R语言的数据挖掘案例
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4.4超市购物例子-数据理解
4.5可视化商品的支持度—商品的频率图
4.6可视化交易数据—绘制稀疏矩阵
4.7基于数据训练模型
4.8对关联规则处理
五、利用R语言对游戏经济系统进行探索
5.1数据介绍
5.2相关性分析原理
5.3R语言实现
5.4分析结果
5.5聚类分析基本原理
5.6主成分分析
R语言的数据挖掘案例
一、如何用R语言做数据清洗
1.1、数据质量分析—缺失值处理
1.2、数据质量分析—异常值分析
二、如何用R语言进行建模
三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现
3.1数据挖掘模型分类
3.2常用数据挖掘模型
四 、利用关联规则进行购物篮分析
4.1关联Fra Baidu bibliotek则的R语言实现
4.2其他主要函数
4.3扩展方法包-arulesViz
4.5可视化商品的支持度—商品的频率图
4.6可视化交易数据—绘制稀疏矩阵
4.7基于数据训练模型
4.8对关联规则处理
五、利用R语言对游戏经济系统进行探索
5.1数据介绍
5.2相关性分析原理
5.3R语言实现
5.4分析结果
5.5聚类分析基本原理
5.6主成分分析
R语言的数据挖掘案例
一、如何用R语言做数据清洗
1.1、数据质量分析—缺失值处理
1.2、数据质量分析—异常值分析
二、如何用R语言进行建模
三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现
3.1数据挖掘模型分类
3.2常用数据挖掘模型
四 、利用关联规则进行购物篮分析
4.1关联Fra Baidu bibliotek则的R语言实现
4.2其他主要函数
4.3扩展方法包-arulesViz