数据结构第1章 绪论

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罗文劼《数据结构与算法》第4版-第1章课后习题参考答案

罗文劼《数据结构与算法》第4版-第1章课后习题参考答案

第1章绪论1.选择题(1)C (2)B (3)C (4)D (5)B2.判断题(1)√(2)Ⅹ(3)Ⅹ(4)Ⅹ(5)√3.简答题(1)根据数据元素之间的不同逻辑关系,通常将其划分为哪几类结构?【解答】常见的四种逻辑结构有:①集合结构:数据元素间的关系是“属于同一个集合”。

②线性结构:数据元素之间存在着一对一的关系。

③树型结构:数据元素之间存在着一对多的关系。

④图型结构:数据元素之间存在着多对多的关系。

(2)请描述线性结构中数据元素与数据元素之间的关系特点?【解答】线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系,数据元素“一个接一个的排列”。

在线性结构中,有且仅有一个元素被称为“第一个”,除第一个元素之外其他元素均有唯一一个“前驱”;有且仅有一个元素被称为“最后一个”,除最后一个元素之外其他元素均有唯一一个“后继”。

(3)请描述树形结构中数据元素与数据元素之间的关系特点?【解答】树形存储结构,就是数据元素与元素之间存在着一对多关系的数据结构。

在树形存储结构中,树的根节点没有前驱结点,其余的每个节点有且只有一个前驱结点,除叶子结点没有后续节点外,其他节点的后续节点可以有一个或者多个。

(4)常用的存储结构有哪几种,各自的特点是什么?【解答】常见的四种存储结构有:①顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中。

顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法,通常借助于程序设计语言中的数组来实现。

②链接存储:对逻辑上相邻的元素不要求不要求物理位置相邻的存储单元,元素间的逻辑关系通过附设的指针域来表示。

③索引存储:通过建立索引表存储结点信息的方法,其中索引表一般存储结点关键字和一个地点信息,可通过该地址找到结点其它信息。

④散列存储:根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址的方法。

(5)简述算法和程序的区别。

【解答】一个算法若用程序设计语言来描述,则它就是一个程序。

算法的含义与程序十分相似,但又有区别。

一个程序不一定满足有穷性。

精品课件-数据结构教程(胡元义)-第1章

精品课件-数据结构教程(胡元义)-第1章
(4) 哈希(或散列)存储结构:此方法的基本思想是根据 数据元素的关键字通过哈希(或散列)函数直接计算出该数据元 素的存储地址。
第1章 绪论
顺序存储结构的主要优点是节省存储空间,即分配给数据 的存储单元全部用于存放数据元素的数据信息,数据元素之间 的逻辑关系没有占用额外的存储空间。采用这种存储结构可以 实现对数据元素的随机存取,即每个数据元素对应有一个序号, 并由该序号可以直接计算出数据元素的存储地址(例如对于数 组A其序号为数组元素的下标,数组元素A[i]可以通过*(A+i) 进行存取)。但顺序存储结构的主要缺点是不便于修改,对数 据元素进行插入、删除运算时,可能要移动一系列的数据元素。
第1章 绪论
(1) 分析阶段:分析实际问题,从中抽象出一个数学模 型。
(2) 设计阶段:设计出解决数学模型的算法。 (3) 编程阶段:用适当的编程语言编写出可执行的程序。 (4) 测试阶段:测试、修改直到得到问题的解答。 数据结构课程集中讨论软件开发过程中的设计阶段,同时 涉及分析阶段和编程阶段的若干基本问题。此外,为了构造出 好的数据结构及其实现,还需考虑数据结构及其实现的评价与 选择。因此,数据结构课程的内容包括了如表1.1所示的数据 表示和数据处理方面所对应的3个层次。
第1章 绪论
1.2.2 存储结构 数据的存储结构是数据结构在计算机中的表示方法,也即
数据的逻辑结构到计算机存储器的映像,包括数据结构中数据 元素的表示以及数据元素之间关系的表示。数据元素及数据元 素之间的关系在计算机中可以有以下四种基本存储结构:
(1) 顺序存储结构:借助于数据元素在存储器中的相对 位置来表示数据元素之间的逻辑关系。通常顺序存储结构是利 用程序语言中的数组来描述的。
第1章 绪论

数据结构 第一章 绪论

数据结构 第一章 绪论

理。
第一章
绪论
学习要点
了解数据结构有关概念的含义,特别是数据 的逻辑结构,数据的存储结构之间的关系;
1
2 熟悉类C语言的书写规范,特别要注意值调用 和引用调用的区别及出错处理方式; 3 了解算法时间复杂度的计算方法;
本章的主要内容:
1.1 1.2 1.3 1.4
什么是数据结构: 基本概念和术语 抽象数据类型的表示与实现 算法与算法分析 补充 类C语言简要说明
2)熟练掌握一门程序设计语言。
3) 熟知应用领域的相关知识。
其后两个条件比较容易实现,而第一个条件则需 要花相当的时间和精力才行。这也是区分一个程序设 计人员水平高低的一个重要标志。因此,我们学习数 据结构的目的,就是为了更好地进行程序设计。
1.1 什么是数据结构
数据结构课程就是要对不同的数据对象(Data object) 进行探索。对每种数据对象,首先考虑要执行的操作,然 后考虑表示这种数据对象的方法,以使这些操作有效地实 现(算法 Algorithm)。 学习数据结构,要掌握两种技术: 1)善于设计种种可供选择的数据表示形式(Data Structure)。 2)对相应的Data Structure设计出完成各种操作的 算法。 2.什么是数据结构?
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计 算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。
本课程主要讨论以下三种数据结构:
1.1 什么是数据结构
1.1 什么是数据结构
Tt
a
b
c
a1
a2
b1
b2
c1
c2
d
d1
d2
d3
图 1-2
树形结构示意图
1.1 什么是数据结构

大学《数据结构教程》(第5版) 李春葆 清华大学出版社课件第1章 绪论

大学《数据结构教程》(第5版)   李春葆     清华大学出版社课件第1章 绪论

存储结构
3)索引存储结构 P8 4)哈希(或散列)存储结构 P8
数据运算
数据的运算主要有修改、插入、删 除、查找、排序。
1.1.3 数据结构课程的内容
数据结构的内容可归纳为三个部分:逻辑 结构、存储结构和数据运算。
1.2 数据类型和抽象数据类型 1.2.1 数据类型 1.2.2 抽象数据类型
1.1.1 数据结构的研究内容
数据结构主要研究非数值计算问题。 (多种复杂的具有一定结构关系的数 据)
非数值计算问题:
例1-1 电话号码查询问题: 电话号码薄(a1,b1)(a2,b2)…..(an,bn) 其中:ai为某人姓名,bi为该人的电话号码; 要求:设计一个算法,给定一个姓名时能查出 此人的电话号码?
例如,若T(n)=n(n+1)/2,则有 T(n)/n2=1/2+1/n, 当n∞时,T(n)/n2=1/2故它的时间复杂度为O (n2), 即T(n)与n2 数量级相同。
显然,被称做问题的基本操作的原操作应是其 重复执行次数与算法的执行时间成正比的原 操作;
多数情况下,它就是最深层循环内的语句中 的原操作,它的执行次数和包含它的语句频 度相同。
语句的频度指的是该语句的重复执行的次数
一般情况下,对一个问题(或一类算法)只需选 择一种基本操作来讨论算法的时间复杂度即 可
【例1-7】
++x; s=0;
时间复杂度为O(1)。
没有循环语句,其基本运算次数与问题规 模无关,称为常数阶,记作O(1)。
【例1-8】
for(i =1;i<=n;++i) {
• 数据元素(Data Element):是数据的基本单位。
• 数据项(Data Item): 是组成数据元素的、有独立含 义、不可分割的最小单位。

数据结构

数据结构

第1章绪论1.1 什么是数据结构数据与数据之间的关系1.2 基本概念和术语1.基本定义(1).数据(Data) :是客观事物的符号表示。

在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素(Data Element) :是数据的基本单位,在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。

(2)数据项(Data Item):一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

数据项是对客观事物某一方面特性的数据描述。

数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

2.举例如字符集合C={‘A’,‘B’,‘C’,…}--C表示字符对象;A ,B等表示数据元素;再如学生集合Students={“Zhangsan”, “Lisi”,…}Zhangsan(ID,name,age,grade,…)……--Students表示学生对象;“Zhangsan”、“Lisi”表示数据元素;Zhangsan的ID、name、age等表示数据项。

3.数据结构的形式定义数据结构的形式定义是一个二元组:Data-Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集4.逻辑结构与物理结构(1)数据元素之间的关系可以是元素之间代表某种含义的自然关系,也可以是为处理问题方便而人为定义的关系,这种自然或人为定义的“关系”称为数据元素之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。

(2)数据结构在计算机中的表示(映像)称为数据的物理结构。

数据结构的存储方式1)顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。

2)链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存放另一个元素地址的指针(pointer ),用该指针来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。

3)例:设有数据集合A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0} ,两种不同的存储结构。

数据结构第1章 绪论

数据结构第1章 绪论

课程改革: 课程改革:
实验单独设课, 强调上机实践能力 数据结构课程: 理论课(68课时4学分)+实验课(24课时1.5 学分) 课程考核
1.3 基本概念和术语
1、 2、 3、 4、 5、 6、 数据 数据元素 数据对象 数据结构 数据类型 抽象数据类型
1. 数据 能输入到计算机中的符号集 数据: 合. 2. 数据元素 数据的基本单位. 数据元素: 3. 数据对象 数据对象: 具有相同性质的数据元素的集合. 4. 数据结构: DATA STRUCTURE 数据结构: 数据及其相互关 系的集合. 分为逻辑结构和存储结构(物理结 构). 数据结构-------------------------------类 数据结构----------------类 CLASS
数据的存储结构
1. 顺序存储结构 顺序存储结构:借助元素在存储器中的相对位置 来表示数据元素间的逻辑关系。 【例1.4】对于表1-1提出的学生信息登记表进行存储, 假定每个元素占用50个存储单元,数据从1000号单 元开始由低地址向高地址存放,对应的顺序存储结 构如表1-3所示。
数据的存储结构
顺序存储结构的主要特点: 可实现对各数据元素的随机访问。这是 因为只要知道存储的首地址以及每个数 据元素所占的存储单元,就可以计算出 各数据元素的存储地址。 不利于修改,在对数据元素进行插入、 删除运算时可能要移动一系列的数据元 素。
抽象数据类型的定义: 抽象数据类型的定义:
ADT: ADT:抽象数据类型名 data 数据元素之间逻辑关系定义 operation 操作1 操作1 操作2 操作2
……
操作n 操作n
抽象数据类型 的不同视图
1.4 1.4 算法和算法分析
1. 定义:算法(Algorithm)是对特定问题求 定义:算法(Algorithm) 解步骤的一种描述,它是指令的有限序列, 解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其 中每一条指令表示一个或多个操作。 中每一条指令表示一个或多个操作 特性: 2. 特性:

数据结构(C语言版)第1章 绪论

数据结构(C语言版)第1章  绪论
数据结构(Data Structures) 数据结构
(C语言版 语言版) 语言版
主讲教师: 吴让仲 主讲教师:
Instructor: WU, RANGZHONG E-mail: wurangzhong@
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教材 (Text Book) 数据结构(C语言版 数据结构 语言版) 语言版
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逻辑结构的分类
数据的逻辑结构是本质,可以分为: 数据的逻辑结构是本质,可以分为: 线性结构和 线性结构和非线性结构 也可以分为 集合 结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无 结构中的数据元素除了同属于一种类型外, 其它关系. 其它关系. 线性结构 结构中的数据元素之间存在一对一的关系. 结构中的数据元素之间存在一对一的关系. 树型结构 结构中的数据元素之间存在一对多的关系. 结构中的数据元素之间存在一对多的关系. 图状结构或网状结构 结构中的数据元素之间存在多对 多的关系. 多的关系.
数据结构发展简史
作为独立课程国外1968年开始设立. 作为独立课程国外1968年开始设立. 1968年开始设立 1968年美国KNUTH教授开创了数据结构的最初 1968年美国KNUTH教授开创了数据结构的最初 年美国KNUTH 体系. 体系. 计算机专业的专业基础课. 计算机专业的专业基础课. 非计算机专业的主要选修课. 非计算机专业的主要选修课.
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数据结构课程的内容
数据结构是介于数学,计算机硬件和计算机软 数据结构是介于数学,计算机硬件和 数学 件之间的一门计算机科学与技术专业的核心课 是编译原理,操作系统,数据库, 程,是编译原理,操作系统,数据库,人工智 能等课程的基础.同时,数据结构技术也广泛 能等课程的基础.同时, 应用于信息科学,系统工程, 应用于信息科学,系统工程,应用数学以及各 信息科学 种工程技术领域. 种工程技术领域. 数据结构课程的先修课程有高级语言程序设计 和离散数学. 和离散数学

第1章 数据结构C语言描述(耿国华)

第1章 数据结构C语言描述(耿国华)

第 1章 绪 论
4. 数据结构(Data Structure) 数据结构( ) 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元 素集合
学校


研究机构
教研室
实验室
学校组织层次结构图
第 1章 绪 论
5. 数据类型 数据类型(Data Type) 数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集 合上的一组操作的总称。数据类型中定义了两个集合,即该 类型的取值范围,以及该类型中可允许使用的一组运算。例 如高级语言中的数据类型就是已经实现的数据结构的实例。 从这个意义上讲,数据类型是高级语言中允许的变量种类, 是程序语言中已经实现的数据结构(即程序中允许出现的数 据形式)。在高级语言中,整型类型可能的取值范围是-32 768~+32 767, 可用的运算符集合为加、 减、 乘、 除、 乘方、 取模(如C语言中+, -, *, /, %)。
第 1章 绪 论
2) 可读性 ) 3) 健壮性 ) 4) 高效率和低存储要求 )
第 1章 绪 论
算法描述的工具
1. 算法、 语言和程序的关系 算法、 语言和程序的关系 (1) 算法: 描述了数据对象的元素之间的关系(包括数 据逻辑关系、 存储关系描述)。 (2) 描述算法的工具:算法可用自然语言、框图或高级 程序设计语言进行描述。 自然语言简单但易于产生二义, 框图直观但不擅长表达数据的组织结构, 而高级程序语言 则较为准确但又比较严谨。 (3) 程序是算法在计算机中的实现(与所用计算机及所 用语言有关)。
第 1章 绪 论

3. 算法设计的要求 1) 算法的正确性 (1) 所设计的程序没有语法错误; (2) 所设计的程序对于几组输入数据能够得出满足要求的 结果; (3) 所设计的程序对于精心选择的典型、 苛刻而带有刁难 性的几组输入数据能够得到满足要求的结果。 (4) 程序对于一切合法的输入数据都能产生满足要求的结 果。

数据结构第一章--绪论(严蔚敏版)

数据结构第一章--绪论(严蔚敏版)

解 T = (D, R ) D={A,B,a,b,c }
R是D上的关系的集合 是 上的关系的集合
A
B
a R={ P1,P2 } P1 ={<A,a>, <A,b>, <A,c>} P2 ={<B,a>, <B,b>, <B,c>}
b
c
写出一个复数的数据结构 例3 写出一个复数的数据结构 Complex= (C , R) 解 一个复数可以表示为 a+bi 一个复数可以表示为 复数 C={a,b}
也可以表示成一个有序对 <a, b>
∴这里存在一种关系 P ={<a,b>} (只有一个有序对 只有一个有序对) 只有一个有序对
而R是C上的关系的集合 R={ P } 是 上的关系的集合
写出一个复数的数据结构 例3 写出一个复数的数据结构 Complex= (C , R) 解 一个复数的数据结构为 Complex= (C , R) 其中, 其中, C={a,b} R={ P } P ={<a,b>}
a b c
解 其数据结构可描述为 d e T = (D, R ) D是数据元素的集合 D={a,b,c,d,e} 是数据元素的集合
R是D上的关系的集合 R={ P } 是 上的关系的集合
P ={<a,b>,<a,c>,<b,d>,<b,e>}
例2
一小组有a,b,c 三个学生,一个导师A 一小组有a,b,c 三个学生,一个导师A 和一个辅导员B 和一个辅导员B,此小组的数据结构如图:
48
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象: 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系: 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作: 基本操作:〈基本操作的定义〉 } ADT 抽象数据类型名 其中基本操作的定义格式为: 基本操作名(参数表) 基本操作名 初始条件:〈初始条件描述〉 初始条件: 操作结果:〈操作结果描述〉 操作结果

数据结构(C语言版) 第1章 绪论

数据结构(C语言版) 第1章 绪论
数据结构
理论课教材: 数据结构(C语言版) 严蔚敏 吴伟民 编著
第一章 绪论
1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 学习数据结构的主要意义和要求 数据结构讨论的范畴 基本概念 抽象数据类型的表示和实现 算法和算法的度量
学习数据结构的主要意义和要求
意义:

数据结构和算法是计算机学科的两大支柱 数据结构是程序设计的基础 程序=算法+数据结构
存储结构分为: 顺序存储结构——借助元素在存储器中的相对位置来表示 数据元素间的逻辑关系 链式存储结构——借助指示元素存储地址的指针表示数据 元素间的逻辑关系 数据的逻辑结构与存储结构密切相关 逻辑结构
线性表
物理结构
顺序存储结构


链式存储结构
复合存储结构
h
h
元素1 1400
1345 元素2
链式存储
数据结构的形式定义为: 数据结构是一个二元组 Data_Structures = (D, S) 其中: D 是数据元素的有限集, S 是 D上关系的有限集。
数据元素的映象方法: 例用二进制位(bit)的位串表示数据元素
(321)10 = (501)8 = (101000001)2 A = (101)8 = (001000001)2
算法设计的要求
2. 可读性 算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,因此算法 应该易于人的理解;另一方面,晦涩难读的程序易于隐藏较多错误而难以 调试。 3.健壮性 当输入的数据非法时,算法应当恰当地作出反映或进行相应处理,而
1536
元素3
1346
元素4

存储地址 1345 1346
存储内容 元素1 元素4
指针 1400 ∧

数据结构(C语言版)——第1章绪论

数据结构(C语言版)——第1章绪论

正确性 可读性 健壮性 高时间效率 高空间效率
算法分析
• • 算法执行所耗费的时间,与该算法中所 有语句的执行总次数成正比 。 语句频度:算法中的所有语句的执行的 总次数 ,记为:T(n) 。 时间复杂度:把T(n)表示成同数量级函 数的形式:T(n)=O(g(n)),则O(g(n))称 为算法的时间复杂度 。描述了当n充分 大的时候算法的语句频度的数量级。
数据结构(C语言版)
第1章 绪论
本章主要知识点
• 数据结构的常用术语及基本概念
• 集合、线性结构、树型结构、图型结构 的逻辑特点 • 抽象数据类型 • 算法、算法描述及算法分析
常用术语和基本概念
• 数据:人们利用文字符号、数字符号以及其他规 定的符号对客观现实世界的事物及其活动所做的 抽象描述。 • 数据元素:表示一个事物的一组数据 ,是数据的 基本单位 。 • 数据项:数据的最小单位。 • 数据对象:性质相同的数据元素的集合。 • 数据类型:一组性质相同的值的集合以及定义在 这个集合上的一组操作的总称。

• 常见的时间复杂度有O(1), O(log n) , O(n),O(n2),O(n3), O(2n),分别称为常量 阶、对数阶、线性阶、平方阶、立方阶 和指数阶。 • O(1)<O(log n)<O(n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)
• •
空间复杂度:在算法执行过程中需要
的辅助空间数量,记为:S(n) = O(f(n)) 。
常用术语和基本概念
• 数据基本结构: • 集合结构:数据元素之间无任何关系。 • 线性结构:元素之间存在一对一的线线 关系。 • 树形结构:数据元素之间存在着一对多 的关系。 • 图形结构:数据元素之间存在多对多的 关系。

数据结构

数据结构

数据结构知识整理(部分)第一章:绪论1.数据:数据是外部信息的载体,他能够被计算机识别、存储和加工处理,是计算机程序加工的原料;2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,在计算机中通常被作为一个整体进行考虑和处理;3.一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是不可分割的、含有独立意义的最小数据单位,数据项有时也称为字段或域;4.数据结构是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集合。

在任何问题中,数据元素之间都不是孤立的,而是存在着一定的关系,这种关系称为结构;5.4种基本数据结构:集合:只有“同属一个集合”的关系;线性结构:存在着一对一的关系;树形结构:存在着一对多的关系;图状结构:存在着多对多的关系;6.数据结构包括数据的逻辑结构和物理结构。

逻辑结构:从具体问题抽象出来的数学模型,与数据在计算机中的具体储存没有关系。

从逻辑上可以把数据结构分为线性结构和非线性结构,其中集合、树、图形结构属于非线性结构;7.数据的物理结构又叫存储结构,是数据在计算机中的表示和存储,包括数据元素的表示和存储以及数据元素之间关系的表示和存储,存储结构必须依赖于计算机。

数据元素之间的关系在计算机中的表示有两种:顺序映像和非顺序映像。

分别对应两和数据的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构;顺序存储结构是指把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置相邻的存储单元中;链式存储结构不要求必须相邻。

链式存储结构中的数据元素叫做结点,在结点中附近设地址域来存储与该结点相邻的结点的地址来实现结点之间逻辑关系;8.在软件设计中,抽象数据类型通常包括定义、表示和实现三部分9.算法:是指在有限的时间范围之内为解决某一问题而采取的方法和步骤的准确完整的描述,他是一个有穷的规则序列,这些规则决定了解决某一特定问题的一系列运算;10算法的特征:有穷性,确定性,可行性,输入,输出;算法+数据结构=程序;11.评价一个算法的主要标准:正确性,可读性,健壮性,运行时间,占用空间;健壮性要求算法要全面细致的考虑所有可能出现的边界情况和异常情况;实际上,算法的时间效率和空间效率经常是一对矛盾,相互抵触,我们要根据实际问题进行处理,有时要牺牲空间换取时间,有时要牺牲时间换取空间。

数据结构(C语言版)_第1章 绪论

数据结构(C语言版)_第1章 绪论

2.算法的复杂性分析
算法运行所需要的计算机资源的量,需要的 时间资源的量称作时间复杂度,需要的空间 (即存储器)资源的量称作空间复杂度。
运行算法所需要的时间T写成输入规模n的函数, 记作T(n)。“规模”一般是指输入量的数目,比 如在排序问题中,问题的规模可以是定义为被排 序的元素数目。
算法的描述方法
算法可以用自然语言描述,但由于自然语言表 达算法容易产生二义性,人们常使用专用的算 法描述工具。
图1-6传统流程图符号
图1-7结构化流程图符号
【例1.5】分别用传统流程图和结构化流程图描 述一个算法。 【问题描述】分别用传统流程图和结构化流程 图描述下列问题:给定两个正整数m和n,求最大 公约数。 【分析】将数学中求最大公约数的辗转相除法 的求解过程进行分解,用标准的流程图基本符 号表示成图1-8(a)和(b)图。
表1-1 学生成绩信息表
学号
20120401 20120402 20120403 20120405
姓名
王伟 张译民 陈慧 李彩霞
性别
男 男 女 女
出生年月
1993/01 1993/08 1992/12 1993/05
数学
123 115 108 102
语文
98 108 114 113
英语
90 85 95 90
A
B逻辑结构图
线性结构
• 数据元素之间存在一对一的关系,称为线性结构。该 结构的特点是除第一个元素和最后一个元素外,其它 元素都有且只有一个直接前趋和直接后继。
• 如图1-2所示的线性结构是一种最常见、也是最简单 的数据结构,学生成绩管理系统的数据结构是线性结 构,另外仓库管理、教材管理等系统中处理的数据也 是线性结构。线性结构的基本操作有插入、删除及查 找等,具有线性结构的数据简称为线性表。

数据结构(一)绪论

数据结构(一)绪论

1.3 算法和算法分析 1.3.1 算法:
是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列,其中 每一条指令表示一个或多个操作。 算法具有以下五个特性: (1)有穷性 一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每 一步都在有穷时间内完成。 (2)确定性 算法中每一条指令必须有确切的含义。不存在二义 性。 (3)可行性 一个算法是可行的。即算法描述的操作都是可以通 过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。 (4)输入 一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特 定的对象集合。 (5)输出 一个算法有一个或多个输出,这些输出是同输入有着 某些特定关系的量。
数据元素:
是数据(集合)中的一个“个体” 是数据结构中讨论的基本单位
数据结构主要指逻辑结构和物理结构 数据之间的相互关系称为逻辑结构。通常 分为四类基本结构: 一、集合 结构中的数据元素除了同属于一 种类型外,别无其它关系。 二、线性结构 结构中的数据元素之间存在一 对一的关系。 三、树型结构 结构中的数据元素之间存在一 对多的关系。 四、图状结构或网状结构 结构中的数据元素 之间存在多对多的关系。
求整数n(n>=0)阶乘的算法如下,其时间复杂度, int fact(int n) {if (n<=1) return 1; return n*fact(n-1); }
A ) O(log2 n) B) O(n)
C)
O(n (2分)
作业:
1. 计算时间复杂度 sum=1; for(i=0;sum<n;i++) sum+=i; 2.设给定若干n值,比较两函数n2和50nlog2n的增长 趋势,并确定在什么范围内,函数n2的值大于
例4 for(i=1;i<=n;++i) for(j=1;j<=n;++j) {++x;s+=x;} 语句频度为:n2 其时间复杂度为:O(n2) 即时间复杂度为平方阶。

数据结构1

数据结构1

第 1 章 绪 论1.1 数据结构的兴起和发展一、数据结构起源于程序设计。

·程序设计的新问题:应如何组织待处理的数据以及数据之间的关系(结构)。

·70年代初,数据结构作为一门独立的课程开始进入大学课堂。

二、数据结构随着程序设计的发展而发展。

程序设计经历了三个阶段:无结构阶段、结构化阶段和面向对象阶段,相应地,数据结构的发展也经历了三个阶段:三、数据结构的发展并未终结。

1. 数据结构将继续随着程序设计的发展而发展;2. 面向各专门领域的数据结构得到研究和发展,各种空间数据结构也在探索中。

应用领域:科学计算;程序设计面向计算机 应用领域:科学计算与非数值处理;算法+数据结构=程序 应用领域:更多地应用于非数值处理;(算法+数据结构)=程序1.2 数据结构的研究对象例1-1 学籍管理问题例1-2 人——机对弈问题例1-3 教学计划编排问题表1-1 学生学籍登记表 (a) 井字棋的一个格局 (b) 对弈树的局部 图1-2 对弈问题中格局之间的关系1.3 数据结构的基本概念1.3.1 数据结构1. 数据:在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。

2. 数据元素:是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

构成数据元素的不可分割的最小单位称为数据项。

3. 数据对象:是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的子集。

4. 数据结构:是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合。

按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。

数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。

根据数据元素之间逻辑关系的不同,数据结构分为四类:⑴集合数据元素之间的关系是。

⑵线性结构数据元素之间的关系是。

⑶树结构数据元素之间的关系是。

⑷图结构数据元素之间的关系是。

数据的存储结构又称为物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。

有两种存储结构:顺序存储结构和链接存储结构。

数据结构

数据结构
2 1
4 3
图1.2 交通示意图
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第1章 绪 论
图1.2中每个顶点的信息可以代表一个城镇的主要简况,各 个顶点之间的关系纵横交错更加复杂,这种关系称之为图状或 网状结构。在实际应用中,假设某地区有4个城镇,有一调查 小组要对该地区每个城镇进行调查研究,并且每个城镇仅能调 查一次,试问调查路线怎样设计才能以最高的效率完成此项工 作?这就是一个图论方面的问题。交通图的存储和管理确实不 属于单纯的数值计算问题,而是一种非数值的信息处理问题。
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第1章 绪 论
1.1.2 数据结构有关概念与术语
在计算机科学中,数据(data)是描述客观事物的数字、字符以 及所有能够输入到计算机中并被计算机处理的信息的总称。除了 数字、字符之外,还有用英文、汉字或其他语种字母组成的词组、 语句,以及表示图形、图像和声音等信息也可称之为数据。
数据元素(data element)是数据的基本单位,在计算机中通常
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第1章 绪 论
理工学院
机械系
土建系
计算机系
机械与自动化 工业设计 建筑学 土木工程 计算机科学与技术
图1.1 专业设置
树中的每个结点可以包含较多的信息,结点之间的关系不再 是顺序的,而是分层、分叉的树形结构。对于树结构的主要操作 是遍历、查找、插入或删除等。
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第1章 绪 论
最后分析交通或通信网问题。如果把若干个城镇看成若干 个顶点,再把城镇之间的道路看成边,它们可以构成一个网状 的图。如图1.2所示。
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第1章 绪 论
“数据结构”是计算机专业中的一门专业基础课。它为 操作系统、数据库原理、编译原理等后继专业课程的学习奠 定了基础。数据结构涉及到各方面的知识,如计算机硬件范 围的存储装置和存取方法;在计算机软件范围中的文件系统, 数据的动态存储与管理,信息检索;数学范围的许多算法知 识,还有一些综合性的知识,如编码理论、算子关系、数据 类型、数据表示、数据运算、数据存取等各方面的知识。因 此,数据结构是数学、计算机硬件、软件三者之间的一门核 心课程。

数据结构(从概念到算法)第一章 绪论

数据结构(从概念到算法)第一章 绪论
态)。
(2)可读性:算法的变量命名、格式符合行业规范,并在关键处给出注释,
以提升算法的可理解性。
(3)健壮性:算法能对不合理的输入给出相应的提示信息,并做出相应处
理。
(4)高执行效率与低存储量开销:涉及算法的时间复杂度和空间复杂度评
判。
算法设计的一般步骤
1.3.1算法定义与性质
算法设计出来后有多种表述方法,一般有如下几种描述工具:第一种是自然语
良好基础,数据结构与算法设计密不可分。算法是对特定问题求解步骤的一种描述。
换言之,算法给出了求解一个问题的思路和策略。
一个算法应该具有以下 5 个特征。
(1)有穷性,即算法的最基本特征,要求算法必须在有限步(或有限时间)
之后执行完成。
(2)确定性,即每条指令或步骤都无二义性,具有明确的含义。
(3)可行性,即算法中的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次
成的集合,数据对象是数据的一个子集。实例说明如下。
由 4 个整数组成的数据对象: D1={20,- 30,88,45}
由正整数组成的数据对象: D2={1,2,3,…}
数据结构的基本概念
(5)数据结构。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
的集合。数据元素之间的关系称为结构,主要有 4 类基本结构,如下图所示。
址,数据'C'的指针指向数据'D'的结点地址,具体如图所示。
数据结构的基本概念
上图数据元素存储的地址在整体上具有前后次序,但实际对单链表数据元素
所分配的存储空间是随机的。如下图 所示,数据元素'A'在物理存储地址上可能位
于数据元素'B'和'D'存储地址之后。

数据结构重点

数据结构重点

第一章:绪论1.1:数据结构课程的任务是:讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

1。

2:数据:是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。

数据元素:表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素,是数据的基本单位。

数据项:是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面:数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。

1.3数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示,数据结构可以分为三种:线性结构、树结构和图。

1.4:数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构,也称为物理结构。

数据的存储结构基本形式有两种:顺序存储结构和链式存储结构。

2.1:算法:一个算法是一个有穷规则的集合,其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。

算法规则需满足以下五个特性:输入——算法有零个或多个输入数据。

输出-—算法有一个或多个输出数据,与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性—-算法的每个步骤必须含义明确,无二义性。

可行性—-算法的每步操作必须是基本的,它们的原则上都能够精确地进行,用笔和纸做有穷次就可以完成。

有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。

2.2:算法与数据结构:算法建立数据结构之上,对数据结构的操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据的逻辑结构,算法实现依赖数据结构的存储结构。

2。

3:算法的设计应满足五个目标:正确性:算法应确切的满足应用问题的需求,这是算法设计的基本目标.健壮性:即使输入数据不合适,算法也能做出适当的处理,不会导致不可控结高时间效率:算法的执行时间越短,时间效率越高。

果。

高空间效率:算法执行时占用的存储空间越少,空间效率越高。

可读性:算法的可读性有利于人们对算法的理解.2.4:度量算法的时间效率,时间复杂度,(课本39页)。

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人机对奕问题

人机对弈:智 能化浪潮已经 汹涌而来
……..
……..
…...
…...
…...
…...
人机对弈阿尔法棋4比1击败李世石,这个事件非常轰动,
全球有10多亿人次在观看比赛。这样一次对弈,会让所有人得到 洗礼。这是个启蒙运动,受伤的是一些专业选手,但会激励两群 人:第一是程序员,第二是IT创业人士。我们相信机器智能可以 到来,未来的世界已经不仅是讲“互联网+”,而是到了我们与机 器为舞、为伴的世界。这是李世石和AlphaGo对弈里可以看到的未 来。
1.2
基本概念和术语
1、数据(data)—所有能输入到计算机中去的描述客观事物 的符号 数值数据:整数、浮点数等,主要用于工程和科学计算。 非数值数据:字母,表格,程序,符号,图形,树、图 、网页 、节点等。 2、数据元素(data element)—数据的基本单位,也称结点 (node)或记录(record) 3、数据项(data item)—有独立含义的数据最小单位,也 称域(field)图形结构——多个对多个源自如图存储结构 存储结构分为:
顺序存储结构——借助元素在存储器中的相对位置来表示 数据元素间的逻辑关系 链式存储结构——借助指示元素存储地址的指针表示数据 元素间的逻辑关系 索引存储 便于查找 散列存储
存储地址 存储内容
Lo 元素1 元素2 ……..
Lo+m
顺序存储
Lo+(i-1)*m
通常一个项目(程序)可以划分为三个文件: 类型声明(*.h文件) 函数实现 函数使用文件(main()所在的*.cpp文件)。 对于更为复杂的程序,每一个类型(数据结构) 都有单独的定义和实现文件,采用这样的组织 结构可以对不同的文件进行单独的编写、编译, 最后再连接,利于程序的调试和修改,实现多 人合作开发。
数据的运算(操作) • 逻辑结构和存储结构都相同, 但运算不同, 则 数据结构不同. 例如, 栈与队列 • 对于一种数据结构, 常见的运算
–插入 –删除 –修改 –查找 –排序
线性结构
逻辑结构 唯一 存储结构 不唯一
数据的逻辑结构
非线性结构
线性表 栈、队列 串、数组
树形结构
图形结构
数据的存储结构
14:03
课时安排:
课程总学时64学时,其中理论教学学时数48学时 ,实践教学学时数16学时。每周4学时。
考核方式
• 平时成绩 : 30% – 作业、小测验、实验 – 课堂纪律 • 期末成绩 : 70%(闭卷笔试)
14:03
教材和参考书
教材: • 《数据结构》978-7-115-23490 严蔚敏,李冬梅,人民邮电出版社出版 参考书: • 《数据结构C语言版》,严蔚敏,清华大学出 版社 • 《数据结构——用面向对象方法与C++描述》 ,殷人昆等,清华大学出版社 • 《数据结构与算法》 张铭 高教出版社
数据结构
申艳梅
shenyanm@
计算机学院信管系
14:03
学习数据结构的目的和重要性
编程基础
程序=算法+数据结构(Niklaus Wirth教授)
计算机及相关专业考研考博课程 计算机等级考试课程 程序员考试课程
面试的主要内容
14:03
课程学习指导
课程特点:内容抽象、概念性强、内容灵活、不易掌握 • 1.提前预习、认真听课、多做练习、勤于上机实践 • 2.注意先修课程的知识准备 离散数学、C语言 • 3.注意循序渐进: 基本概念、基本思想、基本步骤、算法设计 • 4.注意培养算法设计的能力 理解所讲算法、对此多做思考:若问题要求不同, 应如何选择数据结构,设计有效的算法
电子计算机的主要用途:
早期:
主要用于数值计算
后来:
处理逐渐扩大到非数值计算领域,能处 理多种复杂的具有一定结构关系的数据
书目自动检索系统
线性表
书目文件
001 002 003 004 ……
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数 ……
樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
S01 L01 S01 S02 ……
②提高了程序的可读性和可维护性
ADT特点:①降低了软件设计的复杂性
抽象数据类型可以用以下的三元组来表示: ADT = (D,S,P)
数据对象 D上的关系集 D上的操作集
ADT抽象数据类型名{
ADT 常用 定义 格式
数据对象:<数据对象的定义>
数据关系:<数据关系的定义> 基本操作 :<基本操作的定义> } ADT抽象数据类型名
数据结构的研究内容为:
研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作 对象以及它们之间的关系和操作。
数据结构课程的形成和发展:
形成阶段: 60年代初期,“数据结构”有关的内容散见于操作系 统、编译原理和表处理语言等课程。1968年,“数据 结构”被列入美国一些大学计算机科学系的教学计划 。 发展阶段: 数据结构的概念不断扩充,包括了网络、集合代数论 、关系等“离散数学结构”的内容。 70年代后期,我国高校陆续开设该课程。
逻辑结构
划分方法一
(1)线性结构---有且仅有一个开始和一个终端结点,并且所有 结点都最多只有一个直接前趋和一个后继。 例如:线性表、栈、队列、串 (2)非线性结构---一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。 例如:树、图
逻辑结构
划分方法二
集合——数据元素间除“同属于一个集合”外,无其它关系
线性结构——一个对一个,如线性表、栈、队列 树形结构——一个对多个,如树
顺序存储 链式存储
运算的实 现依赖于 存储结构
数据的运算:插入、删除、修改、查找、排序
数据类型

定义:在一种程序设计语言中,变量所具有
的数据种类
FORTRAN语言:整型、实型、和复数型 C语言: 基本数据类型: char int float double void 构造数据类型:数组、结构体、共用体、文件
在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是带“结构”的数据元素的集合, “结构”就是指数据元素之间存在的关系。
数据结构的两个层次:
逻辑结构--数据元素间抽象化的相互关系,与数据的存储无关,独 立于计算机,它是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构(物理结构)---数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式。
《数据结构》所处的地位:
介于数学、计算 机硬件和计算机 软件三者之间的 一门核心课程
数据结构在计算机学科中的地位
Web信息处理 队列、图、字符、矩阵、哈 希表、排序、索引、检索 数据库 线性表、多链表、 排序、B+树 算法分析与设计
人工智能 广义表、集合、有 向图、搜索树 操作系统 队列、存储管理 表、排序、目录树
GetReal( C, &realPart )
初始条件:复数已存在。
操作结果:用realPart返回复数Z的实部值。
GetImag( C, &ImagPart )
初始条件:复数已存在。 操作结果:用ImagPart返回复数Z的虚部值。
Add( C1,C2, &sum )
初始条件:C1, C2是复数。 操作结果:用sum返回两个复数C1, C2 的 和值。 ......
元素i
…….. Lo+(n-1)*m
元素n
Loc(元素i)=Lo+(i-1)*m
h
1345
链式存储
元素2 1536 元素3 1346 元素4
h
元素1 1400

存储地址 1345 1346 ……. 1400 ……. 1536
存储内容 元素1 元素4 …….. 元素2 …….. 元素3
指针 1400 ∧ ……. 1536 ……. 1346
14:03
第1章 绪论
教学目标
1. 了解数据结构研究的主要内容 2. 掌握数据结构中涉及的基本概念 3. 掌握算法的时间、空间复杂度及其分析的 简易方法
教学内容
1.1 数据结构的研究内容 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法与算法分析
1.1
数据结构的研究内容
三者之间的关系:数据 > 数据元素 > 数据项
例:学生表 > 个人记录 > 学号、姓名……
4、数据对象(Data Object):相同特性数据元素的
集合,是数据的一个子集 整数数据对象 N = { 0, 1, 2, … } 学生数据对象 • 学生记录的集合


5、数据结构(Data Structure)是相互之间存
北京林业大学信息学院
例如,抽象数据类型复数的定义:
ADT Complex {
数据对象:
D={e1,e2|e1,e2∈RealSet }
数据关系:
R1={<e1,e2> | e1是复数的实数部分
| e2 是复数的虚数部分 }
基本操作: Creat( &C, x, y)
操作结果:构造复数 C,其实部和虚部 分别被赋以参数 x 和 y 的值。
例:交通最短路径问题:城市A到 城 市B有多条线路,但每条线路的交通 费(或所需时间)不同,那么,如 何选择一条线路,使总费用(或总 时间)最少?
100

B
30
10 10
60
A
D
20
C E
50
其他:网络工程图 、网络通信图等等
14:03
求解非数值计算的问题: 设计出合适的数据结构及相应的算法 即:首先要考虑对相关的各种信息如何表示、组织 和存储?
int add(int x,int y) {return x+y; } int main() {int a=10,b=20,z; //cin>>a>>b; z=add(a,b);//函数调用 out<<"x+y"<<"="<<z<<endl; return 0; }
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