Python开发环境配置
Python开发环境配置步骤
Python开发环境配置步骤Python开发环境配置步骤导语：Python开发环境配置，你懂吗？下面的是店铺为大家搜集的Python开发环境配置步骤，希望可以帮到你。
1：安装python2.7 python-2.7.3.msi2：注意配置环境变量 C:Python27;3：eclipse中配置python环境。
4：安装pyDev。
可以下载压缩包，解压将两个目录的`文件分别复制到对应的eclipse目录下(plugin和features).再配置Window->preferences->pydev->interpreter->new...找到自己的python安装目录5：安装后可以简单测试一下。
6：安装配置django。
我用的是django1.4版本。
7：下载Django-1.4 链接https:///pypi/Django/1.48：将下载的django解压后命令行进入目录E:Django-1.4 执行命令python setup.py install9：安装MySQL-python简单的安装方法：使用easy_install工具安装在eclipse中执行脚本/dist/ez_setup.py注意安装完后，最好确保easy_install所在目录已经被加到PATH 环境变量里:C:Python27ScriptsPython的MySQL支持，可以执行如下命令，系统会自动在pypi 网站列表里查找相关软件包：easy_install MySQL-python 安装过程中还可能出现问题，有可能是python环境变量或者编译器的问题。
当然在安装MySQL-python之前必须先安装好mysql 10：安装完成之后在eclipse中编写django项目11：new pydev django project项目简单测试12：在包下新建helloworld.py文件，编写from django.http import HttpResponsedef index(request):return HttpResponse('Hello World!')13：将urls.py文件的内容修改为：from django.conf.urls.defaults import patternsurlpatterns = patterns('',(r'^$', djangoTest2.helloworld.index'))注意urls.py中路径要写自己项目文件的路径14:在项目上右键运行，访问http://127.0.0.1:8000/显示Hello World!下载全文。
python开发环境搭建原理
python开发环境搭建原理宝子们！今天咱们来唠唠Python开发环境搭建的原理，这就像是给Python这个小机灵鬼儿打造一个舒适的小窝，让它能在里面欢快地跑起来呢！咱先说说啥是开发环境。
简单来讲，开发环境就是Python代码能够运行、开发、调试的一个地方。
这就好比是厨师做菜得有个厨房一样，Python开发也得有个专门的地儿。
那为啥要搭建这个环境呢？你想啊，如果没有合适的环境，Python就像个迷路的小娃娃，不知道该咋执行你写的那些指令。
就像你让一个人在一片荒郊野岭找个地方住，没有房子啥的，根本就没法待嘛。
咱再聊聊搭建环境的几个关键部分。
一个重要的东西就是Python的解释器。
这就像是Python的大脑，它负责理解你写的代码到底是啥意思。
你可以把它想象成一个超级翻译官，把你写的Python代码这种特殊的“语言”，翻译成计算机能懂的指令。
Python解释器有好多种呢，像CPython，这可是官方的，就像正儿八经的嫡长子一样，很多人都用它。
还有Jython、IronPython这些，它们就像是旁支的小家族成员，各有各的特色。
比如说Jython可以和Java代码很好地互动，就像两个小伙伴手拉手玩耍一样。
除了解释器，还有一些相关的库和工具。
这些库就像是一个个小工具箱，里面装着各种各样的小工具。
比如说你想做数学计算，就有专门的数学库，像numpy，它就像是一个超级计算器，能让你轻松搞定复杂的数学运算。
还有处理图像的库，像Pillow，就像是一个神奇的画笔盒，能让你在图片上肆意挥洒创意。
这些库可以让你在开发的时候省好多事儿呢，不用自己从最基础的代码开始写。
那我们怎么把这些东西组合起来搭建环境呢？在Windows系统上，就有点像搭积木。
你先去Python的官方网站下载适合你系统版本的Python安装包。
下载的时候就像在挑选一个精美的礼物盒，要选对适合自己电脑的哦。
下载完了之后，双击安装，就像打开礼物盒一样，按照提示一步一步来。
VisualStudiocode配置Python开发环境
VisualStudiocode配置Python开发环境步骤1：安装 Python这个直接略过，建议3以上版本。
步骤2：安装 Visual Studio Code选择对应的版本，下载安装即可，过程简单，关键是免费软件⽆需破解。
步骤3：改变显⽰语⾔看英⽂有点吃⼒，那就看中⽂吧，在扩展⾥搜索中⽂包进⾏安装安装完成后弹出重启提⽰：重启后就看到中⽂了！步骤4：安装扩展安装。
Python扩展名为Python，由Microsoft发布。
步骤5：在项⽬（⼯作区）⽂件夹中启动VS Code在命令提⽰符或终端上，创建⼀个名为“hello”的空⽂件夹，cd 到code该⽂件夹.，然后输⼊以下命令打开该⽂件夹（）中的VS Code（）：mkdir hellocd hellocode .通过在⽂件夹中启动VS Code，该⽂件夹将成为您的“⼯作区”。
VS Code存储特定于该⼯作空间的.vscode/settings.json设置，这些设置与全局存储的⽤户设置分开。
或者也可以先打开VSCode,然后使⽤“ ⽂件”>“打开⽂件夹”打开项⽬⽂件夹。
貌似第⼆种⽅法⽐较实⽤，第⼀种⽅法中涉及到⼯作区的概念还需要进⼀步理解。
步骤6：选择⼀个Python解释器Python是⼀种解释型语⾔，为了运⾏Python代码并获得Python IntelliSense，您必须告诉VS Code使⽤哪种解释器。
打开命令选项板（Ctrl + Shift + P）选择Python 3解释器，开始键⼊Python：select inter命令进⾏搜索，然后选择命令。
该命令显⽰当前主机可⽤的python解释器列表，包括虚拟环境，这个要特别注意，后⾯⽤到虚拟环境的时候（django⽤虚拟环境安装）注意别弄错了解释器，不然东西都跑到全局解释器环境中就尴尬了。
{Python开发⼈员的最佳实践是避免将包安装到全局解释器环境中。
您改为使⽤virtual environment包含全局解释器副本的特定于项⽬。
PyCharmPython开发环境配置与使用方法
PyCharmPython开发环境配置与使用方法第一章：介绍PyCharm和Python开发环境PyCharm是一款由JetBrains开发的全功能Python集成开发环境（IDE），旨在提供更高效的编码体验和更好的开发工具支持。
Python开发环境是指安装和配置Python的软件和工具，包括解释器、编辑器、调试器等。
第二章：PyCharm安装和配置2.1 下载和安装PyCharm首先，访问官方网站https:///pycharm/，选择适合自己操作系统的版本进行下载。
下载完成后，双击安装程序，并按照指示进行安装。
2.2 配置Python解释器在安装完成后，首次打开PyCharm时，会要求配置Python解释器。
可以选择已经安装的解释器或者手动安装新的解释器。
2.3 配置项目在创建新项目时，可以选择Python环境、项目类型和项目名称。
根据项目的需求，选择合适的配置选项。
第三章：PyCharm的主要功能和特点3.1 代码编辑器PyCharm提供了功能强大的代码编辑器，支持语法高亮、代码自动补全、代码导航、代码重构等功能，能够提高编码效率和减少出错。
3.2 调试器PyCharm内置了强大的Python调试器，可以帮助开发人员找到并修复代码中的错误。
调试器支持断点调试、单步执行、变量监视等功能。
3.3 版本控制PyCharm集成了常用的版本控制工具，如Git、Mercurial和Subversion。
可以方便地进行代码版本管理和协作开发。
3.4 测试工具PyCharm提供了全面的单元测试工具，可以快速编写和运行测试代码，保证代码质量和可靠性。
3.5 代码分析PyCharm内置了强大的代码分析功能，可以帮助开发人员发现并修复代码中的潜在问题。
例如，它可以检测未使用的变量、不合理的代码结构等。
第四章：PyCharm的使用方法4.1 创建和运行Python程序在PyCharm中，可以轻松创建和运行Python程序。
PYTHON实战完整教程1-配置VSCode开发环境
PYTHON实战完整教程1-配置VSCode开发环境⼀、安装为降低学习门槛，保证学习⽬标的聚焦，我们在windows（使⽤WinServer2019虚拟机）上搭建开发环境。
（系列教程最后结束时，也会部署到linux上）打开Python官⽹，找到windows对应环境的下载包。
下载后的⽂件名为：python-3.8.5-amd64.exe，直接双击运⾏即可完成安装。
说明：安装时注意要勾选Add Python 3.8 to PATH，其他都按默认选项即可。
接下来我们做如下检查：1、检查环境变量是否OK安装完Python后，可执⾏程序就会被⾃动加⼊Windows环境变量中。
如下图，路径：此电脑 / 属性 / ⾼级系统设置 / 环境变量2、检查Python是否正确安装打开cmd, 运⾏python, 如出现图中三个⼤于号 >>> 的命令提⽰符，即表⽰进⼊了Python环境，表⽰已安装成功。
我们通过Console运⾏⼀条Python命令测试，打印 Hello world说明：上⾯演⽰的是交互式的执⾏⽅式。
Python代码有两种运⾏⽅式，⼀是交互式（像对话⼀样，问⼀句答⼀句），⼆是运⾏整个⽂件。
⼆、两种编辑器介绍编写Python代码除了使⽤Console外，和其他语⾔⼀样，我们⼀般都有相关的编辑器。
介绍两种：1、原⽣编辑器IDEL -- Python 软件包⾃带的集成开发环境，安装完Python就有，我们简单说明下。
通过windows开始菜单找到IDLE打开，如上图。
可以看到IDLE的外观很像⼀个记事本，相⽐记事本添加了⼀些基本的语法智能提醒，关键字⾼亮以及调试功能。
实际项⽬中很少⽤，⼀般仅仅使⽤它来做⼀些语法验证、测试的⼯作。
我们不展开，有兴趣的可以点开菜单栏看看⾥⾯的功能。
2、实际项⽬所⽤编辑器VSCode -- 微软推出的轻量级Python IDE，对Python有全⾯的⽀持。
后⾯的整个教程都会使⽤这个编辑器，我们先来配置环境。
如何在电脑上安装和配置Python环境
如何在电脑上安装和配置Python环境在当今科技发展迅猛的时代，Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被越来越多的人所接触和使用。
无论是初学者还是有经验的开发者，都需要在自己的电脑上安装和配置Python环境，以便能够顺利地进行编程工作。
本文将介绍如何在电脑上安装和配置Python环境，帮助读者快速上手。
一、选择合适的Python版本Python有多个版本可供选择，如Python 2.x和Python 3.x。
目前，Python 3.x已经成为主流版本，因此建议读者选择Python 3.x版本进行安装和配置。
Python官方网站提供了最新的Python 3.x版本的下载链接，读者可以根据自己的操作系统选择合适的版本进行下载。
二、下载和安装Python在Python官方网站上，可以找到适用于不同操作系统的Python安装包。
根据自己的操作系统，选择对应的安装包进行下载。
一般来说，Windows系统可以选择exe格式的安装包，而Mac和Linux系统则可以选择tar.gz或dmg格式的安装包。
下载完成后，双击安装包进行安装。
在安装过程中，可以根据自己的需求选择是否将Python添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接使用Python命令。
安装完成后，可以在命令行中输入"python --version"命令，验证Python是否成功安装。
三、配置Python环境变量如果在安装过程中选择了将Python添加到系统环境变量中，那么Python的可执行文件就可以在任何位置直接调用。
如果没有选择添加到系统环境变量中，那么需要手动配置Python的环境变量。
在Windows系统中，可以通过以下步骤配置Python环境变量：1. 打开"控制面板"，选择"系统"，然后点击"高级系统设置"。
2. 在"高级"选项卡中，点击"环境变量"按钮。
搭建python开发环境实验报告
搭建Python开发环境实验报告一、介绍在当前信息技术高速发展的时代，Python作为一门简单易学的高级编程语言，越来越受到程序员的青睐。
为了能够高效地使用Python进行开发，我们需要搭建一个稳定、可靠的Python开发环境。
本实验报告将详细介绍如何搭建Python开发环境。
二、Python开发环境的必要性Python开发环境是进行Python程序开发所必需的工具和平台。
搭建Python开发环境的主要目的是为了方便程序员进行代码的编辑、运行和调试，并提供相应的工具和库以加快开发速度。
一个好的Python开发环境可以极大地提高开发效率和代码质量。
三、搭建Python开发环境的步骤3.1 安装Python解释器作为一门编程语言，Python需要一个解释器来执行代码。
我们可以从官方网站上下载最新的Python解释器，并按照安装向导进行安装。
安装过程中注意选择合适的安装路径，并将Python添加到系统环境变量中。
3.2 安装开发环境Python有很多开发环境可供选择，其中比较流行的有PyCharm、VS Code和Jupyter Notebook等。
根据个人需求和喜好，选择一个合适的开发环境进行安装。
安装过程可以参考官方文档或开发环境提供的安装向导。
3.3 配置开发环境安装完成后，我们需要进行一些配置，以使开发环境更加适合个人的需求。
配置内容包括设置代码风格、插件、快捷键等。
这些配置可以根据具体的开发环境进行调整，以达到最佳开发效果。
3.4 安装常用库和工具Python拥有众多的第三方库和工具，可以帮助我们更快地开发程序。
在搭建Python开发环境时，我们可以一并安装一些常用的库和工具，例如numpy、pandas 和matplotlib等。
安装这些库和工具可以提高开发效率，并且为后续的项目开发做好准备。
四、搭建Python开发环境的注意事项在搭建Python开发环境的过程中，需要注意以下几点：4.1 版本兼容性Python有多个版本，而且不同版本之间有差异。
VScode配置Python开发环境（一）Python安装
VScode配置Python开发环境（⼀）Python安装⼀、安装包的下载⼆、软件安装1、Python安装如下所⽰双击安装包添加环境变量记得勾选Add Python 3.10 to PathPython 是否安装成功1、打开cmd，输⼊python，点击回车。
2、输⼊import this，欣赏下python之禅。
3、退出、输⼊pip list，检查第三⽅的包正确不。
安装第三⽅的包通过python⾃带的pip⼯具，安装两个⼀会⼉配置VScode需要的包。
flake8和yapfflake8会检查编写代码时的不规范的地⽅和语法错误。
yapf是⼀个代码格式化⼯具，可以⼀键美化代码。
安装过程如下：1、在cmd输⼊pip list检查是否已存在需要的包2、输⼊pip install flake8下载安装flake83、输⼊pip install yapf下载安装yapf安装过程中出现pip 版本需要升级使⽤命令python -m pip install --upgrade pip安装VScode ⼀路Next安装python 插件1、打开VScode，按下快捷键Ctrl+Shift+X，进⼊插件管理页⾯。
2、在搜索栏输⼊python。
3、选择插件，点击安装。
创建项⽬配置⼯作区域1、本地创建⼀个⽂件夹，作为项⽬⽂件随意创建py⽂件随意写⼀点什么点击按钮运⾏ python代码配置flake8和yapf并关闭pylint⼯具。
点击设置点击图右上按钮点击⼯作区打开设置json输⼊如下代码在json ⽂件中{"python.linting.flake8Enabled": true,"python.formatting.provider": "yapf","python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"], "python.linting.pylintEnabled": false}保存即可这样貌似可以⾃由⾃在的写python 脚本了。
python开发环境的搭建与配置实验总结
python开发环境的搭建与配置实验总结首先，我们需要安装python解释器，推荐使用官方网站提供的安装包进行安装。
安装完成后，我们可以在命令行中输入'python'
命令来验证是否安装成功。
接下来，我们需要安装一些常用的第三方库，如numpy、matplotlib等。
可以使用pip工具来进行安装，使用pip install
命令即可。
在开发过程中，使用IDE可以提高我们的开发效率。
常见的python IDE有pycharm、anaconda等。
在使用IDE时，需要根据项目需要选择合适的版本。
在代码编写过程中，我们需要使用一些辅助工具，如代码编辑器、调试器等。
常见的代码编辑器有VS Code、Sublime Text等，调试器则可以使用pdb、pycharm自带的debugger等。
最后，在项目完成后，我们需要将代码打包成可执行文件或发布至服务器。
可以使用pyinstaller或cx_freeze等工具来进行打包，使用scp等工具来进行文件传输。
总的来说，python开发环境的搭建与配置需要注意以下几点：安装python解释器、安装第三方库、选择合适的IDE、使用辅助工具、打包与发布。
熟练掌握这些知识点可以提高我们的开发效率。
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（一）Python入门：03开发环境介绍-交互模式的使用-IDLE介绍和使用
（⼀）Python⼊门：03开发环境介绍-交互模式的使⽤-IDLE介绍和使⽤⼀：Python开发环境 开发环境，英⽂是 IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）。
不要纠结于使⽤哪个开发环境。
开发环境本质上就是对 Python解释器 python.exe 的封装，核⼼都⼀样。
可以说：“开发环境IDE，只是解释器的⼀个外挂⽽已”，只是为了让程序员更加⽅便编程，减少出错率，尤其是拼写错误。
常⽤的开发环境：1. IDLE 2. Pycharm3. wingIDE4. Eclipse5. IPython⼆：交互模式（脚本Shell模式）1. 进⼊cmd命令窗⼝，输⼊python，回车2. >>> 此符号为提⽰符3. 关闭交互窗⼝：（1）Ctrl+Z和回车（2）输⼊quit()命令（3）直接关闭命令⾏窗⼝4. 中断程序执⾏： Ctrl+C 交互模式⼯作原理和Python处理⽂件的⽅式⼀样。
除了⼀点：当你输⼊⼀些值时，交互模式会⾃动打印输出。
Py ⽂件中则必须使⽤print 语句。
三：IDLE开发环境介绍1. IDLE是Python的官⽅标准开发环境，Python安装完后同时就安装了 IDLE。
2. IDLE已经具备了 Python开发⼏乎所有功能（语法智能提⽰、不同颜⾊显⽰不同类型等），也不需要其他配置，⾮常适合初学者使⽤。
3. IDLE是Python 标准发⾏版内置的⼀个简单⼩巧的IDE，包括了交互式命令⾏、编辑器、调试器等基本组件，⾜以应付⼤多数简单应⽤。
4. IDLE 是⽤纯 Python 基于 Tkinter 编写，最初的作者正是 Python 之⽗ Guido van Rossum。
启动IDLE，默认进⼊交互模式：电脑开始找到安装的Python，打开⾃带的IDLE即可。
简单使⽤类似cmd命令窗⼝。
Python程序设计案例教程第1章Python语言快速入门
（3）程序的第3行： label1 = bel(top, text = '在窗体中显示输出内容!') 使用tkinter模块的Label标签，显示文字内容。 （4）程序的第4行： label1.pack() 表示把Label标签加入到窗体中。Pack是一个顺序排列方式的布局管理器， 语句label1.pack()表示标签label调用pack()函数将自己加入到窗体容器中。 （5）程序的第5行： top.mainloop() 表示事件循环，使窗体一直保持显示状态。
3. Python在线帮助文档
python帮助文档在python安装目录的doc文件 夹下，双击即可打开。
1.2 运行Python程序
1.2.1 运行Python的方式
运行Python有两种方式： 一种是命令行的交互方式， 另一种是使用源程序文件方式。
1. 命令行交互方式 从Windows【开始】按钮 ->“所有程序”->“Python” 项 -> “IDLE”项，启动Python运行运行环境，进入交 互编程方式。
• 注意:空格的缩进方式与制表符的缩进方式
不能混用。
3. 程序中的注释语句 (1)单行注释以 “#”符号和一个空格开头。如果在语 句行内注释（即语句与注释同在一行），注释语句 符与语句之间至少要用两个空格分开。例如：
print(‘Hello’) # 输出显示语句
(2)多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将 注释括起来，例如： ''' 这是多行注释，用三个单引号 这是多行注释，用三个单引号 这是多行注释，用三个单引号 '''
python集成开发环境配置（pycharm）
python集成开发环境配置（pycharm）python的开发⼯具有很多种，各有特点，本⼈⼀直使⽤的是pycharm，所以本篇内容仅限pycharm。
1，设置python⽂件头模板当我们使⽤pycharm新建⽂档时，pycharm会将模板内容⾃动插⼊⽂件头部位置设置python⽂件头模板的操作⽅法：（1）打开pycharm（2）依次打开“File—>Settings—>Appearance & behavior—>Editor—>File and code template—>Python script，右侧粘贴以下信息：#!/usr/bin/env python（默认python路径，根据实际情况填写）# -\*- coding: utf-8 -\*-# @Time : ${DATE} ${TIME}# @Author : XXXXX（输⼊实际信息）# @File : ${NAME}.py`点击“OK”完成配置。
2，添加qrc⽂件模板qrc⽂件是Qt的资源⽂件，存储有图标资源，为xml格式，python程序使⽤这些图标资源时，需要使⽤pyrcc命令将qrc⽂件转化为rescource.py资源。
添加qrc⽂件模板的操作⽅法：（1）打开pycharm（2）依次打开“File—>Settings—>Appearance & behavior—>Editor—>File and code template—>Python script，点击右侧的“+” 号，Name中填⼊“Qrc File” ，Extension中填⼊“qrc”，在⽂本框中粘贴如下内容：<!DOCTYPE RCC><RCC version="1.0"><qresource prefix="/"><file alias="demo1.ico">demo1.ico</file><file alias="demo2.png">demo2.png</file></qresource></RCC>点击“OK”完成配置。
使用PyCharm进行Python开发的基本操作
使用PyCharm进行Python开发的基本操作第一章：PyCharm的安装与配置PyCharm是一款由JetBrains公司开发的专业Python集成开发环境（IDE）。
在开始使用PyCharm进行Python开发之前，我们首先需要完成它的安装与配置。
1.1 下载与安装PyCharm在官方网站上下载适合你操作系统的PyCharm版本，并按照官方指导完成安装流程。
安装完成后，可以启动PyCharm并进行后续的配置工作。
1.2 配置Python解释器Pycharm需要与Python解释器进行交互，因此需要配置Python 解释器。
在PyCharm中，点击"File"->"Settings"打开设置菜单，选择"Project: your_project_name"->"Project Interpreter"。
点击右上角的齿轮图标，选择"Add"来添加Python解释器。
选择已安装的Python解释器，并点击"OK"完成配置。
第二章：创建与管理项目在开始编写Python代码之前，我们需要在PyCharm中创建一个项目。
一个项目可以包含多个Python文件、库以及其他资源。
2.1 创建项目在PyCharm的欢迎界面，选择"Create New Project"。
输入项目名称和路径，点击"Create"来创建一个新的项目。
PyCharm会为你自动创建一个项目结构。
2.2 添加文件右键点击项目根目录，选择"New"->"File"来添加一个新的Python文件。
输入文件名，并编写代码来实现你的功能。
你也可以选择"New"->"Directory"来创建一个文件夹，用于组织你的Python文件。
Python语言介绍及开发环境
Python采用简洁的语法， 易于学习和编写，提高了 开发效率。
Python是动态类型语言， 无需预先声明变量类型， 提高了灵活性。
Python是解释型语言，运 行速度相对较慢，但易于 调试和测试。
Python拥有丰富的标准库 ，涵盖了各种常用功能， 同时还有大量的第三方库 可供选择和使用。
Python被广泛应用于Web 开发、数据科学、人工智 能、机器学习、网络爬虫 、系统自动化、游戏开发 等领域。
总结词
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，广泛应用于数 据科学、Web开发、机器学习等领域。
详细描述
Python可以通过多种方式安装，如通过官方的Python官网 下载安装包进行安装，或者使用包管理器如pip进行安装。在 安装过程中，可以选择安装的版本和是否添加到环境变量等 。
集成开发环境（IDE）介绍
网络爬虫示例
总结词：使用Python编写一个简单的网络爬 虫，爬取指定网页的内容。
01
使用Python的requests库发送HTTP请求 ，获取网页内容。
03
02
详细描述
04
使用BeautifulSoup库解析网页HTML结 构，提取需要的数据。
将提取的数据保存到本地文件或数据库中 。
05
06
可以使用伪装头部信息，模拟浏览器访问 ，以避免被目标网站封禁。
控制流语句
if语句
用于根据条件判断执行不同的代码块。
for循环
用于遍历序列或迭代器中的元素，重复执行 一段代码。
while循环
用于重复执行一段代码，直到条件不再满足。
函数与模块
函数
用于封装一段可重复关的函数和变量封装在一个文件中，通过导入模块来使用其中的函数和变量。
搭建python开发环境实验报告
搭建python开发环境实验报告本次实验主要是针对搭建Python 开发环境进行的，包括Python 的安装、编译器的选择，以及一些常用的第三方库的安装。
以下是实验步骤及结果。
一、Python 的安装1. 首先，从Python 官网（Python 安装文件，选择对应操作系统的版本进行下载。
2. 下载完成后，直接双击安装文件，按照提示进行安装。
3. 安装完成后，打开命令行工具，输入python 命令，如下图所示：
python环境的最低要求
以下是Python环境最低要求：
1.操作系统：Python可以在Windows、macOS和Linux等操作系统上运行。
2.Python版本：建议使用Python
3.6或更高版本。
较低版本的Python可能存在安全漏洞和兼容性问题。
3.硬件要求：Python环境对硬件要求相对较低，只要您的计算机满足操作系统的要求，就应该能够顺利运行Python。
4.软件依赖：根据您的项目需求，可能需要安装一些额外的库和工具。
例如，用于数据分析的NumPy、Pandas和Matplotlib 等。
5.开发工具：虽然Python可以使用内置的IDE，如Python Shell，但建议使用更为成熟的开发工具，如PyCharm、VSCode 等。
这些工具可以帮助您更高效地编写和调试代码。
6.编程经验：尽管Python被誉为“最容易学习的编程语言”，但仍建议具备一定的编程基础，以便更好地理解和应用Python 编程。
综上所述，Python环境的最低要求主要包括：合适的操作系统、Python 3.6或更高版本、满足项目需求的库和工具、开发工具以及一定的编程经验。
当然，实际应用中，建议使用较新的Python版本以获得更好的性能和安全性。
如果您需要在特定环境中搭建Python环境，
可以参考Python官方文档或相关教程。
python语言开发环境配置
python语⾔开发环境配置要点：IDLE是⼀个轻量级python语⾔开发环境，可以⽀持交互式和批量式两种编程⽅式。
1、安装python解释器根据所⽤操作系统版本选择相应的python3.X系列安装程序；双击所下载的程序安装python解释器，然后在勾选框内选择Add patn 3.5 to PATH 复选框；python安装包将在系统中安装⼀批与python开发和运⾏相关的程序，其中最重要的两个是python命令⾏和python集成开发环境（python‘s Integrated Development Environment, IDLE）。
2、运⾏Hello程序运⾏python程序有两种⽅式：交互式和⽂件式交互式是指python解释器即时响应⽤户输⼊的每⼀条代码，给出输出结果。
⽂件式，也称为批量式，指⽤户将python程序写在⼀个或多个⽂件中，然后启动python解释器批量执⾏⽂件中的代码。
交互式⼀般⽤于调试少量代码，⽂件式则是最常⽤的编程⽅式。
其他编程语⾔通常只有⽂件式执⾏⽅式。
下⾯以Window操作系统中运⾏Hello程序为例具体说明两种⽅式的启动和执⾏⽅法。
1、交互式启动和运⾏⽅法交互式有两种启动和运⾏⽅法。
第⼀种⽅法，启动Window操作系统命令⾏⼯具（<Windows系统安装⽬录>\system32\cmd.exe)，在控制台中输⼊“python”，在命令提⽰符后输⼊如下程序代码：print("hello world")按enter键后显⽰输出结果“hello world”在>>>提⽰符后输⼊exit()或者quit()可以退出python运⾏环境。
第⼆种⽅法，通过调⽤安装的IDLE来启动python运⾏环境。
IDLE是python软件包⾃带的集成开发环境，可以在Windows“开始”菜单中搜索关键词“IDLE”找到IDLE的快捷⽅式。
python配置流程
Python的配置流程可以根据个人偏好和项目需求有所不同，但以下是一种常见的配置流程：1. 安装Python：首先需要安装Python解释器。
可以从Python官网下载安装包，根据不同的操作系统进行安装。
2. 配置环境变量：将Python解释器的安装路径添加到系统的环境变量中，这样就可以在任何位置运行Python解释器。
3. 安装第三方库：根据项目需求，可能需要安装一些第三方Python库。
可以使用pip命令来安装这些库。
例如，使用以下命令安装numpy库：```shellpip install numpy```4. 配置IDE：为了更好地编写和调试Python代码，可能需要使用一个集成开发环境（IDE）。
选择一个适合自己的IDE，并进行相应的配置。
例如，在PyCharm中创建一个新的项目，选择合适的Python 解释器和第三方库。
5. 配置代码风格：根据个人偏好和项目需求，可以配置代码风格和规范。
例如，使用PEP 8规范来设置代码风格。
可以使用flake8等工具来检查代码是否符合规范。
6. 配置版本控制：为了更好地管理代码版本和协作开发，可以使用版本控制工具，如Git。
在项目根目录下创建一个.gitignore文件，忽略不需要跟踪的文件和文件夹。
然后使用git init命令初始化版本库。
7. 配置持续集成/持续部署（CI/CD）：如果需要自动化构建、测试和部署项目，可以配置CI/CD工具，如Jenkins或Travis CI。
配置这些工具的流程因具体需求而异，但通常需要设置构建任务、触发器、环境变量等。
以上是一种常见的Python配置流程，具体步骤可能因个人偏好和项目需求而有所不同。
在进行配置时，可以根据实际情况进行调整。
PyCharm开发环境配置
1.1 作者信息设置
在开发工程中，为了便于后期对项目进行修改和维护，需 要在代码中编写一些项目信息或个人信息，如开发者、开 发时间、项目名称等。如果每次都手动编写，非常浪费时 间，可以通过PyCharm自动在代码文件中生成这些信息 。 （1）打开PyCharm，执行File→Settings命令，打开 Settings对话框。 （2）选择Editor下的“File and Code Templates”选 项，在右侧选择“Python Script”选项，对模板进行编 辑。 （3）编辑格式为“${<variable_name>}”，如
1.1 作者，文 件名为Test1，刚 才编写的模板内容 自动被添加到代码 窗口，如图2-45 所示。
1.2 设置Python解析器
在具体安装Python时，有可能安装 了Python 2.x和Python 3.x两种版 本，如果需要在两者之间进行切换 ，则可以设置Python解析器。执行 File→Settings命令，在弹出的对话 框中选择“Project：untitled”下 的“Project Interpreter”选项， 并在右侧界面中选择需要的版本即 可，如图2-46所示。
1.3 设置开发环境字体
为PyCharm开发环境设置 字体，执行File→Settings 命令，在弹出的对话框中选 择Editor下的Font选项，并 在右侧界面中选择喜欢的字 体和字号即可，如图2-47 所示。
Python程序设计
1.1 作者信息设置
（4）常见格式如下：
# *_*coding : UTF-8*_* # 开发团队:重庆航天职业技术学院 # 开发时间:${DATA} ${TIME} # 开发人员:罗少甫 # 开发名称:${NAME}.PY # 开发格式:${PRODUCT_NAME}