Python环境的搭建及数据类型和函数

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《Python课程全套PPT课件》

数据库操作与Python
数据库基础
了解关系型数据库和SQL语言的基本概念，学习如何使用Python连接和操作数据库。
数据ORM框架
介绍Python的数据ORM框架，如 SQLAlchemy和Peewee，并演示其基本用法。
数据库操作
学习使用Python进行数据库的增删改查操作，实现数据的持久化和管理。
NoSQL数据库
了解NoSQL数据库的特点和用途，学习使用 Python操作常用的NoSQL数据库。
Web开发与Python
1 HTML和CSS
了解HTML和CSS语言的基本语法和用法，学习如何使用它们进行 Web页面的布局和样式设计。
2 Web框架
3 前后端交互
介绍Python的Web开发框架，如Django和 Flask，并演示其基本用法。
继承和多态
掌握继承和多态的概念和用法，实现代码的可复用性和灵活性。
封装和抽象
了解封装和抽象的原则，设计和实现高质量的面向对象程序。
文件操作和IO模块
1 文件读写
学习如何打开、读取和写入文件，以及文件操作的常用方法。
2 异常处理
掌握IO操作中可能发生的异常情况，同时处理和报告这些异常。
使用if语句进行条件判断，实现程序的分支控制。
运算符和表达式
掌握基本的算术、比较和逻辑运算符，并学习如何构建表达式。
循环语句
介绍for和while循环语句，以及如何使用它们进行重复操作。
控制流程和循环语句Leabharlann 1循环语句2
介绍for和while循环语句，以及如何使
用它们进行重复操作。
3
条件语句
使用if语句进行条件判断，实现程序的分支控制。

“Python基础课件-超详细Python基础教程PPT”

Python的数据科学和人工智能应用
探索Pytho n在数据科学和人工智能领域的应用，学习常用的数据科学库和机器学习框架，如Num Py、 Pand as和TensorFlow。
Python的实践应用与案例分析
通过实际案例分析，探索Pytho n在各种领域的应用，如数据分析、自然语言处理、图像处理和自动化脚本等。
Python基础课件-超详细Python 基础教程PPT
A comprehensive presentation on Python programming, covering its introduction, development history, environment setup, basic syntax and data types, control structures, and more.
循环结构和迭代
学习循环结构和迭代的概念，包括fo r循环和wh i le 循环的使用方法，以何定义和调用函数，以及如何使用参数和返回值进行函数调用和数据传递。
递归和匿名函数
学习递归函数的概念和用法，以及如何使用匿名函数进行简化和函数式编程。
Python的介绍和发展历史
Python 是一种高级、通用、解释型和面向对象的编程语言。它由Guid o van Rossum 于1989年创建，并于 1991年首次发布。Pytho n在过去的几十年中获得了广泛的使用和发展。
Python环境搭建及使用
了解如何安装和配置Python开发环境，包括选择合适的Pytho n解释器、安装包管理器和集成开发环境，以及运行和调试Pytho n程序。
文件操作和异常处理
探索如何打开、读取、写入和关闭文件，以及如何处理文件操作中可能出现的异常和错误。

Python教案教学设计

Python教案教学设计一、教学目标1. 让学生掌握Python编程语言的基本语法和结构。

2. 培养学生运用Python解决实际问题的能力。

3. 提高学生逻辑思维能力和团队协作能力。

二、教学内容1. Python简介：介绍Python的发展历程、特点和应用领域。

2. 搭建开发环境：讲解如何安装Python、配置开发工具和编写第一个Python 程序。

3. 基本数据类型：学习整数、浮点数、字符串和布尔类型的使用。

4. 控制结构：掌握条件语句和循环语句的用法。

5. 函数：了解函数的定义、调用和参数传递。

三、教学方法1. 讲授法：讲解Python的基本语法和概念。

2. 案例教学法：分析实际案例，让学生学会运用Python解决问题。

3. 任务驱动法：布置实践任务，让学生动手编写代码。

4. 小组讨论法：分组讨论，培养学生的团队协作能力。

四、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和提问情况。

2. 代码质量：检查学生编写的代码是否符合规范和要求。

3. 课后作业：评估学生完成作业的情况和解决问题的能力。

4. 小组项目：评价学生在团队项目中的贡献和协作能力。

五、教学资源1. 教材：选用权威、实用的Python教程。

2. 在线资源：提供丰富的Python学习资料和案例。

3. 编程工具：安装Python和相关开发工具，如PyCharm、VS Code等。

4. 实践项目：设计具有实际意义的编程项目，让学生动手实践。

六、教学安排1. 课时：共计32课时，每课时45分钟。

2. 课程进度：按照教学内容逐一讲解，每课时完成一个知识点。

3. 实践环节：每两个课时安排一次实践任务，巩固所学知识。

4. 小组项目：安排4个课时进行小组项目讨论和展示。

七、教学策略1. 激发兴趣：通过讲解Python在实际应用中的优势，激发学生的学习兴趣。

2. 循序渐进：由浅入深，逐步引导学生掌握Python编程。

3. 注重实践：让学生动手编写代码，提高实际操作能力。

Python开发基础初识Python介绍课件

赋值运算符：=、+=、-=、 *=、/=、%=、**=
成员运算符：in、not in
身份运算符：is、is not
运算符优先级：按照数学运算规则，优先级从高到低排列
控制结构
01 条件控制：if、elif、else语句
02
循环控制：for、while语句
03 跳转控制：break、continue 语句
配置环境变量
2019
添加Python 安装目录到环
境变量
2021
常见问题及解决方案
01
02
03
04
打开系统环境变量设置
2020
பைடு நூலகம்
验证环境变量是否配置成功
2022
验证安装
01
在命令行中输入"python -version"，检查Python 版本
02
输入"pip -version"，检查pip版本
游戏开发：2D、3D游戏开发等
Python环境搭建
安装Python
下载Python安装包：访问Python官方网站，选择合适的版本下载。
安装Python：运行安装包，按照提示进行安装。
配置环境变量：在系统环境变量中添加 Python的安装路径。
验证安装：在命令行中输入"python -version"，检查Python是否安装成功。
变量命名：遵循一定的规则，如字母、
3 数字、下划线的组合，不能以数字开头
数据类型转换：可以使用内置函数进
4 行数据类型转换，如int()、float()、 str()等
运算符和表达式
算术运算符：+、-、*、/、%、 **

初中python基础教程

初中python基础教程1. 简介Python是一种高级编程语言，常用于科学计算、数据处理、Web开发等领域。

Python易学易用，且拥有丰富的第三方库和强大的工具，适合初学者入门。

2. 环境搭建2.1 安装Python在Python官网（2.2 安装IDEIDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）是一种提供编辑、调试、编译等多种功能的软件，常用的Python IDE有PyCharm、Spyder、VS Code等。

3. 数据类型和运算符3.1 基本数据类型•整数：如1、2、3等。

•浮点数：如1.0、2.5、3.等。

•布尔值：包括True和False两种值。

•字符串：用单引号或双引号括起来的一段文本。

3.2 算术运算符•加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）等基本运算符。

•取模（%）、幂（**）、整除（//）等其他运算符。

3.3 比较运算符•大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）等基本运算符。

•等于（==）、不等于（!=）等其他运算符。

4. 控制流程和函数4.1 条件语句•if、elif、else等关键字用于控制条件语句的执行逻辑。

•条件表达式的结果为布尔值，根据表达式的真假执行相应的代码块。

4.2 循环语句•for、while等关键字用于控制循环语句的执行逻辑。

•循环体中可以使用break、continue等关键字控制循环的结束或跳过当前循环。

4.3 函数•定义函数使用def关键字，函数由函数名、参数和函数体组成。

•函数可以有返回值，使用return关键字返回结果。

•函数中可以使用全局变量，也可以定义局部变量。

5. 列表、字典、元组和集合5.1 列表•列表是一种可变的有序数据集合，用中括号[]表示。

•列表中的元素可以是任意类型的数据，可以进行添加、删除、修改和查询等操作。

5.2 字典•字典是一种无序的键值对数据集合，用花括号{}表示。

《华为Python编程入门课件》

介绍如何使用Python模块来扩展Python的功能。学习如何导入模块、调用模块中的函数和使用模块提供的常概念，如类、对象、属性和方法。学习如何创建自定义类，并使用继承和多态提高代码的复用性和灵活性。
Python异常处理
学习如何处理程序中可能出现的异常和错误情况。了解异常的类型、捕获和处理异常的方法，以及如何编写健壮的代码。
《华为Python编程入门课件》
这份课件将带你深入了解Python编程语言。从环境搭建到数据分析、机器学习和Web编程，让你成为Python编程的专家。
Python编程语言简介
Python是一种高级、通用、解释型编程语言。它易于学习和使用，具有强大的功能和丰富的库，适用于各种应用领域，如Web开发、数据科学和人工智能。
条件语句和循环语句
使用条件语句（如if-else语句）和循环语句（如for循环和while循环）来控制程序的流程和执行次数。这些控制结构是实现复杂逻辑的关键。
Python函数的定义和使用
学习如何定义和调用函数，以及如何传递参数和返回值。函数是组织和重用代码的重要工具。
Python模块的导入和使用
Python开发环境搭建
为了开始Python编程，你需要安装Python解释器和编辑器。一些流行的选择包括Anaconda、PyCharm和Jupyter Notebook。
Python变量和数据类型
了解Python的基本数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值。学习如何创建变量并进行基本的运算和数据操作。

高级语言程序实验报告

一、实验目的1. 熟悉高级语言程序设计的基本概念和编程环境。

2. 掌握程序设计的基本方法和技巧。

3. 提高逻辑思维和问题解决能力。

4. 学会使用高级语言编写简单的程序。

二、实验内容本次实验选用的高级语言为Python，主要内容包括：1. 变量和数据类型2. 控制结构3. 函数4. 文件操作5. 异常处理三、实验步骤1. 环境搭建（1）下载并安装Python环境。

（2）配置Python环境变量。

（3）验证Python环境是否搭建成功。

2. 编写程序（1）创建一个Python文件（例如：test.py）。

（2）编写以下代码，实现一个简单的计算器功能。

```python# 定义加法函数def add(x, y):return x + y# 定义减法函数def subtract(x, y):return x - y# 定义乘法函数def multiply(x, y):return x y# 定义除法函数def divide(x, y):if y == 0:return "Error: Division by zero"else:return x / y# 主函数def main():while True:print("请输入操作符（+、-、、/）或输入'q'退出：") operator = input()if operator == 'q':breakprint("请输入第一个数：")num1 = float(input())print("请输入第二个数：")num2 = float(input())if operator == '+':print("结果是：", add(num1, num2))elif operator == '-':print("结果是：", subtract(num1, num2)) elif operator == '':print("结果是：", multiply(num1, num2)) elif operator == '/':print("结果是：", divide(num1, num2))else:print("Error: Invalid operator")# 调用主函数if __name__ == "__main__":main()```3. 运行程序（1）打开命令行窗口，切换到Python文件所在的目录。

初中信息技术 Python编程《hello python》教案教学设计

初中信息技术Python编程《Hello Python》教案教学设计一、教学目标1. 让学生了解Python编程的基本概念，掌握Python编程的基本语法。

2. 通过编写简单的Python程序，培养学生的编程思维和解决问题的能力。

3. 培养学生对信息技术和编程的兴趣，提高学生的创新意识和实践能力。

二、教学内容1. Python编程的基本概念Python语言的特点Python编程环境的搭建Python程序的基本结构2. Python编程的基本语法变量和数据类型控制结构（条件语句、循环语句）函数和模块输入输出操作三、教学重点与难点1. 教学重点：Python编程的基本概念和语法编写简单的Python程序2. 教学难点：Python编程环境的搭建控制结构的使用函数和模块的应用四、教学方法1. 讲授法：讲解Python编程的基本概念和语法。

2. 演示法：展示Python程序的运行结果，让学生直观地理解编程概念。

3. 任务驱动法：布置编程任务，让学生动手实践，培养编程能力。

4. 小组合作法：分组讨论和合作完成编程任务，培养学生的团队协作能力。

五、教学过程1. 课前准备：让学生提前了解Python编程的基本概念，准备Python 编程环境。

2. 课堂讲解：讲解Python编程的基本概念和语法，展示编程实例。

3. 课堂练习：布置简单的编程任务，让学生动手实践。

4. 课堂讨论：分组讨论和分享编程心得，解决学生在编程过程中遇到的问题。

5. 课后作业：布置课后编程任务，巩固所学知识。

6. 课程反馈：收集学生反馈，针对性地调整教学方法和内容。

7. 课程总结：总结本节课所学内容，强调重点和难点。

8. 拓展阅读：推荐学生阅读Python编程相关的书籍和教程，提高编程水平。

六、教学评估1. 课堂练习：通过布置课堂编程任务，评估学生对Python编程基本概念和语法的掌握程度。

2. 课后作业：通过分析学生的课后编程作业，了解学生对课堂所学知识的巩固情况。

2023全国计算机等级考试二级教程--python语言程序设计

全国计算机等级考试（NCRE）二级Python语言程序设计教程通常会覆盖Python基础语法、数据结构、函数、面向对象编程、文件操作、异常处理等核心知识点。

1. Python简介：介绍Python的历史、特点以及在不同领域的应用。

2. Python环境搭建：指导如何安装Python解释器、配置开发环境，以及如何使用集成开发环境（IDE）。

3. 基础语法：- 变量和数据类型：整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典、集合等。

- 控制结构：条件判断（if...elif...else）、循环（for、while）。

4. 函数：- 函数定义与调用。

- 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、不定长参数。

- 匿名函数（lambda表达式）。

5. 模块和包：- 如何导入标准库中的模块。

- 自定义模块和包的创建及使用。

6. 面向对象编程：- 类的定义、对象的创建和使用。

- 继承、多态、封装。

- 属性和方法。

- 类的私有成员。

7. 异常处理：- try...except...finally语句。

- 自定义异常。

8. 文件操作：- 文件的打开、读写、关闭。

- 上下文管理（with语句）。

9. 常用标准库：- datetime、math、random等模块的使用。

10. 数据结构：- 列表推导式、字典推导式。

- 列表、字典、集合的常用操作。

11. 算法初步：- 排序和逆序。

- 查找算法（线性查找、二分查找）。

12. 第三方库的使用：- 如requests、numpy、pandas等常见第三方库的基本使用。

13. 实战项目：- 结合所学知识完成一个或多个实际小项目，如爬虫、数据分析、小游戏等。

通常，这些教程会配合实例代码和练习题来帮助学生更好地理解和掌握Python编程。

为了准备考试，建议深入学习官方文档、参考书籍和在线资源，并通过实践来提高编程技能。

同时，也可以查看历年的考试真题来进行针对性的复习和练习。

《Python基础课件PPT》

模块和包的使用
模块的定义
模块是Python中一个独立的文件，里面可以定义变量、函数、类等，可以通过import关键字引入到其他文件中使用。
标准库和第三方库
Python内置了大量的标准库，也有大量的优秀的第三方库，可以方便地完成各种任务，如网络爬虫、数据分析、Web开发等。
包的定义和使用
字符串操作和正则表达式
1
字符串的定义
在Python中字符串是用来表示文本数
字符串的格式化
2
据的，可以使用单引号或双引号来定义一个字符串变量。
通过格式化字符串，我们可以方便地
将变量的值插入到一个字符串中，格
式化字符串的方法有多种，如C语言
3
正则表达式
风格、format()函数、f字符串等。
正则表达式是一种用来匹配字符串的
Python基础课件PPT
Python是一门简单易学的编程语言，具有结构清晰、代码简洁、可读性强等特点。本课程将从Python基础入门、常用库模块、Web开发、机器学习等方面全面介绍Python语言的应用。
Python介绍及环境搭建
Python简介
环境搭建
Python是一门数据科学领域广泛使用的编程语言，它为程序员提供了强大的工具集，可以方便地进行数据处理和分析过使用re模
块来支持正则表达式的处理。
文件操作和异常处理
文件打开和关闭
Python可以用open()函数打开文件，并通过close()方法关闭文件。
文件的读写操作
Python提供了多种方式读写文件，包括文本文件、二进制文件和csv格式文件。
异常处理
异常处理机制可以让程序在遇到错误时不会立即终止，而是能够进行相应的处理，保证程序的稳定性和健壮性。

Python编程基础入门

Python编程基础入门Python是一种高级编程语言，易于学习和使用。

它广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。

本文将介绍Python编程的基础知识，帮助初学者理解Python的语法和使用方法。

一、Python的环境搭建要开始Python编程，首先需要在计算机上安装Python解释器。

Python官网提供了多个版本的Python解释器下载，选择适合自己操作系统的版本并进行安装。

安装完成后，可通过命令行输入"python"来进入Python的交互式环境，也可使用集成开发环境（IDE）如PyCharm、Anaconda等进行编写和运行Python代码。

二、Python基本语法Python的语法简洁易懂，下面介绍几个基本的语法要点。

1. 注释：用于解释代码的作用，以"#"开头，可单行或多行注释。

2. 变量和数据类型：Python是动态类型语言，变量无需声明即可直接使用。

常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。

3. 控制流程：Python使用缩进来表示代码块，用冒号表示一个代码块的开始。

常见的控制流程语句有条件语句（if-else）、循环语句（for、while）等。

4. 函数：Python可以定义函数，通过关键字"def"来定义函数，并使用函数名进行调用。

函数可以接受参数并返回值。

三、Python常用库介绍Python拥有丰富的第三方库，可帮助开发者提高效率。

下面介绍几个常用的库。

1. NumPy：用于科学计算的库，提供了多维数组对象和各种计算函数，是进行矩阵计算和数组处理的必备工具。

2. Pandas：提供了数据分析和数据操作的高效工具。

它提供了类似于SQL的数据表格（DataFrame），可以进行灵活的数据操作和处理。

3. Matplotlib：用于绘制二维图表和可视化数据的库，提供了各种绘图函数，如折线图、散点图、柱状图等。

Python入门教程(非常详细)

关闭文件
使用`close()`方法关闭文件，释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径，获取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器（如apt、yum）安装Python，或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程序非常简单，只需要在文本编辑器中输入以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库，可以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库，提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库，可以方便地获取网页内容、发送POST请求等。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中，使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置，或者使用`setup.py`文件进行安装，然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类（Class）
类是创建对象的模板或蓝图，它定义了对象的属性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍

Python程序设计入门

Python程序设计入门Python是一种简单易学的编程语言，逐渐成为编程初学者的首选语言。

本文将介绍Python程序设计的入门知识，帮助读者快速上手使用Python进行编码。

一、Python的基本概念和语法Python是一种高级编程语言，具有简洁、优雅的语法。

下面是Python的基本概念和语法要点：1. 变量和数据类型：Python中的变量可以直接赋值，无需声明类型，可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。

2. 控制结构：Python支持常见的控制结构，如条件语句（if-else）、循环语句（for和while循环）以及函数的定义和调用。

3. 列表和字典：列表是一种有序的集合，字典是一种无序的键值对集合，它们是Python中常用的数据结构。

4. 文件操作：Python可以方便地读写文件，通过open函数打开文件，使用read和write方法进行读写操作。

二、Python开发环境的搭建为了进行Python程序设计，需要搭建一个合适的开发环境。

以下是搭建Python开发环境的步骤：1. 安装Python解释器：从Python官网下载最新的Python解释器，并按照提示进行安装。

2. 配置开发环境：根据操作系统的不同，可以选择使用命令行工具、集成开发环境（IDE）或文本编辑器进行编程。

3. 编写和运行Python程序：使用选择的开发工具，编写Python 代码，并通过运行命令或按钮执行程序。

三、Python常用库和模块Python的强大之处在于它拥有丰富的标准库和第三方库，扩展了Python的功能。

以下是一些常用库和模块的介绍：1. NumPy：提供了一个强大的多维数组对象和各种数学函数，是科学计算和数据分析的基础库。

2. Pandas：提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，用于数据处理和清洗。

3. Matplotlib：用于绘制精美的图形和可视化效果，支持折线图、柱状图、散点图等多种图表类型。

大学计算机教案：Python编程基础入门

大学计算机教案：Python编程基础入门简介•Python是一种简单易学、功能强大的计算机编程语言，被广泛应用于各个领域，尤其在数据科学和人工智能领域。

•Python编程语言的学习对于计算机科学专业的学生来说非常重要，因为它不仅能够帮助他们开发软件应用程序，还可以提高他们的问题解决能力和逻辑思维能力。

•本教案旨在为大学计算机科学专业的学生提供Python编程基础入门课程，帮助他们掌握Python编程的基本知识和技能，并为他们未来的学习和工作奠定良好的基础。

I. 为什么学习Python编程？1. Python的广泛应用•Python在众多领域中有着广泛的应用，包括：•Web开发：通过使用Python的Web框架，如Django和Flask，可以轻松构建功能强大的网站和Web应用。

•数据科学：Python拥有丰富的数据科学库和工具，例如NumPy、Pandas和scikit-learn，可以帮助数据科学家进行数据分析、机器学习和数据可视化。

•人工智能：Python是人工智能领域中最受欢迎的编程语言之一，它提供了强大的深度学习库，如TensorFlow和PyTorch。

•自动化和脚本编程：Python在自动化任务和脚本编程方面具有出色的表现，可以帮助提高工作效率。

2. Python的易学性•Python语法简单易懂，与人类的自然语言相似，容易被学习和理解。

•Python的代码可读性强，采用几乎英语一样简洁的语法，使得代码更具可维护性和可扩展性。

•Python提供了丰富的文档和资源，学习者可以快速掌握语言的基本概念和用法。

3. Python的功能强大•Python具有丰富的标准库，可以处理各种任务，从文件操作到网络编程。

•Python还有大量的第三方库和模块，可以满足不同领域的需求，如数据科学、网络爬虫、图像处理等。

•Python支持面向对象编程，可以帮助学生开发复杂的软件应用程序。

•Python是一种解释型语言，可以通过交互式解释器进行实时调试和开发。

Python3基础教程更新版

2h
11. 模块
1h
1 Python简介
编程语言排行榜: /tiobe_index
Python(英国发音: /ˈpaɪθən/ 美国发音: /ˈpaɪθɑːn/),是一种面向对象,解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于 1991年.
2 Python环境搭建
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在 Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到 Python解释器(就是负责运行Python程序的)，一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。
运行Python 安装成功后，打开命令提示符窗口(运行‐>cmd回车)，敲入python后
你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了，可以输入任何Python代
码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境(直接关掉命令行窗口也可以)。
word = '字符串' sentence = "这是一个句子。" paragraph = """这是一个段落，可以由多行组成"""
3.9 空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行， Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。记住：空行也是程序代码的一部分。

第一章 Python程序基础

例如： a=“12” #a是字符串 a=int(a) #a是整数 #a再次变成字符串 a=str(a)
29
1.3.2 数据格式化输出
整数格式化输出规则
用%d输出一个整数用%wd输出一个整数，宽度是w，如w>0则右对齐，w<0则左对齐，
如w的宽度小于实际整数占的位数，则按实际整数宽度输出用%0wd输出一个整数，宽度是w，此时w>0右对齐，如果实际的
21
1.3.1 常用数据类型
整型
在Python中整型数用关键字int(integer缩写)表示，包括正整数、零和负整数。整数型全部由数字构成，不包括小数部分。
Python中的整型数据共用四种进制表示：二进制、十进制、八进制和十六进制。
举例：截止2020年12月31日，在我国证券市场中，银行板块的上市公司数量为25家。利用Python进行赋值的代码如下： >>> bank_stocks=25 >>>type(bank_stocks) <class’int’>
22
1.3.1 常用数据类型
浮点型
在Python中浮点型用关键字float表示，是由整数、小数点和小数构成的数字。对于特别大或特别小的浮点数在Python中用科学计数法表示。
浮点数最多可精确到小数点后第16位。
举例：银行中的基准利率0.0035就是一个浮点数： >>> rate=0.0035 >>> type(rate) <class’float’>
''‘
import math #input输入字符串 s=input("输入一个数:") #s字符串变成浮点数

python基础知识

python基础知识⼀、搭建环境1、Python 3.9 Manuals（64-bit）官⽅使⽤⽂档。

2、Python 3.9 Manuals Docs（64-bit）模块速查⽂档，有⽹页版。

3、Python 3.9（64-bit）终端。

4、>>> 即是python的交互解释器。

5、python语句后可以加分号，也可以不加分号。

⼀⾏中同时有多个语句时，⽤分号隔开。

6、交互式：直接在IDEL中输⼊代码。

脚本式：将代码保存为脚本⽂件，后⽤python命令执⾏这个⽂件。

7、开发⼯具：包含编辑器、编译器、调试器、图形⽤户界⾯等。

集成代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能⼀体化。

常⽤IDEL和PyCharm。

8、对于IDEL：⾃动完成（Alt+\）、查询函数（Ctrl+Space）、⾃动增加注释（Alt+3）、⾃动去掉注释（Alt+4）。

对于PyCharm：调试、Project管理、代码跳转、智能提⽰、⾃动完成、单元测试、版本控制。

9、#单⾏注释。

‘’’多⾏注释’’’10、调试器：菜单Debug|Debugger。

⼆、 Python中的数据与结构1、数据类型：Number（数字）：⽤来表⽰数据的⼀些数字。

String（字符串）：⽤来表⽰⽂本的⼀些字符。

List（列表）：⽤来表⽰⼀组有序的元素，后期还可以更改。

Tuple（元组）：⽤来表⽰⼀组有序的元素，后期不可以更改。

Sets（集合）：⽤来表⽰⼀组⽆序不重复的元素。

Dictionary（字典）：⽤键值对的形式保存⼀组数据。

或者：存储⽅式：原⼦类型（数字、字符串）、容器类型（列表、集合、元组、字典）。

访问⽅式：直接访问（数字）、顺序访问（字符串、列表、集合、元组）、映射访问（字典）。

2、在Python中⼀切都是对象。

对象就是保存在内存中的⼀个数据块。

（有时会说创建⼀个数字对象，字符串对象）。

3、变量：不可以声明变量，且必须为变量赋值后才可使⽤。

Python语言介绍及开发环境

Python采用简洁的语法，易于学习和编写，提高了开发效率。
Python是动态类型语言，无需预先声明变量类型，提高了灵活性。
Python是解释型语言，运行速度相对较慢，但易于调试和测试。
Python拥有丰富的标准库，涵盖了各种常用功能，同时还有大量的第三方库可供选择和使用。
Python被广泛应用于Web 开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等领域。
总结词
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，广泛应用于数据科学、Web开发、机器学习等领域。
详细描述
Python可以通过多种方式安装，如通过官方的Python官网下载安装包进行安装，或者使用包管理器如pip进行安装。在安装过程中，可以选择安装的版本和是否添加到环境变量等。
集成开发环境（IDE）介绍
网络爬虫示例
总结词：使用Python编写一个简单的网络爬虫，爬取指定网页的内容。
01
使用Python的requests库发送HTTP请求，获取网页内容。
03
02
详细描述
04
使用BeautifulSoup库解析网页HTML结构，提取需要的数据。
将提取的数据保存到本地文件或数据库中。
05
06
可以使用伪装头部信息，模拟浏览器访问，以避免被目标网站封禁。
控制流语句
if语句
用于根据条件判断执行不同的代码块。
for循环
用于遍历序列或迭代器中的元素，重复执行一段代码。
while循环
用于重复执行一段代码，直到条件不再满足。
函数与模块
函数
用于封装一段可重复关的函数和变量封装在一个文件中，通过导入模块来使用其中的函数和变量。

如何运用Python编写简单程序

如何运用Python编写简单程序章节一：Python的基本概述Python是一种高级、面向对象的编程语言，具有简洁、易读的语法特点，被广泛应用于Web开发、科学计算、数据分析等领域。

本章将介绍Python的特点、语法结构、基本数据类型等内容，为后续编写简单程序打下基础。

章节二：Python的开发环境搭建为了编写Python程序，需要在计算机上搭建相应的开发环境。

本章将介绍如何安装Python解释器、编辑器和集成开发环境（IDE），以及如何配置环境变量，使得可以从命令行或IDE中启动Python。

章节三：Python的基本语法和控制结构Python具有简洁的语法和易于理解的控制结构，使得编写程序变得简单而直观。

本章将介绍Python的基本语法，包括变量命名、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等，为编写简单程序提供基础。

章节四：Python的函数和模块函数和模块是Python编程中常用的代码组织形式，可以将复杂的程序逻辑封装为函数和模块，提高代码的复用性和可维护性。

本章将介绍如何定义和调用函数，以及如何导入和使用模块，为编写简单程序提供更加模块化的方法。

章节五：Python的文件操作在很多应用场景中，需要读写文件来存储和处理数据。

Python提供了简单而强大的文件操作功能。

本章将介绍如何打开、读写、关闭文件，以及如何处理文件中的数据和异常。

章节六：Python的常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，可以方便地实现各种功能需求。

本章将介绍一些常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Django等，以及它们的基本用法和示例。

章节七：通过编写简单程序学习Python掌握了前面章节的知识后，我们可以通过编写一些简单的程序来巩固所学的Python知识。

本章将给出一些编程练习题，如打印九九乘法表、实现简单的计算器功能等，供读者参考。

章节八：实践案例与总结本章将给出一个实际的案例，例如实现一个简单的日程管理程序，通过这个案例将前面所学的知识应用到实际项目中。

pythonelasticsearch环境搭建详解

pythonelasticsearch环境搭建详解windows下载ziplinux下载tar解压后运⾏：bin/elasticsearch (or bin\elasticsearch.bat on Windows)linux下不能以root⽤户运⾏，普通⽤户运⾏报错：java.nio.file.AccessDeniedException原因：当前⽤户没有执⾏权限解决⽅法： chown linux⽤户名 elasticsearch安装⽬录 -R例如：chown ealsticsearch /data/wwwroot/elasticsearch-6.2.4 -RPS：其他Java软件报.AccessDeniedException错误也可以同样⽅式解决，给执⾏⽤户相应的⽬录权限即可2|0代码实例如下的代码实现类似链家⽹⼩区搜索功能。

从⽂件读取⼩区及地址信息写⼊es,然后通过⼩区所在城市code及搜索关键字匹配到对应⼩区。

代码主要包含三部分内容：1.创建索引2.⽤bulk将批量数据存储到es3.数据搜索注意：代码的es版本交低2.xx版本，⾼版本在创建的索引数据类型有所不同#coding:utf8from __future__ import unicode_literalsimport osimport timeimport configfrom datetime import datetimefrom elasticsearch import Elasticsearchfrom elasticsearch.helpers import bulkclass ElasticSearch():def __init__(self, index_name,index_type,ip ="127.0.0.1"):''':param index_name: 索引名称:param index_type: 索引类型'''self.index_name =index_nameself.index_type = index_type# ⽆⽤户名密码状态#self.es = Elasticsearch([ip])#⽤户名密码状态self.es = Elasticsearch([ip],http_auth=('elastic', 'password'),port=9200)def create_index(self,index_name="ftech360",index_type="community"):'''创建索引,创建索引名称为ott，类型为ott_type的索引:param ex: Elasticsearch对象:return:'''#创建映射_index_mappings = {"mappings": {self.index_type: {"properties": {"city_code": {"type": "string",# "index": "not_analyzed"},"name": {"type": "string",# "index": "not_analyzed"},"address": {"type": "string",# "index": "not_analyzed"}}}}}if self.es.indices.exists(index=self.index_name) is True:self.es.indices.delete(index=self.index_name)res = self.es.indices.create(index=self.index_name, body=_index_mappings)print resdef build_data_dict(self):name_dict = {}with open(os.path.join(config.datamining_dir,'data_output','house_community.dat')) as f:for line in f:line_list = line.decode('utf-8').split('\t')community_code = line_list[6]name = line_list[7]city_code = line_list[0]name_dict[community_code] = (name,city_code)address_dict = {}with open(os.path.join(config.datamining_dir,'data_output','house_community_detail.dat')) as f: for line in f:line_list = line.decode('utf-8').split('\t')community_code = line_list[6]address = line_list[10]address_dict[community_code] = addressreturn name_dict,address_dictdef bulk_index_data(self,name_dict,address_dict):'''⽤bulk将批量数据存储到es:return:'''list_data = []for community_code, data in name_dict.items():tmp = {}tmp['code'] = community_codetmp['name'] = data[0]tmp['city_code'] = data[1]if community_code in address_dict:tmp['address'] = address_dict[community_code]else:tmp['address'] = ''list_data.append(tmp)ACTIONS = []for line in list_data:action = {"_index": self.index_name,"_type": self.index_type,"_id": line['code'], #_id ⼩区code"_source": {"city_code": line['city_code'],"name": line['name'],"address": line['address']}}ACTIONS.append(action)# 批量处理success, _ = bulk(self.es, ACTIONS, index=self.index_name, raise_on_error=True)#单条写⼊单条写⼊速度很慢#self.es.index(index=self.index_name,doc_type="doc_type_test",body = action)print('Performed %d actions' % success)def delete_index_data(self,id):'''删除索引中的⼀条:param id::return:'''res = self.es.delete(index=self.index_name, doc_type=self.index_type, id=id)print resdef get_data_id(self,id):res = self.es.get(index=self.index_name, doc_type=self.index_type,id=id)# # 输出查询到的结果print res['_source']['city_code'], res['_id'], res['_source']['name'], res['_source']['address']def get_data_by_body(self, name, city_code):# doc = {'query': {'match_all': {}}}doc = {"query": {"bool":{"filter":{"term":{"city_code": city_code}},"must":{"multi_match": {"query": name,"type":"phrase_prefix","fields": ['name^3', 'address'],"slop":1,}}}}}_searched = self.es.search(index=self.index_name, doc_type=self.index_type, body=doc) data = _searched['hits']['hits']return dataif __name__=='__main__':#数据插⼊esobj = ElasticSearch("ftech360","community")obj.create_index()name_dict, address_dict = obj.build_data_dict()obj.bulk_index_data(name_dict,address_dict)#从es读取数据obj2 = ElasticSearch("ftech360","community")obj2.get_data_by_body(u'保利','510100')以上就是全部知识点内容，感谢⼤家的阅读和对的⽀持。