Tableau教程_数据联接(Join)与数据融合(Data Blending)2-2

该帖子内容基于Tableau 9.0

继续对数据融合进行剖析，您需要对前一个关于内连接，左连接的帖子熟悉，同时也请您耐心的把这个帖子看完，一定受益匪浅

表关联是基于行级别的，但是数据融合(数据源关联)是基于分组级别的，到底区别在哪里，来两个例子师范一下(示例数据很傻，能说明问题就好)

Table 2

AreaID Year Sales

1 2014 1

2 2014 1

3 201

4 1

4 2014 1

1 2015 1

2 2015 1

3 2015 1

4 201

5 1

行级别的关联，这样关联的结果就是一张有8条数据的表

数据融合，必须有主数据表和辅数据表，辅表会依据关联维度聚合，不可能比数据源关联关系中的粒度更细

我们将通过下面的示例继续剖析数据融合，分别在两张数据库中写入Superstor中的Order表，两张表一模一样(两个EXCEL亦可)：

1、分别连接两个数据库的中的Orders表，然后重命名数据源为ds1, ds2，ds1为主数据源，ds2位辅助数据源，编辑数据源关系， ds1.product category = ds2.product category

2、分别双击ds1中的[Product Category], [Sales]，继续双击ds2中的[Sales]，可以看到数据一切正常

带有蓝色对勾的数据源表示主数据源，橙色表示辅助数据源

辅助数据源中，有橙色链条符号的是指关联字段

功能区中有橙色对勾数据源标志的表示该字段来源于辅助数据源

3、我们将ds1中的[Product sub-category]拖至行功能区[Product Category]的右侧，可以看到ds2中的[Sales]聚合层级仍旧在[Product Category]，也就验证我所说的分组级别的关联，但是主数据源的数据粒度是可以细化的

脚本解析(大概描述后台运行的逻辑，不是原脚本)：

select ds1.[Product Category],

ds1.[Product Sub-Category],

ds1.[Sales],

ds2.[Sales]

from

(select [Product Category], [Product Sub-Category], SUM(Sales) as Sales

from Orders

group by [Product Category], [Product Sub-Category]) ds1

left join

(select [Product Category], SUM(Sales) as Sales

from Orders

group by [Product Category]) ds2 on ds1.[Product Category] = ds2.[Product Category]

4、将ds2中[Product sub-category]拖至行功能区中ds1 [Product sub-category]的右侧，看到该字段全部变为星号，该效果等效于Tableau的attr()函数

脚本解析(大概描述后台运行的逻辑，不是原脚本)：

select ds1.[Product Category],

ds1.[Product Sub-Category],

ds2.[Product Sub-Category],

ds1.[Sales],

ds2.[Sales]

from

(select [Product Category], [Product Sub-Category], SUM(Sales) as Sales

from Orders

group by [Product Category], [Product Sub-Category]) ds1

left join

(select [Product Category],

case when min([Product Sub-Category]) = max([Product Sub-Category]) the min([Product Sub-Category]) else "*" end as [Product Sub-Category] --重点在这行 SUM(Sales) as Sales

from Orders

group by [Product Category]) ds2 on ds1.[Product Category] = ds2.[Product Category]