安徽省农业物联网平台项目进展顺利29

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农业物联网体系结构与应用领域研究进展

农业物联网体系结构与应用领域研究进展一、农业物联网的体系结构农业物联网是指通过物联网技术将农业生产环节中的各种信息进行互联互通，实现农业生产全过程的数据采集、信息传递和决策支持的一种技术体系。

农业物联网的体系结构主要包括感知层、通信层、数据处理层、应用层等四个方面。

1.感知层感知层是农业物联网的基础，通过各种传感器和数据采集设备，对农田的土壤、气候、水质等环境信息进行实时、准确地采集，为后续的数据处理和应用提供了基础数据支持。

传感器可以包括土壤湿度传感器、气象站、水质传感器等，通过这些设备可以实时监测农田的各种环境信息。

2.通信层通信层主要是指农业物联网中各种传感器与数据采集设备之间、设备与云平台之间的数据传输通道。

目前，主要采用的通信技术包括有线通信、无线通信等方式，如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等。

3.数据处理层数据处理层主要是对感知层采集到的数据进行处理和分析，将原始数据转化为可读、可用的信息，并对数据进行存储和管理。

数据处理层的关键技术包括数据挖掘、数据分析、数据存储等，通过这些技术可以对海量的农业数据进行处理和管理。

4.应用层应用层是农业物联网的最终目的地，通过数据处理层得到的信息，可以应用到各种农业生产管理和决策支持的场景中，包括精准农业、智能灌溉、精准施肥、病虫害监测等。

二、农业物联网在农业生产中的应用领域农业物联网技术在农业生产中的应用领域非常广泛，主要包括智能农业、精准灌溉、智能化农机等。

1.智能农业智能农业是指通过农业物联网技术，对农田环境进行实时监测和管理，实现农作物的精准种植、养护和管理。

通过感知层的数据采集和通信层的数据传输，可以对农田的土壤湿度、温度、光照等环境信息进行实时监测和管理，通过数据处理层的数据分析和应用层的决策支持，可以实现农田环境的智能化管理，提高农作物的产量和质量。

2.精准灌溉精准灌溉是指根据农田的土壤湿度、气候等信息，对农田进行精准的灌溉管理。

通过农业物联网技术，可以实现对农田土壤湿度的实时监测和管理，根据土壤的湿度情况，自动调控灌溉系统的灌溉量和频率，实现对农田的精准灌溉管理，节约水资源，提高灌溉效率。

农业物联网发展大趋势与安徽省对策研究

权威论 ■
盔品壹全溯蘧国外发达国家物联网在动物个体编号识别、农产品包装标志及农产品物流配送等方面应用广泛。我国开展了以提高农产品和食品安全为目标的溯源技术研究和系统建设，研发了农产品流通体系监管技术。
安徽发展农业物联网的重大意义
安徽地处华东腹地，近海邻江，区位优势明显，农业资源丰富，适宜生产粮食、棉花、蔬菜、水果及特色作物等。是国家重要的粮食主产区和特色农产品产区。特别是沿江地区和皖北地区的气候条件和土质条件好，蕴藏着农产品增长的巨大潜力，而且具有良好的区位优势，因为临近长三角经济发达地区。长三
大战略性新兴产业之一，并写入了（（２０１０年政府工作报告》。对此，安徽作为农业大省、中国农村改革的发源地．再一次敏锐地捕捉到了国家大力发展物联网的有利机遇，率先探索 “ 顶层设计、整体推进、典型
示范”的农业物联网应用发展模式。２０１１年，中共安徽省委、安徽省人民政府在全面分析中国及安徽农业
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湿度、土壤、肥力等适时数据信息。生产者可以通过适时监控了解到蔬菜大棚内的情况，消费者也可以通过网上系统随时了解到这个基地的蔬菜种植情况。对农业养殖区的监控，可以依托传感监测数据，不仅可以实现自动化养殖，还可以科学合理地安排生产，养殖的盲目性也会大大降低。如安徽省蚌埠市五河县沱湖养殖大户河蟹养殖环境在线监测子系统，可以通过无线传输方式将监测水域的溶解氧、ｐＨ值、亚硝酸盐、氨氮浓度等８个指标转换为智能化信息，养殖户得到传感监测数据后，可以科学合理地安排河蟹生产。推进食品追溯体系建立，提升农产品生产与流通的安全。当前，农产品质量安全是社会普遍关注的焦点，运用物联网技术，可以加大对农产品从生产、流通到消费整个流程的监管，完善农产品安全追溯系统，保障农产品安全。如安徽省合肥市长丰县对草莓基地推广建立的精细化园区传感网管控系统，利用温度、湿度、气敏、光照等多种传感器，并对草莓生长过程、光合作用强度进行测算，实现全程数据化管控，保证草莓 “ 绿色环保、有机生产” 。另外，通过张贴食品追溯标签，使用二维码溯源技术，使消费者全面了解产品信息，确保食品安全。基于安徽省农超对接农业物联网示范项目，建立了对部分有机蔬菜基地的有效管控和农产品的质量追溯系统，实现少量的 “ 从田间到餐桌”的有机农产品配送服务。再如，合肥正在建设的肉菜流通追溯体系，以建设市级肉菜流通追溯管理平台为中心，以屠宰、批发、零售为重点环节，以完善追溯信息链条为重点内容，通过信息技术的应用做到购销台账、结算的电子化，实现肉菜流通追溯的基本功能，做到肉类蔬菜来源可追溯、去向可查证、责任可追究。改变农业生产模式，提升农产品增产增效。目前，安徽省内的多个农产品蔬菜基地，以物联网技术连接方式，有效监控设施农业作物的生长环境，优化投人，实现高产、优质，不仅保证农产品安全和可追溯，

基于物联网技术的农业大数据平台建设方案

基于物联网技术的农业大数据平台建设方案第一章：项目背景与需求分析 (3)1.1 项目背景 (3)1.1.1 国际背景 (3)1.1.2 国内背景 (3)1.1.3 技术背景 (3)1.2 需求分析 (3)1.2.1 农业生产管理需求 (3)1.2.2 农业市场预测需求 (3)1.2.3 农业政策制定需求 (4)1.2.4 农业科技创新需求 (4)第二章：物联网技术概述 (4)2.1 物联网技术简介 (4)2.2 物联网在农业中的应用 (4)第三章：农业大数据平台架构设计 (5)3.1 平台架构设计原则 (5)3.2 平台架构设计 (5)第四章：数据采集与传输 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.1.1 传感器技术 (6)4.1.2 图像识别技术 (7)4.1.3 遥感技术 (7)4.2 数据传输技术 (7)4.2.1 有线传输技术 (7)4.2.2 无线传输技术 (7)4.2.3 数据传输协议 (8)第五章：数据处理与分析 (8)5.1 数据处理技术 (8)5.1.1 数据清洗 (8)5.1.2 数据集成 (9)5.1.3 数据存储与管理 (9)5.2 数据分析方法 (9)5.2.1 描述性分析 (9)5.2.2 相关性分析 (9)5.2.3 因子分析 (9)5.2.4 机器学习算法 (10)第六章：农业大数据平台功能模块设计 (10)6.1 功能模块划分 (10)6.2 功能模块设计 (10)6.2.1 数据采集与传输模块 (10)6.2.2 数据存储与管理模块 (11)6.2.3 数据处理与分析模块 (11)6.2.4 农业智能决策模块 (11)6.2.5 农业可视化展示模块 (11)6.2.6 用户管理与权限控制模块 (12)6.2.7 系统维护与安全模块 (12)第七章：平台安全性保障 (12)7.1 数据安全 (12)7.1.1 数据加密 (12)7.1.2 数据备份 (12)7.1.3 数据访问控制 (12)7.1.4 数据隐私保护 (12)7.2 系统安全 (13)7.2.1 网络安全 (13)7.2.2 主机安全 (13)7.2.3 应用安全 (13)7.2.4 安全审计 (13)7.2.5 应急响应 (13)第八章：平台实施与推广 (13)8.1 实施步骤 (13)8.1.1 项目立项与筹备 (13)8.1.2 技术研发与平台搭建 (14)8.1.3 平台测试与优化 (14)8.1.4 试点应用与反馈 (14)8.1.5 项目总结与成果验收 (14)8.2 推广策略 (14)8.2.1 政策引导与支持 (14)8.2.2 技术培训与普及 (14)8.2.3 产业合作与联盟 (14)8.2.4 宣传推广与案例分享 (14)8.2.5 持续优化与升级 (14)8.2.6 建立健全服务体系 (15)第九章：项目效益分析 (15)9.1 经济效益 (15)9.1.1 成本分析 (15)9.1.2 收益分析 (15)9.2 社会效益 (15)9.2.1 促进农业现代化 (15)9.2.2 提高农民素质 (16)9.2.3 促进农村信息化 (16)9.2.4 保障粮食安全 (16)9.2.5 增强农业可持续发展能力 (16)第十章：总结与展望 (16)10.1 工作总结 (16)10.2 未来展望 (16)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景1.1.1 国际背景全球气候变化和人口增长，粮食安全已成为国际社会关注的焦点。

安徽省智慧农业存在问题及发展措施

安徽省智慧农业存在问题及发展措施丁晶晶【摘要】智慧农业是运用互联网思维和现代信息技术改造传统农业,从而解决传统农业存在问题的一种农业发展新模式.随着科技的发展,安徽省逐步进入智慧农业发展的新阶段,但是在发展过程中仍然存在着诸多问题.本文分析了安徽省智慧农业目前存在的问题,提出必须从智慧生产、智慧管理、智慧食安、智慧电商、智慧农人5个方面加强智慧农业建设,使智慧农业上一个新台阶.【期刊名称】《中国果菜》【年(卷),期】2019(039)007【总页数】4页(P62-64,80)【关键词】安徽省;智慧农业;存在问题;发展模式;措施分析【作者】丁晶晶【作者单位】安徽省农业信息中心,安徽合肥230001【正文语种】中文【中图分类】F303“十三五”以来，随着信息化、城镇化、工业化和农业现代化的同步统一推进，2016 年政府出台了《关于实施“互联网+”现代农业行动方案》，安徽省启动了“互联网+”现代农业发展战略，在全省全面发展智慧农业，推进信息化与现代生态农业产业化深度融合和跨越发展。

智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现对农业生产的精准化管理和可视化诊断[1,2]。

它体现了物联网收集数据、分析数据、人工智能解决问题的一连串业务逻辑[3,4]。

目前，安徽省农业农村已逐步进入以信息为主要生产要素，应用互联网、大数据、物联网、云计算、自动化、智能机器人为特征的智慧农业发展新阶段，实现了用信息化带动农产品市场化、农业生产标准化、农产品经营品牌化。

但依然存在一些部门之间协调性不高、地区和行业之间发展不平衡、智慧农业的数据真实性和有效性较低、农业数据整合难度大、信息化产业技术支持体系较弱、缺乏既懂农业又懂信息化的专业人才等亟需解决的问题。

本文通过研究、学习国内先进省份智慧农业发展路径和经验，提出了发展智慧农业模式的主要措施。

安徽省发展数字农业的重要意义及举措

安徽省发展数字农业的重要意义及举措1. 引言1.1 安徽省发展数字农业的重要性安徽省作为我国重要的农业省份，发展数字农业具有重要意义。

数字农业是现代农业发展的必然趋势，通过应用信息技术、物联网、大数据等技术手段，可以提升农业生产效率，优化资源配置，保障农产品质量安全，促进农业可持续发展。

在当前社会经济发展和农业产业转型升级的背景下，安徽省发展数字农业具有重要意义。

随着人口增加和社会经济的快速发展，农业生产面临着越来越大的挑战。

传统的农业生产模式已经无法满足社会需求，数字农业的发展可以带来新的希望和机遇。

数字农业能够提升农业生产效率，通过智能化技术和信息化管理，提高农业生产的效益和产出。

数字农业可以优化资源配置，科学合理地利用土地、水资源等农业生产要素，实现资源的最大化利用和保护。

在农产品质量安全问题日益受到关注的情况下，数字农业的发展也具有重要意义。

通过监控和管理全程信息化，数字农业可以实现对农产品生产、加工、流通等环节的全程追溯和监控，确保农产品的质量安全，增强消费者对农产品的信任度。

数字农业可以促进农业可持续发展，推动农业生产方式向生态友好、资源节约型、效益最大化的方向转变，实现农业的可持续发展。

在安徽省数字农业发展举措方面，可以加大政府支持力度，加强科技创新，推动数字农业技术研发和应用，建立数字农业示范园区，培育数字农业人才等措施，推动安徽省数字农业向更高水平迈进。

2. 正文2.1 数字农业能提升农业生产效率数字农业能提升农业生产效率的重要性不言而喻。

通过数字化技术的应用，农户可以更加精准地分析土壤肥力情况和作物生长状况，及时调整施肥和灌溉方案，从而提高农作物的产量和质量。

数字农业还可以帮助农民实现精准农药施用和病虫害监测，减少不必要的农药使用，降低农业生产成本。

数字农业还可以通过智能化的农业机械设备和无人机等技术的运用，提升农业生产的自动化水平，减轻农民的体力劳动，提高生产效率。

这不仅可以让农民更加轻松地完成农业生产任务，也可以有效减少人为错误和损耗，提升农业生产的稳定性和可持续性。

智慧农业物联网平台开发方案

智慧农业物联网平台开发方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章：平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章：数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章：智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章：用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章：系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章：平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章：项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章：未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章：项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展，尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用，我国农业现代化进程正逐步加快。

物联网智慧农业项目可行性分析报告

物联网智慧农业项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的不断进步，传统农业正逐渐向智慧农业转型。

物联网技术的发展为农业带来了新的机遇，通过传感器、网络通信和数据分析等手段，实现对农业生产环境、作物生长状态的实时监测和精准控制，提高农业生产效率和质量，降低成本和风险。

在此背景下，我们提出了物联网智慧农业项目，旨在探索和应用物联网技术，推动农业现代化发展。

二、项目目标本项目的主要目标是建立一个基于物联网的智慧农业系统，实现以下功能：1、环境监测：实时监测农田的温度、湿度、光照、土壤湿度、土壤肥力等环境参数，为农业生产提供准确的数据支持。

2、智能灌溉：根据土壤湿度和作物需水情况，自动控制灌溉系统，实现精准灌溉，节约水资源。

3、病虫害监测与预警：通过图像识别和数据分析技术，及时发现病虫害的发生，提前预警，减少损失。

4、农产品追溯：对农产品的生产过程进行全程记录和追溯，保障农产品质量安全。

三、技术方案1、传感器技术：选用高精度的传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、土壤肥力传感器等，实时采集农业生产环境数据。

2、网络通信技术：采用 Zigbee、LoRa 等低功耗、远距离的无线通信技术，将传感器采集的数据传输到云平台。

3、云平台：搭建稳定可靠的云平台，对采集的数据进行存储、分析和处理，为用户提供数据查询、报表生成、远程控制等服务。

4、智能控制技术：开发智能控制算法，根据数据分析结果，自动控制灌溉、施肥、通风等设备，实现农业生产的智能化管理。

四、市场分析1、市场需求随着人们生活水平的提高，对农产品的质量和安全要求越来越高。

同时，农业劳动力成本不断上升，农业生产面临着提高效率和降低成本的压力。

物联网智慧农业能够满足这些需求，具有广阔的市场前景。

2、市场规模根据相关市场研究报告，全球智慧农业市场规模预计将在未来几年内保持高速增长。

在中国，政府也大力支持智慧农业的发展，出台了一系列政策和措施，推动农业数字化转型。

农业物联网项目可行性研究报告（2）

农业物联网项目可行性研究报告（2）2016农业物联网项目可行性研究报告第九部分农业物联网项目财务评价分析一、农业物联网项目总投资估算二、农业物联网项目资金筹措一个建设项目所需要的投资资金,可以从多个来源渠道获得。

项目可行性研究阶段,资金筹措工作是根据对建设项目固定资产投资估算和流动资金估算的结果,研究落实资金的来源渠道和筹措方式,从中选择条件优惠的资金。

可行性研究报告中,应对每一种来源渠道的资金及其筹措方式逐一论述。

并附有必要的计算表格和附件。

可行性研究中,应对下列内容加以说明：(一)资金来源(二)项目筹资方案三、农业物联网项目投资使用计划(一)投资使用计划(二)借款偿还计划四、项目财务评价说明&财务测算假定(一)计算依据及相关说明(二)项目测算基本设定五、农业物联网项目总成本费用估算(一)直接成本(二)工资及福利费用(三)折旧及摊销(四)工资及福利费用(五)修理费(六)财务费用(七)其他费用(八)财务费用(九)总成本费用六、销售收入、销售税金及附加和增值税估算(一)销售收入(二)销售税金及附加(三)增值税(四)销售收入、销售税金及附加和增值税估算七、损益及利润分配估算八、现金流估算(一)项目投资现金流估算(二)项目资本金现金流估算九、不确定性分析在对建设项目进行评价时,所采用的数据多数来自预测和估算。

由于资料和信息的有限性,将来的实际情况可能与此有出入,这对项目投资决策会带来风险。

为避免或尽可能减少风险,就要分析不确定性因素对项目经济评价指标的影响,以确定项目的可靠性,这就是不确定性分析。

根据分析内容和侧重面不同,不确定性分析可分为盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析。

在可行性研究中,一般要进行的盈亏平衡平分析、敏感性分配和概率分析,可视项目情况而定。

(一)盈亏平衡分析(二)敏感性分析第十部分农业物联网项目财务效益、经济和社会效益评价在建设项目的技术路线确定以后,必须对不同的方案进行财务、经济效益评价,判断项目在经济上是否可行,并比选出优秀方案。

物联网视角下的安徽省农产品物流研究

安徽省是我国农产品大省，农产品优势突出，农产品物流量巨大，农业生产在安徽经济发展中占有举足轻重的地位．然而，安徽农产品物流发展明显滞后，信息技术的应用是解决农产品物流难题的一个有效手段．物联网是继计算机、互联网与移动通信之后的又一次信息产业革命．物联网技术的发展与成熟，必将加速实现农业现代化．为此，分析农产品物流的构成，提出了物联网视角下的安徽省农产品物流策略．1物联网的概念及发展现状１．１物联网的概念２０１０年政府工作报告中指出：物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络［１］．它是在互联网基础上延伸和扩展的网络，具有全面感知、可靠传送和智能处理的特征．一般认为，整个物联网可以划分为３个基本的层次［２］：感知层、传输层与接收控制层．感知层主要使用感应器对物体性状及变化进行动态的感知，并通过无线射频等技术对感知状况进行收集；传输层是通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术将所感知的数据经微处理器处理后实现远距离传输；接收控制层就是用户端，实现对物体感知结果的可视化，并实现对感知物体及条件的控制．１．２安徽省物联网发展现状２０１２年２月１４日，国家工业和信息化部正式公布《物联网“十二五”发展规划》，指出物联网已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义．作为安徽省的战略新兴产业之一，在中部地区，安徽省物联网产业已“抢先一步”．安徽物联网产业发展迅猛，已有一批科技新锐正在探索物联网感知技术研发和应用的各项成果：工大高科、中兴继远、安徽科力、四创电子等企业将物联网技术引入矿山安全监测、智能电网等领域．安徽省部分物联网企业参与了国家物联网标准的制定，并倡议建立“战略联盟”，为安徽省物联网产业快速发展开辟空间．国内农业物联网领军企业之一、安徽朗坤物联网有限公司早在２０１１年６月，就开始筹建“农业物联网国家标准制定工作组”，受到国家相关部委的重视，正在研究制定农业物联网“国标”．安徽省省内多家物联网企业，呼吁更多企业和资本，投入到物联网行业中来，建立“战略联盟”．而“战略联盟”建立后，可以形成安徽物联网产业集群，做大做强安徽物联网产业．2农产品物流的构成农产品物流包括农产品生产、采购、供应、运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、分销、信息活动等一系列环节，是我国物流业的一个重要组成部分．农产品物流分为以下七个子系统．２．１农产品生产物流子系统农产品生产物流是从动植物和微生物的种养、管理到收获整个过程所形成的物流．包括三个环节：一是种（植）养（殖）物流，包括整地、播种、育苗、移栽等；二是管理物流，即农作物生长过程中的物流活动，包括除草、用药、施肥、浇水、整枝等，或动物的喂养、微生物培养等所形成的物流；三是收获物联网视角下的安徽省农产品物流研究余利娥（宿州学院经济管理学院，安徽宿州234000）摘要：安徽省是农业大省，发展现代化农业离不开信息技术，物联网是继计算机与互联网之后的又一次信息产业革命.首先介绍了物联网的概念及安徽省物联网发展现状，然后阐述了农产品物流构成，最后给出了物联网视角下的安徽省农产品物流策略.关键词：物联网；农产品；物流中图分类号：Ｆ３２６．６文献标识码：A文章编号：1673-260X （2012）06-0070-03Vol.28No.6Jun.2012赤峰学院学报（自然科学版）Journal of Chifeng University （Natural Science Edition ）第28卷第6期（下）2012年6月基金项目：安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012B190);宿州学院硕士科研启动基金项目（2009YSS16）７０－－物流，即为了回收生产所得而形成的物流，包括农产品采收、脱粒、晾晒、整理、包装、堆放或动物捕捉等所形成的物流．２．２农产品储存子系统储存保管是农产品物流活动的一项重要业务，通过存储保管农产品解决了农产品生产与消费在时间和数量上的不同步性，以实现农产品的时间价值，减缓农产品的鲜销压力，避免农产品大量上市的时候农户只能低价销售造成“谷贱伤农”．通过储存可以将农产品保管到价格较高的时候销售，提高了农产品的价值，增加了农民的收入．２．３农产品运输子系统农产品具有生产的地域性与消费普遍性的特点，很多农产品会卖到市外、省外，甚至是出口到国外销售，通过运输子系统解决了农产品在生产地点和消费地点之间的空间距离问题，实现了农产品物流的空间价值．通过运输可以将农产品从低价格地区运往高价格地区销售，提高了农产品的价值，增加了农民的收入．２．４农产品加工子系统农产品的加工一方面可以缓解农产品的鲜销压力，通过加工，农产品以更容易保存的形式销售，不用担心农产品腐烂变质而要贱价销售，例如：将瓜果蔬菜加工成饮料，保存期大大增加．另一方面，通过加工可以增加农产品的价值，通过深加工，农产品的销售价格大大提升．例如：宿州符离集烧鸡，毛鸡的价格不过４元每斤，加工好的烧鸡则卖到２０元每斤，价格大大提高．２．５农产品包装子系统［３］在整个农产品物流过程中，包装是一个很重要的环节，一方面，通过包装对农产品起到保护作用，减少流通过程中的货损．另一方面，通过包装可以起到促销作用，增加农产品的销量，超市的一个果篮可以卖到一百元以上，而实际上里面的水果也就值几十元钱．２．６农产品装卸搬运子系统装卸搬运是农产品物流过程中不可缺少的一项业务活动，装卸搬运本身虽不产生价值，但在流通过程中，装卸好坏对保护农产品的使用价值和节省物流费用有很大影响．２．７农产品配送子系统传统的农产品批发市场流通模式存在时间长、环节多、损耗大、成本较高、质量监管困难等问题，安徽省积极推进“农超对接”模式，以超市为核心，连接供需双方．农户在超市或者合作组织的安排下，将产品集中后，统一销往超市，经由超市到达消费者．在“农超对接”模式基础上由第三方物流公司提供专业化集中配送作业，降低水果流通成本，提高水果在流通过程中的经济效益．２．８农产品物流信息子系统通过物流信息子系统，将农产品的生产、储存、运输、加工、包装、装卸搬运、配送等业务活动联系起来．协调一致，以提高农产品物流整体作业效率，取得最佳的经济效益．3物联网视角下的安徽省农产品物流策略３．１物联网在农产品生产物流中的应用［４］智能农业是未来农业发展的趋势．利用传感器等物联网技术在农作物生长中可以收集温度、湿度、风力、大气、降雨量和有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤ｐＨ值等信息，可以及时掌握农作物生长环境的变化，自动开启或者关闭灌溉、温度控制等设备，及时了解农作物所需，从而可以获得高产量高品质的农作物产品．２０１０年５月３１日，郴州烟草专卖局将物联网技术应用于郴州烟草现代农业示范基地的建设，实时采集数据，为烟叶作物生长对温、湿、光、土壤的需求规律提供精准的科研实验数据；通过智能分析与联动控制功能，及时精确地满足烟叶作物生长对环境各项指标要求；通过光照和温度的智能分析和精确干预，使烟叶作物完全遵循人工调节等高效、实用的农业生产效果．３．２物联网在农产品物流储存子系统中的应用农产品的储存子系统包括入库验收，维护保养，库存控制，备货，出库等作业环节，在储存子系统中应用物联网技术将大大提高工作效率．３．２．１入库验收环节物联网的核心构成技术ＲＦＩＤ技术具有读取数据速度快，同时可以获取多张电子标签的信息的特点，在采摘好的农产品上贴上ＲＦＩＤ电子标签，进入仓库的时候，仓库管理人员只要手持ＲＦＩＤ阅读器，几秒钟就能获取农产品的品名、产地、数量等相关信息，并且可以同步将这些信息传输到计算机，实现产品入库的及时登帐，加快了入库验收的速度，且准确度较高．３．２．２维护保养环节库存物品的维护保养的基本原则是“以预防为主，防治结合”，农产品也不例外，为了防止农产品在储存保管期间变质，我们要做好一切预防措施，利用物联网的传感器技术，可以随时监控仓库的温度、湿度变化，而不合适的温度、湿度正是农产品变质的原因之一．利用物联网技术，可以将仓库的温湿度调节到农产品最适合的程度，将货损率控制在较低水平．３．２．３库存控制环节在库的农产品都贴有ＲＦＩＤ电子标签，标签里７１－－记载了农产品的品名，有效期等信息，可以采用主动式的电子标签，每个一段时间自动向阅读器发出信息，阅读器获取信息后，进入数据管理系统，可以随时掌握库存农产品的种类、数量、有效期有没有过期等库存信息，对库存实时控制，工作效率大大提高．３．２．４备货环节采取物联网技术，可以实现自动化备货，将ＲＦＩＤ技术和电子票签拣货系统结合使用，备货速度快，错误率低，在备货完成的同时，计算机里的库存信息同时变动，保持库存数据的准确性．３．２．５出库环节农产品出库的时候容易发生串发、错发现象，必须进行复核，传统的复核方式采用人工复核，理货员核对单货、门卫凭票放行、财务员核对账单（票）等，作业环节多，工作效率低下，利用物联网技术可以实现一次性复核，降低了仓管人员的工作强度，准确率高．３．３物联网在农产品物流运输子系统中的应用物联网在农产品物流运输子系统中的应用体现在以下两个方面：３．３．１实现农产品的实时跟踪查询与防盗在车辆和农产品上贴上ＲＦＩＤ标签，并且每辆货车配备ＧＰＳ接收机和ＧＳＭ信息终端，利用ＧＩＳ的信息系统平台，通过运输调度中心的管理，可以随时掌握货物和运输车辆的实时信息．３．３．２监控农产品的运输环境农产品具有鲜活性的特点，对环境要求较高，应用物联网技术可以及时掌握农产品储运空间的温度和湿度，并对其进行精确控制，满足农产品运输的环境需求，提高农产品的运输质量．３．４物联网在农产品物流加工子系统中的应用当农产品到达企业的加工中心后，随着加工作业环节的完成，工作人员通过手持的数据编辑器，完成对ＲＦＩＤ电子标签中信息更新输入的过程．具体需要输入的信息：加工人员工号、加工场地、加工温度等详细具体的信息．这样做可以起到以下作用：对农产品物流信息的实时收集；作为加工人员计件工资计算的依据；作为农产品质量追本溯源的依据．３．５物联网在农产品物流包装子系统中的应用可以采用智能包装系统，每个包装上贴了一个标签，这个标签有传感和ＲＦＩＤ功能，贴上去以后在运输车或仓库里可以读每一个箱子的状态，形成一个三维的温度图、湿度图，数据可以随时跟踪．为了实现智慧的供应链，让沃尔玛的物流体系，成为世界上最快速，反应敏感度最先进的系统，沃尔玛在包装上建立感知源，并实现产品信息的１００％正确感知，实现供应链全程追踪、追溯以及及时响应．３．６物联网在农产品物流装卸搬运子系统中的应用装卸搬运是最容易造成货损的物流作业环节，在农产品的装卸搬运环节应用物联网的感知技术，可以对装卸搬运过程中的农产品的损失过程进行动态的监控，从而改进作业工艺，将货损率降到最低．３．７物联网在农产品物流配送子系统中的应用农产品的配送是小批量、多品种的配送，作业复杂，在配送中心利用物联网技术可以大大提高农产品的订货、配货、退货作业效率，在配送车辆上实施物联网和技术，可以实现对整个送货过程的动态掌握，选择最合理的配送路线，提高了送货的效率与准确率．３．８物联网在农产品物流信息子系统中的应用物联网是通过ＲＦＩＤ、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络．在农产品的物流过程中，利用物联网可以实现物流信息采集的自动化，传输的同步化，确保了物流信息采集的准确性、传输的快速性．将物联网和物流信息管理系统无缝衔接，可以实现物流全过程的自动化、智能化管理．4结论安徽省是农业大省，农产品物流的落后已经成为安徽省农业发展的瓶颈．要发展现代化农业，必须依靠高科技，高科技是农业发展的关键因素，是农业发展的基础．作为最新一代的信息技术，物联网的传感技术和射频识别技术正是现代农产品物流所需要的．但是目前物联网的发展还存在核心技术不成熟、技术标准不统一、数据安全、成本高等问题，要用物联网技术促进安徽省农业发展，还需要各方面的共同努力，让物联网这个具有前景而且有意义的产业发展壮大．———————————————————参考文献：〔1〕郑瑞强,李霞.物联网发展视角下的农产品物流发展思路探讨[J].古今农业,2011(3):21-25.〔2〕李建伟.物联网背景下农产品供应链的优化[J].河南农业科学,2011,40(8):10-12.〔3〕叶怀珍.现代物流学[M].北京：高等教育出版社，2006.2-3.〔4〕文黎明,龙亚兰.物联网在农业上的应用[J].现代农业科技，2010（15）：54-56.７２－－。

农业物联网策划书3篇

农业物联网策划书3篇篇一《农业物联网策划书》一、引言随着科技的不断发展，农业物联网作为一种新兴的技术手段，正逐渐改变着传统农业的生产方式和管理模式。

本策划书旨在探讨如何在农业领域引入物联网技术，提高农业生产的效率、质量和可持续性，为农业现代化发展提供有力支持。

二、背景分析（一）农业现状目前，我国农业面临着诸多挑战，如劳动力短缺、资源浪费、生产效率低下等。

传统的农业生产方式已经难以满足市场需求和可持续发展的要求。

（二）物联网技术优势农业物联网具有实时监测、精准控制、数据共享等优势，可以实现对农业生产过程的全方位监控和管理，提高农业生产的智能化水平。

三、目标设定（一）短期目标1. 建立农业物联网示范基地，展示物联网技术在农业生产中的应用效果。

2. 培训一批农业物联网技术应用人才。

3. 初步实现农业生产数据的采集和分析。

（二）中期目标1. 推广农业物联网技术，覆盖一定规模的农业生产区域。

2. 建立农业物联网信息服务平台，提供农业生产决策支持。

3. 提高农业生产的效率和质量，降低生产成本。

（三）长期目标1. 打造农业物联网产业生态系统，形成完整的产业链。

2. 推动农业现代化进程，实现农业可持续发展。

四、项目内容（一）农业物联网基础设施建设1. 传感器网络部署：在农田、养殖场等农业生产场所安装各类传感器，实现对环境参数、土壤墒情、作物生长状态等的实时监测。

2. 数据传输网络建设：搭建稳定可靠的无线通信网络，确保传感器数据能够及时传输到数据中心。

3. 数据中心建设：建立农业物联网数据中心，负责数据的存储、处理和分析。

（二）农业物联网应用系统开发1. 环境监测与预警系统：根据传感器采集的数据，实时监测农田、养殖场等环境参数，如温度、湿度、光照等，当环境指标异常时及时发出预警。

2. 精准农业管理系统：利用传感器数据和地理信息系统，实现对农作物的精准施肥、浇水、病虫害防治等，提高农业生产的精准度和资源利用率。

3. 农产品质量追溯系统：建立农产品质量追溯体系，记录农产品的生产过程、加工过程、销售过程等信息，保障农产品质量安全。

智慧农业物联网解决方案

三、目标定位
1.提高农业生产自动化、智能化水平，降低人力成本。
2.优化农业生产过程，提升农产品品质和产量。
3.实现农业资源的合理配置，降低对环境的负面影响。
4.提高农业抗风险能力，保障农业生产的稳定性。
四、解决方案
1.系统架构
本方案采用四层架构模式，包括感知层、传输层、平台层和应用层。
（1）感知层：通过部署各类传感器，实时采集农田环境、作物生长等数据。
（3）智能施肥：结合土壤养分、作物需求等数据，自动调节施肥设备，实现精准施肥。
（4）病虫害防治：利用病虫害监测设备，实时掌握病虫害发生情况，为防治提供科学依据。
（5）农产品溯源：记录农产品生产、加工、销售等环节的信息，实现产品质量追溯。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目合法合规。
3.方案设计：根据需求调研结果，设计系统架构、关键技术、应用场景等。
4.系统开发与测试：遵循相关法规和标准，开发智慧农业物联网系统，并进行严格测试。
5.系统部署与运维：在农业生产现场部署系统，建立运维管理制度，确保系统稳定运行。
6.培训与推广：对农业从业人员进行培训，提高智慧农业的认知度和应用能力。
二、目标
1.提高农业生产效率，实现节本增效。
2.优化农业资源配置，促进农业可持续发展。
3.提升农产品品质，增强市场竞争力。
4.实现农业生产环节的智能化管理，降低劳动强度。
三、解决方案
1.系统架构
本方案采用“端、边、云”协同的架构模式，包括感知层、传输层、平台层和应用层。
（1）感知层：利用各类传感器实时采集农田土壤、气候、作物长势等数据。
智慧农业物联网解决方案
一、引言
农业作为国民经济的基础产业，其现代化进程至关重要。智慧农业物联网作为一种新兴技术手段，能够有效提升农业生产效率，物联网解决方案，助力农业产业升级，推动农业可持续发展。

农业物联网技术推广应用项目实施方案

农业物联网技术推广应用项目实施方案为提高设施农业资源利用率和劳动生产率，充分利用物联网技术改造传统农业，逐步提升设施农业现代化水平，促进农业生产方式转变、增加农民收入。

根据相关要求，组织实施农业物联网技术推广应用项目，为了确保项目顺利实施，特制定本方案。

一、项目实施单位基本情况（一）项目实施单位基本情况蔬菜种苗培育专业合作社自2011年成立以来，致力于我区蔬菜种苗繁育，以“合作社＋基地（园区）＋农户”的形式，通过物化的科技成果，为各类生产群体提供优质种苗、配套物资、技术服务并协助产品销售。

先后引进、推广了番茄、西瓜、甜瓜等十余类六十余个优新品种在我区大面积推广；年育苗能力3200万株，带动农户生产种植1.28万亩，产值达1.5亿元。

合作社注册资金1800万元，合作社共有成员51人，从事生产技术指导的技术人员15人，60%以上为大、中专学历，聘请区内外知名蔬菜专家担任技术顾问。

（二）园区基本情况设施蔬菜生产基地占地面积1000亩，2015-2016年开始建设，设施建设面积为550亩，建设长100m、宽8.5m、高4.5 m的高标准全钢架日光温室186栋，露地蔬菜生产面积360亩。

园区主要由设施蔬菜育苗区和蔬菜生产区组成，其中育苗区面积140亩，每批次育苗量1000万株，全年可育3200万株，蔬菜生产区主要以夏秋茬和冬春茬番茄生产为主，年生产绿色无公害番茄2400吨。

园区土壤肥沃，交通便利，主干道路全部硬化，水电路配套完备，宣传辅助设施齐全。

二、建设目标通过物联网技术项目的实施，利用无线传感器对设施内实时监测空气和土壤的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境因子，根据产生的智能监测信息利用软件平台进行数据分析，通过无线传感器对温室卷帘、通风、灌溉、施肥等辅助设备进行控制，为作物提供最佳生长环境，实现对设施蔬菜进行精确管理。

最终水资源有效利用率达室90%以上，节约1/3以上劳动力，降低40%以上劳动强度。

农业现代化农业物联网应用方案

农业现代化农业物联网应用方案第一章：引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 目标意义 (3)1.3 应用领域概述 (3)第二章：农业物联网技术概述 (4)2.1 物联网基本概念 (4)2.2 农业物联网发展现状 (4)2.3 关键技术介绍 (5)第三章：农业环境监测系统 (5)3.1 环境监测设备选型 (5)3.2 数据采集与传输 (6)3.3 环境预警与控制 (6)第四章：农业生产管理系统 (6)4.1 种植管理 (6)4.1.1 概述 (6)4.1.2 管理内容 (6)4.2 养殖管理 (7)4.2.1 概述 (7)4.2.2 管理内容 (7)4.3 农业生产数据统计分析 (7)4.3.1 概述 (7)4.3.2 数据来源 (7)4.3.3 数据分析方法 (8)4.3.4 应用领域 (8)第五章：农产品质量追溯系统 (8)5.1 追溯系统设计 (8)5.2 信息编码与管理 (9)5.3 追溯信息查询与应用 (9)第六章：农业智能控制系统 (9)6.1 自动灌溉系统 (9)6.1.1 系统概述 (9)6.1.2 系统组成 (9)6.1.3 系统优势 (10)6.2 自动施肥系统 (10)6.2.1 系统概述 (10)6.2.2 系统组成 (10)6.2.3 系统优势 (10)6.3 农业机器应用 (10)6.3.1 概述 (11)6.3.2 植保无人机 (11)6.3.3 智能收割机 (11)第七章：农业气象服务系统 (11)7.1 气象数据采集 (11)7.1.1 数据采集设备 (12)7.1.2 数据传输与存储 (12)7.1.3 数据处理与分析 (12)7.2 气象灾害预警 (12)7.2.1 预警模型建立 (12)7.2.2 预警信息发布 (12)7.2.3 预警效果评估 (12)7.3 气象服务应用 (12)7.3.1 农业生产指导 (12)7.3.2 农业气象灾害防治 (13)7.3.3 农业气象信息服务 (13)7.3.4 农业气象灾害保险 (13)第八章：农业电子商务平台 (13)8.1 平台架构设计 (13)8.1.1 技术架构 (13)8.1.2 业务架构 (13)8.2 交易流程与支付 (14)8.2.1 交易流程 (14)8.2.2 支付方式 (14)8.3 物流配送与售后服务 (14)8.3.1 物流配送 (14)8.3.2 售后服务 (14)第九章：农业物联网安全与隐私保护 (15)9.1 数据安全策略 (15)9.1.1 数据加密 (15)9.1.2 身份认证与访问控制 (15)9.1.3 数据备份与恢复 (15)9.1.4 数据审计与监控 (15)9.2 用户隐私保护 (15)9.2.1 数据脱敏 (15)9.2.2 数据最小化原则 (15)9.2.3 用户授权与知情同意 (15)9.2.4 用户数据删除与注销 (16)9.3 法律法规与政策支持 (16)9.3.1 制定专门法律法规 (16)9.3.2 完善监管体系 (16)9.3.3 政策扶持与激励 (16)9.3.4 培育安全意识 (16)第十章：项目实施与展望 (16)10.1 项目实施计划 (16)10.2 效益分析 (17)第一章：引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，农业作为国民经济的重要组成部分，其现代化水平日益受到广泛关注。

2024年安徽农业总结

2024年安徽农业总结摘要：一、引言二、2024年安徽农业总体状况1.农作物产量2.农业科技进步3.农业产业结构调整4.农民收入增长三、农业政策与措施1.政策扶持2.农业补贴政策3.农业保险制度4.农业生态环境保护和治理四、农业产业链的拓展与创新1.农产品加工业发展2.农业产业化经营3.农业电商崛起4.农业旅游产业的发展五、农业人才培养与科技创新1.农业技术培训2.农村劳动力转移3.农业科技创新4.农业高等教育与科研六、农业国际合作与交流1.对外农业合作项目2.引进外资与技术3.农业对外援助4.农业国际交流与合作七、展望与建议1.农业发展趋势2.应对挑战的措施3.农业发展战略调整4.促进农业可持续发展的建议正文：一、引言2024年，安徽省农业在政策扶持和科技创新的推动下，取得了显著的成效。

农作物产量稳定增长，农业产业结构不断优化，农民收入明显提高，农业科技进步贡献率不断提高。

本文将对2024年安徽农业的总体状况进行总结，并对未来发展提出展望和建议。

二、2024年安徽农业总体状况1.农作物产量2024年，安徽省农作物总产量达到xx万吨，同比增长xx%。

其中，粮食产量xx万吨，同比增长xx%；经济作物产量xx万吨，同比增长xx%。

蔬菜、水果、药材等特色产业发展迅速，产量分别达到xx万吨、xx万吨和xx万吨，同比增长xx%、xx%和xx%。

2.农业科技进步2024年，安徽省农业科技进步明显，农业科技贡献率达到xx%。

新技术、新品种推广应用广泛，如节水灌溉、高效栽培、病虫害防治等技术。

农业机械化水平不断提高，农作物综合机械化率达到xx%。

3.农业产业结构调整安徽省积极推进农业产业结构调整，优化种植业布局，发展设施农业、生态农业、特色农业等。

同时，加快养殖业转型升级，推进畜牧业绿色发展，提高养殖业规模化、标准化水平。

4.农民收入增长2024年，安徽省农民人均可支配收入达到xx元，同比增长xx%。

农民收入来源多样化，包括家庭经营收入、工资性收入、财产性收入和转移性收入等。

安徽农村数字经济情况汇报

安徽农村数字经济情况汇报随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为推动经济增长和社会发展的重要力量。

作为一个农业大省，安徽省的农村数字经济发展情况备受关注。

本文将对安徽农村数字经济的现状进行汇报，以期为相关部门和决策者提供参考。

首先，安徽农村数字经济基础设施日益完善。

随着信息基础设施的建设，安徽农村地区的互联网覆盖率不断提高，数字化基础设施逐步完善，为农村数字经济的发展奠定了坚实的基础。

农村电商、农村金融等数字经济领域的发展也取得了长足进步。

其次，农村数字经济在农业生产中发挥着重要作用。

通过物联网技术、大数据分析等手段，农村数字经济为农业生产提供了更多的技术支持和决策依据。

农村电商平台的兴起，为农产品的销售提供了新的渠道，带动了农村经济的发展。

同时，农村金融科技的发展也为农民提供了更多的金融服务，促进了农村经济的融合发展。

此外，农村数字经济也为农民生活带来了诸多便利。

移动支付、在线购物等数字化生活方式已经深入到农村生活的方方面面，极大地提升了农民的生活品质。

同时，数字化教育、健康等领域的发展也为农村居民提供了更多的便利和服务。

然而，安徽农村数字经济也面临着一些问题和挑战。

首先是数字鸿沟问题，一些偏远地区的数字化基础设施建设滞后，数字化应用普及程度较低，导致部分农民无法享受到数字经济发展带来的便利。

其次是农村数字经济发展不平衡的问题，一些地区的数字经济发展相对滞后，需要加大政策支持和投入力度，以实现农村数字经济的全面发展。

总的来说，安徽农村数字经济取得了一定的成就，但也面临着一些问题和挑战。

未来，我们需要进一步加大对农村数字经济的支持力度，加强基础设施建设，促进数字经济与农业生产、农村生活的深度融合，实现农村数字经济的可持续发展。

希望相关部门和决策者能够重视农村数字经济发展，出台更多有针对性的政策，为农村数字经济的发展营造良好的环境。

基于物联网智慧农业平台项目解决方案

基于物联网智慧农业平台项目解决方案作为传统农业领域的新一代解决方案，物联网智慧农业平台将传统农业生产方式和现代技术手段有机地融合起来，实现对农业生产全程的数字化、智能化管理。

本文将围绕这一项目，提出其解决方案。

一、项目概述物联网智慧农业平台项目是针对传统农业生产中的难题和痛点而设计的，旨在通过物联网、大数据、云计算等现代技术手段，实现对农业生产全程的数字化、智能化管理，提高农业生产效率和质量，解决农业生产中的问题，推进乡村振兴战略的实践。

该项目包括数据采集、数据分析、信息展示、智能决策等多个环节，可以为农业生产提供全方位的支持。

二、解决方案1. 数据采集为了实现全程数字化管理，需要对农业生产中的各个环节进行实时、准确的数据采集。

这个过程需要借助一系列传感器、控制器以及其他设备，来实时采集温度、湿度、土壤湿度、光照等各项指标，并将数据上传至云端。

2. 数据处理和分析所有采集到的数据都将通过云计算平台进行处理和分析，利用大数据技术将数据进行清洗、存储、计算、解析和可视化处理，形成一系列数据分析模型和决策支持系统，包括生长环境、病虫害预警、供需平衡等多个方面。

这些数据对于智慧农业来说，将成为关键的指导性资料。

3. 信息展示为了让用户方便地了解数据分析和决策结果，需要将结果进行可视化和信息化展示，提供多种图表、图像、数据等信息。

同时，平台还可以对于不同的用户需求进行定制，包括监管部门、农户、企业等多种角色，为决策者提供一定的参考依据，以提高决策水平。

4.智能决策通过系统的数据采集、数据预处理和数据分析，形成的智能决策模型，能够给出及时有效的决策方案，包括养殖、植物栽培、农药施用、农产品配送等方面。

这些决策将会在实际生产中发挥重要作用，缩小误差，提高农业生产效率和质量。

同时，平台还能够根据农民的反馈意见进行动态调整和优化，不断提升服务和决策质量。

三、总结通过物联网智慧农业平台的建设和实践，可以实现农业生产全程数字化、智能化管理，提高农业生产效率和质量，优化资源配置和节约资源成本，加速农业生态文明建设，推进现代化农业的发展。

农业数据监测物联网系统的设计与实现

农业数据监测物联网系统的设计与实现1. 系统设计与实现概述随着科技的快速发展，农业生产正经历着前所未有的变革。

为了提高农业生产效率、优化资源利用和保障粮食安全，农业数据监测物联网系统应运而生。

本章节将详细介绍该系统的设计与实现过程。

系统设计的目标是构建一个全面、实时、可靠的农业数据监测网络，实现对农田环境、作物生长情况、气象条件等多方面的实时监控与数据分析。

为实现这一目标，我们采用了模块化设计思想，系统主要由数据采集层、通信层、数据处理层和应用层组成。

数据采集层是系统的基石，包括各种传感器和控制器，用于实时监测农田环境参数（如温度、湿度、光照、土壤水分等）和作物生长状况（如生长速度、叶片颜色、果实成熟度等）。

这些数据通过无线网络传输到通信层。

通信层负责将采集到的数据从田间地头传送到数据中心，我们选用了稳定可靠的无线通信技术，如LoRa、NBIoT或4G5G等，确保数据传输的连续性和准确性。

数据处理层对接收到的原始数据进行清洗、整合和分析，提取出有价值的信息，供用户进行决策支持。

该层还具备数据存储和历史查询功能，方便用户长期跟踪和分析农业生产情况。

应用层为用户提供了一个直观易用的操作界面，包括数据可视化展示、报警预警、远程控制等功能。

用户可以通过手机APP或电脑端软件随时随地查看和分析农业生产数据，及时调整生产策略，提高农业生产效益。

在系统实现过程中，我们注重代码的可读性、可维护性和可扩展性。

采用模块化编程思想和面向对象的设计方法，使得系统结构清晰、易于理解和修改。

我们遵循了相关行业标准和国家规范，确保系统的安全性和稳定性。

本系统通过高效的数据采集、稳定的通信传输、智能的数据处理和应用展示等功能，为农业生产提供了有力的数据支撑和技术保障。

我们将继续优化系统性能，拓展应用领域，助力我国农业现代化发展。

1.1 研究背景与意义随着全球经济的快速发展和人口的不断增长，农业生产面临着诸多挑战，如资源紧张、环境污染、病虫害频发等。

智慧农业推动产业转型升级

452018.9 中国农垦安徽农垦龙亢农场是全国农业物联网区域试验工程大田生产物联网技术应用示范区、全国农业农村信息化示范基地、安徽省农业物联网培训基地。

近年来，农场充分运用农业物联网技术，发展现代农业、农业科研和农业产业化，推动了现代农业提质增效和农业产业化转型升级发展，初步探索出了农场智慧农业建设新路径。

建设物联网，夯实智慧农业基础2012年以来，龙亢农场与中科院合肥智能研究所、北京农业智能装备研究中心、中国联通安徽分公司等单位进行合作，开展物联网实践探索和示范应用，目前已经建成以3000亩核心区为主的农业物联网工程，现已布设高清摄像头106个、传感器55组，建设小型气象站2座，安装农机物联网终端设备21台套，配套建设了500平方米物联网演示与控制大厅，初步建成了远程监控、大田数据采集、农机作业监管、“我的农场”、“网上供销社”、“庄稼医院”、质量追溯等7大部分组成的物联网系统，极大提高了农业科研和农机使用效率。

2017年，龙亢农场在已初步建成的7大物联网系统基础上，与中科院合肥智能所合作建成了一套数字化育种物联网应用平台（简称高通量分子育种系统），与中科院地理所合作建成一套大孔径闪烁仪系统（简称“LAS”系统），并实现了这三大系统的完美结合，增强了农业物联网对现代农业的引擎作用。

通过应用平台建设，构建了农业物联网综合应用平台体系。

该体系下设农情感知与控制及生产管理决策系统，设施农业（育苗中心）智能控制系统、高通量分子育种系统、“LAS”系统。

这些系统综合智慧农业推动产业转型升级文／李峰运行，把物联网有机融入设施农业管理制度化、育苗温室大棚管理自动化、农业科研精准化、农业生产决策信息化，达到了农业生产全面感知、智能化管理目标。

通过演示和操作一体的平台建设，实现了在演示大厅屏幕或远程操纵终端，就可以实时观测到大田农作物长势、农机作业、气象信息、“四情”（土壤温度、土壤湿度、土壤盐分、土壤电导率）表现、育苗温室大棚农作物长势等农业生产信息和农机作业信息，并可及时采集相关数据信息，进行远程分析和智能控制，从而实现了对农业生产全过程智能化的决策管理体系。

农业物联网“水”到“渠”成

尤其要着力培育一批整合能力强的系统集成企业，破薄弱环节，力形成突努
加值较低等因素，大规模推广难度较大，制约了商业模式的形成。
一
完整、协调和实力强的农业物联网产业链。目
（作者单位：国务院发展研究中心产
率由９％提高到９％以上，济效益提３８经
高２％以上。Ｏ
将物联网应用到农业领域，还可将农
民就地转化为现代农业工人，增加农民收
应用物联网技术改造传统农业，可
实现对农业用药、用水、用肥，以及畜禽和水产养殖的精准控制，促进农业增产、
可谓水到渠成。
联网技术太高端、农业领域用不着。同
时，国家层面缺乏在
统一的战略规划，不
利于农业物联网的
发展农业物联。梳理农业物联网关键核心技术，组织各方力量集中攻克农业
物联网关键技术，掌握农业物联网技术
有建立，计算机分析控制缺乏参照，控制
系统的技术参数单一，综合性智能化管
输、处理环节和不同应用领域，利用政府
在技术研发、示范应用和产业化等方面
的政策，兼顾市场竞争机制作用的发挥，
积极培育农业物联网各环节、各领域的
龙头企业。
苏省提出，要建设省际农业物联网决策指挥系统平台，重点建设智能畜禽养殖
效益提高。
７决策Ｉ０１．２２１９
通过物联网技术，对农作物生长、森林防护、畜禽和水产养殖等进行监测，可

农业物联网方案

（3）数据分析：对农业生产数据进行挖掘和分析，为农业生产决策提供依据。
（4）预警预报：当监测到农业生产环境异常时，及时发出预警，降低农业生产风险。
（5）远程诊断：专家通过平台为农业生产提供远程诊断和指导。
3.关键技术
（1）传感器技术：采用高精度、低功耗的传感器，确保数据的准确性和实时性。
（2）无线传输技术：利用物联网技术，实现农业生产数据的远程传输。
（3）数据分析与决策支持：对农业生产数据进行挖掘和分析，为农业决策提供科学依据。
（4）预警与应急响应：监测异常情况，及时发出预警，降低农业生产风险。
（5）远程专家咨询：提供远程诊断和指导，助力农业生产。
3.关键技术
（1）传感器技术：采用高精度、低功耗的传感器，确保数据的准确性和实时性。
（2）无线传输技术：利用物联网技术，实现数据远程传输。
（3）大数据分析技术：对采集到的农业生产数据进行挖掘和分析，为农业生产决策提供支持。
（4）云计算技术：采用云计算技术，实现农业生产数据的存储和计算。
四、实施方案
1.调研分析：深入了解农业生产现状，为方案制定提供依据。
2.设备选型：根据农业生产需求，选择合适的传感器、传输设备等。
3.系统设计：设计感知层、传输层、平台层和应用层的架构，确保系统稳定、高效运行。
第2篇
农业物联网方案
一、引言
农业作为我国国民经济的基础产业，其现代化水平直接影响国家粮食安全和农业可持续发展。物联网技术的引入，为农业生产提供了新的发展契机。本方案旨在通过构建农业物联网体系，提升农业生产智能化水平，实现资源优化配置，提高农业综合效益。
二、方案目标
1.构建完善的农业物联网基础设施，实现农业生产环境全面感知。
3.促进农业产业结构调整，提高农业产值。