中国制造业企业数字化实践
数字化制造技术的创新及其实践
数字化制造技术的创新及其实践随着信息技术的发展和制造业的转型升级，数字化制造技术正在成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
数字化制造技术涉及到产品设计、生产计划、生产过程控制和企业运营等各个方面，其发展对于提升我国制造业的核心竞争力和创新能力具有重要意义。
数字化制造技术的创新数字化制造技术是通过数字化模型来实现产品设计、生产计划与控制、设备运行状态检测与维护，以及生产数据采集、分析、处理等一系列工作，从而实现生产线上的高效智能化生产。
在数字化制造技术中，重要的部分在于数字化模型，数字化模型可分为三个级别：产品数字化模型，工艺数字化模型，生产数字化模型。
这些模型实践了智能化制造的理念，帮助企业有效掌握产品的生命周期，实现数字化协同，不断优化企业生产与管理效率，为企业创造更多的价值。
数字化制造技术的实践数字化制造技术在中国的实践多有成功案例。
以一汽-大众为例，企业从2014年开始在整体制造流程中大力推行数字化制造技术，搭建了覆盖生产过程的数字化平台，实现了从单一产品数字化到整个批量生产的全面数字化升级。
数字化制造技术帮助一汽-大众在生产过程中实现快速响应和精细化管理：在车身装配环节中，通过智能化的车身装配系统，将刚性车体、柔性装配和人机合作式系统融为一体，一方面大幅提高了产品质量和生产效率，另一方面为了设备保养和维修所需的数据化监控、检测提供了基础。
除了一汽-大众，银亿联集团涉足数字化制造也取得了明显成果。
经过数字化制造平台的实施，银亿联集团在生产准备和设备管理领域优化了生产线，实现了从制造数据流到设备状态数据流全链条的数据采集。
新技术的应用，提高了生产效率，增加了产量，智能制造水平显著提升。
此外，该企业还一举打破了德国工厂的设备数据采集记录，实现了全球生产在数字化方面的新突破，这为中国制造业提供了强有力的支撑。
数字化制造技术的未来随着科技的不断发展，数字化制造技术将进一步得到普及和应用。
传统制造业要实现数字化升级，必须深入挖掘生产、流程和管理的痛点，发展多样化高级制造工具，提升技术集成和生产智能化水平。
数字化制造综合实训报告
一、引言随着科技的不断发展，数字化制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
为了提高我国制造业的竞争力，培养具有数字化制造技能的人才，我们开展了数字化制造综合实训。
本文将详细阐述实训的目的、内容、过程和成果。
一、实训目的1. 了解数字化制造的基本概念、原理和关键技术；2. 掌握数字化制造软件的应用，如CAD/CAM、ERP、MES等；3. 培养学生的创新能力和团队协作精神；4. 提高学生的实际操作能力，为今后从事相关工作奠定基础。
二、实训内容1. 数字化制造基本理论：介绍数字化制造的概念、发展历程、关键技术等；2. 数字化制造软件应用：学习CAD/CAM、ERP、MES等软件的基本操作和应用；3. 数字化制造项目实践：通过实际项目，让学生了解数字化制造在制造业中的应用；4. 团队协作与创新能力培养：组织学生进行小组讨论、项目实施等，提高团队协作和创新能力。
三、实训过程1. 理论学习：在实训教师指导下，学习数字化制造的基本理论和软件应用；2. 实践操作：学生在实训室完成数字化制造软件的操作练习；3. 项目实施：学生分组完成实际项目，如产品设计、工艺规划、生产管理等；4. 撰写实训报告：学生总结实训过程，撰写实训报告。
四、实训成果1. 学生掌握了数字化制造的基本理论和软件应用；2. 学生具备了一定的实际操作能力，能独立完成数字化制造项目；3. 学生的团队协作和创新能力得到提高；4. 学生的综合素质得到提升。
五、实训总结1. 数字化制造实训课程的设计合理，内容丰富，能较好地满足实训要求；2. 实训教师具有丰富的实践经验，教学水平较高；3. 实训室设备齐全，能满足实训需求；4. 学生积极参与实训，取得了较好的实训效果。
六、建议1. 进一步优化实训课程体系，增加实训课时，提高学生的实践能力；2. 加强实训教师队伍建设，提高教师的教学水平和实践经验；3. 完善实训室设备，为学生提供更好的实训环境；4. 加强与企业合作，为学生提供更多实习和就业机会。
制造业数字化转型的成功案例和最佳实践方法
制造业数字化转型的成功案例和最佳实践方法随着信息技术快速发展，制造业数字化转型已成为行业发展的趋势。
数字化转型不仅有助于提高生产效率和质量，也有助于实现供应链的全面数字化和智能化。
本文将根据案例分析，总结制造业数字化转型的成功经验和最佳实践方法。
一、案例分析1.玖龙纸业：数字化转型赋能生产线玖龙纸业是国内最大的造纸企业之一，它通过数字化转型，实现了生产效率的快速提升。
玖龙纸业将大量传感器部署在生产线上，通过实时监控生产过程中的各项指标，实现了生产过程的可视化管理。
同时，玖龙纸业还利用大数据分析技术，挖掘出生产线上的瓶颈和问题，并提出有效的解决方案。
这些措施使得生产效率和质量得到了显著提升。
2.特斯拉：数字化制造实现全面智能化特斯拉是一家以电动车为主营业务的企业，它将数字化技术应用于汽车制造全过程。
特斯拉的工厂实现了全面的智能化管理，包括自动化生产、无人驾驶工具等。
数字化制造实现了与供应商之间的全面数字化协作，不仅能够实现优化供应链，还可以通过物联网技术保证零部件在生产过程中的环境安全和稳定。
二、成功经验总结1. 制定数字化转型战略数字化转型不是一蹴而就的过程，需要有一套完整的数字化转型战略。
在制定数字化转型战略时，需要综合考虑企业的发展目标、资源配置和业务模式，构建数字化转型的体系架构和执行计划。
2. 以数据为驱动，实现智能化数字化转型的核心是数据，只有充分挖掘和利用数据才能推进智能化转型。
企业应该借助物联网技术和大数据分析技术，对生产过程中产生的各项数据进行采集和分析，以实现生产线的智能化管理，提高生产效率和质量。
3. 加速组织改革数字化转型所涉及的领域非常广泛，从传统的生产流程到供应链协作，都需要企业组织架构的协调和改革。
企业需要制定适应变化的人才和组织架构策略，培养和吸引数字化转型所需的人才和技术，加速数字化转型的实施。
三、最佳实践方法1. 领导层的支持至关重要数字化转型涉及到企业领导层的战略规划和资源调拨，必须得到高层的支持和重视。
制造业数字化转型的内在机理与实现路径
制造业数字化转型的内在机理与实现路径随着科技的进步和互联网的普及，制造业数字化转型已成为一个全球范围内的热门话题。
数字化转型意味着将传统制造业中的物理生产过程与数字化技术相结合，通过数据分析和智能化系统来提高生产效率、降低成本，并实现可持续进步。
本文将探讨制造业数字化转型的内在机理和实现路径。
一、内在机理1.1 技术进步推动数字化转型制造业数字化转型的内在机理之一是技术进步的推动。
随着物联网、云计算、大数据分析、人工智能等新兴技术的快速进步，制造业有了更多的数字化工具和解决方案。
这些技术的应用可以实现生产过程的自动化、智能化和高效化，从而提高生产效率和质量。
1.2 成本降低带来数字化转型的潜力数字化转型可以援助制造业降低成本，提高盈利能力。
传统制造业中，许多过程都需要大量的人力资源和物质资源，而数字化转型可以通过自动化和智能化技术来代替人力工作，降低人力成本。
同时，数字化转型还可以通过大数据分析等手段优化生产过程，降低物质资源的浪费。
1.3 需求变化引发数字化转型随着消费者需求的多样化和个性化，以及全球市场竞争的加剧，传统制造业需要更快地响应市场变化，并提供更加个性化的产品和服务。
数字化转型可以使制造业具备更高的灵活性和灵活性，通过智能化的生产方式快速调整生产能力和生产线，满足不同的市场需求。
二、实现路径2.1 制定数字化转型策略和规划实现制造业的数字化转型起首需要制定明晰的策略和规划。
企业需要依据自身的业务状况和资源状况，制定数字化转型的目标和路线图，并确定实现数字化转型所需的技术和人力资源。
2.2 建设数字化基础设施实现数字化转型需要建设完善的数字化基础设施。
这包括建设物联网、云计算和大数据平台，以及搭建智能化的生产线和生产设备。
同时，还需要培育和吸引具有数字化技术能力的人才，为数字化转型提供支持。
2.3 数据驱动的生产流程优化数字化转型的关键在于数据的采集、分析和利用。
企业需要通过传感器和监控设备等手段采集生产过程中产生的数据，并通过大数据分析和人工智能技术来开掘数据的潜力。
智能制造的数字化转型和创新实践
智能制造的数字化转型和创新实践随着信息技术的不断发展和物联网技术的普及，智能制造已经成为许多企业发展的必然趋势。
数字化转型是智能制造的基础，只有通过数字化技术对工业生产过程进行全面、深入的信息化改造，才能实现智能制造的高效、精确和可持续发展。
数字化转型的核心是数据。
数字化技术可以对工业生产过程的所有环节进行数据采集、传输、存储和分析，这些数据可以为企业提供汇总、详细、实时、可追溯的生产数据，为企业决策提供科学依据。
数字化转型还可以将物理对象与数字信息进行无缝融合，提升生产效率，降低成本，实现生产过程的智能化和自动化控制，尤其是基于人工智能和大数据分析的“智慧工厂”理念。
数字化转型的实践需要从多个方面入手。
首先，企业需要进行互联网技术、移动互联网技术、云计算技术等方面的人才培养和技能提升。
这样才能适应数字化技术快速发展的趋势，更好地应对数字化转型带来的挑战。
其次，企业需要在提高数字化技术应用水平上下功夫。
数字化技术不仅能够提高生产效率、增加产品质量，还能够支持产品设计和研发，有效缩短产品上市时间，提升产品竞争力。
数字化技术的应用需要各个岗位上的人员共同协作，实现企业内部信息的全面共享和互通。
另外，数字化转型还需要加强信息安全管理和网络安全保障。
数字化化转型不仅带来了机遇，同时也带来了安全风险。
企业需要建立健全的信息安全管理制度，完善网络安全防护设施，保证企业关键信息的安全和稳定运行。
数字化转型的实践必须与智能制造的实现相结合。
智能制造的实现需要通过数字化技术进行全面、深入的信息化改造，增强企业的智能化水平和自动化控制能力。
科技创新是数字化转型和智能制造的重要“助推器”，企业需要加大对新技术、新材料和新工艺的研发投入，提高企业技术创新能力和区别度。
智能制造的数字化转型和创新实践短时间内可能会带来一定的成本和机遇压力，但是从长周期来看，数字化转型和智能制造可以为企业带来持续发展的新动能。
通过数字化转型和智能制造的实践，企业可以实现产品、服务和生产过程的定制化、智能化、高效化，提升市场竞争力和生产效益，实现企业的可持续发展。
制造业企业数字化转型案例
制造业企业数字化转型案例随着信息化和网络化的快速发展，数字化转型已成为制造业企业的必由之路。
数字化转型不仅可以提高企业的生产效率和产品质量，还可以为企业带来更多的商业机会和增长空间。
本文将以几个实际案例为例，探讨制造业企业数字化转型的过程、挑战和机遇。
案例一：三一重工三一重工是一家以工程机械为主导的制造业企业，其产品涵盖混凝土机械、起重机械、挖掘机械等多个领域。
为了更好地满足客户需求，三一重工开始进行数字化转型。
首先，三一重工建立了一个数字化平台，将生产、销售、服务等各个环节进行有效连接，实现了信息的共享和协同。
其次，三一重工采用了物联网技术，将机器设备与互联网连接起来，实现了对机器设备的远程监控和维护。
最后，三一重工利用大数据和人工智能技术，对客户需求进行分析和预测，从而提供更加精准的产品和服务。
数字化转型给三一重工带来了巨大的商业机会和增长空间。
一方面，数字化转型提高了企业的生产效率和产品质量，降低了成本，提高了客户满意度。
另一方面，数字化转型为三一重工带来了更多的商业模式和服务模式，例如基于互联网的租赁服务、基于大数据的智能维修服务等，为企业带来了更多的利润和市场份额。
案例二：哈雷戴维森哈雷戴维森是一家著名的摩托车制造商，其产品以经典的设计和强大的动力著称。
然而，随着消费者需求的变化和竞争压力的增加，哈雷戴维森开始进行数字化转型。
首先，哈雷戴维森建立了一个数字化平台，将生产、销售、服务等各个环节进行有效连接，实现了信息的共享和协同。
其次，哈雷戴维森利用大数据和人工智能技术，对客户需求进行分析和预测，从而提供更加个性化的产品和服务。
最后，哈雷戴维森利用虚拟现实技术，为客户提供更加沉浸式的购物和体验。
数字化转型给哈雷戴维森带来了巨大的商业机会和增长空间。
一方面，数字化转型提高了企业的生产效率和产品质量，降低了成本，提高了客户满意度。
另一方面，数字化转型为哈雷戴维森带来了更多的商业模式和服务模式，例如基于大数据的个性化定制服务、基于虚拟现实的购物和体验等，为企业带来了更多的利润和市场份额。
机械制造行业数字化转型实践案例
机械制造行业数字化转型实践案例在当今数字化浪潮的冲击下，机械制造行业正经历着深刻的变革。
数字化转型已成为众多企业提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。
以下将为您介绍几个机械制造行业数字化转型的成功实践案例，展示它们如何通过创新和技术应用，实现生产效率的提升、质量的优化以及市场竞争力的增强。
案例一：＿____机械制造公司的智能化生产＿____机械制造公司是一家拥有多年历史的传统制造企业，主要生产各类工业零部件。
过去，该公司的生产过程依赖大量人工操作，生产效率低下，质量稳定性难以保证。
为了实现数字化转型，该公司首先引入了先进的生产管理系统。
通过在生产线上安装传感器和智能监控设备，实时采集生产数据，包括设备运行状态、生产进度、产品质量等。
这些数据被传输到中央控制系统，经过分析和处理，为生产决策提供依据。
例如，当系统检测到某台设备出现故障或生产效率下降时，会自动发出预警并安排维修人员进行处理，大大减少了设备停机时间。
同时，通过对生产数据的分析，公司能够优化生产流程，减少不必要的环节，提高生产效率。
此外，该公司还利用数字化技术实现了产品设计的优化。
采用三维建模和仿真软件，在产品设计阶段就能够对其性能和可制造性进行评估和改进，降低了产品开发成本和周期。
在质量控制方面，引入了自动化检测设备和智能质量分析系统。
能够对生产出的零部件进行快速、精确的检测，及时发现质量问题，并追溯到生产环节进行改进。
通过这些数字化转型举措，＿____机械制造公司的生产效率提高了30%，产品质量合格率提升至 98%以上，市场竞争力显著增强。
案例二：＿____重工的供应链数字化管理＿____重工是一家大型机械制造企业，其产品涵盖工程机械、矿山机械等多个领域。
在过去，供应链管理一直是公司面临的难题，包括供应商协同、库存管理和物流配送等方面。
为了解决这些问题，＿____重工构建了数字化供应链平台。
通过与供应商建立电子数据交换（EDI）系统，实现了采购订单、交货通知等信息的实时共享和协同处理。
制造业数字化转型的实践与成果
制造业数字化转型的实践与成果随着科技的发展，智能化、数字化风潮不断兴起，许多企业也随之开展了数字化转型的工作。
作为国家经济的大基础，制造业的数字化转型也成为了当下非常重要的一项工作。
那么，制造业数字化转型的实践和成果究竟是什么呢？一、数字化转型的实践1. 智能化设备的广泛应用智能化设备的广泛应用是数字化转型的重要内容之一。
通过与人工智能技术的结合，智能化设备可以自主进行生产和维护，大大提升了生产效率和产品的品质。
比如，一些工厂将智能机器人用于产品的组装和搬运，减少了人工操作时间，提高了工作效率。
同时，在产品质量有变化时，智能机器人可以自动识别并准确切换到相应的程序，保证了产品的稳定性和质量。
2. 数据化和信息化的应用随着物联网技术的发展，许多设备可以被监测和管理，这为一些大型制造企业提供了整体的生产控制。
通过数据化和信息化的应用，企业可以实时监测生产过程并进行实时反馈，快速了解紧急情况并做出决策。
比如，一些智能物流企业通过物联网技术，可以实时检测货物的具体位置和状态。
这样既方便了对货物的管理，又提高了生产效率和运营成本。
3. 云计算和大数据的应用云计算和大数据的应用也是数字化转型中的重要内容之一。
通过云服务提供商的帮助，企业可以将大数据管理、存储和分析任务交给专业的团队来完成，同时可以减少自身的成本和风险。
比如，在一些大型制造企业生产过程中，通过云计算和大数据的应用，可以快速分析各种产品的生产情况，为企业精确制定生产计划和相关管理，降低生产成本，提升企业效益。
二、数字化转型的成果1. 提高生产效率和质量制造业数字化转型的最大成果是提高了生产效率和质量。
通过智能化设备的应用，企业可以快速实现自主生产和检测，从而极大地缩短了生产周期和提高了产品的品质。
2. 降低生产成本数字化转型可以通过云计算和大数据的应用，对企业的生产成本进行控制。
通过实时分析生产过程，企业可以精准制定生产计划，减少浪费，降低生产成本。
制造业数字化改造的思路和实践
制造业数字化改造的思路和实践随着时代的变化和科技的进步，数字化已成为现代化制造业的重要趋势，制造业数字化改造也成为了制造业发展的新方向。
数字化改造可以提升企业的生产效率和产品质量，增强企业生命力和核心竞争力，进一步保障企业的可持续发展。
然而，数字化改造也面临着一些挑战，如何在数字化改造中找到正确的思路和实践方法，将是制造业数字化转型的关键所在。
制造业数字化改造的思路1. 推动企业优化数字化转型战略企业数字化转型需要先明确自身的数字化转型目标，寻找具有差异化的发展道路。
企业可以根据自身的优势和产品特点来制定数字化转型战略。
数字化转型的主要方向可以通过深入调研市场需求，抓住市场痛点和消费者体验中不足，企业对所需的数字化工具和技术进行成本效益分析和应用探讨等方法来得出。
并且，企业可以借鉴外部领域的经验、技术等资源来提升自身数字化水平，加快数字化转型的进程。
2. 建立数字化平台、推进信息化平台的构建数字化转型需要依赖于建立完备的信息化平台。
完备的信息化平台可以帮助企业高效、方便、直观的获取业务信息。
数字化平台是建立在信息技术的基础上的，可以提供信息共享、协同沟通、业务流程优化和智能化决策等功能，为企业数字化转型提供支撑。
建立数字化平台，需要企业利用云计算、大数据、人工智能等新型技术。
同时，企业也应该注重信息安全和隐私保护，利用数据安全技术、加强网络防护和数据备份等措施来加强数字化平台的安全性。
3. 建立数字化生态圈企业数字化转型不止是企业内部的数字化改造，也需要建立整个数字化生态圈。
数字化生态圈包括供应链、客户群体、合作伙伴等方面，构建数字化生态圈是让企业与客户、职能部门和同行建立长期的合作关系。
企业可以通过建立数字化生态圈，利用数字化的便利优势实现协同创新，提高综合生产效益。
制造业数字化改造的实践1. 人力资源的培养和引进企业数字化转型离不开专业人才的支持。
在人力资源的培养和引进方面，企业可以依据自身的数字化转型战略进行人才培养和引进，例如为现有员工提供专业数字化转型培训和技术支持，招聘与企业转型方向相匹配的人才等。
机械制造行业数字化转型实践案例分享
机械制造行业数字化转型实践案例分享在当今数字化浪潮的冲击下，机械制造行业正经历着前所未有的变革。
数字化转型已成为众多企业提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。
本文将分享几个具有代表性的机械制造企业数字化转型实践案例，探讨他们在这一过程中的经验与成果。
案例一：＿____机械制造公司＿____机械制造公司是一家传统的机械零部件生产商，长期以来面临着生产效率低下、质量控制不稳定以及供应链管理困难等问题。
为了应对这些挑战，该公司决定进行全面的数字化转型。
首先，他们引入了先进的生产管理系统。
通过在生产线上安装传感器和智能监控设备，实时收集生产数据，包括设备运行状态、生产进度、产品质量等。
这些数据被传输到中央控制系统，进行实时分析和处理。
管理人员可以通过电脑或移动设备随时随地查看生产情况，及时发现并解决问题，从而大大提高了生产效率和质量稳定性。
其次，在供应链管理方面，他们采用了数字化的供应链平台。
与供应商实现了信息共享和协同工作，能够实时跟踪原材料的供应情况、优化库存管理，并根据市场需求灵活调整生产计划。
这不仅降低了库存成本，还提高了供应链的响应速度，确保了按时交付产品。
此外，该公司还利用大数据和人工智能技术进行市场预测和客户需求分析。
通过对历史销售数据、市场趋势以及客户反馈的深入挖掘，能够更准确地预测市场需求，提前进行产品研发和生产规划，更好地满足客户个性化的需求。
经过几年的数字化转型，＿____机械制造公司取得了显著的成效。
生产效率提高了 30%以上，产品质量合格率提升至 98%，库存周转率提高了 50%，客户满意度也大幅提升。
案例二：＿____重工集团＿____重工集团是一家大型的工程机械制造商，在全球市场具有一定的影响力。
然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的不断变化，该集团意识到必须加快数字化转型的步伐，以提升产品创新能力和服务水平。
在产品研发方面，他们引入了数字化设计和仿真技术。
利用三维建模软件和虚拟仿真平台，工程师可以在计算机上对产品进行设计、模拟和优化，大大缩短了产品研发周期，降低了研发成本。
制造业数字化转型的理论与实践
制造业数字化转型的理论与实践一、引言随着信息技术的不断发展，数字化已成为制造业转型升级的必由之路。
在“中国制造2025”等重大战略的指引下，越来越多的制造企业开始抓住数字化转型的机遇，通过技术、管理等方面的创新与升级，提升企业的生产效率、质量水平、市场竞争力等。
因此，本文将从理论和实践两个方面，探讨制造业数字化转型的一些问题。
二、数字化转型的理论内涵数字化转型是指以信息技术为支撑，对企业业务、管理、组织等方面进行全面升级和创新，通过数字化技术的应用，实现生产制造、服务交付、客户体验等环节的数字化升级，以达到提升竞争力、降低成本、增加利润、提升企业价值等目的的作用。
数字化转型的成功实施需要具备以下几个方面的理论基础：1.前沿技术的引领：数字化转型要应用最新、最前沿的技术，如人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等。
这些技术可以为制造业创造出更多的智能化、高效化和个性化的生产模式。
2.深度整合的信任合作：数字化转型要求企业之间在数据、技术应用和商业模式等方面展开深度合作，以实现互通互赢的局面。
整合和共享数字信息可以实现商业合作的低成本、高效能，是企业之间将竞争转变为合作的重要手段。
3.全面升级的开放创新：数字化转型是一次全面的升级，涉及到多个领域、不同部门的参与，需要贯穿开放创新的精神，以促进制造业向数字化、网络化、智能化的方向快速发展。
三、数字化转型的实践案例1.阿里巴巴“新制造”：阿里巴巴依托IT技术，推出名为“新制造”的生产管理平台，以O2O的方式与数百家制造企业展开深度合作，整合供应链上下游的数据资源，实现数字生产、智能生产等方面的创新，提升整个制造生态的效率和运作质量。
2.工业互联网平台的应用：制造业在数字化转型过程中的工业互联网平台，是提高生产效率、实现智能制造的重要手段之一。
如长安汽车依托工业互联网平台，实现了内部业务的集成化、数据的互通互联化，将传统的汽车工厂向智能化方向转变。
3.数字化供应链的创新：企业在数字化转型过程中，需要重视供应链的数字化创新，以提高企业的生产效率和竞争力，如亚马逊的数字化供应链管理模式，对于优化供应链服务、提供更快速、便捷的物流服务、提高工作效率和减少成本等方面，发挥了重要的作用。
企业数字化转型的最佳实践案例
企业数字化转型的最佳实践案例近年来，随着信息技术的迅速发展，企业数字化转型已经成为众多企业的必选项。
数字化转型不仅可以提高企业的产品质量和效率，还可以降低企业的运营成本和风险。
但是，如何进行数字化转型，让企业实现定制化转型，提高企业竞争力，这是每一个企业都需要认真思考的问题。
本文将就几个行业，介绍几个成功的数字化转型案例，帮助大家更好地了解企业数字化转型的实践方法和经验。
一、制造业制造业是一个重资产、重设备、重劳动力的行业，数字化转型对于制造业来说是一次全方位升级。
数字化转型可以帮助制造业优化流程，提高生产效率，降低人工成本，提高产品品质。
德国宝马公司是一个成功的数字化转型案例，它通过数字化技术的助力，不仅提高了生产效率，节省了人力资源成本，还提高了产品的质量。
宝马公司将智能化技术引入车间中，通过工人佩戴传感器，实现生产数据的自动采集和传输，从而快速响应生产线上的异常情况，提升了生产效率。
二、金融业金融业是一个信息密度较高的行业，数字化转型不仅可以提高金融机构的工作效率和准确性，还可以提供更加精准的风险管理和更加智能的投资决策。
中国平安是一个成功的数字化转型案例，该公司通过数字化技术的助力，不仅提高了内部管理效率，还实现了全流程自动化、高度个性化的客户服务。
平安将自然语言处理、机器学习、大数据等技术运用到客户服务中，实现了自动化客服，大力提升了客户服务质量，同时降低了客户服务成本。
三、零售业零售业是一个要求快速响应市场变化的行业，数字化转型可以帮助企业快速了解市场动态，增强企业预判和决策能力，提升企业竞争优势。
阿里巴巴是一个成功的数字化转型案例，该公司在数字化转型中不仅实现了移动互联，还在电商领域开创了新模式。
阿里巴巴运用人工智能技术和大数据技术，实现了商品智能推荐、广告精准投放等功能，推动了电商行业的智能化新风潮。
此外，通过数字化转型，阿里巴巴还打破了传统零售业的边界，采取了新的营销策略，将电商营销推向新高度。
数字化最佳实践报告_智能制造应用实践报告
数字化最佳实践报告_智能制造应用实践报告前言中国制造业体积庞大，增长迅速，但仍然面对智能化水平不足、核心技术受限于人、部分工艺流程的人工依赖度较高、产业附加值不足等问题。
在此背景下，智能制造成为制造业转型升级的核心命题。
当前，制造业企业的数字化转型实践已经进入深水区，呈现出以下趋势：从业务运营的降本增效走向商业模式变革，从单点场景的验证突破转向平台化能力建设，从成熟技术的应用延伸到新兴技术的探索。
报告关键发现§设备后市场服务存在以产品为价值中心、以产品+服务为价值中心和以服务为价值中心三个发展阶段，当前正处于第二阶段。
针对运维成本高、备件管理难、服务流程不透明、客户管理难等服务难题，设备后市场服务提供的解决方案能够有效应对上述痛点，并引领制造业服务化转型，推动商业模式变革。
§工业数据智能平台成为智能制造的核心基建，为智能制造应用场景的拓展提供统一数据能力支撑。
湖仓一体、流批一体技术的发展能够为数据治理提供更高质量的数据、满足不同场景下的数据应用需求。
同时，工业数据智能平台的建设需要夯实数据安全底座。
§工业元宇宙引领智能制造发展方向，通过打造一个三维的、低成本的虚拟世界，加速产品优化迭代，应用场景包括研发设计、生产制造、沉浸式营销等。
然而从概念走向现实，工业元宇宙亦存在诸多挑战，要求更高的算力、更快的技术融合和更加安全的数据保护等。
§相较于其他行业，制造业在大模型领域投入较少，相对滞后。
通用大模型可帮助企业打破知识和行业经验壁垒，实现突破创新，专业大模型能有效解决大客户特定需求，打破垂直类信息孤岛。
制造业需要加快探索和布局大模型的应用。
报告典型案例鲁邦通：清洁设备后市场服务实践案例科杰科技：智能网联车数据中台实践案例一、报告综述中国制造业体量庞大，增长迅速。
根据国家统计局数据，2022年我国制造业增加值达33.5亿元，继续保持世界第一制造大国的地位。
根据工信部的数据，我国制造业占全球比重也从22.5%上升到近30%。
制造业数字化转型的成功案例
制造业数字化转型的成功案例在当今竞争激烈的市场环境下，制造业面临着诸多挑战，如成本上升、效率低下、市场需求多变等。
为了应对这些挑战，越来越多的制造企业开始积极探索数字化转型之路，并取得了显著的成效。
以下是几个制造业数字化转型的成功案例。
案例一：＿____汽车制造公司＿____汽车制造公司是一家传统的汽车制造企业，曾经面临着生产效率低下、质量控制不稳定、供应链管理复杂等问题。
为了实现转型升级，该公司投入大量资源进行数字化改造。
在生产环节，引入了智能制造系统，通过数字化技术实现了生产过程的自动化和智能化。
从零部件的加工、装配到整车的检测，都实现了高度自动化的生产流程，大大提高了生产效率，降低了人工成本。
同时，通过实时监测和数据分析，能够及时发现生产中的问题，并进行快速调整，有效提高了产品质量的稳定性。
在供应链管理方面，建立了数字化供应链平台，实现了与供应商的实时信息共享和协同合作。
供应商可以通过平台及时了解企业的生产计划和需求，提前做好准备，从而缩短了供应链的响应时间，降低了库存成本。
此外，该公司还利用大数据和人工智能技术，对市场需求进行精准预测，为产品研发和市场营销提供了有力支持。
通过数字化转型，＿____汽车制造公司成功提升了企业的竞争力，实现了可持续发展。
案例二：＿____电子制造企业＿____电子制造企业是一家专注于电子产品生产的企业，随着市场竞争的加剧，企业意识到必须进行数字化转型才能保持领先地位。
在生产车间，部署了大量的传感器和物联网设备，实现了对生产设备的实时监控和数据采集。
这些数据被传输到云端进行分析和处理，管理人员可以通过手机或电脑随时随地了解生产设备的运行状态、产能利用率等关键指标。
基于这些数据，企业能够及时进行设备维护和保养，避免了因设备故障导致的生产延误。
在质量管理方面，采用了数字化质量检测系统，通过图像识别和数据分析技术，实现了对产品质量的快速检测和自动判断。
不仅提高了检测效率，还减少了人为误差，提高了产品质量的一致性。
制造业数字化转型的实践案例
制造业数字化转型的实践案例随着信息技术的快速发展，数字化转型已经成为了制造业发展进程中的一个难以回避的问题。
近年来，越来越多的企业开始积极践行数字化转型，并取得了显著的效果。
本文将结合几个实际案例来探讨制造业数字化转型的实践经验和启示。
一、基于云计算的智能制造利用云计算技术实现工业互联网，是数字化转型不可或缺的一个环节。
江苏江苏奥德制造科技有限公司是一家具有科技含量的高新技术企业，多年来致力于智能制造技术的研究和应用。
该公司将自身数据平台建设与云计算相结合，实现了数据采集和分析的智能化。
企业自身和客户的数据通过云平台实现共享，实现了生产调度、产品质量控制、物流管理等方面的数字化转型，可大幅度提高生产效率，降低成本。
二、基于大数据的智能机器人智能制造的一个重要方向是机器人自动化技术的应用。
而大数据技术的应用，可以为机器人提供更精准、更智能、更高效的运行支持。
南京帝斯曼机器人自动化有限公司是一家专业从事机器人研发、制造和销售的企业。
该公司将大数据技术应用于机器人领域，通过机器视觉技术的帮助，实现了机器人的自主学习和自适应调整。
这一技术方案的实施，大大提高了机器人在生产线上的准确性和效率，并降低了运维成本。
三、基于物联网的数字化工厂物联网技术在数字化转型中发挥了十分重要的作用，特别是在制造业领域有着广泛的应用。
江苏翰宇智能装备有限公司是一家以大型工业智能装备研发、制造、销售、服务和系统集成为一体的高新技术企业。
这家企业将自身的生产线和设备与云平台相连，实现动态数据的传输和处理，进而实现了生产调度、故障预警等方面的数字化转型，同时还促进了工厂智能化升级的发展。
四、基于智能化的质量控制制造业数字化转型的目的是提高效率和降低成本，在这个过程中，质量控制是一个不容忽视的环节。
南京凯旋精密机械制造有限公司是一家专业从事高精密度金属零部件制造的企业。
该公司在生产和质量控制过程中引入了一系列智能化设备和技术，如光学成像检测系统、高精度测量设备等。
机械制造行业数字化转型实践案例分享与启示
机械制造行业数字化转型实践案例分享与启示在当今数字化浪潮的冲击下，机械制造行业正经历着前所未有的变革。
为了适应市场的快速变化和客户日益增长的个性化需求，众多企业纷纷踏上了数字化转型的征程。
以下将为您分享几个具有代表性的机械制造企业数字化转型实践案例，并从中总结出一些宝贵的启示。
案例一：＿____机械制造公司＿____机械制造公司是一家传统的大型机械制造企业，主要生产各类工业机械设备。
在过去，该公司的生产流程依赖大量的人工操作和纸质文件，导致生产效率低下、质量控制不稳定以及交付周期长等问题。
为了实现数字化转型，该公司首先对整个生产流程进行了深入的调研和分析，找出了其中的痛点和瓶颈。
然后，引入了先进的生产管理系统，实现了生产计划、物料管理、生产执行和质量控制等环节的数字化集成。
通过实时数据采集和分析，管理人员能够及时掌握生产进度和质量状况，做出准确的决策。
此外，该公司还利用物联网技术，将生产设备连接到网络，实现了设备的远程监控和故障预警。
这不仅提高了设备的利用率，还降低了维修成本和停机时间。
同时，通过大数据分析，对设备的运行数据进行挖掘，优化了设备的维护计划和生产工艺参数，进一步提高了生产效率和产品质量。
经过数字化转型，＿____机械制造公司的生产效率提高了 30%，产品质量合格率提升了 20%，交付周期缩短了 40%，市场竞争力得到了显著增强。
案例二：＿____精密制造企业＿____精密制造企业主要生产高精度的机械零部件，客户对产品的质量和精度要求极高。
在数字化转型之前，该企业面临着质量检测效率低下、难以满足客户个性化需求以及供应链管理困难等问题。
为了解决这些问题，该企业引入了数字化设计和制造技术。
通过使用 CAD、CAM 等软件，实现了产品设计和工艺规划的数字化，大大缩短了产品开发周期。
同时，利用 3D 打印技术，能够快速制造出样品，进行验证和优化，提高了产品的设计质量和一次成功率。
在质量检测方面，采用了先进的光学测量和无损检测设备，并结合数据分析软件，实现了质量检测的自动化和智能化。
制造业数字化转型策略与实践经验分享
制造业数字化转型策略与实践经验分享随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，数字化转型已成为各行各业的关键词之一。
而在制造业领域，数字化转型的意义更加重要。
本文将分享一些制造业数字化转型的策略与实践经验，希望对广大制造业企业有所启发。
一、数字化转型策略1. 提升生产效率制造业数字化转型的首要目标是提升生产效率。
通过引入先进的物联网技术，实现生产过程的智能化和自动化，可以大大减少人工操作的错误和延误，提高生产效率和产品质量。
同时，通过对设备、原材料和产品的数据进行实时监测和分析，可以及时预测和解决潜在的生产问题，避免不必要的停工和损失。
2. 实现个性化定制数字化转型为制造业带来的另一个重要机遇是实现个性化定制。
传统的批量生产模式已经难以满足消费者多样化的需求，而数字化转型可以通过数据分析和先进的生产技术，实现小批量、甚至单批量的个性化定制生产。
这将使制造企业能够更好地满足市场需求，提供个性化的产品和服务，增强市场竞争力。
3. 构建智能供应链数字化转型还可以帮助制造业构建智能供应链，实现供需信息的实时共享和协同。
通过互联网和物联网技术，可以使供应链各个环节的信息流畅地相互连接，从而实现更加高效和灵活的生产和供货。
而且，通过对供应链数据的分析和挖掘，还可以优化供应链管理，减少库存和运输成本，提高运作效率。
二、数字化转型实践经验分享1. 持续投资技术研发数字化转型是一个长期的过程，并需要不断引入新的技术和创新。
因此，持续投资技术研发是制造业企业实施数字化转型的核心策略之一。
企业可通过与科研院所或高校合作，开展技术创新和研发项目，引进先进的生产设备和软件系统。
同时，企业需培养和吸引高水平的技术人才，不断引入新的技术和创新，以保持在数字化转型浪潮中的领先地位。
2. 数据安全与隐私保护数字化转型过程中，大量的数据流动和共享，数据安全和隐私保护显得尤为重要。
制造业企业在实施数字化转型时，要确保数据的安全存储和传输，并制定相关的数据管理和保护政策。
制造业数字化转型的成功案例分享
制造业数字化转型的成功案例分享数字化转型已经成为了制造业发展的趋势，通过引入先进的数字技术和信息系统，企业能够提高生产效率、降低成本、增强市场竞争力。
本文将分享几个制造业数字化转型的成功案例，以探讨数字化转型在实践中的应用和效果。
一、智能制造的转型智能制造是制造业数字化转型的一个重要方向，通过引进物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现生产过程的智能化和自动化。
以中国家电巨头海尔集团为例，该公司通过建立智慧工厂和数字化供应链，实现了全生命周期数字化管理，从产品研发到生产制造再到售后服务，每个环节都实现了数字化一体化，大幅提高了效率和品质。
二、数字化供应链的改造传统的供应链往往存在信息不对称、协同不足等问题，数字化转型可以通过信息技术的应用来改变这一状况。
比如，德国汽车制造商宝马利用物联网、云计算等技术，构建了一个全球数字化供应链网络，实现了对供应商、物流运输等方面的实时监控和管理，提高了供应链的响应速度和可靠性。
三、虚拟仿真的运用虚拟仿真技术可以在数字化转型过程中帮助制造企业进行产品设计和生产过程的优化。
比如，美国飞机制造商波音公司利用虚拟仿真技术，对产品进行多次数字化设计和验证，大大缩短了产品开发周期，并提高了产品的可靠性和安全性。
四、工业互联网的应用工业互联网是数字化转型的重要技术手段，通过在制造过程中实时采集和分析大量的数据，企业可以进行精细化生产管理和优化。
中国制造业巨头美的集团就在数字化转型过程中广泛应用工业互联网技术，通过数据驱动的生产过程，实现了信息的高度透明化和灵活性，进一步提升了企业的竞争力。
总结起来，制造业数字化转型的成功案例表明，通过引入先进的数字技术和信息系统，制造企业能够实现生产流程的智能化、供应链的优化、产品设计的精细化和生产过程的灵活性，从而提高企业的竞争力和市场份额。
数字化转型既是一次技术升级，更是一次企业的变革和创新，需要企业高层的支持和全员参与，以及与社会合作伙伴的紧密合作。
制造业数字化转型成效分析
制造业数字化转型成效分析随着信息技术的高速发展和普及，制造业数字化转型正成为全球制造业的趋势。
越来越多的制造企业通过数字化转型，以提高生产效率、降低成本，增强竞争力。
本文将从不同角度分析制造业数字化转型的成效。
一、提升生产效率数字化转型可以通过数据分析、自动化实践等方式提升生产效率。
生产线的数字化管理可以实现生产过程的实时监控和调整，确保生产运行顺畅。
更多的工序也可以通过自动化操作来完成，减少人工干预，提高生产效率。
二、优化资源配置通过数字化转型，企业可以更好地利用资源进行优化配置。
数字化技术可以帮助企业实现物料、设备等资源的智能化管理，实现资源利用的最大化和合理配置，进而提升企业整体的生产效率。
三、改善产品质量数字化转型可以通过质量数据采集、分析等方式来监控产品质量，及时发现问题并进行调整。
通过数字化技术，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的合格率和客户满意度。
四、加强供应链协同数字化转型可以使企业与供应链上的各个环节更加协同，实现信息的集成和共享。
通过数字化技术，企业可以更好地与供应商、分销商等进行信息交流和协作，优化供应链管理，提高整体供应链的效率。
五、加速创新数字化转型有助于加速企业的产品创新和技术创新。
通过数字化技术，企业可以更加快速地获取市场信息、客户需求等信息，为产品研发提供更准确的方向。
同时，数字化技术也可以帮助企业实现快速的产品设计和模拟，提高产品创新的速度和质量。
六、降低成本通过数字化转型，企业可以实现生产流程的优化和自动化，降低人力成本和能源消耗等方面的成本。
数字化技术也可以帮助企业更好地控制库存、降低库存成本，进而降低企业整体的生产成本。
七、提升员工素质数字化转型可以提升员工的技能水平和素质。
通过数字化技术的培训和应用，企业员工可以更好地适应数字化生产环境，提升自身的综合素质和竞争力。
八、促进智能制造数字化转型是智能制造的基础和前提。
通过数字化技术，企业可以实现生产线的智能化管理，实现设备之间的智能联接和协同，为实现智能制造奠定基础。
制造业数字化转型策略与实施方案
制造业数字化转型策略与实施方案一、前言数字化转型是时下被广泛谈论的话题，制造业数字化转型不仅是制度升级和资源优化的趋势，更是未来产业竞争的重要战略。
在全球化和数字化的大背景下，中国制造业发展面临的新形势，也需要以数字化转型为引领，实现产业升级和品牌升值，提高企业竞争力和战略定位。
二、数字化转型的目标数字化转型的主要目标是提高生产效率，加强管控和产品质量，降低成本，同时提供个性化定制和增值服务。
企业数字化转型无需高科技，但应充分了解业务和客户需求，对数据进行整合和分析，创建数字化平台和技术架构，统筹进行规划，具体实现目标包括：1、降低成本。
数字化转型能够提高生产和管理数据采集的准确性和效率，减少人工和资源浪费，降低生产成本并减少人力资源结构负担，让企业能够更好地追踪成本和利润。
2、加强管理和协调。
数字化转型提供了实时监控、管理和协作等功能，让企业管理者更好地掌握企业生产、流程和销售情况，进而进行分析和调整，实现最优的生产安排和运营流程。
3、提高生产质量和服务。
数字化转型能带来更好的产品质量和客户服务，集成各种信息系统，通过数据分析、优化和监督等手段，提高产品制造的稳定性和可靠性，同时通过智能化服务，为客户提供更好的产品定制和个性化体验。
4、增强企业竞争力。
数字化转型比传统的生产模式更符合市场需求，企业通过数字化平台可以更好地了解市场需求和客户反馈，优化产品和服务，形成差异化竞争优势，提高企业市场占有率和品牌价值。
三、数字化转型的策略数字化转型可以使企业生命力更加强劲，提高企业自身核心竞争力和市场占有率，同时需要广泛跨领域的合作，构建数据智能化、开源化和协同化的产业生态系统，实现数字化转型的合作策略包括：1、建立数字化平台。
数字化平台是实现数字化转型的核心，企业需要建立自己的数字化平台，实现生产、供应链、售后等全产业链数字化管理和数据分析，构建完整的数字化生态系统，提高效率和协同作用。
2、深入了解客户需求。
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中国制造业企业数字化实践白皮书目录前言：关于本白皮书 (3)1.数字化转型战略：业务导向，数据驱动 (4)1.1. 业务转型推动数字化转型 (4)1.2. 数据驱动的运营：目标与路径 (5)2.数字化基础设施与能力：实现数据资产全生命周期赋能 (5)2.1. 拥抱产业物联网，强化数据资产生成与利用 (6)2.2. 云架构与平台模式： (7)2.3. 数据分析与AI应用，完成由数据到洞察的转变 (9)2.4. 技术融合，数字孪生与数字主线赋能端到端智能运营 (10)3.DPLS业务系统推进数字化转型，优化生态体系的价值创造 (11)3.1. 优化既有业务运营，提高效率与质量 (12)3.2. 创新与差异化体验创造客户价值 (14)3.3. 迈向新的商业模式与运营模式 (15)4.展望未来 (18)4.1. 智能化运营走向深入，对企业的运营模式影响深远 (18)4.2. 变革将成常态，数字化转型成为长期持续的过程 (19)4.3. 迈向拉动式经济，重构价值创造流程与生态体系 (19)附录1. 名词与缩略语 (21)附录2. 参考文献： (22)前言：关于本白皮书数字化浪潮席卷全球，践行数字化转型，提升企业的运营水平与竞争力，已经成为各国企业角力全球市场的重要议题。
为此，多国政府推出了鼓励和推动本国企业数字化转型的相关政策。
在国内，旧的增长方式难以为继，企业面临迫切的转型压力，而以数字化转型驱动的业务转型，成为中国企业提高运营水平，迈向新增长模式的重要路径。
数字化协会常年关注企业的数字化转型，致力于为已经踏上或即将开启数字化转型之旅的企业，提供可供借鉴理论框架与实践案例，为中国企业的数字化转型贡献力量。
数月之前，我们发布了«中国数字化白皮书»。
作为学会数字化转型系列白皮书的开篇，对于中国企业数字化转型的大环境、转型的必要性及价值，以及数字化转型的方法与路径等做了探讨。
应广大会员要求，我们继续推出其续篇，将聚焦于数字化转型的先进企业的转型实践，与大家分享。
我们的研究方法：汇集协会内相关领域的专家，首先基于行业内外影响力标准，进行数字化转型案例企业的提名，然后通过会议讨论和投票模式进行筛选，确定入选企业。
在此基础上，对于相关企业的数字化转型路径与实践进行归纳总结，最后将不同案例企业的成功实践进行汇总，获得跨行业的最佳实践，并结集成册，形成此篇«中国制造业数字化转型实践白皮书»。
本白皮书中，对于企业数字化转型的分析讨论主要涵盖转型战略，数字化基础设施与能力，以及基于数字化产品全生命周期系统（DPLS）的运营优化与创新，具体结构如图1。
图1. 数字化转型分析模型后续，我们还将陆续推出一系列的企业数字化转型案例，希望借此引发更加广泛的关于数字化转型与数字化运营的讨论，并为致力于数字化转型的企业提供借鉴。
1.数字化转型战略：业务导向，数据驱动1.1.业务转型推动数字化转型中国数字化转型的先进企业对于数字化战略与自身业务发展战略的强耦合有深刻的理解。
它们一方面依照整体业务发展战略制定其数字化转型的策略与规划，使其与企业的整体战略高度契合；同时，将其数字化战略作为企业战略的重要组成部分，确保其获得领导层支持与足够的资源投入。
对此，白色家电巨头美的集团的观点很有代表性。
美的认为，企业的转型是一把手工程, 有企业转型才有企业的数字化转型，企业转型是数字化转型的前提。
美的董事长方洪波主导的转型, 涵盖了产品升级、营销模式转型, 以及客户运营的提升，这些都是美的数字化转型的前提和基础。
美的集团服务于企业业务转型的数字化转型，其核心诉求是实现企业精益和敏捷运营。
数字化转型与业务转型的深度融合，主要体现在如下方面：支持企业增长：海外市场拓展与多元化在很多场合，企业的数字化战略成为其实现/保持业务增长动力的重要途径。
例如，作为全球家电行业巨头的海尔，就将其数字化转型战略与企业发展战略实现了无缝融合，将其作为拓展海外市场、实现全球化运营的重要手段。
海尔将‘企业无边界’作为数字化战略的目标之一，致力于汇集全球资源支持其全球运营，并通过数字化转型强化基于平台的全球研发。
推动业务转型，实现制造业服务化：今天的中国，随着经济增长模式的转型，越来越多的企业把业务转型作为持续价值创造的战略重心。
如知名的激光加工设备生产商大族激光，把推动企业从产品制造向服务提供的业务转型，作为其数字化战略的核心内容。
为了推动企业从单机提供商向智能设备、解决方案乃至智慧工厂服务商转型，大族激光通过研发创新与工厂生产流程的数字化，借助云平台打通企业运营的上下游，实现业务创新与运营优化。
提升竞争力，实现可持续发展：在一些行业，中国企业在技术与产品等方面与全球巨头的差距不断缩小，甚至实现赶超。
此时，企业的战略重心转移到如何打造持久的竞争优势，实现可持续发展的轨道上。
对于这类企业而言，数字化转型将成为其实现可持续发展，打造百年老店的重要途径。
经历了南北车合并和中国高铁建设高潮，目前已经成为轨道交通领域世界级企业的中车集团，已经把“高端、智能、绿色、服务”作为未来企业发展的方向。
通过发力“互联网+高端装备+制造服务”，建设“数字化中车”的数字化战略，中车集团希望通过数字化运营获得持续发展动力，抢占未来竞争制高点，实现永续经营。
1.2.数据驱动的运营：目标与路径数据驱动的运营，是企业数字化战略的核心目标，已成为众多企业数字化运营践行者的共识。
白色家电巨头美的充分肯定数据资产的价值，认同数据驱动运营在其数字化战略中的核心地位：数据是改变的考量依据,流程的优化、产品的创新、商业模式的变革都由数据驱动。
在确定了数字化战略之后，企业将制定数字化转型路径和数字化战略的总体目标，转化为一系列先后有序、分步实现的具体目标。
数字化战略践行者的数字化转型之旅，都遵循了从基础建设到应用部署、从内部实施到外延推广的路径。
一些已在数字化运营方面多有斩获的企业的转型路径，能为后来者提供借鉴：美的集团实现数字化转型“三部曲”：一、2012年至2015年搭建基础信息平台，实施632战略：六大运营系统、三大管理平台以及门户和集成两大技术平台，实现“一个美的、一个体系、一个标准”;二、2015年至2017年战略升级，集团3大战略主轴+双智战略出炉，融合智能制造、移动化、大数据技术推进632+，支撑美的向数字化企业转型；三、2017年至今，以数字化2.0实现全价值链卓越运营，实施数字化2.0，构建大规模柔性化定制(C2M)能力，实现全流程的可视化和数字驱动。
2.数字化基础设施与能力：实现数据资产全生命周期赋能包括物联网、大数据、云计算、社交网络和人工智能等一系列数字技术，成为数字化运营的赋能工具。
它们的不断发展和融合，使企业数字化转型的内涵不断拓展。
（如图1）图2. ICT技术的演进与融合2.1.拥抱产业物联网，强化数据资产生成与利用产业物联网以其广泛多样和海量的连接对象，将以数字化方式统筹工厂车间、实体产品、厂内员工以及企业各部门和流程，释放巨大的潜在价值，激发数字化运营的强大动力。
实时且更广泛的连接，使运营与流程更加透明可控以物联网为核心的工业物联网的推广，展现了在工业制造领域复制2C数字经济辉煌的光明前景。
工业物联网平台的部署，多种传感器的应用，使得企业生产制造流程中数据的生成量呈几何级的增长。
这些都使生产制造流程更加透明，实时监控与管理大大增强。
例如，工程机械巨头徐工所搭建的Xrea平台, 具有机械制造领域非常广泛的连接范围，并由此产生了相关流程的海量数据。
目前Xrea平台累计接入设备数量超45万台，连接数据种类超7000种，设备种类超1000种，覆盖全球20多个国家。
作为国内快速崛起的乘用车龙头企业，吉利通过物联网平台实现了工厂各项数据的实时获取与传递，几乎所有生产现场的信号、程序都可以实时反馈到监控室里面，让监控室实时同步地对生产现场环境进行模拟监控。
同时吉利还十分注重系统的移动性：各项系统同时通过Android和苹果系统来进行开发，使相关员工可以实时对吉利数字化系统进行访问。
行业平台推动场景应用工业物联网对于设备，产品，流程和人员的连接，使其具备了实现行业运营整合，推动基于场景的行业应用的巨大优势。
以轨道交通装备巨头中车为例，借助以物联网为核心的数字技术，通过资源虚拟化、能力服务化和过程协同化方式打造工业云服务平台，实现整个轨道交通装备产业链的资源共享与协同。
中车工业云平台成为涵盖轨道交通装备全生命周期的智能化平台，包括了智能制造、智能物流、智能质量管理、智能产品、智能服务等不同场景的数字化应用内容，将产品研发、制造和运营过程中的所有数据以平台方式呈现，并实现接口之间的互联互通，直接面向生产制造的终端——工位，实现人、机、信息、网络的深度融合，从而大幅提高生产效率，减少成本，提高产品质量。
“中车云”所有的数据均来自生产一线，所有指令与控制都由平台自动发出，彻底改变了传统制造过程中各系统单独运行却又相互缠绕、边界不清的状况。
催生工业APP，促进知识与经验共享，加速创新移动互联时代，基于智能终端的的移动APP的发展，催生了繁荣的开发者经济和应用商店等新的商业模式。
随着制造业与互联网融合发展向纵深推进，APP模式也向工业领域快速渗透。
工业APP的发展与繁荣，对于产业物联网的发展有重要意义，代表着制造业数字化、网络化、智能化转型升级的新路径。
工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》中，将工业互联网APP(简称工业APP)定义为：“基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果”，并把促进工业APP的发展作为推动工业互联网应用生态加快发展的重要推手。
当前，整体而言，国内工业APP的发展尚处于初始阶段。
相较于移动终端上的APP，工业互联网APP开发的门槛更高，难度更大：工业APP 需要通过数据交换与设备互动。
但是，先行企业已经开始在不断摸索中前进。
以工程机械巨头徐工为例，徐工通过工业APP把工业技术、工艺经验、制造知识和方法这些“工业智慧”加以数字化、软件化复用，力图解决工业企业核心技术创新能力不强等问题。
目前，在徐工信息Xrea工业互联网平台上已经有5000+的工业APP，并且已经在50多个行业，350多家客户得到应用。
2.2.云架构与平台模式：混合云日渐盛行，平衡灵活与安全当前，云架构正逐渐成为企业IT基础设施主流。
知名研究公司IDC在2017年完成的调研表名，超过一半的受访中国企业已经开始部署云架构的基础设施（52％的企业部署了私有云解决方案，在公有云方面，而54％的受访企业已经开始使用基础设施即服务（IaaS）。
对于大型企业而言，兼顾公有云的灵活性和私有云的数据安全可控的混合云，正成为主流的云架构部署模式。