pb中如何控制死锁

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如何处理数据库中的死锁问题(五)

如何处理数据库中的死锁问题(五)

在开发和运维数据库系统的过程中,经常会遇到死锁问题。

死锁是指两个或多个进程在执行过程中,互相请求对方所持有的资源,同时又拒绝释放自己持有的资源,导致彼此都无法继续执行的情况。

如何处理数据库中的死锁问题成为数据库管理员和开发人员必须重视的一个方面。

1. 死锁问题的原因分析死锁问题主要是由于并发访问数据库中的共享资源时,对资源先后次序的控制不当引起的。

当多个进程需要同时访问同一个资源时,通过资源锁机制来保证数据的一致性和完整性。

然而,如果没有良好的资源访问控制策略,就容易导致死锁问题的发生。

2. 死锁问题的识别为了解决死锁问题,首先需要能够识别出死锁的存在。

数据库系统通常会提供一些工具和机制来帮助识别死锁,如死锁检测器。

死锁检测器可以追踪资源的分配和请求情况,以及进程的等待关系,并根据这些信息判断是否存在死锁。

3. 死锁问题的解决方法一旦识别出死锁问题的存在,就需要采取相应的解决方法来消除死锁。

以下是一些常用的死锁解决方法:a. 死锁超时机制死锁超时机制是一种简单但有效的解决方法。

当进程在一定时间内无法获得所需资源时,可以通过设置超时时间来主动放弃并重新尝试获取资源,以避免长时间的无谓等待。

b. 死锁检测与恢复死锁检测与恢复是一种较为复杂但比较全面的解决方法。

通过定期或实时地检测死锁的存在,然后采取相应的恢复策略。

常见的恢复策略有终止进程、回滚事务等。

c. 死锁预防死锁预防是一种在设计数据库系统时就考虑和解决死锁问题的方法。

通过合理的资源分配策略、避免不必要的资源竞争等手段来预防死锁的发生。

d. 死锁避免死锁避免是基于资源请求的动态分配的原则,根据当前系统状态和资源请求情况,通过预测资源请求的未来走向来避免潜在的死锁。

这需要对系统状态和资源请求进行动态调整和优化。

4. 其他注意事项处理数据库中的死锁问题还需要注意以下几个方面:a. 优化数据库设计合理的数据库设计在很大程度上可以减少死锁问题的发生。

通过合理的表和索引设计,可以降低并发事务对同一资源的竞争。

数据库的并发控制与死锁解决方案

数据库的并发控制与死锁解决方案

数据库的并发控制与死锁解决方案随着科技的快速发展和互联网的普及,大量的数据被应用程序所处理和存储。

为了提高数据库的处理能力和运行效率,数据库系统引入了并发控制的技术。

并发控制是指在数据库系统中允许多个用户同时访问同一个数据库的能力,但同时又需要保证数据的一致性、完整性和准确性。

在并发控制的过程中,会出现一种称为死锁的情况。

死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放所持有的资源,导致进程无法继续执行而进入死循环的状态。

死锁的出现会影响数据库系统的性能,并且会导致事务被阻塞无法完成。

为了解决并发控制和死锁的问题,数据库系统提供了以下几种解决方案:1. 锁机制:锁是并发控制中最常用的一种解决方案。

在数据库中,锁可以分为共享锁和排它锁。

共享锁允许多个事务读取同一资源,而排它锁则只允许一个事务对资源进行读写操作。

通过对资源施加合适的锁,可以保证数据库的数据一致性和完整性。

2. 事务隔离级别:数据库系统中提供了四个事务隔离级别,分别是读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

选择合适的事务隔离级别可以避免一些并发带来的问题。

例如,在读未提交的隔离级别下,一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据,可能造成脏读的问题。

而在串行化的隔离级别下,每个事务都必须按照先后顺序依次执行,避免了并发带来的问题,但也牺牲了性能。

3. 死锁检测和死锁解除:数据库系统可以通过死锁检测来发现死锁的存在。

一旦发现死锁,系统可以采取多种方式来解除死锁。

常见的解除死锁的方法有回滚事务、终止阻塞的事务或者优化锁的分配策略。

通常情况下,数据库系统会根据一定的死锁检测算法来选择合适的死锁解除策略。

4. 优化数据库设计:合理的数据库设计也可以减少并发带来的问题。

例如,使用合适的索引和优化查询语句,可以减少数据库的锁冲突。

此外,可以将大表进行分区或分片存储,使得并发操作分散到多个节点上,减少锁冲突的可能性。

总之,数据库的并发控制和死锁解决方案是一个复杂且关键的问题。

数据库中解决死锁的常用方法

数据库中解决死锁的常用方法

数据库中解决死锁的常用方法在数据库管理系统中,死锁是一种常见但麻烦的问题。

当多个事务同时请求数据库中的资源,并且这些资源被彼此占用,但是又无法相互释放时,就会发生死锁。

死锁的出现可能导致系统性能下降,甚至是数据库崩溃。

因此,解决死锁问题是数据库管理人员需要重视和解决的重要任务。

那么,在数据库中,有哪些常用的方法来解决死锁问题呢?下面将为大家介绍几种常见且有效的死锁解决方法。

第一种方法是通过设置超时时间来解决死锁。

当一个事务请求某个资源时,如果在规定的超时时间内无法获取到该资源,系统就会自动中断这个事务,并回滚所有已经执行的操作。

这种方法虽然简单,但是可能会引起一些业务问题,因为这样做会导致一些事务被中断,可能需要重新执行。

第二种方法是通过死锁检测来解决死锁。

这种方法通常通过算法来检测死锁,并且在检测到死锁时采取一些措施来解决它。

常见的死锁检测算法有银行家算法和图论算法。

这些算法可以在死锁发生时,找到导致死锁的事务,并且选择一个事务进行回滚,从而解除死锁。

但是,这种方法需要消耗系统资源,可能会影响数据库的性能。

第三种方法是通过锁粒度的优化来解决死锁。

将原本被一次性锁住的资源拆分为多个资源,可以降低死锁的概率。

例如,如果一个事务需要修改多个记录,可以将这些记录分开,分别为每个记录加锁。

这样做可以减少死锁的发生,但是也增加了系统的复杂性。

第四种方法是通过加锁顺序的优化来解决死锁。

如果多个事务都会请求相同的资源集合,可以约定一个统一的加锁顺序。

例如,可以规定按照资源的唯一标识符进行加锁,这样不同的事务就会按照相同的顺序加锁,避免了死锁的发生。

这种方法适用于事务之间需要访问多个资源的情况。

第五种方法是通过动态资源分配来解决死锁。

在数据库管理系统中,可以通过动态分配资源的方式来避免死锁。

例如,可以实时监测事务的资源请求情况,并根据当前系统情况来决定是否分配资源。

如果系统资源紧张,可以选择不分配资源,以避免死锁的发生。

pb11 -- PB12 查询数据时死锁问题解决办法

pb11 -- PB12 查询数据时死锁问题解决办法

一、原先PB11中连接方式是:// Profile iadserverSQLCA.DBMS = "OLE DB"SQLCA.LogPass =profilestring('dbms.ini' , "database" , "logpass" , "") SQLCA.LogId = profilestring('dbms.ini', "database" , "logid" , "") SQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = "PROVIDER='SQLOLEDB',"+&"DATASOURCE='" + profilestring('dbms.ini' , "database" , "serverip" , "") + "'," +&"PROVIDERSTRING='Database="+profilestring('dbms.ini' , "database" , "dbname" , "")+"'"connect using sqlca ;if SQLCA.SQLCode <> 0 thenmessagebox("提示信息:", '连接数据库出错!' + SQLCA.SQLErrText , stopsign!)rollback using sqlca ;halt closeend if二、经高人指点后的连接方式用以上连接方式,经常在查询的时候都死锁,没有办法,在查询完成后都要COMMIT,后来有位高人指点,增加了加上sqlca.lock='RU' 或者 sqlca.lock='RC' 可以解决死锁问题。

Python中的死锁和活锁

Python中的死锁和活锁

Python中的死锁和活锁死锁和活锁是程序运行过程中常见的一种问题,尤其是在多线程和分布式应用程序中。

本文将探讨Python中死锁和活锁的概念、原因、解决方法及其实现。

1.死锁和活锁的概念死锁(Deadlock)是指在多线程或分布式应用程序中,两个或多个线程或进程等待对方释放资源,以致都无法继续执行的一种状态。

此时这些线程或进程会一直等待直到系统崩溃或强制退出程序。

活锁(Livelock)是指由于资源竞争而引起的一种状态,这种状态下线程或进程会不断尝试获取竞争的资源,但每次竞争都会失败,所以导致资源一直不能释放,程序也无法继续执行。

2.死锁和活锁的原因死锁和活锁的产生都与资源竞争有关。

在多线程或分布式应用程序中,线程间或进程间共享系统资源,如共享内存、共享锁等,如果两个或多个线程或进程同时竞争同一个资源,且都无法释放资源,就会导致死锁。

而活锁则是因为线程或进程不断竞争某一个资源,但每次竞争都失败,所以资源一直处于竞争状态。

3.死锁和活锁的解决方法为了解决死锁和活锁问题,需要采用一些解决方法。

其中常见的解决方法有:3.1死锁的解决方法1)加锁顺序:在程序中多线程或多进程竞争同一个资源时,需加锁顺序一致,这样可以避免出现互相等待的情况。

2)超时机制:在加锁时,可以设置超时机制,即通过设定超时时间来防止死锁的发生。

3)死锁检测:检测出死锁后,应该对线程或进程进行优先级调度,或者强制终止其中一个线程或进程。

3.2活锁的解决方法1)随机时间等待:在竞争某一个资源时可以增加随机时间的等待,这样减少了多个线程或进程同时访问该资源的机会,同时提高了资源的吞吐量。

2)资源随机性:如果多个线程或进程访问的资源不同,就可以减少由于资源竞争而引起的活锁问题。

3)资源独占:如果多个线程或进程互相拥有一个自己独享的资源,就可以避免活锁出现。

4. Python中解决死锁和活锁问题的实现4.1死锁的实现在Python中,可以使用threading模块中的RLock对象来避免死锁的发生。

数据库并发控制中的死锁与解决方法

数据库并发控制中的死锁与解决方法

数据库并发控制中的死锁与解决方法在数据库管理系统(DBMS)中,死锁是指两个或多个事务互相等待对方持有的资源而造成的无限循环等待的状态。

这种情况下,所有的事务都无法向前推进,导致系统无法完成任何操作。

死锁是常见的并发控制问题,但可以通过使用适当的解决方法来解决。

首先,了解死锁产生的原因是解决这一问题的关键。

死锁发生的四个必要条件被称为死锁的鸽巢:1. 互斥条件:一个资源在同一时间只能被一个事务占用。

2. 请求与保持条件:一个事务可以在等待其他事务释放资源时继续持有已分配的资源。

3. 不剥夺条件:已经被分配给一个事务的资源不能被其他事务抢占。

4. 循环等待条件:多个事务形成一个等待环,每个事务都在等待下一个事务所拥有的资源。

根据这些条件,可以采取以下方法来解决死锁问题:1. 预防死锁:预防死锁是通过破坏死锁产生的四个必要条件中的至少一个来防止死锁的发生。

例如,通过确保资源分配顺序,使得循环等待条件无法满足,从而避免死锁的发生。

预防死锁的方法有很多,如资源有序性算法、银行家算法等。

这些方法确保资源的有序分配,并且在发生死锁的可能性较高时阻止资源的分配。

2. 避免死锁:避免死锁是在预防死锁的基础上,通过使用资源分配与回收的策略来避免死锁。

避免死锁的常见算法包括银行家算法和资源分配图算法。

这些算法在资源分配前进行资源需求的分析,以确保分配资源不会导致死锁的发生。

避免死锁算法可以在系统安全状态下保证程序的最大并发性。

然而,避免死锁算法需要事先了解事务和资源的要求,因此可能导致系统正常运行过程中的性能下降。

3. 检测与恢复:死锁的检测与恢复是一种在死锁发生后发现死锁并采取适当恢复措施的方法。

常用的死锁检测算法是图论中的有向图算法。

这些算法通过构建资源分配图来检测系统中的循环等待,并且在检测到死锁时采取相应的恢复措施,如终止其中一个事务或回滚一部分事务。

死锁的检测和恢复算法可以保证系统的平稳运行,但可能会导致一些事务的回滚,从而造成计算成本的增加。

如何处理数据库中的死锁问题(三)

如何处理数据库中的死锁问题(三)

死锁是数据库中常见的问题之一,当多个事务同时占用资源并且互相等待时,就会出现死锁。

它会导致系统无法正常运行,因此必须及时解决。

本文将讨论如何处理数据库中的死锁问题。

一、了解死锁的原因和类型死锁的出现是由于事务之间的互相等待资源造成的。

常见的死锁类型有互斥型死锁、循环等待死锁、不可抢占死锁和资源剥夺死锁。

了解死锁的原因和类型对于解决死锁问题非常重要。

二、使用事务的并发控制机制数据库管理系统提供了一些并发控制机制,如封锁机制、时间戳机制和并发控制表等,用于协调多个事务对资源的访问。

我们可以使用这些机制来预防和检测死锁的发生。

其中,封锁机制是最常用的一种方法,可以通过加锁和解锁操作来控制资源的访问。

三、合理设计数据库模型和事务合理的数据库设计和事务设计可以减少死锁的发生。

在设计数据库模型时,应尽量避免长时间占用资源的操作,避免事务之间的互相等待。

另外,事务应该尽可能短小,减少对资源的占用时间,从而降低死锁的可能性。

四、监控和诊断死锁问题数据库管理系统通常提供了死锁监控和诊断工具,可以帮助我们及时发现和解决死锁问题。

通过监控工具,可以实时查看数据库中的死锁情况,并根据诊断结果采取相应的措施解锁。

五、使用死锁处理算法当发生死锁时,一种常见的解决办法是使用死锁处理算法。

常见的死锁处理算法有超时机制、抢占技术和死锁检测/恢复机制。

超时机制是指当某个事务等待时间过长时,系统自动取消该事务的锁定并回滚事务。

抢占技术是指系统自动取消某个事务的锁定,将资源分配给其他事务。

死锁检测/恢复机制是通过检测死锁并回滚其中一个或多个事务来解决死锁问题。

六、优化数据库性能另一个减少死锁的方法是优化数据库性能。

通过合理的索引设计、查询优化和内存管理,可以提高数据库的并发性能,减少事务之间的互相等待,从而降低死锁的可能性。

七、合理分配硬件资源死锁问题除了和数据库设计和事务处理有关外,还与硬件资源的分配有关。

如果使用的硬件资源不足,容易出现死锁问题。

数据库事务处理中的死锁问题及解决方案

数据库事务处理中的死锁问题及解决方案

数据库事务处理中的死锁问题及解决方案引言在数据库系统中,事务处理是一种常见的操作模式,它允许将一组数据库操作作为一个不可分割的工作单元进行处理。

然而,在复杂的并发环境下,事务处理常常面临死锁问题,即多个事务互相等待对方释放资源的情况,导致系统停滞。

本文将探讨数据库事务处理中的死锁问题,并提出一些解决方案来应对。

死锁问题的定义和原因死锁是指两个或多个事务在相互等待对方释放资源时陷入无限等待的情况。

死锁的发生是由于事务并发执行时所需要的资源(如数据库表、索引等)互斥地被占用,且没有适当的调度机制来解决冲突。

死锁问题的解决方案1. 死锁检测与回滚死锁检测是一种被动的方法,当系统检测到死锁时,它将回滚一些事务以解开死锁。

这种方法的优点在于可以自动解决死锁问题,但它的缺点是消耗大量的计算资源。

因此,在实际应用中,死锁检测与回滚往往作为一种备选方案。

2. 死锁预防死锁预防是一种主动的方法,通过合理的资源分配和调度策略来避免死锁的发生。

其中一个常用的方法是强制事务按照某个统一的顺序获取资源,从而避免循环等待的情况。

此外,还可以通过限制事务的最大并行数或设置最大等待时间等手段来减少死锁的概率。

3. 死锁避免死锁避免是一种折中的方法,它在每次事务请求资源时,通过资源分配图判断是否会导致死锁的发生。

如果判断会导致死锁,则不分配资源,否则分配资源。

这种方法相对灵活,但需要更多的系统开销来维护资源分配图。

4. 死锁解决算法死锁解决算法通过检测死锁的发生,并通过选择牺牲某些事务来解开死锁。

其中最著名的算法是银行家算法,该算法通过资源分配图和安全序列的概念,判断是否存在安全序列来回滚某些事务以解锁。

结论死锁是数据库事务处理中一个常见且困扰系统性能的问题。

解决死锁问题可以通过死锁检测与回滚、死锁预防、死锁避免以及死锁解决算法等手段来完成。

不同的解决方案各有优缺点,应根据具体情况选择合适的方法。

在实际应用中,通过合理的优化和调整,我们可以最大程度地减少死锁问题的发生,并提升数据库系统的性能和稳定性。

死锁预防的基本原理

死锁预防的基本原理

死锁预防的基本原理
死锁是在并发编程中常见的一种问题,当多个进程或线程互相竞争资源而无法继续执行时,就会发生死锁。

为了避免这种情况的发生,我们需要了解死锁预防的基本原理。

1. 资源互斥:确保每个资源同一时间只能被一个进程或线程使用。

这意味着在获取某个资源之前,必须先释放已经占用的资源。

这样可以防止不同进程或线程之间同时竞争同一个资源,减少死锁的可能性。

2. 有序请求:为了避免死锁,进程或线程应该按照固定的顺序请求资源。

例如,如果进程A已经获得了资源X,那么在请求资源Y之前,应该先释放资源X。

这样可以防止进程之间形成循环等待的情况。

3. 资源预分配:在系统启动时,将资源分配给进程或线程。

通过预分配资源,可以避免后续的资源竞争和死锁。

预分配的资源数量应该根据实际需求和系统处理能力来确定,以避免资源的浪费或不足。

4. 超时机制:为了防止死锁的无限等待,可以设置超时机制。

当某个进程或线程等待资源的时间超过一定阈值时,系统可以主动中断该进程或线程的执行,释放已经占用的资源,以便其他进程或线程使用。

5. 死锁检测:定期检测系统中是否存在死锁。

如果检测到死锁的存在,系统可以采取相应的措施,例如中断某些进程或线程的执行,释放资源,以解除死锁。

死锁预防的基本原理包括资源互斥、有序请求、资源预分配、超时机制和死锁检测。

通过合理地设计和实施这些原理,可以有效地预防死锁问题的发生,提高系统的稳定性和可靠性。

在并发编程中,我们应该始终牢记这些原理,以确保程序的正常执行。

数据库并发控制中的死锁与解决方案解决方法

数据库并发控制中的死锁与解决方案解决方法

数据库并发控制中的死锁与解决方案解决方法在数据库管理系统(DBMS)中,同时执行的多个事务可能会导致死锁的发生。

死锁是指两个或多个事务同时互相等待对方释放资源,从而导致系统无法继续执行下去的情况。

死锁的发生会严重影响数据库的性能和可用性,因此,控制并发中的死锁是数据库管理的重要问题之一。

本文将探讨数据库并发控制中的死锁问题,并介绍一些解决方案。

一、死锁的原因及示例当多个事务并发执行时,可发生死锁的原因主要有以下两个:1. 竞争资源:多个事务同时请求某个资源,但该资源在同一时刻只能被一个事务所使用。

当事务 A 持有资源 X 并请求资源 Y,而事务 B持有资源 Y 并请求资源 X 时,就会出现死锁。

示例:事务 A 请求订单表中订单记录的读和写权限,同时事务 B 请求支付表中支付记录的读和写权限。

2. 循环等待:多个事务形成一个循环,并且每个事务都在等待下一个事务所持有的资源。

例如,事务 A 等待事务 B,事务 B 等待事务 C,而事务 C 又等待事务 A。

这种情况下,就会发生死锁。

二、死锁的解决方案为了解决数据库并发控制中的死锁问题,可以采取以下几种方案:1. 死锁检测与恢复:死锁检测可以周期性地检查系统中是否存在死锁。

一旦检测到死锁的存在,系统可以选择一种恢复策略来解决死锁。

常用的恢复策略有回滚(将所有事务恢复到死锁发生前的状态)和剥夺(终止一个或多个事务以解除死锁)。

然而,死锁检测与恢复机制的实现通常需要额外的存储空间和系统性能开销。

2. 死锁预防:死锁预防的目标是防止死锁的产生。

为了预防死锁,可以采用以下方法:资源有序分配策略(按照某一全局的资源顺序进行资源分配)、资源预留策略(事务在执行前先将需要的全部资源进行预留)和资源剥夺策略(当一个事务在请求资源时,如果发现该资源正在被其他事务持有,则可以剥夺该资源并分配给当前事务)。

然而,死锁预防策略可能会牺牲系统的并发性能。

3. 死锁避免:死锁避免是在事务执行过程中动态地避免可能导致死锁的状态。

[整理]死锁的四个必要条件以及处理策略

[整理]死锁的四个必要条件以及处理策略

[整理]死锁的四个必要条件以及处理策略⽬录⼀、什么是死锁多线程以及多进程改善了系统资源的利⽤率并提⾼了系统的处理能⼒。

然⽽,并发执⾏也带来了新的问题:死锁。

死锁是指两个或两个以上的进程(线程)在运⾏过程中因争夺资源⽽造成的⼀种僵局(Deadly-Embrace [ɪm'breɪs]拥抱) ,若⽆外⼒作⽤,这些进程(线程)都将⽆法向前推进。

下⾯我们通过⼀些实例来说明死锁现象。

先看⽣活中的⼀个实例:2个⼈⼀起吃饭但是只有⼀双筷⼦,2⼈轮流吃(同时拥有2只筷⼦才能吃)。

某⼀个时候,⼀个拿了左筷⼦,⼀⼈拿了右筷⼦,2个⼈都同时占⽤⼀个资源,等待另⼀个资源,这个时候甲在等待⼄吃完并释放它占有的筷⼦,同理,⼄也在等待甲吃完并释放它占有的筷⼦,这样就陷⼊了⼀个死循环,谁也⽆法继续吃饭。

在计算机系统中也存在类似的情况。

例如,某计算机系统中只有⼀台打印机和⼀台输⼊设备,进程P1正占⽤输⼊设备,同时⼜提出使⽤打印机的请求,但此时打印机正被进程P2 所占⽤,⽽P2在未释放打印机之前,⼜提出请求使⽤正被P1占⽤着的输⼊设备。

这样两个进程相互⽆休⽌地等待下去,均⽆法继续执⾏,此时两个进程陷⼊死锁状态。

关于死锁的⼀些结论:参与死锁的进程数⾄少为两个参与死锁的所有进程均等待资源参与死锁的进程⾄少有两个已经占有资源死锁进程是系统中当前进程集合的⼀个⼦集死锁会浪费⼤量系统资源,甚⾄导致系统崩溃。

⼆、死锁、饥饿、活锁饥饿(Starvation[stɑr'veɪʃn])指某⼀线程或多个线程在某种情况下⽆法获取所需要的资源,导致程序⽆法执⾏。

⽐如,当某个线程的优先级太低的时候,那么⾼优先级的线程会始终霸占着资源,⽽低优先级的线程由于⽆法得到相应的资源⽽⽆法⼯作。

活锁(Livelock)指的是线程不断重复执⾏相同的操作,但每次操作的结果都是失败的。

尽管这个问题不会阻塞线程,但是程序也⽆法继续执⾏。

活锁通常发⽣在处理事务消息的应⽤程序中,如果不能成功处理这个事务那么事务将回滚整个操作。

死锁的解决方案

死锁的解决方案

死锁的解决方案1. 什么是死锁?在计算机科学中,死锁(Deadlock)是指两个或多个进程(或线程)在执行过程中,因竞争资源而造成的一种僵局,若无外力作用,将无法进行下去。

这种情况下,进程无法向前推进,也无法终止,处于一种长时间等待的状态。

死锁的四个必要条件: 1. 互斥条件:资源不能被共享,只能被一个进程使用。

2. 请求与保持条件:进程因请求资源而被阻塞时,已获得的资源被保持不放。

3.不剥夺条件:进程已获得的资源,在使用完之前不能被剥夺。

4. 循环等待条件:存在一个进程资源的循环等待链。

2. 死锁的解决方案为了解决死锁问题,可以采取以下几种常见的方法:2.1. 预防死锁(Deadlock Prevention)预防死锁是一种被动的策略,采取这种方法需要破坏死锁的四个必要条件之一。

下面介绍三种预防死锁的方法。

2.1.1. 破坏互斥条件互斥条件允许资源在同一时间内只能被一个进程使用。

为了破坏这个条件,可以采取以下策略: - 尝试将一些可共享的资源设置为非互斥的,以允许多个进程同时访问。

- 引入虚拟资源(例如副本),使得每个进程都可以有一个副本,而不会引发访问冲突。

2.1.2. 破坏请求与保持条件请求与保持条件意味着一个进程在请求资源时会保持其已获得的资源。

为了破坏这个条件,可以采取以下策略: - 引入资源预先分配策略,确保一个进程一次性获得其需要的全部资源,而不需要在执行过程中继续请求其他资源。

- 采取“一次性请求”的方法,即进程一次性请求所有需要的资源,而不是分阶段请求。

2.1.3. 破坏不剥夺条件不剥夺条件意味着一个进程已获得的资源不能被剥夺。

为了破坏这个条件,可以采取以下策略: - 引入资源强制剥夺策略,当一个进程请求无法满足时,可以选择剥夺该进程已获得的资源,以满足其他进程的请求。

2.2. 避免死锁(Deadlock Avoidance)避免死锁是一种主动的策略,采取这种方法需要通过资源分配的安全检查来避免进入死锁的状态。

数据库事务处理中的死锁与并发控制策略

数据库事务处理中的死锁与并发控制策略

数据库事务处理中的死锁与并发控制策略在数据库管理系统中,死锁和并发控制是关键的概念,涉及到确保多个并发事务能够同时运行而不发生冲突的问题。

本文将讨论数据库事务处理中的死锁和并发控制策略,以解决这些问题。

一、死锁的概念和原因1. 死锁的定义死锁是指两个或多个事务互相等待对方持有的资源,并导致彼此无法继续执行的情况。

如果不采取措施来解决死锁,系统将进入无限等待的状态。

2. 死锁的产生原因死锁通常由以下四个条件同时满足而产生:- 互斥条件:资源只能被一个事务占用,其他事务需要等待。

- 持有并等待条件:事务在持有一些资源的同时,还等待获取其他资源。

- 不可剥夺条件:已被一事务占用的资源不能被其他事务剥夺。

- 循环等待条件:一系列事务形成一种循环等待资源关系。

二、死锁的检测与解决策略1. 死锁的检测死锁的检测是指通过算法检测系统中是否有死锁的发生,一旦检测到死锁,系统可以采取相应的策略来解决。

常见的死锁检测算法有图论算法和资源分配图算法。

2. 死锁的解决策略- 死锁预防:通过破坏死锁产生的四个必要条件之一来预防死锁的发生。

例如,破坏持有并等待条件,要求事务在执行前一次性申请所需的全部资源。

- 死锁避免:通过事务请求资源时的动态分配,根据资源的状况决定是否分配给请求资源的事务。

常用的避免算法有银行家算法和资源分配图算法。

- 死锁检测与解除:先进行死锁检测,一旦检测到死锁的存在,通过撤销事务、资源抢占或回滚等方式解除死锁。

三、并发控制策略1. 一致性与隔离级别一致性和隔离级别是数据库中的重要概念,用于定义并发事务的行为和执行结果的可见性。

- 一致性:确保并发事务的执行结果与顺序执行结果相同。

基本原则是事务应该遵守数据库的完整性约束和业务逻辑。

- 隔离级别:定义了一种隔离的程度,用于控制并发事务间相互干扰的程度。

隔离级别从低到高分为读未提交、读提交、可重复读和串行化。

2. 并发控制技术为了确保并发执行的多个事务能够正确地访问和修改数据库,数据库管理系统中使用了多种并发控制技术。

数据库事务管理中的死锁问题与解决方法

数据库事务管理中的死锁问题与解决方法

数据库事务管理中的死锁问题与解决方法引言:在数据库事务管理中,死锁问题是一种常见的情况,指的是两个或多个事务相互等待彼此释放资源的情况。

当发生死锁时,事务无法继续执行,系统性能下降甚至崩溃。

因此,合理的死锁解决方法对于确保数据库的正常运行至关重要。

本文将探讨死锁的原因,并介绍几种常见的死锁解决方法。

一、死锁问题的原因1.1 资源竞争数据库中的资源包括数据表、行、列、索引等。

当多个事务同时请求获取相同的资源时,就会产生资源竞争。

如果系统无法正确地管理这些竞争关系,就会导致死锁的发生。

1.2 事务交互在数据库事务管理中,事务必须按照一定的顺序执行。

但是,如果多个事务之间存在依赖关系,例如事务1需要事务2中的资源,而事务2又需要事务1中的资源,就会发生不符合序列要求的事务交互,进而引发死锁。

二、死锁的解决方法为了避免死锁的发生,数据库系统采用了多种机制来解决这个问题。

下面介绍几种常见的死锁解决方法。

2.1 死锁预防死锁预防是一种主动的死锁解决方法,旨在通过限制事务对资源的访问来预防系统进入死锁状态。

常见的死锁预防技术包括以下几种:2.1.1 严格的资源顺序方法该方法要求事务按照某种预定的顺序请求资源,从而避免死锁的发生。

系统为每个事务分配一个全局统一的资源顺序,事务只有在获取到当前资源及之前的所有资源才能继续执行。

这种方法可以保证资源请求的有序性,但是可能导致资源利用率较低。

2.1.2 超时方法超时方法是指为每个事务分配一个超时阈值,当事务在超过该阈值时仍未获得所需资源,则系统会自动终止该事务,释放其占用的资源。

这种方法可以避免死锁的发生,但可能导致事务被过早地终止,影响系统性能。

2.2 死锁检测和解除当死锁无法被预防时,系统可以使用死锁检测和解除机制来检测并解决死锁问题。

死锁检测一般通过构建资源等待图进行实现,而解锁则通过终止与死锁相关的一个或多个事务来解除死锁。

死锁检测和解除机制不会影响正常的事务执行,但会增加系统的开销。

数据库防止死锁的方法

数据库防止死锁的方法

数据库防止死锁的方法
在数据库管理系统中,死锁是一个常见的问题,它可能导致系统的性能下降甚至崩溃。

为了避免或减少死锁的产生,我们可以采取以下方法:
1. 锁定顺序:确保所有应用程序都按照相同的顺序请求和释放锁。

通过指定一个全局的锁定顺序,可以减少死锁的发生概率。

2. 死锁检测:数据库管理系统可以通过实时监控来检测死锁的发生。

一旦检测到死锁,系统可以选择终止某些事务以解除死锁,并向应用程序报告该问题。

死锁检测可以帮助我们及时识别和解决死锁问题。

3. 超时机制:设置事务超时时间,确保长时间未能获取到所需资源的事务能够被终止。

超时机制可以防止一个事务长时间占用资源而导致其他事务等待,从而减少死锁的发生。

4. 死锁预防:预防死锁的最有效方法是避免事务对资源的循环等待。

通过明确规定事务对资源的访问顺序,可以避免死锁的产生。

5. 死锁避免:可以通过资源预分配和动态资源管理来避免死锁。

系统可以使用资源预分配算法,根据事务对资源的请求情况来判断是否给予资源,并避免分配导致死锁可能发生的资源。

动态资源管理可以根据系统当前的资源使用情况,实时调整资源的分配策略,以避免死锁的发生。

总之,数据库死锁是一个需要引起重视的问题,通过合理的锁定顺序、死锁检测、超时机制、死锁预防和死锁避免等方法,我们可以有效地减少死锁的发生,提高数据库系统的性能和稳定性。

数据库死锁的处理方法与预防措施

数据库死锁的处理方法与预防措施

数据库死锁的处理方法与预防措施在进行高并发数据库操作时,可能会出现死锁的情况。

死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源,导致操作无法继续进行的情况。

数据库死锁的出现会导致系统性能下降甚至崩溃,因此正确处理和预防死锁问题是非常重要的。

一、死锁的原因1. 争夺资源:多个事务同时竞争相同的资源,例如:表、行、页等。

2. 无序请求资源:事务对资源的请求无序,即按照不同的顺序进行,会增加产生死锁的可能性。

3. 循环等待:多个事务之间循环依赖对方所需的资源。

二、死锁的处理方法1. 超时处理:对于等待资源的事务,可以设置超时时间,超过一定时间仍未能获取到资源的事务,可以进行回滚处理,释放已经占用的资源。

2. 回滚处理:当数据库检测到死锁情况时,可以选择其中一个事务进行回滚,在该事务释放资源后,其他事务可以顺利进行。

3. 终止进程:数据库可以针对产生死锁的进程进行终止,释放其所占用的资源。

三、死锁的预防措施1. 合理规划事务操作顺序:对于数据库中要同时操作多个资源的事务,可以尽量按照相同的顺序请求资源,避免出现循环依赖。

2. 限制事务的最大并发数:通过设置数据库的最大并发事务数,限制同时进行的事务数量,可以减少死锁的概率。

但是要注意设置过低可能会影响系统的性能。

3. 尽量缩短事务的执行时间:长时间运行的事务增加了死锁的可能性,应该尽量将事务的执行时间缩短,减少锁定资源的时间。

4. 减少长事务的产生:长事务对锁资源的占用时间长,容易引发死锁。

通过合理设计事务的实现逻辑,将长事务拆分成多个短事务,可以减少死锁的风险。

5. 使用合适的隔离级别:数据库提供了不同的隔离级别,不同的隔离级别对事务的锁定行为有不同的规定。

在选择隔离级别时,可以根据具体业务需求来选择合适的级别。

6. 优化查询和索引设计:避免在事务过程中进行过多的查询和操作。

通过优化查询语句和相应的索引设计,可以减少锁定资源的数量和时间。

综上所述,处理和预防数据库死锁的方法是非常关键的。

数据库事务与并发控制中的死锁处理技巧

数据库事务与并发控制中的死锁处理技巧

数据库事务与并发控制中的死锁处理技巧死锁是数据库管理系统中常见的并发控制问题,当多个事务同时竞争访问数据库资源时,可能会发生死锁,导致系统无法继续执行。

在数据库事务与并发控制中,处理死锁是提高系统性能和可用性的重要一环。

本文将介绍数据库事务与并发控制中的死锁处理技巧。

1. 死锁的原因与性质死锁是指两个或多个事务在执行过程中,因互相请求对方所持有的资源而相互等待,导致系统无法继续执行。

死锁的原因通常有以下四个条件:- 互斥条件:某个资源同时只能被一个事务占用。

- 不可剥夺条件:某个事务获取到的资源在事务完成之前不能被剥夺。

- 请求与保持条件:某个事务获取到的资源可以继续请求其他资源。

- 循环等待条件:多个事务形成一个循环等待资源的关系。

2. 死锁的检测与恢复数据库管理系统通常会实现死锁的检测与恢复机制。

其中,死锁的检测可以通过资源分配图、银行家算法等方法来实现。

当检测到死锁发生后,系统可以采取以下策略来进行恢复:- 终止某个事务:选择一个或多个事务进行终止,以释放资源。

- 回滚某个事务:将某个事务回滚,以释放资源。

- 挂起某个事务:将某个事务挂起一段时间,以等待其他资源的释放。

3. 死锁预防与避免预防死锁是通过设计数据库系统的策略来避免死锁的发生。

在数据库事务与并发控制中,常用的死锁预防与避免技巧包括:- 一次性申请所有所需资源:事务在开始时一次性申请所有需要的资源,减少死锁发生的可能性。

- 一个事务申请的资源顺序一致:事务按照统一的顺序申请资源,避免循环等待发生。

- 避免事务持有多个资源:尽量减少事务持有多个资源的情况,减少死锁发生的可能性。

- 延迟资源分配:事务在真正需要资源之前,尽量不申请资源,降低死锁的风险。

4. 死锁超时与事务回滚数据库管理系统可以通过设置死锁超时时间来处理死锁。

当一个事务等待的时间超过了设定的死锁超时时间,系统可以选择采取回滚策略来解决死锁。

事务回滚是指将一个事务执行过程中的所有操作都撤销,将数据库恢复到事务开始之前的状态。

Python防止死锁的方法

Python防止死锁的方法

Python防⽌死锁的⽅法问题你正在写⼀个多线程程序,其中线程需要⼀次获取多个锁,此时如何避免死锁问题。

解决⽅案在多线程程序中,死锁问题很⼤⼀部分是由于线程同时获取多个锁造成的。

举个例⼦:⼀个线程获取了第⼀个锁,然后在获取第⼆个锁的时候发⽣阻塞,那么这个线程就可能阻塞其他线程的执⾏,从⽽导致整个程序假死。

解决死锁问题的⼀种⽅案是为程序中的每⼀个锁分配⼀个唯⼀的id,然后只允许按照升序规则来使⽤多个锁,这个规则使⽤上下⽂管理器是⾮常容易实现的,⽰例如下:import threadingfrom contextlib import contextmanager# Thread-local state to stored information on locks already acquired_local = threading.local()@contextmanagerdef acquire(*locks):# Sort locks by object identifierlocks = sorted(locks, key=lambda x: id(x))# Make sure lock order of previously acquired locks is not violatedacquired = getattr(_local,'acquired',[])if acquired and max(id(lock) for lock in acquired) >= id(locks[0]):raise RuntimeError('Lock Order Violation')# Acquire all of the locksacquired.extend(locks)_local.acquired = acquiredtry:for lock in locks:lock.acquire()yieldfinally:# Release locks in reverse order of acquisitionfor lock in reversed(locks):lock.release()del acquired[-len(locks):]如何使⽤这个上下⽂管理器呢?你可以按照正常途径创建⼀个锁对象,但不论是单个锁还是多个锁中都使⽤acquire() 函数来申请锁,⽰例如下:import threadingx_lock = threading.Lock()y_lock = threading.Lock()def thread_1():while True:with acquire(x_lock, y_lock):print('Thread-1')def thread_2():while True:with acquire(y_lock, x_lock):print('Thread-2')t1 = threading.Thread(target=thread_1)t1.daemon = Truet1.start()t2 = threading.Thread(target=thread_2)t2.daemon = Truet2.start()如果你执⾏这段代码,你会发现它即使在不同的函数中以不同的顺序获取锁也没有发⽣死锁。

Process.waitFor()死锁问题了解和解决

Process.waitFor()死锁问题了解和解决

Process.waitFor()死锁问题了解和解决ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("C:\\Debug\\TestRedis.exe", keyNmae);pb.redirectErrorStream(true);Process process = pb.start();//可能导致进程阻塞,甚⾄死锁int ret = process.waitFor();1、waitFor问题描述分析1、主进程中调⽤pb.start会创建⼀个⼦进程,⽤于执⾏shell /exe 脚本。

⼦进程创建后会和主进程分别独⽴运⾏。

2.、因为主进程需要等待脚本执⾏完成,然后对脚本返回值或输出进⾏处理,所以这⾥主进程调⽤process.waitFor()等待⼦进程完成。

3.、⼦进程执⾏过程就是不断的打印信息。

主进程中可以通过Process.getInputStream和Process.getErrorStream获取并处理。

4.、这时候⼦进程不断向主进程发⽣数据,⽽主进程调⽤Process.waitfor后已挂起。

当前⼦进程和主进程之间的缓冲区塞满后,⼦进程不能继续写数据,然后也会挂起。

5.、这样⼦进程等待主进程读取数据,主进程等待⼦进程结束,两个进程相互等待,最终导致死锁。

2、解决死锁问题基于上述分析,只要主进程在waitFor之前,能不断处理缓冲区中的数据就可以。

因为,我们可以再waitfor之前,单独启2个额外的线程,分别⽤于处理InputStream和ErrorStream就可以try (InputStream inputStream = process.getInputStream();InputStream inputErrorStream = process.getErrorStream();) {// 读取Shell的输出内容,并添加到string中://启动两个线程,⼀个线程负责读标准输出流,另⼀个负责读标准错误流new Thread(() -> {try {val msg = IOUtils.toString(inputStream, StandardCharsets.UTF_8);response.setShellOutput(msg);} catch (Exception e) {log.error(e.getMessage(), e);}}).start();new Thread(() -> {try {var errMsg = IOUtils.toString(inputErrorStream, StandardCharsets.UTF_8);response.setShellErrorOutput(errMsg);} catch (Exception e) {log.error(e.getMessage(), e);}}).start();process.waitFor(2, TimeUnit.HOURS);////可能导致进程阻塞,甚⾄死锁int exitCode = process.exitValue();//response.setSuccessful(exitCode == SHELL_EXIT_CODE_SUCCESS);}。

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将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。
连接的超时间隔已到期。默认情况下没有超时间隔,但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待
五 SQL Server 中锁的自定义
1 处理死锁和设置死锁优先级
死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待
意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
锁模式 描述
意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。
意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁,表明事务的意向是修改层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。IX 是 IS 的超集。
可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据,并且直到其它进程释放自己的锁时,每个进程才能释放自己的锁,即发生死锁情况。
2 处理超时和设置锁超时持续时间。
@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置,单位为毫秒
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句,则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
2)共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
Байду номын сангаас共享锁
共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享 (S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁
更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成,此事务读取记录,获取资源(页或行)的共享 (S) 锁,然后修改行,此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁,然后试图同时更新数据,则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间,因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容;发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁,并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。
意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为:意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为:架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
悲观锁:程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制
三 锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小
SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
1)排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
根据为游标设置的并发选项,游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。当需要滚动锁时,直到下一次提取或关闭游标(以先发生者为准)时才释放滚动锁。但是,如果指定 HOLDLOCK,则直到事务结束才释放滚动锁。
用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。
如果一个连接试图获取一个锁,而该锁与另一个连接所控制的锁冲突,则试图获取锁的连接将一直阻塞到:
与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分(而不是全部)底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如,表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁(允许并发 IS 锁),在当前所修改页上放置 IX 锁(在已修改行上放置 X 锁)。虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁,以防止其它事务对资源进行更新,但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。
若要避免这种潜在的死锁问题,请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源,则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则,锁转换为共享锁。
排它锁
排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。
用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时,只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中,直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE,则直到事务结束才释放锁。
1 如何锁一个表的某一行
A 连接中执行
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
begin tran
select * from tablename with (rowlock) where id=3
waitfor delay '00:00:05'
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁
where B='b2'
SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。当语句等待的时间大于 LOCK_TIMEOUT 设置时,系统将自动取消阻塞的语句,并给应用程序返回"已超过了锁请求超时时段"的 1222 号错误信息
示例
下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。
SET LOCK_TIMEOUT 1800
MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。
资源 描述
RID 行标识符。用于单独锁定表中的一行。
键 索引中的行锁。用于保护可串行事务中的键范围。
页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。
扩展盘区 相邻的八个数据页或索引页构成的一组。
表 包括所有数据和索引在内的整个表。
DB 数据库。
四 锁定时间的长短
锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。
3) 设置事务隔离级别。
4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。
5) 配置索引的锁定粒度
可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度
六 查看锁的信息
1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息
意向锁
意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如,放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能,因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
更新锁:当SQL Server准备更新数据时,它首先对数据对象作更新锁锁定,这样数据将不能被修改,但可以读取。等到SQL Server确定要进行更新数据操作时,他会自动将更新锁换为独占锁,当对象上有其他锁存在时,无法对其加更新锁。
2. 从程序员的角度看:分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁:完全依靠数据库来管理锁的工作。
commit tran
B连接中如果执行
update tablename set colname='10' where id=3 --则要等待5秒
update tablename set colname='10' where id<>3 --可立即执行
2 锁定数据库的一个表
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;
oracle:
LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ;
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