违停取证系统方案设计
智能违章停车抓拍系统解决方案
智能违章停车抓拍系统解决方案
一、引言
智能违章停车抓拍系统是一种使用视频技术来检测和处理违章停车的
技术系统。
它主要用于通过摄像头拍摄违规车辆的图像，根据实时调度和
管理违章停车行为，迅速发现违章停车行为，针对违规停车落实管控，有
效提高道路交通秩序，解决城市违章停车问题。
二、技术原理
智能违章停车抓拍系统主要分为两大部分，视频监控系统和智能分析
系统，其中，视频监控系统主要由摄像机、软件等组成，摄像机根据需要
可以选择安装固定架和云台架，根据安装场景和距离来安装摄像头，以便
拍摄到需要拍摄的车辆，并将拍摄的图像实时传输到视频软件，从而实现
系统对违章停车行为的实时调度和管理；智能分析系统是一款能够根据视
频信息进行智能识别和识别图像的系统，其主要由智能视频分析处理引擎、图像分析技术、基于云端计算的数据挖掘等技术组成。
三、系统设计
（1）系统硬件组成：智能违章停车抓拍系统的硬件系统主要包括：
IP摄像头、智能抓拍机、抓拍图像传输矩阵，它们的工作可以实现端到
端的图像抓拍与转发服务。
违章停车自动抓拍系统解决方案
违章停车自动抓拍系统解决方案违章停车是城市管理中常见的问题，给交通秩序和市民出行带来了一系列的困扰。
为了解决这个问题，可以引入违章停车自动抓拍系统，该系统通过高清摄像头和智能识别算法，实现对违章停车行为的及时识别与处理。
以下是违章停车自动抓拍系统的解决方案。
1.系统架构设计违章停车自动抓拍系统主要由高清摄像头、图像处理系统和云端服务组成。
高清摄像头用于采集停车场景图像，图像处理系统通过智能算法对图像进行识别和分析，判断是否存在违章停车行为，最后将结果上传到云端服务进行记录和处理。
2.智能图像识别算法为了实现违章停车行为的准确识别，系统需要采用智能图像识别算法。
该算法通过训练模型，可以识别出车辆的各种特征，比如车牌号码、车辆颜色、品牌型号等。
同时，还可以通过车辆的位置和停留时间等信息判断是否存在违章停车行为。
该算法可以不断优化和更新，以提高识别的准确性和稳定性。
3.实时数据传输与存储违章停车自动抓拍系统需要实时传输图像数据和识别结果到云端服务进行处理和存储。
这要求系统具备高速网络传输能力和大容量的数据存储能力。
同时，系统还需要确保数据的安全性和隐私保护，采用加密传输和权限控制等措施，防止数据的泄露和滥用。
4.违章停车记录和告警处理一旦识别到违章停车行为，系统会将相关信息记录下来，包括车辆的特征信息、时间和地点等。
这样可以为交通管理部门提供有力的证据，便于后期的追踪和处理。
同时，系统可以设置告警机制，通过短信、邮件或APP等方式向相关人员发送违章停车的告警信息，及时采取措施进行处理。
5.数据分析与统计报表6.系统的可拓展性和适应性7.社会化应用与协同管理违章停车自动抓拍系统可以实现社会化应用和协同管理。
通过与城市交通管理系统、公安系统等相关部门进行数据共享和联动，可以实现对违章停车行为的全面管控和治理。
此外，还可以将系统开放给市民使用，让他们参与到违章停车的监管中，共同维护城市交通秩序。
通过违章停车自动抓拍系统的应用，可以实现对违章停车行为的及时识别和处理，提高交通管理的效率和水平。
违停抓拍系统方案
违停抓拍系统方案摘要：随着城市交通流量的增加，违停问题越来越成为一个令人头痛的社会问题。
为了解决这一问题，许多城市引入了违停抓拍系统。
本文将详细介绍违停抓拍系统的工作原理、技术特点以及其在城市管理中的应用。
通过该系统，可以有效减少违停现象的发生，提高城市交通秩序。
一、引言违停行为给城市交通管理带来了很多困扰。
违停车辆不仅占用道路资源，还会引发交通拥堵，妨碍正常交通秩序。
传统的人工执法方式方法效率低下，无法满足城市交通管理的需求。
因此，引入自动化的违停抓拍系统成为一个必要的选择。
二、系统工作原理违停抓拍系统采用视频监控及图像识别技术，通过摄像头实时监测道路情况，当发现违停车辆时，系统会自动进行抓拍，并记录车辆信息及违规时间。
系统会通过图像处理和车牌识别算法对抓拍的图像进行处理，并与车辆数据库中的信息进行比对，以确定违停车辆的身份。
系统还可以将违停车辆信息与交通管理部门的数据库进行关联，以实现自动发放罚单等功能。
三、技术特点1.高精度的图像识别技术：系统采用先进的图像处理和车牌识别算法，能够对车辆图像进行准确的识别，大大提高了违停抓拍的精度。
2.实时监控功能：系统能够实时监控道路情况，及时发现违停车辆，并进行抓拍和记录。
3.多车道同时检测：系统支持多个摄像头同时监测多个车道，提高了抓拍的效率。
4.自动化处理流程：系统可以自动进行图像处理、车牌识别、违停车辆信息记录等流程，减轻了工作人员的负担，提高了工作效率。
5.数据关联功能：系统可以与交通管理部门的数据库进行关联，实现自动发放罚单、关停违停车辆等功能。
四、应用场景违停抓拍系统可以广泛应用于城市交通管理中，以下是一些典型的应用场景：1.道路交通管理：通过违停抓拍系统，交通管理部门可以实时掌握道路上的违停情况，及时采取措施疏导交通，提高道路通行效率。
2.社区管理：违停抓拍系统可以安装在小区或住宅区的入口出口处，及时发现违停车辆，并进行抓拍和记录，保障小区交通秩序。
违停自动抓拍系统技术方案
违停自动抓拍系统技术方案★产品应满足《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》GA/T 832-2014。
★本系统采集的视频信息应能无缝接入六安市交警支队的交通监控视频管理平台。
1.1.1.1 系统设计依据系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。
设计规范和要求见设计依据。
1.1.1.2 系统功能1、视频检测功能系统采用动态视频检测技术，能自动检测到机动车违法停车行为，违法照片能清晰地反映“禁停标志、车型、车牌、时间、地点”等违法车辆的基本情况。
2、违法停车抓拍功能对每个违法停车车辆进行记录，证据链反映违停车辆的高清图片、视频，抓拍的图片信息应能清晰辨别禁停标志、违法停车时间、车辆类型等。
系统通过优化视频检测算法，加上智能逻辑判断算法，可有效的避免重复抓拍同一辆违法车辆。
违章记录按执法系统要求提供相关的车辆违法图片和录像作为执法依据，提供的录像时长可设置，可以辨认禁停标志、车牌号码、车牌颜色和车型等信息。
录像中有远景和近景并能清晰辨认车牌号码、车牌颜色和车型等信息，可以清楚辨识违法过程和禁止停车标志，该录像（单独视频录像文件）和违法图片信息关联，可并送至中心平台保存。
所有图片采用JPEG图像压缩方式，JPEG图片编码符合ISO/IEC15444:2000的要求。
所有视频采用H.264视频压缩方式，H.264视频编码符合ISO/IEC 13818-1:2000的要求。
在道路照面环境适用条件下，白天捕获率≥90%，夜间捕获率≥80%，全天误拍率≤10%，减少漏拍、误拍、错拍的现象。
3、违法停车检测区域自定义功能违法检测区域由用户在操作界面上自定义，可灵活设置；检测区域可以包括多条车道和多个方向，可在摄像机覆盖范围进行任意定义。
4、手动进行违法停车抓拍功能在操作平台上，在设置系统自动进行抓拍的同时，亦可以通过切换人工手动进行违法停车抓拍。
当系统设置为人工手动违法停车抓拍时，自动检测系统暂停工作，由人工通过硬件控制键盘或者软件控制界面对球机进行控制操作及抓拍。
智能违停抓拍系统解决方案
智能违停抓拍系统解决方案
一、智能违停抓拍系统背景
智能违停抓拍系统是一种智能的交通道路管理系统，它主要检测和识
别在公共道路上违反交通法规或者行为的车辆，并对其进行抓拍，然后将
抓拍结果记录并进行处理。
随着技术的不断发展，现在的智能违停抓拍系
统已经具有了非常强大的功能，可以实现自动检测、自动抓拍、自动分析、自动识别等功能。
二、智能违停抓拍系统功能
1、摄像头：智能违停抓拍系统中的摄像头可以实时抓取车辆的图像，并且可以同时获取多视角的图像。
2、光学字符识别设备：光学字符识别设备可以对抓取到的图像进行
识别，从而识别出车辆的型号、品牌以及车牌号码等信息。
3、算法系统：算法系统可以通过综合分析车辆的速度、方向、距离
等信息，来判断车辆是否违反了交通法规，从而进行抓拍。
4、智能分析系统：智能分析系统可以检测抓取到的图像中的车辆信息，从而判断该车是否违反了交通法规，并根据需要对抓拍到的图像进行
后续处理。
三、智能违停抓拍系统优势。
违法停车检测抓拍系统技术方案
违法停车检测抓拍技术方案版本更新记录序号修订内容修订时间修订人备注1第一版方案（V1.0）吴目录1概述 (4)1.1背景 (4)1.2设计依据 (5)1.3术语与定义 (6)1.4建设目标 (7)1.5设计原则 (7)2系统解决方案 (9)2.1系统方案概述 (9)2.2系统工作原理 (10)2.3系统工作流程 (11)2.3.1系统自动检测抓拍过程 (11)2.3.2违法停车检测抓拍工作流程图 (14)2.4系统功能介绍 (14)2.4.1视频监控功能 (14)2.4.2违法停车检测抓拍功能 (14)2.4.3车辆号牌识别功能 (16)2.4.4违法事件自动录像功能 (17)2.4.5时钟校对功能 (17)2.4.6系统运行监测 (17)2.4.7视频管理设备功能 (17)2.4.8平台功能 (18)2.4.9扩展功能 (19)2.5系统特点 (19)2.5.1先进的智能视频分析技术 (19)2.5.2复杂场景下的车牌识别 (20)2.5.3执法证据严谨 (26)3系统性能指标 (27)4系统设备配置 (29)4.1系统设备构成与配置原则 (29)4.2系统设备安装要求 (30)4.2.1摄像机安装建议 (30)4.2.2系统安装示意图 (31)4.3系统设备清单 (32)4.4系统设备参数 (32)1概述1.1背景随着我国国民经济的快速发展，机动车数量的激增，导致了交通需求增长过快而引发的诸如交通堵塞等一系列问题，其中机动车违法停车现象是造成交通事故和交通阻塞的一个重要因素。
统计数据显示，因不按规定停车造成的追尾事故是交通事故的主要类型之一。
另外相当多的事故也是因为违法停车造成的，一些违法停车使原本狭窄的车道变得更加狭窄，使得两车交汇时，容易出现碰撞或刮擦现象。
不少路段道路拥堵也都是违法停车造成的，机动车违法停车导致正常行驶的机动车无法通行。
当违法停车占用非机动车道时，导致非机动车不得不占用机动车道，大大降低道路的通行能力，影响其他车辆安全通行，引起交通堵塞，造成交通秩序混乱，也给过往的行人和车辆，造成了很大的安全隐患。
城市道路违停抓拍系统解决方案
城市道路违停抓拍系统解决方案第1章方案简介本方案采用自动跟踪球机和检测分析服务器模式,单点配置一套自动跟踪球机,利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录,适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理。
第2章方案背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,城市机动车保有量迅猛增长,快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应,停车供需矛盾日益突出;同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄,机动车违法停车已成为城市顽疾,每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计,严重影响着城市的整体交通环境,而且会造成人民群众人身财产的损失。
如何规范驾驶员的开车行为,对违反停车的行为及时准确的进行取证查处,是创造良好城市交通环境、规范驾驶员停车行为、保证道路畅通安全的重要手段。
目前对违法停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。
对于现场取证执法方式,由于我国交通管理警力普遍不足,现场取证执法难以保证交通违法都能得到及时纠正查处、有效遏制。
对于非现场手动抓拍取证方式,需要监控人员通过视频进行远程监控,在发现有违法停车情况时,监控人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆,并予以人工识别车辆号牌,完成后手动恢复摄像机到预置位。
随着道路管理的需要,违法停车监控点越来越多,监控人员工作负荷越来越大,工作的准确度依赖于监控人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等人的因素,存在效率低和人工成本高的问题。
为了解决对违法停车现场执法警力不足和易受干扰影响的难题,海康威视开发了一套城市道路违法停车自动抓拍系统,利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违章行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录。
违章停车自动抓拍系统方案
违章停车自动抓拍系统方案违章停车是城市交通管理中常见的问题之一，对于保障交通秩序和行车安全具有重要的意义。
随着科技的不断发展，利用自动抓拍系统来监控和处罚违章停车已成为一种有效的手段。
下面是一个针对违章停车自动抓拍系统的方案，包括系统的工作流程、主要功能、技术实现等。
一、系统工作流程1.监测探测：系统通过安装在街道或停车场入口的摄像头，实时监测和探测违章停车行为。
2.图像识别：系统利用图像识别算法，对监测到的图像进行分析和处理，识别图像中的车辆和停车信息。
3.违章判断：系统根据事先设定的违章停车规则和数据，对识别到的车辆进行违章判断，如停车时间超过规定时长、未按规定地点停车等。
4.抓拍记录：系统将违章停车的抓拍记录存储到数据库中，包括车辆照片、停车时间、地点等信息。
5.违章处罚：系统根据抓拍记录，自动生成违章处罚通知，并发送给相关部门或交管部门进行处理和处罚。
二、主要功能1.违章监测：系统能够实时监测并识别违章停车行为，包括超时停车、违规停车等。
2.车辆识别：系统通过车牌识别技术，能够准确识别车辆的牌照信息，对车辆进行追踪和管理。
3.视频监控：系统具备视频监控功能，可以通过监控画面提供更加直观的证据，对于争议案例具有重要作用。
4.数据分析：系统能够利用大数据分析技术，对违章停车的数据进行分析和统计，提供相关报表和指标，为交通管理部门提供决策依据。
三、技术实现1.摄像头：选择高清晰度的摄像头，能够捕捉清晰的图像和视频，并能够适应不同环境的光照条件。
2.图像识别算法：使用基于深度学习的图像识别算法，对图像进行处理和分析，准确识别车辆和停车信息。
3.车牌识别技术：采用先进的车牌识别算法，结合摄像头进行车牌信息的识别和提取。
4.数据存储与管理：建立一套完善的数据库系统，对违章停车的抓拍记录进行存储和管理，并支持快速的数据检索和查询。
5.通信与联网：系统需要具备通信功能，能够与相关部门或交管部门进行数据交互和信息共享。
违章停车智能抓拍系统方案V1.0
违章停车智能抓拍系统建设方案目录第一章城市交通现状 (3)1.1城市道路现状 (3)1.2交通管理现状 (3)1.3违章停车执法管理面临的问题 (4)第二章违章停车执法管理解决方案 (4)2.1系统建设目标 (4)2.2系统概述 (5)2.3系统原理 (5)2.4系统组成 (6)2.3.1前端抓拍摄像机 (6)2.3.3中心管理平台 (6)2.3.4非现场处罚系统 (6)2.3.5视频存储系统 (7)2.4系统特点功能 (7)2.4.1违停自动取证功能 (7)2.4.2车牌自动识别功能 (7)2.4.3多目标处理功能 (7)2.4.4手动取证功能 (7)2.4.5支持复杂场景下的抓拍 (7)2.4.6超长延时抓拍 (9)2.4.7不重复抓拍 (9)2.4.8多场景巡航取证 (10)第一章城市交通现状1.1城市道路现状◆车辆增长速度与道路增长速度不相适应矛盾日益突出：随着经济持续的告诉增长，城乡居民可支配收入的大幅提高，机动车辆呈现高速增长态势，市区非机动车也呈现高速增长，于此同时，机动车与非机动车发展相适应的城市道路却增长缓慢，且城市道路中平面交叉口较多，严重制约着道路通行能力。
◆市民交通意识差：很多城市在高速发展早期，并未过多考虑市民车辆停放问题，再加上市民本身交通意识不强，很多车辆乱停乱放，甚至占用非机动车道进行停车，这导致了城市交通经常出现“肠梗阻”。
最明显的是大型商场、超市、集贸批发市场等车流较多的区域，常常造成区域性路段交通拥堵。
1.2交通管理现状目前，各个城市交通管理部门虽然在针对城市交通管理上已经建设了一系列现代化技术辅助系统，取得了一定的成绩，但在针对占道停车等违法行为管理上，目前还主要是基于人工的现场取证和手动抓拍，欠缺先进的辅助手段，这使本来警力人员就欠缺的交通部门在日常工作中捉襟见肘，传统依靠人力改善交通状况显得力不从心。
1.3违章停车执法管理面临的问题目前，对于违章停车行为主要手段是现场执法和非现场执法两种手段，但两种手段都存在一些实际问题：1、现场执法：需要采用全人工的方式，执法效率低，警力资源耗费大，而且很难保证执法人员24小时在场，经常存在执法人员在场时秩序井然，执法人员离开后混乱依旧的现象，难以起到有效震慑效果；2、非现场执法：执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆，并予以人工识别车辆号牌，完成后需手动恢复摄像机预置位置，过程复杂繁琐，人工成本高，管理复杂低效，取证不符合道路违法取证的公安行业标准。
违法停车取证系统解决方案
THANK YOU
制定详细的证据采集和固定流程，确保每个环节都有明确的操作规范和
标准；加强现场安全管理，防止证据被破坏或篡改。
03
强化证据整理和审核机制
建立完善的证据整理和审核机制，确保证据的真实性和完整性；加强对
证据整理人员的培训和管理，提高证据整理的质量和效率。
实施策略制定及执行计划
1 2
制定详细的实施策略
根据违法停车取证工作的实际情况，制定详细的 实施策略，包括人员配置、设备采购、流程优化 等方面。
03
取证流程优化与实施策略
违法停车取证流程梳理
现场勘查与取证准备
对违法停车现场进行勘查，确定取证范围、角度和方式； 准备必要的取证设备和工具，如相机、摄像机、测量尺等 。
证据采集与固定
采集违法停车现场的照片、视频等视听资料，确保清晰、 完整地记录违法事实；对证据进行及时固定，防止证据丢 失或损坏。
破坏市容市貌
违法停车会影响城市形象 ，破坏市容市貌，降低城 市居民生活质量。
增加执法成本
违法停车会增加执法部门 的工作量，提高执法成本 ，浪费社会资源。
解决方案目标与期望
提高执法效率
通过违法停车取证系统实现自 动化取证和处罚，提高执法效
率，降低执法成本。
规范停车秩序
有效遏制违法停车行为，规范 城市停车秩序，提高道路通行 能力。
违法停车现象普遍
由于停车资源有限，部分 车主选择违法停车，严重 影响城市交通秩序和市容 市貌。
人工执法成本高
传统的人工执法方式需要 大量人力物力投入，且执 法效率不高，难以全面覆 盖城市各个区域。
违法停车影响分析
影响城市交通秩序
违法停车会占用道路资源 ，降低道路通行能力，易 引发交通拥堵和交通事故 。
关于违法停车抓拍系统的建设方案
关于违法停车抓拍系统的建设方案摘要：随着国民经济水平的不断提升，城市汽车保有量不断增加，在给人们出行带来便利的同时也带了诸如乱停车等交通管理问题。
本文针对违法停车现象从法律法规角度入手探讨了违法停车的界定与处理流程，针对当前较为普遍采用技术监控设备进行违法停车自动抓拍取证的现象讨论其存在的问题，并从政策法规和技术标准两个角度提出了建立健全监控技术手段在违法停车领域使用的政策法规、研究提出违法停车抓拍系统的要求和标准等建议和处理办法。
关键词：停车、抓拍、系统1. 绪论在城市道路交通运行中，交通违法行为往往成为交通事故和交通阻塞的诱因，在导致人民人身及财产损失的同时，对城市文明形象也造成了一定程度上的影响。
如何规范驾驶员的驾驶行为，对违反交通法规的行为进行及时准确的取证处罚，维持道路正常运行状态，成了交通管理的重要任务。
2. 总体设计2.1 系统总体架构与业务流程设计交通违法自动抓拍系统由前端检测抓拍单元、传输单元和中心数据处理单元三部分组成，实现对前端违法通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理，涉及的主要部件均采用模块化、标准化设计。
前端摄像机实现视频监控，获得违法车辆相应图片和视频流；应用智能视频分析手段检测机动车违法行为，并自动识别违法车辆的号牌；针对违法停车，系统可灵活设定停车时间的阈值，并根据设定进行报警提示，自动进行录像。
针对实时监控视频流，经前端摄像机采集后，视频流由光纤网络，传输至存储。
在前端设备完成车辆检测、抓拍和违法证据生成功能，违法数据通过光纤或无线传输链路接入有线平台或无线平台，在平台对信息进行筛选、比对后由操作人员手动导入“平台”信息采集系统。
2.2 各子系统设计2.2.1 违法停车抓拍前端违法停车抓拍主要实现对预先设定的检测区域进行实时的视频捕获和检测，当发现检测区域内有停止行驶的目标车辆时，按照预先设定的抓拍规则和时间间隔进行抓拍，并识别目标车辆的号牌信息，形成违法停车处罚所需的、完整的证据链和车辆信息数据。
车辆违停抓拍系统方案
车辆违停抓拍系统方案近年来，随着交通拥堵问题日益突出，城市管理部门对车辆违停行为的打击力度也越来越大。
为了更加高效地监控和处理车辆违停行为，车辆违停抓拍系统成为了解决方案之一、本文将对车辆违停抓拍系统的方案进行详细介绍，包括系统的构成、工作流程以及优势等方面。
一、系统构成1.监控摄像机：布置在道路主干道、人行道和停车场等关键地点，用于对车辆违停行为进行实时监控和抓拍。
2.视频分析软件：通过对监控摄像机拍摄的视频进行实时分析，提取出车辆违停行为的特征，如车辆停放时间、停放位置等。
3.数据传输系统：将分析得到的数据传输给城市管理部门或执法部门，以便及时处理违停行为。
4.数据存储系统：将抓拍的视频和分析得到的数据进行存储，以备后续查阅和分析使用。
二、工作流程1.监控摄像机实时拍摄道路情况，并将视频传输至视频分析软件。
2.视频分析软件对视频进行实时分析，提取出车辆违停行为的特征。
3.分析软件将分析得到的数据传输给城市管理部门或执法部门。
4.城市管理部门或执法部门收到数据后，根据分析结果及时采取相应的执法措施，如发放罚单、移车等。
5.抓拍的视频和分析得到的数据存储在数据存储系统中，供后续查阅和分析使用。
三、系统优势1.自动化监控：通过监控摄像机和视频分析软件，系统能够实现对车辆违停行为的自动监控，减轻人工巡查的负担。
2.实时响应：系统能够实时抓拍车辆违停行为，并通过数据传输系统及时将结果传输给相关部门，使其能够及时采取相应的执法措施。
3.数据分析：系统能够对抓拍的视频进行分析，并提取出相关的数据特征，为城市管理部门提供有关车辆违停情况的数据支持，有助于制定更加科学的管理策略。
4.数据存储：系统能够将抓拍的视频和分析得到的数据进行存储，方便后续查阅和分析，为城市交通管理工作提供参考依据。
综上所述，车辆违停抓拍系统是一种以监控摄像机和视频分析软件为核心的解决方案，通过实时监控、数据分析和及时响应等方式，能够有效地监控和处理车辆违停行为，为城市交通管理提供支持。
车辆违停抓拍系统方案
背景随着城市化进程不断推进，车辆违停问题成为城市管理中的一大难题。
传统的车辆违停监管方式单一，需要耗费大量人力物力，不仅效率低下，而且难以监管到每一个角落。
基于此，车辆违停抓拍系统应运而生，它是一种集成了摄像头、图像识别和数据分析等先进技术的系统，通过自动识别车辆违停行为，向监管部门提供相关信息，有效提高了城市管理效率，也保障了市民出行安全。
方案车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能化监管系统，主要由硬件、软件、云平台三部分组成。
目前市面上的车辆违停抓拍系统方案众多，下面针对主要技术进行介绍。
硬件部分硬件部分是车辆违停抓拍系统的基础，主要包括：1.摄像头：用于拍摄车辆违停行为，一般为高清晰度摄像头；2.电源：用于为整个系统提供电力，需要具有防雷等措施；3.传感器：用于检测目标是否具有车辆违停行为，同时可以配合摄像头实现更高的准确度。
软件部分软件部分是车辆违停抓拍系统的核心，主要包括：1.图像识别：通过图像识别技术对车辆停放区域进行检测识别，快速判断是否存在违规停车行为，提高识别精度和效率；2.数据分析：通过数据分析，对违停行为进行统计分析，生成分析报表，从而提供有效的参考数据；3.报警管理：当发现车辆违停行为时，车辆违停抓拍系统可即时向监管部门发出报警信息。
云平台云平台是车辆违停抓拍系统的核心，主要实现以下功能：1.大数据存储：存储车辆违停相关信息，方便后续数据分析；2.查询管理：通过云平台，监管部门能够轻松地查询管理车辆违规停车信息；3.数据支撑：对报表数据进行汇总统计，并提供实时数据分析能力。
总结车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能监管工具，其优点在于高效、准确、全面。
该系统不仅能够实现自动识别车辆违停行为，而且可以快速向监管部门提供相关信息，实现高效监管。
因此，加强对车辆违停抓拍系统的推广和应用具有重要的现实意义。
智慧城管违停执法系统建设设计方案,1200字
智慧城管违停执法系统建设设计方案智慧城管违停执法系统建设设计方案1. 系统概述智慧城管违停执法系统是基于现代化技术手段，对城市停车管理进行智能化、信息化管理的系统。
通过车辆识别、数据采集、信息共享、执法监管等功能，实现违停行为的及时发现、及时处理、及时纠正，提高城市停车管理的效率和规范性。
2. 系统模块智慧城管违停执法系统主要包括车辆识别模块、数据采集模块、信息共享模块、执法监管模块等四个主要模块。
- 车辆识别模块：利用车牌识别技术，对进入禁停区域的车辆进行快速、准确识别，获取车辆的基本信息，并进行存储和比对。
- 数据采集模块：通过摄像头、传感器等设备，对禁停区域内的交通情况、违停情况等数据进行实时采集、监测和记录，形成数据库。
- 信息共享模块：将采集到的数据进行整理、分析和处理，形成可供管理人员、执法人员查询和利用的信息，并实现与其他相关部门的数据共享，实现综合管理和联动执法。
- 执法监管模块：基于数据采集模块的数据和信息共享模块的功能，对违停行为进行监管、处理和反馈，通过电子警察、短信通知等方式，实现执法的及时性和有效性。
3. 系统特点- 实时性：系统采用实时数据采集和信息共享技术，能够对违停情况进行及时监测和处理，提高执法效率。
- 精确性：采用车牌识别技术，能够准确地获取车辆信息，避免因人工操作导致的误判和漏判。
- 共享性：系统能够实现与其他相关部门的数据共享，提高城市管理的综合性和协同性。
- 便捷性：系统可通过远程监控、手机APP等方式实现违停执法工作的便捷化，减少人工操作和出勤成本。
4. 系统实施步骤- 设备安装：在禁停区域的入口、出口设置摄像头等设备，实现车辆识别和数据采集功能。
- 数据处理：对采集到的数据进行整理、存储和分析，形成数据库，并与其他相关部门的数据进行整合。
- 执法规则制定：根据城市交通管理相关法规和规定，制定智慧城管违停执法的规则和标准，包括违停地点、违停时间等。
- 执法监管：通过系统的执法监管模块，实现对违停行为的监管、处理和反馈。
违停抓拍系统方案
违停抓拍系统方案1. 产品概述违停抓拍系统是一种基于现代计算机视觉技术的智能交通管理解决方案。
该系统利用高清摄像头和图像识别算法，能够准确、快速地识别违规停车行为，并自动生成证据图片和相关数据。
该系统可以应用于城市道路、停车场、小区等各种场所，有效提高交通管理效率，维护交通秩序。
2. 系统架构违停抓拍系统由以下几个核心组件组成：2.1 摄像头系统采用高清摄像头作为数据采集设备，安装在适当的位置以全面覆盖监控区域。
摄像头应具备较高的分辨率和良好的图像质量，以确保能够清晰地拍摄到违停行为。
2.2 图像处理模块该模块利用计算机视觉算法对摄像头拍摄到的图像进行识别和处理。
主要功能包括人车检测、车牌识别和违停行为判断。
该模块可以通过训练模型来不断提高识别准确率和性能。
2.3 数据存储与管理系统将识别到的违停行为图片和相关数据保存到数据库中，并提供管理界面进行数据查询和管理。
数据存储与管理模块还可以与其他系统进行数据交互，实现违停行为数据的共享和分析。
2.4 报警和推送模块该模块负责实时监测摄像头拍摄到的图像，并对违停行为进行判断和报警。
系统可以通过微信、短信等方式向相关管理人员发送报警消息，及时采取相应的交通管理措施。
3. 系统工作流程3.1 数据采集系统摄像头不断拍摄监控区域的图像，并将图像数据传输到图像处理模块。
3.2 图像处理图像处理模块使用计算机视觉算法对接收到的图像进行处理和分析。
首先，通过人车检测算法判断图像中是否有车辆。
然后，应用车牌识别算法对车辆的车牌进行识别。
最后，利用违停行为判断算法判断车辆是否存在违停行为。
3.3 数据存储与管理系统将识别到的违停行为图片和相关数据保存到数据库中，包括车辆图片、车牌号码、时间地点等信息。
管理员可以通过管理界面对数据进行查询和管理。
3.4 报警和推送系统实时监测摄像头拍摄到的图像，并对违停行为进行判断和报警。
当系统识别到违停行为时，会向相关管理人员发送报警消息，以便及时采取相应的交通管理措施。
机动车违法停车电子警察抓拍系统建设方案
机动车违法停车电子警察抓拍系统建设方案一、项目需求城区13条严管路、规划单行线的西宁横街、朝阳街、青云路、建设路及S355线从化汽车站路段，建设20套机动车违法停车电子警察抓拍系统.利用高清一体化球型摄像机不间断拍摄记录功能,实现抓违停、变线抓拍和录像存储功能,并保证接入新建智能交通管理平台,实现违法信息和图片、录像保存3年.其中西宁横街、朝阳街为单行道,采用高清一体化球型摄像机进行逆行违法行为抓拍，并完成违法过程图片的合成。
合成过程由控制主机通过车牌号判定车辆唯一性关系，自动进行拼接合成，无需人工干预.可以完美达到GA/T 995-2012、GA/T 832—2014标准的要求。
在交警大队机房新建数据存储管理系统1套，配置IP-SAN、交换机等设备一批。
二、建设点位和设计内容高清违停事件自动记录抓拍系统的点位如下：三、设计方案(一)设计方案概述本期设计采用即装即用、无需人工值守、全天候24小时视频分析、车辆识别、检测抓拍等功能，使功能更强大，系统运行可靠稳定。
在交通违法行为抓拍功能之外，系统还能为道路监控提供实时视频图像和高清视频录像；自动抓拍违停车辆并进行报警,为降低民警工作强度，减少警民之间的矛盾冲突，有效提高执法效率和管理水平，实现整治交通道路乱停乱放的目标。
(二）系统组成高清违停事件自动记录抓拍系统由前端星光级高清视频采集子系统、网络传输子系统、数据存储筛选管理子系统等三部分组成。
实现对智能监控图像采集、数据传输、违法行为检测、抓拍等功能。
1．前端图像采集子系统负责完成前端数据的采集、分析、处理、存储与上传，主要由违停抓拍单元、传输单元、车牌识别、视频分析记录单元等相关组件构成。
路段交通违法信息全部采用IP方式传输。
200万像素高清一体化球型摄像机可以覆盖单向三个车道，抓拍图片分辨率达：1920*1080及以上。
2．网络传输子系统网络通信系统主要负责建立起前端子系统和中心显控处理分系统之间的通信连接，可提供有线和无线通信信道接口,完成信息传输。
违停自动抓拍识别解决方案
违停自动抓拍识别解决方案一、引言随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，其中违停现象已成为影响城市交通秩序的一个重要问题。
为了有效遏制违停现象，提高城市交通管理水平，本文提出了一种基于人工智能技术的违停自动抓拍识别解决方案。
该方案利用计算机视觉和深度学习技术，实现对违停车辆的自动检测和识别，为城市交通管理部门提供及时、准确的违停信息，提高执法效率。
二、违停自动抓拍识别系统架构违停自动抓拍识别系统主要包括前端监控设备和后端处理系统两部分。
前端监控设备负责实时采集道路交通视频，后端处理系统则对采集的视频进行分析处理，实现违停车辆的自动检测和识别。
1. 前端监控设备前端监控设备主要包括高清摄像头、智能分析主机和存储设备等。
高清摄像头负责采集道路交通视频，智能分析主机则对视频进行实时分析，实现违停车辆的自动检测和抓拍。
同时，系统还能够对抓拍的违停车辆进行车牌识别，为后续的执法提供依据。
2. 后端处理系统后端处理系统主要包括服务器、存储设备和网络设备等。
服务器负责对前端监控设备传输过来的视频进行分析处理，提取出违停车辆的信息。
同时，服务器还能够对车牌识别结果进行进一步处理，例如查询车辆信息、比对黑名单等。
三、违停自动抓拍识别算法违停自动抓拍识别算法是系统的核心部分，主要包括车辆检测和车牌识别两个步骤。
1. 车辆检测车辆检测是实现违停自动抓拍的第一步。
传统的车辆检测方法主要基于图像处理技术，例如帧差法、背景减除法等。
然而，这些方法对于复杂道路环境的适应性较差，容易受到光照、阴影等因素的影响。
为了解决这个问题，本文采用深度学习技术进行车辆检测。
通过训练卷积神经网络（CNN），实现对道路中车辆的准确检测。
卷积神经网络能够自动提取图像中的特征，并根据这些特征进行分类和定位。
在实际应用中，我们采用了YOLOv3算法进行车辆检测。
YOLOv3算法是一种单阶段目标检测算法，能够在保证高精度的同时，实现快速的车辆检测。
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违法停车自动抓拍系统1.1 概述违法停车自动抓拍系统可以实现对违停的智能检测和自动抓拍、违法数据自动录入等，克服了手动抓拍效率低下，且无法对违法行为进行准确判别的缺点，极大的提高了对违停抓拍的效率和震慑力，可以有效的遏制车辆违停现象，极大的减少违停车辆对交通的影响。
1.1.1系统架构本系统的设计基于分布式系统的集中管理策略，采用分层结构设计，从逻辑关系上看主要分为三层：前端子系统—传输子系统—后端管理子系统。
系统架构如下图：系统架构图前端能独立完成违停分析抓拍。
1.1.2系统组成（1）自动跟踪球机抓拍一体机自动跟踪球机抓拍一体机采集高清视频，内嵌停车检测模块、车辆定位模块、车牌识别模块、违法数据生成模块，自动跟踪车辆、进行车辆放大，它主要包括如下部分：◆视频采集，提供高清视频；◆停车检测模块，检测违停车辆；◆车辆定位模块，定位违停车辆位置，控制球机进行跟踪放大；◆车牌识别模块，对违停车辆的车牌号码进行自动识别；◆违章数据生成模块，负责生成和存储违章数据，并传输到中心管理系统。
◆车辆跟踪模块，对违停车辆进行跟踪放大。
（2）中心管理系统中心管理系统，包括服务器和管理客户端两个部分：服务器是全网的集中管理存储中心，集中管理全网的违停抓拍点，并存储全网的违停抓拍证据，以供统计分析之用；管理客户端是用户与整个系统的接口，多个用户可以通过不同客户端同时访问整个系统；中心管理系统的功能包括：◆实时视频监控：用户可以通过管理系统查看全网违停抓拍点的实时视频；◆设防控制：用户可以进行违停抓拍算法的设置、布防、撤防操作，甚至可以设置在某些时间段布防，而其它时间段则不设防，满足用户多样化的需求；◆违停查询：用户可以自定义条件查询违停告警，查看某条违停告警的告警图片和告警过程录像；◆告警导出：用户可以将违停告警导出为txt、html、excel 等不同格式的报表。
1.2 系统功能1.2.1多预置位巡航功能系统采用视频检测方式，具有多预置位设置功能，可预先将某禁止停车区域设定为摄像机预置位。
系统能够实现设定大于300个监控检测预置位；能够在每个预置位上设定独立的视频检测区域（可用多边形表示）；同时能够在所有预置位之间进行自动巡航。
1.2.2违法停车自动取证功能高清网络球机平时处于实时视频监控状态，系统能对城市道路两旁禁停区域内违停的机动车辆进行检测和取证。
可以根据实际需求调整禁停取证时限，当车辆在禁止停车区域内停车超过限定时间，就进行违法自动抓拍取证。
系统可以有效区分临时停车和违停，过滤城市交通早晚高峰期的周期性、常发性拥堵导致的车辆走走停停的现象，同时能够排除已经被抓拍的违停车辆，避免对同一目标的违停事件重复抓拍，减少无意义的频繁报警；同时可自动区分机动车和非机动车与行人；避免非机动车和行人的目标干扰。
1.2.3违停图片记录功能一组取证图片最多可以包括六张图片，六张图片可选择全景或近景图片，图片中叠加时间、地点、车牌号码，可清晰辨别禁停标志和车辆轮廓，并记录当前时间和违法地点等信息，一组违法图片同时关联一段违法过程录像。
停抓拍图片均采用JPEG图像压缩方式，JPEG图片编码；近景图片和全景图片存贮的图像编码应符ISO/IEC 15444:2000的要求。
1.2.4违停视频录像功能系统具有1080P高清视频录像功能，能对车辆违停过程进行5~10秒钟视频录像，记录违停过程，视频采用H.264编码，分辨率可调，不低于20fps、2~4Mbps，违停视频能够直接写入高清视频监控存储设备，不需要经过任何服务器转发。
当前端设备出现故障时，用户能够正常调取其历史视频录像。
对于24小时录像视频，要求能够清晰辨别违停车辆的车辆号牌。
1.2.5违法逆行、闯禁行自动取证功能系统能对设定的检测区域内违法逆行、压线行驶、闯禁行的机动车辆进行检测和取证。
在设定的检测区域内有车辆违法逆行或闯禁行时，系统进行违法自动抓拍取证。
一组取证信息包括不同位移的三张全景图片、一张能够看清车牌的特写图片、以及一段违章过程录像，图片中叠加时间、地点、车牌号码等信息。
1.2.6实时视频监控系统支持实时视频监控与违停检测抓拍切换功能：设置为实时视频监控状态时，违停检测不工作，系统切换到实时视频监控；系统设置为违停检测状态时，切换到违停抓拍的多个预置位时，进行违停检测及抓拍。
1.2.7数据传输功能系统把相关违停车辆信息直接通过有线、无线等多种通信方式传输到中心存储设备；在发生传输线路繁忙或故障时，图片可以在本地进行保存，线路恢复正常后自动上传。
在不具备网络条件的情况下可使用采集设备进行人工现场数据下载。
1.2.8支持手动取证功能静止车辆无法捕获时，可使用手动取证功能对违法车辆进行手动捕获抓拍，抓拍间隔可在（1-300S）范围内设置，图片类型根据实际要求配置全景/近景。
1.2.9多目标处理功能系统可对检测区域内多个违法车辆进行检测取证。
系统可对检测区域内的违法车辆进行定位及车牌识别，建立车辆属性，以便违法取证。
1.2.10车牌自动识别功能系统能够自动对违停车辆进行跟踪放大，自动识别车牌号码，减少人工识别输入车牌的工作，提高效率。
车牌自动识别功能包括车牌号码和车牌颜色的识别。
在车牌无污损无遮挡时，白天捕获率≥90%，白天检测有限率≥80%，车牌识别率≥80%。
1)车牌号码自动识别系统具备对民用车牌（除5小车辆），警用车牌，2012式新军用车牌，2012式武警车牌的车牌计算机自动识别能力。
所能识别的字符包括：2)车牌颜色自动识别系统能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
1.2.11字符叠加功能系统具有字符叠加功能，能够把违停抓拍时间（精确到毫秒）、违停地点信息、车牌号码、车牌颜色、车辆颜色、违法行为种类以及抓拍设备编号等详细抓拍信息自动叠加到每张图片边缘预留的空白区域上。
1.2.12图像防篡改功能系统采用数据加密技术，对记录的每条违法停车记录图片叠加公安部门认定的防伪信息，可防止原始图片在传输、存贮和校对过程中被人为篡改。
1.2.13查询统计及交通违法处理功能系统可以对违法数据按时间、地点等方式进行查询统计；同时可以对违法数据进行分拣、审核和自动上传等功能，实现对违法数据的预分拣处理。
通过中心平台系统能对未分拣的违法记录按照时间段、违法路口、违法行为等条件进行查询，进行认定违法、判定报废、确认档案不符/套牌等分拣处理。
系统具有对分拣处理数据进行复审功能，可以对之前分拣的违法记录数据进行复审，也可以对分拣过程中标记为作废和内部车辆的信息进行处理，复审通过的数据直接上传交警六合一平台。
1.2.14自动校时功能系统内联网设备的校时周期不大于24小时，所有前端设备点位每日至少与监控中心系统时钟同步一次，24h内的计时误差不超过1.0s。
符合《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）中 4.7条计时误差要求。
1.2.15数据断点续传功能支持数据断点续传，当遇到传输网络中断或其他故障时，违停抓拍数据自动存储在前端SD卡中，待故障排除后自动续传。
1.2.16扩展前端声光报警提示及语言喊话功能系统可以在前端球机接入喇叭和声光报警器实现以下扩展功能：1、可以在检测到的违法停车事件后，能够在监控中心管理软件上实现声音、语音、弹图片等提示报警。
2、可以触发前端的声光警和语音喊话功能，进行自动语音喊话提示和声光报警提示，提示声音可以录制语音提示或者声音提示。
3、可以给前端声光报警器一个信号，进行声光提示，提示后方车辆减速慢行，以达到降低事故的目的。
4、可以与大屏系统和报警系统联动，进行文字上墙报警和现场鸣笛报警和语音报警等功能。
1.3 系统性能1.4 核心设备技术参数1.4.1一体化违法自动取证球机(iDS-2VS225-F837)●采用1/1.9” Progressive Scan CMOS传感器，200万像素，焦距范围5.6-208mm，37倍光学变倍；●★视频输出支持1920×1080@60fps，1280×720@60fps，分辨力不小于1100TVL（以公安部型式检验报告为准）；●支持最低照度可达彩色0.001Lux，黑白0.0001Lux；●信噪比≥57dB，网络延时不大于110ms；●★网络传输能力满足发送1000个数据包，重复测试3次，每次丢包数不大于2个（以公安部型式检验报告为准）；●支持透雾、强光抑制、电子防抖、3D数字降噪功能；●★支持宽动态不小于105dB（以公安部型式检验报告为准）；●支持水平手控速度不小于480°/S，云台定位精度为±0.1°；●垂直手控速度不小于240°/S；●水平旋转范围为360°连续旋转，垂直旋转范围为-15°~90°；●支持7路报警输入接口，2路报警输出接口，支持1路音频输入和输出接口；●★支持300个预置位，支持18条巡航扫描，支持7条以上的模式路径设置，支持预置点视频冻结功能（以公安部型式检验报告为准）；●支持云台优先级控制，485与网络可设置不同优先级；●支持断电记忆功能，支持黑白名单过滤功能，支持定时抓图、事件抓图上传ftp功能；●球机应具备本地存储功能，支持SD卡热插拔，最大支持128GB；●支持采用H.264、MJPEG、MPEG-4视频编码标准，H.264编码支持Baseline/Main/High Profile，音频编码支持G.711ulaw/G.711alaw/G.726/PCM/MP2L2/AAC；●★支持码流平滑设置（以公安部型式检验报告为准）；●支持三码流同时输出，主码流、第三码流同时支持1920×1080@60fps，1280×720@60fps；●★支持车牌识别，同时可在抓拍图片上叠加设备编号、抓拍时间、车标、车牌号码、车身颜色、车辆类型等信息（以公安部型式检验报告为准）；●★支持经纬度显示功能和方位角度信息显示功能（以公安部型式检验报告为准）；●★支持违章停车、掉头、压线抓拍、违法变道、逆行抓拍、道路拥堵、机动车占用非机动车抓拍等功能，并可对逆行、压线、变道、掉头、占用非机动车道的机动车辆进行自动或手动跟踪并识别车牌号码。
（以公安部型式检验报告为准）；●★白天有效检测距离不小于200米，捕获率≥95%，捕获有效率≥90%（以公安部型式检验报告为准）；●★支持违法停车抓拍间隔功能设置，对触发违法停车的同一辆车，在设定的时间间隔内不会重复抓拍。
（以公安部型式检验报告为准）；●★支持16个预置违法检测场景，每个场景内可设置8条违法检测规则（以公安部型式检验报告为准）；●★可对违法停车行为进行手动抓拍并生成违法停车图片（以公安部型式检验报告为准）；●抓拍图片名称及ftp存储文件夹名称可按设备编号、违法代码、违法名称、抓拍时间、车牌号码、车牌颜色、车牌类型等信息内容自由组合设置。