SQL监控及性能优化
sql数据库cpu过高 排查方法
sql数据库cpu过高排查方法排查SQL数据库CPU过高的方法概述：当SQL数据库的CPU使用率异常升高时，可能会导致系统性能下降甚至崩溃。
因此，及时发现和解决引起CPU过高的问题非常重要。
本文将介绍一些常见的排查方法，帮助您定位和解决SQL数据库CPU过高的问题。
1. 监控数据库性能指标：我们可以通过监控数据库的性能指标来判断是否存在CPU过高的问题。
常见的性能指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。
可以使用数据库管理工具或系统监控工具来实时监控这些指标，并进行对比分析。
如果发现CPU使用率持续升高，那么就需要进一步排查。
2. 检查数据库查询：高负载的查询可能是导致CPU过高的主要原因之一。
可以通过以下方法检查数据库查询：- 使用数据库管理工具执行SHOW PROCESSLIST命令，查看当前正在执行的查询。
检查是否有长时间运行的查询或者占用大量CPU 资源的查询。
- 使用慢查询日志来识别执行时间超过预设阈值的查询语句。
可以通过设置参数long_query_time来指定慢查询的阈值，并开启慢查询日志功能。
3. 优化查询语句：如果发现有查询语句占用大量CPU资源，可以考虑对其进行优化。
常见的优化方法包括：- 确保查询语句使用了合适的索引。
可以通过使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，判断是否有索引失效的情况。
- 重写查询语句，使用更简洁高效的方式来实现相同的功能。
- 调整查询语句的参数，例如增加缓存大小、调整连接池的大小等。
4. 检查数据库配置：数据库的配置参数也可能影响CPU的使用情况。
可以通过以下方法检查数据库的配置：- 检查数据库的并发连接数限制，如果连接数过高可能导致CPU过高。
可以通过修改max_connections参数来增加连接数限制。
- 检查数据库缓存的设置，例如查询缓存、缓冲池等。
适当地增加缓存的大小可以减轻CPU的负载。
- 检查数据库的线程池设置，确保线程池的大小适当，避免线程数过多。
数据库性能监控与优化工具介绍
数据库性能监控与优化工具介绍数据库是现代应用的核心组件之一，为企业提供了可靠的数据存储与管理功能。
然而，随着数据量不断增长和业务需求不断变化，数据库的性能往往成为瓶颈，影响着应用程序的整体性能及用户体验。
为了解决这个问题，开发人员和运维人员需要使用性能监控和优化工具来了解数据库的工作情况，并对其进行必要的调整和优化。
本文将介绍几种常用的数据库性能监控与优化工具，帮助您更好地管理和优化数据库性能。
1. 数据库性能监控工具1.1 MySQL Enterprise Monitor (MEM)MySQL Enterprise Monitor是一个官方提供的数据库性能监控和管理工具，专为MySQL数据库设计。
它通过收集和分析数据库的关键指标来提供实时性能监控和分析报告，帮助用户快速发现问题并进行响应。
MEM提供了丰富的图形化界面，显示数据库的各个方面的性能数据，如查询响应时间、锁等待、I/O利用率等。
此外，它还提供了预警功能，当数据库性能异常时，可以发送警报给管理员。
1.2 Oracle Enterprise Manager (OEM)Oracle Enterprise Manager是Oracle数据库的官方监控和管理工具，支持多种数据库平台（Oracle数据库、MySQL、SQL Server等）。
它提供了可视化和自动化的性能监控和故障管理，能够对数据库进行全面的性能分析和优化。
OEM具有强大的监控和报警功能，能够实时监控数据库的关键指标，并对异常情况进行报警。
此外，它还提供了数据库配置管理、自动化绩效优化、自动化故障诊断等功能，能够帮助用户全面管理和优化数据库。
2. 数据库性能优化工具2.1 SQL优化工具SQL是数据库管理语言，应用程序通过SQL语句与数据库进行交互。
SQL优化工具可以帮助用户对SQL语句进行分析和优化，以提高查询性能并减少数据库负载。
常用的SQL优化工具包括Explain计划、SQL Trace和SQL Profiler等。
如何进行SQL调优
如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。
通常情况下，优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。
在这篇文章中，我们将探讨如何进行SQL调优。
一、分析SQL语句首先，我们需要分析SQL查询语句。
如果SQL查询不正确或不充分，则不可能实现有效的调优。
我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。
在分析查询语句时，我们需要关注以下几个方面：1.查询完成的时间是否满足需求；2.过滤条件是否合适；3.表之间的关系是否正确；4.是否使用了合适的索引；5.查询中使用了哪些函数；6.是否将复杂的查询分解为简单的查询；7.是否存在重复数据；8.是否使用了动态语句。
二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。
优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。
以下是一些优化数据表结构的建议：1.将表拆分为更小的表；2.对于大型的表，可以使查询更快，更好地维护和管理；3.添加数据到表中时，使用批量插入而不是单独插入；4.为表的主键添加索引；5.使用适当的数据类型；6.删除不必要的列；7.标准化表设计。
三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。
以下是一些优化查询技术的建议：1.使用预编译语句；2.使用存储过程；3.将大的表拆分为小表；4.优化查询过程中使用的函数；5.范围查询的优化技术；6.优化复杂查询；7.熟悉查询缓存的工作原理；8.使用正确的JOIN语句。
四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。
索引是用于查找表中数据的一种结构。
以下是一些使用索引的建议：1.只有在需要时才使用索引；2.使用准确性为索引提供数据；3.使用索引可以使查询更快，但也会增加插入和修改的时间；4.对于大型表，使用索引可以显著提高性能；5.使用覆盖索引；6.避免使用不规范的索引；7.使用联合索引；8.使用优化查询缓存。
五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。
以下是一些优化服务器的建议：1.选择正确的硬件；2.选择正确的操作系统；3.使用正确的配置参数；4.配置正确的缓存大小；5.使用内存表代替磁盘表；6.合理设置自动增量字段；7.优化写和读的优化区域；8.备份和压缩数据。
数据库性能调优与SQL调整方案
数据库性能调优与SQL调整方案在今天的信息时代中，数据库是许多企业关键的数据存储和处理工具。
为了确保数据库系统的高效运行和响应时间，数据库性能调优是至关重要的。
本文将介绍数据库性能调优的基本概念，并提供一些建议的SQL调整方案，帮助优化数据库系统的性能。
一、数据库性能调优的概念数据库性能调优是指对数据库系统的硬件、软件以及相关应用程序进行综合优化，以提高数据库系统的响应和处理能力，提升数据库系统的性能。
数据库性能调优的目标是通过优化数据库的结构、查询语句和系统参数等来提高数据库的效率，减少系统的资源消耗，提升用户的体验。
二、数据库性能调优的原则1.合理设计数据库结构：合理的数据库设计是数据库性能调优的基础。
需要关注表的大小、索引的使用、数据模型的规范化和冗余等，以确保数据库结构的高效性和易维护性。
2.优化SQL查询语句：提高SQL查询语句的效率可以极大地改善数据库系统的性能。
使用索引、避免全表扫描、避免使用复杂的子查询和联合查询，以及减少SQL查询语句的执行次数等，都是优化SQL查询语句的常用方法。
3.优化系统参数设置：根据数据库的性能需求，合理设置数据库系统的参数。
例如，调整内存分配、缓存设置、并发连接数、日志文件大小等，以提高数据库系统的性能和稳定性。
三、SQL调整方案1.使用合适的索引：索引在数据库查询中起着重要的作用，可以快速定位数据。
正确选择索引类型、建立合适的复合索引以及定期更新索引等，都是优化SQL查询的有效手段。
2.避免全表扫描：全表扫描是一种效率较低的数据检索方法，应尽量避免使用。
可以利用索引和适当的查询条件，增加筛选条件，提高查询效率。
3.尽量减少数据库访问次数：通过合并多个查询语句、使用批量操作等方式，减少数据库系统的访问次数，可以有效地提高数据库的处理能力和响应时间。
4.避免使用过多的函数：在查询语句中使用函数会增加数据库的负担和计算成本。
可以尝试将一些函数的计算操作移至应用程序层面进行处理，减轻数据库的负担。
SQL优化工具及使用技巧介绍
SQL优化工具及使用技巧介绍SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它可以让我们通过向数据库服务器发送命令来实现数据的增删改查等操作。
然而，随着业务的发展和数据量的增长，SQL查询的性能可能会受到影响。
为了提高SQL查询的效率，出现了许多SQL优化工具。
本文将介绍一些常见的SQL优化工具及其使用技巧。
一、数据库性能优化工具1. Explain PlanExplain Plan是Oracle数据库提供的一种SQL优化工具，它可以帮助分析和优化SQL语句的执行计划。
通过使用Explain Plan命令，我们可以查看SQL查询的执行计划，了解SQL语句是如何被执行的，从而找到性能瓶颈并进行优化。
2. SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的一种性能监视工具。
它可以捕获和分析SQL Server数据库中的各种事件和耗时操作，如查询语句和存储过程的执行情况等。
通过使用SQL Server Profiler，我们可以找到数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
3. MySQL Performance SchemaMySQL Performance Schema是MySQL数据库提供的一种性能监视工具。
它可以捕获和分析MySQL数据库中的各种事件和操作，如查询语句的执行情况、锁的状态等。
通过使用MySQL Performance Schema，我们可以深入了解数据库的性能问题，并对其进行优化。
二、SQL优化技巧1. 使用索引索引是提高SQL查询性能的重要手段之一。
在数据库中创建合适的索引可以加快查询操作的速度。
通常，我们可以根据查询条件中经常使用的字段来创建索引。
同时，还应注意索引的维护和更新，避免过多或过少的索引对性能产生负面影响。
2. 避免全表扫描全表扫描是指对整个表进行扫描，如果表中数据量较大，查询性能会受到较大影响。
SQL Server应用程序的性能监测与优化
第22卷第4期2006年8月赤峰学院学报Journal o f Ch ifeng C olleg eV ol.22N o.4Aug.2006 SQL Server应用程序的性能监测与优化陶 锐(深圳大学 现代教育技术与信息中心,广东 深圳 518060) 摘 要:随着互联网应用的日益普及,许多基于WE B的应用系统均需支持大量的并发用户,而数据库系统的性能往往成为系统的瓶颈.本文尝试给出分析导致SQ LS erver应用系统性能问题的主要工具和方法,并给出一些可能的解决办法.关键词:SQ L Server;数据库;性能监测;性能优化中图分类号:T P311.138S Q文献标识码:A文章编号:1673-260X(2006)04-0022-02 当前许多基于WE B的应用系统,均需支持大量的并发用户,虽然采用负载平衡等集群服务器的方式可以将诸如WE B、FT P等前端服务性能提高,但由于数据库系统的高一致性、高实时性等要求,现在大多系统仍采用单一数据库服务器的方式,即数据库的请求均由一台服务器来完成,尤其是Sq l Serv er,目前尚不支持数据库集群方式,因而数据库服务往往成为系统性能的瓶颈,并常常是导致系统运行缓慢、阻塞甚至瘫痪的主要因素.数据库系统的性能问题,分析下来,主要有以下几种可能的原因:(1)阻塞;(2)系统资源争用;(3)应用程序设计问题;(4)执行时间较长的一组特殊的查询或存储过程.SQ L Serv er及操作系统提供了一些辅助工具,可以帮助确定究竟是那种或那几种原因导致拥塞问题.SQ L Serv2 er Profiler(S Q L事件探查器)、Performance M on it or(性能监测器)以及Index Tuning W izard、En terpris e Man ager Current Activ ity、Query Analy zer Index Analys is、Sho w plan、DBCC等工具或语句都是较有效的辅助分析工具.可以通过这些工具对系统阻塞的原因进行监测和分析,找出导致系统性能下降的原因,从而指导数据库设计及应用程序设计等方面的优化.1 主要性能监测及分析工具简介及应用1.1 SQ L事件探查器(S Q L Server Profiler)在解决S Q L Server7.0或更高版本的应用程序性能问题时,SQ L事件探查器是一种非常有效的工具.S Q L事件探查器可以使您轻松地捕获在正常负载下服务器上发生的所有事件,并提供有关这些事件的信息.将SQ L事件探查器与性能监视器和一些简单的分析工具配合使用来确定究竟是哪些因素导致系统拥塞,可提供解决大多数性能问题所必需的信息.同时它们也可用来监测或显示程序或单条语句的性能.使用S Q L事件探查器捕获跟踪,主要操作步骤如下首先打开SQ L事件探查器,创建一个新的跟踪,在跟踪对话窗中,主要有以下设置:在“常规”选项卡上,指定跟踪名称和捕获数据的文件.在“事件”选项卡上,将需要跟踪的事件类型添加到跟踪.事件跟踪器提供了丰富的可跟踪的事件类型,包括服务器内存、数据库、锁、错误和警告、SQ L语句、存储过程、事务、游标、性能等全方位的跟踪.主要事件有: conn ect(连接)、d isconn ect(断开连接)、s p:starting(存储过程开始)、s p:stmtcompleted(存储过程结束)、s p:batchcompleted (批过程结束)、sql:stmts ta rti n g(trans actsql语句开始)、sq l: stmtcom pleted(transact sql语句结束)、E xcecution Plan(执行计id N)、Audit login(登录用户)、Auditlog out(注销用户)、Errorlog (错误事件)等.用户可根据系统的自身特点来选择.在数据列选项卡上选择所需的数据列.主要选择下面的列:开始时间、结束时间、Log inSid、SPI D,事件类、文本数据、整数数据、二进制数据、持续时间、CPU、读取、写入、应用程序名称、NT用户名、D B用户名等.其中较为重要的CPU,Duration,reads,writes等数据可以观察到程序语句或过程的性能,常常可用来分析系统缓慢的原因.过滤器:通过指定事件的过滤器,可以进一步限制捕捉的事件.如可以通过设定Duration的范围,来捕捉那些耗时较长的事件.SQ L Serv er事件探查器是分析系统性能的十分有效的工具,通过实时监测系统运行,可以发现那些耗时较长或占用系统资源较多的事件,从而指导系统设计者优化程序及数据库的设计,最大程度减少那些可能导致系统拥塞事件的发生.1.2 性能监视器W ind ows性能监视器也是分析应用程序的重要工具.它提供了在系统中几十个对象上的数百个计数器,其中在q上的就有上百种,通过实时监测系统运行可以得:s l server到许多系统性能有关的数据.其中重要的如CPU占有率、sq l server的数据库对象计数器、内存缓冲计数器、高速缓存计数器、内存管理计数器、锁计数器、常用统计计数器、sq l查询统计计数器等.通过分析计数器数据,可初步观察出系统的瓶颈究竟是CPU或是内存或是硬盘等I/O 设备或是软件设计所造成的锁资源等待或是S Q L语句性能不佳等.如SQ L Server的Bu ffer Cache H it Ratio计数器,如果命中率经常低于90%,就应该添加更多的内存,而CP U的占用率如果一直在75%以上,则一方面尽可能更换为性能更佳的CPU,一方面也要仔细分析程序,优化数据库访问;如果Processor:%Privileged T ime该参数值和“Physical D isk”参数值一直很高,表明I/O有问题,可考虑更换更快的硬盘系统;而Process or:%User T ime表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行ag greg ate functions 等,如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值.1.3 Index T uning W izard(索引调整向导)Index T un ing W izard是Sql Serv er E nterprise Manager提供的性能管理工具之一.它可以在对事件探查器捕捉的工作负荷文件分析的基础上,给出建议的优化索引及这些索引的运行效率.在运行该工具前,需首先用事件探查器捕捉相应的跟踪文件.1.4 其他一些有效的工具除上述的两种主要的性能分析工具外,Sq l Server还提供了其他一些性能分析手段.如E nterprise Manager Curren t Activ ity、Query Analy zer Index Analysis,T ransact SQ L提供的D BCC系列工具、系统存储过程SP语句、Quary Analy zer中的Sh ow plan及与性能有关的T RA NSACT SQ L函数等.如运行s p who,如果sp wh o输出中的blk列非零,则表示系统上发生阻塞,可检查程序中的数据库访问语句,分析资源的占用和争夺.2 Sq l Serv er数据库及程序的优化使用上述工具对系统进行监测和分析后,根据结果可对系统进行相应的优化.除进行CP U升级、内存扩充及增加硬盘等硬件提升手段外,主要可通过数据库设计及应用程序优化等方面来提高性能.2.1 数据库设计实现S Q L Server数据库的优化,首先要有一个好的数据库设计方案.在实际工作中,许多SQ L S erver方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差.实现良好的数据库设计必须考虑如下问题:(1)逻辑数据库规范化问题.一般来说,逻辑数据库设计要满足规范化的前3级标准,但在空间充足有余的情况下,有时有必要采用空间换时间的方法,即增加数据库冗余度,允许数据表的字段有一定的重复,或合理地合并数据库表,这样虽然增加了存储空间,但却可将那些原先需要数据库连接的多表查询语句转化为单表查询语句,从而使查询速度得到较明显的提高.(2)物理数据库实现.要想正确选择基本物理实现策略,必须了解和利用好数据库访问格式和硬件资源的操作特点,特别是内存和磁盘子系统以下是一些常用技巧:①与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间,特别是对于被索引的列更是如此.比如能使用smallin t类型就不要用integer类型,这样索引字段可以被更快地读取,而且可以在一个数据页上放置更多的数据行,因而也就减少了I/O操作.②把一个表放在某个物理设备上,再通过SQ L Server 的段把它的不分簇索引放在一个不同的物理设备上,这样能提高性能.尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下,这样做的好处更加明显.③用SQ L S erver段把一个频繁使用的大表分割开,并放在多个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上,这样也可以提高性能.因为有多个磁头在查找,所以数据分离也能提高性能.④用SQ L Server段把文本或图像列的数据存放在一个单独的物理设备上可以提高性能.(3)合理设计索引.利用前面介绍的索引优化向导对数据库索引进行优化,在必要的列上建立索引:在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引;在频繁进行排序或分组(即进行group by或ord er by操作)的列上建立索引;在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引.如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度.如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引.但由于数据库的更新操作常常同时需索引的更新,过多的索引大大影响系统效率,因而要尽量减少那些使用率较低的索引.2.2 应用系统设计应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和SQ L 语句.优化源代码主要体现在程序的处理流程上,应尽量减少数据库的访问.而S Q L语句的优化则可根据事件探查器的检测,找出那些效率较低的语句,分析原因,进行优化.目前有些商用软件提供自动优化S Q L语句功能,但一般需要购买.在自主优化时,可从以下几方面考虑:(1)尽量减少多表联结操作在用事件探查器跟踪数据库程序的运行时,我们发现多表联接类查询操作耗时较长.如不能避免,可合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的).(2)避免相关子查询如果一个列同时在主查询和where子句中出现,很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次.而且查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询.如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行.(3)尽量减少使用统计功能的S Q L语句在用事件探查器跟踪数据库程序的运行时,我们发现(下转第35页)1/0.2.2.1 它突破了学生学习时的时空局限传统的远程播放音像教材的方式是早期电大教学的特点,至今我们还记忆犹新.受时间、空间限制的苦衷,电大人始终耿耿于怀.过去,稍微迟到几分钟,就看不到完整的教材了,并且,上面播放什么,学生就只能看什么,播放到那里,也只能看到那里,完全处于消极被动学习的尴尬状态.如今有了IP课件,克服了传统音像教材的时空局限,你可以彻底放开手脚,自由自在地冲破时空羁绊,随时随地登陆校园网的远程教学平台点击自己需要课件的任意章节的任意段落.看一遍,看两遍,反复看,一切都随你的意愿.2.2.2 它解决了学生学习时屏幕画面的局限传统音像教材的画面,要么是主讲教师的头像,要么是讲课的板书,最佳状况是利用电视特技在讲课板书画面上角落固定一小块叠加上主讲教师的小小头像,录制之后是固定不变的.而现在的IP课件,画面上有主讲教师的头像、有精心设计制作的电子教案、有该课程讲授的要点目录等等.我们制作的中央电大残疾人教育学院网站上的IP课件,画面上除了以上内容外还增加了同期手语教师的手语演示图像,并且这些图像画面大小都是可以随时改变的,学生若想看主讲教师的讲课表情、语气神态,他可以放大主讲教师画面成满屏;学生若想只看讲课板书内容,同样可以放大板书内容成满屏;对于中央电大残疾学院的聋哑学生,他就可以把手语教师的手语表演放大成满屏,或选择授课PPT文档画面等.这种自主选择画面的学习方式,无形中增加了教与学之间的情感交流、语气眼神的沟通.学生们越来越深刻地领略到在IP课件的学习中自主性学习的独特优势.2.3 交互性在远程网络教学过程中,是教师、学生、课程内容与教学媒体这四个要素之间的互动过程.对于设计精良的IP 课件,它的字里行间都饱含着主讲教师与课程设计制作人员的款款深情.教师精心设计、引导着每一个学生由浅入深地学习领会课程内容,不断用图文并茂的PPT文档、规范生动的授课语言、简洁明快的图像色彩,设计精巧的动画效果紧紧吸引着学生的注意力,“教”与“学”之间的心灵交互,情感沟通都在潜移默化中进行着.2.4 共享性一部优秀的IP课件,可以同时使得全国各地成千上万的学生受益,真正实现中央电大的教学资源、省市电大的教学资源和教学点的教学资源“三级平台互动”、网络课件共享.参考文献:[1]邓重一.多媒体技术在大学实验教学中的优势与存在的问题及解决对策[J].现代教育技术,2005(5):46.[2]吕瑶.校园信息化建设与远程教育协同发展[J].中国远程教育,2005(9):58.[3]毛江华.视频新媒体胎动[N].计算机世界报,2006-01-06(A29).(责任编辑 白海龙)(上接第23页)诸如CO UNT、SU M等带统计功能的SQ L语句的执行效率相对来说很低,因而在程序中应尽量减少该类语句的使用,尽量寻找其他替代方法来实现该类功能.(4)通配符表达式的使用Like关键字支持通配符匹配,但这种匹配特别耗时.例如:SE LE CT3FROM cus tomer WHERE zipcode LIK E“98__ _”,即使在zipcode字段上已建立了索引,在这种情况下还是采用顺序扫描的方式.如果把语句改为:SE LE CT3 FRO M cus tomer WHERE zipcode>“98000”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度.(5)使用存储过程加速查询由于存储过程是系统事先预编译好的,在执行过程中无须像一般SQ L语句一样要先进行编译,因而效率明显提高.在数据库访问的程序中,尽量使用预编译过的存储过程,对系统效能的提高有着不可小视的作用.(6)优化锁配置系统资源的一个典型例子是锁的应用.Sql serv er通过锁机制来支持并发存取或更新数据,因而锁等待时间常常也成为系统瓶颈,有时还会发生最糟糕的死锁情况.锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小,根据实际情况可以使用sp-index option系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度.可执行E XEC SP-LO CK查看有关锁的信息.Sql Serv2 er2000支持的表级锁定提示,可在语句中强制设定锁类别(hold lock,n olock,readpast,u plock)及锁的粒度(row lock, tablel ock,pag lock).(7)优化WE B应用程序的数据库访问ASP类应用程序访问数据库时,其方式与设置也非常重要.如ASP中A DO的curs orty pe,curs orlocation及lock ty pe 等的设置,在仅需顺序访问数据结果集时,使用前向游标是效率最高的,而如果WE B服务器的处理能力较强,可设置curs orl ocation在client端,使数据的许多处理工作在WE B服务器端处理.当然,影响性能的因素很多,而应用又各不相同,找出一个通用的优化方案是很困难的.本文只是提供数据库性能的一些主要的监测、分析和优化方法,旨在提供通用的分析思路和方法,具体的措施只能是在系统开发和维护的过程中针对运行的具体情况,不断加以调整.(责任编辑 白海龙)。
基于SQL Server数据库的性能监控与优化技术
通 信 论 坛
计 算 机 与 瓣 络 创 新 生 活
基于 Ｓ ｅｖ ｒ ＱＬＳ ｒ ｅ 数据库的性能监控与优化技术
邓 小善 １ 陈海 军 ２ ， ２
（ １中南 大学信 息科 学与 工程 学院 湖 南 长 沙 ４ ０ ０ ） １ ０ ０ （ ２永 州职 业技 术学 院网络技 术 系 湖 南 永 州 ４ ５ ０ ） ２ ０ ０
到最 佳 的配 置 是 很 困难 的 。如 何 准 确 监 控 并 有针 对 性 地 优化
Ｓ ｅ ｅ 对象的性 能 ， ＱＬＳｒ ｒ ｖ 这些对象包括处理器 、 内存、 缓存 、 线 程和进程 。 每个对象都 有一个相关的的计数器集 ， 用于测量设
备使 用情 况 、 列长 度 、 时 情 况 ， 外 还 有吞 吐 量 及 内部 拥 队 延 另 塞 指 示 器 。 表 １ 出 了 几 个常 用 的监 视 对 象 的 计 数 器瓶 颈 判 列 断 的 条 件及 出现 瓶 颈 后 的 优化 处 理 办 法 ：
３ 系统 级 监 控
３１ Ｗ ｉｄ ｗｓ 统 监 视 器 ． ｎｏ 系
使 用 系 统 监视 器 图形 工 具 可 以 用来 查 看 操 作 系 统 对 象和
数 据 量 的扩 大 与 应 用 的 深 入 ， 出 现 一 些新 的性 能 瓶 颈 ， 致 将 导 数 据 库 的性 能 受 到 较 大 影 响 。 由于 数 据 库 性 能 调 优 需 要 综 合 考 虑 各 种 复 杂 的 因 素 ： 件 升 级 、 据 库 参数 优化 、 据 库 逻 硬 数 数 辑 与 物理 设 计 改 进 、ＱＬ代 码 改 写 等等 ， 而 为最 佳 的性 能 找 Ｓ 因
Ｓ ａｅ ｐ ｃ
Ｄ８ＣＣ
数据库监控与性能调优工具推荐
数据库监控与性能调优工具推荐数据库是现代应用开发中不可或缺的关键组件之一，它承载着大量的数据和处理功能。
然而，随着数据量和应用规模的增长，数据库的性能和监控变得尤为重要。
为了保证数据库系统的稳定性和性能优化，使用合适的监控工具和性能调优工具是必不可少的。
本篇文章将介绍几种常用的数据库监控与性能调优工具，并分析其特点和适用场景。
一、数据库监控工具1. SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA)SolarWinds DPA是一款强大的数据库监控工具，支持多种主流数据库平台，如Oracle、SQL Server、MySQL等。
它能实时监控数据库的运行状态和性能指标，并提供实时的警报和报表。
DPA还提供了可视化的性能趋势图，帮助管理员实时了解数据库的负载和性能瓶颈。
此外，DPA还提供了针对性能问题的建议和优化指南，帮助管理员快速解决问题。
2. SQL Sentry Performance AdvisorSQL Sentry Performance Advisor是一款专为SQL Server设计的数据库监控工具。
它通过收集关键性能指标，如查询频率、查询执行时间等，来监控SQL Server的性能和问题。
Performance Advisor能提供详细的性能分析图表和报告，帮助管理员快速定位和解决SQL Server的性能问题。
此外，它还提供了实时警报和通知功能，以确保及时响应关键问题。
3. Nagios CoreNagios Core是一款开源的网络监控工具，同时也支持数据库的监控。
通过使用插件和自定义脚本，Nagios Core可以监控数据库的连接状态、空间使用情况、响应时间等。
它还支持自定义阈值和警报，在出现异常情况时及时发送通知。
Nagios Core可扩展性强，支持多个数据库平台，适用于中小型企业使用。
二、性能调优工具1. Oracle SQL Tuning AdvisorOracle SQL Tuning Advisor是Oracle数据库自带的性能调优工具。
采用sql trace
采用sql trace采用SQL Trace提高数据库性能的方法1. 什么是SQL Trace•SQL Trace是一种用于监视和记录数据库服务器上执行的SQL语句的技术。
•通过启用SQL Trace，可以详细跟踪和分析数据库查询的性能。
2. SQL Trace的作用•发现慢查询：SQL Trace可以帮助我们找出执行时间较长的SQL 查询，从而进行性能优化。
•分析查询计划：SQL Trace可以捕获查询的执行计划，帮助我们分析和优化查询性能。
•监控数据库活动：通过SQL Trace，我们可以监控数据库的活动情况，包括执行的SQL语句、锁定情况等。
3. 启用SQL Trace的方法1.连接到数据库服务器，打开一个SQL工具。
2.在SQL工具中执行以下SQL语句，启用SQL Trace：ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;通过将SQL_TRACE设置为TRUE，可以启用SQL Trace 功能。
3.执行需要进行性能分析的SQL查询。
4.在SQL工具中执行以下SQL语句，停止SQL Trace：ALTER SESSION SET SQL_TRACE=FALSE;通过将SQL_TRACE设置为FALSE，可以停止SQL Trace功能。
4. 分析SQL Trace结果1.打开Oracle Trace文件：ALTER SESSION SET TRACEFILE_IDENTIFIER='tr ace_name';这将以’trace_name’为标识打开Oracle Trace文件。
2.使用Oracle提供的Trace分析工具，如TKPROF，对Trace文件进行分析。
tkprof trace_file output_file [sort=option]通过分析Trace文件，可以得到SQL查询的执行时间、资源消耗等信息。
5. 优化SQL查询1.根据分析结果，找出执行时间较长的SQL查询。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
数据库的监控与性能分析工具
数据库的监控与性能分析工具随着数据库的应用越来越广泛，对数据库的监控和性能分析变得越来越重要，因为它可以帮助组织提高数据库的可靠性、稳定性和性能。
在实际操作中，我们需要使用一些专门的工具，以便能够准确地监控和分析数据库的运行情况。
本文将介绍一些常用的数据库监控与性能分析工具，以帮助您更好地管理和优化数据库性能。
1. SQL Server Profiler（MSSQL）SQL Server Profiler是Microsoft SQL Server的一款强大的监控和性能分析工具。
它可以捕获执行SQL语句的详细信息，包括查询语句、执行计划、锁定信息等。
通过分析这些信息，DBA可以找出性能瓶颈，优化查询语句，提高数据库的响应速度和负载能力。
2. MySQL Enterprise Monitor（MySQL）MySQL Enterprise Monitor是Oracle旗下的一款用于监控和分析MySQL数据库的工具。
它具有实时监控、性能分析和警报功能，可以帮助DBA识别潜在的性能问题和故障，并提供相应的解决方案。
此外，MySQL Enterprise Monitor还提供了历史数据存档以及报告和分析功能，有助于DBA对数据库性能的长期评估和优化。
3. Oracle Enterprise Manager（Oracle）Oracle Enterprise Manager是Oracle数据库的官方监控和性能分析工具。
它为DBA提供了全面的监控和管理功能，包括实时性能监测、自动化故障管理、资源管理和报告分析等。
通过Oracle Enterprise Manager，DBA可以迅速识别出数据库的性能瓶颈，并采取相应的措施来解决问题。
4. pgBadger（PostgreSQL）pgBadger是一款用于分析PostgreSQL日志文件的工具。
它可以生成详细的性能分析报告，包括查询统计、磁盘活动、连接统计和错误日志等。
数据库性能监控和调优工具推荐
数据库性能监控和调优工具推荐数据库是现代软件开发和管理中至关重要的组成部分，它用于存储、管理和检索各种类型的数据。
为了确保数据库的高效和稳定运行，数据库性能监控和调优是必不可少的。
在本文中，我们将介绍一些常用的数据库性能监控和调优工具，以帮助开发人员和数据库管理员更好地管理和优化数据库性能。
一、数据库性能监控工具数据库性能监控工具可以实时跟踪数据库中的各种指标，如查询响应时间、连接数、缓存命中率等，从而帮助我们及时发现潜在的性能问题，并进行相应的调整和优化。
以下是一些常用的数据库性能监控工具。
1. SQL Server Profiler（适用于Microsoft SQL Server）SQL Server Profiler是一个强大的监控工具，可以捕获和分析SQL Server数据库中的所有活动。
它可以提供详细的跟踪数据，包括SQL语句、存储过程、查询计划等，以帮助开发人员分析和优化数据库性能。
2. Oracle Enterprise Manager（适用于Oracle数据库）Oracle Enterprise Manager是一个全面的监控和管理工具，可以对Oracle数据库进行实时的性能监控。
它提供了一系列的仪表板和报表，用于显示各种性能指标、自动警报和故障管理，能够帮助管理员及时发现和解决性能问题。
3. MySQL Performance Schema（适用于MySQL数据库）MySQL Performance Schema是MySQL数据库的一个内建工具，用于收集和监控各种性能指标。
它可以捕获CPU使用率、磁盘IO操作、内存使用等信息，并提供了一组视图和表格，用于查询和分析性能数据。
4. PostgreSQL pg_stat_statements（适用于PostgreSQL数据库）pg_stat_statements是PostgreSQL数据库的一个扩展模块，用于监控和记录SQL语句的执行统计信息。
慢sql治理流程
慢SQL治理流程在数据库管理中，慢查询（Slow Query）是指那些执行时间超过预定阈值的SQL 语句。
这些语句由于各种原因（如缺乏索引、数据量大、查询复杂等）导致执行效率低下，从而拖慢整个数据库的性能。
因此，慢SQL治理成为数据库性能优化的重要环节。
本文将详细介绍慢SQL治理的流程，包括识别、分析、优化和监控四个主要步骤。
一、慢SQL识别慢SQL治理的第一步是识别出那些执行缓慢的SQL语句。
这通常通过以下几种方式实现：1. 慢查询日志：大多数数据库管理系统（DBMS）都提供慢查询日志功能，可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句。
管理员需要定期查看这些日志，找出需要优化的语句。
2. 性能监控工具：除了慢查询日志外，还可以使用专业的数据库性能监控工具来实时监控SQL语句的执行情况。
这些工具可以提供更详细的性能数据，帮助管理员快速定位问题语句。
3. 用户反馈：有时候，用户在使用系统时会遇到明显的性能瓶颈，这时候他们提供的反馈也是识别慢SQL的重要来源。
二、慢SQL分析识别出慢SQL后，下一步是对这些语句进行详细的分析，找出导致执行缓慢的具体原因。
分析过程包括以下几个方面：1. 执行计划分析：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库是如何执行这个查询的。
执行计划会显示查询的各个步骤、使用的索引、数据扫描的数量等信息。
管理员可以通过分析这些信息来判断查询是否高效。
2. SQL语句结构分析：有时候，SQL语句本身的结构问题也会导致执行缓慢。
例如，使用了不恰当的连接方式、子查询过多、查询条件不合理等。
管理员需要检查语句的结构，看是否存在可以优化的地方。
3. 数据分布和统计信息分析：数据库中的数据分布和统计信息对查询性能有很大影响。
如果数据分布不均匀或者统计信息不准确，可能导致查询优化器做出错误的决策。
管理员需要定期检查数据的分布情况和统计信息的准确性。
4. 系统资源分析：除了SQL语句本身的问题外，系统资源的瓶颈也可能导致查询执行缓慢。
sql qpd用法
SQL QPD用法详解SQL QPD是什么？SQL QPD是一种查询性能调优工具，它可以帮助用户分析SQL语句的执行情况，找到潜在的性能问题，并提供相应的优化建议。
SQL QPD可以帮助用户在短时间内定位SQL语句的性能瓶颈，优化SQL语句，提高数据库的性能。
SQL QPD的使用场景SQL QPD主要适用于以下场景：1. 当SQL语句执行时间过长时，需要找到性能瓶颈。
2. 当SQL语句执行计划不符合预期时，需要调整执行计划。
3. 当需要优化SQL语句性能时，需要找到优化方案。
SQL QPD的使用步骤使用SQL QPD进行查询性能调优的步骤如下：1. 收集SQL语句首先，需要收集需要优化的SQL语句。
可以通过数据库的慢查询日志、应用程序的日志或者其他方式收集SQL语句。
2. 分析SQL语句使用SQL QPD工具对SQL语句进行分析，找到SQL语句的性能瓶颈和优化建议。
SQL QPD会对SQL语句进行解析，生成执行计划，并给出相应的性能指标和优化建议。
3. 优化SQL语句根据SQL QPD的优化建议，对SQL语句进行优化。
可以通过修改SQL语句、创建索引、调整数据库参数等方式优化SQL语句。
4. 测试SQL语句对优化后的SQL语句进行测试，验证性能是否得到提升。
可以通过测试工具或者手工测试的方式进行测试。
5. 性能监控对数据库进行性能监控，观察数据库的性能指标是否有明显的改善。
可以通过数据库监控工具或者手工监控的方式进行监控。
SQL QPD的使用示例下面通过一个实际的案例来介绍SQL QPD的使用方法。
假设我们有一个订单表，包含订单号、客户ID、订单金额、订单日期等字段。
现在我们需要查询某个客户在某个时间段内的订单总金额。
我们使用以下SQL语句进行查询：SELECT SUM(订单金额) FROM 订单表 WHERE 客户ID='123' AND 订单日期 BETWEEN'2020-01-01' AND '2020-12-31';使用SQL QPD对该SQL语句进行分析，得到以下结果：SQL语句的执行时间为10秒，其中大部分时间用于扫描订单表。
数据库监控和性能分析的工具和技巧
数据库监控和性能分析的工具和技巧数据库是当今企业中关键的信息基础设施之一，为了确保数据库的稳定性和性能，监控和分析工作变得至关重要。
本文将介绍一些常见的数据库监控和性能分析工具和技巧，帮助读者更好地管理和优化数据库。
一、数据库监控工具1.1 SQL Server Management Studio(SQL Server)SQL Server Management Studio (SSMS) 是微软提供的用于管理 SQL Server 数据库的集成环境。
它可以提供数据库状态的实时监控、性能指标的收集和报表生成等功能，同时还允许管理员管理和调整数据库配置。
1.2 Oracle Enterprise Manager(Oracle)Oracle Enterprise Manager (OEM) 是甲骨文提供的数据库监控和管理软件。
它可以监控Oracle数据库的性能、状态和活动，并提供对问题的预警和诊断。
此外，OEM还能够管理多个数据库的集群，提供故障自动恢复等功能。
1.3 MySQL Workbench(MySQL)MySQL Workbench 是一个集成开发环境，提供了一系列用于管理和监控 MySQL 数据库的工具。
它可以用于监控数据库的状态和活动，执行性能分析，并提供各种报表和图形化界面。
二、数据库性能分析工具2.1 Microsoft SQL Server Profiler(SQL Server)SQL Server Profiler 是SQL Server 提供的一个监控和性能分析工具。
它可以捕获和分析数据库的各种活动，例如查询、存储过程的执行、锁定和死锁等。
通过分析Profiler 的结果，可以发现数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
2.2 Oracle Real Application Testing(Oracle)Oracle Real Application Testing (RAT) 是一个全面的性能测试和负载测试工具套件，用于测试和分析Oracle数据库的性能。
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。
次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。
同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。
怎样查出SQLServer的性能瓶颈
怎样查出SQLServer的性能瓶颈SQL Server是一款常用的关系型数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。
然而，在使用SQL Server时，我们常常会遇到性能瓶颈的问题，导致数据库操作变慢，影响系统的正常运行。
为了解决这些问题，我们需要对SQL Server进行性能优化，首先要查出性能瓶颈。
下面将详细介绍如何查出SQL Server的性能瓶颈。
第一步：监控系统性能要查出SQL Server的性能瓶颈，首先要对系统的性能进行监控。
可以使用SQL Server自带的性能监视工具，如Performance Monitor和SQL Server Profiler。
Performance Monitor可以监控系统的硬件性能，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等；SQL Server Profiler可以监控数据库的性能，如查询执行时间、锁定情况等。
第二步：识别慢查询在监控系统性能的基础上，我们还需要识别出哪些查询存在性能问题。
可以通过查询执行计划、系统视图和性能监视器等方式来判断哪些查询的执行时间较长或者占用较多的系统资源。
1. 使用查询执行计划：在SQL Server Management Studio中执行查询时，可以选择显示查询执行计划。
执行计划可以告诉我们查询的执行过程，包括使用了哪些索引、是否进行了表扫描等。
可以通过查看执行计划中的耗时最长的操作节点来判断性能瓶颈所在。
2. 使用系统视图：SQL Server中有一些系统视图，如sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_query_plan，可以查询有关查询的性能信息。
可以通过查找执行时间最长的查询语句，并分析其执行计划，判断性能瓶颈所在。
3. 使用性能监视器：可以通过性能监视器来监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均锁等待时间等。
可以根据这些指标判断哪些查询存在性能问题。
第三步：分析性能瓶颈在识别出慢查询之后，我们需要对慢查询进行分析，找出性能瓶颈所在。
数据库性能问题排查的常见手段与技巧
数据库性能问题排查的常见手段与技巧在当今互联网时代，数据库扮演着至关重要的角色，对于各种应用和系统来说，良好的数据库性能是保障系统顺利运行的关键。
然而，在实际应用中，常常会遇到数据库性能问题，例如响应缓慢、卡顿等。
本文将介绍一些常见的数据库性能问题排查手段与技巧，帮助数据库开发人员和管理员解决问题，提升数据库性能。
一、性能监控与性能分析在排查数据库性能问题时，首先要对系统进行性能监控和分析。
这可以通过命令行工具、性能监控软件或专业的数据库性能监控工具进行实现。
这些工具可以提供关键的指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并能实时监测和分析数据。
通过观察这些指标的变化，可以快速定位问题。
二、SQL优化数据库性能问题往往与慢查询有关，慢查询是指消耗过多时间运行的SQL语句。
针对慢查询，可以通过SQL优化来提升性能。
首先，可以使用数据库性能评估工具对慢查询进行分析，找出性能瓶颈所在。
然后，可以对慢查询进行重写或优化，如添加合适的索引以加快查询速度、减少JOIN操作、优化WHERE条件等。
另外，还可以考虑使用数据库优化技巧，如预编译SQL语句、批量操作等。
三、索引优化索引是提高数据库查询性能的关键因素。
在排查数据库性能问题时，需要仔细检查索引的使用情况。
首先，需要确保表的主键、外键和唯一约束等相关字段包含索引。
其次，根据实际查询需求，可以对经常进行查询的字段添加索引。
注意，索引的过多使用也可能导致性能下降，因此需要在索引的选择和使用中做权衡。
四、硬件优化数据库服务器的硬件性能对数据库性能的影响至关重要。
在排查数据库性能问题时，需要检查硬件配置是否满足需求，并对硬件进行优化。
例如，可以通过升级CPU、增加内存、配置RAID等方式提升性能。
此外，还可以将数据库数据和日志分离存储，将日志文件放置在独立的磁盘上，以提高数据库的IO性能。
五、分区与分表当数据库中的表数据量非常大时，可能会导致查询变慢。
这时，可以考虑使用分区和分表技术来提升性能。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
postgresql监控指标
postgresql监控指标PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
为了保证数据库的稳定运行和性能优化，我们需要监控一些关键的指标。
本文将介绍一些常见的PostgreSQL监控指标，帮助管理员和开发人员更好地了解数据库的运行状态和性能表现。
1. 连接数（Connections）连接数是指当前正在与数据库建立连接的客户端数目。
通过监控连接数可以了解数据库的负载情况，及时发现可能存在的连接泄漏或连接数过高的情况。
可以通过查询系统视图`pg_stat_activity`来获取当前连接数的信息。
2. 查询执行时间（Query Execution Time）查询执行时间是指执行SQL查询所消耗的时间。
通过监控查询执行时间可以了解数据库的性能表现，找出慢查询，并进行性能优化。
可以通过查询系统视图`pg_stat_statements`来获取SQL查询的执行时间信息。
3. 缓存命中率（Cache Hit Ratio）缓存命中率是指从共享缓存中获取数据的次数与总的数据访问次数之比。
缓存命中率的高低直接影响数据库的性能。
可以通过查询系统视图`pg_stat_bgwriter`来获取缓存命中率的信息。
4. 磁盘空间使用率（Disk Space Usage）磁盘空间使用率是指数据库占用的磁盘空间与总磁盘空间之比。
监控磁盘空间使用率可以及时预警并进行磁盘空间的管理和扩容。
可以通过查询系统视图`pg_stat_file`来获取数据库占用的磁盘空间信息。
5. 锁等待（Lock Waits）锁等待是指在并发环境下，一个事务请求的资源被其他事务锁定而导致等待的情况。
通过监控锁等待可以了解数据库的并发性能，及时发现可能存在的锁竞争问题。
可以通过查询系统视图`pg_stat_activity`来获取锁等待的信息。
6. 数据库连接池（Connection Pool）数据库连接池是一种管理数据库连接的技术，通过复用连接来提高系统性能和资源利用率。
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SQL 性能监控及SQL 语句优化性能监控作为SQL的数据库服务器，我们可以将其比作一个人，而SQL则是他的心脏，管理员就是他的大脑。
要监控心脏是否健康首先要看他这个人是否健康。
这两者是相辅相成的，少了一方都是不健康的。
数据库服务器的性能监视器性能监视器性能工具的介绍性能监视器是一种简单而功能强大的可视化工具，用于实时收集系统状态并从日志文件中查看性能数据。
使用性能监视器可以:获得对诊断系统问题和规划系统资源增长有用的性能数据、了解工作负载及其对系统资源的影响、观察工作负载和资源使用情况的变化和趋势，以便计划未来的升级、通过监视结果来测试配置变化、诊断问题并确定需要优化的组件或进程。
现在，可以开始选择这些对象和要监视的计数器了。
应用程序性能计数器有关 应用程序性能计数器的大部分信息最近已被合并到一个题为“改善 .NET 应用程序的性能和伸缩性”的综合文档中。
下表描述了一些可用于监视和优化 应用程序（包括 Reporting Services）性能的重要计数器。
除了上表中介绍的这些核心监视要素之外，在您试图诊断 应用程序具有的特定性能问题时，下表中的性能计数器也可对您有所帮助。
Reporting Services 性能计数器 Reporting Services 包括一组它自己的性能计数器，用于收集有关报告处理和资源消耗方面的信息。
可通过 Windows 性能监视器工具中出现的两个对象来监视实例和组件的状态和活动：MSRS 2005 Web Service 和 MSRS 2005 Windows Service 对象。
MSRS 2005 Web Service 性能对象包括一组用来跟踪 Report Server 处理过程的计数器，这些处理过程通常通过在线交互式报告浏览操作而引发。
这些计数器在 停止该 Web 服务后被重设。
下表列出了可用于监视 Report Server 性能的计数器，并描述了它们的目的。
性能对象：RS Web ServiceRS Windows Service 性能对象包括一组用于跟踪报告处理过程的计数器，这些处理过程是通过预定操作而引发的。
预定操作可能包括订阅和交付、报告执行快照以及报告历史。
微软的工作负载中并不包含任何预定操作或交付操作，此处列出这些性能计数器仅是便于您进行参考。
可使用此性能对象监视 Report Server Windows 服务。
如果您准备在一个横向伸缩配置中运行 Report Server，那么这些计数器应用于所选的服务器，而不是应用于横向伸缩配置整体。
这些计数器在应用程序域回收之时将被重设。
下表列出了可用于监视预定和交付操作的计数器，并描述了它们的目的。
性能对象：RS Windows Service如果您打算排除 Reporting Services 存在的性能问题，记录以下性能计数器通常很有帮助：、 Applications、Process、System、Memory、Physical Disks、.NET Exceptions、.NET Memory、.NET Loading、.NET CLR Locks and Threads 以及 .NET CLR Data。
可选的 Reporting Services 性能计数器以下列出了一些适用于 RS Web Service 但在默认情况下并未安装的性能计数器。
但是，在执行性能优化工作时，可以通过这些计数器来改善您洞察性能的能力。
为实现这个目的，请在命令提示符中执行以下语句：installutil.exe /u ReportingServicesLibrary.dll然后再执行： installutil.exe ReportingServicesLibrary.dll为了成功执行该语句，您可能首先需要修改您的路径，在路径中包含 Microsoft .NET Framework 的安装目录。
在路径修改完毕后，请从包含ReportingServicesLibrary.dll 文件的目录下执行先前语句。
默认情况下，该文件安装在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\MSSQL.instance\ReportingServices\ReportServer\bin 目录下。
这些计数器没有进行彻底的本地化。
Row Count（行计数）对于上一次请求，由当前报告返回的行的数量。
这与对应的执行日志条目相类似。
Time in Compression（压缩时间）对于上一次请求，在快照和 PDF 报告压缩上花费的时间（以毫秒计）。
Time in data source access（数据源访问时间）对于上一次请求，在获取报告的数据源信息上花费的时间（以毫秒计）。
其中包括执行查询和取回结果所需的时间。
这与对应的执行日志条目相类似。
Time in database（数据库时间）对于上一次请求，在获取 Report Server 目录信息上花费的时间（以毫秒计）。
Time in processing（处理时间）对于上一次请求，在报告处理上花费的时间（以毫秒计）。
这与对应的执行日志条目相类似。
Time in rendering（呈现时间）对于上一次请求，在呈现报告上花费的时间（以毫秒计）。
这与对应的执行日志条目相类似。
以上红色文字的性能指标为常用这里并不完全下面以OA数据库实例来说明。
Cpu使用监控添加处理器(Processor)的计数器计数器中常用的是处理时间（processor time）右边的选项框中是处理器的实例。
processor time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。
计算方法是，测量范例间隔内非闲置线程活动的时间，用范例间隔减去该值。
(每台处理器有一个闲置线程，该线程在没有其他线程可以运行时消耗周期)。
这个计数器是处理器活动的主要说明器，显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。
这个值是用 100% 减去该服务不活动的时间计算出来的。
服务器有多少cpu就有多少实例，编号从0至n-1。
OA为4核4线程cpu 故有16个实例。
缓存使用监控添加缓存（Cache）的计数器计数器中常用的是复制读取百分比（Copy Read Hits）以及数据命中百分比（Data Map Hits）它是指：由于页面已经在物理内存中，可以不从磁盘上检索页面的情况下解析在文件系统缓存中的数据映射的百分比。
内存使用监控Page Reads/sec Page Writes/sec Page Input/sec Page Output/sec Pages/sec 这些值都正常都很小可以用来监控sql事务的量这里有两个计数器 Lock Waits/sec（每秒钟的锁数量） Number of Deadlocks/sec（每秒钟的死锁数量）。
相信对sql锁关心的人也会注意到这两个计数器。
当然，SQL自身的监控可以捕获到有关锁的更加具体、清晰的信息。
物理磁盘的监控这里常用的计数器是 Avg. Disk Queue Length（读取和写入请求的平均数）Avg. Disk sec /Read （指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
）Avg. Disk sec/Write（指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。
）这些事关乎到物理磁盘的性能，提供检测硬件的信息。
我们知道数据使用久了会产生索引碎片，这也是不容忽视的。
索引碎片在磁盘上的表现就是磁盘碎片多，当然磁盘碎片多还有其他原因，但作为数据库服务器来说，大多的碎片都是由数据产生的。
我们也可以使用微软自带的磁盘碎片整理工具，但是要特别注意，在生产环境上不要使用，或者热备份后转移，或者暂停服务（当然大多生产都是不能停机的）。
日志事件信息查询在数据库服务器或者SQL实例出现问题的情况下如何去查看由服务器记录的日志事件等信息？打开计算机管理，在系统工具中我们可以看到事件查看器、性能日志和警报这两栏。
在应用程序中可以看到右边很多警告、信息、审核失败等条目。
同事记录了发生的时间、来源、用户、事件等信息。
双击条目后展现出事件属性对话框。
如果你对于该时间不是很熟悉，你可以看事件的描述，还可以利用时间ID 去网上寻找资源，这一点非常有用。
选择系统后可以看到记录的相关事件信息。
用同样的方法来查看明细，确保到每个细节。
而性能日志和警报栏里则显示的是监控保存的记录。
SQL的性能监控在SQL的性能工具里有个SQL Server Profiler新建跟踪这里我们可以看到有个使用模板下拉框，在此可以选择模板，有Stanard TSQL TSQL_Duration TSQL_Grouped TSQL_Locks TSQL_Replay TSQL_Sps Tuning 常用的是Stanard TSQL TSQL_Locks Tuning这里的模板也就是侧重点不同而选择了不同的事件以及事件的列名。
我们看到这里有个TSQL_Locks监控，我很高兴看到这个SQL的锁监控，因为它更加具体的展现了锁的情况。
这里选择保存到文件，如果不选择，SQL自动临时保存，关闭后就删除。
设置文件大小，看数据库的应用而定。
这里设置1G的意思是如果保存的文件达到1G则自动新建一个文件。
SQL 的命名是原始文件后添加阿拉伯数字12345。
勾选启用跟踪停止时间，这样可以省去人工关闭。
再来看看事件选择当鼠标移动到相应的事件以及列名时会在左下方显示相关的说明，方便操作人员了解。
当然在跟踪的时候可以进行筛选。
将自己特别重点考虑的性能记录下来以供参考，其他的数据忽略，这样方便以后的查找。
点击列筛选器弹出对话框：例如我们设定事件使用的CPU时间（毫秒）列并设置大于等于700 同时勾选排除不包含值的行，这样我们就对数据进行了筛选。
那如果你又要查CPU时间超过1000的怎么办？不怕，当跟踪结束后，打开Profiler读取已经保存的跟踪文件，在设置属性里，同样可以进行筛选。
这样就方便了操作员进行数据的分析。
在同个基础数据中进行分析，我非常赞同这点。
有的人可能会问，会不会出现我需要的事件或者列模板没有显示怎么办？不怕，看到右下角的显示所有事件，显示所有列了吗？勾选上，然后去挑自己需要的事件和列吧。
呵呵。
当然，如果你觉得每次都要自己勾选列名比较麻烦，那么就新建一个模板吧，一劳永逸，下次监控，你只需要选用自己的模板即可。
运行后显示：当选中一行后，在下方将显示执行的SQL语句，如果此语句的CPU时间过长，我们可以拿出该语句进行分析，优化。
另外SQL还有一个活动监视器，可以用来监视数据库服务器的性能情况。
这里活动监视器把收集到的数据图视化了，以便能够更加直观的观察服务器的运行状况。