表格模板-NET统计分析报表解决方案 精品
在NET中不安装Office使用EPPlus生成带图表的Excel报表优秀文档
在NET中不安装Office使用EPPlus生成带图表的Excel报表优秀文档(可以直接使用，可编辑实用优质文档，欢迎下载）在.NET中不安装Office使用EPPlus生成带图表(Chart)的Excel报表在开发.NET应用中可能会遇到需要生成带图表(Chart)的Excel报表的需求，特别是在一些 网站中，有时候我们并不能保证Web服务器上一定安装了Office组件，所以使用微软的Office来生成Excel 并不保证在所有情况下都使用，有时候即使Web服务器上安装了Office也会出现一些运行权限方面的原因到导致调用Excel组件生成Excel失败，所以在这里介绍一种无需安装Office并且无需较高权限就能生成Excel的方法。
EPPlus简介在介绍EPPlus之前，首先要介绍一下Office Open XML。
以下文字来自于维基百科（，有删节）：Office Open XML（缩写：Open XML、OpenXML或OOXML），是由Microsoft开发的一种以XML为基础并以ZIP格式压缩的电子文件，支持Word、Excel、Office Note、PPT等文件格式。
OOXML在2006年12月成为了ECMA规范的一部分，编号为ECMA-376；并于2021年4月国际标准化组织(ISO)的表決，在两个月公布为ISO／IEC 29500国际标准。
从Microsoft Office 2007开始，Office Open XML文件格式已经成为Microsoft Office默认的文件格式。
Microsoft Office 2021支持对ECMA-376标准文档的读操作，ISO/IEC 29500 Transitional的读/写，ISO/IEC 29500 Strict的读取。
Microsoft Office 2021同时支持ISO/IEC 29500 Strict的读写操作。
EPPlus就是一个通过Open XML方式来读写Office文件的开源.NET类库，所以使用它生成Office文件完全不需要Microsoft Office（当然如果你需需要查看生成的文件就需要Office了）。
统计情况汇报表格
统计情况汇报表格尊敬的领导：根据公司要求，我对最近一段时间的统计情况进行了汇报，具体情况如下：一、销售统计情况。
根据最新数据统计，本月销售额较上月同比增长了5%，达到了600万元，其中线上销售占比增加到了30%。
通过市场调研和客户反馈，我们发现了一些产品的潜在需求，计划在下个季度进行新品推广，以进一步提升销售额。
二、客户满意度调查。
我们对近期客户进行了满意度调查，结果显示客户满意度达到了85%，相比上季度有所提升。
客户普遍对我们的产品质量和售后服务表示满意，但也提出了一些改进建议，比如加强产品宣传和推广，提高售后响应速度等。
我们将结合客户反馈，进一步优化服务，提升客户满意度。
三、员工绩效考核。
本季度员工绩效考核结果显示，员工整体绩效较上季度有所提升，其中销售团队和客服团队表现突出。
同时，我们也发现了一些员工的工作瓶颈和问题，计划在下个季度加强培训和指导，提升整体团队绩效。
四、市场竞争情况。
经过市场调研和竞品分析，我们发现了一些竞争对手的新动态和市场趋势。
我们将加强对竞争对手的监测和分析，及时调整市场策略，保持竞争优势。
五、产品质量统计。
本季度产品质量统计显示，产品合格率达到了95%，相比上季度有所提升。
但仍有一些产品存在质量问题，我们将加强生产过程管控，提高产品质量，确保产品达到客户标准。
六、市场营销推广效果。
本季度市场营销推广效果良好，我们通过线上线下渠道开展了多种促销活动，取得了良好的市场反馈。
同时，我们也发现了一些推广渠道的效果不佳，计划在下个季度进行调整，提升推广效果。
七、财务费用统计。
本季度财务费用统计显示，公司整体财务状况良好，费用控制得当，利润率有所提升。
但也发现了一些成本支出较高的项目，我们将进行成本分析和管理，优化财务结构，提高盈利能力。
总结，通过以上统计情况汇报，公司整体运营状况良好，但也存在一些问题和挑战。
我们将结合汇报结果，进一步完善各项工作，提升公司整体竞争力和盈利能力。
统计表格模板
统计表格模板统计表格是一种常见的数据展示形式，它可以清晰地展示数据的变化趋势、对比关系和分布规律。
在工作和学习中，我们经常需要使用统计表格来整理和展示数据，因此掌握一些常用的统计表格模板是非常有必要的。
本文将介绍几种常见的统计表格模板，希望能对大家有所帮助。
一、基本统计表格模板。
基本统计表格模板是最常见的一种，它通常包括表头、行标题、列标题和数据区域四个部分。
表头一般用于说明整个表格的主题，行标题和列标题用于标识各行和各列的内容，数据区域则用于填写具体的数据。
基本统计表格模板通用性强，适用于各种类型的数据展示。
二、柱状图统计表格模板。
柱状图统计表格模板是用于展示数据对比关系的一种表格形式。
它通常包括一个柱状图和一个数据表格，柱状图用于直观地展示各个数据的大小对比，数据表格用于具体展示每个数据的数值。
柱状图统计表格模板适用于展示不同数据之间的对比关系，能够直观地反映数据的差异。
三、折线图统计表格模板。
折线图统计表格模板是用于展示数据变化趋势的一种表格形式。
它通常包括一个折线图和一个数据表格，折线图用于展示数据随时间变化的趋势，数据表格用于具体展示每个时间点的数据数值。
折线图统计表格模板适用于展示数据随时间变化的规律，能够清晰地反映数据的变化趋势。
四、饼状图统计表格模板。
饼状图统计表格模板是用于展示数据分布规律的一种表格形式。
它通常包括一个饼状图和一个数据表格，饼状图用于展示各个数据所占比例的大小，数据表格用于具体展示每个数据的百分比。
饼状图统计表格模板适用于展示数据的分布规律，能够清晰地反映各个数据在整体中所占比例。
五、交叉表统计表格模板。
交叉表统计表格模板是用于展示两个或多个变量之间关系的一种表格形式。
它通常包括行变量、列变量和数据区域三个部分，行变量和列变量用于标识各行和各列的内容，数据区域用于填写具体的数据。
交叉表统计表格模板适用于展示两个或多个变量之间的关系，能够清晰地反映不同变量之间的交叉情况。
.net导出excel的四种方法及评测
一、概述在日常工作和生活中，我们经常会遇到需要导出Excel表格的情况，无论是数据分析报告、财务报表还是客户清单，Excel都是非常常见的工具。
而对于使用.net框架的开发人员来说，如何在程序中实现Excel 导出也是一个常见的需求。
本文将介绍四种常见的.net导出Excel的方法，并对它们进行评测，以便开发人员在实际项目中选择最合适的方案。
二、利用Microsoft.Office.Interop.Excel进行导出1. 使用COM组件操作ExcelMicrosoft.Office.Interop.Excel是.NET对Excel COM组件的封装，开发人员可以通过这个组件来操作Excel。
通过这种方法，可以实现对Excel表格的创建、读取、修改和导出。
2. 优点a. 功能丰富：可以实现对Excel表格的各种操作，包括格式设置、数据写入等。
b. 灵活性高：可以实现对Excel表格的各种定制操作，满足不同需求。
3. 缺点a. 依赖性强：需要安装Office软件，才能在服务器上执行。
b. 性能低：由于是通过COM组件进行操作，性能相对较低，特别是在大数据量的情况下。
三、利用NPOI库进行导出1. 使用NPOI库NPOI是一个.NET操作Office文件的开源库，支持对Excel、Word、PowerPoint的读写操作。
通过NPOI库，开发人员可以对Excel表格进行创建、读取、修改和导出。
2. 优点a. 轻量级：NPOI库较轻量，不需要依赖Office软件。
b. 跨评台性：NPOI库可以在Windows、Linux和MacOS等操作系统上使用。
3. 缺点a. API复杂：相对于Microsoft.Office.Interop.Excel，NPOI库的API设计相对复杂。
b. 功能相对局限：相对于Microsoft.Office.Interop.Excel，NPOI库的功能相对局限一些。
四、利用EPPlus库进行导出1. 使用EPPlus库EPPlus是一个用于操作Excel文件的开源库，可以在.NET环境下实现对Excel表格的创建、读取、修改和导出。
财务部门报表数据统计精品图表PPT模板
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说明：
这图表你可以根据你的内容适当增加或减少内容，使其与你的内容相适应，颜色板式以及文字均可修改，希望对你有所帮助。
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说明：
数 据
001
变动费用总额（万元）
4,325
002
单位变动费用
1,662
003
固定费用总额（万元）
2,865
004
利润计算
005
销售收入净额（万元）
6,061
006
单位销售收入净额(平均)
2,329
007
营业利润（万元）
1,129
008
盈亏平衡点产销量（千升）
42,954
009
盈亏平衡点产能利用率（%）
第一内容：建议先将您的内容整理到幻灯片后再进行编辑美化处理
第二板式：建议商务报告演讲板式采用16:9或16:10的板式设计
第三颜色：非特殊报告，建议颜色不多于四种，根据主题选用颜色系列
第四模块：商务报告讲求简洁大方大气，因此幻灯片中各内容模块模板
合理利用搭配，幻灯片中的文字经提炼后一般不多于200字
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说明：
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队列
员工
姓名
工作量
平均时长
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5001
张一凡
31
178.71
5002
李晓丽
42
207.48
5003
C#NET使用DotNetCharting控件生成报表统计图总结
.NET使用DotNetCharting控件生成报表统计图总结在做项目时要对数据进行统计分析，所以必须生成一些报表统计图(如柱形图、饼图、曲线图等)，网上强烈推荐了使用DotNetCharting控件来实现，于是自己对DotNetCharting控件进行了简单的学习，下面先简单介绍一下DotNetCharting控件及其使用。
DotNetCharting是一个非常棒的.NET图表控件，对中文支持非常好，而且操作方便，开发快速，既有for webform 也有for winform的，而且.net1.1和2.0都有支持。
它的官方地址是/本站也提供了DotNetCharting破解版本下载: 附件: dotnetCHARTING.rar（下载36次）强烈推荐一下DotNetCharting的demo地址：这个是所有的 DEMO 演示/demo.aspx这个是 Online Documentation/documentation/v4_4/webframe.html里面会有详细的说明和用法。
DotNetCharting的简单使用方法：1.把\bin\dotnetCHARTING.dll添加到工具箱，并且添加引用;2.把控件拖到你的网页上，然后添加引用using dotnetCHARTING;就可以用了;3.接下来是自己写的对DotNetCharting操作的封装类，以便于在程序里调用。
ShowData.csing System;ing System.Data;ing System.Text;ing dotnetCHARTING;5.space plexQuery7.{8. /**//// <summary>9. /// 彭建军10. /// 根据数据动态生成图形（柱形图、饼图、曲线图）11. /// 2008-06-1912. /// </summary>13. public class ShowData14. {15.16.属性#region 属性17. private string _phaysicalimagepath;//图片存放路径18. private string _title; //图片标题19. private string _xtitle;//图片x座标名称20. private string _ytitle;//图片y座标名称21. private string _seriesname;//图例名称22. private int _picwidth;//图片宽度23. private int _pichight;//图片高度24. private DataTable _dt;//图片数据源25.26. /**//// <summary>27. /// 图片存放路径28. /// </summary>29. public string PhaysicalImagePath30. {31. set{_phaysicalimagepath=value;}32. get{return _phaysicalimagepath;}33. }34. /**//// <summary>35. /// 图片标题36. /// </summary>37. public string Title38. {39. set{_title=value;}40. get{return _title;}41. }42. /**//// <summary>43. /// 图片标题44. /// </summary>45. public string XTitle46. {47. set{_xtitle=value;}48. get{return _xtitle;}49. }50. /**//// <summary>51. /// 图片标题52. /// </summary>53. public string YTitle54. {55. set{_ytitle=value;}56. get{return _ytitle;}57. }58.59. /**//// <summary>60. /// 图例名称61. /// </summary>62. public string SeriesName63. {64. set{_seriesname=value;}65. get{return _seriesname;}66. }67. /**//// <summary>68. /// 图片宽度69. /// </summary>70. public int PicWidth71. {72. set{_picwidth=value;}73. get{return _picwidth;}74. }75. /**//// <summary>76. /// 图片高度77. /// </summary>78. public int PicHight79. {80. set{_pichight=value;}81. get{return _pichight;}82. }83. /**//// <summary>84. /// 图片数据源85. /// </summary>86. public DataTable DataSource87. {88. set{_dt=value; }89. get{return _dt;}90. }91. #endregion92.93.构造函数#region 构造函数94. public ShowData()95. {96. //97. // TODO: 在此处添加构造函数逻辑98. //99. }100.101. public ShowData(stringPhaysicalImagePath,string Title,string XTitle,stringYTitle,string SeriesName)102. {103. _phaysicalimagepath=PhaysicalImagePath; 104. _title=Title;105. _xtitle=XTitle;106. _ytitle=YTitle;107. _seriesname=SeriesName;108. }109. #endregion110.111.输出柱形图#region 输出柱形图112. /**//// <summary>113. /// 柱形图114. /// </summary>115. /// <returns></returns>116. public void CreateColumn(dotnetCHARTING.Chart chart)117. {118. chart.Title=this._title;119. bel.Text=this._xtitle; 120. bel.Text=this._ytitle; 121. chart.TempDirectory=this._phaysicalimagepath;122. chart.Width = this._picwidth;123. chart.Height = this._pichight;124. chart.Type =bo ;125. chart.Series.Type =SeriesType.Cylinder; 126. =this._seriesname;127. chart.Series.Data = this._dt;128. chart.SeriesCollection.Add();129. chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowV alue = true;130. chart.ShadingEffect = true;131. e3D = false;132. chart.Series.DefaultElement.ShowValue =true;133. }134. #endregion135.136.输出饼图#region 输出饼图137. /**//// <summary>138. /// 饼图139. /// </summary>140. /// <returns></returns>141. public void CreatePie(dotnetCHARTING.Chart chart)142. {143. chart.Title=this._title;144. chart.TempDirectory=this._phaysicalimagepath;145. chart.Width = this._picwidth;146. chart.Height = this._pichight;147. chart.Type =ChartType.Pie;148. chart.Series.Type =SeriesType.Cylinder; 149. =this._seriesname;150.151. chart.ShadingEffect = true;152. e3D = false;153. chart.DefaultSeries.DefaultElement.Trans parency = 20;154. chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowV alue = true;155. chart.PieLabelMode =PieLabelMode.Outside;156. chart.SeriesCollection.Add(getArrayData( ));157. chart.Series.DefaultElement.ShowValue = true;158. }159.160. private SeriesCollection getArrayData()161. {162. SeriesCollection SC = newSeriesCollection();163. DataTable dt = this._dt;164.165. for(int i=0; i < dt.Rows.Count; i++) 166. {167. Series s = new Series();168. =dt.Rows[0].ToString();169.170. Element e = new Element();171.172. // 每元素的名称173. = dt.Rows[0].ToString(); 174.175. // 每元素的大小数值176. e.YValue=Convert.ToInt32(dt.Rows[1 ].ToString());177.178. s.Elements.Add(e);179. SC.Add(s);180. }181. return SC;182. }183. #endregion184.185.输出曲线图#region 输出曲线图186. /**//// <summary>187. /// 曲线图188. /// </summary>189. /// <returns></returns>190. public void CreateLine(dotnetCHARTING.Chart chart)191. {192. chart.Title=this._title;193. bel.Text=this._xtitle; 194. bel.Text=this._ytitle; 195. chart.TempDirectory=this._phaysicalimagepath;196. chart.Width = this._picwidth;197. chart.Height = this._pichight;198. chart.Type =bo ;199. chart.Series.Type =SeriesType.Line; 200. =this._seriesname;201. chart.Series.Data = this._dt;202. chart.SeriesCollection.Add();203. chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowV alue = true;204. chart.ShadingEffect = true;205. e3D = false;206. chart.Series.DefaultElement.ShowValue =true;207. }208. #endregion209.210.调用说明及范例#region 调用说明及范例211. // 在要显示统计图的页面代码直接调用，方法类似如下：212. //213.// ShowData show=new ShowData();214.// show.Title ="2008年各月消费情况统计";215.// show.XTitle ="月份";216.// show.YTitle ="金额(万元)";217.// show.PicHight =300;218.// show.PicWidth =600;219.// show.SeriesName ="具体详情";220.// show.PhaysicalImagePath ="ChartImages";221.// show.DataSource =this.GetDataSource();222.// show.CreateColumn(this.Chart1);223. #endregion224.225. }226.}复制代码效果图展示：1、饼图2、柱形图3、曲线图补充：帖子发了一天，没人回答我多维统计图的实现方式，只好自己去dotnetcharting的官方网站下载了最新的dotnetcharting控件，在dotnetcharting控件的使用说明文档中详细地介绍了各种多维统计图的实现方式。
年度费用查询统计分析报表Excel模板
1月2月3月4月5月6月2463847544859658887月8月9月10月11月12月1,401684685478363296办公费伙食费水电费差旅费运输费服务费3354365256783961,401招待费包材费耗材费交际费福利费其他费666785469965657777日期内容费用类型金额经办人备注日期内容费用类型金额经办人备注2023/7/1办公费3352023/1/1服务费2462023/7/2伙食费4362023/2/1服务费3842023/7/3水电费5252023/3/1服务费7542023/7/4差旅费6782023/4/1服务费4852023/7/5运输费3962023/5/1服务费9652023/7/6服务费6242023/6/1服务费8882023/7/7招待费6662023/7/1服务费7772023/7/8包材费7852023/8/1服务费6842023/7/9耗材费4692023/9/1服务费6852023/7/10交际费9652023/10/1服务费4782023/7/11福利费6572023/11/1服务费3632023/7/12其他费7772023/12/1服务费296服务费7,6292023年7月8,090年度费用查询统计分析报表5001,0001,5001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月服务费5001,0001,500办公费伙食费水电费差旅费运输费服务费招待费包材费耗材费交际费福利费其他费2023年7月。
问题汇总报告表格
问题汇总报告表格问题编号问题描述问题类型优先级状态1 网站无法访问技术问题高处理中2 注册页面显示错误界面问题中待处理3 支付页面卡顿性能问题低待处理4 密码重置邮件未发送功能问题中已解决5 商品列表排序错误功能问题低待处理问题详情问题1: 网站无法访问问题描述：用户反馈无法访问网站，提示网络连接超时。
重启电脑和路由器后问题仍然存在。
问题类型：技术问题优先级：高状态：处理中问题2: 注册页面显示错误问题描述：用户在注册页面发现部分文字乱码，影响了用户注册信息的填写。
问题类型：界面问题优先级：中状态：待处理问题3: 支付页面卡顿问题描述：用户在支付页面遇到卡顿现象，导致无法成功完成支付。
问题类型：性能问题优先级：低状态：待处理问题4: 密码重置邮件未发送问题描述：用户申请重置密码后，未收到重置密码邮件。
问题类型：功能问题优先级：中状态：已解决问题5: 商品列表排序错误问题描述：用户在商品列表页面发现排序功能无法正常工作，排序结果与用户的期望不符。
问题类型：功能问题优先级：低状态：待处理解决方案问题1: 网站无法访问尝试通过以下步骤解决问题： 1. 检查网络连接是否正常。
2. 重启电脑和路由器。
3. 如果问题仍然存在，联系系统管理员或网络运营商寻求帮助。
问题2: 注册页面显示错误解决方案待定，需要界面设计师进行页面排版和字体设置的调整。
问题3: 支付页面卡顿解决方案待定，需要开发人员对支付页面的代码进行优化，提升页面加载速度。
问题4: 密码重置邮件未发送问题已解决，用户申请重置密码后，系统发送了重置密码邮件给用户。
问题可能是用户邮箱设置了垃圾邮件过滤，导致邮件被自动归类到垃圾邮件文件夹。
问题5: 商品列表排序错误解决方案待定，需要开发人员对商品列表页面的排序功能进行修复和测试。
总结通过对问题汇总表格的分析，我们可以看到目前系统存在一些技术问题、界面问题、性能问题和功能问题。
其中，网站无法访问和支付页面卡顿是比较紧急的问题，需要尽快解决；注册页面显示错误和商品列表排序错误也需要被关注并及时处理。
Excel数据分析模板
Excel数据分析模板简介本文档主要介绍Excel数据分析模板的使用方法和功能。
Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计工作中。
通过使用该模板，用户可以更高效地进行数据分析和可视化。
模板特点1.简单易用：该模板具有直观的操作界面和用户友好的功能，适用于各种数据分析需求。
简单易用：该模板具有直观的操作界面和用户友好的功能，适用于各种数据分析需求。
简单易用：该模板具有直观的操作界面和用户友好的功能，适用于各种数据分析需求。
2.多种分析工具：模板提供了丰富的数据分析功能，涵盖统计分析、图表制作、数据透视等多个方面。
多种分析工具：模板提供了丰富的数据分析功能，涵盖统计分析、图表制作、数据透视等多个方面。
多种分析工具：模板提供了丰富的数据分析功能，涵盖统计分析、图表制作、数据透视等多个方面。
3.可定制化：用户可以根据具体分析需求进行自定义设置，包括图表样式、数据筛选等。
可定制化：用户可以根据具体分析需求进行自定义设置，包括图表样式、数据筛选等。
可定制化：用户可以根据具体分析需求进行自定义设置，包括图表样式、数据筛选等。
4.高效能力：Excel的强大计算能力保证了高效的数据处理和分析速度，提升了工作效率。
高效能力：Excel的强大计算能力保证了高效的数据处理和分析速度，提升了工作效率。
高效能力：Excel的强大计算能力保证了高效的数据处理和分析速度，大大提升了工作效率。
使用方法1.数据导入：在模板中选择“数据导入”功能，支持多种数据源的导入，包括CSV、数据库、Web数据等。
用户可以按需选择数据源，并设置导入规则和筛选条件。
数据导入：在模板中选择“数据导入”功能，支持多种数据源的导入，包括CSV、数据库、Web数据等。
用户可以按需选择数据源，并设置导入规则和筛选条件。
数据导入：在模板中选择“数据导入”功能，支持多种数据源的导入，包括CSV、数据库、Web数据等。
用户可以按需选择数据源，并设置导入规则和筛选条件。
产品分析表格模板
八珍汤 同仁堂 四物汤 八珍膏
月经调理量少推迟 调理月经大姨妈不
来 月子餐 大姨妈量少调理 八珍膏同仁堂 四物 膏 四物膏 月子餐30天食材 月子餐营养粥 调理大姨妈量少 调理月经宫寒量少 四物膏 同仁堂 月子粥 产后 四物汤膏 同仁堂 气血 燕窝 鹿胎膏 燕窝正品 孕妇 四君子汤
存在风险 1、补单违规
平均值
18.90% 9.80% 11.25% 1.42% 0.71% 5.61%
目标转 化率 20.79% 10.78% 12.38% 1.56% 0.78% 6.17%
3.35% 2.02% 0.62% 2.91%
2.38%
47.14% 8.58% 1.27% 2.86% 9.68% 34.01% 14.29% 7.39% 2.49% 3.86% 14.29%
目标UV UV价值 xx舰旗店7天数据
渠道
手淘搜索 直通车
淘内免费其他
直通车+搜索优化 看市场行情
XX-XX 星期X
转化率
12.88% 11.00%
32.06%
UV价值
10.37 7.66
32.67
我的淘宝
17.89% 20.25
手淘首页 购物车
4.35% 34.92%
2.41 38.59
XXX计划表
目标值 预计亏损 实际售价 日推广费用 需求操作 需求操作笔数 渠道/时间
计划当天总笔数 实际当天总笔数
计划总补单数 实际总补单数 计划琳琅笔数 实际琳琅介入 计划人工笔数 计划渠道笔数
计划真单数 真实订单数 需求访客数 实际访客数 手淘搜索 真实搜索 计划直通车花费 实际直通车花费 计划直通车笔数 实际直通车笔数 目标加购率 实际加购率 目ห้องสมุดไป่ตู้收藏率 实际收藏率 目标转化率 实际转化率 真实转化率
问题汇总表格模板
问题汇总表格模板篇一：十大问题汇总最终版1、公司产品价格高我们的价格是高，这高出来的利润不是公司拿去了，而是把您的利润空间都加到里面，执行全国的统一的零售价格，不管司机去哪里买产品都是这个价格，你说司机他还感觉贵吗？另外，我们的产品保证两万公里换油周期，机油压力稳定，而且能保证司机用我们产品节省燃油达3%。
并且我们产品的全国统一零售价格里面不但能让你挣到钱，而且能让司机感觉到我们的产品就值这些钱，而且使用效果好，您说司机能不接受吗？大家都知道现在所有的产品都一分钱一分货，我们价格高肯定有高的道理，如果我们的产品不能做物超所值的话，也不可能在市场上生存下去，更不可能6年的时间销量持续上涨。
塑造产品的价值，要有远超产品本身价格的心理优势；合作平台的滋养，提供更多的附加价值，公司的力量；全国合作伙伴的互相提携，网络便利加大产品促进；竞品的比较优势，促进自己产品在价格上的接受程度。
通过6-7年的经验沉淀，我们的产品能为终端重载司机3年省10万元的费用，省的费用就是赢利啊，你说我们的终端用户能不接受我们的产品吗？2、公司产品没有知名度，没有广告支持。
公司分类广告的促进支持；司机平台的支持；司机见证活动的开展；会议营销的促进；公司软文支持；网络力量的支持。
在最初的时候我们公司也考虑过在媒体上做广告加大宣传力度，可是咱们自己想想，做广告的钱从哪里来？做为一个企业不可能做赔钱的买卖，羊毛肯定出在羊身上，我们公司的宗旨就是让司机朋友能够用最实惠的价格用到最好的产品，从而真正达到3年省10万的效果。
公司从来不走大流通，不做大肆宣传，重在产品质量跟使用效果，先进的经营理念，成熟的运营模式，只要复制就能成功，全力以赴为重载车省钱服务，致力于改变行业从业人员命运。
我们的产品知名度确实不如壳牌、美孚、统一、长城等其他品牌的知名度高。
我们和他们竞争的不是知名度，而是产品的质量和市场秩序。
一个产品再有知名度，如果没有很好的质量和市场秩序，所有的客户都逐渐的不会去卖那个产品，我相信你卖产品也不是卖知名度，而是为了盈利，对不对啊？我们公司的全国统一的零售价格、严格的市场秩序就是保证你能长远稳定的挣到钱。
产品统计表格模板
产品统计表格模板
以下是一个简单的产品统计表格模板，你可以根据自己的需求进行修改和扩
说明：
1.产品名称：列出你公司所销售的产品的名称。
2.销售数量：列出每个产品的销售数量。
3.销售额：列出每个产品的销售额。
4.利润率：列出每个产品的利润率。
5.备注：可以列出关于每个产品的其他信息，例如新产品、销量稳定、老产品、销量不佳等等。
你可以根据自己的实际情况添加更多的列，例如产品成本、运输成本等等。
同时，你也可以根据需要对表格进行排序和筛选，以便更好地分析数据。
数据分析表格模板
数据分析表格模板1.引言数据分析是现代企业决策和战略制定的重要工具之一。
在数据分析过程中，表格是常用的工具，用于整理、展示和分析数据。
本文将介绍一种常用的数据分析表格模板，旨在帮助读者更有效地进行数据分析工作。
2.表格结构数据分析表格通常包含若干列和行，用于分类和整理数据。
下面是一个常见的数据分析表格结构示例：列名A 列名B 列名C 列名D数据1 数据1 数据1 数据1数据2 数据2 数据2 数据2数据3 数据3 数据3 数据3数据4 数据4 数据4 数据43.表格数据填写在数据分析表格中，填写正确的数据是非常重要的。
以下是几个注意事项：3.1. 数据准确性填写数据时，务必保证数据的准确性。
从可靠的数据源获取数据，避免使用不准确或不完整的数据。
在填写数据过程中，要仔细核对，确保每个数据都与实际情况一致。
3.2. 数据格式在表格中，不同类型的数据可能需要使用不同的格式进行填写。
常见的数据格式包括数字、日期、百分比等。
根据数据的类型选择适当的格式，并在表格中统一使用该格式。
3.3. 数据填写方式数据填写可以手动输入，也可以通过计算机程序自动导入。
如果数据较多或数据源稳定，推荐使用自动导入的方式，可以减少错误的发生，并提高工作效率。
4.数据分析过程数据分析表格模板适用于各种数据分析场景。
以下是一般的数据分析过程：4.1. 数据收集首先，收集需要分析的数据。
可以从已有的数据库、日志文件、调查问卷等途径获取数据。
根据具体需求，选择合适的数据源进行收集。
4.2. 数据整理在收集到数据后，需要对数据进行整理和清洗。
这包括去除重复数据、处理缺失值、去除异常值等。
整理后的数据更利于后续的分析工作。
4.3. 数据填写将整理后的数据填写到数据分析表格中。
根据具体的分析目的，选择相应的表格结构和列名。
4.4. 数据分析使用合适的数据分析方法对填写好的数据进行分析。
常见的数据分析方法包括统计分析、趋势分析、关联分析等。
根据分析结果，可以得出有关数据的结论和洞察。
网站数据分析表范例
总体运营指标
流量指标业绩指标
pv uv pv/uv订单金额订单数量转化率客单价
注册用户数pv 新客户uv 老客户uv 平均访问深度老客户访问深度访问深度uv
新客户访问
客户指标访客获得成本新客户指标
网站数据分析表
营销活动指
客户价值指市场营销活动指标广告投放指标
访问人数转化率新客户数量新客户获得成本新客户客单价
户访问深度一定周期
top10访问深度页面访问深度最低10页面
访问深度增加10访问深度减少10
消费金额老顾客数量消费额次最近消费时间消费金额活动指标
价值指标
老客户指标
活跃老顾客数
一般行为指标
渠道合作指标
停留时间
平均停留时间
老顾客停留时间平均跳出
新顾客停留时间
用户行为分析
均跳出率新顾客跳出率老顾客跳出率
跳出率最低10个一定
跳出率
top10个跳出率
下单次数
点击热图跳出率增加10个一定周期
总体点击事件跳出率减少10个页面点击分布
购物行为指标
转化率放入购物车次数在线支付次数
下单到购物车转化率
访问到下单传化率
化率
下单到支付转化率订单转化率。
excel表格模板下载
excel表格模板下载在日常工作中，我们经常需要使用Excel表格来整理数据、制作报表、进行统计分析等工作。
然而，每次都从头开始创建Excel表格，不仅费时费力，而且容易出现格式不统一、样式不美观的情况。
因此，使用Excel表格模板是一种非常高效的方法，可以节省时间，提高工作效率。
在本文中，我们将为大家介绍一些常用的Excel表格模板，并提供下载链接，方便大家在工作中使用。
这些模板涵盖了日常工作中常见的各种表格需求，包括但不限于财务报表、日程安排、项目进度、人力资源管理等方面。
首先，我们来看一下财务报表类的Excel表格模板。
在日常工作中，财务报表是非常重要的，它可以帮助我们清晰地了解公司的财务状况，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
我们提供了一些常用的财务报表模板，包括简单的日常收支表、复杂的资产负债表模板，可以根据实际需要进行选择和下载。
其次，我们还提供了日程安排类的Excel表格模板。
在工作和生活中，合理安排时间非常重要，可以帮助我们高效地完成工作，充分利用时间。
我们提供了各种类型的日程安排表格模板，包括个人日程安排、团队项目进度表、会议安排表等，可以根据实际需要进行选择和下载。
另外，我们还提供了项目进度类的Excel表格模板。
在项目管理中，及时了解项目的进度和情况非常重要，可以帮助我们及时发现问题、调整计划，保证项目顺利进行。
我们提供了各种类型的项目进度表格模板，包括甘特图、里程碑计划、任务分配表等，可以根据实际需要进行选择和下载。
最后，我们还提供了人力资源管理类的Excel表格模板。
在人力资源管理中，需要进行员工信息管理、考勤管理、薪资管理等工作，这些都需要用到Excel表格。
我们提供了各种类型的人力资源管理表格模板，包括员工信息表、考勤记录表、薪资发放表等，可以根据实际需要进行选择和下载。
总之，Excel表格模板可以帮助我们节省时间，提高工作效率，避免重复劳动，保证数据的准确性和一致性。
{统计套表模板}统计分析报表解决方案精编
{统计套表模板}统计分析报表解决方案前段时间接到很多报表的工作，现拿出一些小例子与大家分享。
用户需求：运营商管理员：1.以合作伙伴为维度对用户订购进行统计分析：a.可对某一个合作伙伴进行分析，查看该合作伙伴下产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b.可对所有合作伙伴进行分析，对比在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
2.以产品为维度对用户订购进行统计分析：a.可对某一个产品进行分析，查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b.可对所有产品进行分析，对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
合作伙伴管理员：1.以产品为维度对用户订购进行统计分析：a.可对本公司下某一个产品进行分析，查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b.可对本公司下所有产品进行分析，对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
时间需支持按年、按月统计。
根据用户需求，我们可以开始进行实现。
实现步骤：这里是用一个例子实现用户需求，没有用到系统内的表，系统内的表有很多例子中不需要的字段，所以根据系统内表结构新建。
1.数据库数据表设计：合作伙伴表（CPInfo）产品信息表（ProductInfo）：用户订购表（UserOrderInfo）：因为是移动的系统，所以用户订购是通过手机。
2.统计分析表建立：由于现实系统数据量比较大，统计的数据也不是实时的，所以统计分析不直接在原始数据表上进行，这样我们就需要建立一个专门用来存放统计分析数据的表。
用户订购统计分析表（UserOrderStat）：a.StatType字段为报表类型，这里定义为：CP-按CP公司统计数据，Product-按产品统计数据b.TimeType字段为时间类型，这里定义为：Year-按年统计数据，Month-按月统计数据3.统计分析存储过程建立：按年统计存储过程：IFEXISTS(SELECT*FROMWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOr derStatByYear]')ANDtypein(N'P',N'PC'))DROPPROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByYear]GO--按年统计用户订购CREATEPROCEDURESP_UserOrderStatByYear@BeginYearINT,--开始年份@EndYearINT--结束年份ASBEGIN(16)(16)=@BeginYear=@EndYear+1--判断结束年份是否为当前时间年份或大于当前时间年份>=YEAR(GETDATE())=YEAR(GETDATE())=CAST(@Temp_BeginYearASNVARCHAR(8))+'-1-1'=CAST(@Temp_EndYearASNVARCHAR(8))+'-1-1'--添加年统计数据INSERTINTOUserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP','Year',YEAR(),,MAX(c.CPChName),'','',COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=YEAR()) GROUPBY,YEAR()UNION--按产品统计SELECT'Product','Year',YEAR(),MAX(),MAX(c.CPChName),,MAX(p.Product Name),COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=AND=YEAR())GROUPBY,YEAR()ENDGO按月统计存储过程：IFEXISTS(SELECT*FROMWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOr derStatByMonth]')ANDtypein(N'P',N'PC'))DROPPROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByMonth]GO--按月统计用户订购CREATEPROCEDURESP_UserOrderStatByMonth@BeginYearINT,--开始年份@BeginMonthINT,--开始月份@EndYearINT,--结束年份@EndMonthINT--结束月份ASBEGIN(16)(16)=@BeginYear=@BeginMonth=@EndYear=@EndMonth+1--判断结束年份是否大于当前时间年份，当前月份是否为1月或者判断结束年份是否等于当前时间年份，结束月份是否大于当前时间月份>YEAR(GETDATE())OR(@EndYear=YEAR(GETDATE())>MONTH(GETDATE( )))BEGIN=YEAR(GETDATE())=MONTH(GETDATE())END=CAST(@Temp_BeginYearASNVARCHAR(8))+'-'+CAST(@BeginMonthAS NVARCHAR(8))+'-1'=CAST(@Temp_EndYearASNVARCHAR(8))+'-'+CAST(@EndMonthASNV ARCHAR(8))+'-1'--添加月统计数据INSERTINTOUserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],[Month],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP','Month',YEAR(),MONTH(),,MAX(c.CPChName),'','',COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=YEAR()AND=MONTH())GROUPBY,YEAR(),MONTH()UNION--按产品统计SELECT'Product','Month',YEAR(),MONTH(),MAX(),MAX(c.CPChName),,MA X(p.ProductName),COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=AND=YEAR()AND=MONTH())GROUPBY,YEAR(),MONTH()ENDGO4.新建数据库作业，用来定时执行年统计存储过程和月统计存储过程，一个用来执行月统计存储过程，计划为每月的1日零点执行。
问题统计报表模板
IT服务管理
问题统计报表（2011.5-2012.7）
目录
1. 文档介绍 (3)
1.1 编写目的 (3)
1.2 适用范围 (3)
2. 内容 (3)
2.1 问题情况 (3)
2.2 按工程师统计 (4)
2.3 未达成服务指标的情况及原因分析 (4)
❑文档介绍
编写目的
问题统计分析，以利于公司提高IT服务质量。
适用范围
本流程适用于公司的IT服务团队。
❑内容
问题情况
❑受理问题总计：3件，
❑关闭问题总计：3件，
❑事件关闭率：100%
注：
S1：系统核心出现故障整体系统瘫痪基于系统的客户核心业务应用出现严重问题。
S2：系统整体性能下降或不稳定，严重影响客户核心应用系统系统中非核心故障，但导致影响部分客户的核心应用。
S3：系统或设备性能下降，但对客户的主要应用系统目前影响不大，非核心故障，对客户主要应用系统没有影响或影响不大靠客户自身技术水平可以解决的简单问题；安全服务流程有缺陷，对客户业务运行影响不大，通过远程指导客户可以自己解决。
S4：在系统或设备的功能、安装或配置方面需要信息或支援，对客户的系统运作无影响；客户希望提供增值服务，对客户运营无影响。
按工程师统计
未达成服务指标的情况及原因分析无。
网络研究报告表格
网络研究报告表格网络研究报告表格序号项目概述结论1 网络使用率探究网络使用率的情况通过调查结果发现网络使用率持续上升，手机和电脑是最常用的网络设备2 网络安全分析网络安全的问题网络安全问题存在，防火墙和密码保护是常见的安全措施3 网络平台了解不同网络平台社交媒体平台和电子商务平台是最受欢迎的网络平台，人们通过这些平台进行社交和购物4 网络负面影响分析网络带来的负面影响网络上的不良信息和网络成瘾对个人和社会造成了一定的负面影响5 网络教育探究网络教育的发展网络教育正在迅速发展，远程教育和在线学习成为新的学习方式6 网络经济研究网络经济的形势网络经济蓬勃发展，电子商务和在线创业成为新兴的经济模式7 网络娱乐分析网络娱乐的特点网络娱乐丰富多样，网络游戏和在线视频成为人们休闲娱乐的主要方式结论：1.网络使用率不断上升，人们普遍依赖网络，手机和电脑是主要的网络设备。
2.网络安全问题依然存在，用户需要加强网络安全意识，采取相应的安全措施。
3.社交媒体和电子商务平台是受欢迎的网络平台，人们通过这些平台进行社交和购物。
4.网络带来的不良信息和网络成瘾对个人和社会产生了负面影响，需引起重视。
5.网络教育正在快速发展，远程教育和在线学习成为新的学习方式。
6.网络经济蓬勃发展，电子商务和在线创业成为新兴的经济模式。
7.网络娱乐丰富多样，网络游戏和在线视频成为人们休闲娱乐的主要方式。
以上是对网络研究的一些主要内容和结论的总结。
网络的发展给人们的生活带来了许多机遇和便利，但也带来了一些问题和挑战。
在未来，我们需要更加注重网络安全，提高网络素养，发挥网络的正面影响，促进社会的发展和进步。
好看的数据统计表格
创建美观的数据统计表格在数据驱动的决策时代，数据统计表格已成为我们日常工作中不可或缺的一部分。
一个清晰、直观和美观的数据统计表格可以帮助我们更好地理解和分析数据，提高工作效率。
本文将介绍如何创建一个美观的数据统计表格。
以下是一个简单而美观的数据统计表格示例：一、选择合适的颜色和字体为了创建一个美观的表格，选择合适的颜色和字体至关重要。
首先，你可以选择一种清晰、易于阅读的字体，例如Arial、Calibri 或Times New Roman。
其次，选择合适的颜色可以帮助你突出重点，并使表格更加易于理解。
在选择颜色时，最好使用中性色或柔和的颜色，避免使用过于刺眼的颜色。
二、使用条件格式化条件格式化是一种非常有用的工具，可以帮助你突出显示表格中的特定数据。
例如，你可以使用条件格式化将高于平均值的数字变为红色，低于平均值的数字变为绿色。
这样可以让你更轻松地识别出异常值或趋势。
三、合理安排列和行在创建数据统计表格时，合理安排列和行非常重要。
确保表格中的列标题简洁明了，行数据排列有序。
如果表格中的数据较多，可以考虑使用子标题或副标题来组织数据。
此外，还可以使用表头分组功能将相关的列组合在一起，提高表格的可读性。
四、使用图标和图像为了使数据统计表格更加生动有趣，你可以考虑在表格中添加一些图标和图像。
例如，可以使用箭头图标表示数据的趋势，使用徽标或符号表示特定的类别或状态。
但需要注意的是，过多的图标和图像可能会使表格显得混乱，因此要适度使用。
五、自定义表格样式最后，你可以自定义表格的样式，使其符合你的品牌形象或特定需求。
例如，你可以自定义表格的边框、背景色、字体、行高等。
这些设置可以根据你的喜好进行调整，使数据统计表格更加符合你的审美要求。
总之，创建一个美观的数据统计表格需要一定的技巧和耐心。
通过选择合适的颜色和字体、使用条件格式化、合理安排列和行、使用图标和图像以及自定义表格样式，你可以创建一个易于阅读和理解的数据统计表格。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
前段时间接到很多报表的工作，现拿出一些小例子与大家分享。
用户需求：运营商管理员：1. 以合作伙伴为维度对用户订购进行统计分析：a. 可对某一个合作伙伴进行分析，查看该合作伙伴下产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b. 可对所有合作伙伴进行分析，对比在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
2. 以产品为维度对用户订购进行统计分析：a. 可对某一个产品进行分析，查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b. 可对所有产品进行分析，对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
合作伙伴管理员：1. 以产品为维度对用户订购进行统计分析：a. 可对本公司下某一个产品进行分析，查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b. 可对本公司下所有产品进行分析，对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
时间需支持按年、按月统计。
根据用户需求，我们可以开始进行实现。
实现步骤：这里是用一个例子实现用户需求，没有用到系统内的表，系统内的表有很多例子中不需要的字段，所以根据系统内表结构新建。
1. 数据库数据表设计：合作伙伴表（CPInfo）产品信息表（ProductInfo）：用户订购表（UserOrderInfo）：因为是移动的系统，所以用户订购是通过手机。
2. 统计分析表建立：由于现实系统数据量比较大，统计的数据也不是实时的，所以统计分析不直接在原始数据表上进行，这样我们就需要建立一个专门用来存放统计分析数据的表。
用户订购统计分析表（UserOrderStat）：a. StatType字段为报表类型，这里定义为：CP-按CP公司统计数据，Product-按产品统计数据b. TimeType字段为时间类型，这里定义为：Year-按年统计数据，Month-按月统计数据3. 统计分析存储过程建立：按年统计存储过程：IF EXISTS (SELECT*FROM sys.objects WHERE object_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOrderStatByYear]') AND type in (N'P', N'PC'))DROP PROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByYear]GO--按年统计用户订购CREATE PROCEDURE SP_UserOrderStatByYear@BeginYear INT, --开始年份@EndYear INT--结束年份ASBEGINDECLARE@Temp_BeginYear INTDECLARE@Temp_EndYear INTDECLARE@BeginTime NVARCHAR(16)DECLARE@EndTime NVARCHAR(16)SET@Temp_BeginYear=@BeginYearSET@Temp_EndYear=@EndYear+1--判断结束年份是否为当前时间年份或大于当前时间年份IF@EndYear>=YEAR(GETDATE())SET@Temp_EndYear=YEAR(GETDATE())SET@BeginTime=CAST(@Temp_BeginYear AS NVARCHAR(8)) +'-1-1'SET@EndTime=CAST(@Temp_EndYear AS NVARCHAR(8)) +'-1-1'--添加年统计数据INSERT INTO UserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP', 'Year', YEAR(uoi.OrderTime), uoi.CPCode, MAX(c.CPChName), '', '', COUNT(0)FROM UserOrderInfo uoi JOIN CPInfo c ON uoi.CPCode = c.CPCodeJOIN ProductInfo p ON uoi.ProductCode = p.ProductCodeWHERE uoi.Status =1AND uoi.OrderTime >@BeginTime AND uoi.OrderTime <@EndTime AND NOT EXISTS (SELECT0FROM UserOrderStat uos WHERE uos.CPCode = uoi.CPCode AND uos.Year=YEAR(uoi.OrderTime))GROUP BY uoi.CPCode, YEAR(uoi.OrderTime)UNION--按产品统计SELECT'Product', 'Year', YEAR(uoi.OrderTime), MAX(uoi.CPCode),MAX(c.CPChName), uoi.ProductCode, MAX(p.ProductName), COUNT(0)FROM UserOrderInfo uoi JOIN CPInfo c ON uoi.CPCode = c.CPCodeJOIN ProductInfo p ON uoi.ProductCode = p.ProductCodeWHERE uoi.Status =1AND uoi.OrderTime >@BeginTime AND uoi.OrderTime <@EndTime AND NOT EXISTS (SELECT0FROM UserOrderStat uos WHERE uos.CPCode = uoi.CPCode AND uos.ProductCode = uoi.ProductCode AND uos.Year=YEAR(uoi.OrderTime))GROUP BY uoi.ProductCode, YEAR(uoi.OrderTime)ENDGO按月统计存储过程：IF EXISTS (SELECT*FROM sys.objects WHERE object_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOrderStatByMonth]') AND type in (N'P', N'PC'))DROP PROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByMonth]GO--按月统计用户订购CREATE PROCEDURE SP_UserOrderStatByMonth@BeginYear INT, --开始年份@BeginMonth INT, --开始月份@EndYear INT, --结束年份@EndMonth INT--结束月份ASBEGINDECLARE@Temp_BeginYear INTDECLARE@Temp_BeginMonth INTDECLARE@Temp_EndYear INTDECLARE@Temp_EndMonth INTDECLARE@BeginTime NVARCHAR(16)DECLARE@EndTime NVARCHAR(16)SET@Temp_BeginYear=@BeginYearSET@Temp_BeginMonth=@BeginMonthSET@Temp_EndYear=@EndYearSET@Temp_EndMonth=@EndMonth+1--判断结束年份是否大于当前时间年份，当前月份是否为1月或者判断结束年份是否等于当前时间年份，结束月份是否大于当前时间月份IF@EndYear>YEAR(GETDATE()) OR (@EndYear=YEAR(GETDATE()) AND@EndMonth> MONTH(GETDATE()))BEGINSET@Temp_EndYear=YEAR(GETDATE())SET@Temp_EndMonth=MONTH(GETDATE())ENDSET@BeginTime=CAST(@Temp_BeginYear AS NVARCHAR(8)) +'-'+CAST(@BeginMonth AS NVARCHAR(8)) +'-1'SET@EndTime=CAST(@Temp_EndYear AS NVARCHAR(8)) +'-'+CAST(@EndMonth AS NVARCHAR(8)) +'-1'--添加月统计数据INSERT INTO UserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],[Month],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP', 'Month', YEAR(uoi.OrderTime), MONTH(uoi.OrderTime), uoi.CPCode, MAX(c.CPChName), '', '', COUNT(0)FROM UserOrderInfo uoi JOIN CPInfo c ON uoi.CPCode = c.CPCodeJOIN ProductInfo p ON uoi.ProductCode = p.ProductCodeWHERE uoi.Status =1AND uoi.OrderTime >@BeginTime AND uoi.OrderTime <@EndTime AND NOT EXISTS (SELECT0FROM UserOrderStat uos WHERE uos.CPCode = uoi.CPCode AND uos.Year=YEAR(uoi.OrderTime) AND uos.Month=MONTH(uoi.OrderTime))GROUP BY uoi.CPCode, YEAR(uoi.OrderTime), MONTH(uoi.OrderTime)UNION--按产品统计SELECT'Product', 'Month', YEAR(uoi.OrderTime), MONTH(uoi.OrderTime),MAX(uoi.CPCode), MAX(c.CPChName), uoi.ProductCode, MAX(p.ProductName), COUNT(0) FROM UserOrderInfo uoi JOIN CPInfo c ON uoi.CPCode = c.CPCodeJOIN ProductInfo p ON uoi.ProductCode = p.ProductCodeWHERE uoi.Status =1AND uoi.OrderTime >@BeginTime AND uoi.OrderTime <@EndTime AND NOT EXISTS (SELECT0FROM UserOrderStat uos WHERE uos.CPCode = uoi.CPCode AND uos.ProductCode = uoi.ProductCode AND uos.Year=YEAR(uoi.OrderTime) AND uos.Month=MONTH(uoi.OrderTime))GROUP BY uoi.ProductCode, YEAR(uoi.OrderTime), MONTH(uoi.OrderTime)ENDGO4. 新建数据库作业，用来定时执行年统计存储过程和月统计存储过程，一个用来执行月统计存储过程，计划为每月的1日零点执行。