SQL数据库语法总结

合集下载

PostgreSQL数据库的sql语法（整理版）

PostgreSQL数据库的sql语法（整理版）1. 概述 PostgreSQL是⼀个免费的关系型数据库服务器（ORDBMS）2. 登录数据库以⽤户的名义登录数据库，这时使⽤的是psql命令psql -h 127.0.0.1 -U dbuser -p 5832 -d database 上⾯的命令的参数含义如下：-h 指定服务器-p 指定端⼝-U 指定⽤户-d 指定数据库输⼊上⾯的命令以后，系统会提⽰输⼊dbuser⽤户的密码。

输⼊正确，就可以登录控制台了。

3. 控制台命令操作命令设置密码\password dbuser退出控制台\q查看SQL命令的解释\h command ，如\h select查看psql命令列表\?列出所有数据库\l进⼊其他数据库\c [database_name]列出当前数据库的所有表格\d列出某⼀张表的结构\d [table_name]列出所有⽤户\du打开⽂本编辑器\e列出当前数据库和连接的信息\conninfo4. PSQL数据库操作命令操作命令创建数据库create database [db_name];删除数据库drop database [db_name];查询所有数据库select datname from PG_DATABASE; / select * from PG_DATABASE;查询某⼀数据库的所有表select table_name FROM information_schema.tables where table_schema = 'public';创建表create table if not exists ke_p_role ( id serial primary key, #唯⼀值，递增 name varchar (64) not null, #字符串64位 seq smallint not null, #最⼩int型 description varchar(128) not null # 字符串128位 )插⼊表数据insert into ke_p_role (id, name, seq, description) values ('1', 'Administrator', '1', 'Have all permissions'), ('2', 'Devs', '2', 'Own add or delete'), ('3', 'Tourist', '3', 'Only viewer')insert into ke_p_role values ('1', 'Administrator', '1', 'Have all permissions'), ('2', 'Devs', '2', 'Own add orinsert into ke_p_role values ('1', 'Administrator', '1', 'Have all permissions'), ('2', 'Devs', '2', 'Own add ordelete'), ('3', 'Tourist', '3', 'Only viewer')插⼊并返回插⼊的数据insert into ke_p_role values ('1', 'Administrator', '1', 'Have all permissions') returning *;根据字段，不存在则插⼊，存在则更新create table if not exists ke_topic_rank ( cluster varchar(64), topic varchar(128), tkey varchar(128), tvalue bigint, primary key (cluster, topic, tkey))insert into ke_topic_rank values ('test1','test2','test3', 7) on conflict (cluster,topic,tkey) do update set tvalue=alue;查询记录select * from user_tbl;查询记录，带limit和offset偏移量select * from ke_consumer_group_summary where cluster='cluster1' limit 2 offset 0;去重查询select distinct on(name) * from t_ai_project;递归查询with recursive summary as ( (select topic, diffval, timespan from ke_logsize where diffval > 0 order by topic asc, timespan desc limit 1) union all select u.* from summary s, lateral( select topic,diffval,timespan from ke_logsize where diffval > 0 and topic > s.topic order by topic asc, timespan desc limit 1) u)select topic, diffval, timespan, '1' as rownum, '1' as rank from summary;查询，coalesce判断是否为空如果a.logsize为空，则返回右边的0select coalesce(sum(a.logsize),0) from (select logsize from ke_logsize where cluster='cluster1' and topic in ('phone') and tm='20200615' order by timespan desc limit 1) a查询，ifnull，为空则返回0select ifnull(lag,0) from ke_consumer_bscreen where cluster='cluster1' and tm='20200713' and "group"='consumer' and topic='topic1' order by timespan desc limit 1更新数据 update user_tbl set name = '李四' where name = '张三';删除数据 delete from user_tbl where name = '李四' ;添加表字段 alter table user_tbl add email varchar(40);更新表字段 alter table user_tbl alter column signupdate set not null;重命名表字段 alter table user_tbl rename column signupdate to signup;删除表字段 alter table user_tbl drop column email;重命名表名 alter table user_tbl rename to backup_tbl;删除表名 drop table if exists backup_tbl;清空表数据 truncate table ke_alarm_config;查询postgres当前的连接数select * from pg_stat_activity;postgres的最⼤连接数show max_connections; 注意：mysql的insert into values后⾯的值带有双引号，但postgresql带有的是单引号，如：insert into ke_topic_rank values('test1','test2','test3', 7)5. 备份与还原这⾥使⽤的是postgresql11。

tdengine数据库的sql语法

tdengine数据库的sql语法TDengine数据库SQL语法详解一、概述TDengine是一款高性能、高可用的开源时序数据库。

它支持SQL 语法，方便用户进行数据的存储、查询和分析。

本文将详细介绍TDengine数据库的SQL语法，帮助读者快速上手并熟练运用。

二、创建数据库和表1. 创建数据库CREATE DATABASE <database_name>;2. 创建表CREATE TABLE <table_name> (<column_name1> <data_type1>,<column_name2> <data_type2>,...PRIMARY KEY (<column_name>));三、插入数据1. 插入单条数据INSERT INTO <table_name> (<column_name1>, <column_name2>, ...) VALUES (<value1>, <value2>, ...);2. 插入多条数据INSERT INTO <table_name> (<column_name1>, <column_name2>, ...) VALUES (<value1>, <value2>, ...), (<value1>, <value2>, ...), ...;四、查询数据1. 查询所有数据SELECT * FROM <table_name>;2. 查询特定列SELECT <column_name1>, <column_name2>, ... FROM <table_name>;3. 查询满足条件的数据SELECT * FROM <table_name> WHERE <condition>;4. 查询数据并排序SELECT * FROM <table_name> ORDER BY <column_name> DESC/ASC;五、更新数据UPDATE <table_name> SET <column_name1> = <new_value1>, <column_name2> = <new_value2>, ... WHERE <condition>;六、删除数据DELETE FROM <table_name> WHERE <condition>;七、聚合函数1. 计算平均值SELECT AVG(<column_name>) FROM <table_name>;2. 计算总和SELECT SUM(<column_name>) FROM <table_name>;3. 计算最大值SELECT MAX(<column_name>) FROM <table_name>;4. 计算最小值SELECT MIN(<column_name>) FROM <table_name>;八、分组查询SELECT <column_name1>, <column_name2>, ... FROM <table_name> GROUP BY <column_name>;九、多表查询1. 内连接查询SELECT * FROM <table_name1> INNER JOIN <table_name2> ON <table_name1.column_name> =<table_name2.column_name>;2. 左连接查询SELECT * FROM <table_name1> LEFT JOIN <table_name2> ON <table_name1.column_name> = <table_name2.column_name>;3. 右连接查询SELECT * FROM <table_name1> RIGHT JOIN <table_name2> ON <table_name1.column_name> = <table_name2.column_name>;十、索引1. 创建索引CREATE INDEX <index_name> ON <table_name> (<column_name>);2. 删除索引DROP INDEX <index_name> ON <table_name>;十一、事务处理1. 开始事务BEGIN;2. 提交事务COMMIT;3. 回滚事务ROLLBACK;以上是TDengine数据库的SQL语法的详细介绍，通过学习和实践，读者可以熟练运用这些语法进行数据的管理和分析。

SQL数据库基本语法格式

基本语法格式select(聚合函数)的语句格式：(这个不会考试就危险了)select * from 表名上面一句可以查出一张你指定表名的表里的全部东西，*的位置可以替换其他的东西，比如：select 列1名,列2名 from 表名这样你就可以只看表里列1,列2 两列。

还可以加COUNT(),YEAR()等函数，具体看书吧！！在后面可以接where,group by,order by等where的用法：select * from 表名 where 条件表达式条件表达式就好比列1值>0 啊，列2值=0&0啊，之类的。

这样我们就之看符合条件的。

group by的用法：select 列名1，count(列名2) as '自定义列名' from 表名group by 列名1这句就是把表里所有列名1相同的行集合成一行，顺便说下count(列名2) as '自定义列名'，count()是总行数的意思，考试经常要和group by一起用。

如果要求总合用sum()这个函数。

as '自定义列名'就是给列付个名字。

如果要进一步筛选就在语句的最后加"HAVING 条件表达式"就可以了。

ORDER BY的用法：select * from 表名 [where 条件表达式]ORDER BY 列名N这样就是依照列名N的顺序排列了，最后加上DESC就是降序排列连表查询Select 需要的列名1，需要的列名2 ，……需要的列名N from 表1，表2Where表1.某列=表2.某列 and 其他要求的条件表达式以上就是连两个表的Select语句，你也可以连3或多个表，只要每个表和其他的表有联系就可以了。

如果上面的看不太懂我举个例子：我们有2张表：B1,B2。

B1里有“动画名称”和“时间”两列。

B2里有“动画名称”和“制作公司”两列。

其中两个表的动画名称是对应的，现在要你显示出“动画名称”，“时间”和“制作公司”，做法如下：SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司 from B1,B2where B1. 动画名称= B2. 动画名称ps: “SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司”里面我要求返回3项，第一项因为两个表列名重复所以要前面加“表名.”如果上面的题目还要加条件，比如我们只要“制作公司”是“A”公司的，就这样写where 语句：where B1. 动画名称= B2. 动画名称 AND制作公司=’A’update（更新）的语句格式：update 表名set 列名1 = xxx, 列名2 = xx, ... 列名N = xxwhere 列名x =?....insert(插入一列)的语句格式：1,全部插入，也就是把表里每一条的记录都写一边，这样格式就要求和表的格式一样。

SQL语言学习总结

SQL语言学习总结1. SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准语言。

通过SQL语句可以对数据库进行创建、查询、修改和删除等操作。

2. SQL语句主要分为四种类型：数据操作语言（DML），数据定义语言（DDL），数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）。

3. 数据操作语言（DML）主要用于对数据库中的数据进行查询和修改操作，常用的DML语句有SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。

4. 数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，包括创建表、修改表和删除表等操作，常用的DDL语句有CREATE、ALTER和DROP。

5. 数据控制语言（DCL）用于设置数据库用户的权限和角色，常用的DCL语句有GRANT和REVOKE。

6. 事务控制语言（TCL）用于管理数据库事务，常用的TCL语句有COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT。

7. SQL语句可以通过执行顺序分为两种类型：批处理SQL和交互式SQL。

批处理SQL 一次执行多条SQL语句，而交互式SQL是一次执行一条SQL语句。

8. SQL语句可以使用通配符、操作符和函数来进行数据查询和处理。

通配符可以用来匹配模式，操作符用于比较和计算，函数用于处理数据和返回结果。

9. SQL语句可以使用条件语句和连接语句来进行复杂的数据查询和更新操作。

条件语句用于筛选数据，连接语句用于联结多个表进行查询。

10. 使用索引可以提高数据库的查询性能，可以通过创建索引来加快查询速度。

索引可以使用CREATE INDEX语句创建，也可以通过ALTER TABLE语句添加。

总的来说，学习SQL语言需要熟悉常用的语法、理解不同类型的SQL语句的用途和使用场景，并通过实践和练习来加强对SQL语言的理解和应用能力。

SQL数据库基础语法

SQL数据库基础语法SQL语句的概述SQL语⾔的分类数据定义语⾔（Data　Definition　Language）主要⽤于修改、创建和删除数据库对象，其中包括CREATE ALTER DROP语句。

数据查询语⾔（Data Query Language）主要⽤于查询数据库中的数据，其主要是SELECT语句，SELECT语句包括五个⼦句，分别是FROM WHERE HAVING GROUP BY和WITH语句。

数据操作语⾔（Data Manipulation Language）主要⽤于更新数据库⾥数据表中的数据，包括INSERT UODATE DELETE语句。

数据控制语⾔（Data Control Language）主要⽤于授予和回收访问数据库的某种权限。

包括GRANT　REVOKE等语句。

事物控制语⾔，主要⽤于数据库对事物的控制，保证数据库中数据的⼀致性，包括COMMIT　ROLLBACK语句。

常⽤的数据类型 MYSQL： SQL语句的书写规范 SQL语句中不区分关键字的⼤⼩写 SQL语句中不区分列名和对象名的⼤⼩写 SQL语句对数据库中数据的⼤⼩写敏感 SQL语句中使⽤--注释时，--后⾯⾄少有⼀个空格，多⾏注释⽤/* */ 数据库的创建与删除（1）数据库的创建： CREATE DATABASE database_name; 在中书写SQL语句时，在SQL语句后⾯都要加上分号（2）数据库的删除 DROP DATABASE database_name；数据表的创建与更新数据库中的表（1）数据记录：在数据表中的每⼀⾏被称为数据记录（2）字段：数据表中的每⼀列被称为字段（3）主键（PRIMARY KEY）：作为数据表中唯⼀的表⽰，保证了每⼀天数记录的唯⼀性。

逐渐在关系数据库中约束实体完整性。

所谓实体完整性，是指对数据表⾏的约束。

（4）外键（FOREIGN KEY）：外键⽤来定义表与表之间的关系。

关系数据库常用SQL语句语法大全

关系数据库常⽤SQL 语句语法⼤全创建表语法CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件][,<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件]]…);列级完整性约束条件有NULL[可为空]、NOT NULL[不为空]、UNIQUE[唯⼀]，可以组合使⽤，但是不能重复和对⽴关系同时存在。

⽰例-- 创建学⽣表CREATE TABLE Student ( Id INT NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, Name VARCHAR(20) NOT NULL, Age INT NULL, Gender VARCHAR(4) NULL);删除表语法DROP TABLE <表名>;⽰例-- 删除学⽣表DROP TABLE Student;清空表语法TRUNCATE TABLE <表名>;⽰例-- 删除学⽣表TRUNCATE TABLE Student;修改表######语法-- 添加列ALTER TABLE <表名> [ADD <新列名> <数据类型>[列级完整性约束条件]]-- 删除列ALTER TABLE <表名> [DROP COLUMN <列名>]-- 修改列ALTER TABLE <表名> [MODIFY COLUMN <列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]]⽰例-- 添加学⽣表`Phone`列ALTER TABLE Student ADD Phone VARCHAR(15) NULL;-- 删除学⽣表`Phone`列ALTER TABLE Student DROP COLUMN Phone;-- 修改学⽣表`Phone`列ALTER TABLE Student MODIFY Phone VARCHAR(13) NULL;SQL 查询语句语法SELECT [ALL|DISTINCT] <⽬标列表达式>[,<⽬标列表达式>]…FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]…[WHERE <条件表达式>][GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]][ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]SQL 查询语句的顺序：SELECT 、FROM 、WHERE 、GROUP BY 、HAVING 、ORDER BY 。

sql语法规则

sql语法规则
SQL语法规则是用来指导书写SQL语句的一系列规则和约定。

以下是一些常见的SQL语法规则：
1. 关键字和函数名不区分大小写，但是一般习惯使用大写字母表示关键字，小写字母表示表名和列名。

2. SQL语句以分号（;）结尾。

在一些数据库管理系统中可以
省略分号，但是建议在每个语句后面加上分号以增加可读性和可维护性。

3. 一个SQL语句可以跨越多行，并使用缩进或换行来增加可
读性。

4. 在表名和列名中可以使用字母、数字和下划线，但是不能以数字开头。

5. 字符串可以用单引号（'）或双引号（"）括起来。

在使用引
号时要注意匹配使用。

6. 注释可以用两个减号（--）或者斜杠星号（/* */)表示，可以
用于注释单行或多行代码。

7. SQL语句可以使用通配符来模糊匹配数据，常用的通配符
有百分号（%）和下划线（_）。

8. SQL语句的关键字一般包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等等，这些关键字的顺序对于SQL
语句的执行有重要的影响。

9. SQL语句可以使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）和比较
运算符（=、<、>、<=、>=、<>）来组合和过滤数据。

10. SQL语句可以使用函数来对数据进行计算、转换或聚合。

以上只是SQL语法规则的一部分，不同的数据库管理系统可
能会有些许差异，具体的规则还需要根据所使用的数据库来确定。

postgresql sql语法

PostgreSQL SQL语法介绍PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，它支持标准的SQL语法，并提供了许多扩展功能。

本文将深入介绍PostgreSQL中的SQL语法，包括数据操作语言（DML）和数据定义语言（DDL）。

数据操作语言（DML）SELECTSELECT语句用于从数据库中检索数据。

它可以选择指定的列，并按条件进行过滤和排序。

以下是一个简单的SELECT语句示例：SELECT column1, column2, ...FROM tableWHERE conditionORDER BY column;•column1, column2, …：要选择的列名•table：要查询的表名•condition：可选的筛选条件•column：可选的排序列名INSERTINSERT语句用于将数据插入数据库表中。

以下是一个简单的INSERT语句示例：INSERT INTO table (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);•table：要插入数据的表名•column1, column2, …：要插入的列名•value1, value2, …：要插入的值UPDATEUPDATE语句用于更新数据库表中的数据。

以下是一个简单的UPDATE语句示例：UPDATE tableSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;•table：要更新数据的表名•column1 = value1, column2 = value2, …：要更新的列名和对应的新值•condition：更新的条件DELETEDELETE语句用于删除数据库表中的数据。

以下是一个简单的DELETE语句示例：DELETE FROM tableWHERE condition;•table：要删除数据的表名•condition：删除的条件数据定义语言（DDL）CREATE TABLECREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。

sql建库语句

sql建库语句SQL建库语句是一种用于创建和管理数据库的编程语言。

该语言使用结构化查询语言（SQL），一种用于检索和管理关系数据库中数据的语言。

通过SQL建库语句，用户可以创建和管理一个完整的数据库，包括表、视图、索引等多个组件。

本文将介绍SQL建库语句的基本语法、建库原则及相关注意事项。

一、SQL建库语句的基本语法SQL建库语句的基本语法由CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE VIEW等一系列关键词组成。

下面我们分别介绍这些关键词的具体语法规则。

1. CREATE DATABASECREATE DATABASE是SQL建库语句中用来创建一个新的数据库的关键词。

其语法格式为：CREATE DATABASE database_name;其中，database_name是你欲创建的数据库名。

2. CREATE TABLECREATE TABLE是SQL建库语句中用来创建一个新的表格的关键词。

其语法格式为：CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, .... );其中，table_name是你欲创建的表格名。

在括号内，你需要列出表格中的各列名及其对应的数据类型。

例如：CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), ageINT, email VARCHAR(100) );这条SQL建库语句会创建一个名为“customers”的表格，该表格含有四个列，分别为“id”（主键）、“name”（字符串类型，可容纳50个字符）、“age”（整数类型）和“email”（字符串类型，可容纳100个字符）。

3. CREATE VIEWCREATE VIEW是SQL建库语句中用来创建视图（虚拟表格）的关键词。

SOL语句总结

6.6.6 简单查询
>>> 使用 SELECT 语句查询 SELECT < 列名 > FROM < 表名 > 【WHERE < 查询条件 >】【ORDER BY < 排序的列名 >】【ASC 或 DESC】
说明 ★ 这是最基本的语法，是对单个表的查询。 ★ 【】表示可选内容。 ★ SELECT 后接要筛选的字段名，多个字段之间要用逗号隔开。
语法格式：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名约束类型
具体的约束说明
>>> 添加主键约束
示例把学生表的学号（Stu_ID）设为主键 ALTER TABLE Tab_stu ADD CONSTRAINT PK_Stu_ID PRIMARY KEY (Stu_ID)
>>> 添加唯一约束：
5.5.5 使用 T-SQL 删除数据
>>> 使用 DELETE 删除数据 DELETE FROM 表名【 WHERE 条件】
说明 ★ WHERE 条件为可选，如果不写，则删除整个表，否则删除 WHERE 条件筛选的记录。 ★ 删除记录时，只能删除整行，不能只删除个别字段。
示例 1）删除临时表 StuImo 中的数据 DELETE FROM StuImo 2）删除考试不及格学生的考试成绩 DELETE FROM StuScore WHERE Score < 60
☞ TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。若要删除表定义及其数据，要使用 DROP TABLE 语句。
☞ 如果表包含标识列，该列的计数器重置为该列定义的种子值。如果未定义种子，则使用默认值。若要保留标识计数器，则使用 DELETE 。不能对由 FOREIGN KEY 约束引用的表使用 TRUNCATE。

SQL语句的基本语法

SQL语句的基本语法一.SELECT语句的完整语法为：SELECT[ALL∣DISTINCT DISTINCTROW≡TOP]{* talbe. * [table. ]fieldl [AS aliasl] [, [table. ]field2[AS alias2] [, ∙∙∙]]} FROM tableexpression [, ∙∙∙] [IN external database][WHERE-][GROUP BY-][HAVING-][ORDER BY-][WITH OWNERACCESS OPTION]说明：用中括号(口)括起来的部分表示是可选的，用大括号({})括起来的部分是表示务必从中选择其中的一个。

1FRoM子句FROM子句指定了 SELECT语句中字段的来源。

FROM子句后面是包含一个或者多个的表达式(由逗号分开)，其中的表达式可为单一表名称、已储存的查询或者由INNERJOIN、LEFT JOIN或者RIGHT JOIN得到的复合结果。

假如表或者查询存储在外部数据库，在IN子句之后指明其完整路径。

例：下列SQL语句返回所有有定单的客户：SELECT OrderID, Customer. CustomerIDFROM Orders CustomersWHERE Orders, CustomerID=Customers. CustomeersID2ALL、DISTINCT> DISTINCTROW> TOP 谓词(1)ALL返回满足SQL语句条件的所有记录。

假如没有指明这个谓词，默认为ALL 例：SELECT ALL FirstName, LastNameFROM Employees(2)DISTINCT假如有多个记录的选择字段的数据相同，只返回一个。

(3)DISTlNCTROW假如有重复的记录，只返回一个(4)TOP显示查询头尾若干记录。

也可返回记录的百分比，这是要用TOP N PERCENT子句(其中N表示百分比)例：返回5%定货额最大的定单SELECT TOP 5 PERCENT*FROM [ Order Details]ORDER BY UnitPrice*Quantity*(I-Discount) DESC3用AS子句为字段取别名假如想为返回的列取一个新的标题，或者者，通过对字段的计算或者总结之后，产生了一个新的值，希望把它放到一个新的列里显示，则用AS保留。

sql 语言的基本语法

sql 语言的基本语法SQL（结构化查询语言）是用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。

以下是 SQL 语言的一些基本语法：1. 查询数据：`SELECT` 用于查询数据。

例如：`SELECT FROM 表名;`2. 过滤数据：`WHERE` 用于过滤记录。

例如：`SELECT FROM 表名 WHERE 条件;`3. 排序数据：`ORDER BY` 用于对结果集进行排序。

例如：`SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;`4. 聚合函数：`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()` 和`MIN()` 用于聚合数据。

例如：`SELECT COUNT() FROM 表名 WHERE 条件;`5. 分组数据：`GROUP BY` 用于按某一列或多列对结果集进行分组。

例如：`SELECT 列名, COUNT() FROM 表名 GROUP BY 列名;` 6. 连接表：`JOIN` 用于连接两个或多个表。

例如：`SELECT FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;` 7. 插入数据：`INSERT INTO` 用于向表中插入新记录。

例如：`INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);`8. 更新数据：`UPDATE` 用于修改表中的数据。

例如：`UPDATE 表名 SET 列1 = 值1 WHERE 条件;`9. 删除数据：`DELETE FROM` 用于删除表中的记录。

例如：`DELETE FROM 表名 WHERE 条件;`10. 创建表：`CREATE TABLE` 用于创建新表。

例如：`CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型);` 11. 删除表：`DROP TABLE` 用于删除表。

例如：`DROP TABLE 表名;`12. 创建索引：`CREATE INDEX` 用于在表中创建索引。

pgsql数据库sql语法

pgsql数据库SQL语法一、概述PostgreSQL（简称 pgsql）是一种开源的关系型数据库管理系统，使用自定义的SQL语言进行操作，具有高度的可靠性和稳定性。

本文将通过详细介绍pgsql数据库SQL语法，帮助读者更加深入地了解pgsql数据库操作语法。

二、SQL基础1. 创建数据库在pgsql中，可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的数据库。

语法如下：```sqlCREATE DATABASE dbname;```其中，dbname是数据库的名称。

通过这个语句，我们可以在pgsql 中创建一个新的数据库。

2. 创建表使用CREATE TABLE语句可以在pgsql中创建一张新表。

语法如下：```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,....);```通过这个语句，我们可以在pgsql中创建一个新的表，并且定义表的字段和各个字段的数据类型。

3. 插入数据使用INSERT INTO语句可以在pgsql中向表中插入新的数据。

语法如下：```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ....) VALUES (value1, value2, value3, ....);```通过这个语句，我们可以向pgsql中的表中插入新的数据。

4. 查询数据使用SELECT语句可以在pgsql中查询数据。

语法如下：```sqlSELECT column1, column2, ....FROM table_name;```通过这个语句，我们可以在pgsql中查询数据并且获取所需的结果。

5. 更新数据使用UPDATE语句可以在pgsql中更新表中的数据。

语法如下：```sqlUPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ....WHERE condition;```通过这个语句，我们可以在pgsql中更新表中的数据。

.sql文件语法

.sql文件通常包含一系列用于操作数据库的SQL（Structured Query Language）命令。

SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准编程语言。

以下是SQL文件中常见的一些基本语法元素：
1.数据定义语言（DDL）：用于定义或修改数据库结构。

包括CREATE、ALTER
和DROP命令。

o CREATE TABLE：用于创建新表。

o ALTER TABLE：用于修改现有表的结构。

o DROP TABLE：用于删除表。

2.数据操纵语言（DML）：用于插入、查询、更新或删除数据库中的数据。

包
括INSERT、SELECT、UPDATE和DELETE命令。

o INSERT INTO：用于插入新记录。

o SELECT：用于查询数据。

o UPDATE：用于更新现有记录。

o DELETE：用于删除记录。

3.事务控制语言（TCL）：用于控制事务处理，如COMMIT和ROLLBACK。

o COMMIT：用于提交事务。

o ROLLBACK：用于回滚事务。

4.其他命令：如SET、SHOW等，用于设置会话变量或显示信息。

5.注释：可以使用两种方式进行注释：--后跟注释内容或/* */包围注释
内容。

这些只是SQL的基础语法，实际上SQL还包括更复杂的功能和子句，如JOIN操作、子查询、存储过程等。

使用SQL时，应根据具体需求和所使用的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）来选择合适的语法和命令。

sql数据库查询语句基本语法

sql数据库查询语句基本语法
摘要：
1.SQL 数据库查询语句概述
2.SQL 查询语句基本语法
3.SQL 查询语句的执行过程
4.查询示例
正文：
【1.SQL 数据库查询语句概述】
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

在SQL 中，查询语句是获取数据的主要方式，它可以从数据库表中检索出满足条件的数据。

【2.SQL 查询语句基本语法】
SQL 查询语句的基本语法如下：
```
SELECT column1, column2,...
FROM table_name
WHERE condition;
```
各部分的含义如下：
- `SELECT`: 指定要查询的列名，可以查询一个或多个列。

如果不指定列名，则默认查询所有列。

- `FROM`: 指定要查询的表名。

- `WHERE`: 指定查询条件，用于筛选满足条件的数据。

【3.SQL 查询语句的执行过程】
当执行SQL 查询语句时，数据库管理系统会按照以下步骤进行处理：
1.解析查询语句，确定查询的表、列和条件。

2.根据查询条件，筛选出满足条件的数据。

3.将筛选出的数据按照指定的列顺序排列。

4.返回查询结果。

【4.查询示例】
假设有一个名为`students`的表，包含以下列：`id`、`name`、`age`、`gender`。

sql 高阶语法

sql 高阶语法SQL高阶语法在SQL中，高阶语法是指一些复杂的查询和操作技巧，可以帮助我们更灵活地处理数据库中的数据。

本文将介绍一些常用的SQL高阶语法，并给出详细的示例说明。

1. 子查询(Subquery)子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，用来获取更精确的数据结果。

我们可以在WHERE子句、FROM子句或SELECT子句中使用子查询。

例如，我们可以使用子查询来查找年龄大于平均年龄的学生：```SELECT student_nameFROM studentsWHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students)```2. 联结(JOIN)联结是将两个或多个表中的数据按照一定的条件进行合并。

常见的联结类型有内联结(INNER JOIN)、左联结(LEFT JOIN)、右联结(RIGHT JOIN)和全联结(FULL JOIN)。

例如，我们可以使用内联结来查找同时选修了数学和英语课程的学生：```SELECT students.student_nameFROM studentsINNER JOIN courses ON students.student_id = courses.student_idWHERE courses.course_name = 'Math' AND courses.course_name = 'English'```3. 分组(GROUP BY)分组可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

我们可以使用GROUP BY语句来实现分组。

例如，我们可以按照性别统计每个班级的学生数量：```SELECT class_id, gender, COUNT(*) AS student_countFROM studentsGROUP BY class_id, gender```4. 排序(ORDER BY)排序可以将查询结果按照指定的列进行升序或降序排列。

超详细的SQL语句语法汇总

超详细的SQL语句语法汇总1.INSERT (往数据表⾥插⼊记录的语句)INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 另外的表名;字符串类型的字段值必须⽤单引号括起来, 例如: 'GOOD DAY'如果字段值⾥包含单引号' 需要进⾏字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插⼊前进⾏长度校验.⽇期字段的字段值可以⽤当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒或者⽤字符串转换成⽇期型函数TO_DATE(‘2001-08-01','YYYY-MM-DD')TO_DATE()还有很多种⽇期格式, 可以参看ORACLE DOC.年-⽉-⽇⼩时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SSINSERT时最⼤可操作的字符串长度⼩于等于4000个单字节, 如果要插⼊更长的字符串, 请考虑字段⽤CLOB类型,⽅法借⽤ORACLE⾥⾃带的DBMS_LOB程序包.INSERT时如果要⽤到从1开始⾃动增长的序列号, 应该先建⽴⼀个序列号CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;其中最⼤的值按字段的长度来定, 如果定义的⾃动增长的序列号 NUMBER(6) , 最⼤值为999999INSERT 语句插⼊这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL2.DELETE (删除数据表⾥记录的语句)DELETE FROM表名 WHERE 条件;如果确实要删除⼀个⼤表⾥的全部记录, 可以⽤ TRUNCATE 命令, 它可以释放占⽤的数据块表空间TRUNCATE TABLE 表名;此操作不可回退.3.UPDATE (修改数据表⾥记录的语句)UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进⾏⾮空校验;值N超过定义的长度会出错, 最好在插⼊前进⾏长度校验..1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)ORACLE常⽤的字段类型有CHAR 固定长度的字符串VARCHAR2 可变长度的字符串NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是⼩数的长度DATE ⽇期类型创建表时要把较⼩的不为空的字段放在前⾯, 可能为空的字段放在后⾯创建表时可以⽤中⽂的字段名, 但最好还是⽤英⽂的字段名创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE这样每次插⼊和修改时, 不⽤程序操作这个字段都能得到动作的时间创建表时可以给字段加上约束条件例如不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)改变表的名称ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;在表的后⾯增加⼀个字段ALTER TABLE表名 ADD 字段名字段名描述;修改表⾥字段的定义描述ALTER TABLE表名 MODIFY字段名字段名描述;给表⾥的字段加上约束条件ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);把表放在或取出数据库的内存区ALTER TABLE 表名 CACHE;ALTER TABLE 表名 NOCACHE;3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)删除表和它所有的约束条件DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;4.TRUNCATE (清空表⾥的所有记录, 保留表的结构)TRUNCATE 表名;SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;字段名可以带⼊函数例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名),TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')NVL(EXPR1, EXPR2)函数DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数LPAD(char1,n,char2)函数字段名之间可以进⾏算术运算例如: (字段名1*字段名1)/3查询语句可以嵌套例如: SELECT …… FROM(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;两个查询语句的结果可以做集合操作例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT 分组查询SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1[HAVING 条件] ;两个以上表之间的连接查询SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE表名1.字段名 = 表名2. 字段名 [ AND ……] ;SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;有(+)号的字段位置⾃动补空值查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESCSELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;字符串模糊⽐较的⽅法INSTR(字段名, ‘字符串')>0字段名 LIKE ‘字符串%' [‘%字符串%']每个表都有⼀个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯⼀性.1.索引 (INDEX)CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );ALTER INDEX 索引名 REBUILD;⼀个表的索引最好不要超过三个 (特殊的⼤表除外), 最好⽤单字段索引, 结合SQL语句的分析执⾏情况,也可以建⽴多字段的组合索引和基于函数的索引ORACLE8.1.7字符串可以索引的最⼤长度为1578 单字节ORACLE8.0.6字符串可以索引的最⼤长度为758 单字节ORACLE DOC上说字符串最⼤可以建索引的长度约是:数据块的⼤⼩(db_block_size)*40%2.视图 (VIEW)CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;ALTER VIEW视图名 COMPILE;视图仅是⼀个SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.3.同义词 (SYNONMY)CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;4.数据库链接 (DATABASE LINK)CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO ⽤户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串';数据库连接字符串可以⽤NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA⾥定义.数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称⼀样数据库全局名称可以⽤以下命令查出SELECT * FROM GLOBAL_NAME;查询远端数据库⾥的表SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;1.GRANT 赋于权限常⽤的系统权限集合有以下三个:CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)常⽤的数据对象权限有以下五个:ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名,DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名GRANT CONNECT, RESOURCE TO ⽤户名;GRANT SELECT ON 表名 TO ⽤户名;GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO ⽤户名1, ⽤户名2;2.REVOKE 回收权限REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM ⽤户名;REVOKE SELECT ON 表名 FROM ⽤户名;REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM ⽤户名1, ⽤户名2;。

数据库sql语句和重要知识点总结

SQL Server 2000简单查询1.查询products表中p_price（商品价格）在800以上的商品详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM productsWHERE m_price > 8002.查询products表中p_quantity（商品数量）在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT p_no, p_name, p_quantityFROM productsWHERE p_quantity >= 20AND p_quantity <= 50或USE eshopSELECT p_no, p_name, p_quantityFROM productsWHERE p_quantity BETWEEN 20 AND 503.查询orders表中各会员购买商品的总量，并以汉字列标题形式输出会员帐号，商品总额，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account 会员帐号, o_quantity 商品总额FROM orders4.查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_address LIKE '湖南%'5.查询members表中年龄大于30且性别为“男”的会员详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE DA TEDIFF(YY,m_birth,GETDATE())>30AND m_sex = '男'6.查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT TOP 3 p_no, o_quantityFROM ordersORDER BY o_quantity DESC7.查询orders表中购买过商品的会员帐号，要求去掉重复行，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT DISTINCT m_accountFROM orders8.查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM ordersWHERE o_confirm_state = '1'AND o_pay_state = '1'AND o_send_state = '1'SQL Server 2000高级查询1.查询性别为“男”的会员详细信息，查询结果按月薪降序排列，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_sex = '男'ORDER BY m_salary DESC2.查询全体会员的会员帐号，姓名和年龄并按家庭地址升序排列，同一地址中的会员按年龄降序排列，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account, m_name, YEAR(GETDATE())-YEAR(m_birth) 年龄FROM membersORDER BY m_address, m_birth或USE eshopSELECT m_account, m_name, DATEDIFF(YY, m_birth, GETDATE()) 年龄FROM membersORDER BY m_address, m_birth3.查询会员帐号为’liuzc’所购买的商品号和订购日期，并按订购日期升序排列，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT p_no, o_dateFROM ordersWHERE m_account = 'liuzc'ORDER BY o_date4.查询购买商品号为’0910810004’总人数，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT COUNT(*)FROM ordersWHERE p_no = '0910810004'5.查询2005年6月6日前，所有商品的订购总量，要求输出商品号和订购总量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT p_no, SUM(o_quantity)FROM ordersWHERE o_date < '2005-6-6'GROUP BY p_no6.查询所有会员的平均月薪，最高月薪和最低月薪之和，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT A VG(m_salary)+MAX(m_salary)+MIN(m_salary)FROM members7.查询所有会员购买商品的种类和，要求输出会员号和商品种类和，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account, COUNT(DISTINCT p_no)FROM ordersGROUP BY m_account8.查询各类商品的最高购买数量，要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT TOP 1 p_no, SUM(o_quantity)FROM ordersGROUP BY p_noHA VING SUM(o_quantity) > 10ORDER BY SUM(o_quantity) DESCSQL Server 2000联接查询1.查询购买了商品号为“0910810004”的会员号和姓名，并以汉字标题显示，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT DISTINCT members.m_account 会员号, m_name 姓名FROM membersJOIN ordersON member s.m_account = orders.m_accountWHERE p_no = '0910810004'2.查询购买了商品名称为“爱国者MP3”的会员号、姓名和商品价格，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT members.m_account, m_name,p_priceFROM membersJOIN ordersON members.m_account = orders.m_accountJOIN productsON orders.p_no = products.p_noAND p_name = '爱国者mp3'3.查询比“张自梁”月薪高的而和他不是同一地址的会员姓名和年龄，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT A.m_name,YEAR(GETDATE())-YEAR(A.m_birth)FROM members AJOIN members BON A.m_account <> B.m_accountAND B.m_name = '张自梁'AND A.m_salary > B.m_salaryAND A.m_address <> B.m_address4.使用exists查询购买了“0910810004”商品的会员号和姓名，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account, m_nameFROM membersWHERE EXISTS ( SELECT *FROM ordersWHERE members.m_account = orders.m_accountAND p_no = '0910810004')5.使用in查询与“刘法治”购买至少同一种商品的会员号和商品号，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT DISTINCT A.m_account, A.p_noFROM orders AWHERE p_no IN ( SELECT p_noFROM orders BWHERE A.m_account <> B.m_accountAND B.m_account IN (SELECT m_accountFROM membersWHERE B.m_account = members.m_accountAND m_name='刘法治'))6.使用简单查询家庭地址为“湖南株洲”的会员以及年龄在30岁以上的会员详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_address = '湖南株洲'SELECT *FROM membersWHERE (YEAR(GETDATE())-YEAR(m_birth)) > 30再按F5或点击工具栏上的运行按钮“”，查看运行结果，如图7-1所示。

常用SQL语句总结

常⽤SQL语句总结⼀、检索数据1、检索单个列SELECT prod_name FROM Products;该语句利⽤ SELECT 语句从 Products 表中检索⼀个名为 prod_name的列。

所需的列名写在 SELECT 关键字之后，FROM 关键字指出从哪个表中检索数据。

2、检索多个列要想从⼀个表中检索多个列，仍然使⽤相同的 SELECT 语句。

唯⼀的不同是必须在 SELECT 关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。

在选择多个列时，⼀定要在列名之间加上逗号，但最后⼀个列名后不加。

如果在最后⼀个列名后加了逗号，将出现错误。

SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;3、检索所有列SELECT*FROM Products;4、检索不同的值SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;SELECT DISTINCT vend_id 告诉 DBMS 只返回不同（具有唯⼀性）的vend_id ⾏（如果此列多⾏数据⼀样，则只返回⼀⾏）。

如果使⽤DISTINCT 关键字，它必须直接放在列名的前⾯。

注意：不能部分使⽤ DISTINCTDISTINCT 关键字作⽤于所有的列，不仅仅是跟在其后的那⼀列。

例如，你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除⾮指定的两列完全相同，否则所有的⾏都会被检索出来。

5、限制结果各种数据库中的这⼀ SQL 实现并不相同。

（1）在 SQL Server 和 Access 中使⽤ SELECT 时，可以使⽤ TOP 关键字来限制最多返回多少⾏。

SELECT TOP5 prod_name FROM Products;上⾯代码使⽤ SELECT TOP 5 语句，只检索前 5 ⾏数据。

（2）如果你使⽤的是 DB2，很可能习惯使⽤下⾯这⼀ DBMS 特定的 SQL 语句。

sql常用语句大全

sql常用语句大全以下是SQL中常用的语句:1. 查询语句:用于从数据库中检索数据。

- SELECT语句:用于从表中选择数据。

- FROM语句:用于从表中选择数据。

- WHERE语句:用于筛选数据。

- ORDER BY语句:用于排序数据。

- BY语句:用于对查询结果进行分组和排序。

2. 更新语句:用于更新数据库中的数据。

- UPDATE语句:用于在表中更新数据。

- WHERE语句:用于指定更新条件。

- SET语句:用于更新数据。

3. 删除语句:用于在数据库中删除数据。

- DELETE语句:用于从表中删除数据。

- WHERE语句:用于指定删除条件。

4. 创建语句:用于创建数据库、表、索引等。

-CREATE TABLE语句:用于创建一个表。

- AS语句:用于为表命名并提供别名。

- CONSTRAINT语句:用于为表创建约束条件。

5. 插入语句:用于向数据库中插入数据。

-INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。

- VALUES语句:用于指定插入的数据。

6. 数据定义语句:用于定义数据库中的数据模型。

- PRIMARY KEY语句:用于为表创建主键。

- FOREIGN KEY语句:用于为表创建外键。

- KEY语句:用于为表创建索引。

7. 查询优化语句:用于优化查询性能。

- ANSI JOIN语句:用于连接两个表。

- NOT NULL语句:用于指定字段是否为非空。

- UNIQUE KEY语句:用于指定字段是否唯一。

8. 视图语句:用于简化复杂的查询。

- 视图定义语句:用于定义视图。

- 视图查询语句:用于查询视图中的数据。

9. 存储过程语句:用于执行复杂的操作并将结果存储回数据库中。

- 存储过程定义语句:用于定义存储过程。

- 存储过程执行语句:用于执行存储过程。

以上是SQL中常用的语句列表,SQL语句的使用可以极大地提高数据库的性能和灵活性。