因此 ， 完善 两大房地产指数势在
必行 。
一
、
中房 指 数 与 国房 指 数 的 比较 分
地 产 价 格 指 数 系统 。 它 由中 国房 地 产 开 发 集 团 、 中 国房 地 产 协 会 和 国务 院发 展 研 究 中心 联 合 研 究 ，通 过 每 季 度 对 全 国
３ 指 数 使 用 。 中房 指 数 属 于 定 基 指 ．
金 和市场需 要三个基本条件 出发 ，选择 房地产 开发投 资 、 资金来 源 、 土地转让 收 入、 土地开发 面积 、 新开 工面 积 、 竣工 面
析
于权数 固定 ，中房指数在计算时可 以消
房 地 产 指 数 是 用 来 衡 量 一 定 时 期 内 除权 数 变 化 对 指 数 的 影 响 ，可 以更 纯 粹
房地产市场变化 的指标 。目前 国内房地
产指数主要有两种 ， “ 即 中房 指 数 ” 统 系 和 “ 国房 指 数 ”系 统 。 者 从 不 同 的角 度 二 反 映 房 地 产 市 场走 势 ，在 某 种 程 度 上 可
■■—■■ 市场经纬・ Ａ Ｋ Ｔ Ｍ Ｒ Ｅ
也可 以达 到 纵 向 比较 目的 ） 但 由 于其 覆 ，
较 混乱 ， 不成 体系 。 因此 ， 这类数 据只 能
反 映一 个 面 ， 市 场 的真 实有 所偏 差 。 与
房 地产价格统计信息 的时效性 ，自 ７月
份 开 始 ， 国 ７ 城 市 将 按 照 新 方 案 的 全 ０个
房地产行情的晴雨表——中房指数
房地产行情的晴雨表——中房指数
佚名
【期刊名称】《中国建设信息》
【年(卷),期】1996(000)021
【摘要】中房指数(CREI)是“中国房地产指数(Chi-na Real Estate Index)”的简称,是一套以价格指数形式来反映全国及各主要城市房地产市场形势的指标体系。
1.由来和发展中房指数是市场呼唤的产物,是适应我国房地产业发展的内在要求,针对市场信息零散,盲目的投资行为大量存在等状况,为促进房地产业的健康发展,促进房地产投
【总页数】2页(P36-37)
【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.我国废钢行情走势晴雨表——华东废钢产业发展慨况和行情回顾与展望 [J], 林加冲;虞泽新
2.中房指数第三季度分析报告显示当前房地产市场仍处消化盘整之中 [J], 邓清;
3.中房指数系统认为中国房地产业已进入平稳发展期 [J], ;
4.中国房地产业的温度计──中房指数系统 [J], 李朝钰
5.第二季度中房指数测算结果表明:住宅和房地产景气缓慢下行形成新的消费热点尚需时日 [J],
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中国指数研究院（华东）土地研究中心 董焱 地址：上海市浦东南路 500 号国家开发银行大厦 8 楼 AB 座 电话：021-68881216 021-68881219-201 邮箱：dongyan@
二、上海楼市一周动态（2006 年 12 月 04 日—12 月 10 日）
20060413 浦东新区
工业仓储 18.6734 1.4
村 B、D 地块 南北大道以西
3200
中国指数研究院（华东）土地研究中心 董焱 地址：上海市浦东南路 500 号国家开发银行大厦 8 楼 AB 座 电话：021-68881216 021-68881219-201 邮箱：dongyan@
路 145 号
5500
长岭路 115 号
65136069
400
340
临港新城环
湖西一路 99
320
68283257
号主楼 206
室
400
350
二、竞买资格及要求
中国指数研究院（华东）土地研究中心 董焱 地址：上海市浦东南路 500 号国家开发银行大厦 8 楼 AB 座 电话：021-68881216 021-68881219-201 邮箱：dongyan@
公
南
临港主城区一环 水芸路以西、
商业、办
20060428 南汇临港 带水芸路西侧地 申港北一路以
0.8313 3.0
公
块
北
2800
150
2000
中山北路 52660378
2930 号
200
100 奉贤区南亭
公路 1 号房 57181005
地大厦 705
400
室
400
3600 1500
青浦镇三元 59721125
号
0.6188 2.5 500
西泗塘以东 办公
西侧地块
金山朱泾镇 8 号 城中路以东、 商业、
0.88、
20060405 金山区
1.3289
地块
市河路以北 金融业
1.24
金山枫泾镇 9 号 莲花路以南、 住宅、
20060406 金山区
10.8661 1.18
地块
白牛路以东 商业
600 1700
朱泾镇人民 57311719
境外的自然人、法人、其他组织；已在境内进行工商登记，领有法人或组织机构代码证 和营业执照，具备相应房地产开发资质的企业均可申请参加。
可以独立申请，也可以联合申请。 具体地块的竞买资格及要求以地块挂牌出让文件为准。 三、领取挂牌文件、竞买资格申请及勘察答疑咨询时间、地点 有意竞买者可于 2006 年 12 月 18 日至 12 月 19 日的工作时间（节假日除外），携带企 业代码证及营业执照复印件，到前述地点领取挂牌文件。 地块所在区将于 2006 年 12 月 21 日 9 时至 16 时 30 分，集中组织申请人实地勘察，解 答竞买人咨询。 申请人竞买资格申请时间、地点详见地块挂牌文件。 四、挂牌时间、地点 挂牌时间为：2007 年 1 月 11 日至 1 月 26 日的工作时间（节假日除外），具体地块的 挂牌时间和挂牌截止时间详见地块挂牌出让文件。 挂牌地点：地块所在区县，详见地块挂牌文件。 五、挂牌结果发布 上海市房屋土地资源管理局于 2006 年 12 月 27 日，统一发布上述地块勘察答疑纪要； 上述地块挂牌交易结果将在挂牌结束后 10 个工作日内上网公示。 六、其他事项 1、本次国有土地使用权挂牌出让按照价高者得原则确定竞得人 2、本次挂牌地块的具体挂牌出让工作由地块所在区县负责实施。 3、申请人具备申请条件并按规定交纳竞买保证金，取得《竞买人资格证》后，方可参 加挂牌活动。本次挂牌出让竞买保证金到达指定账户的截止时间为 2007 年 1 月 5 日 16 时， 保证金指定账户详见地块挂牌文件。 4、本次挂牌地块中土地用途涉及住宅的，执行国办发〔2006〕37 号文件。具体地块套 型建筑面积 90 平方米以下商品住房面积所占比重详见地块挂牌文件。 5、挂牌地块的详细情况和本次挂牌的具体要求详见挂牌文件，内容以地块挂牌出让文 件为准。 特此公告。
20060422 青浦区
住宅
路南侧地块 青赵路以南
7.1923
20060423
杨浦区
杨西
商业、办 公
2.6153
临港主城区一环 云鹃路以西、
20060424 南汇临港 区云鹃路西侧地 申港大道以南
块
办公
1.2861
1.0 3.0、 4.0
2.5
临港主城区一环 云鹃路以东、
1、央行首次预警房价下跌 存在崩盘风险 央行 12 月 7 日发布《2006 年金融稳定报告》(下简称《报告》)，对国内金融业现状及
货币政策的执行情况等进行阐述。记者注意到，在这份长达 169 页的长篇报告中，央行首次 以专栏形式对房价下跌可能引发的金融风险作出预警。
《报告》指出，在房价攀升和房地产信贷规模较大的情况下，需关注房地产市场波动带 来的潜在风险。当前房地产价格走向尚不明朗，如果房地产价格出现大幅下跌，那么银行自 身持有的房产抵押价值将会降低，冲抵银行资本，进而影响到房地产的信贷投放，而这将推 动房地产价格更大幅度的下跌。
中国房地产指数系统
中国指数研究院（华东分院）
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主 题 S u b : 中房指数系统 房地产动态简报
日 期 Date : 2005 年 12 月 10 日
一、土地简报
1.上海：开闸出让 28 幅 今年第四次大规模放地 近日，上海市房屋土地资源管理局今年第四次大规模开闸出让土地 28 幅，其中涉及商业、
住宅
坊 3/7 宗地块 航南公路以南
4.1835 1.0
艺博路以东、
奉贤奉城镇 22 街
20060420 奉贤区
兰布拉大街以
坊 22/7 宗地块
北
商业
2.9892 1.2
20060421 青浦区
青浦徐泾镇西向 阳河东侧地块
西向阳河以 东、
河道以北
住宅 15.9516 1.0
青浦新城区青赵 港俞路以东、
浦东唐镇 4 街坊 唐安路以西、
20060414 浦东新区
住宅 10.1048 1.2
54/1 宗地块 春泉路以北
和龙广场以
浦东高桥镇 48 街
20060415 浦东新区
西、 商业酒店 0.3626 1.6
坊 16/1 宗地块
建成住宅以南
云岭东路以
普陀长风生态商
商业、
20060416 普陀区
南、
2.5720 2.5
路 310 号
沪嘉高速公路
嘉定马陆镇大众
商业、
20060407 嘉定区
以西、河道以
1.7659 2.5 450
维修站南侧地块
办公
北
嘉定工业区 沪宜路以西、 商业、
20060408 嘉定区
1.3712 4.0
飞跃五金厂地块 叶城路以北 办公
20060409 嘉定区
沪宜公路以
嘉定新城马陆
住宅、
西、
东方豪园东地块
办公、工业仓储的地块多达 20 块，为今年 4 次放地以来最多的一次，并且有相当数量土地 位于中心城区。这次商办土地的推出量在近年来也属于较多。此次推出的土地中，三块虹口 区商业地块由于地理位置优越，尤为受到关注，而其中位于四川北路以东、武进路以北的轨 道交通 10 号线四川北路站地块容积率为 4。相比三号公告中没有一块中心城区土地的出让， 此次位于云岭东路以南、泸定路以东的普陀长风生态商务区 3A 地块和位于杨树浦路以南、 丹东路以西的杨浦区 38、39 街坊地块也均是区域位置较佳的商业、办公用地，而后者的容 积率同样达到 3.0、4.0。在这次推出的土地中，还包括三块位于浦东新区的工业仓储、工业 物流土地，以及位于和龙广场以西、建成住宅以南的浦东高桥镇 48 街坊 16/1 宗地块土地用 途为商业酒店，也为今年首次。 2. 沪 93 幅批准用地开工 新建住宅都向“外围”转移 上海市房屋土地资源管理局日前向社会公布《上海城镇房地产土地供应和开发利用情况》 显示，截止到目前今年有 93 幅批准用地获得施工许可并开工建设，将于明后年竣工、交房。 在这 93 幅土地中，郊县土地有 37 幅，占总数的 37.98%。而在其余 56 幅土地中，有 34 幅 土地位于外环以外，也占到总量的 1/3。仅有闸北天目西路街道 121 街坊 1/2 等少量商业、 办公项目位于内环以内。 而根据该《情况》，去年共有 365 个项目获得施工建设许可，其中郊县的项目也达到了 40% 以上。但是其中内环、中环内住宅项目数量不少，在今年公布的“1-4 号”公告中，内环以内 的住宅地块一幅也没有。中环内的地块也仅有新江湾城 C2、闸北大宁地块、浦东南码头街 道地块等少数几幅。内环、中环内新批准住宅施工项目的减少，以及中环、外环新建住宅项 目供应比例的提高，反映出上海楼市目前供应结构向外围转移的趋势。 3. 上海密集推地 1500 公顷 基本完成出让“任务”
20060425 南汇临港 区云鹃路东侧地 申港大道以南
块
办公
1.0385 2.5
临港主城区一环 三兰路以西、
商业、办
20060426 南汇临港 区三兰路西侧地 申港北一路以
0.9720 2.5
公
块
北
水芸路以西、
临港主城区一环
商业、办
20060427 南汇临港
申港北一路以
0.9309 3.0
区三兰路东侧块
东、规划横四 工业物流 15.7512
村 B 地块
71
路以南
3000
浦东新区崂 58881688*1
山西路 201 709 或 1710