性能测试容量测试建模方法指南
软件工程中的性能测试与容量规划方法(一)
软件工程中的性能测试与容量规划方法在当今高速发展的信息技术时代，软件工程的重要性日益突显。
在软件开发过程中，性能测试与容量规划是两个至关重要的环节。
只有通过有效的性能测试和合理的容量规划，才能保证软件在实际使用中具有良好的性能和可靠的稳定性。
本文将介绍软件工程中的性能测试和容量规划方法，并深入探讨其意义和实施步骤。
一、性能测试方法性能测试是评估系统在不同负载情况下的性能表现的过程。
在软件开发过程中，性能测试必不可少。
下面将介绍几种常见的性能测试方法。
1. 负载测试负载测试是一种常用的性能测试方法，旨在模拟并评估系统在不同负载条件下的稳定性和性能表现。
通过对系统施加不同负载，可以监测系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标，从而评估系统的性能。
2. 压力测试压力测试是一种测试方法，旨在测试系统在极限条件下的性能表现。
通过将系统暴露于极端负载情况下，可以测试系统的弹性和稳定性。
压力测试还可以检测系统在负载过大时是否会出现崩溃、停机等异常情况，帮助开发人员找出并解决潜在的问题。
3. 并发测试并发测试是一种测试方法，旨在模拟并评估系统在多个用户同时使用时的性能表现。
通过模拟多个用户同时对系统进行操作，可以测试系统的并发处理能力和响应时间，从而判断系统是否具备满足实际使用需求的能力。
二、容量规划方法容量规划是一种通过评估系统的资源需求和可用资源来预测系统未来性能的方法。
下面将介绍几种常见的容量规划方法。
1. 资源评估资源评估是容量规划的核心环节，通过评估系统的资源需求和可用资源，确定系统的容量需求。
评估资源需求时需要考虑到系统的用户数、并发量、数据量等多个因素，并结合实际情况进行合理估算。
2. 基准测试基准测试是一种通过模拟实际使用情况来评估系统性能的方法。
通过记录系统在不同负载条件下的性能指标，可以为容量规划提供依据。
基准测试还可以帮助开发人员找出系统的性能瓶颈，提供性能优化的方向。
3. 预测模型预测模型是一种通过历史数据和数学模型来预测系统未来性能的方法。
软件测试中的性能建模与性能评估
软件测试中的性能建模与性能评估在软件开发的过程中，性能是一个至关重要的指标。
一个高效、稳定的软件能够提高用户体验，保证系统的可用性和稳定性。
为了确保软件在实际运行中能够满足性能需求，软件测试中的性能建模与性能评估显得尤为重要。
一、性能建模性能建模是软件测试中的一个关键环节，它是通过模拟真实环境中的用户使用场景，对软件系统的性能进行预测和分析。
性能建模可以帮助开发团队在系统设计和开发的早期阶段，识别和解决潜在的性能问题。
1. 性能需求分析性能需求分析是性能建模的第一步。
在这个阶段，测试团队需要与业务部门合作，明确系统的性能指标和什么样的用户负载下需要满足这些指标。
例如，一个电商网站可能需要支持每分钟10,000个用户的并发访问量，响应时间不能超过2秒等。
2. 场景设计在性能建模的过程中，测试团队需要通过场景设计来模拟真实的用户使用行为。
场景设计应该尽量贴近真实情况，包括用户访问的频率、页面的访问顺序、数据输入的模式等。
通过合理设计场景，可以更加准确地评估系统在实际使用中的性能表现。
3. 负载生成工具的选择与配置负载生成工具是性能建模的重要工具之一，它可以模拟多用户同时访问系统的情况，帮助测试团队评估系统的负载能力和响应时间。
在选择负载生成工具时，需要考虑工具的灵活性、稳定性和易用性。
同时，根据系统的需求，配置负载生成工具的参数，例如并发用户数、请求的频率等。
二、性能评估性能评估是对软件系统在真实环境下的性能进行实际测试和评估。
通过性能评估，可以发现性能瓶颈，并进行优化，以确保系统能够在合理的负载下保持高效运行。
1. 测试环境准备在进行性能评估之前，需要搭建一个与实际生产环境相似的测试环境。
测试环境应该具备与生产环境相同的硬件设备、网络环境和操作系统等，以确保评估的准确性和可靠性。
2. 性能基准测试性能基准测试是性能评估的重要步骤之一，它可以为后续的性能优化提供基准数据。
在性能基准测试中，测试团队模拟真实用户的访问行为，记录系统的响应时间、吞吐量和并发用户数等性能指标。
性能测试模型的建立
评估数据库在真实环境中的性能表现 ，以确保数据存储和处理的高效性。
预测数据库在预期负载下的性能表现 ，以制定合适的索引策略、查询优化 和负载均衡策略。
移动应用性能测试
检测移动设备的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、内存使用等。 评估移动应用在真实环境中的性能表现，以确保用户体验的优化。 预测移动应用在预期负载下的性能表现，以制定合适的代码优化、资源管理和电量管理策略。
负载生成器
LoadRunner具有负载生成 器，可以模拟大量的用户负 载，测试系统的性能。
自动化测试
LoadRunner支持自动化测 试，可以录制和回放测试脚 本，提高测试效率。
分析与报告
LoadRunner提供详细的分 析和报告功能，帮助用户了 解系统的性能状况。
Gatling
高性能工具
Gatling是一款高性能的性能测试工具 ，适用于对系统进行高负载测试。
大规模系统性能测试
针对大规模分布式系统的性能进行测 试，如响应时间、吞吐量、可伸缩性 等。
评估大规模系统在真实环境中的性能 表现，以确保整个系统的稳定性和高 效性。
预测大规模系统在预期负载下的性能 表现，以制定合适的架构设计、负载 均衡和容错策略。
04
性能测试模型的技术工具
JMeter
JMeter具有轻量级的特点，适合测 试小型和中型的系统。
目的
通过对性能测试模型的分析，可以发现系统潜在的性能瓶颈和问题，为优化系统性能提供依据，同时验证系统 是否具备预期的性能指标。
性能测试模型的分类
基于测试目标的分类
包括负载测试模型、压力测试模型、稳定性测试模 型等。
基于测试场景的分类
包括基准测试模型、对比测试模型、场景测试模型 等。
软件工程中的性能测试与容量规划方法(八)
软件工程中的性能测试与容量规划方法在软件开发过程中，性能测试和容量规划是两个重要的环节。
性能测试用于评估软件系统在各种负载条件下的性能表现，而容量规划则是为了确定系统所需的硬件资源和软件配置。
本文将介绍软件工程中常用的性能测试与容量规划方法，并探讨它们的应用和意义。
一、性能测试方法性能测试是通过模拟真实使用场景，对软件系统进行负载测试，以评估其性能指标。
常用的性能测试方法包括负载测试、压力测试和稳定性测试等。
1.负载测试负载测试是指在不同负载条件下，对软件系统进行测试，以评估其在实际使用中的性能表现。
负载测试可以通过模拟并发用户访问、大数据量输入等情况来观察系统的响应时间、吞吐量、并发性和资源利用率等指标。
负载测试的主要目的是找出系统的性能瓶颈和优化方向。
2.压力测试压力测试是指通过增大负载，测试软件系统的极限性能。
在压力测试中，通过逐渐增加并发用户数或系统负载，观察系统的稳定性和各项性能指标随之变化。
压力测试可以帮助开发人员了解软件系统在高负载情况下的表现，找出潜在的性能问题并进行优化。
3.稳定性测试稳定性测试是指在长时间运行的情况下，对软件系统进行测试，以验证其在连续运行过程中的稳定性和鲁棒性。
稳定性测试可以通过模拟不同的使用场景、模拟系统崩溃等操作来验证系统的稳定性和恢复能力。
二、容量规划方法容量规划是为了确定系统所需的硬件资源和软件配置，以保证系统能够在满足性能要求的前提下正常运行。
常用的容量规划方法包括基于负载模型的容量规划和基于实验数据的容量规划等。
1.基于负载模型的容量规划基于负载模型的容量规划是指通过建立数学模型来预测系统在不同负载条件下的性能。
这种方法通常基于系统的性能指标和负载数据，利用统计学和数学建模的方法，预测系统在未来负载下的性能表现和所需资源。
基于负载模型的容量规划可以帮助开发人员在系统设计和资源配置阶段做出合理的决策，以满足用户的需求和性能要求。
2.基于实验数据的容量规划基于实验数据的容量规划是指通过实际的性能测试数据，对系统进行容量规划。
性能测试模型评测标准及注意事项
性能测试模型评测标准及注意事项........... 错误!未定义书签。
一.测试前准备 (1)二.测试过程中的相关注意点： (2)三.常见问题排查： (3)四.测试模型搭建 (4)五.测试用例分析 (6)1.屏蔽房空口测试注意事项 (6)2.馈线性能测试项目 (7)3.室内线性性能测试 (8)4.室内角度测试 (9)5.室内覆盖ping包+信号强度 (10)6.抗干扰性能测试 (10)7.穿墙性能测试 (12)8.开阔地性能测试 (13)六．评判标准 (13)一.测试前准备硬件：被测设备、笔记本电脑、串口线+usb转串口线、poe适配器（电源适配器）网线（≥2条）、排插软件：主程序（备用）、配置、测试软件（ixchariot，wirelessmon，自动化吞吐软件）1二.测试过程中的相关注意点：1.被测设备带到外场测试之前，必须经过确认其硬件状况良好，软件版本符合测试要求。
确认方法，在屏蔽房搭建二层跑流模型观察期吞吐能否达到指标。
无重启、死机、断ping 的情况。
在串口下输入ruijie#show version命令查看软件版本信息2.笔记本电脑：2.1有线网口必须为千兆。
2.2无线网卡必须符合测试需求， intel6300无线网卡性能比atheros 938x性能低。
无线网卡属性- - 高级配置- -节电选项一定要去掉勾选。
否则无线网卡会进入节电状态达不到最大性能。
2.3测试系统采用win7 或windows xp都可。
但防火墙一定要关闭，否则无法通信。
2.4网卡参数设置是否正确（ht20,40）等2.5电脑电源节电是否调整成永不关机，否则会自动关机2.6网卡发射功率3.串口线+usb转串口线由于笔记本电脑无串口，需借助usb转串口线缆将被测设备的rj45口（console）转换成usb口笔记本电脑使用。
（Usb-console的驱动要预先装入）4.Poe适配器，用于给被测试设备供电。
注意有分为千兆和百兆两种连接速率的poe适配器。
计算机系统性能评估：介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践
计算机系统性能评估：介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践引言随着计算机技术的不断发展和普及，计算机系统的性能评估变得越来越重要。
无论是现代企业的服务器集群，还是个人电脑的性能提升，都需要通过系统性能评估来优化和改进。
计算机系统性能评估是一项综合性的工作，涉及到硬件、操作系统、应用程序等多个方面。
本文将介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践，帮助读者全面了解和掌握这一重要领域。
性能评估的重要性计算机系统性能评估对于各个领域的计算机应用都是至关重要的。
在企业中，一台高性能的服务器能够带来更好的业务处理能力，提升效率和降低成本。
在个人电脑领域，一台性能强大的电脑能够提供更流畅的用户体验，让用户能够更好地完成各种任务。
性能评估的重要性有以下几个方面：1.优化资源利用：通过性能评估，我们可以了解计算机系统的资源利用情况，包括处理器、内存、硬盘等各个方面。
通过优化资源的利用效率，我们可以提高系统的整体性能。
2.发现瓶颈与问题：在系统性能评估中，我们可以找出系统中的性能瓶颈和问题，并采取相应的措施来解决。
比如，在一个网络服务器中，可能会出现网络带宽限制、硬盘读写速度慢等问题，通过性能评估可以及时发现并解决这些问题。
3.预估系统容量：通过性能评估，我们可以预估系统的容量，为后续的业务扩展和升级提供参考。
比如，在一个电子商务网站中，我们可以通过性能评估来预估服务器的负载情况，为后续的用户增长提供相应的扩展方案。
4.产品评估和选择：在购买计算机产品时，性能评估是一个非常重要的指标。
通过综合考量系统的性能指标，我们可以选择适合自己需求的计算机产品，避免因为性能不足而导致的使用困扰。
综上所述，计算机系统性能评估对于系统优化、问题解决和产品选择都具有重要的意义。
下面我们将介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践。
基本方法在进行计算机系统性能评估时，我们可以采用多种方法来评估系统的性能。
这些方法可以根据实际情况的不同进行选择和组合使用。
性能测试建模
序号 1 2 3 4
步骤 登陆 进入缴费界面 缴费 退出
事务点 Yes No Yes No
7 June. 2009 Confidential
稳定性测试
第二章 模型设计过程
1节 – 业务模型 2节 – 数据模型 3节 – 风险模型 4节 – 测试模型 5节 – 监控模型 6节 – 执行模型
7 June. 2009 Confidential
Start 确定测试范围
例： CallCenter的 接入量
确定在线用户数 响应时间业务模型 确定参测业务种类
性能测试建模
东软集团股份有限公司
3 Sept. 7 June. Copyright 2008 2009 2012 By Neusoft Group. All rights reserved Confidential © Neusoft Confidential
提纲
• •
第一章 性能测试模型 第二章 模型设计过程
End
Start
标性 准能 过测 程试
确定过程风险
风险模型
确定人员风险
确定技术风险
确定环境风险
7 June. 2009 Confidential
End
Start
确定监控对象
监控模型
确定监控点
确定监控方式
确定监控人员
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End
Start
确定应用环境部署方案
End
Start
确定上线基础数据规模
基础数据模型
预测阶段性基础数据规模
确定参测阶段
确定基础数据真实度
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性能测试模型
压力测试：确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
负载测试：在被测系统上不断增加压力，直到性能指标达到极限，响应时间超过预定指标或者某种资源已经达到饱和状态。
这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据。
大数据量测试：针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试。
配置测试：通过测试找到系统各资源的最优分配原则。
可靠性测试：可以施加cpu资源保持70%-90%使用率的压力，连续对系统加压运行8小时，然后根据结果分析系统是否稳定。
即加载一定压力的情况下，使系统运行一段时间。
并发测试：多以发现一些算法设计上的问题。
性能测试以用户并发测试为主的测试。
性能测试主要是为了发现软件问题和硬件瓶颈。
对于性能方面给系统留有30%左右的扩展空间即可。
Web全面性能测试模型预期指标的性能测试主要指需求分析和设计阶段提出的一些性能指标。
针对每个指标都要编写一个或者多个测试用例来验证系统是否达到要求。
预期指标的性能测试用例通常以单用户为主，如果涉及并发用户内容，则归并到并发用户测试用例中进行设计。
并发性能测试选择具有代表性、关键的业务来设计用例，并且用户的设计应该面向“模块”用户并发性能测试分为：独立核心模块并发性能测试，组合模块并发性能测试独立核心模块并发：完全一样功能的并发测试；完全一样操作的并发测试；相同/不同的子功能并发。
针对独立核心模块用户并发性能的测试用例设计，可发现一些核心算法或者功能方面的问题，如一些多线程、同步并发算法在单用户模式下测试是很难发现问题的，通过模拟多用户的并发操作，更容易验证其是否正确和稳定。
核心模块测试一般属于基本的性能测试，它较多地关注模拟的“功能”，一般不会对服务器进行测试。
组合模块并发：具有耦合关系的核心模块进行组合并发测试；彼此独立的、内部具有耦合关系的核心模块组的并发测试；基于用户场景的并发测试。
组合模块测试一般发现接口方面的功能问题，并尽早发现综合性能问题。
性能测试模型的建立
验证网络协议
通过对网络协议进行测试和验证，确 保网络协议的正确性和安全性，提高 网络的可用性和可靠性。
检测网络安全
通过对网络进行安全测试和漏洞扫描 ，检测网络安全漏洞和隐患，提高网 络的安全性和防护能力。
移动应பைடு நூலகம்性能测试
评估移动设备性能
通过模拟移动设备使用场景和负载，测试移动设备在高负 载下的性能表现，评估移动设备的性能水平和处理能力。
评估数据库性能
优化数据库查询
通过模拟大量数据操作，测试数据库在高 负载下的性能表现，评估数据库的性能水 平和处理能力。
通过测试数据库查询性能，优化查询语句 和索引设计，提高数据库查询效率和响应 时间。
验证数据库事务
检测数据库连接
通过对数据库进行事务处理测试，验证数 据库的事务处理能力和稳定性，确保数据 的一致性和完整性。
优化移动应用性能
通过测试移动应用性能和响应时间，优化移动应用的算法 和资源利用，提高移动应用的运行效率和用户体验。
验证移动应用稳定性
通过对移动应用进行长时间运行测试和异常场景测试，验 证移动应用的稳定性和可靠性，确保应用的正常运行和使 用。
提高移动应用安全性
通过对移动应用进行安全测试和漏洞扫描，发现安全漏洞 和隐患，提高移动应用的安全性和防护能力。
05
性能测试模型的优化 建议
根据业务特点进行定制优化
针对业务场景进行优化
不同的业务场景对系统的要求不同，需要根据实际业务场 景的特点，如交易类型、数据流程等，进行针对性的性能 测试和优化。
确定关键性能指标
针对不同的业务场景，需要关注的关键性能指标也会有所 不同，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等，需要根据 业务需求明确这些指标的阈值和优先级。
软件工程中的性能测试与容量规划方法(三)
软件工程中的性能测试与容量规划方法近年来，随着软件应用的快速发展，性能问题成为越来越多企业和开发者关注的焦点。
为了确保软件系统在使用过程中能够稳定高效地运行，性能测试和容量规划变得至关重要。
本文将介绍性能测试和容量规划的方法和技巧，以帮助读者更好地理解和应用于软件开发过程中。
一、性能测试性能测试旨在评估系统在特定负载下的反应速度、吞吐量、可扩展性和稳定性等指标。
下面将介绍一些常用的性能测试方法。
1. 负载测试负载测试是一种评估系统在正常和峰值负载下性能的测试方法。
在负载测试中，通过逐渐增加用户数或请求量，观察系统的响应时间和吞吐量等性能指标，以确定系统在不同负载下的工作状态。
2. 压力测试压力测试是一种评估系统在超出正常负载的条件下性能的测试方法。
在压力测试中，通过持续加载大量的并发用户或请求，观察系统的响应时间、资源利用率和错误率等性能指标，以确定系统的极限负载。
3. 并发测试并发测试是一种评估系统在同时处理多个用户或请求时性能的测试方法。
在并发测试中，将系统暴露在具有不同并发用户数的条件下，通过观察系统的响应时间和资源利用率等性能指标，以评估系统在并发场景下的稳定性和可扩展性。
4. 长时间稳定性测试长时间稳定性测试是一种评估系统在持续运行状态下性能的测试方法。
在长时间稳定性测试中，通过模拟系统持续运行的场景，观察系统在时间的推移下的性能表现，以评估系统是否存在内存泄漏、资源泄漏和性能退化等问题。
二、容量规划容量规划是为了满足业务需求，并以合理的成本和资源配置来保证系统性能的有效方法。
下面将介绍一些常用的容量规划方法。
1. 资源调度资源调度是一种根据系统负载情况和性能要求来调整资源分配的方法。
通过监控系统的负载和性能指标，动态调整处理器、内存、磁盘和网络等资源的配置，以保持系统的稳定性和高效性。
2. 垂直扩展与水平扩展垂直扩展是指通过增加单个节点的硬件资源来提升系统性能。
常见的垂直扩展方式包括增加处理器核心数、内存容量和磁盘容量等。
软件工程中的性能测试与容量规划方法(九)
性能测试与容量规划是软件工程中的重要环节，旨在保证系统能够在高负载和大并发情况下依然高效稳定地运行。
本文将就软件工程中的性能测试与容量规划方法展开讨论。
一、性能测试方法性能测试旨在评估系统在特定负载条件下的性能表现，以发现性能瓶颈并及时优化。
下面介绍几种常见的性能测试方法。
1. 负载测试：通过模拟真实用户行为情况，对系统进行不同负载的测试，包括并发用户数、事务数等。
测试结果可用于评估系统的稳定性和低负载下的性能。
2. 压力测试：通过逐渐增加负载，达到系统极限情况下的测试，以评估系统在高负载情况下的性能表现。
可以发现系统的性能瓶颈和潜在问题。
3. 可靠性测试：通过持续运行系统，并对系统进行长时间、大规模的测试，来验证系统的可靠性和稳定性。
4. 性能基准测试：通过测试系统在不同负载下的性能指标，建立性能基准，并将其作为后续性能测试的参考。
二、容量规划方法容量规划旨在确定系统所需的硬件资源以及其扩展需求，以满足未来业务增长需求。
下面介绍几种常见的容量规划方法。
1. 历史数据分析：通过对历史数据进行分析，找出系统在不同时间段和负载情况下的性能指标，并根据数据趋势预测未来的需求增长。
2. 负载模型：通过建立系统的负载模型，模拟出预期的用户行为和负载情况，以预测系统的性能需求。
3. 资源消耗分析：通过对系统各部分的资源消耗情况进行分析，估计系统在不同负载下的资源需求，并提出相应的扩展计划。
4. 容量测试：通过对系统进行容量测试，发现系统在不同负载下的性能瓶颈和资源利用情况，以确定系统所需的硬件资源。
三、测试工具和指标在进行性能测试和容量规划时，使用适当的工具和指标能够提高测试效率和准确性。
1. 性能测试工具：常用的性能测试工具有JMeter、LoadRunner、Gatling等，它们可以模拟用户行为并生成负载，同时记录系统的响应时间、吞吐量等指标。
2. 容量规划工具：容量规划工具如Grafana、Zabbix等可以监控系统性能指标、资源利用率等，辅助容量规划决策。
计算机系统性能评测的建模分析方法综述
计算机系统性能评测的建模分析方法综述1. 前言性能评测理论与方法研究随着计算机和计算机网络的广泛发展起着越来越重要的作用，它即是计算机网络和计算机系统研究与应用的重要理论基础和支撑技术，也是当今通信和计算机科学领域的重要研究方法。
一般来说性能测量与评价的技术方法有三种，即测量方法、分析方法、模拟方法。
本文只讨论分析方法。
分析方法是用抽象的模型代替实时系统，并用数学理论与方法来研究和描述系统、负载之间的性能。
一般应用于系统的设计阶段，这时候因没有完整的实时系统而导致测量方法不能用，因此分析方法在系统构建的初期显得尤为重要。
为了使得抽象的模型在数学上能解，我们往往需要对系统进行简化和高度抽象，因此这种模型刻画系统有一定的偏差。
例如，在分析模型中，考虑时间分布函数的时候只用指数分布函数。
而这一点限制在模拟方法中可去掉。
一般来说，因为抽象与简化使得分析方法刻画系统的详细程度较低，得出的性能指标精度也相对粗糙。
但这种方法所花的费用最低，与其它两种方法比较，分析方法的灵活度更高，我们可以分析用户实时配置的系统，而不需要都去构建系统并运行和测量。
传统计算机分析方法来建模大致上分为以下几种：∙排队网络模型(Queuing network models)∙马尔可夫链模型(Markov chain models)∙半马尔可夫模型(Semi-Markov models)∙Petri网模型(Petri Net models)∙随机过程代数模型(Stochastic process algebra models)下面我们分别就上述方法进行综述与讨论。
2. 排队网络模型排队网络模型（Kant，1992）已经成为用于量化系统性能分析的最普遍最有效的数学方法之一。
作为一种分析模型，相对其它性能评测方法排队网络模型能在准确度与效率之间取得很好的平衡，能以较小的代价简捷、快速地获得相对准确的性能评价结果（Lazowska，1984）。
软件工程中的性能测试与容量规划方法(七)
软件工程中的性能测试与容量规划方法在当今信息时代中，软件的性能表现对于企业和用户来说至关重要。
因此，软件工程师需要掌握性能测试与容量规划方法，以确保软件在使用过程中能够稳定高效地运行。
本文将从不同的角度来论述性能测试与容量规划的方法。
1. 性能测试（Performance Testing）性能测试是指在特定条件下对软件系统进行测试，以评估其响应时间、吞吐量、资源利用率等关键指标。
常用的性能测试方法包括负载测试、压力测试和稳定性测试。
负载测试（Load Testing）负载测试是通过模拟真实用户对系统进行访问，测试系统在不同负载下的响应表现。
具体来说，可以通过增加并发用户数或访问频率等方式来模拟不同负载情况。
通过负载测试，可以发现系统在不同负载下的性能瓶颈，为后续的优化提供指导。
压力测试（Stress Testing）压力测试是通过给系统施加超出其正常工作负载的压力，以测试系统在极限负载下的表现。
通常，压力测试会将系统推至极限，观察系统是否能够正常处理请求，以及运行过程中的资源消耗情况。
通过压力测试，可以发现系统的弱点和性能极限，从而进行相应的优化。
稳定性测试（Stability Testing）稳定性测试是通过在长时间运行的情况下对系统进行测试，以验证系统在资源持续使用的情况下是否能够始终保持稳定。
稳定性测试可以帮助发现系统在长时间运行中可能出现的内存泄漏、资源泄漏等问题，并及时修复，以避免系统因为资源问题而崩溃或变慢。
2. 容量规划（Capacity Planning）容量规划是指根据系统的性能需求和资源限制，通过分析系统的工作负载以及资源消耗，来确定需要为系统分配的硬件、网络等资源的过程。
常用的容量规划方法包括基于性能指标的容量规划和负载模型的容量规划。
基于性能指标的容量规划基于性能指标的容量规划是通过对系统的性能指标进行监控和分析，来确定系统的容量需求。
例如，可以通过定期监控系统的响应时间、吞吐量等指标，根据这些指标的变化趋势来预测系统的容量需求。
软件工程中的性能测试与容量规划方法(十)
软件工程是一个快速发展的领域，其中性能测试和容量规划是确保软件系统高效运行和扩展性的重要环节。
本文将探讨性能测试和容量规划在软件工程领域中的方法和应用。
I. 理解性能测试性能测试是通过模拟实际工作负载条件，评估系统在特定环境下的性能和稳定性。
它帮助我们定位问题，并确定系统的性能瓶颈。
在进行性能测试时，我们应该首先设定明确的测试目标，包括系统响应时间、吞吐量、并发用户数等指标。
1. 压力测试压力测试是一种评估系统在正常或峰值负载下的性能表现。
通过逐渐增加负载，我们可以确定系统在压力下的承载能力和稳定性。
压力测试可以帮助我们发现系统的性能瓶颈，并进行合理的优化，从而确保系统能够在高压力下正常运行。
2. 负载测试负载测试是模拟系统在不同负载情况下的性能。
通过测试不同负载条件下的响应时间、并发用户数和吞吐量等指标，我们可以评估系统在不同负载下的性能表现。
负载测试可以帮助我们了解系统的承载能力，并进行容量规划。
II. 容量规划的重要性容量规划是根据系统需求和性能测试结果，预测和计划未来系统的资源需求。
容量规划可以帮助我们提前做好准备，避免系统资源不足或浪费。
下面介绍几种常用的容量规划方法。
1. 基于历史数据的容量规划通过分析历史数据，我们可以了解系统在不同负载下的资源使用情况。
通过建立性能模型，我们可以根据历史数据预测未来系统的资源需求，并进行容量规划。
这种方法可以帮助我们合理分配资源，提高系统的性能和稳定性。
2. 基于负载预测的容量规划负载预测是根据系统的发展趋势和用户行为，预测未来系统的负载情况。
通过分析用户增长率、业务发展预期等指标，我们可以预测未来系统的负载，从而进行容量规划。
这种方法可以帮助我们提前做好准备，保证系统能够满足未来的需求。
III. 性能测试与容量规划的流程性能测试和容量规划的流程大致包括需求分析、测试计划制定、测试执行、结果分析和容量规划等阶段。
1. 需求分析在需求分析阶段，我们需要明确测试目标和需求，确定系统的关键性能指标，如响应时间、吞吐量等。
性能测试容量测试建模方法指南
测试综合性能测试容量测试建模篇目录修订记录 ......................................................................................................................... 错误!未定义书签。
目录 (2)1前言 (3)1.1目标 (3)1.2用途 (3)1.3阅读对象 (3)1.4内容简介............................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.5编制背景 (3)2术语及定义.............................................................................................................. 错误!未定义书签。
3容量建模.. (3)3.1方法简述 (3)3.2实例展示 (4)3.3建模优点 (5)1前言1.1目标为了对性能测试中容量建模方法形成统一的标准，使各项目组在性能测试过程中的容量建模环节做到有据可循、有方法做指导。
1.2用途本文为光大银行质量中心性能测试组在实施性能测试过程中提供容量测试建模方法，并指导各项目组的性能测试工作。
1.3阅读对象本文的阅读对象是我行测试经理、项目经理、测试人员及其他关注性能测试的技术及管理人员。
1.4编制背景目前，质量中心性能测试项目组在容量测试建模过程中，各项目组虽然使用相同的方法，但需要经过很多次繁琐的调整，才能满足预期的测试模型，且调试的过程中存在差异性，没有统一的标准；通过现有的建模方法运行的测试结果得出的交易配比与预期的比存在差距。
所以在此背景下，经过项目组的讨论决定，提供给大家一个统一的容量测试建模方法。
软件性能测试之容量测试与容量规划
软件性能测试之容量测试与容量规划在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。
一、什么是容量？如何理解？在开始之前，有一点需要知道：系统的处理能力是有限的！1、容量定义所谓容量，即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。
2、如何理解①、系统的容量（处理能力）是有限的；②、容量是可度量的；二、如何统计容量指标1、统计维度一般来说，可以从如下两个维度来定量系统的容量：②、根据系统架构（集群、分布式、微服务）特点，通过启用≥2的服务节点，来得到服务节点的增加和系统性能的提升比例；③、通过线上采集的系统数据，分析出过去某段时间（或某个业务）的高峰流量，然后通过计算，得到容量扩容，需要投入的实际服务数量；2、约束/停止条件在测试过程中，只要限定的某项指标达到最大可接受阈值或某项资源达到最大使用状态，即刻停止测试。
3、选择合适的容量指标考虑到业务需求和系统架构的不同，在选取容量指标时一般遵循如下原则：①、数据密集型：即并发请求量较大的类型，一般TPS和RT是比较关注的指标；②、数据存储型：即需要存储读写的数据量较大的类型，一般吞吐量和IO是比较关注的指标；四、容量规划1、为什么需要容量规划？对于业务越来越复杂的商业形态，每个业务都由一系列不同的系统来提供服务，每个业务系统都部署在不同的机器上。
容量规划的目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：①、什么时候应该增加服务节点，什么时候应该减少服务节点（比如服务端接受到的流量达到什么量级）？（比如双十一，大促，秒杀）②、为了双11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求，需要扩充到什么数量级的服务，才能即保证系统的可用性、稳定性，又能节约成本？2、容量规划四步走①、业务流量预估阶段：通过分析历史数据以及实时的线上监控，预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击；②、系统容量评估阶段：根据具体的业务场景，分析每个业务场景的流量配比，然后计算每个业务大概需要多少服务节点来提供可靠稳定的性能支撑；③、系统容量测试阶段：通过全链路压测或者PAT/UAT环境的压测，来模拟真实的业务场景，确定每个服务节点的具体性能表现，进行针对性的调整；④、流量分配调整阶段：根据压测的结果，设定限流、服务降级等系统保护措施，来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时，系统无法提供服务；3、扩容手段①、垂直扩容升级服务的硬件配置，让单个服务节点的容量更大，来提供更高的系统服务能力。
性能测试模型的建立
Gatling
总结词
高并发、易用性、可扩展性
详细描述
Gatling是一款基于Scala的高性能测试工具，具有高 并发和易用性的特点。它支持多种协议，如HTTP、 WebSocket等，并提供了丰富的API和插件机制，方 便用户进行自定义和扩展。Gatling还提供了可视化的 测试场景设计器和结果分析工具。
考虑系统负载均衡配置，模拟多 台服务器分担请求的情况，确保 测试结果的准确性。
准确分析性能测试结果
数据整理
对测试过程中收集到的各项数据进行整理，以 便后续分析和评估。
阈值设定
根据实际需求设定性能指标的阈值，如响应时 间、吞吐量等，以评估系统性能是否达标。
问题定位
通过测试结果分析系统瓶颈和潜在问题，为优化提供依据。
VS
详细描述
根据负载类型，性能测试可以分为压力测 试、负载测试、稳定性测试等。根据测试 目的，性能测试可以分为基准测试、优化 测试、比较测试等。根据测试场景，性能 测试可以分为场景测试、极限测试、异常 测试等。此外，还有一些其他的分类方法 ，如按照是否进行自动化测试进行分类等 。
02
性能测试模型建立流程
详细描述
性能测试是软件测试的一个重要组成部分，旨在评估软件系统在特定条件下的性能表现。它通过模拟多用户并发 访问系统，检测系统在不同负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率等指标，从而发现系统瓶颈和潜在的性能问 题。
性能测试的重要性
总结词
性能测试对于软件系统的稳定性和可靠性至关重要，它有助于确保系统在高负载情况下仍能保持稳定 的性能表现。
案例一：电商网站性能测试
总结词：全面分析
详细描述：对电商网站进行全面的性能测试，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等方面的测试，以确保网站在高并发访问 下的稳定性和可靠性。
性能测试模型的建立PPT课件
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数据模型
并发量数据是指在性能测试执行时需要模拟的并发数。 一般而言，如需求中没有明确的并发要求，并发量数据都需要估算。
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数据模型
估算方法一：二八原则 假设在20%的时间内有80%的用户同时来访问系统。 例子： 某系统要求能够承载每天300万的PV(page view)。 并发数=总访问量/总时间=(3000000*80%)/(24*3600*20%)次/秒 变种的计算方法：该系统只在工作时间存在大量访问的可能性。 并发数=总访问量/总时间=(3000000*80%)/(8*3600*20%)次/秒
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业务模型
在理清了业务功能种类后，就需要依据种类来选择相应的具备代表性的业务场景。
选择的原则： 如果需求中有明确的性能要求，那么该功能一定要添加到业务模型中； 如果需求中没有明确的性能要求，一般按照如下原则选取： 较常用的功能 与其它模块关联性较大的功能 较基础的功能
业务模型不是一成不变的，需要滚动式的更新。
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数据模型
估算方法二：根据系统已有数据进行分析预判
统计系统在一个周期内（1年），某一小段时间（5分钟）某功能的数据量的变化情况，找 出变化最大的TOP5的值，计算每秒的变化量，取平均值后作为当年的并发均值，再用并发 均值乘以业务年增长率。
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需要注意的是，取变化最大的TOP5的时候，如果有 某个变化明显比其它变化大很多，则需要根据业务 分析该变化的真实合理性。 如右图所示，蓝色部分可理解为正常的变化区间， 红色部分则明显超出很多，则需要分析其合理性。
性能测试模型的建立
确定被测试系统的范围和边界，如功能、数据量等。
确定性能测试范围
通过分析系统瓶颈，确定性能测试的重点和方向。
分析系统瓶颈
性能测试计划制定
确定性能测试指标
根据性能测试需求，确定性能测试的指标和范围。
制定性能测试计划
根据性能测试需求和指标，制定性能测试计划，包括测试进度、资源分配和技术方案等。
插入/更新/删除性能测试
测试数据库在执行插入、更新、删除操作时的性能表现，评估数据库事务处理能力和并发能力。
压力测试
模拟多用户并发请求，测试数据库在高负载下的性能表现及系统崩溃情况，评估数据库的可用性和可扩展性。
案例二：数据库性能测试
启动速度测试
评估移动应用启动速度，检测应用启动过程中是否存在卡顿现象，提高用户体验。
案例三：移动应用性能测试
网络性能测试
测试移动应用在不同网络环境下的响应速度和稳定性，评估网络对应用性能的影响。
内存占用与泄漏测试
检测移动应用运行过程中的内存占用情况，发现内存泄漏等潜在问题，提高应用稳定性。
评估网络设备或链路在一定负载下的数据传输速率和吞吐量，确定网络瓶颈。
吞吐量测试
延迟测试
稳定性测试
是一款开源的自动化测试工具，可以用于Web应用程序的自动化测试，支持多种浏览器和操作系统。
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Appium
是一款开源的移动端自动化测试工具，支持iOS和Android平台，可以用于自动化测试移动应用程序。
性能测试实践案例分析
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案例一：Web应用性能测试
负载测试
检测Web应用在一定用户负载下的响应时间和性能瓶颈，模拟实际用户请求，包括并发用户数量、请求速率、事务处理等。
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测试综合
性能测试
容量测试建模篇
目录
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1前言 (3)
1.1目标 (3)
1.2用途 (3)
1.3阅读对象 (3)
1.4内容简介............................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.5编制背景 (3)
2术语及定义.............................................................................................................. 错误!未定义书签。
3容量建模.. (3)
3.1方法简述 (3)
3.2实例展示 (4)
3.3建模优点 (5)
1前言
1.1目标
为了对性能测试中容量建模方法形成统一的标准，使各项目组在性能测试过程中的容量建模环节做到有据可循、有方法做指导。
1.2用途
本文为光大银行质量中心性能测试组在实施性能测试过程中提供容量测试建模方法，并指导各项目组的性能测试工作。
1.3阅读对象
本文的阅读对象是我行测试经理、项目经理、测试人员及其他关注性能测试的技术及管理人员。
1.4编制背景
目前，质量中心性能测试项目组在容量测试建模过程中，各项目组虽然使用相同的方法，但需要经过很多次繁琐的调整，才能满足预期的测试模型，且调试的过程中存在差异性，没有统一的标准；通过现有的建模方法运行的测试结果得出的交易配比与预期的比存在差距。
所以在此背景下，经过项目组的讨论决定，提供给大家一个统一的容量测试建模方法。
2容量建模
2.1方法简述
在容量测试执行之前，我们需要为每一个测试场景建模。
建模是根据业务模型（即各交易间的交易量配比关系）来构建，因此业务模型的确立很重要。
业务模型的确立主要来源于
系统生产数据、需求说明书、业务部门或开发人员提供的相关数据，当然在此我们不讨论业务模型的构建，重点讲述根据业务模型来构建测试模型。
首先，我们假定一个总的目标TPS，然后通过业务模型中每只交易的交易量配比，计算出每只交易的目标TPS，然后给每只交易预估目标用户数，但需要满足两个原则：1、保证每只交易至少1个用户， 2、交易目标用户数与交易目标TPS的比值大于响应时间（即为单交易负载测试的平均响应时间），同时将交易目标用户数与交易目标TPS的比值作为间隔时间。
具体原型请看下面的公式：
其中：“交易间隔时间”= ，即为Vuer在两次发送交易的间隔时间（延时0）；今后我们将均使用交易间隔时间来代替以前添加延时的策略，这个间隔时间在LoadRunner 工具中的表示和体现，请看如下图示：
2.2实例展示
我们通过具体实例来讲解，如下表格
总的目标TPS = 100(笔/秒) 交易名称交易配比响应时间(秒) 交易目标TPS(笔/秒) 目标用户数间隔时间
2.3建模优点
➢拐点能更快更容易定位。
当目标TPS与实际容量测试出的TPS出现较大背离时，如果非某只交易影响，则说
明拐点出现；否则表明某只交易的目标TPS没有达到其目标TPS，可能此交易有问
题；
➢在容量测试时，能保证各交易之间的交易配比关系不会出现大的差异。