本科《生物统计附实验设计》2793
《生物统计附实验设计》实验指导书(生物)
目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用 (2)实验二方差分析 (9)实验三单因素试验结果分析 (13)实验四多因素试验结果分析 (17)实验五直线回归与相关 (20)实验六 DPS 统计分析软件的应用 (22)常用统计分析软件研究性学习提示 (35)统计网站 (38)参考文献 (39)实验一Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：通过上机作业，掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。
1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。
1.3 实验规定学时：4学时1.4 实验性质：综合2. 实验原理：Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件，但其具有丰富的统计分析功能，界面中文表述，操作简易，可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具，称为“分析工具库”，可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
分析工具库需安装后才可以使用。
打开Excel工作表，在菜单栏单击“工具”选项，如果存在“数据分析”条目，表示分析工具库已经安装，若无，可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”，单击“确定”按钮（有的需要插入Excel安装光盘），在“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（见图1），其主要统计分析方法有：（1）方差分析：单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。
（2）描述统计：计算平均数，标准差等常用统计量。
（3）t检验：配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。
（4）计算多个变量两两之间的相关系数。
《生物统计与试验设计》学习指南
《生物统计与试验设计》学习指南一、课程性质及其设置目的与要求（一）课程性质和特点《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科基础课。
本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学和生物科学研究中常用的试验设计和统计分析方法。
该课程教学的目的是使学生初步具有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力，为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。
（二）本课程的基本要求本课共分十一章。
通过本书的学习，要求应试者达到以下要求：1、理论知识方面（1）了解生物统计学的基本原理。
（2）明确试验误差的概念、来源及其控制途径。
（2）掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。
（4）掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。
2、技能技巧方面（1）根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。
（2）对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。
（三）本课程与相关课程的关系《生物统计与试验设计》是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。
因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。
二、课程内容和考核目标第一章绪论（一）课程内容农业试验的任务与要求，农业试验的基本方法，试验误差及其控制，统计方法的功用。
（二）学习要求了解农业试验的任务和要求；掌握统计分析的基本功用；掌握确定试验方案的基本要素；理解试验误差的概念和控制误差的措施。
（三）考核要求1、了解农业试验的任务、要求和基本方法；2、掌握试验误差及其控制方法；3、熟悉变数、统计数、总体、样本等概念。
第二章变数的次数分布（一）课程内容次数分布表，次数分布图。
（二）学习要求了解变数类型和分布的特征；掌握变数次数分布图标的制作。
（三）考核要求1、了解变数类型和分布的特征；2、熟悉次数分布表、次数分布图等概念；3、掌握变数次数分布表、次数分布图的制作。
「《生物统计附试验设计》教案」
「《生物统计附试验设计》教案」生物统计是生物学的一个重要分支，旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。
试验设计是生物统计中的一个重要概念，它指的是和实验相关的一系列决策，包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。
本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标1.了解生物统计在生物学研究中的重要性；2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则；3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法；4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容1.生物统计的基本原理和方法（200字左右）-介绍生物统计的基本概念和原理，包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等；-介绍生物统计的基本方法，包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法（400字左右）-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法，包括设计原理和实际应用；-分析和解读生物实验数据的方法，包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析（400字左右）-挑选一些生物学研究中常见的案例，例如药物疗效评价、生长速度比较等；-指导学生对实际数据进行分析和解读，包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法（100字左右）-以案例教学为主，引导学生主动思考和分析实际问题；-结合实际实验操作，让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程；-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程1.生物统计的基本原理和方法（20分钟）-分配教材或电子资料供学生预习；-上课前检查学生对基本概念的理解，并解答疑问；-讲解生物统计的基本原理和方法，引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法（40分钟）-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用；-示例实验：设计一个完全随机设计的生物实验，并指导学生进行实际操作；-引导学生对实验结果进行分析和解读，提供帮助和指导。
生物统计与实验设计
生物统计与实验设计一、简介生物统计学是一门对生命科学数据进行收集、处理、分析、解释和应用的学科。
实验设计是进行实验前的必备环节，它关乎整个研究的可靠性和有效性。
本次研究将介绍生物统计与实验设计如何应用于生物科学研究中。
文章将从实验设计的基本概念和步骤开始，然后讨论常用的统计方法和技术，最后对生物统计学在生物科学研究中的应用进行总结。
二、实验设计1.确定研究问题和研究目的：研究者需要确立研究问题和研究目的，明确需要得到的结果。
一个生物学实验的研究问题可能是考察某种药物对小鼠的心脏功能的影响。
2.设计实验：在确定研究目的之后，研究者需要设计实验，包括选择实验对象、实验方法、实验条件等，以便得到可靠的结果。
前述生物学实验中，需要考虑的实验条件包括小鼠的年龄、性别、体重、摄取饮食、麻醉方式、恢复期等。
这些条件的控制将有助于排除实验结果中可能会出现的伪影。
3.收集数据：在完成实验设计之后，研究者需要收集数据和实验结果。
数据可以通过各种方法获得，例如问卷调查、实验观察、实验数据等。
4.数据分析：在收集完数据之后，研究者需要对数据进行清理和分析，以便得到有意义和可靠的结果。
数据清理包括了识别和修正错误的数据，统计分析包括了方差分析、回归分析、协方差分析和多元分析等。
5.结果解释和报告：研究者需要对实验结果进行解释和报告，向其它科研人员或公众传递自己的研究成果。
三、常用统计方法和技术统计方法是在实验数据收集和分析时所使用的数学方法。
常见的统计方法包括描述性统计和推断性统计。
1.描述性统计：描述性统计指的是对实验数据的总体特征进行描述的方法。
通常使用的描述性统计方法包括平均值、中位数、标准差等。
描述性统计方法也可以使用图形展现实验数据的分布情况。
2.推断性统计：推断性统计指的是通过样本数据对总体数据进行推断的方法。
常见推断性统计方法包括假设检验、置信区间和回归分析等。
假设检验用于检验实验数据与假设之间是否存在显著性差异。
（完整版）生物统计附实验设计（明道绪__第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
（完整版）⽣物统计附实验设计（明道绪__第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案⼆、填空1、⽣物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运⽤分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进⾏数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的⼀部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常⽤的抽样⽅法有随机抽样、顺序抽样、分等按⽐例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常⽤ S/√N表⽰。
5、只有降低抽样误差才能提⾼试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计⽅法降低或消除。
随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对⽐较其出现的概率的⼤⼩。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两⼤内容。
常⽤的检验⽅法有t检验、F检验和卡⽅检验。
9、置信区间指在⼀定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的⼤⼩来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采⽤反证法。
此法先建⽴⽆效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布⾥出现的概率（即可能性⼤⼩的衡量）来判断⽆效假设是否成⽴。
11、判断⽆效假设是否成⽴的依据是⼩概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
⽤来肯定和否定⽆效假设的⼩概率，我们称之为显著⽔平，通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性（⾮间断性）随机变量资料的假设检验，当⼆项分布逼近正态分布时，百分数资料也可⽤t检验。
《生物统计附试验设计》教案
课程名称
田间试验与统计分析
课程编号
总学时：60
讲课：44学时
实验课：16学时
学分数
课型
必修课（√）选修课（）
理论课（√）实验课（√）
任课教师
祝丽英
职称
讲师
授课对象
农学类、植物保护类等专科专业
基本教材和主要参考资料
教材：1.朱明哲主编.田间试验与统计分析.中国农业出版社，1992.
教学重点、难点
本课程从样本试验数据最基本的描述统计开始，逐渐引入到统计理论分布，进而介绍这些统计理论在农业科学试验中的应用。课程的重点是田间试验设计方法和常用的统计分析方法，但也注意到实验室Excel统计分析功能的应用。由于课程内容中涉及到一些严谨的数学理论和方法，教学难点表现为概念多、符号多、公式多、计算量大，理论抽象，系统性强；本课程的另一特点是紧密结合农业生产和科学研究实践，所以教学又一难点是实践性强，需要学习者有较好的专业背景知识。
作业
《田间试验与统计分析》教案（章节备课）
章节
第一章试验数据收集、整理与特征数（4学时）
教学目的
和要求
1．了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类；
2．掌握次数分布表和次数分布图的制作方法；
3．掌握平均数和变异数的意义和计算方法。
重点
难点
重点：各种资料的次数分布表和次数分布图的方法及其步骤、平均数、变异数的计算
三、《田间试验及统计分析》特点、要求和学习方法
特点：概念多、符号多、公式多、计算量大、理论抽象、系统性强、实践性强
着重基本概念、基本方法的介绍，有选择地介绍基本公式及其推证过程，更多地从应用角度理解。
生物统计学与试验设计(电子教材)
《生物统计学与试验设计》教案第一章绪论：一、教学学时：4二、教学要点：1. 生物统计学与试验设计在生物科学研究中的意义、地位和作用，生物学试验设计、调查设计的原则，试验误差及其控制；2．生物统计学与试验设计的一些常用基本概念；3．试验资料的分类，各类资料的次数分布表和次数分布图的制作方法；平均数、极差、方差、标准差、变异系数的具体计算方法。
三、教学难点：各类资料的次数分布表和次数分布图的制作，平均数、极差、方差、标准差、变异系数的计算。
第一节生物统计学概念生物统计学与试验设计，英文名称是Biostatistics and Experimental Design，是研究生物的遗传与变异、试验处理间及试验处理与环境间数量关系的一门科学，是数理统计原理在生物科学中的应用，是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，在生物科学的发展中起着很重要的作用，已成为生命科学中非常重要的组成部分。
一、提供试验或调查设计的方法试验设计这一概念有广义与狭义之分，广义的试验设计是指试验研究课题设计，也就是指整个试验计划的拟定，包含课题名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案，供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益的估计,已具备的条件,需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
狭义的试验设计主要是指试验单位(如动、植物)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。
调查设计这一概念也有广义与狭义之分，广义的调查设计是指整个调查计划的制定，包括调查研究的目的、对象与范围，调查项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。
生物统计附试验设计课程教学大纲
《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250435课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别：专业基础课学时：54学分：3.0适用对象:动物科学、水产科学专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。
第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。
第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。
第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。
第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回归和协方差分析。
本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。
适用于动物科学、水产科学等专业。
" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。
生物统计附试验设计
《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
生物统计附实验设计(明道绪--第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
生物统计附实验设计（明道绪-- 第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性_________ 数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分____________ 以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用s/ V N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差（偶然—差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。
此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率二即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为a _ 。
12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用二检验。
生物统计附试验设计教学设计
生物统计附试验设计教学设计一、教学目标通过本课程的学习，学生应该具备以下能力：1.掌握生物统计学的基础概念和理论知识；2.能够运用常见的生物统计方法和技术分析实验数据；3.能够设计和实施生物统计实验，并进行数据分析和解释；4.能够使用统计软件进行数据处理和分析；5.培养学生从数据分析、结果解释和提出结论等方面进行科学思维和分析问题的能力。
二、教学内容1. 生物统计学基础概念本部分主要介绍生物统计学的基本概念和理论，包括统计学的定义、统计量、概率分布、假设检验和置信区间等。
2. 生物统计方法和技术本部分主要介绍生物统计学中常用的方法和技术，包括t检验、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验等。
3. 生物统计实验设计本部分主要介绍生物统计实验设计的基本步骤和方法，包括实验因素确定、实验设计、实验方案的制定和实验方案的评估等。
4. 数据处理和分析本部分主要介绍数据处理和分析的方法和技术，包括数据清洗、描述统计、推断统计和图形分析等。
同时，还将介绍常用的统计软件和其使用方法。
5. 实验报告撰写本部分主要是培养学生写实验报告的技巧和方法，包括实验设计、数据处理、结果分析和结论提出等方面。
三、教学方法本课程采用讲述、练习实践和实验设计等多种教学方法，重点注重实验设计和实验报告写作，让学生在实践中掌握生物统计学的相关理论和技术。
同时，课程中还将使用多种案例分析和应用实例，让学生对生物统计学的理论和工具有更深刻的理解和应用。
四、教学评估本课程的教学评估主要包括平时成绩、期末考试和实验报告评分三部分。
具体分数占比如下：1.平时成绩：20%2.期末考试：50%3.实验报告评分：30%通过本课程的学习和评估，学生应该能够获得系统化的生物统计学知识和技能，为未来的学术和职业发展打下坚实的基础。
生物统计附试验设计习题集.
《生物统计附试验设计》习题集第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料全距（极差）组中值次数分布表次数分布图二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
生物统计附实验设计
生物统计附实验设计引言生物学研究通常需要采取实验方法，以获取有效的数据并对其进行统计分析，以期得出可靠的结论。
熟练掌握实验设计和生物统计方法对于生物学研究是至关重要的。
本文将介绍实验设计中的一些基本概念，并介绍生物统计中一些基础知识和方法。
一、实验设计实验设计是指应用科学方法策划、安排、实施和评价实验的过程，它对实验结果的有效性、准确性和可靠性产生重要影响。
1.1 实验设计的确定1.1.1 涉及到多个处理的实验设计，应采用随机分组实验中若有多个处理，最好采用随机分组，将样本随机分成不同的组，以尽可能减少混淆因素的影响。
如果不采用随机分组，那么实验结果将更容易受到偏倚的影响。
1.1.2 控制试验条件在实验设计中，应尽可能控制实验条件，以确保结果的可靠性和真实性。
在植物生长实验中，应采用同样的土壤类型、温度和湿度条件，以消除不同环境的影响。
1.1.3 重复实验重复实验可以增加实验结果的可靠性和准确性。
在生物学研究中，尽可能地进行重复实验，以消除实验误差的影响并提高数据的可信度。
实验控制是指实验中通过采取控制措施，消除实验组和对照组的差异，从而使实验结果具有比较性。
1.2.1 严格执行实验操作，使具有相似特征的实验组暴露于相同的环境条件下在实验中，应执行严格的实验操作流程，以保证实验组中的测试条件与对照组尽可能相同。
否则，实验结果会受到不同环境条件的影响，造成比较结果不准确。
1.2.2 在细菌和真菌的实验中，应使用无菌技术，以确保无菌操作在生物实验中，应使用无菌技术，以消除细菌和真菌的干扰。
此时，试管、培养皿、平板等应在灭菌条件下操作。
1.2.3 使用对照组在实验中，应设置对照组，以比较实验结果。
在药物疗效实验中，应对照使用安慰剂，以确定药物治疗的有效性。
二、生物统计生物统计是一种科学方法，可以帮助我们分析并理解生物中的数据。
2.1 数据的基本统计描述了解数据的基本统计描述非常重要，这有助于判断数据是否准确，并使我们能够快速了解数据的特征。
本科《生物统计附实验设计》2793
本科?生物统计附试验设计?课程代码：02793一,名词解释题1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异.3.总体:是由研究目的确实定的研究对象的个体总和.4.参数:是指由总体计算的特征数.5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响.6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响.7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度.8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小.9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的时机,接受任一处理而不受人为影响.10.统计量:由样本计算的特征数.11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度.12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可防止的.13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差.14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的局部个体.15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值.16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理.18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数.19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查.20.试验指标:用来平衡量试验效果的量.21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将局部个体取出而做为样本进行调查.22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理.23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复.24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响.25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商.26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示.27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异.28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差异)称为因素水平.29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理.30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合.31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数.32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用.33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构成样本.34.独立性检验:判断二项,多项分部计数资料两类因子相关性或独立性的显著性检验方法.35.适合性检验:是判断实际观察的属性分配是否符合属性分配的理论或学说的一种检验方法.36.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有一个时,称为单因素试验.37.局部控制:在试验时采取一定的技术,措施或方法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响.38.分等按比例随机抽样:先按某些特征或变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次内按其占总体的的比例随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本合并在一起即为整个调查样本.39、随机群组抽样:是把总体划分成假设干个群组,然后以群组为单位随机抽样.40、完全随机设计:根据试验处理数将全部供试验动物随机的分成假设干组然后再按组实施不同处理的设计.二、单项选择题1、单因素方差分析的数学模型是〔1〕。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本科《生物统计附试验设计》课程代码：02793一, 名词解释题1.中位数: 将资料所有观测值按从小到大的顺序排列, 处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误，其错误是把真实差异错叛为非真实差异3.总体: 是由研究目的的确定的研究对象的个体总和.4.参数: 是指由总体计算的特征数.5.相关分析: 即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响.6.回归分析: 即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响.7.精确性: 是重复观测值之间彼此接近的程度.8.显著水平: 是检验无效假设的水准. 但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小.9.随机单位组设计: 它的原理与配对设计类似, 抽每一头试验动物具有相等的机会, 接受任一处理而不受人为影响.10.统计量: 由样本计算的特征数.11.准确性: 是观察值与真实值间的接近程度.12.随机误差: 是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差, 是不可避免的.13.系统误差: 是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差.14.样本: 是在总体中进行抽样, 从中抽取的部分个体.15.众数: 资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值.16.样本标准差:统计学中样本平方差S A2的平方根17.试验处理: 在一项试验中, 同一条件下所做的试验称为一个处理.18.几何平均数: 几个观测值相乘之积开n 次方所得的方根称为几何平均数.19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查.20.试验指标: 用来平衡量试验效果的量.21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查.22.小概率原理: 小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理.23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复.24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响.25.算术平均数: 资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商.26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数，用CV表示.27.11型错误:在接受H0时犯下的错误，其错误是把真实差异错判为非真实差异.28.因素水平: 每个试验因素的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）称为因素水平.29.配对设计: 是指将条件一致的两头动物酿成对子, 然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理.30.试验处理: 指对受试对象给予的某种外部干预或措施, 是试验中实施的因子水平的一个组合.31.调和平均数: 资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数.32.效应: 是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用.33.顺序抽样: 它是按某种既定顺序从总体（有限总体）中抽取一定数量的个体构成样本.34.独立性检验: 判断二项, 多项分部计数资料两类因子相关性或独立性的显著性检验方法.35.适合性检验: 是判断实际观察的属性分配是否符合已知属性分配的理论或学说的一种检验方法.36.单因素试验: 在试验中所考虑的因素只有一个时, 称为单因素试验.37.局部控制: 在试验时采取一定的技术, 措施或方法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响.38.分等按比例随机抽样: 先按某些特征或变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次内按其占总体的的比例随机投篮各等次的样本, 然后将各等次抽取的样本合并在一起即为整个调查样本.39、随机群组抽样: 是把总体划分成若干个群组, 然后以群组为单位随机抽样.40、完全随机设计: 根据试验处理数将全部供试验动物随机的分成若干组然后再按组实施不同处理的设计.二、单项选择题1、单因素方差分析的数学模型是（1 ）。
①X ij = a + a i+ e ij ②X ij =卩+ a i ③X i =卩+ a i + P j + e ij ④X j = a i + e j2、. 在单因素方差分析中一定有（1 ）①SS T=SS t +SSe②SS t > SSe ③SS t =SSe ④SS t<SSe3、一元线性回归的假设检验（3）。
①只能用t检验②只能用F检验③两者均可④两者均不可4、在单因素方差分析中一定有（1 ）①df T =df t +dfe ② df T ^df t +dfe③df T =df t ④df t= df e5、简单相关系数的取值范围是（ 2 ）① -1<r<+1 ②-1 w r w +1③OW r < +16、相关系数（ 2 ）可能有单位可能无单位7、.在单因素方差分析中 , 一定有（ 2 ）① MS t >MSe ②MS T ^MS t + MSe③MS T = MS t + MSe④MS t <MSe8、生物统计学创始人的是（ 4 ）① K.Pearson② W.S.Gosset③ R.A.Fisher ④ F.Galton9、提出了F 分布并创立了方差分析理论的是（3）① K.Pearson② W.S.Gosset③ R.A.Fisher ④ F.Galton 10、在单因素方差分析中一定有（ 1 ）① dfe=N —k ②dfe = k — 1 =N 11、在一元线性回归关系的检验中，回归平方和的计算式是（ 2）① b 2SSy ② b 2SSx ③ bSSx t 检验中，设每组有 15 个观测值，则 df =14、 在非配对试验两样本均数的 t 检验中，设每组有n 个观测值，则df =( 4)④-1 w r w 0①有单位②无单位 ③有时有单位有时无单位 ④③dfe=N — 1 ④ d f e④ S Pxy12 、在非配对试验两样本均数的 ①14②29③2813、离均差平方和为 ( 2)①大于 0 ②最小 ③0④30④小于 0 3)①n—1 ②2n—1 ③n ④2n—215、在计算标准差时，在各变数上同时减去一个常数a，则标准差(1 )①不变②扩大a倍③缩小a倍④减去a16、在计算标准差时，在各变数上同时加上一个常数a，则标准差(1 )①不变②扩大a 倍③缩小a 倍④加上a17、在计算标准差时，在各变数上同时乘以一个不为0的常数a，则标准差(2 )。
①不变②扩大a 倍③缩小a 倍④加上a18、在计算标准差时，在各变数上同时除以一个不为0的常数a，则标准差( 3 )。
①不变②扩大a 倍③缩小a 倍④减去a19、复相关系数R的取值范围是(2 )©( -1，+1) 笑(0，+1) ③(-1，0) ④任何实数20、在随机单位组设计中一定有( 3 )①处理数=重复数②处理数工重复数③处理数=区组容量④处理数工区组容量21、在单因素方差分析中一定有( 3 )①df t =N-k②df t =N- 1③df t = k- 1 ④df t = k22、在适合性X2检验中，设质性分类数为k，样本含量为N,则df= (1 )①k-1 ②N-1③(k-1)(n-1) ④ k23、在非配对试验两样本均数的t检验中，设每组有12个观测值，则df =( 1 )①22 ②11 ③23 ④2424、随机分组三样本均数的显著性检验方法是( 2)①t检验②F检验③t检验或F检验④X2检验25、样本回归系数b 的总体参数是( 1 )① B ②卩③P ④b26、对同一样本，分别取以下显著水平，犯I 型错误概率最小的是( 3 )®a= 0.05@a= 0.01 @a= 0.001 @a = 0.1027、用最小二乘法确定直线回归方程的原则是( 3 )①距直线的纵间距离相等②距直线的垂直距离相等③距直线的纵间距离的平方和最小④距直线的纵间距离的平方和最大28、下列可取负值的是( 1 )①SP xy ② SSx ③S Sy ④SS R29、在适合性X2检验中，设质性分类数为k，样本含量为N,则df= ( 1 )① k-1 ② N-1 ③(k-1)(n-1) ④ k30、表示抽样误差大小用( 2 )①平均数②标准误③变异系数④标准差31、在配对试验两样本均数的t检验中，设每组有n个观测值，则df = ( 1 )①n—1②2n—1③n④2n—232、离均差之和为( 1 )① 0 ②最小③大于0 ④小于033、在两因素无重复的方差分析中一定有( 2 )①MS A =MS B②MS T HMS A +MS B+MS C③MS T =MS A +MS B+MSe ④MS A^MS B34、下列恒取正值的是( 1 )①SSx ②b ③SPxy ④r35、观测值与( )之间的接近程度，叫准确性。
( 2 )①观测值②真值③算术平均数④标准差36、在独立性x2检验中，设有R行C列，则df= ( )o ( 2 )©( R-l)-(C-l) S R—l) (C-l)3( R-l) + (C-l) R-l)37、下列可取负值的是( 2 )①SS y ② SPxy③SSx ④SS38、在两因素无重复的方差分析中一定有( 1 )① df T=df A+df B+dfe ②df A=df B③ df A >df B④df A ^df B39、随机单位组设计要求( 1 )①单位组内试验单位同质②单位组间试验单位同质③单位组内和单位组间试验单位均同质④单位组内和单位组间试验单位均不同质40、调和平均数H=( 2 )①1/(1/X 1 + 1/X2 +…+1/X n)②n/(1/x 1+I/X2+…+1/X n)③(1/x 1+1/X2+…+1/X n)/n④(x1+x2+ … +x n)/n41、某样本均数为6.0 ，标准差为0.3 ，则变异系数为（2 ）①5 0%②5%③10%④40%42、提出x $检验的是（1 ）① K.Pearson ② W.S.Gosset③ R.A.Fisher ④ F.Galton43、. 下列四种抽样法中，抽样误差最小的是（ 3 ）①随机抽样法②顺序抽样法③分等按比例抽样法④群组抽样法44、决定相关系数方向的是（3 ）①SSx ②SSy③SPxy ④S45、对同一样本，分别取以下显著水平，犯II 型错误概率最小的是（4）®a= 0.001@a= 0.01 @a= 0.05 @a = 0.1046 、提出t 检验的是（2 ）① K . Pearson ② W. S . Gosset③ R.A.Fisher ④ F.Galton47、在进行一个有5个处理的对比试验，若采用拉丁方设计，则用（3）安排试验。
①3 X 3拉丁方② 4X4拉丁方③5X 5拉丁方④6 X 6拉丁方48、在一元线性回归分析中，回归系数b的计算式是（3 ）。