SQL语句--Group By总结
SQL语句中使用Groupby
分组的数据里面可以用聚合函数如countsum进行统计不能在s但是这个未作为分组条件的字段可能有多个值这样就不知道展示哪个值了
SQL语句中使用 Groupby
1.group by 分组 ，每一组数据只有一行，如果group by col1，col2 即根据两个字段进行分组，那么会对这两列进行排列组合，每一行都是 唯一不重复的一组 2.分组的数据里面 可以用聚合函数 如 COUNT 、SUM进行统计，不能在select中写一个不在分组里面的字段，因为1组数据只有一行，但是 这个未作为分组条件的字段可能有多个值，这样就不知道展示哪个值了。 3.where在分组前使用，对所有数据进行过滤；having在分组后使用 对组进行过滤。
sqlserver group by用法
sqlserver group by用法SQLServerGroupBySQLServer中一个强大且非常常用的语句，它可以帮助开发者管理和汇总数据，并让开发者创建强大的查询语句，以获取它们需要的结果。
Group By子句的核心目的是将记录按照一个或多个列分组。
Group By的优点在于它能够帮助我们汇总同一分组数据，例如：我们可以利用Group By子句，对某一个列中数据进行求和，求平均值等。
Group By关键字应当和聚合函数（Aggregate Function）配合使用，Group By子句必须位于Select语句的最后，并且Group By子句必须紧跟在Where子句后面。
Group By子句支持多个列，如果你想将多个列分组，可以使用Group By多个列的方式。
Group By有4种不同的用法：1、数据汇总通过Group By，我们可以将任意列的数据进行汇总，例如：以下查询用于汇总商品的销售金额SELECT ProductID, SUM(SalesAmount) FROM SalesGROUP BY ProductID2、过滤重复记录Group By能够帮助开发者过滤掉重复的记录，如果你想要获取有重复的一列的值，可以使用Group By。
3、获取指定记录使用Group By子句可以获取指定记录，例如：以下查询用于获取销售金额最高的前5个销售商品SELECT TOP 5 ProductID, SUM(SalesAmount)FROM SalesGROUP BY ProductIDORDER BY SUM(SalesAmount) DESC4、分组分析使用Group By子句可以进行复杂的分组分析，例如：我们想要知道每个城市每种商品的销售总量SELECT City, ProductID, SUM(SalesAmount)FROM SalesGROUP BY City, ProductID以上就是SQL Server Group By用法的简介，SQL Server Group By子句可以让我们更有效的管理和汇总数据，然后再结合其他的sql 语句，可以实现很多强大的查询功能。
mysql数据库group by用法
mysql数据库group by用法在MySQL数据库中，groupby是一个非常重要的聚合函数，它用于对结果集进行分组并计算每个组的聚合值。
groupby语句用于将结果集按照指定的列进行分组，并返回每个分组的数据统计信息。
下面将详细介绍groupby的用法和注意事项。
一、groupby的基本用法groupby语句用于将结果集按照指定的列进行分组，常见的用法如下：1.语法：SELECT列名1,列名2,...,GROUPBY列名;其中，列名是要分组的列，可以是任意列名。
GROUPBY子句后面需要指定要分组的列名。
例如，假设有一个学生表，包含学生姓名、年龄和班级等列。
如果想要按照班级对学生进行分组，并统计每个班级的学生人数，可以使用以下SQL语句：SELECT班级,COUNT(*)AS学生人数FROM学生表GROUPBY班级;上述SQL语句将结果集按照班级列进行分组，并统计每个班级的学生人数。
COUNT(*)函数用于计算每个分组中的行数，即学生人数。
2.聚合函数：在groupby语句中，可以使用聚合函数对每个分组进行统计。
常见的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX等。
例如，可以使用SUM函数计算每个班级的总分数：SELECT班级,SUM(分数)FROM学生表GROUPBY班级;上述SQL语句将结果集按照班级列进行分组，并使用SUM函数计算每个班级的总分数。
二、注意事项在使用groupby时，需要注意以下几点：1.必须指定要分组的列：在使用groupby语句时，必须指定要分组的列名。
如果没有指定分组列，将会导致错误。
2.聚合函数的使用：在groupby语句中，可以使用聚合函数对每个分组进行统计。
但是，不能在聚合函数中使用聚合函数。
例如，SUM(SUM(分数))是不允许的。
3.多列分组：可以同时使用多个列进行分组。
但是，需要注意多个列的顺序和关系。
在多个列进行分组时，先按照第一列进行分组，然后在第一列相同的数据中再按照第二列进行分组。
sql中where和group by顺序 -回复
sql中where和group by顺序-回复SQL中的WHERE和GROUP BY语句是查询数据时最常用的两个子句。
它们的顺序对查询结果有着重要影响。
本文将一步一步回答"[SQL中WHERE和GROUP BY顺序]"的主题，帮助读者更好地理解和应用这两个子句。
第一步：了解WHERE子句WHERE子句是SQL中用于过滤数据的一个关键字。
它通常紧跟在SELECT 语句之后，用于指定一些条件，从而筛选出满足条件的数据行。
WHERE 子句可以使用各种条件运算符（如等于、大于、小于等），逻辑运算符（如AND、OR）和通配符（如、_）来构建查询条件。
下面是一个示例：SELECT * FROM table_name WHERE condition;在上面的示例中，table_name是要查询的表名，condition是要满足的条件。
第二步：了解GROUP BY子句GROUP BY子句是SQL中用于根据指定的列对数据进行分组的一个关键字。
它通常紧跟在WHERE子句之后，用于将数据行分组成更小的数据集合。
GROUP BY子句必须与SELECT语句一起使用，以指示要对哪些列进行分组。
下面是一个示例：SELECT column1, column2, ..., column_nFROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2, ..., column_n;在上面的示例中，column1, column2, ..., column_n是要分组的列名。
第三步：确定WHERE和GROUP BY的顺序在SQL查询中，WHERE子句用于过滤原始数据表，而GROUP BY子句用于根据指定的列对数据进行分组。
因此，这两个子句的顺序非常重要。
下面是一些原则可以帮助我们确定它们的顺序：1. WHERE子句应该先于GROUP BY子句出现。
这是因为WHERE子句在数据进行分组之前起作用，它可以过滤掉不满足条件的数据行，减少计算量。
oracle group by 语句
一、概述Oracle数据库是全球最知名的关系型数据库管理系统之一，在大型企业中得到广泛应用。
在Oracle数据库中，SQL语句是进行数据查询和操作的重要工具，而Group By语句则是在查询时常用到的重要功能之一。
本文将重点介绍Oracle中Group By语句的使用方法和注意事项。
二、Group By语句概述1. 什么是Group By语句Group By语句是用于对查询结果进行分组汇总的功能。
通过Group By语句，可以根据指定的字段对结果集进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，例如求和、计数、平均值等。
2. Group By语句的基本语法Oracle中Group By语句的基本语法如下：```SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2;```其中，column1、column2是用于分组的字段，aggregate_function是聚合函数，table_name是要查询的表名，condition是查询条件。
3. Group By语句的功能和作用Group By语句主要用于对查询结果进行分组统计，常用于统计分析和报表生成等场景。
通过Group By语句，可以方便地对数据进行分类汇总，从而更好地理解数据，便于决策和分析。
三、Group By语句的使用方法1. 简单示例假设有一个名为employee的表，包含字段emp_id、dept_id和salary，现在需要统计每个部门的平均工资，可以使用如下的Group By语句：```SELECT dept_id, AVG(salary)FROM employeeGROUP BY dept_id;```该语句将会按部门ID进行分组，并计算每个部门的平均工资。
2. Group By语句中的聚合函数在Group By语句中，可以使用多种聚合函数进行计算，例如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等。
sql select 中 group by 逻辑
一、概述二、SQL SELECT语句基本结构1. SELECT子句2. FROM子句3. WHERE子句4. GROUP BY子句5. HAVING子句6. ORDER BY子句三、GROUP BY子句的作用和用法1. GROUP BY子句的作用2. GROUP BY子句的语法四、GROUP BY子句与聚合函数的配合1. COUNT函数2. SUM函数3. AVG函数4. MIN函数5. MAX函数五、GROUP BY子句的逻辑执行顺序1. SQL语句的逻辑执行顺序2. GROUP BY子句的执行顺序六、注意事项及常见问题1. GROUP BY子句的字段顺序2. 使用GROUP BY时的注意事项3. 常见错误及解决方法七、总结---概述SQL是一种用于数据库管理的标准化语言，可以进行数据的查询、更新、添加以及删除等操作。
在SQL中，SELECT语句是最常用的查询语句之一，它用于从数据库中检索数据。
而在SELECT语句中，GROUP BY子句则是用来对查询的结果进行分组和汇总的重要部分。
本文将着重介绍SQL SELECT中的GROUP BY逻辑，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
SQL SELECT语句基本结构让我们来回顾一下SQL SELECT语句的基本结构，以便更好地理解GROUP BY子句的作用和逻辑。
一个完整的SELECT语句包括以下几个部分：1. SELECT子句：用于指定要查询的字段，可以是某些具体的字段，也可以是通配符。
2. FROM子句：用于指定要查询的数据表。
3. WHERE子句：用于指定查询条件，对数据表中的记录进行筛选。
4. GROUP BY子句：用于对查询结果进行分组，常与聚合函数一同使用。
5. HAVING子句：用于对分组结果进行筛选。
6. ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序。
GROUP BY子句的作用和用法GROUP BY子句的作用非常明显，即对查询结果进行分组。
sqlservergroupby用法
sqlservergroupby用法SQL Server的GROUP BY子句用于根据一个或多个列对结果集进行分组。
GROUP BY子句通常与聚合函数（如SUM，AVG，COUNT等）一起使用，以便对每个组执行聚合计算。
基本语法如下：SELECT列1,列2,...列n,聚合函数(列)FROM表名GROUPBY列1,列2,...列n以下是GROUPBY子句的用法示例：1.按特定列分组：假设我们有一个名为"employees"的表，包含员工的姓名、所属部门和薪资信息。
我们可以使用GROUP BY子句按部门对员工进行分组，并计算每个部门的平均薪资。
SELECT department, AVG(salary) as avg_salaryFROM employeesGROUP BY department这将返回每个部门的平均薪资。
2.按多个列分组：GROUPBY子句可以按多个列对结果集进行分组。
例如，我们可以按部门和职位对员工进行分组，并计算每个组的总薪资。
SELECT department, job_title, SUM(salary) as total_salaryFROM employeesGROUP BY department, job_title这将返回每个部门和职位的总薪资。
3.过滤分组结果：我们可以在GROUPBY子句之后使用HAVING子句对分组的结果进行过滤。
例如，我们只想显示平均薪资大于5000的部门。
SELECT department, AVG(salary) as avg_salaryFROM employeesGROUP BY departmentHAVING AVG(salary) > 5000这将返回平均薪资大于5000的部门。
4.使用聚合函数：GROUPBY子句通常与聚合函数一起使用，以对每个组执行计算。
例如，我们可以计算每个部门的员工数量和总薪资。
mysql8.0中group by用法
mysql8.0中group by用法一、引言MySQL 8.0是一个强大的开源数据库管理系统，它提供了丰富的SQL语法和功能，其中GROUP BY是一个重要的聚合函数，用于对数据进行分组并计算每个组的聚合值。
本文将详细介绍MySQL 8.0中GROUP BY的用法，包括其基本语法、使用注意事项以及一些高级用法。
二、基本语法在MySQL 8.0中，GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
基本的语法如下：```sqlSELECT 列列表, COUNT(*) AS 计数FROM 表名GROUP BY 列1, 列2, ...;```其中，列列表是要选择的列，可以是单个列或多个列名用逗号分隔。
COUNT(*)是聚合函数，用于计算每个组的行数。
AS关键字用于为聚合结果创建别名。
表名是要查询的表名。
GROUP BY子句后面的列名是分组的依据，可以是一列或多列。
三、使用注意事项在使用GROUP BY时，需要注意以下几点：1. 列必须存在于SELECT列表中或作为GROUP BY子句的一部分。
如果不存在，会引发错误。
2. 分组依据的列必须是聚合函数的参数或被包含在聚合函数中。
如果不被包含，将会引发错误。
3. GROUP BY子句中的列顺序非常重要，必须按照实际的分组依据排序。
否则，可能会导致错误的结果或数据丢失。
4. 使用GROUP BY时，通常需要使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）来计算每个组的聚合值。
否则，结果可能不准确或不可预测。
四、高级用法除了基本用法外，GROUP BY还提供了许多高级功能和选项，如子查询、连接、窗口函数等。
以下是一些高级用法的示例：1. 使用子查询：可以使用子查询来生成分组依据的值，然后将结果作为外部查询的分组依据。
2. 连接：可以使用JOIN关键字将多个表连接起来进行分组。
这样可以利用表之间的关联关系来获取更丰富的数据。
3. 窗口函数：窗口函数是在SQL查询中使用的函数，可以在整个查询结果集上执行计算，而不仅仅是单个组内。
group by的用法
group by的用法在SQL查询中，有一种非常常用的用法是Group By，它的作用是将查询结果按照指定的字段进行分组，统计每组的数据量、平均值、最大值、最小值等统计数据，以便更好地获取数据分布特征，方便后续的数据处理与分析。
本文将详细介绍Group By的用法，从语法、作用、示例等多个角度进行解析。
一、Group By语法Group By关键字的语法结构如下：SELECT 列名1,列名2FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名1,列名2HAVING 条件;列名1、列名2是被分组的列名，可以指定一个或多个。
WHERE子句可以帮我们过滤掉不符合条件的记录，GROUP BY子句可以将查询结果按照指定的列名进行分组，而HAVING 子句可以对分组后的结果进行筛选，选出符合条件的分组数据。
二、Group By作用1. 数据分组Group By的最主要的功能是将结果按照指定的列名进行分组，这样可以让我们更好地了解数据的分布情况，从而更好进行数据挖掘和分析。
我们可以用Group By将销售数据按照订单日期进行分组，了解某个时间段内订单量的变化趋势。
2. 过滤数据Group By还可以用于过滤数据，它能够实现WHERE子句无法完成的分组筛选功能。
我们可以用HAVING子句来对分组结果进行筛选，选出符合条件的分组数据，从而更好地了解数据的特征和趋势。
3. 数据合并Group By可以将一组或多组数据按照指定方式进行合并，实现小范围数据合并的功能。
这些分组数据可能来自不同的表或查询语句，它们被合并后可以产生新的查询结果，从而帮助我们更好地了解数据的关系和相互作用。
三、Group By示例下面我们通过几个具体的示例来演示Group By的使用方法，以帮助大家更好地理解。
1. 按照一个字段进行分组示例一：查询学生表中不同年龄段学生的数量。
SELECT age,COUNT(*) AS numFROM studentGROUP BY age;在该示例中，我们通过Group By将学生表按照年龄进行分组，然后用COUNT函数统计每组的学生数量。
SQL语句：GroupBy总结
SQL语句：GroupBy总结1. Group By 语句简介：Group By语句从英⽂的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。
它的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域，然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。
P.S. 这⾥真是体会到了⼀个好的命名的⼒量，Group By从字⾯是直接去理解是⾮常好理解的。
恩，以后在命名的环节⼀定要加把劲:)。
话题扯远了。
2. Group By 的使⽤：上⾯已经给出了对Group By语句的理解。
基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下⾯对Group By语句的各种典型使⽤进⾏依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:这个恐怕是Group By语句最常见的⽤法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。
在执⾏了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将⼀个数据集划分成各个不同的⼩组。
⽐如有如下数据集，其中⽔果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：FruitName ProductPlace PriceApple China$1.1Apple Japan$2.1Apple USA$2.5Orange China$0.8Banana China$3.1Peach USA$3.0如果我们想知道每个国家有多少种⽔果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：SELECT COUNT(*)AS⽔果种类,ProductPlace AS出产国FROM T_TEST_FRUITINFOGROUPBY ProductPlace这个SQL语句就是使⽤了Group By + 分组字段的⽅式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进⾏分组，然后分别按照各个组来统计各⾃的记录数量。
”很好理解对吧。
这⾥值得注意的是结果集中有两个返回字段，⼀个是ProductPlace(出产国), ⼀个是⽔果种类。
group by的写法
group by的写法什么是group by？Group by是关系型数据库中的一种查询语法，用于根据指定的列或表达式对结果集进行分组，并对每个分组进行聚合操作。
通过使用group by 语句，我们可以将数据按照某个特定的标准进行分类，然后对每个类别的数据进行计算、统计或其他操作。
group by的语法group by语句通常与select语句一起使用，其基本语法如下所示：SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名GROUP BY 列名1, 列名2, ... ;在这个语法中，列名1、列名2等表示要分组的列，只有在这些列具有相同的值时才会被视为同一组。
group by子句可以包含一个或多个列，以逗号分隔。
group by的使用场景group by语句常常用于以下几种场景：1. 数据分组和聚合统计：通过group by语句，我们可以将数据按照某个或某些列进行分组，然后对每个分组的数据进行聚合操作，如求和、计数、平均值等。
2. 数据分组排序：通过在group by子句中指定列，我们可以实现将结果按照特定列的值进行分组，并按照指定的排序规则对每个分组的结果进行排序。
3. 数据筛选：通过与having子句结合使用，我们可以通过筛选分组后的结果集，只保留满足特定条件的分组。
group by的使用示例为了更好地理解group by的使用，我们来看一个示例。
假设有一个学生表（student），包含如下列：ID（学生编号）、Name（学生姓名）、Age （年龄）、Gender（性别）和Grade（年级）。
现在我们想要统计每个年级男女生的数量和平均年龄。
我们可以使用以下SQL语句实现：SELECT Grade, Gender, COUNT(*) AS Count, AVG(Age) AS AverageAgeFROM studentGROUP BY Grade, Gender;通过这个查询语句，我们先根据Grade和Gender列对学生表进行分组。
sql语句中group by的用法
sql语句中group by的用法
嘿，朋友！你知道在 SQL 语句里，那个神奇的“GROUP BY”到底咋用吗？就好比你整理一堆五颜六色的糖果，你想按照颜色把它们分分类，“GROUP BY”就干这个事儿！
比如说，咱有一张销售数据表，里面有商品名称、销售日期、销售金额这些信息。
假如你想知道每个月的销售总额，这时候“GROUP BY”就派上用场啦！你写这样的语句：“SELECT MONTH(sales_date),
SUM(sales_amount) FROM sales_table GROUP BY MONTH(sales_date); ” 这不就把每个月的销售总额给算出来了嘛！
再比如说，你有一个学生成绩表，想看看每个班级的平均分，那你就可以这样写：“SELECT class, AVG(grade) FROM student_grades GROUP BY class; ” 是不是一下子就清晰明了啦？
这“GROUP BY”就像一个超级分类员，能把杂乱无章的数据按照你指定的规则整理得井井有条！你难道不想赶紧试试，让数据在你的掌
控下变得服服帖帖？
我觉得呀，学会“GROUP BY”的用法，简直就是给咱们处理数据的能力开了个超级外挂，能让工作效率大大提高，何乐而不为呢？。
Sql中的Group by子句
Sql语句中的Group by子句
SQL语句可对表中数据进行统计。
GROUP子句对某一列数据的值进行分组，分组可以使同组的元组集中在一起，这也使数据能够分组统计。
换句话说，就是GROUP BY子句用于归纳信息类型，以汇总相关数据。
GROUP BY子句的语法格式为：
GROUP BY group_by_expression [WITH ROLLUP|CUBE]
其中，group_by_expression表示分组所依据的列，ROLLUP表示只返回第一个分组条件指定的列的统计行，若改变列的顺序就会使返回的结果行数据发生变化。
CUBE是ROLLUP的扩展，表示除了返回由GROUP BY子句指定的列外，还返回按组统计的行。
GROUP BY子句通常与统计函数联合使用，如COUNT、SUM等。
下
表列出了几个常用的统计函数及功能：
在使用GROUP BY子句时，将GROUP BY子句中的列称为分割列或分组列，而且必须保证SELECT语句中的列是可计算的值或者在GROUP BY列表中。
注意：GROUP BY子句通常用于对某个子集或其中的一组数据，而不是对整个数据集中的数据进行合计运算。
在SELECT语句中指定的列必须是GROUP BY子句中的列名，或者被聚合所使用的列，并且在GROUP BY子句中必须使用列的名称、而不能使用AS子句中指定的列的别名。
sql中的group by 和having 用法解析
sql中的group by 和having 用法解析 sql中的group by 和having 用法解析sql中的group by 和 having 用法解析--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组；--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID--这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；--如果不用count(*) 而用类似下面的语法select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID--将会出现错误--消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，--作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，--然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
group by用法
group by用法GROUPBY用法是一种数据库查询技术，它可以根据某个或几个列的内容，来将查询结果组织起来，形成不同的分组。
使用GROUP BY 语句后，查询结果会分为几个分组，每一组都包含分组标准相同的记录。
它主要用来统计、汇总和分组数据，方便对特定类型的数据进行查询。
GROUP BY用法的基本语法：SELECT [column | expression] FROM table_nameWHERE [condition(s)]GROUP BY column | expression其中，column或expression表示需要进行分组的字段；table_name表示正在查询的表；condition(s)表示选择记录的条件；group by表示分组规则。
GROUP BY用法可以用来排序、统计、汇总、分组信息，以达到高效查询的效果，它还可以结合其他查询语句，比如HAVING、WHERE 以及ORDER BY等，实现更具体的查询目标。
GROUP BY表达式可以是单个列名，也可以是多个列名，甚至可以是某个字段的表达式；如果多个列名组成的表达式是具有相同的字段，则它们在分组的时候也必须合在一起，比如：SELECT Id, Name, PriceFROM ProductsGROUP BY Name, Price上面的例子查询了表Products中的三个字段，Name和Price是分组依据，这意味着，只有当Name和Price的值完全相同的时候，记录才会合在一起。
当使用GROUP BY语句时，通常需要使用聚集函数来实现期望的效果，比如：sum()、avg()、min()、max()等等，这些函数可以用来计算分组后的统计值，可以用来求和、求均值、最大值和最小值等： SELECT Name, SUM(Price)FROM ProductsGROUP BY Name上面的例子中，使用了sum()函数统计了每个名字所对应的价格总和，结果中各分组的记录将按照价格总和来排序，以便可以更容易地观察出分组的情况。
group by all用法
group by all用法
"GROUP BY ALL" 是 SQL 查询语句中的一个用法。
在 SQL 中，GROUP BY 子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
而 "GROUP BY ALL" 则是 GROUP BY 子句的扩展用法。
"GROUP BY ALL" 会将结果按照指定的列进行分组，并包括所有的行，
即使它们具有相同的属性值。
这意味着，即使一些行的属性值相同，
它们也会被分到不同的组中。
例如，假设有一个包含商品名称和价格的表格，其中出现了多个相同
名称但不同价格的商品。
使用 "GROUP BY" 语句将按照商品名称对结
果进行分组，而
"GROUP BY ALL" 将保留所有行，不论它们的价格是否相同。
用法示例：
SELECT name, price
FROM products
GROUP BY ALL name;
上述查询语句将返回包含所有商品名称和对应的价格的结果集，即使
有多个相同名称的商品。
sql分组语句
sql分组语句分组(Group by)是在SQL语句中用于将数据按照一定的条件进行分组，并进行相应的聚合操作。
通常情况下，分组语句是与聚合函数一起使用的，例如SUM、COUNT、AVG等。
下面是一些关于SQL分组语句的参考内容：1. 基本语法：```SELECT column1, column2, ...FROM tableGROUP BY column1, column2, ...```在以上语法中，column1、column2等表示要分组的列。
查询结果将根据这些列的不同值进行分组。
2. 常见的聚合函数：- COUNT：用于计算某列或某个表中的行数。
- SUM：用于计算某列的和。
- AVG：用于计算某列的平均值。
- MAX：用于返回某列的最大值。
- MIN：用于返回某列的最小值。
3. HAVING子句：HAVING子句用于筛选聚合结果。
与WHERE子句不同，HAVING子句可以使用聚合函数进行筛选。
例如：```SELECT column1, COUNT(*)FROM tableGROUP BY column1HAVING COUNT(*) > 10```以上语句将返回column1的值以及该值出现次数大于10的记录。
4. 多个分组列：在分组语句中可以指定多个列来进行分组。
这样可以按照多个条件对数据进行分类。
例如：```SELECT column1, column2, COUNT(*)FROM tableGROUP BY column1, column2```以上语句将按照column1和column2的值进行分组，并计算每个组中的记录数。
5. 子查询与分组：分组语句还可以配合子查询使用。
子查询可以作为分组语句的一部分，例如：```SELECT column1, COUNT(*)FROM (SELECT column1, column2FROM tableWHERE column2 = 'value') subqueryGROUP BY column1```以上语句中，首先通过子查询筛选出满足条件的记录，然后根据column1分组并计算每个组中的记录数。
基本sql语句--五种子句
基本sql语句--五种⼦句sql的五种⼦句分别为：where 条件查询group by 分组having 筛选order by 排序limit 限制结果条数where的常⽤运算符⽐较运算符运算符说明<和<=⼩于和⼩于等于>和>=⼤于和⼤于等于=等于<> 或 !=不等于in在某集合内，如 id in (值1，值2...值N);between在某范围内，如id between 值1 and 值2;取值包括两边边界值。
逻辑运算符运算符说明NOT 或 !逻辑⾮OR 或 ||逻辑或AND 或 &&逻辑与模糊查询使⽤关键字like进⾏模糊查询，“%”通配任意字符，“_”通配单⼀字符；group by ⼦句分组⼀般会配合统计函数⼀起使⽤，相关的统计函数：max 求最⼤min 求最⼩sum 求总和avg 求平均count 求总⾏数注意：在sql中把列当成变量看，处理起来会⽅便很多。
如：查询本店所有商品⽐市场价格低多少：select good_id,good_name,market _price-shop_price from goods;查询每个栏⽬挤压的货款：select cat_id,sum(shop_price * good_num) from goods group by cat_id;having ⼦句where⼦句只能针对表进⾏查询，不能对结果再次进⾏查询（简单理解，表存储在硬盘上，结果存储在内存或缓存）；若想对结果再次进⾏查询，需要通过having⼦句。
where⼦句只对表起作⽤，⼀般来说，where⼦句称为查询，having称为筛选。
如：查询店内低于市场价格200元的商品：select good_id,good_name,market _price-shop_price as jiesheng from goods having jiesheng > 200;（此处若⽤where会报错，因为jiesheng这个字段不存在表中，⽽是在查询结果中）若sql语句中，同时包含where和having⼦句，where⼦句优先级要⾼于having⼦句。
子查询group by用法
子查询group by用法
子查询是SQL语句中常用的一种查询方法，可以在查询中嵌套另一个查询。
在使用子查询时，我们可以结合GROUP BY来实现更复杂的数据聚合操作。
例如，我们可以使用子查询和GROUP BY来查找每个部门中最高工资的员工：
SELECT department, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department;
这里的子查询是从employees表中选择每个部门的最高工资。
然后，GROUP BY将结果按照部门进行分组，并返回每个部门的最高工资。
除了使用MAX函数外，我们还可以使用其他聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等来处理子查询的结果。
同时，我们也可以使用WHERE
子句来过滤子查询中的数据，以进一步筛选需要的结果。
总之，使用子查询和GROUP BY可以帮助我们更方便地进行数据聚合操作，提高数据分析的效率和精度。
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1 SQL语句--Group By总结
1. Group By 语句简介：
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。
恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。
话题扯远了。
2. Group By 的使用：
上面已经给出了对Group By语句的理解。
基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。
在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：
FruitName
ProductPlace
Price
Apple
China
$1.1
Apple
Japan
$2.1
Apple
USA
$2.5
Orange
China
$0.8
Banana
China
$3.1
Peach
USA
$3.0
如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：
SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国
FROMT_TEST_FRUITINFO
GROUPBYProductPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。
”很好理解对吧。
这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。
如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：
SELECTFruitName,ProductPlaceFROMT_TEST_FRUITINFOGROUPBYProductPlace
那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：
选择列表中的列'T_TEST_FRUITINFO.FruitName'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。
这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。
然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。
这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。
这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了。
2.2 Group By All [expressions] ：
Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个
关键字ALL。
这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。
在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的：
作者：mnmnm669
2009-4-14 18:46 回复此发言
首先我们不使用带ALL关键字的Group By语句：
SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国
FROMT_TEST_FRUITINFO
WHERE(ProductPlace<>'Japan')
GROUPBYProductPlace
那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现Japan。
现在我们加入ALL关键字：
SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国
FROMT_TEST_FRUITINFO
WHERE(ProductPlace<>'Japan')
GROUPBYALLProductPlace
重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。
2.3 GROUP BY [Expressions] WITH CUBE | ROLLUP：
首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。
首先先说说CUBE关键字，以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明：
指定在结果集内不仅包含由GROUPBY提供的正常行，还包含汇总行。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的GROUPBY汇总行。
GROUPBY汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。
使用GROUPING函数确定结果集内的空值是否是GROUPBY汇总值。
结果集内的汇总行数取决于GROUPBY子句内包含的列数。
GROUPBY子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其它操作数（列）。
由于CUBE
返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。
我们通常的Group By语句是按照其后所跟的所有字段进行分组，而如果加入了CUBE 关键字以后，那么系统将根据所有字段进行分组的基础上，还会通过对所有这些分组字段所有可能存在的组合形成的分组条件进行分组计算。
由于上面举的例子过于简单，这里就再适合了，现在我们的数据集将换一个场景，一个表中包含人员的基本信息：员工所在的部门编号(C_EMPLINFO_DEPTID)、员工性别(C_EMPLINFO_SEX)、员工姓名(C_EMPLINFO_NAME)等。
那么我现在想知道每个部门各个性别的人数，那么我们。