数据库知识点重点章节总结
数据库系统概论复习重点
数据库系统概论复习重点第一章绪论1.数据库系统的基本概念：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。
2.数据库管理系统的主要功能：数据定义功能、数据操作功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护。
3.数据模型的分类：概念模型、逻辑模型。
4.概念模型的表示：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。
5.数据管理技术的产生和发展经历的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
6.实体是现实世界中客观存在，且能相互区别的。
7.数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性的约束条件。
8.DBS包括DB和DBMS，而DB与DBSM是相互独立的。
9.概念模型独立于操作。
10.数据库三级结构有利于保证数据的安全性和独立性。
11.数据库物理存储视图为内模式12.用户通过DML语言对数据进行操作，其实是在操作外模式中的记录。
13.数据库系统的三级模式结构：外模式、模式、内模式。
14.有了“模式/内模式映像”可以保证数据的物理独立性。
15.数据库系统的核心是——数据库。
16.数据库系统的三级模式存在有二级映像，使之可以有较高的数据独立性。
17.数据库的外部存储方法和存储设备变化不影响逻辑结构，这种情况为物理数据独立性。
第二章关系数据库1.本章重点：关系数据库概念，可以用关系表达式来表达实际问题，可以用元祖表达式来表达实际问题，可以用域表达式来表达实际问题。
可以将这三种表达式相互转换。
2.关系代数运算：并、交、笛卡儿积、选择、投影。
3.常用的关系运算：关系代数、关系演算。
5.“列”可以出自一个域。
6.DBMS和OS之间的关系是：DBMS可以调用OS。
7.关系演算谓词变元可分为：元祖关系、演算关系、域关系演算。
8.若Sno由八位数组成，则此种情况称为：用户定义完整性。
9.一般情况下“R”“S”连接，则“R”“S”必有相同的属性。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库复习总结
数据库复习总结本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March第一章数据库系统概论１．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
数据：描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。
数据与其语义是不可分的。
数据库：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库系统：数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
数据库系统由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
数据库管理系统：数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS 主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
2．什么是数据独立性数据独立性又分为哪两个层次为什么需要数据独立性数据独立性是用来描述数据与应用程序之间的依赖程度，包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性，依赖程度越低则独立性越高物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库的数据时相互独立的。
逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
作用:数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
数据独立性是通过数据库管理系统的两层映像功能来实现3．什么是数据模型数据模型的基本要素有哪些为什么需要数据模型数据模型是描述数据语义、数据与数据之间联系（数据结构）、数据操作，以及一致性约束的概念和工具的集合数据模型的基本要素：①数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述。
大一数据库结构知识点总结
大一数据库结构知识点总结数据库是计算机科学领域中的重要概念，它被用来存储和组织大量数据，让数据的管理更加高效和便捷。
在大一学习数据库课程过程中，我们接触到了许多与数据库结构相关的知识点。
本文将对大一数据库结构的知识进行总结，并介绍其核心内容。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义和特点数据库是指按一定的数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库具有永久存储、无冗余、共享和集中控制等特点。
2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的软件系统。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
二、数据库结构模型1. 层次模型层次模型是数据库最早的模型之一，数据以树的形式组织，存在层次关系。
2. 网状模型网状模型克服了层次模型的一些局限性，数据以网状结构存储，通过指针来建立关系。
3. 关系模型关系模型是数据库最为常用的模型，数据以二维表的形式组织，并通过关系来建立数据之间的联系。
三、关系型数据库的设计1. 实体-属性-值（EAV）模型EAV模型是关系型数据库的一种扩展模型，它允许在不改变表结构的情况下动态添加属性。
2. 数据库范式数据库范式是为了减少数据冗余和提高数据组织的规范化设计方式。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）等。
3. SQL语言结构化查询语言（SQL）是一种用于管理和操作关系数据库的计算机语言。
我们可以通过SQL语句对数据库进行增删改查等操作。
四、数据库索引与优化1. 数据库索引数据库索引是一种优化技术，用于提高数据库检索的速度。
常见的索引类型包括主键索引、唯一索引和聚集索引等。
2. 数据库优化数据库优化旨在提升数据库的性能和效率。
可以通过合理的索引设计、查询语句优化以及硬件升级等方式来实现。
五、数据库安全性与备份1. 数据库安全性数据库安全性是数据库管理中重要的方面。
例如，我们可以通过用户权限管理、密码策略和数据加密等手段来保护数据库的安全。
大一mysql数据库知识点总结
大一mysql数据库知识点总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
作为大一学生，学习和掌握MySQL数据库的基本知识是非常重要的。
本文将对大一学习MySQL数据库所需的基础知识进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义与作用数据库是一个有组织的数据集合，可以进行高效的数据存储、管理和查询。
它在现代应用中扮演着非常重要的角色，有助于数据的有效管理和使用。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种管理数据库的软件，用于增加、删除、修改和查询数据。
MySQL是一种开源的DBMS，它具有良好的性能、稳定性和易用性。
3. 数据库和表的创建在MySQL中，可以使用SQL语句来创建数据库和表。
创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句。
4. 基本数据类型MySQL支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。
不同的数据类型适用于不同的数据存储和操作需求。
二、SQL语言基础1. SQL语言概述结构化查询语言（SQL）是一种用于访问和管理数据库的语言。
它可以用来执行查询、插入、更新和删除等操作。
2. 数据库查询使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。
可以使用WHERE子句进行条件筛选，使用ORDER BY子句进行排序。
3. 数据库插入使用INSERT INTO语句可以向数据库的表中插入新的数据。
需要指定要插入的字段和对应的值。
4. 数据库更新使用UPDATE语句可以修改数据库中的数据。
可以使用SET 子句指定要更新的字段和新的值，并使用WHERE子句指定更新的条件。
5. 数据库删除使用DELETE FROM语句可以从数据库中删除数据。
可以使用WHERE子句指定删除的条件。
三、数据库设计与规范化1. 数据库设计的重要性数据库设计是指根据应用需求设计数据库的结构和关系。
良好的数据库设计可以提高查询和操作的效率，减少数据冗余和数据错误。
数据库主要知识点
数据库系统原理及MYSQL 重要知识点1、 数据库系统（DBMS ）DBS=DB+DBMS+DBA(数据库管理员)+USER+应用系统2、 概念模型与数据模型 信息的三种世界：现实世界：实体，实体集，实体的属性，实体集之间的联系。
信息世界：用E-R 图把现实世界表示出来。
概念模型 数据世界（计算机世界）：用某种DBMS 把E-R 图表示数据模型：层次模型：层次结构 网状模型：网状结关系模型：表结构3、 DBMS 对数据库进行的管理。
（1） 定义数据库（2） 操纵数据库（3） 控制数据库4、 在MYSQL 中对数据的增、删、改操作。
<1>数据库的操作（1） 创建数据库：create database 数据库名；（2） 查看数据库：show databases ；（3） 选择数据库：use 数据库名；（4） 删除数据库：drop database 数据库名；<2>表的操作（1）首先选择表创建的位置(该创建在哪个数据库)使用选择数据库命令（2）创建表：create table 表名（列名 数据类型，列名 数据类型，列名 数据类型）;（4）数据类型：数值型：int （整数类型） 直接写不加括号/decimal(m,n)【小数类型】 m 精度 n 小数位数；精度=整数位数+小数位数；日期时间型：date(只有日期)/datetime(日期时间）文本类型：char(n) n 表示字节大小不可变长度Varchar(m) m 表示字节可变长度（速度慢）在MySQL 中只有日期时间型与文本型在插数据时需要加单引号；（5）加数据：insert into 表名 values （数据1，数据2，，，，，，，）;values 中的数据要与创建表格时一一对应；也可以指定添加哪几个数据：只需在表格名后加括号中写上需要添加的列名；（6）删除行：delete from 表名 where 条件（不加where 全表都被删除）；（7）更新数据：update 表名 set 列名=表达式 where 条件；（8）更改表头：alter table 表名 add （添加一个属性，增加一行）；alter table 表名 drop （删除一个属性，删除一列）；alter table 表名 modify （更改数据类型）；5、数据模型的三要素：数据结构，数据的操作，完整性约束。
《数据库及其应用》复习要点
第一章数据库知识入门信息，数据，数据处理，数据管理的概念；数据管理技术发展的三个阶段；数据库的概念，数据库系统的构成；MIS、数据库设计的含义；数据模型定义，概念模型的作用；实体联系（E-R）模型的概念和表示方法。
实体，属性，域，实体型、值、集，码的概念，实体联系及种类，E-R图示。
能够用E-R图画出简单的E-R模型；关系数据模型。
关系，元组，属性，域，候选码，主码，外码的概念；关系的基数与度数；关系的特点；关系模式及表示方法。
E-R模型向关系模型的转换。
VFP6.0的启动和退出；能够区分不同场合使用不同的术语。
1．数据库技术是目前计算机信息处理（数据处理）的主要技术之一，核心内容是数据管理。
信息是关于事物（或我们所关注的对象）以及事物间的联系的知识。
信息与能源、物质并列为人类社会活动的三大要素。
数据是为表达信息的符号记录。
数据是信息的载体，信息是数据的内涵。
所谓数据处理，就是指对数据的收集、整理、组织、存储、维护、查询、加工、传输的过程。
数据处理的目的是获取有用的信息，核心是数据。
2．计算机数据管理技术随着计算机软硬件技术的发展经历了三个阶段：手工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段。
3．所谓数据库（DB:Data Base），简而言之，就是相关联的数据的集合。
4．简述数据库技术的特点。
答：数据库技术是数据管理发展到数据库系统阶段所采用的技术，主要特点包括：⑴．数据结构化：数据库中存储的数据是相互联系的。
⑵．数据共享性好、冗余度低：数据库中的数据是面向整个组织的，是完备的。
不同用户从数据库中抽取出所需的数据，使数据冗余度减到最低，实现数据共享。
⑶．数据独立性强：数据库采用三级模式、两级映射，很强的数据独立性。
⑷．DBMS统一管理：数据库的定义、创建、维护、运行操作等所有功能由DBMS统一管理和控制。
5. 简述数据库系统的组成部分。
数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序以及数据库管理员（DBA:Data Base Administrator）和数据库用户构成。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
(完整版)数据库知识点总结
二、名词解释1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。
2.DBA 数据库管理员3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。
5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。
它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求10.SQL语言中的视图答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。
四、简答题1.数据库管理系统的主要功能有哪些?答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。
2.数据库系统中的常见故障有哪些?答：.事务故障，系统故障、介质故障。
3.简述SQL语言的组成。
答：分为四个部分：数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。
4.说明关系模型有哪三类完整性规则?答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。
5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。
答：在网状模型中，联系用指针实现。
在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。
6.DBS由哪几个部分组成？答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。
7.数据库的并发操作会带来哪些问题？答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。
8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。
此时数据库应用的功能如何划分？答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
数据库知识点总结归纳
一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库原理知识点总结
数据库原理知识点总结一、数据库概述1.数据库的定义和特点：数据库是指按照数据模型组织、描述和存储的数据集合，具有数据独立性、数据共享性、数据冗余度低和数据完整性等特点。
2.数据库管理系统（DBMS）的作用：DBMS是一种用于管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、管理和查询等操作，并提供数据安全控制和数据一致性保证等功能。
二、数据库模型1.概念模型和逻辑模型：概念模型是对真实世界中数据的抽象描述，如实体-关系模型、层次模型和网络模型；逻辑模型是对概念模型的进一步细化，如关系模型、面向对象模型和半结构化模型等。
2.关系模型：关系模型是最常用的数据模型之一，它使用表格的形式表示数据，表格中的每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
关系模型定义了关系的结构和操作。
三、数据库设计1.数据库设计的步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
2.数据库设计的范式：第一范式要求属性值不可再分；第二范式要求非主键属性完全依赖于主键；第三范式要求非主键属性不依赖于其他非主键属性。
四、关系数据库操作1.关系代数：关系代数是对关系的操作集合，包括选择、投影、并、交、差、自然连接等操作。
2. SQL语言：SQL（Structured Query Language）是关系数据库的标准查询语言，支持数据定义、数据操作和数据查询等操作。
五、索引和查询优化1.索引的作用和种类：索引是用于提高数据库查询性能的数据结构，通过索引可以快速定位到符合条件的数据。
常见的索引类型有B+树索引、哈希索引、全文索引等。
2.查询优化：查询优化是指对数据库查询语句进行分析和改写，以提高查询性能。
优化方法包括选择最佳查询计划、加入合适的索引、调整查询顺序等。
六、事务和并发控制1.事务的概念：事务是数据库中执行的一个逻辑单位，它是一组数据库操作的序列，要么全部执行成功，要么全部回滚。
2.ACID特性：事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性，即ACID特性。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库的知识点(总结)
数据库的知识点(总结)1. 数据库基础概念数据库：用于存储和管理数据的系统。
数据库管理系统（DBMS）：软件系统，提供数据库的创建、管理、和操作功能。
数据模型：描述数据结构、数据关系、数据语义和一致性约束的概念工具。
2. 数据库类型关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle，使用表格结构来表示数据及其关系。
非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis，适用于分布式数据存储和大数据应用。
3. SQL基础DDL（数据定义语言）：用于定义数据库结构，如CREATE、ALTER、DROP。
DML（数据操作语言）：用于数据的查询和操作，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。
DCL（数据控制语言）：用于控制访问权限，如GRANT、REVOKE。
TCL（事务控制语言）：用于管理事务，如COMMIT、ROLLBACK。
4. 关系数据库设计范式：用于消除数据冗余和提高数据完整性的设计原则。
-第一范式（1NF）-第二范式（2NF）-第三范式（3NF）- BCNF（Boyce-Codd范式）5. 索引作用：提高数据库查询速度。
类型：B树索引、哈希索引、全文索引等。
6. 事务管理ACID特性：-原子性（Atomicity）-一致性（Consistency）-隔离性（Isolation）-持久性（Durability）7. 数据库优化查询优化：使用索引、优化SQL语句。
数据库设计优化：规范化、反规范化。
缓存机制：如Redis缓存。
8. 分布式数据库特点：数据分布在多个节点上，支持水平扩展。
CAP理论：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。
9. 数据库安全用户权限管理：控制用户对数据库的访问权限。
数据加密：保护敏感数据。
10. 数据备份与恢复备份：全量备份、增量备份、差异备份。
恢复：从备份中恢复数据。
数据库知识点重点章节总结
1. 基本概念(1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域(8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。
用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
(9) 实体集；同一类型实体的集合。
(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。
1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。
M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。
（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界2.数据管理技术的发展阶段人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能)3. 数据库系统的特点(1) 数据结构化(2) 共享性高，冗余度低，易扩充(3) 独立性高(4) 由DBMS统一管理和控制4. DBMS的数据控制功能(1) 数据的安全性保护(2) 数据的完整性检查(3) 并发控制(4) 数据库恢复5. 数据模型的组成要素数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方面，是对系统静态特性的描述。
数据库知识点总结
期末复习顺便总结下，书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。
第一章知识点数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
1，数据库数据特点P4永久存储，有组织，可共享。
2，数据独立性及其如何保证 P10，P34逻辑独立性：用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。
（内模式保证）物理独立性：用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证）3，数据模型的组成要素P13数据结构、数据操作、完整性约束。
4，用ER图来表示概念模型P17实体、联系和属性。
联系本身也是一种实体型，也可以有属性。
第二章1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性） P42-P44单一的数据结构----关系。
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码候选码的诸属性称为主属性不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性2关系代数运算符 P52自然连接是在广义笛卡尔积R×S中选出同名属性上符合相等条件元组，再进行投影，去掉重复的同名属性，组成新的关系。
给定关系r(R)和s(S), S⊂R,则r÷s是最大的关系t(R-S)满足txs⊆r3，关系代数表达式第三章操作方式操作对象创建删除修改模式CREATESCHEMA DROPSCHEMA表CREATETABLE DROPTABLE ALTERTABLE1，SQL的特点P79-P801.综合统一2.高度非过程化3.面向集合的操作方式4.以同一种语法结构提供多种使用方式5.语言简洁，易学易用2，基本表的定义、删除和修改P84-P87 PRIMARYKEYPRIMARYKEY (Sno，Cno)UNIQUEFOREIGNKEY (Cpno) REFERENCES Course(Cno) ALTERTABLE <表名>[ ADD <新列名><数据类型>[完整性约束]][ DROP <完整性约束名>][ ALTERCOLUMN<列名><数据类型>]；DROPTABLE <表名>［RESTRICT|CASCADE］；3，索引的建立与删除P89-P90CREATE[UNIQUE][CLUSTER]INDEX <索引名> ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>]]…)；唯一索引UNIQUE、非唯一索引或聚簇索引CLUSTERDROPINDEX <索引名>；4，数据查询P91-P114唯一DISTINCT确定范围BETWEENAND，NOTBETWEENAND确定集合IN，NOTIN字符匹配LIKE，NOTLIKE空值 ISNULL，ISNOTNULL多重条件（逻辑运算）AND，OR，NOTORDERBY子句升序：ASC；降序：DESC；缺省值为升序聚集函数：计数COUNT（[DISTINCT|ALL]*）COUNT（[DISTINCT|ALL]<列名>）计算总和SUM（[DISTINCT|ALL]<列名>）计算平均值AVG（[DISTINCT|ALL]<列名>）最大最小值MAX（[DISTINCT|ALL]<列名>）MIN（[DISTINCT|ALL]<列名>）GROUPBY子句分组&& HAVING短语左外连接LEFTOUTJOIN XXX ON (XX.A=XXX.A)5，数据更新P115-P118INSERTINTO <表名>[(<属性列1>[，<属性列2>…)]VALUES (<常量1>[，<常量2>] … )/或子查询UPDATE <表名>SET <列名>=<表达式>[，<列名>=<表达式>]…[WHERE <条件>]；DELETE FROM <表名> [WHERE <条件>]；6，视图的P118-126CREATE VIEW<视图名> [(<列名> [，<列名>]…)]AS <子查询> --子查询不允许含有ORDERBY子句和DISTINCT短语[WITH CHECK OPTION]；DROP VIEW <视图名>；第四章、第五章1，授权与回收P137-P140GRANT语句的一般格式：GRANT<权限>[,<权限>]... --ALLPRIVILIGES [ON <对象名>]TO<用户>[,<用户>]... --PUBLIC [WITHGRANTOPTION]; --允许他再将此权限授予其他用户REVOKE语句的一般格式为：REVOKE<权限>[,<权限>]... [ON <对象名>]FROM<用户>[,<用户>]...; --级联（CASCADE）收回2，数据库角色P142-P143角色是权限的集合一、角色的创建CREATE ROLE <角色名>二、给角色授权GRANT <权限>［，<权限>］… ON 对象名 TO<角色>［，<角色>］…三、将一个角色授予其他的角色或用户GRANT <角色1>［，<角色2>］…TO <角色3>［，<用户1>］…［WITHADMINOPTION］四、角色权限的收回REVOKE<权限>［，<权限>］…ON<对象类型><对象名>FROM<角色>［，<角色>］…3，数据库的三类完整性及其实现P152-P158实体完整性CREATE TABLE中用PRIMARYKEY定义参照完整性在CREATE TABLE中用FOREIGNKEY短语定义哪些列为外码用REFERENCES短语指明这些外码参照哪些表的主码用户定义的完整性CREATETABLE时定义列值非空（NOTNULL）列值唯一（UNIQUE）检查列值是否满足一个布尔表达式（CHECK）CONSTRAINT约束CONSTRAINT<完整性约束条件名>［PRIMARYKEY短语|FOREIGNKEY短语 |CHECK短语］使用ALTERTABLE语句修改表中的完整性限制可以先删除原来的约束条件，再增加新的约束条件ALTERTABLEStudentDROPCONSTRAINTC1;ALTERTABLEStudentADDCONSTRAINTC1CHECK(SnoBETWEEN900000AND999999)第六章关系模式是一个五元组： R(U,D,DOM,F)1，函数依赖和码的定义P172-P174数据依赖：一个关系内部属性与属性之间的约束关系。
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1. 基本概念(1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域(8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。
用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
(9) 实体集；同一类型实体的集合。
(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。
1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。
M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。
（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界2.数据管理技术的发展阶段人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能)3. 数据库系统的特点(1) 数据结构化(2) 共享性高，冗余度低，易扩充(3) 独立性高(4) 由DBMS统一管理和控制4. DBMS的数据控制功能(1) 数据的安全性保护(2) 数据的完整性检查(3) 并发控制(4) 数据库恢复5. 数据模型的组成要素数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方面，是对系统静态特性的描述。
数据操作数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
是对系统动态特性的描述。
数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效、相容。
6. 最常用的数据模型层次、网状、关系、面向对象模型7. 关系模型➢关系: 一张表➢元组: 表中的一行➢属性: 表中的一列➢主码: 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组➢域: 属性的取值范围➢分量: 元组中的一个属性值➢关系模式: 对关系的描述。
表示为：关系名（属性1，属性2,…属性n)8. 关系数据模型优缺点(1) 建立在严格的数学概念基础之上(2) 概念单一(3) 存取路径对用户透明9. 数据库系统的三级模式结构内模式、外模式、模式二级映射10. 数据库系统的组成：数据库、软件系统、硬件系统、数据库管理员四部分组成。
11.数据描述概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语，概念设计中实体间二元联系的描述（1:1，1:N，M:N）。
12.数据模型数据模型的定义:是专门用来抽象,表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
两类数据模型(概念模型和逻辑模型),逻辑模型的形式定义(逻辑模型是按计算机观点对数据建模，主要包括层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型；物理模型是对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法。
)，ER模型，层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。
13.DB的体系结构三级结构，两级映象，两级数据独立性，体系结构各个层次中记录的联系。
14.DBMS（数据库管理系统）DBMS的工作模式、主要功能和模块组成。
DBMS的工作模式有六点：接受应用程序的数据请求和处理请求；将用户的数据请求转换成低层指令；实现对DB的操作；从对DB的操作中接受查询结果；对查询结构进行处理；将处理结果返回给用户。
DBMS的主要功能有DB的定义、操纵、保护、维护和数据字典等五个功能。
15.DBS（数据库系统）DBS的组成(DBS由DB、硬件、软件和DBA等四个部分组成)，DBA(DBA是控制数据整体结构的一组人员，负责DBS的正常运行，承担创建、监控和维护DB结构的责任。
)，DBS的全局结构(数据库用户有四类：DBA，专业用户，应用程序员，终端用户。
DBMS的查询处理器有四个模块：DML编译器，嵌入型DML预编译器，DDL编译器，查询运行核心程序。
DBMS的存储管理器有四个模块：授权和完整性管理器，事务管理器，文件管理器，缓冲区管理器。
磁盘存储器中有五种数据结构：数据文件，数据字典，索引文件，统计数据组织和日志。
)，DBS结构的分类。
第二章关系数据库1. 基本概念关系，候选码，主码，主属性，非主属性，键2. 完整性约束实体完整性、参照完整性、用户定义完整性3. 笛卡儿积4. 关系的性质➢列是同质的➢不同的列可出自同一个域，每一列为一个属性，不同的属性要有不同的属性名➢列的顺序无所谓➢任意两个元组不能完全相同➢行的顺序无所谓➢分量必须取原子值，即每一个分量必须是不可分的数据项5.关系的完整性实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性6. 关系代数(1) 并、交、差、广义笛卡儿积(2) 选择(3) 投影(4) 连接：等值连接、自然连接超键(Super Key)：在关系中能惟一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
候选键(Candidate Key)：不含有多余属性的超键称为候选键。
也就是在候选键中，若要再删除属性，就不是键了。
主键：(Primary Key)：用户选作元组标识的一个侯选键称为主键。
一般，如不加说明，则键是指主键。
外键：(Foreign Key)：如果关系R中属性K是其他模式的主键，那么K在模式R中称为外键例如：学生（学号，，性别，驾驶证号）假定学生不重名超键：（学号，），（学号，性别），（学号，，性别），（，性别）等等候选键：学号，主键：你在数据库定义的时候，如果选择学号作为键，那么学号就是候选键外键：驾驶证号本章的重要概念（1）基本概念关系模型，关键键（主键和外键），关系的定义和性质，三类完整性规则，ER模型到关系模型的转换规则。
（2）关系代数五个基本操作，四个组合操作，七个扩充操作。
第三章SQL语言1. SQL的特点➢综合统一➢高度非过程化➢面向集合的操作方式➢以同一种语法结构提供两种使用方式➢语言简洁，易学易用2. 表(1) 创建表create tablecreate table student(Sno char(5) not null,Sname char(20) unique,Ssex char(1),Sage int,Sdept char(15));(2) create table customer(customer_name char(20) not null,customer_street char(30),customer_city char(30),primary key(customer_name));(3) create table account(account_number char(10) not null,branch_name char(15),balance int,primary key(account_number),foreign key(branch_name) reference branch(branch_name), check(balance>=0));(2) 修改表alter table(3) 删除表drop table3. 索引(1) 创建索引create index(2) 删除drop index4. 查询select(1) 格式(2) 单表查询：选择列、满足条件、排序、分组、集函数(3) 连接查询(4) 嵌套查询IN、比较、（ANY 或ALL）、EXISTS(5) 集合查询5. 更新数据INSERT、UPDATE、DELETE6. 视图(1) 建立视图Create view(2) 视图的作用7. 数据控制(1) 授权Grant(2) 收回权限Revoke本章的重要概念（1）SQL数据库的体系结构，SQL的组成。
（2）SQL的数据定义：SQL模式、基本表和索引的创建和撤销。
（3）SQL的数据查询；SELECT语句的句法，SELECT语句的三种形式及各种限定，基本表的联接操作，SQL中的递归查询。
（4）SQL的数据更新：插入、删除和修改语句。
（5）视图的创建和撤销，对视图更新操作的限制。
（6）嵌入式SQL：预处理方式，使用规定，使用技术，卷游标，动态SQL语句。
第四章关系数据库的规范化设计1. 函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖2. 1NF、2NF、3NF、BCNF模式的分解关系模式的分解需要遵循两个主要原则：1.满足无损连接分解的要求。
2.既要满足无损连接分解的要求，又要满足保持函数依赖无损分解的测试方法算法4.3 无损分解的测试的算法：如何判断是否是无损分解构造一张k行n列的表格，每列对应一个属性Aj（1≤j≤n），每行对应一个模式Ri（1≤i ≤k）。
如果Aj在R i中，那么在表格的第i行第j列处填上符号aj，否则填上bij。
把表格看成模式R的一个关系，反复检查F中每个FD在表格中是否成立，若不成立，则修改表格中的值。
修改方法如下：对于F中一个FD X→Y，如果表格中有两行在X值上相等，在Y值上不相等，那么把这两行在Y值上也改成相等的值。
如果Y值中有一个是aj，那么另一个也改成aj；如果没有aj，那么用其中一个bij替换另一个值（尽量把下标ij改成较小的数）。
一直到表格不能修改为止。
（这个过程称为chase过程）若修改的最后一张表格中有一行是全a，即a1a2…an，那么称ρ相对于F是无损分解，否则称损失分解。
无损分解的测试方法第一范式（1NF）1NF的定义如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF即不能以集合、序列等作为属性值。
第一范式是对关系模式的最起码的要求。
不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库但是满足第一范式的关系模式并不一定是一个好的关系模式第二范式（2NF）（回顾）定义4.14 对于FD W→A，如果存在X⊂W有X→A成立，那么称W→A是局部依赖（A局部依赖于W）；否则称W→A是完全依赖。