单元一 数据监控
活动策划数据监控方案
活动策划数据监控方案摘要：随着信息技术的迅猛发展，数据监控在活动策划中的重要性日益凸显。
本文将从活动策划的角度出发，提出了一个有效的数据监控方案，旨在帮助活动策划团队实时掌握活动进展情况，提高活动效果。
总体目标及背景：活动策划是一项复杂的任务，涉及到多个环节和多个参与者。
为了保证活动的顺利进行和达到预期的效果，活动策划团队需要做好数据监控和管理。
通过对活动过程中的关键数据进行实时监测和分析，策划团队可以及时发现问题，做出调整，确保活动的顺利进行。
具体目标：1. 实时掌握活动进展情况，对活动进行全面的数据监控。
2. 提供有效的数据分析和报告，为活动策划团队决策提供依据。
3. 识别活动中的问题和改进机会，提高活动的效果和参与度。
数据监控方案：1. 确定监控指标和数据源：在活动策划之初，明确监控指标的定义，并确定相关数据源。
常见的监控指标包括参与人数、参与率、转化率、参与者满意度、推广效果等。
数据源可以是活动报名系统、社交媒体平台、在线调查工具等。
2. 设定监控频率和方法：根据活动的需求和实际情况，确定监控的频率和方法。
对于重要指标可以进行实时监控，对于一些较为稳定的指标可以选择每日或每周监控频率。
监控方法可以采用手动记录、自动抓取或定制化监控仪表板等方式。
3. 数据收集和整理：建立数据收集和整理的流程，确保数据的完整性和准确性。
对于不同的数据来源，需要制定相应的数据收集计划，并对数据进行规范化处理，以便于后续的数据分析和报告。
4. 数据分析和报告：对收集到的数据进行分析，并生成相应的报告。
可以使用数据分析工具进行数据挖掘和可视化分析，以便于对数据的理解和应用。
报告可以包括活动进展情况、问题和改进机会的识别，以及对活动效果的评估。
5. 行动和改进：根据数据分析和报告的结果，及时采取行动并进行改进。
活动策划团队可以根据数据监控结果对活动进行调整，以提高活动效果和参与度。
同时，还可以利用数据监控的结果进行活动后评估，为下一次活动提供参考。
实施方案的目标量化和数据监控
实施方案的目标量化和数据监控一、目标的明确性实施任何方案之前，确定明确的目标非常重要。
只有目标明确，才能制定出相应的实施方案，并对其进行量化和监控。
因此，在实施方案之初，应该明确目标，确保目标能够量化并能通过数据监控来测量。
二、目标量化的必要性目标量化的重要性在于它能够将抽象的目标转化为具体可衡量的数值。
这样一来，我们就能够更直观地了解目标的达成情况，并根据数据进行相应调整和优化。
而且，目标量化也能够提高实施方案的可操作性，使工作更具针对性和可追踪性。
三、目标量化的方法目标量化可以采用多种方法。
一种常见的方法是将目标转化为指标。
例如，如果我们的目标是提升销售额，可以将其量化为每月销售额的增长率。
这样一来，我们就可以通过数据监控的方式，实时了解销售额的变化，并进行相应的分析和调整。
四、数据监控的工具实施方案的数据监控需要借助相应的工具来进行。
目前，市场上有许多数据监控工具可供选择，如数据统计软件、在线分析工具等。
选择合适的工具非常重要，它应能满足我们对数据监控的需求，并提供准确可靠的数据支持。
五、数据监控的周期数据监控应该具有一定的周期性。
常见的监控周期包括每日、每周、每月等。
不同的周期能够反映出不同的数据变化趋势和工作效果。
选择合适的监控周期，能够有效地帮助我们了解目标的达成情况，并及时作出调整。
六、数据监控的频率数据监控的频率也非常重要。
频繁的数据监控可以及时了解工作进展情况，但也容易造成过度依赖数据和频繁的干预。
而较低的频率可能导致错过一些重要的信息。
因此，我们需要在数据监控的频率上进行恰当的平衡。
七、数据监控中的异常情况处理数据监控中，我们需要关注异常情况的处理。
如果发现数据与预期有较大出入，我们应该及时分析异常原因，并采取相应的措施进行调整。
同时，我们也需要警惕数据异常的误导性，而不是盲目地根据数据作出决策。
八、数据监控的结果分析实施方案的数据监控并不仅仅是收集和记录数据，还需要对数据进行分析和解读。
简述汇聚机房一体化智能监控单元
简述汇聚机房一体化智能监控单元汇聚机房一体化智能监控单元起到上接平台，下接传感器、报警器的作用，负责把各个物理对接、协议对接的采集模块进行集中管理，对采集的数据进行深入分析判断，从而找到异常故障的源头，并联动警报功能，实现即时报警通知，达到风险防控目的。
一、机房一体化监控单元的特点1、双供电设计，外接交流市电，内配直流电池，双重保障，运行稳定。
2、嵌入式开发，软硬件集成，无需租用服务器，不用云端部署，就能访问到系统。
3、支持外网接入，进行远程管理。
支持内网对接，确保信息不外泄。
4、Linux操作系统，防病毒入侵，保障安全性。
SQLite数据库支持，访问速度快、数据交互快。
5、快速接入各类传感器，实现数据互通，比如：温湿度、烟雾、市电、配电、ups、蓄电池、空调、门禁、水浸、震动、粉尘等类型的传感器设备。
6、支持第三对接，通过数据接口的接入，实现信息互通，达到高集成、多功能的监控。
、7、内置软件系统，基于B/S结构，使用浏览器就能直接登入系统，开展管理工作。
8、应用范围大，通讯基站、网络机房、数据中心、IDC机房、汇聚机房、核心机房、计算机机房、仓库、档案室、实验室等需要动力、环境、安全等监控内容的地方，都可以用。
二、汇聚机房一体化智能监控单元的作用1、采集各项传感器的信息。
2、自动分析各项数据。
3、展现各类设备状态。
4、自动通报异常情况。
5、远程控制设备运行。
6、配置故障警报方式。
7、浏览器远程访问管理。
8、节约人工运维成本。
9、减少物力资源系消耗。
10、实现全天候自动化监控管理。
汇聚机房一体化智能监控单元是综合型、自动化运行的装置，功能多、接口多、规约支持多，可以对接不同类别的传感器，比如：三相电、蓄电池、门禁等等，然后对传感器的信息进行分析、诊断，提升了监控、管理的效率与质量。
数据监控系统设计方案
数据监控系统设计方案引言随着数字化时代的到来，越来越多的企业和组织意识到数据的重要性。
数据是企业决策的基础，也是评估业务情况和预测未来发展的依据。
因此，为了确保数据的准确性、完整性和安全性，设计和开发一个高效的数据监控系统变得至关重要。
本文将讨论如何设计一个数据监控系统，以确保数据质量和保护数据安全。
目标设计一个可靠的数据监控系统，具有以下目标：1.监控数据质量：确保数据准确、完整和一致。
2.校验数据安全：保护数据不受未授权访问和损坏。
3.及时报警和通知：在数据出现异常情况时能够及时发出警报和通知相关人员。
4.自动化数据监控：减少人工干预，提高数据监控的效率和准确性。
设计方案数据质量监控1.定义数据质量指标：确定需要监控的数据质量指标，例如准确性、完整性、一致性和时效性。
2.数据质量检查规则：为每个数据质量指标定义相应的检查规则，以便在数据出现异常情况时能够及时发现问题。
3.数据抽样和比对：定期抽样数据，与源数据进行比对，以确保数据的准确性和完整性。
4.数据可视化：使用数据可视化工具将数据质量指标以图表或报表的形式展现出来，方便用户直观地了解数据质量情况。
数据安全监控1.访问控制和权限管理：确保只有授权的用户可以访问敏感数据，并且对不同用户设置不同的权限。
2.数据备份和恢复：定期备份数据，并确保能够在数据丢失或损坏时快速恢复数据。
3.加密和脱敏：对敏感数据进行加密，以保护数据不被未授权的用户访问。
同时，对需要共享的敏感数据进行脱敏处理，保护用户的隐私。
报警和通知1.定义异常情况：确定需要监控的异常情况，例如数据中断、数据错误和数据延迟等。
2.设置报警规则：为每个异常情况定义相应的报警规则，以便在异常情况发生时能够及时发出警报。
3.报警通知：通过邮件、短信或即时通信工具将报警信息发送给相关人员，以便他们能够及时采取行动。
自动化监控1.定时任务：设置定时任务，自动运行数据监控程序，定期检查和报告数据质量和安全情况。
在Excel中如何实现数据自动化监控
在Excel中如何实现数据自动化监控在当今数字化的时代，数据成为了企业和个人决策的重要依据。
而Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，具备强大的数据处理能力。
对于需要频繁处理和分析大量数据的用户来说，实现数据自动化监控可以大大提高工作效率，减少错误，并及时发现数据中的异常和趋势。
接下来，我将详细介绍在 Excel 中实现数据自动化监控的方法。
一、数据准备首先，我们需要有清晰、规范的数据结构。
确保数据的准确性和完整性是实现自动化监控的基础。
例如，如果要监控销售数据，那么应该包含日期、产品名称、销售数量、销售金额等关键信息。
同时，对数据进行合理的分类和整理。
可以使用 Excel 的排序、筛选等功能，将相似的数据放在一起，方便后续的分析和处理。
二、使用条件格式条件格式是 Excel 中非常实用的功能之一，可以根据设定的条件自动为单元格设置格式。
比如，我们可以设置当某个单元格中的数值大于或小于特定值时，单元格的背景颜色、字体颜色等发生变化，从而直观地突出显示异常数据。
假设我们要监控销售业绩，设定当销售额低于某个目标值时，单元格背景变为红色。
具体操作如下：选中销售额所在的列，然后在“开始”选项卡中点击“条件格式”，选择“突出显示单元格规则”，再选择“小于”。
在弹出的对话框中输入目标值，并设置相应的格式（如红色背景）。
三、数据验证通过数据验证功能，可以限制输入的数据类型和范围，避免错误数据的录入。
比如，设定某个单元格只能输入数字，或者输入的数值必须在某个区间内。
例如，对于产品数量的输入，我们可以设置只能输入正整数。
选中单元格，点击“数据”选项卡中的“数据验证”，在“设置”选项卡中选择“整数”，并设定最小值和最大值。
四、使用公式和函数Excel 提供了丰富的公式和函数，可以自动计算和监控数据。
例如，使用 SUM 函数计算总和，AVERAGE 函数计算平均值，COUNT 函数计算数量等。
假设要监控每月的销售总额变化情况，可以使用以下公式：在一个新的单元格中输入“＝SUM(销售数据范围)”，然后每月更新销售数据范围，就可以自动计算出总额。
电子商务数据分析(模块五)
单元一 基础数据监控
销售及 转化
成交指标
订单指标 退货指标 效率指标 客服指标
成交金额 成交数量 成交用户数 成交转化率 有效订单数 无效订单数 退货金额 退货数量 退货用户数 客单价 动销率 咨询量 咨询成交率
转化率是电商运营的核 心指标，也是用来判断营销 效果的指标。
客单价影响店铺的利润， 与销售额及成交人数密切相 关。
单元一基础数据监控二电子商务数据指标的监控方式工具自动监控人工监控监控方式单元一基础数据监控人工监控根据店铺历史数据如同比环比数据以及依据所处的行业设定各类关键数据的正常波动范围根据运营人员采集制作的日周月报表确定异常数据单元一基础数据监控工具自动监控付费版还可以添加竞争店铺监控有利于获取更全面的数据信息
单元二 基础数据报表制作
单元二 基础数据报表制作
一、日常数据报表制作
有利于了解经营动态，进行整体评估
可以统计数据，便于随时查找，也能够为经营策略的调整提供系 统的参考信息。
单元二 基础数据报表制作
1 明确数据汇报的需求
数据报表的制作需要围绕电子商务日常数据汇报需求展开，明确需要达成的分析目标，如网店运 营分析、销售分析、用户分析、竞品分析等，据此形成日、周、月报表。
方式
工具 自动 监控
单元一 基础数据监控 人工监控
根据店铺历史数据，如同比、环比数据，以及依据所处的行业设定各 类关键数据的正常波动范围
根据运营人员采集制作的日、周、月报表，确定异常数据
单元一 基础数据监控 工具自动监控
付费版还可以添加竞争店铺监控，有利于获取 更全面的数据信息。
单元一 基础数据监控
通过数据分析提高商品销量，需重点关注流量和成交指标，包括访客数、浏 览量、转化率、客单价、动销率、销售额等。
在Excel中如何设置自动化的数据监控和预警
在Excel中如何设置自动化的数据监控和预警在当今数字化的工作环境中，处理和分析大量数据是我们日常工作的重要部分。
Excel 作为一款强大的电子表格软件，为我们提供了丰富的功能来实现数据监控和预警。
掌握这些技巧，可以帮助我们更高效地管理数据，及时发现问题并采取相应的措施。
首先，让我们来了解一下为什么数据监控和预警如此重要。
想象一下，您负责一个销售团队的业绩数据，如果不能及时发现销售下滑的趋势或者库存不足的情况，可能会导致业务损失和客户不满。
通过设置自动化的数据监控和预警，您可以在问题变得严重之前就收到提醒，从而有足够的时间做出调整和决策。
那么，在 Excel 中如何实现这一功能呢？第一步是明确您要监控的数据和预警的条件。
例如，如果您关注的是销售额，您可能希望在销售额低于某个特定值时收到预警。
又或者，如果是库存数量，当库存低于安全库存水平时需要提醒。
接下来，我们要选择合适的函数来实现监控和预警。
在 Excel 中，常用的函数有 IF 函数、COUNTIF 函数、SUMIF 函数等。
以 IF 函数为例，假设您要监控的单元格是 B2，预警条件是 B2 的值小于 100，那么公式可以写成：＝IF(B2<100,＂低于预警值"，＂正常"）。
这样，当B2 中的值小于 100 时，该单元格将显示“低于预警值”，否则显示“正常”。
条件格式也是实现数据监控的一个强大工具。
通过条件格式，您可以根据设定的条件自动为数据单元格设置特定的格式，比如改变字体颜色、填充背景色等，从而使异常数据一目了然。
例如，您可以选择要监控的数据区域，然后在“开始”选项卡中点击“条件格式”，选择“突出显示单元格规则”，再根据您的需求选择“小于”、“大于”等规则，并设置相应的数值和格式。
除了上述方法，数据验证也能在一定程度上帮助我们监控数据。
比如，您可以限制某个单元格只能输入特定范围内的值，或者只能输入特定的数据类型。
高教社高职电子商务数据分析基础(第二版)教学课件5-3
单元二 基础数据报表制作
（2）周报表框架搭建 周报表相对于日报表而
言，需要体现一周的统计数 据,并与上周数据进行比较 ，计算环比增长率，对其中 的异常数据进行分析，可将 分析结果简单呈现在报表中 ，搭建的周报表框架参考如 表5-9所示的某店铺运营周 报表。
单元二 基础数据报表制作
（3）月报表框架搭建
电子商务数据分析基础
模块五 基础数据监控与报表制作
目录
CONTENT
单元一 基础数据监控
单元二 基础数据报表制作
单元三 基础数据图表制作
单元二 基础数据报表制作
引导案例
某电商企业于2022年7月25日-7月31日开展满减促销活动，活动结束一周后，运营人员计划对活动期 间及活动后一周的各项关键数据进行统计，形成周报表，如图5-1所示。
单元二 基础数据报表制作
运营分析报表
运营分析报表需要综合呈现客 户行为数据、推广数据、交易数据 、服务数据、采购数据、物流数据 、仓储数据，与日、周、月报表类 似，在制作报表时需要结合分析目 标灵活选择数据指标。
单元二 基础数据报表制作
产品分析报表
产品分析报表的制作围绕相关产品的行业数据、产品盈利能力数据展开，产品分析框架搭建参考 如表5-13所示的某店铺产品分析报表。
数据报表的制作需要围绕电子商务日常数据汇报需求展开，明确需要达成的分析目标，如网店运 营分析、销售分析、用户分析、竞品分析等，据此形成日、周、月报表。
2
构思报表的大纲
针对确定的分析目标，构思报表的大纲， 基础数据报表制作
3 进行报表数据指标的选择
进行报表数据指标的选择。确定了报表的维度后，需要选择其中的重要数据指标。此外，还需 要结合报表的目标用户选择数据指标。目标用户的职业决定了其关注数据指标的差异，如一线运营 人员更关注有利于开展工作的具体而细致的指标，决策层领导相比较而言更关注结论性指标。
小区数字监控设计方案
小区数字监控设计方案数字监控系统是指利用计算机技术和网络技术将传统模拟监控系统转化为数字化的监控系统。
小区数字监控系统是指在小区内安装数字监控设备，对小区内的人员、车辆等进行实时监控和录像，提升小区的安全性和管理效率。
首先，小区数字监控系统的设计应包括摄像机、硬盘录像机、网络设备、监控中心等组成部分。
摄像机是整个系统的核心，负责采集和传输图像信号。
硬盘录像机用于存储摄像机传输过来的图像信息，可以实现实时监控和回放功能。
网络设备用于构建数字监控系统的通信网络，使监控中心能够远程监控和管理。
监控中心是数字监控系统的控制中心，可以实时监控摄像头，与安保人员进行沟通，处理报警等情况。
其次，小区数字监控系统的摄像机应布置在小区的重要位置，如大门口、楼道口、停车场等地方。
摄像机的安装高度应适宜，能够清晰记录目标物体的画面。
摄像机的类型可以根据实际情况选择，可以选择固定摄像机或者云台摄像机，应根据实际情况灵活安装。
摄像机还应具备对低照度环境的适应能力，以保证夜间监控质量。
此外，小区数字监控系统的硬盘录像机应具备较大的存储容量，以保证能够存储较长时间的监控录像。
录像机的录像模式应灵活可调，可以根据需要设置为全天候录像或者事件触发录像。
录像机的数据应定时备份，以防止数据丢失或者损毁。
小区数字监控系统的网络设备应保证稳定和高效的通信，以保证监控中心能够及时接收到摄像机的图像信号。
网络设备还应具备防火墙和数据加密功能，以保护监控系统的安全性。
最后，小区数字监控系统的监控中心应具有友好的用户界面，方便安保人员进行操作和管理。
监控中心应能够实时显示摄像机传输的图像，并能够进行远程控制。
监控中心还应配备报警功能，当监控中心发现异常情况时，能够自动报警并通知相关人员。
综上所述，小区数字监控系统的设计方案应包括摄像机、硬盘录像机、网络设备、监控中心等组成部分。
摄像机的布置和类型应根据实际情况选择，硬盘录像机应备有较大的存储容量，网络设备应保证稳定和高效的通信，监控中心应具备友好的用户界面和报警功能。
数字监控方案
数字监控方案
一、引言
数字监控系统作为现代社会安全保障的重要手段，对于预防和打击犯罪、维护社会治安具有重要作用。本方案旨在提供一套全面、合规、高效的数字监控解决方案，确保监控系统的高效运行和数据的合法利用。
二、需求分析
综合考虑安全防范的实际需求，数字监控系统应满足以下要求：
1.高清图像采集，确保监控场景的细节清晰可辨。
数字监控方案
第1篇
数字监控方案
一、背景
随着信息技术的飞速发展，数字监控系统已成为维护公共安全、保障企业及个人财产安全的必要手段。为进一步加强监控能力，确保监控系统的稳定可靠运行，本方案依据相关法律法规，结合当前最先进的数字监控技术，制定一套合法合规的数字监控方案。
二、目标
1.提高监控系统覆盖范围，减少监控盲区。
2.实时数据传输，保障监控信息的时效性。
3.稳定数据存储，满足长期数据保存和快速检索的需求。
4.高效数据处理，实现智能分析和事件预警。
5.严格的安全保障，保护监控数据不被非法访问和篡改。
三、系统设计
1.系统架构
本监控系统采用分层设计，分为前端采集层、网络传输层、数据处理与存储层、以及应用展示层。
（1）前端采集层：部署高清摄像头和必要的辅助设备，负责原始图像和声音数据的采集。
（3）智能分析：通过人脸识别、行为分析等算法，实现对特定目标的自动识别和跟踪。
（4）报警联动：与报警系统对接，实现报警事件的实时推送和自动处理。
（5）远程访问：支持远程客户端访问，满足远程监控和管理需求。
4.安全保障
（1）数据加密：对传输的数据进行加密处理，确保数据安全。
（2）权限管理：实施严格的权限控制，防止未经授权法律法规，确保监控活动的合法合规。同时，采取以下措施保护个人隐私和数据安全：
城市轨道交通综合监控系统课件--单元1----颜月霞
1.3智能大厦技术
• 常说的智能大厦就是建筑物内环境的监测。智能大厦或者智能 建筑物通常包括三大基本要素：楼宇自动化系统（ BuildingAutomationSystem，简称BAS）、通信自动化系统（ CommunicationAutomationSystem，简称CAS）和办公自动化系统 （OfficeAutomationSystem，简称OAS）通常人们把它们称为3A系 统。这三者是有机结合的，而建筑环境是智能大厦基本组成要素 的支持平台。世界上第一座智能大厦于美国的哈特福德城市1984 年建成。 • 地下铁道环境相对封闭，由于运送客流，人们比较关注地铁密 闭环境中的温度、湿度、含氧量等密切关系到人体健康以及安全 的方方面面，借鉴智能大厦，逐渐发展了地铁的环境监控系统包 括环境和机电设备监控系统(BAS)、火灾报警系统(FAS)等。
1.2监控分类
• 随着科学技术的迅猛发展，监测技术在各行各业得到了广泛应 用，监测技术按照监测实施主体的不同可以分为：人工监测、自 动监测。自动监测随着技术的发展，有了传统自动监测和智能监 测之分。监测按照监测主体与监测对象的距离有现场监测和和遥 测之分。 • 监测技术按监测的过程可以分为：静态监测、动态监测、采样 （瞬态）监测；按照监测的途径可以包括直接监测和间接监测。 飞机的黑匣子飞行记录仪就是一种常见的动态监测设备。 • 监测技术按照监测的物理量可以包括几何量监测、电磁量监测 、力学量监测、时间频率量监测、电离辐射量监测等等。 • 监测按照监测对象的不同：有环境监测、仪器监测等
4．2综合监控系统的主要功能
• 4．2.1综合监控系统功能的概念
• 集成：表明综合监控系统与子系统之间存在紧密的耦合关系，子 系统不需要提供操作界面，所有对子系统的操作完全通过综合监 控系统的操作界面完成。正常情况下集成子系统依赖综合监控系 统实现正常操作功能。
使用VBA进行自动化数据更新与监控的方法与实践
使用VBA进行自动化数据更新与监控的方法与实践自动化数据更新与监控在大多数企业和组织中起着至关重要的作用。
通过使用VBA（Visual Basic for Applications），我们可以轻松地编写代码来实现自动化操作。
本文将介绍如何使用VBA进行数据更新和监控，并提供实际的实践范例。
首先，我们需要了解VBA的基础知识。
VBA是一种基于Visual Basic编程语言的扩展，可以在Microsoft Office套件中的各种应用程序中使用。
在本文中，我们主要关注VBA在Excel中的应用。
Excel是一个功能强大的电子表格程序，借助VBA，我们可以自定义Excel的功能，实现数据的自动更新和监控。
要开始使用VBA进行数据更新，我们需要首先打开Excel并启用开发工具选项卡。
在Excel中，点击"文件"->"选项"->"自定义功能区"，勾选"开发工具"并点击"确定"。
这样，开发工具选项卡就会在Excel的顶部显示。
接下来，我们将创建一个新的工作表以进行数据更新和监控的实践。
在Excel中，点击"插入"->"工作表"，将出现一个新的工作表选项卡。
在新的工作表中，我们可以使用VBA编写代码来实现数据自动更新。
下面是一个简单的示例，演示如何使用VBA将数据从一个工作表复制到另一个工作表。
首先，我们需要打开Visual Basic编辑器。
在开发工具选项卡中，点击"Visual Basic"按钮或按下ALT+F11。
这将打开一个新的窗口，其中包含了VBA的编辑器。
在VBA的编辑器中，我们将创建一个新的模块。
在左侧的项目资源管理器窗口中，双击"模块"文件夹，然后右键点击模块文件夹中的任意位置，选择"插入"->"模块"。
就地功能单元监控程序的设计
就地功能单元监控程序的设计
1.确定监控指标：根据功能单元的实际情况，确定需要监控的指标，例如CPU占用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等。
2. 选择监控工具：选择适合当前系统的监控工具，常见的工具包括Zabbix、Nagios 等。
3.配置监控项：根据确定的监控指标，在监控工具中配置对应的监控项，设置指标的阈值，并确定监控时间间隔。
4.部署监控程序：根据系统情况，部署相应的监控程序，并将监控项配置到程序中。
5.运行监控程序：启动监控程序，实时监控功能单元的运行情况，并根据设置的阈值判断是否警报。
6.异常处理：当监控程序发现异常时，通过告警方式通知相关人员，尽早进行处理，避免因为问题滋长而对系统造成更大的损害。
7.日志记录与分析：对监控程序运行过程中的日志进行记录与分析，从中发现问题，并对程序进行优化和改进。
物业管理行业中的楼宇智能化数据监测与能耗管理
物业管理行业中的楼宇智能化数据监测与能耗管理随着科技的不断发展，楼宇智能化已经成为物业管理行业的重要趋势。
楼宇智能化数据监测与能耗管理系统的引入，不仅提高了楼宇的管理效率，还能够有效降低能耗，实现可持续发展。
本文将探讨物业管理行业中楼宇智能化数据监测与能耗管理的重要性以及其带来的益处。
一、楼宇智能化数据监测的重要性楼宇智能化数据监测是指通过传感器、监测设备等技术手段，对楼宇内部的各项数据进行实时监测和分析。
这些数据包括温度、湿度、空气质量、能耗等等。
楼宇智能化数据监测的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提高楼宇管理效率：通过实时监测楼宇内部的各项数据，物业管理人员可以及时了解楼宇的运行状态，及时发现问题并采取相应的措施。
比如，当温度过高时，可以及时调整空调系统，提供舒适的室内环境；当能耗过高时，可以及时发现并采取节能措施，降低能耗。
2. 提升楼宇安全性：楼宇智能化数据监测系统可以实时监测楼宇内部的安全状况，比如火灾、漏水等。
一旦发生异常情况，系统会立即发出警报，提醒物业管理人员及时处理，保障楼宇的安全。
3. 优化楼宇维护管理：通过楼宇智能化数据监测系统，物业管理人员可以实时了解设备的运行状态，及时进行维护和保养。
这样可以避免设备故障对楼宇正常运行造成的影响，延长设备的使用寿命，降低维修成本。
二、能耗管理的重要性能耗管理是指通过对楼宇内部能源的监测和管理，实现能源的高效利用和节约。
能耗管理的重要性主要体现在以下几个方面：1. 节约能源：楼宇是能源消耗的重要场所，通过能耗管理系统的引入，可以对楼宇内部的能源消耗进行实时监测和分析。
通过分析数据，可以找出能源消耗的高峰时段和高耗能设备，采取相应的措施进行调整和优化，实现能源的节约。
2. 降低能耗成本：能耗管理系统可以帮助物业管理人员及时发现能源浪费的问题，并采取相应的措施进行调整。
通过降低能耗，可以减少能源的采购成本，降低楼宇运营的成本。
3. 实现可持续发展：能耗管理的目标是实现能源的高效利用和节约，这与可持续发展的理念是一致的。
大厦智能楼宇大数据监控系统方案设计
海口**大厦智能楼宇数据监控系统方案一、系统概述海口**大厦为地上36层，地下3层超高层办公楼，作为大厦的强、弱电系统包括动力供电系统，空调系统，生活水、消防水、雨水处理系统，照明系统，消防系统，安防系统，电梯控制系统，停车场管理系统等各自独立运行，并且分布于不同的楼层及外场地，各系统的运行状态，故障报警信息等必须有相关人员在各自设备现场巡检得到，系统的维护、监测工作量大，信息收集不能及时准确，影响整栋大厦的设备安全正常运行，而这直接关系到是否能够为大厦内的工作人员提供一个舒适，安全，高效率的工作环境。
根据大厦管理方提出的技术要求，为大厦设计一套智能楼宇数据监控系统，充分利用现今自动化技术，计算机技术以及网络，将上述系统通过网络集成为一体，集中监测各系统的运行状态参数，故障和报警信息，并集中显示和处理，极大地方便大厦设备的管理和维护。
二、系统方案1．给排水远程监控系统水处理部分包括生活水、消防水、雨水等水池、泵，每个水池包括高、中、低水位的监测，采用浮球式水位开关，直接输出水位的干接点开关信号，由监控系统采集。
泵的工作状态主要监测开启、关闭状态、手动/自动状态，流量监测状态的开关信号，直接采集末端的控制触点状态，输入到监控系统分站，流量监测采用水流量开关完成，水流量开关监测水流是否达到设定的限值，并输出开关信号。
给排水监控信号分布的楼层如下：a.负三楼二区、三区生活水池、消防水池水位状态及关状态以及雨水池水位状态；b.负二层2#～4#雨水泵运行状态、控制柜开关状态以及雨水池水位状态；c.十七层生活、消防水池水位状态；d.三十六层生活、消防水池水位状况系统采用西门子PLC300智能控制系统，实现所有开关，执行装置，报警装置，数据采集等系统的自动化控制，并实现在大厦总控制系统可以完全远距离控制监测。
2．低压配电电量采集监测电量监测主要负责大楼3个配电房的变压器柜，进线柜，联络柜，配电柜的动力回路，包括照明、通风、水泵、电梯机房等设备用电负载的电量参数采集，分布于负二楼一号配电房，负二楼三号配电房，十七楼二号配电房，采集的数据包括三相电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数等电量参数，同时可以监测各供电和负载回路的分合状态，欠压、过电压，过载，负载率等，以便监测系统记录跟踪各回路的工作状态，判断故障和报警。
办公楼监控方案
办公楼监控方案1. 引言办公楼作为企业重要的场所之一，安全问题一直备受重视。
为了保障办公楼及其内部人员的安全，监控系统是必不可少的设施。
本文将介绍一种常用的办公楼监控方案，以确保办公楼的安全管理和紧急事件的处理。
2. 办公楼监控系统的功能和优势办公楼监控系统主要包括视频监控、入侵报警、门禁管理等多个功能模块。
其主要优势包括：•实时监控和录像存储：通过摄像头实时监控办公楼内外的情况，并将录像存储起来，以备后续查看和分析。
•入侵报警：监控系统可以及时发现和响应异常情况，如破门而入、窗户破坏等，通过报警器发出警报，吸引安保人员的注意。
•门禁管理：系统可以对人员出入进行严格控制和记录，确保只有授权人员才能进入办公楼。
•紧急事件处理：监控系统能够实时监测紧急事件，如火灾、泄露等，及时启动应急预案，保障人员的生命安全。
3. 办公楼监控系统的主要组成部分办公楼监控系统由多个组成部分构成，主要包括：3.1. 视频监控设备视频监控设备是办公楼监控系统的核心组成部分，用于实时监控和录像存储。
常见的视频监控设备有：•摄像头：用于拍摄办公楼内外的画面，可以分为固定摄像头和云台摄像头两种类型。
•录像机：用于接收和存储摄像头拍摄的画面，可以支持远程查看和回放。
3.2. 入侵报警设备入侵报警设备用于监测办公楼内外的异常情况，并触发报警。
常见的入侵报警设备有：•红外探测器：通过红外线监测人员或物体的移动，一旦有异常情况发生，即触发报警。
•门磁：通过检测门窗的开关状态，一旦有门窗被打开或破坏，即触发报警。
3.3. 门禁管理系统门禁管理系统用于对人员出入进行控制和记录。
主要包括以下设备和功能：•门禁读卡器：安装在办公楼门口，通过读取员工的门禁卡，对人员身份进行验证。
•门禁控制器：连接门禁读卡器和门锁，控制员工的出入权限。
•门禁管理软件：用于管理员工的门禁权限和记录员工的出入记录。
4. 办公楼监控系统的应用场景办公楼监控系统广泛应用于以下场景：•办公楼内部监控：监控系统可以对办公楼的公共区域、入口、电梯等进行实时监控，以防止不法分子进入或其他安全事件发生。
厂房数字监控方案
厂房数字监控方案简介数字监控方案是指通过利用现代技术手段对厂房进行全方位的监控和管理的一种解决方案。
通过使用数字监控设备和软件，可以实时监测厂房的各种数据，并进行数据分析和报警处理。
本文将介绍厂房数字监控方案的原理和具体实施步骤。
方案设计原则在设计厂房数字监控方案时，需要考虑以下几个原则：1.系统可靠性：数字监控系统需要具备高可靠性，能够稳定运行并长时间监控厂房的各项数据。
2.实时性：数字监控系统需要能够实时监测厂房的数据，并及时做出反应和处理。
3.可扩展性：数字监控系统应设计为可扩展的结构，方便后续根据需要增加新的监控功能。
4.安全性：数字监控系统需要具备一定的安全性，以确保数据的安全和系统的可靠性。
方案实施步骤步骤一：确定监控需求在实施数字监控方案之前，首先需要明确厂房的监控需求。
根据实际情况，确定需要监控的数据和监控范围，如温湿度、气体浓度、电力使用情况等。
步骤二：选择数字监控设备根据监控需求，选择合适的数字监控设备。
常见的数字监控设备包括温湿度传感器、气体传感器、智能电表等。
选择设备时需要考虑设备的精度、性能和可靠性。
步骤三：安装监控设备根据监控需求和设备的技术要求，安装监控设备。
设备的安装位置需要考虑到数据采集的准确性和方便性。
步骤四：连接监控设备将监控设备与数字监控系统连接，建立数据传输通道。
可以使用有线或无线方式连接设备，根据实际情况选择最合适的方式。
步骤五：配置监控系统配置数字监控系统，设置监控参数和报警阈值。
根据监控需求，设置合适的参数和阈值，确保系统能够准确地监测和报警。
步骤六：测试和调试完成系统配置后，进行测试和调试。
检查监控设备和系统的工作状态，确保各项数据采集和报警功能正常。
步骤七：运行和维护完成测试和调试后，正式运行数字监控系统。
定期检查系统运行状态，及时处理异常情况。
定期对设备进行维护和保养，确保系统的稳定运行和数据的准确性。
总结厂房数字监控方案是一种利用现代技术手段对厂房进行全方位监控和管理的解决方案。
大楼网络监控方案
大楼网络监控方案1. 简介大楼网络监控方案是指针对大楼网络环境进行监控和管理的一套方案。
随着互联网的快速发展和大楼信息化程度的提高，大楼网络监控变得越来越重要。
本文将介绍大楼网络监控的重要性、目标和原则，并提出一套完整的大楼网络监控方案。
2. 重要性和目标大楼网络监控的重要性不言而喻。
首先，大楼网络是大楼中各个部门之间进行数据传输和信息交流的基础设施，网络故障将会严重影响业务运作。
其次，大楼网络可能面临各种安全威胁，如网络攻击、信息泄露等，因此必须采取措施保障网络的安全性。
大楼网络监控的目标主要包括以下几点： - 及时发现和解决网络故障，保障网络的稳定性和可靠性； - 精确监控网络流量，提供数据分析和性能优化的依据； -实时监控网络设备，及时发现并处理设备故障； - 加强网络安全，保护大楼网络免受攻击和信息泄露。
3. 大楼网络监控方案的原则制定大楼网络监控方案时，应遵循以下原则： - 全面性：监控方案应涵盖大楼内所有网络设备和重要网络节点，确保全面监控网络状态。
- 实时性：监控系统应提供实时监测和报警功能，及时反馈网络异常情况。
- 灵活性：监控系统应具备灵活的配置和扩展能力，适应大楼网络的变化和发展。
- 安全性：监控系统应采取合适的安全措施，保障监控数据的机密性和完整性。
4. 大楼网络监控方案的实施步骤要实施一套完整的大楼网络监控方案，可以按照以下步骤进行：4.1 确定监控目标和需求首先，需要明确大楼网络监控的目标和需求。
根据大楼的具体情况和要求，确定重点监控的对象和监控指标。
4.2 选择合适的监控工具和设备根据目标和需求，选择合适的网络监控工具和设备。
可以考虑使用专业的网络监控软件或硬件设备，也可以结合开源工具进行监控。
4.3 部署监控系统根据选定的监控工具和设备，进行监控系统的部署。
包括安装和配置监控软件，连接和配置监控设备等步骤。
4.4 设定监控策略和报警规则根据实际情况，制定合适的监控策略和报警规则。
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以淘宝平台为例，商品详情页是店铺的主要流量入口，所以 商品详情页中的浏览量、跳失率和收藏率都是关键数据，如果商 品详情页的流量低，说明商品详情页点击率低，需要优化商品排 名和主图；如果商品的流量不低，但是跳失率高，说明商品详情 页中的图片、描述、价格、评价、销量等有问题，需要优化商品 详情页；如果商品详情页的收藏率高，说明商品比较受买家欢迎， 此时卖家就需要分析商品受欢迎却没有形成转化的原因。
二、数据监控报表制作
报表管理的监控
通过对报表的管理监 控可以第一时间发现 报表在运行过程中出 现的问题，并且及时 跟进解决，保证报表 使用者的友好体验。
报表监控
报表使用情况的监控
通过对报表使用情况 监控可以发现报表使 用者应用和报表的目 标预期是否存在较大 的差别，更好地发现 报表设计的不足，及 时地对报表进行优化。
二、数据监控报表制作
监控报表制作
专项数据监控报表制作
专项数据监控报表旨在单独对某个维度的数据进行监控， 为电子商务日常运营提供决策建议，专项数据监控报表的 制作将围绕市场、运营、产品这三个维度展开。
日常数据监控报表制作
需要围绕电子商务日常数据监控需求展开，明确需要达 成的分析目标，如网店运营分析、销售分析、用户分析、 竞品分析、员工绩效分析等，然后根据目标选择监控的 数据指标搭建报表框架、采集数据，并通过初步分析与 美化形成日、周、月报表。
一、数据监控认知
明确监控的主要指标
根据数据监控的目标，拆分数据监控的指 标体系，进而对该指标体系下的数据指标对应 的数据进行监控。首先关注每个环节的基础数 据指标，监控各业务环节的基础数据，如果数 据超出了正常的浮动范围，就属于异常数据， 通过异常数据可以快速定位哪个业务环节出了 问题。
一、数据监控认知
生意参谋-市场监控
三、异常数据鉴别与分析
商品异常数据鉴别与分析 异常商品鉴别与分析
异常商品是指店铺所有终端，截至当日中 有出现“支付转化率低”、“支付下跌”、 “流量下跌”、“高跳出率”、“零支 付”、“低库存”数据的商品。
生意参谋-异常商品鉴别
三、异常数据鉴别与分析
6个提示指标分别的定义及出现异常后的优化建议如下：
商品访问数据反馈，主要指 标包括商品访客数、商品浏 览量、商品收藏买家数、加 购人数等；
商品转化数据反馈，主要指 标包括支付买家数、支付转 化率、客单价等。
生意参谋-商品流量数据监控
一、数据监控认知
大促中时间 段
时间段1流 量反馈
时间段2流 量反馈
时间段3流 量反馈
商品访 客数
大促中商品流量数据监控表
570 2090 2470 2660 3230 3610 2280 950 3420 570 570 1710 2660 3610
名片分享
190 0 0 380 950 190 0 0 0 0 190 1 0 190 190 0 0 0 380 760
针对大促前或大促中的收藏加购反馈效果进行分析，可以调整商品大促的投放方案，基于加购高的商品， 补充流量渠道投放预算，提高商品效果。
时间 11.1
商品名 称
连衣裙
商品访 客数
20000
大促期间商品数据监控报表
商品加 收藏人 支付转 支付件
购件数 数
化率
数
2000 1800
5%
1000
SKU信息
黑色 米色 粉色
一般流程
获取诊断的 相关数据
对比分析， 找出差距
制定优化 对策
三、异常数据鉴别与分析
行业异常数据鉴别与分析
卖家可以通过实时监控市场以及行业TOP排行了解 行业动态，通过同周期对比发现数据异常。通过 行业TOP商家、商品、品牌排行实时监控，识别高 潜力竞争对手，实时监控竞争动态，帮助店铺在 竞争中了解对手情况。通过对行业客群、搜索客 群、品牌客群、属性与产品分析等数据的监控， 帮助店铺锁定热门人群特质及人群变化趋势，鉴 别市场红蓝海。
新增加 购件数
600 900 500
支付件 数
300 450 250
11.11
对于大促前和大促中的访 客、加购、收藏数据进行 监控，去判断商品各SKU 需要补货的件数，并及时 反馈大促商品库存预警， 进而及时进行商品补仓。
二、数据监控报表制作
报表的设计要点
面向目标用户
• 决策层：简洁明了、 精简过程操作，突 出显示结果
商品访问数据反馈
商品浏 览量
商品收 藏买家
数
加购人 数
支付买 家数
商品转化数据反馈
支付金 支付转
额
化率
客单价
大促中商品流量数据监控表，通过数据监控优化商品流量渠道效果，围绕销量靠前的商品去优化大促期间 的预算规划，并对流量渠道获取方式进行调整，帮助店铺带来流量和转化的提升。
一、数据监控认知
商品数据监控结果的应用场景
流量下跌商品：最近7天 浏览量较上一个周期7天 下跌50%以上。建议：优 化商品标题和描述，使用 营销手段进行引流。
支付转化率低商品：支付 转化率低于同类商品平均 水平。建议：优化商品标 题和描述，通过促销优惠 提升买家下单转化。
高跳出率商品：跳出率是指商品的浏览量 中，没有进一步访问店铺其他页面的浏览量 占比，高跳出率商品是指跳出率高于同类商 品平均水平。建议：优化商品标题和描述， 通过一定的营销方式引流，同时利用促销优 惠提升买家下单转化。
“C实习小助手”开通一段时间之后，运营人员需要利用后台数据对公众号运营进行监控，其 中对公众号粉丝主要来源的分析是明确目标用户的关键步骤。表6-1为“C实习小助手”公众号粉 丝来源细分统计表，由表中可知用户的来源分析，主要分为公众号搜索、扫描二维码、图文页右 上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享、支付后关注、其他。由表6-1可以直观看出各来源的 公众号粉丝数据分布（由冷色调渐变至暖色调表示数值由小变大）。
预警周期与频次的确定 预警周期需要根据具体监控的数据指标进行调整，如在日常运营中对流量的预警周期通常是一天，
频次半个小时一次或一个小时一次。
一、数据监控认知
预警方式
通常情况下，当数据出现异常时，电商平台会通过 站内消息的形式进行提醒，监控人员需及时查看，对异 常情况进行评判，需要上报的可以通过即时通讯工具向 相关人员上报。
引导案例
【案例思考】 通过查看案例中表6-1的数据监控统计结果，请你进行适当的 分析，回答下列问题：
1.由上表可知，“C实习小助手”公众号的粉丝主要来源是哪 个渠道？
2.请对该来源的粉丝特点进行简单的分析，并对公众号如何吸 粉提出简单的建议。
单元一 数据监控
一、数据监控认知
数据监控是及时、有效反馈出数据异常 的一种手段，通过对数据的监控去观察数 据是否异常，进而分析数据，发现问题的 苗头，然后将问题扼杀。
引导案例
时间
2019/9/8 2019/9/9 2019/9/10 2019/9/11 2019/9/12 2019/9/13 2019/9/14 2019/9/15 2019/9/16 2019/9/17 2019/9/18 2019/9/19 2019/9/20 2019/9/21
表6-1 “C实习小助手”公众号粉丝来源细分
一、数据监控认知
商品实时数据监控
在大促中，可以根据访问商品实时数据反 馈，了解商品不同时段访客量、收藏量、 加购人数及支付买家数；并可以通过支付 买家数分时段的趋势变化了解转化效果， 对增长比较快的商品进行补仓，将售罄的 商品改为预售，从而对核心商品进行转化 价值提升。
一、数据监控认知
商品流 量数据 监控数 据反馈
电子商务数据分析概论
模块六 数据监控与报告撰写
目录
CONTENT
单元一
数据监控
单元二
数据分析报告撰写
学习目标
知识目标
能熟悉电子商务常用数据指标及其含义； 熟悉数据监控的一般流程； 了解数据监控报表制作的设计要素； 了解报告的主要类型及各类型的特点； 了解常见的描述性统计量的类型及指标含义。
一、数据监控认知
数据预警
量级指标
每个环节的数据指标，量级 指标可以通过加工成为新的 数据指标，如销售额和支付 买家数都为量级指标，通过 销售额除以支付买家数可以
计算出客单价。
指标确定
转化指标
每个环节的转化，通过监控 转化指标可以快速定位出哪 个环节出现了问题，如下单 转化率下降幅度很大，说明 在商品价格、商品评价、商 品详情页、客服引导话术等 引导客户下单环节中出现了 问题。
一、数据监控认知
数据监控的一般流程
制定监控 目标
明确监控的 主要指标
分析各指标 的影响因素
数据预警
一、数据监控认知
制定监控目标
首先要明确监控的数据对象是什么、目的是什么、要 解决什么业务问题，然后整理分析框架和分析思路。常见 的监控对象目标主要有行业、竞争对手、客户以及店铺日 常运营等。如监控行业竞争，判断行业现状和竞争格局， 预测行业发展走势和竞争对手未来战略，从而优化发展策 略；通过监控客户的购买行为、消费偏好等数据，进而分 析客户价值，完成客户分类；通过对销售数据、推广数据、 客服绩效数据等运营类数据进行监控，实时掌握企业的运 营情况，帮助企业及时调整运营策略。
一、数据监控认知
每个指标正常波动范围的确定
指标正常波动范围的确定方法
数据类型 同比数据 环比数据 每个环节的转化 每个小时的增幅
正常波动范围设置方法 与上周同一天同时段进行对比 与前三天同一时段的平均值进行对比 与前N天每个环节的转化进行对比 与前N天每个小时增幅进行对比
一、数据监控认知
触发条件的确定 数据预警的触发条件的确定，通常是超出正常浮动范围就会发出预警。
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