数据库基础知识点

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数据库基础知识总结

数据库基础知识总结

数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。

它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据,以便更好地支持业务决策和应用开发。

本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识:1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合,可被电脑程序使用及管理。

按照其结构特点,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。

关系型数据库采用表格形式来存储数据,其中每个表格都有唯一的标识符,并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据,而是使用键值对或文档等方式进行存储。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

面向对象数据库则将数据看做对象,并且支持面向对象编程方式进行操作。

常见的面向对象数据库有db4o等。

2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时,需要考虑以下几个方面:(1)确定实体及其属性:实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。

属性则是指实体所具有的某些特征或属性。

(2)确定实体之间的联系:实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。

(3)设计数据结构:包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。

(4)规范化数据结构:规范化是指将数据结构进行优化,以便更好地支持数据存储和查询操作。

3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写,它是数据库管理系统中最常用的一种语言。

SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。

SQL语句包括以下几个部分:(1)SELECT:用于查询数据库中的数据。

(2)FROM:指定要查询的表格名称。

(3)WHERE:用于过滤查询结果,只返回符合条件的记录。

(4)GROUP BY:用于按照某个字段进行分组操作。

(5)HAVING:用于过滤分组后结果集,只返回符合条件的记录。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识第⼀章概念1、数据:描述事物的符号记录称为数据。

特点:数据和关于数据的解释不可分。

2、数据库:长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。

数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享。

特点:永久存储、有组织、可共享。

3、数据库管理系统(DBMS):位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。

主要功能:数据定义功能(DDL);数据组织、存储和管理;数据操纵功能(DML);数据库的事务管理和运⾏管理;数据库的建⽴和维护功能;其他功能。

4、数据库系统(DBS):由数据库、数据库管理系统(及其开发⼯具)、应⽤系统、数据库管理员构成。

5、数据管理技术三个阶段:⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。

6、两类数据模型:概念模型(⼜叫信息模型);逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素:数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。

8、概念模型:⽤于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第⼀层抽象,是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。

9、信息世界中的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系;两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀,⼀对多,多对多。

10、E-R图:表⽰实体型、属性和联系的⽅法,实体型⽤矩形,属性⽤椭圆,联系⽤菱形。

11、关系的完整性约束条件包括三⼤类:实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。

12、数据库系统的三级模式结构:模式、外模式、内模式。

数据库的⼆级映像:外模式/模式映像,模式/内模式映像。

第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

2、关系操作:查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。

查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。

3、实体完整性:主属性不能为空;参照完整性:关系与关系间的引⽤(⼀般为两张表,或者⼀张表内部也存在);⽤户⾃定义的完整性。

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训

引言:数据库是当今信息时代中最重要的组成部分之一,它可以存储和管理大量的数据,并提供数据的高效访问和处理能力。

为了能够更好地理解和应用数据库,本文将对数据库的基础知识进行培训,包括数据库的概念、数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库和数据库的设计原则等。

概述:数据库是一个用于存储和组织数据的集合,它能够提供数据的安全性、一致性和可靠性。

数据库管理系统(DBMS)是一种管理数据库的软件,它负责存储、处理和查询数据,保护数据的完整性和安全性,并提供数据的高效性能和可扩展性。

正文:一、数据库的概念1.数据库的定义:数据库是指按照一定结构组织、存储和管理大量数据的仓库。

2.数据库的优势:具有高效的数据访问、易于维护和管理、数据共享和数据一致性等优点。

3.数据库的模型:关系型数据库模型、层次型数据库模型、网络型数据库模型和面向对象数据库模型等。

二、数据库管理系统(DBMS)1.DBMS的作用:管理和操作数据库的软件,包括数据的存储、处理、查询和维护等功能。

2.DBMS的分类:层次型DBMS、关系型DBMS、面向对象DBMS和非关系型DBMS等。

3.常见的DBMS:Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等。

三、关系型数据库1.关系型数据库的特点:基于关系模型,使用表格表示数据和数据之间的关系。

2.关系型数据库的优点:数据结构简单、数据的查询和操作灵活、数据的完整性和安全性较高。

3.关系型数据库的语言:结构化查询语言(SQL)是最常用的关系型数据库查询语言。

4.关系型数据库的操作:创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

四、非关系型数据库2.非关系型数据库的优点:适用于海量数据的存储和处理、具有高可扩展性和高性能。

3.常见的非关系型数据库:MongoDB、Redis、Cassandra、HBase等。

五、数据库的设计原则1.数据库设计的三范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。

数据库基础知识

数据库基础知识

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Access 2010 的系统结构是指其包含的数据库对象,不同的数据库对象可以实现不同的数据库 功能。Access 包含的数据库对象有以下6种。

查询
窗体
报表

模块
1.4.1 Access 2010的系统结构
28
1.表
表是 Access 数据库的核心和基础,是整个数据库系统的数据源。在表中,数据以二维表的形式 保存,表中的列称为字段,字段是数据信息的最基本载体,是数据的属性体现 ;表中的行称为记录, 一条记录就是 一个完整的信息
1.1.2 数据库系统
9
3.数据库管理系统概述
数据组织、存储与管理:数据库管理系统要分类组织、存储和管理各种数据,包括数 据字典、用 户数据、存取路径等,确定以哪种文件结构和存取方式组织这些数据,如 何实现数据之间的联系, 以提高存储空间利用率和存取效率。
数据库的建立与维护:数据库管理系统能够实现数据库的数据载入、转换、转储、数 据库的重组 合重构及性能监控等,这些功能分别由各个程序来完成。
指表 A 中的一条记录在表 B 中可以对应多条记录,而表 B 中的一条记录在 表 A 中也可 对应多条记录。
1.1.3 数据模型
12
3.数据模型的类型
层次数据模型
网状数据模型
关系数据结构
1.1 数据库基本概念 1.2 关系数据库 1.3 数据库设计基础 1.4 Access 2010 概述
1.2.1 关系模型
外部关键字:如果表中的一个字段不是本表的主关键字,而是另外一个表的主关键字和候选关键 字,这个字段(属性)就称为外部关键字。
1.2.1 关系模型
2.关系的特点
关系必须规范化
A

数据库基础知识汇总-超详细

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本文档旨在汇总数据库基础知识,帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。

以下是一些重要的数据库基础知识:
1. 什么是数据库?
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。

它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据,以支持应用程序和用户的需求。

2. 数据库管理系统(DBMS)
- 数据库管理系统是一个软件工具,用于管理数据库。

它允许用户创建、访问和维护数据库,并提供了各种功能来处理数据。

3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。

常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。

4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。

它使用表来表示数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。

5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合,由行和列组成。

每行代表一个记录,每列代表一个属性。

6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。

它保证每条记录
都有一个唯一标识。

7. 外键
- 外键是一个表中的列,它与另一个表中的主键相对应。

它用
于建立表之间的关系。

8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和访问数据。


可以提高数据库查询的性能。

9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则,用于设计关系数据库的结构。

它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。

以上只是数据库基础知识的一部分,更多内容可以在深入研究中探索。

希望这份文档对您有所帮助!。

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合,数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统,主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具,常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型,其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用来操作关系数据库的标准语言,主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析,其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程,主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程,而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

数据库基础知识

数据库基础知识

1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型,称为实体型,通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如,对学生实体的描述:学生(学号,姓名,性别,出 生年月)。全体学生就是一个实体集。(05001,张建国, 男,1981.6)是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(4)实体间的联系 实体间的对应关系,它反映客观事物之间的相互联 系。例如,一个教师可能教几门不同的课程,而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系: ① 一对一的联系 简记为1:1。含义:如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应(相联系),反之, 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应,则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点:数据以文件形式保存, 优点:数据以文件形式保存, 与程序独立,且可多次存取。 与程序独立,且可多次存取。 缺点: 缺点: 数据文件是无结构的数据集合, 存在, 数据文件是无结构的数据集合,只能反映客观事物的 存在, 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成, 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成,数 据存取 由程序完成, 意义。 由程序完成,离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立, 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立,无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。

全国计算机二级数据库技术知识点

全国计算机二级数据库技术知识点

全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等)物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员(数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户)3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算(并、交、差、广义笛卡尔积)专门的关系运算(选择、投影、连接、除)3、关系数据库的规范化第一范式(1NF)第二范式(2NF)第三范式(3NF)BC 范式(BCNF)三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型(聚集索引、非聚集索引)创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具(VB、VC++、Delphi 等)后端数据库管理系统(SQL Server、Oracle、MySQL 等)3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术(关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等)3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术(Hadoop 生态系统、Spark 等)以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点,希望对您有所帮助。

数据库基础知识

数据库基础知识
显示世界事物之间的相互关联
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系:是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数,称为联系的 元数。例:一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型:
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系:
一个班级中有若干名学生,
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系,反过来,实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系,则称实体集A与实体集B有多对多的联系,
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系:
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一:若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系,则称A与B具有
一对一的联系,反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级

第1章 数据库基础知识

第1章 数据库基础知识
1.4 关系数据库
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象, 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体,关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中,为 减少数据的冗余度,常设计几个关系来描述相 同的实体,这就存在关系之间的引用参照,即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系, 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性,是对数据表中字段属性的约束, 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等,它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展,已走过第一、 二两代,现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称,其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合,构成第 三代数据库系统的基础。

数据库技术三级考试知识点总结

数据库技术三级考试知识点总结

数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。

1. 数据库系统概述。

- 数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)的概念。

数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合;DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据;数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员(DBA)等组成的人机系统。

- 数据库系统的特点,如数据结构化(整体结构化,数据不再针对某一应用,而是面向全组织)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高(包括物理独立性和逻辑独立性)等。

2. 数据模型。

- 概念模型:用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。

常用的概念模型是实体 - 联系模型(E - R模型),其中包括实体(客观存在并可相互区别的事物)、属性(实体所具有的某一特性)和联系(实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型)。

- 数据模型的组成要素:数据结构(描述数据库的组成对象以及对象之间的联系)、数据操作(对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则)和数据的完整性约束条件(一组完整性规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效和相容)。

- 常见的逻辑数据模型:- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根结点,根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。

- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的结点无双亲,一个结点可以有多于一个的双亲。

- 关系模型:以二维表的形式组织数据,关系模型中的数据结构是关系(二维表),关系操作包括查询(选择、投影、连接等)和更新(插入、删除、修改)操作,关系的完整性约束包括实体完整性(主关键字不能取空值)、参照完整性(外键要么取空值,要么取对应主键的值)和用户定义的完整性。

3. 数据库系统结构。

数据库基础知识

数据库基础知识

4.数据库系统(DBS)
数据库系统(DBS)是指引进数据库技术 后的计算机系统,是实现有组织地、 动态地存储大量相关数据,提供数据 处理和信息资源共享的一种便利手段。
5.数据库应用系统
数据库应用系统是指系统开发人员利 用数据库存系统资源开发出来的,面 向某一类实际应用的软件系统。
1.1.2 数据库系统的组成
数据库系统由五部分组成: 硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软
件、数据库管理员、用户。
1.1.3 数据库系统的特点
1.实现数据共享,减少数据冗余
返回
2.数据结构化
3.较高的数据独立性
4.来抽象表示 现实中的信息和数据。
数据模型通常由数据结构、数据操 作和完整性约束三个要素组成。
相同的关系模式,即元组的结构相同。 并:两个相同结构关系的并是由属于这两个关系 的元组组成的集合。
例如,有两个结构相同的学生关系R、S,分别 存放两个班的学生信息,将第二个班的学生记录 追加到第一个班的学生记录后面就是两个关系的 并集。
另外,在Acccss中没有直接提供传统的集
合运算,可以通过其他操作或编写程序来
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库系统简介 1.2 数据模型分类
1.3 关系数据库 1.4 Access系统简介
1.1 数据库系统简介
要点
数据库将各类数据以表的形式存
储,并利用查询、窗体、报表等
形式为用户提供服务。
那么,数据库究竟有什么特点? 数据库系统由哪些部分组成?数 据库管理系统的作用是什么?
2.数据库
数据库(DB)是存储在计算机存储设 备上的、结构化的相关数据的集合。 数据库不仅包括了描述事物的具体数 据,而且反映了相关事物之间的联系。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术,广泛应用于各个领域。

它是一种用于存储、管理和检索数据的系统,可以有效地组织和处理大量结构化数据。

本文将介绍数据库的基础知识,包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。

一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合,它具有持久性(数据在计算机上永久存储)、共享性(多个用户可以同时访问和使用数据)和独立性(数据与应用程序相互独立)等特点。

数据库可以用于保存各种类型的数据,比如文本、数值、图像等等。

二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构,数据库可以分为多种类型。

常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。

1. 关系型数据库:采用表格的形式来组织和存储数据,数据之间通过关系建立连接。

关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据的操作和管理,具有数据一致性和完整性的特点。

2. 非关系型数据库:与关系型数据库不同,非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据,而是使用键值对、文档、列族等方式。

非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性,适用于处理大数据和分布式环境。

3. 面向对象数据库:将数据和对象进行直接映射,可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。

面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。

三、数据库的结构数据库的结构由表(Table)、字段(Field)和记录(Record)组成。

1. 表(Table):表是数据库中数据的组织单位,每个表由多个字段组成,用于存储特定类型的数据。

表由表名和列名组成,列名定义了表中字段的属性。

2. 字段(Field):字段是表中的一个属性,用于存储具体的数据。

每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式,比如整数、字符串、日期等。

3. 记录(Record):记录是表中的一行数据,包含了若干个字段的值。

每个记录都有一个唯一的标识符,称为主键(Primary Key),用于区分不同的记录。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识1.数据库系统的基本概念一、信息与数据1.信息信息的概念:信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。

换言之,信息是一种已经被加工为特定形式的数据。

信息的特征:(1)信息传递需要物质载体,信息的获取和传递要消耗能量;(2)信息可以感知;(3)信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值。

2.数据数据的概念:数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号,其意义是客观实体的属性值,是信息的载体和具体表现形式。

数据的表现形式:数字、文字、图形、图像、声音。

3.数据与信息的关系数据与信息紧密相关,信息提供现实世界中有关事物的知识;数据是载荷信息的物理符号,二者不可分离又有一定区别。

二、数据处理与数据管理技术1.数据处理:是指将数据转换为信息的过程。

2.数据管理:数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作,称为数据管理,是数据处理的核心问题。

3.数据管理技术的三个发展阶段(1)人工管理阶段(20世纪50年代)特点:数据无独立性(2)文件管理阶段(20世纪60年代)特点:出现了文件系统.实现以文件为单位的数据共享,程序和数据有了一定的独立性:(3)数据库系统阶段(20世纪60年代末期开始)特点:数据库管理系统对令部数据实施统一的、集中的操作,实现了数据独立性、可共享、冗余度小。

三、数据库技术的发展数据库发展阶段的划分以数据模型的进展作为主要依据和标志。

数据库的发展经历了3个阶段1.第一代数据库是层次数据库系统和网状数据库系统其数据模型分别为层次模型和网状模型,第一代数据库的典型代表:IMS。

2.第二代数据库是关系数据库系统其数据模型称关系模型,目前大部分数据库系统采用关系模型。

典型代表:Ingres3.第三代数据库是面向对象的数据库管理系统支持面向对象的数据模型,保持和继承了第二代数据库系统的优点,更安全、高效、方便,同时还具有开放性。

四、数据库技术的发展趋势(1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响(2)数据库技术与多学科技术的有机结合(3)面向专门应用领域的数据库技术的研究五、数据库系统的组成1.数据库系统的组成一个完整的数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序、计算机硬件、计算机软件、应用程序和各类人员组成。

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

1.数据库基础知识

1.数据库基础知识

数据库基础知识一、数据库基础知识(一)计算机数据管理的发展1.数据与数据处理数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。

数据的概念包括两个方面:其一是描述事物特性的数据内容;其二是存储在某一种媒体上的数据形式,数据形式可以是多种多样的。

信息:一种已经被加工为特定形式的数据。

对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据数据处理是指将数据转换成信息的过程。

从数据处理的角度而言,信息是一种被加工成特定形式的数据,这种数据形式对于数据接收者来说是有意义的。

三者之间的关系:▪数据是信息的载体和具体表现形式▪信息不随着数据形式的变化而变化▪信息=数据+数据处理2.计算机数据管理数据处理的中心问题是数据管理。

计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护提供操作手段。

计算机在数据管理方面也经历了由低级到高级的发展过程。

计算机数据管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展,多年来经历了以下几个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、分布式数据库系统阶段和面向对象数据库系统阶段。

1、人工管理阶段(1)这一阶段是指20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算,当时的计算机硬件状况是:外存只有磁带、卡片、纸带,没有磁盘等直接存取的存储设备;软件状况是:没有操作系统,没有管理数据的软件,数据处理方式是批处理。

(2)人工管理阶段的特点是:数据不保存、数据无专门软件进行管理(数据冗余)、数据不共享、数据不具有独立性、数据无结构。

2、文件系统阶段(1)这一阶段从20世纪50年代后期到60年代中期,计算机硬件和软件都有了一定的发展。

计算机不仅用于科学计算,还大量用于管理。

这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。

在软件方面,操作系统中已经有了数据管理软件,一般称为文件系统。

处理方式上不仅有了文件批处理,而且能够联机实时处理。

(2)文件系统阶段的特点:数据管理由文件管理系统完成;数据共享性差、冗余度大;数据独立性差;数据可长期保存。

数据库基础知识讲解

数据库基础知识讲解

目录一、数据库基础知识 (1)二、Access 2003数据库对象 (5)三、数据表 (5)四、查询 (7)五、窗体 (8)六、报表 (10)七、数据访问页 (10)八、宏 (11)九、模块和VBA(Visual Basic for Application)编程 (12)十、公共基础知识 (15)一、数据库基础知识1、数据是描述客观事物及其活动的并存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。

信息是以数据的形式表示的,数据是信息的载体。

分为临时性数据和永久性数据。

2、数据处理的目的是为了从大量、原始的数据中抽取对人们有价值的信息。

3、数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起存放在计算机外存储器上(有序的仓库),并能为多个用户共享与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。

4、数据库管理系统(DBMS ,database management system,数据库系统的核心)是软件系统。

数据库管理系统提供以下的数据语言:数据定义语言(DDL),负责数据的模式定义与数据的物理存取构建;数据操纵语言(DML),负责数据的操纵,如查询、删除、增加、修改等;数据控制语言,负责数据完整性、安全性的定义与检查,以及并发控制、故障恢复等。

5、数据库系统(DBS)包括5部分:硬件系统、数据库集合(DB)、数据库管理系统(DBMS)及相关软件、数据库管理员(DBA ,database administrator)和用户(专业用户和最终用户)。

需要操作系统的支持。

6、数据库管理技术的发展:人工管理、文件管理(数据冗余大、数据的不一致性、数据关联差)、数据库管理、分布式数据库管理、面向对象数据库管理。

根本目标是解决数据共享的问题。

7、数据库系统的特点:数据结构化(是数据库系统与文件系统的根本区别),共享性高、冗余度低、易于扩充,独立性强(物理独立性和逻辑独立性),数据由DBMS统一管理和控制。

三级模式(概念模式、内模式和外模式)和二级映射(外模式/概念模式的映射、概念模式/内模式的映射)构成了数据库系统的内部的抽象结构体系。

数据库基础知识入门

数据库基础知识入门

数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。

它是企业信息化建设中至关重要的一环,广泛应用于各个行业和领域。

作为一个数据库的基础,了解数据库的基本知识非常重要。

下面将以1500字的篇幅,详细介绍数据库的基础知识。

1. 数据库概述- 数据库定义:数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。

- 数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。

- 数据模型:数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。

2. 关系型数据库- 关系模型:关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型,每个表格称为一个关系。

- 主键:主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。

- 外键:外键是指一个表格中的一个或多个属性,它们通过与另一个表格的主键相关联,用于建立关系模型中的关联关系。

- SQL语言:SQL(Structured Query Language)是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。

3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点:非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。

- 键值数据库:键值数据库是将数据存储为键值对的形式,在许多Web应用中被广泛使用。

- 文档数据库:文档数据库是以文档形式存储数据的数据库,常用于存储复杂结构的数据。

- 列存储数据库:列存储数据库是将数据按列存储的数据库,适用于大数据量和高并发的场景。

- 图数据库:图数据库是用图的形式表示数据的数据库,适合处理复杂的关系网络。

4. 数据库设计与规范化- 数据库设计:数据库设计是指根据系统需求和数据模型,设计出数据库结构和相应的表格。

- 规范化:规范化是指通过将数据分解为更小的关系,来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。

- 第一范式(1NF):要求数据库中的所有属性都是原子的,即不可再分。

- 第二范式(2NF):要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复)3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

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1. 数据库的作用
持久化:永久得保存数据。

数据挖掘:通过以有信息,发掘出有价值的信息。

冗余:数据的重复出现,(插入,删除,修改)带来一些异常。

查询时可以提高查询的效率。

2. 创建数据库,创建表,确定表中字段的类型
数据文件:.mdf(main data file主要数据文件)
.ldf(log data file 日志数据文件)
数据完整性:保证数据库的数据是客观真实的,没有错误的。

数据库登录:
方式一:window身份验证,如果你具有登录操作系统的权限,你就可以登录登录数据库。

方式二:sql server身份验证,能够登录操作系统,还需要知道登录名和密码。

用户名sa 数据库管理者,他是数据库的最大权限拥有者
常用数据类型:
整型:bigint int smallint tinyint
货币:money smallmoney
时间:datetime smalldatetime
位:bit (0,1)
字符串:char varchar text(一个字符表示8位)
Nchar nvarchar ntext(一个字符表示16位)
差异:1. 字符串类型需要加长度。

Char(4) text,ntext不需要加长度
2. char varchar的区别
Char是固定长度的,char(8) 存储了’abc’会在’abc’之前加5个空格
Varchar 是可变长的varchar(20) 存储了’abc’,长度就是3
3. 如何分离附加数据库
4. 对数据库的增删改查(操作的是表中的数据)
T_sql:sql+sql server对标准的加强
Sql当中不区分大小写。

增(insert):insert into表名values(字段1的值,字段2的值……)
insert into表名(字段1,字段2)values(字段1的值,字段2的值……)—插入部分数据,其他的字段可以不插入,是因为允许为空
字符串和日期类型都是用'' 括起来的
查(select):select*from表名(*表示全部)
select字段1,字段2 from表名
select字段1,字段2 from表名
where条件表达式
删(delete):delete
from表名
where条件表达式
改(update): update表名
set字段1=字段1的值,字段2=字段2的值
where条件表达式
5. 数据库完整性
--域完整性(列的要求)
默认值:采用默认值的时候,需要default占位
--实体完整性(行的要求)
主键:不可以为空,不能重复。

标识列:不需要自己输入,完成初始值设定,以后依次递增,一定是整型标识种子:初始值
标识增量:递增的值
注意:如果插入数据时错误,自增长列还是会加1,如果数据全部删除,
自增长列还是保留以前的值。

truncate table department可以重置表
结构。

唯一约束:不允许重复,但可以为空,只能有一个空。

--引用完整性(表之间关系的要求)
1.在哪个表中创建外键?在引用的那张表上
2.主键表,外键表?有主键的就是主键表。

注意点:
1 不能向外键表里插入主键表没有的数据。

2 不能删除主键表中有外键引用的数据,除非将外键表中引用的数据删除掉。

3 不能先删除主键表。

--自定义完整性
6. sql
--dml:数据操作语言,就是增删改查
--dcl:数据控制语言
--ddl:数据定义语言,创建数据库,创建表
1 ddl
创建数据库:create database 数据库名
go --批处理
Use数据库名
use master --exists() 返回true,false
if exists(select*from sysdatabases where name='company') drop database company
go
create database company
go --批处理
use company
创建表 create table 表名 (字段1名类型 , 字段2名类型……)
if exists(select*from sysobjects where name='department') drop table department
go
create table department--创建表时一定要选择好数据库use company
(
--identity(1,1)自增长列
--primary key主键
--字段和字段之间用,隔开
departmentid int identity(1,1)primary key,
departmentname varchar(20)not null
)
添加约束
--主键
alter table employee
add constraint PK_employee_employeeid primary key(employeeid)
--唯一约束
alter table employee
add constraint UQ_employee_telephone unique(telephone)
--默认约束
alter table employee
add constraint DF_employee_address default('地址不详')for address --检查约束
alter table employee
add constraint CK_employee_salary check(salary>=1800 and
salary<=20000)
--外键约束
alter table employee
add constraint FK_employee_departmentid foreign key(departmentid) references department(departmentid)
修改表的字段
--添加一个字段
alter table employee
add test int
--修改列的类型
alter table employee
alter column test varchar(20)
--删除一列
alter table employee
drop column test
1 dml
--成批插入1 default不可以写,因为select结果集不解析表结构
insert into department
select'教质部'union
select'学员服务部'union
select'财务部'
--成批插入2 临时表不需要创建,他会继承上一张表的结构,包括自增长列等等
select departmentname
into temp
from department
--成批插入3 临时表需要创建
insert into department
select*from temp
--查询
--排序order by 字段升序:asc(默认是升序) 降序:desc
select*from department
order by departmentid
--有条件的查询where
select*from department
where departmentid<3
select*from department
where departmentid>=2 and departmentid<=3
select*from department
where departmentid<2 and departmentid>3
--有条件的更新where
update department
set departmentname='索迪'+departmentname
where departmentid=2 or departmentid=4
--有条件的删除
delete from department
where departmentname='索迪教质部'or departmentname='索迪财务部'
6. 模糊查询
通配符:和like一起使用,用来匹配字符串
‘_’代表任意一个字符
‘%’代表任意多个(0-……)字符
‘[]’代表[]范围内的任意一个字符 [ade] [0-9] [a-z] [03-7ACE-Pa-z] ‘[^]’代表部包含在[]范围内的任意一个字符 [^ade] [^0-9]。

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