风电出力特性
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用摘要：光伏、风力发电出力具有间歇性、波动性和随机性等不稳定特点，为更好掌握风光发电出力特性，从年际、年、月、日时间尺度提出了风光发电出力特性指标体系及互补性指标，并对某地已建单个风光电站出力过程进行了特性分析。
关键词：海上风电;出力特性;消纳问题1 前言风电产业是我国战略性新兴产业的重要组成部分，风力发电是可再生能源领域中技术成熟、最具规模开发条件的发电方式之一。
积极有序开发风能资源，对于增加清洁能源供应、促进能源结构调整和节能减排具有重要意义。
2 海上风电出力特性分析目前，某地风电项目正处于初步发展阶段，有较多阻碍性因素制约该项目工程的正常、有序发展，基本表现为海上风力监测工作不到位、有用数据较少和出力历史数据不足。
因为因素严重阻碍了海上风电项目的有效建设，所以需要应用研究框架，结合相关数据，研究出力特性。
探究该框架研究风力出力问题时，需要综合分析实际数据和数据模拟两方面的数据，以获得风力出力参数，研究人员再结合测风数据模拟出力的具体情况得出出力特性。
其一为波动性，主要因为风能的随机性特征，在此种特性影响下，会导致风电出力具备波动性特性。
海上风速与陆上风速在不同气候条件的影响下有较大差异性。
在海上风能分散性的影响下，海上风力分布范围较广，功率密度低。
基于上述内容，可以了解到海上风电出力期间会有较大的波动情况，无明显的变化规律可循，且出力波动通常在0%～100%，因此海上风电会发生连续数日大出力、小出力情况。
其二为随机性，此种特性可以间歇性出现。
若对单独研究一个风电场，对每日发电量进行连续数天的平均计算，最终可能会出现相同的结果，但是对每天不同时段平均发电量进行计算，结果差异明显。
3 海上风电消纳问题分析3.1 风电消纳特点与消纳问题现阶段，处理海上风电消纳问题时多采用安装布置电力储能设备法，以此在控制出力波动性的前提下，可以有效进行消纳。
但是，我国在近几年才开始研究海上风电，消纳处理方面还存在一定问题，这对风电并网、能源有效存储与传输会产生不良影响。
风力发电出力概率统计特性分析
以某风电场2011年7月至2012年6月共计365天的实测数 据为依据，统计得到该风电场总发电量为3.235×105 MW·h，
.总A出l力l时R长i为g6h2t6s4.5 Rh，e占s全er年v总e时d长. 的71.5%。 图1为从2011年7月至2012年6月该风电场出力曲线图。 该 图由每日出力的最大值连接而成，从曲线图中可以看到，全年 的日最大值在2012年3月至5月 时段 较 高 ，在2011 年 11 月 至 2012年1月时段较低。
统计查询主要包含计划完成情况查询、台区线损异常率 统计、台区线损异常处置率统计、台区线损异常项统计等统计 查询功能。
.4.A9 l系l系统统R管管i理g理主ht要s包含Re作s业e指rv导e书d维. 护及作业步骤维护等维
护功能。
5 平台运行效果
平台整合了低压运维、低压线损、低压用电检查等各项业 务，固化了业务流程，促进了低压综合业务管理模式和业务管 理流程的完善以及低压综合业务的规范化。 通过计划管理与 绩效管理模块相结合，为绩效评价提供了直接的客观数据支 撑；以系统智能化提高管理效率，同时通过移动技术将现场作 业和低压业务管理有机结合，简化了班组操作，提高了工作 效率。
67
Sheji yu Fenxi◆设计与分析
异常情况的处理— ——生成用检计划工作单、 生成项目库工作 单、生成缺陷计划工作单。 4.4 低压用检管理
对于台区线损异常巡视计划，针对存在违约用电/窃电行 为的台区，生成用检计划工作单。 班长对用检计划进行派工， 工作人员进行现场取证，支持上传下载图片。 营销MIS系统申 请登记违约窃电工作单后，在系统中进行用检结果反馈，记录 营销MIS工作单号以及处理情况。 4.5 低压计量自动化管理
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用风电是一种清洁能源，具有广阔的发展前景和重要的应用价值。
风电出力特性是指风力发电机组在不同风速下的发电功率变化特性。
了解和研究风电出力特性对于风力发电行业的发展和风电资源的合理利用具有重要的意义。
本文将针对风电出力特性的研究及其应用进行探讨。
一、风电出力特性研究1. 风电机组的工作原理风电机组是通过风力带动叶片旋转，通过传动系统带动发电机发电。
其出力特性受到多种因素的影响，包括风速、叶片设计、发电机性能、控制系统等。
在不同的风速下，风电机组的出力特性有着明显的变化。
2. 风速对风电出力的影响风速是风力发电的关键因素，不同的风速将导致不同的出力特性。
一般而言，当风速较小时，风电机组的出力较低；当风速达到额定风速时，风电机组的出力将达到最大值；当风速过大时，发电机组需要通过控制系统来调整叶片的转速，以避免因风速过大而导致损坏。
3. 风电出力特性的建模与分析为了更好地了解风电机组的出力特性，研究人员通常会对其进行建模与分析。
通过建立数学模型，模拟不同风速下的发电功率输出，并对其进行分析，可以帮助我们更好地了解风电机组在不同工况下的性能表现，为风电场的规划和设计提供参考依据。
1. 风电场的选址和规划了解风电机组的出力特性对于风电场的选址和规划具有重要意义。
在选址时需要考虑当地的风资源情况，并结合风电机组的出力特性来确定最佳的风电场布局。
通过对风速和出力特性的分析，可以帮助规划者选择最佳的风电机组型号和布置方案，最大限度地发挥风电资源的利用效率。
2. 风电场的运行优化在风电场运行阶段，理解风电机组的出力特性有助于优化风电场的运行策略。
通过实时监测风速和出力特性，可以调整风电机组的工作状态，以提高风电场的发电效率和经济性。
也可以通过对出力特性的分析来制定风电机组的维护计划，延长设备的使用寿命，降低运行成本。
3. 新能源智能电网的建设随着新能源的不断发展和普及，风电出力特性的研究也对智能电网的建设具有重要意义。
大规模风电并网的出力特性分析
１ ． ２ 风 电 出力 的 随机 性
风 电出力特性 和 电力系 统安 全稳 定运 行是 息息 相关 的。 文献 － － 给 出了德 国风力 发 电的发展 情况 ， 并且 分析 了德 国 电 力系统在 大 规模 的风 力 发 电 接 入后 稳 定 性 受 到 的 影 响 ； 文 献 ’ 给 出 了 以测 风 数 据 为基 础 ， 对 风 力 发 电 的输 出 功 率 进 行 模拟分析 ， 对甘肃酒 泉地 区的 风电大 规模 并 网和风 电 出力特 性进行 了研究 ， 但是 由于风 电出力 数据 的失 真 ， 不能保 证结论 完全正确 ； 文献 根据建 模方 法和 预测模 型对 象 的两个 分类 标准 ， 归纳总结了 目前风电功率 预测研究 的模型 和方法 ， 提 出 了风 电功率预测 模型 的改进 方 向； 文献 给 出了风 电场 的不 同地理位置对东北 电网的影 响分 析 ， 由于 所选 取 的风 电场过 少， 不能够代表整个电 网的风 电的运 行特性 ； 文献 研 究了风 电场无功补偿容量 的确定 以及 出 口功率 因数 与转子滑 差的关 系， 仿真分析了风力 发电机 组并 网时 对 电网产 生 的冲击影 响 和风 电场接入 电网后 的稳定 性 ； 文献 给 出 了电 网在风 电并 网后 出现 的问题 ， 用 于分 析 的数 据量 少 ， 缺 少 统计 分 析 的意 义； 文献 针对酒 泉风 电基 地 ２ ０ １ １年发 生 的几 次大规模 风机 脱 网事故 ， 根据现场 调查 和数 据分 析 ， 提 出了改 造风 电机 组 、 完善风 电场 的集 电系统及 保 护配置 等措施 ； 文 献 给出 了 针对风力发 电的波 动性 、 相关性 和分布规律 方面 ， 对风 电的输 出功率和 电量方面进 行 了研 究分析 ； 文献 从不 同时 间尺度 方面 ， 分析了风电功率波动特性对风 电并 网的影响 。 本文基于华北 电 网的实 测数据 ， 采用 时 间序列 与统计 分 析 的方法 ， 对风电的 出力特性进行 分析 ， 研究风 力发 电的运行 特性指标 ， 为促进大规 模 的风 电并 网运行 与促 进大 规模 的开 发利用风能提供依 据 ， 同 时为制 定风 电并 网后 整个 系统 的安 全稳定性 的调度规划提供理论参考 。 １ 风 电 出力 的 波 动 性 和 随 机 性 风力发 电的主要 依 靠是 风能 ， 风 能最 大 的特点 是不 确定 性和不稳定性 ， 导 致 了风 力 发 电也 具 有 不 稳 定 性 和 波 动 性 。 本文数据来源 于华北 电网 ２ ０ １ ０—２ ０ １ １年的实测风 电出力 数据 ， 在原始数据 中出现个 别数 据缺 失或 者 同一 时间多 个不 同数据存在 的情况 ， 因此对缺失数 据用插值 法进行 补齐 ， 对 于 多个数据进行筛选 ， 明显为不 良数据 的进行剔 除。 １ ． １ 风 电 出力 的 波 动 性 选取华北 电网 ２ ０ １ ０年的实测数 据 ， 取 每月典 型 日全天数 据做平均值 ， 得到 ２ ０ １ ０年 １月至 ２ ０ １ １ 年 １ 月期 间的月平均 出 力如 图 １ 所示 。
风电典型出力曲线
风电典型出力曲线
风电典型出力曲线是指在一定时间内，风电场发电量随时间变化的曲线。
这个曲线反映了风速与发电量之间的关系。
风电典型出力曲线具有以下特点：
1、受风速影响：风速是影响风电出力最主要的因素，风速越大，发电量越大。
2、波动性：由于风速的波动性，导致风电出力曲线具有一定的波动性，即在短时间内可能出现较大的波动。
3、日周期：风电出力曲线具有明显的日周期特点，一般白天风速较大，发电量较高，夜间风速较小，发电量较低。
风电典型出力曲线通常呈现出非线性变化的特点。
当风速低于额定风速时，风电机组的发电能力较低；当风速达到额定风速时，发电能力达到最大值；当风速超过额定风速时，发电能力会逐渐下降。
这种非线性变化使得风电机组在不同风速条件下的发电能力难以预测。
此外，风电典型出力曲线还具有高度依赖风速的特点。
当风速较低时，风电机组的发电能力较低，无法达到额定功率；当风速适中时，发电能力达到最大值；当风速过高时，发电能力逐渐下降。
因此，风电场的发电能力与风速之间存在着密切的关系。
贵州电网风电出力特性研究
Mi : '|.二-j
0.2
图4贵州电网风电日出力特性 Fig- 2 Diurual output chaectedsties of wind
power in Guizhou grid
结果 ：①全省
个
的逐日同时率
化趋势相似,但全省 同
化曲线较单个
。②不同地区冈
日同 相关性一般,这主要是由于贵州山地风电
能减排的贡献，文献［13］对 进行了 分析°
的分布特性
年来，随着风、光、水、火储多能
的
以及我国并
、光伏的规模化发展，学者
们开始研究多电源联合运行对 的影响。文献
：14］以西北
规火
峰
行
础，分析 常
以及影响水
能力的主
要因素，文献：15］以 过典型日负荷晚高峰
峰
确定
础，提出通 装机、负荷午高
峰 确定光伏装机的
较小。
贵州
日特性主要是由中国西南
低层大风现象决定的[1],贵州西侧的印孟低压通常
在下
较大发展，向东南 长
进，促
副 高压 的气压
大，因此，贵
州 通常夜晚较大，白天较小网。贵州
日 特性如图4所示。 2.1.4同时率研究贵州电网风电场均处于较大
水 ，发
各
装机容量的比
例，对于研究
的能 分必要。
221—2010年贵州全省
Key wcrOs: 5utuut charactedstice; eadpcita benefit; 7nthnt distridution; peag UaS requlation charactedstice
2引言
贵州位于云贵高原斜坡上，属于亚热带季风气 候，全省东半部全年在湿润的东南季风区内，西半 部处于东南季风区向西南季风区的过渡地带［］。 从全省风能资源总体看，中、西部优于东部，冬、春 季节优于夏、秋季节。截至2020年2月底，贵州电 网风电已投运装机容量54万kW,核准在建装机容 量103万kW。根据有关规划，贵州全省风电装机容
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用【摘要】随着全球对可再生能源的需求不断增长，风能作为清洁能源之一备受关注。
本文主要探讨了风电出力特性研究及其应用的相关内容。
在介绍了背景、研究意义和研究目的。
在分别阐述了风电出力特性概述、研究方法、影响因素分析，以及在风电场规划和风电功率预测中的应用。
在总结了风电出力特性研究的意义，并展望了未来研究方向和在实际应用中的展望。
本文旨在为风能领域的研究和应用提供参考，促进风电行业的发展，推动可持续能源的利用。
【关键词】风电出力特性、研究、风电场规划、功率预测、影响因素、应用、未来研究、实际应用、展望1. 引言1.1 背景介绍风力发电是目前常见的可再生能源之一，随着对可持续发展的迫切需求，风电在全球范围内得到了广泛应用。
风力发电机组在不同的气象条件下会产生不同的电力输出，这种变化性质称为风电出力特性。
研究风电出力特性具有重要的理论意义和实际价值。
了解风电出力特性可以帮助我们更好地利用风能资源，提高风电的发电效率。
风电出力特性的深入研究有助于优化风电场的规划和设计，提高风电场的整体发电性能。
通过对风电出力特性进行分析和预测，可以为风电系统的运行和管理提供参考，提高风电系统的稳定性和可靠性。
深入研究风电出力特性，探究其影响因素和应用价值，对推动风力发电产业的发展具有重要意义。
1.2 研究意义风力是一种清洁、可再生能源，具有巨大的开发潜力。
而了解风电出力特性对于有效规划和管理风电资源至关重要。
研究风电出力特性可以帮助我们更好地理解风电发电系统的工作原理，提高风电场的发电效率，降低运营成本。
通过对风电出力特性的研究，我们可以优化风电场的规划与设计，提高风电系统的整体性能，促进风电产业的发展。
深入探究风电出力特性的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。
通过对风电出力特性的研究，可以为风电功率预测、风电场规划、风电系统运行与维护等方面提供有力支撑，推动风电产业的持续发展和健康增长。
展望未来，随着风电技术的不断创新和完善，风电出力特性的研究将在更广泛的应用领域发挥重要作用，为推动清洁能源的发展和实现可持续发展目标做出更大的贡献。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用风力发电被认为是清洁、可再生和低碳的能源，受到了越来越多的关注。
风力发电机的出力特性是分析和掌握风力发电机能量特性的基础。
研究风电出力特性的目的是为了有效地利用风能资源，提高风力发电机的发电效率，并为风力发电机的设计、运行和维护提供依据。
风力发电机的出力特性受风速和风向等因素的影响。
在一定的额定风速下，风力发电机的出力随着风速的增加而增加，并达到最大出力。
同时，在不同的风向下，风力发电机的出力也会产生变化。
通过实验和模拟计算，可以得到风力发电机的出力特性曲线。
根据出力特性曲线，可以确定风力发电机的额定功率、额定风速和最大出力点等重要参数，为风力发电机的设计和优化提供依据。
同时，研究风电出力特性可以优化调度策略，提高风力发电的发电效率。
1. 风电场规划与设计风电场的规划和设计需要充分考虑风能资源的分布和风力发电机的出力特性。
在选择风力发电机类型和规格时，需要根据风电出力特性曲线来确定额定功率和额定风速等参数。
同时，还需要考虑风力发电机的布局和配置方式，以充分利用风能资源。
2. 风电场的运行与调度根据风电出力特性曲线，可以制定适当的调度策略，提高风力发电的发电效率。
在风速较低的情况下，可以通过调节叶片角度和变桨等方式来增加风力发电机的出力。
在风速较高的情况下，可以通过限制风力发电机的出力来保护设备。
3. 风力发电机的维护与运维根据风电出力特性曲线，可以制定合理的维护和运维策略。
在风力发电机出力低或运行异常时，可以通过调节参数和检修设备来保持风力发电机的正常运行。
四、结论研究风电出力特性有助于有效利用风能资源，优化风力发电机的设计和运行模式，提高风力发电机的发电效率。
在风电场规划、设计、运行和维护等方面，应充分考虑风电出力特性的影响。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用风力发电是一种利用风能转换为电能的技术，它具有清洁、可再生的特点，是未来能源发展的重要方向之一。
在强大的风能推动下，风机可以产生大量的电力，但随着风速的变化，风电出力也会随之波动。
研究风电出力特性及其应用具有重要意义，可以为风力发电场的规划布局和运营管理提供重要参考依据。
风电出力特性研究是分析风机在不同风速下的发电能力和稳定性的过程。
一般来说，风机的出力与风速呈非线性关系，即随着风速的增加，风机的出力呈指数增长。
风机的出力还受到空气密度、空气湿度、气温等多种因素的影响。
研究风电出力特性需要考虑多种因素的综合影响，以更准确地预测风机在不同工况下的出力表现。
对风电出力特性的研究主要包括两个方面：一是实地观测和数据分析，二是数学模型的建立和验证。
实地观测和数据分析是通过安装风速计、风向计等测量设备，对风机的出力与环境条件进行长期监测和记录，然后通过统计分析等方法得出风电出力的特性规律。
而数学模型的建立则是通过对风机的机械、气动、发电等原理进行建模，编写相应的计算程序，来模拟风机的出力响应。
两者相结合，可以更全面、准确地揭示风电出力的特性，为风力发电场的规划和运营提供科学依据。
在研究了风力发电出力特性后，不仅能更好地了解风机的发电性能，还能为风力发电场的规划和运营提供重要参考。
基于风电出力特性，可以确定适合风机的布设密度和布局方案。
由于风速在空间上存在梯度分布，不同地点的风机出力有差异，因此需要在规划布局时充分考虑风电出力特性，合理配置风机的位置和数量，以充分利用风资源，实现最佳发电效益。
通过对风电出力特性的深入研究，可以提高风力发电场的运营管理水平。
可以根据不同的季节、不同的气象条件，灵活调整风机的运行模式和出力预测，提高发电效率和稳定性，降低运营成本和能源损失。
对风电出力特性的分析还可以为电网调度和供需平衡提供依据，有助于提升风力发电的整体接纳能力。
风电出力特性研究及其应用在实际工程中已经得到了广泛的应用。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用一、风电出力特性研究1. 风能资源的空间和时间分布特性风能资源的空间和时间分布特性是影响风力发电出力特性的关键因素。
在不同地理位置、不同海拔高度和不同季节，风速和风向的分布都呈现出明显的不同。
通过对风速和风向的测量和分析，可以揭示风能资源的空间和时间分布规律，为风力发电的布局和运营管理提供科学依据。
2. 风机的功率曲线风机的功率曲线是描述风机输出功率与风速之间的关系的重要指标。
通常情况下，风机的输出功率与风速的关系呈现出一定的特定曲线，即在一定的风速范围内，风机的输出功率随着风速的增加而逐渐增加，达到额定功率后则保持稳定。
研究风机的功率曲线可以为选择合适的风机型号和确定风机的运行工况提供依据。
3. 风电场的发电系数发电系数是描述风电场整体发电效率的重要指标之一。
它反映了风电场实际发电量与理论最大发电量之间的比值，是评价风电场整体发电效率和运行水平的重要依据。
通过对风电场的发电系数进行研究和分析，可以发现风电场的发电效率和运行状况，为风电场的管理和优化提供依据。
1. 风电场的布局规划风电出力特性的研究对于风电场的布局规划非常重要。
通过对风能资源的空间和时间分布特性以及风机的功率曲线进行分析，可以选择合适的风电场布局方案，以最大程度地利用风能资源，提高风电场的发电效率和经济效益。
2. 风电场的运营管理风电出力特性的研究对于风电场的运营管理具有重要意义。
通过对风电场的发电系数进行分析，可以了解风电场的发电效率和运行状况，及时发现和解决运行中出现的问题，保障风电场的安全稳定运行。
3. 风电功率预测基于对风电出力特性的研究，可以建立风电功率预测模型，预测未来一定时间段内风电场的发电功率，为电网调度和风电场的运营管理提供依据。
三、结语风电出力特性的研究及其应用具有重要的理论和实际意义。
通过深入研究风能资源的空间和时间分布特性、风机的功率曲线以及风电场的发电系数，可以为风力发电的布局规划、运营管理和电力系统的稳定运行提供科学依据和数据支持。
天津地区风电出力特性研究
天津地区风电出力特性研究摘要：天津地区沿海风能资源丰富，风电产业发展迅速。
本文分析了天津地区风能资源与风电发展，研究了天津地区风电出力特性，并总结出风电出力波动性、随机性、间歇性的变化规律以及风电场群的集聚效应。
上述分析研究成果对于下一步开展接入天津电网的风电场运行及天津电网规划方面的有关问题的研究奠定了基础。
关键词：风电出力特性波动性随机性间歇性1. 风能资源与风电发展天津位于欧亚大陆东岸，冬季盛行西北季风、夏季盛行东南和西南季风。
天津地区建有3座测风塔，分别为汉沽测风塔、塘沽测风塔和大港测风塔。
综合测风塔观测数据，天津沿海风能呈现的特征为：从沿海向内陆地区递减，春季最大、冬季次之、夏季最小。
天津沿海陆域年平均风速在6.2m/s～6.4m/s之间，平均风功率密度在300W/m2～320W/m2之间，近海海域年平均风速在6.6m/s～7.0m/s 之间，平均风功率密度超过340W/m2，具有稳定的主导风向，风速变化平稳，风资源可利用时间较长，适宜建设沿海风电场[1-2]。
截至2012年底，天津已建成3座风电场，总装机容量224MW，相比同容量的火电机组，每年可节约标准煤近10万吨，节约用水近1亿立方米，减少CO2排放28万吨、SO2排放3.2万吨、NOX排放1.7万吨、粉尘0.14万吨。
2.风电的出力特性风电的原动力是风能，由于风速是随时间不断变化的，风力发电机产生的电能也随时间不断变化。
图1是大神堂#5风机的有功出力时间变化曲线，风电出力已按风机容量进行标准化。
第一张图是2012年全年日平均出力变化，随后的图依次是前一张图中部分时间区域的放大图。
可见，风电出力呈现出明显的波动性、随机性和间歇性。
2.1 波动性风电出力的短期变化规律可以用频谱法分析，即通过傅立叶变换将风电出力的时间序列数据转化为频率函数，进而考察风电出力按不同周期变化的各成分的相对强度及其频域分布特征。
图2是天津沿海风电出力频谱曲线，横坐标为风电出力变化频率（次/天），并采用对数变换方式表示较大范围的时间尺度（频率尺度），纵坐标表示特定频率的风电变化波动幅值。
风力发电出力相关性分析
风力发电出力相关性分析摘要：近年来新能源项目不断实施大规模并网，对电力系统有效调整频率、调整峰值、调度等多个层面影响较大，致使电网调度过程中难度增加。
对于电力系统来说，由于风力发电存在随机波动性强、可控制低等缺陷，造成处理控制能力弱化，不能实现负荷的精准预测，导致风力发电大规模并网后稳定性、电能质量及其电能调度等方面都存在一定缺陷，降低了电网安全运行系数。
因此，必须从不同时间、空间来挖掘风力发电出力相关数据，全方面了解风力发电并网特性，为分析并网困境提供可靠的数据支撑。
风能和太阳能发电具有互补性，风光互补发电系统作为可再生能源利用的一种形式，有着广泛的应用前景。
对于常规电网不能到达的偏远地区，风光互补发电系统是解决电力供应问题的一种手段。
关键词：风力；发电；相关性风力发电将可再生的清洁风能转化成电能，发展风电是低碳能源转型的重要途径。
风速是一个随时间变化的量，因而风电场出力波动性如何得到抑制是大型风电基地建设必须考虑的问题。
早期风电场的波动由电网的可接纳性予以缓解，而今随着新能源装机容量的增加，源端配置储能等自身缓解波动性的要求逐渐被提出。
而通过风电场自身的组合缓解出力的波动性，则是一种较为经济的方法。
一、风电出力特性1、风电出力的波动性和不确定性。
风能的随机性、分散性以及风电机组的特性导致了风电出力的波动性：风能的随机性：风速受气候地形等自然因素的影响一直处于变化状态；风能的分散性：风能的功率密度较低，分布于广阔的空间范围；风电机组自身条件的限制：对于绝大多数风电机组来说，自身运行和控制性能还是不够完善，功率波动的抑制能力有待加强。
风电出力的随机性和模糊性导致了风电出力的不确定性。
随机性是由风能的随机性造成的，由于风速的变化导致了风电出力会在零到风电机组的额定功率之间变化，加剧了风电机组出力的不确定性；由此带来的后果是风电出力的难以预测性，现有的风电出力预测方法精度不够，可靠程度不高，难以精准地预测风电机组的功率变化，导致了风电出力的模糊性。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用
风能是一种清洁、可再生的能源，近年来得到了广泛的关注和应用。
风力发电厂通过
转化风能为电能，为人们提供了高效、环保的电力供应。
风电出力特性研究是指对风力发
电厂的发电能力进行分析和评估的过程。
本文将介绍风电出力特性研究的意义、内容和应用。
风电出力特性研究的意义在于了解风力发电厂的发电能力参数，为新建风电场的选址
和现有风电场的运营管理提供理论依据。
通过对风电场的气象和电气数据进行收集和分析，可以得出风电场的出力特性曲线，包括弃风率、发电量和平均出力等指标。
这些指标能够
辅助决策者进行风电场选址和规划，提高风力发电的经济性和运营效率。
风电出力特性研究的内容主要包括风电场的资源评估、风速和功率特性分析、发电能
力评估和风电出力预测等。
风电场的资源评估是基于长期的气象数据和地理信息来评估风
能资源的丰度和分布。
然后，通过对风速和功率数据的分析，可以得出风电场的出力特性
曲线，包括风电机组的额定风速和切入/切出风速。
接着，通过发电能力评估，可以确定
风电场的年发电量和理论发电量，以及弃风率和平均出力等指标。
通过风电出力预测，可
以对未来的风电出力进行预测和调度，以保证电力系统的稳定性和可靠性。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用风力发电是一种清洁、可再生的能源，其发展受到了全球各国政府和社会的广泛关注和支持。
随着风电装机容量的不断增加，风电出力特性的研究和应用也变得越来越重要。
本文将就风电出力特性的研究现状、影响因素和应用进行介绍和分析。
一、风电出力特性的研究现状风电出力特性是指在一定的时间尺度内，风力发电机组的发电功率与风速之间的关系。
通常情况下，风速越大，发电功率也就越大，但是风电出力特性并不是简单的线性关系，而是受到多种因素的影响。
目前，对于风电出力特性的研究主要包括以下几个方面：1. 风力发电机组的功率曲线特性：风力发电机组的功率曲线是指在不同的风速下，发电机组的发电功率输出情况。
一般来说，风力发电机组的功率曲线呈现出“S”型曲线，即在较低的风速下，发电功率较小；在中等风速下，发电功率迅速增加；当风速达到一定值后，发电功率趋于稳定。
2. 风场的风速分布特性：风速分布是指在一定时间尺度内，不同风速的出现频率和持续时间。
通过对风速分布进行统计和分析，可以揭示出不同季节、不同气象条件下的风场特性，为风电出力的预测和规划提供依据。
3. 风电出力的波动特性：由于风速的不稳定性和不确定性，风电出力也呈现出较大的波动性。
研究风电出力的波动特性，可以为风电系统的运行和管理提供支持。
4. 风电出力与系统可靠性：风力发电机组的可靠性是风电系统设计和运行的重要指标之一，研究风电出力与系统可靠性的关系，可以为风电场的运行和维护提供技术支持。
二、影响风电出力特性的因素风电出力特性受到多种因素的影响，包括外部气象条件、风电设备的性能特性和运行管理等方面。
以下是一些常见的影响因素：1. 风速和风向：风速和风向是直接影响风电出力的主要因素。
风速越大，风电出力也就越大；而风向的变化也会影响风电出力的稳定性和波动性。
2. 风机型号和设计特性：不同型号和设计特性的风力发电机组在不同风速条件下的出力特性可能存在差异，如功率曲线的斜率、启动风速等。
江西省风电出力特性分析
随 着近 些年 风 电装 机容量 在 我 国 的迅 速 发 展 ， 作 为 可再 好 的发 展前 景 。
生 能 源 的 主要 组成 部 分 ，发 展 风 电 成为 改 善我 国 电源 结构
过 其 他 国 家 ，一 年风 电装 机容 量 足 足 占 了全球 总量 的 三 分 之一 江 。西 电 网 ２ ０ １ ５年 上 半年 新 增 风 电装 机 容量 １ ０ ９ ＭＷ ， 而２ ０ １ ４年 年末 风 电机组 的总装 机容 量为 ３ ４ ３ ． ２ Ｍ Ｗ ，则 新 增
近 零 与额 定 出力之 间变 化 的现象 。 ２ ０ １ ３年 ８月及 ２ ０ １ ４年 ４月 吉 山风 电场 日平 均 出力 波动
通 常研 究 风 力 发 电 特性 主要 是 研究 单 台风 机 或 风 电场 定 风速 之 间变化 的情 况 。与 此对 应 ， 风 电出力也 会 出现 在接 气 象 条 件 尤其 是 风 速 、 风 向等 密 切 相 关 ， 因此 ， 要 实 现对 风 资 源 特性 的研 究也 十分 重 要 。
能 造成 的影 响变 得更 加 迫切 而重 要 。 １ 风 力发 电特 性 概 述 的 功 率特 性 和 发 电量 特性 。但 功 率 特性 和 发 电量 特性 又 与 根据 ２ ０ １ ３ — ２ ０ １ ４年 统计 数 据 ， 以鄱 阳湖 、 九 江 地 区 的风
电场 为例 。在 全 年 的大部 分 时间 内 ， 会 有风 速在 接 近零 与额
关键 词 ： 风 力发 电 ； 出力特 性 ； 江西 电 网
中 图分 类号 ：Ｔ Ｍ６ １ ４ ０ 引 言 文 献标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ３ — １ ０ ６ ９ （ ２ ０ １ ６） ３ ５ — １ ０ １ — ２
风力发电系统力学特性的理论分析
风力发电系统力学特性的理论分析引言：风力发电作为一种清洁能源的代表，已经在全球范围内得到了广泛应用。
然而，要充分发挥风力发电的效益，我们需要对其力学特性进行深入的理论分析。
本文将从风力发电系统的基本原理、风力机的叶片设计、风力机的振动特性和风力机的噪声问题等方面，对风力发电系统的力学特性进行探讨。
一、风力发电系统的基本原理风力发电系统的基本原理是利用风能将风转化为机械能，再通过发电机将机械能转化为电能。
风力发电系统主要由风力机、传动系统和发电机组成。
其中，风力机是核心部件，其叶片的设计和风轮的转速是影响系统性能的关键因素。
二、风力机的叶片设计风力机的叶片设计是风力发电系统中最重要的一环。
叶片的设计直接影响着风力机的转速和功率输出。
在叶片设计中，需要考虑的因素包括叶片的形状、长度、弯曲角度等。
通过合理的叶片设计，可以提高风力机的转速和功率输出，从而提高系统的发电效率。
三、风力机的振动特性风力机在运行过程中会受到风力的作用，从而产生振动。
振动会对风力机的结构和性能造成一定的影响。
因此，了解风力机的振动特性对于提高系统的可靠性和稳定性至关重要。
振动特性的分析可以通过模态分析和振动试验来实现，从而确定风力机的固有频率、振动模态和振动幅值等参数。
四、风力机的噪声问题风力机在运行过程中会产生一定的噪声。
噪声问题是影响风力发电系统应用的一个重要因素。
噪声不仅会对周围环境造成污染，还会对人们的生活和工作产生影响。
因此，对风力机的噪声问题进行分析和控制是风力发电系统研究的一个重要方向。
通过合理的设计和控制手段，可以减少风力机的噪声产生，提高系统的环境友好性。
五、结论风力发电系统的力学特性对于系统的性能和可靠性具有重要影响。
通过对风力发电系统的力学特性进行理论分析，可以为系统的设计和优化提供科学依据。
在未来的研究中，我们还需要进一步深入研究风力发电系统的力学特性，以提高系统的效率和可靠性，推动清洁能源的发展。
在这篇文章中，我们对风力发电系统的力学特性进行了理论分析。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用
首先，风电场的出力特性受到风速、风向等环境因素的影响，因此需要对风能资源进
行精确测量和分析。
采用不同的观测手段和分析方法，能够获取不同时间范围内的风能资
源数据。
根据测量结果，可以利用统计方法得出风能资源的平均值，标准差等数学指标，
并建立风能资源的概率密度分布曲线。
其次，风电机组的出力特性也是影响风电场出力的关键因素之一。
风电机组的工作状
态和控制方式，决定了风电场的出力水平和稳定性。
针对不同的风电机组，需要对其电气
参数、机械参数、控制原理等方面进行研究和分析，以了解其出力特性，设计出适应不同
风场资源的风电机组。
最后，对于风电场的整体出力特性的研究，将风能资源和风电机组出力进行整合分析，探究风电场的出力规律和变化趋势。
通过建立风电场的数学模型，可以计算和预测风电场
的出力水平和波动程度，帮助制定合理的风电场管理策略和运行方案。
综上所述，风电场出力特性的研究对于推进清洁能源的发展具有重要的意义。
通过对
风能资源、风电机组的分析和建模，可以更加准确地预测风电场的出力水平以及波动范围，提高风电场的可靠性和经济效益，为清洁能源的可持续发展奠定基础。
甘肃酒泉风电出力特性分析
2、改进调度和控制系统：通过引入先进的预测技术和优化算法，可以更准 确地预测风速变化，从而更好地调度和控制风电出力。
3、发展新型储能技术：政府和企业应加大对储能技术研究的投入，鼓励创 新，推动电池储能、抽水蓄能等技术的进一步发展，以满足大规模海上风电的消 纳需求。
4、能源多元化发展：除了改进电网基础设施、调度和控制系统以及发展储 能技术外，还可以通过能源多元化发展来提高海上风电的消纳能力。例如，可以 将海上风电与海洋能、潮汐能等其他可再生能源相结合，实现能源的互补和优化 利用。
甘肃省酒泉市地处巴丹吉林沙漠边缘，风能资源丰富，是我国重要的风电基 地之一。近年来，酒泉地区风电装机容量逐年上升，但与此同时，风电发电的不 稳定性对电网的影响也日益凸显。
二、酒泉风电出力特性研究
本次演示通过对酒泉地区多年的测风数据和实际运行数据进行研究，全面分 析了酒泉风电基地的出力特性。研究结果显示，酒泉风电基地的风电出力在大部 分天内会有在接近零出力与额定出力之间变化的现象。日平均出力的波动范围很 大，最小值接近于零，最大值则可以达到额定出力。
二、发掘背景与目的
甘肃酒泉西沟村魏晋墓的发掘工作始于2019年。该项目的目的是深入了解魏 晋时期的社会生活、文化习俗以及死亡观念。通过发掘墓葬，我们可以获取关于 这个时期人民的生活方式、埋葬习俗和社会结构的重要信息。
三、发掘过程与发现
在发掘过程中，我们发现了大量的陶器、石器、玉器、铜器等随葬品。这些 物品表明了魏晋时期的文化特色和工艺水平。此外，我们还发现了大量的壁画和 画像砖，这些图像生动地描绘了当时的生活场景和社会风貌。
5、政策支持：政府可以通过出台相关政策来支持海上风电的发展。例如， 可以提供税收优惠、贷款担保等政策来鼓励企业和个人投资海上风电项目。此外， 还可以通过制定严格的碳排放政策来推动海上风电的发展。
风电出力特性研究及其应用
风电出力特性研究及其应用风力发电是一种利用风能转化为电能的清洁能源技术。
随着全球对可再生能源需求的增加，风力发电已经成为重要的能源选择之一。
由于风速的变化，风力发电的出力特性具有复杂性，这给风力发电系统的设计和运行带来了挑战。
研究风电出力特性及其应用具有重要意义。
1. 风力发电的出力特性风力发电的出力特性是指风力发电在不同风速条件下的发电功率。
风速是影响风电出力的主要因素，一般来说，风速越大，风力发电机的出力越高。
由于风速的不稳定性和随机性，风力发电的出力特性并不是简单地随着风速线性增长的。
通常情况下，风力发电机的出力特性呈现出一定的非线性特征，这就需要对风速与风力发电机出力之间的关系进行深入研究。
研究风电出力特性的方法主要包括实验研究和数值模拟两种。
实验研究是通过在现实的风电场中进行试验，测量不同风速下的风力发电机出力，从而得到风电出力特性的数据。
而数值模拟则是利用计算机软件对风电场的风速场进行建模，并通过数值计算得到风力发电机的预期出力。
这两种方法各有优势，可以相互补充，从而全面理解风电出力特性的规律。
风电出力特性受多种因素的影响，主要包括风场的地形、气候条件、气流湍流程度、风力发电机的类型和参数等。
地形对风场的影响尤为显著，山脉、建筑物等地形障碍物会导致风速分布的非均匀性，从而影响风电的出力特性。
气候条件也是影响风电出力特性的重要因素，如环境温度、大气湿度等都会对风电出力产生一定的影响。
研究风电出力特性不仅有助于理解风力发电机在不同风速条件下的出力规律，还能为风力发电系统的设计、运行和维护提供依据。
在风力发电系统的设计中，了解风电出力特性能够帮助设计者选择合适的风力发电机类型和参数，优化风电场布局，从而提高发电效率。
在风力发电系统的运行和维护中，实时监测和预测风电出力特性能够帮助运维人员及时做出调整，确保系统的安全稳定运行。
研究风电出力特性还可以为风力发电的规划和政策制定提供参考。
通过对不同地区的风电出力特性进行分析，可以优化风电布局，提高风电的利用率，从而为地方能源规划和政府决策提供科学依据。
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风电出力特性
对于单台风机而言，风轮的理论最大效率为59.3%,实际效率会更低一些。
对于风电场而言，由于受空气密度、尾流、场用电和线损、风力发电机组利用率、功率曲线保证率、气候影响等因素的影响，风电场上网电力往往较低，大约为风电场理论出力的65-70%，一个装机容量49.5MW的风电场，其最大出力在32.2-34.65MW。
风电出力的变化率大不仅表现在其日出力特性上，同时其季节出力特性也较大。
本文以一装机容量33x1500kW风电场为例，通过一整年的测风资料分析，并计算其上网电量分析，全年日平均出力变化率为33-45%，全年季节平均出力变化率可达20-57%。
图1以春、夏、秋、冬四个季节任选一天的风电出力曲线分析，从图中可以看出，风电电力的日出力变化率较大，春季为1824-34155kW、夏季为0-34155kW、秋季为11513-32742kW、冬季为10099-34115kW，同时因季节的不同，其日出力变化率也相差很大。
图2以春、夏、秋、冬四个季节典型日风电平均出力曲线。
图1 风电场春、夏、秋、冬某日风电实际出力曲线
图2 风电场春、夏、秋、冬典型日风电平均出力曲线因此风电电力由于受自然来风电影响出力波动性很大，具体体现为较大的日变化率和季节变化率，呈现较强的季节性、间歇性。
因此研究风电的出力特性，首先需要研究当地风资源的成因和特点，不同的风能资源呈现出的风电出力完全不同，近期各省市启动的十三五风电规划中，分析总结各地方风能资源特点和已有风电场运行规律，综合评价当地风电出力特性成为重中之重。