软件开发平台与工具ppt课件
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软件开发平台与工具.ppt
• .Net的目的是想将任何语言都统一到.Net平台上。最终目 的是让用户在任何地方、任何时间，以及利用任何设备都 能访问所需的信息、文件和程序。用户不需要知道这些文 件放在什么地方，只需要发出请求，然后只管接收就可以 了。所有后台的复杂性是完全屏蔽起来的。
• .NET 是 Microsoft XML Web services 平台。XML Web services 允许应用程序通过 Internet 进行通讯和共享数 据，而不管所采用的是哪种操作系统、设备或编程语言。
Spark
• Spark首先是一种粗粒度数据并行（data parallel ）的计算范式。数据并行的范式决定了 Spark无 法完美支持细粒度、异步更新的操作。
• Spark的计算抽象是数据流，而且是带有工作集 （working set）的数据流。
• Spark的突破在于，在保证容错的前提下，用内 存来承载工作集。
Java
• Java分为三个体系：
• Java SE（Java Platform Standard Edition，java平台标准版）。Java SE 以前称为J2SE。它允许开发和部署在桌 面、服务器、嵌入式环境和 实时环境中使用的Java 应用程序。Java SE 包含了支持Java Web 服务 开发的类，并为Java Platform，Enterprise Edition（Java EE）提供基 础。
•Sun 公司对 Java 编程语言的解释是：Java 编程语言是个简单、面向对象 、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和 动态的语言。
• Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存 寻址速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非 常快。
• .NET 是 Microsoft XML Web services 平台。XML Web services 允许应用程序通过 Internet 进行通讯和共享数 据，而不管所采用的是哪种操作系统、设备或编程语言。
Spark
• Spark首先是一种粗粒度数据并行（data parallel ）的计算范式。数据并行的范式决定了 Spark无 法完美支持细粒度、异步更新的操作。
• Spark的计算抽象是数据流，而且是带有工作集 （working set）的数据流。
• Spark的突破在于，在保证容错的前提下，用内 存来承载工作集。
Java
• Java分为三个体系：
• Java SE（Java Platform Standard Edition，java平台标准版）。Java SE 以前称为J2SE。它允许开发和部署在桌 面、服务器、嵌入式环境和 实时环境中使用的Java 应用程序。Java SE 包含了支持Java Web 服务 开发的类，并为Java Platform，Enterprise Edition（Java EE）提供基 础。
•Sun 公司对 Java 编程语言的解释是：Java 编程语言是个简单、面向对象 、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和 动态的语言。
• Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存 寻址速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非 常快。
《软件培训讲义》PPT课件
壮性。
03
软件开发方法与技术
瀑布模型与敏捷开发方法
瀑布模型
一种线性的软件开发过程，包括 需求分析、设计、编码、测试和 部署等阶段，每个阶段都有明确 的输入和输出，强调文档化和严
格的阶段评审。
敏捷开发方法
一种灵活、迭代的软件开发方法 ，强调团队合作、快速响应变化 和持续集成，常见的敏捷开发方 法有Scrum和极限编程（XP）。
遵循模块化、高内聚、低耦合、 可扩展性、可维护性等设计原则
。
设计方法
采用面向对象的设计方法，包括类 设计、接口设计、数据例模式 、工厂模式、观察者模式等，提高 系统设计的灵活性和可重用性。
常见系统架构类型及特点
分层架构
将系统划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层 ，各层之间通过接口进行通信，实现高内聚、低 耦合。
质量度量指标
持续改进策略
制定质量度量指标，如缺陷率、覆盖率、 回归测试通过率等，以量化评估软件质量 。
通过收集用户反馈、分析测试结果等方式 ，持续改进软件产品质量和用户体验。
缺陷管理和持续改进策略
缺陷管理流程
建立缺陷管理流程，包括缺陷发现、记 录、分类、修复和验证等环节。
缺陷分析
对收集的缺陷进行分析，找出根本原 因和解决方案，避免类似问题再次发
手势操作
支持常见的手势操作，如滑动、长按、拖拽 等，提高操作的便捷性和效率。
06
测试与质量保证
软件测试类型和方法
功能测试
对软件产品的各项功 能进行验证，确保符 合需求和设计文档的 要求。
性能测试
测试软件在不同负载 下的性能指标，如响 应时间、吞吐量、资 源利用率等。
安全测试
验证软件产品的安全 性，包括漏洞扫描、 渗透测试、代码审计 等。
03
软件开发方法与技术
瀑布模型与敏捷开发方法
瀑布模型
一种线性的软件开发过程，包括 需求分析、设计、编码、测试和 部署等阶段，每个阶段都有明确 的输入和输出，强调文档化和严
格的阶段评审。
敏捷开发方法
一种灵活、迭代的软件开发方法 ，强调团队合作、快速响应变化 和持续集成，常见的敏捷开发方 法有Scrum和极限编程（XP）。
遵循模块化、高内聚、低耦合、 可扩展性、可维护性等设计原则
。
设计方法
采用面向对象的设计方法，包括类 设计、接口设计、数据例模式 、工厂模式、观察者模式等，提高 系统设计的灵活性和可重用性。
常见系统架构类型及特点
分层架构
将系统划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层 ，各层之间通过接口进行通信，实现高内聚、低 耦合。
质量度量指标
持续改进策略
制定质量度量指标，如缺陷率、覆盖率、 回归测试通过率等，以量化评估软件质量 。
通过收集用户反馈、分析测试结果等方式 ，持续改进软件产品质量和用户体验。
缺陷管理和持续改进策略
缺陷管理流程
建立缺陷管理流程，包括缺陷发现、记 录、分类、修复和验证等环节。
缺陷分析
对收集的缺陷进行分析，找出根本原 因和解决方案，避免类似问题再次发
手势操作
支持常见的手势操作，如滑动、长按、拖拽 等，提高操作的便捷性和效率。
06
测试与质量保证
软件测试类型和方法
功能测试
对软件产品的各项功 能进行验证，确保符 合需求和设计文档的 要求。
性能测试
测试软件在不同负载 下的性能指标，如响 应时间、吞吐量、资 源利用率等。
安全测试
验证软件产品的安全 性，包括漏洞扫描、 渗透测试、代码审计 等。
软件设计与开发PPT课件
• 前端使用Qt开发GUI界 面。
• 后台使用MySQL数据库 系统进行支持。
• 开发语言采用C++。
五、数据库设计方案
• 实体类包括：仓库、货架、货物、货单。 • 而货单是个临时工作实体，所以不必保存。 • 按照需求设计可得：
六、关键算法
• 最优捡货路线的设计 • 核心要求： • 1、检查是否货单满足。 • 2、更具货单和实际存货给出需要达到的地点。 • 3、设计出一个覆盖所需到达地点的算法。 • 难点： • 1、需达到地点间的互不可达——多给出货架的四
• 二、对货物进行查询。 1、按货架查询。 2、按关键词进行索引查询。
• 三、货物的出库入库 1、给出货物入库功能。 2、给出货物出库功能。 3、按出库货单设计最优捡货路径。
二、用例模型、分析模型和领域类模型
• 用例模型：
二、用例模型、分析模型和领域类模型
• 分析模型：
二、用例模型、分析模型和领域类模型
• 领域类图：
三、类的设计方案与思路
• 核心思路： • 界面类——控制类——实体类 • 界面类：用于提供用于与用户进行直接交互的功
能。 • 控制类：通过使用实体的信息，来支持界面类的
各项功能。 • 实体类：用以保存实际仓库的各类实体和它们之
间的相互关联关系。
三、类的设计方案与思路
• 设计方法： • 1、界面类：按用户需求进行设计，贴近用户功能，
目录一览
• 一、系统需求概述 • 二、用例模型、分析模型与领域模型 • 三、类的设计方案与思路 • 四、系统架构，与所用开发技术 • 五、数据库设计方案 • 六、关键算法 • 七、功能结构图 • 八、小组内各成员的分工与合作 • 九、收获与感悟
一、系统需求概述
• 后台使用MySQL数据库 系统进行支持。
• 开发语言采用C++。
五、数据库设计方案
• 实体类包括：仓库、货架、货物、货单。 • 而货单是个临时工作实体，所以不必保存。 • 按照需求设计可得：
六、关键算法
• 最优捡货路线的设计 • 核心要求： • 1、检查是否货单满足。 • 2、更具货单和实际存货给出需要达到的地点。 • 3、设计出一个覆盖所需到达地点的算法。 • 难点： • 1、需达到地点间的互不可达——多给出货架的四
• 二、对货物进行查询。 1、按货架查询。 2、按关键词进行索引查询。
• 三、货物的出库入库 1、给出货物入库功能。 2、给出货物出库功能。 3、按出库货单设计最优捡货路径。
二、用例模型、分析模型和领域类模型
• 用例模型：
二、用例模型、分析模型和领域类模型
• 分析模型：
二、用例模型、分析模型和领域类模型
• 领域类图：
三、类的设计方案与思路
• 核心思路： • 界面类——控制类——实体类 • 界面类：用于提供用于与用户进行直接交互的功
能。 • 控制类：通过使用实体的信息，来支持界面类的
各项功能。 • 实体类：用以保存实际仓库的各类实体和它们之
间的相互关联关系。
三、类的设计方案与思路
• 设计方法： • 1、界面类：按用户需求进行设计，贴近用户功能，
目录一览
• 一、系统需求概述 • 二、用例模型、分析模型与领域模型 • 三、类的设计方案与思路 • 四、系统架构，与所用开发技术 • 五、数据库设计方案 • 六、关键算法 • 七、功能结构图 • 八、小组内各成员的分工与合作 • 九、收获与感悟
一、系统需求概述
《软件开发概述》课件
特点：封装、继承、多态
优点：易于维护、易于扩展、易于重用
应用：广泛应用于软件开发，如Java、C++、Python等语言
敏捷开发是一种以人为核心、迭代、增量的软件开发方法
敏捷开发强调快速响应变化，提高软件开发的灵活性和效率
敏捷开发方法包括Scrum、极限编程（XP）、看板（Kanban）等
敏捷开发方法注重团队合作、沟通和持续改进
添加项标题
代码审查：进行代码审查，确保代码质量和安全性
添加项标题
集成测试：将各个模块集成在一起，进行系统测试，确保系统功能的正确性和稳定性
测试目的：确保软件功能正确、性能稳定
调试结果：修复bug、优化性能、提高软件质量
调试技巧：逐步调试、断点调试、单步调试等
测试方法：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等
持续集成：将代码提交到版本控制系统，实现快速迭代
性能监控：实时监控系统性能，及时发现并解决问题
团队成员的角色和职责明确
定期召开团队会议，确保信息共享和沟通顺畅
采用敏捷开发方法，如Scrum，提高团队协作效率
建立有效的反馈机制，及时解决问题和改进工作流程
低代码/无代码开发是一种新的软件开发方式，通过图形化界面和拖拽式操作，无需编写代码即可完成软件开发。
Mercurial：分布式版本控制系统，支持分支和合并
Perforce：集中式版本控制系统，支持版本回滚和分支合并
CVS：集中式版本控制系统，支持版本回滚和分支合并
TFS：微软开发的集中式版本控制署代码，确保软件质量
测试驱动开发：先编写测试用例，再编写功能代码
调试工具：调试器、日志、断言等
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添加标题
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火龙果软件UML建模工具开发实践精品PPT课件
火龙果 整理
UML建模工具开发高阶探讨
❖ 如果只是开发一个UML工具来玩一玩的话， 前面做的已经足够！
你真的了解UML吗？
❖从OMG下载所有相关的UML白皮书和参考手册，能读 多少遍，就读多少遍.
❖将相关UML & MDA普及网站的所有UML技术文章通读 一遍，如UMLChina.MDAChina,。
你知道你未来的产品是什么样子吗？
❖熟练操作IBM Rational Rose、Borland Together，或 Trufun Plato。知己知彼。
第三步：构建UML IDE
火龙果 整理
❖ 将图形系统和UML对象类库完美的融合，构 建一个完整的UML应用环境。
❖ 二者的结合架构：MVC
将图形看作是UML对象的视图(View)。 将UML对象看作是图形的Model(模型）。 一个UML对象可以有多个视图表示。
第三步：构建UML IDE
你有足够的资金养家糊了口吗？
❖ 因为你的这项投入5年之内赚钱的可能几乎为零，甚至永远为零。
火龙果 整理
你准备好了吗？－必备条件
❖ 公司
你有足够的资金吗？
❖ 想一想IBM收购Rational的出价, Borland收购Together的价码，掂 量一下你的钱袋！
你有胆量和软件巨人直面较量吗？
第一步：构建图形系统
❖ 要实现的功能：
视图：
❖ Zoom out, Zoom In. ❖ OverView….
图形输入输出
❖ 复制图像到Clipboard ❖ 保存到文件：最好是XML文件，或SVG。 ❖ 读取文件 ❖ 打印
其他UI支持：
❖ ToolBox ❖ Property Editor
软件开发平台与工具
软件开发平台与工具软件开发平台是一种软件开发工具，以通用技术架构（如MVC）为基础，集成常用建模工具、二次开发包、基础解决方案等而成。
可以大幅缩减编码率，使开发者有更多时间关注客户需求，在项目的需求、设计、开发、测试、部署、维护等各个阶段均可提供强大的支持。
软件开发平台源于繁琐的实践开发过程中。
开发人员在实践中将常用的函数、类、抽象、接口等进行总结、封装，成为了可以重复使用的“中间件”，而随着“中间件”的成熟和通用，功能更强大、更能满足企业级客户需求的——软件开平台应运而生。
平台是一段时间内科研成果的汇聚，也是阶段性平台期的标志，为行业进入新的研发领域提供了基础。
由于平台对企业核心竞争力的提升非常明显，目前国内的管理软件市场，软件开发平台的应用已经成为一种趋势。
目前国内的软件开发平台，除国际品牌如IBM，国内平台商比较成熟的有普元、昕友亿方、创恒信，以及山东金现代信息技术有限公司出品的轻骑兵软件开发平台等，部分管理软件企业也开始借力平台提升企业竞争力，如用友。
由于开发环境、开发人员、功能定位、行业背景等的不同，不同品牌的平台存在较大差别。
以轻骑兵软件开发平台为例，其最大特点在于可视化的界面定制、方便快捷的流程配置、按需定义的报表定制、功能完善的二次开发支持。
软件开发平台相对传统开发模式的优势：1、优化产品基础架构，提升软件开发质量；2、减少编码率，提高开发效率，提升开发的灵活性；3、可以充分关注客户需求，实现按需定制；4、实现配置组件的标准化，提升产品稳定性和兼容性；5、提升企业开发能力，降低后期维护的时间和成本。
软件开发工具指的是很方便地把一种编程代码化并编译执行的工具。
其中主要的语言开发工具有几大类：java开发工具、.net开发工具等.软件开发工具的分类（1）基于工作阶段的工具基于各个阶段对信息的需求不同，软件开发工具可分为三类：设计工具、分析工具、计划工具。
一、设计工具是最具体的，它是指在实现阶段对人们提供帮助的工具。
软件项目开发过程PPT课件
• 过程模块： – 过程设计包括将在分析阶段制定的过程定义转换为代码模 块。 – 过程设计记录在过程设计文档中。
精品ppt
18
设计编码标准
• 设计的过程模块需要进行标准化 • 标准化包括设置程序和数据库的名称约定 • 标准化使代码的可读性更强，更易于维护 • 常规编码标准 • 函数声明的编码标准
精品ppt
– 颜色 – 字形 – 标题和标签的尺寸 – 页眉和页脚的外观 – 控件的主题、位置和尺寸
精品ppt
16
设计界面
• 根据 GUI 标准集设计屏幕的布局 • 可以是用户输入或显示信息的报表 • 记录在界面设计文档中
精品ppt
17
设计数据库和过程模块
• 数据库： – 根据 ERD 中包含的信息设计数据库。 – 表设计将遵循规范化的规则。 – 表设计记录在表设计文档中。
28
开发管理的一些指南
• 建立原代码互审的管理制度 ― 每个软件开发工程师遍写的原代码都有致少一个以上的同事对程序 进行审查。
• 建立原代码编写的规范 ― 每个软件开发工程师都应按照规范进行程序设计, 包括编写的风格, 格式, 组件接口的规范, 解说词的撰写, 等等。
29
测试管理的一些指南
• 根据设计构划书撰写测试计划 ― 测试计划要请项目经理和开发工程师一起进行审查。 ― 测试计划用列表式将所有的测试方案写下。 ― 每个具体地的测试方案都有专人执行，并记录每个测试方案的结果 . 任何缺陷都记录下来。
精品ppt
4
软件项目基本流程
启动
计划
执行
控制
结束
5
流程示意图
6
软件项目开发的流程及特征
• 此通用流程时间表为各种开发项目的参考，各工作项目的时间长短视项 目具体的要求来决定, 且有的流程可有可无。
精品ppt
18
设计编码标准
• 设计的过程模块需要进行标准化 • 标准化包括设置程序和数据库的名称约定 • 标准化使代码的可读性更强，更易于维护 • 常规编码标准 • 函数声明的编码标准
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– 颜色 – 字形 – 标题和标签的尺寸 – 页眉和页脚的外观 – 控件的主题、位置和尺寸
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16
设计界面
• 根据 GUI 标准集设计屏幕的布局 • 可以是用户输入或显示信息的报表 • 记录在界面设计文档中
精品ppt
17
设计数据库和过程模块
• 数据库： – 根据 ERD 中包含的信息设计数据库。 – 表设计将遵循规范化的规则。 – 表设计记录在表设计文档中。
28
开发管理的一些指南
• 建立原代码互审的管理制度 ― 每个软件开发工程师遍写的原代码都有致少一个以上的同事对程序 进行审查。
• 建立原代码编写的规范 ― 每个软件开发工程师都应按照规范进行程序设计, 包括编写的风格, 格式, 组件接口的规范, 解说词的撰写, 等等。
29
测试管理的一些指南
• 根据设计构划书撰写测试计划 ― 测试计划要请项目经理和开发工程师一起进行审查。 ― 测试计划用列表式将所有的测试方案写下。 ― 每个具体地的测试方案都有专人执行，并记录每个测试方案的结果 . 任何缺陷都记录下来。
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4
软件项目基本流程
启动
计划
执行
控制
结束
5
流程示意图
6
软件项目开发的流程及特征
• 此通用流程时间表为各种开发项目的参考，各工作项目的时间长短视项 目具体的要求来决定, 且有的流程可有可无。
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•开发源代码软件 •基础开发工具 •测试环境与工具
SAILOR 2006 copyright / 7 2020年3月21日星期六
电子科技大学 计算机学院
软件开发平台
• 网络应用开发平台
–.Net –Java –J2EE
• 嵌入式开发平台
–嵌入式操作系统 –嵌入式开发环境 –嵌入式开发平台
SAILOR 2006 copyright / 8 2020年3月21日星期六
• .Net的目的是想将任何语言都统一到.Net平台上。最终目的 是让用户在任何地方、任何时间，以及利用任何设备都能 访问所需的信息、文件和程序。用户不需要知道这些文件 放在什么地方，只需要发出请求，然后只管接收就可以了 。所有后台的复杂性是完全屏蔽起来的。
• Spark的突破在于，在保证容错的前提下，用内存 来承载工作集。
SAILOR 2006 copyright / 4 2020年3月21日星期六
电子科技大学 计算机学院
Spark
• Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架.
• Spark由Scala写成，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分 布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。
• Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存寻址 速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非常快。
软件开发技术
•第三章：软件开发平台与工具
2020年3月21日星期六
补充
• 大数据现在是业内炙手可热的话题，随着技术的发展，大数据存储技 术已经不在是难点，但是对大数据如何做好存储后的下一步处理将是 未来竞争的焦点，目前比较受欢迎的Storm, Spark, Hadoop三个大数据 处理工具都是JVM上的语言写成的。
• 即：.NET = 新平台 +yright / 9 2020年3月21日星期六
电子科技大学 计算机学院
.Net
• .Net作为新一代互联软件和服务战略，将使微软现有的软 件在网络时代不仅适用于传统的个人计算机，而且能够满 足呈现强劲增长的新设备的需要。到底什么是.Net呢？微 软总裁兼首席执行官Steve Baller把它定义为：.Net代表一个 集体，一个环境，一个可以作为平台支持下一代Internet的 可编程结构。
电子科技大学 计算机学院
Spark
• Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive 一样的HiveQL命令接口，为了最大程度的保持和 Hive的兼容性，Shark使用了Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation，最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。通 过配置Shark参数，Shark可以自动在内存中缓存特 定的RDD，实现数据重用，进而加快特定数据集 的检索。同时，Shark通过UDF用户自定义函数实 现特定的数据分析学习算法，使得SQL数据查询 和运算分析能结合在一起，最大化RDD的重复使 用。
电子科技大学 计算机学院
.Net
• 根据微软的定义：.NET is a "revolutionary new platform， built on open Internet protocols and standards， with tools and services that meld computing and communications in new ways".
电子科技大学 计算机学院
Spark
• Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的 集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批 量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计 算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
• Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪 的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异 军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。 Spark如其名，展现了大数据不常见的“电光石火 ”。具体特点概括为“轻、快、灵和巧”。
SAILOR 2006 copyright / 6 2020年3月21日星期六
电子科技大学 计算机学院
目录
软件开发平台
• 网络应用开发平台(.Net,Java,J2EE等) • 嵌入式开发平台(Linux,Tornado,mobileWin)
数据库平台 •Oracle 、Sybase、SQL Server、DB2、mySQL •分布式数据库系统 软件开发工具
• hadoop是实现了mapreduce的思想，将数据切片计算来处理大量的离线 数据数据。hadoop处理的数据必须是已经存放在hdfs上或者类似hbase 的数据库中，所以hadoop实现的时候是通过移动计算到这些存放数据 的机器上来提高效率。
SAILOR 2006 copyright / 2 2020年3月21日星期六
SAILOR 2006 copyright / 3 2020年3月21日星期六
电子科技大学 计算机学院
Spark
• Spark首先是一种粗粒度数据并行（data parallel） 的计算范式。数据并行的范式决定了 Spark无法完 美支持细粒度、异步更新的操作。
• Spark的计算抽象是数据流，而且是带有工作集（ working set）的数据流。
• Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有 Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于 MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存 中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地 适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
SAILOR 2006 copyright / 5 2020年3月21日星期六