python数据类型
python标准数据结构类型
python标准数据结构类型python常⽤的数据类型包含6种:1、Number(数字)2、String(字符串)3、List(列表)4、Tuple(元组)5、Set(集合)6、Dictionary(字典)数字、字符串、元组为不可变数据列表、字典、集合为可变数据⼀、Number(数字)包括int,float,bool(python3),complex(负数)⼏种类型⼆、String(字符串)字符串是⼀种特殊的元组三、List(列表)list是有序的对象集合,索引值以0为开始值,-1为从末尾的开始位置。
主要操作功能如下:#通过下标访问列表的值list1 = ["chk","ldlk",1,2,"sdfkj"]for i in range(len(list1)):print("%s" % list1[i])#切⽚print(list1[1:-1])#追加list1.append("jjjjjjj")print("追加",list1)#指定位置插⼊list1.insert(1,"1111111")print("指定位置插⼊",list1)#移除list1.remove(2)print(list1)#输出最后⼀个值print(list1.pop())#连接,将list转化为字符串list1 = ["chk","ldlk","lkvl","lkdjsflk","sdfkj"]sr = " ".join(list1)print(type(sr))#查找索引下标#1、这种只能查到相同元素的第⼀个元素对应的索引下标print(list1.index("sdfkj"))#2、利⽤enumerate函数与普通for循环对⽐。
python的标准数据类型
python的标准数据类型
python的标准数据类型有以下几种:
1. 布尔型:布尔型是一种只有两个值True/ False的数据类型,可
用于逻辑判断。
3. 字符串类型:字符串类型,是由0或者多个字符组成的有序序列,可分为字节字符串(bytes)和文本字符串(str)。
4. 列表类型:列表类型,是python中最常用的数据类型,可以包含
任何类型的元素,元素可以是数字、字符串、元组、字典等,也可以是另
一个列表。
5. 元组类型:元组类型,是python中另一种序列类型,元组和列表
相同,都由序列中的元素组成,不同的是,元组中的元素不能修改,元组
可以当做字典中的键使用。
6. 字典类型:字典类型,是python中常用的映射类型,类似于关系
型数据库中的表,由一系列键值对组成,其中的键必须是唯一的,而键对
应的值可以是任何数据类型。
7. 集合类型:集合类型,是python中另一种可变容器,由唯一的元
素组成,可以用来存储不重复的元素,可以用来去重等操作。
8. 文件类型:文件类型,是python中用来操作文件的类型,可以用
来读取文件中的数据,写入数据到文件中等操作。
python基础之python的六大标准数据类型
python基础之python的六⼤标准数据类型⼀:Number 数字类型(int float bool complex)1.整数:(正整数 0 负整数)#(1)⼆进制⽤0b表⽰intvar = 0b1010print(intvar)print(type(intvar)) #获取intvar类型print(id(intvar)) #获取到16进制#type 可以获取到变量的类型#id 可以获取该变量所指向的那个值的地址a = 5#⼋进制⽤0o表⽰intvar = 0o127print(intvar)print(type(intvar))print(id(intvar))#⼗六进制是⽤0x来表⽰intvar = 0xffprint(intvar) #转成2进制的数print(type(intvar))print(id(intvar))intvar = 0print(intvar,type(intvar))intar = 0print(intvar,type(intvar))2.float浮点型(⼩数类型)#表⽰⽅法⼀floatvar = 3.14print(floatvar,type(floatvar),id(floatvar))#表⽰⽅法⼆(科学计数法)floatvar = 5.88e-2print(floatvar,type(floatvar),id(floatvar))floatvar = 4.11e3print(floatvar)3.bool 布尔类型(只有True 或False两种状态)boolvar = Trueprint(boolvar,type(boolvar),id(boolvar))boolvar = Falseprint(boolvar,type(boolvar),id(boolvar))plex 复数类型复数:实数 + 虚数j : 如果有⼀个数,它的平⽅等于-1,那么这个数就是j科学家认为有,属于⾼精度的类型#表⽰⽅法⼀complexvar = 4+3jprint(complexvar,type(complexvar),id(complexvar))#表⽰⽅法⼆#complex(实数部分,虚数部分)complexvar = complex(8,-3)print(complexvar,type(complexvar),id(complexvar))⼆:String字符串类型定义:⽤引号引起来的就是字符串转义字符:(1)将有意思的字符变得⽆意义(2)将⽆意义的字符变得有意义语法: \ + 某字符\n \r\n : 代表换⾏\t : 代表⼀个缩进⽔平制表符\r :将后⾯的字符串拉到当前⾏⾸\#(1)单引号引起来的字符串strvar = '今天天⽓很好'print(strvar,type(strvar),id(strvar))#(2)双引号引起了字符串starvar = "⼩楼昨夜⼜东风"print(starvar,type(starvar),id(starvar))starvar1 = "⼩楼'咋啦'" #外⾯是双引号,⾥⾯需要单引号,与注释的嵌套注意点相同print(starvar1,type(starvar1),id(starvar1))#换⾏⽤法starvar2 = "故国不堪回⾸\n明⽉中"print(starvar2,type(starvar2),id(starvar2))#\⽤法starvar3 = "故国不堪回\"⾸\"明⽉中"print(starvar3)#(3)三引号引起来的字符串strvar = """本来⽆⼀'物',何处惹"尘"埃。
Python基础-数据类型总结归纳.
Python基础-数据类型总结归纳.1.1、python3 数据类型:类型含义⽰例int整型1float浮点型 1.0bool布尔值True或Falsecomplex复数a+bjstring字符串‘abc123’list列表[a,b,c]tuple元组(a,b,c)set集合{a,b,c}dictionary字典{a:b,c:d}1.2、备注说明类型说明complex复数的虚数部分不能省略string(字符串)字符串不能包括有 ‘\’ ,否则输出的不是原来的字符串list(列表)和tuple(元组)list可以修改元素,tuple不能,但是tuple可以包括list等多种数据类型,占⽤资源多于listset(集合)没有排列的顺序(没有索引,不能通过索引取值)及不会有重复的元素dictionary(字典)⼀个键对应多个值(值可以是列表、字典、集合等),⼀个值也可对应多个键。
但是不能有相同的键、列表作为值可以重复、字典和集合作为值不能重复。
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
可变数据类型:value值改变,id值不变;不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变。
(元组不可修改,所以元组是不可变类型)变量以及类型<1>变量的定义在程序中,有时我们需要对2个数据进⾏求和,那么该怎样做呢?⼤家类⽐⼀下现实⽣活中,⽐如去超市买东西,往往咱们需要⼀个菜篮⼦,⽤来进⾏存储物品,等到所有的物品都购买完成后,在收银台进⾏结账即可如果在程序中,需要把2个数据,或者多个数据进⾏求和的话,那么就需要把这些数据先存储起来,然后把它们累加起来即可在Python中,存储⼀个数据,需要⼀个叫做变量的东西,如下⽰例:1. num1 = 100 #num1就是⼀个变量,就是⼀个模具2. num2 = 87 #num2也是⼀个变量3. result = num1 + num2 #把num1和num2这两个"模具"中的数据进⾏累加,然后放到 result变量中说明:所谓变量,可以理解为模具(内存空间),如果需要存储多个数据,最简单的⽅式是有多个变量,当然了也可以使⽤⼀个列表程序就是⽤来处理数据的,⽽变量就是⽤来存储数据的变量定义的规则:变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合变量名的第⼀个字符不能是数字以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']想⼀想:我们应该让变量占⽤多⼤的空间,保存什么样的数据?<2>变量的类型Python采⽤动态类型系统。
Python基本数据类型
Python基本数据类型⼀.python基本数据类型1. int ==> 整数. 主要⽤来进⾏数学运算2. str ==> 字符串, 可以保存少量数据并进⾏相应的操作3. bool==>判断真假, True, False4. list==> 存储⼤量数据.⽤[ ]表⽰5. tuple=> 元组, 不可以发⽣改变⽤( )表⽰6. dict==> 字典, 保存键值对, ⼀样可以保存⼤量数据7. set==> 集合, 保存⼤量数据. 不可以重复. 其实就是不保存value的dict⼆. 整数(int)在python3中所有的整数都是int类型. 但在python2中如果数据量⽐较⼤. 会使⽤long类型. 在python3中不存在long类型整数可以进⾏的操作:bit_length(). 计算整数在内存中占⽤的⼆进制码的长度三. 布尔值(bool)取值只有True, False. bool值没有操作.转换问题:str => int int(str)int => str str(int)int => bool bool(int). 0是False ⾮0是Truebool=>int int(bool) True是1, False是0str => bool bool(str) 空字符串是False, 不空是Truebool => str str(bool) 把bool值转换成相应的"值"四. 字符串(str)把字符连成串. 在python中⽤', ", ''', """引起来的内容被称为字符串.4.1 切⽚和索引1. 索引. 索引就是下标. 切记, 下标从0开始# 0123456 7 8s1 = "python最⽜B"print(s1[0]) # 获取第0个print(s1[1])print(s1[2])print(s1[3])print(s1[4])print(s1[5])print(s1[6])print(s1[7])print(s1[8])# print(s1[9]) # 没有9, 越界了. 会报错print(s1[-1]) # -1 表⽰倒数.print(s1[-2]) # 倒数第⼆个2. 切⽚, 我们可以使⽤下标来截取部分字符串的内容语法: str[start: end]规则: 顾头不顾腚, 从start开始截取. 截取到end位置. 但不包括ends2 = "python最⽜B"print(s2[0:3]) # 从0获取到3. 不包含3. 结果: pytprint(s2[6:8]) # 结果最⽜print(s2[6:9]) # 最⼤是8. 但根据顾头不顾腚, 想要取到8必须给9print(s2[6:10]) # 如果右边已经过了最⼤值. 相当于获取到最后print(s2[4:]) # 如果想获取到最后. 那么最后⼀个值可以不给.print(s2[-1:-5]) # 从-1 获取到 -5 这样是获取不到任何结果的. 从-1向右数. 你怎么数也数不到-5print(s2[-5:-1]) # ⽜b, 取到数据了. 但是. 顾头不顾腚. 怎么取最后⼀个呢?print(s2[-5:]) # 什么都不写就是最后了print(s2[:-1]) # 这个是取到倒数第⼀个print(s2[:]) # 原样输出跳着截取# 跳着取, 步长print(s2[1:5:2]) # 从第⼀个开始取, 取到第5个,每2个取1个, 结果: yh, 分析: 1:5=> ytho => yhprint(s2[:5:2]) # 从头开始到第五个. 每两个取⼀个print(s2[4::2]) # 从4开始取到最后. 每两个取⼀个print(s2[-5::2]) # 从-5取到最后.每两个取⼀个print(s2[-1:-5]) # -1:-5什么都没有. 因为是从左往右获取的.print(s2[-1:-5:-1]) # 步长是-1. 这时就从右往左取值了print(s2[-5::-3]) # 从倒数第5个开始. 到最开始. 每3个取⼀个, 结果oy步长: 如果是整数, 则从左往右取. 如果是负数. 则从右往左取. 默认是1切⽚语法:str[start:end:step]start: 起始位置end: 结束位置step:步长4.2 字符串的相关操作⽅法切记, 字符串是不可变的对象, 所以任何操作对原字符串是不会有任何影响的1. ⼤⼩写转来转去s1.capitalize()print(s1) # 输出发现并没有任何的变化. 因为这⾥的字符串本⾝是不会发⽣改变的. 需要我们重新获取ret1 = s1.capitalize()print(ret1)# ⼤⼩写的转换ret = s1.lower() # 全部转换成⼩写print(ret)ret = s1.upper() # 全部转换成⼤写print(ret)# 应⽤, 校验⽤户输⼊的验证码是否合法verify_code = "abDe"user_verify_code = input("请输⼊验证码:")if verify_code.upper() == user_verify_code.upper():print("验证成功")else:print("验证失败")ret = s1.swapcase() # ⼤⼩写互相转换print(ret)# 不常⽤ret = s1.casefold() # 转换成⼩写, 和lower的区别: lower()对某些字符⽀持不够好. casefold()对所有字母都有效.⽐如东欧的⼀些字母print(ret)s2 = "БBß" # 俄美德print(s2)print(s2.lower())print(s2.casefold())# 每个被特殊字符隔开的字母⾸字母⼤写s3 = "alex eggon,taibai*yinwang_⿇花藤"ret = s3.title() # Alex Eggon,Taibai*Yinwang_⿇花藤print(ret)# 中⽂也算是特殊字符s4 = "alex⽼男孩wusir" # Alex⽼男孩Wusirprint(s4.title())2. 切来切去# 居中s5 = "周杰伦"ret = s5.center(10, "*") # 拉长成10, 把原字符串放中间.其余位置补*print(ret)# 更改tab的长度s6 = "alex wusir\teggon"print(s6)print(s6.expandtabs()) # 可以改变\t的长度, 默认长度更改为8# 去空格s7 = " alex wusir haha "ret = s7.strip() # 去掉左右两端的空格print(ret)ret = s7.lstrip() # 去掉左边空格print(ret)ret = s7.rstrip() # 去掉右边空格print(ret)# 应⽤, 模拟⽤户登录. 忽略⽤户输⼊的空格username = input("请输⼊⽤户名:").strip()password = input("请输⼊密码: ").strip()if username == 'alex' and password == '123':print("登录成功")else:print("登录失败")s7 = "abcdefgabc"print(s7.strip("abc")) # defg 也可以指定去掉的元素,# 字符串替换s8 = "sylar_alex_taibai_wusir_eggon"ret = s8.replace('alex', '⾦⾓⼤王') # 把alex替换成⾦⾓⼤王print(s8) # sylar_alex_taibai_wusir_eggon 切记, 字符串是不可变对象. 所有操作都是产⽣新字符串返回print(ret) # sylar_⾦⾓⼤王_taibai_wusir_eggonret = s8.replace('i', 'SB', 2) # 把i替换成SB, 替换2个print(ret) # sylar_alex_taSBbaSB_wusir_eggon# 字符串切割s9 = "alex,wusir,sylar,taibai,eggon"lst = s9.split(",") # 字符串切割, 根据,进⾏切割print(lst)s10 = """诗⼈学者感叹号渣渣"""print(s10.split("\n")) # ⽤\n切割# 坑s11 = "银王哈哈银王呵呵银王吼吼银王"lst = s11.split("银王") # ['', '哈哈', '呵呵', '吼吼', ''] 如果切割符在左右两端. 那么⼀定会出现空字符串.深坑请留意print(lst)3. 格式化输出# 格式化输出s12 = "我叫%s, 今年%d岁了, 我喜欢%s" % ('sylar', 18, '周杰伦') # 之前的写法print(s12)s12 = "我叫{}, 今年{}岁了, 我喜欢{}".format("周杰伦", 28, "周润发") # 按位置格式化print(s12)s12 = "我叫{0}, 今年{2}岁了, 我喜欢{1}".format("周杰伦", "周润发", 28) # 指定位置print(s12)s12 = "我叫{name}, 今年{age}岁了, 我喜欢{singer}".format(name="周杰伦", singer="周润发", age=28) # 指定关键字print(s12)4. 查找s13 = "我叫sylar, 我喜欢python, java, c等编程语⾔."ret1 = s13.startswith("sylar") # 判断是否以sylar开头print(ret1)ret2 = s13.startswith("我叫sylar") # 判断是否以我叫sylar开头print(ret2)ret3 = s13.endswith("语⾔") # 是否以'语⾔'结尾print(ret3)ret4 = s13.endswith("语⾔.") # 是否以'语⾔.'结尾print(ret4)ret7 = s13.count("a") # 查找"a"出现的次数print(ret7)ret5 = s13.find("sylar") # 查找'sylar'出现的位置print(ret5)ret6 = s13.find("tory") # 查找'tory'的位置, 如果没有返回-1print(ret6)ret7 = s13.find("a", 8, 22) # 切⽚找print(ret7)ret8 = s13.index("sylar") # 求索引位置. 注意. 如果找不到索引. 程序会报错print(ret8)5. 条件判断# 条件判断s14 = "123.16"s15 = "abc"s16 = "_abc!@"# 是否由字母和数字组成print(s14.isalnum())print(s15.isalnum())print(s16.isalnum())# 是否由字母组成print(s14.isalpha())print(s15.isalpha())print(s16.isalpha())# 是否由数字组成, 不包括⼩数点print(s14.isdigit())print(s14.isdecimal())print(s14.isnumeric()) # 这个⽐较⽜B. 中⽂都识别.print(s15.isdigit())print(s16.isdigit())# 练习. ⽤算法判断某⼀个字符串是否是⼩数s17 = "-123.12"s17 = s17.replace("-", "") # 替换掉负号if s17.isdigit():print("是整数")else: if s17.count(".") == 1 and not s17.startswith(".") and not s17.endswith("."): print("是⼩数") else: print("不是⼩数")6. 计算字符串的长度s18 = "我是你的眼, 我也是a"ret = len(s18) # 计算字符串的长度print(ret)注意: len()是python的内置函数. 所以访问⽅式也不⼀样. 你就记着len()和print()⼀样就⾏了7. 迭代我们可以使⽤for循环来便利(获取)字符串中的每⼀个字符语法:for 变量 in 可迭代对象:pass可迭代对象: 可以⼀个⼀个往外取值的对象s19 = "⼤家好, 我是VUE, 前端的⼩朋友们. 你们好么?"# ⽤while循环index = 0while index < len(s19):print(s19[index]) # 利⽤索引切⽚来完成字符的查找index = index + 1# for循环, 把s19中的每⼀个字符拿出来赋值给前⾯的cfor c in s19:print(c)'''in有两种⽤法:1. 在for中. 是把每⼀个元素获取到赋值给前⾯的变量.2. 不在for中. 判断xxx是否出现在str中.'''print('VUE' in s19)# 练习, 计算在字符串"I am sylar, I'm 14 years old, I have 2 dogs!" s20 = "I am sylar, I'm 14 years old, I have 2 dogs!"count = 0for c in s20:if c.isdigit():count = count + 1print(count)。
python的数据结构类型
python的数据结构类型
Python是一种高级编程语言,它支持多种数据结构类型,包括以下几种:
1. 列表(List):列表是Python中最常用的数据结构之一。
它可以存储任意类型的元素,并且可以进行添加、删除、修改和查询等操作。
列表使用方括号“[]”表示,元素之间使用逗号“,”分隔。
2. 元组(Tuple):元组与列表类似,也可以存储任意类型的元素。
但是,元组一旦创建就不能进行修改。
元组使用圆括号“()”表示,元素之间使用逗号“,”分隔。
3. 字典(Dictionary):字典是Python中另一个常用的数据结构类型。
它由键值对组成,每个键值对之间使用冒号“:”分隔,多个键值对之间使用逗号“,”分隔。
字典可以进行添加、删除、修改和查询等操作。
4. 集合(Set):集合是Python中一种无序不重复的数据结构类型。
它可以进行交集、并集、差集等操作。
5. 字符串(String):字符串是由若干个字符组成的序列,在Python
中也被视为一种数据结构类型。
字符串可以进行拼接、切片等操作。
除了以上几种常见的数据结构类型外,Python还支持其他一些特殊的数据结构类型,如堆栈(Stack)、队列(Queue)等。
使用这些数据结构类型可以更加方便地进行数据处理和算法实现。
总之,Python提供了丰富的数据结构类型,程序员可以根据不同的需求选择合适的数据结构类型来实现各种功能。
第03讲 Python基本数据类型、运算符及表达式
(2)多变量并行赋值 变量1,变量2,…,变量n=表达式1,表达式2, …,表达式n 变量个数要与表达式的个数一致,其过程为:首先计算表达式右边n
✓ 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 ✓ 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
字符串操作示例: >>>
-----------------------------------------------------
Python列表
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字, 字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
str(x) 将x转换为字符串
chr(x) 将一个整数转换为一个字符,整数为字符的ASCII编码
ord(x) 将一个字符转换为它的ASCII编码的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
eval(x) 将字符串str当做有效表达式求值,并返回计算结果
算术运算符
运算符 +
-
* / // % **
含义 加法
减法
乘法 除法 取整除 取模 幂运算
优先级 这些运算符的优先级相 同,但比下面的运算符 优先级低
这些运算符的优先级相 同,但比上面的运算符 优先级高
结合性 左结合
Python中除法有两种:/和//,在Python3.x分别表示除法和整除运算。 >>> 3/5
>>> a = 5 >>> b = 8 >>> a = b 执行a=5和b=8之后a指向的是5,b指向的是8,当执行a = b的时候,b 把自己指向的地址(也就是8的内存地址)赋给了a,那么最后的结果就 是a和b同时指向了8。 3. 多变量赋值 (1)链式赋值
python基础知识--高考信息技术一轮二轮复习数据结构基础知识(浙教版2019)
Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符:**、*、/、//、%、+、-。
(2)关系运算符:<、<=、>、>=、==、!=、in 。
“==”表示判断,“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符:not 、and 、or 。
(5)x +=1:将变量x 的值加1,与“x =x +1”等价,类似还有“-=”、“*=”、“/=”、“%=” (6)取某三位数n 各个位的方法:个位:n % 10 十位: n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位: n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列,起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串,那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置,第一个元素的索引号是0,第二个元素的索引号是1,以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为:字符串名[start :end :step]step 默认为1,表示返回下标从start 到end -1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列,其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据,甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示,元素间用逗号分隔,不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的,可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后,可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的,第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i :j :k],i 为起始位置索引(包含),默认为0,j 为终止位置索引(不含),默认至序列尾;k 为切片间隔,默认为1。
python的基本数字类型
python的基本数字类型Python是一种简单易学的编程语言,它提供了许多基本的数字类型,这些类型可以用来存储和操作数字数据。
本文将介绍Python中的几种基本数字类型,包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)和布尔值(bool),并对它们的特点和用法进行详细的说明。
一、整数(int)整数是Python中最基本的数字类型之一,用于表示没有小数部分的数字。
在Python中,整数可以是正数、负数或零。
整数类型可以进行加减乘除等基本的数学运算,也可以进行比较操作(如大于、小于、等于)。
二、浮点数(float)浮点数是一种带有小数部分的数字类型。
在Python中,浮点数可以用科学计数法表示,如3.14e-2表示0.0314。
浮点数类型可以进行与整数相似的数学运算和比较操作,但要注意浮点数的精度问题,因为计算机在表示浮点数时会存在一定的舍入误差。
三、复数(complex)复数是由实部和虚部组成的数字类型。
在Python中,复数可以用a+bj的形式表示,其中a为实部,b为虚部。
复数类型可以进行加减乘除等基本的数学运算,也可以进行比较操作。
Python提供了一些内置函数来操作复数,如求模、求共轭等。
四、布尔值(bool)布尔值是一种只有两个取值的类型,即True和False。
在Python 中,布尔值常用于条件判断和逻辑运算。
布尔值类型可以进行与或非等逻辑运算,也可以进行比较操作。
布尔值可以与其他类型进行混合运算,但要注意类型的转换规则。
除了以上几种基本数字类型,Python还提供了一些内置的数字类型相关函数和模块,用于处理数字数据。
例如,可以使用内置函数abs()来求一个数的绝对值,使用内置函数round()来对一个浮点数进行四舍五入。
此外,Python还提供了math模块和random模块,用于进行更复杂的数学运算和生成随机数。
总结起来,Python中的基本数字类型包括整数、浮点数、复数和布尔值。
Python基础总结
Python基础一、Python中数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:一、整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,—8080,0,等等.计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0—9,a—f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。
二、浮点数浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1。
23x10^9和12。
3x10^8是相等的。
浮点数可以用数学写法,如1。
23,3。
14,—9.01,等等。
但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1。
23x10^9就是1.23e9,或者12。
3e8,0.000012可以写成1。
2e—5,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.三、字符串字符串是以’'或”"括起来的任意文本,比如’abc’,"xyz”等等。
请注意,’’或””本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc’只有a,b,c这3个字符.四、布尔值布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来.布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True。
or运算是或运算,只要其中有一个为True,or 运算结果就是True。
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True 变成False,False 变成True.五、空值空值是Python里一个特殊的值,用None表示.None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
云开发技术应用Python-03-1-数据类型课件
3.1.6 容器类型简介
列表和元组(list & tuple)
类似于C语言中的数组,不过它们支持不同类型的元素,可以是数字、字符串、 其它列表、字典或集合。它们的表面区别在于,列表用方括号来声明和表达,而元 组使用圆括号;它们的内在区别在于,列表是可变对象,元组是不可变对象。
>>> a=[1,2,3] >>> b=(1,2,3) >>> type(a) <class 'list'> >>> type(b) <class 'tuple'>
>>> a=66.6 >>> type(a) <class 'float'> >>> b=int(a) >>> type(b) <class 'int'> >>> b 66 >>> c=float(b) >>> type(c) <class 'float'> >>> c 66.0 >>>
要注意的是:在源代码文件中,直接输入对象不会显示任何结果,你必须通过 其它方法,例如使用print函数。
3.1.6
容器类型简介
容器类型是由基本数据类型组成的复合数据类型,是Python内置的数据结
构,在本课程的现阶段,只对容器类型做最简单的介绍。要了解更多,请参考后
续课程。
字符串
序列
列表
容器数据类型
字典(映射)
集合
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理文章标题:探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理一、引言在计算机编程领域中,Python作为一种高级通用编程语言,其简洁灵活、易学易用的特点备受程序员喜爱。
在Python中,基本数据类型及其相关的运算应用是编程的基础,对初学者来说尤为重要。
本文将带您探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
二、Python基本数据类型概述1. 整数类型:在Python中,整数类型(int)可以表示正整数、负整数和零。
2. 浮点数类型:浮点数(float)用于表示小数,包括带小数点的数值。
3. 字符串类型:字符串(str)是由字符组成的有序集合,可以用单引号或双引号表示。
4. 列表类型:列表(list)是一种有序的集合,可以容纳任意数量、任意类型的对象。
三、Python基本数据类型的实验内容与应用1. 整数类型实验内容和应用2. 浮点数类型实验内容和应用3. 字符串类型实验内容和应用4. 列表类型实验内容和应用四、Python基本数据类型的运算原理探究1. 整数类型的运算原理2. 浮点数类型的运算原理3. 字符串类型的运算原理4. 列表类型的运算原理五、总结与回顾通过本文的共享,我们深入探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
无论是整数类型、浮点数类型、字符串类型还是列表类型,都有其独特的特点和运算规则。
在编程实践中,我们需要灵活运用这些基本数据类型和运算符号,才能更好地实现自己的编程目标。
六、个人观点与理解在学习和实践Python编程过程中,我深切体会到基本数据类型的重要性。
只有对整数、浮点数、字符串和列表等基本类型有深入的理解,才能在编程时游刃有余,提高编程效率。
对于运算应用的理解和掌握,可以帮助我们更好地处理程序中的逻辑和算法,实现更加复杂、精妙的功能。
七、参考资料1. Python官方文档:2. 《Python编程:从入门到实践》3. 《Python基础教程》在本文中,我们以序号标注的形式,详细探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
Python基础入门(2)-python中的数据类型
Python 基础⼊门(2)-python 中的数据类型python 数据类型什么是数据类型? 将数据分类,能有效的被电脑识别为什么会有多种数据类型? 为了适应更多的使⽤场景,将数据划分为多种类型,每⼀种类型都有着各⾃的特点和使⽤场景,帮助计算机⾼效的处理以展⽰数据python 数据类型如图 ,其中整数和⼩数统称为数字类型如何知道⼀个变量是什么数据类型?可以通过python 内置函数type,使⽤⽅法为同样可以按照可变和不可变进⾏划分,如图 :按照有序,⽆需分类—>针对存在多个字符的数据类型进⾏分类type(已经被赋值的变量名或变量)数字类型Python ⽀持三种不同的数字类型:整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带⼩数点。
Python3 整型是没有限制⼤⼩的,可以当作 Long 类型使⽤,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
布尔(bool)是整型的⼦类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与⼩数部分组成,浮点型也可以使⽤科学计数法表⽰(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以⽤a + bj,或者complex(a,b)表⽰,复数的实部a和虚部b都是浮点型。
声明数字类型#整型(int)num1=10num2=int(10)#浮点型(float)num3=3.14num4=float(3.14)#复数(complex)num5=3+4jnum6=comple(3+4)数字运算Python 解释器可以作为⼀个简单的计算器,您可以在解释器⾥输⼊⼀个表达式,它将输出表达式的值。
表达式的语法很直⽩: +, -, * 和 /, 和其它语⾔(如Pascal或C)⾥⼀样。
例如:>>> 2 + 24>>> 50 - 5*620>>> (50 - 5*6) / 45.0>>> 8 / 5 # 总是返回⼀个浮点数1.6注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不⼀样。
python数字类型包括哪些-类型介绍-有什么类型
python数字类型包括哪些-类型介绍-有什么类型Python数字类型主要以阿拉伯数字的形式表示,可细分为整型、浮点型、布尔型和复数。
如果想具体了解〔python〕数字类型包括哪些,那无妨接着往下看吧!1、整数型是没有小数点的数值。
整数数据又称整数,用int表示,可以表示正负整数,不能带小数点。
正数和负数之间的转换可以通过运算符来实现,Python提供了内置方法abs()来实现。
在Python3中,整型没有长度限制,可以设置为非常大的数值,但是在实际应用中,由于计算机内存有限,我们使用的整数不能无限大。
2、浮点类型是指带有小数点的数值。
浮点数是带有小数点的数据,在定义浮点数时,只要在整数类型的末尾加上小数点即可,也可以使用内置函数float()将整数类型转换为浮点数类型。
浮点数可以参加算术运算,但在进行算术运算的过程中,计算出来的数据会与实际数据不同,计算出来的数据显然存在精度缺失的问题。
造成浮点数精度缺失的原因是,计算机无法识别十进制数据,它只知道二进制数据,也就是说,当我们用十进制数据进行算术运算时,计算机必须要将每个十进制数据转换成二进制数据,然后进行二进制计算。
在将浮点数转换为二进制时,很难准确到十进制的小数点数据。
这个问题不仅存在于Python中,也存在于所有支持浮点运算的〔编程〕语言中。
为了解决这个问题,可以使用内置函数round或内置模块decimal实现。
一般来说,使用内置函数round可以实现简单的计算,而内置函数round是对浮点数进行近似取值,但关于一些特别数据会有稍微的误差。
3、布尔型以True和False表示,实质是1和0,是为了与整数1和0区分开来,并改成True和False。
布尔数据只有两个值:False和True,False表示假,True表示真。
一般来说,我们用False和True作为布尔值,但实际值0和1也可以作为布尔值。
4、复数是一个实数和一个虚数的组合,可以用x+yj或complex(x, y)表示。
Python基本数据类型
Python基本数据类型⼀、简介Python基本数据类型⼀般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字⼜包含整型(整型⼜包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这⼏种数字类型。
列表、元组、字符串都是序列。
⼆、各种数据类型详解2.1、数字数字类型是不可更改的对象。
对变量改变数字值就是⽣成/创建新的对象。
Python⽀持多种数字类型:整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、⼗进制浮点型、复数。
标准整型int,标准整型,在⼤多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使⽤64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。
Python2.7代码:>>> 2**63-19223372036854775807L>>> -2**63-9223372036854775808L>>> 92233720368547758079223372036854775807>>> 92233720368547758089223372036854775808L>>> -9223372036854775808-9223372036854775808>>> -9223372036854775809-9223372036854775809L长整型long,长整型包含的最⼤值数字⼤⼩由内存决定。
长整型及数字末尾加个L(⼤写⼩写均可)。
Python3中已经取消了标准整型和长整型的区分,都是整型。
Python2.7代码:>>> a = 123L>>> type(a)<type 'long'>>>> a123LPython3.6代码:>>> a = 111111111111111111111111111111>>> type(a)<class 'int'>>>> a111111111111111111111111111111布尔型bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。
python语言中的数字类型
python语言中的数字类型
Python语言中的数字类型
在计算机编程中,数字类型是一种基本的数据类型。
Python语言中的数字类型包含了整数、浮点数、复数和布尔型等。
下面我们分别看一下这几种数字类型的具体特点。
一、整数
在Python中,整数是不带小数的数值,可以是正数、负数或零。
整数类型在Python中又分为两种,分别为int和long。
int类型的整数范围是固定的,通常在不同操作系统中都是32位或64位。
而long 类型的整数可以表示任意长度的整数,所以在需要大整数运算时使用long类型的整数。
二、浮点数
Python中的浮点数是带有小数点的数值,可以是正数、负数或零。
在Python中,浮点数的表示和C语言或Java等编程语言是相同的,浮点数默认为双精度浮点型(64位)。
但是需要注意的是,由于计算机存储浮点数时存在误差,因此在计算时要注意误差的影响。
三、复数
在Python中,复数是具有实数和虚数部分的数。
复数可以使用复数数学来进行运算。
在Python中,复数的表示形式为“a+bj”,其中a表示实数部分,b表示虚数部分,j表示虚数单位。
四、布尔型
Python中的布尔型只有True和False两个值。
在Python中,True表示真,False表示假。
布尔型一般用于表示逻辑值,例如,用于判断程序中某个条件的真假。
综上所述,Python语言中的数字类型包含了整数、浮点数、复数和布尔型,每一种类型都有其特点和使用场景。
因此,在进行程序设计时,需要根据实际情况选择合适的数字类型,以提高程序的运行效率和准确性。
python的六个基本类型
python的六个基本类型在Python中,有六种基本数据类型,它们是:整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)、列表(list)和元组(tuple)。
1. 整数(int):整数是没有小数部分的数值,可以是正数、负数或零。
在Python 中表示整数使用整数字面量,例如:42、-10、0。
整数类型在Python 中的表示是固定大小的,可以是不同的位数,如32位或64位,取决于操作系统和Python解释器的配置。
2. 浮点数(float):浮点数是带有小数部分的数值,可以是正数、负数或零。
在Python 中表示浮点数使用浮点字面量,例如:3.14、-2.5、0.0。
浮点数类型使用IEEE 754标准来表示,可以表示非常大或非常小的数字,并具有一定的精度限制。
3. 布尔值(bool):布尔值是表示真或假的类型。
在Python中,布尔值有两个取值:True和False。
它们用于条件判断和逻辑运算,例如:if语句中的条件判断和逻辑运算符(如and、or、not)的操作数。
4. 字符串(str):字符串是表示文本数据的类型,在Python中用引号括起来的字符序列。
可以使用单引号(')或双引号(")表示字符串,例如:"Hello, World!"。
Python还支持多行字符串和原始字符串的表示方式。
字符串类型是不可变的,意味着一旦创建就不能修改。
5. 列表(list):列表是一种有序、可变的数据集合,可以包含不同类型的元素。
在Python中,列表使用方括号([])表示,元素之间使用逗号分隔,例如:[1, 2, "three", True]。
可以通过索引访问列表中的元素,并且可以进行添加、删除、修改等操作。
6. 元组(tuple):元组是一种有序、不可变的数据集合,可以包含不同类型的元素。
在Python中,元组使用圆括号(())表示,元素之间使用逗号分隔,例如:(1, 2, "three", True)。
python 基本数据格式
python 基本数据格式
Python 中的基本数据格式包括以下几种:
1. 数字:包括整数、浮点数和复数等。
2. 字符串:由零个或多个字符组成的有序字符序列。
3. 列表:包含一组有序项的集合,每个项目可以是不同类型。
4. 元组:类似于列表,但是它是不可变的,即不能添加、删除或更改其中的元素。
5. 集合:无序的、不重复的元素集合。
6. 字典:包含键值对的无序集合,键是唯一的。
每种数据格式都有其特定的操作和语法规则,可以使用Python 中的运算符、函数和方法对它们进行操作和操作。
例如,可以使用 `+` 运算符将字符串和列表相加,使用 `[]` 索引运算符访问列表和元组中的元素,使用 `in` 运算符检查元素是否存在于集合或字典中等等。
Python数据结构概述
Python数据结构概述近年来,数据结构的应用场景越来越广泛,尤其是在计算机领域。
而Python作为一种高级编程语言,也有其独特的数据结构实现方法。
本文将对Python数据结构进行概述。
一、Python数据类型在Python中,有许多数据类型,如数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。
其中最基本的数据类型为数字类型,Python支持int、float和complex三种类型的数字。
而对于字符串类型,Python字符串可以使用单引号或双引号来定义,如:str1 = 'hello world'str2 = "hello world"Python的列表数据类型是其中的一种,它是一种有序的数据结构,可以存储不同类型的元素,如:list1 = [1, 'hello', 3.14, ['a', 'b', 'c']]Python中的元组也是一种有序的数据结构,与列表类似,但不同之处在于元组是不可变的,如:tuple1 = (1, 'hello', 3.14, ['a', 'b', 'c'])Python的字典数据类型也是一种非常常用的数据结构,它是由键值对构成的,如:dict1 = {'name': 'Bob', 'age': 18, 'score': {'English': 90, 'Math': 85, 'Physics': 80}}Python也提供了集合数据类型,它是无序的,并且不允许出现重复的元素,如:set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])二、Python数据结构常用函数Python提供了许多对数据结构进行操作的函数,掌握这些函数可以帮助我们更加方便地使用Python数据结构。
Python18-数据类型
Python18-数据类型数据类型什么是数据类型数据类型就是数据所属的种类⽣活中数据类型Python数据类型基本数据类型整数类型(int)、浮点数类型(float)、布尔类型(bool)只能存储⼀个数据,⽽且数据只能整体使⽤,不能使⽤其中⼀部分⽐如a=234,234是⼀个整体,是⼀个数,不能拆出2、3、4来使⽤序列数据类型--称为容器字符串类型(str)、列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)可以存储多个元素/数据,既可以整体使⽤,也可以使⽤其中⼀部分⽐如a='欧阳奋强',可以整体使⽤a表⽰⼀个⼈的名字,也可以使⽤⼀部分⽐如欧阳,表⽰姓⽒序列:数据成员(数据中的每⼀个)有序号/下标注意:变量没有类型,关联的对象才有类型NoneNone 空# 占位:只希望有⼀个变量,但指向的对象还不能确定skill = None# 绑定数据skill = '乾坤⼤挪移'# 解除与对象的绑定关系name = None整数类型(int)整数类型包括:正整数、负整数、零number01 = -1number01 = 1number01 = 0字⾯值:⼗进制:5⼆进制:0b或者0B开头,后跟1或者0⼋进制:0o或者0O开头,后跟0~7⼗六进制:0x或者0X开头,后跟0~9,A~F,a~f# ⼗进制:0 1 2 3 .. 9 10 逢⼗进⼀# ⼆进制:0 1 10 11 100 101 111 逢⼆进⼀number02 = 0b10 # 0b或者0B表⽰⼆进制print(number02)# ⼋进制:0 1 2 3 ... 7 10 逢⼋进⼀number03 = 0o10 # 0o或者0O表⽰⼋进制数print(number03)# ⼗六进制:0 1 2 3 ...9 A(10) B C D E F(15) 10number04 = 0x10 # 0x或者0X表⽰⼗六进制print(number04)浮点数类型(float)⼩数类型⼜称为浮点数类型浮点数类型表⽰的是带⼩数点的数据,也称为实数是由整数和⼩数组成,中间使⽤⼩数点例如:n7 = 3.14n8 = 3.23E-3⼩数值表⽰⽅法:(1)⼀般形式 7.5678(2)科学计数法 2.13e3 4.45E-22.13e3 相当于 2.13 * 10的三次⽅4.45E-2 相当于 4.45 * 10的负⼆次⽅(3)特殊情况⼩数部分为0,可以不写例如: 19.0 相当于 19.整数部分为0,可以不写例如: 0.234 相当于 .234布尔类型(bool)布尔类型表⽰逻辑值⽤来表⽰真和假,是或否,成⽴或不成⽴,满⾜或不满⾜的类型布尔类型的值:True表⽰真(条件满⾜或成⽴)False表⽰假(条件不满⾜或不成⽴)例如: flg = True f1 = False布尔类型的本质是整数类型0表⽰假的情况,1(⾮0)表⽰真的情况命题:带有判断性质的陈述句转换为布尔类型:bool(数据)结果为False:bool(0) bool(0.0) bool(None)字符串(str)字符串是⼀个有序的字符集合,主要⽤于存储和表⽰⽂本字符串在Python中由单引号、双引号、三个单引号或者三个双引号括起来的⼀串字符定义:由⼀系列字符组成的不可变序列容器,存储的是字符的编码值字符串既能整体使⽤,也能使⽤部分数据相关概念:字节byte:计算机最⼩存储单位,等于8位bit字符:单个的数字,字母,⽂字与符号字符集(码表):存储字符与⼆进制序列的对应关系编码:将字符转换位对应的⼆进制序列的过程解码:将⼆进制序列转换位对应的字符的过程编码⽅式:ASCII编码:包含英⽂、数字等字符,每个字符1个字节GBK编码:兼容ASCII编码,包含21003个中⽂;英⽂1个字节,汉字2个字节unicode字符集:国际统⼀编码,旧字符集每个字符2个字节,新字符集4个字节UTF-8编码:Unicode的存储与传输⽅式,英⽂1个字节,中⽂3个字节相关函数:ord(字符串) :返回该字符串的Unicode码chr(整数):返回该整数对应的字符串字符串特点:只能被重新赋值,不能修改某个字符的值,字符串是不可变的字符串中每个字符都有唯⼀⼀个编号(下标/序号),从0开始,python会给字符串中的字符⾃动编号字符串中的每个字符称为元素/成员s='hello' # 01234⽐如,不允许/⽆法直接修改h为H不允许s[0]='H'允许s='Hello'例如:name = 'rose'address = "北京市朝阳区"sex = '''男'''email = """zhang@"""-----------------------------------str1 = 'Python是'最⽜'的语⾔之⼀'-- 错误str2 = 'Python是"最⽜"的语⾔之⼀'print(str2)str3 = "Python是"最⽜"的语⾔之⼀"-- 错误str4 = "Python是'最⽜'的语⾔之⼀"print(str4)⼝诀:单对双、双对单字符串编码# 字 -->数number = ord('天') # 返回该字符串的Unicode码print(number)# 数 -->字str01 = chr(97) # 返回该整数对应的字符串print(str01)字符串字⾯值name01 = "悟空"name02 = '悟空'# 三引号:可见即所得name03 = '''悟空'''name04 = """悟空"""message01 = "我是'齐天⼤圣'孙悟空."message02 = '我是"齐天⼤圣"孙悟空.'message03 = """我是'齐天⼤圣'"孙悟空"."""print(message01)print(message02)print(message03)使⽤字符串表⽰⽤户ID、昵称、所在地区城市等'E_bfutdvu'"因为有你""⼭西-太原"#打印出这些信息来print('E_bfutdvu')print("因为有你")print("⼭西-太原")获取字符串的个数:len()len('E_bfutdvu')print(len('E_bfutdvu'))print(len("因为有你"))print(len("因为有你"))print(len("因为有你 "))通过input()键盘输⼊给对⽅留⾔,获取留⾔总字数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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Python 数据类型:
一数字:
1 基本的整数,浮点数的操作。
2 同时还支持进制,位操作和复数常量。
不过我们一般编程的话,用到比较少。
二字符串:
1 单引号'
2 双引号'""
单引号和双引号都是一样的,只是说在2着在嵌套的时候比较好。
比如sql 语句:
sql = "select * from info where title='%s' % title
3 三引号''' ''' :三引号的话,主要是文章换行的时候用比较好。
可以作为文章批量替换字符的方法。
4 unicode u':由于python 内部是unicode的编码,是中间编码。
∙unicode->其它编码
例如:a为unicode编码要转为gb2312。
a.encode('gb2312')
∙其它编码->unicode
例如:a为gb2312编码,要转为unicode. unicode(a, 'gb2312')或a.decode('gb2312')
∙编码1 -> 编码2
可以先转为unicode再转为编码2
如gb2312转big5
unicode(a, 'gb2312').encode('big5')
∙判断字符串的编码
∙如果一个字符串已经是unicode了,再执行unicode转换有时会出错(并不都出错)
可以写一个通用的转成unicode函数:
def u(s, encoding):
if isinstance(s, unicode):
return s
else:
return unicode(s, encoding)
5 转义字符\s
支持的操作:
1 索引和切片。
索引:
比如a = "info"
Print a[1]
Print a[1:]
2 字符串格式化,基于字典和关键字替换,这个用处比较大。
一般在格式化字符串的时候用到。
三列表
1 列表是有序的集合,类似别的语言的数组的概念。
支持的操作:
1 迭代。
2 插入,排序,翻转代码。
3 分片赋值。
四字典
字典的定义。
字典的常用操作:比如添加,修改,删除。
五元组
1 元组的定义,有序的集合
2 为什么要用元组,用户配置文件的地方。
比如你希望文件的一些配置信息不希望被外面的代码修改的话,这个时候就可以用上元组了,比如django的setting.py就大量用到了元组,这样保证了只能在当前页面修改配置,而不是通过外面来修改变量,达到安全的目的。
六文件
文件的读写,迭代功能。
七集合
1 集合的添加,修改,删除功能。
2 集合的交集,并集和差集。
3 集合的应用,比如我现在需要获取一个URL列表的不重复的功能。
八数据类型的差别
共同点:
1、它们都是py的核心类型,是py语言自身的一部分。
2、边界检查都不允许越界索引
3、索引方法都使用[]
s = 'spam'
print s[0]
s = ['s', 'p', 'a', 'm']
print s[0]
s = {'name':'bob', 'age':'12'}
print s['name']
s = ('s', 'p', 'a', 'm')
print s[0]
4大部分都支持迭代的协议
不同点:
1、有序性
字符串、列表、元组是序列,元组可以理解成不可变的列表
字典是映射
序列才有有序性,字典没有可靠的左右顺序
2、可变性
字符串、元组(还有数字)具有不可变性,即赋值后对应存储空间的内容不可变,除非这个对象被销毁。
列表、字典具有可变性
3、序列操作
序列(字符串、列表、元祖)支持,映射(字典)不支持
注意:序列操作生成的类型不变。
4、嵌套
除了字符串,列表、元组、字典可以相互多层次嵌套
总结:python数据类型最重要的就是理解好可变性和不可变性,相信理解好了可以减少很多错误和少走一些弯路!
想要了解更多python知识。
可以上老王python网站:。