专题_物流系统层次分析法
物流系统规划与设计复习资料
客观题1、层次分析法原理及步骤原理：AHP方法把复杂问题分解成各个组成要素，又将这些要素按支配关系分组成递阶层次结构。
在每层次按照某一规定准则，通过两两比较的方式确定各个要素的相对重要性，建立判断矩阵。
通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交化特征向量，得出该层要素对于该准则的权重。
在此基础上计算出各层次要素对总体目标的组合权重。
然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。
步骤：建立递阶层次结构——建立判断矩阵——单排序权重计算——层次总排序权重计算2、物流系统网络设计的主要内容（1）物流节点的规划与设计（2）物流线路的规划与设计（3）信息网络的规划与设计（4）物流网络组织的规划与设计3、中心问题与反中心问题中心问题：根据使得被选择设施位置离最远需求点的距离（或成本）集合中取最小的原则。
（军队、紧急情况、公共部门）反中心问题：根据一定区域内使得被选择设施位置离最近需求点的距离（或成本）集合中取最大的原则。
（有害设施，如废水处理厂、垃圾回收站等）4、单一物流节点选址模型重心法（重心法模型、精确重心法模型）、交叉中值模型其他选址方法：图解法、因素评分法5、多物流节点选址模型多重心法、覆盖模型（集合覆盖模型、最大覆盖模型）、P-中值模型（精确法、启发式算法）、鲍摩—瓦尔夫模型、奎汉—哈姆勃兹模型、CFLP模型其余常用方法：多准则决策方法、遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法、蚁群算法、仿真方法6、效益型指标和成本型指标效益型指标：指标值越大越好（如：利润、客户满意率、货物完好率、货物及时配送率等）成本型指标：指标值越小越好（如：运输成本、货物耗损率、客户抱怨率）7、平衡计分卡评价指标客户导向、内部运作、未来发展、财务价值8、不合理运输（1）与运输方向有关的不合理运输：对流运输、单程空驶（2）与运输距离有关的不合理运输：迂回运输、过远运输（3）与运输货物有关的不合理运输：重复运输、无效运输（4）运力选择不当的不合理运输：违反水路分工、铁路短途运输、水运的过近运输9、物流节点的类型（1）转运型物流节点：公路货运站、铁路货运站、公铁联运站、港口、水陆联运站、空运转运站、综合转运站（2）储存型物流节点：储备仓库、营业仓库、货栈等（3）流通型物流节点：流通型仓库、集货中心、分货中心、加工中心、配送中心、物流中心、物流园区10、系统的分类自然系统和人工系统、实体系统和概念系统、静态系统和动态系统、封闭系统和开放系统、黑色系统、白色系统和灰色系统、小系统、大系统和巨系统、简单系统和复杂系统11、物流战略的分类（1）战略对象：社会物流战略、企业物流战略（2）目的和功能：时效性战略、资产生产力战略、技术战略、关系战略（3）战略行为：扩张型物流战略、稳定型物流战略、收缩型物流战略（4）战略重点：生存战略、经营战略、发展战略12、物流需求预测方法（1）定性预测法【中长期的预测】：德尔菲法、市场调查法、小组意见法、历史类比法、综合评估法（2）时间序列分析法【短期预测】：简单平均法、加权平均法、一次移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、趋势外推预测法（3）因果关系预测法：回归分析预测法（一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法）、弹性系数预测法、投入产出模型、先行指标法13、重心法的基本假设（1）需求量集中于某一点上（2）选址区域不同地点物流节点的建设费用、运营费用相同（3）运输费用随运输距离成正比增加（4）运输线路为空间直线14、SLP法（系统布置设计）15、物流需求预测的原理类推原理、惯性原理、相关原理、误差原理16、物流系统网络规划与设计的主要内容物流节点的规划与设计、物流线路的规划与设计、信息网络的规划与设计、物流网络组织的规划与设计17、配送中心的功能集货转运功能、储存保管功能、分拣配送功能、流通加工功能、信息提供功能、商品展示与交易功能18、单回路运输和多回路运输（1）单回路运输：TSP模型（旅行商问题）、最近邻点法、最近插入法（最近插值法）（2）多回路运输：VRP模型（车辆路径问题）、扫描算法、节约里程法名词解释1、物流系统物流系统是指按照计划为达成物流目的而设计的相互作用的要素的统一体。
层次分析法的物流企业决策研究
层次分析法的物流企业决策研究1.问题的提出现有一国有物流企业经营效益良好，有一笔可观的企业留成利润要由企业高层管理者和职工代表大会共同决定如何使用，可供选择的方案有以下几个：（1）派员工外出进修；（2）给员工发放奖金；（3）给企业购买新货架、托盘等物流设备；（4）修建图书馆和报刊阅览厅等。
这些方案看起来都有其合理的因素，但是究竟哪一个方案更能调动员工的积极性，更能促进企业快速、高效的发展，这是该物流企业的高层管理者和职工代表大会需要决策的问题。
面对这个问题，我们可以引入层次分析法（英文缩写为AHP）进行决策。
该方法首先是由在运筹学领域做出重要贡献的美国的萨蒂（Saaty）在二十世纪世纪七十年代提出来的，用以解决企业决策和评价问题的一种方法[1]。
该方法对于那些多目标、多层次的复杂的决策问题比较适用。
是一种新的、简洁的、实用而富有成效的决策方法。
2.问题的解决过程2.1建立层次结构分析模型我们经过深入分析后，结合层次分析法，可以将这家物流公司所面临的决策问题包含的因素划分为目标层，准则层和方案层三个大的方面：最高层（目标层）：合理得使用一笔企业的留成利润，促使公司高效的发展。
中间层（准则层）：如何合理使用企业的这笔留成利润的各种方案所要考虑的准则，包括：（1）调动职工劳动积极性（2）提高企业技术水平；（3）改善职工物质文化生活。
最低层（方案层）：（1）派员工外出进修；（2）给员工发奖金；（3）购买新货架、托盘等物流设备；（4）修建图书馆、报刊阅览厅等。
上面方案层中的四个措施可以归结为三个方面的准则，准则层中的三个方面又都是以合理使用该物流企业留成利润，促进企业发展为目的的。
我们可以用层次图的形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系，如图2-1所示。
2.2根据模型构造所需的判断矩阵判断矩阵元素的数值反映的是判断者对各判断要素相对重要性的一种认识，它会直接影响到判断决策的结果。
一般的，我们用1-9及其倒数来表示各个要素的重要性，如表2-1所示。
常用的物流系统评价方法
常用的物流系统评价方法一、成本效益分析法。
1.1 基本概念。
成本效益分析法啊，就是看看物流系统投入多少成本，又能得到多少效益。
这就好比咱做生意，得算算账，不能只往里砸钱，得看看最后能赚多少。
比如说，一家快递公司打算升级它的分拣设备，这设备要花不少钱呢，但是如果能提高分拣速度，减少人工成本，还能减少包裹出错率，那带来的效益可能就很可观。
这就像咱们常说的“舍不得孩子套不着狼”，前期得有点投入，就看后面的回报值不值。
1.2 局限性。
不过呢，这方法也不是十全十美的。
有些效益啊，不是那么容易量化的。
像物流系统升级后，客户满意度提高了，这满意度值多少钱呢？很难说清楚。
就像雾里看花，模模糊糊的。
而且，成本和效益的计算有时候受到很多不确定因素的影响，可能今天算出来效益大于成本，明天市场一波动，就反过来了。
二、层次分析法。
2.1 怎么操作。
层次分析法就有点像咱把一个大问题拆成一个个小问题来解决。
比如说评价一个物流系统，我们可以把它分成目标层，像提高物流效率；准则层，像运输成本、仓储成本、配送及时性这些；方案层，就是不同的物流方案。
然后通过比较各个层次之间的重要性，给它们打分，最后算出哪个方案最好。
这就好比盖房子，一块砖一块砖地砌，最后建成一个完整的房子。
2.2 优点。
这个方法的好处就是它比较系统全面。
能把复杂的物流系统按照不同的层次和因素进行分析，不会遗漏重要的方面。
就像一张大网，把各个相关的东西都网罗进来了。
而且，它可以结合专家的经验和判断，毕竟我们这些专家见多识广嘛。
2.3 缺点。
但是呢，这方法也有点麻烦。
要确定各个层次之间的权重，有时候专家的意见也不统一啊，就像公说公有理，婆说婆有理。
而且，计算过程相对复杂，要是数据多一点，很容易算错，那就前功尽弃了。
三、模糊综合评价法。
3.1 原理。
模糊综合评价法呢，是考虑到物流系统中的一些模糊因素。
比如说物流服务质量的好坏，这是个很模糊的概念。
有的客户觉得差不多就行，有的客户要求就很高。
层次分析法的物流企业决策研究
层次分析法的物流企业决策研究层次分析法（AHP）是一种系统性的定量决策分析方法，被广泛应用于各种领域的决策研究中。
物流企业作为服务型企业，在日常运营中也面临着各种决策，如采购、发货、配送等方面的决策。
如何运用层次分析法帮助物流企业进行决策研究，是众多决策者亟待探讨的问题。
首先，对于物流企业来说，经营模式是决策研究的第一步。
运用层次分析法来分析不同经营模式的优劣，有助于物流企业选择适合自己的经营模式。
例如，AHP方法可以将经营模式的确定分为最高层面的因素，如企业规模、服务网络和管理体系等，就如何衡量这些因素，可以通过构建判断矩阵，而判断矩阵是由决策者的主观判断和历史数据的分析结果综合生成的。
其次，物流企业在采购、发货、配送等方面也需要做出许多决策。
运用层次分析法，可以分析不同采购渠道、物流方案的优劣。
以采购为例，AHP可以通过将采购渠道的质量、价格、服务等因素进行分层，然后由决策者进行判断和评估，从而得到最优的采购渠道。
以发货为例，AHP可以将发货形式、运输时间、损失率等因素进行分层，通过构建判断矩阵计算得出不同发货方案的得分，最终得出最适合的发货方案。
最后，物流企业在服务质量方面也面临着许多决策。
运用层次分析法，可以帮助物流企业评估不同服务质量方面的因素。
例如，通过分别评估服务效率、运输安全等因素的重要性，权衡每个因素与整体服务质量之间的关系，从而得出最佳的服务质量方案。
以上仅是层次分析法在物流企业决策研究中的一些应用实例，实际上，层次分析法还可以应用到很多其他方面，如物流设施的选址、运营成本控制等方面。
只要运用得当，层次分析法可以帮助物流企业更加科学的进行决策研究，实现企业的长期发展目标。
物流系统的分析方法讲解
玛格数来源于美国，是一种不太成熟的当量物流 量计算方法，用来衡量物料搬运难易程度。
一个玛格数的物料是：
可以方便地拿在一只手中； 相当密实； 结构紧凑，具有可堆垛性； 不易受损坏； 相当清洁、坚固和稳定。
5
玛格数
1Mag=一块经过粗加工的10in3大小的木块。 应用玛格数时，需将系统中所有的物料换算成玛格数。
413.6
100.8 235.2 639.2
16
17 18 19
11-12
11-17 12-13 13-19
3
61.6 3 3
105
120 4 30
315
7392 12 90
6
7 8
3-7
4-8 5-9
98.9
51.7 11.2
4
4 15
395.6
206.8 168
20
21 22
14-18
15-16 16-14
26
案例
（4）物流系统状态分析 A、流量矩阵 B、距离矩阵
27
序 号 1
从至 1-3
量 距 （吨） （米） 60.3 4
总量 241.2
序 号 15
从-至 10-12
量 距 （吨） （米） 56 45
总量 2520
2
3 4 5
1-4
1-5 2-5 2-6
51.7
8.4 58.8 79.9
8
12 4 8
9
P-Q图
10
2.3.3 流程分析
（1）流程程序图和工艺流程图 在工艺过程图的基础上可绘制流程程序图和工 艺流程图： (物流）流程程序图除了用操作(○)符号和储存 (▽)符号外，还增加了搬运、检验、停滞三种 符号，并加注搬运距离； 工艺流程图将某种产品整个加工工艺中的各种 物料流程全部列在一起，分析统计各项活动的 次数比例、时间比例，以寻求提高物流效率的 关键。——找关键
基于层次分析法分析我校速递物流
基于层次分析法分析我校速递物流摘要:文章运用层次分析法，从速度、安全性、服务态度、方便性、价格等方面分析四家速递公司：顺风、EMS、圆通、申通的优劣，最后得出选择顺风速递更优。
关键词：层次分析法分析一、目前我校有众多的快递公司提供速递服务，例如：EMS、申通等。
然而，各公司的服务质量、收费价格、效率等方面参差不齐，选择那一家速递公司成为众多同学不得不考虑的一个问题。
那么怎样理性科学的选择最优的快递公司呢？运用层次分析法和AHP软件可以有效的解决这一问题。
二、层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
该方法对评价对象依评价目所确定的总目标进行连续性分解，得到各级（各层）评价子目标，并以最下层作为衡量目标达到程度的评价指标，然后依据这些指标计算出一综合评分指数对评价对象的总目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。
而整个计算过程可以通过AHP软件由计算机完成，非常简洁方便。
并且AHP软件可以自动生成一系列的表格供用户参考分析。
三、文献综述：《经济师》2011年第7期，肖建成先生所著《用AHP 法分析广东邮政EMS的最优化成》一文中着重分析啦EMS当前所存在的费用高、时间长等问题。
另外东北煤田地质局勘察设计研究总院赵万俊先生在《浅谈国际快递的发展及启示》中、China Post 49期《寻求县域邮政速递物流的突破性发展》、井冈山大学商学院彭素琴在《后危机时代邮政速递物流发展优化方案探析》等文章中，多次提到员工素质、服务效率、价格等关于速递公司或产业发展的问题。
物流系统规划课件：层次分析法(AHP法)
判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的 相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1—9标 度方法给出。
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个，即每层 不要超过9个因素。
判断矩阵元素aij的标度方法
标度 1 3 5 7 9
2，4，6，8 倒数
含义 表示两个因素相比，具有同样重要性 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要
最高层：决策的目的、要解决的问题。 最低层：决策时的备选方案。 中间层：考虑的因素、决策的准则。 对于相邻的两层，称高层为目标层，低层为因
素层。 下面举例说明。
例. 选择旅游地
目标层
如何在3个目的地中按照景色、 费用、居住条件等因素选择.
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
1 a
选 择
C1
旅 C2
C1
C2
1 1/ 2
2
1
游 地
C3 C4
A 1/ 4
1/ 3
1/ 7 1/ 5
C5
1/ 3 1/ 5
C3
C4
C5
ij
4 3 3 A~成对比较阵
7
5
5
1 1/ 2 1/ 3 A是正互反阵
2 3
1 1
1
1
稍加分析就发 现上述成对比
二、层次分析法的基本原理
层次分析法根据问题的性质和要达到的总 目标，将问题分解为不同的组成因素，并 按照因素间的相互关联影响以及隶属关系 将因素按不同层次聚集组合，形成一个多 层次的分析结构模型，从而最终使问题归 结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于 最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相 对优劣次序的排定。
AHP-层次分析法在物流中的应用
层次分析法建模层次分析法（AHP－Analytic Hierachy process）---- 多目标决策方法70 年代由美国运筹学家T·L·Satty提出的，是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。
吸收利用行为科学的特点，是将决策者的经验判断给予量化，对目标（因素）结构复杂而且缺乏必要的数据情况下，采用此方法较为实用，是系统科学中，常用的一种系统分析方法，因而成为系统分析的数学工具之一。
常用的传统的研究自然科学和社会科学的方法有：机理分析方法：利用经典的数学工具分析观察的因果关系；统计分析方法：利用大量观测数据寻求统计规律，用随机数学方法描述（自然现象、社会现象）现象的规律。
基本内容：（1）多目标决策问题举例AHP建模方法（2）AHP建模方法基本步骤（3）AHP建模方法基本算法（3）AHP建模方法理论算法应用的若干问题。
参考书：1、姜启源，数学模型（第二版，第9章；第三版，第8章），高等教育出版社2、程理民等，运筹学模型与方法教程，（第10章），清华大学出版社3、《运筹学》编写组，运筹学（修订版），第11章，第7节，清华大学出版社一、问题举例：A．大学毕业生就业选择问题获得大学毕业学位的毕业生，“双向选择”时，用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。
就毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的，例如：①能发挥自己的才干为国家作出较好贡献（即工作岗位适合发挥专长）；②工作收入较好（待遇好）；③生活环境好（大城市、气候等工作条件等）；④单位名声好（声誉-Reputation）；⑤工作环境好（人际关系和谐等）⑥发展晋升（promote, promotion）机会多（如新单位或单位发展有后劲）等。
问题：现在有多个用人单位可供他选择，因此，他面临多种选择和决策，问题是他将如何作出决策和选择？——或者说他将用什么方法将可供选择的工作单位排序？Ｂ.假期旅游地点选择暑假有3个旅游胜地可供选择。
层次分析法在物流中心选址中的运用
层次分析法在物流中心选址中的运用[摘要]层次分析法是一种多目标，多准则的决策分析方法，是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方法。
本文根据层次分析法的原理，专门讨论在物流中心选址中如何应用这种方法。
[关键词]层次分析法物流选址运用一、层次分析法的基本原理层次分析法是应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
用层次分析法作决策分析，首先要把问题层次化，根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互影响将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，最终把系统分析归结为最低层相对于最高层的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题[1]，从而为决策方案的选择提供了依据。
二、层次分析法在物流选址中的应用（一）建立物流层次结构模型如前所述，在评价因素分析的基础上，运用AHP法将系统所包含的因素进行分组，每一组作为一个层次，按照最高层，若干中间层和最低层的形成排列起来，形成一个比较完整的体系，组成一个系统，作为进行下一步分析的依据，为了保证物流中心选址科学合理，使选址方案评价更具科学和易于操作，经过慎重考虑，选取物流中心选址的评价指标体系如下表所示：目标层O 物流中心选址准则层S S1：经济合理性指标S2：交通便利性指标S3：环境合理性指标子准则层M M1、M2、M3、M4 M5、M6、M7、M8 M9、M10方案层P P1：方案1 P2：方案2 P3：方案3其中：M1—场地价格；M2—设施利用程度；M3—物流服务需求情况；M4—劳动力条件；M5—靠近大型企业；M6—靠近交通主干道；M7—完善的交通运输网络；M8—靠近货运枢纽；M9—对生态环境的影响；M10—对周围企业的影响（二）判断矩阵和层次单排序层次分析法的最关键的一步骤就是构造判断矩阵。
物流工程——层次分析法
单排序向量
( Pi ( k ) ( P (jk ) , P2( jk ) , , Pnjk ) )T 1
k 1
，其中不受j元素支配的元素权重取0
⒊单一准则下元素相对排序权利的计算与判断矩阵一致性检验
此步骤主要是根据n个元素
x1 , x2 ,, xn
对于准则a的判断矩阵求出他们对于
准则a的相对排序权重 w1 , w2 ,, wn 。相对权重写成向量形式，即 W (w1 , w2 ,, wn )T
。
本步骤有两个非常重要的计算：一个权重的计算，即将判断矩阵A归一化处 理之后得到的结果作为权重向量，归一化方法一般有自述平均法（求和法）、几 何平均法（方根法）、对数最小二乘法、特征根方法等；一个是判断矩阵的一致 性检验。
aij
n k 1 kj
⑴求和法（算术平均法）。其计算步骤为：①A的元素按列归一化，即求
a ；②将归一化后的各列相加；③将相加后的向量除以n即得权重向量。具体
公式如下：
1 Wi n
j 1
n
aij
akj
k 1
nHale Waihona Puke , i 1, 2, , n
（13-2）
⑵方根法（几何平均法）。其计算步骤：①A的元素按行相乘得一新向量； ②将新向量的每个分量开n次方；③将所得向量归一化即为权重向量。方根法是 通过判断矩阵计算要素相对重要度的常用方法。具体公式如下：
Wk
表13-3应急物流方案第三层计算表
k
Wk
显然，表中的 CI k 都通过了一致性检验。
层次分析法的物流企业决策
层次分析法在物流企业决策中的适用性讨论
01
适用性分析
物流企业决策往往涉及多个因素和关系，层次分析法能够帮助决策者系
统地分析问题，因此具有较高的适用性。
02
应用举例
在物流企业的运输方式选择、仓库选址、配送路线优化等决策问题中，
可以应用层次分析法进行系统分析和决策。
03
注意事项
在应用层次分析法时，物流企业需要注意避免主观性过强，尽量采用客
市场竞争力提升
通过科学决策，物流企业 能够抓住市场机遇，提升 自身的市场竞争力，实现 可持续发展。
风险管理
决策过程中需要对各种风 险进行评估和管理，以确 保企业稳健运营。
层次分析法简介
一种结构化决策方法
层次分析法是一种基于数学和心理学原理的结构化决策方法，适 用于处理复杂的多准则决策问题。
层次结构
通过以上层次分析法的基本原理，物流企业可以更加系统、全面地进行决策分析， 提高决策的科学性和有效性。
03
层次分析法在物流企业决策中的应用
物流网点选址决策
地理位置分析
通过层次分析法，综合考虑地理 位置的优越性、交通便利程度、 周边市场需求等因素，对各个候 选网点进行地理位置的综合评估
。
成本效益分析
。
配送时间窗口分配
通过层次分析法，合理分配配送时 间窗口，确保在规定时间内完成配 送任务，提高客户满意度。
配送成本优化
运用层次分析法，综合考虑油耗、 人力成本等，制定成本最低的配送 路线方案。
运力资源分配决策
1 2 3
需求预测
通过层次分析法，对历史运量数据、季节因素、 市场趋势等进行综合分析，准确预测运力需求。
运力资源配置
利用层次分析法，根据预测需求，合理规划运力 资源，包括车辆类型、数量、驾驶员等，以确保 满足客户需求。
[重点]层次分析法在物流中的应用
![[重点]层次分析法在物流中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/2ff1158e50e79b89680203d8ce2f0066f53364cf.png)
层次分析法（AHP）在物流中的应用一、基于层次分析法的物流配送中心选址的研究论文一：基于层次分析法的物流配送中心选址研究物流中心是利用时间及场所联结生产和消费进行货物中转并创造效益的流通部门。
配送中心是对货物进行倒装、分类、保管、流通加工和信息处理等作业，按照订货要求备齐货物，向终端客户提供物流配送的设施。
物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个地址设置配送中心的规划过程。
在整个物流系统中，物流中心和配送中心居于重要的枢纽地位，起着承上启下的作用其选址最优方案是使商品通过物流配送中心汇集中转分发，直至输送到需求网点，有效地节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展且整体效益最优。
因此，在物流配送中心的选址规划中．依据选址原则、数学模型结合重要的定性因素进行科学合理的综合分析是非常必要的。
该论文分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点。
通过这两种方法优点的有机融合，考虑物流配送中心选址问题特点，提出了模糊层次分析法，先建立指标体系的层次结构．再用层次分析法计算各因素的权重，然后用模糊综合评价法确定各方案指标的隶属度，最后用隶属度合成的方法计算最终评估值，从而决定最佳方案。
该方法对物流配送中心的选址进行了多方位的分析，提高了决策的效率。
论文二：基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究近些年来,电子商务环境下的物流配送中心在现代商品流通中的作用极大。
配送中心布局是否合理,对整个系统的运转合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。
传统的选址模型一般只考虑边的权值,而现实生活中往往需要考虑更多的因素,如不同地区需要处理的数据量(称为结点的权值)因素就应该考虑在内。
针对传统的选址方法,本文的配送中心选址方法有两点改进:一是将层次分析法运用于备选点的选取首先是专家确定本市所有可能适合作为物流配送中心建设地的一级备选点，然后再运用层次分析法从众多一级备选点中筛选出二级备选点；二是在算法运用上使用了图的Steiner树问题,并用加权的Steiner树问题取代传统的Steiner树问题。
层次分析法在物流中心选址中的运用
层次分析法在物流中心选址中的运用
物流中心的选址是物流运作的重要环节，是决定物流运作效率和成本的重要因素。
层次分析法是一种有系统地进行权重分析和综合比较的方法，它在物流中心选址领域应用十分广泛。
这篇文章旨在对层次分析法在物流中心选址中的运用作一个研究，探讨层次分析法能够如何科学、合理地指导物流中心选址。
第二段：
层次分析法是一种多指标综合分析技术，其本质是将一系列指标按照相关性或重要性的大小分组，逐级进行比较，根据权重比例对每个指标得分求和，得出最合适指标。
在运用层次分析法进行物流中心选址研究时，首先要明确各个指标的具体内容，在物流中心选址中，这些指标可以包括地理位置、经济活力、交通条件、物流技术设备以及其他选址专业指标等。
第三段：
对于每个指标，都需要将其具体内容分解，进行细化，以确定每一级指标在该指标下的权重分配，并且将该指标所代表的物流中心选址要求分解为多个子指标，以便细致地衡量每一个候选地点。
有了指标的详细内容和所代表的要求之后，就需要具体的数据及进行比较和评估，对所有候选地点进行比较，以期得出最佳选址方案。
第四段：
此外，在使用层次分析法选址时，需注意一些实践中的问题，如数据的可用性、关联性、精确性、客观性等，考虑到这些问题，可以
根据具体情况，引入大数据等技术，以保证层次分析法的准确性和可靠性。
第五段：
总之，层次分析法是一种重要的综合分析技术，在物流中心选址领域具有广泛的应用，可以客观准确地评估物流企业在不同地点的运作成本和效率，并有效指导物流企业在选址时做出正确决策。
但是，在运用层次分析法进行物流中心选址时，还需注意一些实践中的问题，以确保结果的准确性和可靠性。
层次分析法在物流软件选择中的应用分析
层 次分析 法 （ ａｙｉａ ｉｒｒｈ ｒ ｃ ｓ， Ａｎ ｌ ｃ ｌ ｅａ ｃ ｙＰｏ ｅｓ简称 Ａ Ｐ法 １ ｔ Ｈ Ｈ 是 美 国著名 运筹 学 家 ＴＬ ａ ｔ ．Ｓ ｔ ． ｙ于 ２ 纪 ７ Ｏ世 Ｏ年代 提 出的 ， 它是 种定 性 分析 和 定 量 分析 相 结合 的 多 目标 决策 分 析 方 法 。其基 本 思路 是 ： 先把 拟 解决 的 问题 分层 ， 构建 层次 模 型 ： 后分 析每 然 层次 各因 素间 的相对 重要性 ， 利 用数 学方法 确定 每一 层次所 再 有 因素 重要 性次 序 的权 重 ： 后通 过 综合 计算 ， 到 方案层 相对 最 得 目标 层相对 重 要性 次序 的权重 ， 为评价 方案 的基 本依 据。 作
海 美 垡
海 顺 博
京 金 文
江 航 大
图 １层 次结构 模型 ：
２ ２建 立两 两比较 பைடு நூலகம்判 断矩 阵 ．
能 或 隐瞒软 件 缺 陷 ， 种 现象 对 于物 流 类软件 来 说 可能 会更 多 ， 这 利 用层 次分析 法建 立判 断矩 阵时 ， 阵 中各元 素的标 度 方法 矩 因为物 流是 一个 新事 物 ， 物流 软件 提 供商 也是 良莠 不齐 ， 此 类 如 下 ： 对 表 １ 元 素标 度及描 述 ： 教 学软件 的 选择 和 判断缺 乏 共识 。教 师作 为物 流软 件 的使 用者 ， 标度 含义 对 软件 的性 能只 能在 未 来的 使用 过程 中才 可 能加 以 了解和 掌握 。 ｌ 具有同样重要性 为 减少信 息瓶 颈造 成的 影响 ， 院要 求各投 标厂 商必 须先 提供相 学 ３ 个 因素 比另一个因素稍微重要 关软件及资料供应教师试用 ， 并进行相应的培训学习。在教 师试 ５ 个因素比另一个因素 明显重要 用 一段 时间 之后 ， 结合 学院 的相 关要求 进行 评价和 选择 。 个因素比另一个 因素强烈重要 所 以 ， 件 采购 中供 应 商的 选择 可 以归结 为 以下几 步 ： 据 软 根 ９ 个因素比另一个 因素极端重要 学 院 当前需 求 ， 确定 供应 商选 择 目标 ： 合 目标 确 定供 应 商评 价 结 ２， ４， ６， ８ 上述两相邻判断的中值 标准 ： 价小组 根据 相 关标准评 价供 应商 ： 择供 应商 。 评 选
基于层次分析法的企业绩效评估体系重构——以A快递公司物流系统为例
基于层次分析法的企业绩效评估体系重构——以A快递公司物流系统为例摘要：本文以A快递公司物流系统为例，运用层次分析法，对企业的物流绩效评估体系进行了重构。
在分析了A快递公司物流系统的特点、业务流程、绩效指标以及现有评估体系存在的问题的基础上，通过建立层次结构模型、构建裁定矩阵，最终确定了详尽的权重系数。
本文的探究结果对于A快递公司和其他企业的物流绩效评估具有一定的借鉴意义。
关键词：层次分析法；企业绩效评估；物流系统；A快递公司1.引言企业绩效评估是企业管理中的重要环节，具有指导和改进作用。
物流系统作为现代企业的核心竞争力之一，其绩效评估更加重要。
然而，目前许多企业在物流绩效评估中存在一些问题，例如指标体系设计不合理、不科学等。
针对这些问题，本文以A快递公司为例，探究基于层次分析法的企业绩效评估体系重构方法，期望能够为企业物流绩效评估提供一定的参考和借鉴。
2.相关理论与探究2.1 层次分析法层次分析法是一种多准则决策方法，通过裁定矩阵的构建和一致性检验，确定各准则的权重，从而进行决策。
在企业绩效评估中，层次分析法被广泛应用于确定指标权重，具有科学性和客观性的优势。
2.2 企业物流绩效评估企业物流绩效评估是对企业物流系统的运作状况进行分析和评判，以援助企业发现问题和提升效率。
常用的指标包括运输时间、仓储成本、配送准时率等。
3.探究方法本文接受层次分析法对A快递公司物流系统的绩效评估体系进行重构，详尽步骤如下：3.1 建立层次结构模型依据A快递公司物流系统的特点和业务流程，建立相应的层次结构模型，包括目标层、准则层和指标层。
目标层定义了企业期望达到的绩效目标，准则层是实现这些目标的关键因素，指标层则是各准则的详尽器量指标。
3.2 构建裁定矩阵依据对A快递公司物流系统的实地调研和专家阅历，建立裁定矩阵。
通过专家对两两指标之间重要性的裁定，填写裁定矩阵，并进行一致性检验。
3.3 确定权重系数依据裁定矩阵的一致性检验结果，计算各指标的权重系数。
层次分析法的物流企业决策研究
THANKS
它将定性和定量分析相结合，广泛应用于各种领域，包括物 流企业决策。
层次分析法特点
结构化
层次分析法将问题分解为不同的层次和要素，形成清晰的层次 结构。
量化
层次分析法通过比较和计算各要素的相对重要性，得出各要素 的权重，使决策更加量化。
简单易行
层次分析法操作简单，易于理解和实施。
层次分析法应用范围
物流企业战略规划
对计算结果进行分析，探讨各因素 对物流企业决策的影响程度。
结果评价与建议
结果评价
结合实际背景对分析结果进行评价，为物流企业提供参考。
建议提出
根据分析结果提出针对性的建议，为物流企业优化决策提供指导。
05
结论与展望
研究结论
层次分析法能够有效帮助物流企业进 行决策，提高企业的运营效率和竞争 力。
通过实证分析，验证了层次分析法在物流 企业决策中的可行性和优势。
数据处理
对收集到的数据进行清洗、整理、归纳等预处理，为后续分析提供基础数据。
模型计算与结果分析
模型构建
运用层次分析法（AHP）构建物流 企业决策的层次结构模型。
判断矩阵
通过专家打分等方式获取判断矩阵 ，用于确定各因素之间的权重关系 。
计算权重
运用AHP的计算方法，计算各因素 在决策中的权重。
结果分析
03
物流企业决策研究
物流企业概述
物流企业的定义和主要业务
物流企业是指专门从事物流服务的企业，主要业务包括运输、仓储、包装、配送等。
物流企业的特点和发展趋势
物流企业具有服务性、综合性、高技术性等特点，同时正面临着信息化、网络化、智能化等发展趋势。
物流企业决策问题分类
物流层次分析法,1200字
物流层次分析法物流层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是由美国学者托马斯·山巴尔德（Thomas L. Saaty）在20世纪70年代提出的一种多准则决策方法，适用于进行复杂决策的层次比较和权重分配。
在物流管理中，物流层次分析法广泛应用于供应链网络设计、物流成本分析、供应商评估等多个领域，旨在帮助决策者更科学地进行决策，并优化物流管理过程。
物流层次分析法基于以下假设：任何一个复杂的决策问题都可以分解为多个层次，这些层次之间存在着从上至下的因果关系，每个决策层次都可以通过一个或多个准则来衡量，而每个层次的准则又可以通过子准则来衡量。
基于这些假设，物流层次分析法通过建立层次结构和建立比较矩阵的方法，来确定各层次准则的重要性。
物流层次分析法的步骤如下：1. 建立层次结构：将复杂的决策问题分解为若干具体的层次，并按照上下层次关系进行排序。
一般来说，物流问题可以分解为目标层、准则层和方案层。
2. 建立比较矩阵：在每个准则层中，通过两两比较各个准则的重要性，得到一个比较矩阵。
比较矩阵的元素表示各准则之间的重要程度，一般使用1~9的尺度进行比较，其中1表示两个准则具有相同的重要性，9表示一个准则比另一个准则重要程度更高。
3. 计算权重向量：根据比较矩阵，通过计算特征值和特征向量，确定各准则的重要性权重。
特征向量的元素代表了各准则的相对重要性，将各元素进行标准化后即可得到权重向量。
4. 一致性检验：为了保证比较矩阵的合理性，需要进行一致性检验。
一致性检验通过计算一致性比率和一致性指标来评估比较矩阵的一致性程度，判断权重向量的可接受性。
5. 综合决策：根据各准则的权重向量和各方案在不同准则下的评估值，可以计算各方案的综合评估值，从而确定最优方案。
物流层次分析法的优势在于可以将复杂的决策问题进行层次化处理，并通过比较矩阵来量化各准则的重要性。
同时，一致性检验可以帮助决策者评估比较矩阵的合理性，提高决策的可信度和稳定性。
物流系统规划课件：层 次 分 析 法
层次分析法
Analytic Hierarchy Process AHP
一 问题的提出
例1 购物 买钢笔，一般要依据质量、颜色、实用性、价格、
外形等方面的因素选择某一支钢笔。 下馆子，则要依据馆子的饭菜质量、区位条件、档
次、饭菜价格、服务质量等方面因素来选择。
例2 旅游 假期旅游，是去风光秀丽的苏州，还是去迷人的
基本的思路
❖ ------先分解后综合的系统思想 ❖ 整理和综合人们的主观判断，使定性分析与定量
分析有机结合，实现定量化决策。
❖ 首先将所要分析的问题层次化，根据问题的性质 和要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因 素，按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素 按不同层次聚类组合，形成一个多层分析结构模 型，最终归结为最低层（方案、措施、指标等） 相对于最高层（总目标）相对重要程度的权值或 相对优劣次序的问题。
2,4,6,8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述 两个相邻等级之间。
它的特征根为：
3.0217
一致性指标为：
CI n 0.01085
n 1
一致性比率：
CR CI 0.01085 0.0187 0.1 RI 0.58
1 7 9
0.798 0.824 0.75
1 7
2,4,6,8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述 两个相邻等级之间。
判断过程中的问题
1、合理选择咨询对象；（专长及熟悉的领域）
2、创造适合于咨询工作的良好环境；（介绍AHP方法， 提供信息，独立思考）
3、正确的咨询方法；（通过咨询确定递阶层次结构， 设计好表格）
4、及时分析专家咨询信息，必要时要进行反馈及多轮 次咨询
层次分析法的局限性
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专题：层次分析法一般情况下，物流系统的评价属于多目标、多判据的系统综合评价。
如果仅仅依靠评价者的定性分析和逻辑判断，缺乏定量分析依据来评价系统方案的优劣，显然是十分困难的。
尤其是物流系统的社会经济评价很难作出精确的定量分析。
层次分析法（Analytical Hierarchy Process ）由美国著名运筹学家萨蒂（T ．L ．Saaty ）于1982年提出，它综合了人们主观判断，是一种简明、实用的定性分析与定量分析相结合的系统分析与评价的方法。
目前，该方法在国内已得到广泛的推广应用，广泛应用于能源问题分析、科技成果评比、地区经济发展方案比较，尤其是投入产出分析、资源分配、方案选择及评比等方面。
它既是一种系统分析的好方法，也是一种新的、简洁的、实用的决策方法。
◆ 层次分析法的基本原理人们在日常生活中经常要从一堆同样大小的物品中挑选出最重的物品。
这时，一般是利用两两比较的方法来达到目的。
假设有n 个物品，其真实重量用w 1，w 2，…w n 表示。
要想知道w 1，w 2，…w n 的值，最简单的就是用秤称出它们的重量，但如果没有秤，可以将几个物品两两比较，得到它们的重量比矩阵A 。
如果用物品重量向量W =[w 1，w 2，…w n ]T右乘矩阵A ，则有：由上式可知，n 是A 的特征值，W 是A 的特征向量。
根据矩阵理论，n 是矩阵A 的唯一非零解，也是最大的特征值。
这就提示我们，可以利用求物品重量比判断矩阵的特征向量的方法来求得物品真实的重量向量W。
从而确定最重的物品。
将上述n个物品代表n个指标（要素），物品的重量向量就表示各指标（要素）的相对重要性向量，即权重向量；可以通过两两因素的比较，建立判断矩阵，再求出其特征向量就可确定哪个因素最重要。
依此类推，如果n个物品代表n个方案，按照这种方法，就可以确定哪个方案最有价值。
◆ 应用层次分析法进行系统评价的主要步骤如下：（1）将复杂问题所涉及的因素分成若干层次，建立多级递阶的层次结构模型（目标层、判断层、方案层）。
（2）标度及描述。
同一层次任意两因素进行重要性比较时，对它们的重要性之比做出判断，给予量化。
（3）对同属一层次的各要素以上一级的要素为准则进行两两比较，根据评价尺度确定其相对重要度，据此构建判断矩阵A。
（4）计算判断矩阵的特征向量，以此确定各层要素的相对重要度（权重）。
（5）最后通过综合重要度（权重）的计算，按照最大权重原则，确定最优方案。
★例题：某物流企业需要采购一台设备，在采购设备时需要从功能、价格与可维护性三个角度进行评价，考虑应用层次分析法对3个不同品牌的设备进行综合分析评价和排序，从中选出能实现物流规划总目标的最优设备，其层次结构如下图所示。
以A表示系统的总目标，判断层中B表示功能，2B表1示价格，B表示可维护性。
1C，2C，3C表示备选的3种品牌的设备。
3目标层判断层方案层图设备采购层次结构图解题步骤：1、标度及描述人们定性区分事物的能力习惯用5个属性来表示，即同样重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、绝对重要，当需要较高精度时，可以取两个相邻属性之间的值，这样就得到9个数值，即9个标度。
为了便于将比较判断定量化，引入1～9比率标度方法，规定用1、3、5、7、9分别表示根据经验判断，要素i 与要素j 相比：同样重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、绝对重要，而2、4、6、8表示上述两判断级之间的折衷值。
注：a ij 表示要素i 与要素j 相对重要度之比，且有下述关系：a ij =1/a ji ；a ii =1； i ，j=1，2，…，n显然，比值越大，则要素i 的重要度就越高。
2、构建判断矩阵A判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是进行权重计算的重要依据。
根据结构模型，将图中各因素两两进行判断与比较，构造判断矩阵：●判断矩阵B A -(即相对于物流系统总目标，判断层各因素相对重要性比较)如表1所示；●判断矩阵C B -1(相对功能，各方案的相对重要性比较)如表2所示； ●判断矩阵C B -2(相对价格，各方案的相对重要性比较)如表3所示； ●判断矩阵C B -3(相对可维护性，各方案的相对重要性比较)如表4所 示。
表1判断矩阵B A -C B-1表4判断矩阵C B-33、计算各判断矩阵的特征值、特征向量及一致性检验指标一般来讲，在AHP 法中计算判断矩阵的最大特征值与特征向量，必不需要较高的精度，用求和法或求根法可以计算特征值的近似值。
●求和法1）将判断矩阵A 按列归一化（即列元素之和为1）：b ij = a ij /Σa ij ；2）将归一化的矩阵按行求和：c i =Σb ij （i=1，2，3….n ）；3）将c i 归一化：得到特征向量W =（w 1，w 2，…w n ）T ，w i =c i /Σc i ， W 即为A 的特征向量的近似值；4）求特征向量W 对应的最大特征值：●求根法1）计算判断矩阵A 每行元素乘积的n 次方根；nnj iji aw ∏==1（i =1,2, …, n）2）将i w 归一化，得到∑==ni iii ww w 1；W =（w 1，w 2，…w n ）T 即为A 的特征向量的近似值；3）求特征向量W 对应的最大特征值：(1)判断矩阵B A -的特征根、特征向量与一致性检验 ①计算矩阵B A -的特征向量。
计算判断矩阵B A -各行元素的乘积i M ，并求其n 次方根，如3223111=⨯⨯=M ，874.0311==M W ，类似地有，466.2322==M W ，464.0333==M W 。
对向量T n W W W W ],,,[21Λ=规范化，有230.0464.0466.2874.0874.0111=++==∑=ni iWW W 类似地有684.02=W ，122.03=W 。
所求得的特征向量即为：T W ]122.0,648.0,230.0[=②计算矩阵B A -的特征根TAW ]122.0,648.0,230.0[15/12/151323/11⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡= 69.0122.02648.031230.011=⨯+⨯+⨯=AW类似地可以得到948.12=AW ，3666.03=AW 。
按照公式计算判断矩阵最大特征根：004.3122.033666.0648.03948.1230.0369.0)(1max =⨯+⨯+⨯==∑=ni i i nW AW λ③一致性检验。
实际评价中评价者只能对A 进行粗略判断，这样有时会犯不一致的错误。
如，已判断C 1比C 2重要，C 2比C 3较重要，那么，C 1应该比C 3更重要。
如果又判断C 1比C 3较重要或同等重要，这就犯了逻辑错误。
这就需要进行一致性检验。
根据层次法原理，利用A 的理论最大特征值λmax 与n 之差检验一致性。
一致性指标：计算002.0133004.31max =--=--=n nCI λ<0.1，1.0003.0<==RI CI CR ，查同阶平均随机一致性指标（表5所示）知58.0=RI ，（一般认为CI<0.1、 CR<0.1时，判断矩阵的一致性可以接受，否则重新两两进行比较）。
表5 平均随机一致性指标(2)判断矩阵C B -1的特征根、特征向量与一致性检验类似于第(1)步的计算过程，可以得到矩阵C B -1的特征根、特征向量与一致性检验如下：T W ]637.0,258.0,105.0[=，039.3max =λ，1.0033.0<=CR (3)判断矩阵C B -2的特征根、特征向量与一致性检验类似于第(1)步的计算过程，可以得到矩阵刀：—C 的特征根、特征向量与一致性检验如下：T W ]075.0,333.0,592.0[=，014.3max =λ，1.0012.0<=CR (4)判断矩阵C B -3的特征根、特征向量与一致性检验类似于第(1)步的计算过程，可以得到矩阵C B -3的特征根、特征向量与一致性检验如下：T W ]785.0,066.0,149.0[=，08.3max =λ，1.0069.0<=CR 4、层次总排序获得同一层次各要素之间的相对重要度后，就可以自上而下地计算各级要素对总体的综合重要度。
设二级共有m 个要素c 1, c 2,…,c m ，它们对总值的重要度为w 1, w 2,…, w m ；她的下一层次三级有p 1, p 2,…,p n 共n 个要素，令要素p i 对c j 的重要度（权重）为v ij ，则三级要素p i 的综合重要度为： 方案C 1的重要度（权重）=0.230×0.105+0.648×0.529+0.122×0.149=0.426方案C 2的重要度（权重）=0.230×0.258+0.648×0.333+0.122×0.066=0.283方案C 3的重要度（权重）=0.230×0.637+0.648×0. 075+0.122×0.785=0.291依据各方案综合重要度的大小，可对方案进行排序、决策。
层次总排序如表6所示。
表6 层次总排序5、结论由表5可以看出，3种品牌设备的优劣顺序为：C，3C，2C，且品牌11明显优于其他两种品牌的设备。
作业：某配送中心的设计中要对某类物流装备进行决策，现初步选定三种设备配套方案，应用层次分析法对优先考虑的方案进行排序。
解：对设备方案的判断主要可以从设备的功能、成本、维护性三方面进行评价。
当然，如何评价功能、维护性等，还会用更细一级的指标来衡量。
这里为分析的简便，省略了更详细的指标。
这样，可建立对设备方案进行比较的层次分析结构图，如图：根据以往经验和相关调查结果显示：相关指标两两比较的结果如下。