加强风电信息化运维 提升风电管控水平 ppt课件

设备 状态监测系统
设备 点检系统
风电场 备件管理系统
设备 升压站监控系统
风电场 功率预测系统
设备 气象站测量系统
设备 维修管理系统
设备 风机SCADA系统
各系统相互独立，信息孤岛现象严重，且存在较严重的重复建设！
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我们的目标 借助信息化管理平台，打造工作票操作票电子化、安全监 督远程视频化、检修故障诊断智能化、数据信息数字化、通信 平台网络化、信息共享标准化为基本特征的数字化风电场。 利用数字化技术来统一获取、处理、交换、整合风电场包 括各机型在内的各种装置设备信息、生产过程信息，将风机监 控、升压站监控和风场高级综合应用在全风场数字化通信平台 上进行统一整合，通过真正意义上的全场无缝数据实时共享来 实现风电场安全运行与维护管理，并借助集团级云计算中心系 统的支撑实现风电场运维信息化。
本地变电站 SCADA 与EMS
有功无 功调度, 关口侧 电气操 作
监控中心
维修班组
备件计划 备件采购 库存管理
备件管理
无人值守风电场
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最终目标
a) 提高机组发电量，降低风电场能耗 b) 优化机组计划停机时间 c) 优化维护检修策略，提高检修能力，减少机组故障维修停机时间 d) 提高机组可靠性，降低机组故障频率和备件损耗 e) 提高备件供应及时性、合理安排备件库存和计划 f) 降低机组安全事故率、降低安全检查、调查费用 g) 提高机组检测监督效率，降低检测费用
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பைடு நூலகம்
A 信息2化0运1维0主的基要础业-风绩电和规范体化会、标准化体系的建设
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风电场管理规范化、标准化是信息化的基础，应借助信息化平台规范运 行统计口径，包括：数据一致化建设、人为数据的标准化管理、管理流程 的标准化、设备可靠性状态的划分及统一
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数据一致化建设
运行统计口径的统一：如风速、发电量采集点、数据接口、风机对时、时间统计等
示例一：风机发电量的计量点：
在行业内，对发电量的计量有的在发电侧（计量点从SCADA读取，采集 点位置大多在变频器出口，箱变低压侧之前，不包括发电时的自耗电）；有 的在集电线路侧（从集电线路关口表读取)。无论从字面理解还是行业要求， “发电量”与集电线路侧、上网侧“上网电量”都不同，是反应发电运营商 在正常生产期所“发”的电量，SCADA数据是风电行业现成的统计关口数据， 毋庸置疑，但风力机SCADA电量计量标准还未建立国家规范，面临统计精度 的问题；有的机型早期机组，由于未减去自耗电，造成发电量计量与场用电 计量偏高，无法与其他机组对标，有的已经整改；在集电线路电能表计量的 风机发电量，事实上已经减去了风机的消耗电量、箱变和集电线路的损耗等， 故统计值偏低，不能真实的反应风机的发电量、厂用电量，统计、对标管理 失去了统一一基础。上述问题给数据统计的准确性、对标的公平性、信息化 的一致性带来困扰。
一 风20电1的0特主点要及业标准绩化和信体息化会管理现状
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风电的特点及管理现状
1、同一个风电场机组数量庞大、机型繁多、同一机型的部件配置庞杂； 2、现场统计数量巨大，每天需要记录的信息成千上万条； 3、每一个风场均涉及设备检修、备件管理、日常巡视点检、运行数据统计等工作，麻雀虽小、五脏俱全； 4、风电人少，一岗多职，上传下达响应速度慢，运维效率低下，设备问题难以提前发现，隐患越来越多； 5、当前已建或在建系统相互独立，没有形成系统层面的合力，基层数据不能共享，信息孤岛现象严重; 6、各整机制造商之间、运营商、第三方运维之间，各自为阵，缺乏交流，规范化、标准化工作进展缓慢； 7、影响发电量、设备可靠性等的关键数据，口径、定义不规范，不统一； 8、人为填写的数据量大，没有实现风电场管理规范化、数字化； 9、集中监控平台不具备对大量生产数据进行有效的分析、管理的能力。
数据一致化建设
示例一：风力发电机组发电量的计量点
风电场主接线图 ①风电机组侧SCADA数据 ②集电线路侧
③
③主变高压侧
②
①
数据一致化建设
思路及建议：
1、由于发电量、利用小时都是大指标，需要对外公布，统计口径的改变牵扯面比较广， 影响大，基于数据一致性的考虑建议将风电场发电量的计量点统一为发电侧，而不是集电线路 侧或上网侧。
提高发电量
降低运维成本
提升管理能力
风电场高级应用功能（途径）
通过业务统计数据做出更好的决策
备件决策
维修决策
运行优化
绩效分析
…….
业务、数据平台（基础）
维护相关业务发展
备件管理
维修管理
风机 SCADA
风机 CMS系统
风资源管理
系统层次规划
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电话调度
数据分析及优化中心
电网调度
RTU
直接调度
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我们的任务
1、完善风电场标准化体系建设 2、建立风电场统一数据管理平台 3、建立区域(省)级数字化集控中心 4、建设数字化风电场集团级云计算中心 5、建立基于状态监测技术的机组健康预警系统 6、实现风电场智能设备检修与维护 7、实现风电场数据分析与挖掘技术信息化
二 20风1电0主信要息化业运绩维和的体思会路、重点
人为数据的标准化管理
人为数据的定义： 根据风电运维数据的来源，可将整个风电数据分为两 大类： a、机器数据——由各信息化系统自动搜集，数据的 搜集过程不用运维人员参与，例如机组的SCADA搜集 的收据，在线振动检测收集的数据。
加强风电标准化数字化管理 为信息化运维筑基
龙源电力集团股份有限公司
和军梁
2017年05月
〇
前言
一
风电的特点及标准化信息化管理现状
二
风电信息化运维的思路和重点 三 风电信息化的意义及展望
1
前言
随着风电的发展，风电运维的各种问题逐渐显现， 本次会议的举办，是一次很好的学习和交流的机会。 既是推动风电规范化、标准化、数字化、信息化的需 要，也是推动风电可持续、健康发展，提高风电管控 水平的需要。借此机会我想从运营商需求侧层面，谈 几点不成熟的体会和思路，与大家交流。
2、现有条件下：SCADA读取的精度问题可以从以下方面解决： 1）开发商与制造商共同加强SCADA的规范，使数据真实可靠。 2）加强SCADA的维护，保证数据的有效性、连续性。 3、逐步进行改造，在统一规定的计量点位置上加装满足精度要求的电能表，满足统计、 对标、信息化管理的需要。 4、今后主机合同中对风电机组发电量计量装置应提出明确技术要求，满足一致化需求。