2016-02-25 《第五章图像处理_第一节图像处理基础》
图像处理的基础知识
图像处理的基础知识随着科技的飞速发展,图像处理在我们的生活中变得越来越普遍。
无论是在社交媒体上发布照片,还是在医学诊断中使用CT扫描,图像处理技术都在起到重要的作用。
那么,什么是图像处理?它又包括哪些基础知识?本文将为您揭秘。
图像处理是指对数字图像进行操作和改进的过程,其目的是获得更好的图像质量或从图像中提取出特定的信息。
而这个过程主要涉及三个方面:图像获取、图像增强和图像分析。
首先,图像获取是指通过摄像头、扫描仪或其他设备获取图像。
在获取图像的过程中,我们需要考虑到光线、传感器的质量、图像的分辨率等因素。
光线的强弱和角度会直接影响图像的清晰度和色彩鲜明度。
传感器的质量决定了图像的噪声水平和细节表现能力。
而图像的分辨率则决定了图像中所包含的信息量大小。
其次,图像增强是指通过调整图像的亮度、对比度、色彩平衡等参数来改善图像的质量。
这是在保持图像的真实性的前提下,尽可能地使图像更接近于我们所期望的结果。
例如,在一张夜晚拍摄的照片中,由于环境光线的不足,图像可能过暗。
此时,我们可以通过增加图像的亮度和对比度来增强图像的可见度。
图像增强的另一个重要应用是去除图像中的噪声。
噪声是在图像获取过程中引入的不希望出现的随机信号,它会使得图像模糊不清或者细节不清晰。
通过滤波方法,我们可以有效地去除图像中的噪声,以获得更清晰、更细节丰富的图像。
最后,图像分析是将对图像中的内容进行解释,通过对图像中的特征进行提取和识别来给予相应的判断和决策。
图像分析可以应用于许多领域,如医学、安全监控、机器视觉等。
以医学图像为例,通过图像分析可以帮助医生诊断病情。
医生可以通过CT扫描的图像分析,获得患者脑部的详细结构图像,以更好地了解病情和制定治疗方案。
图像处理还包括多个分支领域,如图像压缩、图像恢复和图像合成等。
图像压缩是指减少图像文件的存储空间,以便更好地存储和传输图像。
图像恢复是指通过对破坏或损坏的图像进行处理,尽可能地使其恢复到原始状态。
图像处理基础知识总结
图像处理基础知识总结在当今数字化的时代,图像处理已经成为了一项至关重要的技术。
从我们日常使用的手机拍照,到医疗诊断中的影像分析,再到电影特效的制作,图像处理无处不在。
那么,什么是图像处理?它又包含哪些基础知识呢?接下来,就让我们一起走进图像处理的世界。
一、图像的基本概念图像,简单来说,就是对客观世界的一种视觉表达。
它可以是一张照片、一幅绘画,或者是通过计算机生成的图形。
图像可以分为两类:位图和矢量图。
位图,也称为点阵图,是由一个个像素点组成的。
每个像素点都有自己的颜色和亮度信息。
位图的优点是能够表现出丰富的色彩和细节,但缺点是在放大时会出现锯齿和模糊的现象。
矢量图则是通过数学公式来描述图像的。
它由线条、曲线和几何形状组成。
矢量图的优点是无论放大或缩小多少倍,图像都能保持清晰和锐利,但它在表现复杂的色彩和细节方面相对较弱。
二、图像的颜色模式颜色是图像中非常重要的一个元素。
常见的颜色模式有RGB 模式、CMYK 模式和灰度模式等。
RGB 模式是我们在电子设备中最常见的颜色模式。
它通过红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色的不同比例混合来产生各种颜色。
在 RGB 模式中,每种颜色的取值范围是 0 到 255,当三种颜色都为 0 时,得到黑色;当三种颜色都为 255 时,得到白色。
CMYK 模式主要用于印刷行业。
它由青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)和黑(Black)四种颜色组成。
通过这四种颜色的不同比例混合,可以印刷出各种颜色的图像。
灰度模式则只有黑白灰三种颜色,每个像素点用一个 8 位的数值来表示其亮度,0 表示黑色,255 表示白色,中间的数值表示不同程度的灰色。
三、图像的分辨率分辨率是衡量图像清晰度的一个重要指标。
它通常表示为每英寸的像素点数(PPI)。
分辨率越高,图像越清晰,细节越丰富,但同时文件也会越大。
例如,我们常见的 72PPI 适用于在屏幕上显示的图像,而 300PPI 及以上则适用于高质量的打印图像。
图像处理基础教程(Photoshop CS5)
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
应用
图像
图像
自学
滤镜
第章
工具
图像
编辑
使用 应用
图层
基础教程
编辑
路径
基本操作
实例
基本概念
案例
内容摘要
内容摘要
本书采用理论知识与实例操作相结合、教师讲解与学生自学相结合的形式,详细介绍了图像处理软件 Photoshop CS5的使用方法与技巧,主要内容包括:Adobe Photoshop CS5基础知识、创建和编辑选区、图像的 编辑和修饰、图层的操作、蒙版和通道的应用、路径的应用、文本的输入与编辑、滤镜的应用和经典案例实战。 本书可作为普通高等院校、高职高专院校非艺术类专业相关课程的教材使用,也可供图像处理的初、中级计算机 用户、平面设计人员和各行各业需要处理图像的人员作为参考书使用。
பைடு நூலகம்03
4.3编辑图 层
04
4.4图层的 混合样式
06
4.6实例
05
4.5图层样 式
1
5.1蒙版简介
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5.2蒙版分类 和创建
3
5.3通道简介
4
5.4通道的分 类和创建
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5.5实例
6.1路径的基本概念 6.2路径工具的介绍
6.3路径的基本操作 6.4实例
7.1输入文字
7.2编辑文字
8.2智能滤镜的应 用
精彩摘录
精彩摘录
这是《图像处理基础教程(Photoshop CS5)》的读书笔记模板,可以替换为自己的精彩内容摘录。
图像处理基础
4.图像文件格式
• Photoshop兼容的图像文件格式很多,它能 对这些图像进行编辑操作。一般常用的图像 文件格式有以下这些: (1)PSD( .psd)格式 (2)BMP( .bmp)格式 (3)TIFF( .tif)格式 (4)JPEG (*.JPG)格式
图像处 理基础
1.像素
• 在Photoshop中,像素(Pixel)是组成图像 的最基本单元,它是一个方形的色块。在 Photoshop中用缩放工具将图像放到足够大 时,可以看到类似马赛克的效果,一个小方 块就是一个像素。一幅图像单位面积内的像 素越多,图像的质量就越好。
2.分辨率 2.
• 分辩率是用来衡量图像细节效果的一个概念。 分辩率是用来衡量图像细节效果的一个概念。 • 图像分辩率即图像中每单位长度显示的像素 数目。 数目。 1024× 如: 屏幕分辨率 1024×768
3.图像的种类
• 位图图像 在位图中,一个点就是一个像素,每个点 都有自己的颜色。位图图像与分辨率有着直 接的联系,分辨率大的位图清晰度高,其放 大倍数相应增加。但是的情况。 •
• 向量图像 向量图像也称作矢量图像,它是以数学 向量方式记录图像的,其内容以线条和色块 为主。向量图像与分辨率无关,它可以任意 倍的放大且清晰度不变,不会出现锯齿状边 缘。
5 图像处理基础(上)
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小结:
本节属于学习Photoshop cs3的入门内容,着重熟
悉了Photoshop cs3的工作界面;了解了图像的基本组
成元素和图像的色彩模式;学会了图像与画布大小的 调整;对常见的图像输入、输出设备有了初步的了解。
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第2节 图像文件的基本操作
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2.1 打开和新建图像
如果要在一个空白图像中绘制图像,应先在
1.6 辅助工具 在图像处理过程中,利用辅助工具可以使处理的图 像更加精确。辅助工具主要包括标尺、参考线和网格。
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1.7 图像输入常用工具 图像的输入指将模拟量的图像素材通过数字化处理 后存储起来。只有数字化后,图像才能中计算机中进行 处理。常用的图像输入工具有扫描仪和数码相机。
1.7.1 扫描仪 扫描仪是一种常用的图像输入工具,通过扫描仪获 取图像是收集素材图像的一种常用方法。扫描仪在使用 前应通过数据线连接到电脑上,然后在电脑中为其安装 应用软件。不同的扫描仪具有不同的应用软件,所以扫 描过程也不尽相同。
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1.2 像素和分辩率 Photoshop cs3的图像是基本位图格式的,而位图 图像的基本单位是像素,因此在创建位图图像时必须 为其指定分辨率的大小。图像的像素和分辨率均能体 现图像的清晰程度。 1.2.1 像素 像素由英文单词Pixel翻译而来,它是构成图像的 最小单位,是位图中的一个小方格。如果将一幅位图 看成是由无数个点构成的话,每个点就是一个像素。 同样大小的一幅图像,像素越多的图像就越清晰,效 果就越逼真。
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photoshop的诞生过程
Photoshop的主要设计师Thomas Knoll的爸 爸Glenn Knoll是密执根大学教授,同时也是一个 摄影爱好者,他家地下室是一个暗房。他两个儿 子Thomas和John从小就跟着爸爸玩暗房,但 John似乎对当时刚刚开始发行的个人电脑更感兴 趣。此后Thomas也迷上的个人电脑,并在1987 年买一台苹果电脑(Mac Plus)用来帮助他的博 士论文。
第五章-遥感图像处理基础..学习资料
学习这两种方法,首先需要认识多光谱空间。
5.3 遥感图像增强与变换
多光谱图像变换
多光谱特征空间是一个n维坐标系,每一个坐标 轴代表多波段图像的一个波段,坐标值表示该波段 像元的灰度值,图像中的每个像元对应于坐标空间 中的一个点。
例如:以TM1和TM2建 立一个二维坐标系,即二维 的光谱空间。其中横轴代表 TM1,纵轴代表TM2。每 一个像元都可以在空间中找 到对应的点。当有n各波段 时便是n维空间。
5.3 遥感图像增强与变换
多光谱图像变换
特点:多光谱特征空间仅仅表示各波段光谱之间 的关系,而不包括任何该点在图像中的位置信息, 没有空间意义,波段数就是光谱特征空间的维数。
像元点在坐标系中的位置可以表示成一个n维向 量X:
5.3 遥感图像增强与变换
多光谱图像变换
1、主成分变换 (1)K-L变换 主成分变换也叫主分量分析,是在统计特征基础 上的多维正交线性变换,其特征是不丢失信息。 对某一多光谱图像X,利用K-L变换矩阵A进行线 性组合,从而产生一组新的多光谱图像Y,表达式 为:
5.3 遥感图像增强与变换
图像运算
例如,同一层砂岩出露在山体的阴坡和阳坡,由 于阴坡处砂岩的反射率比阳坡低,因此虽然是同一 岩层,但在TM1和TM2两个波段上亮度值不同, 若不进行处理采用这样的图像直接分类,很可能将 同一岩层会被分成两种不同的类型,造成错误。但 若用TM1/TM2比值处理,比值图像上阴坡、阳坡 的砂岩亮度趋于一致,可消除地形的影响,从而提 高分类精度。
3、乘运算 乘运算可用来遮掉图像的某些部分。 例如使用一掩膜图像去乘图像,可保留、消弱或 抹去图像的某些部分。
第1章图像处理基础ppt课件
动画和网页图像制造。
5 RGB方式
RGB方式的图像经过R〔红〕 G〔绿〕B〔蓝〕三个颜色通道, 为每个像素的RGB分量指定一个 介于0〔黑色〕到255〔白色〕之 间的强度值。
经过RGB三个颜色通道,RGB
颜色方式的图像可以在屏幕上生 成多达1,670万种颜色,RGB颜 色方式下的每个像素包含24 〔8×3〕位颜色信息。
第三节 图像处置的根本概念
一、图像类型
点阵图和矢量图
1、点阵图〔位图Bitmap〕
由一系列的像素点组成,经过像素点的颜色、 位置和亮度描画整幅图像。
扫描仪和数码相机获得的图像都是位图。
● 位图图像:将“像素〞按点阵方式陈列。
➢ 图像的最小单位是像素点
教学进程
优点: 颜色颜色变化丰富,可较逼真地反映自然
景观;
可以在不同的软件之间交换文件; 缺陷: 放大、减少或者旋转处置以后会失真 文件数据量大,内存容量要求高
2、矢量图
运用线条绘制,利用数学向量方式来记录各 种图形。
●图形:用数学公式或模型来描画
➢ 图形由具有方向和长 度的矢量表示
➢ 数据量小 ➢ 放大减少不失真 ➢ 必需公用软件才干翻开 ➢ 适宜表现简单规范的图形
普通有以下几个根本过程: ① 明确设计及印刷要求,接受客户资料 ② 设计:包括输入文字、图象、创意、拼版 ③ 出黑白或彩色校稿、让客户修正 ④ 按校稿修正
⑤ 再次出校稿,让客户修正,直到定稿 ⑥ 让客户签字后出菲林 ⑦ 印前打样 ⑧ 送交印刷打样,让客户看能否有问题, 如无问题,让客户签字。印前设计全部任 务即告完成。假设打样中有问题,还得修 正,重新输出菲林。
第一节 印前图像处置的内容
“图像处理基础教学课件”
图像增强
学习如何增强图像质量,如对比 度增强和直方图均衡化。
实践练习和案例分析
1
案例分析
2
分析实际案例,了解图像处理在各个领
域的应用。
3
实践练习
通过实际操作,巩固所学知识,并完成 图像处理任务。
项目展示
展示学员完成的图像处理项目,分享经 验和成果。
概念和原理
技术和算法
行实际图像处理
图像处理基础知识
像素
了解图像的基本组成单位, 像素的作用和特性。
灰度和彩色
学习灰度和彩色法, 如平滑滤波和锐化滤波。
主要技术和算法
边缘检测
学习如何检测图像中的边缘,包 括Sobel算子和Canny边缘检测。
图像分割
学习资源和工具
教材和参考书籍
推荐一些优秀的图像处理教 材和参考书籍,供学生深入 学习。
开源软件和库
介绍一些常用的图像处理开 源软件和库,如OpenCV和 PIL。
在线课程和教学视频
推荐一些免费的在线课程和 教学视频,方便学生进一步 学习。
总结和答疑
本节对课程内容进行总结,并解答学生提出的问题,巩固学习成果并复习重 点知识。
图像处理基础教学课件
欢迎参加本次图像处理基础教学课件。通过本课程,您将学习图像处理的基 本概念、技术和算法,并通过实践练习和案例分析加深理解。
课件介绍
本节介绍“图像处理基础教学课件”的内容和学习目标,为您提供一个概览。
学习目标
1 掌握图像处理的基本 2 了解主要的图像处理 3 能够运用所学知识进
第1章 图像处理基本知识
1.4.5 JPEG格式
JPEG格式 既是Photoshop CS3支持的一种文件 格式,也是一种压缩方案。它是 Macintosh 上常用 的一种存储类型。 JPEG 格式是压缩格式中的“佼 佼者”,与 TIF 文件格式采用的 LIW 无损失压缩相 比,它的压缩比例更大。但它使用的有损失压缩会 丢失部分数据。用户可以在存储前选择图像的最后 质量,这就能控制数据的损失程度。
1.4.3 BMP格式源自BMP格式 是Windows Bitmap的缩写。它可以 用于绝大多数Windows下的应用程序。 BMP 格式使用索引色彩,它的图像具有极为 丰富的色彩,并可以使用 16MB 色彩渲染图像 。 BMP格式能够存储黑白图、灰度图和 16MB色彩的 RGB图像等。此格式一般在多媒体演示、视频输出 等情况下使用,但不能在 Macintosh 程序中使用。 在存储BMP格式的图像文件时,还可以进行无损失 压缩,这样能够节省磁盘空间。
灰度颜色控制面板
1.4 常用的图像文件格式
PSD格式: TIF格式 TGA格式 BMP格式 GIF格式 JPEG格式 EPS格式 选择合适的图像文件存储格式
1.4.1 PSD格式
PSD 格式和 PDD 格式是 Photoshop CS3 自身的专 用文件格式,能够支持从线图到CMYK的所有图像类 型,但由于在一些图形处理软件中没有得到很好的支 持,所以其通用性不强。 PSD格式和 PDD格式能够保 存图像数据的细小部分,如图层、附加的遮膜通道等 Photoshop CS3对图像进行特殊处理的信息。
1.1 位图和矢量图
位图 矢量图
1.1.1 位图
位图图像也叫点阵图像,它是由许多单独的小方块组成的,这些小方块又 称为像素点,每个像素点都有特定的位置和颜色值。像素点越多,图像的分辨 率越高,相应地,图像的文件量也会随之增大。使用放大工具放大后,可以清 晰地看到像素的小方块形状与不同的颜色。
Photoshop 图像处理标准教程-第1章 图像处理基础知识
1.1.1 位图
位图也称为点阵图像,是由许多点组成的。其中每一个点即为一 个像素,每一个像素都有自己的颜色、强度和位置。将位图尽量放大 后,可以发现图像是由大量的正方形小块构成,不同的小块上显示不 同的颜色和亮度。位图图像文件所占的空间较大,对系统硬件要求较 高,且与分辨率有关。位图的放大对比效果如图所示。
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1.6 高手解答
问:在进行图像设计时,应该使用矢量图还是位图?
答:矢量图形在标志设计、插图设计及工程绘图上占有很大的优势。其缺
点是所绘制的图像一般色彩简单,不容易绘制出色彩变化丰富的图像,也
不便于在各种软件之间进行转换使用。
问:在Photoshop中绘制图像时,应该选择哪种色彩模式?
答:用户可以根据不同的需要采用不同的色彩模式。例如,不需要进行打
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1.4.1 色彩构成概念
色彩构成是从人对色彩的知觉和心理效果出发,用科学分析的方法 ,把复杂的色彩现象还原为基本要素,利用色彩在空间、量与质上的可 变幻性,按照一定的规律去组合各构成之间的相互关系,再创造出新的 色彩效果的过程。色彩构成是艺术设计的基础理论之一,它与平面构成 及立体构成有着不可分割的关系,色彩不能脱离形体、空间、位置、面 积、肌理等而独立存在。
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1.5.3 BMP格式
BMP格式是微软公司软件的专用格式,也就是常见的位图格式。它 支持RGB、索引颜色、灰度和位图颜色模式,但不支持Alpha通道。位 图格式产生的文件较大,但它是最通用的图像文件格式之一。
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1.5.4 JPEG格式
JPEG是一种有损压缩格式,主要用于图像预览及超文本文档,如 HTML文档等。JPEG格式支持CMYK、RGB和灰度的颜色模式,但不支 持Alpha通道。在生成JPEG格式的文件时,可以通过设置压缩的类型, 产生不同大小和质量的文件。压缩越大,图像文件就越小,相对的图像 质量就越差。
《图像处理基础》PPT课件
图像序列
比方要将A1、A2、A3、A4、A5五幅图像合 并成一个图像序列A,Matlab语句为
A=cat (4,A1,A2,A3,A4,A5)
也可以从图像序列中抽出1帧,比方语句
FRM3=MULTI (:、:、:、3)
是将序列MULTI中的第3帧抽出来赋给矩阵 FRM3。
Matlab图像类型转换函数
图像处理工具箱所支持的图像类型
➢ 图像处理工具箱支持5种图像类型 ➢ 真彩色图像〔RGB images〕 ➢ 索引色图像〔index images〕 ➢ 灰度图像〔intensity images〕 ➢ 二值图像〔binary images〕 ➢ 多帧图像组成的图像序列。
图像类型
1. 真彩色图像
图5 是一幅二值图像的构造
图5 二值图像的构造
5. 图像序列
图像处理工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。图 像序列是一个四维的数组,图像帧的序号在图像的长 、宽、颜色深度之后构成第四维。比方一个包含了5 幅400×300真彩色图像的序列,其大小为 400×300×5。
要将分散的图像合并成图像序列可以使用Matlab的 cat函数,前提是各图像的尺寸必须一样,如果是索 引色图像,调色板也必须是一样的。
Matlab图像类型转换
6. mat2gray函数 功能:将一个数据矩阵转换成一幅灰度图像。 格式:I=mat2gray(A, [amin amax])
I=mat2gray(A) 7. rgb2gray函数 功能:将一幅真彩色图像转换成灰度图像。 格式:I= rgb2gray(RGB)
《图像处理基础》PPT课 件
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捕捉屏幕图像。 (屏幕帧→位图)
①捕捉整个屏幕图像: ②捕捉活动窗口图像: ③使用“截图工具”。
操作体验
捕捉“了解矢量图和位图.ppt”中的一个屏幕图 像,保存为 “姓名-截图.psd。
存储的图像格式能转换吗?
图像 格式
JPEG (图2.jpg)
说明
目前使用较多的压缩格式, 广泛应用于各个图像使用 领域。 常用于出版,印刷。
方法: 在“画图”或“photoshop”中打开图像文件。 单击“文件”——“另存为”。 单击文件“保存类型”,选择需要的格式,保存。
操作体验
将“姓名-截图.psd” 转换为JPEG格式。
选作任务
将“壶口瀑布1.tif”文件,转为JPEG格式的文 件,使文件小于100kB。
第5章 图像处理 第一节 图像处理基础
特点
优点:压缩率非常高,图像质 量较好。 缺点:图像信息有部分损失。 可以制作质量非常高的图像, 因而经常用于出版印刷。
TIFF (图1.tif) GIF
流行于网络。
可以存放单张或多张图片,多 张图片可以构成简单动画,如 QQ动态表情。
存储的图像格式能转换吗?
当图像格式不符合要求时,可以进行格式 转换。
一、图形与图像
二、图形、图像的获取 三、常见图像格式及转换
1.图片展示信息的特点?
2.判断图片是图形还是图像? 3.矢量图(图形)的获取方法?
4.位图(图像)的获取方法有哪些? 5. 存储的图像格式能转换吗?
体验截图工具(如:操作系统自带的“截图 工具”)的使用。
矢量图
记录 方式
位图
优点
缺点 用途
用一组指令集合来描述的。 是由像素组成的。 这些指令描述一幅图中所包 每个像素都具有特定的 含的基本图元(如:直线、圆、 位置和颜色值。按从左到右、 弧线、矩形等)的大小、形状和 从上到下的顺序来记录图像 颜色。 中每一个像素的信息。 放大、缩小或旋转等不会产 可以表现色彩层次丰富的逼 生失真和畸变。 真图像效果。 难以表现色彩层次丰富的逼 真图像效果。 主要用于线型的图画、美术 字、统计图和工程制图等。 WMF、CDR、DXF、EPS、 AI等。
位图(图像)的获取方法有哪些?
矢量图(图形) 位图(图像)
获取 方式
使用工具软件制作 使用工具软件绘制 下载现成的图像文件 采集
图像的获取方法有哪些?
采集图像方法1: 利用数码相机采集。 (实物图、实物、实景→位图)
图像的获取方法有哪些?
采集图像方法2: 用扫描仪采集。 (实物图→位图)
图像的获取方法有哪些?
当旋转或缩放位图时会产生 失真和畸变。
适用于相片或要求精细细节 的图像。 BMP、GIF、TIFF、JPEG、 PSD等。
文件 格式
在计算机中,根据图片记录方式的不同, 图片文件分为“矢量图”格式和“位图”格 式两大类。
图像 图形
位图 矢量图
所以,要区分一张图片是图像还是图形, 需要判断它是“位图”还是“矢量图”。
问题1:图片展示信息的特点
⒈形象直观。 ⒉给人心灵上的触动。 ⒊对于不能识别文字的人来说也能从中获取信息。
第5章 图像处理 第一节 图像处理基础
判断图片是图形还是图像?
在计算机中,根据图片记录方式的不同, 图片文件分为“矢量图”格式和“位图”格 式两大类。
阅读“了解矢量图与位图.ppt”,判断 “壶口瀑布.jpg”和“交通标志.jpg”是 矢量图还是位图。打开“交通标志.doc”, 判断里面的图是矢量图还是位图。
矢量图(图形)的获取方法?
矢量图(图形) 位图(图像)
获取 方式
使用工具软件制作
矢量图(图形)的获取方法?
矢量图的制作与处理工具
①可以利用程序设计语言(如:Visual Basic、C、 Java等)中,提供的绘制基本图形的语句(如:画 直线、圆、填充、颜色控制等语句)。 ②专业图形创作工具 (如:Illustrator、CorelDraw、FreeHand、 AutoCAD等) ③有的文字处理软件也提供一些基本的矢量图形制 作工具 (如:文字处理软件Word)