Python基础教程 第4章 Python 数据类型
python语言的基本数据类型
python语言的基本数据类型Python是一种动态的面向对象的编程语言，支持多种数据类型。
在Python中，数据类型是一个重要的概念，因为它决定了可以在变量中存储哪些数据，并且决定了可以对这些数据执行哪些操作。
Python支持以下基本数据类型：1. 整数(int)：表示整数，如-3、0、1、100等。
整数可以使用十进制、二进制、八进制、十六进制表示。
2. 浮点数(float): 表示带有小数点的数字，如-0.5、3.14等。
浮点数也可以使用科学计数法表示，如1.23e9表示1.23乘以10的9次方。
3. 布尔值(bool)：表示True或False两个值中的一个。
布尔值通常用于控制程序的流程。
4. 字符串(str)：表示文本字符串，由一系列字符组成。
字符串可以用单引号、双引号或三引号表示，例如'hello'、'world'、'''python'''等。
5. 列表(list)：表示一组有序的数据，可以包含任意类型的数据，包括整数、浮点数、布尔值、字符串、甚至是另一个列表。
列表可以通过索引访问和修改。
6. 元组(tuple)：类似于列表，但是元组是不可变的，一旦创建就无法修改。
元组通常用于存储不可变的数据，如坐标、RGB颜色等。
7. 集合(set)：表示一组无序的唯一数据，不允许重复。
集合支持并、交、差等集合运算。
8. 字典(dict)：表示一组键值对数据，可以用任意类型的数据作为键，但是键必须是唯一的。
字典可以通过键来访问和修改。
这些基本数据类型是Python编程中常用的数据类型，掌握它们的特点和用法，有助于编写更加丰富和灵活的程序。
python标准数据类型
Python标准数据类型Python是一种广泛使用的解释性编程语言，它拥有一套灵活的、丰富的标准数据类型。
Python的标准数据类型主要包括数字形式的数据类型（包括整数，浮点数，复数）、字符串、元组、列表、字典和集合。
一、数字形式的数据类型：整数是一种非常常见的数据类型，它可以表示一个整数，该整数可以是正值，也可以是负值。
Python支持整数，并且可以以十进制，二进制，八进制或十六进制的形式表示。
浮点数是一种采用浮点数表示的数据类型，它由实部和虚部组成，这种数据类型表示一个比较小的数字也可以表示一个比较大的数字。
复数是一种表示复数数据的数据类型，它是一种复杂的数据类型，由实数部分和虚数部分构成。
二、字符串：字符串是由多个字符组成的数据类型，字符串可以作为是一个字符序列进行存储，Python支持的字符串有字母、数字符号、Unicode等，字符串的存储形式有Bytes、Unicode、String等。
三、元组：元组是一种保存多个元素的数据结构，它由一系列按顺序排列的数据构成，并且元素的数据类型可以不同，它通常用于存储一个名称，因为元组中的数据不能改变，所以它是一种不可变的数据类型。
四、列表：列表是一种可变的数据类型，它由一系列按顺序排列的数据构成，列表中的数据类型可以是整数、元组、列表等，也可以是其他数据类型，并且可以在列表中动态添加或删除元素。
五、字典：字典是一种可变的数据类型，它是一个无序的映射集合，其中的键和值都是作为字典的元素，Python的字典支持从字典中检索数据的储器，其中数据元素以key-value对的形式存储在字典中。
六、集合：集合是一种无序存储数据的数据类型，它由一系列不重复的元素构成，集合中不允许有重复元素存在，也不支持索引操作，因为这种数据类型的数据不按顺序排列，所以它的性能远比列表好。
综上所述，Python的标准数据类型包括数字形式的数据类型（包括整数，浮点数，复数）、字符串、元组、列表、字典和集合。
Python基本数据类型（元组）
Python基本数据类型（元组）Python基本数据类型(元组)⼀、概述元组(Tuple)是⼀种与列表类似的序列类型。
元组的基本⽤法与列表⼗分类似。
只不过元组⼀旦创建，就不能改变，因此，元组可以看成是⼀种不可变的列表。
⼆、元组格式Python⽤⼀对括号“（）”⽣成元组，中间的元素⽤逗号“，”隔开。
尽量在最后元素后⾯加上⼀个额外的逗号“，”加以区分括号与元组，特别是只含单元素的元组：tu = (11,22,"alex",[(33,44)],)三、元组与列表的相互转换列表和元组可以使⽤tuple()函数和list()函数相互转换：li = [3,6,1,5,4,6]print(tuple(li)) #结果为：(3, 6, 1, 5, 4, 6)tu = (11,22,"alex",[(33,44)],)print(list(tu)) #结果为：[11, 22, 'alex', [(33, 44)]]四、索引和切⽚对于元组来说，只能通过索引和切⽚来取值，不能进⾏修改操作。
tu = (11,22,"alex",[(33,44)],)print(tu[3][0][1]) #结果为：44print(tu[1:-1]) #结果为：(22, 'alex')五、元组的⽅法由于元组是不可变的，所有它只⽀持.count()⽅法和.index()⽅法，⽤法与列表⼀致：.count()⽅法是计算元组的指定元素出现的次数。
tu = (11,22,"alex",[(33,44)],22,)print(tu.count(22)) #结果为：2.index()⽅法是获取指定元素第⼀次出现的索引位置。
tu = (11,22,"alex",[(33,44)],22,)print(tu.index(22)) #结果为：1元组所有⽅法归纳：1 lass tuple(object):2"""3 tuple() -> empty tuple4 tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items56 If the argument is a tuple, the return value is the same object.7"""8def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__9""" T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """10return 01112def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__13"""14 T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.15 Raises ValueError if the value is not present.16"""17return 01819def__add__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__20""" x.__add__(y) <==> x+y """21pass2223def__contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__24""" x.__contains__(y) <==> y in x """25pass2627def__eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__28""" x.__eq__(y) <==> x==y """29pass3031def__getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__ 32""" x.__getattribute__('name') <==> """33pass3435def__getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__36""" x.__getitem__(y) <==> x[y] """37pass3839def__getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown40pass4142def__getslice__(self, i, j): # real signature unknown; restored from __doc__43"""44 x.__getslice__(i, j) <==> x[i:j]4546 Use of negative indices is not supported.47"""48pass4950def__ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__51""" x.__ge__(y) <==> x>=y """52pass5354def__gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__55""" x.__gt__(y) <==> x>y """56pass5758def__hash__(self): # real signature unknown; restored from __doc__59""" x.__hash__() <==> hash(x) """60pass6162def__init__(self, seq=()): # known special case of tuple.__init__63"""64 tuple() -> empty tuple65 tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items6667 If the argument is a tuple, the return value is the same object.68 # (copied from class doc)69"""70pass7172def__iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__73""" x.__iter__() <==> iter(x) """74pass7576def__len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__77""" x.__len__() <==> len(x) """78pass7980def__le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__81""" x.__le__(y) <==> x<=y """82pass8384def__lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__85""" x.__lt__(y) <==> x<y """86pass8788def__mul__(self, n): # real signature unknown; restored from __doc__89""" x.__mul__(n) <==> x*n """90pass9192 @staticmethod # known case of __new__93def__new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__94""" T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """95pass9697def__ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__98""" x.__ne__(y) <==> x!=y """99pass100101def__repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 102""" x.__repr__() <==> repr(x) """103pass104105def__rmul__(self, n): # real signature unknown; restored from __doc__ 106""" x.__rmul__(n) <==> n*x """107pass108109def__sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 110""" T.__sizeof__() -- size of T in memory, in bytes """111pass 112113 tuple tuple。
Python基础-数据类型总结归纳.
Python基础-数据类型总结归纳.1.1、python3 数据类型：类型含义⽰例int整型1float浮点型 1.0bool布尔值True或Falsecomplex复数a+bjstring字符串‘abc123’list列表[a,b,c]tuple元组(a,b,c)set集合{a,b,c}dictionary字典{a:b,c:d}1.2、备注说明类型说明complex复数的虚数部分不能省略string（字符串）字符串不能包括有 ‘\’ ,否则输出的不是原来的字符串list（列表）和tuple（元组）list可以修改元素，tuple不能，但是tuple可以包括list等多种数据类型，占⽤资源多于listset（集合）没有排列的顺序（没有索引，不能通过索引取值）及不会有重复的元素dictionary（字典）⼀个键对应多个值(值可以是列表、字典、集合等)，⼀个值也可对应多个键。
但是不能有相同的键、列表作为值可以重复、字典和集合作为值不能重复。
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。
（元组不可修改，所以元组是不可变类型）变量以及类型<1>变量的定义在程序中，有时我们需要对2个数据进⾏求和，那么该怎样做呢？⼤家类⽐⼀下现实⽣活中，⽐如去超市买东西，往往咱们需要⼀个菜篮⼦，⽤来进⾏存储物品，等到所有的物品都购买完成后，在收银台进⾏结账即可如果在程序中，需要把2个数据，或者多个数据进⾏求和的话，那么就需要把这些数据先存储起来，然后把它们累加起来即可在Python中，存储⼀个数据，需要⼀个叫做变量的东西，如下⽰例:1. num1 = 100 #num1就是⼀个变量，就是⼀个模具2. num2 = 87 #num2也是⼀个变量3. result = num1 + num2 #把num1和num2这两个"模具"中的数据进⾏累加，然后放到 result变量中说明:所谓变量，可以理解为模具（内存空间），如果需要存储多个数据，最简单的⽅式是有多个变量，当然了也可以使⽤⼀个列表程序就是⽤来处理数据的，⽽变量就是⽤来存储数据的变量定义的规则：变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合变量名的第⼀个字符不能是数字以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']想⼀想：我们应该让变量占⽤多⼤的空间，保存什么样的数据？<2>变量的类型Python采⽤动态类型系统。
Python数据类型详解
Python数据类型详解Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据处理、分析、科学计算、人工智能等领域。
Python中有多种数据类型，每种类型都有其特定的用法和应用场景。
本文将对Python中常见的数据类型进行详细介绍。
1.数字类型在Python中，数字类型分为整数、浮点数和复数。
其中，整数可以表示正整数、负整数和零；浮点数可以表示小数；复数可以表示实数和虚数。
整数类型可以使用int关键字定义，例如：a = 123b = -456c = 0浮点数类型可以使用float关键字定义，例如：a = 3.14b = -1.23c = 0.0复数类型可以使用complex关键字定义，例如：a = 1 + 2jb = -2.3 + 4.5jc = 0j数字类型可以进行基本的算术运算，例如加减乘除和取余，也可以进行高级的数学运算，例如幂运算、平方根、三角函数等。
2.布尔类型布尔类型只有两个值，即True和False。
可以使用bool关键字定义，例如：a = Trueb = False布尔类型常用于逻辑判断和条件判断，例如if语句中的条件表达式。
3.字符串类型字符串类型可以表示一组字符序列。
在Python中，字符串类型可以使用单引号、双引号或三引号定义，例如：a = 'Hello, World!'b = "Python Programming"c = '''This is amulti-line string'''字符串类型支持多种操作，例如拼接、切片、查找、替换等。
同时，字符串类型还支持格式化输出和正则表达式等高级应用。
4.列表类型列表类型可以表示一组有序的元素序列。
在Python中，列表类型可以使用方括号[]定义，元素之间用逗号分隔，例如：a = [1, 2, 3, 4, 5]b = ['apple', 'banana', 'orange']c = [1, 'apple', True]列表类型支持多种操作，例如添加元素、删除元素、排序、反转等。
python语言的基本数据类型
python语言的基本数据类型
Python语言是一种高级编程语言，具有简洁、优雅、易读、易学等特点。
在Python中，基本数据类型包括数字、字符串、布尔型、列表、元组和字典等。
下面我们来了解一下这些基本数据类型的详细内容。
1.数字类型
数字类型包括整型和浮点型。
整型就是整数，可以进行基本的数学运算，如加减乘除、求余数等。
浮点型则指带小数点的数字，同样可以进行基本的数学运算。
Python还支持复数类型，包括实部和虚部。
2.字符串类型
字符串类型就是一串字符，可以用单引号或双引号括起来。
字符串可以进行基本的字符串操作，如拼接、复制、截取等，还支持格式化输出、正则表达式、编码解码等高级操作。
3.布尔类型
布尔类型只有两个值，即True和False。
在Python中，可以使用布尔类型进行逻辑运算，如与、或、非等。
4.列表类型
列表类型是一种有序的集合，可以包含任意类型的元素。
列表可以进行基本的增删改查操作，如添加元素、删除元素、更新元素等。
5.元组类型
元组类型也是一种有序的集合，但是它不可修改。
元组一旦创建
就无法添加、删除或更新元素。
元组通常用于存储不可变的数据，如坐标、颜色等。
6.字典类型
字典类型是一种键值对的集合，可以用键来访问值。
字典可以进行基本的增删改查操作，如添加键值对、删除键值对、更新键值对等。
以上就是Python语言的基本数据类型的详细内容。
在实际开发中，我们需要根据具体的需求选择合适的数据类型，以便更好地完成任务。
Python3基础教程第4章
4.1.3 集合基本操作
集合对象元素的值不支持修改
可以复制集合、为集合添加或删除元素
示例：
>>> x={1,2} >>> y=x.copy()
#复制集合对象
>>> y
{1, 2} >>> x.add('abc')
#为集合添加一个元素
>>> x
{1, 2, 'abc'}
>>> x.update({10,20})
>>> x.add({1})
#不能将集合对象加入集合
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
x.add({1})
TypeError: unhashable type: 'set'
#求差集：用属于x但不属于y的元素创建新集合
{2, 'bc'}
>>> x | y {1, 2, 'a', 'bc', 5} >>> x & y {1, 'a'} >>> x ^ y {2, 5, 'bc'} >>> x < y False >>> {1,2}<x True
#求并集：用x、y两个集合中的所有元素创建新集合 #求交集：用同时属于x和y的元素创建新集合 #求对称差：用属于x但不属于y以及属于y但不属于x的元素创建新集合 #比较：判断子集和超集的关系，x是y的子集时返回True，否则返回False
Python-基础数据类型
Python-基础数据类型⽬录前⾔Python 3.x中基础数据类型共分为4种：整型（int）浮点型（float）复数（complex）布尔型（bool）你要问不是还有长整型（long）么？注意，长整型在Python 3.x中统⼀归为整形了。
整型：int整型数就是不包括⼩数部分的数值，分为整数、0和负数，Python提供了int⽤于表⽰现实中的整数。
Python为int类型提供了数学运算及运算符。
>>> 2+4*210>>> 2*4/42.0>>> 4/22.0>>> type(4*2)<class 'int'>>>> type(4/2)<class 'float'>由上例可以看出，运算规则与数学运算规则基本⼀致，只是在除法“/”时，返回的是float类型，如果想要实现复杂的计算，可以加括号，跟数学计算⼀样。
>>> ((2+4) * 3 / (3 + 2)) + 2 * 39.6int类型不仅能与算数运算符结合，还能跟赋值运算符结合。
>>> x = 5>>> x += 1>>> x6>>> x -= 1>>> x5>>> x *= 1>>> x5>>> x *= 2>>> x10>>> x /= 1>>> x10.0>>> x /= 2>>> x5.0这⾥再次说⼀下赋值运算符，在现实中，我们知道⼀个数不可能“等于”该数加1，但在编程语⾔中是⼀个合法的语句，它的含义是将变量x指向的值加1之后再重新赋值给x本⾝，鉴于这种操作的频繁，Python包括其他语⾔提供这种+=的简写形式。
Python基础教程第4章
Python基础教程第4章第4章：条件和循环在编程中，我们经常需要根据不同的条件来执行不同的操作。
Python提供了一些语句用于实现这些条件和循环。
if语句if语句用于根据条件判断来执行不同的代码块。
它的基本语法如下：```if condition:code block```其中，condition是需要判断的条件，如果满足这个条件，就会执行code block中的代码。
if-else语句if-else语句扩展了if语句，使我们可以在条件不满足时执行另外一段代码块。
它的语法如下：```if condition:code block1else:code block2```其中，如果condition满足，则执行code block1、如果condition 不满足，则执行code block2if-elif-else语句if-elif-else语句是if-else语句的扩展，可以实现多个条件的判断。
它的语法如下：```if condition1:code block1elif condition2:code block2else:code block3```其中，如果condition1满足，则执行code block1、如果condition1不满足，但condition2满足，则执行code block2、如果condition1和condition2都不满足，则执行code block3循环循环语句用于重复执行一些代码块。
Python提供了两种循环：for循环和while循环。
for循环for循环用于遍历一个可迭代对象（如列表、字符串等），并对其中的每个元素执行相同的操作。
它的基本语法如下：```for variable in iterable:code block```其中，variable是循环变量，每次循环会逐个取出可迭代对象(iterable)中的元素，并将其赋值给variable。
Python基础案例教程教案 基本数据类型
Python基础案例教程教案基本数据类型教学过程教学过程环节（教学内容、教学方法、组织形式、教学手段）课前组织做好课前“5分钟”教学管理（多媒体，实训室），做好上课前的各项准备工作（打开电脑、打开课件、打开软件、打开U盘中的素材位置、打开授课计划、教案等），吸引学生注意力。
课程说明【课前说明】本节主要通过案例学习常用数值数据的转换方法。
【目的】使学生从了解学习本章内容需要的基本知识，以及本章内容的学习目标、学习重点、考评方式等方面明确学习本单元知识的要求和目标。
课程内容描述一、int()函数的格式功能格式：int(x,base) 举例：int(34.2)；int('12',8)说明：int()函数将x转化为整型。
其中x为字符串或数字；base为进制数，默认为十进制。
参数x 参数base说明举例值无无值为0int() 0整数无值为整数x int(3) 3浮点数无值为x取整 int(4.3) 4字符串无默认十进制，int(‘23’) 23字符串进制数2，8，10，16等int(‘12’,16) 18二、float()函数的格式功能float()函数的功能是将整数和字符串转换成浮点数。
同一级运算，从左往右运算；括号优先三、input语句Python语言中的input()函数用于输入数据，返回值为 string（字符串）类型。
函数的作用是获取用户的输入，返回输入内容，也可以用于暂停程序的运行。
调用此函数时，程序会立即暂停，等待用户输入。
教学过程测试结果样例：其体积的计算公式为V=4/3*πr教学过程教学过程教学过程教学过程教学过程教学过程。
python第4章 列表、元组、字典和集合
>>> "/".join(list_1)
#将list_1中的元素以”/”间隔的方式转化
为'P/y/t/h/o/n'
join()函数还能对字符串进行处理，如将字符串中的每个字符以分隔符“-”分隔，例如如下
第四章
列表、元组、字典和集合
如字符型只能存储字符串，整型只能存储整数，它们并不能很好地满足程序的需 求。为了能存储更复杂的数据，并且更加方便快捷地管理这些数据，Python引入 了4种功能更加强大的标准数据类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict） 和集合（set），它们能存储几乎所有类型的数据，并且还可以组合到一起使用， 构建更复杂的数据类型。 本章主要讲解列表、元组、字典、集合的定义和使用；列表、元组、字典、集合 函数的使用；列表推导式；列表、元组、字典、集合四种数据类型的特性。
当列表中嵌套有多重列表时依次类推。另外，当列表里的
元素指向列表本身时，并不会造成无限次打印列表的情况， 例如如下的示例：
>>> list_1[5] = list_1
>>> list_1
['Py', 'th', 'on', 3, ['.', 6], [...]]
可以看到，在修改列表元素时，列表能够自动判断元素指 向的是否是列表本身，如果是的话，则以“[…]”代替引用 的列表。
Python
列表list
01
元组tuple
02
字典dict
03
Python中的数据类型及其操作
Python中的数据类型及其操作Python是一种高级编程语言，拥有丰富的数据类型用于存储和操作数据。
本文将介绍Python中的常见数据类型以及它们的操作。
一、数字(Numeric)在Python中，数字是一种基本的数据类型，用于表示数值。
常见的数字类型有整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。
可以使用各种算术运算符进行数字的操作，如加法、减法、乘法和除法。
以下是一些示例代码，展示了数字类型的定义和操作。
1. 整数类型（int）x = 10y = -52. 浮点数类型（float）x = 3.14y = -0.53. 复数类型（complex）x = 2 + 3jy = -1 + 4j二、字符串(String)字符串是由字符组成的序列，在Python中使用引号（单引号或双引号）括起来。
字符串数据类型在处理文本和字符串处理方面非常重要。
Python提供了许多用于字符串操作的方法，如连接字符串、切片、查找子字符串等。
以下是一些示例代码，展示了字符串类型的定义和操作。
text = "Hello, World!"1. 连接字符串hello = "Hello"world = "World"greeting = hello + ", " + world2. 切片message = "Python is awesome"print(message[0:6]) # 输出结果为 "Python"3. 查找子字符串text = "Hello, World!"print(text.find("World")) # 输出结果为 7三、列表(List)列表是一个有序、可变的集合，用于存储多个值。
可以包含不同类型的元素，如数字、字符串、列表等。
计算机软件开发编程语言Python培训教程(从零开始学编程)_课程4和5列表元祖字典字符串
4、字典
4.3 字典的遍历
字典 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for key in xiaoming:
print("%s: %s" % (key, xiaoming[key]))
在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所 以针对字典的循环遍历需求并不是很多
string.isupper()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些 (区分大 小写的) 字符都是大写，则返回 True
5、字符串
5.2 字符串的常用操作
序号 分类
关键字/函数/方法
说明
2
查找和替换 string.startswith(str)
检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True
从零开始学编程系列
Python 基础课程
Lecture 4、5
目录
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5
模块 列表 元祖 字典
字符串
目录
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5
模块 列表 元祖 字典
字符串
1、模块
1.1 模块简介
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块
模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！
#ss_分隔线演练模块.py import ss_分隔线模块 ss_分隔线模块.py.print_lines("-", 50)
目录
1 2 3 4
5
模块 列表 元祖 字典
字符串
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理文章标题：探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理一、引言在计算机编程领域中，Python作为一种高级通用编程语言，其简洁灵活、易学易用的特点备受程序员喜爱。
在Python中，基本数据类型及其相关的运算应用是编程的基础，对初学者来说尤为重要。
本文将带您探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
二、Python基本数据类型概述1. 整数类型：在Python中，整数类型(int)可以表示正整数、负整数和零。
2. 浮点数类型：浮点数(float)用于表示小数，包括带小数点的数值。
3. 字符串类型：字符串(str)是由字符组成的有序集合，可以用单引号或双引号表示。
4. 列表类型：列表(list)是一种有序的集合，可以容纳任意数量、任意类型的对象。
三、Python基本数据类型的实验内容与应用1. 整数类型实验内容和应用2. 浮点数类型实验内容和应用3. 字符串类型实验内容和应用4. 列表类型实验内容和应用四、Python基本数据类型的运算原理探究1. 整数类型的运算原理2. 浮点数类型的运算原理3. 字符串类型的运算原理4. 列表类型的运算原理五、总结与回顾通过本文的共享，我们深入探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
无论是整数类型、浮点数类型、字符串类型还是列表类型，都有其独特的特点和运算规则。
在编程实践中，我们需要灵活运用这些基本数据类型和运算符号，才能更好地实现自己的编程目标。
六、个人观点与理解在学习和实践Python编程过程中，我深切体会到基本数据类型的重要性。
只有对整数、浮点数、字符串和列表等基本类型有深入的理解，才能在编程时游刃有余，提高编程效率。
对于运算应用的理解和掌握，可以帮助我们更好地处理程序中的逻辑和算法，实现更加复杂、精妙的功能。
七、参考资料1. Python官方文档：2. 《Python编程：从入门到实践》3. 《Python基础教程》在本文中，我们以序号标注的形式，详细探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
Python基础教程第4章
4．构造函数
构造函数是类的一个特殊函数，它拥有 一个固定的名称，即__init__（注意， 函数名是以两个下划线开头和两个下划线 结束的）.当创建类的对象实例时系统会 自动调用构造函数，通过构造函数对类进 行初始化操作。
第19页，共57页。
【例4-4】
class MyString: def __init__(self): self.str = "MyString" def output(self): print(self.str);
第6页，共57页。
4.2 定义和使用类
4.2.1 声明类 4.2.2 静态变量 4.2.3 静态方法
4.2.4 类方法
4.2.5 使用instance()函数判断对象类型
第7页，共57页。
4.2.1 声明类
定义一个函数sum()，用于计算并打印两个
参数之和。函数sum()包含两个参数。参数 num1和num2，代码如下：
本章知识点
4.1 面向对象程序设计基础
4.2 定义和使用类 4.3 类的继承和多态
第3页，共57页。
4.1 面向对象程序设计基础
4.1.1 面向对象程序设计思想概述 4.1.2 面向对象程序设计中的基本概念
第4页，共57页。
4.1.1 面向对象程序设计思想概述
第5页，共57页。
4.1.2 面向对象程序设计中的基本概念
class MyString:
str = "MyStriቤተ መጻሕፍቲ ባይዱg"; def output(self):
print(self.str);
s = MyString()
s. output()
python编程基础知识--基本数据类型 ppt课件
int()
str()
float()
ppt课件
49
字符串使用实例
输入一个月份数字，返回对应月份名称缩写 这个问题的IPO模式是： 输入：输入一个表示月份的数字(1-12) 处 理：利用字符串基本操作实现该功能 输出： 输入数字对应月份名称的缩写
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字符串使用实例
将所有月份名称缩写存储在字符串中
解密方法反之，满足： P = ( C – 3 ) mod 26
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运行结果如下：
>>> 请输入明文: python is an excellent language. sbwkrq lv dq hafhoohqw odqjxdjh.
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字符串类型的格式化
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使用format()进行字符串格式化
在字符串中截取适当的子串来查找特定月份
找出在哪里切割子串
每个月份的缩写都由3个字母组成，如果pos表示
一个月份的第一个字母，则months[pos:pos+3]表
示这个月份的缩写，即：
monthAbbrev = months[pos:pos+3]
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字符串使用实例
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字符串转义字符（\）
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math库解析
math库包括4个高等特殊函数
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实例3: 天天向上的力量
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实例代码3.1: 天天向上
一年365天，以第1天的能力值为基数，记为 1.0，当好好学习时能力值相比前一天提高1‰ ，当没有学习时由于遗忘等原因能力值相比前 一天下降1‰。每天努力和每天放任，一年下 来的能力值相差多少呢？
python基础教程课后答案Python基础教程第2版
python基础教程课后答案Python基础教程第2版Python基础教程课后答案Python基础教程第2版Python是一种热门的编程语言，因其简洁易学而备受欢迎。
本文将为你提供Python基础教程第2版的课后答案，帮助你巩固所学知识。
第一章：起步1. Python是一种什么类型的语言？答：Python是一种高级、解释型的通用编程语言。
2. 为什么选择Python作为你的编程语言？答：Python具有简洁易学的语法，广泛的应用领域，丰富的第三方库支持，以及活跃的社区。
3. 请给出一个Python解释器的例子。
答：Python解释器的例子有CPython、Jython、IronPython等。
第二章：基础知识1. 如何使用print函数输出内容？答：使用print函数并在括号内引用要输出的内容，如print("Hello, World!")。
2. Python中的注释如何表示？答：可以使用#开头表示单行注释，或者使用""" """将多行内容注释起来。
3. 如何为变量赋值？答：使用等号将值赋给变量，如x = 10。
4. 如何使用input函数接收用户输入？答：使用input函数，并将输入的内容赋给一个变量，如name = input("请输入您的名字：")。
5. Python中的变量名有什么规则？答：变量名可以包含字母、数字和下划线，但不可以以数字开头。
变量名区分大小写。
6. 请写一个简单的条件语句的例子。
答：如下所示：x = 10if x > 5:print("x大于5")else:print("x小于等于5")第三章：控制流1. 请列举Python中的三种循环结构。
答：Python中的循环结构有for循环、while循环和嵌套循环。
2. 如何使用for循环遍历一个列表？答：可以使用for循环和in关键字遍历一个列表，如：fruits = ["apple", "banana", "orange"]for fruit in fruits:print(fruit)3. 如何使用while循环实现计数器？答：可以使用while循环和计数器变量实现计数功能，如：count = 0while count < 5:print(count)count += 14. 请写一个简单的break语句的例子。
python教学内容
个web开发的实战案例。
案例1
基于Flask的轻量级Web应用开发
详细描述
通过Flask框架快速搭建出具有基 本功能的Web应用，包括用户注册 、登录、页面展示等功能。
web开发案例
案例2
基于Django的中型Web应用开发
06 python在各领域 的应用
科学计算与数据分析
总结词
Python是一门非常适合进行科学计算和数据分析的编 程语言，拥有众多的数据处理和分析库，如NumPy、 Pandas、SciPy等。
详细描述
Python在科学计算领域的应用非常广泛，例如利用 NumPy库进行大规模数值计算，使用Pandas库进行 数据处理和分析，以及利用SciPy库进行科学模拟和算 法开发等。Python还拥有众多的可视化工具，如 Matplotlib和Seaborn，可以方便地对数据进行图形 化展示和分析。
01
1. 函数的定义与调用
03
02
详细描述
04
2. 函数的参数传递方式
3. 模块的导入与使用
05
06
4. 自定义模块的创建与应用
02 python面向对象 编程
类与对象
类的定义
类是创建对象的模板，是定义对象属性和 方法的蓝图。
对象的属性
属性是与对象关联的值，每个对象都有其 自己的属性副本。
对象的实例化
matplotlib库
总结词
matplotlib是一个用于绘制图表和图像的库，它提供了简单易用的接口和丰富的 绘图功能。
详细描述
matplotlib库的主要功能包括绘制线图、柱状图、散点图、饼图等各种类型的图 表。它还支持定制图表的样式和属性，如颜色、线型、标签等。matplotlib库还 提供了各种坐标轴变换和3D绘图功能。
4.1.1Python的常量和变量 4.1.2Python的数据类型 课件 高中信息技术
——空元组 ——只有一个元素的元组
06 集合（Set）
─ 集合使用花括号{ }来建立 ─ 集合是无序数据的组合，不能用索引来查找 ─ 集合里不允许有重复元素
程序
a={1,2,3,3} print(a)
结果 {1,2,3}
06 集合（Set）
─ 集合操作，就是数学中的并集、交集、差集运算
集合操作
程序 a={1,3,4,5,7} b={2,3,6,7,8}
1 Python的常量和变量
关于变量
0x00000000 0x00000001
…… 0xFFFFFFFE 0xFFFFFFFE
地址
20
a
内存
1 Python的常量和变量
变量
标识符（变量名）
变量值
1 Python的常量和变量
变量
标识符（变量名）
由大写字母(A~Z)、小写字母(a~z)、数字(0~9)、 下划线组成。 第一个字符必须是字母或下划线，而不能是数字。 标识符区分大小写：a和A是两个不同的标识符。 合法：k，s1，print_time 非法：*abc，n#，2x
01 数值型（Number）
（1） 整型(int)
─ 整型即取值为整数，包括正整数、负整数和0 ─ 例如：13，-12，0
程序
a=12 b=15 print(a+b)
结果 27
01 数值型（Number）
（2） 浮点型(float)
─ 浮点型由整数部分和小数部分组成，比如1.333、-2.5等 ─ 如果时非常大的浮点数，就可以用科学计数法e来表示，比如：
结果
─ 并集 ─ 交集 ─ 差集
print(a|b) print(a&b) print(a-b)
Python基本数据类型
Python基本数据类型⼀、简介Python基本数据类型⼀般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字⼜包含整型(整型⼜包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有)）、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这⼏种数字类型。
列表、元组、字符串都是序列。
⼆、各种数据类型详解2.1、数字数字类型是不可更改的对象。
对变量改变数字值就是⽣成/创建新的对象。
Python⽀持多种数字类型：整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、⼗进制浮点型、复数。
标准整型int，标准整型，在⼤多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使⽤64位编译器，那么这个系统的标准整型将是64位。
Python2.7代码：>>> 2**63-19223372036854775807L>>> -2**63-9223372036854775808L>>> 92233720368547758079223372036854775807>>> 92233720368547758089223372036854775808L>>> -9223372036854775808-9223372036854775808>>> -9223372036854775809-9223372036854775809L长整型long，长整型包含的最⼤值数字⼤⼩由内存决定。
长整型及数字末尾加个L(⼤写⼩写均可)。
Python3中已经取消了标准整型和长整型的区分，都是整型。
Python2.7代码：>>> a = 123L>>> type(a)<type 'long'>>>> a123LPython3.6代码：>>> a = 111111111111111111111111111111>>> type(a)<class 'int'>>>> a111111111111111111111111111111布尔型bool，从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。
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4.1 Python 序列操作
Python基础编程
3．序列的切片操作
下面简单介绍下序列单元素的切片操作、序列中一组元素的 切片操作和序列的扩展切片操作。
（1）序列单元素的切片操作。直接使用“<序列>[下标]”进 行取值操作，举例如下。
例 4-1-4 单元素切片操作实例。
以上实例输出结果如下：
以上实例输出结果如下：
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4.1 Python 序列操作
Python基础编程
（3）序列的扩展切片操作。 序列的扩展切片操作格式为：<序列>[[<开始下标>]：[<终止下标>]：<步长>]
第4章 Python数据类型
Python基础编程
学习目标 1．了解序列的含义，掌握序列的操作 2．了解字符串的概念，掌握字符串的操作，熟悉字符串的函数 3．了解列表的概念，掌握列表的操作，熟悉列表的函数 4．了解元组的概念，掌握元组的操作，熟悉元组的函数 5．了解字典的概念，掌握字典的操作，熟悉字典的函数 6．了解集合的概念，掌握集合的操作，熟悉集合的函数 7．了解深复制与浅复制的概念及操作 8．了解推导式的概念，掌握推导式的用法
Python基础编程
4.1 Python 序列操作
Python基础编程
Python 序列包括字符串、字节串、列表和元组等。序列通用 的操作包括：索引、组合（序列相加）、重复（乘法）、分片 、检查成员、遍历等。本节的目标是掌握序列的基本操作。
❖ [学习目标]
▪ 1．了解序列的含义 ▪ 2．掌握序列的编号 ▪ 3．掌握序列的操作
重复操作符（*）：<序列> * <表示重复次数的整数对象 >，重复操作符主要用于字符串类型。列表和元组与字符 串同属序列类型，它们可以使用这个操作符。
例 4-1-3 重复操作符示例：
以上实例输出结果如下：
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4.1 Python 序列操作
Python基础编程
2．连接操作符（+）与重复操作符（*）
重复操作符（*）：<序列> * <表示重复次数的整数对象>， 重复操作符主要用于字符串类型。列表和元组与字符串同属 序列类型，它们可以使用这个操作符，如例 4-1-3 所示。
以上实例输出结果如下：
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4.1 Python 序列操作
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3．序列的切片操作
切片操作符有[]、[:]、[::]。对于序列类型对象，因为它是一 个包含具有一定顺序的对象，所以可以用下标的方式访问它 的每一个成员对象或一组成员对象。这种访问方式就是切片 。使用切片，需要清楚序列中元素的编号。x="Python"为例 ，其编号方式如表 4-1-1 所示。
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4.1 Python 序列本的数据结构。序列中的每个元素都 分配一个数字——它的位置，或索引，第一个索引是0，第二 个索引是 1，依此类推。
序列操作包括以下几个： ● 对象值比较：可使用 6 个与数字比较同样的运算，即>、<、>=、<=、 ==、!=。 ● 对象身份比较：is、is not。例如，a is b 等价于 id(a) == id(b)。id() 是用于返回对象身份的函数。 ● 布尔运算符：not、and、or。 ● 成员关系操作：in、not in。 ● 连接操作符（+）与重复操作符（*）。 ● 切片操作符（[]、[:]、[::]）。 ● 序列相关内置函数。
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4.1 Python 序列操作
Python基础编程
3．序列的切片操作
字符串是按每个字符的位置进行编号的，其他如列表、元组 等，是按分割符号进行分隔编号的，一般默认用逗号进行分 隔。如列表['JAVA','Hello','Python','VS']，其编号方式如表 4-1-2 所示。
Python 的序列有 2 种取值顺序： ● 从左到右索引默认是从 0 开始的，最大范围是字符串长度减去 1。 ● 从右到左索引默认是从-1 开始的，最大范围是字符串开头。
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4.1 Python 序列操作
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（2）序列中一组元素的切片操作，直接用“<序列>[[<开始下标>]：[<终 止下标>]]”进行取值操作。 <开始下标>或<终止下标>是可选的，不指定或用 None 值，分别表示起 点或终点，如列 4-1-5 所示。
例 4-1-5 一组元素切片操作实例：
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4.1 Python 序列操作
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1．序列的成员关系 成员关系操作用于判断一个元素是否属于一个序列。
in、not in 操作返回 True 或 False，如例 4-1-1
例4-1-1 成员关系操作实例：
输出结果为：
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4.1 Python 序列操作
Python基础编程
Python 基础教程
第4章 Python 数据类型
第4章 Python 数据类型
Python基础编程
Python 有 6 个主要的标准数据类型： ● Number（数字）； ● String（字符串）； ● List（列表）； ● Tuple（元组）； ● Set（集合）； ● Dictionary（字典）。 列表（List）和元组（Tuple）属于序列这一大类。序 列包括字符串、字节串、列表和元组等。本章的目标 是熟知 Python 数据类型，尤其是熟知列表和字典的 运用。
教学重点 掌握if条件语句、while循环和for循环的用法 教学方式 案例教学法、分组讨论法、自主学习法、探究式训练法 课时建议 12课时
本章主要内容
1 Python 序列操作 2 Python 字符串 3 Python 列表 4 Python 元组 5 Python 字典 6 Python 集合 7 对象的浅复制与深复制 8 推导式 9 实训
2．连接操作符（+）与重复操作符（*）
连接操作符（+）：<序列 1> + <序列 2>，连接操作 符两边的对象必须是同一类，如例 4-1-2所示。
例4-1-2 连接操作符实例：
以上实例输出结果如下：
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4.1 Python 序列操作
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2．连接操作符（+）与重复操作符（*）