空间计量经济学基本模型
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* 参照时间序列自回归模型的叫法，空间滞后模型 也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model），简记为SAR模型。
精品课件
➢空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）
y X u u Wu
~ (0, 2I n )
* 参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型 也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为SAC模型。
精品课件
问题：
练◦ 习考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因素 分析
数据文件：
◦ china.shp
论文提纲
◦ 全局MoranI检验 ◦ 局部Moran I检验 ◦ 回归分析 ◦ 运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。
精品源自文库件
精品课件
➢OLS、SLM、SEM的选择
Run OLS
精品课件
➢选择标准及步骤
✓1、做一次OLS估计
✓2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error
✓3、若均不显著，则无需进行空间计量分析
✓4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量 对应的空间计量模型
✓5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和 Robust LM-Error
第四讲 空间计量经济学 基本模型
精品课件
经典模型：SLM、SEM、SDM 扩展模型： SDEM 、GSAR 基本模型之间的关系 空间关系的体现 基本模型的GeoDa估计 最优模型的选择
精品课件
一➢空、间基滞后础模模型型（Spatial Lag Model,
SLM）
y WyX ~ (0,2In)
✓6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空
间计量模型
精品课件
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精品课件
精品课件
➢确立最优模型（难点）
✓1、确定OLS、SLM、SEM模型 ✓2、对确定后的模型，展开诊断检验 ✓3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型
为最优模型 ✓4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调
整解释变量重新回归。 ✓重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。
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➢空间杜宾误差模型（SDEM）
y W1y X1 W1X2 u u W2u ~ (0,2In)
* SDEM模型是SLM、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化。
* β2=0，λ=0，SDEMSLM; * β2=0，ρ=0，SDEMSEM; * λ=0，SDEMSDM;
* β2=0，SDEMGSAR;
精品课件
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精品课件
➢结果说明
✓模块一：模型的基本统计信息 ✓模块二：回归结果的统计信息 ✓模块三：回归系数及其显著性 ✓模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM）
• 蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差 • 蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相
关性
精品课件
六、最优模型的确定
精品课件
三、模型之间的关系
➢SEM模型等价于SDM模型 ➢SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM模
型
精品课件
四、空间关系的体现
➢
空间关系的三种类型
✓邻接关系
wij
1 0
if contiguity eles
✓空间距离 wij 1/dij
✓经济距离 wij GDjP/GDiP
精品课件
✓只考虑单一类型的空间关系
精品课件
➢空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）
y WyX1 WX2 ~ (0,2In)
* 考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性。
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二、扩展模型
➢广义空间自回归模型（GSAR）
yW1yXu
u W2u ~ (0,2In)
* λ=0，GSARSAR(SLM) * ρ=0, GSARSEM
✓只能估计基于邻接关系的空间计量模型
➢可以估计的模型类型
✓OLS
✓SLM
✓SEM
精品课件
➢软件操作步骤
✓1、打开.shp数据文件 ✓2、创建W（若已有W，则省略该步骤）
※SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用
✓3、在菜单选择Methods-Regression ✓4、选择变量，以及W ✓5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM） ✓6、运行run
• 邻接关系：L1，L2，L3…… • 空间距离：K1，K2，K3…… • 经济距离：J1，J2，J3……
✓同时考虑两类空间关系
• 邻接关系与空间距离二选一 • 模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR
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五、基本模型的GeoDa估计
➢权重矩阵对GeoDa能力的约束
✓GeoDa只能给出基于邻接关系的W
精品课件
➢空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）
y X u u Wu
~ (0, 2I n )
* 参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型 也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为SAC模型。
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问题：
练◦ 习考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因素 分析
数据文件：
◦ china.shp
论文提纲
◦ 全局MoranI检验 ◦ 局部Moran I检验 ◦ 回归分析 ◦ 运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。
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➢OLS、SLM、SEM的选择
Run OLS
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➢选择标准及步骤
✓1、做一次OLS估计
✓2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error
✓3、若均不显著，则无需进行空间计量分析
✓4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量 对应的空间计量模型
✓5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和 Robust LM-Error
第四讲 空间计量经济学 基本模型
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经典模型：SLM、SEM、SDM 扩展模型： SDEM 、GSAR 基本模型之间的关系 空间关系的体现 基本模型的GeoDa估计 最优模型的选择
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一➢空、间基滞后础模模型型（Spatial Lag Model,
SLM）
y WyX ~ (0,2In)
✓6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空
间计量模型
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➢确立最优模型（难点）
✓1、确定OLS、SLM、SEM模型 ✓2、对确定后的模型，展开诊断检验 ✓3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型
为最优模型 ✓4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调
整解释变量重新回归。 ✓重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。
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➢空间杜宾误差模型（SDEM）
y W1y X1 W1X2 u u W2u ~ (0,2In)
* SDEM模型是SLM、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化。
* β2=0，λ=0，SDEMSLM; * β2=0，ρ=0，SDEMSEM; * λ=0，SDEMSDM;
* β2=0，SDEMGSAR;
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➢结果说明
✓模块一：模型的基本统计信息 ✓模块二：回归结果的统计信息 ✓模块三：回归系数及其显著性 ✓模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM）
• 蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差 • 蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相
关性
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六、最优模型的确定
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三、模型之间的关系
➢SEM模型等价于SDM模型 ➢SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM模
型
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四、空间关系的体现
➢
空间关系的三种类型
✓邻接关系
wij
1 0
if contiguity eles
✓空间距离 wij 1/dij
✓经济距离 wij GDjP/GDiP
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✓只考虑单一类型的空间关系
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➢空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）
y WyX1 WX2 ~ (0,2In)
* 考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性。
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二、扩展模型
➢广义空间自回归模型（GSAR）
yW1yXu
u W2u ~ (0,2In)
* λ=0，GSARSAR(SLM) * ρ=0, GSARSEM
✓只能估计基于邻接关系的空间计量模型
➢可以估计的模型类型
✓OLS
✓SLM
✓SEM
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➢软件操作步骤
✓1、打开.shp数据文件 ✓2、创建W（若已有W，则省略该步骤）
※SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用
✓3、在菜单选择Methods-Regression ✓4、选择变量，以及W ✓5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM） ✓6、运行run
• 邻接关系：L1，L2，L3…… • 空间距离：K1，K2，K3…… • 经济距离：J1，J2，J3……
✓同时考虑两类空间关系
• 邻接关系与空间距离二选一 • 模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR
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五、基本模型的GeoDa估计
➢权重矩阵对GeoDa能力的约束
✓GeoDa只能给出基于邻接关系的W