AMOS结构方程模型修正

二、修正指标
2. 临界比率（Critical Ratio）
临界比率用于模型限制，是
计算模型中的每一对待估参数（路
径系数或载荷系数）之差，并除以
相应参数之差的标准差所构造出的
统计量。在模型假设下，CR统计量
服从正态分布，所以可以根据CR值
判断两个待估参数间是否存在显著
性差异。若两个待估参数间不存在
➢您认为某超市商品的价格如何(a14) ➢与其他超市相比，您认为某超市商品的价格如何 (a15)
拟合、修正和解释。过程。
2.潜变量和可测变量的设定
本文在继承ASCI模型核心概念的基础上，对模型作
了一些改进，在模型中增加超市形象。它包括顾客对超市
总体形象及与其他超市相比的知名度。它与顾客期望，感
知价格和顾客满意有关，设计的模型见表-1。
模型中共包含七个因素(潜变量)：超市形象、质量
期忠望诚、，质其量中感前知四、个感要知素价是值前、提顾变客量共满，同意后学、三习，顾个重客因在抱素交流怨是、结顾果客变
➢超市形象对顾客忠诚有路 径影响
共同学习，重在交流
三、案例简要
2.1.顾客满意模型中各因素的具体范畴
参考前面模型的总体构建情况、国外研究理论和其他行业实 证结论，以及小范围甄别调查的结果，模型中各要素需要观测
的具体范畴，见表-2。
共同学习，重在交流
潜变量 一超市形 象
一质量期 望
一质量感 知
一感知价 值
使用。
Amos提供了两种模型修正指标共，同其学中习，修重正在指交流数
二、修正指标
1. 修正指数（Modification Index）
修正指数用于模型扩展，是指对于
模型中某个受限制的参数，若容许自由
估计（譬如在模型中添加某条路径），
整个模型改良时将会减少的最小卡方值。
使用修正指数修改模型时，原则
上每次只修改一个参数，从最大值开始
结构方程模型修正
Structural Equation Modeling 主讲：王 东峰
共同学习，重在交流
摘要
2.修正指标
4.案例修正
1.修正思路
3.案例摘要
5.最优展示
共同学习，重在交流
一、修正思路
模型拟合指数和系数显著性检验固然重要，但对于数据分析 更重要的是模型结论一定要具有理论依据，换言之，模型结果 要可以被相关领域知识所解释。因此，在进行模型修正时主要 考虑修正后的模型结果是否具有现实意义或理论价值，当模型
三、案例简要
设计的结构路径图
超市形象
.
基本路径假设
➢超市形象对质量期望有路 径影响
质量期望
顾客抱怨
➢质量期望对质量感知有路 径影响
➢质量感知对感知价格有路 径影响
质量感知
感知价值
顾客满意 顾客忠诚
➢质量期望对感知价格有路 径影响
➢感知价格对顾客满意有路 径影响
➢顾客满意对顾客忠诚有路 径影响
➢超市形象对顾客满意有路 表-1设计的结构路径图和基本路径径假影设响
构方程模型的修正过程。
共同学习，重在交流
三、案例简要
1.模型构建的思路
本案例在著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI)的
基础上，提出了一个新的模型，并以此构建潜变量并建立
模型结构。根据构建的理论模型，通过设计问卷对某超市
顾客购物服务满意度调查得到实际数据，然后利用对缺失
值进行处理后的数据进行分析，并对文中提出的模型进行
结合上述因素，可以从几个方面衡量对某超市的质量期望。 ➢购物前，期望某超市结账速度达到的水平(a8)
质量感知和质量期望相对应，质量期望考虑的是在购买商 品前的期望，质量感知是在购买商品后的实际感受。可以 从几个方面衡量。
➢购物后，对某超市整体服务的满意程度(a9) ➢购物后，认为某超市商品的新鲜程度达到的水平
一顾客满 意
一顾客抱 怨
内涵
可测变量
根据MARTENSEN在固定电话、移动电话、超市等行业 中的调查研究，企业形象是影响总体满意水平的第一要素， 这里将超市形象要素列为影响因素，可以从以下几个方面 进行观测。
➢某超市总体形象的评价(a1) ➢与其它超市相比的形象(a2) ➢与其它超市相比的品牌知名度(a3)
质量期望是指顾客在使用某超市产品前对其的期望水平。 ➢购物前，对某超市整体服务的期望(a4)
顾客的质量期望会影响顾客价值，而且质量期望还会顾客
. 感知造成影响.还有学者指出，对于顾客期望要素，至少
可以从整体感觉、个性化服务、可靠性三个方面来观测。
➢购物前，期望某超市商品的新鲜程度达到的水平(a5) ➢购物前，期望某超市营业时间安排合理程度(a6) ➢购物前，期望某超市员工服务态度达到的水平(a7)
(a10) ➢购物后，认为超市营业时间安排合理程度(a11) ➢购物后，认为某超市员工服务态度达到的水平(a12) ➢购物后，认为某超市结账速度达到的水平(a13)
根据ANDERSON和 FOMELL(EUGENEW.ANDERSON&CLAESFOMELL， 2000)对美国顾客满意指数模型的进一步研究，认为对于 顾客价值部分可以从性价比来衡量。
显著性差异，则可以限定模型在估
计时对这两个参数赋以相同的值。
若要使用临界比率，需要在
Analysis Properties中的Output
图-2 临界比率计算
项选择Critical Ratio for 共同学习，重在交流
三、案例简要
结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模 型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为 说明，使用Amos7软件进行计算，重点阐述在实际应用中结
估算。但在实际中，也要考虑让该参数
自由估计是否有理论根据。
若要使用修正指数，需要在
Analysis Properties中的Output项选择
Байду номын сангаас
图-1 修正指数计算
Modification Indices项（如图-1）。
其后I面nd的icTehsr指es的ho是ld输f出or的M开od始if值ic。at共io同n学习，重在交流
效果很差时可以参考模型修正指标对模型进行调整。
当模型效果很差时，研究者可以根据初始模型的参数显著性 结果和Amos提供的模型修正指标进行模型扩展（Model
Building）或模型限制（Model Trimming）。模型扩展是指通 过释放部分限制路径或添加新路径，使模型结构更加合理，通 常在提高模型拟合程度时使用；模型限制是指通过删除或限制 部分路径，使模型结构更加简洁，通常在提高模型可识别性时