网上拍卖模型

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基于移动Agent的电子拍卖系统模型探讨

要求这些设备与网络保持连接，费用会较昂贵。为解决传统电子商务中存在的这些问题，一
种新的分布式计算模型—— 移动Ａｇｎ被引入电ｅｔ
子商务领域。移动Ａｅｔ以理解为一段可以执行的程ｇｎ可序，够携带其代码和状态自主地在异构的网络能中从一台主机迁移到另一台主机，找合适的计寻
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基于移动Ａｇｎ的电子拍卖系统模型探讨 —— 李艳春ｅｔ
基于移动Ａｇｎ的电子拍卖系统模型探讨ｅｔ
李艳春
（汉理工大学武武汉４０６）３０３
摘要采用移动Ａｇｎ技术构建了一种新的电子拍卖系统模型．论了系统的协商协议、ｅｔ讨协
主体是一群Ａｇｎ，ｅｔ它们在协商过程中交替提出
提议，且在每次收到对方的提议后都能根据自己
相应的策略进行反提议［。笔者提出一个简单的３］
模型，以便对该协商问题进行有效描述。１１协商协议．协商协议定义了在协商主体之问的消息流，
自己的需求，断交换提议进行磋商，不最后达成参与各方都能接受的方案。Ａｅｔ在ｇｎ系统中，商的协
统负荷增加，既耗费顾客的时问和精力，也增加了
网络的信息流量，成效率的降低和资源的浪费；造对于商家，他们需靠顾客访问站点才能为其提供服务，们的销售是被动的；易中除竞价商品他交

双边叫价拍卖模型

买者叫价拍卖卖者叫价拍卖
减价拍卖
农副鲜活产品的拍卖，拍卖，如：水蔬菜、果、蔬菜、鲜鱼
密封递价拍卖
阿姆斯特丹的皮毛、阿姆斯特丹的皮毛、烟草美国的木材、美国的木材、羊毛等
Double Auction
双方叫价拍卖模型
模型背景：模型背景：
潜在的卖者和买者同时开价，潜在的卖者和买者同时开价，卖者提出要价，买者提出出价，出要价，买者提出出价，拍卖商最后决定成交价格p 决定成交价格p；所有要价低于p的卖者卖出，所有要价低于p的卖者卖出，所有出价高于p的买者买入；价高于p的买者买入；在价格p下的总供给等于总需求。在价格p下的总供给等于总需求。例如：例如：我国证券交易目前运用的电子自动成交撮合系统。自动成交撮合系统。
卖者的最高、最低要价分别为：ps (1) = 买者的最高、最低出价分别为：在均衡线性战略下，⑴ c >
11 1 , ps (0) = ; 12 4 3 1 pb (1) = , p0 (0) = 4 12
3 4 ，卖者的要价低于
< 1 4
成本，但高于买者的最高出价，因此卖者低于成本销售的情况不会出现；⑵ v 其价值的交易也不会出现。
Double Auction
双方叫价拍卖模型
完全信息的双方叫价拍卖模型
如果 c 和 v 为共同知识，信息就是完全的；假定 v > c ，买者和卖者开出相同的价格：
ps = pb = p ∈ [c, v] ，此时每一方都得到正的剩余
—此时这个完全信息博弈有连续的纯战略、帕累托有效均衡；如果任何一方想更贪婪（即卖者的要价高于 p ，买者的开价低于 p ），则交易不会发生；如果每一方都不认真开价（即卖者要价高于

基于双边市场理论的网络拍卖模型

基于双边市场理论的网络拍卖模型近年来，网络拍卖在全球范围内已经成为一种非常流行的交易方式。

人们通过网络拍卖可以购买到各种商品，从而节省了时间和成本，同时也为卖方和买方创造了更好的交易机会。

网络拍卖平台和社交网络也因此获得了大量的关注和用户。

其中，基于双边市场理论的网络拍卖模型成为了一个非常重要的研究领域。

本文将深入探讨该理论，并且分析其在网络拍卖中的应用。

首先，什么是双边市场理论？双边市场理论是经济学理论中的一种，它的主要研究对象是一个销售方和一个购买方之间的市场。

这种市场不只是一个单纯的交易双方，而是一个包含了多个相互作用的参与者的系统。

例如，在一家实体店中，销售方和购买方之间的市场可能涉及到商品供应商、厂商、经销商等多个方面。

双边市场理论认为，销售和购买方的行为决策是互相影响的。

换言之，某一个参与方的行为可能会影响其他参与方的决定。

例如，假设一种商品价格被提高了，那么该商品的销售方可能会受到销售量的影响，同时购买方也会考虑是否购买这个商品。

其次，如何应用双边市场理论在网络拍卖中？在网络拍卖中，双边市场理论可以帮助我们理解拍卖平台的运作方式和市场参与者的行为特征。

我们可以将网络拍卖呈现为一个典型的双边市场，其中拍卖平台就是销售方，拍卖参与者就是购买方。

在这个市场中，平台的运作方式和拍卖参与者的行为决策会互相影响。

拍卖平台决定了拍卖的规则和运营方式。

例如，平台可能会选择一种竞标方式，或者定价方式等等。

这些决策会影响到拍卖参与者的行为。

例如，在竞标方式中，拍卖参与者通常会根据别人的出价来决定是否出价。

同样地，在定价方式中，价格的高低也会影响参与者的行为。

在网络拍卖中，双边市场理论也有一些实际应用。

例如，平台可以通过分析参与者的行为特征，来改进拍卖的设置，以吸引更多的用户。

此外，双边市场理论也可以帮助我们理解拍卖参与者的行为决策，从而预测拍卖的结果等等。

最后，基于双边市场理论的网络拍卖模型还存在一些问题和挑战，需要进一步探索和解决。

C2C网上拍卖中的信任计算模型研究

ＴｒｓｍｐｔｎｏｅｏＣｕｔＣｏｕｉｇＭｄｌｆｒＣ２ＯｎｉｅＡｕｔｎｌｃｉｓｎｏ
ＺｈａＷｅＺｈｕｎｈｕｎｎｇｉＹａｃ
（ｃｏｌｏｎｏｍｔｎＴｅＣｎｒｌＵｉｅｓｙｏｉａｃｎｃｎｍｃ，ｅｉｇ１０８）ＳｈｏｆＩｆｒａｉ，ｈｅｔｎｖｒｉｆＦｎｎｅａｄＥｏｏｉＢｉｎ００ｏａｔｓｊ１（ｃｏｌｆｃｎｍｉｓｎｎｇｍｎ，ｅｉｇＵｉｒｉｆｅｏａｔｓａｄＡｔｎｕｉ，ｅｉｇ１０８）ＳｈｏｏｏｏｃｄＭａａｅｅｔｉｎｎｖｓｙｏｒｎｕｉｎｓｏａｔｓＢｉｎ００３ＥａＢｊｅｔＡｃｒｃｊ
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ＣＣ网艳春（中央财经大学信息学院，北京１０８）００１（北京航空航天大学经济管理学院，京１０８）北００３
摘要针对拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性，论文提出了影响网上拍卖信任
影响。
法来计算信任度，以评估交易用户的信誉状况，立、护在线建维
信任关系．避网上拍卖中的信任风险。但这些方法在计算信规
任度时。在着未融入网上拍卖交易特征、视评分人信任度、存忽
ＡｂｔａｔＷｉｈｎｒｕｒｗｈｏｈｎｅｎｔａｄＥ－ｏｓｒｃ：ｔｔｅｅｏｍｏｓｇｏｔｆｔｅＩｔｒｅｎｃｍｍｅｃ，ｎｉｅｔｓｈｓｂｃｍｅａｎｒａｉｇｙｉｏｔｎｈｒｅｏｌｒｔａｅｏｎｉｃｅｎｌｍｐｒｔｎｕｓａｉｓｅＩｔｉａｅｗｅａｅｎｒｄｃｄｉｅａｉｔｓｓｕ．ｎｈｓｐｐｒｈｖｉｔｕｅｆｂｓｏｖｃｒｔａａｔｒ，ｎｐｏｏｅａｏｕａｉｎｌｒｓｕｐｒｍｅｅｓａｄｒｐｓｄｃｍｐｔｔａｔｔｏｕｍｏｅｔａｄｌｈｔ

闲置模型处置方案

闲置模型处置方案前言随着科技的进步，新产品层出不穷，消费者对于旧产品的需求逐渐减少。

尤其是在模型爱好者中，新模型的出现使得老款模型逐渐被淘汰。

许多模型爱好者会将旧款模型收藏起来，但是对于大多数人来说，除了成为闲置品之外并没有其他用处。

因此，本文将介绍一些闲置模型的处理方案。

1. 出售闲置模型将闲置模型进行转卖是处理闲置模型最有效的方式之一。

针对模型收藏爱好者的数量庞大，通过各类网络平台进行模型的转售已经成为常规做法。

具体步骤如下：1.辨别模型品质，选择合适的转售平台。

如果模型保证完好无损，可以选择比较高端的模型论坛或电商平台；如果模型存在一定磨损或缺损，选择普通二手平台进行出售。

2.根据品相、年份、限量版等因素评估模型售价。

在购买模型时，要保留好模型配件和包装盒，增加后续转售时的价值和可靠性。

3.在网络平台上发布模型信息，包括型号、品相、售价等信息。

在售价方面，建议首次挂售价在市场评估价的60-70%。

如果无法很好地出售，可考虑再次降价以拓展客群。

2. 转赠或无偿赠送将闲置模型无偿送给模型爱好者或青少年团体，是一种善行，除帮助他人能够发掘爱好外，也可以进行日常环保。

具体步骤如下：1.辨别模型品质，选择受赠方。

可寻找一些模型爱好者组织、义工团体等关注捐赠事务的组织，或者直接在社区共享讨论区等社交网络平台发帖求助。

2.对于想申请捐赠的收件人，需要审核其身份证件或者组织证明，通过对方评估是否符合条件。

3.按照毫无净重的方法，将物品打包好并寄送目标地址。

在进行邮寄时，建议利用可重复使用的包装材料，例如塑料泡沫棒和胶带。

3. 节约材料与拆卸针对一些已经旧化的模型，可能会有材料损伤或一些机械磨损。

考虑使用一些节约材料的措施，例如拆卸，就是一种好的解决方式。

具体步骤如下：1.获取右拆除模型的工具。

通常，您将需要钥匙扳手、打孔器、槽口螺丝刀、模型拆分器等工具。

2.安装或使用其他工具，以便更轻松地进行拆卸。

例如，在进行大型模型拆卸时，可以寻找附着钩件和吸盘等设备帮助更早完成工作。

多物品拍卖及其模型分析

多物品拍卖及其模型分析随着互联网技术和电子商务的普及，拍卖已经成为了一个重要的交易方式。

而多物品拍卖作为一种特殊形式的拍卖，则在众多的拍卖方式中展现了其独特的优势。

本文将对多物品拍卖及其模型进行分析和探讨。

一、多物品拍卖的概念和特点多物品拍卖，也称为群拍或批量拍卖，是指在同一时间和地点，将多个不同的物品分别进行拍卖的一种形式。

多物品拍卖的特点是：一方面，可以在一定程度上弥补单个物品拍卖的不足，有效避免因单个物品拍卖价格过高而导致拍卖未能成功的情况；另一方面，可以使得买家有更多的选择，扩大了消费者的市场，有利于促进商品流通和消费活动。

二、多物品拍卖的分类1、单口多件拍卖单口多件拍卖是指拍卖中只有一个拍卖师，但有多个物品集中拍卖的情况。

在这种拍卖中，各个物品的竞价互不干扰，成功者需支付各个物品的最高出价的总和。

2、多口多件拍卖多口多件拍卖是指在一个拍卖会中，有多个拍卖师同时拍卖不同的物品，各个物品之间互不干扰，成交后买家需支付所竞拍物品的出价。

3、合并拍卖合并拍卖是指将多个物品合并起来拍卖，但相互之间有一定的联系，在出价过程中每个物品对其他物品的竞价诱导。

成交后，买家需支付最高出价的总和。

三、多物品拍卖的模型分析1、单口多件拍卖模型假设拍卖中有n个物品，每个物品都有独立的私人价值x1，x2，...，xn，且每个物品的价值都服从相同的概率分布F(x)。

买家i的出价为bi，拍卖师给出的价格为p。

则单口多件拍卖的收益函数可以表示为：Profit = Σ(bi - p)P(x1, x2, ..., xn)其中bi是买家i的出价，P(x1, x2, ..., xn)为物品1到物品n的联合分布函数。

当拍卖师选定一个出价p时，找到一个使得买家出价不小于p的最小值b(p)，则一个拍卖时的分配规则是：出价高于p的买家都获得竞拍的物品，且各个物品的价值都为其私人价值。

如果存在多个竞价相同的买家，则按照一定的规则决定分配的优先级。

网上拍卖系统的设计与实现

Keywords：online auction system；ASP；IIS；ACCESS
1
1.1
随着网络技术的不断发展和人们购物意识的不断革新，网上购物成为一种新型的购物方式，正逐渐被人们所接受和认可。而网上购物的方式之一的网上拍卖形式给人们的购物带来另一种全新的体验。人们可以通过网站发出自己想拍卖的物品的信息，也可以通过竞价购买自己想要的物品。即具有一般购物网站的成本低廉，方式灵活，运行快捷等的特点，更具有自由竞争和公平合理的特性。如现在网上流行的拍拍网，淘宝网等都是很好的成功的实例。
表示流向线，表示信息或处理的流向。
网上拍卖系统是一种具有交互功能的专业商品拍卖系统，是在网络上建立一个虚拟的拍卖行。很多二手交易网站为了吸引客户，都创建了自己的网上拍卖系统。因此这是一个比较流行的网络应用系统。
图1-2网上拍卖系统业务流程图
Fig1-2online auction system business process diagrams
1.3
然而，同其它购物网一样，网上拍卖网也存在很多的问题尚待解决和完善。其中公平合理的买卖方式、买卖者双方的信用度、敏感信息传输的安全性等问题是人们关注的焦点问题。要让这种先进的交易方式被更多的人认可，还得不断的在这些方面有所突破，需要相关人士的不断研究。
2
2.1 技术可行性
现在的网站大多要求是动态网站，具有动态性。网页制作是网站建设的基础，网页是信息的载体。网页制作成功与否直接关系到信息的条理性、快捷性以及用户界面的美观。目前几种常用的“动态网站”的设计方法有：CGI(Common Gateway Interface)；IDC(Internet Database Connec2tor)；ActiveX Data Object(ADO)，相比较而言ADO具有容易使用，开发执行快速消耗系统资源较少和占用磁盘空间小等优点。ADO和ASP的结合可以高效快速地使网站动态化，使得网站便于管理和维护，从长远来看这对搭档也势必成为今后一段时间内动态WEB的核心技术，因此ASP技术在动态网站设计中的流行也成为了一种必然。ASP动态网页开发技术易于页面的更新，计算机毕业设计适合需要不断更新所提供的信息，便于浏览者获得更多更为精确的信息。本网站主要侧重于广源拍卖有限公司的宣传，并提供简单的信息查询功能，因此只需建立一个小型的数据库即可。为了减少以后的维护工作量，使用CSS层叠样式统一风格，可大量的减少重复的代码。

拍卖市场中的价格预测模型研究

拍卖市场中的价格预测模型研究拍卖市场是一种非常特殊的市场，其价格形成过程与传统市场有所不同，而其价格预测也成为了我们研究的重要课题。

对于拍卖市场中的价格预测，目前学术界已经建立了不少模型，本文将会对这些模型进行简要介绍和评价，并对未来的研究方向进行展望。

一、价格预测模型的简要介绍1. 经济学模型经济学模型是最早被应用于拍卖市场价格预测的模型，其基本思路是基于拍卖市场的理论原理，通过对拍卖市场的竞争环境和竞争者策略等因素进行建模，来预测拍卖品的价格。

其中，最为典型的经济学模型是战略性拍卖模型，它通过建立拍卖者之间的策略博弈，并考虑到拍卖人的支付量、目标函数和信息不对称等特点，从而预测出竞拍者最终的出价。

战略性拍卖模型的应用在很大程度上提高了拍卖市场中价格预测的准确性。

2. 机器学习模型近年来，随着人工智能技术的不断发展，机器学习模型也成为了拍卖市场中价格预测的研究热点。

目前应用最广泛的机器学习模型是神经网络模型和支持向量机模型。

神经网络模型是一种基于多层感知器的模型，它能够自动地提取关键特征，并对这些特征进行建模和优化，从而预测出拍卖品的最终价格。

而支持向量机模型则是一种分类和回归的算法，它通过对拍卖市场中的数据进行分割，并选定最优分割超平面，来实现价格预测。

二、模型的优缺点评价经济学模型和机器学习模型均在拍卖市场中的价格预测上发挥了重要的作用，但在应用中也存在一些缺点。

经济学模型适合于复杂的拍卖、市场规模较小或者信息透明度较高的场景，但在面对更加复杂、信息不对称或巨量数据的情况下，其预测准确性就显得比较有限。

而机器学习模型虽然可以通过大量的数据训练来提高预测的精度和鲁棒性，但其对于数据的波动和“黑天鹅”等异常情况的处理能力有限，存在着过拟合和欠拟合的缺陷。

三、未来发展方向在未来的拍卖市场中，随着数据科学技术的不断发展，价格预测模型的建模和应用也将会变得更加普及和丰富。

在此基础上，我们可以从以下几个方向来寻找未来的发展方向。

14种常用商业模型,助你打开职场之旅

14种常用商业模型，助你打开职场之旅全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在商业世界中，不同的企业会选择不同的商业模型来实现盈利和增长。

了解这些商业模型对于职场人士来说至关重要，因为它们可以帮助我们更好地理解公司的运作和商业战略。

在本文中，我们将介绍14种常用的商业模型，希望能够帮助你打开职场之旅。

1. 零售模型零售模型是最为常见的商业模型之一。

简单来说，企业通过向消费者销售产品或服务来实现盈利。

这种模型适用于各种不同的行业，从传统的实体零售店到电子商务平台。

2. 订阅模型订阅模型是一种持续收入的商业模式，企业通过提供订阅服务或会员制度来获取稳定的收入流。

订阅模型在诸如音乐流媒体和视频流媒体等行业非常流行。

3. 广告模型广告模型是一种常见的商业模式，企业通过向广告商销售广告位来赚取收入。

这种模式适用于互联网和传统媒体等行业。

4. 电商模型电子商务模型是一种在线销售产品或服务的商业模式。

企业通过搭建在线商店或市场来吸引消费者，并通过在线支付系统来实现交易。

5. 服务模型服务模型是一种基于为客户提供服务而获利的商业模式。

这种模式适用于各种行业，如餐饮业、酒店业和咨询业等。

6. 平台模型平台模型是一种通过连接需求方和供应方来实现盈利的商业模式。

这种模式适用于在线市场和交易平台等行业。

7. 许可模型许可模型是一种通过授权他人使用公司知识产权来获得盈利的商业模式。

这种模式适用于软件和技术等行业。

11. 联盟模型联盟模型是一种通过与其他公司合作来实现共同发展和盈利的商业模式。

这种模式适用于联合市场推广和产品开发等领域。

12. 拍卖模型拍卖模型是一种通过竞价方式向买家出售产品或服务来获利的商业模式。

这种模式适用于在线拍卖和艺术品拍卖等行业。

14. 转售模型转售模型是一种通过从制造商或批发商购买产品，然后以较高价格转售给零售商或终端用户来盈利的商业模式。

这种模式适用于零售和分销行业。

第二篇示例：在职场中，不同的商业模型能够帮助企业在不同的环境中获得成功。

基于机器学习方法的拍卖房产估值模型比较研究

基于机器学习方法的拍卖房产估值模型比较研究一、内容概括随着房地产市场的不断发展，拍卖房产估值模型的研究越来越受到关注。

本文旨在通过比较研究不同机器学习方法在拍卖房产估值模型中的应用，为房地产市场提供更加准确、高效的估值方法。

在研究过程中，我们首先对拍卖房产估值模型的基本原理进行了梳理，然后介绍了目前市场上常用的几种机器学习方法，包括支持向量机、决策树、随机森林等。

接下来我们针对这些方法在拍卖房产估值模型中的应用进行了详细的比较分析，包括算法原理、优缺点、适用场景等方面。

通过对这些方法的对比研究，我们发现：支持向量机在拍卖房产估值模型中具有较好的性能表现。

此外我们还探讨了如何结合多种机器学习方法进行组合优化，以提高拍卖房产估值模型的准确性和稳定性。

我们在实际应用中对所提出的拍卖房产估值模型进行了验证，并与其他常用模型进行了对比分析。

结果表明本文提出的方法在拍卖房产估值领域具有较高的准确性和实用性，可为房地产市场的投资决策提供有力支持。

A. 研究背景和意义随着科技的飞速发展，我们已经进入了一个大数据和人工智能的时代。

在这个时代里，机器学习和人工智能技术正在被广泛应用于各个领域，包括房产估值。

然而对于拍卖房产的估值模型，如何选择最合适的方法进行评估仍然是一个具有挑战性的问题。

因此基于机器学习方法的拍卖房产估值模型比较研究显得尤为重要。

传统的房产估值方法通常依赖于专家的经验和直觉，这种方式虽然在某些情况下可能有效，但其精确性和可靠性总是受到一定的限制。

相比之下机器学习方法能够从大量的数据中提取有用的信息，并通过算法进行自我学习和优化，从而更准确地进行房产估值。

这不仅能够提高估值的精确性，也能够提供更多的信息供决策者参考。

基于机器学习方法的拍卖房产估值模型比较研究是一项具有深远影响的研究。

它不仅能够推动机器学习技术在房地产领域的应用，也能够为我们提供更准确、更可靠的房产估值方法，从而帮助我们更好地理解和管理房地产市场。

基于SNS的C2C网上拍卖及其信任计算模型研究

T NOLO GY TR N D1引言在使用C2C 网上拍卖的过程中,买卖双方之间信任建立的过程是交易成功的重要因素。

eBay 、淘宝等拍卖网站多采用简单累计或求均值的方法来计算信任度,以评估交易用户的信誉状况,建立、维护在线信任关系,进而使用户能规避网上拍卖中的信任风险。

甚至,许多学者采用不同的理论方法,提出了多种理论信任计算模型。

这些模型考虑了更多的因素,例如融入网上拍卖交易特征、重视评分人信任度、评分时间权重不同等。

但是在当前的C2C 网上拍卖应用中,仍存在许多问题。

社会网络服务(S ocial Ne tworking Se rvi c e ,简称SNS ),是We b2.0中的典型应用。

它能够反映真实的人际关系及其社会交往,并且能帮助发掘人与人之间隐蔽的关系。

本文提出了将社会网络和C2C 网上拍卖应用结合的方案,用以解决目前C2C 网上拍卖中存在的问题。

并且详细分析了在S NS 环境下,如何完善C2C 网上拍卖中的信任计算模型。

2相关工作2.1C2C 网上拍卖的信任计算模型在研究信任计算模型时,往往会借鉴社会学、心理学等学科有关信任的研究成果,并且采用统计学的相关方法。

模型的目标是采用精确的方式来描述和处理复杂的信任关系,度量、评估信任意向。

2.1.1A bdul-Rahman 信任计算模型A bdul-Rahman 等人提出了基于信誉机制的信任计算模型。

但该模型仅采用单一数值来表示信任度,难以准确地描述信任的多维特征。

此外由于忽视了评分人信任度,模型难以区分恶意用户与诚实用户,无法解决恶意推荐问题。

2.1.2Mui 信任计算模型基于贝叶斯概率方法,Mui 等人构建了Mui 信任计算模型,利用交易双方历史交易信息及信誉信息来推导用户信任度。

然而Mui 信任计算模型难以准确地为互惠、信誉变量初始化赋值,并且该模型也仅适用于简易的并行社会网络,无法消除恶意推荐的影响。

2.1.3Y u 信任计算模型Y u 等人提出了基于社会信誉机制的信任计算模型,试图通过推导信任路径,计算用户的信任度。

最优网上拍卖机制模型研究

弈唼主就是拍卖人，在交易费用。有学者将上述假前文提到的竞标人提交给“ 不存代理投标” 竞标价格。利用前文
设称为私有价值模型（ｒａ－ａｅｏｅ。Ｖｃｒｙ上的结论，知在Ｖｃｒｙ卖中，ｉ）对竞标人ｉ占ｐｖｔｖｕｄ）ｉｅ以ｉｅｌｍｋ得ｉｅ拍ｋｂ＝（是述模型为出发点’ 分析了传统的英式拍卖、荷式拍卖和首价优策略。
密封买卖之后，出了他的经典的拍卖模型——二价密封提
令（… 曲。为实际保留值的统计顺序，）ｄ最高，最柚拍卖（也称Ｖｃｒｙｉｅ拍卖ｏｉｒｙｋｃｅ拍卖最显著的特征是每低。从前文分析可知，有私有价值一蛐的竞标人将Ｖｋ具，
出现，网上拍卖显示出勃勃生机，拍卖逐渐成为了最成固定的保留价格，价格如果超过了竞标人将不再网上现行
功的电子商务模式，各国的研究学者也开始研究拍卖经济投标，了简单起见，竞标人的保留价服从均匀分为假定模型。，布［－，］中是均值是离差。￣－邵，１３其每一个竞标人对每单元的拍卖商品具有效用值Ｕｖ－）其中Ｐ是竞标人（－，，ｐ拍卖的经济模型一般从以下前提假设人手： ①单物品
一
拍卖； ②所有竞买人和卖主都是风险中性的（ｉｅｔ）赢得拍卖所要支付的价格。假定竞标人都是风险中性的ｒｋｕｒ；ｓｎａ１ ③所有竞买人是对称的； ④拍卖品具有独立的私人价值（ｓ－ｅｔ１卖商品的供给量为ｍ。ｉｒｋｎｕａ）ｒ拍假设６）ｉ代表竞标人后提交的价格。以看成为（最可最终支付额仅仅取决于报价额； ⑥竟买人之间是非合作博

基于向量空间模型的在线拍卖商品推荐

Ｓｅｙｇ１０６，ｈｎ）ｈｎａ１１８Ｃａｎｉ
Ａｂｔａｔｓｒｃｚｉｈｒｗｔｆｏｌｅａｃｏ，ｔｅｅｅ－ｃｅｓｇｕｅｓｉｅａｄａｃｉｎｄｇｏｓｃｕｅｔｅＷｔｔｅｇｏｈｏｎｉｕｔｎｈｖｒｉｒａｉｓｒ ’ｓｚｎｕｔｅｏｄａｓｈｎｉｎｎｏｈ
摘要：随着在线拍卖的迅速发展，网站的用户数和商品数急剧增加，使得信息过载和如何提高客户忠诚度的问题凸现出来。为了
解决这一问题，采用理论分析和实验的方法，对用户在拍卖网站的行为进行了详细分析。提出了偏好序的概念。在此基础上建立了基于向量空间的用户偏好模型和拍卖商品模型，然后利用内容过滤技术进行拍卖商品的个性化推荐。研究结果表明，买者偏好模型的权重矩阵形式很好地克服了传统的向量表示形式，全面地表示了买者的偏好。研究使得目前拍卖网站的推荐手段更加丰富，提高了推荐
的个性化、智能化程度。
关键词：顾客对顾客；向量空间模型；用户偏好模型中图分类号：１Ｐｌ１３ｌ文献标识码：Ａ
Ｒｅｏｃｍｍｅｄｔｎｏｎｉｅａｃｉｎｎｅｓｂｓｄｏｅｔｒｓａｅｍｏｅｎａｉｆｌｕｔｉｇｉｍａｅｎｖｃｏｐｃｄｌｏｏｎｏｔ
１０８，ｉａ２Ｃｏｌｇｆｎｏｍａｏ００３Ｃｈｎ；．ｌｅｏｆｒｔｎ＆ＣｏｔｏｇｎｅｉｇＳｅｙｎｃｉｅｔｒｌｉｅｉ，ｅＩｉｎｒｌＥｎｉｅｒｎ，ｈｎａｇＡｒｈｔｃｕａｖｒｔＵｎｓｙ

投标与拍卖的几个数学模型

投标与拍卖的几个数学模型投标和拍卖是经济和金融领域中常见的两种交易形式。

在这两种交易形式中，数学模型的应用可以帮助我们更好地理解和分析交易的动态和决策过程。

以下是几个与投标和拍卖相关的数学模型：拍卖模型是一类用来描述拍卖市场行为的数学模型。

其中，最简单和最经典的拍卖模型是英式拍卖模型。

在这个模型中，拍卖品的数量是固定的，每个竞拍者都有一个估价，并以此估价来决定其最高出价。

每个竞拍者都希望以低于其估价的价格购买拍卖品，因此，竞拍者之间的竞争导致了拍卖品的价格上升。

英式拍卖模型的均衡结果是在所有竞拍者估价均匀分布的情况下，拍卖品的价格等于所有竞拍者估价的平均值。

投标模型是一类用来描述投标市场行为的数学模型。

其中，最常见的投标模型是第二价格密封投标模型。

在这个模型中，每个投标者将自己的报价写在密封的信封中，然后提交给招标人。

招标人选择一个中标者，并宣布其报价为中标价格。

每个投标者都希望以低于其报价的价格赢得合同，因此，投标者之间的竞争导致了报价的上升。

第二价格密封投标模型的均衡结果是在所有投标者报价均匀分布的情况下，中标价格等于所有投标者报价的平均值。

多属性拍卖模型是一类用来描述多属性拍卖行为的数学模型。

在这种模型中，竞拍者的估价不仅受到拍卖品本身质量的影响，还受到其他属性（如拍卖品的大小、颜色、产地等）的影响。

多属性拍卖模型的均衡结果是在所有竞拍者估价均匀分布的情况下，拍卖品的价格等于所有竞拍者估价与其他属性之间的最优组合所对应的价值。

动态投标模型是一类用来描述动态投标行为的数学模型。

在这种模型中，投标者在不同的时间段内可以修改自己的报价，以适应市场竞争的变化。

动态投标模型的均衡结果是在所有投标者报价均匀分布的情况下，中标价格等于所有投标者在整个时间段内的报价的平均值。

以上是几个与投标和拍卖相关的数学模型。

这些数学模型可以帮助我们更好地理解和分析这两种交易形式的行为和决策过程，从而为市场参与者提供更好的策略和建议。

网络商业团购中介的拍卖主题控制模型研究

ａｃｏｂｅｔｈｎｓｔｎｒｕｕｉｇｔｅｅｉｉｔｈｉｅｔｅｐｏｔｅｉｔｅｉｙｔｕｈｒｂｉｕｔｎｏｊｃｗｅｅｉｇｐｂｙｎｍ．Ａｍｎａｔｈｇｓｎｔｒｆｔｅｄａ，ｈａｔｏｕｄｉｔｇｏｈｇｅｈｉｏｈｎｒｆｍｒｅｓｌ
费者在市场营销中的弱势地位，正逐渐成为消费者购买高额消费品的有效手段之一。网络团购的本质是一种集体拍卖消费行为，有共同需求的消费者组织起来表达自己的利益诉求。１由于消费者自发组织的松散性，故团购活动一般由第三方或销售方组织与管理。目前在网上＿盛行的主要是网络商业团购模式。网络商业团购一般由专业的商业网站提供第三方服务平台（以下简称团购中介），一方面根据网站自身业务现状和目标市场需求设置团购拍卖主题，采用会员制的方
ｔｌｎａｓｆｒｉｔｒｅｉｒｅｔｇｇｏｐｂｙｎｈｍｅｗｉｅｍｏｅ．ｒｌｇｍｅｎｏｎｅｏｉｍｄａｙｓｔｎｒｕｕｉｇｔｅｔｔｄ１ｉｈｈＫｅｒｓｏｌｅｇｏｐｂｙｎ；ｉｔｒｅｉｒ；ｂｄｉｇｉｍ；ｃｎｒｌｄｌｙｗｏｄ：ｎｉｒｕｕｉｇｎｅｎｍｄａｙｉｄｎｅｔｏｔｏｍｏｅ
流程及涉及的要素，分析了中介方在设置团购主题时对团购拍卖标的选择的主要影响因子。在中介方的角度上以净收益最大为目标，设计了团购标的商品选择机制的离散控制模型，利用该模型分析了团购中介在团购

网上一口价拍卖模型中最优一口价的确定和卖方收益分析

网上一口价拍卖模型中最优一口价的确定和卖方收益分析
随着互联网的快速发展，网上拍卖成为一种受欢迎的交易方式，其中一口价拍卖模型备受关注。

在这种模型中，卖方设定一个固定的价格，买方只需支付这个价格即可购买商品。

那么，在网上一口价拍卖模型中，如何确定最优的一口价？卖方又能获得多少收益呢？
首先，确定最优一口价需要考虑多个因素。

一方面，卖方需考虑商品的市场价值和需求弹性。

如果卖方设定的一口价过高，可能导致买方购买意愿降低，从而减少交易量和收益。

另一方面，卖方也需考虑成本和利润。

一口价过低可能导致卖方无法盈利，甚至亏本。

因此，最优一口价应在买方购买意愿和卖方利润之间找到平衡。

其次，卖方收益的分析需要考虑交易数量和价格差异。

一方面，如果卖方设定的一口价过高，可能导致交易量减少，从而降低总收益。

另一方面，如果卖方设定的一口价过低，虽然交易量可能增加，但总收益可能因为价格差异过大而减少。

因此，卖方需要找到一个合适的一口价，既能吸引买方，又能最大化自身收益。

此外，卖方还可以通过市场调研和实时反馈来调整一口价。

通过对市场需求和买方反馈的分析，卖方可以了解到买方对商品
的真实价值和购买意愿。

根据这些信息，卖方可以灵活调整一口价，以适应市场需求并最大化收益。

综上所述，在网上一口价拍卖模型中，确定最优一口价需要综合考虑商品市场价值、需求弹性、成本和利润等因素。

卖方收益的分析需要考虑交易数量和价格差异。

通过市场调研和实时反馈，卖方可以不断调整一口价，以适应市场需求并最大化收益。

这些都有助于提高网上一口价拍卖模型的效率和盈利能力。