数字高程模型课件
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数字高程模型 DEM可视化表达PPT课件
5.1 DEM可视化表达概述
DEM实现了地形表面的数字化表达,但信 息隐含,地形可读性差---需要一种技术以 增强DEM的地形表达效果,即DEM地形 可视化技术---以DEM为基础实现对地形 的直观表达。
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地形可视化概念
可视化 可视化(Visualization)是指运用计算机图形图像处理技术,将复杂的科学现象、自然景观以及十分抽
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第33页/共54页
第34页/共54页
2)基于高程数据的灰度影像(半色调符号表示法) 当地形以DEM表达时,可以对不同的高程数据赋予不同的灰度,
从而通过不同的色调差异实现二维平面上的三维地形表达。 该方法的关键是将高程数据转换为灰度域(0-255)中的灰度值
(线性内插或非线性内插—取决于地形变化情况)。 该方法实现简单,但显示层次固定(最大256个),如果研究区
➢从DEM中按给定的等高距提取等高线,将生成的 矢量等高线栅格化;
➢从DEM上提取坡向,获得研究区的坡向图;根据 入射光方向将坡向图划分为背光面和受光面两个部 分;,例如,假定光源位于地面西北方向,则可将 坡向为0° ~ 45° 、225° ~ 360° 的部分划为受光 面,坡向为45° ~ 225° 的部分划分为背光面;
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20世纪60年代末以来:引用光照模型,绘制具有表面明暗灰度连续变化的地形实体模型图,其立体效果比三 维线划图好并具有一定的真实感,但其信息量和实用性不够。
20世纪90年代:随着计算机图形显示性能的提高,高度真实感图形生成算法不断出现和完善,地形可视化显 示进入高度真实感立体图绘制时期。
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设色基本要求是: ➢各色层颜色既要有区别又要渐变过渡,以保证
DEM实现了地形表面的数字化表达,但信 息隐含,地形可读性差---需要一种技术以 增强DEM的地形表达效果,即DEM地形 可视化技术---以DEM为基础实现对地形 的直观表达。
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地形可视化概念
可视化 可视化(Visualization)是指运用计算机图形图像处理技术,将复杂的科学现象、自然景观以及十分抽
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2)基于高程数据的灰度影像(半色调符号表示法) 当地形以DEM表达时,可以对不同的高程数据赋予不同的灰度,
从而通过不同的色调差异实现二维平面上的三维地形表达。 该方法的关键是将高程数据转换为灰度域(0-255)中的灰度值
(线性内插或非线性内插—取决于地形变化情况)。 该方法实现简单,但显示层次固定(最大256个),如果研究区
➢从DEM中按给定的等高距提取等高线,将生成的 矢量等高线栅格化;
➢从DEM上提取坡向,获得研究区的坡向图;根据 入射光方向将坡向图划分为背光面和受光面两个部 分;,例如,假定光源位于地面西北方向,则可将 坡向为0° ~ 45° 、225° ~ 360° 的部分划为受光 面,坡向为45° ~ 225° 的部分划分为背光面;
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20世纪60年代末以来:引用光照模型,绘制具有表面明暗灰度连续变化的地形实体模型图,其立体效果比三 维线划图好并具有一定的真实感,但其信息量和实用性不够。
20世纪90年代:随着计算机图形显示性能的提高,高度真实感图形生成算法不断出现和完善,地形可视化显 示进入高度真实感立体图绘制时期。
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设色基本要求是: ➢各色层颜色既要有区别又要渐变过渡,以保证
数字高程模型ppt课件
王之卓 (1979)
地形表面用X、Y、Z坐标的数字形式的一种表达
Burrough 数字形式表示的局部地球表面的量化模型,有时也成为
(1986)
数字地形模型DTM
Weibel (1991)
局部地形表面的数字化表达
10
DEM DHM
DGM DTM DTED
数字地面模型有关术语
Digital Elevation Model
数字高程模型: DEM(Digital Elevation Model)
区域地形表面海拔高度的数字化表达(狭义) 或 地理空间 中地理对象表面海拔高度的数字化表达(广义)。
传统的高程模型数字高程模型:
• 数字化: 数字计算机只识数字,一切必须数字化 • 离散化: 数字计算机容量有限,必须采样离散化 • 结构化: 借助计算机表达与处理,模型必须结构化
矢量叠加
三维表示与分析
18
地形数字化表达方式
l 数学描述 l 图形表达 l 图像表达
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地形数字化表达方式
地 数学描述 全局
形
数
局部
字 化
图形方式
点
表
达
线
方
式
图像方式 直接
傅里叶级数 多项式函数 规则的分块数据 不规则的分块数据 不规则分布网络 规则分布网络 特征点(山顶、山脊、山谷) 等高线 特征线(山脊线、山谷线等) 剖面线 航空影像、遥感影像
通过对这些数据和图形的解译和发现,可获取 在地形图上没有直接表现的知识。
7
地表形态表达:从模拟到数字
象形绘图法
写景表示法
数字高程模型
等高线图示法 8
DEM的概念与理解
传统的高程模型--等高线地形图:
数字高程模型PPT演示课件
20
第二节 DEM的主要表示模型
规则格网模型 等高线模型 不规则格网模型
760
780 830
9 20 9 40 970
7 90
930
810
890 820
770
9 10
7 80
9 80 960
770
950 890 880
980
87 0
850
900
8 60
94 0
920
21
950
950
2.1规则格网模型
些地图便是数字高程模型的现成数据源, 可以通过数字化好的等高线数据插值得到 格网DEM。
一般有三种方法: 等高线离散化法 等高线内插法 等高线构建TIN法
36
3.3.1等高线离散化法 – 所谓的等高线离散化法,实际上就是用等高线 上的高程点插值,并将这些高程点看作是不规 则分布数据,并不考虑等高线特性。
则Delaunay三角网的排列得到的数值最大,从这个意义上 讲,Delaunay三角网是“最接近规则化”的三角网。
参考 邬伦 地理信息系统--原理、方法和应用
30
Delaunay三角形网的通用算法-逐点插入算法 1. 构造初始三角形。 2. 将点集中的其它散点依次插入,如插入点P,在
三角形链表中找出其外接圆包含插入点P的三角 形(称为该点的影响三角形),删除影响三角形 的公共边,将插入点同影响三角形的全部顶点连 接起来,从而完成一个点在Delaunay三角形链表 中的插入。
19
数字地貌模型(Degital Geomorphology Model,DGM)
• 高程是地球表面起伏形态最基本的几何量,除高程外,地形表 面形态还可通过坡度、坡向、曲率等进行地貌因子描述,这些 地貌因子是高程直接或间接的函数,通过DEM可以提取这些地 貌因子。对DEM的格网单元,在保持平面位置不变的情况下, 用相应位置上的地貌因子取代高程,就可以得到该地貌因子的 数字模型,如,用坡度取代高程,则形成数字坡度模型。
第二节 DEM的主要表示模型
规则格网模型 等高线模型 不规则格网模型
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2.1规则格网模型
些地图便是数字高程模型的现成数据源, 可以通过数字化好的等高线数据插值得到 格网DEM。
一般有三种方法: 等高线离散化法 等高线内插法 等高线构建TIN法
36
3.3.1等高线离散化法 – 所谓的等高线离散化法,实际上就是用等高线 上的高程点插值,并将这些高程点看作是不规 则分布数据,并不考虑等高线特性。
则Delaunay三角网的排列得到的数值最大,从这个意义上 讲,Delaunay三角网是“最接近规则化”的三角网。
参考 邬伦 地理信息系统--原理、方法和应用
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Delaunay三角形网的通用算法-逐点插入算法 1. 构造初始三角形。 2. 将点集中的其它散点依次插入,如插入点P,在
三角形链表中找出其外接圆包含插入点P的三角 形(称为该点的影响三角形),删除影响三角形 的公共边,将插入点同影响三角形的全部顶点连 接起来,从而完成一个点在Delaunay三角形链表 中的插入。
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数字地貌模型(Degital Geomorphology Model,DGM)
• 高程是地球表面起伏形态最基本的几何量,除高程外,地形表 面形态还可通过坡度、坡向、曲率等进行地貌因子描述,这些 地貌因子是高程直接或间接的函数,通过DEM可以提取这些地 貌因子。对DEM的格网单元,在保持平面位置不变的情况下, 用相应位置上的地貌因子取代高程,就可以得到该地貌因子的 数字模型,如,用坡度取代高程,则形成数字坡度模型。
第七章 数字高程模型
7.据不能直接利用来进行DEM 利用各种采集方法获取得数据不能直接利用来进行 数据内插,需要进行数据的预处理工作流程。一般包括数据 数据内插,需要进行数据的预处理工作流程。一般包括数据 格式转换、坐标系统转换、数据编辑、 格式转换、坐标系统转换、数据编辑、栅格数据转换为矢量 数据等内容。 数据等内容。 1、数据格式转换 、 主要是指不同数据结构间的数据转换。 主要是指不同数据结构间的数据转换。由于数据采集的 硬件系统不一样,所采集的数据格式也就各不相同。 软、硬件系统不一样,所采集的数据格式也就各不相同。 采集后的数据要被某一专业软件处理建立DEM,首先必 , 采集后的数据要被某一专业软件处理建立 须根据专业软件的要求, 须根据专业软件的要求,将各数据格式转换成该软件要求的 数据格式。 数据格式。
2. 数字高程模型
数字地面模型是1956年由美国的米勒为了解决高速公路 年由美国的米勒为了解决高速公路 数字地面模型是 的自动设计提出来的。 的自动设计提出来的。 数字地面模型( 数字地面模型(Digital Terrain Models)是描述地球表 ) 面形态多种信息空间分布的有序数据阵列。 面形态多种信息空间分布的有序数据阵列。 数字高程模型(Digital Elevation Model)地面高程信息 数字高程模型( 地面高程信息 起伏形态)的数字表达。 (起伏形态)的数字表达。 数字地面模型中所包含的地面信息比较丰富,主要有: 数字地面模型中所包含的地面信息比较丰富,主要有: 中所包含的地面信息比较丰富 (1)地貌信息 ) 比如高程、坡度、坡向等地貌因子。 比如高程、坡度、坡向等地貌因子。 (2)基本地物信息 ) 比如水系、交通网、居民点和工矿企业等。 比如水系、交通网、居民点和工矿企业等。
3.空间传感器:利用GPS、雷达、遥感卫星和激光扫描系统 .空间传感器:利用 、雷达、 等进行数据采集。 等进行数据采集。 速度快,可快速的进行大区域数据采集。 速度快,可快速的进行大区域数据采集。 4. 摄影测量方法:在模拟摄影测量、解析摄影测量时代,可利 摄影测量方法:在模拟摄影测量、解析摄影测量时代, 用附有自动记录装置的立体测图仪或立体坐标量测仪、 用附有自动记录装置的立体测图仪或立体坐标量测仪、解析 测图仪,进行人工、半自动或全自动的量测来获取DEM数 测图仪,进行人工、半自动或全自动的量测来获取 数 据。目前可利用全数字摄影测量系统对数字影像进行影像处 理后,自动获取DEM数据。 数据。 理后,自动获取 数据
第五章 数字高程模型
现代测量学
采样方法
逐点采样法 渐进采样法 分批互补采样法 筛选采样法 部分迭代法. 部分迭代法.
M o d e r n
S u r v e y
现 代 测 量 技 术 室
现代测量学
渐进采样法的基本步骤 (B0 MaKarovic 马卡洛维奇提出 ) (1)子区划分和基底网结构点采样 阈值δh (2)加密判断(δhij<阈值δht0 加密判断( 8δ0高程中的误差) 高程中的误差) 特点:精度不受地貌复杂程度的影响,自动,只须 特点:精度不受地貌复杂程度的影响,自动, 双线性内插,每次采样是等权的. 双线性内插,每次采样是等权的.
p 2 p 1 p 1 p p 1
(d)
p 1
p 2
p
p 2
(e)
M o d e r n
S u r v e y
现 代 测 量 技 术 室
现代测量学
C,两个方向上的交点对所在等高线高程均相同,且两个 两个方向上的交点对所在等高线高程均相同, 方向上的高程值不同; 方向上的高程值不同; z=(zh+zv)/2 )/2 两个方向上的交点对所在等高线高程均相同, D,两个方向上的交点对所在等高线高程均相同,且两个 方向上的高程值相同; 方向上的高程值相同; z=zh 或z =zv 一个方向上存在交点对,另一方向上只有一个交点. E,一个方向上存在交点对,另一方向上只有一个交点.
◆方法 选用沿地性线或等高线量取地貌特征点 的采点方式
4. 用近景摄影测量立体像对获取DEM 用近景摄影测量立体像对获取DEM
M o d e r n
S u r v e y
现 代 测 量 技 术 室
现代测量学
四,DTM的建立方法 ,DTM的建立方法
第五章数字高程模型
左航片
全数字摄影测量
DEM
右航片
以地形图为数据源
• 主要以比例尺不大于1:1万的国家近期地形图为数据源,从 中量取中等密度地面点集的高程数据,建立DTM。其方法有 下列几种:
– 手工方法采用方格膜片、网点板或带刻划的平移角尺叠置在地形图上, 并使地形图的格网与网点板或膜片的格网线逐格匹配定位,自上而下, 逐行从左到右量取高程。当格网交点落在相邻等高线之间时,用目视 线性内插方法估计高程值。它的优点是几乎不需要购置仪器设备,而 且操作简便。
地面坡向数字矩阵 aspect of aspect
地面平面曲率数字矩阵
地面平面曲率提取方法
地面平面曲率图
通视分析
通视分析
• 通视性分析也称道视分析,它实质属于对地形进 行最优化处理的范畴,比如设置雷达站、 电视 台的发射站、道路选择、航海导航等,在军事上 如布设阵地(如炮兵阵地、电子对抗阵地)、设置 观察哨所、铺架通信线路等。
水流方向矩阵
32 64 128 16 K 1 842
汇流累积量矩阵
汇流累积量提取结果
水流方向矩阵
0 0 00 0 0 0 1 12 2 0 0 3 75 4 0 0 0 0 20 0 1 0 0 0 1 24 0 0 2 4 7 35 2
32 64 128 16 K 1 842
汇流累积量矩阵
汇流累积量提取结果
• 通视性分析的基本因子有两个,一个是两点之间 的通视性(Intervisibility),另一个是可视域 (ViewShed),即对于给定的观察点所覆盖的区域。
地形特征提取——水文分析
水文分析与计算是对所研究的水文变量或过程,作 出尽可能正确的概率描述,对防止水旱灾害和开发、利 用、保护水资源的工程或非工程措施的规划、设计、施 工以及管理运用有着重要的意义,也是DEM数据应用的 一个重要方面,主要用于研究与地表水流有关的各种自 然现象比如:洪水水位及泛滥情况或者可以划定受污染 源影响的地区、以及预测当改变某一地区的地貌时对整 个地区造成的后果等。
第四章 数字高程模型
第二章 数字城市国内外技术现状
二、城市景观三维建模技术
三维地图的表现形式
第二章 数字城市国内外技术现状
二、城市景观三维建模技术
三维地图的表现形式
(3)三维地图符号+DOM(或DRG)+DTM
这类三维地图是在前两种类型三维地图的基础上,增 加了三维地图符号来表达地表上重要的地理要素,该类型 三维地图不仅具有前两者的优点,而且更加突出地表现了 地貌、地物的局部细节。
第四章 数字高程模型
一、DEM概述
2、表示法
(2)规则格网法(Grid)
规则格网法是把DEM表示成高程矩 阵,此时,DEM来源于直接规则矩形 格网采样点或由不规则离散数据点内 插产生。 ——优点:结构简单,计算机对矩阵 的处理比较方便,高程矩阵已成为DE M最通用的形式。高程矩阵特别有利 于各种应用。
第二章 数字城市国内外技术现状
二、城市景观三维建模技术
三维地图的表现形式
第二章 数字城市国内外技术现状
二、城市景观三维建模技术
三维地图的表现形式
第二章 数字城市国内外技术现状
二、城市景观三维建模技术
三维地图的表现形式
(4)三维地图符号+DTM
该类三维地形图是(3)的简化,主要用于突出表现基 本地理要素的细节层次。
第四章 数字高程模型
一、DEM概述
5、DEM应用
1)作为国家地理信息的基础数据; 美国地质测量局USGS认为国家基础地理信息产品至少包括五种基本类型的 标准数字地学空间数据,分别是:数字线划图(Digital Line Graphs,简称D LG)、数字高程模型(Digital Elevation Models,简称DEM)、数字正射影 像(Digital Orthophoto Quadrangles,简称DOQ)、地理名字(Geographic Name)和数字栅格图(Digital Raster Graphs,简称DRG)。我们国家现在 强调其中4D产品即DLG/DEM/DOQ/DRG的生产和管理,并以前3D作为国家空间数 据基础设施(NSDI)的框架数据。
第一章(绪论)数字高程模型
数学建模的基本方法
*机理分析法 根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内 部机理的规律. 建立的模型常有明确的物理或现实意义 *测试分析法 将研究对象视为一个内部机理无法直接寻求的“黑箱”系统. 求y=y(x) 输入 x(t) 黑箱系统 建立输出和输入间的关系 测量系统的输入、输出数据,对其运用统计分析 输出y(t)
电子立体地形模型。是电子地图的应用产品。 在计算机的控制下,利用DTM数据和其他有 关资料,即可生成电子立体地形模型。它能 生动地显示地形的立体景观,有利于地形分 析和作战模拟,是有关经济建设和国防建设
的理想参照物。
影像与立体表达
利用多张有重叠度的像片可以重建地面的三
维模型,并可在这个模型上进行量测。
人类在很早以前就开始想方设法来描述自己 所熟悉的各种地表现象,绘画可以说是最古 老的一种。
用图画可以粗略地反映所见到的地形景观。 但这些信息反映的主要是对象的形态特征 和色彩特性,而定量的描述则非常有限。
另外一种古老而有效并一直沿用至今的精确 表达地表现象的方式是地图。
在我国古代,地图与山水画有着 千丝万缕的联系,亦图亦画的现 象还是很多的,有些图明明是地 图,却画着相当精美的山水画。 唐代张彦远的《历代名画记》里 就收录了古代著名制图学家裴秀 的《地形方丈图》,天文学家张 衡的《地形图》,这里并没有把 实用性的地图和艺术性的山水风 景画,明显地区分开来。
地图学者一直致力于地形图的立体表达,希
望找到一种既符合人的视觉生理习惯,又能
恢复真实地形世界的表示方法。
地球表面高低起伏,有高原、冰川、沙漠、 海岸等。如何立体显示地貌,这是测绘工作 者必须解决的问题。自古以来,测绘工作者 在这方面进行了不懈的探索,创造了不少地 貌表示方法。
第三讲 数字高程模型
3.三角网生长算法
• 三角网生长算法的基本步骤是: • (1)以任一点为起始点; • (2)找出离起始点最近的数据点相互连接成Delaunay三角形的一条边作为 基边,按Delaunay三角网的判别法则,找出与基线构成Delaunay三角形的 第三点; • (3)基线的两个端点与第三点相连,成为新的基线; • (4)迭代以上两步直至所有基线都被处理。
2.逐点插入算法
• 逐点插入算法的基本步骤是: • (1)定义一个包含所有数据点的初始多边形或超级三角形,建立初始三角 网,然后迭代以下步骤,直至所有数据点都被处理; • (3)插入一个数据点P,在三角网中找出包含P的三角形,把P与三角形T的 三个顶点相连,生成三个新的三角形; • (4)用LOP算法优化三角网。
Delaunay三角网的基本特性
Delaunay三角网具有两个非常重要的性质。 • 空外接圆性质:在由点集V所形成的Delaunay三角网中,其每个三角形的外 接圆均不包含点集V中的其他任意点。 • 最大最小角度性质:每两个相邻的三角形构成凸四边形的对角线,在相互交 换后,六个内角的最小角不再增大 。 局部优化算法LOP(Local Optimization Procedure) • Lawson(1977)提出了根据最大最小角度性质建立局部几何形状最优的三 角网:在由两相邻三角形构成的凸四边形中,交换此四边形的两条对角线, 不会增加这两个三角形六个内角总和的最小值。 • Lawson据此提出了局部最优算法LOP:交换凸四边形的对角线,可获得等角 性最好的三角网。
3.TIN建模方法
不规则三角网(TIN-Triangulated Irregular Network)通过从不规则分布 的数据点生成的连续的三角面来逼近 地形表面。 TIN模型的优点是它能以不同层次的分 辨率来描述地形表面。 对于TIN模型,其基本要求有三点:
地理信息系统课件第八章-数字高程模型
样条函数概念: 一类分段(片)光滑、并且在各段交接处也有一
定光滑性的函数。简称样条。样条一词来源于工 程绘图人员为了将一些指定点连接成一条光顺曲 线所使用的工具,即富有弹性的细木条或薄钢条。 由这样的样条形成的曲线在连接点处具有连续的 坡度与曲率。分段低次多项式、在分段处具有一 定光滑性的函数插值就是模拟以上原理发展起来 的,它克服了高次多项式插值可能出现的振荡现 象,具有较好的数值稳定性和收敛性,由这种插 值过程产生的函数就是多项式样条函数。样条函 数的研究始于20世纪中叶,到了60年代它与计算 机辅助设计相结合,在外形设计方面得到成功的 应用
克立金法基本原理是根据相邻变量的值 (如若干样品元素含量值),利用变差函数所 揭示的区域化变量的内在联系来估计空间 变量数值的方法。
2024/7/17
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3.4 几种典型数据网格化插值方法选择
遥感数据是按影像方式记录的栅格数据,内插 放大或重采样时,常用矩形网格内插法,如最邻 近点法、双线性插值法或立方卷积法。
选用大小不同的窗口,可以 实现数据的分解,大窗口使 区域趋势成分比重增大,小 窗口则可突出一些局部异常。 逐格移动窗口逐点逐行地计 算直到覆盖全区,就得到了 网格化的数据点图
2024/7/17
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移动平均法
当原始取样点分布较稀且不规则时,可以 采用定点数而不定范围的取数方法,即搜 索邻近的点直到预定的数目为止。搜索方 法可以是四方搜索或八方搜索等。此时由 于距离可能相差较大,因此常同时采用距 离倒数或距离平方倒数加权的办法,以便 压低远处的点的影响。
2024/7/17
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点模式——高程矩阵
规则格网法是把DEM表示成高程矩阵,此时,DEM来源于直接 规则矩形格网采样点或由不规则离散数据点内插产生。
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DEM的概念
• 数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM) 是表示区域D上地形三维向量的有限序列{Vi=
(Xi, Yi, Zi)},其中(Xi, Yi∈D)是平面坐标, Zi是(Xi, Yi)对应的高程; DHM( Digital
Height Model)是一个与DEM等价的概念;
数字高程模型
第一节 概述
地表形态的表达 ——从模拟到数字
早期由于测绘知识的缺乏,对地形表面形态的描述主要采 用象形绘图方法进行,例如山体用岩石堆符号表示,山体 范围用一系列的“鱼鳞”符号或类似锥形的符号表示。
17世纪以后,人们逐步意识到地面起伏变化对气温、植被、 环境等的深刻影响,对地面形态的表达成为人们愈来愈关 心的问题,因此以写景方式进行地形刻画成为这一时期的 主流,如先后出现的透视写真图、晕渲法、斜视区域图、 地貌写景图、地貌形态图等等。
• 现代数字地图主要由DOM (数字正射影像图)、DEM (数字 高程模型)、DRG (数字栅格地图)、DLG (数字线划地图) 以及复合模式组成。
DRG
数字栅格地图(DRG)是纸质地图的栅格数字化产品。 每幅图经扫描、几何纠正 、图幅处理与数据的压缩处理, 形成在内容、精度和色彩上与地图保持一致的栅格文件。 彩色地形图还应经色彩校正,使每幅图像的色彩基本一致。 数字栅格地图在内容上、几何精度和色彩上与国家基本比 例尺地形图保持一致。
由于等高线地形图的可测量性和地貌晕渲表示地形结 构所具有的三维可视化效果,使这两种方法称为20世纪以 来地形图主要的表示方法和手段。
• 20世纪40年代计算机技术的出现和随后的蓬勃发展,以及 相关技术,如计算机图形学、计算机辅助制图、现代数学 理论等的完善和实用,各种数字地形的表达方式得到迅速 发展。
• 随后Miller和LaFamme在Photogrammetric Engineering杂 志上发表题为“The digital terrain model:theory and application”的论文,首次提出了数字地面模型的概念
DTM的概念
数字地面模型(Digital Terrain Model, DTM)
DOM
数字正射影像图(Digital Orthophoto Map,缩写DOM) 是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空像片/遥感 影像(单色/彩色),经逐象元进行纠正,再按影像镶嵌, 根据图幅范围剪裁生成的影像数据。一般带有公里格网、 图廓内/外整饰和注记的平面图。
DOM同时具有地图几何精度和影像特征,精度高、信 息丰富、直观真实、制作周期短。它可作为背景控制信息, 评价其它数据的精度、现实性和完整性,也可从中提取自 然资源和社会经济发展信息,为防灾治害和公共设施建设 规划等应用提供可靠依据。
4D产品
• 4D产品:数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(Digital OrthoimageMap,DOM)、数字线划图(Digital Line Graphic, DLG) 和数字栅格地图(Digital Raster Graphic, DRG)。前3D为国家空间数据基础设施(NSDI)的框架 数据。
18世纪,随着测绘技术的发展,高程数据和平面位置数据 的获取成为可能,对地形的表达也由写景式的定性表达逐 步过渡到以等高线为主的量化表达。用等高线进行地表形 态描述具有直观、方便、可测量等特性,是制图学史上的 一项最重要的发明。
19世纪初期,平版印刷技术的发展使得用连续色调变化和 阴影变化模拟不规则的地表形态成为可能。但直到19世纪 后期,才将地貌晕渲作为一种区域符号广泛地应用于地形 表达之中,阴影变化具有显示斜坡的能力。
2. 60-70年代主要进行插值问题的研究,即研究如何精确地 表达地面模型;
3. 70年代中后期主要进行采样问题的研究,即研究多途径 (包括等高线、规则格网、解析仪等)的数据获取问题;
4. 80-90年代对DTM的研究涉及很多方面,包括其精度、地 形分类、质量控制、数据压缩、DTM应用等;
5. 90年代以后主要着重于DTM的地形特征提取及分析研究。
DEM与DLG叠加 DLG与DRG叠加
DOM与DEM叠加
以DEM+DOM+DLG为数据结构的电子地图服务正悄 悄成为是市场主流 ,如:
应用领域:基础测绘、城市规划、国土资源调查、铁 等。
DLG
数字线划地图(Digital Line Graphic,缩写DLG)是 地形图基础要素信息的矢量数据集,其中保存着要素间的空 间关系和相关的属性信息,能较全面的描述地表目标。
DLG按不同的地图要素分为若干数据层(如:交通、水 系、植被、行政区划等),可以根据不同的需要实现地图要 素的分层提取或相互叠加,满足GIS的空间检索和空间分析, 因此它被视为带有智能的数据。它还可以和DOM叠加成复合 产品,制作各种专题地图或电子地图,满足各专业部门的需 要。可用于建设规划、资源管理、投资环境分析等各个方面 以及作为人口、资源、环境、交通、治安等各专业信息系统 的空间定位基础。
• 1958年,美国麻省理工学院摄影测量实验室主任Miller教 授对计算机和摄影测量技术的结合在计算机辅助道路设计 方面机进行了实验。他在立体测图仪所建立的光学立体模 型上,量取了设计道路两侧大量地形点的三维空间坐标, 并将其输入计算机,由计算机取代人进行土方计算、方案 遴选等繁重的手工作业。Miller在成功解决道路工程计算 机辅助设计问题的同时,也证明了用计算机进行地形表达 的可行性以及巨大的应用潜力和经济效益。
DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达, 是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。 地形表面形态的属性信息一般包括高程、坡度、坡 向等,而广义的DTM还包含地物、自然资源、环境、 社会经济等信息。
DTM的发展历程
1. 50年代末形成概念;最早由Miller(1956年) 提出,用于解 决高速公路的自动设计;