(完整)TRIZ理论——八大进化法则

阿奇舒勒于1946年开始创立TRIZ理论,其中重要的之一是系统进化论。

阿奇舒勒技术系统进化论的主要观点是技术系统的进化并非随机的，而是遵循着一定的客观的进化模式,所有的系统都是向“最终理想化”进化的，系统进化的模式可以在过去的专利发明中发现，并可以应用于新系统的开发，从而避免盲目的尝试和浪费时间.
阿奇舒勒的技术系统进化论主要有八大进化法则，这些法则可以用来解决难题，预测技术系统，产生并加强创造性问题的解决工具。

这八大法则是：
1）技术系统的S曲线进化法则；
2）提高理想度法则;
3）子系统的不均衡进化法则；
4）动态性和可控性进化法则;
5）增强集成度再进行简化的法则;
6）子系统协调性计划法则；
7）向微观级和增加场应用的进化法则；
8）减少人工介入的进化法则。

下面，就详细解释阿奇舒勒的技术系统这八大进化法则。

2.2八大技术系统进化法则
2。

2.1 技术系统的S曲线进化法则
阿奇舒勒通过对大量的发明专利的分析，发现产品的进化规律满足一条S形的曲线。

产品的进化过程是依靠设计者来推进的，如果没有引进新的技术，它将停留在当前的技术水平上,而新技术的引入将推动产品的进化。

S曲线也可以认为是一条产品技术成熟度预测曲线。

图2-1是一条典型的S曲线。

S曲线描述了一个技术系统的完整生命周期,图中的横轴代表时间;纵轴代表技术系统的某个重要的性能参数（39个工程参数)，比如飞机这个技术系统，飞行速度、可靠性就是其中重要性能参数，性能参数随时间的延续呈现S形曲线。

一个技术系统的进化一般经历4个阶段，分别是：
1）婴儿期
2）成长期
3）成熟期
4）衰退期
每个阶段都会呈现不同的特点。

1.技术系统的诞生和婴儿期
当有一个新需求、而且满足这个需求是有意义的2个条件同时出现时，一个新的技术系统就会诞生。

新的技术系统一定会以一个更高水平的发明结果来呈现.
处于婴儿期的系统尽管能够提供新的功能，但该阶段的系统明显地处于初级，存在着效率低、可靠性差
或一些尚未解决的问题。

由于人们对它的未来比较难以把握，而且风险较大,因此只有少数眼光独到者才会进行投资,处于此阶段的系统所能获得的人力、物力上的投入是非常有限的。

TRIZ从性能参数、专利级别、专利数量、经济收益4个方面描述技术系统在各个阶段所表现出来的特点,以帮助人们有效了解和判断一个产品或行业所处的阶段，从而制定有效地产品策略和企业发展战略。

处于婴儿期的系统所呈现的特征是:性能的完善非常缓慢，此阶段产生的专利级别很高，但专利数量较少，系统在此阶段的经济收益为负。

如图2—2.
2.技术系统的成长期（快速发展期）
进入发展期的技术系统，系统中原来存在的各种问题逐步得到解决,效率和产品可靠性得到较大程度的提升，其价值开始获得社会的广泛认可，发展潜力也开始呈现，从而吸引了大量的人力、财力,大量资金的投入会推进技术系统获得高速发展。

从图2—2可以看到处于第2阶段的系统，性能得到急速提升，此阶段产生的专利级别开始下降，但专利数量出现上升。

系统在此阶段的经济收益快速上升并凸显出来，这时候投资者会蜂拥而至，促使技术系统的快速完善.
3.技术系统的成熟期
在获得大量资源的情况下，系统从成长期会快速进入第3个阶段：成熟期，这时技术系统已经趋于完善，所进行的大部分工作只是系统的局部改进和完善.
从图2—2可以看到处于成熟期的系统,性能水平达到最佳.这时仍会产生大量的专利，但专利级别会更低，此时需要警惕垃圾专利的大量产生，以有效实用专利费用。

处于刺激断的产品已进入大量生产，并获得巨额的财务收益，此时,需要知道系统将会很快进入下一个阶段衰退期，需要着手布局下一代的产品,制定相应的企业发展战略，以保证本代产品淡出市场时，有新的产品来承担起企业发展的重担。

否则，企业将面临较大的风险,业绩会出现大幅回落。

4.技术系统的衰退期
成熟期后系统面临的是衰退期。

此时技术系统达到极限，不会再有新的突破，该系统因
不再有需求的支撑而面临市场的淘汰。

从图2—2可以看到处于第4阶段的系统，其性能参数、专利等级、专利数量、经济收益4个方面均呈现快速的下降趋势。

当一个技术系统的进化完成4个阶段以后（比如图2—3中的系统A），必然会出现一个新的技术系统来
替代它（比如图2—3中的系统B、C)，如此不断地替代，就形成了S形曲线组,见图2-3所示。

2.2。

2 提高理想度法则
技术系统的理想度法则包裹一下几方面含义。

1）一个系统在现实功能的同时,必然会有2方面的作用：有用功能和有害功能；
2）理想度是指有用作用和有害作用的比值；
3）系统改进的一般方向是最大化理想度比值；
4）在建立和选择发明解法的同时，需要努力提升理想度水平.
也就是说，任何技术系统，在其生命周期中，是沿着提高其理想度向最理想系统的方向进化的，提高理想度法则代表着有技术系统进化法则的最终方向。

理想化是推动系统进化的主要动力。

比如手机的进化,计算机的进化。

最理想的技术系统应该是：并不存在的物理实体，也不消耗任何的资源,但是却能够实现所有必要的功能，即物理实体趋于零，功能无穷大，简单说，就是“动能俱全，结构消失".
提供理想度可以从以下4个方向给以考虑：
1）增加系统功能;
2）传输尽可能多的功能到工作元件上;
3）将一些系统功能转移到超系统或外部环境中；
4）利用内部或外部已存在的可利用资源。

2.2.3 子系统的不均衡进化法则。