领导辅助决策系统-城市
智慧城市方案简介V1.0
应用层
应急指挥
数字城管
平安城市
政府热线
数字医疗
环境监控
智能交通
数字物流
云数据中心
共享服务平台
大数据平台
平台层
通信网
网络层
互联网
物联网
感知层 手机 视频电话 呼叫中心 无线网关
云计算
PC
internet
摄像头
RFID
传感器网络
云数据中心总体解决方案
运营管理 支撑平台 数据中心运营平台
• 机房机架租赁 • 主机托管和虚拟主机 •CDN •容灾备份 •数据库租赁
• 机房管理
数据中心基础设施
• 安全管理
云数据中心解决的关键问题
现有数据中心
ERP CRM Silos 服务器 网络 存储 软件 Web
新一代数据中心
ERP CRM Web
资源条块分割，部门占有资源
资源与应用固定对应 资源归业务部门所有，由业务部门计 划、采购、使用 资源属性专有，难以改变和共享
硬件 设施
应用 软件 场地 建设
……
业务-城管通数据采集
组织 机构
平安城市 智能交通 数字城管 应急指挥 电子政务 其他应用
无线数据采集子系统
业务 流程
考核 体系 基础 资源 规范 标准
硬件 设施
应用 软件 场地 建设
智慧城市-应急指挥
平安城市 智能交通 数字城管 应急指挥 电子政务 其他应用
感知设备
THANKS
提纲
1 2 3
智慧城市简介 智慧平台 应用
4
效益
平安城市-应用基础
业务应用层
GIS 大屏显示 电子巡逻
基于CIM_的城市规划辅助决策系统研究与实现
Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第07期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.07.034基于CIM的城市规划辅助决策系统研究与实现谢梓威1，郭登亮2，赵遐龄3（1.湖南畅图信息科技有限公司，湖南长沙410221；2.湖南省地质地理信息所，湖南长沙410008；3.湖南省水文地质环境地质调查监测所，湖南长沙410100）摘要：研究了基于CIM（City Information Modeling，城市信息模型）的城市规划辅助决策系统实现的关键技术，包括模型轻量化、场景优化与加速绘制及基于空间的规划分析算法技术；介绍了系统的总体架构，以及一种适应规划业务需求的数据库设计。
在系统实现方面，介绍了场景组织浏览、景观视线分析、规划方案评审及规划辅助分析等模块的实现。
实践表明，该系统在城市规划决策中具有较高的可行性和实用性。
关键词：CIM；辅助决策系统；城市规划；地理信息系统中图分类号：TU984；TP311.52 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）07-0123-03城市规划的决策是一个复杂的过程，需要考虑环境、经济、社会等众多方面。
传统的城市规划决策方式主要依靠二维图纸和简单的工具，具有一定的局限性，难以满足复杂城市规划的需求。
CIM是以BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型）、GIS（Geographic Information System，地理信息系统）、IoT（Internet of Things，物联网）为核心组成的信息技术综合体，可以对城市进行全时空、多尺度的数字化表达[1]。
CIM技术可以提供包括地理空间数据、建筑数据、环境数据等全面的数据支持，同时还可以通过虚拟可视化的方式，呈现城市规划的效果和影响，帮助决策者更好地理解城市的状态和发展趋势。
城市规划三维辅助决策支持系统介绍
[系统概述]城市规划三维辅助决策与支持信息系统融合了当前三维地理信息系统（3dGIS）技术、地理信息系统（GIS）技术、图形图像处理技术、空间数据库技术等多项前沿技术，解决和实现了动态建模、多数据源的集成、LOD算法、纹理压缩、交互式操作、大数据量图像的实时渲染和绘制、大数据量的动态调度和管理、三维空间分析和索引等技术难题，能够实现海量数据三维景观模型的建设。
系统完全支持OPENGL 国际主流的图形标准，在驱动层对其进行了整合和统一。
另外，在产品的应用中丰富了各类GIS分析工具、信息查询手段，与传统三维动画、三维仿真等窘然不同，实现了全COM体系架构，使系统成为一个开放的三维GIS平台，充分体现系统的实用性、先进性、开放性、可扩展性。
对于城市建设和规划，利用三维地理信息系统技术，可对外展示城市规划成果、宣传城市建设、提升城市形象。
系统根据城市的当前状况和对城市的未来规划，将城市的过去、现在和未来任意时间的情况展示在规划设计者、政府决策者、投资开发商和普通市民面前。
其魅力不仅仅在于实时、交互式的三维功能，还在于它在此基础上提供了其他传统表现方式无法提供的、崭新的信息交流界面；在从不同角度亲身遍历三维空间的同时，通过实时三维场景调整、信息查询以及利用多媒体信息集成技术，为方案推敲、设计思想、设计特点以及相关信息的展示提供科学的依据和参考，帮助有关人员做出正确和科学的决策。
[系统特点]●人机交互界面良好，用户化程度高●海量数据处理与实时漫游功能●二维、三维GIS的完美结合●与规划管理业务的高度融合[系统功能]●场景浏览：系统提供键盘和鼠标两种最基本的实时浏览操作，包括场景漫游方式、自动漫游方式、路径漫游方式等。
操纵漫游包括场景的旋转(360°)、平移，视距远近调整，景观高低调整以及场景缩放等，用户可直接使用相应的操作键，完成3D场景的漫游工作。
●数据叠加：包括叠加矢量数据、叠加影像数据等。
●对象编辑：包括对模型、二维对象、三维对象、动态对象等的编辑。
政府领导辅助决策分析系统方案
2.5 网络拓扑
2.5 网络拓扑
第3章 系统功能设计
3.1 数据采集系统 3.2 数据应用支撑系统 3.3 数据应用系统 3.4 数据展现系统
3.1 数据采集系统
业务数据采集
城市管理每月重点指标填报
填报部门
（1）业务数据自动抽取。 人员数量
填报日期 案件处理数量
负责人 收缴数量
（2）人工上报业务数据。 指标n1 （3）数据校验。
3、平台操作简便、安全高效，用户通过网络可以对业务数据进行综 合查看，对区政府相关部门的情况进行分析。
4、用户可以快捷地查看信息，不但提高工作效率，而且可以对区政 府相关部门的工作进行监督，起到一定的监管作用。
第2章 系统总体设计
2.1 系统架构 2.2 逻辑结构 2.3 业务流程 2.4 技术架构 2.5 网络拓扑
2、专题分析
（1）税源管理 税源企业分析：
2、专题分析
（1）税源管理 各街道税收分析：
2、专题分析
（2）企业管理： 企业基本信息：
2、专题分析
（2）企业管理： 生产和销售分析：
2、专题分析
（3）建设项目管理： KPI分析：
2、专题分析
（3）建设项目管理： 重点项目分析：
2、专题分析
（4）招商项目管理： KPI分析：
政府领导辅助决策分析系统方案
技术创新，变革未来
目录
第1章 系统建设目标 第2章 系统总体设计 第3章 系统功能设计
第1章 系统建设目标
1、采集区领导关心的各业务数据，在业务流程分析和优化的基础上， 将业务数据整合到一个软件平台之上。
2、整合后的信息能综合反映区经济发展状况、企业信息情况、项目 实施情况等动态信息，满足用户获取有效信息的需要。
智能决策系统的发展现状与未来趋势分析
智能决策系统的发展现状与未来趋势分析智能决策系统是一个利用人工智能技术来辅助人们做出决策的工具。
它通过收集、分析和处理大量的数据，利用聚合算法、机器学习和模型开发等技术，帮助人们做出更加准确、快速和智能化的决策。
在当今信息爆炸的时代，智能决策系统的重要性和需求也变得越来越大。
目前，智能决策系统已经广泛应用在金融、医疗、物流、智能城市等多个领域。
例如，在金融领域，智能决策系统可以帮助投资者更好地制定投资策略，通过分析金融市场的大数据和趋势，提供给投资者重要的决策依据。
在医疗领域，智能决策系统可以辅助医生诊断病情，提供治疗方案，并预测病情的发展趋势，帮助医生做出更加精准的决策。
在物流领域，智能决策系统可以提供最佳的运输路线和配送计划，降低成本，提高效率。
在智能城市领域，智能决策系统可以帮助城市管理者更好地管理城市资源，优化城市规划，提供便利的公共服务。
智能决策系统的发展离不开人工智能技术的进步。
近年来，深度学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术的快速发展，为智能决策系统提供了更多的可能性。
例如，深度学习技术可以帮助智能决策系统更好地理解和处理复杂的数据，提高其分析和预测的准确性。
自然语言处理技术可以帮助智能决策系统更好地理解和处理人类语言，提供更加个性化和人性化的服务。
图像识别技术可以帮助智能决策系统更好地理解和分析图像数据，为人们提供更加丰富和直观的决策信息。
未来，智能决策系统的发展趋势是智能化、个性化和可扩展性。
智能决策系统将会变得更加智能化，通过不断学习和优化算法，提高分析和决策的准确性和效率。
智能决策系统将会变得更加个性化，通过对用户行为和偏好的分析，提供更加符合用户需求的决策建议。
智能决策系统将会变得更加可扩展，通过平台化和开放性的设计，实现与其他系统的集成，为不同领域和行业的决策者提供服务。
然而，智能决策系统也面临一些挑战和问题。
首先是数据的质量和可靠性问题。
智能决策系统需要依赖大量的数据进行决策分析，而数据的质量和可靠性直接影响了决策的准确性和有效性。
城市规划三维辅助决策系统方案
城市规划三维辅助决策系统方案城市规划是指对城市的土地、建筑、交通等方面进行合理布局和组织，以提高城市功能和环境质量的过程。
城市规划三维辅助决策系统是指利用三维地理信息技术，结合城市规划相关数据和辅助决策方法，为城市规划决策提供科学、高效、可视化的决策支持。
本文将介绍城市规划三维辅助决策系统的方案。
首先，城市规划三维辅助决策系统需要基于全面的城市规划数据。
包括地形地貌、土地利用现状、基础设施分布、环境质量等多个方面的数据。
这些数据可以通过地理信息系统（GIS）技术进行收集和整理，形成城市规划数据库。
同时，还可以采用遥感技术获取高分辨率的影像数据，用于城市景观分析和土地利用评估。
其次，城市规划三维辅助决策系统需要具备三维建模和可视化功能。
通过三维建模技术，可以将城市规划数据以三维形式展现出来，包括建筑物、道路、河流、绿地等要素的立体模型。
这样可以更直观地展示城市空间布局和城市形态。
同时，还需要提供可视化功能，用户可以通过鼠标和交互式操作，在三维环境中进行漫游、缩放和旋转，观察城市规划效果。
第三，城市规划三维辅助决策系统需要提供多种辅助决策分析工具。
例如，基于规则的决策支持，可以通过设定城市规划规则和指标，进行快速评估和优化方案。
此外，还可以利用多目标优化算法，比如遗传算法、粒子群算法等，对城市规划方案进行优化，找到更好的解。
同时，还可以提供城市规划评价系统，结合多个指标对方案进行综合评估。
总之，城市规划三维辅助决策系统是城市规划决策的一种重要工具，能够提供科学、高效、可视化的决策支持。
通过全面的城市规划数据、三维建模和可视化、辅助决策分析工具、以及数据共享和协同工作的能力，可以帮助城市规划者和决策者更好地理解城市规划方案，从而做出更科学的决策。
城市轨道交通网络应急指挥辅助决策支持系统的相关问题研究
２１ ００年第 ２ ４卷第 ３期
信息化程度也很高， 大都 已建成 了集行车指挥 、 安
全监控 、 资源 调配 为一体 的综合 运 营管理 系统 ， 并
进一步 朝 着 人 性 化 、 能 化 、 功 能 化 的方 向发 智 多
展， 其成 果对 于 我 国 的城 市 轨道 交 通管 理 平 台的 建设 具有 很好 的参 考价值 。 国内的北 京 、 上海 等 城 市 轨道 交 通 网络 运 营 管 理部 门均于 近期建设 了轨道交 通 网络 运 营指挥
拥堵 和延误 。 由于 这 些 事 件 的发 生 具 有 随 机性 、
纵 观 国 内外 城 市 轨 道 交 通 的 运 营 管 理 的 实
践， 突发 事件 的应 急处 置始终 是运 营管理 的重点 ，
实 际运 营 中既存在 处置 不 当所 带来 的严 重后 果 和
惨 痛教训 ， 具有成 功 的经验 和成 果 。 也 现 有 的研 究成 果 中对城市 发 生应急 事件 条件
通 系统 范 围内发 生 的 紧急 事 件 ， 些 紧急 事件 或 这 者 波及影 响轨 道 交 通 系统 的正 常运 行 ， 者需 要 或 轨道 交通 系统 给予 紧急救援 与疏 散等相 应支持 。 从应 急指挥 决 策 的角 度 分 析 ， 市 轨道 交 通 城 应急 事件 又可按 其可 预知程 度 的不 同分 为可 预知 应急 事件 和不可 预知应 急事 件两类 。 不可预 知应 急事 件 ， 即事 前 完 全 无 法预 知 的 各种 可能事件 。这 类事 件 的发 生 时间 、 生地 点 、 发
行政决策辅助
行政决策辅助行政决策是指根据特定目标和背景信息，通过分析和评估，采取适当措施的过程。
而行政决策辅助则是指利用先进的技术和工具，为决策者提供决策制定、执行与评估等方面的支持和帮助，以提升决策的效率和准确性。
一、行政决策的重要性行政决策在政府和组织的运行中具有重要地位和作用。
它直接关系到公共资源的分配、社会效益的最大化、机构绩效的提升等方面。
良好的行政决策能够推动公共事务的顺利进行，推动社会进步和发展。
二、行政决策的困难和挑战然而，在实际决策过程中，行政决策者常常面临着复杂的问题和挑战。
其中包括信息的不完备与不准确、决策环境的复杂性与动态性、多个决策方案的选择和评估等。
这些困难和挑战使得行政决策成为一项复杂而困难的任务。
三、行政决策辅助的概述行政决策辅助通过应用先进的方法和技术，为决策者提供信息收集、分析和评估的支持，以辅助其进行决策制定、执行与评估等工作。
行政决策辅助工具的使用能够帮助决策者更加全面和准确地理解问题，并提供一系列的决策选项和评估结果，从而提升决策质量。
四、行政决策辅助的方式行政决策辅助可以通过多种方式进行，下面介绍几种常见的方式。
1. 数据分析与挖掘：通过对大量的数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为决策者提供数据支持和决策参考。
2. 专家系统与决策支持系统：通过搭建专家系统和决策支持系统，可以将领域专家的知识和经验进行融合和应用，支持决策者进行决策制定。
3. 模型建立与仿真：通过建立相应的模型，模拟不同的决策方案和情景，为决策者提供决策的可行性评估和风险分析。
4. 可视化技术与决策沟通：通过可视化技术，将复杂的决策信息以图形或图表的形式展现，帮助决策者更好地理解和沟通。
五、行政决策辅助的应用案例行政决策辅助技术已经在各个领域得到广泛应用。
以城市规划为例，利用地理信息系统（GIS）和模型仿真技术，可以帮助决策者分析城市发展方向、交通拥堵等问题，提供决策支持。
再以供应链管理为例，通过应用供应链智能优化系统，可以帮助企业实现资源的合理配置、优化供应链流程，提高运营效率和降低成本。
物联网中的云计算辅助决策支持系统
物联网中的云计算辅助决策支持系统随着物联网的迅速发展，各类智能设备和传感器的广泛应用，将海量的数据源头产生的数据转化为实际价值成为重要而复杂的任务。
为了更好地利用这些数据，提供决策支持系统已经变得尤为重要。
而云计算则因其高效、灵活和可扩展的特点，成为物联网中的理想选择。
本文将探讨物联网中的云计算辅助决策支持系统的关键点和应用案例。
一、物联网中的云计算概述云计算是一种通过互联网来提供计算资源和服务的模式。
它通过将计算资源集中管理，并按需分配给用户，实现了资源的共享和有效利用。
在物联网中，云计算可以为设备和传感器提供强大的计算和存储能力，通过将数据上传到云端进行处理和分析，为用户提供准确和实时的决策支持。
二、物联网中的数据采集和存储物联网中的数据采集是实现决策支持的重要环节。
传感器和设备通过感知环境中的数据，并将其传输到云端服务器进行存储。
物联网中的数据采集具有广泛的应用场景，如智能家居、智能交通、工业自动化等。
通过云计算技术，可以实现数据的实时采集、存储和处理，为后续的决策提供有力的支持。
三、物联网中的数据处理和分析物联网中海量数据的处理和分析是决策支持的核心环节。
云计算平台提供了强大的计算和分析能力，可以对大规模的数据进行实时处理和分析。
通过机器学习和人工智能算法，可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供准确和可靠的指导。
例如，在智能交通管理中，通过分析交通数据中的拥堵信息，可以优化道路资源的分配，提高道路利用效率。
四、物联网中的决策支持系统应用案例1. 智能农业在物联网中，农业领域是一个重要的应用场景。
通过传感器和设备采集农田中的土壤湿度、温度、光照等数据，上传到云端进行处理和分析，农民可以实时了解农田的状态，并根据分析结果进行灌溉和施肥决策，提高农作物的产量和质量。
2. 智能城市在智能城市中，通过物联网和云计算技术，可以对城市中的各类设备和传感器进行集中管理和控制。
例如，通过监测交通流量数据，可以优化交通信号灯的调度，减少拥堵和排放。
智慧交通_城市交通拥堵治理辅助决策系统方案
城市交通拥堵治理辅助决策系统方案挑战和需求随着城市工业化、集镇化、现代化进程的加快，越来越不能得到满足得城市交通需求和城市交通供给矛盾逐渐突出，城市交通拥堵问题是摆在城市交通管理者、城市交通规划者、社会公众出行者面前的一个难题。
城市交通管理者推出了一系列的城市交通拥堵治理措施，如道路限行、车辆限牌、拥堵收费等举措，但是这些举措只能从一定层面上解决部分交通难题，随着机动车保有量的快速增长、城市交通供给的逐步紧张，社会公众的抱怨会逐步加深。
如何有效解决城市交通拥堵问题成为一个城市均衡发展、构建和谐城市交通运行环境成为交通管理者迫切需求。
主要挑战包括：●城市交通运行环境供给紧张，据知名的交通组织调查统计，某些密集型城市人均行车面积不足0.03平方公里；●城市交通要道、城市交通主线的平均拥堵时间都在30分钟以上，极大的浪费了在途的行程时间，同时造成了汽车尾气的排放和环境的污染；●拥堵问题自从进入21世纪以来，政府一直在采取相关的限制措施，如上海、北京的限量车辆牌照发放，以及其它城市的限制汽车通行的措施的发布，但是随着城市机动车数量的极速攀升、以及供需矛盾的激发，社会反响矛盾急剧恶化；●如何有效利用城市交通基础设施，如何制定拥堵调控手段及调控措施有理、有据、有力等问题，提升综合拥堵调控水平已经成为公安交警迫切化需求；●交通拥堵形成与疏散有一整套机理处置工具，但是在交通拥堵的发现环节、拥堵形成机理环节、拥堵调控策略环节、拥堵疏散影响分析环节、交通流恢复环节严重脱节，如何有效组织一整套的专家级拥堵辅助分析决策系统，已经成为交通管理者应对处置高强度拥堵、常发性拥堵的一个有效手段。
●城市民生问题研究机构表示，拥堵极易造成司机危险驾驶、以及危害社会公共安全，消除拥堵或者发布相关拥堵调控措施，有助于缓解交通出行者的紧张情绪，提升道路交通安全，实现城市交通运行有序及良性发展。
中兴软创紧跟城市交通拥堵态势和经济发展的矛盾，积极应用城市交通拥堵调控理论算法和业务模型，以及先进的交通行业可视化管理工具，推出城市交通拥堵辅助决策系统，满足城市交通管理难度大、业务支撑理论轻的需求，实现交通拥堵调控可视化掌控，同时配置决策措施，包含交通拥堵疏导、常态拥堵识别、拥堵形成机理分析、拥堵问题对策体系、拥堵仿真环境验证等体系，提高对拥堵疏导的决策指挥能力，服务城市整体拥堵态势可控、可测、可疏导、有理论支撑等问题。
城市规划三维辅助决策系统介绍
城市规划三维辅助决策系统介绍城市规划三维辅助决策系统是一种利用三维建模、数据分析和可视化技术，为城市规划领域的决策者提供辅助决策的工具。
该系统通过整合城市空间数据、经济社会数据和环境数据，构建城市的三维模型，以提供全方位的城市信息和支持决策分析。
城市规划三维辅助决策系统的核心功能包括数据管理、数据分析和可视化展示。
首先，该系统可以对各类城市数据进行集中管理和统一存储，包括地理信息数据、人口经济数据、资源环境数据等。
通过数据管理功能，系统能够实现数据的快速检索和查询，为后续的决策分析提供数据支持。
其次，系统还具备强大的数据分析功能，能够通过各种分析方法对城市数据进行整理、提炼和加工，从而得出有关城市规划的指标和关键信息。
最后，系统能够将数据分析结果通过三维可视化的方式进行展示，以提供直观、全面的城市信息，使决策者能够更好地了解城市的现状和发展趋势。
城市规划三维辅助决策系统的主要优势在于其全面性和实时性。
通过整合多源数据，该系统不仅可以提供城市的各种基础信息，如土地利用、道路交通、城市设施等，还可以融入更多的数据维度，如环境质量、社会经济等，以进一步综合分析城市的现状和潜在问题。
此外，系统还可以根据不同用户的需求定制化功能，使得决策者能够根据具体情况定制数据分析和可视化展示的方式，以提供更精准、实用的决策支持。
在实际应用中，城市规划三维辅助决策系统有多种应用场景。
首先，该系统可以应用于城市总体规划的制定阶段，通过对城市空间数据的分析和可视化展示，帮助决策者理解城市的发展潜力和问题所在，从而制定科学合理的规划方案。
其次，系统也可以应用于具体项目的规划和设计阶段，通过对项目区域的三维模型建立和数据分析，辅助决策者进行场地分析和方案定制。
此外，系统还可以应用于城市运营与管理的各个层面，如市政设施管理、交通运输管理、环境保护等，帮助决策者实现城市资源的合理配置和管理。
总的来说，城市规划三维辅助决策系统是一种具备数据管理、数据分析和可视化展示功能的工具，通过整合城市各类数据，为城市规划领域的决策者提供全方位的城市信息和支持决策分析。
计算机辅助决策的应用案例
计算机辅助决策的应用案例随着计算机技术的迅猛发展，计算机辅助决策系统在各个领域中的应用日益广泛。
无论是商务决策、医疗诊断还是城市规划，计算机辅助决策系统都能提供准确的数据分析和智能决策支持。
本文将以几个应用案例为例，介绍计算机辅助决策在不同领域中的应用。
一、商务决策中的计算机辅助决策商务决策中的计算机辅助决策系统通过数据分析和模型预测，为企业决策者提供决策支持。
例如，在市场营销领域，计算机辅助决策系统可以通过数据挖掘和分析客户行为数据，帮助企业分析市场趋势、制定产品定价策略，并优化广告和促销活动。
二、医疗诊断中的计算机辅助决策计算机辅助决策在医疗诊断领域的应用已逐渐成为常态。
例如，医学影像诊断中的计算机辅助诊断系统能够通过图像分析和机器学习技术，辅助医生发现潜在的疾病迹象。
这种系统能够提高影像诊断的准确性和效率，帮助医生制定更加精准的治疗方案。
三、城市规划中的计算机辅助决策城市规划中的计算机辅助决策系统可以通过模拟和优化技术，为城市规划者提供科学的决策依据。
例如，在交通规划方面，计算机辅助决策系统可以通过模拟不同交通方案的运行效果，帮助城市规划者选择最优的交通规划方案。
此外，城市气候模拟等系统也能够辅助城市规划者进行气候适应性规划和决策。
四、金融投资中的计算机辅助决策金融投资中的计算机辅助决策系统利用复杂的算法和模型，为投资者提供量化的决策依据。
通过分析大量的市场数据和预测模型，计算机辅助决策系统可以辅助投资者进行风险评估和资产配置。
这种系统可以提高投资决策的准确性，并帮助投资者获取更好的收益。
总结：计算机辅助决策系统在商务决策、医疗诊断、城市规划和金融投资等领域中都有广泛的应用。
通过数据分析、模型构建和智能算法，这些系统可以为决策者提供准确的决策支持，帮助他们做出更加科学和精确的决策。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，计算机辅助决策系统的应用领域将越来越广泛，为各行各业的决策者带来更大的帮助。
基于三维的城市设计辅助决策系统设计与实现
基于三维的城市设计辅助决策系统设计与实现摘要：三维辅助决策系统在城市管理、城市规划中应用具有高效性，规划效率较高、内容十分精确。
决策系统具备访问功能，兼容性较好。
我国于2017年开始推广普及城市管理平台以及城市辅助决策系统应用。
本文结合城市决策功能，对城市辅助决策系统进行设计，对各大模块以及功能进行论述，探讨其在城市规划中应用的可行性。
关键词：城市设计；决策系统；系统设计；三维应用引言：城市规划设计工作是城市生态建设、特色城市建设的前提条件。
为了确保城市设计具备“美观”、“经济”、“生态”、“协调”等理念，尝试应用三维辅助决策系统开展城市规划设计工作。
本文设计系统对结构、功能模块等进行明确，直观、准确的显示城市地理信息以及各项空间参数，以三维立体的形式展现在城市规划人员的眼前。
1系统结构设计1.1整体结构本系统以B/S结构框架为基础实现检测与决策功能的科学应用。
为确保系统适用性与拓展性，将整体框架分为6个模块，分别为基础设施服务层、数据服务层、平台服务层、应用服务层、表示层以及服务对象层，具体框架结构如图1所示。
图1辅助决策系统总体框架图该系统基于各大模块之间的协调作用，实现决策辅助功能。
基础设施服务层是指系统设计应用的硬件部分，涵盖整个城市的卫星网络，从网络环境、显示设备、系统终端、安全模块以及解码器等内容对硬件基础设施进行完善，使其可以支持具体的决策辅助功能；数据服务层是指系统设计建立多元数据库，对图像数据以及城市各项参数数据进行采集、储存、分析，实现数据资源的共享；平台服务层是指系统设计建立大数据平台，使其具备数据转化功能和操作功能，以可视化的方式对其进行操作；应用服务层是指系统设计检测模块、管理模块和决策平台，在三方的共同作用下实现三维辅助决策功能；表示层以建立网页端口，将其以桌面的方式对程序进行操作，可以实现对系统的后台管理和Web应用[1]。
该系统的服务对象设计主要面向城市设计部门、审查部门，用于城市管理、城市规划和城市设计，是各大部门以及社会公众进行交互的主要平台。
XX市智慧自然资源综合辅助决策系统建设项目需求说明
XX市智慧自然资源综合辅助决策系统建设项目需求说明1.建设目标按照生态文明建设和网络强国战略总体要求，以信息化创新驱动自然资源治理体系和治理能力现代化为主线，以自然资源信息化顶层设计为引领，充分运用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，围绕自然资源“两统一”与“六个一”职责的行使要求，立足于XX市地理信息与规划编制研究中心对自然资源管理问题研究、开展新技术应用研究和研发的职能，辅助支撑业务深化以及决策支持，通过智慧自然资源综合辅助决策系统的建设，持续补充优化自然资源数据体系，实现可见、可控、可追溯、可预测的数据强支撑;通过持续拓展业务辅助决策覆盖，实现智慧、智能、重关联、强便捷的业务管理全视图。
2.建设内容2.1.数据创新赋能土地全生命周期建设2.L1.历史业务结果档案数据标准化治理针对历史业务结果档案各类数据、业务链条进行全方位厘清、核对勘误、梳理关联事项，并以符合自然资源智慧化管理的标准化支撑为基础，对历史业务结果档案进行统一化、规范化治理，使其“可查、可阅”，提升决策辅助能力；核对历史业务档案中红线数据入库落图情况，对应入库而未入、已入库但不规范的红线数据进行全面的标准化梳理。
同时，对数据库更新状态进行查清及修复，以确保业务与空间的可联动性。
2.L2.土地违法案件数据收集规整入库收集并迁移土地违法案件台账、电子附件等历史数据，实现历史数据与新增数据的统一存储及管理。
具体需对2021∙2022年业务红线约500宗进行成图、属性录入、档案核查以及入库。
2.L3.土地全生命周期创新试点性研究通过梳理上述业务数据，开展土地全生命周期分析研究工作，为我中心开展其他专项研究提供基础。
在XX市内选择一个数据条件比较好的区域（不超过5平方公里）作为试点区域，对该区域内各地块涉及的自然资源业务管理数据进行模型化整理和归档，以一码串联包括历史信息在内的业务信息，形成对项目全生命周期的试点经验，并总结编制完成试点相关成果，为自然资源管理提供全市开展土地全生命周期“一码管地”试点研究经验。
规划三维仿真辅助决策系统建设与研究
文献标识码 ： Ａ 文章 编 号 ：６ ２ ０ ７ ２ １ ） ２ ０ ７ ５ １ ７ —４ ９ （ｏ １０ —０ １ —０
３ 规划审批功能的实现
３ １ 窗 口报建 ． 根据 《 市 居 住 区规 划 设 计 标 准 》 本 市 相 关 城 和 规 范法规 以及 具体 项 目的规 划 指 标 和设 计 要 点 ， 对
型 、 画等给 人提 供 的信 息也 是 有 限 的。另 外 ， 动
由 于 各 级 政 府 和 社 会 各 界 对 城 市 规 划 问 题 日益
１ ９
利用数据库 中的属性数据将场 景 中的 同类实 体（ 建筑或用地或其它实体） 渲染 上不 同的颜色加 以区分 ， 而 进 行 属 性 数 据 的 可 视 化 。例 如 ， 据 从 根 “ 用地性质” 如居住用地 、 （ 商业 用地、 绿地等） 渲染 出“ 土地利用总体布局规划 图” 。
第３ ４卷第 ２期 ２１年Ｖｏ．３ Ｎｏ ２ １ ４， ．
Ｍ ａ． ０ １ ｒ２ １
Ｍ ｏ ｅ ｎ Ｓ ｒ ｅ ｉｇ ａ ｄＭ ａ ｐｎ ｄ ｒ ｕ ｖ ｙ ｎ ｎ ｐ ｉｇ
规 划 三 维仿 真 辅 助 决 策 系统 建设 与研 究
黄丽杰， 刘桂生
利 用 三维 虚 拟 现 实 系 统 可 以将 平 面设 计 方 案 以三维 模 型的方 式展 现 出来 ， 过 虚 拟场 景 来 实 现 通
（）建设 项 目三 维渲染效 果 图、 瞰 图 ： ２ 鸟 文件 格
政府版决策支持系统介绍(简版)
采用消费效用原理，对农村居民和城市居民的消费构成、消费需求量、消费满意度等
进行分析。 z 投入产出分析模型
利用投入产出模型提供的数据，可以作各种经济分析，以揭示国民经济各部门（行业）
内容包括： z 各地概况 z 资源分布 z 矿藏资源 z 水资源 z 土地资源 z 农业资源 z 森林资源
图片说明：结合全国影像图，根据矿区的经纬度坐标，在地图上加以定位，显示各 类矿藏资源的分布情况。
5.7 重点工程项目服务系统
将规划的重点项目投资情况、进展情况、建设成效等问题可以通过地图或数据库进行
倚天软件集团 政府版辅助决策信息系统
系统介绍
倚天集团决策支持产品事业部
2007 年
说明：请使用书签查看文档结构
政府版辅助决策支持系统
1 系统简介
政府版辅助决策支持系统广泛汇集、整合和加工政府职能部门信息资源，为领导、政 府各部门及专业研究人员办公及重大决策提供高层次的、综合性的信息服务系统。
政府版辅助决策支持系统，应用元数据管理、数据挖掘、知识发现等尖端技术，综合 了数据仓库、决策支持、地理信息系统、信息安全等内容，将地理信息和社会经济文化信 息综合集成，将决策支持系统构架在地理空间信息基础上，为领导提供全方位的信息和决 策支持。
操作集是基于应用业务实际的各类操作的总称，针对需求的多样性和多变性，可以根 据用户的实际需要，实现方便快捷的二次开发，并可随时进行维护调整。
后台管理包括数据更新维护、数据备份、审计管理、日志管理。有效的保证了系统的 安全性和保密性。
4 系统特色
智能分析与辅助决策系统
02 03
大数据处理技术
随着数据量的爆炸式增长，大数据处理技术将更加重要。智能分析与辅 助决策系统将采用更高效的大数据处理技术，实现对海量数据的快速分 析和处理。
云计算技术
云计算技术的普及将使得智能分析与辅助决策系统更加灵活和可扩展。 通过云计算平台，系统可以实现快速部署和弹性扩展，满足不同用户的 需求。
详细描述
该电商平台的推荐系统通过收集用户的浏览、搜索、购买等行为数据，以及商品的品牌、价格、分类 等属性数据，利用机器学习算法进行深度分析，为用户提供个性化的购物推荐。同时，系统还能够实 时监测用户反馈和市场变化，及时调整推荐策略，提高用户满意度和购物体验。
案例三：某政府的智慧政务系统
总结词
整合各部门数据资源，实现政务信息共享和流程优化，提高政府工作效率和公共服务水 平。
2023
智能分析与辅助决策 系统
REPORTING
2023
目录
• 智能分析与辅助决策系统概述 • 智能分析与辅助决策系统的关键技术 • 智能分析与辅助决策系统的应用场景 • 智能分析与辅助决策系统的未来发展 • 智能分析与辅助决策系统的挑战与解决方案 • 智能分析与辅助决策系统案例研究
2023
PART 01
分类和聚类
分类和聚类技术能够将数据按照一定 的规则进行分类或聚类，便于对数据 进行管理和分析。
机器学习技术
机器学习技术
通过机器学习技术，让计算机从数据中自动 学习和提取规律，进行预测和决策。
监督学习
监督学习通过已知的训练数据集进行学习， 并预测新的数据。
无监督学习
无监督学习通过对无标签的数据进行学习， 发现数据的内在结构和关系。
VS
详细描述
利用AI技术提升城市安全防控能力
利用AI技术提升城市安全防控能力随着城市化的进程，城市安全问题日益突出。
为了保障公民的安全和财产利益，提升城市的安全防控能力已经成为发展城市的重要任务。
近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为城市安全防控提供了新的方向和手段。
本文将探讨利用AI技术来提升城市安全防控能力的潜力和可能性。
一、智能监控系统利用AI技术可以开发智能监控系统，通过智能摄像头和图像识别算法，实现对城市的全方位监控。
智能监控系统可以自动识别异常行为，如人群聚集、交通事故等，及时报警并采取相应措施。
此外，智能监控系统还可以与公安系统进行联动，实现对嫌疑人的自动跟踪和追踪，提高治安犯罪侦破的效率。
二、智能交通管理城市交通是城市安全的重要组成部分。
利用AI技术可以开发智能交通管理系统，通过智能交通信号灯和智能交通规划算法，实现城市交通的智能化调度和优化。
智能交通管理系统可以实时监测道路流量，根据实际情况自动调整信号灯的节拍，减少交通堵塞和事故发生的概率。
此外，智能交通管理系统还可以通过智能摄像头和车牌识别技术对违章行为进行自动检测和处罚，提高交通管理的效率和公平性。
三、智能预警和应急响应利用AI技术可以开发智能预警和应急响应系统，通过大数据分析和机器学习算法，实现对城市安全隐患的预警和及时应对。
智能预警系统可以结合天气、地质、气象、交通等多种数据信息，通过模型和算法预测潜在的安全风险，并及时发布预警信息。
智能应急响应系统可以自动分析和处理紧急情况，指导相关部门和人员采取及时有效的救援措施，减少安全事故的损失和影响。
四、智能辅助决策利用AI技术可以开发智能辅助决策系统，通过数据挖掘和机器学习算法，为城市安全管理部门提供科学决策的支持。
智能辅助决策系统可以对大量的数据进行分析和模拟，提供决策者需求的预测和评估结果。
例如，在城市安全防控领域，智能辅助决策系统可以通过模拟和优化算法，为决策者提供最佳的资源配置方案和应对策略，提高城市安全防控工作的效果和效率。
市领导决策信息支持系统开发研究
系 统建 设 以 为 政 府 和 发 展 改 革 工 作 提 供 及 时 、 准确 、 效 信 息 内 有 储 和 统 一 管 理 ；交 换 层 基 于 Ｗｅ ｅｖｃ 术 的 Ｇ ｖ Ｍｋ信 息 交 换 平 ｂＳｒｉｅ技 ｏＴ 容服务为出发点 ， 以本 地 资 源 开 发 为 立 足 点 ， 以构 建 本 市 最 权 威 信 息 台 ，其 核 心 是 用 于 信 息 推 送 、推 送 审 核 以 及 使 用 情 况 反 馈 的 Ｗｅ ｂ 资 源 库 为 目标 ， 成 了信 息 内 容 丰 富 ， 够 满 足 宏 观 经 济决 策 咨 询 服 建 能 Ｓｒｉ ； 用 层 决 策 资 源 网 、 国青 岛 门户 网站 、 济 研 究 工 作平 台 、 ｅｖｃ 应 ｅ 中 经 务 信 息 需求 的信 息 支 持 系 统 。 系统 建设 目标 包 括 ： 电子 刊 物 编 报 等 均通 过 ｗｅ ｅｖｃ 信 息交 换 平 台获 取 信 息 进 行 发 ｂＳｒｉｅ从 ｌ 编 制信 息 资 源 开 发 指 导 目录 。 ＿ １ 布 。 通 过 以交 换 平 台为 核 心 的 三 层 结 构 ， 应 用 层 和 数 据 层 的业 务 系 使 １２ 建成 本 地 信 息 库 和 外 来信 息 库二 大 信 息 资 源 数 据库 。 ． 统 之 间 不 再 有 强 烈 的依 赖 ，可 以 随 时 增加 或 减少 某 一 层 中 的应 用 ， 而 １３ 建 立 辅 助 领 导 决 策 的 信 息 资 源 组 织 体 系 。 整 体 上 分 为 宏 观 经 济 ＿ 不 会 对 另 一 层 的系 统 产 生 影 响 ， 有 很 强 的灵 活 性 和 可 扩 展 性 ． 而 具 从 形 势 信 息 、 关 的 国 家 政 策 和 规 划 信 息 、 关 的 权 威 （ 家 观 点 ） 题 相 相 专 课 实现“ 次开发、 一 到处 应 用 ” 目标 。 的 成 果 等八 类 信 息 。 ２４ 实 现 实 用 性 与先 进 性 结 合 ： ＿ １ ． 以先 进 信息 技 术 为 支 撑 ， ４ 开发 信 息 主 动 抓取 系 统 ， 系 统 提 供 强 为 ２５ 统 一用 户 安 全 认 证 、 录 。系 统 建 立 统一 的用 户 信 息登 录 和身 份 ． 登 大信 息 资源 。 认 证 工 作 平 台 ， 作 人 员 和 领 导 通 过 这个 平 台安 全 认 证 进 入 各 子 系 统 工 １ ． 建成 电子 刊 物 编 报 系 统 。实 现各 类 信 息 刊 物 的 编 报 ， 现 信 息 筛 ５ 实 无 需 再 次 输入 用 户 名 密 码 。 选、 加工 ， 审 、 编 电子 刊 物 生成 、 布 报 送 的规 范 化 管 理 。 发 １ ． 建 立 决 策信 息 网 。 为 市 领 导 、发 改 委领 导 提供 决 策信 息 支 持 服 ３ 系 统 功 能 ６
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
领导辅助决策系统1、中宏领导决策支持系统（苏州）中宏“领导决策支持系统”由国家发展和改革委员会所属的中国宏观经济研究院、中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制。
该系统根据各部委、地方各级政府日常工作特点和决策需要，实现了政府决策过程中的“一揽子”支持方案，提供了从“信息资源保障”到“系统更新维护”的全面服务。
中宏“领导决策支持系统”拥有涵盖90年代以来经济各个领域的、容量超过100万条的巨型经济数据库。
只需键入决策议题，本系统即可提供十个方面的参考信息。
其中包括了专家智囊及课题研究、统计分析、国际经验、兄弟省市经验、国家相关政策法规、相关产业分布、相关外资外贸情况、相关的金融税收政策、宏观形势和政策以及本地区的相关内容（需系统绑定）。
中宏“领导决策支持系统”的核心竞争力是中宏独有的“经济智能分析技术”（EIAS）。
该系统将政府工作特点、信息挖掘技术、经济分析方法、信息资源保障四大要素融为一体，不仅将复杂专业化的应用变成了“智能式”操作，而且可以根据政府主管领导、职能部门的需要，实现“个性化”的服务。
由于采用了“融入式”的设计理念，本系统可以无缝“融入”电子政务系统，同时也可以本系统为平台，搭建政府的电子政务系统。
政府的每项决策工作都可通过《中宏政府决策信息支持系统》提供的八大类信息资源做为决策支持，即相关的统计数据、兄弟城市的经验方法、相关的国家政策和规划、各部委的相关政策、相关产业的信息资料、宏观经济形势背景、各国的相关经验教训、相关的权威课题成果等等。
围绕政府每项决策工作，“一键式”实现八大类的相关资料的搜集。
“中宏领导决策支持系统”不仅具有覆盖各领域的海量信息，而且具有IT技术与经济分析融为一体，实现信息资料搜集的高度智能化。
对于政府投资招商引资等决策议题更是从统计数据模块、政策法规模块、宏观经济模块、区域经济模块、产业经济模块、外资外贸模块、世界经济模块、课题研究模块和中宏百人团模块等九大模块提供信息支持。
中宏“领导决策支持系统”底层的信息资源来自于中宏数据库。
其主要数据库如下：（1）宏观形势库（2）发展战略规划库（3）金融数据库（4）财政税收数据库（5）投资数据库（6）消费数据库（7）物价数据库（8）商业物流数据库（9）对外贸易数据库（10）中国外资数据库（11）中国产业发展数据库（12）中国区域经济数据库（13）世界经济数据库（14）中国政策法规数据库（15）统计数据库（16）中国体制改革数据库（17）企业战略数据库（18）中宏百人团专家库（19）课题成果库（20）“五年”规划专题库2、红宇重大项目决策支持系统（深圳）2.1 系统简介红宇重大项目领导决策支持系统是以计算机网络和移动通信技术为支撑的网络平台，以各级领导的决策需求为出发点，建设领导决策信息系统。
2.2 系统架构系统逻辑架构图2.3 系统核心功能（1）重要数据采集和交换平台（2）领导决策支持子系统（3）移动平台（4）统计分析子系统（5）系统管理子系统2.4 产品特点（1）丰富的统计图表（2）操作方便快捷（3）移动互联网全面应用（4）智能信息推送系统3、领导辅助决策系统（无锡艾思博科技）3.1 系统建设基础以现有的各业务系统中的数据为源头，分析并重组，建设一个集各业务数据为一体的统一资源管理平台，并在此平台的基础上开发数据共享应用；制订和建立信息数据库共享管理、安全管理、技术标准、运行管理等相关的标准规范和管理机制。
3.2 系统建设目标建成统一的数据智能分析平台，充分挖掘业务数据，开发领导查询分析系统，对业务敏感数据进行深层应用，在提升工作的管理水平的同时，不断为各层领导提供辅助决策的能力。
3.3 系统建设必要性（1）数据分散在各部门、各区域、各个系统中，无法集中统一看，以及数据呈现形式也不统一。
（2）只有特定关键数据，才是对决策有用的；在杂乱数据和成堆报表中，决策者最需要的是数据比较-同比、环比、计划值比、预警值比、排名比、趋势分比等。
（3）整合内部数据，统一管理为不同角色提供数据信息服务提供各种角度和层次的深入数据分析报表与统计提供关键性能指标监控提供决策支持和数据挖掘充分利用历史数据，提供关系型数据库所无法完成的快速统计分析功能结合前端工具生成灵活的报表展现。
（4）系统改变过去在信息化建设中的信息孤岛、信息碎片等现象，采用数据信息存储和互联网远程传输技术，整合现有的相关应用，真正实现应用系统之间数据的可靠传输和实时交换。
3.4 系统主要功能（1）建立统一的数据存储中心，对各业务系统中的数据进行集中管理，为各业务部门提供基础数据支持；（2）建立基础信息数据共享规范，定义各应用系统数据库的元数据格式，实现各业务系统数据的导入或联机获取。
（3）提供基于元数据描述的查询模板定义，通过灵活的查询模板配置，可以为不同的适用对象定制各类数据资料。
（4）汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供查询、统计分析功能，实现在线统计、专题分析、变化趋势预测等办案专题应用功能；（5）建立数据共享和更新维护机制，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；（6）提供灵活的权限配置，根据不同人员的职责范围，设置不同的数据访问权限，提高数据安全性。
（7）实现的模式，通过后台查询配置实现相关数据源的查询。
4、基于BI的领导决策支持系统(开源国际物流)4.1 系统建设目标通过BI领导决策平台的数据挖掘、展现和分析工具，快速获取与关键业绩指标相关的业务数据，从多个层次、多维度对业务数据进行OLAP（联机分析处理）分析，揭示指标运行质量，有效及时地反映企业运营状况和发展趋势，为集团领导决策提供准确、及时、全面的信息依据。
4.2 系统架构系统架构图4.3 系统主要功能系统功能模型主要功能分为两大类，分别是报表生成类和辅助决策支持类。
报表生成类，作为数据接收的工具，能够方便的满足企业报表数据的出具要求，提供了丰富的报表数据生成方式。
主要包括：报表管理、报表分析、万能查询、语言对象自定制。
决策支持类，是在企业财务报表数据建立的基础之上，根据成体系的财物分析模型和分析方法，对企业的财务经营状况进行分析和预警预测，并提供了管理驾驶舱等直观的数据表现方式，方便领导和决策者查询和检索数据，提供决策支持信息。
主要包括：指标分析、领导查询、管理驾驶舱。
4.4 系统应用效果（1）增强了公司本部管理力度（2）增强了风险预知能力（3）提高了财务分析的准确性（4）建立了资料共享数据库5、倚天GISDSS-领导辅助决策服务系统5.1 系统简介"倚天GISDSS—领导辅助决策服务系统"，应用元数据管理、数据挖掘、知识发现等尖端技术，将地理信息和社会经济文化信息综合集成，将决策支持系统构架在地理空间信息基础上，以地理信息作为基础的接口对话界面，给用户宏观、一览全局的整体感和亲切感，为领导提供全方位的信息和决策支持。
本系统可以：（1）提供信息资源的整合功能（2）提供基于地理空间信息的各类信息多种形式的信息展现（3）提供用户定制专题分析功能（4）为领导或决策者提供综合评价及比较分析（5）为领导或决策者提供预测及趋势分析（6）为领导或决策者提供多方案仿真分析（7）为领导或决策者提供多情景消费需求分析、人口分析（8）基于数据仓库实现多维多层次综合信息管理（9）提供全方位、完善、安全的用户等级权限管理体制5.2 系统架构系统架构图5.3 系统功能（1）矢量化地理信息的基本加工、维护和管理；（2）与地图相结合的基本信息管理功能（3）各类专题分布情况分析展现功能（4）基于元数据管理实现空间信息与经济信息综合集成（5）基于数据仓库实现多维多层次综合信息管理（6）跨地域空间的综合评价与比较分析（7）定性定量相结合的预测仿真分析功能（8）整合与管理多媒体等多种信息（9）灵活自主的操作集管理（10）角色和用户管理5.4 系统特点（1）集成各类地理信息与社会经济文化信息，解决各种异构空间数据与异构属性数据的一致性问题，提供了丰富多样的展现方式，把辅助决策架构在空间地理信息之上。
（2）集成地理信息与决策支持，提供多通道、智能化用户的接口，将地理信息作为基础的对话界面，将决策支持系统的数据处理、图形生成、数据挖掘、评价比较、预测仿真等直观展现，给用户宏观、动态、一览全局的整体感和亲切感。
（3）集成C/S和B/S模式，问题和模型生成管理以C/S模式为主进行开发，分析应用及展现组件自动以B/S模式发布。
（4）针对需求的多样性和多变性，系统的平台架构可以根据用户的实际需要，实现方便快捷的二次开发，并可随时进行维护调整。
（5）基于数据仓库思想的元数据管理，实现灵活多变的操作集功能，使系统部署和应用都十分简便。
（6）提供全方位、完善、安全的用户等级权限管理体制，权限分配细化到任意小的信息单元。
（7）基于公司统一技术体系开发，具有完全自主知识产权。
6、北京市决策信息服务系统6.1 系统架构系统架构图6.2 系统创新点系统在技术、资源组织和建设模式等方面体现了创新点，包括：（1）在技术上，系统是全国首个依托政务信息资源共享交换体系，结合资源门户、接口服务、报表及数据分析挖掘技术等、实现分布在各单位的各类政务资源的多种形式接入、统一管理、规范描述、资源目录、综合分析、灵活组织和个性服务的区域决策信息服务系统；系统实现了统一的组织机构、用户、资源、角色的规范和管理；提供资源的分级、细粒度授权；实现统一认证和单点登录，为领导“一次登录、全网通达”提供功能支撑和安全保障。
（2）在资源组织上，综合了内部和外部的信息，一方面，为领导提供涉及北京市经济、能源、环境、卫生、城市建设和管理等各方面的政务信息，从宏观、中观、微观等多个层面提供真实及时、准确的信息和数据，服务于领导决策；另一方面，让各级领导能够直接的了解到市民心声和新闻舆论，方便领导听到各种“声音”，最终辅助各级领导更加及时、准确、正确的作出决策，为促进北京经济发展，提高政府执政能力，提升公共服务水平等提供动力。
（3）在建设模式上，形成了领导需求和各委办局（区县）信息化应用建设的良性互动，促进了政府部门间政务信息资源的共享，起到推进政务信息化水平发展的作用。
7、领导决策平台（敏思达）7.1 系统功能（1）可以通过饼图表示分布情况，例如：货量各个省所占的百分比（2）可以通过柱图表示对比情况，例如同比和环比增长情况（3）可以通过曲线图现实趋势情况，例如，月货量曲线图+平均线表示货量的变化，最近一段时间的货量增长情况。
（4）可以自定义查询条件，可以根据不同的区域或者类型进行查询（5）支持多省区域方式，例如华南，华东，华北等，每个区域包含一个或者多个省（6）支持省分类方式（7）支持多城市区域方式，例如：珠三角，长三角等，每个区域包含一个或者多个城市（8）支持城市分类方式（9）按照快件类型分类方式（10）按照月或者日分类方式（11）综合分类方式，结合上述的条件分类方式（12）多屏幕显示解决，可以不同的屏幕显示不同的图形。