matlab学习心得
matlab实训心得体会2篇
matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇（一）在进行MATLAB实训过程中，我获得了很多宝贵的经验和体会。
首先，MATLAB是一个非常强大且灵活的工具，可以用于各种数学和科学计算，编程和数据可视化任务。
通过实践，我熟悉了MATLAB的基本语法和功能，能够编写简单的脚本和函数来解决问题。
其次，实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。
在遇到具体问题时，我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题，如图像处理工具箱，信号处理工具箱等。
同时，也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。
第三，实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。
通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码，我更深入地了解了MATLAB的使用方法，并且能够将其应用到实际生活和工作中。
最后，通过与同学的合作和讨论，我了解到MATLAB的应用范围非常广泛，可以应用于各个领域，如工程、科学、金融等等。
同时，也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧，这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。
总的来说，通过这次MATLAB实训，我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具，还提高了问题的分析和解决能力，并且通过实际应用案例，对MATLAB的应用有了更深入的认识。
这对我今后的学习和工作都非常有帮助。
matlab实训心得体会精选2篇（二）在参加Maya实训的过程中，我收获了很多经验和技能，也体会到了一些心得。
首先，Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。
通过实践操作，我学会了如何使用Maya的各种工具和功能，包括建模、贴图、动画等等。
这让我对于Maya的理解更加深入，也提升了我的技能水平。
其次，Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。
在实训过程中，我需要根据需求进行建模和动画的设计，这要求我有创意和细致的操作能力。
通过不断地练习和尝试，我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件，在科学研究、工程设计、数据分析等众多领域都发挥着重要作用。
在学习 Matlab 的过程中，我不仅掌握了一门实用的工具，还培养了自己解决问题的思维和能力。
最初接触 Matlab 时，我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它的界面友好，操作相对直观，对于初学者来说，入门并不是一件十分困难的事情。
然而，要真正熟练掌握并运用它来解决复杂的问题，却需要付出持续的努力和不断的实践。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的一步。
从变量的定义、数据类型的了解，到基本的数学运算、矩阵操作，每一个环节都为后续的深入学习打下了坚实的基础。
在这个阶段，我通过大量的示例和练习，逐渐熟悉了 Matlab 的基本语法和常用函数。
比如，学会了如何创建向量和矩阵，进行加减乘除等运算，以及如何提取矩阵的特定元素或子矩阵。
掌握流程控制语句是提升编程能力的关键。
Matlab 中的条件语句（如 ifelse 结构）和循环语句（如 for 循环、while 循环）让我们能够根据不同的条件执行相应的操作，实现复杂的逻辑。
通过这些语句，我们可以对数据进行筛选、处理和分析。
例如，在处理一组数据时，我们可以使用循环来遍历每一个元素，并根据特定的条件进行相应的处理，从而实现数据的清洗和整理。
函数的编写是 Matlab 学习中的一个重要环节。
自定义函数可以将复杂的任务分解为多个相对简单的模块，提高代码的可读性和可维护性。
在编写函数的过程中，需要清晰地定义输入和输出参数，合理地组织代码结构。
通过不断地实践，我逐渐学会了如何设计高效、准确的函数来解决实际问题。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
它能够以直观的方式展示数据的分布和趋势，帮助我们更好地理解和分析数据。
从简单的二维图形（如折线图、柱状图）到复杂的三维图形（如曲面图），Matlab 提供了丰富的绘图函数和选项，让我们可以根据需要定制图形的外观和细节。
matlab实训心得体会（通用23篇）
matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。
因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。
MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。
matlab学习心得体会（精选3篇）
mat la b学习心得体会（精选3篇）首先我想说的是，m at la b跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了ma tl ab就应该是c或c＋＋了，V B和De lp hi也接触过，我想版面(ma tl ab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在m at la b里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握m at la b的精髓，也就很难发挥m at la b的作用了。
所以，如果你是希望m at la b作为V C的附属品，即你不想在m at la b上面花太多功夫，只纯粹想用ma tl ab来完成V C做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
M at la b是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，f r循环（包括hi le循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥m at la b所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友M VH在他的“MA TL AB小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，m at la b的“帮助”里面也有相关的指示。
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件，在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。
在学习 Matlab 的过程中，我不仅掌握了一门实用的工具，更在思维方式和解决问题的能力上得到了极大的提升。
刚接触 Matlab 时，我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它不像一些传统编程语言那样需要复杂的语法结构和繁琐的代码编写，而是以一种直观、高效的方式让我们能够快速实现各种数学计算和算法。
例如，简单的矩阵运算，在 Matlab 中只需要几行代码就能轻松完成，这大大提高了工作效率。
在学习的过程中，我发现 Matlab 的绘图功能非常强大。
通过使用plot 函数，我们可以将数据以直观的图形方式展现出来，这对于分析数据的趋势和规律非常有帮助。
而且，Matlab 还支持多种类型的图形，如柱状图、饼图、三维图形等，能够满足不同场景下的数据可视化需求。
记得有一次在处理实验数据时，我通过绘制折线图清晰地看到了不同变量之间的关系，从而快速找到了数据中的异常点和规律，这让我深刻体会到了数据可视化的重要性。
Matlab 的编程逻辑也给我带来了很多启发。
它强调的是问题的分解和模块化的设计思想。
在编写一个复杂的程序时，我们可以将其分解为多个小的函数，每个函数完成一个特定的功能，这样不仅使代码结构更加清晰，也便于后期的维护和修改。
这种编程思想在解决实际问题时非常实用，让我能够有条不紊地处理各种复杂的任务。
另外，Matlab 丰富的工具箱也是其一大亮点。
比如图像处理工具箱、信号处理工具箱等，这些工具箱提供了大量现成的函数和算法，使得我们在处理相关领域的问题时能够事半功倍。
例如，在进行图像处理时，我们可以直接调用工具箱中的函数来实现图像的滤波、边缘检测等操作，而无需自己从头编写复杂的算法。
然而，学习 Matlab 并非一帆风顺。
在刚开始的时候，由于对函数的不熟悉和语法的掌握不够熟练，我经常会遇到各种各样的错误。
matlab学习心得体会(精选3篇)
matlab学习心得体会（精选3篇）matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。
老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。
matlab仿真心得体会
matlab仿真心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab心得体会班级：电气08-3班姓名：张强学号：24matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(m文件)后再一起运行。
新版本的matlab语言是基于最为流行的c＋＋语言基础上的，因此语法特征与c＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。
而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是matlab能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
在对升压-降压（boost-buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于simulink的升压－降压式变换器的仿真模型直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称dc/dc变换。
使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。
升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。
升压-降压式变换器电路图如右图1-1所示。
设电路中电感l值很大，电容c值也很大，使电感电流il和电容电压u0基本为恒值。
设计原理是：当可控开关v出于通态时，电源经v向电感l供电使其贮存能量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。
同时，电容c维持输出电压基本恒定并向负载r供电。
此后，使v关断，电感l中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。
可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。
稳定时，一个周期t内电感l两端电压ul对时间的积分为零，当v 处于通态期间时，ul=e；而当v处于端态期间时，ul=-出电压为 u0。
于是，etonu0toff=，所以输图1-2中给出了电源电流i1和负载电流i2的波形，设两者的平均值分别为i1和i2，当电流脉动足够小时，有 i1tont i2=off可得如下如果v、vd为没有损耗的理想开关时，则ei1=u0i2，其输出功率和输入功率相等，可将其看作直流变压器。
matlab心得
matlab心得matlab心得学习Matlab心得体会学习Matlab已经有一段时间了，对Matlab编程有了一定的了解。
下面谈谈自己近期的学习心得。
第一节的时候我们对Matlab有了初步的认识：Matlab是“矩阵实验室（matrixlaboratoy）”的缩写，它是一种与数学水平密切相关的算法语言，专门针对科学、工程计算及绘图的需求。
Matlab的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和处理、财务建模和分析以及计算机生物学等众多应用领域。
附加的工具箱扩展了Matlab环境，以解决这些领域的特定性问题。
比如说在自动控制理论中用的比较多的是根轨迹，相平面，传递函数，拉普拉斯变换，乃氏曲线等。
在电机控制里面还有很多仿真实验，也经常用，对于辅助分析，也是很好用的。
我们已经学习过C语言，不难发现Matlab的编程基本语法学习起来很快的，和C语言很类似，而且支持C语言函数的，或者说函数就是用C语言编的。
大一时学习线性代数，对矩阵又有了一定的了解,为今天学习Matlab打下了一定的基础。
从matlab的名字的来源可以看出，它以矩阵运算常见，在当今的科学计算中，几乎无处不用矩阵运算，这是它的优势得到了充分的体现。
随着学习的课时的增加，我们对Matlab的有了深入而实质性的了解。
首先我们学习了Matlab的数学运算、程序设计、程序调试、Matlab绘图及图形句柄，最后我们又学习了Matlab的图形用户界面设计。
经过几次实验课，我们学会了M文件编程及程序调试，学会利用help这一命令对程序进行解释。
Matlab是以解释方式工作的，即它对每条语句解释后立即执行，若有错误也立即做出反应，便于对程序进行修改，大大减轻了编程和调试的工作量。
它灵活、方便，程序调试手段丰富，调试速度快。
Matlab语言像Basic和C语言一样规定了矩阵的算算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、条件运算符及赋值运算符等。
Matlab学习心得与体会
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
matlab学习心得体会
matlab学习心得体会在学习Matlab期间，我总结了以下几点学习心得体会：1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。
Matlab是一种高级编程语言，功能强大且灵活，但它也有自己独特的语法和特性。
在学习Matlab之前，我先花了一些时间学习基本的语法和操作，包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。
掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。
2. 实践是学习Matlab的关键。
在学习Matlab的过程中，我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。
我尝试了许多不同的练习和项目，包括数值计算、数据分析和图像处理等。
通过这些实践，我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法，并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。
3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。
Matlab有非常完善的官方文档和在线资源，包括用户手册、函数参考、示例代码等。
这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。
在遇到问题或者需要学习某个功能时，我通常首先会查阅官方文档和在线资源，寻找相关的信息和示例代码。
这样不仅能够更快地解决问题，还可以学习到一些更高级和实用的用法。
4. 与其他人交流和分享。
在学习Matlab的过程中，我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。
我经常参加一些Matlab的学习和交流活动，例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。
通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习，我能够扩展自己的视野，了解到更多有关Matlab的应用和技巧。
总的来说，学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践，并且灵活运用各种学习资源。
掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。
通过不断地学习和实践，我逐渐提升了自己的Matlab编程能力，也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。
学习matlab心得体会
学习matlab心得体会我学习Matlab的心得体会Matlab是一种功能强大且广泛应用于科学计算和数据分析的软件。
在我学习Matlab的过程中，我收获了很多知识和经验，也遇到了不少困难和挑战。
下面是我学习Matlab的心得体会。
首先，我发现Matlab是一个非常用户友好的软件。
它具有直观的界面和强大的图形化工具，使得编写代码和执行任务变得简单快捷。
通过Matlab的帮助文档和示例程序，我能够很容易地掌握各种函数和技巧。
另外，Matlab还提供了丰富的工具箱，包括信号处理、图像处理、优化、控制系统等等，使得各种科学计算和数据分析任务更加便捷高效。
其次，Matlab具有强大的数学计算能力。
它支持矩阵运算和向量化操作，能够高效地处理大规模数据和复杂计算。
此外，Matlab还具有丰富的数学函数库，包括线性代数、微积分、概率统计等等，可以满足各种需求。
通过Matlab，我学会了如何编写高效的数学算法和数值方法，解决了许多实际问题。
第三，Matlab可以用于数据分析和可视化。
作为一个强大的数据处理工具，Matlab提供了丰富的数据操作和分析函数，可以完成各种数据清洗、转换和统计分析任务。
同时，Matlab还支持灵活的图形绘制和可视化功能，可以帮助我们更直观地理解和展示数据。
在我学习Matlab的过程中，我掌握了数据预处理、特征提取、模型建立等数据分析的基本方法，提高了我的数据科学能力。
此外，Matlab还具有强大的仿真和建模功能。
它支持建立各种模拟模型，包括物理模型、控制系统模型、通信系统模型等等。
通过Matlab，我可以快速构建模型并进行仿真实验，验证各种假设和设计方案。
这对于我在工程领域的学习和研究有着重要的意义。
在学习Matlab的过程中，我经历了不少困难和挑战。
首先，Matlab的语法和编程方式与我之前学习的编程语言有所不同，需要我重新适应和学习。
其次，Matlab在大规模数据处理和并行计算方面的效率相对较低，需要我学习如何优化代码和利用并行计算工具箱。
MatLab实习心得体会3篇
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（一）在MatLab实习的期间，我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会：1. 学习编程基础知识：在实习开始前，我掌握了一些基础的编程知识，包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱：MatLab是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间，我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等，这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧：在实习中，我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题，我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率：MatLab是一个强大的编程语言，但在编写大型程序时，编码速度和效率非常重要。
在实习中，我意识到了编码速度和效率的重要性，并学会了一些提高编码速度和效率的技巧，如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力：在实习期间，我有机会与其他团队成员一起工作，并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性，如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说，MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识，还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（二）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab的心得体会
matlab的心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab学习心得体会matlab,提起它，不管我们上课是否认真听讲了，我们都应该对它不再陌生，我们不可否认它的强大之处，正如一节课时老师给我们说的“matlab可以做很多事情”。
通过近一段的学习，使我更加确信，它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件，是研究人员、工程人员研究工作中不可多得的工具。
正因为其强大之处，以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。
开学至今，短短十次课，我们学习了matlab矩阵及其运算、matlab程序设计、m文件操作、m文件调试、m文件高级编程以及matlab绘图等??不敢保证每节课都认真听讲，但都尽力去听，一段时间下来，对matlab还是有了一定的框架性认识及编程能力。
但对于matlab这样的软件来说，套用曾经一个老师说的话“我给你们讲的都是皮毛，你们学到的更是皮毛中的皮毛”，虽然有点搞笑，但却是不争的事实，学习软件类的东西，最好的办法就是激发兴趣和多加练习。
我想当老师在课堂上给我们演示如何用matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时，我们无不惊叹其美丽，我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的，但问题是同学们为什么还说它难学呢？关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼，加之每次课间隔时间较长，仅凭上课时记得的东西，是很难连贯及熟练运用的。
关于如何才能够更好地学习好matlab，通过下面同学们之间的交流，综合同学及个人意见，提出以下几点建议（纯属个人观点，如有不妥，还请见谅）：1、针对学习资料：希望邮箱中上传ppt文件标清章节号，一来方便有兴趣及精力的同学提前学习，二来方便同学下来后及时按照章节复习。
（注：尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要）2、针对上课学习对于软件类的学习存在这样一个问题，那就是同学们上课挺感兴趣得听讲，听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试，但下课后可能去忙其他事情，不一会儿，这一份热情就消退了，也不会再去练习。
matlab的学习心得体会三篇
matlab的学习心得体会三篇本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。
老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。
matlab的学习心得体会三篇
matlab的学习心得体会三篇本文是matlab的学习心得体会三篇，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。
matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。
老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。
matlab学习心得体会
Matlab学习心得班级：机械124 姓名：XX学号：XXXXX电话：XXXXXXmatlab学习心得体会MATLAB中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的，比C语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。
老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。
其中电场分布是无法用函数表达式表示。
MATLAB学习心得
MATLAB学习报告一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB 集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB 开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大2编程效率高3强大而智能化的作图功能4可扩展性强5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1.MATLAB R2010a软件的概述(略)。
2.MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R2010a的基本使用方法：MATLAB R2010a的开发环境、MATLAB R2010a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R2010a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
matlab学习心得体会
matlab学习心得体会
在学习MATLAB时，我有以下几点心得体会：
1.基础知识是关键：在学习MATLAB之前，我们需要先掌握基本的编程语言、数学和统计学知识。
在掌握了这些基础知识之后，再学习MATLAB就会更加轻松。
2.多实践：通过实践来掌握MATLAB的操作方法和实际应用。
可以结合学习视频、教材等资源，尝试去编写一些小程序，不断挑战难度逐渐加大的练习题目，从中不断积累经验。
3.多使用官方文档：MATLAB的官方文档提供了丰富的功能介绍、使用教程、代码范例和各种问题解答等等，可以在学习过程中查询相关函数和命令的具体用法，获取更全面、准确的信息。
4.学习与应用相结合：MATLAB作为一款软件工具，它的应用场景非常广泛。
在学习过程中，我们需要注重理论知识与实际应用的结合。
学习到相关知识后，可以尝试应用到实际项目中，或者通过练习题目来提高编程能力，使自己能够更好地应用MATLAB来解决实际问题。
5.交流与分享：在学习MATLAB的过程中，可以结交一些志同道合的小伙伴，互相交流心得和经验。
也可以积极参加相关的学术会议和研讨会，与其他专业人士进行交流和分享，获取更多的思路和灵感。
总之，MATLAB是一款非常强大的软件工具，它不仅能够帮助我们进行各种计算、仿真、可视化等高级数据处理和分析，还可以为我们的研究和创新提供更多的可能。
只有不断学习和实践，才能更好地掌握MATLAB这个工具，并将其应用到实际项目中，发挥出最大的作用。
matlab心得体会
matlab心得体会篇一：Matlab心得体会Matlab心得体会10金融3 吕淼 XX241125在为学习这门课前就听说了他的强大，因为现在的经济模型都是需要这些分析软件的，也曾听说金融的未来方向是需要数学等等作为依托的。
曾经旁听过学校数学建模的课程，当时老师用的是lingo。
对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。
等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了有一个学习，但是我对他的了解额仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。
因为我学习时了解到一个现实。
就是matlab的学习依赖有比较好的数学功底，其中我看最经常运用到的就是矩阵。
我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西，学习它必须具有相应的数学和计算机知识。
然而很可惜，我的书写不是很好。
每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。
特别是我今年还是大二，有一次老师讲课时用到协方差。
无可避免的我笑了，因为协方差是我们下节课概率论数理统计老师要讲的内容。
大一的时候还不觉得，但是大二，越是学习以后的内容越是感觉到时间不够用。
或许时间是够用的，但是无法放弃那些占用自己时间表的无用项目。
虽然这学期的学习的时间短暂，就算时间足够，老师也不能把所有的都讲解给我们，因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索，老师也不可能知道所有。
老师只是个指路人，最终的学习还是要靠自己。
而且在摸索的过程中，我们能够发现和体会学习的快乐。
痛并快乐着是种常态了吧。
自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件，更不如说是学习一门语言。
用一种数理的语言描述现象，揭示表象下的规律。
此外，我认为matlab中的作图功能很强大，不仅简单的函数现象可以明确画出，而且一些点状物，甚至立体图也可以画出。
大一上微积分的时候，老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。
不论是一维二维三维等等，都能很好的画出来。
只要能编写出函数式，在短短的几秒之内，他就会呈现在你眼前。
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1. @function 可以表示一个函数，由于可以用M文件function F=fun(x);来定义一个函数，这样就可以用@function来调用你所定义的函数,它所定义的是运算函数，而不是符号函数
2. round(x);是将矩阵x中的元素圆整，以四舍五入的方法进行然后返回一个整数矩阵。
floor,向下取整。
ceil向上取整。
fix，0方向取整。
3. meshgrid(x,y);画三维图形所必需的指令将向量X和向量y转化为二维的点阵。
（x1,x2,x3,x4,x5）和(y1,y2,y3,y4)是无法做图的，只有转化为三维的点阵才有可能画图。
画图原理，x为一行，y为列，然后分别以对方的步进值为步进，产生一个X矩阵(所有行是相同的)，Y矩阵（所有列是相同的）
4. shading interp 是可以将画图命令中图中视角有重叠的部分用不同的颜色加以区分，一样的高度的线用一样的颜色
5. solve(f);可以用来解f=0的问题,f必须是定义的符号函数。
6. proper=input('字符串').该函数的作用是将字符串提示出来，然后将输入的内容存入到proper中，如果在后边加一个input('string','s')是将键入内容以字符串方式存储。
7. 循环控制语体，continue 结束该次循环剩余的内容继续循环下次的内容；break就直接结束循环，跳出循环体。
return命令结束调用体，回到调用他的函数体中，并返回一个值。
8. 生成逻辑数组时，直接就可以运算命令来实现 b是逻辑数组，c是数据数组，则c(b)是将c中对应的b中位置为1的数值提取出来返回一个新的数组。
9. 显示内容，disp（字符串），fprintf等。
10. char(A)和double(A);作用是可以使矩阵在字符串之间变换，对应的是ASCII码值。
可以操作这些码。
11. w=find（）,可以找出某矩阵中满足某种条件的数值矩阵下标，并按照顺序返回到w中。
（）中可以是关系式。
12. 进行符号计算时，应该先用syms来定义符号参数。
否则程序报错
13. 定义简单子函数的方法，例如 f=inline('sqrt(log(1./x))','x'); 定义二元函数的方法，例如
qqq=@(x,y) y*sin(x)+x*sin(y);两种方法都可以来简单定义函数，对于多元函数都是通用的，只是多了声明函数项而已，其中第二个中的（x）不能去掉。
14. legend（‘’，‘’）按照绘图顺序给出注标；
15. psearchtool可以调出优化算法的控制窗口。
可以进行线性（一次）
规划，遗传算法等各种算法的gui界面
16. set(gca,'Ytick',[-1:0.1:3]);可以以0.1为间隔设置坐标最小线距，semilogx()是绘图指令，x坐标讲义对数形式显示。
Loglog()绘制双对数坐标图形。
17. diff 求微分指令，diff(f,a);对符号函数f和变量a求导。
f也可以是矩阵，返回值就是导矩阵
18. limit(f,x,a,'left'),求极限指令，对函数f x从左侧接近a的极限值。
left 可省略，x省略后是默认变量，a和x都省略了是默认自变量0,当省略a时是声明自变量趋于inf
19. int(S,x,a,b)是作定积分的。
对函数s，变量x从a到b做积分,省略x是对默认变量积分。
int（S,x）作符号积分，省略x后是对默认变量积分。
20，符号函数本身并不能直接用于计算。
因为它本身并不是定义的函数。
类型为sym类型。
不能直接作为函数来对参量矩阵数值作变换。
21. 先将一个图形的句柄赋给H,然后用set(H)可以得到H的所有列表，有内容表示可以修改，｛｝表示不可以修改。
然后在用set（H,‘列表一项’）可以得到句柄项所有的内容，然后就可以进行设置了，方法很简单。
22. 对于坐标轴的刻度属性，matlab没有专门的高层命令，只能用底层命令来解决。
set(gca,'Xtick',xs,'Ytick',ys,'Ztick',zs);其中xs，ys，zs是任意有效的实向量，用来设置坐标属性。
23. repmat(A,m,n);矩阵平铺,将矩阵A复制m*n块。
24. Ind=sub2ind(matrixSize, rowSub, colSub) 是将对应位置(下标的形式)的矩阵的元素的索引值找出来（按照列将矩阵变形后找出对应的位置即为矩阵元素的索引值。
）。
调用时可以直接用A（Ind）调出对应的元素。
（在FreeMat、Matlab中，二维数组的存储是以列为主序的，所以看一个元素在数组中的索引值，要一列一列的来数）。
25，产生随机数的另一个方法，先用A=Randperm(N),产生一个随机的排列，然后用A(2:end)=[];删除第二个元素以后的值就可以产生一个随机的整数。
不需要随机种子，真随机。
查找之后发现还有一个方法rand函数可以生成一个随机数然后乘以你的
范围，用fix修一下小数部分就好了。
fix向零方向取整。
代码
fix（rand*255）；不需要预先生成随机种子，是一种真随机。
26. 以前我们讲过用内联函数inline创建符号函数，但是不能用于计算，利用向量化函数vectorize（y）,可以将内联函数转化为向量化函数。
再利用feval（）函数，里边列出所有变量的取值，就可以进行计算了。