Hadoop-0.20.2详细安装及疑难问题

在 Ubuntu 上安装Hadoop-0.20.2 教程

在Ubuntu 上安装Hadoop 教程实践环境：U buntu8.04+jdk1.6+hadoop-0.20.1 ( 三台实体机)机器名IP 作用Ubuntu01 192.168.0.4 NameNode 、master 、jobTrackerUbuntu02 192.168.0.3 DataNode 、slave 、taskTracker1 、安装ubuntu8.04更新源修改2 、安装jdk1.6sudo apt-get install sun-java6-jdk(物理机可能安装不上，直接下载jdk安装jdk-1_5_0_14-linux-i586.bin文件安装# chmod a+x jdk-1_5_0_14-linux-i586.bin ←使当前用户拥有执行权限# ./jdk-1_5_0_14-linux-i586.bin ←选择yes直到安装完毕)安装后，添加如下语句到/etc/profile 中：export JA VA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sunexport JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/jreexport CLASSPATH=.:$JA V A_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PA TH=$JA V A_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PA TH注意：每台机器的java 环境最好一致。

安装过程中如有中断，切换为root 权限来安装。

(7 、安装hadoop下载hadoop-0.20.1.tar.gz ：$ wget /apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2.tar.gz解压：$ tar -zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz把Hadoop 的安装路径添加到/etc/profile 中:export HADOOP_HOME=/home/wl826214/hadoop-0.20.2export PA TH=$HADOOP_HOME/bin:$PA TH8 、配置hadoophadoop 的主要配置都在hadoop-0.20. 2 /conf 下。

解决Hadoop使用中常见的问题

解决Hadoop使用中常见的问题在大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的重要工具。

然而，随着Hadoop的普及，一些常见的问题也随之出现。

本文将探讨这些问题并提供解决方案，帮助用户更好地使用Hadoop。

一、数据丢失问题在使用Hadoop时，数据丢失是一个常见的问题。

这可能是由于硬件故障、网络问题或软件错误引起的。

为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：1. 数据备份：在Hadoop集群中，数据通常会被复制到多个节点上。

这样，即使一个节点发生故障，数据仍然可以从其他节点中恢复。

因此，我们应该确保数据的备份策略已经正确配置。

2. 定期监控：通过监控Hadoop集群的状态，我们可以及时发现并解决数据丢失的问题。

可以使用一些监控工具，如Ambari、Ganglia等，来实时监控集群的健康状况。

二、任务执行时间过长问题在处理大规模数据时，任务执行时间过长是一个普遍存在的问题。

这可能是由于数据倾斜、节点负载不均衡等原因引起的。

为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：1. 数据倾斜处理：当某个任务的输入数据不均匀地分布在各个节点上时，会导致某些节点的负载过重，从而影响整个任务的执行效率。

我们可以通过数据倾斜处理算法，如Dynamic Partitioning、Salting等，将数据均匀地分布到各个节点上，从而提高任务的执行效率。

2. 节点负载均衡：通过调整Hadoop集群的配置，我们可以实现节点负载的均衡。

例如，可以使用Hadoop的资源管理器（ResourceManager）来动态分配任务给各个节点，从而使得节点的负载更加均衡。

三、数据安全问题随着大数据的快速发展，数据安全问题变得尤为重要。

在Hadoop中，数据安全主要包括数据的保密性和完整性。

为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：1. 数据加密：我们可以使用Hadoop提供的加密功能来保护数据的机密性。

可以使用Hadoop的加密文件系统（HDFS Encryption）来对数据进行加密，从而防止未经授权的访问。

Hadoop使用常见问题以及解决方法

Hadoop使用常见问题以及解决方法1：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out Answer：程序里面需要打开多个文件，进行分析，系统一般默认数量是1024，（用ulimit -a可以看到）对于正常使用是够了，但是对于程序来讲，就太少了。

修改办法：修改2个文件。

/etc/security/limits.confvi /etc/security/limits.conf加上：* soft nofile 102400* hard nofile 409600$cd /etc/pam.d/$sudo vi login添加 session required /lib/security/pam_limits.so针对第一个问题我纠正下答案：这是reduce 预处理阶段shuffle时获取已完成的map的输出失败次数超过上限造成的，上限默认为5。

引起此问题的方式可能会有很多种，比如网络连接不正常，连接超时，带宽较差以及端口阻塞等。

通常框架内网络情况较好是不会出现此错误的。

2：Too many fetch-failuresAnswer:出现这个问题主要是结点间的连通不够全面。

1) 检查、/etc/hosts要求本机ip对应服务器名要求要包含所有的服务器ip + 服务器名2) 检查 .ssh/authorized_keys要求包含所有服务器（包括其自身）的public key3：处理速度特别的慢出现map很快但是reduce很慢而且反复出现reduce=0% Answer:结合第二点，然后修改conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=40004：能够启动 datanode ，但无法访问，也无法结束的错误在重新格式化一个新的分布式文件时，需要将你NameNode上所配置的.dir 这一namenode用来存放NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data .dir的路径DataNode存放块数据的本地文件系统路径的目录也删除。

hadoop安装及运行维护汇总小问题共13页word资料

windows安装hadoop博客分类：•hadoopWindowsHadoopJavaJDKMapreducehadoop是什么就不多说了，看这里hadoop推荐部署环境是在linux，但是我们想要在windows体验一下还是可以的，followme我的环境：windowsxp，hadoop安装包(0.20.1)，cygwin打开cygwin Java代码1.explorer.把hadoop的包放到这个目录下然后输入命令Java代码1.tarzxfhadoop-0.20.1.tar.gz解压完成后进入hadoop-0.20.1的配置目录，打开core-site.xml，加入以下内容。

这里是定义namenode运行地址和端口Xml代码1.<property>2.<name></name>3.<value>hdfs://localhost:9000</value>4.</property>打开hdfs-site.xml，加入以下内容Java代码1.<property>2.<name>dfs.replication</name>3.<value>1</value>4.</property>这里把复制因子设置为1是因为我们在windows上做伪分布，只能启动一个datanode接下来可以定义namenode数据目录，和datanode数据目录。

当然这个不是必须的，默认是在/tmp目录下面Xml代码1.<property>2.<name>.dir</name>3.<value>c:/filesystem/name</value>4.</property>5.<property>6.<name>dfs.data.dir</name>7.<value>c:/filesystem/data</value>8.</property>最后修改hadoop-env.sh，把下面注释的这行打开，并设置为你的jdk路径。

hadoop安装配置指南

Hadoop安装、配置指南一、环境1、软件版本Hadoop：hadoop-0.20.2.Hive：hive-0.5.0JDK：jdk1.6以上版本2、配置的机器：主机[服务器master]：192.168.10.121 hadoop13从机[服务器slaves]：192.168.10.68 hadoop4在本文中，在命令或二、先决条件1、配置host:打开/etc/host文件，添加如下映射192.168.10.121 hadoop13 hadoop13192.168.10.68 hadoop4 hadoop42、配置SSH自动登陆1)以ROOT用户，登陆到[服务器master]上执行,如下操作：ssh-keygen -t rsa //一路回车cd ~/.sshcat id_rsa.pub >> authorized_keysscp -r ~/.ssh [服务器slaves]:~/2）以ROOT用户，登陆到[服务器slaves]上执行,如下操作：scp -r ~/.ssh [服务器master]:~/3）测试SSH是否配置成功在主服务器中执行如下命令：ssh [服务器master]ssh 192.168.10.68成功显示结果：Last login: Thu Aug 26 14:11:27 2010 from 在从服务器中执行如下命令：ssh [服务器slaves]ssh 192.168.10.121成功显示结果Last login: Thu Aug 26 18:23:58 2010 from 三、安装hadoop1、JDK安装,解压到/usr/local/jdk1.6.0_17,并配置/etc/profile环境export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.7.0export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre:$PATHexport CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jarJDK路径:/usr/local/jdk/jdk1.7.0export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.7.0export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre:$PATHexport CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar/usr/local/jdk/jdk1.7.02、下载Hadoop 并解压到[服务器master]的/root/zwmhadoop目录下tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz四、配置hadoop1.配置主机[服务器master]到zwm hadoop/hadoop-0.20.2/ hadoop 目录下，修改以下文件：1）配置conf/hadoop-env.sh文件，在文件中添加环境变量，增加以下内容：export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_17export HADOOP_HOME=/root/zwmhadoop/hadoop-0.20.2/2）配置conf/core-site.xml文件，增加以下内容<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.10.121:9000</value>//你的namenode的配置，机器名加端口<description>The nam e of the default file system. Either the literal string "local" o r a host:port for DFS.</description></property></configuration>3）配置conf/hdfs-site.xml文件，增加以下内容<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hadoop.t m p.dir</name><value>/root/zwmhadoop/t m p</value>//Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，然后在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的t mp目录即可。

Hadoop伪分布式安装步骤（hadoop0.20.2版本）

Hadoop伪分布式安装步骤（hadoop0.20.2版本）最近在学习hadoop，⾃⼰下了个视频教程，他的教学版本是hadoop0.20.2版本，现在的最新版本都到了3.0了，版本虽然有点⽼，但是还是学了⼀下，觉得有借鉴的价值。

不废话了，开始介绍：先说⼀下环境：ubuntu14.04，其中要装上ssh open-server服务，装上jdk环境。

伪分布式模式安装和配置步骤如下图：详细步骤1 ⾸先把⽂件导⼊linux系统（我⽤的ubuntu虚拟机，hadoop-0.20.2.tar.gz安装包放在了桌桌⾯）。

⾸先把这个安装包放在/opt⽬录下，并解压：2 配置相关⽂件hadoop-env.sh⽂件配置（版本不同，⽂件位置可能不⼀样，hadoop0.20.2在/conf下）core-site.xml (/conf下)修改hdfs-site.xmlhdfs-site.xml配置⽂件中还有其他⼀些配置，此次配置没有⽤到，如下图：mapred-site.xml配置下图是mapred-site.xml其他⼀些配置，此次没⽤到，列到这⾥：注意：由于我布置的是伪分布式，只有⼀个节点（即本机），所以core-site.xml和mapred-site.xml两个配置⽂件中的相关ip地址是localhost，如果完全分布式部署，是要写相应的IP的。

另外，9000和9001是hadoop缺省端⼝，⼀般没必要修改。

ssh设置⾸先进⼊/root然后按照下图输⼊（让每个节点之间互通免密码）这样就⼤功告成啦完全分布式安装⼤致步骤如下：1 配置host⽂件2 简历hadoop运⾏账号3 配置ssh免密码连接4 下载hadoop并解压5 配置namenode，修改site⽂件6 配置hadoop-env.sh7 配置master和slaves⽂件8 向各节点复制hadoop9 格式化namenode10 启动hadoop11 ⽤jps检查阁后台进程是否成功启动后续：以上都是基于hadoop0.20.2版本的，属于⽐较过时的东西，推荐⼀个⼤神总结的hadoop2.6.0的安装和配置，写的很详细，⽽且也是正确的。

Hadoop的安装与环境搭建教程图解

Hadoop的安装与环境搭建教程图解⼀、的安装2. 在/usr/local/ 创建⽂件夹zookeepermkdir hadoop3.上传⽂件到Linux上的/usr/local/source⽬录下3.解压缩运⾏如下命令：tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz-C /usr/local/hadoop4. 修改配置⽂件进⼊到cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/ , 修改hadoop-env.sh运⾏vimhadoop-env.sh,修改JAVA_HOME5.将Hadoop的执⾏命令加⼊到我们的环境变量⾥在/etc/profile⽂件中加⼊：export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin执⾏/etc/profile⽂件：source /etc/profile6. 将npfdev1机器上的hadoop复制到npfdev2和npfdev3和npfdev4机器上。

使⽤下⾯的命令：⾸先分别在npfdev2和npfdev3和npfdev4机器上，建⽴/usr/local/hadoop⽬录，然后在npfdev1上分别执⾏下⾯命令：scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev2:/usr/local/hadoop/scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev3:/usr/local/hadoop/scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/ npfdev4:/usr/local/hadoop/记住：需要各⾃修改npfdev2和npfdev3和npfdev4的/etc/profile⽂件:在/etc/profile⽂件中加⼊：export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin执⾏/etc/profile⽂件：source /etc/profile然后分别在npfdev1和npfdev2和npfdev3和npfdev4机器上,执⾏hadoop命令，看是否安装成功。

hadoop小型机群配置

HADOOP-0.20.2分布式集群配置本文以安装和使用hadoop-0.20.2为例。

硬件环境1.虚拟机VMWare Workstation 6.5.2build2.三台机器均安装redhat linux9.03.java jdk1.6.0_24node：192.168.1.100 hadoop1datanode：192.168.1.101 hadoop2datanode：192.168.1.102 hadoop3注意：三台机器dns 和默认网关必须一致。

登陆密码一致最好。

而且务必三台机器互相ping通主机，即主机名和ip解析正确。

若ping不通，修改/etc/hosts文件，使用sudo vi /etc/hosts 命令，设置如下（namenode）：192.168.1.100hadoop1192.168.1.101hadoop2192.168.1.102hadoop3Hadoop2（datanode）的设置为：192.168.1.100 hadoop1192.168.1.101 hadoop2Hadoop3（datanode）的设置为：192.168.1.100 hadoop1192.168.1.102 hadoop3.本集群将namenode和jobtracker 设置成一台机器即hadoop1。

配置sshRedhat linux9 自带ssh。

开启命令：service sshd restart。

必须配置SSH使用无密码公钥来进行免密码登陆各个节点。

本集群设置如下：在namenode节点即hadoop1上根目录下执行：[root@hadoop1 root]$ssh-keygen –t dsa一路回车，遇到y/n 选择y。

即在默认目录下/root/.ssh/生成id_dsa 和id_dsa.pub 2个文件，第一个为私钥，第二个为公钥。

[root@hadoop1 root]$cd .ssh进入.ssh目录下，将id_dsa.pub 复制给authorized_keys文件,并给予权限。

在 Ubuntu 上安装Hadoop-0.20.2 教程

在Ubuntu 上安装Hadoop 教程实践环境：U buntu8.04+jdk1.6+hadoop-0.20.1 ( 三台实体机)机器名IP 作用Ubuntu01 192.168.0.4 NameNode 、master 、jobTrackerUbuntu02 192.168.0.3 DataNode 、slave 、taskTracker1 、安装ubuntu8.04更新源修改2 、安装jdk1.6sudo apt-get install sun-java6-jdk(物理机可能安装不上，直接下载jdk安装jdk-1_5_0_14-linux-i586.bin文件安装# chmod a+x jdk-1_5_0_14-linux-i586.bin ←使当前用户拥有执行权限# ./jdk-1_5_0_14-linux-i586.bin ←选择yes直到安装完毕)安装后，添加如下语句到/etc/profile 中：export JA VA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sunexport JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/jreexport CLASSPATH=.:$JA V A_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PA TH=$JA V A_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PA TH注意：每台机器的java 环境最好一致。

安装过程中如有中断，切换为root 权限来安装。

(7 、安装hadoop下载hadoop-0.20.1.tar.gz ：$ wget /apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2.tar.gz解压：$ tar -zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz把Hadoop 的安装路径添加到/etc/profile 中:export HADOOP_HOME=/home/wl826214/hadoop-0.20.2export PA TH=$HADOOP_HOME/bin:$PA TH8 、配置hadoophadoop 的主要配置都在hadoop-0.20. 2 /conf 下。

hadoop0.20.2集群配置

搭建一个hadoop集群包括：1个namenode2个datanonde1、修改主机名及IP地址192.168.10.184配置vi /etc/sysconfig/network添加内容：NETWORKING=yesHOSTNAME=master192.168.10.185配置vi /etc/sysconfig/network添加内容：NETWORKING=yesHOSTNAME=slaves1192.168.10.186配置vi /etc/sysconfig/network添加内容：NETWORKING=yesHOSTNAME=slaves2vi /etc/hosts要将文件的前两行注释掉(注释当前主机的信息)并在文件中添加所有hadoop集群的主机信息把hosts文件copy到其余2台服务器scp /etc/hosts root@192.168.10.185:/etc/然后分别执行/bin/hostsname hostsname例如：master上执行/bin/hostsname master，使之生效。

2、配置主机间无密码ssh各服务器在各个主机上执行操作：ssh-keygen -t rsa，然后一直回车在/root/.ssh/目录下生成了两个文件id_rsa 和id_rsa.pubcp id_rsa.pub authorized_keys修改authorized_keys的权限为600chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys先将所有authorized_keys合并cat ~/.ssh/authorized_keys | ssh root@192.168.10.167 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'合并结果如下图：然后复制分发到其他服务器（若没有.ssh文件夹需要自行创建）scp authorized_keys root@192.168.10.185:/root/.ssh/ 验证能否无密码ssh，在master服务器上执行操作：注意：第一次可能会提示输入yes or no，之后就可以直接ssh到其他主机上去了。

Hadoop分布式详细安装步骤

Hadoop分布式详细安装步骤版本：0.20.2准备工作：由于Hadoop要求所有主机上hadoop的部署目录结构要相同，并且都有一个相同的用户名的帐户。

二台机器上是这样的：都有一个coole的帐户，主目录是/home/coole两台机器（内存应在512以上，否则可能会出现计算极度缓慢的情况）:一台机器名：master IP:211.87.239.181一台机器名：slave IP:211.87.239.182每台都建coole用户如果是ubuntu，为了便于用coole帐号修改系统设置和访问系统文件，推荐把coole也设为sudoers（有root 权限的用户），具体做法是用已有的sudoer登录系统，执行sudo visudo –f /etc/sudoers，并在此文件中添加以下一行：mapred ALL=(ALL) ALL一、更改主机名：1、修改/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=yourname （在这修改hostname，把yourname换成你想用的名字）NISDOMAIN=修改后机器211.87.239.181中/etc/sysconfig/network文件内容为：NETWORKING=yesHOSTNAME=master修改后机器211.87.239.182中/etc/sysconfig/network文件内容为：NETWORKING=yesHOSTNAME=slave2、最后在终端下执行：# hostname ***** （*****为修改后的hostname，即你想用的名字）例如#hostname master特别提示：各处修改的名字要保持一致，否则会出现问题。

3、修改每台机器的/etc/hosts，保证每台机器间都可以通过机器名解析配置etc/hosts文件，以root 身份打开/etc/hosts文件。

Master/slave做同样修改。

Hadoop和Hive的安装配置

Hadoop和Hive的安装配置hadoop安装指南/hive安装指南Hadoop集群需要一台机器作为主节点，其余都是从节点。

配置单元只需要在主节点中安装和配置。

配置hadoopHadoop的配置相对简单。

下面详细介绍安装和配置步骤。

要配置Hadoop 0，请以版本20.2为例。

(1)从hadoop官网上下载hadoop-0.20.2.tar.gz文件，并解压产生hadoop-0.20.2目录，将该目录到/opt/hadoop目录下（如果你解压缩到了其它目录中，注意后面要相应的修改配置项）。

输入命令以建立$ln-shadow-0.20.2hadoop的软连接（其优点是，如果使用其他版本的Hadoop，则无需重新配置）(2)hadoop和hive都需要机器名。

用hostname命令修改本机的机器名，例如修改10.10.10.1的机器名为hadoop139需要键入#hostnamehadoop1修改/etc/hosts文件，添加hadoop集群中所有的机器名和ip地址的对应关系。

master节点和所有slave节点一定都要添加，否则会出问题。

例如在我的所有hadoop机器的/etc/hosts文件都添加10.10.10.1 Hadoop 110。

10.10.2 Hadoop 210。

10.10.3 ADOP310。

10.10.4hadoop410。

10.10.5 Hadoop 510。

10.10.6 Hadoop 610。

10.10.7 Hadoop 7（3）由于主节点的机器需要在没有密码的情况下登录到所有从节点，因此所有机器都需要以下配置。

在本文中hadoop1是master节点。

打开/etc/SSH/sshd_uu-Config文件以确保SSH不使用SSH2协议，或者将所有协议2修改为协议1。

如果修改了该文件，用servicesshdrestart命令重启一下ssh服务。

键入以下命令#cd~/.ssh/#ssh-keygen-trsa1-c\#身份。

ubuntu下hadoop集群的配置

Ubuntu下Hadoop-0.20.2集群配置文档一、集群网络环境配置（1）集群包含三台机器，操作系统是ubuntu9.10，并且有一个相同的用户hadoop(具有管理员权限)，节点之间局域网连接，可以相互ping 通，三台电脑的IP地址分别设为192.168.90.91、192.168.90.92、192.168.90.93。

（2）更改计算机名因为计算机名存放在/etc/hostname中，在每台ubuntu中，分别运行：sudo gedit /etc/hostname把三台电脑分别改名为ubuntu1，ubuntu2和ubuntu3。

ubuntu1将来要做namenode，ubuntu2和ubuntu3将来要做datanode。

（3）添加IP地址和主机名之间的映射映射关系保存在/etc/hosts中。

因此须在每台ubuntu的/etc/hosts中均添加如下内容：192.168.90.91 ubuntu1192.168.90.92 ubuntu2192.168.90.93 ubuntu3添加完成之后，以后凡是遇到ubuntu1、ubuntu2、ubuntu3等，就能解析出正确的IP地址二、安装Java JDK 1.6因为hadoop是用java开发的，因此需要jdk的支持才能运行，在每台ubuntu下均安装jdk，步骤如下：1），打开终端,执行以下命令:sudo apt-get install sun-java6-jdk（或者default-jdk，相应地，下面的两点需要稍微修改一下）2），配置JAVA 环境变量:sudo gedit /etc/environment在其中添加如下两行:CLASSPATH=.:/usr/lib/jvm/java-6-sun/libJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun3），执行命令:sudo gedit /etc/jvm,在最前面加入:/usr/lib/jvm/java-6-sun4），保存完之后更新一下系统配置文件，使环境变量生效，运行命令：source /etc/environment三、S SH无密码验证配置Hadoop需要使用SSH协议，namenode使用SSH无密码登录并启动datanode进程。

hadoop安装实验总结

hadoop安装实验总结Hadoop安装实验总结一、引言Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集。

在本次实验中，我们将介绍Hadoop的安装过程，并总结一些注意事项和常见问题的解决方法。

二、安装过程1. 确定操作系统的兼容性：Hadoop支持多种操作系统，包括Linux、Windows等。

在安装之前，我们需要确认所使用的操作系统版本与Hadoop的兼容性。

2. 下载Hadoop软件包：我们可以从Hadoop的官方网站或镜像站点上下载最新的稳定版本的Hadoop软件包。

确保选择与操作系统相对应的软件包。

3. 解压缩软件包：将下载的Hadoop软件包解压缩到指定的目录下。

可以使用命令行工具或图形界面工具进行解压缩操作。

4. 配置环境变量：为了方便使用Hadoop命令行工具，我们需要配置环境变量。

在Linux系统中，可以编辑.bashrc文件，在其中添加Hadoop的安装路径。

在Windows系统中，可以通过系统属性中的环境变量设置来配置。

5. 配置Hadoop集群：在Hadoop的安装目录下，找到conf文件夹，并编辑其中的配置文件。

主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml 和mapred-site.xml等。

根据实际需求，配置Hadoop的相关参数，如文件系统路径、副本数量、任务调度等。

6. 格式化文件系统：在启动Hadoop之前，需要先格式化文件系统。

使用命令行工具进入Hadoop的安装目录下的bin文件夹，并执行格式化命令：hadoop namenode -format。

7. 启动Hadoop集群：在命令行工具中输入启动命令：start-all.sh（Linux）或start-all.cmd（Windows）。

Hadoop集群将会启动并显示相应的日志信息。

8. 验证Hadoop集群：在启动Hadoop集群后，我们可以通过访问Hadoop的Web界面来验证集群的运行状态。

hadoop安装准备的思考题

hadoop安装准备的思考题在准备安装Hadoop之前，有一些重要的思考题需要考虑。

下面我将从多个角度回答这些问题。

1. 硬件需求：你计划在多少台机器上安装Hadoop？每台机器的配置是什么？每台机器上有多少可用的磁盘空间？是否满足Hadoop的存储需求？每台机器上有多少可用的内存？是否满足Hadoop的内存需求？每台机器的网络带宽如何？是否足够支持Hadoop的数据传输需求？2. 操作系统选择：你打算在哪个操作系统上安装Hadoop？例如，Linux、Windows等。

你选择的操作系统是否与Hadoop的版本兼容？3. Hadoop版本选择：你打算安装哪个版本的Hadoop？是否有特定的需求或功能要求？你是否考虑使用Hadoop的发行版，如Cloudera、Hortonworks或Apache原生版本？4. 网络拓扑规划：你打算如何组织Hadoop集群的网络拓扑结构？例如，是否有独立的主节点和从节点？你打算使用哪种网络协议进行节点间的通信？例如，TCP/IP、InfiniBand等。

5. 安全性考虑：你打算如何保护Hadoop集群的安全性？是否需要配置用户认证、访问控制等功能？你是否需要加密Hadoop集群中的数据传输？6. 存储和备份策略：你打算使用哪种存储系统来存储Hadoop的数据？例如，HDFS、NFS等。

你是否考虑设置数据备份策略，以防止数据丢失？7. 软件依赖和配置：你的Hadoop集群是否依赖其他软件或库？例如，Java、Zookeeper等。

你打算如何配置Hadoop的各个组件，以满足你的需求？8. 监控和调优：你是否考虑设置监控系统来监视Hadoop集群的运行状态？你是否需要进行性能调优，以提高Hadoop集群的性能和吞吐量？以上是一些在准备安装Hadoop时需要考虑的思考题。

通过对这些问题的全面思考和策划，你可以更好地准备和规划Hadoop的安装过程，以确保成功地部署和运行Hadoop集群。

实验-hadoop开发环境部署

实验-hadoop开发环境部署hadoop-0.20.2⾃带了eclipse插件，⽐如1.0.0和2.2.0就没有1.windows下1）把插件hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar复制到eclipse⽬录下的plugins⽬录中;2）启动eclipse;3) windown->preferences->Hadoop Map/Reduce4)打开Map/Reduce视图window->show view->Map/Reduce Location5)配置hadoop右键选择New Hadoop location(名字随意、第⼀个是MR的地址和端⼝，第⼆个是HDFS的地址和端⼝，要配的和配置⽂件中的⼀样，特别注意User name⼀定要填Namenode的⽤户名，之前因为没注意，⼀直报错）然后运⾏集群，即可链接如果链接不上<1>.namenode的防⽕墙关掉（root⽤户）;<2>.关掉HDFS的⽤户检查6）能查看HDFS上的⽂件说明HDFS链接成功了，再测试⼀下MR<1>.新建⼀个hadoop⼯程<2>.⾃⼰写个代码或者直接贴上wordcount的代码<3>.运⾏。

设置输⼊输出参数这时出现问题：windows中chmod这个命令，解决办法：安装cygwin，然后把它的安装⽬录bin⽬录设置到环境变量Path中就可以了2.Linux下（这个要更简单点）1)安装eclipse（省略）2）安装hadoop插件、Map/Reduce Locations、Hadoop installation Directoy等这个不需要配置Linux环境和不⽤关⼼⽤户问题。

3）测试wordcount也同上。

其中有个问题我没懂得就是在配置运⾏参数的时候不能直接⽤/input/ /output/，必须⽤hdfs://192.168.126.129:9000/in这样的全称我看到别⼈的⽂档中可以，不知道是我哪⼉设置有问题还是他们在忽悠⼈。

hadoop安装及运行维护汇总小问题共13页word资料

windows安装hadoop博客分类：•hadoopWindowsHadoopJavaJDKMapreducehadoop是什么就不多说了，看这里hadoop推荐部署环境是在linux，但是我们想要在windows体验一下还是可以的，followme我的环境：windowsxp，hadoop安装包(0.20.1)，cygwin打开cygwin Java代码1.explorer.把hadoop的包放到这个目录下然后输入命令Java代码1.tarzxfhadoop-0.20.1.tar.gz解压完成后进入hadoop-0.20.1的配置目录，打开core-site.xml，加入以下内容。

这里是定义namenode运行地址和端口Xml代码1.<property>2.<name></name>3.<value>hdfs://localhost:9000</value>4.</property>打开hdfs-site.xml，加入以下内容Java代码1.<property>2.<name>dfs.replication</name>3.<value>1</value>4.</property>这里把复制因子设置为1是因为我们在windows上做伪分布，只能启动一个datanode接下来可以定义namenode数据目录，和datanode数据目录。

当然这个不是必须的，默认是在/tmp目录下面Xml代码1.<property>2.<name>.dir</name>3.<value>c:/filesystem/name</value>4.</property>5.<property>6.<name>dfs.data.dir</name>7.<value>c:/filesystem/data</value>8.</property>最后修改hadoop-env.sh，把下面注释的这行打开，并设置为你的jdk路径。