新一代数据中心发展问题研究
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析随着数字化时代的到来，数据变得愈发重要。
数据中心的建设和发展成为各大企业和组织的当务之急。
为了实现数据的高效管理和保护，数据中心一体化成为了一个重要的发展趋势。
本文将对数据中心一体化的发展现状及未来趋势进行分析。
数据中心一体化是将多个数据中心集中管理和运营的一种方式。
通过整合多个分散的数据中心，企业可以提高数据中心的效率和性能。
一体化的数据中心架构可以实现资源的共享和优化，并减少维护和运营成本。
此外，一体化的数据中心还可以提供更好的可扩展性和容错性，降低了故障和灾难的风险。
目前，数据中心一体化的发展已经取得了显著的进展。
企业逐渐认识到了一体化数据中心的优势，并在实践中积累了丰富的经验。
一些激进的企业已经开始将数据中心整合为一个统一的物理实体，以提高资源利用率和管理效率。
其他企业则采用虚拟化技术，将多个数据中心虚拟化为一个逻辑实体。
这种方式可以降低硬件和维护成本，并提高数据中心的弹性和响应能力。
未来，数据中心一体化将会呈现出以下几个趋势：首先，软件定义数据中心（SDC）将会成为一体化数据中心的主流架构。
SDC将网络、存储和计算资源虚拟化为一个集中的管理平台，通过软件控制和自动化来提供灵活、高效的资源管理。
SDC可以根据需求自动分配资源，并提供实时的监控和分析，从而实现数据中心的可扩展性和故障恢复能力。
其次，人工智能和机器学习将在数据中心的管理和运营中发挥重要作用。
数据中心一体化需要处理大量的数据和复杂的运维任务，而人工智能和机器学习技术可以帮助企业实现自动化和智能化的运维管理。
通过分析和学习数据中心的运行状况，人工智能可以预测和预防潜在的故障，并提供性能优化建议。
第三，边缘计算将成为一体化数据中心的重要组成部分。
随着物联网的发展，越来越多的设备和终端需要进行实时的数据处理和分析。
传统的中心化数据中心往往无法满足这些要求，而边缘计算可以将数据处理的能力推向离用户更近的地方，提供更低的延迟和更高的带宽。
新一代数据中心发展问题论文
新一代数据中心发展问题研究【摘要】数据中心是数据大集中而形成的集成it应用环境，是各种业务的提供中心，是数据处理、数据存储和数据交换的中心。
数据中心是数据的传输、计算和存储的中心，集中了各种软硬件资源和关键业务系统，面临异构环境问题、业务融合问题、管理规范等非常复杂的问题，给数据中心的管理带来了巨大挑战，如何构建新一代数据中心网络成为时代主题。
【关键词】数据中心；网络结构；imc网管１．组网结构某公司idc经过多年建设已经初具规模，基于数据集中理念所有业务系统均部署于idc数据中心统一进行管理和维护。
整个数据中心目前部署服务器约200台涉及到oa、财务、营销、生产、人力、网管等六大业务系统。
整个idc网络分为核心层、汇聚层和接入层。
２．irf技术应用某公司idc最大特色就是网络设备使用irf技术，通过在网络设备上启用irf技术，同层设备之间通过irf协议形成虚拟设备，简化了网络结构和管理难度。
核心层、汇聚层、接入层设备均通过irf技术组成虚拟设备，不同层之间的设备组连接采用跨设备链路堆叠，多条上行链路可进行负载分担。
由于不启用vrrp、mstp/rstp/stp等协议网络收敛时间可达到毫秒级，整个网络可靠性和稳定性均大大提高。
２．１简化管理irf形成之后，用户通过任意成员设备的任意端口均可以登录irf系统，对irf内所有成员设备进行统一管理。
而不用物理连接到每台成员设备上分别对它们进行配置和管理。
用户对irf系统作为一个整体的虚拟设备进行管理，因此需要管理的设备数目减少了，网络的规划过程、组建过程、维护过程都将大大的简化，可以有效的节省管理成本。
２．２简化网络运行，提高运营效率irf形成的虚拟设备中运行的各种控制协议也是作为单一设备统一运行的，例如路由协议会作为单一设备统一计算。
另外作为单一设备运行后，原来组网中需要通过设备间协议交互完成的功能，将不再需要，例如常见使用mstp、vrrp等协议来支持链路冗余、网关备份，使用irf后接入设备直接连接到单一的虚拟设备，不再需要使用mstp、vrrp协议。
数据中心行业分析研究报告
数据中心行业分析研究报告随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为了现代社会的重要基础设施。
无论是企业的数字化运营，还是人们日常生活中的各种在线服务，都离不开数据中心的支持。
本文将对数据中心行业进行深入分析，探讨其发展现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、数据中心行业的发展现状（一）市场规模持续增长近年来，全球数据中心市场规模呈现出持续增长的态势。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，企业对数据处理和存储的需求不断增加，推动了数据中心市场的快速发展。
据相关数据显示，截至具体年份，全球数据中心市场规模已经达到了具体金额，并且预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
（二）技术不断创新在技术方面，数据中心行业也在不断创新。
例如，液冷技术的应用有效提高了服务器的散热效率，降低了能耗；高密度服务器的出现使得数据中心在有限的空间内能够容纳更多的计算资源；而软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术则提升了数据中心网络的灵活性和可扩展性。
（三）云计算驱动发展云计算服务提供商成为了数据中心市场的重要力量。
亚马逊AWS、微软 Azure、谷歌云等巨头纷纷加大对数据中心的投资和建设，以满足不断增长的云服务需求。
同时，国内的阿里云、腾讯云、华为云等也在快速崛起，推动了国内数据中心市场的发展。
二、数据中心行业面临的挑战（一）能耗问题数据中心的能耗一直是一个备受关注的问题。
大量的服务器、存储设备和冷却系统的运行需要消耗大量的电力。
随着数据中心规模的不断扩大，能耗成本也在不断增加，这不仅对企业的运营成本造成了压力，也对环境产生了较大的影响。
因此，如何提高能源利用效率，降低能耗，成为了数据中心行业面临的重要挑战。
（二）安全问题数据中心存储着大量的企业机密和个人隐私信息，安全问题至关重要。
网络攻击、数据泄露、物理破坏等安全威胁时刻存在。
近年来，数据中心安全事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。
因此，加强数据中心的安全防护，建立完善的安全体系，是数据中心行业必须面对的问题。
数据中心建设中的技术问题和风险管理
数据中心建设中的技术问题和风险管理随着全球数字化的飞速发展，数据中心建设已成为大多数企业不可避免的一项任务。
本文将分析数据中心建设中的技术问题以及如何进行风险管理，以帮助企业更好地理解新型数据中心的建设过程。
一、技术问题1. 设备选型与要求在建设数据中心时，相应的设备需要匹配，而且通常需要升级。
选用合适的设备需具备储存空间、运算速度、处理能力、耐用性等多个方面的要求，同时也需要考虑一些响应速度以及可靠性等细节问题。
2. 网络架构设计与实现网络的复杂性与规模是随着数据中心规模的扩大而提升的，网络设计必须与硬件选型相匹配，同时为了提高数据中心服务的可用性和可靠性，必须具备对冗余网络、可扩展性、高可用性、故障恢复等方面的良好的实现能力。
3. 安全性与保障建设数据中心需要考虑数据的安全性，尤其是数据安全性极高的行业，因此应该确保在网络架构与平台设计上，尽可能地保障数据安全性，并且需要实施有效的监控措施来规避潜在风险。
二、风险管理1. 数据损坏或丢失数据中心建设的系统复杂性要求我们注意备份、恢复、故障排除。
通过定期进行数据备份和恢复，以及有效的故障排除机制和流程，有助于满足灾难恢复、业务连续性等方面需求，以最小程度地减少潜在的数据损失和丢失。
2. 设备故障或停机设备故障是数据中心服务中最让人头痛的问题，但它是难以避免的。
与其信任硬件设备的可靠性，建议实施充分利用冗余装置来最大限度地减少数据损失或停机时间，同时必须配备有一套既定的检测和响应机制。
3. 人为漏洞或攻击攻击或漏洞问题在现代互联网日益增加的业务中非常常见。
在数据中心建设设计中应该实施多重安全措施，以确保数据中心的安全，并尽量减少数据丢失和系统故障。
总结为了更好地满足企业的数据管理需求，数据中心建设是非常必要的。
但这个工作是千头万绪的，为确保应用效率、数据安全和可靠性等多方面能够达到最好的状态，计划与程序需完全的压力测试和梳理，并需要进行风险评估，以最大限度地降低数据中心建设风险。
新一代政府数据中心的探索与实践
此 ，具有 提 供模 块 化 、标 准化 的 基础 设施
环 境 和 应 用 支撑 服 务 的 可 行 性 。基 于 以 上 几 点 ，我 们 完 全 可 以把 新 一 代 数 据 中 心 的 理 念 ， 引入 到 政 府 数 据 中 心 的 规 划 和 建 设 中 ，从 而赋 予政 府 数 据 中 心 更新 、
网络 系 统
数 据 库 等 一 整 套 的 软 硬 件 ， 各部 门 需 要
自行 管 理 和 维 护 这 些 基 础 设 施 ，这 种 小 而 全 分 散 建 设 导致 资 金 投 入 大 ， 资 源 利
用 效 率低 ，管理 成 本高 ，不利 于信 息 资 源
机 房 设 施
图 ｌ 传统政 府数 据 中心系统 架构 图 ：
年 来 ，建 设 新 一 代 数 据 中 心 已成 为 业 界
讨论 的 热 门话 题 ，基 于 Ｓ （ 向服 务的 Ｏ 面 Ａ 体 系 结 构 ）和 虚 拟 化 技 术 构 建 新 一 代 数
建 机房 、建 网络 、购 置 服务 器 等设 备 ，通
过 推 进 政 府 上 网 工程 ，实 现 了 网上 宣 传 、 政 务 公 开 和 与 市 民 的 网 上 互 动 ；应 用 系
据 中心 这 个 集 中统 一 的 电子 政 务 平 台 改
变 自成 体 系 分 散 建 设 的 局 面 提 高 电 子 政 务投 资效 益 ，提高 资 源利 用 率 ，提 高 电
子政务建设和应用水平 。
存 放 、运 行 和管 理 服务 的 。当然 ．它 在 建
设 初 期 能 发 挥 很 大 的 作 用 ， 相 比 各部 门 分散 建设 ，可 节省 机房 建设 、节 省 网络 与 安 全设 备 投 入 和 部 分 的 服 务 器 设 备 ， 提 高 系统 的 安 全 性 和 稳 定 性 。但 是 存 在 严
数据中心的现状与趋势
数据中心的现状与趋势在当今数字化时代，数据中心已经成为了支撑全球经济和社会运转的关键基础设施。
从云计算服务到大数据分析，从人工智能的发展到物联网的普及，几乎所有的数字化业务都离不开数据中心的支持。
那么，当前数据中心的现状如何？未来又将呈现怎样的发展趋势呢？首先，让我们来了解一下数据中心的现状。
随着数字化业务的快速增长，数据中心的规模在不断扩大。
大型的数据中心如云计算巨头所拥有的设施，可以容纳成千上万的服务器和存储设备，以满足海量数据处理和存储的需求。
同时，为了提高数据中心的性能和可靠性，先进的硬件技术不断被应用。
例如，高速的网络设备、高性能的服务器处理器以及大容量的存储介质等，都在为数据中心的高效运行提供保障。
在能源消耗方面，数据中心一直是能源消耗大户。
为了降低能耗，提高能源利用效率，各种节能技术和措施被广泛采用。
比如，优化服务器的运行状态、采用更高效的冷却系统以及利用可再生能源等。
此外，数据中心的安全性也备受关注。
由于数据中心存储着大量的敏感信息和重要数据，因此需要采取严格的安全措施来防止数据泄露、黑客攻击和物理破坏等威胁。
从地理位置分布来看，数据中心的建设逐渐向一些特定的区域集中。
这些区域通常具备良好的基础设施、稳定的电力供应、便捷的网络连接以及优惠的政策环境等优势。
同时，一些企业为了满足本地业务的需求，也会在不同的地区建设小型的数据中心，以减少数据传输的延迟。
接下来，我们探讨一下数据中心未来的发展趋势。
其一，绿色可持续发展将成为重要方向。
随着全球对环境保护的重视程度不断提高，数据中心行业也将面临更大的压力来减少碳排放和能源消耗。
未来，更多的可再生能源如太阳能、风能等将被应用于数据中心的供电，同时，新的节能技术和散热技术也将不断涌现，以进一步提高能源利用效率。
其二，边缘计算将推动数据中心的分散化布局。
随着物联网设备的普及和 5G 网络的发展，越来越多的数据需要在靠近数据源的地方进行处理和分析，以减少延迟和提高响应速度。
数据中心的现状与趋势
数据中心的现状与趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑全球经济和社会运转的关键基础设施。
它们就像数字世界的“心脏”，不断地处理、存储和传输着海量的数据，为我们的日常生活、企业运营和政府管理提供着强大的动力。
那么，当前数据中心的现状究竟如何？未来又将朝着怎样的趋势发展呢？一、数据中心的现状（一）规模不断扩大随着数字化进程的加速，数据量呈现出爆炸式增长。
无论是个人的社交媒体、在线购物，还是企业的业务运营、数据分析，都产生了大量的数据。
为了应对这一需求，数据中心的规模不断扩大。
大型数据中心如亚马逊、谷歌、微软等科技巨头所拥有的，其占地面积可达数十万平方米，服务器数量更是数以万计。
（二）技术持续创新在硬件方面，服务器的性能不断提升，存储设备的容量和速度也在不断增加。
同时，网络技术的发展使得数据中心内部和外部的通信更加高效和稳定。
在软件方面，虚拟化技术、云计算平台等的应用，使得数据中心的资源管理更加灵活和高效，能够根据业务需求动态分配资源。
（三）能源消耗巨大数据中心的运行需要消耗大量的能源，包括电力用于服务器运行、冷却系统等。
据统计，全球数据中心的能耗占全球总能耗的比例逐年上升。
这不仅带来了高昂的运营成本，也对环境造成了一定的压力。
因此，如何降低能源消耗，提高能源效率，成为了数据中心发展面临的重要挑战。
（四）安全问题日益突出随着数据价值的不断提升，数据中心面临的安全威胁也越来越多。
黑客攻击、数据泄露、病毒感染等问题时有发生，给企业和个人带来了巨大的损失。
因此，数据中心的安全防护体系不断加强，包括网络安全、物理安全、数据加密等方面。
二、数据中心的发展趋势（一）绿色化为了应对能源消耗和环境压力，数据中心将朝着绿色化的方向发展。
这包括采用更高效的冷却技术，如液冷技术，提高能源利用效率；利用可再生能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖；优化数据中心的布局和架构，降低能耗。
（二）智能化人工智能和机器学习技术将在数据中心得到更广泛的应用。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势随着信息技术的快速发展，数据中心在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
数据中心是指集中存储、处理和管理大量数据的设施，用于支持企业和机构的信息技术需求。
在过去几年中，数据中心的发展经历了较大的变革和创新。
首先，数据中心的规模和能力不断提升。
随着云计算、大数据和物联网等新技术的兴起，数据中心面临着越来越多的数据处理需求。
为了满足这些需求，数据中心不断扩大规模并提升处理能力。
许多大型科技公司如Google、亚马逊和微软都在不断建立新的巨型数据中心，以应对数据爆炸和业务增长的挑战。
其次，数据中心的能源效率成为发展的关键。
据统计，全球数据中心消耗的能源占全球能源使用的2%-3%，且不断增加。
为了应对能源供应问题和减少环境影响，数据中心开始关注能源效率。
一些新兴技术如绿色数据中心和可再生能源被引入到数据中心的建设和运营中，以提高能源利用效率和减少碳排放。
此外，数据中心的安全性需求日益增加。
数据中心承载着各种关键数据和业务，如个人信息、财务数据和知识产权等，因此必须加强其安全性防护。
数据中心的安全措施包括物理安全、网络安全和数据加密等方面。
随着黑客攻击和数据泄露事件的频发，数据中心在保护数据安全和防御网络攻击方面面临着更大的挑战。
此外，随着5G技术的普及，数据中心也将迎来新的发展机遇。
5G技术将大大提高网络速度和带宽，从而进一步推动数据中心的发展。
5G技术将产生大量的数据流量，需要强大的数据中心来处理和存储这些数据。
数据中心也将成为实现5G时代各种新应用和服务的基础设施。
综上所述，数据中心的发展正处于快速变革和创新的阶段。
数据中心的规模和能力不断提升，能源效率成为发展的关键，安全性需求日益增加，而5G技术也将为数据中心带来新的发展机遇。
未来，数据中心将继续在各个行业中发挥着重要的作用，并且随着技术的进一步发展，数据中心的形态和功能也将继续演进。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑社会经济发展的重要基础设施。
从企业的运营管理到个人的日常生活，数据中心都在幕后发挥着关键作用。
当前，数据中心的发展呈现出规模不断扩大的趋势。
随着互联网的普及和各类数字化应用的蓬勃发展，企业和组织对数据处理和存储的需求持续增长。
为了满足这一需求，数据中心的规模日益庞大，服务器数量不断增加，存储容量也呈几何级数增长。
在技术层面，数据中心正朝着更高效、更节能的方向发展。
例如，采用先进的冷却技术来降低能耗，通过优化服务器架构提高计算效率。
虚拟化技术的广泛应用使得资源的利用率大幅提升，一台物理服务器可以虚拟出多台虚拟机，从而更好地满足不同应用的需求。
在布局方面，数据中心的分布逐渐趋于多元化。
一些大型数据中心开始向能源丰富、气候适宜且土地成本较低的地区迁移，以降低运营成本。
同时，为了减少数据传输的延迟，满足对低时延要求较高的应用，边缘数据中心也在快速发展，将数据处理能力推向更靠近用户的地方。
从应用领域来看，数据中心不仅服务于传统的互联网企业，还在金融、医疗、教育、工业等众多行业得到广泛应用。
金融行业对数据的安全性和稳定性要求极高，数据中心为其提供了可靠的支持；医疗行业借助数据中心实现医疗数据的存储和分析，推动远程医疗和医疗信息化的发展；教育领域利用数据中心搭建在线教育平台，为学习者提供丰富的教育资源。
然而，数据中心的发展也面临着一些挑战。
首先是安全问题，数据中心存储着大量的敏感信息，如何保障数据的安全和隐私成为至关重要的问题。
网络攻击、数据泄露等风险不断增加，需要加强安全防护技术和管理措施。
其次，随着数据中心规模的扩大，能耗问题日益突出。
高能耗不仅增加了运营成本，也对环境造成了一定压力，因此绿色节能成为发展的必然要求。
此外，数据中心的快速发展也对人才提出了更高的要求，需要具备专业知识和技能的人才来进行运维和管理。
展望未来，数据中心将继续朝着智能化的方向发展。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案
一、现状分析
现在，建设新一代数据中心的需求正在大幅增加，但传统的数据中心
建设方案存在以下问题：1）成本高，需要投入大量资金；2）能源效率低，节能减排条件薄弱；3）可扩展性差，受到空间的限制；4）维护和可用性差，容错性低；5）缺少先进的技术，能力有限。
二、解决方案
1、建立基于云计算的数据中心。
采用云计算技术，实现负载集中统
一管理，减轻数据中心管理成本，有效降低可用性的风险。
2、提高可用性。
利用虚拟化技术，实现服务器资源的虚拟化和池化，实现高可用性。
3、应用容器技术。
利用容器技术，在相同的物理机上，能够灵活部
署虚拟机，可降低服务器资源的消耗。
4、加大功率节能研究。
利用服务器节能技术，实现数据中心的功率
节能，有效降低电力消耗。
5、建立网络安全保障体系。
采用先进的网络安全技术，实现安全最
新网络的建设，保证数据中心安全。
6、实施互联网行业标准化。
建立妥善的行业标准，保证互联网行业
开展正常的经营活动，有利于发展新一代数据中心。
三、结论
采用上述解决方案，可实现新一代数据中心高效率的建设，提高建设效率。
新一代数据中心
采用高可靠性供电设备，确保电力供应的稳定性 和持续性。
绿色节能方案
节能设计
采用高效节能设备和绿色建筑材料，优化建 筑设计和气流组织，降低PUE值。
智能监控
通过智能监控系统实时监测数据中心的耗和运行 状态，实现能源的有效利用。
绿色能源
利用可再生能源和清洁能源，如太阳能、风 能等，降低碳排放。
01
02
03
模块化设计
新一代数据中心应采用模 块化设计，便于扩展和适 应业务需求。
高可用性
通过分布式架构和冗余设 计提高数据中心的可用性 。
安全性
将安全措施融入架构设计 中，确保数据和系统的安 全性。
基础设施规划
场地选择
选择地理位置优越且符合电力、网络等基础设施 条件的场地。
建筑布局
合理规划建筑布局，提高空间利用率和气流组织 。
特点
高可用性
可扩展性
自动化管理
绿色节能
安全可靠
新一代数据中心通过采 用高可用架构和冗余设 计，确保在硬件或软件 发生故障时，业务能够 快速恢复，减少故障对 业务的影响。
新一代数据中心具备灵 活的扩展能力，可以根 据业务需求快速增加或 减少计算、存储和网络 资源，降低运营成本。
新一代数据中心采用自 动化管理平台，实现资 源的智能调度、监控和 管理，提高管理效率。
传统的数据中心建设模式已经无法满足现代社会对高效率、低成本、绿色环保等方 面的需求。
为了解决这些问题，新一代数据中心的概念应运而生，旨在通过运用新技术、新理 念，提升数据中心的性能、效率和管理水平。
目的和意义
目的：构建一个高效、可靠、绿色、智能的数据中心，以满 足现代社会对数据存储和处理的需求。
数据中心调研报告
数据中心调研报告一、引言随着数字化时代的到来，数据中心作为处理、存储和传输大规模数据的关键设施，发挥着至关重要的作用。
本文将针对当前数据中心的现状进行调研，并分析其发展趋势和未来的挑战。
二、数据中心概述1. 定义和功能数据中心是指由大规模服务器、网络设备和存储设备组成的设施，用于集中处理、存储和传输海量数据。
其功能包括数据处理、备份、恢复，以及提供云计算、大数据和人工智能等服务。
2. 架构和组成数据中心包括物理层、网络层、计算层和应用层。
物理层包括机房、供电和制冷设备；网络层负责数据传输；计算层包括服务器和存储设备；应用层提供软件和服务。
三、数据中心发展趋势1. 规模扩大随着数据量的爆发式增长，数据中心规模不断扩大。
大型数据中心已经成为趋势，以应对大量数据的存储和处理需求。
2. 资源优化数据中心在能源利用效率和资源利用率方面不断优化，采用虚拟化技术降低能耗，并改进数据存储和计算效率。
3. 边缘计算随着物联网的兴起，数据中心的计算和存储需求逐渐向边缘移动，以降低传输延迟和提高服务质量。
4. 可持续发展数据中心面临能源消耗和环境影响的挑战，可持续发展成为行业关注的焦点。
绿色能源供应、能源管理和回收利用等成为趋势。
四、数据中心的挑战1. 安全性和隐私保护数据中心存储了大量敏感信息，安全性和隐私保护是重要的挑战。
数据中心需要采取安全措施，确保数据不被恶意攻击或泄露。
2. 能源消耗和碳足迹数据中心的能源消耗占据了全球总能耗的一部分，其碳足迹也不容忽视。
如何降低能源消耗并减少环境负担是迫切需要解决的问题。
3. 整体架构设计数据中心的整体架构设计需要考虑容量、灵活性、可用性和成本等方面的平衡，以满足不断变化的业务需求。
五、数据中心的发展前景1. 人工智能驱动随着人工智能技术的快速发展，对数据中心的计算和存储需求将进一步增加，为数据中心带来更大的发展前景。
2. 5G时代需求5G时代的到来将使数据中心面临更大的挑战和机遇，高速、低延迟的网络需求将进一步推动数据中心的发展。
数据中心建设与运维的挑战与解决方案
数据中心建设与运维的挑战与解决方案随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据中心建设和运维面临着越来越多的挑战。
本文将探讨数据中心建设与运维的挑战，并提出相应的解决方案，以帮助企业克服这些困难。
一、数据中心建设的挑战1. 能耗和能源效率数据中心作为信息技术的核心基础设施，消耗大量的能源。
然而，传统的数据中心存在着能源利用效率低下的问题。
高能耗不仅给企业带来了巨大的财务负担，也对环境造成了不可忽视的压力。
解决方案：引入绿色数据中心概念，采用节能技术，如虚拟化、服务器整合、智能温控等，以提高能源利用效率，降低能耗。
另外，加强数据中心的监测和管理，实施能源回收利用，进一步提高能源利用效率。
2. 安全性和可靠性数据中心是企业重要的运营支撑，一旦发生故障或安全事故，将给企业带来巨大的经济损失和声誉风险。
因此，数据中心的安全性和可靠性成为一个重要的挑战。
解决方案：采用多重备份和冗余设计，确保数据中心的高可用性。
建立完善的物理访问控制和网络安全措施，加强对数据的加密和备份，以防止数据泄露和丢失。
同时，定期进行安全演练和风险评估，更新技术和策略，确保数据中心的安全和可靠性。
3. 数据管理和容量规划数据中心中的数据量庞大，管理和存储成为一项挑战。
同时，数据中心的容量规划也是一个难题，预测未来的业务增长和数据需求是非常困难的。
解决方案：引入数据管理系统，对数据进行分类和归档，确保数据的完整性和可用性。
同时，建立灵活的扩展机制，根据业务需求动态增加存储容量。
利用大数据分析和预测技术，对数据增长趋势进行分析，以便更精准地进行容量规划。
二、数据中心运维的挑战1. 设备维护和故障处理数据中心中的各种设备，如服务器、网络设备等，需要进行定期的维护和故障处理。
然而，由于设备数量庞大，工作量繁重，维护和故障处理成为一项困难的任务。
解决方案：建立设备管理系统，对设备进行统一管理和监控，实时获取设备运行状态和告警信息，提前预防故障发生。
数据中心管理现状及发展趋势
数据中心管理现状及发展趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为企业和组织运营的核心基础设施。
它们承载着海量的数据处理、存储和传输任务，对于保障业务的连续性、提高运营效率以及推动创新发展起着至关重要的作用。
当前，数据中心管理面临着一系列的挑战和机遇。
从规模上看，随着数据量的爆炸式增长，数据中心的规模不断扩大，这对管理的复杂性和资源的有效利用提出了更高的要求。
传统的数据中心管理方式往往依赖人工操作和经验判断，效率低下且容易出错。
在能源管理方面，数据中心是能耗大户，电费支出占据了运营成本的很大一部分。
因此，如何提高能源效率，降低能耗，成为了数据中心管理者必须面对的重要问题。
目前，许多数据中心通过采用先进的冷却技术、优化服务器布局以及引入智能能源管理系统等手段来降低能耗，但仍有很大的提升空间。
安全性也是数据中心管理的关键。
数据泄露、网络攻击等安全事件时有发生，给企业和用户带来了巨大的损失。
为了保障数据的安全，数据中心需要加强访问控制、加密技术的应用，同时建立完善的安全监测和应急响应机制。
然而，随着攻击手段的不断升级，安全防护的难度也在不断增加。
在运维管理方面，由于数据中心设备种类繁多、技术更新换代快，运维人员需要具备较高的技术水平和综合素质。
但现实情况是，运维人才短缺，培训成本高，这给数据中心的稳定运行带来了一定的风险。
尽管面临诸多挑战，但数据中心管理也在不断发展和创新。
云计算技术的兴起为数据中心管理带来了新的思路。
通过云计算，数据中心可以实现资源的弹性分配和灵活调度，提高资源利用率，降低成本。
同时，云计算服务提供商通常拥有更强大的技术团队和安全保障措施，能够为用户提供更可靠的服务。
虚拟化技术也是数据中心管理的重要发展方向。
通过服务器虚拟化、存储虚拟化等手段，可以将物理资源抽象化，实现资源的整合和共享，提高管理效率和灵活性。
自动化和智能化管理正逐渐成为主流。
利用人工智能、机器学习等技术，可以实现对数据中心设备的实时监测、故障预测和自动修复，大大减少人工干预，提高运维效率和质量。
数据中心建设的发展现状与未来趋势分析
数据中心建设的发展现状与未来趋势分析近年来，随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心作为支撑技术和应用的重要基础设施，扮演着越来越重要的角色。
数据中心的建设与发展不仅关乎企业的业务效率和竞争力，也与国家的信息化建设和数字经济发展紧密相关。
本文将对数据中心建设的发展现状和未来趋势进行分析。
一、发展现状1.数据中心规模不断扩大随着数据量的爆发式增长，数据中心的规模也在不断扩大。
过去仅能容纳几个机架的小型数据中心已无法满足需求，现在的数据中心往往需要数百个甚至上千个机架。
大型数据中心甚至采用了模块化的设计和可扩展性的结构，以便根据业务和数据增长的需要进行灵活的扩展。
2.能耗成为挑战随着数据中心规模的扩大，能耗也成为一大挑战。
一方面，大量的服务器和网络设备需要大量的电力供应，不仅增加了电力的需求，也增加了能源消耗和碳排放；另一方面，数据中心的机房温度需要保持在恒定的范围内，这就需要大量的制冷设备来维持温度。
因此，提高数据中心的能耗效率成为关键问题。
3.网络连接需求不断增加数据中心是实现数据交换和共享的重要枢纽，而现代企业的业务不仅在本地发生，还扩展到了全球。
因此，数据中心对网络连接的需求也在不断增加。
高速、低延迟和安全的网络连接是数据中心的关键需求，而在线互联、IPVPN和专线等技术的发展，使得数据中心能够实现全球范围内的优质连接。
二、未来趋势1.边缘计算的兴起随着物联网的快速普及和发展，越来越多的设备产生并处理大量的数据，这就给数据中心带来了新的挑战。
边缘计算作为一种新兴的技术模式，将计算和数据处理推向数据源头，减少了数据传输的延迟和网络压力。
因此，边缘计算将引领数据中心的未来发展趋势。
2.技术创新推动发展在数据中心建设中，虚拟化、软件定义网络和软件定义存储等新技术的应用将进一步推动数据中心的发展。
虚拟化技术可以实现资源的灵活配置和动态管理，提高数据中心的利用率；软件定义网络和软件定义存储技术可以实现网络和存储资源的集中管理和灵活配置，为数据中心的应用提供更好的支持和扩展性。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势在当今数字化的时代，数据中心已经成为了支撑全球经济和社会运行的关键基础设施。
从云计算到大数据分析，从人工智能到物联网应用，几乎所有的数字化服务和创新都依赖于强大而高效的数据中心。
那么，当前数据中心的发展现状究竟如何？未来又将呈现怎样的趋势呢？一、数据中心发展现状（一）规模持续扩大随着数字化业务的快速增长，数据中心的规模不断扩大。
无论是大型互联网企业还是传统行业，都在加大对数据中心的投资，以满足日益增长的数据处理和存储需求。
据统计，全球数据中心的数量和规模都在以惊人的速度增长，大型数据中心的建设尤为突出。
（二）技术不断创新在技术方面，数据中心也在不断演进。
高性能计算、虚拟化技术、软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）等技术的应用，使得数据中心的资源利用率和灵活性得到了显著提高。
同时，液冷技术、高密度服务器等新型硬件设备的出现，也为数据中心的节能和高密度部署提供了可能。
（三）绿色节能成为重要考量能源消耗是数据中心运营的重要成本之一，同时也对环境产生了一定的影响。
因此，绿色节能成为了当前数据中心发展的重要考量因素。
许多数据中心采用了先进的节能技术和设备，如自然冷却、能源回收等，以降低能耗和碳排放。
（四）安全性和可靠性要求提高随着数据的价值不断提升，数据中心的安全性和可靠性变得至关重要。
数据中心面临着网络攻击、自然灾害、电力故障等多种威胁，因此需要采取一系列的安全防护措施和冗余设计，以确保数据的安全和业务的连续性。
二、数据中心发展趋势（一）边缘数据中心兴起随着物联网和 5G 技术的发展，边缘计算的需求日益增长。
边缘数据中心将靠近数据源和用户部署，以减少数据传输的延迟，提高响应速度。
这将改变传统的数据中心架构，形成一种分布式的数据中心格局。
（二）人工智能与数据中心的融合人工智能技术将在数据中心的管理和运维中发挥越来越重要的作用。
通过机器学习和深度学习算法，数据中心可以实现智能的资源分配、故障预测和优化调度，提高运营效率和服务质量。
数据中心发展现状与趋势——国内数据中心现状
数据中心发展现状与趋势——国内数据中心现状1.1.1 信息化推动中国数据中心快速发展信息化社会的根本特征，在于社会的生产、生活等各领域的活动，广泛通过网络化的信息系统来实现。
各种社会活动能否正常开展，取决于相应的信息系统能否连续运行和有关数据是否真实完整。
就我国当前的实际状况而言，社会活动的一些领域如果离开信息化手段，已不能正常运转。
很多重要行业，信息化手段也成为其提高生产、管理、质量和效益的必备手段。
我国已逐步步入信息化社会。
随着信息化社会的发展，机构的信息资源整合在加速，由此引发的数据中心需求在不断增长，我们看到数据中心已成为机构信息系统的物理载体和核心资源。
从20世纪末开始，国内金融、电信、税务、海关等行业纷纷将数据进行整合。
目前，数据集中已经成为国内电子政务、企业信息化建设的主流趋势。
数据集中是管理集约化的必然要求，是企业优化业务流程的必要手段。
数据中心建设已成为数据集中趋势下的必然产物。
数据中心是一个庞大的系统工程，它承担着计算、存储、应用等职能，数据中心将成为信息化建设的新热点和核心内容。
据计世资讯的调查，基于630个样本，国内真正建设成为数据中心的占14.4%，目前正在建设的有12%，大部分在规划阶段和没有建设计划。
数据中心的投资规模，达到100万元人民币至500万元人民币的有34%，500万元人民币至1000万元人民币的有11.7%，2000万元人民币以上的有9.6%。
数据中心在我们国家的大规模建设刚刚起步，同时以很高的速度在增长。
目前国内每年数据中心投入的增长率在20%以上。
在中国数据中心行业结构方面，电信、金融行业数据中心的建设较早，投入较大，应用相对成熟，目前这两大行业数据中心建设投入占据了50%以上的份额。
2008年，在金融、电信、政府、企业等行业数据集中化管理的带动下，中国数据中心建设进一步加快，数据中心建设进入一个快速发展阶段。
随着信息技术的发展，近年来，无论是芯片、架构、系统还是软件都取得了很大进步，刀片系统、多核技术、虚拟化应用、冷却技术、智能管理软件等新技术层出不穷，对传统数据中心应用和管理带来极大地冲击;另一方面企业业务模式也发生了极大变革，急需建设新一代数据中心来适应这一变化。
数据中心技术的创新与发展
数据中心技术的创新与发展随着数字化时代的到来，数据量已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
这种大规模的数据存储和管理需要不断升级和创新数据中心技术。
数据中心技术已经成为一种关键的基础设施，负责存储、处理和传输数据。
本篇文章将探讨数据中心技术的创新与发展，重点讨论目前数据中心技术的趋势和未来发展方向。
1. 云计算和虚拟化技术云计算和虚拟化技术是当前数据中心技术的主要趋势。
云计算技术通过互联网将存储和计算资源分配给用户，从而实现数据中心的高效利用。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分成多个虚拟服务器，从而提高服务器的利用率。
这种技术可以进一步优化数据中心的资源利用，提高数据中心的灵活性和可扩展性。
2. 超级计算机和高性能计算随着科学研究越来越依赖于计算能力，越来越多的科学家开始将超级计算机和高性能计算用于模拟和计算复杂的现象。
这种技术需要大规模的数据存储和处理能力，因此数据中心需要不断提高他们的计算能力，同时优化数据中心的电力和散热系统以降低成本和能耗。
3. AI和机器学习人工智能和机器学习是另一项需要大量计算资源的技术。
这种技术需要处理海量数据，并利用机器学习算法来进行数据分析和处理。
因此数据中心需要不断提升他们的存储和计算能力，以满足人工智能和机器学习的需要。
4. 大数据和物联网大数据和物联网是随着互联网的普及而出现的两个新兴领域。
大数据需要处理海量的结构化和非结构化数据，并将其整合成有价值的信息。
物联网则需要将传感器和物联网设备连接到互联网，并将这些设备采集的数据存储和分析。
这种技术需要数据中心不断优化他们的存储和处理能力，以满足大数据和物联网的需求。
5. 安全性和可靠性数据中心的安全性和可靠性是非常重要的考虑因素。
攻击者可以通过数据中心攻击和窃取敏感信息。
因此，数据中心需要提供备份和恢复功能，以确保数据中心的可靠性。
此外，更好的安全措施，例如双重认证和加密，也是必要的。
6. 可持续性随着对环境影响的重视，数据中心也需要考虑可持续性的问题。
新一代数据中心的发展前景
新一代数据中心的发展前景数据中心是现今数字化时代不可或缺的一部分。
它们承担着处理、存储和传输海量数据的任务，能够为全球数亿用户和企业提供无限的计算和存储资源。
过去十年中，数据中心已经成为了一个关键的行业，且在未来几年内，将迎来前所未有的挑战和机遇。
从传统数据中心到新一代数据中心过去的数据中心首先是基于物理硬件的，需要先购买服务器、存储设备、交换机等设备，然后再安装和维护这些硬件。
然而，这些设备是相对分散的，采用的是分布式的网络架构。
如此大规模的服务器，所产生的能源成本、管理、维护成本和散热问题，也增加了数据中心所面临的压力，同时还要处理越来越多的实时数据，保证其可靠性和安全性，成本也越来越高。
新一代数据中心的兴起得益于虚拟化和云计算技术的成熟。
虚拟化技术允许一台物理服务器承载多个虚拟机，从而使一台物理服务器发挥更大的效率；云计算则允许数据中心提供各种硬件和软件服务，用户无需购买专有的硬件设备。
这个变化也带来了基础设施层面上的改变。
基本上每个新型数据中心都会配备更多的虚拟机、更多的内存、而且所有这些资源都在存储设备中进行，脱离了物理设备的制约。
这一变化已成为新一代数据中心的核心。
发展趋势与前景根据市场研究公司Technavio发布的报告，预计全球数据中心的年复合增长率将达到15%。
新一代数据中心将会取代旧型的物理数据中心，会更快、更强、更灵活，可以提供更多的功能和服务，也能更好地支持预测分析、人工智能创新和大数据分析这些艰巨的任务。
这一趋势未来几年将持续增加。
虚拟化与云计算技术将继续发挥关键作用，同时人工智能技术的不断推广，也将为数据中心新的发展提供支持。
预计未来的数据中心将继续从硬件为中心的联合网络架构向软件为中心的分布式网络架构转变。
如此一来，数据中心将更加灵活且自适应。
此外，无论是可扩展性、可靠性、性价比、安全性和性能等方面，这一变化都将带来更多的进步。
未来新一代数据中心的竞争将会更加激烈，随着5G技术的到来，数据中心的发展迎来了新的机遇。
新一代数据中心
新一代数据中心在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和社会发展的关键资源。
而新一代数据中心作为承载和处理这些海量数据的核心设施，正经历着前所未有的变革和发展。
新一代数据中心与传统的数据中心相比，有着显著的差异。
传统数据中心往往侧重于硬件设施的堆砌，而新一代数据中心则更注重软件定义、虚拟化和智能化的管理。
它不再仅仅是一个存放服务器和存储设备的物理空间，而是一个融合了计算、存储、网络、安全等多种资源的综合性平台。
从技术层面来看，新一代数据中心采用了诸多先进的技术。
云计算技术的应用使得资源能够更加灵活地分配和调度。
通过云计算，企业可以根据实际业务需求，快速获取所需的计算和存储能力，避免了资源的闲置和浪费。
虚拟化技术则打破了物理设备的限制，实现了服务器、存储和网络的虚拟化，大大提高了资源的利用率。
此外，软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）的出现，让数据中心的网络架构和存储管理更加灵活和高效。
在能源管理方面，新一代数据中心也有了很大的改进。
随着数据中心规模的不断扩大，能源消耗成为了一个重要的问题。
为了降低能耗，新一代数据中心采用了更高效的制冷系统和节能设备。
比如，利用自然冷却技术，在适宜的气候条件下，直接引入外界冷空气对设备进行冷却，从而减少空调系统的能耗。
同时，通过智能化的能源管理系统，实时监测和分析能源的使用情况，对设备进行精细化的调控，进一步降低能源消耗。
新一代数据中心的安全性也得到了极大的提升。
随着网络攻击手段的日益复杂，数据中心面临着越来越多的安全威胁。
为了保障数据的安全，新一代数据中心采用了多重安全防护机制，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密等。
同时，通过建立完善的安全管理体系，对人员的访问权限进行严格的控制，确保只有授权人员能够访问和操作数据。
在运维管理方面，新一代数据中心实现了自动化和智能化。
通过部署自动化运维工具，可以实现对设备的自动巡检、故障预警和快速恢复，大大提高了运维效率，降低了人工成本。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
新一代数据中心发展问题研究
【摘要】数据中心是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种业务的提供中心，是数据处理、数据存储和数据交换的中心。
数据中心是数据的传输、计算和存储的中心，集中了各种软硬件资源和关键业务系统，面临异构环境问题、业务融合问题、管理规范等非常复杂的问题，给数据中心的管理带来了巨大挑战，如何构建新一代数据中心网络成为时代主题。
【关键词】数据中心；网络结构；iMC网管
1.组网结构
某公司IDC经过多年建设已经初具规模，基于数据集中理念所有业务系统均部署于IDC数据中心统一进行管理和维护。
整个数据中心目前部署服务器约200台涉及到OA、财务、营销、生产、人力、网管等六大业务系统。
整个IDC 网络分为核心层、汇聚层和接入层。
核心层：H3C S12500是杭州华三通信技术有限公司（以下简称H3C公司）面向下一代数据中心设计的核心交换产品，采用先进的CLOS多级多平面交换架构，可以提供持续的带宽升级能力。
S12500是中国国内第一款100G平台交换机，支持未来40GE和100GE以太网标准，整机可以提供576个万兆端口，提供业界密度最高的万兆接入能力；面对下一代数据中心突发流量，创新的采用了“分布式入口缓存”技术，可以实现数据200ms缓存，满足数据中心、高性能计算等网络突发流量的要求；为了满足数据中心级网络高可靠、高可用、虚拟化的要求，S12500采用创新IRF2（第二代智能弹性架构）设计，将多台高端设备虚拟化为一台逻辑设备，同时支持独立的控制引擎、检测引擎、维护引擎，为系统提供强大的控制能力和50ms的高可靠保障。
汇聚层：H3C S9500系列交换机是杭州华三通信技术有限公司（以下简称H3C公司）面向以业务为核心的企业网络架构而推出的新一代核心路由交换机，该产品基于H3C公司自适应安全网络的技术理念，在提供大容量、高性能L2/L3交换服务基础上，进一步融合了硬件IPv6、网络安全、网络业务分析等智能特性，可为企业构建融合业务的基础网络平台，进而帮助用户实现IT资源整合的需求。
H3C S9500作为H3C公司自适应安全网络的核心路由交换产品，可广泛的适用各行业的生产网核心、企业数据中心、IP城域网核心和汇聚、园区网核心、汇聚和配线间等场所，为用户提供多种业务接入、路由交换一体化的安全融合网络解决方案。
接入层：H3C S5500-EI系列交换机是H3C公司最新开发的增强型IPv6强三层万兆以太网交换机产品，具备业界盒式交换机最先进的硬件处理能力和最丰富的业务特性。
支持最多4个万兆扩展接口，支持IPv4/IPv6硬件双栈及线速转发，使客户能够从容应对即将带来的IPv6时代；除此以外，其出色的安全性，可靠性和多业务支持能力使其成为大型企业网络和园区网的汇聚，中小企业网核心、
以及城域网边缘设备的第一选择。
2.IRF技术应用
2.1简化管理
IRF形成之后，用户通过任意成员设备的任意端口均可以登录IRF系统，对IRF内所有成员设备进行统一管理。
而不用物理连接到每台成员设备上分别对它们进行配置和管理。
用户对IRF系统作为一个整体的虚拟设备进行管理，因此需要管理的设备数目减少了，网络的规划过程、组建过程、维护过程都将大大的简化，可以有效的节省管理成本。
2.2简化网络运行，提高运营效率
IRF形成的虚拟设备中运行的各种控制协议也是作为单一设备统一运行的，例如路由协议会作为单一设备统一计算。
另外作为单一设备运行后，原来组网中需要通过设备间协议交互完成的功能，将不再需要，例如常见使用MSTP、VRRP 等协议来支持链路冗余、网关备份，使用IRF后接入设备直接连接到单一的虚拟设备，不再需要使用MSTP、VRRP协议。
IRF技术省去了设备间大量协议报文的交互，简化了网络运行，缩短了网络动荡时的收敛时间。
2.3扩展能力强
随着网络和计算机的日益应用广泛，网络规模会随着应用业务的不断增长而增长。
在最初规划网络的时候，一般都将会预留一定的容量以便于扩充和升级。
但是如果预留的容量太大，对于初期紧张的资金将是一种浪费；预留的容量太小，将来升级时不免会捉襟见肘。
这一直是困扰网络规划者的一个难题。
2.4高可靠性
IRF的高可靠性体现在多个方面，例如：成员设备之间IRF物理端口支持聚合功能，IRF系统和上、下层设备之间的物理连接也支持聚合功能，这样通过多链路备份提高了IRF系统的可靠性；IRF系统由多台成员设备组成，采用1：N 备份，一台Master设备负责IRF系统的运行、管理和维护，多台Slave设备在作为备份的同时也可以处理业务，一旦Master设备故障，系统会迅速自动选举新的Master，转发流量和大部分业务都不会出现中断。
由于Slave设备并不是专门的备份设备，也同时处理业务，因此用户没有为备份而专门花费资金。
在将框式分布式设备进行虚拟化时，IRF中同时保留框式设备内部的1：1备份，与IRF设备间的1：N备份这两种冗余功能，使得单个主控板异常时，此框式设备由于存在另外的主控板，所有板、卡均可以继续正常工作，进一步提高了系统可用性。
2.5高性能
由于IRF设备是由多个支持IRF特性的单机设备虚拟而成的，IRF设备的交换容量和端口数量就是IRF内部所有单机设备交换容量和端口数量的总和。
因此，IRF技术能够通过多个单机设备的虚拟化，轻易的将设备的核心交换能力、用户端口的密度扩大数倍，从而大幅度提高了设备的性能。
3.iMC网管布署
从基础设施角度看，需要将各种管理工具进行整合，在一个平台里管理路由器、交换机、安全、存储、服务器等各种设备，同时适应数据中心特有的可视化管理需求。
从技术发展趋势看，数据中心在完成标准化之后，要向自动化方向发展，就必须管理好设备配置、软件、VLAN、VPN、ACL安全策略、QoS服务质量等各种逻辑的、虚拟化的IP资源。
从上层业务的角度看，数据中心最重要的工作之一是计算，因此需要保障数据库、服务器、中间件、Web等各种关键业务的正常运行，并根据性能参数和业务流量进行优化调整。
从运维和服务的角度看，数据中心IT部门提供的服务流程是否合理，服务质量是否有保障，直接影响到业务部门的各种业务是否正常开展。
由此可见，传统以设备管理为核心的FCAPS网管模型，已经不能满足数据中心全新的管理需求。
数据中心作为IP技术与IT技术两大领域的结合体，不仅需要从网络的角度出发来保障用户和业务，也要从用户和业务的角度出发来优化网络。
这意味着对数据中心的管理需要采用全新的管理模型和灵活的功能架构，并且充分考虑基础设施、技术趋势、业务运行、运维服务等各种管理要素，建立一个开放式、标准化、易扩展、可联动的统一智能管理平台，实现IP和IT融合联动的精细化管理。
【参考文献】
［１］曹波,杨波.企业数据中心建设探讨[J].电力信息化,2004,(10)．
［２］10G以太网时代,你的数据中心准备好了吗?[J].IB智能建筑与城市信息,2007,(02)．。