数据库重要知识点摘要
数据库原理知识点 主要知识点为冯诺依曼体系结构
数据库原理知识点一、冯诺依曼体系结构简介1. 冯·诺伊曼是现代计算机的奠基人之一，他提出的冯诺依曼体系结构是现代计算机设计的基础，也是数据库系统的核心概念之一。
2. 冯诺依曼体系结构包括计算机的硬件和软件两部分，硬件部分主要由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成，而软件部分则由指令集、程序计数器和数据寄存器等组成。
3. 冯诺依曼体系结构的特点包括存储程序和程序控制。
二、数据库系统与冯诺依曼体系结构的关系1. 数据库系统是建立在计算机硬件和软件基础上的信息系统，而计算机硬件和软件又是基于冯诺依曼体系结构设计的，因此数据库系统与冯诺依曼体系结构有着密切的关系。
2. 数据库系统作为一种特殊的应用软件，其设计和实现也需要遵循冯诺依曼体系结构的原则，包括存储程序和程序控制等。
3. 在数据库系统的实际应用中，冯诺依曼体系结构的优势和特点也对系统的性能和稳定性产生着重要影响。
三、数据库系统的存储原理与冯诺依曼体系结构1. 数据库系统的存储器结构遵循冯诺依曼体系结构的基本原则，包括指令和数据存储器的统一结构，存储器的随机访问特性等。
2. 在数据库系统中，数据存储器的设计和实现对系统的性能和可靠性有着重要影响，同样也需要遵循冯诺依曼体系结构的存储原理。
3. 冯诺依曼体系结构中的控制器和输入输出设备也对数据库系统的存储原理产生着重要影响，包括数据的读写速度和存储器的扩展性等。
四、数据库系统的程序控制与冯诺依曼体系结构1. 数据库系统的程序控制部分包括数据操作和查询处理等，这些程序控制部分也需要遵循冯诺依曼体系结构的基本原则，包括指令集、程序计数器和数据寄存器等。
2. 冯诺依曼体系结构的程序控制部分也对数据库系统的查询处理和数据操作产生着重要影响，包括系统的响应速度和处理能力等。
3. 在数据库系统的实际应用中，程序控制部分的设计和实现也需要充分考虑冯诺依曼体系结构的特点，以确保系统的稳定和高效运行。
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库工程师知识点
数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师就是专门搞数据库相关工作的人。
数据库呢，简单说就像一个超级大仓库，用来存放各种各样的数据，像公司客户的信息、商品的库存数量这些。
②重要程度：在整个信息科技领域的作用可太大了。
企业要靠它来管理各种数据资料，要是没了数据库，公司很多业务就乱套了，就像家里突然找不到东西放哪里了一样。
③前置知识：得先懂一些基本的计算机知识，像电脑怎么操作，文件怎么存放这些。
还得有点数学逻辑思维，因为数据库里很多设计和操作是需要逻辑来支撑的。
④应用价值：在实际生活中，银行存钱取钱时的数据记录就是靠数据库管理。
电商平台的商品信息、订单信息也都存在数据库里，方便随时查询和更新。
二、知识体系①知识图谱：数据库工程师知识点涵盖了从数据库的基础概念，到数据库设计，再到数据查询和管理等一系列内容。
它处于计算机科学和信息管理交叉的位置。
②关联知识：和计算机网络知识也有关，不然数据怎么传输到数据库里呢。
和操作系统知识也脱不开，因为数据库得运行在操作系统之上。
③重难点分析：掌握数据库的设计范式挺难的。
这就好比盖房子要按照一定的规则一样，数据库表的设计要符合范式才能避免数据冗余等问题。
关键点就是要设计出合理的数据库架构。
④考点分析：在考试中相当重要。
考查方式可以是让你根据需求设计数据库结构，或者根据给出的数据库结构进行查询语句的编写等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库管理系统（DBMS），简单理解就是负责管理数据库的软件系统，就像仓库管理员一样对数据库里的数据做各种管理操作。
②特征分析：数据的独立性就是一大特点，数据的存储和使用是分开的。
就好比你把东西放在仓库某个位置，但是你不用操心找东西的具体方法，仓库管理系统会搞定。
还有数据的安全性，例如设置不同的用户权限来访问不同的数据。
③分类说明：关系型数据库，就像表格一样把数据存起来。
像MySQL 就是典型的关系型数据库。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
软考数据库知识点归纳 软考
软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳：1. 数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据库系统、数据库语言等。
2. 数据库的基本操作：建库、建表、增删改查数据等。
3. 数据库的设计：关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。
4. 数据库的完整性约束：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
5. 关系数据库的操作：集合操作（并、交、差）、连接操作（内连接、外连接）、分组操作、排序操作等。
6. SQL语言：SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。
7. 数据库事务：事务的特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、并发控制、锁等。
8. 数据库索引：索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。
9. 数据库备份与恢复：数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。
10. 数据库安全：用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。
11. 数据库性能优化：索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。
12. 数据库的分布式处理：数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。
13. 数据库的备份与恢复：备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。
14. 数据库的高可用性和容灾：主备复制、故障转移、数据复制与同步等。
15. 数据库的数据仓库与数据挖掘：数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。
16. NoSQL数据库：NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。
请注意，以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳，并不代表全部内容，具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。
数据库运维知识点总结
数据库运维知识点总结数据库运维是指对数据库进行管理和维护的工作，包括数据库安装配置、备份与恢复、性能优化、故障排除等。
下面将对数据库运维的一些重要知识点进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库分类：关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库分类。
关系型数据库如MySQL、Oracle等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等，它们是用来管理和操作数据库的软件。
3. 数据库的三范式：第一范式要求数据表中的每一列都是不可分割的原子数据项；第二范式要求表中的非主键列完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键列之间不存在传递依赖关系。
4. 数据库事务：事务是指一系列操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
ACID是事务的四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
二、数据库安装与配置1. 数据库安装：根据数据库的不同，安装过程也不同。
通常需要下载安装包，解压或运行安装程序进行安装。
2. 数据库配置：配置数据库的参数，包括端口号、字符集、缓冲池大小等。
可以通过修改配置文件或使用命令行工具进行配置。
三、数据库备份与恢复1. 数据库备份：定期对数据库进行备份是保证数据安全的重要手段。
常见的备份方式有物理备份和逻辑备份。
物理备份是对数据库文件进行拷贝，逻辑备份是将数据库中的数据导出为文本格式。
2. 数据库恢复：当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过备份文件进行恢复。
恢复过程包括停止数据库服务、替换数据库文件、启动数据库服务等步骤。
四、数据库性能优化1. 索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要手段，可以根据查询的字段创建合适的索引。
2. SQL优化：通过优化SQL语句的编写，如合理使用索引、避免全表扫描等，可以提高查询性能。
3. 数据库参数调整：根据数据库的实际情况和硬件环境，调整数据库的参数设置，如缓冲池大小、并发连接数等。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
数据库原理知识点整理
目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。
数据库笔试知识点
数据库笔试知识点一、数据库基础概念数据库嘛，就像是一个超级大的仓库，用来存放各种各样的数据。
它可以把数据有条理地管理起来，就像我们整理自己的小书桌一样。
比如说，数据库有不同的类型，像关系型数据库，就像是把数据按照表格的形式存放起来，有行有列的，很规整。
二、数据模型1. 层次模型这就像是一个家族树一样，有根节点，然后一层一层往下分，每个节点都有它的父节点和子节点。
不过这种模型现在用得比较少啦。
2. 网状模型它的结构就比较复杂啦，节点之间的联系是网状的，没有像层次模型那样很清晰的上下层关系。
3. 关系模型这个是最常用的啦，就像前面说的表格形式。
它有很多优点，比如数据结构简单、容易理解、数据独立性强等等。
三、数据库管理系统（DBMS）DBMS就像是数据库的大管家。
它负责管理数据库，包括数据的存储、检索、更新等等操作。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
MySQL是开源的，很多小公司或者个人项目都喜欢用它，因为免费嘛。
Oracle呢，就比较适合大型企业，功能超级强大，不过也比较复杂。
SQL Server是微软的产品，在Windows系统下使用很方便。
四、SQL语言1. 数据定义语言（DDL）这部分主要是用来创建、修改和删除数据库对象的，像创建表（CREATE TABLE）、修改表结构（ALTER TABLE）、删除表（DROP TABLE）等操作。
2. 数据操作语言（DML）用来对数据库中的数据进行操作的。
比如插入数据（INSERT INTO）、查询数据（SELECT）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）等。
查询数据是很重要的一部分哦，我们可以用SELECT 语句来查询我们想要的数据，可以按照各种条件来筛选，像WHERE 子句就是用来设置条件的。
3. 数据控制语言（DCL）它主要是用来控制数据库的访问权限的，像授予用户权限（GRANT）、收回用户权限（REVOKE）等操作。
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
中级数据库工程师证书常考知识点
中级数据库工程师证书常考知识点一、知识概述1. 《数据库基础知识》①基本定义：数据库就是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
打个比方，就像一个超级大的收纳柜，把各种各样的数据分类整理好放在里面。
②重要程度：这是中级数据库工程师的根基。
没有这些基础，后面的很多知识就像没有地基的大楼根本建不起来。
③前置知识：最好懂一点基本的计算机操作知识，像文件管理、操作系统里面数据存储的一些简单概念。
④应用价值：在实际中很多地方都用得到，像电商网站要存用户信息、商品信息，医院存病人病历这些都是数据库的应用场景。
2. 《关系数据库》①基本定义：把数据之间的关系用表格形式呈现出来的数据库。
就好像一群同学的成绩表，每个人的成绩之间存在一定关系，都在这个表里面。
②重要程度：是数据库里最常用的类型，考试考得很多，日常工作里也经常接触到。
③前置知识：数据库基础知识肯定要先掌握，还要知道一点数据结构的简单概念，比如链表、数组。
④应用价值：企业管理客户信息、订单信息等大多用关系数据库，因为处理这些数据间的关系比较方便。
3. 《SQL（结构化查询语言）》①基本定义：专门用来操作关系数据库的语言，就像一把钥匙，可以打开数据库这个大仓库，去提取、修改、管理里面的数据。
②重要程度：这在中级数据库工程师要掌握的内容里超级重要，几乎每场考试都会涉及。
③前置知识：关系数据库的基本概念得清楚，这样才能更好地理解SQL语句是怎么操作数据的。
④应用价值：数据库管理员每天管理数据库都得用它，做数据查询、数据更新等操作。
二、知识体系1. 《数据库基础知识》①知识图谱：在数据库这门学科里面，它处在最底层的位置，就好比是树根。
其他的如关系数据库、数据库管理等知识都是建立在这个基础之上。
②关联知识：和上面提到的关系数据库紧密相连，而且数据库安全知识等也需要数据库基础知识支撑，只有知道数据是怎么存储的，才能谈得上安全保护。
③重难点分析：重点是理解数据模型这些概念，难点在于数据存储结构的多样性理解起来有点费劲。
数据库知识点总结归纳
一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库原理重要知识点
数据库原理重要知识点1.数据库模型：数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最广泛应用的模型，它使用表来表示实体和关联的关系。
2.数据库设计：数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。
设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。
常见的数据库设计方法包括实体关系模型（ERM）和规范化。
3.数据库范式：数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。
常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。
范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据，提高数据的一致性和完整性。
4.数据库查询语言：数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。
常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和关系代数。
SQL是一种声明式的语言，可以用来从数据库中查询和操作数据。
5.事务管理：事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。
常见的事务管理技术有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）和并发控制。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加快查询的速度。
数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的一种方法。
它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。
数据库优化可以减小数据库的存储空间，提高数据的访问速度，增强数据库的并发能力。
8.数据库备份与恢复：数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置，以防止数据的丢失和损坏。
数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。
常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。
9.数据库安全性：数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。
它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库系统原理知识点
数据库系统原理知识点1. 数据库系统的概念数据库系统是指在计算机上存储和管理大量数据的软件系统。
它由数据库管理系统（DBMS）、数据库和应用程序组成。
数据库系统具有数据独立性、数据共享性、数据安全性和数据一致性等特点。
2. 数据库系统的架构数据库系统的架构包括三层：外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户与数据库系统交互的界面，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内模式是数据库的物理存储结构。
3. 数据库的数据模型数据模型是描述数据的结构、性质、关系和约束的概念工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是最为常用和广泛应用的数据模型。
4. 关系模型的基本概念关系模型使用关系来表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。
关系由表格（即关系实例）表示，表格的每一行代表一个元组，每一列代表一个属性。
关系模式是关系的描述，包括属性名和属性类型。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户的视图，概念模式是全局逻辑结构，内模式是物理存储结构。
通过三级模式的划分，可以实现数据的独立性和数据共享性。
6. 数据库的完整性约束完整性约束是用于保证数据的正确性和一致性的规则。
包括实体完整性约束、参照完整性约束、用户定义完整性约束等。
实体完整性约束保证实体的主键不为空，参照完整性约束保证外键的参照一致性。
7. 数据库的事务管理事务是数据库操作的基本单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
事务管理包括事务的提交和回滚操作，通过事务管理可以保证数据的一致性和可靠性。
8. 数据库的并发控制并发控制是用于处理多个事务并发执行时可能出现的问题，如丢失更新、脏读、不可重复读和幻读等。
常见的并发控制技术包括锁机制、并发控制算法和多版本并发控制等。
9. 数据库的查询优化查询优化是数据库系统中的重要问题，通过选择最优执行计划和优化查询语句的方式来提高查询性能。
《数据库原理》知识点总结归纳
《数据库原理》知识点总结归纳数据库原理是计算机科学中的重要基础课程，它涉及到数据库的架构、数据模型设计、数据操作和查询、事务处理等方面的知识。
下面对《数据库原理》的主要知识点进行总结归纳。
1.数据库基本概念-数据：存储在计算机中的描述事物属性和关系的符号记录。
-数据库：长期存储在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。
-数据库管理系统（DBMS）：用于管理和操作数据库的软件系统。
-数据库系统：由DBMS、数据库和应用程序组成的完整系统。
2.数据模型-关系模型：基于关系理论，将数据组织成二维表格形式。
-实体-关系模型：基于实体和实体之间的关系来描述现实世界。
-层次模型：数据组织为树形结构。
-网状模型：数据组织为图形结构。
-对象模型：以对象为中心来描述数据。
3.关系代数和关系演算-关系代数：一组运算符和规则，用于操作关系数据库的各种操作，包括选择、投影、并、差、交、连接等。
-关系演算：基于数理逻辑的一种查询方式，分为元组关系演算和域关系演算。
4.数据库设计-概念设计：确定数据库的整体结构和模式。
-逻辑设计：将概念模型转化为关系模型。
-物理设计：确定存储结构、访问路径、索引等。
5.数据库查询-SQL语言：结构化查询语言，用于对数据库进行操作和查询。
-查询优化：通过优化查询计划来提高查询效率。
6.事务处理-事务：是对数据库进行访问和更新的基本单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。
-并发控制：用于处理多个事务并发执行时可能出现的并发不一致问题，包括锁、并发控制技术等。
7.数据库完整性和安全性-完整性约束：用于保证数据库中数据的完整性，包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。
-安全性：包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。
8.数据库备份和恢复-备份：将数据库的副本存储在其他位置，以防止数据丢失。
-恢复：将备份的数据库恢复到原来的状态，包括崩溃恢复和事务恢复。
以上是《数据库原理》的主要知识点总结归纳，通过对这些知识点的掌握，可以深入理解数据库的基本原理和操作，为实际应用提供支持。
考研数据库系统知识点浓缩
考研数据库系统知识点浓缩数据库系统是计算机科学中的一个重要领域，考研数据库系统知识点的掌握对于考生来说非常关键。
本文将对考研数据库系统的知识点进行浓缩总结，以便考生们更加系统地学习和理解。
1. 数据库系统基础数据库系统是由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的。
数据库是存储数据的容器，DBMS是用来管理数据库的软件，应用程序则是基于数据库和DBMS进行数据操作和处理的程序。
2. 数据模型数据模型是对现实世界的抽象表示，常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，用于描述数据的组织方式和数据之间的联系。
3. 关系数据库关系数据库是基于关系模型的数据库，其中数据以表格的形式进行组织，每个表格都由行和列组成。
表格之间可以通过关系进行连接，实现数据的查询和操作。
关系数据库的代表性DBMS有MySQL、Oracle和SQL Server等。
4. 数据库查询语言数据库查询语言是用来对数据库进行查询和操作的语言，其中最常用的是结构化查询语言（SQL）。
SQL支持数据的查询、插入、更新和删除等操作，具有简单、灵活和强大的特点。
5. 数据库设计数据库设计是通过分析现实世界中的需求和问题，以及对数据模型和关系模型的理解，将数据库中的数据进行组织和设计的过程。
数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段，其中概念设计是最抽象的阶段，物理设计则是最具体的阶段。
6. 数据库完整性约束数据库完整性约束是用来保证数据库中数据的一致性和有效性的规则。
常见的完整性约束有实体完整性约束、参照完整性约束、域完整性约束和用户定义完整性约束等。
7. 数据库索引数据库索引是用来提高数据库查询效率的数据结构，通过按照某个属性进行排序和组织，实现更快速的数据查询。
常见的索引类型有B树索引和哈希索引等。
8. 数据库事务数据库事务是指由一个或多个数据库操作组成的一个逻辑工作单元，事务要么完全执行，要么完全不执行，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
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闫雷鸣 （文科）
数据库原理
数据管理技术的发展：
人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶 段
数据库管理系统(DataBase Management System，简称DBMS)
数据独立性
物理独立性
指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是 相互独立的。当数据的物理存储改变了，应用程序不 用改变。
主码或主键（Key）
表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
域（Domain）
属性的取值范围。
分量
元组中的一个属性值。
关系模式 对关系的描述 关系名（属性1，属性2，…，属性n）
学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
关系必须是规范化的，满足一定的规范条 件
最基本的规范条件：关系的每个属性必须是一个 不可分的数据项。
概念模型的表示方法
实体－联系方法(E-R方法，也称E-R模型)
矩形表示实体 椭圆表示属性 菱形表示联系
也可以有属性
两个实体型之间的联系（1）
用图形来表示两个实体型之间的这三类联系
实体型A 1 联系名 1 实体型B 1:1联系 实体型A 1 联系名 n 实体型B 1:n联系 实体型A m 联系名
逻辑独立性
指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。
数据模型
数据模型分成两个不同的层次
(1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数 据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型 等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
规范性限制
每一个属性值都是不可分解的 不允许出现相同的元组（没有重复元组）
也不允许相同的属性
关系是集合，故不考虑元组间的顺序 元组中，理论上属性也是无序的
（即行、列的次序无关性）
关系模型的数据操纵
查询、插入、删除、更新 数据操作是集合操作，操作对象和操作结 果都是关系，即若干元组的集合
查询全体学生的姓名、出生年份。
SELECT Sname，Birth FROM Student；
查询年龄在20~23岁（包括20岁和23岁）之 间的学生的姓名、系别和年龄。
SELECT Sname，Sdept，Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23；
[，<目标列表达式>] … FROM <表名或视图名> [，<表名或视图名>] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；
注意：SELECT子句可实现关系代数中的“投影”操作 WHERE子句可实现关系代数中的“选择”操作 FROM子句可实现关系代数中的“连接”操作
n
实体型B m:n联系
常见数据模型
层次模型 网状模型 关系模型
关系模型的基本概念
关系（Relation）
一个关系对应通常说的一张表。
元组（Tuple）
表中的一行即为一个元组。
属性（Attribute）
表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称 即属性名。
关系模型的基本概念
存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干
什么”，不必详细说明“怎么干”
关系模型的完整性约束
数据库的完整性是指数据库中数据的正确性、合理性与相
容性（一致性）。包括：
（1）域完整性规则
域完整性规定了属性的取值范围。如学生成绩不能为负数
（2）实体完整性规则
实体完整性则要求任何元组的主关键字的值不得为空值并且必须在 所属的关系中唯一
练习题： 习题.doc中第6章 Access操作，查询实例
谢谢！
表 3.1 SQL 语言的动词 SQL 功 能 数 据 定 义 数 据 查 询 数 据 操 纵 数 据 控 制 动 词 CREATE， DROP， ALTER SELECT INSERT， UPDATE DELETE GRANT， REVOKE
SELECT语句
语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>
关系语言是一种高度非过程化的语言
存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成 用户不必用循环结构就可以完成数据操作 总而言之，用户不必关心SQL语句的执行细节； 也不必关心SQL语句中的执行顺序、性能等， 由系统自动实现。
能够嵌入高级语言中使用
主要关系操作： 选择、投影、连接 （关系代数运算的分类
（3）参照完整性规则
参照完整性则要求当一个外部关键字的值不为空值时，以该外部关 键字的值作为主关键字的值的元组必须在相应的关系中存在
关系数据语言
典型代表：SQL Structured Query Language，结构化查询语言 一种基于关系代数和关系演算的语言Leabharlann 关系数据语言的特点
传统的集合运算
并、差、交、广义笛卡尔积）
专门的关系运算
选择、投影、连接、除
选择运算是从行的角度进行的运算 投影操作主要是从列的角度进行运算 连接 SELECT语句对应“投影”操作 FROM子句对应“连接” WHERE子句对应“选择”
数据定义语言(DDL) 数据控制语言(DCL) 数据操纵语言(DML)