精准扶贫信息化系统的设计与实现
基于Django的精准扶贫系统的设计与实现
“精准扶贫”是习 近 平总 书 记 于 2 0 1 3 年丨丨月在湖南考察时首 次 提 出 的 ，他 强 调 ：扶 贫 工 作 要 实 事 求 是 ，因 地 制 宜 ，要 精 准 扶 贫 ， 切忌喊口号，也不要定好高骛远的目标。中国政府历来高度重视扶 贫工作， 自改革开放到2 0 1 4 年实现了 6 亿多人的脱贫，成为全球 第一个实现联合国千年发展目标贫困人口减半的国家，但 是 2015 年 ，全 国 仍 有 7 0 0 0 多万人没有脱贫。2 0 2 0 年 中 央• 号 文 件指 出， 2020年是全面建成小康社会目标实现之年，是全面打羸脱贫攻坚 战收官之年，这就为全面脱贫划出时间红线，因 此 “精准扶贫”从 实现方法与实现路径上为全面脱贫给出了明确的解决方案。
基 础 管 理 功 能 由 用 户 管 理 、权 限 管 理 、区 域 设 置 和 代 码 维 护 等 4 个功能子模块组成，实现了对系统使用 人员 的登录 名、用 户 ，其 权限设置等管理，另外对于本系统使用地区，从省、市 （州 ）、县
(区 ）、 乡 镇 （街 道 ）、村 组 （社 区 ）、网格等六级区域进行了设 置 ，同时可以对系统中基础代码进行维护。 2. 2 建档立卡
供有效的数据支撑。 1 . 4 数据库的设计
数 据 库 是 一 个 系 统 的 核 心 与 基 础 ，提 供 了 一 系 列 数 据 的 存 储 、 维护和检索等。数据库的结构很大程度上决定了系统的结构和功能 的实现。本系 统选择了易升级维护的SQL Server数 据 库 ，由用户信 息表、贫困户基本信息表、贫困户需求情况表、扶 贫 项 目 表 、扶贫 资金预算表、扶 贫 资 金 来 源 表 等 共 计 3 0 余张业务数据表构成。系 统数据库部分数据表间关系见图3。
精准扶贫信息管理系统的设计与实现
精准扶贫信息管理系统的设计与实现作者：韩朝彪虞大超陈天予朱杰王昊来源：《科技创新导报》2017年第18期摘要：近年来我国大力提倡精准扶贫、精准脱贫。
但由于我国贫困人口较多，分布在幅员辽阔的各个地区，各个地区扶贫政策差异大，导致在扶贫数据的采集、扶贫过程的管理及监督问责、扶贫数据的统计方面存在很多问题，因此构建一个信息化的精准扶贫系统使精准扶贫信息管理更加高效、透明、规范化成为一个迫不容缓的问题。
关键词：扶贫数据采集扶贫过程监督扶贫数据统计高效透明中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）06（c）-0154-03Abstract：In recent years， China has vigorously promoted difficult obstacles alleviation and precision obstacles alleviation. Is due to the large number of poor people in China， distributed in a wide area， Collection， poverty retardiation process management and supervision of accountability， poverty alleviation data statistics there are many problems， an information-based hardacious alleviation systemKey Words：Poverty alleviation data collection； Poverty alleviation process supervision；Poverty alleviation statistics； Efficient； Transparent精准扶贫是为了抵消经济减贫效应的下降而必须采取的措施，将成为未来中国农村扶贫的主要方式。
智慧扶贫管理系统的设计与实现
智慧扶贫管理系统的设计与实现石健摘要：随着改革开放进程的推进，我国经济发展取得了长足的进步，但是由于地区发展的不协调性，我国仍然存在数以千万计的贫困人口。
我国现有的贫困人口具有分散性强，贫困程度深，贫困区域大等特点。
随着2020年全面建成小康社会的发展战略目标的临近，以地理区域为界线的扶贫方法已经不再适合于解决现存的贫困现象。
该系统是基于移动终端开发的扶贫管理系统，通过因地制宜、因户施策的精准扶贫方式，按照县区为单位对贫困人口以及扶贫政策实行精准识别、动态管理、项目跟踪、定位考核等管理机制，并对每个贫困村、贫困户、贫困人口逐村逐户逐人制定精准帮扶措施，通过系统实现了信息化、实时化、数据化的管理，推动扶贫工作由大水漫灌的粗放形式的到集约深入根部的精准滴灌，切实做到扶真贫、真扶贫。
关键词：精准扶贫；动态管理；大数据中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）27-0081-031 概述为了促使全面建成小康社会以及确保精准扶贫政策有效落实到户、到人，更加科学地实施不同的到户帮扶政策，及时、准确地获取某个区域内扶贫对象的基本信息、项目需求信息、扶持信息、到户责任到人有关信息以及相关行政村、乡镇、县区数据，并能对各区县的贫困人口等信息进行统计分析，能够实现基于地理信息系统专题图层可视化分析等[1]。
这就需要设计开发一个基于移动终端与PC终端结合的信息化扶贫系统，从而智慧扶贫管理系统应运而生。
2 系统总体设计为了建成精准的扶贫信息系统，本扶贫管理系统基于移动互联网，利用全球定位系统、数据分析、分布式数据库等计算机技术。
一方面，为了达到扶贫信息真实可靠的设计思路，系统扶贫数据需要做到统一录入、统一存储、统一管理着手；同时实现贫困信息与帮扶干部信息建立“一帮一联”的帮扶体系，实时跟踪干部下村入户情况。
另一方面，推进精准扶贫工作大数据平台的整合，将国家政策，贫困户信息，帮扶成效，帮扶记录实现图片化、信息化、无纸化的收集管理，系统围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”进行整体和规划设计，只需启动系统，所管辖的行政区域内精准扶贫工作所需要的掌握的所有信息情况一目了然，并且可以通过后台的技术分析以及数据统计实现扶贫政策、扶贫资金、扶贫人员的科学化管理。
基于区块链的精准扶贫系统设计与实现——以高校贫困生为例
负载均衡器、Ningx 代理服务器、WEB 浏
WEB 浏览器的功能是展示系统操作
览器组成。
信息，为了简化系统的使用，方便系统
负载均衡器主要是接收所有的高中 管理，只需要部署一台浏览器即可，通
贫困生数据信息，然后按照一定的资源 过 Internet 将其与负载均衡器和服务器 调度算法将数据发放到 Ningx 代理服务 连接 [4]。在系统应用过程中，只能通过
表1 高校贫困生智能合约结构体设计
用户属性
说明
结构体
Name
姓名
string
Age
年龄
uint8
Birthplace
籍贯
uint12
Address
住址
uint12
Gender
性别
uint8
Nationality
Health condition Education level Type of poverty Cause of poverty Amount of poverty alleviation Poverty alleviation
器交换中心上，使服务器能够并行的对 访问 WEB 浏览器才能进入系统服务器，
数据进行处理，其设计的主要目的是缓 不能直接对系统数据库进行访问。
解服务器数据处理压力，保证服务器始 终处于平稳的运行状态 [1]。由于负载均
（二）系统软件设计 此次针对高校贫困生设计的精准扶
衡器需要连接多个 Ningx 代理服务器， 贫系统的软件部分，主要是通过区块链
由于该技术能够实现数据的不可更改性、 网络资源均衡分配过程中出现信息泄露
永久性，所以区块链技术已经逐渐取代 的可能性，在负载均衡器芯片系统中设
数据库技术用于系统设计中。随着国家 计一个内存分配函数，以此保证系统数
“青海省精准扶贫信息化服务平台”的构建
“青海省精准扶贫信息化服务平台”的构建青海省精准扶贫信息化服务平台的构建旨在通过信息化手段，提供智能化、精准化的扶贫服务，推动贫困地区扶贫工作的科学化、系统化和有效化。
一、平台基础构建1.建立信息化平台：通过搭建云计算平台，构建一个集数据采集、存储、处理和分析的大数据平台，实现各级政府、扶贫部门、相关企事业单位的数据共享和协同工作。
2.搭建电子数据采集系统：在贫困地区设立信息采集点，利用现代化的数据采集设备，对贫困户的基本信息、收入情况、帮扶需求等进行全面、准确的收集和录入。
3.建立电子文档管理系统：将各级政府、扶贫部门的相关文件和政策措施进行电子化管理，方便查询、共享和审批。
二、数据分析与应用1.建立贫困数据分析模型：通过对采集到的数据进行挖掘和分析，建立贫困地区的数据模型，发现其贫困原因、特点和趋势，为扶贫工作提供科学决策依据。
2.推动政策精准落地：利用数据分析结果，为各级政府提供精准施策、精准帮扶的政策建议，促进扶贫措施的有效落地。
3.提供智能化扶贫服务：通过数据挖掘和分析，为贫困户提供智能化的扶贫服务，如针对贫困户的收入增长点和就业机会进行预测和推荐，为他们提供脱贫创业的指导和支持。
三、平台应用拓展1.预警防贫系统：基于大数据分析，建立贫困地区的预警系统，早期发现贫困风险，及时采取措施，防止贫困返潮和新的贫困户产生。
2.扶贫信息公开：将扶贫政策、扶贫措施、扶贫资金使用情况等信息公开化，提高政务透明度，增加舆论监督，促进扶贫工作的公正性和效率性。
3.建立扶贫互动平台：搭建一个在线交流平台，为贫困户和相关帮扶单位提供沟通和学习的机会，促进扶贫措施的改进和创新。
四、平台管理与安全1.加强数据安全保护：建立健全的数据管理制度，加强数据的权限管理和访问控制，确保敏感数据的保密性和安全性。
2.建立扶贫评估指标体系：根据平台提供的数据和分析结果，建立科学合理的扶贫评估指标体系，对扶贫工作进行定期评估和督导，确保扶贫工作的方向和效果。
贫困生精准资助去中心化应用系统设计与实现
贫困生精准资助去中心化应用系统设计与实现随着我国贫困人口减少的迅速发展，精准扶贫战略得到了越来越多的重视和支持，贫困生的教育受支持也得到了大力推进。
为了更好地实现贫困生的资助工作，使之更加精准化、高效化，本文设计并实现了一款贫困生精准资助去中心化应用系统。
系统的设计及功能分析如下：1、系统设计系统采用B/S结构，客户端为浏览器，服务端为Tomcat服务器。
数据存储采用MySQL 数据库，开发语言采用Java语言。
2、功能分析（1）贫困生资料管理通过贫困生资料管理功能，管理员可对学校贫困生基本情况进行管理、查询、修改等操作，具体包括：姓名、性别、学号、籍贯、身份证号码、联系电话、学院、专业、年级、班级、家庭地址、经济状况、家庭情况等。
数据分层存储，便于后期流程分析的研究。
（2）资助计划管理通过资助计划管理功能，管理员可对贫困生资助信息进行管理、查询、修改等操作，具体包括：贫困生信息、资助金额、资助方式、资助时间、操作管理员等，方便资助计划跟进管理，年度或周计划制定可应用该功能。
（3）贫困生资助申请贫困生可通过本系统，在规定时间内在线提交资助申请，具体包括：学习和生活用品资助申请、生活特殊需求等。
贫困生资助申请提交后，管理员即可在后台进行审核处理。
资助申请信息提交履历会被记录，方便贫困生申请需求历史数据分析。
（4）资助查询贫困生和管理员都可以通过系统的资助查询功能，查询某个贫困生在某个时间段内的资助情况、资助申请状态等信息。
因此，该功能能够满足贫困生的查询需求，并让管理员对资助跟踪管理，快速的获取申请资助结果。
（5）发布公告管理员可通过本系统，在博客上发布通知公告，通知贫困生需要注意的事项、学校教育扶贫政策等。
而本功能还可应用于学校对贫困生主题的宣传，方便贫困生的家庭也能及时获得相关信息。
总结：本系统能够实现对贫困生的资助信息、申请信息、公告信息的管理和查询等功能，同时方便学校在贫困生资助过程中的跟踪管理。
基于乡村旅游的精准扶贫APP系统设计与实现
基于乡村旅游的精准扶贫APP系统设计与实现【摘要】本文基于乡村旅游的精准扶贫APP系统设计与实现，首先介绍了研究背景和研究目的。
然后分析了乡村旅游在精准扶贫中的重要作用，以及现有乡村旅游APP系统的情况。
接着阐述了设计与功能需求分析，系统架构设计，以及系统实现与优化的过程。
在评估了实现精准扶贫的效果，提出了未来发展方向，并总结了本文的研究成果和展望。
通过本研究，可以为乡村旅游的精准扶贫提供有效的信息化支持，为贫困地区的经济发展和脱贫致富提供新的途径和思路。
【关键词】乡村旅游、精准扶贫、APP系统、设计、实现、系统架构、功能需求、效果评估、发展方向、总结、展望1. 引言1.1 研究背景目前乡村旅游在我国仍存在一些问题和挑战。
一方面，一些贫困地区的乡村旅游资源开发利用不够充分，导致潜力未能得到充分释放。
一些乡村旅游APP系统功能单一，信息不够全面和准确，用户体验不佳，难以真正实现乡村旅游扶贫的目的。
为了更好地发挥乡村旅游在精准扶贫中的作用，设计开发一款基于乡村旅游的精准扶贫APP系统成为当务之急。
这样的系统将为游客提供更全面、准确的乡村旅游信息，帮助他们更好地了解贫困地区的风土人情，促进消费增收；同时也为当地居民提供更多的就业机会和增收途径，实现双赢的局面。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨如何利用乡村旅游作为精准扶贫的有效手段，通过设计和实现一款基于乡村旅游的精准扶贫APP系统，促进农村地区的经济发展和贫困群众的增收。
具体目的包括：一是通过分析乡村旅游在精准扶贫中的作用，深入了解其对农村经济和社会的影响，为设计APP系统提供理论支撑；二是对现有乡村旅游APP系统进行分析，找出其存在的不足之处和改进空间，为设计新系统提供借鉴；三是通过需求分析和功能设计，确定APP系统的各项功能和架构，确保系统能够有效地支持精准扶贫工作；四是从系统架构设计和实现过程中优化系统性能，提高系统稳定性和用户体验，进一步促进农村地区的发展。
精准扶贫大数据综合管理系统的设计与实现
精准扶贫大数据综合管理系统的设计与实现摘要：随着经济和各行各业的快速发展，随着大数据技术的不断发展，基于大数据技术的应用越来越普及，借助大数据技术能够从海量的数据资料中挖掘有价值的信息，使得借助大数据技术开展金融精准扶贫工作成为可能。
另外，运用大数据技术开展金融扶贫工作的数据采集、处理和分析，有助于提升金融扶贫工作的效率，提升金融扶贫工作的精准性，有利于提升金融扶贫工作的效果。
因此，适时进行大数据视域下金融精准扶贫研究具有一定的现实意义。
关键词：精准扶贫；扶贫数据管理；Hadoop架构引言随着我国信息化建设的不断发展，在扶贫开发领域已经积累了大量具有实际指导意义的扶贫数据，如何有效管理和利用这些日益增长的扶贫大数据是当前亟待解决的问题。
为实现高性能的扶贫大数据管理平台的建设，本文针对精准扶贫工作中产生的扶贫数据管理问题，提出基于Hadoop架构的精准扶贫大数据系统设计方案，研究使用FP-Growth算法实现精准扶贫数据的深入挖掘，保证数据的安全可靠和智能化利用，为精准扶贫工作提供有力依据。
1概述1.1大数据的含义在社会经济与科学技术快速发展的今天，全球的大数据信息早在2011年就已经达到了100亿TB以上，在近几年的发展中仍然呈现出较快的上升趋势，人们的生活已经进入大数据时代，简单来说大数据存在于人们生活的各个方面，能够让人们及时认识世界，在获取信息的时候进行全面的数据分析和整合，使人们探索世界的媒介在科技发展的过程中进行更深层次的拓宽。
大数据的核心是借助数据进行信息处理和分类，及时准确地获取有用的数据，并进行详细分析，实现数据呈现和处理，其具有明显的特征：数据体量大，数据类型多，数据要求处理速度快，数据价值密度低。
1.2大数据实时精准扶贫的原理在大数据时代，获取信息达到了前所未有的高效，在过去数据信息没有实现共享的状态下，相关的数据调取只能通过简单的抽签等方式决定，其随机性受到了多种因素的影响，并且并不能代表大范围的整体状态。
精准扶贫信息平台解决方案
精准扶贫信息平台解决方案精准扶贫是当前中国社会主要的民生工程之一，也是决胜全面小康社会的重要任务。
要实现精准扶贫，关键是要建立一套高效、精准的扶贫信息平台，以便能够更好地收集、管理、分析和利用扶贫信息。
下面是一种解决方案，以期帮助政府和有关部门更好地推进精准扶贫工作。
1.建立综合性扶贫信息平台综合性扶贫信息平台是指一个集中管理、统一规划、全面覆盖的扶贫信息系统。
它包括以下几个主要功能模块：（1）贫困数据管理：用于收集、管理和维护贫困人口的基本信息，包括家庭成员、收入情况、居住条件等。
（2）扶贫政策库：用于收集、整理和发布各级政府制定的扶贫政策和措施，方便民众查询和了解政策。
（3）就业信息平台：用于发布就业信息，包括招聘、培训、创业等，方便贫困人口找到合适的就业机会。
（4）产业扶贫平台：用于收集、分析、展示各地产业扶贫的情况，包括扶贫产业的类型、规模、收入等指标。
（5）扶贫项目管理：用于管理扶贫项目的进展情况、资金使用情况等，方便监管和评估。
（6）扶贫资金监管：用于监管扶贫资金的流向和使用情况，防止滥用和浪费。
（7）扶贫大数据分析：用于对扶贫信息进行相关性分析、预测分析等，为扶贫工作提供决策支持。
2.数据采集与共享为了建立精准的扶贫信息平台，需要通过各种途径采集和整理大量的数据，包括贫困人口的基本信息、就业情况、收入水平、家庭成员等。
数据的采集可以通过政府部门、社会组织、企事业单位等多方面进行，包括线上、线下调查和观察等手段。
同时，要鼓励各部门和各级政府之间进行数据共享，提高数据的综合利用效果。
3.搭建信息平台和数据中心为了实现精准扶贫信息的收集、管理和利用，需要搭建相应的信息平台和数据中心。
信息平台可以采用云计算和大数据技术，以确保系统的高效和安全。
数据中心应具备足够的存储空间、计算能力和网络带宽，以应对大规模的扶贫数据处理和分析需求。
4.制定相关政策和法规为了更好地推进精准扶贫工作，应制定相关的政策和法规，明确扶贫信息的收集、管理和共享的原则和要求。
信息化扶贫工程实施方案
信息化扶贫工程实施方案一、背景分析随着我国经济的快速发展，城乡发展不平衡问题日益突出，贫困地区的扶贫工作成为我国经济社会发展的重要课题。
信息化扶贫工程作为一种现代化手段，对于贫困地区的发展具有重要意义。
通过信息化技术的应用，可以推动贫困地区的产业发展、教育医疗改善、农村基础设施建设等工作，从根本上改善贫困地区的发展状况。
二、总体目标信息化扶贫工程的总体目标是促进贫困地区的经济发展、教育医疗改善和基础设施建设，提高贫困地区居民的生活水平，实现贫困地区的可持续发展。
三、实施方案1. 信息化农业①加强农业信息化建设，提高贫困地区的农业生产效率。
通过建设农业信息化平台，为农民提供种植、养殖、销售等方面的信息服务，提高农产品的质量和产量。
②推动农业物联网技术在贫困地区的推广应用，实现农业生产全程监控、智能化管理，降低农民的生产成本，提高农产品的市场竞争力。
2. 教育信息化① 提升贫困地区的教育信息化水平，推动教育资源的均衡化发展。
通过建设教育信息化平台，为贫困地区教育工作者提供教学资源、培训课程等服务，提高教育教学水平。
② 推广远程教育技术，在贫困地区推动远程教育和数字化教育资源的应用，实现教育资源的共享和优化配置。
3. 医疗信息化① 加强贫困地区的医疗卫生信息化建设，提高医疗卫生服务水平。
通过建设医疗卫生信息化平台，为贫困地区居民提供健康保健知识、医疗服务等信息服务，改善居民的医疗卫生条件。
② 推动远程医疗技术在贫困地区的应用，通过远程医疗系统，解决贫困地区医疗资源匮乏的问题，提高贫困地区医疗服务的覆盖范围和质量。
4. 基础设施信息化推动贫困地区基础设施信息化建设，提高基础设施的管理和运营效率。
通过建设基础设施信息化管理平台，实现对基础设施的实时监控、预警和维护，提高贫困地区基础设施的运行水平。
5. 智慧乡村建设推动贫困地区的智慧乡村建设，实现农村生产、生活和管理的信息化。
通过建设智慧乡村平台，整合农业、教育、医疗等资源，促进贫困地区的乡村振兴和现代化建设。
大数据背景下精准扶贫管理系统的设计与优化
198数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering●项目基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2019KY1618）。
1 课题研究的背景和意义广西壮族自治区是全国贫困人口超过500万人的6个省区之一，涉及全国集中连片特困地区的滇桂黔石漠化片区，一直以来都是全国扶贫攻坚的主战场[1]。
在各项政策、制度、资金保障的同时，扶贫工作提出了强化大数据支撑的建设要求。
依托国家扶贫开发建档立卡系统，建立精准扶贫大数据管理系统，定期对贫困村、建档立卡贫困户进行全面核查，精准识别，动态管理；加强农村贫困监测调查与数据统计分析，为领导决策、完善政策提供科学依据。
据此我们将大数据应用到精准扶贫中，设计了精准扶贫管理系统。
2 系统功能设计精准扶贫管理系统主要搭建扶贫信息管理、数据审计、贫困分析、扶贫考评系统四大功能模块，通过大数据、人工智能、深度学习等技术，实现智慧决策、智慧帮扶、智慧预警。
2.1 扶贫信息管理扶贫信息管理系统主要用来统计贫困户信息、贫困村信息、贫困县及扶贫单位信息并对数据进行直观的呈现，能按照条件进行查询。
例如对贫困户信息进行查询：按照查询条件——所属省、市、县、乡、村，与户主关系，贫困户属性，识别标准，脱贫属性，贫困人口姓名，证件号码，或其他自定义查询条件。
2.2 数据审计通过数据对接，实现贫困对象信息与公安户籍数据的对比以及贫困对象银行存款、机动车、不动产、残疾人员等数据的审计，并能呈现上述数据审计信息的综合对比情况。
2.3 贫困分析对贫困人口的年龄分组、健康状况、文化程度、劳动能力、务工状况、贫困户进行分析、贫困村、贫困县的贫困类型、致贫原因、经济状况、人口分布状况等进行统计和分析。
2.4 扶贫考核评价对全省贫困县党政领导班子和领导干部的帮扶工作开展、帮扶成效、帮扶单位工作情况等进行考评。
教育精准扶贫信息管理系统的构建与实践
SYS MANAGEMENT 系统管理一、建设背景根据省委、省政府《关于打赢脱贫攻坚战三年行动的实施意见》精神，按照“强化精准控辍保学，实施建档立卡贫困家庭学生台账化精准控辍，完善行政督促复学机制和控辍保学动态监测机制，确保贫困家庭适龄学生不因贫失学辍学”[1]要求，加强教育精准扶贫管理信息系统平台建设，建立覆盖各级教育行政部门和各级各类学校的“互联网+”教育服务体系，实现省、市、县、学校学生学籍与扶贫、民政等部门数据共享，精确识别教育扶贫对象。
从2017年开始建立福建省教育精准扶贫信息管理系统（以下简称“精准扶贫系统”），依托数据分析、数据挖掘，对扶贫对象精准分析、扶贫过程精准分析、扶贫结果跟踪分析，从而提高教育扶贫工作效率，实现精准资助，使扶贫开发工作更加精准、科学、透明。
二、建设目标本系统的建设目标主要有以下三个方面：（一）建设贫困学生库，保证不错一个，不少一家，实现扶贫对象的精准识别。
与扶贫、民政等部门数据对接，获取贫困家庭数据，与全国中小学生学籍信息管理系统、全国中职学生管理系统等国家教育数据的对接与共享，获取贫困家庭子女信息、就学信息以及学生异动信息，再通过学生身份证信息与贫困家庭户身份证信息进行碰撞比对，实现扶贫对象的精准识别，形成贫困学生库，确保教育扶贫对象精准。
（二）建设扶贫过程库，保证申请有理，审核有据，帮扶有的放矢，实现扶贫过程的精准监管。
基于本系统建立贫困学生库及全国学生资助管理信息系统中的资助信息，建立扶贫过程库，对学前教育政府助学金、义务教育营养改善计划和寄宿生生活补助、普通高中国家助学金及免学费、本专科国家助学金等政策落实情况过程监管，确保扶贫资金精准发放到每一位扶贫对象手中，从而减轻贫困学生家庭经济压力，避免学生因家庭经济困难原因而失学，实现精准扶贫对象接受帮扶、教育等情况的监管。
（三）建设扶贫成效库，保证推进有成，落实有效，防止脱贫又返贫，实现扶贫成效的精准跟踪，基于贫困学生库、扶贫过程库及全国学籍系统中的学籍信息，建立脱贫成效库，对贫困学生的辍学情况以及贫困学生中的特殊群体实现精准分析，通过分析，精准跟踪教育扶贫工作的成效，确保扶贫工作成效。
精准扶贫信息化工作措施
精准扶贫信息化工作措施精准扶贫是当前中国脱贫攻坚战的核心战略，而信息化工作是实施精准扶贫的有效手段之一。
本文将探讨在精准扶贫过程中，如何充分发挥信息化工作的作用，并提出相关工作措施。
一、建立健全贫困人口信息库建立健全贫困人口信息库是实施精准扶贫的基础，也是信息化工作的第一步。
贫困人口信息库要包括贫困人口的基本信息、家庭情况、收入状况、致贫原因等多维度的数据。
同时，要加强与其他政府部门的信息共享，确保信息的准确性和完整性。
1. 政府部门间信息共享：要加强扶贫部门与民政、人社、农业、教育、卫生等相关政府部门的信息共享，将各部门的信息整合到贫困人口信息库中，为进一步分析贫困人口情况提供数据支持。
2. 贫困人口登记：要建立健全贫困人口登记机制，通过社区、村庄、乡镇等基层组织对贫困人口进行登记，确保贫困人口信息库的准确性和时效性。
3. 数据采集与更新：要组织专业的调查人员对贫困人口进行数据采集，并定期对贫困人口信息库进行更新，确保数据的实时性和全面性。
二、加强精准扶贫信息化平台的建设精准扶贫信息化平台是信息化工作的核心，通过建立统一的平台，可以实现对扶贫政策、资金、项目等各方面信息的集中管理和监测，提高工作效率和信息准确性。
1. 建立统一的平台：政府要建立一个统一的精准扶贫信息化平台，实现各级政府部门、扶贫项目、企事业单位等的信息集成和共享。
2. 提供全方位的服务：信息化平台要提供全方位的服务，包括贫困人口信息查询、扶贫政策解读、扶贫项目申请、资金监管等功能，方便贫困人口和扶贫工作人员获取所需信息。
3. 加强数据管理和安全保障：要加强对平台数据的管理，确保数据的安全性和完整性。
建立健全的数据备份和恢复机制，防止因意外事件导致数据丢失。
三、利用大数据和人工智能分析贫困人口情况现代信息技术如大数据和人工智能等的发展，为贫困人口的分析和帮扶提供了新的手段，可以通过分析大量的数据来发现贫困人口的规律和特征，针对性地制定扶贫政策和措施。
精准扶贫信息管理系统的设计与实现
信息科学精准扶贫是为了抵消经济减贫效应的下降而必须采取的措施,将成为未来中国农村扶贫的主要方式。
目前,我国在精准扶贫方面的困难体现在精准识别、精准扶持和精准考核三个方面[1]。
该文将详细描述如何设计一个精准扶贫的系统，依靠系统推动政府扶贫信息化，使各级扶贫部门做好不同层次、不同类别的社会扶贫项工作，为社会扶贫提供准确的需求信息，推进扶贫资源供给与扶贫需求的有效对接，建立精准化的社会扶贫资源配置机制。
1 精准扶贫信息系统的需求分析精准扶贫信息系统是涵盖了扶贫办，扶贫单位，镇、村级政府，帮扶人员，以及贫困户的复杂系统。
由于精准扶贫信息系统所涉及的单位较多，上下级分工不同，因此我们设计了多级权限，使各部门仅能在该权限的范围内对系统进行操作。
本系统还可以解决传统扶贫信息管理工作中的数据采集、检索、存储效率低下，扶贫过程管理监督缺失，缺乏扶贫数据统计分析的支持，扶贫信息的透明度不足等问题。
我们在设计系统功能时基于了以上原则。
1.1 数据管理1.1.1 数据采集、存储在本系统中数据采集主要使用两种方式。
(1)批量导入:由于在系统使用之前，相关单位的贫困信息数据主要都依靠E x c e l表格存储，因此我们使用Poi给用户提供一种依靠E x c e l导入的功能将历史数据快速方便地迁移到系统中。
(2)身份证扫描+手动录入：二代身份证里面有一个电子芯片，记录了身份证持有人的很多信息，使用专用的仪器，可以将数据读取到信息录入界面中，防止由于误操作造成的关键信息录入错误。
1.1.2 信息管理(1)村民信息管理：这一功能模块下，拥有此功能的单位可以查看其所管辖的全部村民信息，其中将贫困户与脱贫户单独放在两个模块中，在村民信息检索中我们提供了模糊查询和高级检索以便能够快速准确查询到所需的村民信息，并对相应信息进行操作，可以将村民信息以特定格式的E xc e l 样式导出。
各单位可以根据自己检索出来的结果导出村民信息，也可以将所辖的村民信息全部以村为单位进行导出。
农信息化精准扶贫平台搭建与推广实施方案
农信息化精准扶贫平台搭建与推广实施方案第一章精准扶贫概述 (2)1.1 精准扶贫背景 (2)1.2 农村信息化现状 (3)第二章平台搭建总体设计 (3)2.1 平台设计目标 (3)2.2 平台功能架构 (4)2.3 技术选型与开发 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方式 (5)3.2 数据处理方法 (5)3.3 数据安全与隐私 (6)第四章精准扶贫模型构建 (6)4.1 模型构建原则 (6)4.2 模型算法选择 (7)4.3 模型评估与优化 (7)第五章平台推广策略 (7)5.1 推广目标与任务 (8)5.1.1 推广目标 (8)5.1.2 推广任务 (8)5.2 推广渠道与方法 (8)5.2.1 推广渠道 (8)5.2.2 推广方法 (8)5.3 推广效果评估 (8)5.3.1 评估指标 (8)5.3.2 评估方法 (9)第六章培训与支持 (9)6.1 培训对象与内容 (9)6.1.1 培训对象 (9)6.1.2 培训内容 (9)6.2 培训方式与方法 (10)6.2.1 培训方式 (10)6.2.2 培训方法 (10)6.3 支持与售后服务 (10)6.3.1 技术支持 (10)6.3.2 咨询服务 (10)6.3.3 数据支持 (10)6.3.4 培训与指导 (10)6.3.5 反馈与改进 (10)第七章政策与法规保障 (10)7.1 政策制定与实施 (11)7.1.1 政策制定 (11)7.1.2 政策实施 (11)7.2 法规建设与监管 (11)7.2.1 法规建设 (11)7.2.2 监管实施 (11)7.3 政策宣传与普及 (12)7.3.1 政策宣传 (12)7.3.2 政策普及 (12)第八章资金筹措与管理 (12)8.1 资金来源与筹措 (12)8.2 资金使用与管理 (13)8.3 资金监督与审计 (13)第九章社会效益与影响 (13)9.1 社会效益分析 (14)9.1.1 提高农业生产效率 (14)9.1.2 促进农民增收 (14)9.1.3 优化农业产业结构 (14)9.1.4 提升农民素质 (14)9.2 影响评估与监测 (14)9.2.1 评估方法 (14)9.2.2 评估指标 (14)9.2.3 监测机制 (15)9.3 持续发展与优化 (15)9.3.1 技术创新 (15)9.3.2 政策支持 (15)9.3.3 市场拓展 (15)9.3.4 人才培养 (15)9.3.5 产业链完善 (15)第十章项目总结与展望 (15)10.1 项目成果总结 (15)10.2 项目不足与改进 (16)10.3 项目未来发展展望 (16)第一章精准扶贫概述1.1 精准扶贫背景精准扶贫是新时代我国扶贫工作的基本方略，旨在解决农村贫困问题，实现全面建设社会主义现代化国家的目标。
贫困生精准资助去中心化应用系统设计与实现
贫困生精准资助去中心化应用系统设计与实现随着我国经济和教育的发展，贫困生精准资助已成为我国教育扶贫工作的重要一环。
为了更好地为贫困生提供资助管理服务，需要建立一套完备的去中心化应用系统。
本文将介绍这样一套系统的设计与实现。
一、需求分析1. 精准定位：系统要实现对贫困生的精准定位，确保申请资助的学生确实属于贫困生范畴。
2. 信息录入：系统要提供信息录入界面，方便学校或申请资助的学生提交相关信息，如个人基本信息、家庭情况、收入水平等。
3. 数据管理：系统要实现数据管理功能，包括学生的基本信息、申请资助的情况、资助审核的结果等。
4. 资源调配：系统要支持对资助资源的调配，根据学生的情况、资助资源的数量进行合理分配。
5. 系统安全：系统要保证信息安全与个人隐私的保护，防止信息泄露。
二、系统设计1. 区块链技术支持区块链技术能够提供去中心化的账本与智能合约功能，使得系统更加安全、可靠和透明。
因此，我们建议利用区块链技术来实现贫困生精准资助系统。
2. 智能合约利用智能合约可以实现系统中资助资源的调配、资助申请的审核和学生资格的核实等多个功能。
智能合约可以确保资助资源的准确分配，并且保证数据不会被篡改或丢失。
3. 私钥加密由于涉及到个人隐私，系统要保证数据的安全性。
因此，我们建议使用私钥加密技术，可以保证数据的加密和解密。
私钥只有授权用户才能使用，以确保数据的安全性。
4. 用户身份认证在系统中，不同的用户需要有不同的权限。
为了保证数据的安全性和完整性，应该增加用户身份认证功能，只有授权用户才能访问系统中的数据。
三、系统实现1. 搭建区块链平台首先，需要搭建一套区块链平台，提供去中心化账本和智能合约功能。
可以使用开源的区块链平台，如Ethereum、Hyperledger等，也可以搭建自己的区块链网络。
为了保护数据安全，需要对用户身份进行认证。
可以采用传统的用户名密码认证方式，也可以使用基于区块链的身份认证方式。
精准农业信息化管理系统设计与开发
精准农业信息化管理系统设计与开发近年来，随着科技的不断发展和农业生产方式的转变，农业信息化管理系统逐渐成为农业生产中不可或缺的一部分。
精准农业信息化管理系统通过利用先进的技术手段，帮助农业生产者实现对农田、农作物和农产品等的精准管理，提高农业生产效率，保障农产品的质量和安全。
本文将介绍精准农业信息化管理系统的设计与开发。
一、系统需求分析在进行精准农业信息化管理系统的设计和开发之前，我们首先需要对该系统的需求进行充分的分析。
系统需求分析可以考虑以下几个方面：1.信息采集与传输：系统应该能够实现对农田的土壤、气象等关键信息的采集，并能够将这些信息实时传输至农业生产者的终端设备，以便他们能够及时了解农田的变化情况。
2.数据分析与决策支持：系统应该能够对采集到的农田信息进行分析，提供相应的决策支持。
比如，根据土壤的含水量、温度等因素，为农业生产者提供合理的施肥、灌溉建议。
3.作物生长监测与预测：系统应该能够对农作物的生长情况进行监测，并能够根据历史数据和当前环境因素对作物的未来生长进行预测。
这有助于农业生产者提前制定合理的生产计划。
4.农产品溯源与质量追溯：系统应该能够实现对农产品的全程追溯，包括从种子/苗木来源到生长过程中使用的农药、化肥等信息的记录。
这有助于保障农产品的质量和安全。
二、系统架构设计在完成系统需求分析后，接下来需要进行系统架构设计。
系统架构设计可以考虑以下几个方面：1.硬件平台选择：根据系统的需求，选择合适的硬件平台，如传感器、终端设备等。
2.网络通信：系统应该能够通过互联网实现信息的传输，因此需要选择合适的网络通信方式，确保数据的安全和稳定传输。
3.数据管理与存储：系统需要对采集到的数据进行管理和存储，以便后续的数据分析和决策支持。
可以考虑使用数据库等方式进行数据的管理和存储。
4.系统界面设计：系统界面应该直观、易用，方便农业生产者进行操作和获取信息。
可以考虑采用响应式设计，以适应不同终端设备的显示要求。
基于SSH的扶贫信息管理系统的设计与实现
基于SSH的扶贫信息管理系统的设计与实现伴随着我国社会经济的不断发展，在一些地区仍旧存在大量的贫困人口，分布在我国的各个地区，采集、统计扶贫信息就存在一定的困难。
因此，就需要设计、构建一个信息化的扶贫信息管理系统。
标签：SSH；扶贫信息管理系统；设计；实现随着精准扶贫理念的提出与实施，为了能获得更加精准的扶贫信息，应用以往的扶贫信息采集与统计方式已经不能满足工作需求，还需要根据当下以及未来的扶贫工作重点，设计基于SSH的扶贫信息管理系统，并在实际的使用中对其内容进行完善。
一、基于SSH的扶贫信息管理系统的架构设计基于SSH的扶贫信息管理系统的架构设计，其实就最基本的Web开发必备框架，SSH架构主要包含了Struts、Spring、Hibernate，具有较强的可扩展性和灵活性。
基于SSH的信息管理系统的架构能够有效的提升系统结构的完整性以及应用程序的可维护性。
其中Struts主要是将整个信息管理系统划分为三层，通过Hibernate实现对数据库的操作，通过Spring则可以实现对其他两个部分的管理。
基于SSH的扶贫信息管理系统的架构设计需要相关的设计人员根据扶贫工作的需求先建立系统架构模型，然后根据面向对象的思想建立模型[1]；然后应用Struts来实现对模型调用的操作与管理；通过利用对象的映射实现Java 对象转换；应用Hibernate实现数据持久化，在该设计、操作过程中Spring始终处于管理位置。
（一）设计原则基于SSH设计框架要求相关的设计人员能够根据扶贫信息系统的特点，综合考虑需要满足哪些业务需求，采取合理的架构设计，从而实现高效、准确的数据处理。
基于SSH的扶贫信息管理系统的架构设计首先要遵循分层设计原则。
这样可以有效的提升对开发时间的利用。
其次，还要遵循封装设计原则，这样即使设计人员不具备Web操作技能，也能通过使用封装好的数据操作和关联关系进行开发设计，提升系统结构的开发效率。
西双版纳州精准扶贫管理系统的设计与实现
西双版纳州精准扶贫管理系统的设计与实现随着国家提出精准扶贫的治贫方式,西双版纳州政府积极响应国家政策,但是如何有效的进行扶贫工作,如何对贫困信息进行有效的管理和分析,如何针对不同贫困户及贫困村的状况选择合适的政策,是摆在西双版纳州政府面前亟待解决的问题。
所以,为了能够对贫困的大数据信息进行有效的整合,为了对贫困户及贫困村信息进行有效的管理和分析,并针对分析结果实施相应的扶贫政策,当地政府需要这样一个精准扶贫的管理系统,来及时有效的解决面临的问题。
在整个西双版纳州精准扶贫系统的设计过程中,充分考虑当前计算机技术,在系统设计时采用MVC架构并结合SSH框架,设计语言采用当前最为流行的Java语言进行编辑,系统所用的各种数据采用SQL Server2014数据库进行组织存储和管理。
西双版纳州精准扶贫管理系统主要实现了建档立卡、扶贫项目管理以及统计分析等三个主要业务。
其中建档立卡业务主要包含了贫困户建档立卡信息管理和贫困村建档立卡信息管理两个主要部分,主要可以实现贫困户信息以及贫困村信息的查看、查询、新增、编辑和删除。
扶贫项目管理业务主要是包含教育扶贫、劳动力培训、社会救助、生态环境、危房改造、卫生扶贫、小额贷款、异地搬迁、饮水安全、富民产业、惠农政策、交通支持计划、电子商务、乡村舞台和动力电等十五个项目的管理,每个项目可以针对贫困村表或贫困户表进行新增、修改和删除。
统计分析业务主要包含了建档立卡及扶贫项目管理的指标展示栏及图表区,对以上两个业务的相关指标进行展示,并对两个业务相关的图表进行展示以及相应的操作,包含表格之间的转化,指标隐藏等功能。
通过对西双版纳州精准扶贫管理系统进行设计与实现,帮助西双版纳州政府节省了很多的人力物力。
对于当地所存在的贫困户和贫困村的信息管理提供了很大的便利,通过建档立卡业务,可以实现对贫困村(户)信息的管理,通过扶贫项目管理业务可以针对各种贫困的类型给予相应的扶贫政策,最后,通过统计分析业务查看最终的扶贫成效,以此进行后续扶贫政策的调整,提高精准扶贫的效率及针对性,使精准扶贫工作落到实处。
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精准扶贫信息化系统的设计与实现
近年来，我国政府一直致力于扶贫工作，在大力推进精准扶贫的过程中，信息化技术起到了重要的支撑作用。
本文将探讨精准扶贫信息化系统的设计与实现，以期为扶贫工作的持续深入提供有力的技术支持。
一、背景介绍
精准扶贫是指根据贫困人口的实际情况，精准制定扶贫政策，采取有针对性的措施，帮助他们增加收入、改善生活条件、走上富裕之路。
在我国，精准扶贫工作已经进入了深入实施的阶段，并取得了明显的成效。
但是，扶贫的需求相对复杂，如何实现真正的精准扶贫成为了许多地方面临的难题。
信息化技术能够对扶贫工作带来 t 变革，打造信息化系统能够有效实现对于贫困人口的精准识别、贫困情况梳理、扶贫政策制定和扶贫成果考核等环节的控制，帮助政府和各级扶贫机构得出更准确的评估，更好的反馈扶贫工作效果。
本文旨在讨论如何设计并实现精准扶贫信息化系统。
二、系统设计原则
对于精准扶贫信息化系统的设计，我们需要遵循以下原则。
1. 精准性
系统需要通过数据分析、人工审核等手段对贫困线以下人口精
准识别。
同时，系统能够对贫困人口的年龄、性别、健康、教育、户籍、职业、社会关系等多个方面进行分类，从而拟定出个性化
的帮助方案。
2. 统一
系统需要对于监管机构、扶贫部门、基层工作人员等多个群体
进行数据整合，让系统能够及时通信如动态信息，以取得合理的
判断。
3. 网络化
在设计精准扶贫信息化系统时，需要考虑跨地域数据共享和信
息传递的方案。
通过建立数据共享平台，实现信息的快速传递和
对外销售，使得精准扶贫的应用具备更为广泛的辐射和效力。
4. 安全性
系统的设计必须严格遵照信息保护法律法规和网络安全模式，
确保全流程数据的合法性、保密性和完整性，并利用专业的安全
技术，切实抗击各种可能的安全风险。
5. 实用性
精准扶贫工作的资金来源一般就是国家、社会及企业等多个方面提供的支持性资金。
为此，系统必须更好地满足基于财务节点相互间的数据交换，并且谨慎地制定扶贫计划。
三、关键技术探讨
为了实现精准扶贫信息化系统的设计和发展，需要突破以下技术难点。
1. 数据处理技术
精准扶贫信息化系统通过大量的数据获取、分析和整合，从中获得有效的信息。
然而，数据处理技术难度极大，需要加强阿里的数据仓库等平台建设，以及通用智能大数据处理模式的应用。
2. 自动判断技术
系统的设计必须具备生成、收集数据、分类、判断等自动化处理步骤的技术支持。
这需要大数据分析算法的支持、各企业对于数据应用智能模式的投入、以及更智能的管理工具等支持。
3. 通信网络技术
现代网络应用的传输方式主要基于互联网技术，因此，系统设计需要在网络通讯方面加强技术防篡改、抗干扰、保证数据完整性的防范措施。
四、未来展望
在精准扶贫信息化系统设计的过程中，面临许多困难和挑战，但是我们相信，在技术与实践不断发展的过程中，系统的设计必将不断改进，为精准扶贫工作带来更大的改善，切实落实“不让一个贫困家庭掉队”的扶贫目标。