数据库知识点整理(全)

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数据库复习资料考试必备-知识点总结

数据库复习资料考试必备-知识点总结

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。

概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

相关概念:实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。

可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

实体型(Entity Type)用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集(Entity Set)同型实体的集合称为实体集联系(Relationship)现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系(1:1)三个实体型一对多联系(1:n)一个实体型多对多联系(m:n)码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。

属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。

一个实体可以由若干个属性来刻画。

表示方法:E-R图数据模型:网状模型:网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能,存取效率较高缺点结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;DDL、DML语言复杂,用户不容易使用关系模型:优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。

数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

实体和各类联系都用关系来表示。

数据库知识点整理

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数据库知识点整理数据库是指存储、组织和管理数据的集合。

它可以被视为一个结构化的文件,可以按照特定的方式访问和操作数据。

数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统。

它提供了访问、组织和操作数据的功能。

以下是一些数据库的重要知识点:1.数据库模型:-层次模型:数据以树结构组织,父节点与子节点之间形成层次关系。

-网状模型:数据以网状结构组织,允许一个节点有多个父节点。

-关系模型:数据以表格形式组织,每个表格包含一个或多个属性,每个属性对应一个列。

-面向对象模型:数据以对象的形式组织,支持面向对象的编程语言。

2.数据库标准化:-第一范式(1NF):确保每个属性包含一个不可再分的数据项,每个表格不包含重复的行。

-第二范式(2NF):确保每个非主键属性完全依赖于主键。

-第三范式(3NF):确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。

3.SQL语言:-数据定义语言(DDL):用于创建、修改和删除数据库对象,如表格、视图和索引。

-数据操作语言(DML):用于查询和操作数据库中的数据,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。

-数据控制语言(DCL):用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限,如GRANT和REVOKE语句。

4.数据库索引:-唯一索引:保证索引中的值唯一-主键索引:唯一标识表格中的每一行。

-聚簇索引:根据索引的顺序物理地组织表格的数据。

-非聚簇索引:在索引中存储了指向实际数据行的指针。

5.数据库事务:- 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚。

- 一致性(Consistency):事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。

- 隔离性(Isolation):并发事务之间应该彼此隔离,不会相互干扰。

- 持久性(Durability):一旦事务提交,其所做的更改将永久保存在数据库中,即使系统故障也不会丢失。

6.数据库范式:-第四范式(4NF):确保多值依赖不发生,即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识第⼀章概念1、数据:描述事物的符号记录称为数据。

特点:数据和关于数据的解释不可分。

2、数据库:长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。

数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享。

特点:永久存储、有组织、可共享。

3、数据库管理系统(DBMS):位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。

主要功能:数据定义功能(DDL);数据组织、存储和管理;数据操纵功能(DML);数据库的事务管理和运⾏管理;数据库的建⽴和维护功能;其他功能。

4、数据库系统(DBS):由数据库、数据库管理系统(及其开发⼯具)、应⽤系统、数据库管理员构成。

5、数据管理技术三个阶段:⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。

6、两类数据模型:概念模型(⼜叫信息模型);逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素:数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。

8、概念模型:⽤于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第⼀层抽象,是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。

9、信息世界中的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系;两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀,⼀对多,多对多。

10、E-R图:表⽰实体型、属性和联系的⽅法,实体型⽤矩形,属性⽤椭圆,联系⽤菱形。

11、关系的完整性约束条件包括三⼤类:实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。

12、数据库系统的三级模式结构:模式、外模式、内模式。

数据库的⼆级映像:外模式/模式映像,模式/内模式映像。

第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

2、关系操作:查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。

查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。

3、实体完整性:主属性不能为空;参照完整性:关系与关系间的引⽤(⼀般为两张表,或者⼀张表内部也存在);⽤户⾃定义的完整性。

(完整版)数据库知识点整理(全)

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UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表●元组(记录): 表中的一行●属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名●分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分●主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。

●域(Domain):属性的取值范围。

数据库原理知识点总结精华

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数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念:数据库是结构化数据的集合,用于存储和管理数据。

它包含表、字段和行,可以用于数据的增删改查等操作。

2. 关系数据模型:关系数据库是一种基于表的数据模型,使用关系(表)来组织和表示数据。

它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。

常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

3.数据库的范式:范式是关系数据模型的设计准则,用于规范化数据表的结构,以消除冗余和保证数据的一致性。

常用的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

4.数据库的索引:索引是用于快速查找和访问数据的数据结构,在数据库中起到提高查询性能的作用。

常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。

5.数据库的事务:事务是一组数据库操作的逻辑单元,具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

它可以保证数据的完整性和一致性,在并发环境下进行并发控制。

6.数据库的并发控制:并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时,保证数据的一致性和正确性的技术手段。

常用的并发控制方法有锁、MVCC(多版本并发控制)等。

7.数据库的备份和恢复:备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程,用于防止数据丢失和灾难恢复。

恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。

8.数据库的优化:数据库优化是提高数据库性能和效率的过程,包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。

常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。

9.数据库的分布式:分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上,各个节点之间通过网络进行通信和协调。

它具有高性能、可扩展性和容错性等优点,适用于大规模数据处理和分布式计算。

10.数据库的安全性:数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。

常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。

以上是数据库原理的一些重要知识点总结,涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。

数据库复习总结知识点大全

数据库复习总结知识点大全

数据库复习总结知识点大全数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。

数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。

本文将对数据库的相关知识点进行复习总结,包括数据库的概念、数据库管理系统、关系数据库和面向对象数据库的比较、SQL语言、数据库设计、数据完整性、数据索引、事务和并发控制等内容。

1.数据库的概念-数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。

-数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。

2.数据库管理系统(DBMS)-DBMS是指用于管理数据库的软件系统,提供了对数据库的访问、操作和管理的功能。

3.关系数据库和面向对象数据库的比较-关系数据库以表格的形式存储数据,使用结构化查询语言(SQL)进行操作,适用于结构化数据。

-面向对象数据库以对象的形式存储数据,使用面向对象的查询语言进行操作,适用于半结构化和非结构化数据。

-关系数据库适用于多表之间关系复杂的数据,而面向对象数据库适用于对象之间关系复杂的数据。

4.SQL语言- SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准化查询语言。

-SQL包括数据库定义语言(DDL)、数据库操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等部分。

-DDL用于创建、修改和删除数据库和表的结构。

-DML用于插入、更新和删除数据。

-DQL用于查询数据。

-DCL用于授权和撤销权限。

5.数据库设计-数据库设计是指根据应用需求,将实体、属性和关系映射到数据库的过程。

-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

-需求分析阶段通过收集应用需求,确定数据库中的实体、属性和关系。

-概念设计阶段将实体、属性和关系转换为概念模型,通常使用E-R图进行表示。

-逻辑设计阶段将概念模型转换为逻辑模型,通常使用关系模型进行表示。

-物理设计阶段根据逻辑模型选择合适的存储结构、索引和数据分布方案。

(完整版)数据库每章知识点总结

(完整版)数据库每章知识点总结

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;描述事物的符号记录称为数据。

数据库(DataBase)的特点:永久存储、有组织和可共享三个基本特点。

数据库管理系统的功能:①数据定义功能②数据组织、存储和管理③数据操纵功能④数据库的事务管理和运行管理⑤数据库的建立和维护功能⑥其他功能。

数据库系统(DBS)的特点:数据模型:应满足三方面的要求:一是能够比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。

数据模型组成三要素:数据结构;数据操作;数据的完整性约束条件。

数据模型分两类:概念模型;逻辑模型。

信息世界中的基本概念:实体:客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性:实体所具有的某一特性称为属性。

码:唯一标识实体的属性称为码。

域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型:具有相同属性的实体必然具有共同的特征而后性质。

用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。

实体集合:同意类型实体的集合称为实体集。

联系:在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系就在联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。

数据库系统的三级模式结构:数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成。

模式也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图外模式也称子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式也称存储模式,一个数据库只有一个内模式。

它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。

数据库的二级映像功能与数据独立性外模式/模式映像:模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数据的局部逻辑结构。

模式/内模式映像:数据库中只有一个模式,也只有一个内模式,所以模式/内模式映像是唯一的,它定义了数据全局逻辑结构之间的对应关系。

数据库知识点

数据库知识点

第一章:绪论1、数据库系统相关概念1、数据:描述事物的符号记录,包括数据的表现形式和数据解释两个部分。

如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。

经过数字化处理后存入计算机。

数据是信息的符号表示或载体。

信息是数据的内涵是对数据的语义解释。

2、数据库(DB):长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

3、数据库管理系统(DBMS):位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途:科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据库的事物管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。

4、数据库系统(DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库。

数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。

目的:存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

2、数据模型概念,作用及其3要素模型:对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。

数据模型:是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。

三要素:(1)数据结构:是所研究的对象类型的集合,是对系统静态特性的描述。

(2)数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)所允许进行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则,是对系统动态特性的描述。

(3)数据的约束条件:是完整性规则的集合。

完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化,以保证数据库的正确、有效、相容。

3、概念模型的作用?概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。

数据库期末知识总结

数据库期末知识总结

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库,可以对数据进行高效的存储和管理。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是管理数据库的软件系统,它提供了数据的存储和查询等功能,并保证数据的完整性和安全性。

3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

4. 关系模型关系模型是一种使用表(关系)来表示和管理数据的数据模型,由具有相同结构的元组(行)组成。

5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。

外部模式是用户对数据的逻辑视图,概念模式是数据库的全局逻辑结构,内部模式是数据库的存储方式和物理结构。

6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。

常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性,包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析是明确用户需求,概念设计是将需求转化为概念模型,逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型,物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。

2. 结构化查询语言(SQL)SQL是用于与数据库进行交互的标准语言,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等。

3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键,常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。

5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表,可以简化数据的访问和操作。

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合,数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统,主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具,常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型,其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用来操作关系数据库的标准语言,主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析,其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程,主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程,而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

(完整版)数据库知识点总结

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二、名词解释1.数据冗余定义:同一数据存储在不同的数据文件中的现象。

2.DBA 数据库管理员3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。

4.数据字典:数据库中所有对象及其关系的信息集合。

5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。

6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集9.触发器可以查询其他表,而且可以包含复杂的SQL 语句。

它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求10.SQL语言中的视图答:在SQL中,外模式一级数据结构的基本单位是视图,它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的,视图并不存储对应的数据,只是将视图的定义存于数据字典中。

四、简答题1.数据库管理系统的主要功能有哪些?答:数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。

2.数据库系统中的常见故障有哪些?答:.事务故障,系统故障、介质故障。

3.简述SQL语言的组成。

答:分为四个部分:数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。

4.说明关系模型有哪三类完整性规则?答:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。

5.请阐述在网状模型和关系模型中,实体之间联系的实现方法。

答:在网状模型中,联系用指针实现。

在关系模型中,联系用关键码(或外键,或关系运算) 来实现。

6.DBS由哪几个部分组成?答:DBS由四部分组成:数据库、硬件、软件、数据库管理员。

7.数据库的并发操作会带来哪些问题?答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。

8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。

此时数据库应用的功能如何划分?答:DBS :数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。

数据库知识点

数据库知识点

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;定义:描述事物的符号记录;种类:文字、图形、图象、声音;特点:数据与其语义是不可分的数据库的定义:数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存,可为各种用户共享,冗余度较小,数据独立性较高,易扩展数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能:数据库定义功能;数据组织、存储、管理;数据操纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点:数据结构化,数据共享性高、冗余度低、易扩充,数据独立性高,数据由DBMS统一管理(安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复)数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次:(1) 概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型(逻辑模型和物理模型):主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。

数据模型的组成要素:(1)、数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系(系统静态特性);(2)、数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则,主要有查询和更新(包括插入、删除和修改)(系统动态特性);(3)、数据的完整性约束条件概念模型:概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求:较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。

数据库知识点总结归纳

数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。

(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS),是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小,节省存储空间(4)易扩展,编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性,特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略,包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

数据库原理知识点整理

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高,冗余度低,易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type):对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value):是型的一个具体赋值 (7)模式(Schema) (7)实例(Instance) (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema](也称子模式或用户模式), (7)模式[Schema](也称逻辑模式) (8)内模式[Internal Schema](也称存储模式) (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像:保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象:保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责: (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性: (10)用户定义的完整性: (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算:选择、投影、连接、除 (11)象集Zx:本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除:查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁,易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT:删除表是有限制的。

数据库原理知识点总结

数据库原理知识点总结

数据库原理知识点总结一、数据库概述1.数据库的定义和特点:数据库是指按照数据模型组织、描述和存储的数据集合,具有数据独立性、数据共享性、数据冗余度低和数据完整性等特点。

2.数据库管理系统(DBMS)的作用:DBMS是一种用于管理数据库的软件系统,它负责数据的存储、管理和查询等操作,并提供数据安全控制和数据一致性保证等功能。

二、数据库模型1.概念模型和逻辑模型:概念模型是对真实世界中数据的抽象描述,如实体-关系模型、层次模型和网络模型;逻辑模型是对概念模型的进一步细化,如关系模型、面向对象模型和半结构化模型等。

2.关系模型:关系模型是最常用的数据模型之一,它使用表格的形式表示数据,表格中的每一行代表一个记录,每一列代表一个属性。

关系模型定义了关系的结构和操作。

三、数据库设计1.数据库设计的步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

2.数据库设计的范式:第一范式要求属性值不可再分;第二范式要求非主键属性完全依赖于主键;第三范式要求非主键属性不依赖于其他非主键属性。

四、关系数据库操作1.关系代数:关系代数是对关系的操作集合,包括选择、投影、并、交、差、自然连接等操作。

2. SQL语言:SQL(Structured Query Language)是关系数据库的标准查询语言,支持数据定义、数据操作和数据查询等操作。

五、索引和查询优化1.索引的作用和种类:索引是用于提高数据库查询性能的数据结构,通过索引可以快速定位到符合条件的数据。

常见的索引类型有B+树索引、哈希索引、全文索引等。

2.查询优化:查询优化是指对数据库查询语句进行分析和改写,以提高查询性能。

优化方法包括选择最佳查询计划、加入合适的索引、调整查询顺序等。

六、事务和并发控制1.事务的概念:事务是数据库中执行的一个逻辑单位,它是一组数据库操作的序列,要么全部执行成功,要么全部回滚。

2.ACID特性:事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性,即ACID特性。

(完整版)数据库原理知识点--笔试必备

(完整版)数据库原理知识点--笔试必备

绪论●数据库技术中的四个名词:DB、DBMS、DBS、数据库技术。

其概念是不同的。

DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。

DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。

DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。

DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。

数据库技术:是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。

●数据库系统数据库系统组成, 通常由数据库(DB)、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。

●数据库管理系统1.数据库的定义功能。

2.数据库运行控制功能。

DBMS对数据库的控制主要通过四个方面实现:数据安全性控制、数据完整性控制、多用户环境下的并发控制和数据库的恢复。

3.数据库的维护功能。

这一部分包括数据库的初始数据的载入、转换功能、数据库的转储功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析功能,大都由各个实用程序来完成。

4.数据字典(Data Dictionary,记为DD)。

数据字典的主要作用是:供数据库管理系统快速查找有关对象的信息。

数据库管理系统在处理用户存取时,要经常查阅数据字典中的用户表、外模式表和模式表;供数据库管理员查询,以掌握整个系统的运行情况;支持数据库设计与系统分析。

●数据库系统的三级模式:1.外模式2.内模式3.模式4.模式间的映像数据模型1.三个世界现实世界、信息世界、机器世界数据描述的三个领域(现实世界、信息世界和机器世界)信息世界中的几个概念:(1)实体--即客观存在可以相互区别的事物(2) 实体集--同类实体的集合(3) 属性--实体的特性(4) 实体标识符--唯一标识实体的属性或属性集机器世界中的四个概念:(1)字段--标记实体属性的命名单位称为字段或数据项(2)记录--字段的有序集合(3)文件--同一类记录的汇集(4)键(关键码)--能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集。

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

数据库的知识点(总结)

数据库的知识点(总结)

数据库的知识点(总结)1. 数据库基础概念数据库:用于存储和管理数据的系统。

数据库管理系统(DBMS):软件系统,提供数据库的创建、管理、和操作功能。

数据模型:描述数据结构、数据关系、数据语义和一致性约束的概念工具。

2. 数据库类型关系型数据库:如MySQL、PostgreSQL、Oracle,使用表格结构来表示数据及其关系。

非关系型数据库(NoSQL):如MongoDB、Redis,适用于分布式数据存储和大数据应用。

3. SQL基础DDL(数据定义语言):用于定义数据库结构,如CREATE、ALTER、DROP。

DML(数据操作语言):用于数据的查询和操作,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。

DCL(数据控制语言):用于控制访问权限,如GRANT、REVOKE。

TCL(事务控制语言):用于管理事务,如COMMIT、ROLLBACK。

4. 关系数据库设计范式:用于消除数据冗余和提高数据完整性的设计原则。

-第一范式(1NF)-第二范式(2NF)-第三范式(3NF)- BCNF(Boyce-Codd范式)5. 索引作用:提高数据库查询速度。

类型:B树索引、哈希索引、全文索引等。

6. 事务管理ACID特性:-原子性(Atomicity)-一致性(Consistency)-隔离性(Isolation)-持久性(Durability)7. 数据库优化查询优化:使用索引、优化SQL语句。

数据库设计优化:规范化、反规范化。

缓存机制:如Redis缓存。

8. 分布式数据库特点:数据分布在多个节点上,支持水平扩展。

CAP理论:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)。

9. 数据库安全用户权限管理:控制用户对数据库的访问权限。

数据加密:保护敏感数据。

10. 数据备份与恢复备份:全量备份、增量备份、差异备份。

恢复:从备份中恢复数据。

《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳数据库原理是计算机科学中的重要基础课程,它涉及到数据库的架构、数据模型设计、数据操作和查询、事务处理等方面的知识。

下面对《数据库原理》的主要知识点进行总结归纳。

1.数据库基本概念-数据:存储在计算机中的描述事物属性和关系的符号记录。

-数据库:长期存储在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。

-数据库管理系统(DBMS):用于管理和操作数据库的软件系统。

-数据库系统:由DBMS、数据库和应用程序组成的完整系统。

2.数据模型-关系模型:基于关系理论,将数据组织成二维表格形式。

-实体-关系模型:基于实体和实体之间的关系来描述现实世界。

-层次模型:数据组织为树形结构。

-网状模型:数据组织为图形结构。

-对象模型:以对象为中心来描述数据。

3.关系代数和关系演算-关系代数:一组运算符和规则,用于操作关系数据库的各种操作,包括选择、投影、并、差、交、连接等。

-关系演算:基于数理逻辑的一种查询方式,分为元组关系演算和域关系演算。

4.数据库设计-概念设计:确定数据库的整体结构和模式。

-逻辑设计:将概念模型转化为关系模型。

-物理设计:确定存储结构、访问路径、索引等。

5.数据库查询-SQL语言:结构化查询语言,用于对数据库进行操作和查询。

-查询优化:通过优化查询计划来提高查询效率。

6.事务处理-事务:是对数据库进行访问和更新的基本单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。

-并发控制:用于处理多个事务并发执行时可能出现的并发不一致问题,包括锁、并发控制技术等。

7.数据库完整性和安全性-完整性约束:用于保证数据库中数据的完整性,包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。

-安全性:包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。

8.数据库备份和恢复-备份:将数据库的副本存储在其他位置,以防止数据丢失。

-恢复:将备份的数据库恢复到原来的状态,包括崩溃恢复和事务恢复。

以上是《数据库原理》的主要知识点总结归纳,通过对这些知识点的掌握,可以深入理解数据库的基本原理和操作,为实际应用提供支持。

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结

数据库系统概述一、有关概念1.数据2.数据库(DB)3.数据库管理系统(DBMS)桌面DBMSSQL ServerOracle客户机/服务器型DBMS MySQLDB24.数据库系统(DBS)数据库(DB)数据库管理系统(DBMS)开发工具应用系统二、数据管理技术的发展1概念模型一、模型的三个世界1.现实世界2.信息世界:即根据需求分析画概念模型(即E-R图),E-R图与DBMS无关。

3.机器世界:将E-R图转换为某一种数据模型,数据模型与DBMS相关。

注意:信息世界又称概念模型,机器世界又称数据模型二、实体及属性1.实体:客观存在并可相互区别的事物。

2.属性:3.关键词(码、key):能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。

一个表的码可以有多个,但主码只能有一个。

例:借书表(学号,姓名,书号,书名,作者,定价,借期,还期)规定:学生一次可以借多本书,同一种书只能借一本,但可以多次续借。

4.实体型:即二维表的结构例student(no,name,sex,age,dept)5.实体集:即整个二维表三、实体间的联系:1.两实体集间实体之间的联系1:1联系1:n联系m:n联系2.同一实体集内实体之间的联系1:1联系1:n联系m:n联系四、概念模型(常用E-R图表示)实体型:属性:联系:说明:①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。

②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。

举例:学校有若干个系,每个系有若干班级和教研室,每个教研室有若干教员,其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。

每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课程有若干学生选修。

用E-R 图画出概念模型。

数据模型一、层次模型:用树型结构表示实体之间的联系。

①每个结点代表一个实体型。

②只能直接处理一对多(含一对一)的实体关系。

③查找层次数据库中的记录,速度较慢。

二、网状模型:用图结构表示实体之间的联系。

①每个结点代表一个实体型。

②可以处理多对多的实体关系。

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UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:关系(Relation) :一个关系对应通常说的一张表元组(记录): 表中的一行属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。

域(Domain):属性的取值范围。

关系模式:对关系的描述。

一般表示为:关系名(属性1,属性2,…,属性n)关系模型的数据完整性约束实体完整性参照完整性用户定义的完整性DBS三级模式结构: 外模式、概念模式、内模式(一个数据库只有一个内模式)UNIT 2在进行数据库的操作时,会出现以下几方面的问题:1.数据冗余;2. 插入异常;3. 删除异常;4. 更新异常好的关系模式应避免以上问题函数依赖设有关系模式R(A1,A2,…,An),X和Y均为{A1,A2,…,An}的子集如果X→Y,但Y不包含于X,则称X→Y是非平凡的函数依赖。

如果X→Y,则称X为决定因子。

如果Y函数不依赖于X,则记作X Y 。

如果X→Y,并且Y→X,则记作X ↔Y。

范式从外到里依此增加模式分解的准则:模式分解具有无损连接性;模式分解能够保持函数依赖规范化理论主要是研究关系中各属性之间的依赖关系,根据依赖关系的不同,我们介绍了不包含子属性的第一范式,到消除了属性间的部分依赖关系的第二范式,再到消除了属性间的传递依赖关系的第三范式,最后到每个决定因子都必须是候选码的BCNF。

范式的每一次升级都是通过模式分解实现的,在进行模式分解时应注意保持分解后的关系能够具有无损连接性并能保持原有的函数依赖关系。

对于一般的数据库应用来说,设计到第三范式就足够了。

因为规范化程度越高,分解得越细,表的个数越多,则在检索操作时会因连接而降低检索效率。

例:S-D-L(Sno,Dept,Loc)有函数依赖:Sno → Dept, Dept → Loc不是第三范式的。

至少可以有三种分解方案,分别为:方案1:S-L(Sno,Loc),D-L(Dept,Loc),将S-D-L分解投影得到S-L和D-L关系方案2:S-D(Sno,Dept),S-L(Sno,Loc)方案3:S-D (Sno ,Dept ),D-L (Dept ,Loc )UNIT 3Sql 功能 命令动词数据定义 CREATE DROP ALTER 数据查询 SELECT数据操纵 INSERT UPDATE DELETE 数据控制GRANT REVOKESQL 的数据类型:数值型;字符串型;日期时间类型;货币类型 数据定义功能DROP INDEXCREATE INDEX索引ALTER TABLE DROPTABLECREATE TABLE 基本表 修改语句 删除语句 创建语句 操作对象建立表CREATE TABLE例1.为SC表添加“修课类别”列,此列的定义为:XKLB char(4)ALTER TABLE SC ADD XKLB char(4) NULL例2.将新添加的XKLB的类型改为char(6)。

ALTER TABLE SC ALTER COLUMN XKLB char(6)例3.删除Course表的Period列ALTER TABLE Course DROP COLUMN Period索引:聚簇索引、非聚簇索引:复合索引是将两个字段或多个字段组合起来建立的索引,而单独的字段允许有重复的值。

建立索引格式: create [unique] [clustered] index 索引名 on 表名(<列名1>[asc | desc] [,…])unique:用于指定为表创建唯一索引,即不允许存在索引值相同的两行。

clustered:用于指定创建的索引为聚簇索引。

默认是非聚簇索引。

asc升序,desc降序,默认为asc例1:为学生表建立按学号升序索引create index student_sno on student(sno) 例2:为选课表按学号升序和课程号降序建唯一索引create unique index SCI on sc(sno,cno desc)例3: 为学生表按系升序建立聚簇索引。

create clustered index TI on student (sdept)删除索引语句基本格式:drop index <表名.索引名>例4 :删除表SC的索引SCI。

drop index注:索引名前一定要加:表名SELECT <目标列名序列>FROM <数据源>[WHERE <检索条件表达式>][GROUP BY <分组依据列>] [HAVING <组提取条件>] [ORDER BY<排序依据列>][ORDER BY <排序依据列>]-- 需要哪些列-- 来自于哪些表-- 根据什么条件查询-- 对查询结果进行分组-- 指定组的选择条件-- 对查询结果进行排序简单查询(单表查询)例1. 查询全体学生的学号与姓名SELECT Sno,Sname FROM Student比较大小例8.查询所有年龄在20岁以下的学生的姓名及年龄。

SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE Sage < 20或:SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE NOT Sage >= 20确定范围BETWEEN…AND和NOT BETWEEN…AND确定集合(IN)IN是一个逻辑运算符,可以用来查找属性值属于指定集合的元组使用IN的格式为:列名 [ NOT ] IN (常量1, 常量2, …常量n)IN的含义为:当列中的值与IN中的某个常量值相等时,则结果为True,表明此记录为符合查询条件的记录;NOT IN的含义正好相反:当列中的值与某个常量值相同时,则结果为False,表明此记录为不符合查询条件的记录;例12.查询信息系、数学系和计算机系学生的姓名和性别。

SELECT Sname, Ssex FROM StudentWHERE Sdept IN ('信息系', '数学系', '计算机系')此句等价于:SELECT Sname, Ssex FROM StudentWHERE Sdept = ‘信息系’ OR Sdept = ‘数学系’ OR Sdept = ‘计算机系’字符匹配LIKE用于查找指定列名与匹配串常量匹配的元组(模糊查询)匹配串是一种特殊的字符串,它不仅包含普通字符,还可以包括通配符。

通配符用于表示任意的字符或字符串。

_:匹配任意一个字符;%:匹配0个或多个字符;[ ]:匹配[ ]中的任意一个字符;[^ ]:不匹配[ ]中的任意一个字符。

LIKE运算符的一般形式为:列名 [NOT ] LIKE <匹配串>在LIKE运算符前边也可以使用NOT运算符,表示对结果取反。

例14.查询姓‘张’的学生的详细信息。

SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘张%’例15.查询学生表中姓‘张’、姓‘李’和姓‘刘’的学生的情况。

SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘[张李刘]%’例16.查询名字中第2个字为‘小’或‘大’字的学生的姓名和学号。

SELECT Sname, Sno FROM Student WHERE Sname LIKE '_[小大]%'例17.查询所有不姓“刘”的学生。

SELECT Sname FROM Student WHERE Sname NOT LIKE '刘%'例18.从学生表中查询学号的最后一位不是2、3、5的学生情况。

SELECT * FROM Student WHERE Sno LIKE '%[^235]'涉及空值的查询判断取值为空的语句格式为:列名 IS NULL判断取值不为空的语句格式为:列名 IS NOT NULL例19.查询无考试成绩的学生的学号和相应的课程号。

SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL不可写为 WHERE Grade = null多重条件查询在WHERE子句中可以使用逻辑运算符AND和OR来组成多条件查询用AND连接的条件表示必须全部满足所有的条件的结果才为True用OR连接的条件表示只要满足其中一个条件结果即为True对查询结果进行排序排序子句的格式为:ORDER BY <列名> [ASC | DESC ] [ ,… n ]ASC表示对列进行升序排序,DESC表示对列进行降序排序。

默认为升序排序。

使用计算函数汇总数据例26. 计算9512101号学生的考试总成绩之和SELECT SUM(Grade) FROM SC WHERE Sno = '9512101'对查询结果进行分组计算一般形式为:GROUP BY <分组依据列> [,… n ] [HAVING <组提取条件>]例28.统计每门课程的选课人数,列出课程号和人数。

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