云南省精准扶贫大数据管理平台
大数据如何助力精准扶贫
大数据如何助力精准扶贫在当今数字化时代，大数据已成为推动社会发展和变革的重要力量。
而在扶贫工作中，大数据的应用也为精准识别贫困对象、精准制定扶贫政策、精准实施扶贫措施提供了有力的支持，为打赢脱贫攻坚战注入了新的动力。
首先，大数据有助于精准识别贫困对象。
传统的贫困识别方法往往依赖于基层干部的主观判断和有限的信息收集，容易出现漏评、错评等问题。
而通过大数据技术，可以整合多个部门的数据资源，包括民政、教育、医疗、社保、税务等，对贫困家庭的收入、支出、资产、教育水平、健康状况等进行全方位的分析和评估。
例如，通过分析银行交易数据，可以了解家庭的收支情况；通过教育部门的数据，可以掌握家庭成员的受教育程度；通过医疗系统的数据，可以了解家庭成员的健康状况和医疗支出。
这些多维度的数据能够更加准确地反映家庭的贫困程度，从而实现对贫困对象的精准识别，确保扶贫资源真正用到最需要的人身上。
其次，大数据能够为精准制定扶贫政策提供依据。
不同地区、不同家庭的贫困原因和需求各不相同，有的是因病致贫，有的是因学致贫，有的是缺乏产业支撑。
通过大数据分析，可以深入了解贫困地区和贫困家庭的致贫原因、发展瓶颈和潜在优势，从而制定出更加具有针对性的扶贫政策。
比如，对于因缺乏产业支撑而贫困的地区，可以利用大数据分析当地的自然资源、市场需求、产业基础等因素，确定适合发展的特色产业，并提供相应的政策支持和技术指导；对于因病致贫的家庭，可以通过大数据了解其医疗费用支出情况，制定医疗救助政策，减轻其负担。
再者，大数据能够实现对扶贫资金和项目的精准管理。
扶贫资金的使用和扶贫项目的实施是扶贫工作的重要环节，关系到扶贫效果的好坏。
利用大数据技术，可以对扶贫资金的流向、使用情况进行实时监控和跟踪，确保资金使用安全、规范、有效。
同时，对于扶贫项目的进展情况、效益评估等也可以通过大数据进行分析和管理，及时发现问题并进行调整优化，提高扶贫项目的成功率和可持续性。
例如，通过建立扶贫项目数据库，对项目的申报、审批、实施、验收等环节进行全程记录和管理，能够有效避免项目重复建设、资金浪费等问题。
精准扶贫大数据管理平台登录
精准扶贫大数据管理平台登录导言随着信息技术的飞速发展和扶贫工作的不断推进，精准扶贫大数据管理平台应运而生。
该平台通过集成各种数据资源，实现对精准扶贫工作的统一管理和智能化分析，大大提高了扶贫工作的效率和准确性。
登录是用户使用该平台的第一步，本文将介绍精准扶贫大数据管理平台的登录过程，以及相关的功能和操作。
一、登录界面精准扶贫大数据管理平台的登录界面是用户与平台交互的入口，在这个界面上，用户需要输入正确的用户名和密码来登录系统。
为了保证平台的安全性，登录界面还提供了验证码功能，用户需要输入正确的验证码才能登录系统。
登录界面还提供了相关的使用说明和技术支持联系方式，方便用户在遇到问题时获取帮助。
二、登录操作步骤1. 打开精准扶贫大数据管理平台的登录页面。
2. 在用户名输入框中输入正确的用户名。
3. 在密码输入框中输入正确的密码。
4. 在验证码输入框中输入正确的验证码。
5. 点击登录按钮。
6. 等待系统验证用户名、密码和验证码的正确性。
7. 如果输入的信息正确，系统将跳转到平台的主界面。
如果输入的信息有误，系统将给出相应的错误提示。
三、登录功能说明1. 用户名和密码的安全性精准扶贫大数据管理平台要求用户设置强密码，并对密码进行加密存储，以保证用户的账号安全。
平台还支持多种身份认证方式，如用户名密码认证、短信验证码认证等，用户可以根据自己的需求选择合适的认证方式。
2. 验证码的作用验证码功能是为了防止恶意攻击和密码破解。
用户在登录时需要输入系统生成的验证码，以保证登录操作是由人工操作完成而非自动化程序。
验证码通常是一串由数字和字母组成的字符，用户需要正确输入才能登录系统。
3. 忘记密码功能对于忘记密码的用户，精准扶贫大数据管理平台提供了找回密码的功能。
用户可以通过系统发送的验证码来重设密码，以确保账号安全。
四、登录问题及解决方法1. 登录凭证错误在输入用户名、密码和验证码时，如果出现登录凭证错误的提示，用户应该仔细检查输入的信息是否正确。
全国精准扶贫建档立卡系统
全国精确扶贫建档立卡系统【篇一：精确扶贫信息系统】精确扶贫信息化平台一、项目简介精确扶贫信息化平台可实现全省贫穷户信息的全面、正确统计；对扶贫项目、扶贫资本的全面公然、监察管理；对扶贫过程进行有效追踪、管理；对扶贫结果进行及时查问；为扶贫工作的更进一步展开累积有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋向剖析确立优秀的基础。
二、合用范围合用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时正确统计，扶贫信息的精确推送，为扶贫工作供给互动交流的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。
三、功能简介“精确扶贫信息化平台”的应用贯串贫穷户精确辨别、精确帮扶、精确管理、帮扶收效评论、建议反应、大数据剖析等整个扶贫全过程；在贫穷户精确辨别阶段可实现扶贫信息公示、评比结果反应、成立贫穷户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理供给信息化手段支撑，包含贫穷户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶收效评估和建议反应阶段，可供给鉴于互联网 +的在线评论和网站在线反应功能；经过对系统运转累积的大数据进行系统剖析，可供给对贫穷原由、帮扶举措、帮扶成效、贫穷户散布等的关系性剖析，趋向剖析、展望，综合数据剖析，数据发掘，领导协助决议，统计报表等功能。
详细来讲，鉴于“精确扶贫信息化平台”主要包含全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、鉴于互联网的外网网站、各级人员使用的手机 app 客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据剖析系统等主要内容，并成立相应的信息化支撑系统。
3.1 精确辨别在此阶段，“精确扶贫信息化平台”可供给以下功能：3.1.1 信息公示、结果反应经过有效、合规的程序，把谁是贫穷居民辨别出来。
展开到村到户的贫穷状况检查和建档立卡工作，全部档案信息录入“精确扶贫信息化平台”数据库，包含民众评论、入户检查、公示通告、抽查查验、信息录入等内容。
村委工作人员可经过“精确扶贫信息化平台”网站（包含pc 端网站和手机微网站）、手机 app 等新方式联合传统纸质文件公示“贫穷户”名额、公布申请评比须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、宣布结果；供给网络留言反应功能，方便对评比结果有异议的公众在“精确扶贫信息化平台”网站反应自己的建议。
精准扶贫与扶贫信息化
精准扶贫与扶贫信息化近年来，中国政府不断加强对精准扶贫工作的重视，将精准扶贫视为决胜全面建设小康社会的关键举措。
而在精准扶贫的过程中，扶贫信息化起着重要的作用。
一、扶贫信息化的意义扶贫信息化指的是通过信息技术手段，对扶贫工作进行信息化管理，提高扶贫工作的管理效率，加快贫困地区的发展速度。
扶贫信息化能够帮助政策制定者更好地掌握贫困地区的实际情况，同时便于监督扶贫工作的质量和效果，提高扶贫工作透明度，增加社会公信力。
扶贫信息化在促进贫困地区的经济发展、促进贫困人口脱贫方面具有重要意义。
一方面，扶贫信息化能够促进贫困地区的信息公开，加强贫困地区与外界的信息交流，促进贫困地区与外界联动发展，增加就业机会，提高贫困地区的经济发展速度；另一方面，扶贫信息化能够帮助政府更好地制定脱贫政策，并全面检查和监测贫困人口的脱贫情况，及时调整扶贫政策，加快贫困人口脱贫速度。
二、扶贫信息化的实践探索近年来，国家多次发布与扶贫信息化相关的政策，对扶贫信息化提出了具体要求和目标。
同时，各地也在积极开展扶贫信息化工作，推进”互联网+扶贫“，加快贫困地区的脱贫步伐。
1、建设信息基础设施建设信息基础设施是扶贫信息化的基础。
国家目前正在积极推进”宽带中国“战略，加速建设全国统一的宽带基础设施。
同时，在贫困地区开展农村信息化项目，建设农村信息中心，安装数字电视、互联网等通讯设施，为贫困地区发展提供信息支持。
2、发展电子商务电子商务是一种新兴的商业模式，能够切实促进贫困地区的经济发展。
建设农村电商平台，推进农村电子商务，加快农产品流通、销售速度，提高农产品的附加值，促进农产品销售的市场化和品牌化发展。
同时，电子商务平台也能够提供就业机会，促进贫困人口就业，改善生活质量。
3、推广扶贫大数据扶贫大数据是指依托信息技术手段，通过收集、整合和分析大量的贫困地区数据，为扶贫政策制定者提供决策支持和具体信息。
扶贫大数据能够帮助政府精确分析贫困地区的实际情况，确定扶贫工作重点和方向，加强对扶贫工作的监测和评估，提高扶贫工作的效果和成效。
全国健康扶贫动态管理系统入口
全国健康扶贫动态管理系统入口全国健康扶贫动态管理系统入口已经为大家准备好了!欢迎大家点击进入!点击进入>>>全国健康扶贫动态管理系统点击以下图片也可进入>>>【相关阅读】云南省总工会精准帮扶困难职工云南省嵩明县总工会日前举行了2016年金秋助学资金发放仪式。
今年，该县总对所有申请人员进行资料审核、入户调查后，最终确定对33名困难职工子女进行资助，资助金额达12.6万元。
截至2015年，云南工会累计筹集助学金1.92亿元，资助了14.4万名困难学子。
“2016年的助学，侧重精准化帮扶，重点对供给侧结构性改革企业和在档困难职工、农民工家庭子女进行帮扶。
”云南省总工会副主席彭增梅告诉记者，今年，云南省总继续加大资金投入力度，省总本级筹措助学金1500万元，并要求16个州市和省级各产业、厅、局配套相应资金，最大限度帮助困难职工和农民工家庭。
据云南省总工会法律保障部部长王正钢介绍，早在3年前，云南省总就推行了“精准扶贫”。
在帮扶困难职工的过程中，云南省总发现，工会帮扶工作管理系统在档的患恶性肿瘤、终末期肾病、血液病、精神病和永久瘫痪等重症困难职工，需要特殊和集中的关心。
为此，从2013年开始，每年的中秋、国庆期间，云南省总都要重点为纳入全国工会帮扶工作管理系统的患癌症和尿毒症的在档困难职工送温暖。
013年，省总筹措资金2521.76万元，对全省患癌症在档困难职工3596人和患尿毒症在档困难职工753人进行慰问;2014年，省总看望癌症、尿毒症等大病在档困难职工4939人;2015年，省总提出了实施“精准化帮扶”，共计慰问大病在档困难职工3043人，在档困难职工87095户。
通过精准化帮扶，云南工会帮扶工作管理系统在档的患恶性肿瘤、终末期肾病和永久瘫痪等困难职工实现了帮扶救助全覆盖。
不忘初心推进工会工作继续前进一、研究新情况，找准帮扶解困发力点河北省总工会在2014年开展全省困难工业企业及其职工状况调研的基础上，今年专门组织了“‘三去一降一补’过程中职工思想生产生活状况大调研”，按照家庭人均收入不高于当地最低生活保障3倍的标准，筛选出了近5万名家庭生活困难的下岗职工，给予重点关注。
精准扶贫信息管理平台【精准扶贫信息管理系统】
精准扶贫信息管理平台【精准扶贫信息管理系统】
精准扶贫信息管理平台【精准扶贫信息管理系统】
5月22日，孝昌精准扶贫大数据管理系统平台正式上线运行，扶贫工作进一步信息化、动态化，管理更加精准化。
该平台由孝昌县与恩施聪慧软件有限公司合作开发，围绕扶持谁、谁来扶、怎么扶等脱贫攻坚工作重点，结合扶贫20+N法，依托云计算、大数据和移动互联网等技术，集贫困户信息采集、贫困户帮扶措施及成效、帮扶活动日志及定位适时上传、贫困村帮扶过程、统计查询功能于一体。
通过该平台，可以精准确定工作队情况、工作地点、扶贫对象基本情况等，进一步找准扶贫对象，摸清贫困原因，实现扶贫对象大数据科学动态化管理。
还可以整合社会各界帮扶资源，促进社会帮扶精准开展，实时汇总脱贫工作动态，即时展现贫困村出列、贫困户脱贫情况，落实脱贫过程监管和成效评估，实现精准脱贫。
目前，该县周巷镇扶贫大数据已录入管理平台投入使用，其它乡镇也陆续进行数据录入，6月底前将全部投入使用
感谢您的阅读！。
大数据分析如何助力精准扶贫措施落地
大数据分析如何助力精准扶贫措施落地在当今数字化时代，大数据分析正逐渐成为推动社会发展和解决各种问题的有力工具。
其中，在精准扶贫领域，大数据分析发挥着至关重要的作用，为扶贫措施的精准落地提供了有力的支持和保障。
精准扶贫是一项艰巨而复杂的任务，其核心在于准确识别贫困对象，深入了解他们的需求和状况，并制定针对性强、切实可行的扶贫措施。
传统的扶贫方式往往依赖于人工调查和统计，不仅效率低下，而且容易出现误差和遗漏，导致扶贫资源的分配不合理和扶贫效果不佳。
而大数据分析的应用，则为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
首先，大数据分析能够实现对贫困对象的精准识别。
通过整合来自各个部门和领域的数据，如民政、教育、医疗、就业等，建立起全面、准确的贫困数据库。
利用数据分析技术，可以对这些数据进行深度挖掘和分析，筛选出真正符合贫困标准的家庭和个人。
同时，还能够对贫困对象进行动态监测，及时发现因各种原因返贫的情况，确保扶贫工作的持续性和有效性。
其次，大数据分析有助于深入了解贫困对象的致贫原因和需求。
通过对贫困家庭的收入、支出、教育水平、健康状况、就业情况等多维度数据的分析，可以清晰地勾勒出每个贫困家庭的贫困画像，找出导致贫困的关键因素。
例如，有的家庭可能是因为缺乏就业机会致贫，有的可能是因为家庭成员患病致贫，还有的可能是因为教育资源不足导致贫困代际传递。
只有准确了解致贫原因，才能制定出有的放矢的扶贫措施。
再者，大数据分析能够为扶贫措施的制定提供科学依据。
根据对贫困对象的精准识别和致贫原因的分析，利用大数据的预测功能，可以对不同扶贫措施的效果进行模拟和评估，从而选择出最适合的扶贫方案。
比如，对于缺乏就业技能的贫困人员，可以通过大数据分析预测哪些培训项目能够帮助他们更快地找到工作，提高收入；对于地处偏远、交通不便的贫困地区，可以通过大数据分析评估发展特色农业或乡村旅游的可行性和潜力。
在扶贫资源的分配方面，大数据分析也发挥着重要作用。
大数据录入平台操作步骤
大数据录入平台操作步骤：登入系统-精准扶贫系统-访问记录管理-添加-类型（遍访）-访问人（填写帮扶责任人）-访问对象（填写贫困户户主姓名）-访问
日期（2015年7月之间）-内容面板（填写遍访内容、走访记录）-点击超链接-上传-选择文件（上传走访照片）-确定-保存。
类型（回访）-访问人（填写帮扶责任人）-访问对象（填写贫困户户主姓名）
-访问日期（2015年11月之间）-内容面板（填写回访内容、走访记录）-点击
超链接-上传-选择文件（上传走访照片（不能上传同一张相片））-确定-保存。
点击驻村帮扶-帮扶责任人（姓名）-对象类型（贫困户）-帮扶对象（贫困户户主姓名）-帮扶类型（常驻）-帮扶意愿（填写贫困户主要致贫原因需要的内容，如为因病，帮扶意愿为医疗救助）-帮扶措施（填写采取得到的措施）-填写
帮扶计划-点击超链接-上传-选择文件（上传走访照片）-确定-保存。
点击贫困户信息查询-姓名（输入贫困户户主姓名进行查找，搜到你输入的贫困户信息就可以了）。
精准扶贫的大数据利用
精准扶贫的大数据利用精准扶贫是当前我国脱贫攻坚工作的重要战略，大数据技术的应用为精准扶贫提供了重要支持。
大数据利用的方式，不仅提高了精准扶贫工作的效率和准确性，还为政府决策提供了科学依据，为贫困地区的发展提供了技术支持，具有重要的意义。
一、大数据技术在精准扶贫中的应用1. 精准识别贫困人口大数据技术可以通过数据挖掘和分析，识别出真正的贫困人口，避免了以往统筹高估了扶贫对象的情况。
通过大数据技术，可以分析贫困人口的家庭收入、生活水平、家庭成员情况等多个维度，从而更加准确地找到真正需要帮助的对象。
2. 精准定位贫困地区大数据技术可以分析各个地区的经济状况、基础设施、教育水平等多个指标，通过数据比较和分析，可以更加准确地确定贫困地区的范围，从而有针对性地制定扶贫计划，并且在资源分配上更加科学合理。
3. 精准衡量扶贫成效通过大数据技术，可以实时监测扶贫项目的进展情况，及时了解扶贫措施的有效性和影响范围，从而可以根据数据分析结果进行调整和改进，提高扶贫效果。
1. 提高效率传统的扶贫工作需要大量的人力、物力和财力，而大数据技术的应用可以大大提高工作效率，节约成本。
通过大数据技术，可以对贫困地区的情况进行全面、横向、纵向的分析，提高了对贫困人口和地区的了解和认识。
2. 提高准确性大数据技术可以对海量的数据进行分析和比对，从而更加准确地识别出真正的贫困对象和地区。
与传统的人工判断方式相比，大数据技术可以排除个人主观因素，提高了准确性。
3. 科学决策大数据技术可以为政府决策提供科学依据，通过数据分析，可以更加客观地评估扶贫项目的效果，并对扶贫政策进行修订和改进。
大数据技术也可以为贫困地区的发展规划提供技术支持，推动贫困地区的可持续发展。
1. 数据安全问题在大数据分析的过程中，需要处理大量的个人隐私数据，存在着数据泄露、滥用等安全问题。
在大数据技术应用于精准扶贫过程中，需要加强数据安全和隐私保护措施。
2. 敏感数据处理问题在大数据分析中，可能会涉及一些敏感信息，比如个人的收入情况、家庭成员状况等，需要建立健全的数据管理制度和保护机制，确保数据的安全和合法使用。
精准扶贫管理平台解决方案
大数据精准扶贫云平台|户档案
贫困户档案，精准帮扶到每一户、每一人。以实施一户一策略，一人一帮扶的方法为基础，共设置有家庭 成员、生产生活条件、帮扶计划、帮扶施策、帮扶动态、资金投入、可支配收入、脱贫轨迹、数据轨迹和 业务办理十个模块。
家庭成员：通过图表显示贫困户家庭构成和状况 生产生活条件：展示贫困户家庭各种资源状况 帮扶计划：展示帮扶单位对贫困户的帮扶项目 帮扶施策：实时展示帮扶单位在贫困户开展的各种帮扶项 目，投入的帮扶资金以及达成帮扶效果 帮扶动态：实时展示帮扶单位在贫困户开展的各种帮扶活 动 脱贫轨迹：按照人均收入、住房、医疗、教育等量化指标 每月评价，实时展示扶贫成效 数据轨迹：实时展示系统数据的变化
✓ 围绕脱贫攻坚关键工作目标进行持 续监控跟踪，明确贫困发生率、道 路硬底化、家庭人均收入、义务教 育情况、通电通网情况等脱贫指标 ，多维度持续跟踪考察，每月考核 打分，确保脱贫成效落到实处。
✓ 综合评价得分，不放过一个不达标项，确保 所有指标达标，才算 “脱贫成功”。
例如（左图）村民冯家荣，经帮扶后，义务 教育、社会保障、住房保障、医疗保障等指 标均已达标，但家庭人均收入仍未达到考核 目标值，综合评价仍不算为脱贫成功。
✓ 通过对年均可支配收入（<4000元） 、务工、住房、 教育等情况多维度科学分析衡量，精准甄别贫困户。 例如(右图）村民冯承明，年均可支配收入低至2121.47 元, 身为残疾人无劳动力，居住危房，精准识别其贫困 程度较高，优先列入帮扶计划。
✓ 通过融合对比分析残联、公安、民政等单位提供的数据 ，精准甄别异常数据并预警。 例如(右图）沈国飞等7人，存在采集信息与残联系统信 息不一致的情况，系统发出预警并自动提交给相关部门 进行核查。
贫计划，落实帮扶项目
精准扶贫贫困户信息系统操作说明共16页
第三步：安装完毕后，电脑桌面会出现谷 歌浏览器快捷方式，如下：
第四步：双击图标，打开浏览器。在搜索框 中输入”陕西省精准扶贫大数据管理平台”
第五步：输入用户名：jzfp611026110216。 密码：jzfp2019。登录后，跳转到以下界面
第六步：点击第一个模块“扶贫对象”，如图（操 作集中第一模块，其他模块处于锁定状态）。
第七步：看到高级搜索点击“展开”，展 开弹出很多项目空格，找到“户主姓名” 栏就输入你所包扶贫困户的姓名，点击 “查询”后弹出你所找的贫困户基本信息 栏，在该栏目里又找操作栏下的“修改”， 点击“修改”就可出现贫困户全部表格。
例如：搜索“黄石梅”用户信息，输入姓名，点击查询（个别贫困 户在册姓名与系统中姓名略有不同，同音不同字，试着换同音字，
多输入几次即可）。
跳转至以下界面，点击右下角“修改”
至此所查询贫困户信息界面完全打开，如下
第八步：上传贫困户电子照片（大表的右上方点击照片图 标）、贫困户表格，基本情况（大表的上半部分），家庭 住址最后一栏“村组”栏目、“因贫辍学人数”栏目（红 色标记，必填项，填写“0”）都必须填写。
（大表中间找到“帮扶责任人”栏目并点击，打开后点击右边 蓝色键“新增帮扶责任人”，填写包扶干部个人信息并点击 “保存”，过后系统自动弹出帮扶责任人的大边框，找到并点 击“修改”键，点击照片图标上传包扶干部本人照片。脱贫年 限，选择“2019年”。） ：
填写生产生活条件、精准脱贫栏目内容，这两 个栏目在贫困户大表的中间位置，点击名称即 出现具体表格，大家进行填写。 （填写每脱贫栏目
精准扶贫app客户端下载
精准扶贫app客户端下载【篇一：精准扶贫乡、村、户软件资料清单】精准扶贫乡、村、户软件资料清单一、乡级（一）乡镇扶贫工作站牌子更换为“双联扶贫工作站”（有县上下发的设立双联扶贫工作站文件）。
（二）工作站有办公场所，有相应的办公设备（包括桌椅、电脑、档案柜、打印机等），有工作人员监督台。
（三）需上墙图表1、全县特困片区示意图；2、全乡贫困村分布图；3、全乡贫困村脱贫规划图；4、乡镇扶贫攻坚协调推进领导小组组织机构图；5、双联扶贫工作站职责（见附件）；6、全乡贫困人口分布柱状图。
（四）档案资料1、2013年度建档立卡相关资料（建档立卡工作流程图、贫困村申请、乡级公示公告影像资料、贫困村登记表、贫困村驻村帮扶工作队帮扶措施、贫困村驻村帮扶工作队文件）；2、2014年度建档立卡相关资料（2014年全乡测算的减贫人口名单、脱贫措施、贫困村及非贫困村的贫困发生率）；3、2015年全乡计划减贫人口花名册；4、本乡镇涉及特困片区村数、特困片区人口数、片区贫困发生率；5、全乡脱贫规划（包括年度脱贫村、脱贫人口、年末人均纯收入等）。
以上档案资料归类整理。
（五）需掌握的情况1、2013年、2014年全乡村数、户数、人数、贫困村数、贫困户数、贫困人口数、人均纯收入，贫困发生率；2、2014年度建档立卡工作开展情况；3、2015年全乡计划减贫人数及贫困发生率预测数，全乡人均纯收入预测；4、精准扶贫有关政策（参考“精准扶贫20问”等相关资料，见附件）。
二、村级（一）需上墙图表1、扶贫工作组织机构图（包括双联干部、驻村帮扶工作队人员、村干部），驻村帮扶工作队主要工作任务（见附件）；2、村级精准脱贫规划（2014年至脱贫年度）；3、贫困户精准扶贫一览表（包括家庭构成、贫困成因、帮扶措施、已实施和将要实施的帮扶项目、帮扶责任人、脱贫时限等）；4、村级扶贫互助资金组织机构、管理制度；（二）档案资料1、2013年度建档立卡相关资料（建档立卡流程图、贫困户申请、贫困户登记表、贫困村登记表、贫困村驻村帮扶工作队帮扶措施、贫困村结对帮扶名单（注明帮扶措施）、民主评议贫困户会议记录、贫困户初选名单、村级公示影像资料、贫困户确认报告）；2、2014年度建档立卡相关资料（2014年贫困户项目受益花名册、2014年贫困户人口增减表、2014年测算减贫人口花名册）；3、2015年计划减贫人口花名册;4、村级互助资金管理章程、运行台账；5、贫困户接受培训情况（劳务技能培训和农业实用技术培训花名册、影像资料）；6、低保户、五保户花名册。
精准扶贫信息平台解决方案
精准扶贫信息平台解决方案精准扶贫是当前中国社会主要的民生工程之一，也是决胜全面小康社会的重要任务。
要实现精准扶贫，关键是要建立一套高效、精准的扶贫信息平台，以便能够更好地收集、管理、分析和利用扶贫信息。
下面是一种解决方案，以期帮助政府和有关部门更好地推进精准扶贫工作。
1.建立综合性扶贫信息平台综合性扶贫信息平台是指一个集中管理、统一规划、全面覆盖的扶贫信息系统。
它包括以下几个主要功能模块：（1）贫困数据管理：用于收集、管理和维护贫困人口的基本信息，包括家庭成员、收入情况、居住条件等。
（2）扶贫政策库：用于收集、整理和发布各级政府制定的扶贫政策和措施，方便民众查询和了解政策。
（3）就业信息平台：用于发布就业信息，包括招聘、培训、创业等，方便贫困人口找到合适的就业机会。
（4）产业扶贫平台：用于收集、分析、展示各地产业扶贫的情况，包括扶贫产业的类型、规模、收入等指标。
（5）扶贫项目管理：用于管理扶贫项目的进展情况、资金使用情况等，方便监管和评估。
（6）扶贫资金监管：用于监管扶贫资金的流向和使用情况，防止滥用和浪费。
（7）扶贫大数据分析：用于对扶贫信息进行相关性分析、预测分析等，为扶贫工作提供决策支持。
2.数据采集与共享为了建立精准的扶贫信息平台，需要通过各种途径采集和整理大量的数据，包括贫困人口的基本信息、就业情况、收入水平、家庭成员等。
数据的采集可以通过政府部门、社会组织、企事业单位等多方面进行，包括线上、线下调查和观察等手段。
同时，要鼓励各部门和各级政府之间进行数据共享，提高数据的综合利用效果。
3.搭建信息平台和数据中心为了实现精准扶贫信息的收集、管理和利用，需要搭建相应的信息平台和数据中心。
信息平台可以采用云计算和大数据技术，以确保系统的高效和安全。
数据中心应具备足够的存储空间、计算能力和网络带宽，以应对大规模的扶贫数据处理和分析需求。
4.制定相关政策和法规为了更好地推进精准扶贫工作，应制定相关的政策和法规，明确扶贫信息的收集、管理和共享的原则和要求。
大数据背景下精准扶贫管理系统的设计与优化
198数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering●项目基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2019KY1618）。
1 课题研究的背景和意义广西壮族自治区是全国贫困人口超过500万人的6个省区之一，涉及全国集中连片特困地区的滇桂黔石漠化片区，一直以来都是全国扶贫攻坚的主战场[1]。
在各项政策、制度、资金保障的同时，扶贫工作提出了强化大数据支撑的建设要求。
依托国家扶贫开发建档立卡系统，建立精准扶贫大数据管理系统，定期对贫困村、建档立卡贫困户进行全面核查，精准识别，动态管理；加强农村贫困监测调查与数据统计分析，为领导决策、完善政策提供科学依据。
据此我们将大数据应用到精准扶贫中，设计了精准扶贫管理系统。
2 系统功能设计精准扶贫管理系统主要搭建扶贫信息管理、数据审计、贫困分析、扶贫考评系统四大功能模块，通过大数据、人工智能、深度学习等技术，实现智慧决策、智慧帮扶、智慧预警。
2.1 扶贫信息管理扶贫信息管理系统主要用来统计贫困户信息、贫困村信息、贫困县及扶贫单位信息并对数据进行直观的呈现，能按照条件进行查询。
例如对贫困户信息进行查询：按照查询条件——所属省、市、县、乡、村，与户主关系，贫困户属性，识别标准，脱贫属性，贫困人口姓名，证件号码，或其他自定义查询条件。
2.2 数据审计通过数据对接，实现贫困对象信息与公安户籍数据的对比以及贫困对象银行存款、机动车、不动产、残疾人员等数据的审计，并能呈现上述数据审计信息的综合对比情况。
2.3 贫困分析对贫困人口的年龄分组、健康状况、文化程度、劳动能力、务工状况、贫困户进行分析、贫困村、贫困县的贫困类型、致贫原因、经济状况、人口分布状况等进行统计和分析。
2.4 扶贫考核评价对全省贫困县党政领导班子和领导干部的帮扶工作开展、帮扶成效、帮扶单位工作情况等进行考评。
智慧扶贫精准扶贫大数据管理平台解决方案
精准性
通过对数据的深入分析 ，能够更加精准地识别
贫困户和帮扶需求。
可扩展性
平台具有良好的可扩展 性，能够随着扶贫工作 的深入开展而不断优化
和完善。
可持续性
平台采用可持续发展的 技术方案，确保长期稳
定运行。
CHAPTER 03
大数据技术在精准扶贫中的 应用
数据采集与整合
数据采集
通过多渠道、多方式采集贫困地区的 人口、资源、经济、社会等方面的数 据，确保数据的全面性和准确性。
预测模型
基于历史数据和现有信息，构建预测模型，预测贫困地区未来的发 展趋势和扶贫需求。
数据可视化与决策支持
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出 来，帮助决策者更好地理解数据和分析结果。
决策支持
基于数据分析结果和预测模型，为决策者提供科学、合理的决策建 议，支持精准扶贫工作的开展。
平台功能
数据采集
通过多种渠道采集扶贫相关数据，包括但不 限于贫困户信息、帮扶措施等。
数据分析
运用大数据分析技术，对扶贫数据进行深入 挖掘，为决策提供支持。
数据处理
对采集的数据进行清洗、整合和分类，提高 数据质量。
数据展示
通过可视化技术，将分析结果以图表、报表 等形式展示出来。
平台优势
高效性
平台能够快速处理大量 数据，提高工作效率。
监测与评估
通过大数据管理平台对精准扶贫工作进行实时监测和评估，及时发 现问题和不足，调整扶贫策略和措施。
CHAPTER 04
智慧扶贫解决方案的实施与 效果
实施方案
建立大数据管理平台
引入先进技术
整合扶贫相关数据，包括贫困户信息、产 业扶贫、教育扶贫等，实现数据共享和动 态监测。
驻村工作队半年工作总结7篇
驻村工作队半年工作总结7篇按照县委的统一安排和部署，在上级部门的大力帮助和天光村干群的支持下，确保了驻村工作健康有序开展，取得了一定成效。
现将驻村以来工作开展情况汇报如下：一、天光村基本情况天光村地处**县西北角，与岳西县**镇、田头乡毗邻。
该村由天光、高田两个自然村合并而成，美丽的天光湖镶嵌其中，将二者连为一体。
全村总面积19.8平方公里，其中耕地2700亩，山场25000亩。
共辖8个村民小组，全村346户1426人。
**年建档立卡贫困户145户397人；**年已脱贫17户65人；**年已脱贫18户59人；**年已脱贫19户64人。
目前有91户209人尚未脱贫，其中五保贫困户26户29人，低保贫困户29户62人，一般贫困户36户118人（含党员贫困户2户）。
村“两委”干部 4人，乡聘村用扶贫专干1人。
全村48名党员，设立一个党支部辖4个党小组，党员年龄结构60岁以上17人占35.4%，50-60岁7人占14.6%，40-50岁10人占20.8%，30-40岁12人占25%，30岁以下2人占4.2%；文化程度：大专以上5人，占10.4%，高、中专12人占25%，初中29人占60.4%，小学2人占4.2%；外出务工流动党员21人。
全村海拔高程均在400米以上，交通不便，资源匮乏，信息闭塞，居住分散，是一个典型的贫困山村。
目前，村级集体除**年底新建了一座60KV的光伏电站外，无其他集体经济。
产业发展基本上是家庭种养模式，布局分散，基础薄弱，规模很小，效益不高。
二、工作开展情况1、以党建工作为抓手，抓班子，带队伍，强化党员学习教育，增强党支部及党员干部执政为民的能力。
在纪念建党92周年系列活动中，组织部分党员赴大别山烈士陵园及红军中央独立第二师司令部旧址纪念馆，缅怀革命先烈，重温入党誓词，寻找当年红军革命足迹，激发党员斗志，引导党员干部在精准扶贫攻坚的征程中发挥先锋模范作用。
2、紧扣发展第一要务，强化产业发展。
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云南省精准扶贫大数据管理平台【篇一：精准扶贫信息系统】精准扶贫信息化平台一、项目简介精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。
二、适用范围适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。
三、功能简介“精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。
具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机app客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。
3.1精确识别在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能：3.1.1信息公示、结果反馈通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。
开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。
村委工作人员可通过“精准扶贫信息化平台”网站（包括pc端网站和手机微网站）、手机app等新方式结合传统纸质文件公示“贫困户”名额、发布申请评选须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、公布结果；提供网络留言反馈功能，方便对评选结果有异议的民众在“精准扶贫信息化平台”网站反馈自己的意见。
贫困户确定流程3.1.2建立档案、方便跟踪及数据统计根据贫困户评选结果，工作人员将贫困户信息录入“精准扶贫信息化平台”，为每户贫困户建立自身的贫困户档案，档案信息包括《贫困户基本信息表》和《贫困户需求情况表》。
通过这两份信息表的建立，实现档案信息的全面性、系统性、规范化。
通过档案的建立，实现全省范围的贫困户信息全面统计和查询，为领导决策提供客观、实时的基础数据。
贫困户档案建立“精准扶贫信息化平台”数据库中各类档案信息，可谓扶贫工作的“活字典”，可几分钟内生成贫困户台账，随时对扶贫工作进行跟踪动态管理，效率比过去要高10倍以上，并且更全面、更准确。
同时基于互联网+的思路，可以引入外部监督力量，动态化、常态化的对基础信息进行校正。
3.2精确帮扶、精确管理“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能：3.2.1完善贫困帮扶档案、方便跟踪及数据统计根据每户的具体帮扶情况建立《贫困户帮扶情况表》，完善帮扶进程过程及帮扶结果统计，完善“精准扶贫信息化平台”中的贫困帮扶档案。
做到对每户贫困户的帮扶过程可跟踪，帮扶结果可快速统计查询。
帮扶工作可根据帮扶进展情况实时调整，为下一步帮扶工作的开展提供客观、实时的数据支持。
3.2.2贫困户信息管理通过前期采集的贫困户信息档案建立起“精准扶贫信息化平台”全省贫困户信息数据库，实现对扶贫对象的基本资料、动态情况、帮扶结果等实施动态管理。
贫困户信息数据库对贫困农户实行一户一本台账、一个脱贫计划、一套帮扶措施，确保扶到最需要扶持的群众、扶到群众最需要扶持的地方。
年终根据扶贫对象发展实际，对扶贫对象进行调整，使稳定脱贫的村与户及时退出，使应该扶持的扶贫对象及时纳入，从而实现扶贫对象有进有出，扶贫信息真实、可靠、管用。
3.2.3阳光操作管理在“精准扶贫信息化平台”网站及时对财政专项扶贫资金的预算情况、使用情【篇二：“数据”引领“精准”扶贫】《人民邮电》“数据”引领“精准”扶贫——中国电信甘肃公司以大数据服务地方扶贫项目纪实【发布日期: 2016/1/8 15:06:35】【浏览量: 565】“贫困人口多、贫困程度深，致贫因素多、脱贫难度大”，这是甘肃省委书记王三运对甘肃现阶段基本省情的判断。
基于这样的认识，甘肃各级政府和企业都对扶贫开发给予了足够的重视并注入大量资源，中国电信甘肃公司也不例外。
“政府的需求和人民大众的利益，就是甘肃公司业务发展的力量源泉，更是目标和方向。
”这是中国电信甘肃公司总经理、万维公司董事长秦学寿的坚持，也是甘肃电信以大数据服务地方精准扶贫脱贫的动力。
从最初的村通电话，到现在的双联“8分卡”、4g网络覆盖；从之前的宽带进村到如今的光纤入户、信息扶贫，每一项技术的革新和业务的推出，无不体现着甘肃电信服务民生的实际行动。
如今，由其旗下全资子公司甘肃万维承建并提供服务支撑的“甘肃大数据精准扶贫管理平台”更是吹响了以大数据开展行业扶贫的号角，并凭借着雄厚的硬件和技术实力，将政府精准扶贫、精准脱贫的“精准”二字诠释得淋漓尽致。
大数据的“魔力”针对基本省情，近年来，甘肃相继实施了“联村联户为民富民”行动、“1236”扶贫攻坚行动，有效凝聚了各方资源和力量，使全省贫困人口由692万减少到417万，贫困面由33.2%下降到19.8%。
随着贫困人口的减少，过去“修一条路就能给群众打开一扇脱贫致富大门”的“撒胡椒面”式粗放扶贫已不能适应当前省情，必须向“个性化定制”的精准扶贫转变。
2015年6月，甘肃省围绕“精准扶贫、精准脱贫”的总体要求，在全国率先出台了“1+17”的精准扶贫系统性工作方案。
这套组合拳整合医疗、教育、农牧等所有与扶贫相关的职能部门，针对贫困户“量体裁衣”，释放政策叠加效应。
在此基础上，11月底，又出台了“853”精准脱贫管理办法，狠抓精准识别，力求将军令状细化为作战图，把作战图转化为战果图。
但如何做到精准？417万贫困人口主要分布在哪、为何贫困、怎么让帮扶措施落实？非严谨细致不足以求公平，非实事求是不足以树公信。
靠全省14个市州、86个县的工作人员零散的记录和统计肯定不行，这种情况下，甘肃省委、省政府提出用互联网信息化技术作为抓手，建立全省精准扶贫大数据平台。
作为“精准扶贫大数据平台”的承建者，甘肃电信万维公司第一时间与省扶贫办进行了需求对接。
2015年6月11日，“全省精准扶贫精准脱贫工作会议”召开后，省长刘伟平组织召开办公会议，将“精准扶贫大数据平台”建设作为落实全省精准扶贫政策的第一件大事，进行了专题研究，提出了运用互联网平台和大数据分析等现代信息技术，通过对扶贫对象的识别、扶贫措施的落实、信息数据的分析、扶贫成效的跟踪等，形成扶贫动态化、全过程闭环管理的要求。
6月12日，甘肃电信万维公司抽调70多名技术人员组成平台建设团队，正式开始平台的搭建和功能研发。
从中央到地方，从政府到企业，从工作人员到贫困户，“精准扶贫大数据平台”的建设被寄予厚望，也赢得了众多关注的目光。
平台建设启动以来，省长刘伟平，省委副书记欧阳坚，省委常委、统战部部长王玺玉多次听取进度汇报，分析存在的问题，提出建设意见和要求。
2015年9月10日，甘肃省被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点省份，成为在全国率先探索建设精准扶贫大数据管理平台的省。
9月18日，“三西”扶贫开发现场会议召开之际，国务院副总理汪洋在甘肃省委书记王三运的陪同下，专程赴定西市安定区李家堡镇窑坡村考察精准扶贫工作，其间详细了解了“精准扶贫大数据管理平台”的建设和使用情况，对甘肃省用大数据手段进行精准扶贫工作给予肯定。
同日，国务院扶贫办主任刘永富带领八部委九省区的相关领导观看了“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”演示，要求通过大数据平台的管理，使精准扶贫工作得到进一步提升。
9月21日，在全国扶贫办主任座谈会上，甘肃省专门就“精准扶贫大数据管理平台”进行了汇报、演示，获得与会人员的广泛认可……用“数据”说话准确的数据提取和分析能力是大数据平台赢得各方关注的关键，也是价值所在。
近年来，中国电信甘肃公司依托丰富的通信基础设施，以先进的网络技术、强大的网络运行维护能力和丰富的网络管理经验为支撑，积极运用大数据、“互联网+”服务社会大众和行业发展，在政务、教育、金融、交通等各个领域取得了显著成效。
此次与政府部门合作建设精准扶贫大数据平台，就是甘肃电信以智力支持和技术服务全面参与行业扶贫的积极探索与尝试。
建成后的平台按照功能分为扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效、数据分析、绩效考核五个模块，模块间相互依存又互相独立。
拿扶贫对象模块来说，在贫困户管理栏，任意选择一位贫困户，就可以看到该贫困户的生产生活情况、帮扶措施、帮扶成效等。
在此基础上，平台还打通了与扶贫开发工作相关的行业部门之间的信息通道，可以通过与民政、银行、教育、住建等行业部门数据对接，建立智能分析模型，准确评估“1+17”扶贫措施叠加效应，使得扶贫对象、措施到户、项目安排、资金使用、脱贫成效更精准。
目前，大数据平台已与省卫计委新农合报销平台无缝对接，精准扶贫平台中的417万贫困户在医院就医时，刷新农合的报销卡就会自动享受特殊优惠政策，不但简化了报销流程，而且使数据实时同步，方便了资金监管。
基础数据的“精准”是平台所有功能的基础，为此，平台还增加用户审计功能，与其他系统互联互通，统一识别标志，统一数据口径，实现扶贫对象全方位对比，为基层实现扶贫对象实名制动态管理提供数据依据。
通过“互联网+”和大数据对扶贫项目进行精准管理，其最终目的就是要彻底改变过去那种项目点多面广、资金零星分散、投向不准、程序不规范的状况，实现扶贫项目监管信息化、精准化和动态化，从制度上、程序上、行为上堵塞漏洞。
2015年6月底，甘肃省教育厅和扶贫办制定“精准扶贫教育支持计划”，对纳入扶贫大数据库的贫困家庭子女免收学前教育阶段保教费；对贫困家庭中职学生按照每人每年2000元标准发放助学金；对进入省内高职院校的贫困家庭学生免除学费和书本费；对贫困家庭考入高职、本科院校的学生给予每学年最高8000元的助学贷款。
与此同时，省教育厅还将依据大数据平台，精准开展招生扶贫，到2017年，全省每年将有约8万名贫困家庭中职学生和约4.6万名贫困家庭高职（专科）学生接受免费职业教育。
“大数据平台的采集摸底，让我们进一步掌握了贫困家庭各个学龄段学生的状况，哪些孩子是适龄入学儿童，哪一家享受什么优惠政策，真正不让一个孩子因为贫困而失学，不让一户贫困家庭在享受国家政策上漏掉。
”陇西县教育局局长杨海宾说。