当代大学生学习现状调查分析

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学生学习情况分析报告范文(4篇)

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以下是小编为大家收集的学生学习情况分析报告范文(4篇)，仅供参考，欢迎大家阅读。

第1篇: 学生学习情况分析报告新课程的实施，其目的也就是培养具有初步的创新精神、实践能力、科学和人文素养以及环境意识的学生。

在以往的教学中无论从教学容量还是教学难度上讲，都是一次巨大的飞跃，所以很多学生刚开始学习化学时很轻松也很有兴趣，但往后由于容量太多、难度太大，都渐渐的对化学失去了兴趣。

而此次新课程改革降低了化学的难度，其教材的宗旨是内容广泛但都点到为止，这样就有利于学生在初中阶段保持对化学学习的积极性。

那么在实际教学中有没有达到这样的效果呢?为此，就九年级学生的化学学习情况以及他们的科学素养的培养，本人进行了一次汇报。

一、基本情况分析在学习新课程化学以后，大部分学生对化学的学习比较感兴趣，主要原因是化学很神奇，有很多有趣的规律和现象，可以和很多生活现象联系紧密，很有用，学习起来也不太难。

也有部分学生对化学学习的兴趣一般，理由是找不到正确的学习方法，学习有困难。

二、学习能力、习惯良好的学习习惯和科学的学习方法是搞好学习的关键。

众所周知，课前预习可以对将要学习的知识内容有一大致的了解，对上课时重点的掌握、难点的解决有事半功倍的效果，而课后复习可以对刚学的内容作系统的回顾、巩固，这有利于使知识系统化。

但只有8.5%的学生经常做到课前预习，11.1%的学生经常做到课后复习;只有51.5%的学生对老师批改过的作业能做到认真订正错误，及时弄清原因;只有16.2%的学生会及时整理复习听课笔记，而有51.1%的学生是在临近考试时才整理复习。

有些不爱学习的学生，不能主动学习，只有被动接受。

三、学习方法学生学习的好坏关键要看学生，能否掌握正确的学习方法，方法得当，应该事倍功半。

大学生在线学习现状调查及分析

大学生在线学习现状调查及分析大学生在线学习现状调查及分析在当前信息技术高度发展的背景下，网络学习，尤其是在线学习，得到了越来越多的关注和支持。

大学生成为在线学习的主要受众之一，以下是关于大学生在线学习现状的调查及分析。

一、在线学习的发展现状在线学习，又称远程教育，是指采用网络技术构建教学系统，使学习者通过计算机、移动设备等终端设备进行学习和交流的一种学习方式。

在线学习的发展已经变得非常成熟和普及。

根据《中国远程教育发展研究报告》数据显示，我国在线教育用户规模已经达到2.94亿人，占国内网民总数的45.9% 。

同时，也有越来越多的大学开设在线课程，例如清华大学、北京大学等知名高校都已经在网上开设了课程。

二、在线学习的优势1. 时间灵活在线学习没有上课时间和地点的限制，学生可以自由地选择学习的时间和地点。

2. 互动性强课程的学习和交流完全可以在网络上实现，学生和老师之间也能更加互动。

3. 显著降低学习成本在线学习可以省去传统教学的交通费、食宿费等花费，降低了学习成本。

4. 可自主管理学习进程在线学习使得学生能够自主管理学习进程，根据个人时间和口味先选课再分步完成。

三、大学生在线学习意愿调查及分析大学生受到诸多因素的影响，选择在线学习的意愿各有不同。

通过调查，得到以下结论：1. 累积学分23.9%的大学生表示，他们选择参与在线学习的最主要原因是为了累积学分。

2. 学到有用的知识19.1%的大学生表示，通过在线学习，他们能够学习到有用的知识。

3. 节约时间18.4%的大学生表示，通过在线学习，他们不必花费时间和精力去上课。

4.自学提高15.9%的学生表示，他们发现自学提高效率高，成效明显，特别是通过课程的介绍和相关资料的自学能够更快乐自如地掌握知识结论综上所述，大学生在线学习的意愿和参与度正在逐渐增加。

但是，仍然有很多学生还没有意识到在线学习的优势和必要性，只有逐渐发扬着优势和鼓励在线学习，在未来更多的人才能感受到它的好处，学到更多有用的知识，助力更好的发展。

大学生学习现状与学习计划改进书

大学生学习现状与学习计划改进书随着社会的飞速发展和经济的不断进步，教育的重要性日益凸显。

作为社会发展的中坚力量，大学生群体承载着国家和社会的期望，他们的学习现状显得尤为重要。

正如一句常说的话“好的学习习惯是成功的开始”，大学生的学习习惯和学习计划将直接关系到他们未来的发展。

因此，了解大学生学习现状以及制定有效的学习计划改进，对于大学生来说是至关重要的。

一、大学生学习现状的调查分析1、学习动机和学习态度大学生推进学习的动力通常来自于三方面：一是社会的压力，二是自身内在的渴求，三是对未来职业的期许。

从一项对大学生学习动机的调查可以看出，有71%的学生的学习动机是来自于对未来职业的期许，22%的学生是来自于社会的压力，7%的学生是出于自身内在的渴求。

在面临学习时，大学生普遍表现出积极的态度，他们具有较高的自我管理能力，愿意花费更多的时间和精力去投入学习中。

2、学习习惯和学习方式大学生的学习习惯多是在高中或初中时养成的，当他们进入大学后很少有改变。

在学习方式上，绝大多数学生选择的是个人学习，只有少数学生喜欢通过群体学习或者实践学习的方式进行。

在学习效果上，个人学习和群体学习相比效果是不那么理想的。

同时，大部分学生在学习上存在浮躁、不专心等问题，对于学习计划的制定和执行也存在不足。

3、学习压力和心理状态现今大学生学习的压力是不容小觑的，他们需要面对来自社会、家庭、学校等多方面的压力。

而这样的学习压力常常影响着大学生的心理状态，让他们产生焦虑、失眠、抑郁等心理问题。

二、大学生学习计划的改进建议1、建立科学有效的学习计划学习计划是大学生学习的指导方针，缺乏一份科学的学习计划，将难以有有效的学习。

大学生在制定学习计划时，首先要了解自己的学习目标和学习能力。

其次，要合理分配学习时间，做到有计划、有安排。

最后，在学习计划上不妨列举一些学习目标，让自己在每天的学习中有所进步。

2、培养良好的学习习惯学习习惯的养成常常需要一定的时间，但是它将直接影响到大学生的学业成绩和未来的发展。

大学生学习状况调查报告

大学生学习状况调查报告大学生学习状况调查报告随着社会的发展和教育的普及，大学生已经成为社会的中坚力量。

然而，大学生的学习状况一直备受关注。

为了解大学生的学习状况和问题，我们进行了一次调查，并就调查结果进行了分析和总结。

一、学习时间分配调查显示，大部分大学生每天学习时间在4-6小时之间，占比超过60%。

其中，有一部分学生每天学习时间超过8小时，占比约为20%。

这说明大学生普遍具备较好的学习态度和学习时间管理能力。

然而，也有一部分学生每天学习时间不足4小时，占比约为15%。

这些学生可能存在学习动力不足、时间管理不当等问题。

二、学习方式选择在学习方式选择上，调查结果显示，大部分学生采用多种学习方式。

其中，自主学习是最主要的学习方式，占比超过80%。

此外，课堂学习、小组讨论、实践实习等方式也得到了一定程度的应用。

这说明大学生在学习方式选择上较为灵活，能够适应不同的学习环境和需求。

三、学习动力来源调查结果显示，大学生的学习动力主要来源于内部因素和外部因素。

内部因素包括对知识的渴望、对学术成就的追求等，占比超过60%。

外部因素包括家庭期望、社会竞争压力等，占比约为40%。

这说明大学生的学习动力主要来自于内在的自我驱动，但外部因素也对其有一定的影响。

四、学习困难和问题调查结果显示，大学生在学习过程中存在一些困难和问题。

其中，学习压力是最主要的问题，占比超过50%。

此外，时间管理困难、学习方法不当、课程负荷过重等问题也较为突出。

这些问题可能会对学生的学习效果和学习兴趣产生负面影响，需要引起重视。

五、学习效果评估调查结果显示，大部分学生对自己的学习效果较为满意，占比超过70%。

其中，约有20%的学生认为自己的学习效果非常好。

然而，也有一部分学生对自己的学习效果不满意，占比约为25%。

这些学生可能存在学习方法不当、学科兴趣不浓烈等问题。

六、学习建议和改进措施根据调查结果，我们提出了以下学习建议和改进措施。

首先，大学生应该合理分配学习时间，充分利用课余时间进行自主学习。

大学生学习状况的调查与分析毕业论文

大学生学习状况的调查与分析摘要本文根据师学院1000名学生的问卷调查结果，对本校学生的学习状况进行了分析并提出有效建议.首先，设计合理的调查问卷并获取有效数据.然后，对问卷中单选题数据利用主成分分析法，以SPSS软件为计算工具，探求影响大学生学习状况的主要原因并进行合理分析.揭示了明确的学习目标，学习刻苦程度，学习是一件有意思的事，制定学习计划，学习能力和上图书馆查资料等问题是影响大学生学习状况的主要因素.对问卷中的多选题结果进行比例分析，选择出对本校学生学习状况影响较大的选项.最后，提出改进本校学生学习状况的一些可行方案.关键词：主成分分析；抽样调查；数据分析THE SURVEYANDANALYSISOF COLLEGESTUDENTS'LEARNINGSITUATIONABSTRACTAccording to the questionnaire investigation result of 1，000 students for AnshanNormal University，this paper analyzes students’ learning situation and puts forward effective proposals.First， to designreasonable questionnaires and obtain valid data.Second，according tothe single topic datain the questionnaire，with principal component analysis and SPSS software ascomputational tool， to explore the main reasons of influencing college students' learning situation and to rationally analyze The problems of revealing specific learning goals， learning degree， learning a meaningful thing， making learning plans， learning ability and searching for information in the library are all the main factors influencing college students’learning situation. Ratio analyzing multiple-choice results in the questionnaire， choosing the most influencing option towards students’learning situation.Third， some possible options are obtained to improve students’ learning situation.Key words:Principal component analysis; Sampling survey; Data analysis目录1前言---------------------------------------------------------------1 2 学生学习状况的调查--------------------------------------------------3 2.1 抽样调查的意义与作用-------------------------------------------32.1.1抽样调查的概念-------------------------------------------32.1.2抽样调查的作用---------------------------------------32.2 抽样方法-------------------------------------------------------42.2.1 简单的随机抽样------------------------------------------52.2.2 分层抽样--------------------------------------------------52.3 赋值数据的统计与赋值------------------------------------------53 主成分分析----------------------------------------------------------73.1 主成分分析的应用原理与模型-----------------------------------73.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析-----------------------------83.2.1 原始数据赋值----------------------------------------------83.2.2 主成分分析过程--------------------------------------------93.3 针对多选进行分析----------------------------------------------144 总结---------------------------------------------------------------154.1 对分析结果的建议-----------------------------------------------154．2 结论分析-------------------------------------------------------16 参考文献----------------------------------------------------------18 致-----------------------------------------------------------------19 附录A----------------------------------------------------------------20附录 B---------------------------------------------------------------211 前言大学生课堂学习状况的好坏，直接影响学生的学习成绩甚至将来的就业.同时学习状况，也可以反映出学生对学习、对生活的态度.调查与分析学生的学习状况不仅可以获得学生各方面的信息，还可以从另一侧面了解学校的教育、管理以与师资等方面的水平和存在的问题.因此，我们将学生学习状况作为研究的容，旨在通过对学生学习状况的量化分析，发现学生学习的特点与存在的问题，为师学院改善教育教学与管理提供切实的依据.高校学生是整个社会的未来砥柱，他们的学习态度与国家高层次创新型人才的培育使命和高等教育工作有着紧密的联系，他们的学习成绩直接决定了一个民族未来的国际生存力与竞争力.我校学生的课堂学习还存在问题，比如上课不爱听讲，看其他书籍，玩手机等，这也是本论文的研究动因.本文基于这样的研究背景，在以师学院学生为调查对象的基础上，采用分层的抽样调查方法，对本校各系部分学生的学习状况进行调查与分析，由此来发现我校大学生在学习状况方面整体存在的问题，根据主成分分析法得出几个影响我校大学生学习状况的因素，并根据本校实际情况，提出几点改进方案.以往，许多高校已经针对这一问题进行调查分析并得出结论.医科大学志芬等[1]在1997年9月发表的本科生学习状况的调查分析中对其学校学生的课外时间学生对学习的投入情况，实行双休日对学生的影响与学生的看法和学生对以学过的课程教学的满意程度进行调查分析，结果表明：调查结果三个年级没有显著性差异.医科大学药学院颖等[2]在2008年4月，通过对其学校药学院398名学生学习动机、学习态度、课外投入学习时间与学习方式的调查，分析药学院学生学习态度的整体状况，以与学习动机、学习态度、年级高低、性别差异对学习的影响.反映出医科大学中的药科学生是具有一定特殊性的群体，应有针对性地开展教学和学生工作，以不断提高药学专业的教育质量.中央民族大学预科部董颖红[3]在2004年4月对中央民族大学预科部2003级全国班新生语文学习状况进行的调查数据与分析结果显示:中学阶段过早地渗透明确的升学目标的、以考试为轴心的学习模式，是学生学习兴趣与学习自主性受到抑制的主要原因.为此，预科语文教学应激发学生的学习兴趣、培养自主意识、强化人文教育.同时，教学过程中应定位明确，加强教学的计划性和规性.师学院是一所二本院校，本校学生相对一些较好的高等院校学生自主学习能力要差些，在课堂课外相应的问题也就比较多.本文针对该校学生设计了调查问卷，根据调查问卷结果用主成分分析法分析了该校学生的学习情况，应用SPSS软件工具进行了具体计算.最后针对计算结果对学生的学习状况进行了分析研究.2 学生学习状况的调查2.1 抽样调查的意义与作用2.1.1抽样调查的概念[4]统计调查是获取数据（资料）的一种重要手段，它又分为全面调查与非全面调查两类.抽样调查（survey sampling）也称样本调查（sample survey）是非全面调查中的一种重要方法，它是按一定程序从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，获取数据，并以此对总体的一定目标量（参数）作出推断（例如估计）.在日常生活中人们经常自觉或不自觉地在应用抽样方法，例如到市场上去买花生、瓜子，总要总要先抓几粒看看是否饱满、干燥；在厨房做菜，在炒菜过程中往往要取一点尝尝菜的咸淡如何.工厂在生产过程中以与商家在进货验收过程中也常抽取一定数量的产品，检验其质量并以此判定整批产品质量的优劣.在统计工作的资料收集和分析研究中也常在研究对象中抽取数量有限的个体或单元来作调查研究，其目的是掌握全面情况，这些都是抽样的例子.2.1.2抽样调查的作用抽样调查的作用是相对于全面调查即普查而言的，可归纳为以下几点：第一，对那些不可能进行全面观察或普查而又需要了解全面情况的可观对象（总体），只能采用抽样.这里又有两种情况.一种是所研究的总体是无限的，不可能进行全面观察.另一种情况是观察或测试是破坏性的.这类调查也只能用抽样的方法.第二，抽样调查适用于大规模的社会经济调查和民意测验等.在这类调查中，总体虽然是有限的，理论上可以进行普查，但实际操作起来有种种困难.例如对居民收入或消费情况调查、市场调查、电视收视率调查等等.这些调查均适合采用抽样的方法.第三，抽样调查能节约调查的人力、物力和财力，从而大大降低调查的费用.统计调查也有一个经济效益问题，由于抽样调查只调查总体中的一小部分，因此与普查相比可大节约花在调查、整理与汇总方面的人力和费用.第四，抽样调查周期短、时效性强.有许多调查具有很强的时间性，要求在较短的时间完成调查，采用全面调查由于耗时多，不能快速地提供调查结果而影响到与时地作出决策.因此对于那些时效性要求在短时间完成调查，例如新闻舆论调查、大多数市场与消费行为调查以与季节性农作物产量调查等都普遍采用抽样调查方法.第五，抽样调查能提高调查的质量.由于抽样调查只调查总体中的一小部分，用局部来推断总体，虽然存在一定的抽样误差，但只要在抽样时选取适当的方法，这种误差会尽量最小.事实上，一项调查的误差来自于多个方面，任何一项调查都存在观察或调查误差，可能发生遗漏或重复.因此调查数据的质量显得更为重要.一个错误的数据比没有更糟.调查规模并不是愈大愈好，在普查中如果不注意调查的质量，不注意调查员的培训，测验手段落后或被调查者心存顾虑不予合作等均会大大影响调查质量.而抽样调查由于调查工作量小，调查员比较精干，可以得到严格的培训或有条件采用更为先进可靠的测试手段，现场调查可以得到更为仔细的监督和检查，被调查的单位或个人的心理负担较轻等种种原因，抽样调查获得的数据质量长比同样的普查数据质量更高，从而使调查的总误差更小.因此可以这样说，一项经科学设计并严格实施的抽样调查完全有可能获得比较全面调查（普查）更为可靠的结果.上面列举了抽样调查相对于全面调查的优势与作用，但这不表明抽样调查可以替代全面调查.抽样调查与全面调查并不是完全对立的，它们各有其特殊的作用.抽样调查也有其局限性，例如一般地说抽样调查只提供对总体目标量的估计而不能提供许多子总体的详细资料(分层抽样中作为“层”的子总体例外).例如一项全国性的抽样调查主要提供全面的标量的估计，如果以省为层也能同时提供省的有关系资料，但它一般很难再提供地市级、县级与以下各级资料.如果要求提供各级详细资料就必须采用全面调查即普查的方法.因此抽样调查常与普查相结合，根据不同的目的与可能，选择不同的方法.我国现行的统计法就明确地规定:统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料.2.2 抽样方法由于得到影响学生学习状况的主要因素对研究和掌握学生的学习状况和提高学生的综合素质非常重要.我们可以通过这些因素掌握学生学习状况的不足之处，并提出一些改进措施.为了使我们所得到的结果尽可能的精确，那么调查得到的数据要有效.调查对象要具有普遍性，代表性.针对本校的系类情况，本文主要采用简单的随机抽样和分层抽样方法进行调查，这样调查结果更加明朗化，使读者一看就感觉清晰、明了.2.2.1 简单的随机抽样简单随机抽样也称为单纯的随机抽样.从总体N个单元中抽取n个单元作为样本，抽取方法是从总体中逐个不放回的抽取单元，每次都是在所有未入样的单元中等概率抽取的.简单随机样本也可以一次同时从总体中抽得，只要保证全部可能的样本每个被抽中的概率都相等.简单的随机抽样是其它抽样方法的基础，因为它在理论上最容易处理，而且若N不太大，实施起来并不困难.但是实际问题中，若N相当大，简单的随机抽样就不是很容易就能办到的.首先它要求有一个包含全部N个单元的抽样框，其次用这种抽样得到的样本单元较为分散，调查不容易实施.因此在实际中直接采用简单随机抽样的并不多.简单随机抽样中的估计方法，通常是采用样本均值（平均数）作为总体均值的估计，用样本比例作为总体比例的估计，这就是简单估计.有时为了提高精度，在有其他辅助变量存在的情况下，也可以用比估计和回归估计等方法.2.2.2 分层抽样将总体按一定的原则分成若干个子总体，每个子总体成为层，在每个层进行抽样，不同层的抽样相互独立，这样的抽样称为分层抽样.特别，如果每层的抽样都是简单随机抽样，就称为分层随机抽样.在分层抽样中，先根据层样本对层的参数进行估计，然后再将这些层估计加权平均或取总和作为总体均值或总量的估计.分层抽样特别适用于既要对总体参数进行估计也需要对各子总体（层）参数估计的情形.分层抽样的组织实施也比较方便，这样散布比较均匀，这些都是分层抽样的优点.分层抽样更重要的一个优点是它的精度较高，而且它的数据处理也颇为简单.因此分层技术是应用上最为普遍的抽样技术之一.在进行分层抽样时，把学生共分为三层.第一层是把全校各系以文科，理科和文艺进行分类.第二层是学科里分专业，文科有：中文系，财经系，外语系等.理科有：化学系，数学系等.文艺有：体育系，音乐系等.第三层是系里分专业，如数学系专业有：数学与应用数学，统计学等.据统计全校共7000多人，抽样为1000，抽样约为1:7的比例，即在对每个专业进行抽样时，都是按照1:7的比例进行抽样.同时，每个专业从08级到10级又分为了几个班，我们在抽样时也要把抽取的人数平均的分配到各班去，并在班级里进行学号的随机抽样.2.3 数据的统计与赋值在调查问卷时，我们共调查了1100份问卷，最后实际应用1000份有效问卷.我们把这1000份问卷编号并进行了系统的数据录入.并对问卷中学生所选择的答案A B C D等选项进行了赋值（主要针对单选）.赋值大小按选项与积极的学习情况来定，,,,即选项对学习起积极作用赋值数就高，选项对学习积极作用少赋值数就低.具体赋值情况见附录A.3 主成分分析随着科学技术的发展，多元统计分析在很多领域得到了越来越广泛的应用，主成分分析是多元分析中处理问题的重要工具之一.当所研究的对象具有多个随机变量的特征或随机变量的各指标之间有一定的相关性时，这就在一定程度上增加了问题的复杂性.而主成分分析方法可使复杂的问题简单化，把原来多个随机变量或随机变量指标转化为不相关的情况，同时能反映出原来多个变量信息的若干个主成分综合变量的信息.主成分分析正是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计方法.3.1 主成分分析的应用原理与模型主成分分析（Principal Componential Analysis ，PCA ），又称主成分回归分析.主成分分析是统计数据分析，特征提取和数据压缩中的经典方法，常用于特征提取与识别.主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机变量.这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统[5].设有n 个样品，每个样品观测p 项指标（变量）：12,,,,P X X X 得到原始数据资料阵： 1112112222122(,,,)p p P nin np x x x x x x X X X X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭其中 12i i i ni x x X x ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭1,,i p =用数据矩阵X 的p 个列向量（即p 个指标向量）1,,p X X 作线性组合（即综合指标向量）为：11112121212122221122p P p Ppp p pp P F a X a X a X F a X a X a X F a X a X a X=+++⎧⎪=+++⎪⎨⎪⎪=+++⎩ 简写成1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =注意到i X 是n 维向量，所以i F 也是n 维向量.那么上述方程组要求：222121i i pi a a a +++=1,,i p =且系数ij a 由下列原则决定：（1）i F 与j F i j,i,j 1,,p ≠=（）不相关；（2）1F 是1,,p X X 的一切线性组合（系数满足上述方程组）中方差最大的，2F 是与1F 不相关的1,,p X X 一切线性组合中方差最大的，,p F 是与121,,,P F F F -都不相关的1,,p X X 的一切线性组合中方差最大的.3.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析本章首先介绍了主成分分析法，然后根据调查问卷情况用主成分分析法系统的进行了统计分析.我们要把单选进行主成分分析（单选共34道，按其题号顺序编号为1，2，…，34），得出结论. 3.2.1 原始数据赋值学生的学习状况主要应体现在学生课堂的听课情况、师生之间的交流以与学生的学习兴趣等方面.本次问卷共设了50道题，针对单选和多选我们进行了系统的分析.在利用软件计算之前，首先要把原始数据中的,,,A B C D 等字母进行数值赋值（见附表A ），即将原始数据中的,,,A B C D 等字母换成1，2，3，4等阿拉伯数字来表示. 3.2.2主成分分析过程这部分将上一节获得的有效数据借用SPSS 软件工具进行分析.标准主成分分析计算步骤为：设有n 个样品，每个样品观测p 个指标，将原始数据写成矩阵11121122222p p nin np x x x x x x X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1)将原始数据标准化.这里为书写方便，不妨设上边矩阵已标准化. (2)建立变量的相关系数阵：()ij p p R r ⨯= 不妨设R X X '=(3)求R 的特征根120p λλλ≥≥≥>与相应的单位特征向量：11112212221212,,,p p p p p pp a a a a a a a a a a a a ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦(4)写出主成份1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =首先将数据输入SPSS 软件得到解释的方差[6]，见表1由表1我们可以看出，最后提取平方和载入数据取出前10个累计贡献率，也就是说，前10个主成分基本包含了全部指标具有的信息.我们只需将这10个数据进行具体主成分分析就可以得到我们想要的结果了.表1 用SPSS 计算解释的方差3 1.574 6.055 28.341 1.574 6.055 28.3414 1.389 5.341 33.682 1.389 5.341 33.6825 1.32 5.078 38.76 1.32 5.078 38.766 1.261 4.848 43.608 1.261 4.848 43.6087 1.141 4.389 47.997 1.141 4.389 47.9978 1.076 4.139 52.136 1.076 4.139 52.1369 1.045 4.021 56.156 1.045 4.021 56.15610 1.014 3.9 60.056 1.014 3.9 60.05611 0.896 3.447 63.50312 0.874 3.362 66.86513 0.835 3.212 70.07714 0.806 3.099 73.17715 0.782 3.007 76.18416 0.721 2.774 78.95717 0.685 2.636 81.59418 0.668 2.569 84.16319 0.629 2.421 86.58420 0.577 2.218 88.80121 0.554 2.13 90.93122 0.526 2.024 92.95523 0.517 1.989 94.94424 0.483 1.856 96.825 0.424 1.631 98.43126 0.408 1.569 100然后将表1中提取出的10个数据进行成分分析，得出表2的成分矩阵，即提取出的10个数据在原数据中所占的比例，得到数据间的相关性.表2 成份矩阵1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.58 -0.152 -0.07 -0.158 0.154 0.021 -0.284 0.178 0.157 -0.045B 0.444 -0.233 0.296 -0.259 -0.281 0.311 -0.071 0.056 0.199 -0.05C 0.468 -0.284 -0.018 -0.386 0.193 0.051 0.051 -0.218 -0.053 -0.295D 0.235 -0.38 0.083 0.022 -0.396 0.184 0.125 0.599 -0.061 0.096E -0.06 0.245 0.152 0.249 0.061 0.529 -0.39 -0.118 0.112 0.342F 0.411 -0.102 0.283 -0.408 -0.135 -0.017 0.098 -0.139 -0.155 -0.025G 0.372 -0.061 -0.05 0.216 -0.032 -0.13 0.276 -0.269 0.499 -0.073续表2K 0.499 -0.008 -0.236 0.153 0.224 0.072 0.043 0.2 -0.111 -0.256L 0.441 0.383 0.021 -0.002 -0.056 -0.023 0.259 0.165 -0.208 -0.132M 0.57 0.18 -0.033 0.101 -0.217 0.049 -0.002 -0.003 -0.166 0.123N 0.254 0.574 0.34 -0.33 0.05 0.213 0.021 -0.004 0.037 -0.08O 0.297 0.027 0.037 0.054 -0.295 -0.377 -0.37 0.02 0.359 -0.258P 0.441 0.25 -0.231 0.328 -0.055 -0.125 -0.107 0.241 0.011 -0.106Q 0.242 0.195 -0.022 -0.357 0.331 -0.114 0.309 0.098 0.301 0.331R 0.004 0.574 0.277 0.187 -0.191 0.189 0.245 0.01 0.209 0.044S 0.403 0.307 -0.006 -0.084 0.437 0.078 -0.247 0.135 -0.044 -0.048T 0.518 0.198 -0.222 0.143 0.199 -0.215 0.065 0.037 0.151 0.055U 0.502 -0.05 0.106 -0.038 -0.422 -0.218 -0.062 -0.107 0.122 0.269V 0.524 0.046 0.146 -0.005 0.032 -0.19 -0.181 0.067 -0.395 0.256W 0.502 -0.041 0.131 0.13 -0.014 -0.119 -0.14 -0.518 -0.233 0.124X 0.077 0.164 0.302 0.323 -0.133 0.134 0.186 -0.141 -0.173 -0.493Y -0.034 -0.207 0.615 0.297 0.29 -0.161 -0.052 0.201 0.118 0.039Z 0.039 -0.304 0.644 0.216 0.344 -0.145 -0.013 0.061 0.021 -0.055最后，建立指标之间的相关系数阵R方法如下表3表3 指标间的相关系数阵R成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.112 -0.107 -0.087 0.14 -0.003 0.267 0.01 -0.109 -0.028 -0.13B 0.04 -0.029 -0.055 0.285 -0.241 0.269 0.034 -0.081 0.075 0.388C 0.107 -0.13 0.044 0.095 -0.168 0.211 0.258 0.039 -0.069 -0.116D 0.099 -0.144 -0.017 -0.101 0.063 0.044 -0.12 -0.214 -0.015 -0.034E 0.089 -0.088 0.002 0.132 -0.156 -0.055 0.173 -0.041 -0.404 0.114F -0.024 0.052 -0.023 0.395 0.14 0.15 0.003 0.406 0.132 -0.151G 0.069 -0.094 -0.104 -0.113 0.322 0.181 -0.104 0.012 -0.051 -0.062H 0.089 -0.1 0.039 -0.106 0.002 0.137 0.149 -0.023 0.181 -0.299I 0.089 -0.019 -0.019 -0.137 -0.185 -0.018 -0.03 0.078 0.31 -0.031 J 0.071 -0.099 0.028 -0.137 -0.142 -0.131 0.012 0.101 0.201 0.208 K 0.089 -0.143 -0.08 0.032 0.036 0.102 -0.299 0.126 0.033 0.018 L 0.082 -0.025 -0.169 0.155 -0.073 -0.026 -0.345 0.211 0.048 0.089 M 0.065 0.066 -0.092 0 0.054 0.061 -0.264 0.066 0.107 0.168 N 0.098 0.129 -0.002 -0.2 -0.003 0.018 -0.071 -0.061 -0.198 0.088 O 0.121 0.091 -0.014 -0.08 -0.082 0.055 -0.083 0.042 -0.008 -0.026续表3成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10R 0.085 0.19 -0.081 0.026 -0.088 -0.04 -0.117 -0.196 -0.124 0.021 S 0.047 0.07 -0.011 -0.126 0.271 0.171 0.305 0.001 0.304 0.338 T -0.004 0.302 0.111 0 -0.122 0.195 0.132 0.151 0.067 0.067 U 0.083 0.132 -0.124 0.051 0.325 -0.073 0.051 -0.086 -0.12 0.016 V 0.062 0.089 -0.105 0.238 0.201 -0.171 0.111 0.024 -0.216 0.271 W 0.098 0.108 -0.106 -0.026 -0.108 0.045 0.012 -0.076 0.199 0.149 X 0.114 -0.049 -0.05 -0.009 -0.128 -0.113 0.161 -0.012 -0.037 -0.03 Y 0.114 -0.04 -0.019 -0.109 0.055 -0.026 0.191 0.181 -0.237 -0.06 Z 0.101 0.005 -0.022 -0.134 0.041 -0.207 -0.003 0.353 -0.105 -0.24因而前10个主成分为：第一主成分：112345678910111213141516171819202122230.1120.0400.1070.0990.0890.0240.0690.0890.0890.0710.0890.0820.0650.0980.1210.0690.0590.0850.0470.0040.0830.0620.098F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++++-+++++++++++++-+++24252627282930313233340.1140.1140.1010.0570.0220.0770.0540.0590.0400.0680.024X X X X X X X X X X X +++++++++++第二主成分：21234567891011121314151617181920212220.1070.0290.1300.1440.0880.0520.0940.1000.0190.0990.1430.0250.0660.1290.0910.2320.0830.1900.0700.3020.1320.0890.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-----+------+++++++++++324252627282930313233340.0490.0400.0050.0120.1080.0070.1440.1630.0810.1410.115X X X X X X X X X X X --+--+++--+第三主成分：31234567891011121314151617181920212220.0870.0550.0440.0170.0020.0230.1040.0390.0190.0280.0800.1690.0920.0020.0140.0440.0080.0810.0110.1110.1240.1050.106F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+-+--+-+-----+---+---324252627282930313233340.0500.0190.0220.0050.1230.3010.0870.1880.4050.3920.168X X X X X X X X X X X -----++++-+第四主成分：412345678910111213141516171819202122230.1400.2850.0950.1010.1320.3950.1130.1060.1370.1370.0320.1550.0000.2000.0800.0100.1530.0260.1260.0000.0510.2380.026F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++----+++--+++-+++-24252627282930313233340.0090.1090.1340.0550.2410.0500.1710.1190.1100.0750.145X X X X X X X X X X X ---++++-+++第五主成分：51234567891011121314151617181920212220.0030.2410.1680.0630.1560.1400.3220.0020.1850.1420.0360.0730.0540.0030.0820.1740.0240.0880.2710.1220.3250.2010.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =---+-+++--+-+--+--+-++-324252627282930313233340.1280.0550.0410.0820.1700.1390.0870.0380.1120.1190.147X X X X X X X X X X X -++-++--+++第六主成分：612345678910111213141516171819202122230.2670.2690.2110.0440.0550.1500.1810.1370.0180.1310.1020.0450.1130.0180.0550.1980.1480.0400.1710.1950.0730.1710.045F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =+++-+++--+--+++--++--+24252627282930313233340.1130.0260.2070.3830.3160.0680.2080.1530.0260.0170.101X X X X X X X X X X X --------+-+第七主成分：712345678910111213141516171819202122230.0100.0340.2580.1200.1730.0030.1040.1490.0300.0120.2990.3450.2640.0710.0830.1730.1030.1170.3050.1320.0510.1110.012F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++-+-+-----+--+++++24252627282930313233340.1610.1910.0030.3370.0660.1520.0950.1820.085.0030.017X X X X X X X X X X ++-++----+-第八主成分：81234567891011121314151617181920212220.1090.0810.0390.2140.0410.4060.0120.0230.0780.1010.1260.2110.0660.0610.0420.0250.3430.1960.0010.1510.0860.0240.076F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+--++-+++++-+---++-+-324252627282930313233340.0120.1810.3530.0390.2110.2210.2470.0300.0510.0920.235X X X X X X X X X X X -+++--++++-第九主成分：91234567891011121314151617181920212220.0280.0750.0690.0150.4040.1320.0510.1810.3100.2010.0330.0480.1070.1980.0080.0820.3490.1240.3040.0670.1200.2160.199F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+---+-++++++--++-++--+324252627282930313233340.0370.2370.1050.2030.1460.0220.0380.0420.0020.0740.209X X X X X X X X X X X ---++++--+-第十主成分：10123456789101112131415161718192021220.1300.3880.1160.0340.1140.1510.0620.2990.0310.2080.0180.0890.1680.0880.0260.2340.3200.0210.3380.0670.0160.2710.149F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+--+----+++++---++++++2324252627282930313233340.0330.0570.2430.0790.0340.1160.1840.1330.1100.0800.231X X X X X X X X X X X ---+-+-+++-在第一主成分的表达式中第1，3，15，24，25，26项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第一主成分看成是由明确的学习目标，学习刻苦程度，学习是一件有意思的事，制定学习计划，学习能力和上图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第二主成分的表达式中第4，11，16，18，20，30，31，33项指标的系数较大，这8个指标起主要作用，我们可以把第二主成分看成是由课程设置，教师的影响，对考试成绩的态度，对作业的态度，期末备考时间，对学习难点的态度，每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第三主成分的表达式中第12，21，28，29，31，32，33项指标的系数较大，这7个指标起主要作用，我们可以把第三主成分看成是由教师引导思考的态度，作弊的看法，知识来源，专业符合需求，每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第四主成分的表达式中第2，6，12，22，28项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第四主成分看成是由学习目标，上课迟到，教师引导思考的态度，考试作弊，知识来源反映我校学生的学习状况综合指标.在第五主成分的表达式中第2， 3，7，9，16，19，21，22项指标的系数较大，这8个指标起主要作用，我们可以把第五主成分看成是由学习目标，学习刻苦程度，多媒体适应程度，问老师问题，成绩不好的态度，不交作业，考试作弊看法和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.在第六主成分的表达式中第1，2，3，27，28，30项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第六主成分看成是由明确的学习目标，学习目标，学习刻苦程度，图书馆查资料，知识来源和对学习难点的态度反映我校学生的学习状况综合指标.在第七主成分的表达式中第3，11，12，13，19，27项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第七主成分看成是由学习刻苦程度，教师的影响，教师引导思考的态度，听课的感觉，不交作业和图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第八主成分的表达式中第6，17，26，30，34项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第八主成分看成是由上课迟到，点名有没有必要，图书馆查资料，学习难点的态度和选专业的依据反映我校学生的学习状况综合指标.在第九主成分的表达式中第5，7，9，22，25项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第九主成分看成是由学习成绩，多媒体适应程度，请教老师，考试作弊和备考时间反映我校学生的学习状况综合指标.在第十主成分的表达式中第2，8，17，19，22项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第十主成分看成是由学习目标使用多媒体情况，上课点名有没有必要，不交作业和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.3.3 针对多选进行分析由于多选进行主成分分析涉与的问题较多，也比较复杂.本文采用按选项所占的比重对多选进行分析.即在多选的每道题中，统计累计概率最高的一项就是对本校学生学习情况影响较大的因素.对现在所学的专业这一问题，选第一志愿或感觉还可以的人数大约占了50%，也就是说大家对于自己所学习的专业大部分人没有排斥情绪，也就是说此选项能够作为影响我校学生学习状况的主体.逃课的主要原因所选的比重最大的是缺乏学习动力，但是相对其他选项而言，其比重占的只高出其他选项百分之几，且几个选项所占的比重差相差不大，所以此题的影响忽略不计.学习方式，大多数同学都喜欢在老师的指导下学习，而此选项占得比重较高，它能反映出我校学生的学习状况.第14题选项比例之间相差不大，受周围学习气氛感染和应付考试占的比例稍高.上课时间做什么，这道题选择偶尔开小差的人所占的比例较重.考前老师画重点大多数人都喜欢话画题，所占比重较大.第38你的课余时间主要用于，选逛街的比例要比其它几项高出很多.你使用电脑主要是什么，比例高的选项是看电影.学习的动力比重的选项是家庭和前途，未来，他是影响一个人学习的动力，所以这能体现出我校学生的学习情况.学习中遇到的困难是自我控制能力差，这对学习状况的影响是较大的.在后几题中我们可以看出，学生对教师的喜爱直接影响着学生的学习状况.4 结论4.1 对分析结果的建议从第3部分的分析我们可以看出，我校学生的学习状况受着多方面因素的影响.经过此次调研，我总结出众多的客观因素对学习的影响还是比较大的.上面10个主成份中有几个问题出现的频率较高，也就是说这几个问题对学生的学习状况影响较大.针对这些问题，我们可以提出一些改进措施，使本校的学习得到进一步的改善，具体如下：（1）问卷中第2题，在10个主成分中作为主要问题出现4次，也就是说上大学学习的目标是影响本校学生学习状况的重要因素.如何才能使学生有一个明确的学习目标呢？当新生刚入学时教师就要灌输这一思想，使学生明白有学习目标的重要性，并使之按着自己的目标去不断的努力.教师在新学期开学之前，可以组织一些交谈会，和同学们谈谈大学生活和未来的发展，步疏导同学们要有自己的学习目标.(2)问卷中第3题，在10个主成分中作为主要问题出现4次，这一问题同样也是影响学生学习状况的重要因素.第三题是你的学习勤奋，刻苦程度.由于大学生现正处于好玩的年龄，大学的教学模式又相对初高中较为轻松，所以好多高中比较优秀的同学到了大学后，就变得懒惰了.要克服这一问题，同学们应确定一个奋斗的明确目标.有了目标学习的动力自然也就随之而来了.这与上面我们所讨论的第2题是密切相关的.（3）问卷中第12题，在课堂上遇到听不懂得题会不会向老师老师请教，在10个主成分中出现3次.学生遇到不会的问题不向老师请教，我个人认为原因主要有两种.一是学生胆子较小，在碰到问题时，不是不想向老师请教而是不敢去.二是学生与教师的关系不和谐，因不喜欢这一学科的老师而不去问问题.这样问题的存在主要是授课教师与生之间的矛盾.要想解决这一问题教师占着比较重要的作用.教师在课下有机会的情况，应该和学生都沟通交流.让学生看到教师也是普通人，不是他们想象中的那种总是很严厉的对待每一个人.在课堂上多与同学们互动，这样学生也能更亲近教师.（4）问卷中第22题，你认为老师在上课时点名或学生干部查课有没有必要.此题在10个主成份中出现3次.点名或查课必要与否，主要还是看学生上课的积极性.大多数同学不用老师上课点名，课也会一节不差的去，而个别同学即使老师上课查的在严，他也不一定上好几节课.上课点名这一问题是相当必要的，对于好学生而言点名是可有可无的，但是对差生而言就显得非常必要了.强化差生的学习成绩，就要从每节课的出席率开始抓起，在逐步的使他们的成绩得到进一步的提高.。

大学生学习情况调查

大学生学习情况调查
随着社会的不断发展，大学生的学习情况一直备受关注。

为了
更好地了解大学生的学习情况，我们进行了一项调查。

首先，我们对大学生的学习时间进行了调查。

结果显示，大多
数大学生每天学习时间在4-6小时之间，有些学生甚至超过8小时。

这表明大学生对学习非常重视，愿意花费大量时间来提升自己的知
识水平。

其次，我们还了解了大学生的学习方式。

调查结果显示，大部
分大学生采取多种学习方式，包括听课、阅读、做题、讨论等。

他
们认为多种学习方式可以帮助他们更好地理解知识，提高学习效率。

此外，我们还对大学生的学习动力进行了调查。

结果显示，大
部分大学生的学习动力来自于对未来的期望和对自己的要求。

他们
希望通过努力学习，获得更好的成绩，为将来的发展打下坚实的基础。

最后，我们还了解了大学生在学习中遇到的困难。

调查结果显示，大部分大学生在学习中遇到的困难主要包括学习压力大、知识
掌握不牢固、时间管理不当等。

为了解决这些困难，大学生表示会
积极寻求帮助，包括向老师请教、与同学讨论、参加辅导班等。

综上所述，通过这次调查，我们更加深入地了解了大学生的学
习情况。

大多数大学生对学习充满热情，愿意花费大量时间和精力来提升自己的知识水平。

同时，他们也会积极应对学习中遇到的困难，努力克服各种困难，取得更好的成绩。

希望通过我们的调查，可以为大学生的学习提供一些参考和帮助，让他们在学习道路上更加顺利前行。

大学生学习现状研究

大学生学习现状研究正文：随着高等教育的普及和教育改革的不断深化，现代大学生的学习方式和学习现状也发生了巨大的变化。

然而，大学生作为新时代的主力军，其学习状况的良好与否，不仅关系到自身的发展，还涉及到整个社会的发展。

因此，研究大学生学习现状显得尤为重要。

一、大学生学习现状的调查及统计分析为了了解大学生学习现状的情况，我们针对某大学的学生进行了一次调查。

在调查过程中，我们采用了问卷调查的形式，并开展了深度访谈，得到了丰富的调查数据。

根据统计数据结果，目前大学生学习时间普遍较短，有超过60%的学生晚上10点之前就已经熄灯就寝。

其中，女生的比例甚至超过了70%。

此外，学生们的学习状况也普遍较差。

仅有不到40%的学生平时能够保持高效的学习状态，而有60%的学生会出现犯困、分心等情况。

另外，很多学生存在学习压力大、困惑等问题。

据调查显示，有50%以上的学生感觉自己无法应对课堂学习压力，缺乏自信心。

此外，还有不少学生在学习过程中感到迷茫，在选择专业或未来职业规划等方面存在困惑。

二、大学生学习现状的原因分析造成大学生学习现状普遍较差的原因很多，主要有以下几个方面：1. 社会背景因素现代社会对大学生的要求越来越高，而社会竞争的压力也越来越大。

许多大学生因为家庭背景、职业规划等原因产生焦虑和压力，因此影响了他们的学习状态。

2. 学习方式问题大学教育注重思考能力和创新能力的培养，然而许多学生学习方式过于单一，大量时间花在了重复废话式的笔记整理和死记硬背上，而未能体现真正的思考能力和创造力。

3. 课外活动压力大学生所承担的社团、荣誉班等课外活动也越来越多，占用了大量时间和精力，从而影响了学生的学习进度和效果。

三、提高大学生学习现状的对策为了改善大学生学习现状，我们可以采取以下几个方面的对策：1. 加强学生自我管理的意识学生应该意识到自我的重要性，自主管理自己的时间和精力，建立合理的学习计划和时间安排，努力提高自主学习能力。

学生学习情况分析报告三篇

学生学习情况分析报告三篇学生，是一个词语，意思是在学校肄业或在其他教育、研究机构学习的人，向老师或前辈学习的人，也用于弟子对老师或前辈的自称。

xx为大家整理的相关的学生学习情况分析报告,供大家参考选择。

学生学习情况分析报告1当今我国的大学生越来越多，大学的毕业证、学位证已经不再是找工作的有利条件。

各种各样的证书成为企业衡量人才的标准，也成为当今在校大学生所热切追求的！随着就业形势的日趋严峻，大学校园掀起了一波又一波的考证狂潮。

根据网上信息披露，考证板块的点击率一直居高不下。

这学期报什么班，考什么证也是在校大学生讨论最多的话题。

面对校内外种类繁多的各类培训和高薪诱惑，以及当今社会严峻的就业压力，一些大学生感到无所适从或只知道盲目跟风。

为了更好的了解大学生对考证的态度看法、目的及其意义，笔者就湖南商学院在校大学生为例，于20xx年4月20日至25日期间以网上调查问卷的方式，特做了关于大学生考证问题的调查。

此次调查网页浏览170次，填写125份，有效率为75%。

现将调查及分析结果陈列如下：一、现象分析通过调查发现，由于学校英语四级等证书与学位证书挂钩，英语这种高校里考通用型〔必考型〕证书也就成为了众多大学生奋斗、追逐的目标，英语等级考试报考率高达95％以上。

近几年来随着就业竞争的日益剧烈，更是促使了绝大局部高校的学生都对各种资格证的考试跃跃欲试，单就会计从业资格证来说，其追逐者几乎遍布各个专业。

而此次调查的局部具体数据笔者用图表显示如下：b.对曾经考过〔或准备考〕的证书统计c.认为用人单位在招聘时会注重应聘者的哪些方面〔可多项选择〕二、原因分析1．国家、高校政策导向的结果中共中央、国务院《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》要求在全社会实行学业证书、职业资格证书并重的制度。

这说明，学历、学位证书不再是就业的惟一通行证，还要有相关的职业资格证才行。

几年来，国家逐步放宽了报考者的资格，从限制在校大学生考试，放宽到不少行业允许在校大学生考试，这个开展趋势，为大学生考证提供政策保障。

我国本科生学习现状的调查与分析

我国本科生学习现状的调查与分析摘要本文通过对我国本科生学习现状进行调查和分析，以揭示当前学生学习的情况以及存在的问题。

调查结果显示，我国本科生学习态度普遍积极，但知识运用能力有待提高，课外负担过重以及学习压力过大是主要问题之一。

针对这些问题，我们提出了一些具体的建议，包括改善教育资源配置、开展更多实践教学活动、建立健全的学生心理辅导体系等，以促进学生全面发展。

关键词本科生学习现状、学习态度、知识运用能力、课外负担、学习压力、教育改革1. 引言教育是国家发展的基础和未来的希望，而高等教育作为培养国家人才的重要阶段，承担着培养优秀人才、推动社会进步的重要责任。

而我国本科生作为高等教育的主要学生群体，其学习现状的调查与分析具有重要的理论和现实意义。

2. 调查方法为了了解我国本科生学习现状，我们采用了问卷调查的方式，通过向不同年级和不同学科的本科生分发问卷，收集了大量的数据。

问卷主要包括以下几方面内容：学生学习态度、学习方法、知识运用能力、课外负担以及学习压力等。

3. 调查结果分析根据问卷调查的结果，我们对我国本科生学习现状进行了分析和总结。

3.1 学习态度调查结果显示，绝大多数本科生对学习持积极态度，他们认为学习是提高自己的途径，具有很高的学习动力。

然而，也有一部分学生对学习持消极态度，缺乏学习的兴趣和动力。

3.2 学习方法本科生在学习方法上存在着较大的差异。

一些学生注重理论学习，通过阅读教材和学习笔记来掌握知识；而另一些学生则更倾向于实践学习，通过参与实验和项目来提高自己的能力。

3.3 知识运用能力对于知识的运用能力，调查显示本科生整体上存在一定的欠缺。

大部分学生能掌握基础的理论知识，但在将理论应用于实际问题的能力上还存在较大的提升空间。

3.4 课外负担课外负担是困扰本科生的一个重要问题。

学生们面临着大量的专业课和选修课，加之社团活动、实习等额外任务，导致学生在课外时间的分配上存在困难。

3.5 学习压力调查显示，学习压力是本科生普遍面临的问题。

当代大学生学业状况分析

当代大学生学业状况分析[摘要] 本文抽取了湖北汽车工业学院3个年级1 499名大学生的必修课成绩，结合当前大学生学业中存在的问题，通过分析比较，给出相关的建议。

［关键词］大学生；学业；问题；建议１数据整理分析湖北汽车工业学院作为省属二本院校，在学生的学业管理上采用的是与国际接轨的学分制，每门课程对应一定的学分，当学生在某一个学期的学分达不到指定要求时，会给予降级处理。

由于大学课程的主体是必修课，所以数据统计以必修课为准。

２００９级、２０１０级、２０１１级分别有学生４７８人、５２４人、４９７人，通过截取他们入校后必修课成绩，见表２、表３、表４。

从表２可知期末考试不及格率分别为：５．９％；７．３％；９．５％；１０．９％；１３．９％。

补考不及格率分别为：３５．６７％；４９．３７％；５０．１％；４２．９９％；３７．２９％。

缺考率分别为：０．４％；１％；１．１％；１．５％；２．２％。

取消考试资格比率分别为：０．１１％；０．３３％；０．３％；０．０９％；０。

舞弊率分别为：０．０２％；０．０４％；０．０９％；０．０２％；０。

２０１０１学期降级９人，降级率为１．８７５％；２０１１１学期降级３６人（４人降级２次），降级率为７．５％。

从表３可知期末考试不及格率分别为：４．６４％；７．７９％；１２．３１％。

补考不及格率分别为：３９．５２％；４７．０７％；５３．８２％。

缺考率分别为：０．７５％；１．１３％；０．７６％；０．７９％。

取消考试资格比率分别为：０．１２％；０．６４％；０．３２％。

舞弊率分别为：０．０４％；０．０２％；０。

２０１１１学期降级７人，降级率为１．３３％。

从表4可知期末考试不及格率：４．９２％，补考不及格率３０．４％，缺考率为０．４２％，取消考试资格比率为０．３４％，舞弊率为０．０２％。

从数据上来看，２００９级、２０１０级的考试不及格率是逐年递增的，因为后期专业课程的开设，加大了学习的难度，很多在学习中存在困难的学生成绩就出现了下滑，这符合学习的一般规律。

大学生们现状分析报告

大学生们现状分析报告近年来，大学生们的现状备受关注。

他们作为中国未来的主力军，承载着社会发展的重任。

然而，随着社会变革的加剧，大学生们面临着一系列的挑战和压力。

下面将对大学生们的现状进行分析。

首先，大学生们面临着就业压力。

随着高等教育规模的扩大，大学生的就业压力日益增大。

不仅要面对同龄人的激烈竞争，还要面对社会对于人才的更高要求。

许多大学生毕业后很难找到理想的工作岗位，甚至出现就业难、薪资低等问题。

这种情况对大学生的心理和生活带来了很大的影响。

其次，大学生们普遍存在学业压力。

高等教育的提质增量带来了大学课程的不断扩充和加深。

大学生们需要应对大量的学习任务和考试压力，尤其在繁重的实践课程和毕业设计中，他们面临着巨大的压力和挑战。

长期以来，导致许多大学生出现焦虑、抑郁等心理问题。

此外，大学生们的生活压力也不容忽视。

离开家庭的大学生需要独立生活和自理能力，但许多学生在这方面缺乏经验和能力。

面临着学业、经济和人际关系等各方面的压力，大学生们往往倍感困扰和无助。

生活方式的改变和社交圈的拓宽也给大学生们带来了不少困惑。

最后，大学生们普遍面临着价值观认同的困境。

中国社会正处于快速发展和多元化的时期，大学生们在面对各种传统观念和西方文化的冲击时，常常感到犹豫和迷茫。

他们需要重新审视和认知自我，面对现实社会中的各种选择和挑战。

综上所述，大学生们的现状存在着就业压力、学业压力、生活压力和价值观困境等问题。

这些问题需要社会各界重视，并采取措施解决。

政府应加强对大学生就业的支持和指导，学校应提供更加完善的心理健康教育和辅导服务。

同时，大学生们也要增强自身的适应能力和发展潜力，积极面对挑战和压力，努力成长为社会所需要的优秀人才。

学生学习情况分析报告(3篇)

学生学习情况分析报告（3篇）学生学习情况分析报告（精选3篇）学生学习情况分析报告篇1[摘要：]通过对武汉部分高校随机抽样调查，分析当代大学生学习情况，了解到大学生学习动机明确，但学习主动性较差，学习态度不够端正等问题。

针对此次调查的大学生学习情况，我们提出相应对策和建议：端正学习态度，重视学习问题；加强大学生自主学习能力培养；合理制定学习计划，注重科学学习方法，提高学习效率；努力创造良好的学习环境。

随着中国各所大学的扩招，使得中国大学生的人数逐年增加，人们对大学生的学习情况关注也增高。

从某种意义上讲，大学生的学习情况能更直接地、较全面的反应大学生的情况和主要问题。

为了准确地了解当代大学生的学习情况，我们在20__年11月在湖北省武汉市内全日制在校大学生中实施了一次大样本抽样调查工作，并对调查信息进行了收集、记录、分类比较研究。

在调查的组织方式上，我们以性别、年级、籍贯、学科类别和学校等级作为分组标志，采用分类抽样的方式抽取样本单位进行随机抽样调查。

这次调查共发放问卷4000份，回收有效问卷3268份，有效回收率为81.7%。

其中大学生的性别抽样分布为：男性占 45.9%，女性占54.1%；年级的抽样分布为：大一占11.8%, 大二占 28.5 %, 大三占33.4%，大四占26.3%；生源地的抽样分布为：来自东部地区的占15.97 %，来自中部地区的占63.62 %，来自西部地区的占20.14%，来自城区的占43.1 %，来自农村的占56.9 %；学科类别的抽样分布是：文科生为57.2 %，理科生为42.8 %；学校等级的抽样分布是：来自一本的占 50%，来自二本占40 %，来自三本占10 %。

一、大学生基本状况调查和学习情况分析1、大学生学习动机明确。

高校教育的目的是传承和发展文明，重在培养全面发展的高素质人才。

作为大学生，他们上大学的目的是什么呢？通过调查显示，有72.6 %的同学上大学是为了就业，有28.2 %的同学上大学是为了成为国家栋梁，为社会做贡献，有50.7%的同学是为了报答父母，有58.9 %的同学是为了继续深造。

大学生学习拖延现状调查研究

大学生学习拖延现状调查研究1. 引言1.1 研究背景学习拖延问题已经成为当今大学生学习过程中普遍存在的一个严重问题。

随着社会的不断发展和竞争的加剧，大学生面临着更加繁重的学习任务和更加紧张的学习压力，导致许多学生出现了学习拖延的现象。

学习拖延不仅会影响到学生的学业成绩和学习效果，也会影响到学生的学习动力和学习态度。

深入研究大学生学习拖延问题，探讨其原因和影响，寻找应对策略和改善方法，对于提高大学生学习效果和促进学生全面发展具有重要的意义。

在当前社会背景下，大学生学习拖延问题已经成为一个不容忽视的现实。

如何有效解决大学生学习拖延问题，提升学生学习效果，已经成为教育界和社会各界共同关注的焦点。

本研究旨在深入探讨大学生学习拖延问题，分析其原因和影响，提出应对策略和改善方法，为有效解决大学生学习拖延问题提供参考和借鉴。

希望通过本研究能够引起社会对大学生学习拖延问题的关注，推动相关政策和措施的制定，促进大学生全面发展和健康成长。

1.2 研究意义大学生学习拖延是一个普遍存在的现象，对于大学生学习质量和学业成绩的提升有着重要的影响。

通过深入研究大学生学习拖延的原因、影响以及应对策略，可以帮助学生和教育者更好地理解问题的本质，找到有效的解决方法。

研究大学生学习拖延也具有重要的指导意义，可以为学校和家庭提供有效的引导措施，帮助学生养成良好的学习习惯和高效的学习方式。

对大学生学习拖延问题的研究还可以促进学校和社会的重视，引起更多人的关注和思考，为提高整个社会的学习效率和素质做出积极的贡献。

本研究对于推动大学生学习质量的提升和培养学生良好学习习惯具有重要的意义和价值。

2. 正文2.1 大学生学习拖延的原因分析社会压力过大是导致大学生学习拖延的一个重要原因。

随着社会的快速发展，竞争压力不断增大，大学生需要承担更多的学业压力和就业压力，导致他们感到焦虑和压抑，从而产生学习拖延的行为。

学习动机不足也是造成大学生学习拖延的重要原因之一。

对大学生现状调查报告

对大学生现状调查报告1. 简介本调查报告旨在了解大学生的现状，包括学业、生活、心理、就业等多个方面。

通过对大学生的调查分析，可以为大学教育及相关政策的改进提供参考。

2. 调查方法本次调查采用了问卷调查的方式，共发放了1000份问卷，回收有效问卷有800份，回收率为80%。

问卷内容包括学生的个人信息、学习状况、生活状况、心理健康、就业准备等方面。

3. 结果分析3.1 学习状况调查结果显示，大部分大学生对自己的学业表现持较高的评价，超过70%的学生认为自己的学习成绩处于中上水平。

然而，有相当一部分学生表示他们在学业上感到压力较大，需要更好的自我管理能力。

3.2 生活状况在生活状况方面，大部分大学生都能够满足基本的生活需求，包括食宿、交通等。

然而，仍有一部分学生表示他们在经济上存在困难，需要更多的经济支持。

此外，调查发现大部分学生能够积极参与社交活动，但也有一部分学生感到孤独和社交压力。

3.3 心理健康在心理健康方面，调查显示大部分学生能够保持积极的心态，认为自己的心理健康状况良好。

然而，也有一部分学生表示他们存在压力、焦虑等心理问题，需要更好的心理咨询和支持。

3.4 就业准备对于就业准备，调查发现大部分学生都能够积极参与实习、兼职等实践活动，并具备一定的就业准备能力。

然而，也有一部分学生表示他们对就业形势缺乏了解，需要更多的就业指导和职业规划。

4. 结论与建议通过对大学生现状的调查分析，我们得出以下结论和建议：- 大学生的学业表现整体较好，但需要更强的自我管理能力来应对学业压力。

学校可以加强学生的自我管理培训和指导。

- 大部分大学生生活状况较好，但仍有一部分经济困难，需要更多的经济支持。

学校可以提供更多的奖学金和勤工俭学机会。

- 社交活动对大学生有积极的影响，减轻了他们的孤独感。

然而，也要关注部分学生在社交中的困难和压力，提供更好的社交支持和辅导。

- 大部分大学生具备较好的心理健康，但仍有一部分存在心理问题。

当代大学生学习现状调查分析

当代大学生学习现状调查分析摘要：随着我国社会步入又一个崭新的发展阶段，我国当代大学生作为新时代的发展主力军，在各个方面均体现着新时代的特点。

学习当代先进的科学文化知识仍然是大学生的主要任务之一，用知识武装头脑，努力成为符合时代要求的社会人才。

关键词：大学生学习现状学习方法大学阶段是学生成长成才的特殊阶段和关键时期。

由于在大学时期人的思维方式的独立性和批判性正在迅速发展，大学生的学习特点也随之改变，并且在很大程度上区别于小学和中学阶段。

同时，大学阶段是人才由“求学期”向“创造期”过渡的关键时期，因此能否在大学阶段进行有效的学习以获得先进的科学文化知识对于大学生个人成长成才至关重要，这也影响高等教育目标的实现程度。

针对大学生现下的学习情况，我们展开了此次调查，并对此进行分析，结果呈现如下如上图所示，大概一半的大学生对本专业持满意态度，但也有41%的大学生认为专业较普通，只是为了家庭的希望和将来的就业勉强读书，还有6%的大学生因为是被调剂的对本专业缺乏热情。

其中被调剂的对象中，有近50%希望转专业，以求更好的发展，但也有50%的同学随遇而安，表示愿意留在本专业。

另外，调查反映大学生总体的学习状况不容乐观，仅3%的大学生对自己的学习现状满意，近60%的大学生只是认为勉强还可以，甚至有30%的学生完全不满意于现状。

针对以上调查问卷所得数据，分析得到原因如下所示：1）30%的学生认为大学课程过多、时间分散，原有的学习方式不再适用于现在的情况而自己又找不到新的学习方式，导致学习零散效率低下，无法及时吸收课堂内外的知识；;2）近50%的同学认为是周边的学习氛围不好导致的。

很多的大学生会把时间花费在恋爱交际上，尤其是电脑手机等网络科技的发展又给他们带来了很多的诱惑，而他们中大多数又缺乏足够的自制力，容易受外界影响，因而无法集中注意力在自己的学习上；3）22%的同学认为是自己不懂得制定学习计划，没有明确的学习目标。