大数据库面试基础知识总结材料
关于数据库的面试题

关于数据库的面试题数据库面试题通常是在职场招聘过程中出现的一种常见形式,旨在考察应聘者对数据库基本知识的掌握程度以及解决问题的能力。
下面,我们将针对数据库面试常见题目进行探讨和解答。
一、数据库基础知识1. 什么是数据库?数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的仓库。
它可以实现数据的高效管理和处理,方便用户存储、访问和维护数据。
2. 数据库中的 ACID 是什么含义?ACID 是指数据库处理事务的四个基本特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
3. 数据库事务的特征是什么?事务具有四个特征,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
原子性指事务的所有操作要么全部执行成功(提交),要么全部失败(回滚);一致性要求事务在执行前后数据库的完整性约束没有被破坏;隔离性保证多个并发事务相互不影响;持久性要求事务一旦提交,对数据库的修改就是永久性的。
4. OLTP 和 OLAP 的区别是什么?OLTP(Online Transaction Processing)是指支持日常业务操作的在线事务处理。
它的特点是对事务的响应时间要求高,需要对同时执行的事务进行并发控制和访问控制。
而 OLAP(Online Analytical Processing)是指支持复杂的分析操作的在线分析处理。
它的特点是针对大规模数据进行复杂分析,要求查询响应时间不太敏感,注重数据的决策支持。
5. 索引的作用是什么?索引是数据库中用于加快数据检索速度的数据结构。
它可以通过创建索引,将数据按照某种规则进行排序和组织,从而减少数据库的扫描量,提高查询效率。
二、数据库设计与规范1. 请简述什么是数据库范式?数据库范式是一种理论模型,用于描述关系数据库中数据的组织形式和处理规则。
数据库面试基础知识整理

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname,T#) 课程表SC(S#,C#,score) 成绩表Teacher(T#,Tname) 教师表问题:1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号;select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') bwhere a.score>b.score and a.s#=b.s#;2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩;select S#,avg(score)from scgroup by S# having avg(score) >60;3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#group by Student.S#,Sname4、查询姓“李”的老师的个数;select count(distinct(Tname))from Teacherwhere Tname like '李%';5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;select Student.S#,Student.Snamefrom Studentwhere S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平');6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名;select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# andSC_2.C#='002');7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名;select S#,Snamefrom Studentwhere S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平' group by S# havingcount(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname='叶平'));8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名;Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2 <score;9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;select S#,Snamefrom Studentwhere S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;select Student.S#,Student.Snamefrom Student,SCwhere Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名;select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#='1001';12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名;select distinct SC.S#,Snamefrom Student,SCwhere Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='001');13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩;update SC set score=(select avg(SC_2.score)from SC SC_2where SC_2.C#=SC.C# ) from Course,Teacher where Course.C#=SC.C# and Course.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平');14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名;select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002')group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#='1002');15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;Delect SCfrom course ,Teacherwhere Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';16、向SC表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学号、2、号课的平均成绩;Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)from SC where C#='002') from Student where S# not in (Select S# from SC where C#='002');17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩,按如下形式显示:学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分SELECT S# as 学生ID,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='004') AS 数据库,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='001') AS 企业管理,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='006') AS 英语,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均成绩FROM SC AS tGROUP BY S#ORDER BY avg(t.score)18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分FROM SC L ,SC AS RWHERE L.C# = R.C# andL.score = (SELECT MAX(IL.score)FROM SC AS IL,Student AS IMWHERE L.C# = IL.C# andIM.S#=IL.S#GROUP BY IL.C#)ANDR.Score = (SELECT MIN(IR.score)FROM SC AS IRWHERE R.C# = IR.C#GROUP BY IR.C#);19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序SELECT t.C# AS 课程号,max(ame)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩,100* SUM(CASEWHEN isnull(score,0)>=60THEN 1ELSE 0END)/COUNT(*) AS 及格百分数FROM SC T,Coursewhere t.C#=course.C#GROUP BY t.C#ORDER BY 100* SUM(CASEWHEN isnull(score,0)>=60THEN 1ELSE 0END)/COUNT(*) DESC20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理(001),马克思(002),OO&UML (003),数据库(004)SELECT SUM(CASE WHEN C# ='001' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '001' THEN 1ELSE 0END) AS 企业管理平均分,100* SUM(CASE WHEN C# = '001' ANDscore >= 60THEN 1ELSE 0END)/SUM(CASE WHEN C# = '001'THEN 1ELSE 0END) AS 企业管理及格百分数,SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '002' THEN 1ELSE 0END) AS 马克思平均分,100* SUM(CASE WHEN C# = '002' ANDscore >= 60THEN 1ELSE 0END)/SUM(CASE WHEN C# = '002'THEN 1ELSE 0END) AS 马克思及格百分数,SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '003' THEN 1ELSE 0END) AS UML平均分,100* SUM(CASE WHEN C# = '003' ANDscore >= 60THEN 1ELSE 0END)/SUM(CASE WHEN C# = '003'THEN 1ELSE 0END) AS UML及格百分数,SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '004' THEN 1ELSE 0END) AS 数据库平均分,100* SUM(CASE WHEN C# = '004' ANDscore >= 60THEN 1ELSE 0END)/SUM(CASE WHEN C# = '004'THEN 1ELSE 0END) AS 数据库及格百分数FROM SC21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示SELECT max(Z.T#) AS 教师ID,MAX(Z.Tname) AS 教师姓名,C.C# AS 课程ID,MAX(ame) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均成绩FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Zwhere T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#GROUP BY C.C#ORDER BY AVG(Score) DESC22、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单:企业管理(001),马克思(002),UML (003),数据库(004)[学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩SELECT DISTINCT top 3SC.S# As 学生学号,Student.Sname AS 学生姓名 ,T1.score AS 企业管理,T2.score AS 马克思,T3.score AS UML,T4.score AS 数据库,ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 总分FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = '001'LEFT JOIN SC AS T2ON SC.S# = T2.S# AND T2.C# = '002'LEFT JOIN SC AS T3ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = '003'LEFT JOIN SC AS T4ON SC.S# = T4.S# AND T4.C# = '004' WHERE student.S#=SC.S# andISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)NOT IN(SELECTDISTINCTTOP 15WITH TIESISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) +ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)FROM scLEFT JOIN sc AS T1ON sc.S# = T1.S# AND T1.C# = 'k1'LEFT JOIN sc AS T2ON sc.S# = T2.S# AND T2.C# = 'k2'LEFT JOIN sc AS T3ON sc.S# = T3.S# AND T3.C# = 'k3'LEFT JOIN sc AS T4ON sc.S# = T4.S# AND T4.C# = 'k4' ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) +ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DESC);23、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60]SELECT SC.C# as 课程ID, Cname as 课程名称,SUM(CASE WHEN scoreBETWEEN 85AND 100THEN 1ELSE 0END) AS [100 - 85],SUM(CASE WHEN scoreBETWEEN 70AND 85THEN 1ELSE 0END) AS [85 - 70],SUM(CASE WHEN scoreBETWEEN 60AND 70THEN 1ELSE 0END) AS [70 - 60],SUM(CASE WHEN score < 60THEN 1ELSE 0END) AS [60 -] FROM SC,Coursewhere SC.C#=Course.C#GROUP BY SC.C#,Cname;24、查询学生平均成绩及其名次SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩FROM SCGROUP BY S#) AS T1WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) as 名次,S# as 学生学号,平均成绩FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩FROM SCGROUP BY S#) AS T2ORDER BY 平均成绩 desc;25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数FROM SC t1WHERE score IN (SELECT TOP 3scoreFROM SCWHERE t1.C#= C#ORDER BY score DESC)ORDER BY t1.C#;26、查询每门课程被选修的学生数select c#,count(S#) from sc group by C#;27、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 选课数from SC ,Studentwhere SC.S#=Student.S# group by SC.S# ,Student.Sname having count(C#)=1;28、查询男生、女生人数Select count(Ssex) as 男生人数 from Student group by Ssex having Ssex='男';Select count(Ssex) as 女生人数 from Student group by Ssex having Ssex='女';29、查询姓“张”的学生名单SELECT Sname FROM Student WHERE Sname like '张%';30、查询同名同性学生名单,并统计同名人数select Sname,count(*) from Student group by Sname having count(*)>1;;31、1981年出生的学生名单(注:Student表中Sage列的类型是datetime)select Sname, CONVERT(char (11),DATEPART(year,Sage)) as agefrom studentwhere CONVERT(char(11),DATEPART(year,Sage))='1981';32、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列Select C#,Avg(score) from SC group by C# order by Avg(score),C# DESC ;33、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩select Sname,SC.S# ,avg(score)from Student,SCwhere Student.S#=SC.S# group by SC.S#,Snamehaving avg(score)>85;34、查询课程名称为“数据库”,且分数低于60的学生姓名和分数Select Sname,isnull(score,0)from Student,SC,Coursewhere SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# and ame='数据库'and score <60;35、查询所有学生的选课情况;SELECT SC.S#,SC.C#,Sname,CnameFROM SC,Student,Coursewhere SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# ;36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数;SELECT distinct student.S#,student.Sname,SC.C#,SC.scoreFROM student,ScWHERE SC.score>=70AND SC.S#=student.S#;37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小排列select c# from sc where scor e <60order by C# ;38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名;select SC.S#,Student.Sname from SC,Student where SC.S#=Student.S# and Score>80and C#='003';39、求选了课程的学生人数select count(*) from sc;40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩select Student.Sname,scorefrom Student,SC,Course C,Teacherwhere Student.S#=SC.S# and SC.C#=C.C# and C.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平' and SC.score=(select max(score)from SC where C#=C.C# );41、查询各个课程及相应的选修人数select count(*) from sc group by C#;42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩select distinct A.S#,B.score from SC A ,SC B where A.Score=B.Score and A.C# <>B.C# ;43、查询每门功成绩最好的前两名SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数FROM SC t1WHERE score IN (SELECT TOP 2scoreFROM SCWHERE t1.C#= C#ORDER BY score DESC)ORDER BY t1.C#;44、统计每门课程的学生选修人数(超过10人的课程才统计)。
数据库基础知识面试笔试点全集

数据库基础知识面试笔试点全集在人工管理、文件系统、数据库系统阶段中数据和程序的关系。
数据库阶段出现的数据库技术的主要的解决问题是3、数据库(bd):结构化的相关数据集合。
数据库管理系统(dbms):用来建立,维护数据库的软件。
数据库应用系统(dbas):利用数据库技术和数据库相关的资源建立一个面向实际应用的一个系统。
任何一个数据库应用系统,都是建立在数据库的基础上的。
数据库系统:引入数据库技术的计算机系统。
包括:数据库集合(多个数据库)、数据库管理系统、数据库管理员、硬件系统、用户、数据库管理员。
基础和核心为:数据库管理系统。
4、数据库系统的特点:5、实体:现实生活中的事物。
属性:实体的特性。
属性的名字和属性的值。
一个实体是由多个属性值的集合来描述的。
实体的类型(实体型)是由属性的名称来体现的。
6、实体之间的联系。
种类、判断方法。
7、数据模型的作用和目的:用来表示描述事物本身数据之间的联系,以及相关事物之间的联系。
8、数据模型的分类及表示工具。
层次数据模型:用树型结构来表示的。
父结点,子结点,根结点。
层次数据模型的要求。
网状数据模型。
关系数据模型:用二维表来表示。
9、关系数据模型的相关概念元组=行=实体=字段值的集合。
列=属性=字段。
字段值=属性值=数据项。
表=实体的集合。
属性的域=字段值的范围。
关键字,外部关键字。
10、关系的要求及特点.11、关系的运算传统的集合运算:并、差、交。
专门的关系运算:选择、投影、联接。
自然联接、等值联接。
10、Access的特点:第二章表【知识点概要】1、表的建立方式(三种),字段的要求,字段数据类型的分类及特点。
2、字段属性:每种属性的作用。
常用的属性:默认值,格式,字段大小,有效性规则,有效性文本,输入掩码,必填字段及输入掩码符号的特殊含义(0,9,>,3、建立表与表之间的关系。
建立关系的作用。
两张表是通过什么建立关系的对建立关系的公共字段有什么要求建立关系时两张表能否打开其它表是否有要求。
数据库相关面试知识

数据库相关面试知识1. 数据库概述数据库是用来存储和管理数据的系统,常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
面试官可能会问你关于数据库的基本概念和特点,以及数据库管理系统的分类和优劣比较等方面的问题。
2. 数据库设计数据库设计是指根据需求分析,设计数据库的结构和关系模型。
在面试中,常常会涉及到数据库设计的相关问题,如数据库范式、实体-关系模型、数据完整性等。
数据库范式数据库范式是对关系数据库的设计要求的规范化形式。
常见的数据库范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
面试官可能会问你对数据库范式的理解和应用。
实体-关系模型实体-关系模型是数据库设计中常用的模型之一,用来描述实体(entity)和实体之间的关系。
常见的实体-关系模型有ER模型、EER模型等。
面试官可能会要求你根据需求设计一个简单的实体-关系模型。
数据完整性数据完整性是指数据库中数据的准确性和一致性。
常见的数据完整性约束有主键约束、外键约束、唯一约束和检查约束等。
面试官可能会问你对数据完整性的理解和如何保证数据完整性。
3. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作数据库的标准化语言。
在面试中,你可能会被要求写一些SQL查询语句,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
SELECT语句SELECT语句用于查询数据库中的数据。
面试官可能会要求你编写一些简单的SELECT语句,如查询某个表中的所有数据或者根据条件查询数据。
INSERT语句INSERT语句用于向数据库中插入新的数据。
面试官可能会要求你编写一些简单的INSERT语句,如插入一条新的记录到某个表中。
UPDATE语句UPDATE语句用于更新数据库中的数据。
面试官可能会要求你编写一些简单的UPDATE语句,如更新某个表中的某些字段值。
DELETE语句DELETE语句用于删除数据库中的数据。
大数据数据库面试题

大数据数据库面试题导语随着互联网和移动互联网的快速发展,数据量越来越大,数据分析和处理的需求也越来越迫切。
而大数据数据库就是为了处理海量数据而设计的数据库系统。
在企业中,越来越多的企业开始引入大数据数据库来存储和分析数据,以提高决策的准确性和效率。
因此,会计公司和其他大数据数据库相关的企业,对具备大数据数据库技能的求职者有着非常高的需求。
下面就是一些大数据数据库的面试题,希望可以帮助到需要准备大数据数据库面试的孩初。
一、基础知识1. 什么是大数据?大数据数据库有什么特点?2. 请简要介绍一下Hadoop和Spark,它们分别的作用是什么?3. 请解释一下MapReduce的原理及其作用。
4. 请解释一下HDFS的概念及其特点。
5. 请简要介绍一下NoSQL数据库。
6. 什么是分布式数据库?如何解决分布式数据库中的数据一致性问题?7. 请简要介绍一下分布式事务的处理方法。
二、常见问题1. 如何使用Hive来进行数据仓库的创建和管理?2. 请简要介绍一下数据清洗的常用方法和流程。
3. 大数据处理中常见的数据分析算法有哪些?请分别介绍一下。
4. 请简要介绍一下大数据处理中的数据挖掘方法。
5. 请简要介绍一下大数据处理中的数据可视化方法。
6. 请简要介绍一下大数据处理中的数据安全和隐私保护方法。
7. 请简要介绍一下大数据处理中的数据备份和恢复方法。
8. 请简要介绍一下大数据在企业中的应用场景和价值。
9. 在大数据处理中,主要有哪些常见的性能优化方法?请分别介绍一下。
三、案例分析1. 请结合实际案例,简要介绍一下如何使用Hadoop来处理大规模数据。
2. 请结合实际案例,简要介绍一下如何使用Spark来进行大规模数据分析。
3. 请结合实际案例,简要介绍一下如何使用Hive来创建和管理数据仓库。
4. 请结合实际案例,简要介绍一下大数据处理中的数据安全和隐私保护方法。
综上所述,大数据数据库面试题主要涉及到大数据处理的基础知识、常见问题、案例分析等方面。
大数据分析师招聘面试试题及答案

大数据分析师招聘面试试题及答案一、基础知识考查1、请简要介绍一下大数据的 4V 特征。
答案:大数据的 4V 特征分别是 Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和 Value(价值)。
Volume 指数据规模巨大;Velocity 表示数据产生和处理的速度快;Variety 意味着数据类型繁多,包括结构化、半结构化和非结构化数据;Value 则强调数据的价值密度相对较低,需要通过有效的分析手段来挖掘有价值的信息。
2、列举至少三种常见的大数据处理框架。
答案:常见的大数据处理框架有 Hadoop 生态系统(包括 HDFS、MapReduce 等)、Spark 框架、Flink 框架、Kafka 消息队列等。
3、解释数据清洗的主要步骤和目的。
答案:数据清洗的主要步骤包括:数据审查,检查数据的完整性、准确性和一致性;处理缺失值,可以通过删除、填充或基于模型预测等方式;处理重复数据,将重复的记录去除;纠正错误数据,对异常值和错误值进行修正。
数据清洗的目的是提高数据质量,为后续的数据分析和挖掘提供可靠的数据基础。
二、数据分析能力考查1、给定一个数据集,包含用户的年龄、性别、消费金额和购买频率,如何分析用户的消费行为特征?答案:首先,可以通过描述性统计分析,了解各个变量的分布情况,比如年龄的均值、中位数、众数,消费金额的总和、均值、标准差等。
然后,根据性别对消费金额和购买频率进行分组比较,观察是否存在性别差异。
进一步,可以进行相关性分析,判断年龄与消费金额、购买频率之间是否存在线性关系。
还可以运用聚类分析,将用户按照消费行为特征进行分类,以便针对不同类型的用户制定营销策略。
2、如何评估一个数据分析模型的准确性?答案:可以使用多种指标来评估数据分析模型的准确性。
常见的有准确率(Accuracy),即正确预测的样本数占总样本数的比例;召回率(Recall),表示正确预测的正例样本数占实际正例样本数的比例;F1 值,是准确率和召回率的调和平均数;均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等用于回归模型的评估;混淆矩阵可以直观地展示模型在不同类别上的预测情况。
数据库面试题

数据库面试题数据库是计算机科学中重要的概念,广泛应用于各个领域。
面试中关于数据库的问题也非常常见,那么在准备数据库面试之前,我们需要熟悉一些常见的数据库面试题。
本文将为大家介绍一些常见的数据库面试题,帮助大家更好地应对数据库相关面试。
一、数据库基础知识1. 什么是数据库?数据库是以一定方式组织、存储和管理数据的集合。
它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、具有较小冗余度的数据集合。
2. 数据库的三个基本特征是什么?数据库的三个基本特征是数据的永久存储、有组织的数据和共享数据。
3. 什么是DBMS?DBMS(Database Management System)是指数据库管理系统,它是一个用于管理数据库的软件系统。
4. 请解释关系型数据库和非关系型数据库的区别。
关系型数据库是基于关系模型的数据库,数据以二维表格形式存储,采用SQL语言进行操作和查询。
而非关系型数据库则不依赖于表格,可以以各种形式存储数据,如键值对、文档等。
5. 请说一下SQL语言的作用。
SQL(Structured Query Language)语言是数据库操作的标准语言,用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
二、数据库设计和规范化1. 什么是数据库设计?数据库设计是指通过分析和确定系统需求,设计出适应需求的数据库结构和数据模式的过程。
2. 数据库设计的三个范式是什么?数据库设计的三个范式分别是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
它们用来规范化数据库,减少冗余数据。
3. 请解释数据库中的主键和外键。
主键是用于唯一标识数据库中每条记录的字段,它不能为空且唯一。
而外键是指一个表中的字段,它与另一个表中的主键相对应,用于建立表与表之间的关联关系。
4. 请解释数据库中的索引。
数据库中的索引是一种特殊数据结构,用于快速定位和获取数据。
它可以加快数据的检索速度,但也会占用额外的存储空间。
5. 请说一下数据库的范式化和反范式化。
关于数据库的面试题

关于数据库的面试题1. 数据库基础知识数据库是用于管理和存储数据的系统。
以下是一些数据库的基础知识面试题:1.1 数据库是什么?数据库是一个组织和存储数据的系统。
它支持数据的增删改查操作,并提供了安全性、完整性和一致性的保证。
1.2 数据库管理系统(DBMS)是什么?数据库管理系统是一种软件,用于管理数据库。
它提供了对数据的访问、控制和组织,并确保数据库的安全性和完整性。
1.3 数据库的三个基本操作是什么?数据库的三个基本操作是增加(Insert)、删除(Delete)和修改(Update)数据。
其中,查询(Query)也是一种常见的操作。
1.4 什么是表?表是数据库中存储数据的结构。
它由行和列组成,行表示记录,列表示字段。
每个表都有一个唯一的表名,并且每个表可以有多个列。
1.5 什么是主键?主键是表中用于唯一标识记录的字段。
它的值在表中必须是唯一的,并且不能为空。
2. SQL语言SQL(结构化查询语言)是用于与数据库进行交互的标准语言。
2.1 什么是SQL?SQL是结构化查询语言,用于管理和操作关系型数据库。
它允许用户定义数据库结构、操作数据库对象以及查询和操纵数据。
2.2 SQL中常见的命令有哪些?常见的SQL命令包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等。
2.3 SELECT语句的作用是什么?SELECT语句用于从数据库中选择和返回数据。
它可以在表中执行查询操作,并返回满足查询条件的记录。
2.4 什么是WHERE子句?WHERE子句用于在SELECT语句中指定查询条件。
它允许用户使用条件来过滤查询结果,只返回满足条件的记录。
2.5 什么是JOIN操作?JOIN操作用于将多个表中的数据进行关联。
它通过匹配两个或多个表中的共同列,将它们的行连接起来,并返回关联后的结果。
3. 数据库设计数据库设计是指设计数据库表的结构、关系和规范,以满足用户需求。
数据库面试基础

数据库面试基础知识总结1.数据抽象:物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式、外模式提示:(1).概念模式:(面向单个用户的)是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。
它由若干个概念记录类型组成。
(2).外模式:(面向全局的)是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。
它由若干个外部记录类型组成。
(3).内模式:(面向存储的)是数据库在物理存储方面的描述,它定义所有的内部记录类型、索引、和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。
模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数据的局部逻辑结构。
对应与同一个模式可以有任意多个外模式。
在数据库中提供两级映像功能,即外模式/模式映像和模式/内模式映像。
对于没一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。
这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中,当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变,可以使外模式保持不变,从而应用程序不必修改,保证了数据的逻辑独立性。
数据库中只有一个模式,也只有一个内模式,所以模式/内模式映像是唯一的,它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库的存储结构改变了,由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变,可以使模式保持不变,从而保证了数据的物理独立性。
2.SQL语言包括数据定义、数据操纵(DataManipulation),数据控制(Data Control)数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table,Craete/Drop Index 等数据操纵:Select ,insert,update,delete,数据控制:grant,revoke3.SQL常用命令CREATE TABLE Student(ID NUMBER PRIMARY KEY ,NAME V ARCHAR2(50) NOT NULL);// 建表CREATE VIEW view_name ASSelect * FROM Table_name;〃建视图Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);// 建索引INSERT INTO tablename {columnl ,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入INSERT INTO Viewname {columnl ,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入视图实际影响表UPDATE tablename SET name= ' zang 3 ' condition更新数据DELETE FROM Tablename WHERE condition;// 删除GRANT (Select,delete,…)ON (对象)TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];// 授权REVOKE (权限表)ON(对象)FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] // 撤权列岀工作人员及其领导的名字:Select , FROM EMPLOYEE E SWHERE E.SUPERName=4.视图提示:计算机数据库中的视图是一个虚拟表丄内容由查询定义。
上海市考研计算机科学复习资料数据库常考面试题归纳

上海市考研计算机科学复习资料数据库常考面试题归纳一、数据库基础知识1. 什么是数据库?数据库是一个有组织的、可共享的、永久存储在计算机内的大量有关数据的集合。
2. 数据库管理系统(DBMS)的作用是什么?DBMS是一个用于管理数据库的软件系统,它允许用户定义、创建、维护和控制对数据库的访问。
3. 谈谈数据库的分类。
数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。
关系型数据库以结构化表的形式存储数据,非关系型数据库则使用键值对、文档等形式存储数据。
4. 谈谈数据库的三级模式结构。
数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户直接接触到的数据库视图,概念模式是全局的逻辑结构,内模式是底层的物理存储结构。
5. 数据库的ACID特性是指什么?ACID是指数据库事务的四个特性,分别是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
二、SQL语言1. 什么是SQL?SQL(Structured Query Language)即结构化查询语言,是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
2. SQL语言的基本语句有哪些?SQL语言包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)等基本语句。
3. SQL中的连接查询有哪些类型?连接查询包括内连接查询、外连接查询和交叉连接查询。
内连接查询返回两个表中匹配的行,外连接查询返回匹配的行以及未匹配的行,交叉连接查询返回两个表的笛卡尔积。
4. SQL中的聚合函数有哪些?SQL中的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX等,用于对结果集进行统计或计算。
5. 如何使用SQL语句创建数据库表?使用CREATE TABLE语句可以创建数据库表,需要指定表名称和字段名称以及字段的数据类型和约束。
三、数据库设计和规范化1. 数据库设计的步骤有哪些?数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等。
java数据库面试题基础知识

java数据库面试题基础知识
Java数据库面试题通常涉及到以下基础知识:
1. 数据库连接,Java中如何连接数据库?可以使用JDBC (Java Database Connectivity)来连接数据库,通过加载数据库驱动、建立连接、创建Statement对象、执行SQL语句等步骤来实现与数据库的交互。
2. SQL语句,Java中如何执行SQL语句?可以使用JDBC中的Statement或者PreparedStatement来执行SQL语句,包括查询、插入、更新、删除等操作。
3. 数据库事务,Java中如何管理数据库事务?可以使用JDBC 中的事务管理相关方法来控制事务的提交、回滚等操作,确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
4. 数据库连接池,Java中如何使用数据库连接池?可以使用诸如Apache Commons DBCP、C3P0等数据库连接池来管理数据库连接,提高数据库访问的效率和性能。
5. ORM框架,Java中如何使用ORM框架?可以使用Hibernate、MyBatis等ORM框架来简化数据库操作,将Java对象与数据库表进
行映射,提高开发效率和代码的可维护性。
6. 数据库优化,Java中如何进行数据库优化?可以通过索引
优化、SQL优化、连接池配置优化等手段来提高数据库的性能和响
应速度。
以上是一些Java数据库面试题可能涉及到的基础知识,希望能
对你有所帮助。
如果你还有其他问题,可以继续提问。
数据库常见面试题汇总

数据库常见面试题汇总今天咱们来聊一聊数据库面试题这个有趣的事儿。
你可能会想,什么是数据库呀?就好比是一个超级大的收纳箱,里面装着各种各样的信息。
比如说,咱们学校的图书馆,里面有好多好多书的信息,像书名、作者、放在哪个书架上,这些信息放在一起就像一个小数据库呢。
那面试的时候,关于数据库会问些什么问题呢?有这样的问题,就像问你“你怎么找到收纳箱里特定的东西呀?”在数据库里这就是查询的问题。
比如说,在图书馆数据库里找某本你特别想看的书。
你不能把整个收纳箱翻个遍吧,那就太乱啦。
数据库里有专门的办法,就像图书馆管理员会按照书名的字母顺序或者分类来找书一样。
还有一个常见的问题是关于数据的安全。
这就好比是保护咱们的宝贝玩具,不想让别人随便拿走或者弄坏。
数据库里存着重要的东西,像银行里存着大家的钱的数量等信息。
如果不安全,坏人就可能把钱偷走啦。
所以,会问到怎么防止别人乱改数据,怎么保证只有该看的人能看到这些数据。
就像你有自己的小秘密日记,你肯定不想让别人偷看,你可能会给它加个小锁,数据库也有类似的保护办法。
再比如说,怎么让数据库里的信息保持整齐呢?这就像咱们整理自己的小书桌。
如果书桌上的东西乱放,找东西就很麻烦。
数据库里的数据要是乱了,找起来也费劲。
每次有新书来到图书馆,管理员就要把书的信息按照一定的规则放到数据库里,不能随便乱放。
又有人可能会问,要是数据库里的东西太多了,装不下了怎么办呢?这就像你的小收纳箱满了,你得想办法。
也许是把一些不常用的东西放到另外一个小盒子里,在数据库里就是把一些旧的数据存到别的地方或者想办法优化一下,让它能装下更多东西。
另外,还可能问到怎么知道数据库里的东西有没有出错呀?就像你检查自己的作业有没有做错。
在数据库里,可能会有一些小工具或者方法来检查数据是不是准确的。
比如说,图书馆里书的数量要是突然显示成负数了,那肯定是出错了,得有办法发现这种错误并且改正。
虽然这些关于数据库面试题的事儿听起来有点复杂,但只要你想象成是管理自己的小宝贝、小文具或者小书本的事情,就会觉得很有趣啦。
数据库知识梳理 面试

数据库知识梳理 - 面试引言在现代信息社会中,数据库是重要的数据管理工具。
它们被广泛应用于各个行业,从小型企业到大型组织,都需要数据库来存储和管理他们的数据。
因此,在数据库相关的职位面试中展现出对数据库知识的掌握是非常重要的。
本文将梳理一些关键的数据库知识点,帮助读者在数据库面试中获得优势。
数据库基础知识1. 什么是数据库?数据库是一个有组织的数据集合,用于有效地存储、管理和检索数据。
它提供了一种结构化的方式来组织和访问数据,以满足特定的需求。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一组软件工具,用于创建和管理数据库。
它允许用户定义、创建、查询、更新和管理数据库中的数据。
3. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库使用表格来组织数据,这些表格由行和列组成。
每个表格代表一个实体,行代表记录,列代表属性。
关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行查询和管理。
非关系型数据库(NoSQL)则采用不同的数据模型,如文档、键值对、列族和图等。
它们通常用于大规模、高性能和分布式应用。
SQL语言SQL(Structured Query Language)是一种专门用于管理和处理关系型数据库的语言。
在数据库面试中,对SQL的熟悉程度是一个重要的考察点。
1. 基本SQL语句以下是一些常用的SQL语句:•SELECT:用于从数据库中检索数据。
•INSERT:用于向数据库中插入新的数据。
•UPDATE:用于更新数据库中的数据。
•DELETE:用于从数据库中删除数据。
•CREATE TABLE:用于创建新的数据表。
•ALTER TABLE:用于修改已存在的数据表结构。
•DROP TABLE:用于删除数据表。
2. SQL查询在SQL中,查询是最常见的操作之一。
以下是一些常用的查询语句:•SELECT * FROM table_name:检索数据表中的所有数据。
•SELECT column1, column2 FROM table_name:检索数据表中指定列的数据。
数据库开发面试题

数据库开发面试题一、数据库基础知识1. 什么是数据库?数据库是指用于存储和管理数据的系统。
它是指定数据模型、数据结构、数据存储和操作规则的一种系统。
2. 数据库的特点有哪些?数据库具有持久性、共享性、辅助性、冗余性和安全性等特点。
3. 数据库模型有哪些类型?数据库模型主要有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
4. 什么是关系数据库?关系数据库是指采用了关系模型来组织、存储和管理数据的数据库系统。
它是基于关系代数和关系演算理论的。
5. 数据库的优点是什么?数据库可以提高数据管理的效率和安全性,减少数据的冗余和数据的不一致性。
同时,数据库还具有易于维护、易于扩展和共享性等优点。
二、SQL语言6. SQL是什么?SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是一种用于访问数据库的标准语言。
7. SQL语言的分类有哪些?SQL语言可以分为以下几种类型:- DDL(数据定义语言):用于定义数据库中的各种对象,如数据库、表、列等。
- DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行各种操作,如增、删、改等。
- DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的数据。
- DCL(数据控制语言):用于对数据库中的对象进行授权和访问控制。
8. SQL语句的执行顺序是什么?SQL语句的执行顺序为:- SELECT子句:确定查询条件和查询结果的列。
- FROM子句:指定数据表。
- WHERE子句:筛选满足条件的数据。
- GROUP BY子句:按照指定的列进行分组。
- HAVING子句:筛选满足条件的分组。
- ORDER BY子句:按照指定的列进行排序。
9. SQL查询中的JOIN有哪些类型?SQL查询中的JOIN操作主要有内连接、外连接和交叉连接。
- 内连接(INNER JOIN):返回两个表中满足连接条件的记录。
- 外连接(LEFT JOIN、RIGHT JOIN):返回满足连接条件,并且包含了没有匹配记录的表中的记录。
大数据面试总结(一)

⼤数据⾯试总结(⼀)⼀、如何检查namenode是否正常运⾏?重启namenode的命令是什么? 通过节点信息和浏览器查看,通过脚本监控 hadoop-daemon.sh start namenode hdfs-daemon.sh start namenode ⼆、hdfs存储机制是怎样的? 1) client端发送写⽂件请求,namenode检查⽂件是否存在,如果已存在,直接返回错误信息,否则,发送给client⼀些可⽤namenode节点 2) client将⽂件分块,并⾏存储到不同节点上datanode上,发送完成后,client同时发送信息给namenode和datanode 3) namenode收到的client信息后,发送确信信息给datanode 4) datanode同时收到namenode和datanode的确认信息后,提交写操作。
三、hadoop中combiner的作⽤是什么? 当map⽣成的数据过⼤时,带宽就成了瓶颈,怎样精简压缩传给Reduce的数据,⼜不影响最终的结果呢。
有⼀种⽅法就是使⽤Combiner,Combiner号称本地的Reduce,Reduce最终的输⼊,是Combiner的输出。
四、你们数据库怎么导⼊hive 的,有没有出现问题 在导⼊hive的时候,如果数据库中有blob或者text字段,会报错,解决⽅案在sqoop笔记中。
在将数据由Oracle数据库导⼊到Hive时,发现带有clob字段的表的数据会错乱,出现⼀些字段全为NULL的空⾏。
由于在项⽬中CLOB字段没有实际的分析⽤途,因此考虑将CLOB字段去掉。
同时,为了防⽌CLOB字段产⽣⼀些问题,因此将HIVE中CLOB字段禁⽤,禁⽤的⽅式如下: [Hadoop@master sqoop-1.4.5]$ cd $SQOOP_HOME/conf [hadoop@master conf]$ vi oraoop-site.xml 将以下属性的注释去掉,并且将value改为true oraoop.import.omit.lobs.and.long true If true, OraOop will omit BLOB, CLOB, NCLOB and LONG columns during an Import. 有些表中虽然有clob字段,但是不能排除掉,因为其他字段使我们所需要,因此在导⼊的时候采⽤指定--columns的⽅式来进⾏导⼊ sqoop import --hive-import --hive-database test --create-hive-table --connect jdbc --username user--password user --bindir //scratch --outdir /Java --table aaa --columns "ID,NAME" -m 1 --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' 五、hdfs-site.xml的3个主要属性? .dir决定的是元数据存储的路径以及DFS的存储⽅式(磁盘或是远端) dfs.data.dir决定的是数据存储的路径 fs.checkpoint.dir⽤于第⼆Namenode1. ConcurrentHashMap 是怎么实现的?答:concurrent 包中线程安全的哈希表,采⽤分段锁,可以理解为把⼀个⼤的 Map 拆分成 N 个⼩的 HashTable,根据 key.hashCode() 来决定把key 放到哪个 HashTabl 中。
大数据的面试题及答案

大数据的面试题及答案在大数据时代,大数据领域的专业人才需求越来越大。
而在求职大数据相关领域时,面试则是必不可少的环节。
为了帮助大家更好地准备面试,本文将列举一些常见的大数据面试题及对应的答案,以供参考。
问题一:请解释什么是大数据?答案:大数据是指规模庞大、无法仅依靠传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据集合。
这些数据集合通常具有高度的复杂性和多样性,并且以高速率产生。
大数据的特点主要体现在三个方面,即数据量大、数据种类多和数据速度快。
问题二:请谈一谈大数据技术的优势与挑战。
答案:大数据技术的优势主要包括:1. 帮助企业更好地了解客户,提供个性化的服务。
2. 可以分析和预测市场趋势,为企业决策提供依据。
3. 提高企业的运营效率,降低成本。
4. 促进科学研究、医疗健康等领域的发展。
大数据技术面临的挑战主要包括:1. 数据质量的问题,包括数据的准确性、完整性等。
2. 隐私保护与数据安全问题。
3. 大数据分析技术与算法的不断更新与发展。
4. 数据治理与管理的难题。
问题三:请简要介绍一下Hadoop。
答案:Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用于处理大规模数据。
它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。
HDFS用于将数据分布式存储在多台机器上,而MapReduce则用于将数据分布式处理和计算。
Hadoop具有高容错性、高可扩展性和低成本等特点,被广泛应用于大数据处理领域。
问题四:请解释一下MapReduce。
答案:MapReduce是一种用于对大规模数据集进行并行处理的编程模型。
它将计算任务分解为两个独立的阶段:Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段,输入数据会被分割成多个小的子问题,然后分发给不同的计算节点并行处理。
在Reduce阶段,处理结果会被汇总起来以得到最终的输出结果。
MapReduce模型的核心思想是将问题分解为多个可并行处理的子问题,以提高处理效率。
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实用文档 标准 1. 数据抽象:物理抽象、概念抽象、视图级抽象,模式、模式、外模式 提示: (1). 概念模式:(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式:(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。 (3). 模式:(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述,它定义所有的部记录类型、索引、和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。 模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能,即外模式/模式映像和模式/模式映像。对于没一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中,当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变,可以使外模式保持不变,从而应用程序不必修改,保证了数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式,也只有一个模式,所以模式/模式映像是唯一的,它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了,由数据库管理员对模式/模式映像做相应改变,可以使模式保持不变,从而保证了数据的物理独立性。
2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation),数据控制(Data Control) 数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等 数据操纵:Select ,insert,update,delete, 数据控制:grant,revoke
3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入视图实际影响表 UPDATE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select,delete,…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权 REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] //撤权 列出工作人员及其领导的名字: Select E.NAME, S.NAME FROM EMPLOYEE E S WHERE E.SUPERName=S.Name
4. 视图 提示: 计算机数据库中的视图是一个虚拟表,其容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查实用文档 标准 询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。 从用户角度来看,一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。从数据库系统部来看,一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。从数据库系统部来看,视图是由一或多表中的数据组成的,从数据库系统外部来看,视图就如同一表一样,对表能够进行的一般操作都可以应用于视图,例如查询,插入,修改,删除操作等。
5. 完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性 提示: 定义:关系完整性是为保证数据库中数据的正确性和相容性,对关系模型提出的某种约束条件或规则。完整性通常包括域完整性,实体完整性、参照完整性和用户定义完整性,其中域完整性,实体完整性和参照完整性,是关系模型必须满足的完整性约束条件。 (1). 域完整性约束:域完整性是保证数据库字段取值的合理性。 属性值应是域中的值,这是关系模式规定了的。除此之外,一个属性能否为NULL,这是由语义决定的,也是域完整性约束的主要容。域完整性约束是最简单、最基本的约束。在当今的关系DBMS中,一般都有域完整性约束检查功能。 包括检查(CHECK)、默认值(DEFAULT)、不为空(NOT NULL)等。 (2). 实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能重复也不能取“空值\"。 一个关系对应现实世界中一个实体集。现实世界中的实体是可以相互区分、识别的,也即它们应具有某种惟一性标识。在关系模式中,以主关键字作为惟一性标识,而主关键字中的属性(称为主属性)不能取空值,否则,表明关系模式中存在着不可标识的实体(因空值是“不确定\"的),这与现实世界的实际情况相矛盾,这样的实体就不是一个完整实体。按实体完整性规则要求,主属性不得取空值,如主关键字是多个属性的组合,则所有主属性均不得取空值。 如表1.1将编号作为主关键字,那么,该列不得有空值,否则无法对应某个具体的职工,这样的表格不完整,对应关系不符合实体完整性规则的约束条件。 (3). 参照完整性 参照完整性是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。 关系数据库常都包含多个存在相互联系的关系,关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。所谓公共属性,它是一个关系R(称为被参照关系或目标关系)的主关键字,同时又是另一关系K(称为参照关系)的外部关键字。如果参照关系K中外部关键字的取值,要么与被参照关系R中某元组主关键字的值相同,要么取空值,那么,在这两个关系间建立关联的主关键字和外部关键字引用,符合参照完整性规则要求。如果参照关系K的外部关键字也是其主关键字,根据实体完整性要求,主关键字不得取空值,因此,参照关系K外部关键字的取值实际上只能取相应被参照关系R中已经存在的主关键字值。 在学生管理数据库中,如果将选课表作为参照关系,学生表作为被参照关系,以“学号\"作为两个关系进行关联的属性,则“学号\”是学生关系的主关键字,是选课关系的外部关键字。选课关系通过外部关键字“学号’’参照学生关系。 (4). 用户定义完整性 实体完整性和参照完整性适用于任何关系型数据库系统,它主要是针对关系的主关键字和外部关键字取值必须有效而做出的约束。用户定义完整性则是根据应用环境的要求和实际的需要,对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供,而应有由关系模型提供定义并检验,用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。
6. 第三式: 提示: 实用文档 标准 (1). 第一式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一式的关系。例:如职工号,,组成一个表(一个人可能有一个办公室和一个家里) 规成为1NF有三种方法: 一是重复存储职工号和。这样,关键字只能是。 二是职工号为关键字,分为单位和住宅两个属性 三是职工号为关键字,但强制每条记录只能有一个。 以上三个方法,第一种方法最不可取,按实际情况选取后两种情况。 (2). 第二式(2NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字,则称关系R 是属于第二式的。 例:选课关系 SCI(SNO,CNO,GRADE,CREDIT)其中SNO为学号, CNO为课程号,GRADEGE 为成绩,CREDIT 为学分。 由以上条件,关键字为组合关键字(SNO,CNO) 在应用中使用以上关系模式有以下问题: a.数据冗余,假设同一门课由40个学生选修,学分就 重复40次。 b.更新异常,若调整了某课程的学分,相应的元组CREDIT值都要更新,有可能会出现同一门课学分不同。 c.插入异常,如计划开新课,由于没人选修,没有学号关键字,只能等有人选修才能把课程和学分存入。 d.删除异常,若学生已经结业,从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修,则此门课程及学分记录无法保存。 原因:非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO,也就是CREDIT部分依赖组合关键字(SNO,CNO)而不是完全依赖。 解决方法:分成两个关系模式 SC1(SNO,CNO,GRADE),C2(CNO,CREDIT)。新关系包括两个关系模式,它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系,需要时再进行自然联接,恢复了原来的关系 (3). 第三式(3NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖,则称关系R是属于第三式的。 例:如S1(SNO,SNAME,DNO,DNAME,LOCATION) 各属性分别代表学号, ,所在系,系名称,系地址。 关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字,没有部分依赖的问题,肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余,有关学生所在的几个属性DNO,DNAME,LOCATION将重复存储,插入,删除和修改时也将产生类似以上例的情况。 原因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO却不存在,DNO -> LOCATION, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说,SNO不直接决定非主属性LOCATION。 解决目地:每个关系模式中不能留有传递依赖。 解决方法:分为两个关系 S(SNO,SNAME,DNO),D(DNO,DNAME,LOCATION) 注意:关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系。
7. ER(实体/联系)模型 提示: 实体-关系模型是面向现实世界,而不是面向实现方法的,它主要是用于描述现实信息世界中数据的静态特性,而不涉及数据的处理过程。 基本概念: 实体:现实世界中任何可以相互区分的事物。解释:实体可以是人,也可以是物;可以指实际的对象,也可以指某些概念。例如,一个职工、一个学生、一门课,学生的一些选课。