数据库技术与应用》知识点总结

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数据库技术及应用知识点总结

数据库技术及应用知识点总结

数据库技术及应用知识点总结数据库技术及应用是计算机科学与技术领域中的重要分支之一,它主要研究数据的存储、管理和检索等相关问题。

数据库技术在现代信息系统中得到了广泛的应用,尤其在大数据时代背景下,数据库技术更是扮演着不可或缺的角色。

以下是数据库技术及应用的一些重要知识点总结。

一、数据库的基本概念1.数据库:数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它是一个存储、管理和检索数据的集合。

2.数据库管理系统(DBMS):它是实现数据库的软件系统,负责处理用户对数据库的请求,对数据进行管理、操作和存取控制。

3.数据库系统(DBS):数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用系统和数据库管理员组成的一个整体。

二、数据库设计与建模1.实体-关系模型(ER模型):ER模型是一种用于描述实体及其关系的图形化表示方式,它包含实体、属性和关系等基本概念。

2.关系数据库模型(RDBMS):关系数据库模型采用表格形式来组织数据,使用关系代数和关系演算等数学理论来处理关系数据库。

3.数据库的三范式:数据库的三范式指的是在数据库设计过程中遵循的一些规范,包括第一范式、第二范式和第三范式,用于保证数据库的规范性、稳定性和高效性。

三、SQL语言及数据库操作1. SQL语言:SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种用于访问和操作数据库的标准语言。

它包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)等部分。

2.数据查询:通过使用SQL语句进行数据库查询,可以实现对数据库中数据的检索和筛选。

3.数据插入、删除和更新:通过使用SQL语句可以实现对数据库中数据的插入、删除和更新等操作。

4.数据库事务:事务是数据库操作的一个基本单位,可以保证数据库操作的一致性和可靠性。

四、数据库索引与优化1.数据库索引:数据库索引是一种用于提高数据库查询速度的数据结构,可以加快数据检索的速度。

数据库 学习总结

数据库  学习总结

数据库学习总结数据库是现代信息技术的核心之一,它不仅是计算机科学专业的必修课程,也是各个行业应用普遍的核心技术之一。

本文通过总结数据库的概念、分类、设计、应用等方面,来系统性介绍数据库的一些基本知识和应用要点,希望能对广大读者提供一定的帮助和参考。

一、数据库的概念及分类数据库指的是一组相关数据的集合,它通常以高效、安全、可控的方式组织、存储和管理数据,为各种信息应用提供数据服务和支持。

数据库主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。

关系型数据库(RDBMS)是以表的形式组织数据的,每个表具有一个唯一的名称,并由一组行和列组成。

表中的每一行表示一个记录,而每一列表示一个属性或字段。

在关系型数据库中,数据的组织和查询都是以SQL为基础的,因此其具有良好的数据一致性、完整性和安全性,适用于大型的企业级应用开发。

非关系型数据库(NoSQL)则是一类基于键值对或文档模型的数据库,它与关系型数据库直接不同,最大的特点是其结构化数据模型的松散性、高可扩展性和对非结构化数据的支持。

由于非关系型数据库的数据结构较为松散、查询语言也相对灵活,因此在众多的互联网场景中得到了广泛的应用,如社交网络、物联网、金融分析等。

二、数据库的设计方法数据库的设计是指在实际应用中,通过系统分析、数据建模和实现过程中生成一个可用的数据库。

数据库设计要考虑到数据的记录格式、存储和检索方法、关联关系等方面。

数据建模是数据库设计的核心环节,通过它可以将不同类型的数据转换为数据库能够容纳的表的形式,从而实现数据的存储和查询。

数据建模可以采用实体-关系模型(ERM)或面向对象模型(OOM)等方法。

实体-关系模型着重于描述实体之间的关系,它通过实体、属性和关系来表达数据的结构和关联。

每个实体都代表一个现实世界的事物,属性则是描述这个事物特征的数据元素,关系则表示实体之间的联系。

面向对象模型则是基于面向对象编程的思想,以类、对象、继承和多态等概念为基础建立数据模型。

数据库技术及应用知识点总结

数据库技术及应用知识点总结

数据库技术及应用知识点总结一、数据库概念及发展历史1.数据库的概念:数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享、具有较高的操作效率和较低的冗余度的数据集合。

2.数据库系统的组成:数据库系统由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成。

3.数据库的发展历史:数据库的发展经历了文件系统、层次结构数据库、网络数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段。

二、关系型数据库概述1.关系型数据库的定义:关系型数据库是以表的形式来组织和存储数据的数据库,表是由行和列组成的二维结构。

2.关系型数据库的特点:结构化、模式化、单一的数据视图。

3.关系型数据库的优点:数据之间的关系清晰、数据冗余度低、数据一致性高。

4. 关系型数据库的代表产品:Oracle、MySQL、SQL Server等。

三、数据库设计1.数据库设计的目的:通过合理的数据库设计,实现对数据进行存储和管理,提高数据的可用性和可靠性。

2.数据库设计的步骤:确定需求、数据建模、规范化、物理设计。

3.数据建模的常用工具:实体关系图(ER图)、UML类图。

4.规范化的概念及作用:规范化是一种通过分解关系模式,消除冗余和保持数据一致性的方法,可以提高数据库的性能和可维护性。

四、SQL语言1. SQL语言的定义:SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种用于数据库管理系统的标准交互式语言。

2. SQL语言的基本操作:查询(Select)、插入(Insert)、更新(Update)和删除(Delete)。

3. SQL语言的高级操作:连接查询(Join)、子查询(Subquery)、聚合函数(Aggregate Functions)等。

五、数据库索引1.数据库索引的定义:数据库索引是一种数据结构,可以加快数据库表中数据的查询速度。

2.数据库索引的作用:提高查询效率、保证数据的唯一性、加速数据的排序。

3.数据库索引的类型:聚集索引、非聚集索引、全文索引、哈希索引等。

(完整版)数据库知识点整理(全)

(完整版)数据库知识点整理(全)

UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表●元组(记录): 表中的一行●属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名●分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分●主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。

●域(Domain):属性的取值范围。

数据库技术三级总结

数据库技术三级总结

数据库技术三级总结1. 数据库基础知识
- 数据库系统概念
- 数据模型和数据结构
- 关系数据库理论
- 语言
2. 数据库设计
- 概念设计
- 逻辑设计
- 物理设计
- 数据库规范化
3. 数据库管理系统
- 数据库系统体系结构
- 数据库存储管理
- 数据库事务管理
- 数据库安全性和完整性
4. 数据库应用开发
- 数据库编程接口
- 数据库应用程序开发
- 数据库对象管理
- 数据库性能优化
5. 数据库新技术
- 分布式数据库系统
- 并行数据库系统
- 数据仓库和数据挖掘
- 数据库
6. 数据库实践
- 数据库设计案例
- 数据库应用开发实例
- 数据库管理和维护
- 数据库项目实践
以上是数据库技术三级总结的大致内容框架,包括了数据库基础理论、设计、管理、应用开发、新技术以及实践等方面的内容。

在每一个部分,可以根据具体需求进行更详细的阐述和展开。

大数据技术原理与应用第三版核心知识点

大数据技术原理与应用第三版核心知识点

大数据技术原理与应用第三版核心知识点一、大数据概述1. 大数据定义大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合,这些数据量大到传统数据处理工具无法处理。

2. 大数据特点- 五V特点:大数据具有Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)五个特点。

- 非结构化数据:大部分大数据都是非结构化数据,需要通过特定的技术进行处理和分析。

二、大数据技术基础1. 分布式存储- Hadoop分布式文件系统HDFS:将大数据存储在多个节点上,提高了数据的可靠性和并行处理能力。

2. 分布式计算- MapReduce计算模型:将数据分片并行处理,提高了数据处理的速度和效率。

3. 数据清洗和预处理- 数据清洗:去除噪音数据、填补缺失值、处理异常值等。

- 数据预处理:将数据转换成可供分析的格式,如规范化、归一化等。

三、大数据存储技术1. NoSQL数据库- HBase:面向列的分布式数据库,适用于大规模结构化数据存储。

- MongoDB:面向文档的数据库,适用于存储半结构化数据。

2. 大数据文件格式- Parquet、ORC等列式存储格式:适用于大规模数据存储和分析,能够减少I/O操作。

四、大数据处理技术1. 数据挖掘- 聚类分析、分类分析、关联规则挖掘、异常检测等。

2. 机器学习- 逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等机器学习算法在大数据中的应用。

3. 实时流式处理- Storm、Flink等实时流式处理框架,在大数据实时处理中的应用。

4. 图计算- 图数据库、图计算框架如Neo4j、GraphX等在大数据图计算中的应用。

五、大数据分析与应用1. 数据可视化- Tableau、Power BI等工具的应用,将大数据分析结果直观展现。

2. 业务智能- 利用大数据分析结果进行商业决策和趋势预测。

3. 个性化推荐系统- 利用用户行为数据进行个性化推荐,提升用户体验。

SQL数据库技术与应用期末复习

SQL数据库技术与应用期末复习

《SQL Server数据库技术与应用》期末复习一、单项选择题(每小题2分,共20分)1.“借书日期必须在还书日期之前”这种约束属于数据库的()功能。

A.恢复B.并发控制C.完整性D.安全性C.完整性2.在数据中,产生数据不一致的根本原因是()。

A.没有严格保护数据B.数据存储量太大C.数据间联系弱D.数据冗余D.数据冗余3.次数据文件用于存储不能存在主数据文件中的数据,默认扩展名为()。

A..ndf B..mdf C..log D..datA..ndf4、若要求查找‘’姓学生的学生号和,正确的SQL语句是( B )。

A. SELECT S#,SNAME FROM S WHERE SNAME=’%’B. SELECT S#,SNAME FROM S WHERE SNAME LIKE ’%’C. SELECT S#,SNAME FROM S WHERE SNAME=’%%’D.SELECT S#,SNAME FROM S WHERE SNAME LIKE ’%%’5.通过CREATE TABLE语句或者其他方法创建了一个表后,可以使用()语句在表中添加记录。

A.DELETE B.INSERT C.UPDATE D.INSEATERB.INSERT6.在关系数据库系统中,一个关系就是()。

A.一二维表B.一条记录C.一个关系数据库D.一个关系代数运算A.一二维表7.语句SELECT ,性别,出生日期FROM student_info返回()列。

A.1 B. 2 C.3 D.4C.38.语句SELECT 1.2*0.5的结果是()。

A.NULL B.1 C.0 D.0.6D.0.69.在关系数据库系统中,为了简化用户的查询操作,而又不增加数据的存储空间,常用的方法是创建(c )。

A.另一个表B.游标C.视图D.索引5.一个查询的结果成为另一个查询的条件,这种查询被称为()。

A.连接查询B.查询C.自查询D.子查询D.子查询10.为了对表中的各行进行快速访问,应对此表建立()。

数据库技术与应用第1、2章 习题答案

数据库技术与应用第1、2章 习题答案
B/S结构的优点,首先是简化了客户端,客户端只要安装通用的浏览器软件即可。因此,只要有一台能上网的计算机就可以在任何地方进行操作而不用安装专门的客户应用软件。这样不但可以节省客户机的硬盘空间与内存,实现客户端零维护,而且使系统的扩展非常容易。其次是简化了系统的开发和维护。系统的开发者无须再为不同级别的用户设计开发不同的应用程序,只需把所有的功能都实现在应用服务器(Web服务器)上,并就不同的功能为各个级别的用户设置权限就可以了。
目前,几乎所有企业或部门的信息系统都以数据库系统为基础,都使用数据库。例如,一个工厂的管理信息系统(其中会包括许多子系统,如库存管理系统、物资采购系统、作业调度系统、设备管理系统、人事管理系统等),学校的学生管理系统,人事管理系统,图书馆的图书管理系统,等等都适合用数据库系统。
5.试述数据库系统的特点。
当需要改变模式时(例如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型、改变数据间的联系等),由数据库管理员对各个外模式/模式的映象作相应改变,而使外模式保持不变,从而不必修改或重写应用程序改。而应用程序是依据数据的外模式编写的,保证了数据与程序的逻辑独立性。简称数据的逻辑独立性。
特定的应用程序是在外模式描述的数据结构上编制的,它依赖于特定的外模式,与数据库的模式和存储结构独立。不同的应用程序有时可以共用同一个外模式。数据库的二级映象保证了数据库外模式的稳定性,从而从底层保证了应用程序的稳定性,除非应用需求本身发生变化,否则应用程序一般不需要修改。
6.某工厂生产若干产品,每种产品由不同的零件组成。有的零件可用在不同的产品上,这些零件由不同的原材料制成,不同零件所用的材料可以相同。这些零件按所属的不同产品分别放在仓库中,原材料按照类别放在若干仓库中。请用E-R图画出此工厂产品,零件,材料,仓库的概念模型。

《数据库及其应用》复习要点

《数据库及其应用》复习要点

第一章数据库知识入门信息,数据,数据处理,数据管理的概念;数据管理技术发展的三个阶段;数据库的概念,数据库系统的构成;MIS、数据库设计的含义;数据模型定义,概念模型的作用;实体联系(E-R)模型的概念和表示方法。

实体,属性,域,实体型、值、集,码的概念,实体联系及种类,E-R图示。

能够用E-R图画出简单的E-R模型;关系数据模型。

关系,元组,属性,域,候选码,主码,外码的概念;关系的基数与度数;关系的特点;关系模式及表示方法。

E-R模型向关系模型的转换。

VFP6.0的启动和退出;能够区分不同场合使用不同的术语。

1.数据库技术是目前计算机信息处理(数据处理)的主要技术之一,核心内容是数据管理。

信息是关于事物(或我们所关注的对象)以及事物间的联系的知识。

信息与能源、物质并列为人类社会活动的三大要素。

数据是为表达信息的符号记录。

数据是信息的载体,信息是数据的内涵。

所谓数据处理,就是指对数据的收集、整理、组织、存储、维护、查询、加工、传输的过程。

数据处理的目的是获取有用的信息,核心是数据。

2.计算机数据管理技术随着计算机软硬件技术的发展经历了三个阶段:手工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段。

3.所谓数据库(DB:Data Base),简而言之,就是相关联的数据的集合。

4.简述数据库技术的特点。

答:数据库技术是数据管理发展到数据库系统阶段所采用的技术,主要特点包括:⑴.数据结构化:数据库中存储的数据是相互联系的。

⑵.数据共享性好、冗余度低:数据库中的数据是面向整个组织的,是完备的。

不同用户从数据库中抽取出所需的数据,使数据冗余度减到最低,实现数据共享。

⑶.数据独立性强:数据库采用三级模式、两级映射,很强的数据独立性。

⑷.DBMS统一管理:数据库的定义、创建、维护、运行操作等所有功能由DBMS统一管理和控制。

5. 简述数据库系统的组成部分。

数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统构成,由计算机软硬件、数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用程序以及数据库管理员(DBA:Data Base Administrator)和数据库用户构成。

数据库应用基础知识点

数据库应用基础知识点

数据库应用基础知识点数据库应用的基础知识点涵盖了从数据库的基本概念到数据库设计、操作和管理的多个方面。

以下是一些核心知识点:1. 数据库基本概念●数据库(Database):存储和管理数据的系统。

●数据库管理系统(DBMS):软件系统,用于创建、维护和操作数据库。

●数据模型:定义数据如何存储、组织和处理的方法。

2. 数据模型和数据库设计●关系模型:使用表格来表示数据和数据之间关系的模型。

●实体-关系模型(ER模型):图形化地表示实体以及实体之间的关系。

●规范化:避免数据冗余和依赖,确保数据的一致性和完整性。

3. SQL(结构化查询语言)●数据定义语言(DDL):创建、修改和删除数据库结构(如表、索引)的语句。

●数据操纵语言(DML):插入、更新、删除和查询数据库中数据的语句。

●数据控制语言(DCL):用于控制对数据的访问和权限的语句。

4. 数据库事务处理●事务:一系列操作,要么全部执行,要么全部不执行。

●ACID属性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

5. 数据库索引●用于提高数据库查询效率的数据结构。

6. 数据备份与恢复●定期备份数据以防止数据丢失。

●恢复机制用于在数据丢失后恢复数据。

7. 数据库安全●包括用户认证和授权。

●数据加密和SQL注入防护。

8. 数据库性能优化索引优化、查询优化和硬件优化。

9. 数据库应用开发结合编程语言(如Java、Python、C#)与数据库的交互。

10. 分布式数据库分布在不同地点的数据库系统,支持网络上的数据共享。

11. NoSQL数据库非关系型数据库,适用于大数据和实时Web应用。

了解这些基础知识点对于理解数据库的工作原理和如何有效地使用数据库至关重要。

数据库是现代信息系统中不可或缺的一部分,它在数据存储、处理和管理方面发挥着关键作用。

计算机应用技术数据库与网络技术重点知识点解析

计算机应用技术数据库与网络技术重点知识点解析

计算机应用技术数据库与网络技术重点知识点解析计算机应用技术的发展日新月异,数据库与网络技术作为其中两个重要的组成部分,扮演着至关重要的角色。

本文将对数据库与网络技术的重点知识点进行解析,希望能够为读者提供一些有益的指导。

一、数据库技术数据库技术是指用于组织、管理和存储数据的技术手段,它具有高效性、可靠性和安全性等特点,被广泛应用于各个领域。

以下是一些数据库技术的重点知识点:1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,它提供了一系列操作数据库的工具和功能,包括数据的存储、查询、更新和删除等。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。

2. 数据库设计与规范化数据库设计是指通过分析需求,确定数据库中数据结构、数据类型和数据关系等的过程。

规范化是一种优化数据库设计的方法,它能够减少数据冗余,提高数据的一致性。

常见的数据库设计规范化包括第一范式、第二范式和第三范式等。

3. 数据库查询语言(SQL)SQL是结构化查询语言,用于对数据库进行查询和操作。

它包括数据的查找、排序、过滤、联合和分组等功能。

掌握SQL语言的基本语法和常用操作,对于进行数据库管理和应用开发非常重要。

4. 数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库的数据和结构存储在其他介质中,以应对数据的意外损坏和丢失。

数据库恢复是指在数据库故障或数据损坏时,通过备份数据进行恢复操作。

合理的备份与恢复策略能够保护数据库的安全性和可用性。

二、网络技术网络技术是指用于实现计算机之间相互通信和资源共享的技术手段,它已经成为现代社会的基础设施之一。

以下是一些网络技术的重点知识点:1. 网络协议网络协议是一套规则和约定,用于控制和管理计算机之间的数据传输和通信。

常见的网络协议有TCP/IP、HTTP、SMTP和FTP等。

了解网络协议的工作原理和应用场景,能够更好地理解和解决网络相关的问题。

2. 网络拓扑结构网络拓扑结构是指计算机网络中各个节点之间连接的方式和形态。

数据库原理及应用知识

数据库原理及应用知识

数据库原理及应用知识数据库原理及应用知识是指对数据库的基本概念、设计原则、操作方法以及常见应用场景的深入理解和应用能力。

数据库原理是指数据库的基本概念、结构、模型、语言和算法等方面的基本知识。

数据库应用知识则是指对数据库在实际应用中的设计、开发和管理等方面的具体技术和实践。

数据库原理包括以下几个方面的内容:1. 数据库的基本概念:数据、存储、管理、共享、安全等。

2. 数据库的结构:数据库的逻辑结构(关系模型、层次模型、网络模型等)和物理结构(文件组织、索引结构等)。

3. 数据库的模型:关系模型、实体-关系模型、层次模型、网络模型、面向对象模型等。

4. 数据库的语言:数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、查询语言(SQL)、事务控制语言(TCL)等。

5. 数据库的算法:索引算法、查询优化算法、并发控制算法、恢复算法等。

数据库应用知识包括以下几个方面的内容:1. 数据库的设计原则:关系模型、实体-关系模型、规范化等。

2. 数据库的开发:数据库设计、实体-关系模型转换、SQL语句编写、存储过程和触发器开发等。

3. 数据库的管理:数据备份和恢复、性能调优、安全管理、并发控制和事务管理等。

4. 数据库的应用场景:企业信息系统的数据库设计和管理、电子商务系统的数据库设计和管理、数据仓库和数据挖掘的数据库设计和应用等。

数据库原理及应用知识在现代信息化社会中发挥着重要作用。

数据库的快速发展和广泛应用,使得数据库相关知识的掌握成为了计算机科学和信息管理等相关专业的基本素养。

掌握数据库原理及应用知识,可以帮助我们更好地设计、开发和管理数据库,提高数据的安全性、可靠性和高效性。

对于数据库的原理,我们需要学习数据库的基本概念,了解数据库的结构和模型,掌握数据库的语言和算法。

了解数据库的基本概念可以帮助我们理解数据库的本质和目标,以及数据库在实际中的应用场景。

掌握数据库的结构和模型,可以帮助我们理解数据库的组成部分,以及如何使用数据库进行数据的组织和管理。

数据库原理与应用复习提纲(含答案)

数据库原理与应用复习提纲(含答案)

数据库原理与应用复习提纲与参考答案 考试题型:一.单项选择题二.填空题:三.判断题: 四.简答题五.关系代数和SQL 语言六.码的求解、范式判断、规范化:七.绘制E-R 图、转换为关系模式、确定关系的码八.调度问题:确定是否为可串行化调度复习提纲---教材分章节题库目录:第一部分 基本概念(ch1绪论)第二部分 关系数据库(ch2)第三部分 SQL 语言(ch3)第四部分 数据库安全性(ch4)第五部分 数据库完整性(ch5)第六部分 关系数据理论及数据库设计(ch6ch7)第七部分 并发控制及数据库恢复(ch10)关注平时做过的:习题实验二、三、四基本概念题综合技能题综合技能题答题步骤总结:五.关系代数查询答题步骤1、确定条件的列名与查询的列名,来自哪些关系,来自单个关系用单关系选择投影查询;来自多个关系用连接,再选择投影;如果有所有的、至少、包含等字样考虑用除运算SQL语言查询答题步骤2、确定条件的列名与查询的列名,来自哪些表,来自单个表用单表查询,用select确定列用where确定行;来自多个表用连接或子查询,要查询的列来自单个表可使用子查询(也可用连接查询),否则只能用连接查询;如果有所有的、至少、包含等字样考虑用Exists存在性子查询;如果有统计信息用分组查询,用having筛选满足分组条件的组,注意select中的列有2种,分组列与聚合函数列,没有第三种列。

六.码的求解、范式判断、规范化答题步骤码的求解步骤将依赖集的属性分成左右两边,则有1)只出现在左边的肯定是码的属性之一2)只出现在右边的肯定不是码的属性3)两边都不出现的肯定是码的属性之一;再看选出的属性能否构,如果是码,则选出的属性就是唯一的码;如果不是码,则将其与依赖集左边属性一一结合,尝试是否为码(即能否决定其他全部属性)范式判断区分非主属性,主属性;再确定有无部分依赖、传递依赖等做出判断规范化将范式按1NF→2NF→3NF→BCNF逐步分解(不严格推敲时将依赖集的每个依赖左右两边组成一个关系即可得分解)七.绘制E-R图、转换为关系模式、确定关系的码答题步骤确定实体、联系、联系类型(1:1或1:n或m:n);转换为关系模式;确定每个关系的码八.调度问题:确定是否为可串行化调度答题步骤先确定初值、再计算2个事务的串行结果、再计算事务的并行处理结果,比较结果:若与其中任何一个串行结果相同则为可串行化调度,否则为不可串行化调度数据库原理与应用复习提纲题库参考答案第一部分基本概念主要内容:1、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统基本概念2、数据管理技术的发展阶段3、数据库系统的特点4、数据模型的组成要素5、概念模型的描述6、关系数据模型的三要素7、数据库系统的三级模式两级映像、数据独立性练习题一、选择题1 数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

数据库原理及应用教程总结笔记

数据库原理及应用教程总结笔记

1.1 软件危机
• 软ห้องสมุดไป่ตู้危机的原因
• • • • • • 软件规模越来越大,软件复杂度越来越高 软件开发缺乏正确的理论指导,过分依靠个人技巧和创造性 没有充分的文档资料(软件配置主要包括程序、文档和数据等) 软件可靠性缺少度量的标准,质量无法保证 轻视软件维护(维护费用占软件总费用的55%-70%) 用户需求没有完整准确的认识,就匆忙着手编写程序(主要原因)
改正性维护,也就是诊断和改正在使用过程中发现的软件
错误;
适应性维护,即修改软件以适应环境的变化; 完善性维护,即根据用户的要求改进或扩充软件使它更完
善;
预防性维护,即修改软件为将来的维护活动预先做准备。
1.4 软件过程
• 在实际软件开发时,软件规模、种类、 开发环境及开发时使用的技术方法等 因素,影响阶段的划分。
软件工程
软件开发技术 软件工程环境 软件工具 软件开发方法学
软件项目管理 软件度量 项目估算 进度控制 人员组织 配置管理 项目计划
1.2 软件工程
概括地说,软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。 采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件,把经过时间 考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起 来,经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。
• 需要组织管理措施。
• 软件工程正是从技术和管理两方面研究如何更好地开发和维护计算机软件的 一门新兴学科。
无章法(个人英雄主义)
工程项目管理模式(团队合作开发)
1.2 软件工程
• 软件工程 • 1968年秋,提出软件工程 • IEEE 1993年给出定义: 1) 将系统化、规范化、可量化的 工程原则和方法,应用于软件 的开发、运行和维护。 2) 对1)中方法的理论研究。

《数据库技术与应用》第5章 习题答案

《数据库技术与应用》第5章 习题答案

第5章数据库完整性与安全性1.什么是数据库的完整性?什么是数据库的安全性?两者之间有什么区别和联系?解:数据库的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和相容性,其目的是防止不符合语义、不正确的数据进入数据库,从而来保证数据库系统能够真实的反映客观现实世界。

数据库安全性是指保护数据库,防止因用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。

数据的完整性和安全性是两个不同的概念,但是有一定的联系: 前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据,防止错误信息的输入和输出,即所谓垃圾进单位、束。

静态元组①INSERT③)执行该操作,或级连(CASCADE)执行其它操作,进行违约处理以保证数据的完整性。

4.现有以下四个关系模式:供应商(供应商编号,姓名,电话,地点),其中供应商编号为主码;零件(零件编号,零件名称,颜色,重量),其中零件编号为主码;工程(工程编号,工程名称,所在地点),其中工程编号为主码;供应情况(供应商编号,零件编号,工程编号,数量),其中供应商编号,零件编号,工程编号为主码用SQL语句定义这四个关系模式,要求在模式中完成以下完整性约束条件的定义:①定义每个模式的主码;②定义参照完整性;③定义零件重量不得超过100千克。

解:CREATESCHEMASupplier_schemaCREATETABLESupplier(SnoCHAR(5)PRIMARYKEY,SnameCHAR(20)NOTNULL,PhoneCHAR(13),AddressCHAR(30));5.在关系数据库系统中,当操作违反实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性约束条件时,一般是如何分别进行处理的。

解:(1)按实体完整性规则自动进行检查。

包括:①检查主码值是否唯一,如果不唯一则拒绝插入或修改。

②检查主码的各个属性是否为空,只要有一个为空就拒绝插入或修改。

(2)按参照完整性检查,违约处理的策略如下:①拒绝(NOACTION)执行。

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

数据库应用知识总结

数据库应用知识总结

企业数据库应用知识总结知识可以学习,能力不可学习技能需要训练,过程重于结果1第一部分:如何设计数据库(设计能力培养) (2)1.1数据库的服务对象是谁? (2)1.2设计数据库的目的是什么? (2)1.3用户要做什么工作? (2)1.4需要什么信息? (4)1.5信息如何帮助他的工作? (5)1.6信息之间有什么关系? (6)1.7对信息的质量有什么要求? (6)1.8如何描述他的工作与信息之间的关系? (7)1.9如何用数据模型来描述概念模型? (7)1.10用什么数据库管理系统实现数据模型的操作? (8)2第二部分:如何实施数据库?(应用编程能力、操作和管理技能培养) (9)2.1如何存储数据? (9)2.2如何组织数据?(逻辑组织和物理组织) (9)2.3如何保证数据的质量? (10)2.4如何对数据进行维护? (10)2.5如何查找用户所需的数据? (11)2.6如何帮助用户处理数据,辅助和支持用户工作?(辅助管理:预测、决策、计划、领导、管理、控制、协调、调度......) (11)2.7如何保证数据的安全? (13)2.8其他 (15)1第一部分:如何设计数据库(设计能力培养)1.1 数据库的服务对象是谁?1.1.1数据库的服务对象是需要它的用户,包括各企业单位等。

1.1.2用户的社会目标是提高工作效率,降低工作成本。

1.2 设计数据库的目的是什么?1.2.1用户使用数据库要达到的目的:--提高经营效益;--降低管理成本;--提高工作效率;--增强竞争力和活力;--增强应对多变环境的能力等。

1.2.2用户从数据库要得到的帮助和支持:--从众多的信息中找出有用的信息;--将有用的信息整合到一起以便查询和使用;--根据这些信息和数据为企业做出正确有利的决策;--保证计划的执行度等1.3 用户要做什么工作?1.3.1用户角色的职能是什么?做什么?用到什么?产生什么?用户角色是为例便于管理不同用户使用数据库的权限。

《数据库技术与应用》复习资料

《数据库技术与应用》复习资料

《数据库技术与应用》复习资料《数据库技术与应用》章节复习资料(考试成绩70%,平时成绩30%)题型及分值一、填空题(10空,每空1分,共10分)二、判断题(10小题,每题1分,共10分)三、名词解释(5小题,每题4分,共20分)四、简答题(5小题,每题6分,共30分)五、综合应用题(6小题,每题5分,共30分)注:综合应用题主要来自于实验三、四,教材中介绍的基本SQL 语句要熟悉。

第一章绪论(一)填空与名词解释1.数据(Data)数据是数据空中存储的基本对象,是描述事物的符号记录。

2.数据库(Database)数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

3.数据库管理系统(DBMS)的主要功能(database management system)数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据操纵功能,数据库的事务管理和维护功能,其他功能4.数据库系统(DBS)数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。

5.两类数据模型概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。

逻辑模型和物理模型逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。

物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。

6.数据模型的组成要素数据结构、数据操作、完整性约束数据结构是描述数据库的组成对象以及组成对象之间的联系,是对系统静态特征的描述;数据操作是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作集合及有关操作规则,由查询,更新,是对系统动态特征的描述;完整性约束条件是一组完整性规则的集合。

7.最常用的数据模型(五个)层级模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型8.数据库系统的三级模式外模式、模式、内模式(二)简答1.数据库的二级映像功能与数据独立性。

数据库原理及应用总复习

数据库原理及应用总复习

数据库原理及应用总复习串讲70年代以来,数据库技术得到了迅速发展和广泛应用,已经成为计算机科学与技术的一个重要分支。

Microsoft Access作为一种关系型桌面数据库管理系统是中小型数据库应用系统的理想开发环境,具有界面友好、易学好用、开发简单、接口灵活等特点,已经得到越来越广泛的应用。

数据库技术的发展数据管理技术的发展历程,大体上经历了几个阶段:人工管理阶段----早期的计算机没有系统软件的支持,程序员不但要负责处理数据还要负责组织数据。

程序没有任何独立性。

文件系统阶段----操作系统中的文件系统是专门的数据管理软件,它的出现将程序员从直接与物理设备打交道的沉重负担中解脱出来。

不必考虑文件的物理存储,这项工作由计算机系统来实现。

数据库阶段---针对文件系统的缺点,后来出现了数据库技术。

与文件系统相比,数据库技术是面向系统的,而文件系统则是面向应用的。

数据库是可共享的数据集合。

分布式数据库阶段---分布式数据库是一个逻辑上的整体,是分布在不同地理位置的数据集合,使计算机网络环境下各个局部数据库的逻辑集合,它受分布式数据库管理系统的控制和管理。

什么是数据库系统?数据库系统是指带有数据库并利用数据库技术进行数据管理的计算机系统。

数据库系统的组成由四部分组成,它们是数据库、硬件、软件和人员。

●数据库:是一个信息的集合,在这个集合中可以按照信息的逻辑结构对其进行组织与存取。

●硬件:支持系统运行的计算机硬件设备。

包括CPU、内存、外存及其它外部设备。

●软件:包括操作系统、数据库管理系统、应用开发工具和应用系统。

●人员:数据库系统中的主要人员有:数据库管理员、系统分析员和数据库设计人员、应用程序开发人员和最终用户。

数据库系统四要素中,数据库系统的核心和管理对象是数据库.2.数据库的特点:(1)集成性.减少了数据的重复,避免数据的不一致。

(2)共享性。

(3)持久性,有数据安全性和完整性保障,多用户操作并行调度。

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《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明:>、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定:like*(替代零个一个或多个任意字符)、(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立)drop (删除)alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利grant(授权)revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

可以将数据表示成邮件标签,用于打印大批量的邮件标签第八章宏1.基本概念:宏、宏操作、带条件的宏宏:宏是一组命令,他是一个或多个操作的集合,能够将各种对象有机地组织起来,按照某个顺序执行操作步骤完成一系列操作条件宏:在if选项文本框中有条件表达式的宏宏组:宏的集合2.常用宏操作:OPENFORM(打开窗体),MESSAGEBOX(显示含有警告或提示消息的消息框),CLOSEWINDOW(关闭指定窗口),OPENQUERY(打开查询后执行操作查询),OPENTABLE(打开表)转移焦点gotocontrol、关闭窗体closewindows、退出程序、停止当前宏执行stopmacro3.将宏与窗体上控件相关联的方法1)控件属性表的事件选项卡中选择一个宏2)右击控件直接进入宏设计视图3)进入宏对象列表框把宏对象列表框中的宏名拖放到窗体设计视图上在窗体产生一个命令按钮第九章VBA编程1.基本概念:对象、属性、事件、事件过程、方法对象:是现实世界对象的模型化,是代码和数据的组合,具有自己的状态和行为(继承性、多态性、封装性、灵活性)属性:特征方法:在对象上可以执行的操作事件:识别和响应的某些行为和动作2.数据类型:数值、字符、逻辑、日期变量:概念、命名规则、先声明后使用用于临时储存数值、计算结果或数据库中的任意对象命名:字母或汉字开头dim 变量名as 数据类型常量:概念、符号常量在应用程序的运行中不能改变的对象,只有在初始化时能赋值public const 表达式运算符:算术、连接、关系、逻辑、赋值,它们的运算法则和优先级优先级:算术、连接、关系、逻辑、赋值表达式:要求会计算表达式的值3.三大控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构4.程序语句:(1)变量声明语句dim 变量名as 数据类型(2)赋值语句变量名=表达式(3)IF语句(单分支,双分支,多分支),Select Case语句IF:单:if 条件表达式then 语句1[else 语句2]多:if 条件表达式then 语句组1 else 语句组2 end ifselect case:select case 表达式case 值1语句组1case 值2语句组2[case else 语句组n+1] 前面的全不匹配时end selectselect case 后面的表达式是必要参数case后面的值可以用is和to表范围(4)FOR语句(循环)for 循环变量=初值to 终值[step 步长]循环语句组[exit for]next 循环变量eg. Dim s as integer, I as integers=0for i=1 to 100 step 1s=s+1next imsgbox “1到100相加之和为:”& sDo…Loop语句Do while 条件表达式循环语句组[exit do]loopeg.sub sumloop()dim sum as integerdim n as integerdim msg as stringsum=0n=0msg=“100内偶数之和为”do while n<=100sum=sum+nn=n+2loopmsg = msg & summsgbox msgend sub简答:1.计算机数据库管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展,多年来大致经历了几个阶段1)人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2)文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3)数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4)分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5)面向对象数据库阶段2.数据库的主要特点1)数据结构化2)相对独立性,数据独立于程序存在3)支持数据共享,可同时为多个用户或应用程序提供服务4)可控的数据冗余,为了提高检索速度可以适当地增加冗余3.数据库系统中包含哪些人员,各自职责是什么数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、用户4.关系模型定义了几种数据库约束条件1)每个属性必须是不可分的数据项2)每一列的属性名必须不同3)不能有相同的元祖4)同一列是同质的,不同的列可以来自同一个域5)行和列的顺序无所谓5.在关系数据库中包含哪些常用的关系运算选择、投影、联接、自然联接(去掉重复属性)6.创建数据表的几种方法表模板、设计视图、输入数据、导入已有数据7.设置有效性规则和有效性文本的作用是什么给予输入内容更具体的限制,对该字段上的数据进行核查工作8.说明查询和表的区别1)表可以进行操作,查询的操作权限来源于数据表2)表有存储功能,可以进行数据更新、新增、删除;当连接查询两个以上数据表时将无法进行更新、新增、删除操作3)表有储存功能,查询只能分析无法储存4)查询的数据集合是临时存在的9.简述窗体的主要功能1)显示与编辑数据2)接收数据输入3)控制应用程序流程4)信息显示5)数据打印10.与快速创建窗体相比,使用窗体向导创建窗体有什么优点可以设置窗体的形式、格局和外观;可以选择多个数据源11.窗体有几种视图,各有什么作用设计视图:用于创建窗体或修改窗体的窗口窗体视图:用于显示记录数据、添加和修改表中数据窗口布局视图:显示真实数据,适合设置视觉外观和可用性任务数据表视图:以行列格式显示表、查询或窗体数据的窗口数据透视表视图:查看明晰数据或汇总数据数据透视图视图:以图表形式显示数据,便于用户进行数据分析12.把复选框、选项按钮加入选项组与不加入选项组有什么区别13.报表与窗体的区别1)作用:窗体用于查看和输入数据;报表用于输出数据2)数据来源:窗体必须有数据来源;报表可以没有数据源3)功能:窗体可以添加、删除或修改原始数据,报表不可以4)报表可以对数据进行分组和汇总5)窗体可以另存为报表,报表无法转换为窗体14.作为查阅与打印数据的一种方法,与表和查询相比,报表具有哪些优点1)可以将数据按照设计的方式打印出来2)可以控制每个对象的大小和外观3)可以对数据进行比较和汇总15.创建报表的方式有哪几种,各有哪些优点快速创建、设计视图、空报表、报表向导、标签16.除了报表的设计视图外,报表预览的结果还与什么因素有关报表打印预览视图17.模块有哪几种类型?各有什么特点?类模块:包含新对象定义的模块,在模块中的任何过程都将成为对象的属性和方法。

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