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统计学基础知识 ppt课件
差别。 特点：1）抽样误差是不可避免； 2）有统计规律性。
产生原因:个体差异(生物变异)
ppt课件
11
6、频率（frequency）、概率（probability）、小概 率事件
（1）频率: 一次随机试验出现各种可能结果的比例。
例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与
“反面”两种，在重复多次后，出现“正面” 或“反
ppt课件
17
２. 数值变量与计量资料
1) 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的， 表现为数值大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、 体重(kg)。
2) 计量资料(measurement data) ：由一群个体的数值 变量值构成的资料，即一群变量值。
如：长沙市2011年7岁男孩身高值(118.6cm,121.8cm…)
P(A) 0.05或 P(A) 0.01
件。
称为小概率事
ppt课件
15
湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万
ppt课件
16
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
2)等级资料(ranked data)：一群个体按有序分类变量的级别 清点每级有多少个个体,即分级个体数。 如：某地某人群EB病毒抗体反应： –：65， +：5， ++：6
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20
108 名高血压患者治疗后的临床记录如下：
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
产生原因:个体差异(生物变异)
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11
6、频率（frequency）、概率（probability）、小概 率事件
（1）频率: 一次随机试验出现各种可能结果的比例。
例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与
“反面”两种，在重复多次后，出现“正面” 或“反
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17
２. 数值变量与计量资料
1) 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的， 表现为数值大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、 体重(kg)。
2) 计量资料(measurement data) ：由一群个体的数值 变量值构成的资料，即一群变量值。
如：长沙市2011年7岁男孩身高值(118.6cm,121.8cm…)
P(A) 0.05或 P(A) 0.01
件。
称为小概率事
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15
湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万
ppt课件
16
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
2)等级资料(ranked data)：一群个体按有序分类变量的级别 清点每级有多少个个体,即分级个体数。 如：某地某人群EB病毒抗体反应： –：65， +：5， ++：6
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20
108 名高血压患者治疗后的临床记录如下：
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统计学(高等教育出版社)第一章绪论精品PPT课件
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
统计学基础知识PPT课件
（1）参数：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的 特征量。
一般用希腊字母表示
（2）统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本 的特征量。
一般用拉丁字母表示
总体参数一般是不知道的 统计学抽样研究的目的就是： 样本统计量→总体参数 5、抽样误差 由于抽样原因所造成的样本统计量与总体参数之间的
P (A ) 0 .0 5 或 P (A ) 0 .0 1 称为小概率事
件。
湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
1
37 男 工人 甲药
18.67
11.47
正常 显效
2
45 女 医生 乙药
21.00
12.35
正常 有效
3
43 男 教师 乙药
17.33
10.93
异常 无效
…
…………
…
…
…
…
108
54 女 其他 甲药 16.80
11.73
正常 有效
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
四、医学统计工作的基本步骤
设计
1.专业设计：选题、建立假说、确定研究 对象和技术方法等 2.统计设计：围绕专业设计确定统计设类 型、样本大小、分组方法、统计分析指标 及统计分析方法。
一般用希腊字母表示
（2）统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本 的特征量。
一般用拉丁字母表示
总体参数一般是不知道的 统计学抽样研究的目的就是： 样本统计量→总体参数 5、抽样误差 由于抽样原因所造成的样本统计量与总体参数之间的
P (A ) 0 .0 5 或 P (A ) 0 .0 1 称为小概率事
件。
湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
1
37 男 工人 甲药
18.67
11.47
正常 显效
2
45 女 医生 乙药
21.00
12.35
正常 有效
3
43 男 教师 乙药
17.33
10.93
异常 无效
…
…………
…
…
…
…
108
54 女 其他 甲药 16.80
11.73
正常 有效
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四、医学统计工作的基本步骤
设计
1.专业设计：选题、建立假说、确定研究 对象和技术方法等 2.统计设计：围绕专业设计确定统计设类 型、样本大小、分组方法、统计分析指标 及统计分析方法。
基础统计学(英文版)(ppt 31页)
EXAMPLE: the number of bedrooms in a house, or the number of hammers sold at the local Home Depot (1,2,3,…,etc). But you cannot have 2.3 bedrooms or 10.6 hammers…Thus discrete variables result from counting.
1-3
Why study statistics?
• Numerical info is everywhere
– But how do we know if conclusions reported are accurate?
• Statistical techniques are used to make decisions that affect our lives
1-18
Types of Variables
A continuous variable can assume any value within a specified range.
Examples are: The pressure in a tire, the weight of a pork chop, or the height of students in a class. Typically, continuous variables are the result of measuring something.
1-15
Types of Variables
For a Qualitative or Attribute variable the characteristic being studied is nonnumeric.
1-3
Why study statistics?
• Numerical info is everywhere
– But how do we know if conclusions reported are accurate?
• Statistical techniques are used to make decisions that affect our lives
1-18
Types of Variables
A continuous variable can assume any value within a specified range.
Examples are: The pressure in a tire, the weight of a pork chop, or the height of students in a class. Typically, continuous variables are the result of measuring something.
1-15
Types of Variables
For a Qualitative or Attribute variable the characteristic being studied is nonnumeric.
统计学(课件)
将一系列相互联系、相互补充共同说明一个总体各方面特征的指 标组成整体就构成统计指标体系。
《统计学》第一章 绪论
统计指标 反映社会经济现象总体数量特征
的概念及其具体数值
构成要素:
时间 限制
空间 计算方法 具体 限制 指标名称 数值
1999年末 大连市 总人口 570
计量 单位
万人
性质: 数量性 具体性 综合性
不变标志：标志表现相同
可变标志：标志表现不同
标志
性别 民族
品 质
宗教信仰 政治倾向
标 志
年龄
数
身高
量 标
体重
志
标志表 现
男
文
汉族
字
佛教 无党派
表 述
43岁 数
182cm 75公斤
据 表 述
标志和变量
《统计学》第一章 绪论
不变标志决定 总体的同质性
不变标志
总体单 （标志表现无差别）
位标志
变异标志
品质标志
同质性
总体的特点 差异性
大量性
总体的分类
有限总体：总体单位数目有限 无限总体：总体单位数目无限
《统计学》第一章 绪论
总体、总体单位
总体、总体单位
总体或总体单位的区分不是固定的， 在一定条件下可以相互转化。
二、标志和变量
（一）标志是反映总体单位特征的名称。
1、标志的分类
品质标志：不能用数量表示
数量标志：用数量表示
行加减运算。
定距变量或指标各类别间自 然有大小之分，但没有绝对 的零点，不能乘除计算。
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃ 大连：最高温度6℃，最低－2℃
✓ 两地最高温度相差3℃ ✓ 沈阳最低温度较大连最低温度低5℃ 大连最高温度是沈阳最高温度的2倍
《统计学》第一章 绪论
统计指标 反映社会经济现象总体数量特征
的概念及其具体数值
构成要素:
时间 限制
空间 计算方法 具体 限制 指标名称 数值
1999年末 大连市 总人口 570
计量 单位
万人
性质: 数量性 具体性 综合性
不变标志：标志表现相同
可变标志：标志表现不同
标志
性别 民族
品 质
宗教信仰 政治倾向
标 志
年龄
数
身高
量 标
体重
志
标志表 现
男
文
汉族
字
佛教 无党派
表 述
43岁 数
182cm 75公斤
据 表 述
标志和变量
《统计学》第一章 绪论
不变标志决定 总体的同质性
不变标志
总体单 （标志表现无差别）
位标志
变异标志
品质标志
同质性
总体的特点 差异性
大量性
总体的分类
有限总体：总体单位数目有限 无限总体：总体单位数目无限
《统计学》第一章 绪论
总体、总体单位
总体、总体单位
总体或总体单位的区分不是固定的， 在一定条件下可以相互转化。
二、标志和变量
（一）标志是反映总体单位特征的名称。
1、标志的分类
品质标志：不能用数量表示
数量标志：用数量表示
行加减运算。
定距变量或指标各类别间自 然有大小之分，但没有绝对 的零点，不能乘除计算。
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃ 大连：最高温度6℃，最低－2℃
✓ 两地最高温度相差3℃ ✓ 沈阳最低温度较大连最低温度低5℃ 大连最高温度是沈阳最高温度的2倍
统计学课件
算盘运算快捷、准确，一般认为出现在宋代，有的说是唐代。
实际上汉代文献明确记载了算盘和珠算。公元前600年已有算板， 十个珠为一串，一组组排列，与后代的算盘原理相同。很难想像， 刘徽、祖冲之等大数学家如果不借助种便捷的运算方式计算圆周率 该有多么艰辛，是否用了也不知道。 中国人在公元前虽然没有表示0的专门符号，但空位本身已说 明中国人对零的认识。《旧唐书》、《宋史》用“空”字表示天文 数据中的空位。现在朝鲜语在读电台频率、电报代码时仍把“零” 读成“空”，如6010读作“六千空一空”。南宋《律吕新书》把 118098记作“十一万八千囗九十八”。后来人们为了省事，把囗写 成了0，这是13世纪的事。 古代埃及、印度用十进制，玛雅人、阿伊努人、巴斯克人等用 20进制，两河流域用10进制和60进制，玛雅人的数字有1—19和0共 20个。0是贝壳形，这种贝壳正是中国和印第安人用作货币的海贝。 表示数字时，由下而上，最下边（相当于“位”）表示“个”，往 上是“20”，再往上是“400”、“8000”、“160000”„„
（三）汉语数字探源
汉语的数字是怎么来的？古今中外的学者提出出了种 种推测。
甲骨文 金文
一二三 四 五 六七 八九十 百 千 万
（1）算筹形。一、二、三、四、五、六、七、八、九、十都可以说 是取自算筹。前五个尤为明显。“十”只用一坚，与“一”的区别是 算筹立与卧的区别，但与前述早期表示法相反，“一”横书，“十 ” 纵书。但“八”、“九”为曲线，不是算筹。 （2）手与手指。一至十均为可讲得通，详见唐汉《汉字密码》。
品质数列单项数列变量数列组距数列三组距数列的编制三组距数列的编制1组距和组数组距上限下限组距全距组数2等距数列和异距数列3组限和组中值组中值上限下限2第四节统计资料汇总技术一手工汇总二电子计算机汇总第五节统计表一统计表意义二统计表的结构1从内容来看分为主词宾词2从外部结构来看分为总标题分标题指标数值二统计表的种类1按用途划分调查表整理表分析表2按是否分组划分简单表简单分组表复合分组表第六节罗伦茨曲线与基尼系数一罗伦茨曲线罗伦茨曲线是一种反映收入分配平均程度的曲线
ap statistics 讲课幻灯片
Bias in sampling
Selection bias
Measurement or response bias Nonresponse bias
Random Sampling
Simple random sampling Stratified random sampling Cluster sampling Systematic sampling
Convenience Sampling
Dont go there
draw Cause-and-effect conclusions
Confounding variable
Related to both group membership and the response variable of interest
2.2 Sampling
Your conclusion is just as good as your data. So it is important that the sample is representative of the population.
AP Statistics
Lu Hao
Discrete variable
Continuous variable
Classify each of the following attributes
Price of a book Actual weight of coffee in a 1-lb can Amount of fluid dispensed by a machine used to fill bottles with soda pop The length of a 1-year-old rattlesnake Zip code(think carefully about this one)
统计学STATISTICSPPT.
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第三版)
拉氏指数与帕氏指数
(比较)
1. 拉氏指数以基期销售量为权数，可以消除销售量变动对价 格指数的影响，从而使不同时期的指数具有可比性。但拉 氏指数也存在一定的缺陷。它在假定销售量不变的情况下 报告期价格的变动水平，这一指数尽管可以单纯反映价格 的变动水平，但确不能反映出消费结构的变化。因此，拉 氏价格指数在实际中应用较少
(weighted aggregative index number)
1. 通过加权来测定一组项目的综合变动
2. 因权数不同，有不同的计算公式
3. 有拉氏价格指数(Laspeyres index)和帕氏 价格指数(Paasche Laspeyres index)
14 - 6
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第三版)
帕氏价格指数
(Paasche index)
1. 1874年德国学者帕煦(Paasche)所提出的一 种指数计算方法
2. 该方法在计算价格综合指数时，把作为权数 的销售量固定在报告期
3. 计算公式为
I p
p1q1 p0q1
14 - 8
I p
p1 p0
p0q0
p0q0
3. 以销售额p1q1为权数的价格指数为
14 - 15
I p
p1q1 1
p1 p0 p1q1
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学
STATISTICS (第三版)
第14章 指 数
统计学STATISTICS
一家餐馆将生存5年的概率，可以用已经生存了5年 的类似餐馆所占的比例作为所求概率一个近似值
3. 主观概率
4-8 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
怎样理解概率？
投掷一枚硬币，出现正面和反面的频率，随着投掷次数 n 的增大，出现正面和反面的频率稳定在1/2左右(注意 ：抛掷完成后，其结果就是一个数据，要么一定是正 面，要么一定是反面，就不是概率问题了)
D( X ) ( xi ) p i
2 2 i
4. 方差的平方根称为标准差，记为 或D(X)
4 - 16
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
离散型数学期望和方差
(例题分析)
【例】一家电脑配件供应商声称，他所提供的配 件100个中拥有次品的个数及概率如下表。求该 供应商次品数的数学期望和标准差
2008年8月
4 - 23
统计学
STATISTICS (第三版)
二项分布
(Binomial distribution)
1. 重复进行 n 次试验，出现“成功”的次数 的概率分布称为二项分布，记为X~B(n， p) 2. 设X为 n 次重复试验中出现成功的次数，X 取 x 的概率为 x x n x
(2) 恰好有1个次品的概率是多少？
(3) 有3个以下次品的概率是多少？
P( X 0) C50 (0.04) 0 (1 0.04) 50 0.815372698 1 1 51 P( X 1) C5 (0.04) (1 0.04) 0.169869312
P( X 3) P( X 0) P( X 1) P( X 2) 0.815372698 0.169869312 0.014155776 0.9993978
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Statistics for finance
Statistics for marketing
Electronic scanners at retail checkout counters are being used to collect data for a variety of marketing research applications.
Aims
Understand why we study statistics Explain what is the meat by
descriptive and inferential statistics Distinguish between a quantitative
and qualitative variables Describe how a discrete variable is
Quality control
The common practice is to select a subset of the accounts called a sample and review it.
Statistics for finance
Financial analysts use a variety of statistical information to guide their investment recommendations.
Statistics for accounting
Public accounting firms use statistical sampling procedures when conducting audits of their clients.
The number of accounts which need to be audited is so large that reviewing every account would be too time-consuming and expensive.
In the case of stocks, the analysts review a variety of financial data including price/earnings ratios and dividend yields. By comparing the information for an individual stock with information about the stock market averages, an analyst can begin to draw a conclusion as to whether an individual stock is over- or undervalued.
For example, data suppliers purchase point-of-sale scanner data from grocery stores, process the data and sell statistical summaries of the data to manufacturers. Manufacturers spent an average of $387,325 per product category to obtain this type of scanner data (1997 in America).
Pointcs for production and economics
With today’s emphasis on quality, quality control is an important application of statistics in production. A variety of statistical quality control charts are used to monitor the output of a production process.
Chapter 1 what is statistics
About me
Lecturer: Zhu Hongqian e- mail: Phone No.: 8881 8551 Office hour: Mon. 2:00pm~5:00pm Office: No.1 Building, 103
2007
Statistical techniques are used to make many decisions that affect your life (personal welfare)
No matter what your career, you will make professional decisions that involve data
different from a continuous variable Distinguish among different levels of
measurement
Reading
Page 1 to 13
Why study statistics
Data are everywhere
How many hours you study everyday How many aircrafts Boeing produced in 2006 and
Economists are often asked to provide forecasts about the future of the economy. They use a variety of statistical information in making such forecasts. E.g inflation rate, price index.