智慧物流车联网大数据平台建设方案
车联网智能网联汽车产业发展行动计划
车联网智能网联汽车产业发展行动计划车联网智能网联汽车产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态.发展车联网产业,有利于提升汽车网联化、智能化水平,实现自动驾驶,发展智能交通,促进信息消费,对我国推进供给侧结构性改革、推动制造强国和网络强国建设、实现高质量发展具有重要意义.当前,我国车联网产业进入快车道,技术创新日益活跃,新型应用蓬勃发展,产业规模不断扩大,但也存在关键核心技术有待突破、产业生态亟待完善以及政策法规需要健全等问题.为进一步促进产业持续健康发展,制定本行动计划.一、总体要求一指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,坚持新发展理念,坚持推进高质量发展,以网络通信技术、电子信息技术和汽车制造技术融合发展为主线,充分发挥我国网络通信产业的技术优势、电子信息产业的市场优势和汽车产业的规模优势,优化政策环境,加强跨行业合作,突破关键技术,夯实产业基础,推动形成深度融合、创新活跃、安全可信、竞争力强的车联网产业新生态.二基本原则系统部署、统筹推进.加强顶层设计,完善部门协同和部省联动,做好战略部署和分阶段实施.统筹推动关键技术研发、标准规范制定、测试示范推广和基础设施建设,构建产业健康发展的环境和基础.创新引领、应用驱动.推动跨行业协同创新,充分调动各方力量,加强产学研合作,突破技术瓶颈,不断提升创新能力.夯实产业基础,培育创新应用,提升用户规模,加快形成产业创新发展新生态.优势互补、开放合作.推动产业合作、平台互通、系统互联,构建优势互补、融合发展的产业新格局.加强国际交流与合作,共同推动汽车产业升级和应用模式的转换.强化管理、保障安全.明确主体责任,健全管理制度,强化防护机制,构建确保人身安全的管理体系.三行动目标到2020年,实现车联网智能网联汽车产业跨行业融合取得突破,具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用,车联网综合应用体系基本构建,用户渗透率大幅提高,智能道路基础设施水平明显提升,适应产业发展的政策法规、标准规范和安全保障体系初步建立,开放融合、创新发展的产业生态基本形成,满足人民群众多样化、个性化、不断升级的消费需求.——关键技术.构建能够支撑有条件自动驾驶L3级及以上的智能网联汽车技术体系,形成安全可信的软硬件集成与应用能力.智能网联汽车计算基础平台、平台线控、智能驱动等核心技术有所突破,L3级集成技术水平大幅提升.实现基于第四代移动通信技术设计的车联网无线通信技术LTE-V2X产业化与商用部署,加快基于第五代移动通信技术设计的车联网无线通信技术5G-V2X等关键技术研发及部分场景下的商业化应用,构建通信和计算相结合的车联网体系架构.——标准体系.完成车联网智能网联汽车关键标准制定,大幅增加标准有效供给,健全产业标准体系.提升综合测试验证能力,完善测试评价体系,构建场景数据库,形成测试规范统一和数据共享,形成一批区域性、有特色、先导性的示范应用.——基础设施.实现LTE-V2X在部分高速公路和城市主要道路的覆盖,开展5G-V2X示范应用,建设窄带物联网NB-IoT网络,构建车路协同环境,提升车用高精度时空服务的规模化应用水平,为车联网、自动驾驶等新技术应用提供必要条件.——应用服务.车联网用户渗透率达到30%以上,新车驾驶辅助系统L2搭载率达到30%以上,联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上,构建涵盖信息服务、安全与能效应用等的综合应用体系.——安全保障.产业安全管理体系初步形成,安全管理制度与安全防护机制落地实施,安全技术及产品研发取得阶段性成果,安全技术支撑手段建设初见成效,安全保障和服务能力逐步完善.2020年后,通过持续努力,推动车联网产业实现跨越发展,技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系全面建成,高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用,“人-车-路-云”实现高度协同,人民群众日益增长的美好生活需求得到更好满足.二、突破关键技术,推动产业化发展一加快智能网联汽车关键核心技术攻关充分利用各种创新资源,加快智能网联汽车关键零部件及系统开发应用,重点突破智能网联汽车复杂环境感知、新型电子电气架构、车辆平台线控等核心技术.加快车载视觉系统、激光/毫米波雷达、多域控制器、惯性导航等感知器件的联合开发和成果转化.加快推动智能车载终端、车规级芯片等关键零部件的研发,促进新一代人工智能、高精度定位及动态地图等技术在智能网联汽车上的产业化应用.加快推动高性能车辆智能驱动、线控制动、线控转向、电子稳定系统的开发和产业化,实现对车辆的精确、协调和可靠控制.二推动构建智能网联汽车决策控制平台衔接国家科技重大专项成果,通过联合攻关、合作开发等方式,加快搭建中国标准智能网联汽车场景数据库,完善适合深度学习的软件开发环境,开发软硬件协同计算与通信融合的车载操作系统,加速开发适用于智能网联汽车的硬件接口单元、存储管理单元和V2X通信单元,加快形成适合中国道路状况的L3级以上智能网联汽车计算基础平台架构设计,满足对车辆动力底盘和车身电子部件的安全、快速、有效控制要求.三强化无线通信技术研发和产业化大力支持LTE-V2X、5G-V2X等无线通信关键技术研发与产业化.加快推动多接入边缘计算、网络功能虚拟化、5G网络切片等技术在产业中的应用,构建通信和计算相结合的体系架构,提升多接入边缘计算敏捷性,实现更多业务创新.加快V2X计算平台的部署及产品研发,分步构建中心-区域-边缘-终端的多级分布式V2X计算平台体系,满足V2X业务需求.三、完善标准体系,推动测试验证与示范应用一健全标准体系充分发挥标准体系在车联网产业生态中的基础、引导和规范作用,加快推进实施国家车联网产业标准体系建设指南,根据产业发展需要适时更新和补充完善.加快制定与完善基础通用类、技术类、测试评价类、服务规范类和安全认证类标准,增加标准有效供给.鼓励同步推进关键技术的国际标准化,以标准引领技术发展和水平提升.加快智能网联汽车基础通用、先进驾驶辅助系统ADAS、自动驾驶、信息安全、网联功能等相关标准的制修订,以测试场景为切入点、以整车功能评价为目标,系统开展自动驾驶测试评价相关标准规范的研究与制定.开展5G-V2X技术研发与标准制定,推进多接入边缘计算与LTE-V2X技术的融合创新和标准研究.加强与智慧城市建设等相关基础设施标准之间的衔接,加快基站设备、路侧单元和车载终端设备的技术要求与测试方法研究制定.推动制定车联网服务平台、交通管控信息服务平台之间的端到端互联互通标准.构建电动汽车、充电桩和平台间的互联互通与数据交互标准.推进车联网无线通信安全、车联网平台及应用安全、数据安全和用户个人信息保护的相关标准研究制定.二加快频率和业务许可论证发布车联网智能网联汽车直连通信使用5905-5925MHz频段管理规定.结合技术和产业发展情况及相关单位的频率申请,适时发放频率使用许可.推动5G-V2X相关频率需求研究.加强对LTE-V2X基础设施运营资质和车联网业务资质的研究.三推动测试验证构建智能网联汽车测试评价体系,完善单项技术、整车产品的测试方法和测试规范,全面提升测试验证能力.加强测试示范区能力建设,推进测试规范统一和数据库共享.推动建设中国道路交通场景库,为产品开发测试、安全性评估与功能评价提供基础支撑.扩大智能网联汽车公共道路测试范围,探索进行高速公路测试试点.完善车载终端、路侧单元等在不同电磁环境下技术测试验证,构建车联网云平台测试验证体系,提升相关测试验证能力.研究车联网电磁环境保护要求,完善车用无线通信设备进网许可相关管理办法.推动仿真测试、道路试验测试等技术发展,形成面向实验室、封闭道路、半封闭道路和开放道路的综合试验验证能力.四促进示范应用加强与公安部、交通运输部等部门及地方政府的协同合作,鼓励产业链各方参与,开展半开放区域和公开道路等测试验证,保障车载终端、路侧单元与云平台间通信的可靠性、兼容性和安全性,逐步完成端到端的技术验证和互联互通测试.在机场、港口、快速公交车道和产业园区开展自动驾驶通勤出行、智能物流配送、智能环卫等场景的示范应用.推进上海、北京-河北、重庆、无锡、杭州、武汉、长春、广州和长沙等区域性示范应用,支持北京冬奥会和雄安新区开展车联网应用.构建国家级的车联网先导区,不断提升交通智能化管理水平和居民出行服务体验.四、合作共建,推动完善车联网产业基础设施一完善通信网络设施推动LTE网络的改造和升级,满足车联网的大规模应用.提升LTE-V2X网络在主要高速公路和部分城市主要道路的覆盖水平,完善路侧单元的数据接入规范,提高路侧单元与道路基础设施、智能管控设施的融合接入能力,推动LTE-V2X网络升级与路侧单元部署的有机结合.在重点地区、重点路段建立5G-V2X示范应用网络,提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信服务.分阶段、分区域推进道路基础设施、交通标志标识的数字化改造和新建,在桥梁、隧道等道路关键节点加快部署窄带物联网NB-IoT等网络.二推动大数据及云平台建设与管理促进各类车联网平台的互联互通,推动智能网联汽车、道路基础设施、通信基站、车联网平台和应用服务等信息交互与数据共享,构建数据使用和维护的市场化机制,保障车辆安全有效地运行.鼓励构建跨行业、跨部门的综合大数据及云平台,支撑车联网应用的规模发展和持续创新.三构建智能道路基础设施促进网络通信技术、人工智能技术与道路交通基础设施的深度融合,为车联网、自动驾驶等新技术应用提供必要条件.面向典型场景和热点区域部署边缘计算能力,构建低时延、大带宽、高算力的车路协同环境.支持北斗卫星导航系统和差分基站等设施建设,提升车用高精度时空服务的规模化应用水平,满足车辆的高精度定位导航需求.在部分高速公路和部分城市主要道路,支持构建集感知、通信、计算等能力为一体的智能基础设施环境.五、发展综合应用,推动提升市场渗透率一扩大车联网用户规模鼓励电信运营商推出优惠资费等激励措施,大力发展车联网用户.支持汽车企业前装联网车载信息服务终端,提升驾驶辅助系统新车搭载率.支持公交车、大货车、出租车、网约车等相关运营车辆提高联网率.二发展综合信息服务培育面向乘用车的智慧出行、道路救援、数据服务等创新应用,完善面向多种营运车辆的综合信息服务和远程监测系统,推进面向公安交通管理、商业运输车辆调度和道路运输监管等领域的交通服务,发展共享汽车等新业态.创新商业模式,推动车联网产业与智慧旅游和智慧商务等融合发展.三拓展电动汽车联网应用发展电动汽车实时在线监测系统和大数据分析能力,实现充电预警、优化充换电调度、提升充换电效率等目标.支持加强对电动汽车电池等核心部件的监测,鼓励开展退役电池甄别、分级和梯次利用.拓展电动汽车的联网应用,推动电动汽车、充电桩、充电服务平台、动力电池溯源系统、在线监测平台等的互联互通和数据交互,实现对电动汽车全生命周期的安全管理,提高电动汽车安全水平.四推进交通安全与能效技术应用推动基于LTE-V2X、5G-V2X等技术的“人-车-路-云”协同交互,积极开展交通安全与能效应用.在相关技术、产品和商业化运行条件成熟的情况下,推广交通事件预警、事故报警、交通管控等车路交互信息服务的规模应用,推动基于“车车/车人”通信的事故预警和协同控制技术的应用,提升交通安全与拥堵主动调控能力.推动车路通信技术在车辆和道路交通基础设施中的应用,提升交通安全水平.推广不同路况的行驶策略指引、高速公路货车编队行驶等应用,提高交通效率.五打造汽车全生命周期服务建立基于网络的汽车设计、制造、服务一体化体系,构建智能网联汽车数据管理体系.通过车联网实现对车辆运行数据的采集、分析与运用,形成多样化的应用服务和系统管理,为车辆安全运行提供保障.推动车辆精准化的营销推广、定制化的保养服务、个性化的保险套餐、透明化的维修服务和差异化的用车体验,实现基于大数据平台的个性化汽车服务的规模应用.利用车联网技术提升车辆回收和循环利用水平.六、技管结合,推动完善安全保障体系一健全安全管理体系以产品和系统的运行安全、网络安全和数据安全为重点,明确相关主体责任,定期开展安全监督检查.完善车联网网络和数据安全的事件通报、应急处置和责任认定等安全管理工作.二提升安全防护能力重点突破产业的功能安全、网络安全和数据安全的核心技术研发,支持安全防护、漏洞挖掘、入侵检测和态势感知等系列安全产品研发.督促企业强化网络安全防护和数据安全防护,构建智能网联汽车、无线通信网络、车联网数据和网络的全要素安全检测评估体系,开展安全能力评估.三推动安全技术手段建设增强产业安全技术支撑能力,着力提升隐患排查、风险发现和应急处置水平,打造监测预警、威胁分析、风险评估、试验验证和数据安全等安全平台.推动企业加大安全投入,创新安全运维与咨询等服务模式,提升行业安全保障服务能力.七、保障措施一加强组织领导充分发挥国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专委会的作用,加强统筹推进,强化部门合作,解决关键问题,营造有利于车联网产业发展的良好环境.加强部省合作,发挥区域资源优势,共同推动示范应用和产业化,培育一批领军企业,构建产业集聚区.加强产业跟踪研究、总结评估和督促指导,确保重点工作有序推进.二加大政策支持力度发挥财政资金的引导作用,鼓励地方政府加大投入,完善协同机制,加大对关键技术研发、示范应用与产业化应用的支持力度.鼓励地方政府通过多种方式支持产业发展,探索制定智能网联汽车分时租赁优惠政策.加强产融合作,引导信贷投放,吸引风险投资等各类社会资本参与车联网产业发展.三构建产业生态体系加快建设智能网联汽车制造业创新中心,搭建产学研用联合的协同创新和成果转化平台.积极发挥产业联盟等的统筹协调作用,促进产业链上下游以及与相关行业之间的有效融合,构建技术创新和产业生态体系.鼓励新型商业模式,积极培育创新应用,建设创新创业创优服务平台,促进形成新业务、新市场和新生态.四优化产业发展环境推动制定有利于产业创新的政策法规,适时修订制约产业发展的制度规章,为大规模测试示范和商业化应用提供政策和制度保障.加快构建智能网联汽车测试评价体系,建立健全智能网联汽车生产准入管理制度.利用世界智能网联汽车大会等高端平台,促进技术交流和产业合作.坚持包容审慎的原则,加强对产品和应用的事中事后监管,强化知识产权保护与有效利用,健全信用管理机制.五健全人才培养体系高度重视人才队伍建设对产业发展的作用,培养和引进相结合,有计划、多渠道引进高端人才和青年人才,培育高水平的创新创业团队,加快形成具有国际领先水平的专家队伍.推动学科建设和专业布局,促进构建有利于产业融合的交叉学科和专业,推动建设跨学科的培训体系.六推进国际及港澳台交流合作利用中欧、中俄、中德、中美、中法、中日、中韩以及海峡两岸有关产业对话机制或活动平台,加强务实合作与交流,推动与世界先进技术和产业链对接,实现高起点与可持续发展.积极参与相关国际标准的制定和协调,重点加强共性技术、测试评价以及频率规划等方面的交流与合作.鼓励全球领先企业在中国设立生产基地和研发机构,支持国内优秀企业积极开拓海外市场,构建开放发展、合作共赢的产业格局.。
浅谈车联网与大数据(二)
浅谈车联网与大数据（二）引言概述：本文将继续深入讨论车联网与大数据的关系，并从五个大点进行详细阐述。
首先，我们将探讨车联网为大数据提供的机遇。
然后，我们将讨论车联网数据的采集和处理方法。
接下来，我们将分析车联网和大数据在智能交通系统中的应用。
然后，我们将探讨车联网和大数据在汽车安全方面的应用。
最后，我们将总结本文，并展望未来车联网和大数据的发展趋势。
正文：第一大点：车联网为大数据提供的机遇1. 车联网可以实现对车辆位置、驾驶行为、乘客需求等信息的实时监测和采集。
2. 车联网可以为大数据提供海量的实时数据，帮助企业进行精准的用户画像和行为分析。
3. 车联网的智能设备和传感器可以促进大数据采集的的自动化和智能化。
4. 车联网和大数据的结合可以为物流行业、共享经济、智慧城市等领域带来巨大的商机。
5. 车联网和大数据的结合可以推动智能化交通、智慧车辆等领域的创新和发展。
第二大点：车联网数据的采集和处理方法1. 车载传感器、GPS系统、摄像头等设备可以实现车联网数据的实时采集和传输。
2. 云计算技术可以帮助存储和管理车联网产生的海量数据。
3. 大数据分析工具可以对车联网数据进行处理、挖掘和分析。
4. 机器学习和人工智能技术可以辅助车联网数据的智能处理和决策支持。
5. 数据安全和隐私保护是车联网数据采集和处理过程中需要重视的问题。
第三大点：车联网和大数据在智能交通系统中的应用1. 车联网和大数据可以实现智能交通系统的智能化监测、分析和调度。
2. 车联网和大数据可以实现交通流量预测、疏导和优化。
3. 车联网和大数据可以提供驾驶员行为分析和道路安全预警。
4. 车联网和大数据可以实现交通事故数据的实时监测和统计分析。
5. 车联网和大数据可以为城市交通规划和管理提供决策支持和优化方案。
第四大点：车联网和大数据在汽车安全方面的应用1. 车联网和大数据可以帮助实现车辆远程监测和故障预警。
2. 车联网和大数据可以提供驾驶行为监测和智能驾驶辅助功能。
智慧物流建设有哪些创新应用
智慧物流建设有哪些创新应用在当今数字化、智能化的时代浪潮中，物流行业正经历着深刻的变革，智慧物流建设成为了行业发展的新趋势。
智慧物流以先进的信息技术为支撑，实现物流运作的高效、精准和智能化。
那么，智慧物流建设究竟有哪些创新应用呢？一、无人机配送与自动化仓储无人机配送是智慧物流领域中令人瞩目的创新应用之一。
在一些交通不便、地形复杂的地区，无人机能够突破地理限制，快速将货物送达目的地。
其具备灵活、高效、低成本等优势，能够大幅缩短配送时间，提高配送效率。
例如，在山区的紧急药品配送或偏远乡村的小型包裹投递中，无人机可以发挥重要作用。
自动化仓储系统也是智慧物流建设的关键环节。
通过引入自动化立体仓库、自动分拣设备和机器人搬运系统，实现货物的自动存储、分拣和搬运。
这些设备能够精确地识别货物信息，根据预设的程序进行操作，大大减少了人工干预，提高了仓储作业的准确性和效率。
同时，自动化仓储还能够优化仓库空间的利用，提高仓库的存储容量。
二、物联网与智能传感器物联网技术在智慧物流中得到了广泛应用。
通过在货物、运输车辆、仓库设施等物体上安装智能传感器，实现对物流过程的实时监控和数据采集。
这些传感器可以收集货物的位置、温度、湿度、压力等信息，以及车辆的行驶状态、油耗等数据，并将其传输到中央控制系统。
例如，在冷链物流中，智能传感器能够实时监测货物的温度变化，确保生鲜食品在运输过程中的品质安全。
在危险品运输中，传感器可以监测货物的状态，一旦出现异常情况，及时发出警报，保障运输安全。
三、大数据与智能预测大数据分析在智慧物流中扮演着重要角色。
通过对海量的物流数据进行挖掘和分析，企业可以更好地了解市场需求、客户行为和物流运作规律。
基于这些数据，企业能够进行智能预测，包括货物的流量、流向、库存需求等。
比如，电商企业可以根据历史销售数据和市场趋势，预测商品的需求量，提前做好库存准备，避免缺货现象的发生。
物流企业可以通过分析交通流量和天气数据，优化运输路线和配送计划，提高运输效率，降低成本。
车联网MNO智能物联卡平台解决方案推动车辆数据分析的创新应用
驾驶行为分析
驾驶习惯分析
01
通过对驾驶员的驾驶行为进行分析，可以了解驾驶员的驾驶习
惯，为驾驶员的培训和考核提供数据支持。
安全驾驶提示
02
通过对驾驶员的驾驶行为进行监测和分析，可以发现驾驶员的
不安全驾驶行为，及时进行提醒和纠正。
节能驾驶提示
03
通过对驾驶员的节能驾驶行为进行分析和总结，可以推广节能
驾驶技巧，降低车辆能耗。
度，减少了空驶率和延误，提高了运输效率。
案例二
某共享出行公司利用该平台对网约车和共享单车的位置、 骑行轨迹等数据进行挖掘，提升了车辆调度和用户匹配的
精准度，提高了用户体验和车辆使用率。
案例三
某城市公交集团通过该平台对公交车行驶数据进行分析， 优化了公交线路和班次，提高了公共交通的便利性和覆盖
率。
实践经验分享
AI和机器学习技术在车联网领域的应用将更加广泛，通过深度学习 和模式识别，实现对车辆数据的更精准分析。
V2X通信技术
V2X通信技术将促进车与车、车与基础设施、车与行人之间的信息 交互，为车辆数据分析提供更多维度的数据源。
市场发展前景
全球市场增长
随着智能交通和自动驾驶的快速 发展，车联网市场有望实现快速 增长，带动车辆数据分析需求的 增加。
对系统进行持续的维护和升级 ，保证系统的正常运行和数据 的准确性。
解决方案的效益与影响
提高车辆运行效率
通过实时监测车辆运行状态和故障预警，降低车辆故障率 ，提高运行效率。
提升安全保障能力
通过对车辆数据的分析和处理，及时发现安全隐患，提高 安全保障能力。
降低运营成本
通过远程控制和智能管理，降低车辆维护成本和人力成本 。
交通运输智慧物流标准体系建设指南-全文及解读(一)
交通运输智慧物流标准体系建设指南-全文及解读(一)交通运输智慧物流标准体系建设指南-全文及解读为了加强我国物流业的智能化建设，推动交通运输领域的数字转型，国家交通运输部组织专家和相关企业制定了《交通运输智慧物流标准体系建设指南》。
该指南分别从标准体系构建、标准体系应用、标准修订与管理三个方面，提出了一系列要求和措施，下面介绍具体内容。
一、标准体系构建1.标准体系构建目标该指南提出标准体系构建旨在为智能物流应用层提供标准化的数据、服务、接口与规则，提高交通运输领域物流行业的科学、智能和高效，提高物流行业智能水平。
2.标准化体系框架该指南的标准化体系框架包括：数据标准、服务标准、接口标准和规则标准，同时还提出了标准化体系框架的技术基础、标准化体系框架的应用等内容。
其中，数据标准是指智能物流数据交换中采用的标准，服务标准是指智能物流设备、系统和应用的服务规范和属性，接口标准是指智能物流设备、系统和应用间接口规范以及互联互通规范，规则标准是指业务规则、解析规则和应用规则等。
二、标准体系应用1.标准体系应用对象该指南提出标准体系应用对象涵盖物流、交通运输、货车租赁、车联网、车险、卫星导航、电子商务、互联网+、物流园区、空港物流等领域。
2.标准应用推广指南要求通过标准的推广应用，促进企业技术创新，推动智慧物流行业发展。
特别是要加强标准的应用促进和示范引导，建立专门的标准化实验研究平台，支持示范推广活动，最终实现标准驱动的立体智慧物流建设。
三、标准修订与管理1.标准修订该指南要求密切关注技术发展趋势及智慧物流应用领域新兴技术的应用需求，持续推动标准修订工作。
2.标准管理指南要求建立健全标准修订、制定、发布、推广、应用、管理等机制和程序，并规定了标准责任主体、标准化的组织架构、标准的制定和贯彻、标准的管理和监督等要素。
综上所述，《交通运输智慧物流标准体系建设指南》的实施将有效提升我国物流业的智能化水平，推动我国交通运输领域高质量发展。
智慧物流园区项目整体解决方案
创新支持
搭建创新创业平台，为初 创企业提供技术支持、市 场资源等全方位服务，促 进物流行业创新发展。
04
智慧物流园区技术创 新与发展
物联网技术应用
感知与识别
通过物联网技术，实现对物流园 区内货物、车辆、设备等资源的 实时感知和识别，获取准确的位
置和状态信息。
数据采集与分析
利用物联网技术对物流过程中的 各类数据进行采集，通过大数据 、能源管理 系统等技术，实现园区能 源的智能、高效、绿色管 理。
环境监测
布设环境传感器，实时监 测园区环境质量，确保园 区内环境健康、舒适。
配套服务与增值服务
金融服务
引入金融机构，为园区企 业提供融资、结算等金融 服务，助力企业发展。
人才培养
设立人才培训基地，为园 区企业培养专业人才，提 升整体行业水平。
背景
随着经济的全球化和信息技术的快速发展，传统物流园区已 经难以满足现代物流服务的高效、快捷、精准的需求，智慧 物流园区的建设成为了物流行业转型升级的必然趋势。
智慧物流园区的优势和意义
优势 • 提高物流运作效率，降低物流成本。
• 优化物流资源配置，提升物流服务质量。
智慧物流园区的优势和意义
• 增强物流园区竞争力，推动物流行业转型升级。
同时，该案例还注重智能物流装备的集成和协同，实现不同装备之间的信息共 享和协同作业，提高整体运作效率。
案例四：智慧物流园区运营与服务成功案例
高效运营
该案例涉及到智慧物流园区运营与服务的成功案例，通过专业化的运营管理团队 和先进的运营管理理念，实现了园区的高效运营和服务优化。
服务创新
同时，该案例还注重服务创新，通过提供个性化、定制化、专业化的物流服务， 满足客户的多样化需求，提升市场竞争力。
中国联通智慧物流解决方案
实时监控与预测
利用物联网技术和大数据 分析，实现对物流状态的 实时监控和趋势预测，提 前调整和规划。
降低物流成本
降低运营成本
通过自动化和智能化技术 ，减少人力成本和物流运 营成本。
优化仓储布局
通过人工智能和大数据分 析，对仓储布局进行优化 ，减少库存成本和运营成 本。
提高资源利用率
通过智能化的资源调度和 管理，提高车辆、仓库等 资源的利用率，减少资源 浪费。
配送安全
通过视频监控、智能识 别等技术，实现配送过 程的安全管理，有效防 范和打击偷盗等违法行 为。
智慧供应链管理
供应链信息化
通过信息化技术，实现供应链的智能化管理，提高供应链的响应速 度、降低供应链成本、优化供应链结构，提升企业竞争力。
供应链可视化
通过物联网技术、大数据分析等技术，实现供应链的实时监控和分 析，提高供应链的利用率和调度效率。
客户行为分析
通过分析客户行为数据，可以更好 地了解客户需求，提供个性化的物 流服务。
云计算技术
数据存储与处理
中国联通的智慧物流解决方案利 用云计算技术实现数据存储和处 理，从而确保数据的可靠性和安
全性。
云端应用与服务
通过云计算技术，可以实现各种 云端应用和服务，如云端物流管 理系统、云端数据分析系统等。
在系统开发完成后，进行全面的系统测试 ，以确保系统的正常运行和满足客户需求 。
3. 系统开发
根据方案设计，开发出相应的智慧物流系 统，并确保系统的稳定性和安全性。
建议与注意事项
1. 注重技术升级
2. 强化数据安全
持续关注物流行业的新技术和新应用，定 期进行技术升级，以保持解决方案的领先 性。
3. 优化运营模式
商务部办公厅关于智慧物流配送体系建设实施方案的通知
商务部办公厅关于智慧物流配送体系建设实施方案的通知【法规类别】商贸物资综合规定【发布部门】商务部【发布日期】2015.07.07【实施日期】2015.07.07【时效性】现行有效【效力级别】XE0303商务部办公厅关于智慧物流配送体系建设实施方案的通知各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团商务主管部门：智慧物流配送体系是一种以互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑，在物流的仓储、配送、流通加工、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能的现代综合性物流系统，具有自动化、智能化、可视化、网络化、柔性化等特点。
发展智慧物流配送，是适应柔性制造、促进消费升级，实现精准营销，推动电子商务发展的重要支撑，也是今后物流业发展的趋势和竞争制高点。
根据国务院《物流业发展中长期规划（2015-2020年）》和《“互联网＋”行动计划》，及商务部《关于促进商贸物流发展的实施意见》（商流通函[2014]790号），现提出智慧物流配送体系建设实施方案，请认真组织实施：一、指导思想与工作目标（一）指导思想。
以“互联网＋”理念为指导，将满足生产和消费需求作为出发点，把握互联网、物联网背景下物流业发展规律，以信息化、智能化设备为载体，加强技术创新和商业模式创新，优化供应链管理和资源配置，推动物流业与制造业、商贸业的融合，物流与商流、信息流、资金流的融合，互联网、移动互联网、物联网与车联网的融合，促进提高效率、降低成本，提升物流业综合服务能力和整体发展水平。
（二）工作目标。
重点提升物流设施设备智能化水平，物流作业单元化水平，物流流程标准化水平，物流交易服务数据化水平，物流过程可视化水平。
在推广物联网技术、信息技术应用；加强物流企业订单处理、需求分析、数据安全管理；推动物流业线上线下结合，电子商务与物流协同发展；促进物流业经营模式创新等领域重点推进。
在1-2年内，在全国创建10个智慧物流配送示范城市、打造50个智慧物流配送示范基地（园区）、培育200个智慧物流配送示范企业。
互联网时代下的智慧物流解决方案
互联网时代下的智慧物流解决方案随着互联网的加速发展，物流行业也逐渐迈入一个新的时代。
互联网时代下的物流业已经不再是简单的运输和仓储业务，而是涉及到多个环节和领域的复杂产业链条。
在这个背景下，智慧物流成为解决方案，改变了以往物流的运作方式和处理方法，成为了物流企业更高效、经济、稳定的经营手段。
一、智慧物流概述智慧物流是利用互联网技术、大数据、物联网等新兴技术，整合物流作业、管理与服务等资源，提高物流业务处理的效率，提供更加精准、高效的物流解决方案。
它将现代化交通运输、现代化的信息技术、现代化的管理模式和现代化的物流设施结合在一起，将非线性的、复杂的物流业务流程进行全面、系统地集成，实现对物流质量、成本和时间的优化和管理。
智慧物流不仅提高了物流业的效率，也促进了全社会生产和流通的协同和优化，进一步推动了物流业的可持续发展。
二、智慧物流解决方案的发展趋势随着电子商务、大数据、物联网、云计算等技术的不断完善和发展，智慧物流产业已经成为未来物流行业的趋势和发展方向。
未来智慧物流解决方案将会从以下几方面进行发展。
1、提高物流效率。
物流行业内部数据的互通、物流信息的快速传输、物流单证的快速核验，将会显著提高物流行业的效率，减少物流成本。
2、加强物流管理能力。
通过智慧物流可进行实时追踪，加强物流管理能力，提升物流运行的可控性和可视性。
3、提高配送服务力。
企业将更加注重配送服务质量和效率，通过创新服务模式和配送技术，将会进一步提高配送服务的效率和可靠性，并且提供高质量的顾客体验。
4、推进物流绿色化。
节约能源、降低耗材成本、减少二氧化碳排放，优化环境保护等将是智慧物流未来的发展方向，实现物流行业的可持续发展。
三、智慧物流行业的应用案例1、快递行业: 快递企业普遍采用互联网技术、物联网技术和大数据技术，加强系统的管理与服务。
例如，在流程中途损毁、丢失等问题出现时，借助物联网的技术，通过物流全程的监控、跟踪，可追溯货物的位置和损耗，提高追踪效率。
整理车联网集中监控管理运维平台建设方案
4000
企业自筹
50
城市绿色货运配送平台建设
苏州市交通运输局
依托苏州市TOCC，开发车辆监管、交通诱导、信用评价等功能模块，实现公路货运配送运力最优分配
2020-2021
300
企业自筹、政府补助
51
连云港口岸公路货运交易平台建设
连云港港口集团
根据历史数据积累、运营系统分析筛选，建立高效快捷撮合模式，实现公路货运货盘运力交易的公开透明化
2019-2020
6500
政府投资
20
S126全生命周期智慧公路
南京市公路中心
开展公路交通要素数字化工程、智慧工地工程、公路养护工程、路网运营管理工程建设
2020-2023
6700
政府投资
21
G312镇江段智慧公路
镇江市交通运输局
建设交调点、车检测器、视频监控等，实施5G视频上云工程，通过5G实时回传事件、视频信息
2020-2021
1100
企业自筹
四
交通大数据应用（16项）
52
智慧路网调度与服务云控平台
厅公路中心、江苏交通控股
构建集全路网、全天候、全要素监测、调度、管控、处置、服务于一体的“智慧路网”云控平台
2020-2021
50000
企业自筹、政府补助
53
基于云架构的大数据监管服务平台
江苏交通控股
基于门架车牌抓拍+云车牌识别，提升在线计费精度，实现实时打逃，并对特定车辆进行识别、跟踪和预警
2020-2021
12000
PPP项目
8
行业专网整合优化工程
厅信息中心等
整合优化现有网络资源，包括建设省市骨干网备份链路、优化IP地址分配、建设统一运维管理体系等
智慧物流行业智能化配送解决方案
智慧物流行业智能化配送解决方案第1章智慧物流概述 (4)1.1 物流行业发展现状 (4)1.2 智慧物流的概念与特点 (4)1.3 智能化配送的意义与价值 (4)第2章智能配送技术体系 (5)2.1 人工智能技术 (5)2.2 大数据与云计算技术 (5)2.3 物联网技术 (5)2.4 自动驾驶与无人机技术 (5)第3章智能配送中心规划与设计 (5)3.1 智能配送中心功能区域划分 (6)3.1.1 入库区域：包括收货区、验货区、上架区等，负责对货物进行验收、分类、存储。
(6)3.1.2 存储区域：分为普通存储区和特殊存储区，根据货物特性进行合理划分，保证货物安全、便于管理。
(6)3.1.3 分拣区域：设置自动分拣线、人工分拣区等，实现货物的快速、准确分拣。
(6)3.1.4 出库区域：包括发货区、装车区等，保证货物快速、准确出库。
(6)3.1.5 退货区域：设置退货验收区、退货存储区等，处理退货商品。
(6)3.1.6 辅助区域：包括办公区、休息区、设备维护区等，为配送中心运营提供支持。
63.2 智能仓储系统设计 (6)3.2.1 货架设计：根据货物特性，选择合适的货架类型，如托盘式货架、流利式货架等。
(6)3.2.2 搬运设备选择：根据配送中心需求，选择合适的搬运设备，如自动搬运车、输送带等。
(6)3.2.3 自动化控制系统：采用先进的自动化控制技术，实现仓储系统的智能化管理，提高仓储效率。
(6)3.2.4 仓储管理系统：集成仓储信息管理、库存管理、设备监控等功能，实现对仓储资源的优化配置。
(6)3.3 分拣与包装自动化 (6)3.3.1 分拣系统设计：采用自动分拣线、智能分拣等设备，实现货物的快速、准确分拣。
(6)3.3.2 包装系统设计：根据货物类型，采用自动包装机、智能包装软件等，实现包装自动化。
(7)3.3.3 分拣与包装设备选型：选择功能稳定、效率高的设备，提高分拣与包装效率。
智慧车辆管理系统解决方案
自动驾驶技术的发展将改变车辆的使用和管理方式，智慧车辆管理 系统需要与自动驾驶技术紧密结合，实现更加智能化的管理。
车联网
车联网技术将车辆与互联网连接，实现实时数据传输和共享，为智慧 车辆管理系统提供更多可能性。
系统持续改进计划
提升用户体验
持续优化系统界面和操作流程，提高用户满 意度。
优化算法
运营效率提高
通过对车辆的实时监控和智能调度，系统提高了车辆运营 效率，减少了空驶率和等待时间，提升了乘客出行体验。
环保减排效果
智慧车辆管理系统通过优化运输路线、减少空驶等措施， 降低了车辆尾气排放，对改善空气质量、促进环保事业具 有积极意义。
05
未来展望与改进方向
智慧车辆管理系统发展趋势
电动化
随着环保意识的提高，电动汽车的普及将成为趋势，智慧车辆管理 系统需要充分适应电动汽车的特性和需求。
不断提高系统算法性能，实现更加高效和精 准的管理。
增强系统安全性
加强系统安全防护，保护用户隐私和数据安 全。
拓展应用场景
探索智慧车辆管理系统在物流、公交、出租 等领域的应用，满足不同场景的需求。
合作与交流意愿表达
开放合作
我们愿意与各行业合作伙 伴共同推进智慧车辆管理 系统的发展和应用，实现 互利共赢。
03
数据分析与应用
通过对车辆运行数据的收集、整理和分析，系统可帮助企业和政府部门
掌握车辆运行状况，优化运输路线，降低运营成本，提高车辆使用效率
。
效果评估与分析
安全性能提升
智慧车辆管理系统的应用有效减少了超速、疲劳驾驶等危 险行为，降低了交通事故发生率，提升了车辆运行的安全 性。
成本管理优化
系统帮助企业和政府部门实现对车辆运行成本的精细化管 理，降低了燃油消耗、维修费用等成本支出，提高了整体 运营经济效益。
车联网技术在智慧物流中的应用
车联网技术在智慧物流中的应用一、引言智慧物流是近年来兴起的一种全新的物流服务模式，它以物联网和大数据技术为基础，通过数字化手段对物流的各个环节实现可视化管理和优化。
其中，车联网技术的应用是智慧物流的重要组成部分。
在物流企业中，车载终端设备、GPS定位设备、无线通信等车联网设备和技术的应用已经成为智慧物流的关键和必要条件。
二、车联网技术在智慧物流中的应用1.车载终端设备在智慧物流中，车载终端设备是实现信息化管理的基础。
它可以通过识别货物信息、司机信息、车辆信息等进行现场管理，同时可以进行作业控制、异常处理等操作。
通过车载终端设备，物流企业可以实现对运输车辆的实时监控、行驶轨迹追踪、货物信息采集、电子车站签收等操作，使整个物流流程透明，可控性更强。
2.GPS定位设备GPS定位技术是车联网技术应用的重要组成部分。
其通过卫星信号实时监控车辆位置，实现远程监控、实时跟踪等功能。
在智慧物流中，GPS定位设备可以实现对车辆、货物等的精确定位，以及异常状态的及时检测和处理。
同时，GPS定位设备还可以凭借其位置信息，实现路线规划、运输调度等工作，提高运输效率、降低物流成本。
3.无线通信技术物流信息化管理离不开通讯技术的支持。
在智慧物流中，无线通信技术的应用可以实现车辆与车场、车辆与司机、车辆与物流调度中心之间的实时通讯。
通过手机、车载终端等多种通信手段，可以在任何时间、任何地点进行信息互换，从而提高业务流程的迅速响应、减少误操作、提高生产效率和质量。
三、智慧物流中的车联网技术应用优势1.提高效率：车联网技术的应用使物流管理更加精准，实时掌握物流信息，从而加快物流作业速度，提高效率；2.降低成本：通过车队管理、车辆路线规划等车联网技术，可以降低物流成本，提高物流仓库的利用率；3.提高安全：车联网技术可以对车辆进行实时监控，保障货物安全，防止车辆被劫持、盗抢等违法行为；4.优化服务：车联网技术使物流企业能够实时掌握车辆位置、运输状态、货物信息等，能够为客户提供更准确的物流服务。
智慧物流规划建设方案设计
智慧物流规划建设方案设计随着人们对物流效率和服务质量的要求不断提高，智慧物流规划已成为现代物流建设的重要方向之一。
智慧物流规划建设方案的设计应基于全面的市场分析和需求调研，以建设智慧仓储、智能运输、智慧配送等一体化物流体系为目标，提升物流效率、降低物流成本、提高物流服务质量。
本文将介绍智慧物流规划建设方案设计的主要内容。
一、市场分析和需求调研智慧物流规划建设方案的设计首先需要进行市场分析和需求调研，以了解市场发展趋势和客户需求。
市场分析主要包括物流市场的概况、竞争格局、客户需求分析等；需求调研主要包括客户对物流服务的需求量、服务质量的要求、配送时间的紧迫程度等。
通过市场分析和需求调研，可以确定智慧物流规划建设的主要方向及重点，为方案设计提供依据。
二、智慧仓储建设智慧仓储是智慧物流体系的重要组成部分，其建设是提高物流效率的重要手段。
智慧仓储的实现需要借助物联网、人工智能、自动化等新技术，通过智能化管理和作业方式的改进，提高货物入库、存储、出库的效率。
智慧仓储建设方案主要涉及以下方面：1、仓库智能化系统建设：包括WMS（仓储管理系统）、RFID（射频识别）、AGV（自动导航输送车）、智能货架、自动码垛机等智能设备的引入。
2、员工培训和科技创新能力提升：建设智慧仓储需要员工具备科技创新能力和智能化作业能力，因此需组织员工培训和开设科技创新项目。
3、设计先进的物料流程系统：通过优化物料流程系统，建立推拉和自动化装卸系统，降低流通过程中的时间、人力成本，提高仓库处理效率和服务质量。
三、智能运输建设智慧运输是实现物流快速高效和准确可靠的关键。
智能运输需要借助高精度导航、智能调度和车联网等新技术，建设数字化的运输网络，优化运输路径，提高运输效率和服务质量。
智能运输建设方案涉及以下内容：1、建设智能调度中心：为车辆位置、行驶速度、预计到达时间等运输信息提供监控和调度控制，优化运输路径，提高效率。
2、车辆和司机管理：建设车辆追踪和管理系统，减少车辆等待时间、降低物流成本、提高车辆运输效率。
车路协同云控平台系统功能方案
车路协同云控平台系统功能方案2022年2月目录1 云控平台建设背景 (1)1.1 车路协同发展的痛点问题 (1)1.2 车路协同核心 (2)2 总体架构 (2)2.1 管理平台 (3)2.1.1 系统管理 (3)2.1.2 事件管理 (4)2.1.3 应用管理 (5)2.1.4 电子围栏 (5)2.1.5 场景管理 (5)2.1.6 公告管理 (5)2.1.7 报表管理 (5)2.1.8 数据采集服务 (5)2.1.9 远程运维平台 (6)2.1.10 路网管理 (7)2.1.11 接口管理 (8)2.2 物联网平台 (8)2.2.1 设备管理 (10)2.2.2 设备状态监控 (11)2.2.3 运行监测 (12)2.2.4 气象监测 (12)2.3 大数据平台 (12)2.3.1 平台建设 (13)2.3.2 数据看板 (13)2.3.3 数据采集可视化展示系统 (13)2.4 GIS平台 (13)2.4.1 地图底图展示 (13)2.4.2 路网展示 (14)2.4.3 车辆管理 (15)2.4.4 RSU管控、信号灯、情报板、标志牌点位展示 (16)2.4.5 实时统计信息 (16)2.4.6 交通事件可视化 (16)2.4.7 通知公告-发布信息可视化 (17)2.4.8 天气可视化 (17)2.4.9 高精度三维地图 (17)2.5 车路协同智能APP (17)2.5.1 用户注册 (17)2.5.2 用户登录 (18)2.5.3 UI设计 (18)2.5.4 定位模块 (18)2.5.5 语音模块车辆行驶过程中 (18)2.5.6 跟随地图 (18)2.5.7 预警提醒 (18)2.5.8 车速显示 (18)2.5.9 常用数据 (18)2.5.10 系统设置 (18)2.5.11 测试场景制作 (19)2.5.12 事故一键上报 (19)2.6 车路协同场景应用及算法 (19)2.6.1 车路协同应用 (19)2.6.2 车路协同场景算法 (23)2.7 仿真系统、数字孪生 (26)2.7.1 仿真系统 (26)2.7.2 数字孪生平台 (26)1车路协同云控平台建设背景1.1车路协同发展的现状车路协同当前依然处于发展初期，具体实现的技术、商业模式、建设模式都还在探索尝试。
加快推进数字经济高质量发展实施方案
加快推进数字经济产业发展实施方案为抢抓数字经济发展机遇，促进信息技术与实体经济的深度融合, 推动数字经济高质量发展，根据《关于数字经济高质量发展的实施意见》和《加快推进数字经济发展实施意见和若干政策》精神，结合实际，制定本实施方案。
一、总体要求(-)发展思路。
完整、准确、全面贯彻新发展理念，紧抓加快构建新发展格局机遇，以创新引领、数据驱动为路径，立足应用牵引、产业支撑两个工作要点，重点推进大数据、工业互联网、软件与信息服务业、互联网产业、电子信息制造业等五大数字产业发展，以数字化赋能驱动，助力建设资源型城市转型升级示范区，推动全方位高质量发展。
(二)发展目标。
到2023年，数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重超过10% ,数字产业化和产业数字化水平大幅提升，整体发展水平领先。
产业数字化转型迈上新台阶。
规模以上工业企业技术改造实现全覆盖，数字技术与实体经济融合取得显著成效。
数字乡村和智慧农业建设步伐加快，有力助推农业现代化。
通过强化数字技术引领，促进服务业新产业、新业态、新模式蓬勃发展，构建影响力大、竞争力强、普惠多元的服务产业新体系。
数字产业化水平显著提升。
数字技术自主创新能力持续提升，数字化产品和服务供给质量大幅提高。
建成一批软件产业园，争创软件名园。
新型产业竞争力领先，继续保持和拓展人工智能语音技术全球领先优势。
数字经济核心产业增加值占GDP比重力争达到全国平均水平。
数字生态更加完善。
建成一批对数字经济产业有重大支撑作用的新型基础设施和公共服务平台。
工业互联网设备连接数达到IOO万个，通信网络终端连接数超过1.6亿个，第五代移动通信（5G）技术在工业领域深度应用，一体化数据基础平台体系全面建成并持续迭代完善，数字基础设施服务能力完备。
二、重点任务（-）加强数字技术创新应用。
1.加强关键数字技术研究。
依托创新驱动平台和高校、科研院所创新资源，运用完善科研攻关机制，集中攻克新型大带宽信号处理、大容量存储器设计、高端数控系统、三维设计、机械加工工艺仿真分析软件等一批关键核心数字技术，前瞻布局移动通信（6G）、太赫兹通信、类脑计算等前沿技术。
智慧物流云平台建设方案 智慧物流车辆管控平台设计方案
实时监控 数据分析 调度管理 信息推送
1
综述
随着市场化竞争白热化，物流企业对成本控制要求越来越高。车辆、司机及涉及的相关费用在企业运管的 比重越来越重要，如何提升司机工作绩效？如何合理化调度车辆使用效率？如何优化降低车辆使用过程中不合理 费用？成为物流企业老板及管理人员亟需解决的问题。 公司管理平台软硬入手，研发出针对企业车辆智能管理的GPS云计算平台。该平台操作简单，可实现手机 和电脑多平台查询，同时能根据物流企业不同层级角色权限进行授权，真正实现车辆管理的智能化，信息化要求。
5
1、物流车辆监管难点—报表统计
要做特定时段的统计报表向上级汇报，包括里程统计、油耗统计等，便于 及时发现问题，防微杜渐。
报表示意图
6
1、物流车辆监管难点—信息推送
对物流车辆行车路线、行车时间等管控设置不同报警级别，根据不同级别 报警推送给不同的负责人，可通过微信公众号、邮箱、短信、APP等
微信推送 微信推送
$
费用管理 基础资料 实时监控 对接和定制开发 系统
16
一.实时监控
6.车辆工作 状态 5.车门状态
6.车辆工作状态：指挥中心可以清楚知道车 辆的状态，如行驶、熄火、开关门等 5.车门状态：通过门磁感应器，显示车门状 态，并可实现车门开关自动设置拍照留证。
4.实时对讲
3.实时油量
4.实时对讲：实时开始对讲位置服务，车与 车之间、车与管理中心直接的集群远程对 讲及定位。 3.实时油量：实时感应油箱油量，系统状态 栏可以直观了解油量
2
目录 Content
1 2 3 4 5 智慧物流管理现状分析 智慧物流云平台 智慧物流云平台功能 智慧物流云平台能力解析 大数据可视化分析
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
物流车在全国各地跑，车里装了很多箱货物，想知道车辆行驶和货物装卸 的详细情况。 车辆具体位置？是否按照指定时间到达指定地点？行驶轨迹是怎样的？ 路线规划是否合理？在哪个地方、什么时间、卸了多少箱货？又装了多少箱？
睿利而行
1、物流车辆监管难点—报表统计
智慧物流车联网大数据平台建设方案
要做特定时段的统计报表向上级汇报，包括里程统计、油耗统计等，便于 及时发现问题，防微杜渐。
睿利而行
大数据分析- 物流大数据分析
智慧物流车联网大数据平台建设方案
睿利而行
汽车
道路
哪条路
哪辆车
车主 货物
哪类人 哪种货
物流大数据
大数据分析及经验学习积累
哪些行为
行为
用户 画像
精准判别风险
风险 预警
风险分级，及时止损
金融 服务
运单贷，在途融，信用付
后市场 服务
信用积分，违约垫付，集中 处理
费用 预估
物流运营支撑系统
物流业务管理系统
物流运营平台
物流交易平台
账号管理
LBS服务
基础功能组件
消息系统
流量系统
海量数据存储
大数据引擎
深圳市凯立德科技股份有限公司
统计系统 安全管理
道
路
货
运
车
部标809协议
辆
公
共
监
管
与
服
务
平
台
服务数据接口
车 联 网 服 务 接 入
智慧物流车联网大数据平台建设方案
03
智慧物流云平台功能
支付额度、时间标准化
目录 Content
睿利而行
智慧物流车联网大数据平台建设方案
1
智慧物流管理现状分析
2
智慧物流云平台
3
智慧物流云平台功能
4
智慧物流云平台能力解析
5
大数据可视化分析
智慧物流车联网大数据平台建设方案
01
物流车辆管理现状分析
睿利而行
1、物流车辆监管难点
智慧物流车联网大数据平台建设方案
商业分析 用户行为 选址研究 货流分析 物流预测 睿利而行 园区管理 位置评估
物流云平台
开放平台
物流大数据运营平台 货运平台
货
物流云
物 流
运
智 能
地
终
图
端
服务API Web API 终端SDK
大屏导航 前视行车录影 前置车内录影 蓝牙免提/SOS
F M 发射
硬件设备
TBOX
方控
LINK
倒车后视 温/湿控
平台架构
终 端 层 协 议 层
平 台 层
睿利而行
智慧物流车联网大数据平台建设方案
TD- BO X
TD- PN D
马蹄圈运东东
M TO S
设备私有协议
部标808协议
http协议
物流资源管理 业务执行
物流云平台
运输计划 数据分析
过程管控 交易信息管理
物流开放平台
JS API SDK
WEB服 务API
运力管理系统
智慧物流车联网大数据平台建设方案
2020
智慧物流车联网大数据平台 建设方案
睿利而行
智慧物流车联网大数据平台建设方案
综述
睿利而行
随着市场化竞争白热化，物流企业对成本控制要求越来越高。车辆、司机及涉及的相关费用在企业运管的 比重越来越重要，如何提升司机工作绩效？如何合理化调度车辆使用效率？如何优化降低车辆使用过程中不合理 费用？成为物流企业老板及管理人员亟需解决的问题。
睿利而行
报表示意图
1、物流车辆监管难点—信息推送
智慧物流车联网大数据平台建设方案
对物流车辆行车路线、行车时间等管控设置不同报警级别，根据不同级别 报警推送给不同的负责人，可通过微信公众号、邮箱、短信、APP等
微信推送
微信推送
车牌号：鲁AXXX 司机：XXX
报警信息：偏离规划 路线
车牌号：鲁AXXX 司机：XXX
睿利而行
智慧物流车联网大数据平台建设方案
1、管理平台功能
物流车管理 6大难点
偷油 串货
违章 频繁
司机说 “ 我也难”
管理 混乱
领导说 “ 我很愁”
员工说 “ 我很累”
睿利而行
需求分析
• 随着市场化竞争白热化，企业对成本控制要求越来
越 高。车辆、司机及涉及的相关费用在企业运管的
比重 越来越重要，如何提升司机工作绩效？如何合
物流云
GPS 业务数据
数据层 CAN 导航数据
视频 传感器数据
终端层 物流智能硬件 联接
Байду номын сангаас
可扩展模块 To B
T- PN D T- BO X OBD 追货宝
油感 温控探头
ETC 雷达 胎压 RFID 蓝牙方控 摄像头
睿利而行
智能终端
智慧物流车联网大数据平台建设方案
睿利而行
物流智能终端（大屏一体机）
显示屏
OBD
电子锁
车厢内摄像头 追货宝
雷达
KMOS （智能物流系统）
Launch 电台 前置车内录影 蓝牙免提/SOS F M 发射
货车导航 行车录影/视频监控
OBD 车厢内摄像头
雷达
服务能力
导航 车辆调度 安全出行
电台 对讲 音乐 油费 路桥费 维保
To C
智慧物流车联网大数据平台建设方案
KMOS
应用层 移动APP
公车 理化调 度车辆使用效率？如何优化降低车辆使用过 私用 程中不合 理费用？成为企业老板及管理人员亟需解
决的问题。 巡逻鹰GPS从产品软硬入手，深入研究
不同行业，不 同企业管理风格，研发出针对企业车
调度 困难
辆智能管理的
• GPS云计算平台。该平台操作简单，可实现手机和电
脑多平台查询，同时能根据企业不同层级角色权限
公司管理平台软硬入手，研发出针对企业车辆智能管理的GPS云计算平台。该平台操作简单，可实现手机 和电脑多平台查询，同时能根据物流企业不同层级角色权限进行授权，真正实现车辆管理的智能化，信息化要求。
智慧物流车联网大数据平台建设方案
大数据分析- 大数据可视化
多数据源整合、业务数据与地理信息融合的大数据可视化，满足业务监控、风险预警、地 理信息分析等多种业务的可视化需求
进 行授权，真正实现车辆管理的智能化，信息化要
求。
GPS八大功能
功能展示
实时监控 费用管理 数据分析 安全管理 派车系统 调度管理 基础资料 系统对接和定制开发
事件信息：配送时间 超过预定时间
睿利而行
微信推送
邮箱推送
智慧物流车联网大数据平台建设方案
02
智慧物流云平台
睿利而行
整体蓝图
智慧物流车联网大数据平台建设方案
物流业务平台 物流资源平台 物流运营平台 物流开放平台 物流大数据运营平台
物流LBS 货车路线 路桥费 车辆轨迹 电子围栏 园区高精度 物流周边
前视行车录影
1080P/ADAS/夜视/运动侦测
前置车内录影
人脸识别/视频通讯
MCU
图像处理单元
电源管
理
I/O
GPS模块
通讯模块
WIFI模 块
接 口
存储单元
G_SENSOR
陀螺仪
F M 发射
蓝牙模块
雷达
喇叭
MIC
可扩展模块
TBOX OBD 部标设备 倒车后视 车厢内摄像头 温度传感器 湿度传感器 胎压 蓝牙方控 RFID/NFC