工程统计-产品质量的统计管理
生产过程中产品实物质量问题的PPM值统计管理办法
生产过程中产品实物质量问题的PPM值统计管理办法第一章总则第一条为切实体现公司生产中的产品实物质量状况，加强质量工作的基础建设，指导质量工作的开展，改变以往的被动局面，为质量攻关和持续改进提供依据，特制定本办法。
第二条本办法适用于公司PPAP运行后，批量供货的外购件、外协件、自制件；分泵总成、制动钳总成、总泵总成、制动器总成。
第二章职责第三条品质部负责所有质量数据的汇总和分析，并每季度一次向公司领导和相关部门通报。
第四条物管部负责在原材料和外构件的发放必须每次按厂家分批投放。
有文字记录，并书面通知各领料单位。
第五条制造部负责督促各工厂在工艺流程卡片注明零部件的生产厂家或厂家代码，并协调提供产品制造过程中投入和产出数量。
第六条各工厂在工艺流程卡片上注明所有零件和原材料的生产厂家或厂家代码、批号，并按月进行统计，在次月2号前将统计结果（质量报表）报品质部。
第三章PPM分类第七条包括进货质量（IQC）的PPM值；制造过程（IPQC）的PPM值；在线质量（OLQC）的PPM；最终质量（FQC）的PPM值，售后市场产品质量(AMQC)的PPM值。
第四章各种PPM值的统计工作程序第八条进货质量（IQC）的PPM值的统计每月由外检提供各种配套件及配套厂家的供货数量和质量状况，各检验班组按工艺流程卡片上标明的厂家提供各种配套件的料废数量，由品质部质量管理室汇总。
并对出现数据异常的情况进行调查分析。
IQCPPM=（外购件不合格数+生产过程中发现的料废数）/配套厂提供的零件数※其中外购件不合格数指办理二类不合格审理或退货的不合格品第九条制造过程（IPQC）的PPM值的统计每月由各检验班组按产品、工序进行分类，各产品零部件在生产加工过程中工序主要分为；机加、冲压、表处。
统计各个过程的（IPQC）PPM=（制造过程的工废数）/（该过程中生产数量-料废数-前过程产生废品在本工序发现数）第十条在线质量（OLQC）的PPM值统计在进行总成装配，包括制动钳、制动分泵、总泵总成、制动器总成，每月由二工厂、检验班组按产品统计装配过程中的不合格品、实际装配总数，报品质部。
工程质量的统计方法
1.1控制图法 1.2频数直方图法 1.3调查列表法 1.4排列图法 1.5分组分析法 1.6 因果分析图法
1.1控制图法
控制图又称管理图，是一种动态分析 法。采用这种方法，可根据数据随时间的 变化，随时了解生产过程中质量的变化情 况，判断生产过程是否稳定，从而实现对 工序质量的动态控制，及时发现问题，并 采取措施，使生产处于稳定状态。
1.2频数直方图法
频数直方图也叫直方图，是表示质量数 据离散程度的一种图形。用来整理质量统计 数据，找出规律，判断和预测施工过程中工 程质量的好坏，估算工序的不合格率，反映 工序能力。直方图主要是研究质量数据的分 布规律，从而掌握工程质量分布状态，以便 控制质量界限。
1.3调查列表法
在质量管理中，调查表是一种数据收 集、整理，并给其他数理统计方式提供依 据和粗略原因分析的工具。其格式有各种 各样，一般按照调查的目的与对象不同有 如下几种：工序内质量分布调查表；不良 项目调查表；不良原因调查表；缺陷位置 调查表；检查评定工程质量情况调查表等 也可以根据需要自行制作。
1.4排列图法
➢ 排列图的定义
排列图法又叫主次因素分析图或巴雷特 图，是用来寻找影响工程(产品)质量的主要 因素的一种有效工具。
➢ 排列图的绘制步骤
①确定调查对象
②收集统计数据，将统计数据进行汇总， 确定不合格点的频数
③整理数据，将不合格点频数由大到小顺 序排列并计算出累计频数
④绘制排列图，并画出累计频率曲线
⑤找出A类、B类和C类问题，提出解决措 施
1.5分组分析法
分组分析法就是把在实践中收集来的 数据，按不同的情况进行分组，进而分析产 生质量问题的原因，也可以叫分类法、分层 法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
如何做好工程项目的统计管理工作
如何做好工程项目的统计管理工作随着社会经济不断发展，工程项目的数量和规模也不断扩大。
作为一项高投入、高风险的用于完成特定目标的复杂活动，工程项目统计管理工作对于保证项目顺利进行、提高项目运营效率具有决定性意义。
如何做好工程项目统计管理工作，成为了一个重要话题。
一、明确统计管理工作的意义和依据针对每一个工程项目，都需要进行各种各样的数据统计和管理工作，以有序推进项目的各个阶段。
具体来说，统计管理包括项目统计分析、财务统计报告、品质统计记录、安全统计以及施工现场监督等内容。
统计管理的依据是行业标准、项目计划，以及各项法律法规。
二、统计工作要点1、建立健全的数据收集与完善资料档案工程项目过程中往往会产生大量的数据，对各种资料要进行收集汇总和分类存档，以供后续的分析、监控、评估和报告等工作。
2、建立数据分析体系建立数据分析模型，将数据分为周期分析、单点和交叉分析。
分析的目的是从数据中发现问题和症结，查找原因，推进改善。
3、创新工程项目管理合同工程合同是工程项目管理的重要基础，合同内容应全面、合理、严格，以工程项目的特点为基础，避免出现漏洞和争议，维护双方的合法权益。
4、加强工程项目的施工监管针对工程项目中的施工方案、现场施工、工程验收以及保证和维护常规工程管理标准，严格评估监管，促进施工效率和质量的提高。
5、加强工程项目风险评估和预警工作了解工程项目的各种可能发生的风险，比如自然灾害、经济变化等因素，对工程项目进行权衡，合理进行预测和防范措施。
三、统计管理工作的效果评估与优化周期性对统计管理的工作进行评估，评估结果作为后续工作的依据，对于发现工作不足和改进方向至关重要。
同时，统计管理优化工作是持续不断的，不断实现工作精益化和高效化。
四、总结针对工程项目的统计管理工作做好，不仅能够帮助项目顺利推进，保证工程质量和安全有保障，还能够提高工程运营效率和规范化水平，实现多方面的利益最大化。
因此，工程项目统计管理工作非常重要，需要对标准、流程、技术将工程项目的信息化水平提升到一个新的阶段，并不断优化、提升。
工程统计台账管理制度
工程统计台账管理制度一、总则为了规范工程统计台账管理工作，促进工程建设行业的健康发展，提高工程信息的完整性和准确性，特制订本制度。
二、适用范围本制度适用于所有从事工程建设的单位，包括政府部门、企事业单位等。
三、工程统计台账管理的基本要求1.建立健全工程统计台账档案，包括项目名称、建设单位、设计单位、施工单位、监理单位、工程性质、工程规模、项目建设费、施工周期等信息。
2.每个项目的工程统计台账应当由专人负责管理，确保信息的完整性和准确性。
3.严格执行工程统计台账的备案制度，每个项目的工程统计台账应当按照规定的程序备案。
4.根据工程的进度和变更情况，及时更新工程统计台账，确保信息的实时性。
5.对于工程统计台账中出现的错误信息，应当及时进行更正，并做好相应的说明。
6.严禁在工程统计台账中虚假记载，一经发现将追究相关责任人的责任。
四、工程统计台账管理的具体办法1.建立统一的工程统计台账管理系统，包括建设单位、监理单位、设计单位、施工单位等各方的信息，实现信息的共享和统一管理。
2.建立工程统计台账管理的标准化流程，明确各个环节的责任和权限，确保信息的准确性和完整性。
3.制定工程统计台账管理的相关制度和规程，明确工程统计台账的建立、更新、备案等具体操作流程。
4.开展工程统计台账管理的培训和考核，提高相关人员的管理水平和工作效率。
五、工程统计台账管理的监督和检查1.建立健全工程统计台账管理的监督和检查制度，明确监督和检查的周期和方式。
2.对于工程统计台账管理中出现的违规行为，及时进行处理，保障信息的准确性和完整性。
3.定期对工程统计台账进行审核和评估，确保信息的真实性和可靠性。
4.对于工程统计台账管理工作中存在的问题和不足，及时进行整改，并做好相关材料的备份。
六、工程统计台账管理的奖惩制度1.对于在工程统计台账管理工作中表现突出的单位和个人，给予相应的奖励和荣誉。
2.对于工程统计台账管理工作中存在严重失误和违规行为的单位和个人，给予相应的惩罚和处理。
工程质量统计台帐和报表管理规定
工程质量统计台帐及报表管理规定1概述工程质量统计台帐是统计质量的记录表，为便于建立公司工程质量统计台帐和报表，并规范统计台帐报表的使用管理，制订本管理规定。
2适用范围本规定适用于公司、子（分）公司及项目部的工程质量台帐和报表的管理。
3职责和权限3.1公司3.1.1质量管理部汇总子（分）公司质量统计台帐，编制质量报表并上报上级单位；负责监督检查各子（分）公司质量统计台帐和报表的实施和管理情况。
3.2 子（分）公司3.2.1质量管理部门建立、更新工程质量统计台帐，收集质量信息，并形成质量报表，按要求上报公司质量管理部。
3.3 项目部根据工程规模和特点，配备专职或兼职质量统计人员，建立工程质量台帐和报表并按要求上报。
4实施要求4.1工程质量统计台帐和报表是搜集质量资料、反映质量情况的一种主要形式。
各级质量统计人员按照实事求是的原则，及时收集整理资料，及时建立、更新台账，及时填报质量报表。
4.2上报的各种质量统计台帐报表填写要规范、准确；要有填写人签字，质量管理部门负责人审核，分管领导审批，并盖单位章。
报表一经报出不得修改，保证统计报表的严肃性。
4.3子（分）公司质量管理部门、项目部质量管理部门要建立各种质量台帐，包括质量管理制度办法、质量管理人员、试验检测设备及人员、质量投诉、质量事故登记、优质工程等台帐及其它质量台帐。
4.4子（分）公司季度质量报表包括《集团工程质量信息报表》、《集团工程竣(交)工验收质量等级统计表》、《集团质量问题及质量事故情况统计表》、《集团工程项目质量保修期管理台账》、《集团混凝土监控系统运行分析报告》、材料检测情况表、工程实体结构质量检测情况表等统计表（见附表1-6），各子（分）公司按季度上报，上报时间为每个季度末月的30日，上报资料通过公司质量管理信息系统填报；公司质量管理部于下一季度首月5日前汇总各子（分）公司的质量信息，建立公司工程质量统计台帐和报表并上报中国交建。
4.5子（分）公司月度质量报表包括《集团混凝土生产全过程监控管理系统应用情况简报》、《工序质量检验控制信息系统应用情况简报》，各子（分）公司按月上报，上报时间为次月的1日。
【品质管理资料】工程质量控制的统计分析方法(doc15)精品版
工程质量控制的统计分析方法1.简述质量统计推断工作过程。
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和判断。
质量统计推断工作过程见图4-5。
图4-5 质量统计推断工作过程2.简述质量数据的收集方法。
(1)全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
(2)随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。
1)简单随机抽样；2)分层抽样；3)等距抽样；4)整群抽样；5)多阶段抽样。
3.描述质量数据集中趋势、离散趋势的特征值有哪些?如何计算?(1)描述数据集中趋势的特征值有：1)算术平均数①总体算术平均数②样本算术平均数2)样本中位数当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。
(2)描述数据离散趋势的特征值有：1)极差R其计算公式为：2)标准偏差①总体的标准偏差σ`②样本的标准偏差S3)变异系数4.质量数据有何特性?质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
在实际质量检测中，我们发现即使在生产过程是稳定正常的情况下，同一总体(样本)的个体产品的质量特性值也是互不相同的。
这种个体间表现形式上的差异性，反映在质量数据上即为个体数值的波动性、随机性，然而当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行加工、整理和分析后，我们又会发现这些产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动范围的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐渐远离中心，数值的个数变少，表现为数值的离中趋势。
质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体(样本)质量变化的内在规律性。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法
下面是本店铺给大家带来关于工程质量统计分析方法的相关内容，以供参考。
1、工程质量统计分析方法有：分层法，因果分析图法，排列图法，直方图法。
2、分层法的基本思想是准确有效地找出问题及原因。
3、使用因果分析图法（鱼刺图）时，应注意：①一个质特性或一个质量问题使用一张图分析；②通常采用QC补组活动的形成进行；
③广泛听取意见；④分析时层层深入，引出所有可能的原因；⑤在充分分析的基础上选择最主要原因。
4、排列图中：累计频率0-80%为A类问题，80-90%的问题为B 问题。
90-100%的问题为C类问题，其中A类问题重点管理，B类问题次重点管理，C类问题按照常规适当加强管理。
5、直方图的主要用途：①整理统计数据，了解统计数据的分布特性，从中掌握质量能力状态；②观察分析生产过程质量是否处于正常和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许范围内。
6、常见的异常直方图有：折齿型，陡坡型，孤岛型，双峰型，峭壁型。
7、质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
8、质量特性数据分布充满上下限，质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
9、质量特性数据分布居中且边界与上下限较大距离，说明质量能力偏大，不经济。
10、质量特性数据分布超出上下限，说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施纠偏。
常见工程质量统计分析方法
常见工程质量统计分析方法引言工程质量的统计分析是为了帮助工程师和决策者了解工程项目的质量水平，从而采取相应的措施来提高工程质量。
本文将介绍几种常见的工程质量统计分析方法，包括质量控制图、假设检验和回归分析。
1. 质量控制图质量控制图是一种常用的工程质量统计方法，它能够对工程项目的质量数据进行监控和分析。
质量控制图主要有控制图和直方图两种类型。
1.1 控制图控制图是用来监控过程中质量特性的变化情况，通过绘制样本数据的点和控制限来判断过程是否处于统计控制状态。
常见的控制图有： -均值控制图：用于监控样本均值的变化情况； - 范围控制图：用于监控样本范围的变化情况。
1.2 直方图直方图是用来分析质量特性分布的一种方法，通过将数据分组并绘制柱状图来展示质量特性的分布情况。
2. 假设检验假设检验是一种以统计学为基础的工程质量统计方法，用于检验关于总体参数的假设。
假设检验的步骤包括： 1. 提出原假设和备择假设；2. 根据样本数据计算检验统计量的值；3. 根据检验统计量的分布和显著性水平进行假设判断。
常见的假设检验方法有： - 单样本 t 检验：用于检验一个样本的均值是否等于给定值； - 双样本 t 检验：用于检验两个样本的均值是否相等； - 方差分析：用于检验多个样本的均值是否相等。
3. 回归分析回归分析是一种用于研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。
回归分析可以帮助工程师了解影响工程质量的因素，并预测工程质量的变化趋势。
常见的回归分析方法有： - 简单线性回归：用于研究一个自变量与因变量之间的关系； - 多元线性回归：用于研究多个自变量与因变量之间的关系； - Logistic 回归：用于研究因变量为二分类的情况。
结论工程质量的统计分析方法在工程实践中起着重要的作用，它能够帮助工程师和决策者了解工程项目的质量状况，从而采取相应的措施来提高工程质量。
本文介绍了几种常见的工程质量统计分析方法，包括质量控制图、假设检验和回归分析。
水利工程中间产品质量统计分析
水利工程中间产品质量统计分析引言：水利工程是指人类对水资源进行开发利用的一种工程形式，包括水库、水电站、灌溉工程、河道治理工程等。
中间产品是指在水利工程建设中产生的各阶段性产品，其质量直接影响到整个工程的建设进度和综合效益。
因此，对中间产品质量进行统计分析可以为水利工程的建设提供重要的参考依据。
一、中间产品质量统计分析的目的和意义1.1目的：统计中间产品质量的相关数据，深入了解中间产品的质量情况，为改进工程建设质量提供依据；掌握每个环节的质量问题，实施及时的整改措施，减少后期工程隐患；发现不同区域、不同施工环节的质量差异，制定相应的改进措施；1.2意义：为水利工程建设提供依据，确保工程的质量可控、可靠；提高水利工程建设的安全性，降低事故发生的风险；为科学决策、减少资源浪费提供依据；为后期运营与维护提供统计数据，制定合理的维护计划。
二、中间产品质量统计分析的方法和流程2.1方法：采用问卷调查、抽样调查、案例分析、统计分析等方法，收集相关数据；利用SPSS、Excel等工具进行数据分析，包括描述性统计、假设检验等；结合工程实际情况，对分析结果进行综合评价。
2.2流程：明确统计分析的目标与范围；确定调查对象及样本；明确指标体系与数据收集方式；收集数据、整理数据；利用统计软件进行数据分析；撰写报告，对分析结果进行解读和评价。
三、中间产品质量统计分析的内容3.1质量问题分析：对中间产品的各项质量问题进行梳理和分析，包括施工质量、工艺流程等；探讨质量问题的原因及影响，制定相应的预防措施和改进方案；分析质量问题的分布情况，制定相应的整改计划。
3.2质量差异分析：比较不同区域、不同施工环节的中间产品质量差异；探讨质量差异的原因，制定相应的工艺流程和管理措施；评估质量差异对工程建设和经济效益的影响，提出相应的改进建议。
3.3质量提升措施分析：分析中间产品质量的提升措施，包括技术改进、管理加强等；对提升措施的可行性、成本效益进行评估和分析；制定具体的实施方案，推动质量的全面提升。
产品质量的统计管理
产品质量的统计管理1. 背景介绍在任何行业中，产品质量是企业长期发展和竞争的关键因素之一。
为了确保产品的质量符合标准和客户的需求，企业需要采取一系列的统计管理方法。
本文将介绍产品质量的统计管理方法及其重要性。
2. 统计管理的定义统计管理是指运用统计技术和方法来分析和评价产品质量的过程。
通过收集、整理和分析大量的质量数据，企业能够评估产品的质量水平，发现潜在问题，并采取相应的措施进行改进。
3. 统计管理的流程3.1 数据收集数据收集是统计管理的第一步。
企业可以通过多种方式收集产品质量相关的数据，包括但不限于以下几种方法：•抽样：从生产线上随机选取样本，并对其进行检测和评估。
•检测设备：使用各种检测设备对产品进行测试，如温度计、衡器、显微镜等。
•客户反馈：与客户保持紧密的联系，了解他们对产品质量的评价和建议。
3.2 数据整理和分析在数据收集完毕后，企业需要对数据进行整理和分析。
这一步骤的目标是识别出数据中的模式和趋势，并找出造成质量问题的原因。
常用的数据整理和分析方法包括：•直方图：根据数据的分布情况，制作直方图，以便观察数据的集中趋势和离散程度。
•散点图：通过绘制散点图，可以看出两个或多个变量之间的关系。
•控制图：用于追踪过程中的变化，以便及时发现异常并采取纠正措施。
3.3 问题分析问题分析是统计管理的核心环节。
在数据整理和分析的基础上，企业需要通过问题分析来找出导致产品质量问题的原因，并制定相应的改进措施。
问题分析常用的工具有：•五何分析法：通过分析问“何时、何地、何因、何人、何物”来寻找问题的根源。
•鱼骨图：将问题与其可能的根本原因联系起来，以帮助团队进行全面的问题分析。
•5W1H法：通过问“谁、何时、何地、为什么、如何”的问题来分析问题。
3.4 改进措施根据问题分析的结果，企业需要制定相应的改进措施来解决产品质量问题。
常用的改进措施包括：•流程改进：重新设计生产流程，优化质量控制点。
•培训与教育：对员工进行培训，提高其质量意识和技能水平。
工程质量管理统计方法和应用
工程质量管理统计方法和应用嘿，咱今儿就来聊聊工程质量管理统计方法和应用这档子事儿。
你说工程质量那得多重要啊！就好比咱盖房子，要是质量不过关，那不是闹着玩的呀！这统计方法呢，就像是给工程质量安上了一双火眼金睛。
咱先说说分层法吧。
这就好比是把一堆杂乱无章的东西，按照不同的特征给分分类，让咱能更清楚地看到问题出在哪里。
就好比你有一堆水果，把苹果放一堆，香蕉放一堆，这样是不是一下子就清楚多啦？在工程里也是一样，把不同的环节、不同的部分分开来看，就能找到关键所在啦！还有排列图法，这可是个厉害的家伙呢！它能让咱知道哪些问题是最突出的，就像是给问题们排排队，重要的问题排在前面，咱就先解决它们呀！这就好像你面前有一堆事情要做，你肯定得先做最紧急最重要的呀，不然不就乱套啦？直方图法也不容小觑呀！它能把数据直观地展示出来，让咱对工程质量的情况一目了然。
就像你能清楚地看到自己的体重变化曲线一样，能及时发现问题呢！那这些统计方法咋应用呢？这可得好好琢磨琢磨。
咱得先收集数据呀，就像厨师做菜得先有食材一样。
然后根据不同的情况选择合适的方法，这可不能瞎搞呀！好比你生病吃药，得对症下药不是？在实际工程中，咱得时刻留意质量问题。
比如说施工过程中，要是发现某个环节的数据不太对劲，那得赶紧采取措施呀！可不能等房子都盖好了才发现问题，那时候可就晚啦！你想想看，要是一座大桥因为质量问题出了事儿，那得造成多大的损失和危害呀！所以说，工程质量管理统计方法那是相当重要啊！咱平常过日子也得有点这种质量管理的意识呀！就好比你做一顿饭，也得保证饭菜的质量不是？不能咸了淡了的，得用心去做。
总之呢，工程质量管理统计方法和应用那可是关系重大，咱可不能小瞧了它们。
咱得认真对待，让每一个工程都能质量过硬，让大家都能住得安心、用得放心！这难道不是咱应该努力去做的吗？难道不是吗？。
工程项目统计制度
工程项目统计制度第一章總則第一條為規範工程项目统计工作，提高统计信息的准确性和权威性，保障决策科学化和精准化，特制定本制度。
第二條本制度适用于项目部门、各科室、单位及有关部门从事相关工程项目统计工作的人员。
第三條工程项目统计工作要按照统一的标准、规范和程序开展，确保数据的真实、准确、完整和及时。
第四條各级领导要高度重视工程项目统计工作，指定专门的负责人负责统计工作，形成统筹协调、分工负责的统计工作机制。
第五條对于工程项目统计工作中的数据和信息要严格保密，不得随意泄露给外部人员，确保数据的安全性和保密性。
第六條各单位要不断提高工程项目统计工作人员的职业素养和技能水平，定期进行培训和考核，保证工作质量和效率。
第七條对于违反统计工作规定、影响统计工作效果、损害统计工作声誉的行为要依法追究责任。
第八條本制度由统计部门负责监督和管理，对各单位的工程项目统计工作进行检查和督促。
第二章工程项目统计的组织管理第九條工程项目统计工作由各单位统计部门负责，根据各项目的分类、性质和规模，确定统计工作的范围和内容。
第十條各单位要成立统计工作小组，由专业统计人员和相关工作人员组成，负责统计数据的收集、整理、分析和报告。
第十一條工程项目统计工作要实行台账管理制度，建立项目档案和电子数据库，存档备查，确保数据的完整性。
第十二條对于工程项目统计中的重要数据和信息，要建立审核机制，确保数据的准确性和真实性。
第十三條工程项目统计小组要定期开会，通报工作情况，分析问题和探讨解决措施，确保工作的顺利进行。
第三章工程项目统计的流程管理第十四條各单位要根据项目的开展情况，制定统计工作计划和流程表，明确时间节点和责任人员。
第十五條工程项目统计工作要按照科学、规范的流程进行，确保数据和信息的准确性和真实性。
第十六條对于工程项目统计中的问题和矛盾，要及时解决，保证数据的及时性和可靠性。
第十七條工程项目统计工作要定期进行自查和核对，发现问题及时整改，确保数据的正确性和完整性。
工程统计工作管理制度
工程统计工作管理制度第一章总则第一条为了规范和加强工程统计工作管理，提高工作效率和质量，制定本工作管理制度。
第二条本制度适用于所有从事工程统计工作的单位和个人，所有工程统计工作均应依照本制度执行。
第三条工程统计工作是指对工程项目相关数据和信息进行收集、整理、分析和报告的工作。
第四条工程统计工作管理应当遵循科学、严谨、客观、公正的原则，确保工程数据的准确性和可靠性。
第五条工程统计工作应当符合法律法规和相关政策规定，保护国家、企业和个人的合法利益。
第六条工程统计工作管理单位应当建立健全工作规章制度，确保统计工作有序进行。
第七条工程统计工作管理单位应当加强人员培训，提高工作人员的专业水平和工作能力。
第二章统计数据的收集和整理第八条工程统计工作管理单位应当建立健全统计数据的收集和整理制度，规范统计数据的来源和获取途径。
第九条工程统计工作管理单位应当建立健全统计数据的分类和编码规范，确保统计数据的准确性和完整性。
第十条工程统计工作管理单位应当及时对收集到的统计数据进行整理和归档，建立完善的数据管理系统。
第十一条工程统计工作管理单位应当加强对统计数据的保密工作，确保数据安全和隐私保护。
第三章统计分析和报告第十二条工程统计工作管理单位应当建立健全统计分析和报告制度，对收集到的数据进行科学分析和定性定量研究。
第十三条工程统计工作管理单位应当及时编制和发布统计报告，向相关部门和领导层汇报工程项目相关数据和信息。
第十四条工程统计工作管理单位应当加强对统计分析结果的质量把控，确保报告内容的准确性和客观性。
第十五条工程统计工作管理单位应当对统计报告的使用范围和权限进行明确规定，避免数据误用和泄露。
第四章监督检查和评估第十六条工程统计工作管理单位应当建立健全统计工作监督检查制度，对统计数据的收集和整理过程进行监督检查。
第十七条工程统计工作管理单位应当定期进行统计工作评估，对工作效率和质量进行定量和定性评价。
第十八条工程统计工作管理单位应当建立健全违法违规行为处理机制，对违法违规行为进行严肃处理。
工程统计报量管理制度
工程统计报量管理制度一、背景信息随着社会的发展和经济的快速增长，各类工程项目的数量和规模不断增加，工程统计成为了重要的管理领域。
在工程项目的执行过程中，统计报量是一个必不可少的环节。
它能够帮助管理者了解工程项目的进度，资源使用情况，以及识别潜在的风险因素。
因此，建立一套科学有效的工程统计报量管理制度对于确保工程项目的顺利进行至关重要。
二、目的和意义工程统计报量管理制度的目的是为了规范工程项目的统计报量工作，确保数据的准确性和及时性，提高管理效率和决策的科学性。
具体的意义包括：1. 确保数据的准确性：通过建立规范的报量流程和控制措施，避免因为数据错误导致的管理决策偏差。
2. 提高管理效率：统计报量是一个劳动密集型工作，通过制度化和标准化，可以有效提高管理效率，降低成本。
3. 为管理决策提供科学依据：及时、准确的报量数据是管理决策的基础，只有通过建立制度，才能够保证决策的科学性。
4. 促进信息共享和沟通：统计报量是一个跨部门、跨岗位的工作，制度的建立可以促进信息共享和部门间的沟通。
三、制度内容1. 报量责任制度1.1 建立明确的报量责任制度，明确各部门和岗位在报量工作中的职责和权限。
1.2 指定专门的统计报量人员负责收集、整理、分析和报告相关数据。
1.3 制定报量数据的收集和录入标准，确保数据的准确性和一致性。
2. 报量流程管理2.1 制定统一的报量流程，明确各个环节的工作内容、时限和流程。
2.2 设立报量时间节点，及时汇总和分析数据，在报告中反映工程项目的进度和资源使用情况。
2.3 建立信息反馈机制，及时处理和解决报量过程中出现的问题和异议。
3. 报量数据分析3.1 利用现代统计工具和方法，对报量数据进行分析和评估，发现问题和短板，及时采取措施纠正。
3.2 制定报量数据分析报告，对工程项目的进度、质量和成本等方面进行分析和评估，为管理决策提供科学依据。
4. 报量信息保密4.1 建立报量信息保密制度，确保报量数据和报告的安全性和保密性。
统计学在质量管理中的应用
统计学在质量管理中的应用统计学是一门应用广泛的学科，其在质量管理领域中扮演着重要角色。
统计学的理论和方法可为企业提供全面、客观的数据分析，帮助管理层制定科学合理的决策，提高产品质量与服务水平。
本文将探讨统计学在质量管理中的具体应用。
一、抽样调查抽样调查是统计学中常用的一种方法，它能够用较小的样本量来推断总体的情况。
在质量管理中，抽样调查可以帮助企业测量产品或服务的质量水平。
通过对样本的测试和评估，可以得出总体的质量表现。
这可以帮助企业及时发现问题并采取有效的措施进行改进。
例如，一家汽车制造商可以通过抽样调查来评估其汽车的质量水平。
他们可以随机选择一批汽车进行测试，检验汽车的性能、耐久度、安全性等因素。
通过对样本的评估，他们可以推断出整个汽车流水线上的汽车质量情况，并及时调整生产过程，提高整体质量水平。
二、数据分析在质量管理中，数据分析是非常重要的环节。
统计学提供了丰富的数据分析方法，如平均值、标准差、方差、回归分析等，这些方法可以帮助企业对数据进行规律性和趋势性分析，从而找出问题的根源。
举例来说，一家医药公司想要改进其产品的质量。
他们通过统计学方法对产品的相关数据进行分析，发现了一些关键问题。
例如，产品生产过程中的某个环节存在着明显的偏差，导致产品质量不稳定。
通过这些数据分析，企业可以有针对性地进行改进措施，提高产品的质量。
三、质量控制图质量控制图是统计学在质量管理中常用的工具之一。
它可以帮助企业监测和管理产品过程中的质量变化，并及时采取纠正措施。
质量控制图基于统计学原理，将样本数据与标准进行比较，通过测量过程的稳定性和可控性，帮助企业识别和处理异常情况。
举个例子，一家电子产品制造商可以使用质量控制图来监测产品的关键指标，如产品尺寸、功率等。
通过收集样本数据并绘制质量控制图，企业可以发现产品质量的异常波动，及时采取措施调整制造过程，确保产品质量的稳定性。
四、六西格玛方法六西格玛方法是一种基于统计学的质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率，提高产品和服务的质量水平。
工程统计员岗位职责范文(4篇)
工程统计员岗位职责范文工程统计员是一个主要负责统计和分析工程项目数据的职位。
下面是一个工程统计员岗位职责范本，共____字：一、基本职责1. 负责收集、整理和更新工程项目的各项数据，包括但不限于工程量清单、进度计划、材料报价、施工质量记录等。
2. 统计、分析和汇总各项数据，制作相应的统计报表、图表和图示，为项目管理和决策提供数据支持。
3. 协助项目经理进行项目预算和成本控制工作，根据实际进度和材料消耗情况，及时调整预算和成本预测。
4. 参与编制项目的工程量清单和施工进度计划，协调各相关部门和供应商，保证项目按时完成。
5. 协助工程设计人员进行设计计算和图纸校对，确保工程设计合理、准确。
6. 负责工程项目的数据归档和档案管理工作，确保数据的安全性和完整性。
二、细化职责1. 收集和整理工程项目的各项数据，包括：工程量清单、施工进度、材料用量、人工用量、质量检测数据等。
2. 对各项数据进行分类、整理和归档，建立完善的数据管理系统，确保数据的准确性和可靠性。
3. 分析和统计各项数据，制作相应的报表和图表，为项目管理和决策提供数据支持。
4. 根据收集到的数据，协助项目经理进行项目预算和成本控制工作，及时调整预算和成本预测。
5. 参与编制项目的工程量清单和施工进度计划，确保项目的顺利实施和按时完成。
6. 协助工程设计人员进行设计计算和图纸校对工作，确保工程设计的合理性和准确性。
7. 监督和检查施工现场的质量控制工程，协助质量检测人员进行检测和验收工作。
8. 负责工程项目的数据归档和档案管理工作，确保数据的安全性和完整性。
9. 协助项目经理进行项目风险评估和预警工作，提出相应的应对措施和建议。
10. 参与工程项目的进度交流和协调会议，及时汇报项目进展和问题情况。
三、任职要求1. 具备工程或经济相关专业的学士学位及相关工作经验。
2. 具备良好的统计学和数据分析能力，熟练掌握统计软件和数据处理工具。
3. 具备较强的沟通和协调能力，能够与各个部门和供应商进行有效的合作。
工程项目质量管理统计方法有哪些
工程项目质量管理统计方法有哪些想知道工程项目质量管理统计方法有哪些?工程项目是企业的主体，又是企业的基本经济细胞。
现在，我给大家整理出相关知识，希望对您有帮助。
管理方法一(一)直方图的用途直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
作用——①通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动状况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析推断。
②可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。
二、控制图法(二)控制图的定义及其用途 1.控制图的定义控制图又称管理图。
它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。
利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。
2.控制图的用途控制图是用样本数据来分析推断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。
它的用途主要有两个：(1)过程分析，即分析生产过程是否稳定。
为此，应随机连续收集数据，绘制控制图，观察数据点分布状况并判定生产过程状态。
(2)过程控制，即控制生产过程质量状态。
为此，要按时抽样取得数据，将其变为点子描在图上，发现并及时消除生产过程中的失调现象，预防不合格品的产生。
管理方法二(1)统计调查表法。
是利用专门制定的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
(2)分层法。
是将调查收集的原始数据，依据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。
(3)排列图法。
是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(4)因果分析图法。
是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
(5)直方图法。
它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。
(6)控制图。
用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。
工程质量统计制度
工程质量统计制度一、目的和范围本制度旨在通过统计分析手段，对工程项目的质量状况进行全面监控，及时发现问题并采取改进措施，确保工程质量符合国家标准和行业要求。
适用于本公司承接的所有建筑工程项目。
二、组织机构1. 成立专门的质量统计小组，负责工程质量统计工作的组织实施。
2. 小组由项目经理、质量监督员、技术负责人等相关人员组成。
3. 小组成员需定期接受质量管理和统计分析的培训。
三、统计内容1. 原材料质量：包括材料进场检验、试验结果等。
2. 施工过程控制：涉及施工操作规范执行情况、工序间交接验收记录等。
3. 成品质量：包括最终产品的检验、试验结果等。
4. 不合格品处理：记录不合格品的发生、处理及追踪情况。
5. 客户反馈：收集并分析客户的质量问题反馈。
四、统计方法1. 采用定量和定性相结合的方法进行统计分析。
2. 定期编制工程质量统计报表，包括日报、周报、月报等。
3. 利用质量管理软件进行数据录入、处理和分析。
五、数据收集与管理1. 确保数据的真实性、准确性和完整性。
2. 定期对数据进行审核和校验。
3. 按照国家相关法律法规和公司规定，妥善保管统计数据。
六、问题处理与改进1. 对于统计中发现的质量问题，应及时通报相关部门并采取措施。
2. 定期召开质量分析会议，讨论问题原因和改进措施。
3. 根据统计分析结果，调整和完善质量管理流程。
七、考核与激励1. 将质量统计结果作为考核项目团队和个人绩效的重要依据。
2. 对于在质量管理中表现突出的团队和个人给予奖励。
八、附则1. 本制度自发布之日起实施，由质量管理部门负责解释。
2. 随着工程实践和管理水平的提升，本制度将不定期进行修订。
工程统计员岗位职责
工程统计员岗位职责工程统计员是一个负责统计、分析和报告项目数据的职位。
他们在建筑工地或其他工程项目中工作，协助工地管理人员和工程师进行工程进度和效率的评估。
以下是工程统计员的岗位职责：1. 数据收集：工程统计员负责收集各种项目数据，包括工人数量、工作小时数、材料使用情况、设备使用情况等。
他们可能会通过直接观察或与工地人员交流来收集这些数据。
2. 数据分析：一旦数据被收集，工程统计员将对其进行分析。
他们使用统计方法和工具来计算项目的进展情况、效率和成本。
这些分析可以帮助确定项目是否按计划进行，是否需要进行进一步的调整和改进。
3. 报告编制：工程统计员负责编制各种工程报告，包括工时报告、材料使用报告、设备使用报告等。
这些报告向项目管理人员和工程师提供项目的详细数据和分析结果。
报告通常以图表、表格和文字形式呈现，并且需要准确、清晰地传达信息。
4. 数据管理：工程统计员需要管理和维护项目数据的存档。
这包括确保数据的准确性、完整性和机密性。
他们可能会使用电子软件和数据库来管理和存储数据，以便随时访问和查询。
5. 进度管理：工程统计员协助项目管理人员和工程师进行项目进度管理。
他们通过收集、分析和报告项目数据，帮助确定项目的进展情况和潜在的延误因素。
他们还可能参与制定和调整项目时间表，以确保项目按计划进行。
6. 质量控制：工程统计员可以监督和记录工地的质量控制过程。
他们可能会参与质量检查和测试，并记录结果。
他们还可以协助制定和实施质量改进计划。
7. 参与决策过程：工程统计员在工地管理团队中发挥重要作用。
他们提供准确的数据和分析结果，帮助管理人员和工程师做出决策。
他们可能参与项目评估、问题解决和调整计划的讨论。
8. 协调工作：工程统计员需要与不同的团队成员进行沟通和合作。
他们可能需要与项目管理人员、工程师、工人和供应商交流，以确保数据的准确性和完整性。
9. 持续学习：工程统计员需要不断更新自己的知识和技能，以适应行业的变化和新的统计方法。
产品质量检验的七大手法
产品质量检验的七大手法（1) 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法)。
运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制.日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用.(2）中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具",供网友们参考.（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效.（二) 数据分层法数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间，原材料成分进行分层,按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层,等等.数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
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指其产品质量标准达到国际一般水平，且实物质量水平达到国际同类产品的一 般水平。 合格品
指按我国—般水平标准(国家标准、行业标准、地方标准或企业标准)组织生产， 实物质量水平达到相应标准的要求。
第十章 产品质量的统计管理
)
100
%
第十章 产品质量的统计管理
二、反映企业生产作业质量的统计指标
质量损失率
质量损失率
内部损失成本
➢内部损失成本
(现行价) 外部损失成本 工业总产值 (现行价)
(现行价 )
100
%
是指产品交货前因未满足规定的质量要求所损失的费用。
其统计范围具体包括报废损失费、返修费、降级损失费、停
工损失费和产品质量事故处理费等。
第十章 产品质量的统计管理
一、工业产品质量的特性
•三、工业产品质量分级 中华人民共和国国家标准《工业产品质量分等导则》(GB／T12707—91)。该
导则规定，对于在中华人民共和国境内生产和销售的工业产品(包括技术引进产品， 由独资、合资、合作生产的在中华人民共和国境内销售的产品)，产品质量水平原则 上划分为三个等级，即优等品、一等品、合格品。 优等品
根据产品质量变异的原因分类 根据产品质量变异的原因可以分为三大类：随机因
素、系统因素、异常的特殊因素。
第十章 产品质量的统计管理
第三节 产品质量的变异与数据特征
随机因素又称偶然因素，是一些随机的、偶然性因素所产生的产品质量的 变化，随机因素对质量影响比较小，不易识别，能够加以控制或减少，但技术 上难以消除，或经济上不值得消除。例如原材料的化学成分、热处理结果、机 床的振动、刀具的硬度、室温的变化及环境的文明状况等。
主要内容
第十章 产品质量的统计管理
第一节 产品质量的特性、标准和分级 第二节 产品质量的统计指标 第三节 产品质量的变异与数据特征 第四节 产品质量的过程控制 第五节 产品质量控制图 第六节 产品质量管理常用的工具
第十章 产品质量的统计管理
第一节 产品质量的特性、标准和分级
产品质量的统计管理也称为产品质量控制，就是运用统计理论，控制 产品在生产过程中质量的稳定性，以保证生产出的产品符合质量标准的一 种管理方法。
➢外部损失成本
是指产品交货后因未满足规定的质量要求，导致索赔、修 理、更换或信誉损失等所损失的费用，其统计范围包括索赔 费、退货损失费、折价损失费、保修费等。
第十章 产品质量的统计管理
第三节 产品质量的变异与数据特征
• 一、工业产品质量的变异因素
现代工业产品的质量一般都是通过规格和标准反映出来 的，如灯泡、电池要有一定的使用寿命，钢丝绳、化学纤维 要有一定的抗拉强度，电器元件要有一定的稳定性等。但是 无论在任何情况下，按一定的标淮(包括设计标准、材料标准、 工艺标准、工作标准等)制造的大量同类产品间总是存在着差 别，称之为变异。即同类产品的质量总是不会一模一样绝对 相同，而是存在着差异或分散的情况。
综合质量分是指根据产品的质量标准规定一定数量的抽查项目，按照百 分制，根据每个项目在整个产品中的重要程度，确定—定的质量分数，各项 总和为100分。经过对各项技术性能的检验，得到各个项目的分数，然后将各 个项目的分数汇总为产品质量分。根据这个分数就可以对产品质量的高低作 出综合评价和比较。
第十章 产品质量的统计管理
第二节 产品质量的统计指标
• 一、 反映产品本身质量的统计指标 产品平均技术性能指标
产品平均技术性能
(产品数量 该种性能参数 产品总量Βιβλιοθήκη )100%
产品质量等级指标
产品质量等级指标包括产品质量等级率和产品平均等级两种。
第十章 产品质量的统计管理
第二节 产品质量的统计指标
➢ 产品质量等级率
优等品率
优等品产量 合格品产量
二、反映企业生产作业质量的统计指标
产品合格率
合格率
合格品数量 合格品数量 废次品数量
100 %
产品一次合格率
第一次送检确定为合格品数量 第一次送检的全部制品数量
100%
废品率
废品率
废品数量 合格品数量 废次品数量
100 %
返修率（返工率）
返修率 (返工率 )
返修品数量 (或返修工时 ) 全部送检产品数量 (或全部实耗工时
系统因素又称为非偶然因素，是一些不经常发生的、对产品质量影响比较 大而又前后呈现一定规律的因素，容易识别，也能消除。如刀具的磨损、原材 料不合格、机器设备故障、操作方法不当等。 异常的特殊因素是在特殊情况下产生的，如电力供应混乱、机器失灵、操作人 员思想不集中等
成品抽查合格率
某种产品抽查合格品数 (台、 套、 件) 某种产品抽查总数 (台、 套、 件)
100
%
品种抽查合格率
合格品种数(种) 考核品种总数(种)
100%
零件抽查合格率
合格零件数(种) 抽查零件数(种)
100%
第十章 产品质量的统计管理
第二节 产品质量的统计指标
综合质量分
当产品的质量是由多项技术特性和参数决定时，需要对其质量给以综 合的评价，实践中通常采用计算综合质量分的办法来解决。
一、工业产品质量的特性 产品的内在质量
➢ 性能 ➢ 时间性 ➢ 可信性 ➢ 安全性 ➢ 经济性 ➢ 适应性
第十章 产品质量的统计管理
一、工业产品质量的特性
产品的外观质量 产品的外观质量是指产品的外部属性。如产品的
造型、色泽、光洁度、包装等。 二、工业产品质量标准
国际标准 国家标准(GB) 部颁标准 部颁标准
100 %
一等品率
一等品产量 合格品产量
100%
➢产品平均等级
产品平均等级
(产品等级 该等级产量）
各等级产品产量之和
第十章 产品质量的统计管理
第二节 产品质量的统计指标 直接以产品等级表示产品质量
根据一系列质量标准和技术条件，将工业产品按其质量高低，可 划分为优等品、一等品和合格品三级。
入库产品抽查合格率
第十章 产品质量的统计管理
第三节 产品质量的变异与数据特征
根据产品质量变异的来源分类 根据质量变异的来源，可以把产品质量因素划分为
一般因素和特殊因素。产品质量的一般因素包括：人员 (man)、机器(machine)、原材料(material)、加工方法 (method)、测量工具(measure)和环境 (environment)，简记为5M1E。