SPSS软件学习心得
spss课程学习心得体会
spss课程学习心得体会篇一:SPSS课程学习感悟学习SPSS有感摘要:SPSS统计分析方法及应用课程的开设给我们打开了一扇全新知识的门窗,它通向的是一个崭新的领域。
这门课程的学习经历可谓波澜起伏,中间有苦有甜,但是不管过程多么艰难,幸运的是,我们学到了很多,收获了很多。
通过老师的讲解,我们对它的使用方法、结果分析和应用范围都有了非常细致的了解。
关键词:学习经历收获方法应用范围距SPSS统计分析方法及应用课程结束已经过去好几天了,偶尔还是会想起那段兵荒马乱,洪荒滔天的日子。
开学伊始,很多课程还必须靠课程表才知道星期几在哪里上课,但是SPSS则不同,一天四节课连着上的重大任务让我们不得不去正视它、重视它。
初识SPSS统计分析方法及应用是在一个傍晚。
彼时,地上余热尚未完全散尽,暮色即将席卷最后一抹晚霞。
坐在机器嗡嗡运转的机房里,抚摸手中那一厚重书本的扉页,心里是一丝说不清道不明的复杂情绪,对未知的好奇掺杂着对已知的不确定。
周围同学都在讨论,统计学都没有学好,这门课程学起来会不会过于吃力,如此一想,几分恐惧感又蹭蹭地上升。
就这样,怀着五味杂陈的心情开始了SPSS的第一堂课。
一天课下来,却发现它学起来并没有想象中那么艰难,可能是刚接触的基础知识比较易懂,也可能是老师讲解的很生动透彻。
总之,我的兴趣被调动起来了,甚至在心里雀跃,期待第二天的SPSS课早点到来。
但是渐渐的,学习开始有点力不从心了,课堂上会有片刻的走神,反应过来后便在书上匆忙翻找老师讲解的内容自己慢慢的边看边理解,然而结果还是一知半解,于是悔不当初统计学的基础打得不够牢固。
不过,不幸中的万幸是老师非常的好,对我们这些上课不太认真的同学还是耐心的给予指导并且不厌其烦。
课堂上师生之间互动的很好,充分调动了大家的积极性,要求我们自己动手去找答案、自己去操作而不是一味地跟着老师盲目地进行着机械运动,老师也非常反对以往那种“填鸭式”教育,积极鼓励、督促我们去思考答案的由来,去解释所以然与之所以然,同时老师生动的讲解把枯燥的内容形象化,更方便我们的理解。
spss实训心得体会范文
spss 实训心得体会范文【篇一: spss 实训个人总结表】数信系学生项目实训个人总结表数学与信息工程系年月日【篇二:实习总结spss 】实习总结这次实习使用的是spss17.0版本的软件,通过这次实习,我了解到 spss 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、图形制作等功能。
平日课下进行统计调查技能培训的时候,分析数据所用的软件是excel 。
虽然使用excel 可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用spss 软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
通过这次spss 实习,我又入门了一项非常实用的软件,会为以后统计分析提供多一种的选择。
下面我会从以下四方面分别阐述这次实习的收获与总结。
做问卷调查根据指导老师的安排,我需要独自完成 6 份《广东高校在校大学生消费使用数码产品情况》的调查问卷。
去广工、广财听宣讲会并且在那里做了两份问卷调查,剩下的 4 份是以电子版的形式做的问卷调查。
在做问卷调查的过程中,为了保证问卷的有效性和准确性,我会认真审核每一份问卷是否填写完整以及前后是否合逻辑。
在我的六份问卷调查中,比较容易出现问题的主要在每天使用数码产品的时间,也是在做问卷调查中叮嘱最多的。
这都是值得的,因为保证问卷的客观和有效是后面做统计分析的基础。
这次实训是全班合作完成问卷,如果是一个人完成30 几份的问卷,那么真是一项不容小觑的任务。
spss 入门操作这一部分主要是根据老师编制的指导书展开。
spss 入门操作主要涉及到数据的输入、描述统计分析、假设检验、相关与回归分析。
针对每一项都有专门的案例以及相应的练习。
个人认为最难的是假设检验这一块,因为《统计学原理》是在之前的学期学习的,统计分析的原理基本上都记不起来,对于输出假设检验结果对问题进行分析方面问题比较大。
我自己也回去看了相应的统计学原理,有一定的了解后,进行实操也比较顺利。
spss课程学习的心得体会范文
spss课程学习的心得体会范文
在学习SPSS课程期间,我有了很多收获和体会。
首先,SPSS是一种功能强大的统计
分析软件,通过学习SPSS,我掌握了很多统计方法和技巧,能够更好地处理和分析数据。
这对于我的学术研究和数据分析能力的提升是非常有帮助的。
其次,学习SPSS让我对统计学有了更深入的理解。
在课程中,我学习了很多统计概念和方法,例如 t检验、方差分析和线性回归等。
通过实际操作和运用SPSS软件进行数据分析,我能够更好地理解这些概念和方法的实际应用,以及他们背后的原理和意义。
这让我对统计学的学习变得更加有趣和有意义。
此外,学习SPSS也培养了我数据处理和分析的能力。
在课程中,我学会了如何从原始数据中提取有用的信息,如何进行数据清洗和整理,以及如何运用不同的统计方法来
分析数据。
这些技能在我实际的研究项目中非常实用,帮助我更好地处理和解释数据,有效地支持我的研究成果。
最后,学习SPSS也提高了我的解决问题的能力。
在实际操作中,我经常会遇到一些数据分析中的问题,例如如何选择合适的统计方法,如何处理异常值等。
通过自学和与
同学、老师的讨论,我逐渐学会了解决这些问题的方法和技巧。
这让我在面对其他问
题时也能够更加冷静和有条理地思考和解决问题。
总之,学习SPSS课程给我带来了很多收获和体会。
通过学习SPSS,我不仅掌握了统
计方法和技巧,提高了数据分析能力,也对统计学有了更深入的理解。
同时,通过解
决问题的实践,我也提高了自己的解决问题的能力。
我相信这些收获和体会将会对我
的学习和研究产生积极的影响。
SPSS软件课程的学习心得
SPSS软件课程的学习心得
本学期学习了SPSS软件的专业课程,通过对这门课程的基本含义理念、操作方法和相关概念性知识的掌握与熟悉,我目前能够运用SPSS软件进行基本的统计分析。
SPSS软件课程主要对SPSS软件的基本界面、基本操作进行了详细的教学说明,对参数检验、方差分析、相关性回归、聚类分析和因子分析等统计分析方法以及理论知识进行了学习与研究,这些知识有助于我们掌握统计分析的相关基本概念以及分析方法,再结合SPSS软件去研究相关的问题,这是本门课程最大的价值和作用。
我认为本门课程的学习难度相对较难,因为涉及到各种理论分析方法中含有相应的高等数学和统计学的概念,所以理解起来肯定还是要比较费力的,而且分析方法有很多种,所以选择何种分析方法去解决一个问题的时候,应当要注意好分类与选择,如果错误的选择一种分析方法去利用SPSS软件进行数据分析的时候,我们就很容易出现错误或达不到我们想要的目的。
学习了SPSS软件进行统计分析对我们今后的工作和学习都有相应的促进性作用,因为在以后不管是学习还是工作中,都会涉及到进行数据处理与统计分析,学习了这门课程还对我们的思维开放和发展有很强的作用,我们的思维能力可能比较传统和固化,对分析一些事物以及事件和突发问题比较呆板,所以通过本门课程的学习能够提升我们这方面的能力与水平。
最后我认为本门课程任课老师的教学方法也比较的合理。
教学模式新颖非常适合我们学习,课程的评分体系也很合理,然后对于整体的教学流程以及知识的丰富性都很好,虽然这门课程即将要进入结课阶段,但是我依然会在未来的学习中将这些分析方法运用到实际中去处理和解决一些统计分析的问题。
学习spss心得体会
学习spss心得体会学习SPSS心得体会SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种非常常用的统计分析软件,广泛应用于各个领域的研究和数据分析中。
在我的学习过程中,我收获了很多关于SPSS的经验和体会。
首先,学习SPSS需要具备一定的统计知识。
SPSS的使用过程中,需要对各种统计概念和方法有一定了解,才能合理地使用SPSS进行数据分析。
例如,了解常见的统计指标,如平均数、标准差、相关系数等,对于正确理解和解释SPSS分析结果非常重要。
其次,熟练掌握SPSS的基本操作是学习SPSS的关键。
SPSS软件中提供了丰富的功能和分析工具,学习者需要熟悉各种操作和菜单命令,才能灵活地运用SPSS进行数据处理和分析。
例如,掌握数据输入的方法、数据清洗和预处理的技巧、变量转换和计算、数据可视化等操作,都是使用SPSS的基本要求。
另外,学习SPSS还需要具备一定的数据分析能力。
在进行数据分析时,学习者需要根据具体问题选择合适的分析方法和统计模型,并正确地进行数据处理和结果解释。
例如,对于不同的研究问题,可以选择描述性统计、相关分析、方差分析、回归分析、因子分析等方法进行数据分析,但需要考虑到变量的类型和特点,以及合理的实验设计。
在学习SPSS的过程中,我发现通过实践是学习SPSS的最有效方法。
只有亲自动手进行数据处理和分析,才能真正地掌握SPSS的使用技巧和概念。
在我的学习过程中,我选择了一些实际的研究数据,进行了数据输入和处理,运用SPSS进行了多种数据分析方法。
通过实践,我从中学到了很多关于SPSS使用的技巧和经验,也加深了对统计分析的理解。
此外,学习SPSS需要细心和耐心。
SPSS虽然是一种功能强大的软件,但在实际使用中会遇到各种问题和困难。
例如,数据输入和处理时可能出现错误,分析结果可能难以解释,或者无法得到预期的结果。
这时,学习者需要仔细检查和排除错误,并耐心地查找解决问题的方法。
SPSS学习心得
SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。
在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。
SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件.我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。
但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。
在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。
虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
而且,在学习与应用SPSS过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果.另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项.在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱.另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法.利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。
spss实习心得(精选5篇)
spss实习心得(精选5篇)spss实习心得篇1学习SPSS在教育统计中的应用一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS?新学期开始时,在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件,作为本科是计算机专业出身的我,当时只知道SPSS是一套统计软件,就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件,至于统计什么?分析什么?我一无所知,尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候,就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据,最终得出想要的结论而已,而现在看来,我当初的想法未免有点简单与无知。
下面就来让我们了解一下SPSS。
SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包,同时它也是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。
它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松,有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下, SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据,能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase,Excel,Lotus等)。
我为什么要学习SPSS呢?其实很简单,一方面,做为一名研究生,要具备一定的科研能力,如今量化研究的方法大行其道,一切要以事实说话、要以数据说话,有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。
另一方面,根据对AECT94定义的理解,教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源,包含大量的偶然现象和非精确现象。
因此,要深入研究教育技术现象及其规律,必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法,才可能使这门学科达到真正完善的地步。
教育技术学研究的现象多数是偶然的现象,其变化发展往往具有几种不同的可能性,究竟出现哪一种结果,那是带有偶然性的,是随机的。
这类偶然现象是遵循统计规律的,当随机现象是由大量的成份组成,或者随机现象出现大量的次数时,就能体现统计平均规律。
spss统计分析实习心得3篇(精选5篇)
spss统计分析实习心得3篇(精选5篇)第一篇:spss统计分析实习心得3篇spss统计分析实习心得3篇五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对spss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。
经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。
学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。
spss学习心得体会学习心得体会
spss学习心得体会学习心得体会篇一:SPSS学习报告总结心得应用统计分析学习报告本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。
一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。
老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。
结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。
最后总结出这篇报告,以巩固所学。
SPSS,全称是Statistical Product and Service Solutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有统计分析功能强大、操作界1面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。
具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。
这门课中也会用到AMOS软件。
关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。
这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。
所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。
首先是T检验这一部分。
由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。
结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。
不过现在弄懂了。
这部分很有用的是T检验。
T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。
spss心得体会5篇最新汇总
spss心得体会5篇最新汇总SPSS是统计产品与服务解决方案的简称,为IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。
下面给大家带来一些关于spss心得,希望对大家有所帮助。
spss心得1spss的许多菜单均可进行描述性统计分析,许多统计过程也都提供描述性统计指标的输出。
在独特样本T检验、方差分析、因子分析等许多分析过程中。
spss自定义表模块也可以产生大部分的描述性统计指标。
1.频率:该过程将产生频数表,也可以输出频数分布的条形图、饼图或者直方图。
2.描述:该过程进行一般性的统计描述。
它可以输出均值、均值的标准误、方差、标准差、范围、最大值、最小值、峰度和偏度。
3.探索:该过程用于对数据的探索性分析。
4.交叉表:该过程完成分类数据的统计描述和一般的统计检验。
5.比率:输出两个尺度变量比率的描述性统计量。
6.pp图:用于绘制尺度变量的pp图。
7.QQ图:用于绘制尺度变量的QQ图,以判断该变量是否服从正态分布。
在spss中选择【分析】—【描述统计】—【频率】在spss中选择【分析】—【描述统计】—【描述】在spss中选择【分析】—【描述统计】—【探索】在spss【设定表】菜单中也可以输出大部分的描述性统计分析指标。
选择【分析】—【表】—【设定表】。
描述性统计分析除了应用数量指标外,还可以应用条形图、饼图、帕累托图、直方图、箱图、茎叶图等统计图形。
在【分析】—【描述统计】—【频率】子菜单下的“图表”选项,可以选择绘制条形图、饼图和直方图。
(1)条形图给出相应每一类的频率,长方形的高度,与类的频率或者相对频率成比例。
(2)帕累托图是按照从高到底顺序排列条形图的长方形条后形成的一种特殊条形图,最高的长方形在左边。
(3)饼图把一个整圆分成几份,每一份代表一个类,每份中心角与类相对频率成比例。
直方图直方图和条形图十分类似,应用于连续型数据,表现在图形上直方图的各个正方形条之间没有任何间隔。
spss心得体会
spss心得体会spss心得体会【篇一:spss软件学习心得】误差理论数据处理分析常见的统计软件有sas,spss,minitab,excel等。
这些统计软件的功能大同小异,各有所侧重。
其中的sas和spss是目前在大型企业,各类院校及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是spss,其界面友好,功能强大,易学,易用,包含了几乎全部尖端的统计方法,具备完善的数据定义,操作管理和开放的数据接口以及灵活美观的统计图表制作。
作为专业的统计软件,spss感觉比excel更丰富,也更准确。
从表1中分析,抗拉强度的极小值为67.89,极大值为80.36,均值标准误差为0.86948,标准差为3,47793,方差为12.096。
屈服强度的极小值为47.14,极大值为8.227。
表2从表2中分析,回归平方和为176.469,自由度为1,均值方差,176.469,显著性为497.056,残差平方和为4.970,自由度为14,均值方差为0.355。
表3从表3从分析,常数量b为12.514,非标准化系数的标准误差为2.719,t值为4.602。
标准系数使用版为0.986,t值为22.自变量的b值为1.196,非标准化系数的标准误差为0.054,295。
表4图1(4)spss软件的特点 (3)二、spss软件的应用与实例(从与旅游管理专业相关的方面进行分析)(1)spss软件在统计学教学中的应用(线性回归). 3(2)spss软件在预测旅游人数中的应用 (5)三、使用spss的体会 (6)四、总结 (7)一、spss软件的基本情况:(1)spss软件的定义:spss:(statistical product and service solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
spss是社会科学统计程序,界面友好、操作简单,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
它用对话框方式实现各种管理和分析数据的功能,诸如线性回归、t检验、方差分析等基础统计,判别分析、因子分析、聚类分析等专业统计,多元方差分析、对数线形模型等分析。
spss学习心得体会
spss学习心得体会SPSS是一种基于Windows操作系统的统计分析软件,常被应用在各个领域如市场研究、政府监管、文科研究等。
当我们开始接触SPSS时,往往会感到困惑,因为这款软件有非常多的功能和命令。
在我的学习过程中,我不断探索、总结出了一些技巧,在此分享给大家。
首先,学习SPSS最好的秘诀是多实践。
我们可以通过模拟实际问题的方式,进行练习。
拿到一份数据集后,我们可以尝试提出问题,然后通过SPSS进行分析。
这样可以锻炼我们理解数据、熟悉SPSS操作、提高分析能力。
其次,学习SPSS需要掌握的基础知识有很多。
其中最为重要的是数据类型和数据结构。
在导入数据时,我们需要确保数据类型的正确性,例如将数据中的文本型变量设置为字符型变量,以避免出现运算错误。
同时,需要了解数据结构,用正确的方式组织数据,以适应所需的分析。
除此之外,SPSS的菜单栏和语法栏也是我们应该熟悉的一部分。
通过菜单栏,我们可以选择所需的命令,而通过语法栏,我们可以快速而有效地编写代码。
如果我们熟练掌握语法,那么日后可以提高分析效率,也能更好地解决问题。
在进行数据分析时,我们需要注意一些技巧。
首先,对于数据处理,我们应该做好缺失值和异常值的处理。
其次,对于变量的选择和转换,我们需根据需要进行调整,以保证数据的准确性,深入了解数据的含义和分布。
最后,我们也需要掌握正确的分析方法以及结果的解释和展示。
总之,在SPSS学习过程中需要多练习,理解数据结构和类型,掌握菜单栏和语法栏,做好数据处理和选择分析方法等。
当然,以上只是我个人的一些感悟,其中涉及到的知识点还很多,需要在实践中逐渐掌握。
相信通过不断的努力,大家都能掌握SPSS这个强大的数据分析工具,为各种科研和商业领域服务。
spss学习心得体会
spss学习心得体会篇一:SPSS学习心得SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。
在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。
SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。
我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。
但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。
在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。
虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
而且,在学习与应用SPSS过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。
另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。
在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS 软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。
另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。
利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。
SPSS学习心得(精选五篇)
SPSS学习心得(精选五篇)第一篇:SPSS学习心得SPSS学习心得本学期是我在大学学习的最后一个学期。
在这个学期里,学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程,其中有一门课程便是SPSS。
SPSS的中文名称是社会科学统计软件包,是世界上最早的统计软件。
我们学期学习所使用的软件为英文版,起初接触时由于我英语水平问题,SPSS软件的操作让我很是头疼。
但是通过对这门课程的学习,我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
在日常的工作与学习中,我所接触到的数据比较多,但是我想从中获得有用的数据却很难,通过SPSS软件应用,使我处理数据的时间大幅度的缩短,另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。
在我平日课下进行统计调查技能培训的时候,我起初分析数据所用的软件是Excel。
虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等,但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作,而使用SPSS软件在对数据进行整理时,只需对软件某选项内设置变量条件,系统便自动的进行整理。
而且,在学习与应用SPSS 过程中,我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。
另外对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成,我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。
在这方面,SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间,而且软件操作比较容易上手,在当今这个时间就是金钱的社会上,我们掌握SPSS软件的应用,也就是为自己赚取了不少金钱。
另外在与SPSS的接触中,我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。
利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理。
spss实习心得体会
spss实习心得体会spss实习心得体会spss实习心得体会1五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对ss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。
经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。
学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。
spss统计分析实习心得5篇
spss统计分析实习心得5篇大家知道SPSS吗?SPSS是世界上最早的统计分析软件,SPSS全称为“统计产品与服务解决方案”,是用于统计学分析运算、数据挖掘和预测分析等等。
下面是小编给大家带来的spss统计分析实习心得范文5篇,以供大家参考,我们一起来看看吧!spss统计分析实习心得体会范文1五天的SPSS软件实训终于结束了,虽然实训过程充满了酸甜苦辣,但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告,心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识,另外,也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务,我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响,分析方差,均值,P值,显著性如何并进行T检验,得出结论报告。
结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中,通常都要求所分析的数据呈现正态分布。
通过对spss软件对数据的实践处理,我感觉显著性检验问题还是比较简单的,但对具体数据分析的目的性,实用性以及自己在做研究时如何使用,还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。
电算化老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。
我也深刻体会到了这点。
前几次实训都是关于会计实验的,虽然时间安排比此次实训紧,任务量大,但实训结束后,基本的试训内容都完全掌握。
而这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,另外受外界因素的影响,根本就听不见看不见老师讲的,即便后来老师一讲就去前面,由于没有条件跟着操作,导致一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。
(完整版)SPSS学习感想
SPSS学习感想在这学期以前我并没有学过统计学,甚至没有接触过它,因此对它的认识可谓是从零开始的,但经过这一段的学习,也算是受益良多,下面我就简单说下感想吧。
第一节课老师简单讲述了下这门课的概况,给了我们英文版和中文版教材便让我们开始分组讲授各个部分,当时只觉得毫无头绪,对于没接触过的事物人总有莫名的恐惧,这门课看似还很难,就比较担忧。
但看了分到的关于方差分析部分的英文版书后,觉得老师推荐的这本书真的很好,虽然看英文比较痛苦,但胜在通俗对于我这种从未接触过的人来说也是读的懂得,这大概也是许多外国教材的优点,会有很实际的举例帮助理解,语言读起来也是简单易懂,不像许多中国教材那么晦涩。
后期在看英文文献的时候看到不懂得SPSS模型便会再翻出这本书来看,许多的中文版的教材也看了但总是较难迅速找到想看的知识点,且理解起来也很困难。
说完对于教材的整体心得,就来说说讲课方面的心得吧,起初大家对于老师让学生讲授的方式不是很认同,觉得自己能力有限,问题太难,不一定能看得明白更勿论讲了。
但经过后来自己看教材做PPT,发现其实做起来并没有看起来那么难,虽然花了不少时间但最后也算是基本了解大意及步骤,并且自己花了时间做出来的东西会特别记忆深刻,因此做完后对于方差分析这一块也算是有了整体的认识和了解,之后在看论文中这部分的模型来也轻松许多。
所以这种讲课方式其实也确实能帮助同学们更积极的学习这门课程。
接着说说学习过后对SPSS的整体认识吧,我专门去百度了下它的全称,定义为SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
之前看论文的时候会经常看到各种表格图形,各种结果输出,当时并不明白,以前也没见过,因此总会跳过实验整个设计直接看结果。
在学了这门课后总算对其有了初步的认识。
它其实大致分为两个大部分,一是简要介绍描述性和推断性统计,包括描述性统计、推断性统计原理与推断性统计机制;二是统计分析方法,包括卡方检验、独立样本t检验、配对样本t检验、方差分析等检验差异的统计方法,和多元回归分析、因子分析和结构方程模型等检验联系的统计方法。
精选spss课程学习心得体会范文(1)
精选spss课程学习心得体会范文(1)本人于最近参加了一期精选SPSS课程学习,感受颇多,在此与大家分享一下我的学习心得体会。
一、课程内容介绍:SPSS是一款非常流行的数据分析软件,拥有功能强大、操作简单的特点。
本期课程的教学内容包括:SPSS的基本操作、数据输入与处理、变量管理、统计分析、回归分析等等,其中重点讲解了数据清洗、数据统计、数据可视化等三个方面。
二、学习过程体会:在学习过程中,我们学员也被分为不同的小组,每个小组有五个人左右,每个人都有负责不同的模块。
我们每天都要开展团队讨论和研究,相互协作处理数据,解决问题。
这样不仅能够相互学习,并且能够在团队中发现自己的不足与问题,然后快速的提升自己的能力。
三、学习心得总结:通过这次学习,我认为SPSS是一款十分实用的数据分析工具,能够满足我们在数据分析方面的需求。
重要的是,学习SPSS需要耐心和恒心,需要反复尝试和调整。
其次,学习SPSS还需要不断思考和深度理解,尤其是对于某些基本理念和概念,我们需要通过多角度的思考和探究才能够真正做到理解。
最后,我想说这个学习过程不仅要学习SPSS技能,更重要的是锻炼了自己的思维能力,让我们理解了数据分析的方法与技巧。
四、学习建议:对于需要学习SPSS的人员,我建议可以在学习过程中掌握基本的统计学概念,了解一些基本的数据分析方法;多积累实战经验,多测试不同的数据集进行分析;同时也要多参加一些课程或者讨论活动,才能够不断提高自己的学习能力。
以上是我在这次"精选SPSS"课程学习中收获的一些心得感想,希望对大家对于数据分析的学习,和数据分析方法的理解和实践有所帮助。
spss课程学习心得体会.doc
spss课程学习心得体会篇一:SPSS课程学习感悟(交)SPSS学习总结与反思财管1321330443233王天茜在这学期以前我并没有学过统计学,甚至没有接触过它,因此对它的认识可谓是从零开始的,但经过这一段的学习,也算是受益良多,下面我就简单说下感想吧。
第一节课老师简单讲述了下这门课的概况,当时只觉得毫无头绪,对于没接触过的事物人总有莫名的恐惧,这门课看似还很难,就比较担忧。
接着说说学习过后对SPSS的整体认识吧,我专门去百度了下它的全称,定义为SPSS是“社会科学统计软件包”(StatisticalPackagefortheSocialScience)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
之前看论文的时候会经常看到各种表格图形,各种结果输出,当时并不明白,以前也没见过,因此总会跳过实验整个设计直接看结果。
在学了这门课后总算对其有了初步的认识。
1、SPSS的认识及数据文件的处理心得体会一块是了解SPSS软件的历史及基本功能,还有一块就是SPSS软件当中一个模块叫做数据文件的处理,在认识SPSS软件当中了解到它是一组社会科学统计软件包,诞生于1968年,当时美国的3位大学生开发出了它,经过这么多年的后续开发,SPSS已经有了很多的版本,具有了更的兼容性、和更友好的操作界面,也在很多的学科领域得到了应用,而在教育中的应用只是它的一个分支。
此外它对硬件的要求也很低,当前一般的电脑都能安装它,安装的过程中也没有什么特殊的方法,傻瓜式的安装方式完全就可以满足。
在数据文件的处理方面,主要是要学会定义变量、处理变量两方面;定义变量是要注意根据自己实际采集的数据来定义变量,例如是数值型的变量还是文本型的变量及变量的长度,小数点保留尾数等,总之就是一句话,根据实际调查的数据要求来定义相应变量。
变量定义只有只要细心的将实际调查的数据录入到SPSS当中即可,当然也可以在SPSS软件之外进行数据编制,可以通过EXEcEL 等编辑后可以直接导入到SPSS中。
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误差理论数据处理分析
等。
这些统计软件的功能大同小异,常见的统计软件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL
各有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业,各类院校及科研机构中较为流
行的两种统计软件。
特别是SPSS,其界面友好,功能强大,易学,易用,包含了几
乎全部尖端的统计方法,具备完善的数据定义,操作管理和开放的数据接口以及灵
活美观的统计图表制作。
作为专业的统计软件,SPSS感觉比EXCEL更丰富,也更准确。
以下是我运用一组数据,然后运用SPSS软件分析后的图表
描述统计量
N 全距极小值极大值均值标准差方差
统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量
抗拉强度y 16 12.47 67.89 80.36 73.0525 .86948 3.47793 12.096 屈服强度x 16 10.16 47.14 57.30 50.6237 .71705 2.86821 8.227 有效的 N (列表状态)16
表1
从表1中分析,抗拉强度的极小值为67.89,极大值为80.36,均值标准误差为0.86948,标准差为3,47793,方差为12.096。
屈服强度的极小值为47.14,极大值为57.30,均值标准误差为0.71705,标准差为2.86821,方差为8.227。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归176.469 1 176.469 497.056 .000a
残差 4.970 14 .355
总计181.440 15
a. 预测变量: (常量), 屈服强度x。
b. 因变量: 抗拉强度y
表2
从表2中分析,回归平方和为176.469,自由度为1,均值方差,176.469,显著性为497.056,残差平方和为4.970,自由度为14,均值方差为0.355。
系数a
模型非标准化系数标准系数
t Sig.
B 标准误差试用版
1 (常量) 12.514 2.719 4.60
2 .000
屈服强度x 1.196 .054 .986 22.295 .000
a. 因变量: 抗拉强度y
表3
从表3从分析,常数量B为12.514,非标准化系数的标准误差为 2.719,T值为4.602。
标准系数使用版为0.986,T值为22.自变量的B值为1.196,非标准化系数的标准误差
为0.054,295。
残差统计量a
极小值极大值均值标准偏差N
预测值68.8865 81.0363 73.0525 3.42996 16 残差-.99645 1.00316 .00000 .57564 16 标准预测值-1.215 2.328 .000 1.000 16 标准残差-1.672 1.684 .000 .966 16 a. 因变量: 抗拉强度y
表4
图1
图2
从散点图可以看出,抗拉强度Y与屈服强度X大致呈线性关系。
人们假设Y与X 之间的内在关系是一条直线,这些点与直线的偏离是实验过程中其他一些随机因素
的影响而引起的。
心得体会
在学习SPSS中必须学会的是“数据组织方式和数据测度”,这个对于那些学习信息的人容易理解,对文科出身的人不容易理解。
但是这个问题对于初学者很重要。
在实际使用SPSS时,就得按部就班地按照先定义变量,测调度,在录入(导入数据),再分析。
分析并不是整个流程。
在大二快结束的学习过程中参加了SPSS的课程学习,尽管我只是大略地学习,泛泛地接触这门课程,但是对这门课的兴趣很浓。
参与这次实践的经历深刻改变了
我对这门课的认识。
我越发感到我需要这门课程,我必须掌握这门统计技术,分析
方法。
这就是社会的需求,学校的标准,也是个人发展得需要。
虽然只有几周的学习时间,但我已经对该课程有了更多的了解,十分感谢黄璟
老师讲解的这门课,提供了这个平台。
理论加实践,为不同基础的学生提供了好的
学习环境。
我认为开设很有必要,应当成为重点。
现实生活中的数据多不胜数,但要得到有用的数据并不容易,这就要应用数据分析的方法确定数据的属性,再用清理工具(清洗、集成、转换、消减)进行筛选转
化为有用的信息,再用SPSS深入分析,得出规律。
对数据的分析是以统计学为基础的,统计学提供了一套完整的科学方法论,统计软件则是实现的手段,统计分析软件具有很多有点。
它功能全面,系统地集成了多
种成熟的统计分析方法;有完善的数据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统
计图形和统计表格;使用方式简单,有完备的联机帮助功能;软件开放性好,能方
便地和其他软件进行数据交换。
我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。
在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS,它具有很好的人机界面和完善的输出结果。
这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。
它与“物以类聚,人
以群分”是同样的道理。
多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题,
它们讨论的对象是大量的样品,要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合
理的分类,没有任何模式可供参考或依循,即是在没有先验知识的情况下进行的。
我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。
Q型聚类分析样品间的聚类,用距离来测度亲疏程度。
R型聚类分析变量间的聚类,用相似系数来测度亲疏程度。
常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离,只是我们必须掌握的。
具体的计算方法有
最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。
在最后一节课老师讲
了贝叶斯理论,根据先验概率和实验事件得出后验概率,从而得出更为可信的概率。
最后,这门课程就学完了,学到了很,还有很多不懂。
本课程需要很好的统计和
概率论的基础,要不,很难听懂或者简直听不懂。
同时,老师很少强求我们及时做
作业,以至于我们知识掌握不牢固,前学后忘现象严重。
有时候觉得老师讲得过深,我们根本无法接受。
希望老师以后讲授本课程时把难度降低一点,多给学生练习的
机会。
我希望在考试之前把学懂的知识巩固,把不懂得尽量弄懂,但愿以后在工作
中能轻松运用。