1.1我们身边的数据
1.1我们身边的数据教案教科版高中信息技术必修1
我们身边的数据一、基本说明1.面向学生：高一年级2.课课名称：《我们身边的数据》（高中信息技术教科版必修一数据与计算第一章第一节）3.教学时间：45分钟4.课时：1二、教学目标1.通过气象指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。
2.通过气象指数参考价值的研究，掌握简单数据分析的一般流程，学会选用恰当的数据来源获取数据，并能对数据进行简单分析。
3.在项目活动中，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
三、教学重难点（一）教学重点理解数据、信息与知识的相互关系；感受数字化学习给生活带来的变化。
（二）教学难点对收集的数据进行简单分析，得出合理结论。
四、教学过程【课题引入】（3min）气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。
那么这些指数是如何得出的呢？——气象部门把指数相关的气象因素带入设定好的计算公式中，再将结果细分成不同等级，形成生活指数建议。
所以我们首先要收集数据。
【活动一设计】收集数据（5min）观察中国天气网中常州市天气预报，思考计算气象生活指数需要收集哪些数据？一天中的温度变化、风力大小、相对湿度……【新知讲授】（10min）讲解数据的概念以及数据的收集方法。
1.数据我们生活中存在很多数据，如空调的温度、教科书封底的书号、体育课上测量的身高、体重、肺活量等，这些数字都属于数据。
除此之外，创作的诗歌、平常听的音乐、拍摄的视频、照片这些属于数据吗？——属于。
由此可见，数据的表现形式多种多样，包括文字、图形、图像、声音、视频。
总结刚才说到的数据，可以发现有些数据是固定不变的，有些不断变化的，有些是随机出现。
这就是数据的特征。
2.数据的来源直接数据：统计调查或科学实验通常是数据的直接来源，由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据。
间接数据：通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为间接数据或二手数据。
我们身边的数据
填写数据、信息和知识）
2.（单选）利簋，西周早期青铜器，器内铭文记载了武王伐纣这一历史事件。信息
记载于其上体现信息的基本特征（________）
A.载体依附性
B.价值性
C.时效性
D.共享性
任务二 分析气象生活指数的参考价值
※ 活动1 调查本班同学的感冒和穿衣情况
小组讨论：
制定“穿衣指数是否有参考价值”的标准， 如“有50%以上的人穿衣情况符合穿衣指数，
数据、信息和知识——知识
1.1 我们身边的数据
✓ 知识是信息 加工后的抽象产物
✓ 知识是认识 世界的结果， 是改造世界的依据
✓ 表述事物运动的状态 和状态变化的规律
✓ 知识是高级的、 抽象的、 具备普遍适应性
✓ 知识是人类求知活动的结晶
数据、信息和知识——相互关系
数据
数据是对事物属性的客观记录
➢ 能从恰当的来源获取数据， 并对数据进行简单的分析。
➢ 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
课后作业
阅读P10页拓展知识
了解不同的领域和组织对于数据、 信息和知识的不同定义。
感谢聆听
学无止境 永攀高峰
拓展练习
1.1 我们身边的数据
在本节的项目活动中，我们借助了一些数字化工具来实现活动的要 求，如搜索引擎和网上阅卷发布工具。诸如此类的工具还有很多，如 概念图和思维导图、RSS阅读器等。学习者借助数字化工具可以随时 随地地学习乃至进行终身学习。请设计一份调查问卷，调查同学们是 如何利用数字化技术进行学习的。
信息
信息是经过组织的有结构的数据
知识
知识是经过思维整理的信息、数据、形 象、价值标准及社会的其他符号化产物
1.1 我们身边的数据 教学设计 2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
第1单元初识数据与计算1.1我们身边的数据一、项目简介二、课程标准及目标分析【学科核心素养】1.能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。
（信息意识）2.合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。
（计算思维）3.适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯；掌握学习资源与学习工具的操作技能。
（数字化学习与创新）4.具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则。
（信息社会责任）【课程标准要求】在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）；能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现（计算思维）。
三、课时教材分析【教学内容分析】本节学习内容是本书的起始节，要求学生了解数据、信息和知识的相互关系。
关于数据、信息和知识的定义，不同的领域和组织有不同的认识。
因此只能结合多个实例让学生理解这三个概念。
在理解概念的基础之上，感受数据的特征。
教科书上还提到数据表现形式的多样性和不变的数据、变化的数据和随机的数据。
通过分析了解数据、信息和知识的相互关系也是本节的重点内容。
【学情分析】本课教学对象的是高一的学生，基于平时的学习经验和初中的知识储备，对课程往往容易只停留在对工具软件的学习上。
另一方面，学生对数据、信息和知识有一定的感性认识，但是对具体的概念和相互关系缺乏系统的学习。
【教学目标】1．通过体重指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。
《1.1 我们身边的数据》作业设计方案-高中信息技术教科版19必修1
《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在让学生通过实际操作，了解数据在我们日常生活中的重要性，掌握基本的数据处理方法，培养数据分析意识。
二、作业内容1. 收集身边的数据学生需在课前或课后利用互联网、社交媒体、购物网站等途径，收集身边的各种数据，如每日步数、每日天气、社交媒体上的互动量、网购订单等。
这些数据可以整理成表格形式，便于后续分析。
2. 数据分类与分析学生需对收集到的数据进行分类整理，分析数据背后的规律和趋势。
例如，学生可以根据每日步数统计表，分析不同年龄、性别、运动习惯等因素对步数的影响。
同时，学生需用文字或图表形式展示分析结果。
3. 撰写报告学生需根据数据分析结果，撰写一份关于身边数据的报告。
报告内容应包括数据来源、数据分类、数据分析结果及结论等。
报告应清晰明了，图文并茂。
三、作业要求1. 作业时间：共2课时，包括收集数据、整理数据、分析数据和撰写报告等过程。
2. 作业形式：以小组形式进行，每组不超过5人，确保学生之间的交流与合作。
3. 作业内容：确保数据分析的真实性和准确性，报告应客观真实，不得抄袭。
4. 作业评价：作业评价将综合考虑报告的质量、分析的准确性和创新性等因素。
四、作业评价1. 评价标准：根据作业报告的质量、分析的准确性和创新性等标准进行评价。
2. 评价方式：采用小组互评和教师评价相结合的方式，确保评价的公正性和准确性。
3. 评价结果：评价结果将作为学生平时成绩的参考，激励学生在后续课程中更好地参与和表现。
五、作业反馈1. 学生反馈：学生需在完成作业后，及时向教师反馈作业中遇到的问题和困难，以便教师及时调整教学策略。
2. 教师反馈：教师将根据学生的作业情况，给予针对性的反馈和建议，帮助学生更好地改进和完善。
同时，教师也将根据教学过程中出现的问题和不足，及时调整和优化教学方案。
通过本次作业，学生将进一步了解数据在我们日常生活中的重要性，掌握基本的数据处理方法，培养数据分析意识，为后续的信息技术课程和其他相关学科的学习打下坚实的基础。
教科版高中信息技术必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据测量体温优秀教学案例
3.引导学生提出问题，并进行探究，培养学生的自主学习和问题解决能力。
4.利用信息技术工具，进行数据处理和分析，提高学生的信息素养。
（三）情感态度与价值观
1.培养学生对数据的兴趣，使他们认识到数据在日常生活中的重要性。
2.培养学生尊重数据、客观分析数据来自意识，避免主观臆断。二、教学目标
（一）知识与技能
1.了解体温的测量方法，掌握正确的测量体温技巧。
2.学会收集和处理体温数据，能够对数据进行简单的分析。
3.了解体温变化的原因，能够根据数据判断个体健康状况。
4.掌握数据采集、整理、分析的基本方法，提高数据处理能力。
（二）过程与方法
1.通过实际操作，培养学生动手能力，提高他们对数据的敏感度和处理能力。
3.培养学生关注自身健康，提高他们的健康素养。
4.培养学生关爱他人，使他们能够关注他人的健康状况，提升人际交往能力。
在教学过程中，我将注重引导学生参与实践，以人性化的语言激发他们的学习兴趣，让他们在轻松愉快的氛围中掌握知识与技能。同时，通过小组合作、讨论等方式，培养学生的过程与方法能力，使他们能够独立思考、主动探究。在情感态度与价值观的培养上，我会关注学生的心理变化，以贴心的关怀和引导，使他们在学习过程中形成积极的情感态度和价值观。
教科版高中信息技术必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据测量体温优秀教学案例
一、案例背景
在当今社会，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而数据的产生和处理都离不开测量。本次教学案例以高中信息技术必修一《数据与计算》1.1节“我们身边的数据——测量体温”为主题，旨在让学生了解数据的来源和测量方法，提高他们对数据的敏感度和处理能力。
1.1-我们身边的数据(课件)
数据
固定不变，如圆周率π
随机出现，如抛硬币，正面向上还是反面向上
载体依附性,价值性,时效性,共享性
信息
课堂小结
数据信息知识
巩固练习
1. 有“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3-37.2度、“38”和“叶达的口腔温度是38度”三种描述，这三种描述分别是____ 、 ____和____ （填写数据、信息和知识）。 2.（单选）利簋，西周早期青铜器，器内铭文记载了武王伐纣这一历史事件。信息记载于其上体现信息的基本特征（ ）。A. 载体依附性 B. 价值性 C. 时效性 D. 共享性
课堂导入
气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。这些贴心的建议是如何给出的呢？
课堂活动 1
请同学们上网获取当地的气象生活指数及建议填写下表。
指数等级
生活建议
感冒指数是由当地24小时降温幅度、气温日较差、相对湿度、气压对感冒指数的贡献值（表1.1.2）相加而得。24 小时降温幅度一般指前一天最低气温和当天的最低气温的差。气温日较差是一天中气温最高值与最低值的差。
第1单元 初识数据与计算ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.1 我们身边的数据
必修1 数据与计算
课堂导入
我们经常会遇到“今天我该穿什么”“出门是不是需要带雨伞”“今天空气污染是否严重，能否长时间进行户外运动”等问题。很多应用软件会给出气象生活指数建议，如“今天天气舒适，建议穿薄外套”。这些建议是如何给出的呢？
课堂活动 2
计算今日的感冒指数，请上网查找当地天气数据，依据课本表2和表3求出今日的感冒指数等级，并将结果填写在横线上。
昨日最低气温 今日最高气温 今日最低气温 今日相对湿度 今日气压 感冒指数等级
1.1我们身边的数据
通过这个你能看出什么吗？
• 单纯的数据不能表达具体的含义。在对数据进行处理或赋予其具体 的情境后，这些数据就成了有意义的信息。如小明的体温为37.5℃，此 时数据就成了有意义的信息。
（二）信息
是信息的符号表示： 是数据的内涵，是对数据的语义解释。
就是把原始数据的 六个环节。
、加工、传输、存储、检索和输出
https:///s/3eMbU3R/
打开网页填写问卷调查表。
或扫二维码填写问卷调查表。
（三）数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。
https:///list/
大数据 信息社会 知识经济时代 人工智能
未来已来 你来不来
小结：
1. 数据与信息的特征。 2. 数据、信息和知识的相互关系。 3. 能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。 4. 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
活动一：今日气象生活指数
请同学们上网查询，把数据填在第三页表1.1.1
PM2.5 紫外线 感冒指 穿衣指 运动指
指数 数
数
数
指数等 级
生活建 议ຫໍສະໝຸດ 一、数据、信息、知识及三者的关系
（一）数据
想一想：
多种多样，除了数字以外，还有文字、图形、图像、 声音和视频等形式。
• 有些数据是固定不变的（如圆周率） • 有些数据是不断变化的（每天用电量） • 有些数据是随机出现的（投硬币）
任务二：分析气象生活指数的参考价值：
请从感冒指数和穿衣指数等话题入手收集研究数据，探讨气象生活指数的 参考价值。
设计一份调查问卷，了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查 问卷，了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查问题有针对性，问 卷格式符合一般设计规范。可以通过网络调查平台发布问卷并实施调查。
1.1我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
-《机器学习：概率视角》（Machine Learning: A Probabilistic Perspective）
2.鼓励学生进行课后自主学习和探究
“同学们，本节课我们学习了数据的概念、类型和应用。希望你们能够在课后进一步深入学习和探究数据相关的知识。这里提供了一些拓展阅读材料，你们可以选择感兴趣的书籍进行阅读。此外，还可以尝试利用网络资源，查找更多关于数据的知识和实际应用案例。同时，也可以思考一下如何将数据应用于实际生活中，提高生活品质。下节课我们将分享你们的学习和探究成果。”
-分析数据：统计学方法、机器学习算法等
4.数据的力量
-提高生活品质：个性化推荐、智能家居等
-促进社会发展：大数据产业、智慧城市等
5.数据与信息的关系
-数据是信息的载体：信息需要通过数据来传递和表达
-信息是对数据的解读：数据本身没有意义，需要通过分析和处理才能转化为有价值的信息
6.数据保护与伦理
-保护个人隐私：不泄露敏感信息、合规使用数据
5.教师评价与反馈：针对学生在数据处理和分析能力的不足，建议学生在课后加强实践，通过实际案例来提高运用数据解决问题的能力。同时，鼓励学生积极参与课堂讨论，提出自己的观点和想法，增强课堂互动性。对于表现积极的学生，给予肯定和鼓励，继续培养他们的数据素养和问题解决能力。
《1.1我们身边的数据》作业设计方案-高中信息技术教科版19必修1
《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业设计旨在通过《我们身边的数据》这一课程，使学生能够：1. 认识数据的基本概念，理解数据在日常生活和信息技术领域的重要性。
2. 学会收集、整理和分析身边的数据，培养数据思维和数据处理能力。
3. 掌握基本的数据分析工具和方法，提高信息素养和解决问题的能力。
二、作业内容本课时作业内容主要包括以下几个方面：1. 数据收集：学生需从日常生活中选取一个具体场景（如学校运动会的成绩、家庭支出等），通过问卷调查、网络查询、实地观察等方式，收集该场景下相关数据的样本。
2. 数据整理：学生需对收集到的数据进行整理，去除无效、重复的数据，确保数据的准确性和可靠性。
学生应使用表格或电子表格软件对数据进行归类和排序。
3. 数据初步分析：学生需运用所学知识，对整理后的数据进行初步分析，如计算平均值、标准差等统计量，分析数据的分布特征和变化趋势。
4. 数据分析报告：学生需将数据收集、整理和分析的过程及结果撰写成报告，报告中应包括数据来源、数据处理方法、分析结果及结论等。
三、作业要求为保证作业的完成质量和效果，学生需遵循以下要求：1. 数据收集要确保来源可靠，数据真实有效。
2. 数据整理要细致入微，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析要基于所学知识，合理运用统计方法和工具。
4. 数据分析报告要条理清晰，内容详实，重点突出，语言流畅。
5. 作业提交时需按时完成，并附上原始数据和数据分析过程的记录。
四、作业评价本作业的评价将从以下几个方面进行：1. 数据的来源和真实性：评价学生是否从可靠来源收集数据，数据是否真实有效。
2. 数据的整理和分析：评价学生数据整理的细致程度以及数据分析的准确性和合理性。
3. 数据分析报告的撰写：评价报告的条理性、详实程度以及语言表达的流畅性。
4. 创新性和实用性：评价学生在数据分析过程中是否有所创新，以及分析结果是否具有实际意义和应用价值。
1.1 我们身边的数据(课件)
A.载体依附性 B.价值性 C.时效性 D.共享性
2.天气预报信息我们可以从报纸上看到，也可以从广播里听到，甚至还能主动的利用
搜索引擎进行检索。这体现了信息的什么特征 ？（A）
A.载体依附性 B.价值性 C.时效性 D.共享性
3.国外某商场的收款系统显示，感恩节前后啤酒与尿布的销售量要比平日多。经分析， 原来是好多家庭主妇在这几天出去逛街，留下男人在家里看孩子。男人一边照看孩子， 一边又要喝啤酒看球赛，致使啤酒与尿布的需求量大增。于是这家商场干脆把啤酒与 尿布摆到一起，让顾客顺手就能拿到，大大促进了销售。啤酒与尿布的故事体现了信
教科版 信息技术 （2019版）
（高中）
必修1 数据与计算
第1单元 初识数据与计算
1.1 我们身边的数据
课堂导入
当今时代被称为数字时代或信息时代，数据信息和知识与人类 的活动密切相关。
数据是对事物属性的客观记录。 信息是经过组织的有结构的数据。 知识是经过人的思维整理过的数据、信息。
活动 1
请同学们上网获取当地的气象生活指数及建议填写下表。
分析以上实例可以发现
数据和信息虽然形式多样，但通常都具有一些特征。 数据有（）的数据、（）的数据、（）的数据。 信息有（）、（）、（）、（）等特征。
信息：
信息
载体依附性,价值性,时效性,共享性
1.今天是9月1日，天气炎热，李先生在8月30日的报纸上看到一条信息，“今明两天 到国美电器购买空调可享受300元优惠”，于是李先生便前往国美电器，却被告知他
方法
思考
在完成任务的过程中，我们实际上经历了这样三个过程
获取数据
从网络上查询天气状况
1.1 我们身边的数据 课件(共17张PPT)
• A ．载体依附性 B．价值性 C．时效性 D．共享性
谢谢大家
兴趣爱好、学有余力
4.几点小小的要求
• 上课带课本，上课时保持安静 • 认真听讲，认真完成课堂任务 • 每节课考勤 • 不要带吃的来机房 • 下课时，请把凳子放在电脑桌下，垃圾请带走，不必关机。
提问：你认为什么是数据？
什么是数据？
• 数字 • 文字 • 图形 • 图像 • 声音 • 视频
什么是数据？
2.学什么---课程设置和课时
• 必修（两个模块4学分）： • 数据与计算（高一） • 信息系统与社会（高二）
课时： 高二下学期，信息技术合格考试。
3.信息技术比赛
• 全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP） • 全国中小学电脑制作活动 • 全国高中生技术设计大赛 • 全国青少年科技创新大赛 • 中国青少年机器人竞赛
• 固定不变 • 不断变化 • 随机出现
数据
28 90%
数据
最高气温280C 相对湿度90%
信息
信 息 是数据的内涵，是对数据的语义解释
信息的一般特征
• 载体依附性 • 价值性 • 时效性 • 共享性
什么是知识？
• 知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，表述的是事物运动的状 态和状态变化的规律。
数据、信息和知识的相互关系
• 数据：经过组织的有结构的数据 • 信息：对事物属性的客观记录 • 知识：经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会
1、1我们身边的数据
WEL G
生活中一些零星的片段，往往承载着 丰富的内涵，例如一副图像、一段声 音和一串符号等。让我们借助于网络 手段，完成下述活动来探索它们背后 的故事，并且分析活动中有哪些数据、 信息和知识。
（1）上图是一幅中国著名古画的局部，你能通过搜索引擎查找到 它的出处吗？ （2）这幅古画在中国绘画史上被奉为经典之作，你能给大家介绍 一下这幅画的历史吗？ （3）画中有驮负10篓木炭的驴子。而北宋孟元老《东京梦华录》 记载：每年农历十月，汴京始“进暖炉炭，帏前皆置酒作暖会” 。你认为古画的名字是表示时令吗？ （4）在研究该图的时候，于史料不足产生了很多谜团。例如，清 明是指“清明节”“清明坊”，还是“清明盛世之意”？“上河 ”是指“河的上游”“逆水行舟”，还是“赶集上街”？诸如此 类的问题还有很多。你能否设计一份调查问卷，了解本班同学对 这些问题的认识现状。
WEL G
小结
数据、信息和知识的相互关系：数据是信息的表示， 信息是数据的内涵，是对数据的语义解释。知识是信 息经过加工提炼后，形成的相应的抽象产物。
WEL G
练习
1. 近几年，智能穿戴的概念变得非常流行，智能手环、
智能手表、智能眼镜等பைடு நூலகம்品纷纷出现。以智能手环为例，
它是通过
传感器来收集你的行走步数。
WEL G
WEL G
1.1我们身边的数据
枣庄八中东校 李宗学
一、数据
87 25
3.1415926
通过这些数据，你能看出些什么？
数据是原材料，它只是描述了发生了什么事情，它 不提供判断或解释，数据不能表达具体的含义。
数据的特点
1、固定不变: 比如圆周率3.1415926 2、不断变化：空调上显示的25 3、随机出现：教师浏览试卷看到的学生得分87分
1.1我们身边的数据(第2课时)教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
2.拓展建议：
-实践操作：鼓励学生在日常生活中收集和分析数据，例如对家庭用电、购物消费等进行记录和分析，将所学知识应用于实际。
-小组合作：学生可以组建学习小组，共同探讨数据科学问题，开展项目研究，提高团队合作能力和解决问题的能力。
-重点句：有效的数据收集是数据分析的前提，数据处理包括数据清洗、整理和转换等步骤。
③数据的应用与实践
-重点知识点：数据在实际生活中的应用、数据分析的方法
-关键词：应用、分析、决策、问题解决
-重点句：数据的应用能够帮助我们更好地理解现象、做出决策和解决问题。
板书设计：
```
一、数据的基本概念与分类
-数据：观察与测量的结果
三、实践活动（10分钟）
1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据相关的实际问题。
2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的数据收集和整理的实验操作。这个操作将演示数据收集的基本原理。
3.成果展示：每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。
四、学生小组讨论（10分钟）
1.讨论主题：学生将围绕“数据在实际生活进行交流。
教学资源拓展
1.拓展资源：
-相关书籍：推荐学生阅读与数据科学相关的书籍，如《数据科学入门》、《数据可视化实战》等，以加深对数据科学理论和方法的理解。
-数据新闻：鼓励学生关注国内外知名数据新闻平台，如“数据观”、“纽约时报”等，了解数据新闻的制作过程，以及数据在新闻报道中的应用。
-在线课程：引导学生探索国内外知名在线教育平台，如“中国大学MOOC”、“Coursera”等，学习与数据科学相关的课程，提升数据分析和处理技能。
1.1我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
（4）在线互动平台：教师利用在线互动平台进行课堂提问、讨论，及时了解学生的学习情况，为学生提供个性化的指导。
（5）学习任务单：教师制定学习任务单，引导学生明确学习目标，培养学生自主学习的能力。
教学流程
（一）课前准备（预计用时：5分钟）
4.数据的价值：讲解数据对于个人、企业和社会的意义，以及如何通过分析数据来发现规律、解决问题。
5.实际操作练习：安排一些实际案例，让学生运用所学知识进行数据的收集、整理和分析，提高实际操作能力。
核心素养目标
本节课的核心素养目标为：培养学生的数据观念、信息素养以及创新与实践能力。
1.数据观念：使学生能够理解数据的基本概念，认识数据的重要性，并能够从生活中发现、收集和整理数据。
教学反思
今天的课结束后，我坐在办公室里，头脑中还回荡着课堂上学生的讨论声和操作计算机时的键盘声。我感到非常满足，因为我觉得今天的课进行得非常顺利，学生的反应也出乎我的意料。他们对于数据处理的概念和技能展示出了极大的兴趣和热情。
我意识到，通过将实际案例与理论知识相结合，学生们能够更好地理解数据处理的重要性。在课堂上，我让学生们参与讨论和实践活动，他们积极地分享自己的观点，提出问题，并且乐于帮助同伴。这不仅提高了他们的团队合作能力，也加深了他们对数据处理知识的理解。
学生在知识层面上，对数据的认识普遍较为基础，对于数据的类型、特征和价值等方面的理解不够深入。在能力层面上，大部分学生具备基本的计算机操作能力，但数据收集、整理和分析的能力较弱。在素质方面，学生具备较强的学习兴趣和求知欲，但部分学生在学习过程中容易受到外界干扰，注意力不集中。
针对这些情况，教师在教学过程中应注重因材施教，针对不同层次的学生制定合适的学习目标，采用多种教学方法激发学生的学习兴趣，提高学生的数据处理能力和信息素养。同时，培养学生的自律意识，纠正不良行为习惯，使其能够更好地投入到信息技术学习中来。
1.1 我们身边的数据 课件(共28张ppt)
投一枚硬币出现正面和 反面的概率分别是多少？
信息的定义与特征
载体依附性 价值性 时效性 共享性
其他特征
什么是知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象的 产物。它表述的是是无运动的状态和状态 的变化规律。可以说，知识是一类高级的、 抽象的，而且具有普遍适应性的信息。
问卷调查法
本班同学感冒和穿衣情况调查问卷
卷首语：
介绍目的，消 除疑虑，简明
扼要
您好！想了解您穿衣与身体状况的关系，调查结果不记名，不存在隐 私泄露的问题。
Q1. 您的性别：
A.男 B.女 Q2. 您近1—2天新发感冒了吗？
A.是 B.否
调查内容通常包含被调查
者的基本情况，调查的具 体项目，它是问卷的核心。
部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去 推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象 的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行 调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。
注意事项：抽样调查
必须保证抽取样本的特 征分布与调查对象总体 分布相一致。
数据收集的新方法
PM2.5获取实时 的动态数据
Q3. 您今天的穿衣情况：
A.厚羽绒服 B.棉衣加羊毛衫 C.厚外套加毛衣
D.薄外套或牛仔裤 E.长袖衬衫、单裤 F.T恤、短薄外套 G.短衫、短裤 衷心感谢您的配合，祝您生活愉快！
结束语部分
表达对调查 者的感谢
统计&分析
交叉分析法
将两个有一定联系的变量及其值交叉排列 在一张表格内，使各变量值成为不同变量 的交叉点，形成交叉表，从而分析交叉表 中的变量之间的关系。
频
数据的定义
《1.1我们身边的数据》作业设计方案-高中信息技术教科版19必修1
《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业设计旨在通过《我们身边的数据》这一课程，使学生能够：1. 认识数据的基本概念，理解数据在日常生活中的应用。
2. 学会收集、整理和分析身边的数据。
3. 培养学生对信息技术的兴趣和自主学习能力。
二、作业内容作业内容围绕“我们身边的数据”主题展开，主要包含以下内容：1. 数据收集：学生需在家庭、学校或社区中选择一个场景，通过观察和记录，收集该场景下的相关数据。
如家庭中的用电量数据、学校班级的学生成绩数据等。
2. 数据整理：学生需将收集到的数据进行分类、排序和去重等处理，形成结构化的数据表格。
3. 数据可视化：学生需利用信息技术手段（如Excel、Python 等）将整理后的数据以图表形式进行展示，如柱状图、折线图等。
4. 数据分析：学生需对可视化后的数据进行简要分析，提取数据中的信息，如趋势、异常值等，并尝试得出结论。
5. 撰写报告：学生需将上述数据分析和结论撰写成报告，内容需包含收集数据的目的、数据来源、数据处理过程、数据可视化结果以及数据分析与结论。
三、作业要求1. 学生在完成作业过程中，需保持认真、细致的态度，确保数据的真实性和准确性。
2. 学生在收集数据时，需注意保护个人隐私和信息安全。
3. 学生在整理数据时，需遵循一定的规范，确保数据的结构化和易读性。
4. 学生在进行数据可视化和分析时，需合理选择图表类型和分析方法，确保结果的准确性和有效性。
5. 报告需条理清晰，逻辑严密，用词准确，表达清晰。
四、作业评价作业评价将根据以下标准进行：1. 数据的真实性和准确性。
2. 数据处理的规范性和易读性。
3. 数据可视化的合理性和有效性。
4. 报告的条理性和逻辑性。
五、作业反馈教师将对学生的作业进行认真批改和反馈，针对存在的问题给予指导和建议，鼓励学生发挥创新精神，提高学生的信息技术能力和自主学习能力。
通过本次作业设计，希望能够让学生在实际操作中深入理解数据的重要性，提高信息技术的应用能力，为日后的学习和生活打下坚实的基础。
1.1 我们身边的数据
载体≠信息
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什么是数据、信息和知识？
以天气预报为例
人们可以利用天气预报作为穿衣 或出行的参考
信息
载体依附性 价值性 时效性 共享性
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什么是数据、信息和知识？
以天气预报为例
只是预报了未来某一特定时段的 天气状况，它会随着时间的推移 而变化。
信息
载体依附性 价值性 时效性 共享性
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什么是数据、信息和知识？
从网上搜索 得到的气温
收集方法
调查法、访谈 法、观察法、 实验法
查阅文献资料 、关注媒体资 源、浏览权威 网站、从相关 数据公司购买
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随堂练习
关于信息的叙述，以下正确的是_D___。 A.纸张是一种信息 B.文字是一种信息 C.图片是一种信息 D.收音机里播出的天气预报是一种信息
17
随堂练习
某报社开展“向广大读者征集笑脸”
的大型活动，挑选出100张笑脸，制作
成百名读者“笑脸迎春图”，这些传
递展现人民群众精神风貌的信息所依 附的载体是__C__。
A.文字
B.声音
C.图像
D.视频
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随堂练习
盗墓犯罪分子对古墓进行了疯狂挖掘， 破坏了很多文物，使得很多历史信息 无从考证，这主要说明了信息具有 ____B。 A.时效性 B.载体依附性 C.价值性 D.可加工处理性
以天气预报为例
作为一种资源，天气预报往往可 以被多个信息接收者接收并且多 次使用。
信息
载体依附性 价值性 时效性 共享性
13
什么是数据、信息和知识？
数据
信息
表述的是事物运动的状 态和状态变化的规律
知识
信息经过加工提炼 后形成的抽象产物
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关注点
上述基础体温是指直肠温度，一般口腔温度 较其低0.3℃～0.5℃，腋下温度又较口腔温 度低0.3℃～0.5℃。
以信息作为基础，用以上的知识进行判断：腋下温度 37.5℃，那么体内温度应该是38.1℃～38.5℃左右，超
过正常幼儿的基础体温1℃左右，可以确认为低烧。
对信息进行再加工， 并深入分析和总结， 才能获得有用的知
3.下列哪一选项，使得人类在信息传递方面首次突破了时间和空 间的限制？（D）。 A.造纸术和印刷术的发明和应用 B.语言的产生和使用 C.电报电话的发明和应用 D.文字的发明和使用
4.山东省2017年开始，通过网上打印高考准考证采用密码+手机 短信验证码的方式，这样做主要是为了保证信息的（B）。 A.共享性 B.安全性 C.时效性 D.交互性
阅读课本P2-P5
●思考以下问题： 问题1：什么是数据？有什么特点？ 问题2：什么是信息？信息有哪些特征？ 问题3：什么是知识？
数据
数据是对事物属性的客观记录 单纯的数据不能表达具体的含义 数据是信息的符号表示
数据
在计算机科学中，数据的定义是指所有能够输入计算机中并被计 算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入计算机进行处理， 具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的总称。
息接收者接收并且多次使用。
信息=数据？
消除不确定性
数据（Data）
加工处理
信息（Information）
例如：（郑州火车站） 广播“开往北京方向的T31次列车将于8:30分发车”
对到京的乘客 信息
对到武汉的乘客 数据
数据处理过程
采集
加工
传输
输出
检索
存储
知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。 它表述的是事物运动的状态和状态变化的规 律。
●必修（两个模块4学分） 数据与计算（第一学期） 信息系统与社会（第二学期）
课时： 第二学期，信息技术合格考试。
3.信息技术比赛
●全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP） ●全国中小学电脑制作活动 ●全国高中生计算设计大赛 ●全国青少年科技创新大赛 ●中国青少年机器人竞赛
4.几点小小的要求
●上课带课本，上课时保持安静 ●认真听讲，认真完成课堂任务 ●每节课考勤 ●不要带吃的来电脑教室 ●下课时，垃圾请带走，不必关机
信息的特征
载体依附性：载体≠信息 价值性：信息只有被人们利用才能体现出其价值 时效性：信息往往反映的只是事物某一特定时刻的状态， 会随着时间的推移而变化 共享性：信息可以被多个信息接收者接收并且多次使用
载体依附性
●以天气预报为例 ●该信息不能独立存在，需要依附
于一定的载体，而且同一个信息 可以依附于不同的载体，它可以 显示在网页上，也可以显示在报 纸上。
阅读课本P6——8
思考以下问题： ●数据的来源？ ●数据的收集方法有哪些？ ●调查问卷的格式及需要注意的问题？ ●什么是数据分析？
即学即练：
1.关于信息，下列说法正确的是（B ）。 A.信息是一种资源，使用后会产生消耗 B.两个人聊天，也是在相互传递信息 C.传递信息的途径只有一种，获得信息的途径有多种 D.信息被一个人使用时，其他人就不能使用
识。
数据、信息、知识的关系
●数据、信息和知识之间不存在绝对的界限，从数据到信息再到知识的过 程，是一个不断变得有序、不断得到验证，并最终揭示了事实之中所有 固有逻辑规律的过程。
●数据与信息、知识的区别主要在于它是原始的，彼此分散孤立的、未被 加工处理过的记录，它不能回答特定的问题。
●知识与信息的区别主要在于它们回答的是不同层次的问题，信息可以由 电脑处理而获取，知识不是由电脑创造处理的，是人在实践中获得的经 验。
2历届奥运会的开幕式，都是人们关注的焦点，有人是通过电视来 看直播，有人是通过收音机来听直播，这说明了（D ）。 A.信息的表达方式是唯一的，获取信息的方式也是唯一的 B.信息的表达方式是唯一的，获取信息的方式是多样的 C.信息的表达方式是多样的，获取信息的方式是唯一的 D.信息的表达方式是多样的，获取信息的方式也是多样的
第1单元 初识数据与计算 1.1我们身边的数据
……开学第一课
1.为什么要学习信息技术 我们生活在信息时代
现代社会，信息技术渗透到各个领域，信息化的诸多层面对 社会活动和经济发展产生重大和深远的影响。
在信息化社会里，对信息的获取、处理和运用能力是一个人在 社会生活中必须具备的能力。
2.学什么——课程设置和课时
信息
信息虽给出了数据中一些有一定意义的 东西，但它往往和当时事件没有什么关 联，还不能作为判断或决策和行动的依 据
关注点
该知识出场了
●知识： 正常幼儿的基本体温为36.9℃～37.5℃。一 般当体温超过基础体温1℃时，可认为发热。 其中，低热是指体温波动于38℃左右，高热 时体温在39℃以上。
这是通过许多病例、 试验总结出来并公
信息的载体依附性可使信息具有可存储、可传 递和可转换
价值性
●信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。 ●具体表现：一方面可以满足人们精神领域的需求，另一方面可以促进
物质、能量的生产和使用 ●信息又是可以增值的 ●有些信息的价值则可能尚未被我们发现 ●以天气预报为例 ●人们可以利用天气预报作为穿衣或出行的参考
时效性
●交通信息、股市信息、天气预报、会议通知、 就职报名、市场动态……
●时效性实际上是与信息的价值性联系在一起的， 如果没有价值就无所谓时效了
●以天气预报为例
●只是预报了未来某一特定时段的天气状况，它 会随着时间的推移而变化。
共享性
●信息共享不会造成信息资源的丢失，也不会 改变信息的内容
●信息可以无损使用、公平分享 ●以天气预报为例 ●作为一种资源，天气预报往往可以被多个信
5.通过微信朋友圈分享旅途见闻，这主要体现了信息的（B）。 A.时效性 B.共享性 C.价值相对性 D.可处理性
6.下列关于信息的描述，不正确的是（A）。 A.信息是一成不变的东西 B.信息是区别于物质与能量的第三类资源 C.信息是用来消除不确定的东西 D.信息是事物运动的状态和方式
7.盗墓犯罪分子对古墓进行了疯狂挖掘，破坏了许多文物，使得 很多历史信息无从考证，这主要说明了信息具有（ B）。 A.时效性 B.载体依附性 C.价值性 D.可加工处理性
三者之间的关系
通过这个你能 看出什么？
37.5
关注点
数据是原材料，它只是描述发 生了什么事情，不提供解释或 判断和行动的可靠基础
信息
●姓名：陈浩南 ●年龄：2岁 ●性别：男 ●地址：海南省海口市秀英区 ●时间：2020年9月18日10点50分 ●腋下体温；37.5摄氏度 ●自述：孩子去楼下玩耍，回来后看到小脸特别红，测量体温37.5度
数据的表现形式
数字 文字 图形图像 声音 视频 ……
数据的特性
固定不变 不断变化 随机出现
数据的特性
固定不变 不断变化 随机出现
数据的特性
固定不变 不断变化 随机出现
信息
信息是人们对事物了解的不确定性的减少或者消除。
信息是经过组织的有结构的数据，是数据的内涵， 是对数据的语义解释。
信息既不是物质也不是能量，信息是人与外界相互作 用的过程、相互交换的内容的名称。