券商转战金融科技

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券商转战金融科技

券商作为传统金融业态,贯彻互联网金融战略需要有顶层设计推动,自上而下打破原有纵向组织形态,形成矩阵。指望IT部门在局部推动,是不可能完成的任务。

证券公司App,在很多圈内人的印象中,依然是炒股交易软件。这种刻板印象正在被改变。

各大证券公司纷纷下设互联网金融部门,着手金融科技的尝试,它们努力的目标是让客户在股票交易客户端停留的更久一些。

它们中走在前面的先行者,甚至认为:券商未来很有可能变成金融科技公司。

移动互联网正在颠覆整个世界,证券公司亦不例外。高盛被认为是华尔街向金融科技转型最成功的范例,高盛现在招聘的岗位中,46%与科技有关,高盛已转型为投行中的谷歌。

国内在金融科技的布局上,华泰证券、平安证券、广发证券等被公认是行业内走得比较靠前的券商。

“未来在金融科技领域的竞争将深刻影响券商的未来发展。”光大证券互联网金融部总经理张怀强表示。

看清楚方向的券商正在加大投入,然而对另外一些券商

来说,对金融科技从哪个方向落地、能否真正带来效益、诸多尝试是否有价值,仍很迷茫。?M向矩阵

券商作为传统金融业态,贯彻互联网金融战略需要有顶层设计推动,自上而下打破原有纵向组织形态,形成矩阵。指望IT部门在局部推动,是不可能完成的任务。

这是因为,传统架构按照金融牌照设置,经纪业务、财富管理、投资银行和资产管理泾渭分明,各个部门的客户割裂开来,而互联网思维是横向的,是围绕着客户的需求,以App客户端为主要载体的,不同部门围绕同一目标实现职能的产品化。

光大证券互联网金融部总经理张怀强表示,顶层设计是指券商各业务板块进行科技化,通过数据打通,形成数据资产,围绕客户形成全价值链服务,从而形成金融科技体系,这是一个长期持续运营的过程。

各大券商在金融科技上的布局令人眼花缭乱,八仙过海各显神通。智能投顾是人们所能想到的最可行的方案。券商多年累积巨量的交易数据,进行客户画像的描绘,从而把最适当的产品推送给最需要的人。

主要券商均上线了机器人智能投顾模块。三季度末,光大证券上线了“智投魔方”,平安证券发布了“AI慧炒股”,华林证券推出了智能投顾机器人Andy;此前在二季度,长江证券上线了“iVatarGo”。

这些机器人基于各种数字标签,通过大数据分析客户的交易偏好,把大量传统服务于机构的方式例如量化模型、组合策略、资产配置等,通过算法提供给客户。

最早着手的是广发证券,早在一年前就推出了“贝塔牛”在线服务机器人。广发证券半年报中称,过去三年持续吸纳了160多名科技金融研发人员,分布在广州、深圳、上海三个研发中心,诸多新成员具有腾讯、阿里巴巴和百度等一线互联网企业的工作背景。

华泰证券走得更远一些,2016年收购美国领先的统包资产管理平台AssetMark,财富管理业务转型对接全球资源。

华泰证券“涨乐财富通”App下载量常年稳居行业首位。2016年报显示,全年下载量突破1500万,累计下载量突破2600万;2017年半年报中写道,报告期内研发投入1.05亿元,在进一步完善“涨乐财富通”账户管理功能的同时,相继推出智能金融终端MATIC和行情服务平台INSIGHT。

国泰君安证券从万建华时期就开始将证券投资软件的

外延拓展到全资产配置、网络支付等功能,旗下“君弘App”在2016年升级了社交功能,推出了投资社区。其半年报称,手机终端用户突破1650万户,月度活跃用户数排名行业第二名。

对互联网战略的重视是可以真实落实到财务数据的。广发证券上半年的手机证券用户同比增长125%。易观智库报

告显示,2016年9月,平安证券App活跃用户485万人,同比前一年同期69万的活跃用户增长603%。活跃用户增长的主要来源是推出贷款、理财等多种金融产品、与平安集团资源交叉推荐,以及智能投顾等新功能开发。探索起步券商金融科技战略也面临很多质疑的声音。

“目前智能投顾更像是一个概念。”上海一家券商的互金负责人称,主流是机器人回答问题,本质上是数据库的对接,行业内实践差异不大,依赖灯塔财经、通联数据等外部供应商,内容千篇一律,达不到真正人工智能的阶段。

例如智能投顾中的“双突战法”,仍是延续了炒股票原有的技术分析,提供买卖点决策,只不过融入了大数据,增强了拟合度。

一位券商资深人士对《财经》记者表示,目前券商的大数据挖掘还在初级阶段,其团队技术和人员都比较薄弱,尽管已经积累了许多业务数据,甚至许多数据都已结构化,但是处理这些数据的技术和能力还相对匮乏,券商在这方面跟互联网公司的差距还比较大。

没有确切的数据证明,人工智能机器人的投资业绩比起传统投顾更优秀。但是,以往一名投顾只能服务一两百名客户,而通过大数据挖掘,可以将高净值客户独享的服务下沉到无限多的长尾客户。

据悉,目前券商挖掘的数据源以内部为主,尚未拓展到

外部数据源。“只有理财交易数据是不完整的,我们不了解客户的生活角色是否发生了变化。”前述上海互金负责人举例说,如果能够知道一个客户在双十一时购物车里塞满了婴儿用品,那是不是可以适当降低他的风险评级,向他推送定投产品、适宜长期持有的大盘蓝筹股票等。

“方向是很确定的,但是探索是很漫长的过程。”这位上海互金负责人表示,A股散户人数众多,个性化极强,热衷于消息投资和技术分析,通常没有固定的投资风格,行为数据并不规律化,需求也千变万化。

此外,券商App客户端也要持续不断地产生优质的内容。内容的分发是基于算法的,以客户自选股、持仓和日常交易偏好的大数据为基础,推送千人千面的资讯包。内容的生成多种多样,有些券商从外部财?媒体购买资讯、有些将研究所的报告深度整合、有些券商的程序员像运营一个小媒体一样,全网抓取新闻。

这就不难理解券商现在会去做音频、视频、直播等增强用户的黏性。

《财经》记者走访业内,用户体验是一个被反复提及的词语,互金负责人都希望客户在使用App时,内心是愉悦的、惊喜的,也希望提供的是听得懂、会说话、有感情、会思考的服务。

金融App的满意度是远远低于综合类App的。“券商以

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