空间数据坐标系转换方法
三参数、四参数、七参数等坐标系转换参数求解 -回复
三参数、四参数、七参数等坐标系转换参数求解-回复在地理信息系统（GIS）和空间数据处理中，经常需要进行不同坐标系之间的转换。
常见的坐标系转换方法包括三参数、四参数和七参数等。
本文将一步一步地讲解这些坐标系转换参数的求解方法。
1. 三参数坐标系转换参数求解三参数坐标系转换是一种基本的坐标系转换方法，适用于同一地区内的小范围转换。
这种方法使用三个参数来描述转换，分别是平移参数（delta X 和delta Y）和旋转参数（delta Z）。
其数学模型可以表示为：X_new = X_old + delta X + delta Z * Y_oldY_new = Y_old + delta Y - delta Z * X_oldZ_new = Z_old要求解这三个参数，通常需要至少三对已知的坐标点。
已知的坐标点可以是在两个不同坐标系中测量得到的。
下面是求解三参数坐标系转换参数的步骤：步骤1：选择至少三对已知的坐标点，并在两个不同坐标系中用坐标系A 和坐标系B表示。
步骤2：通过观察坐标系A和坐标系B之间的关系，将数学模型中的公式改写为总体误差最小的形式。
步骤3：将已知坐标点的坐标值代入改写后的数学模型，得到带有未知参数的方程组。
步骤4：通过数学方法求解方程组，得到三个参数的近似解。
步骤5：对参数的近似解进行迭代计算，直到满足预设的误差限度。
2. 四参数坐标系转换参数求解四参数坐标系转换是在三参数的基础上增加了一个尺度参数（scale factor）。
尺度参数描述了坐标系统之间的比例差异，通常用ppm（百万分之一）表示。
其数学模型可以表示为：X_new = X_old + delta X + ppm * Y_oldY_new = Y_old + delta Y - ppm * X_oldZ_new = Z_old与三参数的求解类似，四参数的求解也需要至少三对已知的坐标点。
下面是求解四参数坐标系转换参数的步骤：步骤1：选择至少三对已知的坐标点，并在两个不同坐标系中用坐标系A 和坐标系B表示。
gdal tiff转换坐标系
gdal tiff转换坐标系gdal是一个用于处理地理空间数据的开源库，可以用于读取、写入和转换各种地理空间数据格式。
其中，将TIFF格式的地理空间数据转换为不同的坐标系是gdal的常见应用之一。
在使用gdal进行TIFF转换坐标系时，我们首先需要了解原始TIFF 文件的坐标系信息。
gdal可以通过读取TIFF文件的元数据来获取坐标系信息，包括投影信息（如投影类型、投影参数等）和地理坐标范围（如经纬度范围）。
这些信息对于后续的坐标系转换非常重要。
接下来，我们需要确定目标坐标系。
gdal支持各种常见的地理坐标系和投影坐标系，如经纬度坐标系、UTM坐标系等。
根据实际需求，我们可以选择合适的目标坐标系进行转换。
在进行坐标系转换时，gdal提供了一系列的函数和工具。
我们可以使用gdalwarp命令行工具，通过指定源文件和目标坐标系参数，来实现TIFF文件的坐标系转换。
例如，我们可以使用以下命令将一个名为input.tif的TIFF文件从WGS84坐标系（EPSG:4326）转换为UTM坐标系（EPSG:32650）：gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:32650 input.tif output.tif在上述命令中，-s_srs参数指定源坐标系，-t_srs参数指定目标坐标系，input.tif是源文件名，output.tif是输出文件名。
除了命令行工具，gdal还提供了C++、Python等编程语言的API，可以通过编程的方式实现TIFF文件的坐标系转换。
通过gdal的API，我们可以读取TIFF文件的投影信息和地理坐标范围，创建坐标系转换的对象，并将转换后的数据写入新的TIFF文件。
总结一下，使用gdal进行TIFF转换坐标系的步骤如下：1. 了解原始TIFF文件的坐标系信息；2. 确定目标坐标系；3. 使用gdalwarp命令行工具或编程语言的API进行坐标系转换；4. 将转换后的数据写入新的TIFF文件。
arcgis空间数据的编辑处理及坐标变换
arcgis空间数据的编辑处理及坐标变换实验3-1、空间数据库管理及属性编辑⼀、实验⽬的1. 利⽤ArcCatalog 管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse 空间数据库模型的有关概念。
2. 掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。
3. 掌握根据GPS数据⽂件⽣成⽮量图层的⽅法和过程。
4. 理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。
⼆、实验准备预备知识：ArcCatalog ⽤于组织和管理所有GIS 数据。
它包含⼀组⼯具⽤于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显⽰数据集及为地理数据定义数据结构。
基本概念：要素数据集、要素类数据⽂件：National.mdb ，GPS.txt （GPS野外采集数据）。
软件准备：ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog三、实验内容与主要过程第1步启动ArcCatalog 打开⼀个地理数据库当ArcCatalog打开后，点击按钮（连接到⽂件夹）. 建⽴到包含练习数据的连接在ArcCatalog窗⼝左边的⽬录树中, 点击上⾯创建的⽂件夹的连接图标旁的(+)号，双击个⼈空间数据库－National.mdb。
打开它。
在National.mdb 中包含有2 个要素数据集、1个关系类和1 个属性表。
第2步预览地理数据库中的要素类在ArcCatalog窗⼝右边的数据显⽰区内，点击“预览”选项页切换到“预览”视图界⾯。
在⽬录树中，双击数据集要素集－“WorldContainer”，点击要素类－“Countries94”激活它。
在此窗⼝的下⽅，“预览”下拉列表中，选择“表格”。
现在，你可以看到Countries94的属性表。
查看它的属性字段信息。
第3步创建缩图，并查看元数据导出元数据信息第4步创建个⼈地理数据库(Personal Geodatabase-PGD)在ArcCatalog 的⽬录树中，定位到E盘，右键点击这E盘，在出现的菜单中，选择[新建]>>[⽂件夹]，⽂件夹名称改为myGeoDB 。
空间数据的编辑处理及坐标变换
实验六：空间数据的编辑处理及坐标变换一、实验目的意义1、掌握空间数据处理（融合、拼接、剪切、交叉、合并）的基本方法、原理，并领会其用途；2、掌握地图投影变换的基本原理与方法；3、熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法、技术；4、了解地图投影及其变换在实际中的应用。
二、实验步骤实验准备：设定工作区：在ArcMap中执行菜单命令：<Tools>－><Options>，在“Geoprocessing”→“Environments…”→“General Setting”常规设置选项中，设定“Scratch Workspace”为d:\kGIS。
1、裁剪要素⑴在ArcMap中，添数据云南县界.shp、Clip.shp。
如下图：⑵激活Clip图层。
选中Clip图层中的一个要素，注意确保不要选中“云南县界”中的要素！⑶点击打开ArcToolbox⑷双击“Clip”选项，在弹出的对话框中设置：指定输出要素类路径及名称，这里请命名为“云南县界_Clip1”；指定输入类：云南县界；指定剪切要素：Clip（必须是多边形要素）。
在出现的选项框中填写相应内容，如下图：点击ok按钮后，剪切操作自动执行。
然后在TOC中关闭云南县界、Clip图层，就可看到剪切得到的结果。
⑸按照上述步骤，依次选中Clip主题中其它三个要素（三个矩形框），重复以上的操作步骤，完成操作后将得到共四个图层（“云南县界_Clip1”、“云南县界_Clip2”、“云南县界_Clip3”、“云南县界_Clip4”）。
选定1个要素4个要素都选定之后2、拼接图层⑴在ArcMap中新建地图文档，加载剪切要素操作（上一步）中得到的四个图层。
⑵打开ArcToolbox，在ArcToolbox中执行“Append”命令。
⑶在弹出的对话框中设置：输出要素设定为云南县界_Clip,输入要素依次添加其它三个图层。
如下图1图1 图2通过以上操作我们就完成了将4个图层拼接为一个图层的处理（如图2）。
gdal中转换坐标系
gdal中转换坐标系GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，提供各种功能用于读取、写入和转换各种常见的地理空间数据格式。
在实际的GIS应用中，常常需要将地理数据从一个坐标系转换为另一个坐标系，以满足不同的需求。
在这篇文章中，我们将一步一步介绍如何使用GDAL来进行坐标系转换。
第一步，安装GDAL库和相关依赖项。
GDAL可以在Linux、Windows 和Mac等操作系统上运行，并支持各种编程语言，如Python、C++和Java等。
你可以从GDAL的官方网站（第二步，了解地理数据的坐标系。
在进行坐标系转换之前，我们需要了解待转换的地理数据的坐标系信息。
常见的坐标系包括经纬度坐标系（如WGS84）和投影坐标系（如UTM）。
通过查看地理数据的元数据信息，我们可以获取到这些信息。
第三步，使用GDAL命令行工具进行坐标系转换。
GDAL提供了一系列命令行工具，可以直接在终端中使用。
其中，最常用的命令是`gdalwarp`。
首先，我们需要使用`gdalinfo`命令获取待转换地理数据的信息。
例如，执行以下命令可以查看一个GeoTIFF格式的影像数据的信息：gdalinfo input.tif在输出信息的最后，你可以找到地理数据的坐标系信息，如地理坐标系的名称、投影坐标系的名称和EPSG代码等。
下一步，使用`gdalwarp`命令进行坐标系转换。
例如，我们将一个WGS84坐标系的地理数据转换为UTM投影坐标系，可以执行以下命令：gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:32618 input.tif output.tif其中，`-s_srs`参数指定原始地理数据的坐标系，`-t_srs`参数指定目标坐标系，`input.tif`和`output.tif`分别是输入和输出的文件名。
第四步，使用GDAL库进行坐标系转换。
大地坐标及直角空间坐标转换计算公式
大地坐标与直角空间坐标转换计算公式一、参心大地坐标与参心空间直角坐标转换1名词解释：A ：参心空间直角坐标系：a) 以参心0为坐标原点；b) Z 轴与参考椭球的短轴（旋转轴）相重合；c) X 轴与起始子午面和赤道的交线重合；d) Y 轴在赤道面上与X 轴垂直.构成右手直角坐标系0-XYZ ；e) 地面点P 的点位用（X.Y.Z ）表示；B ：参心大地坐标系：a) 以参考椭球的中心为坐标原点.椭球的短轴与参考椭球旋转轴重合；b) 大地纬度B ：以过地面点的椭球法线与椭球赤道面的夹角为大地纬度B ；c) 大地经度L ：以过地面点的椭球子午面与起始子午面之间的夹角为大地经度L ；d) 大地高H ：地面点沿椭球法线至椭球面的距离为大地高H ；e) 地面点的点位用（B.L.H ）表示。
2 参心大地坐标转换为参心空间直角坐标：⎪⎭⎪⎬⎫+-=+=+=B H e N Z L B H N Y L B H N X sin *])1(*[sin *cos *)(cos *cos *)(2公式中.N 为椭球面卯酉圈的曲率半径.e 为椭球的第一偏心率.a 、b 椭球的长短半径.f 椭球扁率.W 为第一辅助系数ab a e 22-= 或 ff e 1*2-= Wa N B W e =-=22sin *1( XX80椭球参数：长半轴a=6378140±5（m ）短半轴b=6356755.2882m扁 率α=1/298.2573 参心空间直角坐标转换参心大地坐标 []N BY X H H e N Y X H N Z B XY L -+=+-++==cos ))1(**)()(*arctan()arctan(22222 二 高斯投影及高斯直角坐标系1、高斯投影概述高斯-克吕格投影的条件：1. 是正形投影；2. 中央子午线不变形高斯投影的性质：1. 投影后角度不变；2. 长度比与点位有关.与方向无关；3. 离中央子午线越远变形越大为控制投影后的长度变形.采用分带投影的方法。
空间大地坐标系与平面直角坐标系转换公式
空间大地坐标系与平面直角坐标系转换公式空间大地坐标系和平面直角坐标系是两种不同的坐标系统，用于描述地球上的点的位置。
在进行空间大地坐标系与平面直角坐标系之间的转换时，需要考虑到地球的椭球体形状和投影方式。
下面将详细介绍空间大地坐标系与平面直角坐标系的转换方法。
1.空间大地坐标系经度：经度是指地球上特定点与本初子午线之间的角度差，用度、分、秒的形式表示。
纬度：纬度是指地球上特定点距离赤道的角度，用度、分、秒的形式表示。
大地高：大地高是指地球表面特定点到参考椭球体上其中一参考面的高度差，可分为正高和负高。
2.平面直角坐标系平面直角坐标系是以地球上一些基准点为原点建立的二维坐标系。
在平面直角坐标系下，点的位置通常用东方向坐标值X和北方向坐标值Y来表示。
3.空间大地坐标系到平面直角坐标系的转换公式3.1平面直角投影平面直角投影是将地球表面上的点投影到一个水平的平面上。
其转换公式为：X = k₀ + R * cosL * sin(λ - λ₀)Y = k₀ + R * (cosφ₀ * sinL - sinφ₀ * cosL * cos(λ - λ₀))其中，X和Y为平面直角坐标系下的坐标值，L为参考点与待转换点的经度差，λ为待转换点的经度，φ₀为参考点的纬度，λ₀为参考点的经度，k₀为常数，R为参考点到地心的距离。
3.2高斯投影高斯投影是将地球上的点投影到一个平面上，使得该平面上的距离尽可能与大地距离一致。
其转换公式为：X = X₀ + N * cosB * (λ - L₀)Y = Y₀ + N * (tanB * cos(λ - L₀) - sinB * (B - B₀))其中，X和Y为平面直角坐标系下的坐标值，X₀和Y₀为参考点的平面坐标，N为法向子午线长度，B为待转换点的纬度，λ为待转换点的经度，L₀为参考点的经度，B₀为参考点的纬度。
4.平面直角坐标系到空间大地坐标系的转换公式平面直角坐标系到空间大地坐标系的转换公式为空间大地坐标系到平面直角坐标系的逆运算，可以通过解方程组或迭代法来进行计算。
地理空间坐标系及坐标变换
➢ 在应用中空间基准需要解决的相关问题
地理信息的空间基准涉及参考椭球、坐标系统、水准原点、 地图投影、分带等多种因素,因此地理信息的空间基准是一个 复杂问题。 由于不同历史时期我国采用不同的空间基准,造成不同时期 地理信息数据的空间基准不一致的现象，给空间数据共享和应 用带来极大困难。空间基准的统一成为多源空间数据集成与融 合研究的重点。
空间数据坐标变化方法
投影变换
仿射投影
相似变换
橡皮拉伸
2.2 坐标变换方法
投影变换：已知变换前后两个空 间参考的投影参数，利用投影公 式的正解和反解算法，推算变化 前后两个空间参考系之间点的一 一对应函数关系。投影变换是坐 标变换中精度最高的变换方法。 允许角度与长度变形。 大多数GIS软件提供常见投影之间 的转换。
➢ 变形纠正：遥感影像本身的几何变形；扫描地形图或遥感影像 过程变形，没压紧、产生斜置或扫描参数设置不恰当等，都会 使被扫入的地形图或遥感影像产生变形；
➢ 坐标旋转平移
坐标变换原因
2.2 坐标变换方法
➢ 利用一系列控制点与转换方程，在投影坐标上配准地图、影 像的过程。
➢ 实质：空间数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换， 实质是建立两个平面点之间（或球面坐标和平面坐标）的一 一对应关系，实现由设备坐标（数字化仪坐标或栅格图像坐 标）到现实世界坐标（实际地理坐标）的转换，同时可以控 制数据采集的精度。
3）将变换方程应用于输入要素， 生成输出图层
利用转换公式，原坐标系所有点实 现变换，具有实际地理坐标。
X Y
a0 a1x a2 b0 b1x b2 y
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
矢量数据（DLG）转换-Geodatabase
注意的问题： 80系数据库中的数据可以按数据集 转换，也可以按数据类转换。数据 集或数据类转换到2000系数据库中 时，该数据集或数据类的名称不能 事先存在，必须是新创建的名称。
矢量数据转换后的数据处理
同带图幅数据接边 以核心图幅数据为中心，与邻图拼接。 数据拼接后，进行数据编辑。线要素要 进行节点的编辑，去除悬挂节点、伪节 点等操作；面要素进行合并等操作；复 合实体（Region、Route）进行连接、 合并。 用2000系的新图廓切割数据，形成标准 分幅的2000系数据。
转换试验软件平台
本次试验是在ArcGis软件平台上， 应用ArcToolbox 工具箱中的工具 完成。
矢量数据（DLG）转换
DLG数据是用点、线、面表示地球表 面各类要素，以X，Y坐标对或X，Y坐 标串来定位要素的空间位置。DLG数据 格式多种多样，坐标系转换操作也有 所不同。下面以Shapefile格式、 Coverage格式、Geodatabase格式数据 为例介绍如何实现54系、80系向2000 系转换。
矢量数据（DLG）转换-Coverage
投 影 文 件 编 写
矢量数据（DLG）转换-Coverage
投 影 转 换
矢量数据（DLG）转换
Geodatabase格式转换
试验数据 1980坐标系下的I46E002018中的水系 1980坐标系到2000坐标系的偏移量 W_MOVE = 22 J_MOVE = 101 转换工具 ArcToolbox//Data Management Tools//Projections and Transformation//Feature//Project
DOM图幅改正量使用的问题 对于单景或独立的DOM，直接使用计算出的 图幅改正量平移坐标或更改影像头文件是可 以的，这样做保证了空间数据位置精度。 对于数据库分幅组织的DOM，直接使用计算 出的图幅改正量平移坐标或更改影像头文件 会破坏原来的数据关系，造成影像接边困难 为杜绝此现象，修改图幅改正量。将图幅改 正量修改成像素分辨率的倍数，如分辨率为 5米的影像，原图幅改正量为△x=22 △y=103 修改成△x=20 △y=105 。牺牲空间数据位置 精度，禁止数据重采样，保证影像质量。
矢量数据转换后的数据处理
将内图廓线数据与公里格网数据叠加 合成一层数据。 内图廓线及公里格网生成的工具
ArcToolbox\\Data Management Tools\\Feature Class\\Create Fishnet
栅格数据转换
数字正射影像图(DOM) 数字高程模型（DEM） 数字栅格地图(DRG)
拓扑关系建立 原数据完好的拓扑关系，经投影转换 后，拓扑关系遭到破坏，数据转换后 需要重新建立拓扑关系。 Coverage 格式数据使用Build或Clean 命令建立点、线、面拓扑关系。 Geodatabase 格式数据使用拓扑规则建 立拓扑关系。
矢量数据转换后的数据处理
内图廓及公里格网数据生成 以2000系分幅内图廓4点经纬度，生成 内图廓线（纬线要加密点），再投影 成平面坐标。 读取2000系分幅图左下角的经纬度坐 标，将经纬度坐标转换成高斯投影平 面坐标，根据图幅公里格网的大小， 对投影后的坐标取整，以取整后的坐 标对为原点，生成公里格网数据。
矢量数据转换后的数据处理
异带图幅数据接边
方法1：采用经纬度接边法。将2000系 下的跨带数据转换成经纬度，在经纬 度表示的环境下进行接边，接边完成 后再转回各自的投影带。 方法2：采用换带投影接边法。将需要 接边的图幅数据转换成邻带投影，接 边完成后再转回到原来的投影带。
矢量数据转换后的数据处理
矢量数据（DLG）转换-Geodatabase
原 数 据 投 影 信 息 检 查
矢量数据（DLG）转换-Geodatabase
20 00 坐 标 系 椭 球 参 数 填 写
矢量数据（DLG）转换-Geodatabase
20 00 投 影 信 息 填 写
矢量数据（DLG）转换-Geodatabase
1980系
2000系
IUGG19756378140.0
CGCS20006378137.0
1/298.257
1/298.25722 2101
空间数据转换原因
坐标系及原点不同
坐标系坐标系原点 1954系 参心大地坐标系前苏联的普尔科沃
1980系 参心大地坐标系陕西省泾阳县永乐镇
2000系 地心坐标系地球质心
栅格数据转换
数字栅格地图(DRG) 数字栅格地图（Digital Raster Graphic 简称DRG）是纸质地形图的数 字化产品。每幅图经扫描、纠正、图幅 处理及数据压缩处理后，形成在内容、 几何精度和色彩上与地形图保持一致的 栅格文件。色彩模式、分辨率、定位坐 标是其主要参数。
栅格数据转换—DRG
空间数据坐标系转换方法
中国测绘科学研究院 2009年10月
主要内容
空间数据转换原因 转换试验软件平台 矢量数据（DLG）转换 矢量数据转换后的数据处理 栅格数据转换 栅格数据转换后期处理 元数据修改
空间数据转换原因
椭球体不同
椭球名称椭球长半轴 （单位：m） 1954系 克拉索夫斯基6378245.0 扁率(f) 1/298.3
栅格数据转换
数字高程模型（DEM） 1954系或1980系的DEM转换到2000系， 需要做投影变换及重采样，重采样后 对高程精度会有一定影响。
栅格数据转换—DEM
数字高程模型（DEM）转换主要过程 坐标投影转换。 DEM数据整体平移。 转换后的数据进行接边。 元数据修改
栅格数据转换—DEM
试验数据 1980坐标系下的I46E002018DEM，数 据格式：Image的bil,图像分辨率25 米。 1980坐标系到2000坐标系的偏移量 W_MOVE = 22 J_MOVE = 101 转换使用的工具 ArcToolbox//Data Management Tools//Projections and Transformation//Raster//Project
定义投影信息工具 ArcToolbox//Data Management Tools//Projections and Transformations//Define Projection。
矢量数据（DLG）转换- Shapefile
定 义 投 影 信 息 界 面
矢量数据（DLG）转换- Shapefile
栅格数据转换—DRG
数字栅格图数据有坐标信息
提取四图廓点坐标进行椭球体转换，求出椭 球体的变化量。
求出图幅坐标改正量。图幅坐标改正量=椭 球体的变化量+图幅坐标平移量。 平移数字栅格图数据，移动的距离为图幅坐 标改正量。
栅格数据转换后期处理
DEM转换后期处理 同带接边 以核心数据为中心，合并邻图数据。 内图廓线外扩 内图廓线外扩不小于N个像素，四角坐 标为像素分辨率的倍数。 数据裁切 用外扩的图廓线裁切拼接的DEM，形成 2000系的分幅DEM。
栅格数据转换后期处理
DOM转换后期处理
同带接边 以核心数据为中心，合并邻图数据。 内图廓线外扩 内图廓线外扩不小于N个像素，四角坐 标为像素分辨率的倍数。 数据裁切 用外扩的图廓线裁切拼接的DOM，形成 2000系的分幅DOM。
栅格数据转换后期处理
DRG转换后期处理
图幅不需接边 生成2000系内图廓线及公里格网。 将生成的2000系内图廓线及公里格网叠 加到转换后的DRG数据上。
栅格数据转换
数字正射影像图(DOM)
1954系或1980系的DOM采用投影转换到 2000系，会产生重采样。DOM重采样会 降低数据质量，为避免因投影而产生的 重采样，只需做平移或修改影像头文 件。
栅格数据转换
数字正射影像图(DOM) 转换主要过程 计算图幅改正量 修改影像头文件或平移坐标 影像接边 修改元数据
投 影 信 息 填 写
矢量数据（DLG）转换- Shapefile
坐 标 系 转 换 界 面
矢量数据（DLG）转换- Shapefile
2000 坐标 系投 影信 息填 写
矢量数据（DLG）转换- Shapefile
2000 坐标 系椭 球参 数填 写
。
矢量数据（DLG）转换- Shapefile
栅格数据转换—DOM
不考虑椭球体之间的坐标变化量
原数据头文件 修改后的头文件
栅格数据转换—DOM
考虑椭球体之间的坐标变化量 求椭球变化量
将1980坐标系下的DOM定位点坐标转换 成2000系的坐标，求出椭球变化量。 计算图幅改正量。 图幅改正量=椭球变化量+坐标平移量。 修改DOM定位点坐标。
栅格数据转换—DOM
矢量数据（DLG）转换-Shapefile
1954坐标系到2000坐标系的偏移量 W_MOVE = -115 J_MOVE = 27 原数据投影信息检查
数据转换之前，先检查数据是否具有投 影信息。如果有投影信息，检查投影信 息是否正确，如果没有则需要定义投影 信息 。
矢量数据（DLG）转换-Shapefile
矢量数据（DLG）转换
矢量数据转换主要过程 坐标投影转换。 转换后的数据进行接边。 2000系的内图廓和公里格网生成。 元数据修改
矢量数据（DLG）转换
Shapefile格式数据转换
试验数据 1954坐标系下的骨干交通网数据 j48E016019 转换使用的工具 ArcToolbox//Data Management Tools//Projections and Transformations//Feature//Project
栅格数据转换—DOM
试验数据1980坐标系下的I46E002018 DOM，数据格式:geotif，象元大小5 米。 不考虑椭球体之间的坐标变化量 2000系的DOM头文件由1980系的DOM头 文件加坐标平移量得到。 1980坐标系到2000坐标系的偏移量 W_MOVE = 22 J_MOVE = 101